进击的沈帅波 |进击波财经
随着Agent深度切入具体业务场景,AI时代已从拼模型参数演进为拼深度补位的服务能力,缺乏Demo动手能力的产品经理将面临快速的产业链转移淘汰。
AI-assisted summary of Vol.129 对话阶跃星辰滕爱龄:AI时代,一线科技从业者从职场、育儿到理财的破局思路有什么不一样? — original source. Check the original for full context.
Source published:
Detailed notes
## Background 本期节目由小宇宙渠道的“进击的沈帅波 |进击波财经”于2026年7月16日发布,属于《沈帅波和他的朋友们第五季:勇敢的心》活动现场转录。节目通过与多位朋友的追问与对话,展现不同行业与背景的人如何在困顿中前行、寻找内心的动力,本期嘉宾为阶跃星辰开发者业务总经理滕爱龄(小狼)。
## TL;DR 访谈围绕AI时代一线科技从业者的破局思路展开。嘉宾小狼结合自身从新疆成长、经历Linux开源社区到阿里Infra专家的硬核履历,深度拆解了AI时代从“Developer”到“Builder”的范式转变、AI公司的去OKR敏捷管理、以及大模型厂商拼“服务能力”的行业真相。此外,她还分享了物理世界AI(Physical AI)的前景、产品工程师的选拔新标准、拒绝焦虑的三大能力育儿观,以及在残酷的岗位替代浪潮中,从业者如何进行“手艺转化”来实现自我破局。
## Atmosphere & style 对话整体呈现出一种硬朗、通透且极具启发性的极客沙龙氛围。90后女性创业者小狼的发言冷静、睿智且充满力量感,与沈帅波犀利、风趣且直击痛点的发问相得益彰,彼此之间有着高度的技术共鸣与认知对齐。听众能清晰地感受到一种身处科技最前沿的蓬勃生命力与克制、务实的创新精神,整场谈话从硬核的技术探讨自然过渡到育儿、职场转型以及对“直面自我”的深度心理学剖析,情感曲线从高燃的科技热血走向温暖而真诚的内心释怀。
## Key takeaways - `00:00` 经历多次技术范式迭代的训练后,能够培养出极高的技术敏感度、强执行力以及志同道合的行业社区圈子。 - `05:00` 大模型厂商在基础设施(Infra)上的投入和认知,直接决定了其技术与业务能够达到的最终天花板。 - `10:00` AI工具直接抹平了代码门槛,使“Developer”向“Builder”转变,单人配合AI就能缩短沟通和落地链路,实现完整业务搭建。 - `15:55` 行业焦虑源自“技术周期”与“市场周期”在AI时代前所未有的加速重合,导致绑定原有产业链资源的传统从业者因难以迅速转型而产生严重恐慌。 - `15:55` AI竞争已进入下半场,行业不再盲目卷流量入口,而是拼能真正替人干活、切入具体细分场景的Agent(智能体)产业落地。 - `19:46` 由于AI技术和市场瞬息万变,大模型公司已淘汰了传统的季度OKR,以月度甚至更短周期的快速响应和迭代作为生存法则。 - `22:22` 在汹涌的技术浪潮和跟风炒作面前,从业者应保持克制冷静,看透技术底层的演进逻辑,找到真正能产生技术与商业价值的生态位。 - `26:29` AI时代是Builder多元创业的时代,普通人能借工具快速将垂直领域的专业手艺转变为标准的线上服务,抹平信息差带来的信任鸿沟。 - `33:41` 大模型中后期的核心竞争力不仅是单纯的模型参数,更是为客户提供稳定算力、持续推理效果反馈、成本优化及深入业务的“服务能力”。 - `37:44` AI原生代的育儿应该打破应试教育与传统资产囤积,重点培养感受力、将想法闭环的执行力,以及关注内心体验的幸福感受力(同理心)。 - `46:31` AI行业用人标准发生重构,只会画原型图写文档的产品经理将被迅速淘汰,具备动手能力、能自己用工具搭Demo验证的“产品工程师(Product Engineer)”成为主流。 - `53:19` 中美创业文化存在显著差异:中国市场要求创始人包揽从0到1的创新及中后期的管理扩张,而美国市场则更偏向于在不同生命周期由专业角色接力分工。 - `58:46` “人人都是Builder”并不代表工程师失去门槛,负责系统架构、高并发和稳定性的顶尖架构师依然是无法被AI替代的项目灵魂与壁垒。 - `01:03:45` AI带来的失业本质是一场极速发生的产业链转移,从业者不应在旧链路中哭诉,而应将自身积累的“核心手艺”转化为新AI生态链路中的新服务形态。
## Detailed walkthrough 以下是为您整理的访谈 walkthrough 详细记录:
### `00:00` 从新疆走出的硬核 90 后女极客 本期嘉宾滕爱玲(外号“小狼”)是阶跃星辰开发者业务总经理,同时还主理着一档名为《计算机历史博物馆》的硬核播客。作为一名拥有双胞胎女儿的 90 后女性,她的人生履历极具独立女性色彩:从大学开始创业,独自求学,并在硅谷工作过。沈帅波调侃她几乎集齐了所有“会火的独立女性标签”,并追问她为何能在每一轮科技浪潮的早期精准踩中节点。小狼坦言,这其中既有个人性格的因素,也和她长在新疆有关。“你长在一个开阔的地方,你就会有很强的开放度,天生喜欢新东西。”而在技术浪潮早期切入虽然孤独且充满挑战,需要不断“卷”自己来获取新认知,但经历过两三次技术范式的迭代训练后,自己就培养出了极高的敏感度、执行力以及志同道合的技术圈子和社区。
小狼分享了自己最早接触计算机的经历。她很小的时候就开始“挖计算机”,家里在当地也是很早就拥有个人电脑的。在那个古早的年代,她甚至尝试用 Word 去做 Web 网页。初中时期,因为在新疆小县城想点一份新疆炒米粉却根本找不到商家的电话,抱着“懒人改变世界”的想法,小狼动了做“城市黄页”的念头。虽然由于当时本地电脑普及率低、网站没有用户而导致项目流产,但她通过“扫街”收集了大量商家数据,并成功将这些数据卖了出去。 - 这是小狼人生的第一桶金,也是她第一次完整的创业尝试。 - 这次经历极大地锻炼了她的执行力与沟通能力,教她如何在陌生拜访中获得商家信任,并思考如何商业化以及在面对“伪需求”时如何体面退出。
---
### `05:00` 从 Linux 开源社区走出的阿里 Infra 专家 谈及真正意义上的“正规军”创业,小狼回忆起 2014 至 2015 年在上海那波“90后创业潮”。当时的创业语境主要分为两派:一派是偏互联网的“大平台叙事”,讲究融资、圈用户和宏大的商业化故事;而另一派则是像小狼这样的小学生创业者,单纯凭着“想要用某种小技术去改变世界”的信念,对自己的产品深信不疑。小狼强调自己是计算机背景出身,很早就接触并深耕于 Linux 开源(Open Source)社区,开源文化贯穿了她至今的职业生涯。正是通过开源社区,她结识了前辈、创业伙伴,并最终进入大厂工作。
在加入阶跃星辰之前,小狼在阿里巴巴做了将近十年的基础设施建设(Infra)工作。沈帅波提到,美国在 AI 时代反而走向了闭环,而中国却在主导开源(包括阶跃星辰),并询问小狼为何选择加入阶跃。小狼表示,她当时完全是站在技术视角去判断的,因为大模型厂商在 Infra 上的投入和认知直接决定了其技术和业务的天花板。 - 阶跃星辰在 AI 圈内定位独特,既非大厂分支,也与普通的 C 端 Native AI 厂商不同,在 Infra 层面有极深的积累。 - 小狼认为目前的模型创业仍处于早期阶段,远未达到同质化竞争的地步,每家公司都有自己的差异化路径,而技术视角的切入是永远不会错的。
---
### `10:00` 从 Developer 到 Builder:AI 抹平代码门槛的时代 作为开发者业务总经理,小狼详细拆解了 AI 时代的“开发者”与移动互联网时代的本质区别。在过去的技术范式早期,开发者是创新者和尝鲜者,对不成熟的技术容忍度极高;而到了技术成熟的中后期,开发者则退化为组织内部严谨的“实际用户”。然而在 AI 时代,大家很少再用“Developer”这个词,取而代之的是“Builder”。在强大的大模型和各种 coding 工具辅助下,技术范式发生了跨越式发展,直接抹平了代码门槛。 - 现在的 Builder 甚至不需要懂专业的 coding,用两句话就能“搓”出一个前端页面,多聊几句就能搭建出一个完整的服务。 - 这种生产工具带来的速度快感,让身处一线的创业者们一旦体验便难以自拔。例如现场另一位嘉宾颜乐(主要做人体工学椅),最近也在通宵达旦地进行 Web Coding,希望用自己的方式接入这个新世界。 - 以前创始人(Founder)需要一个庞大的工程和产品团队来落地想法,而今天,一个人配合 AI 就可以成为一个完整的团队,直接缩短了沟通和揣测的链路。
---
### `15:55` 技术范式与市场周期的前所未有重叠 沈帅波提到,现在每个人都在用大模型,但大家用出来的天花板却天差地别,这引发了极大的行业焦虑。小狼指出,这种焦虑的根源在于“技术周期”与“市场周期”在 AI 时代发生了前所未有的加速重合。在以往的技术变革中,只有少数技术人员在早期去焦虑和研究落地,等技术度过平台期后,市场和企业才会跟进。但在 AI 时代,一个新技术刚发布,没有任何技术背景和上下文的普通大众就会立刻陷入恐慌,担心自己如果不马上用起来就会被时代淘汰。
在这种重叠下,不同角色感受到的温度是完全不同的: - **技术范式内的人**:习惯了不断的范式迭代,当新技术出现时,他们能迅速 shift(切换)到新赛道,适应力极强。 - **传统市场周期里的人**:往往绑定在原有的产业链资源和稳定的生意链路中,当新技术可能彻底颠覆原有链路时,他们由于难以迅速转型而焦虑感拉满。
此外,去年行业还在热议“AI 如何成为时代的流量入口”,并掀起过类似“外卖大战”的投放热潮。而如今小狼认为,竞争已经进入了下半场——不再是卷入口,而是卷 Agent(智能体)。Agent 解决的是具体的、端到端的业务需求,它能够真正替人“干活”,并开始深度切入工作、生活、企业和组织等各个细分产业场景。
---
### `19:46` AI 公司淘汰 OKR,月度迭代才是生存法则 当被问及阶跃星辰这样前沿的 AI 公司是否还在使用传统的 OKR(目标与关键结果)来管理工作时,小狼给出了否定的回答。她表示公司曾经尝试过使用 OKR,但很快发现大模型行业变化实在太快。由于技术和市场的瞬息万变,以季度为单位进行规划和对齐的 OKR 根本无法跟上节奏。在阶跃,月度甚至是更短周期内的快速响应和迭代才是真正的生存法则。
---
### `22:22` 从 ChatGPT 付费用户到 All in AI 小狼分享了自己从一个普通的 ChatGPT 付费用户到决定“All in AI”的心路历程。她强调,在面对如此汹涌的技术浪潮时,保持客观与克制至关重要。当时市场上充斥着各种跟风炒作,但她选择冷静观察技术底层的发展逻辑。在她看来,AI 不是一个简单的热点,而是一次深刻的生产力革命,必须找到能真正产生技术价值和商业价值的“生态位”才能长久。
---
### `26:29` AI Builder 的百花齐放与多元创业时代 针对未来开发者的定义,小狼给出了非常明确且乐观的预言。在 App 时代,由于研发、获客和运营成本极高,最终活下来的只有少数高频、刚需的巨头产品。但 AI 时代是一个 Builder 百花齐放的多元创业时代。 - **一次性工具的普及**:未来人们可能因为当天的一个临时需求,花一分钟用 AI 写一个工具,用完即弃。 - **专业手艺的服务化**:身边的普通人(比如某个垂直领域的专家)可以借助 AI 将自己的手艺变成一套标准的线上服务。原先因为专业度、信息代差而导致的信任鸿沟,都将被 AI 工具抹平。 - 现在的技术依然像乐高一样可以自由拼装,但不同的是,AI 给这套乐高“注入了灵魂”,让它从静态积木变成了动态、可持续演进的系统。
---
### `33:41` 反驳模型同质化:AI 厂商最终拼的是“服务能力” 面对市场上关于“大模型厂高度同质化、没有网络效应、陷入烧钱无底洞”的唱衰观点,小狼给出了不同的看法。她认为 Token(模型生成文本的最小单位)作为未来关键的生产资料,其供需关系会长期且关键地存在。目前大模型仍处于演进早期,到了中后期,客户具体的业务场景会演进出极度细分的需求,此时模型厂商的核心竞争力将不再是单纯的参数和 Lab(实验室)指标,而是**服务能力**。 > “我们有服务能力去服务客户的需求、服务客户的业务,这件事情本身对一家创业公司的基建投入、服务意识和团队构成是有极大挑战的。”
这就好比阿里早年通过“小二文化”奠定了电商时代的根基。AI 时代的服务型厂商不仅要提供模型,更要包揽稳定的算力供给、持续的推理效果反馈、成本优化方案,以及深入客户业务场景“补位”的细节工作。小狼透露,为了配合阶跃新模型的全球发布,她最近直接在“中国班”和“美国班”之间无缝切换,高强度地吸收海外反馈并疯狂运转大脑,连睡眠时间都牺牲掉了。
---
### `37:44` 拒绝教育焦虑:AI 时代下的体育与“三大核心能力”育儿观 作为一个一岁左右双胞胎女儿的母亲,小狼的育儿观显得格外通透。在孕期和育儿过程中,她很少有上一辈或同辈对比带来的焦虑,因为她习惯了事无巨细地与健康领域的 AI 助手沟通,再结合医生的建议来做决策。 她认为,未来的孩子作为“AI native(AI 原生一代)”,不需要再被塞进传统的、为了培养“产业链打工人”而设计的应试培训机制中。与其囤积股票或房产,她和先生更注重培养孩子的三个核心维度: 1. **感受力**:作为一个活生生的人,能看着别人的眼睛去感受世界、感受他人的情绪和想法。 2. **执行力**:包含批判性思考的能力、做选择的能力,以及把一件事情真正闭环完成的行动力。 3. **幸福的感受力(同理心)**:关注自己内心的真实体验,而不是活在世俗的评价体系里。 小狼和先生都拥有体育背景(小狼的马拉松水平甚至达到了做领跑员“兔子”的标准,且热爱滑雪和登山等硬核运动),他们计划未来带孩子去不同的环境里看世界,构建宏大的世界观。
---
### `43:41` 物理世界 AI 时代来临 谈及未来的人机交互,小狼认为,像 OpenAI 尝试的无 App 界面手机或纯语音交互,不论最后成败与否,多模态(Multimodal)和 Physical AI(物理世界 AI)的趋势是确定无疑的。未来的大模型将具备极强的物理世界感知、即时判断和推理能力。作为技术基建的提供者,阶跃星辰等厂商的职责就是做好最扎实的底座支撑。 > “我们的角色是在基建的维度提供稳定的保障。你们在前面癫狂、去构建,而我们负责让这件事情成真。”
---
### `46:31` AI 行业招人新标准:淘汰不会搭 Demo 的产品经理 在团队建设和人才招募上,小狼指出 AI 时代对人才的要求发生了巨大变化。过去那种只负责画原型图、写文档,却不懂任何技术实现的产品经理正在被迅速淘汰。现在是“产品工程师(Product Engineer)”的时代。一个优秀的产品经理必须具备基本的动手能力,能够自己使用 AI 工具快速搭建出 Demo(产品原型)并进行验证,只有这样才能在极速变化的行业中存活下来。
---
### `53:19` 中美创业文化差异:癫狂的 0 到 1 与长期的 1 到 100 在与海内外开发者和创业者的接触中,小狼观察到了有趣的中美创业文化差异: * **中国创业市场**:对创始人有着“既要又要还要”的严苛要求。社会默认创始人必须从 0 到 1 保持癫狂的创新力,同时又得具备 1 到 10、10 到 100 的组织管理和稳健扩充能力,甚至还要有 Global 的国际化视野。人们买单往往是冲着创始人这个人去的,信任绑定极深。 * **美国创业市场**:分工极其明快。擅长 0 到 1 创新的人在公司搞完一波创新、验证完想法后,可以迅速把公司卖掉,或者换一个擅长 1 到 100 的职业经理人来做大。在准备上市阶段,会再次更换一个懂上市运作的 CEO。
---
### `58:46` 人人是 Builder 并不等于工程师无门槛 沈帅波提到,以前流行“人人都是产品经理”,但往往这种口号背后都是卖课的商业套路。小狼非常赞同这一点,她强调虽然 AI 降低了门槛,但**真正的工程师依然有着极高的技术壁垒**。 - 研发大型系统、进行系统架构设计需要极深的手艺、经验和前瞻意识,顶尖的架构师是绝对稀缺且无法被 AI coding 工具替代的,他们是一个项目的灵魂。 - “人人都是 Builder”是指普通人可以用 AI 工具去实现个体的需求,但其背后的高并发、稳定性等基建工作,依然需要专业的技术人在幕后保驾护航。
两人随后对“勇敢的心”展开了深度的心理学探讨。小狼认为自己的勇敢在于始终保持对新事物的好奇、开放度和不断挑战的决心。而沈帅波则补充道,真正的勇敢是“真诚地直面自己的内心”,承认、接受并相信自己的选择,而不是一味展现攻击性来掩饰懦弱。小狼深有感触地回应道,小的时候写日记都要绕弯子,长大后才明白“直面自己才是最大的勇敢”。
---
### `01:03:45` AI 替代岗位的真相:产业链快速转移下的“手艺转化” 针对 AI 导致失业的宏观命题,小狼没有用行业通用的“消灭旧工作,诞生新工作”这一宏大叙事来敷衍。她指出,这是一场极其残酷且快速的**产业链转移**: - 正常的产业链转移非常缓慢,足以让一代人自然交替。但这一次转移速度过快,导致很多旧岗位的从业者(如传统的同声传译、商业分析师)瞬间失去了生存空间。 - 面对这一现实,一味在原有产业链中哭诉已经无济于事。从业者应当清晰地认识到产业的转移,并将自己过去积累的“核心手艺”(如理清数据、梳理需求的能力)移植到新的 AI 生态链路中去,转化为新的服务形态。
沈帅波最后分享了一个近期在硅谷很火的趣闻:一位前金融机构的女分析师,在算准自己迟早会被 AI 替代后,果断转行去给硅谷的科技新贵们做“陪聊女友”,一小时收费高达 6000 美金。小狼笑着表示,虽然这种需求的生命周期和道德属性见仁见智,但它确实证明了——当旧产业链消失时,新的社会需求和岗位会以意想不到的形式迅速诞生。
## Notable quotes > `33:41` 我们有服务能力去服务客户的需求、服务客户的业务,这件事情本身对一家创业公司的基建投入、服务意识和团队构成是有极大挑战的。 — 滕爱玲
> `43:41` 我们的角色是在基建的维度提供稳定的保障。你们在前面癫狂、去构建,而我们负责让这件事情成真。 — 滕爱玲
## Mentioned 滕爱玲, 沈帅波, 颜乐, 阶跃星辰, 阿里巴巴, ChatGPT, OpenAI, Linux, 计算机历史博物馆
[Source](https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a58bd4ca4972c496dfcdaaf)