钦文和他的朋友们
自动驾驶成熟与AI编程爆发将在2029年引发科技大泡沫,届时缺乏核心智能灵魂的超级APP围墙与传统车企模式将被彻底击穿。
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## Background 该视频由“钦文和他的朋友们”于 2026 年 7 月 18 日发布在 Bilibili 平台上。视频时长约 58 分钟,原页面未提供具体的简介与背景说明。
## TL;DR 本期访谈中,海银资本创始人王宇全深入剖析了科技周期的内在规律,并大胆预测科技大泡沫将在 2029 年破灭。他详细阐述了电动车“三浪叠加”与自动驾驶的产业终局,指出纯视觉路线与“灵魂”软件才是核心竞争力,同时看好华为正面对抗特斯拉潜力。此外,他还揭露了人形机器人与低空经济的伪需求与产业泡沫,强调中国 AI 竞争的真正红利在于“中科技、高设计”的超强工程与供应链落地能力。
## Atmosphere & style 整场对话气氛融洽且张力十足,王宇全以其标志性的“感言派”风格侃侃而谈,既有对前瞻预判的绝对自信,也有对自身过往预测失误的坦然打趣。他语言犀利、一针见血,频频抛出“荷塘理论”、“伪人形机器人”等形象比喻,将复杂的产业逻辑讲得通俗透彻。对话中既有对巨头命运与宏观周期的理性冰冷审视,又包含着对个体终身热爱与时代机遇的深情鼓舞,给人一种深刻洞察与激昂前行并存的听觉体验。
## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=0s) 技术胜负在产业中往往提前数年已经确定,但反映到收入、利润和公众认知存在 5 到 6 年的时间差(即“荷塘理论”)。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=0s) 纯视觉路线因大模型(Transformer)与 Scaling Law 的加持实现跨越式突破,击败了硬件成本较高的激光雷达路线。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=300s) 电动车发展呈现“三浪叠加”:电动化、智能化、出行服务化(包月制),自动驾驶终局属于交通出行服务商而非单纯的车企。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=600s) 数据与模型是自动驾驶的核心,国内唯有华为(通过协同车企数据)具备与特斯拉 FSD 正面对抗的潜质,但整体面临数据孤岛问题。 - [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=900s) 智能革命的本质是规模化生产“人的经验”,AI 应用正从平台侧转变至“用户侧 Agent”,彻底打破超级 APP 的生态围墙。 - [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=1200s) 预测 2029 年将爆发科技大泡沫,主因包含 Robotaxi 商业闭环、AI 编程成熟、数字货币杠杆及特朗普下台后的政治清算。 - [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=1200s) 传统搜索广告模式将在 10 年内消亡,这将严重冲击谷歌;而特斯拉凭借全球交通出行市场的扩张最有望冲向 10 万亿美金市值。 - [35:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=2100s) 双腿人形机器人当前属于伪需求与产业泡沫,带有底盘与机械臂的“伪人形”机器人才是能快速落地工业与服务场景的真实需求。 - [43:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=2580s) 全球算力将走向混合云架构:英伟达芯片负责高强度模型训练,性价比高的中国芯片负责海量日常推理。 - [43:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=2580s) 经济体实力取决于科技使用的社会深度而非发明速度,中国凭借“中科技、高设计”与工程能力将享受巨大的科技普惠红利。 - [50:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=3000s) AI 时代个人生产函数被重写,定义问题的能力重于解决问题;未来的教育应打破工业化标准化考试,转向培养个人的“终身热爱”。
## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=0s) 科技周期的规律与英伟达的超前预测
海银资本创始人王宇全是一位长期研究全球科技创新的投资人,也是中国商业圈里以犀利观点和前瞻判断著称的“感言派”。早在 2017 年,他就公开预测英伟达市值肯定会超过英特尔。在当时,许多人觉得这个想法简直是疯了,因为那时英伟达还没像今天这样成为世界第一,但王宇全的依据十分明确:英伟达已经在人工智能领域布局多年,随着云计算的兴起,其最大需求必然是人工智能,而英伟达凭借 CUDA 的威力几乎形成了独占壁垒。这种预测在事后常被人们奉为神迹,或者在当时被视为荒唐,但实际上它揭示了一个深刻的产业规律:任何产业里的战争往往已经结束、胜负已分,但赢家要在收入和利润上显示出价值,再到让公众彻底知晓,中间存在着至少五六年的时间差。
大多数人习惯通过收入和利润等“滞后值”来做判断,而投资和研究要找的是“提前量”或“超前量”,即在事情发生前就洞悉谁最有可能赢。王宇全用“荷塘理论”来形象地解释这种时间差:假设一片荷塘铺满荷叶需要 30 天,荷叶每天翻倍,那么到第 29 天时水面才满了一半,第 28 天只有四分之一,第 27 天则只有八分之一。在八分之一的时候,整个水面看起来依然零零落落,普通老百姓会觉得未来还很遥远、甚至认为预测是胡扯,但在懂行的人眼里,这已经是无比明确且即将铺满的未来。
当然,即便是前瞻的投资人,过去也做过错误的预测。王宇全坦言,他们曾长期认为自动驾驶的主流路线必然是激光雷达,因为激光雷达基于点云模式,三维测距极其精准,且作为硬件同样符合摩尔定律——每隔 18 个月算力翻番、成本减半,这意味着昂贵的激光雷达在几年后就能普及。然而他们忽略了特斯拉所坚持的纯视觉路线的优势。纯视觉布局极其便宜,车企只需安装高清摄像头,硬件几年不用更新,只需持续升级软件。随着 OpenAI 引入大模型革命,Transformer 带来了视觉理解能力的巨大飞跃,让纯视觉路线不仅能与激光雷达对抗,甚至展现出更大优势。王宇全打趣道,这只能说马斯克“命特别好”,赶上了这场大模型革命。他认为马斯克不可能提前看到这一步,因为连 OpenAI 内部用 Transformer 引爆革命的核心人员都承认,他们起初只是笃信 Skilling Law(大力出奇迹)并不断砸钱扩充规模,压根没想到革命会在此刻突然降临。
- 产业滞后周期:技术胜负已分到公众普遍认知,通常存在 5 到 6 年的时间差。 - 荷塘理论:指数级增长的科技在倒数第三天(第 27 天)仅占水面的 8%,极易被公众忽视。 - 激光雷达 vs 纯视觉:曾错误预测激光雷达为唯一主流,低估了软件与大模型革命对纯视觉路线的巨大加持。
[05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=300s) 电动车的三浪叠加与自动驾驶的终局
在王宇全看来,他们最成功的判断并非对单一企业的押注,而是对产业大趋势的剖析。在 2018 至 2019 年期间,他们就提出电动车产业是一个“三浪叠加”的潮流:第一浪是电动化,当时中国市场还在主推混动,但他们认定未来一定是纯电的天下;第二浪是智能化,当三电系统(电池、电机、电控)趋于大同,车企为了寻求差异化,必然走向车内外的自动驾驶与智能升级;第三浪则是出行服务化,当车辆的自动驾驶能力超越人类、人类丧失驾驶乐趣时,人们将不再拥有购买和占有车辆的欲望。
到了“出行服务化”的阶段,车辆将像手机一样成为“包月制”的持续服务。目前人们出门打车还在精打细算每一程的费用,这种单次算账的模式在未来注定被淘汰。一旦进入自动驾驶服务商统领天下的终局,传统车企如果仅仅满足于做供应商,其利润空间将被极大压缩,只有成为交通出行服务商才是终极赢家。特斯拉的战略目标非常明确,就是要让自动驾驶成为主要业务,并直接越过乘用车 L3 到 L5 的缓慢升级路线,去申请做自动驾驶出租车(Robotaxi)。
在美国,无人驾驶出租车已经展现出三种形态的角逐:亚马逊收购的 Zoox、谷歌母公司旗下的 Waymo,以及特斯拉的 Robotaxi。其中,Waymo 历史悠久,但特斯拉凭借 FSD(Full Self-Driving)表现出极强的扩张性。FSD 属于泛化能力极强的系统,“真的是哪都行”,而 Waymo 依然受限于高精地图,在不熟悉的路线不敢轻易行驶。特斯拉早在 2022 年的投资者日上就在 PPT 里埋下了“Fleet Management(车队管理)”这一伏笔。普通散客买车根本用不到车队管理软件,这实际上是特斯拉为自己布局的——未来车主不用车时,特斯拉可以直接接管车辆上街接单挣钱,马斯克测算一年能赚三万多美金,基本一年就能回本。大部分中国车企在当时只把这当成马斯克在吹牛,直到去年特斯拉突然全面转向并开始布局,直接打了国内企业一个措手不及。中国车企普遍缺乏对产业终局的前瞻性研究,习惯于“顺势思维”,赚了钱就想再加一款车或出海卖车,在终局大变局的理解上相对较弱。
- 电动车三浪叠加:第一浪电动化(纯电),第二浪智能化(自动驾驶),第三浪出行服务化(包月制服务)。 - 车队管理(Fleet Management):特斯拉 2022 年提出的隐藏核心概念,旨在将闲置私家车转化为自动驾驶赚钱工具。 - 自动驾驶终局:车辆作为肉体,自动驾驶作为灵魂;同一套灵魂系统需贯穿所有车型,而不是高端低端使用不同的芯片方案。
[10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=600s) 数据孤岛与中国 AI 产业的协作困局
针对小鹏等车企与滴滴等运营商谁能赢得中国自动驾驶市场的问题,王宇全果断将票投给了车企。因为人工智能是一个“大力出奇迹”的领域,数据量越大,模型训练的效果就越好,而车企拥有天然的规模化路况数据采集优势。虽然中国自动驾驶企业普遍采用了与美国相似的端到端(VLA)模型,但整体水平依然落后于特斯拉的 FSD,核心原因就在于数据量的两极分化。FSD 有上百万辆车在路面每天疯狂跑数据,而中国车企中保有量极大的比亚迪,其售出的大量车辆并不具备支架和数据回传能力;而拥有强大支架能力的华为,本身又不是直接造车的车厂。
王宇全猜测,华为在背后或许已经汇总了其合作车企的所有数据,这也是迄今为止国内唯一有可能和特斯拉正面对抗的力量。他指出,中国电动车产业虽然从原生状态长成了一个了不起的完整产业,但企业间极度缺乏产业协同的经验,彼此之间全是“数据孤岛”。如果国内车企能更前瞻地看清未来,就应该结成联盟统一数据集,互相促进。现在的恶性循环是,每个企业都只盯着眼前的利益,不协调也不看未来,导致技术一变革就发现没有未来,竞争一激烈就只能等着政府去协调。政府插手越多,企业自身协作的能力就越退化。王宇全笑称,他特别希望特斯拉能成为一条有效的“鲶鱼”,逼着中国企业思考如何在产业角度进行协作对抗。
站在商业策略的角度,王宇全认为如果自己是 Uber 或滴滴的 CEO,绝不会选择跟 Waymo 绑定这种“蠢得不能再蠢的策略”,而是会选择“正早交钱”直接与特斯拉谈合并,将自身千亿级别的市值兑换成特斯拉股票,绑在同一辆战车上享受未来的暴涨。而在中国市场,由于华为始终不肯走到前台,滴滴最聪明的做法应该是去找华为深度绑定,由滴滴占领前台提供车队,华为提供技术灵魂。他同时犀利地指出,像比亚迪王传福这样超级聪明的企业家,其立场决定了思想。比亚迪在 2024 年还认为自动驾驶是瞎扯,到了 2025 年却紧急转向将其定为全公司核心策略。然而比亚迪在执行上面临巨大问题:它的高端车用英伟达,中端车用地平线,低端车用黑芝麻,这完全是把车当成了不同的躯壳,忽视了“灵魂才最主要”的原则。相比之下,马斯克大张旗鼓地向公众和员工宣布特斯拉不是汽车公司,而是人工智能和机器人公司,就是为了明确 FSD 这个唯一灵魂的核心地位,这也解释了为什么特斯拉的车越做越便宜——因为躯壳只是服务的载体。
- 唯二对抗力量:王宇全认为目前国内唯有华为(通过数据汇总)有潜力与特斯拉 FSD 进行正面对抗。 - 数据孤岛恶性循环:国内车企缺乏产业协作,技术变革时依赖政府协调,从而弱化了企业自主协作的工程能力。 - 商业绑定建议:出行平台(如 Uber、滴滴)的终局不是自研自动驾驶,而是应与掌握核心人工智能灵魂的巨头(如特斯拉、华为)深度合并或绑定。
[15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=900s) 智能服务的核心与超级 APP 的围墙坍塌
在谈到技术大灭绝中死去的企业时,王宇全借用托尔斯泰的名言感言道:“幸福的家庭都是相似的,不幸的家庭各有各的不幸”,消失的企业也各有各的死法。在电动车向自动驾驶和交通出行过渡的过程中,许多不够坚决的车企将会成为“中间物种”被无情淘汰。回顾历史,工业革命的核心是规模化生产实体产品,并将服务封包在产品里让用户“自我服务”(例如生产冰箱让用户自己去冰镇西瓜)。而当下的数字革命或智能革命,其特点是规模化生产“人的经验”。当高智力的专业服务可以被低成本复制时,人人都能享受专家级的智能服务。这就像当年福特了不起的不仅是汽车,更是它所发明的流水线思想,这种思想随后彻底改变了家电、电子、食品甚至化工等所有制造产业。
在人工智能时代,这场变革的关键词被王宇全总结为“智能服务”——它是专家级的、个性化的、普惠的,并且是持续性的。系统通过连续收集用户的数据,比用户自己还了解其眼神和意图。基于这种“行为智能”,未来的应用生态将发生根本性的颠覆。目前像美团、阿里或字节跳动等平台,都是站在用户的对立面,属于“商家侧应用”或“平台侧应用”。而未来的 Agent(智能体)则是站在用户这一侧的“用户侧应用”,它通过用户的眼睛看世界,是用户的分身和能力放大器。
这种立场的改变是传统互联网巨头很难转过弯来的。王宇全预测,未来用户不会只拥有一个 Agent,而是会拥有一堆各司其职的专有 Agent,并由一个“大总管 Agent”负责统一调度,实现“Agent to Agent”的内部协作。当这种大模型智能体深度融入手机操作系统时,技术封建主义(即大平台筑起围墙圈住用户、顺带做各种难精通的衍生业务的模式)将会被彻底击穿。超级 APP 的围墙将会坍塌,虽然它们的核心业务不会死,但依靠生态垄断和围墙边缘业务赚钱的商业模式将不复存在,这将倒逼淘宝、微信等应用重新专注于把主业做到极致。
- 智能革命本质:规模化生产并复制“人的经验与高智力服务”,其影响力不亚于工业革命的流水线。 - 智能服务四大特征:专家级、个性化、普惠、持续性(基于持续的数据收集与预判)。 - 用户侧 Agent:彻底打破超级 APP 的“技术封建主义”,击穿平台围墙,实现 Agent 间的自主协同。
[20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=1200s) 2029 年的科技大泡沫与巨头命运交鸣
从长周期来看,几乎每一次技术革命都伴随着巨大的金融泡沫。王宇全非常推崇英国经济学家卡萝塔·佩雷丝在《技术革命与金融资本》中的观点:技术革命的巨大价值会让市场预期空前高涨,但由于实际收益无法在短期内跟上预期的增速,泡沫必然破灭。科技泡沫与“荷兰郁金香”的本质区别在于,郁金香破灭后一分钱不值,而科技泡沫破灭时,原本价值 10 块钱的技术跌到了 1 块钱,但其真实社会价值其实有 5 块钱,此时反而是遍地黄金、恢复高速发展的最佳抄底时刻。
王宇全大胆预测,下一次科技大泡沫的破灭时间将在 **2029 年**。得出这一时间节点的依据有多个维度: 1. **自动驾驶的示范效应**:到 2029 年,特斯拉的 Robotaxi 在全美跑通并占据统治地位,车费降至四分之一,催生出一个两万亿美金的市场,这会导致全社会对其他行业的智能化预期彻底“爆棚”并走向过度乐观。 2. **AI 软件编程的彻底成熟**:以小龙虾(Cognition 公司的 Devin)为代表的 AI 编程将极大地替代大 IT 公司的底层工作。虽然编程成本降到十分之一,但市场需求会扩大百倍,从而在 2029 年前后形成另一个清晰的万亿级超级赛道。 3. **数字货币与主流证券的主流化**:数字货币的杠杆和极速交易会呈指数级放大任何市场风吹草动。 4. **政治周期的清算**:2029 年适逢特朗普下台,极易引发针对其家族在数字货币领域的清算,成为引爆危机的导火索。
不过,王宇全对这场危机的看法非常理性且乐观。他认为虽然波动巨大,但由于大而不倒的财政干预经验,市场会在三四个月或半年内快速反弹。投资人需要做的是在危机前夕离场,并在跌到底部反弹的瞬间迅速进场捡黄金。
在这场变革中,各大科技巨头的命运也将被重新改写: - **英伟达**:未来五年作为 AI 基建的提供者一路向上,极其安全。 - **谷歌**:短期虽好,长期会遇到非常大的麻烦。其 80% 以上的收入依赖搜索广告模式,但大模型时代人们直接获取精准答案,传统广告位和广告费用在 10 年内会彻底消失,谷歌至今未找到替代的商业闭环。 - **苹果**:乔布斯走后便彻底丧失了战略眼光。Vision Pro 为了追求单台不赔本而定价 3500 美金,导致交货量惨淡(估计仅 40 万台左右)。苹果账上趴着数千亿美金现金,哪怕拿出 50 亿美金给 1000 万台设备每台补贴 500 美金,也能在 VR/AR 领域轻松冲到世界第一。此外,苹果最近传出停产高端家用服务器 Mac Pro 的消息,这完全忽视了本地大模型数据暴增对本地高阶算力的长远需求。 - **亚马逊**:线下向线上的转移不可逆,加上云计算底座扎实,长期一定稳步上升。 - **微软**:因为没有自己的核心大模型(高度依赖 OpenAI),导致与用户和供应商的绑定不够紧密,存在长远风险。
关于谁能成为人类历史上第一个市值达 **10 万亿美金** 的公司,王宇全认为英伟达摸高到 7、8 万亿美金后可能会后劲不足,而特斯拉一旦在 Robotaxi 爆发,真正吞下全球交通出行市场,最有希望冲击 10 万亿美金。相比之下,他更看好 AI 编程赛道上的新兴企业(如 Anthropic),而不是现在的 OpenAI。
- 泡沫破灭破灭点:预测在 2029 年,由自动驾驶成熟、AI 编程爆发、数字货币极端杠杆以及特朗普下台政治清算共同引爆。 - 谷歌的十年危机:大模型直接给出结果的行为逻辑,将导致传统的搜索广告模式在 10 年内消亡。 - 苹果的战略短视:Vision Pro 缺乏冒险精神、定价过高;Mac Pro 盲目停产,低估了家庭和个人本地 AI 数据的算力爆发潮。
[35:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=2100s) 伪人形机器人的真相与低空经济的质疑
在当前国内热火朝天的 AI 创业氛围中,王宇全直接表达了他对人型机器人、低空经济以及商业航天等几大热门叙事的强烈反对与畅衰。他指出,绝大多数人看好人型机器人只是出于感性直觉,渴望一个知冷知热的仆人,但在专业层面,这存在极大的技术代差。现阶段的技术只解决了一半的物理 AI(Physical AI,即对物理环境的理解),而要让机器人真正理解人类的意图、下意识地知道对方的目的,需要的是文化 AI(Cultural AI),这方面的研究目前甚至还没开始。因此,一个称职的人形仆人至少需要 20 年的研发周期。
王宇全一针见血地指出,中国许多人形机器人公司都在错误地“训练腿”,这构成了巨大的市场泡沫;而美国企业(如特斯拉)的中心在“训练手和胳膊”。在实际的物理世界里,人类走到一个地方后腿就歇着了,绝大部分工作是由上肢和双手完成的。因此,“人形是伪需求,伪人形(带轮子底盘配机械臂)才是真需求”。
他直言不讳地揭露了当前人型机器人产业的怪现状:一个根本连真实市场都没有的产业,却因为地方政府和资本的疯狂砸钱,把整条产业链建得极其完备。目前国内该领域的两大领军企业中,宇树还在靠卖给高校实验室以及在各种展会上“耍猴表演”来维持生存,而智元机器人则已经非常聪明地转向,开始主推带底盘的伪人形机器人,在工厂自动化、冲咖啡等真正有市场刚需的场景里落地。王宇全向主持人开玩笑说:“我反正先把话说在这儿,你要觉得播出来有反应就把它切掉”,展示了他对这一行业判断的绝对自信。
针对低空经济,王宇全同样持强烈反对态度。他解释道,低空经济目前普遍采用四旋翼电动飞行器,这在飞行性能和续航上有着天然的劣势,注定只能是一个极其小众的定制化市场,绝不可能规模化普及。他强调,看待科技应用要从“人工智能当前能力”的专业角度去做排查,厘清物理行为的难易度。例如在 AI 眼里,翻动并理解一本复杂的文学作品在软件层面极其容易,但让机器去洗衣服、分类揉搓多变材质的衣物在物理层面却极其困难。真正成功的机器人企业往往非常务实,比如在今天看来科技感并不炫酷的“云迹机器人”,它就是一个拥有四个滚轮的“大墩子”送餐机,却已经无声无息地在全国三万多个酒店铺开,成为了酒店生态中不可或缺的硬需求。
- 伪人形机器人:人形(双腿)是伪需求,带底盘/轮子的上肢机械臂(伪人形)才是真正能快速商业化落地的真需求。 - 产业泡沫现状:人形机器人行业处于“没有市场却完备了产业链”的畸形状态,大量靠政府采购与表演支撑。 - 云迹机器人案例:拥有超 3 万台酒店机器人的保有量,证明了实用主义、硬需求应用远比酷炫的炫技更具商业价值。
[43:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=2580s) 中美 AI 竞争与中国“中科技、高设计”的工程红利
谈到大模型与芯片的格局,王宇全认为虽然中国在开源大模型上做得不错,但存在两类截然不同的生存模式。阿里、腾讯、百度、字节跳动等大厂拥有自己的云计算基础设施,可以通过云业务赚钱,从而把大模型当做免费工具提供;而像 Kimi(月之暗面)、MiniMax、智谱 AI 这种纯大模型创业公司,由于没有自己的云,面临着极高的推理算力成本。
然而,伴随着 Open Cloud 的热潮,国际市场上的推理需求正呈现爆发式增长。很多海外客户发现直接接入 Anthropic 的 Claude 实在太贵了,转而接入更便宜且效果极佳的中国大模型。这使得智谱、MiniMax 等公司今年前两个月的海外收入直接超越了去年一年的总和。王宇全指出,中国大模型创业公司未来能否在海外真正站稳脚跟,核心在于能否借着这波海外融资的机会,迅速在东南亚等地建立起属于自己的云计算中心。因为大家都是基于开源模型,技术差距微乎其微,最终比拼的是市场开拓与本地运营能力。
同样的机遇也发生在芯片领域。中国芯片虽然整体算力绝对值不够强,但胜在足够便宜。在全球范围内,未来的计算中心主旋律将是“混合云”——即利用英伟达芯片进行高强度的模型训练,而使用便宜的中国芯片进行海量的日常推理。王宇全建议政府应该将中国芯片出海建云视为“修高速公路”一样的地缘基础设施建设,深深嵌入发展中国家的经济之中。
在中美 AI 的全球博弈中,美国由于传统的盟友优势,正由政要亲自带队(如特朗普曾带团访问英国)承诺千亿美金的基建投资来锁死欧洲市场。中国则应该利用自身的农村包围城市经验,借助地缘优势首先攻下东南亚,再全面渗透到广大的发展中国家。
王宇全引述了美国经济学家迭戈·卡明(Diego Comin)的核心观点:一个经济体的实力强弱,不取决于引入先进科技的速度,而取决于使用先进科技的深度。美国虽然发明了大量前沿科技,但大量内陆人口至今连信用卡和手机支付都未普及;中国虽然不是二维码的发明者,却做到了举国上下全民手机支付,从而享受到了巨大的科技效率红利。科学科学,科与技是两码事——科学领先不等于技术商业化领先,技术领先也不等于工程和商业领先。中国真正的核心竞争力在于**工程领先**与**供应链效率**。中国未来全球化的制胜法宝是“中科技、高设计”:虽然使用的不是全球最顶尖的科学原理,但凭借超强的工程能力与出色的应用设计,能让每一位普通大众以极低的成本真正受惠。这种将人工智能工程化落地并覆盖全世界的能力,正是时代赐予中国最大的历史性机遇。
- 混合云趋势:海外算力网络未来将走向“英伟达负责训练,中国芯片负责推理”的超高性价比混合架构。 - 科技深度定律:经济强弱取决于科技使用的社会深度,而非发明的绝对速度。 - 中科技、高设计:中国全球化的核心工程哲学,依靠无与伦比的规模放量与供应链工程能力让科技普惠全民。
[50:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=3000s) 人工智能时代的教育变革与个体的终身热爱
展望人工智能时代的未来生态,王宇全坚信这会是一个“数据与场景极度分散垂直”的时代。虽然大模型底座相对集中,但各个垂直细分领域都会诞生出专属的智能服务巨头。这给新时代的创意者和创业者留出了巨大的空间。在这个时代,定义问题的能力远远大于提问的能力,更大于解决问题的能力。创业者不应该把目光局限在小山头上做一些没有门槛的微小生意,而是应该勇敢地奔向医疗、教育、个人自我实现等最大、最诱人的社会主航道。
谈到 00 后等新一代创业者时,王宇全总结出他们身上一种很有趣的共性——“勤于懒惰”。他们往往不是通过传统死板的市场调研去发掘需求,而是基于自身的品味和生活体验,为了让自己能够“偷懒”去创造工具。当他们成功满足了自己的偷懒需求时,往往会惊讶地发现,全球 60 亿人中至少有 1 亿人有着一模一样的偷懒渴望。人人都想偷懒,这本身就是最性感的超级大生意。
针对 AI 编程导致大量底层程序员被裁减这一残酷的社会现实,主持人犀利地发问:在投资人眼里,这些失去工作的人是否只是进化史上的某种代价?王宇全正面且温和地回应道,工业革命初期流水线的出现也曾导致工厂蓝领工人的比例大幅减少,但随后市场在白领文员、管理者、尤其是市场营销和销售等服务性岗位上迎来了几十倍的爆炸式增长。因为当物质或服务被海量生产出来后,需要大量的人去负责对接、销售与互动。在人工智能时代,当技术把高端智力服务全部标准化后,社会将迎来服务性岗位的井喷。人和人之间将通过共同的兴趣爱好和深度互动组建起海量的“兴趣社群”,而人类的互动界面是机器永远无法完全替代的。
在这样一个个体生产函数被重写(由时间与技能的堆砌,转变为提问能力、判断能力与综合能力的竞争)的时代,未来的教育必须彻底打破工业革命留下的标准化、考试至上的陈旧产物。未来的教育是个性化的,其核心在于培养孩子的“终身热爱”。这需要家长和全社会拥有充分的耐心,并借助能够理解孩子喜怒哀乐的智能系统进行长期的引导与陪伴。
王宇全动情地分享道,他自己的终身热爱就是研究科技并琢磨它是如何推动社会变革的,他之所以吃饭睡觉都在研究未来,正是因为他享受这种纯粹的快乐。在这个“利他即是利己”的时代,看清历史运脚、帮助他人成功才是自己最大的成就。他最后鼓励所有屏幕前的中国观众,中国人极其荣幸能够站在过去四十年高速发展的巨人生涯上,如今又掌握了人工智能这一面向全球的超级工具,千万不要辜负这个时代,“这是一个做大事的时代,想的大一点,到未来你一定会感谢自己今天想的够大。”
- 生产函数重写:个体的竞争力不再取决于时间、经验与基础技能的累积,而是取决于定义问题、运用判断力以及跨界综合的能力。 - 勤于懒惰:新一代 AI 创业者的核心驱动力,为满足自身高质量偷懒而设计的应用往往能引发数亿人的群体共鸣。 - 工业教育终结:未来的核心教育理念是利用个性化智能系统陪伴,将孩子的兴趣逐步引导并固化为未来的核心竞争力——终身热爱。
## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=0s) 因为在八分之一的时候,整个水面看起来依然零零落落,普通老百姓会觉得未来还很遥远、甚至认为预测是胡扯,但在懂行的人眼里,这已经是无比明确且即将铺满的未来。 — 王宇全
> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=300s) 当车辆的自动驾驶能力超越人类、人类丧失驾驶乐趣时,人们将不再拥有购买和占有车辆的欲望。 — 王宇全
> [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=900s) 幸福的家庭都是相似的,不幸的家庭各有各的不幸 — 王宇全
> [50:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=3000s) 人人都想偷懒,这本身就是最性感的超级大生意。 — 王宇全
> [50:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=3000s) 这是一个做大事的时代,想的大一点,到未来你一定会感谢自己今天想的够大。 — 王宇全
> [35:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=2100s) 人形是伪需求,伪人形(带轮子底盘配机械臂)才是真需求 — 王宇全
> [50:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=3000s) 定义问题的能力远远大于提问的能力,更大于解决问题的能力。 — 王宇全
> [43:00](https://www.bilibili.com/video/BV1gmKP6EEoH?t=2580s) 一个经济体的实力强弱,不取决于引入先进科技的速度,而取决于使用先进科技的深度。 — 迭戈·卡明
## Mentioned 王宇全, 海银资本, 英伟达, 英特尔, 特斯拉, 马斯克, OpenAI, Transformer, Skilling Law, 荷塘理论, Zoox, Waymo, 亚马逊, 谷歌, Robotaxi, FSD, Fleet Management, 小鹏, 滴滴, 华为, 比亚迪, Uber, 王传福, 地平线, 黑芝麻, 托尔斯泰, 福特, 美团, 阿里, 字节跳动, Agent, 淘宝, 微信, 卡萝塔·佩雷丝, Devin, Cognition, 特朗普, 苹果, Vision Pro, Mac Pro, 微软, Anthropic, 云迹机器人, 宇树, 智元机器人, 腾讯, 百度, Kimi, 月之暗面, MiniMax, 智谱 AI, Claude, Open Cloud, 迭戈·卡明
## 弹幕氛围 (Danmaku mood) — 548 条 观众的情绪整体呈现高度的分化与热烈的批判性讨论氛围。前半段针对嘉宾的“预言”与资本视角,大量观众持怀疑、吐槽与警惕态度,频繁讨论自动驾驶对底层就业(如网约车司机)的冲击以及各车企/大厂(华为、特斯拉、比亚迪等)的优劣;后半段随着科技与社会变革、AI算力与教育等深度话题展开,部分观众表达了对嘉宾表达能力与认知深度的认可,气氛逐渐转向理性和启发性思考。
**整体情绪**:😊 正面 25% · 😐 中性 40% · 😞 负面 35%
**热议点** - **质疑嘉宾观点与“卖课/炒股”定位** —— “怎么他讲话给我的感觉何=和那些卖课听懂掌声的一样” - **自动驾驶与底层就业(网约车/快递)的矛盾** —— “正因为涉及大量中低层百姓的就业问题,中国还没开始出行服务化的全面铺开和市场竞争” - **车企智驾路线(特斯拉、华为、比亚迪、小鹏)的争论** —— “还是第一性原理思想主导” - **对人形机器人应用场景(工业、军用、性偶)的调侃与辩论** —— “我认为人形机器人只有做性偶这一条出路” - **AI与未来算力/能源(算力出海、新疆计算中心)的思考** —— “最后商业模式是卖中国廉价的电,token出海就是电出海” - **对普通人未来命运与AI时代社会的焦虑/感悟** —— “AI时代99%的人就是猴子”
**代表弹幕** > 怎么他讲话给我的感觉何=和那些卖课听懂掌声的一样
> 正因为涉及大量中低层百姓的就业问题,中国还没开始出行服务化的全面铺开和市场竞争
> 还是第一性原理思想主导
> 1、弹幕一群旧时代的老登。不了解AI的人会觉得这人在吹牛各种找茬,2、真了解AI的人会觉得这人说得几乎分毫不差。
> 我认为人形机器人只有做性偶这一条出路
> 最后商业模式是卖中国廉价的电,token出海就是电出海
> 表达能力也是顶级
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