课代表立正转型ToB培训并上线社区APP

课代表立正转型ToB培训并上线社区APP 大厂智能分发成本趋零将致知识工作消亡，团队遂放弃实体餐饮并转向企业AI培训与软件落地。 作者回溯了自己早在 2023 年洞察到生成式 AI 对知识工作的冲击后，从大厂跳槽并筹备去美国开餐馆，最终因物理世界杠杆过低而转向数字领域做 AI 课程的历程。面对中文互联网卖课被污名化的困境，他通过将业务重心转向 ToB 企业培训（服务腾讯、美团等标杆客户）突破信任瓶颈，并利用企业真实痛点反哺课程。最后他宣布推出 Superlinear APP，将转化路径转向成果与社区驱动，完成了从焦虑打工人到商业实干家的闭环。 预见生成式 AI 将大幅取代传统知识工作后，博主曾认真筹备去美国开餐馆，但因实体餐饮杠杆低且差异化弱、数字世界创造门槛更低而果断放弃。 (7:00) 克服商业化心理障碍后，博主联合“鸭哥”在平台 Maven 推出 AI 课程并迭代至第 12 期，卖课如“种地”般的高频即时正反馈促使其完成从打工人向生意人思维的转变。 (8:00) 面对中文互联网劣质课泛滥引发的行业污名化与自证困境，博主将战略重心转向 ToB 企业培训，通过服务腾讯、1Password 等企业为实际生产力结果付费，构建起竞争壁垒。 (14:00) 一线企业培训沉淀的实践与最佳方案反哺深化了课程内容，团队亦正式上线 Superlinear APP，未来将不再主动口播卖课，转由社区真实干货与学员成果建立信任。 (20:00)

自媒体创作者“课代表立正”阐述了他面对生成式 AI 对知识工作的颠覆，放弃赴美开设实体餐馆，转而探索知识付费，并最终将战略重心迁往 ToB 企业培训的决策历程。他主张在 AI 时代应投身数字世界的高杠杆领域，并通过深耕企业实操来消解中文互联网“卖课割韭菜”的污名困境。 知识工作倒计时与放弃实体餐饮 (3:00) 2022年底至2023年初生成式 AI 兴起时，博主在解读比尔·盖茨与 Sam Altman 的文章后意识到，智能分发成本趋近于零将加速知识搬砖工作的淘汰。尽管他随后加入主打 A/B 测试的创业公司 Statsig——看重其依赖“反事实（Counterfactual）”反驳证据而难以被 AI 轻易取代——但他仍认为必须建立不依赖雇主的独立生存方式。为了避开 AI 冲击，他曾筹备资金、接洽深圳餐馆品牌并咨询从业者，计划赴美开一家啫啫煲店。 然而深入调研后，博主放弃了开餐馆的构想。他评估认为实体餐饮的商业杠杆极低，消费者容易在不同菜系间横向替代，生意成败主要依赖运营与氛围营造，无法发挥自身积累的技术专长。更重要的是，在 AI 驱动下，数字世界的创造门槛大幅降低且财富聚集效应更强，相比在物理世界投入重资产和精力，在数字世界打造产品在商业逻辑上更为通顺。 即时反馈体验与卖课的污名困境 (11:00) 2023年9月，博主打破了因害怕被指责而拒绝商业化的清高心理，与搭档“鸭哥”在平台 Maven 上线了首期 AI 课程。课程推出后即处于超额认购状态，截至目前已迭代运营两年并开设至第 12 期。博主用“种地”比喻这一过程：持续输出深度干货能迅速反映在后台转化上，相比传统大厂以季度或半年为周期的迟滞考核，这种按天计算的即时正向反馈促使他转向注重增量游戏的生意人思维。 与此同时，博主遭遇了中文互联网卖课领域的污名化困局。他指出，业内充斥着搜集碎屑资料、靠制造焦虑和营销话术诱导转化的劣质课程，致使认真交付的创作者被迫陷入“必须自证不是骗子，但自证行为本身又容易被当成骗子”的双重矛盾中。 战略转向ToB：为生产力结果付费 (14:00) 面对模式瓶颈，博主剖析了 ToC 卖课的天然脆弱性：课程作为虚拟商品，C 端交易本质上建立在购买前的单向信任之上，加之缺乏持续复购机制，优质内容在前端宣传中很难与包装精美的劣质课程拉开差距。为此，团队决定将研发与业务重心全面转向 ToB 企业培训。 博主指出，ToB 业务天然构筑了硬核竞争壁垒。后台数据显示其学员超过 50% 均来自 Google 等头部科技企业，这一背书在散客眼中不易转化为直接信任，但在企业严苛的采购比稿中极具说服力。相比 C 端的感性决策，腾讯、1Password、DoorDash、Pinterest 等企业客户有一套严谨的业务访谈与定制流程，其采购的核心逻辑是为可量化的“生产力提升”结果付费，商业模式更加健康可持续。 企业一线实践反哺与独立APP交付 (17:00) 业务转向企业级培训不仅优化了收入结构，更形成了实战反哺教学内容的闭环。在与硅谷前沿 AI Native 初创公司接洽时，对方透露已基本裁撤纯写代码岗位、全面转向招募具备编排能力的“AI Conductor”，直接印证了博主团队对《AI Architect》课程将 Orchestration 作为核心培养方向的预判。通过协助腾讯等中大型企业解决如上下文架构（Context Architecture）等一线复杂难题，团队沉淀出脱敏最佳实践，并持续充实至 C 端课程体系中。 针对 C 端业务，博主团队上线了独立应用 Superlinear Academy（App Store 已上架）。他宣布后续频道内容将仅做硬核干货输出与软件展示，停止口播推销课程，改由用户在社区内直观感受学员成果、作品与干货沉淀，依靠交付成果自主建立信任以摆脱传统营销的尴尬局面。 博主通过转向 B 端培训并借助真实生产力成果反哺课程体系，寻求破解 AI 时代职业危机及中文卖课污名化的平衡点。不过，在彻底停止频道口播宣传后，纯粹依靠独立 App 的社区沉淀与作品背书能否持续支撑 C 端业务的长期获客与转化，仍有待实际运营的进一步验证。

[3:00] 课代表立正: 理解 ChatGPT 的意义在于决定“五年后自己是做数据科学家（Data Scientist）还是酒吧调酒师（Bartender）”。 [3:00] 课代表立正: 未来虽然已经到来，但分布还不均匀。 [6:00] 课代表立正: 必须要寻找在公司体制之外，独立创造价值、独立赚到钱、独立找到人生意义的生存方式。 [7:00] 课代表立正: 开实体餐馆的杠杆极低。 [8:00] 课代表立正: 如果收了钱能提供等值的硬核价值，收费便理直气壮。 [11:00] 课代表立正: 卖课就像种地：一分耕耘，一分收获。 [11:00] 课代表立正: 真正具备商业思维的人绝不吝啬花钱，只要花钱能帮自己赚更多钱、创造更多价值，这就不是零和博弈的匮乏思维，而是增量游戏的丰裕思维。 [11:00] 课代表立正: 在中文互联网卖课，面临着一种“需要自证不是骗子，但自证本身就显得像骗子”的被误解的宿命。 [14:00] 课代表立正: ToC 卖课本质上卖的是“消费者在购买前对你的信任”。 [14:00] 课代表立正: 企业在严苛的比稿采购中，能一眼识别出劣质课与大厂骨干认可课程的巨大差异。 [20:00] 课代表立正: 卖课本身是一件很难受的事情。

[0:05] 这也是我今天分享的一些意义 [0:06] 就是经历了以后 [0:07] 我主动的去寻找了出路 [0:08] 然后主动的去做了很多改变 [0:09] 然后我今天当下的选择 [0:10] 也许就会对大家有所借鉴 [0:12] 那第一个其实就是你要不依赖于公司 [0:14] 就可以生存下去 [0:15] 就可以创造财富 [0:16] 创造价值赚到钱 [0:17] 这个是我当时呼吁大家去做的 [0:18] 我自己也在做这件事 [0:19] 那我第一个想的就是我去开餐馆 [0:21] 而且我当时就去像我刚刚说的 [0:22] 去找了餐馆老板 [0:23] 非常严肃认真的要去做这件事 [0:25] 我就不在我的频道上 [0:26] 再去卖课了 [0:26] 因为确实就是哎 [0:28] 就卖课就是一件很难受的事情 [0:32] 今天我跟大家聊一下 [0:33] 我是怎么样子一步一步的 [0:35] 从一个天选大厂打工人 [0:38] 走向卖课这条道路的 [0:39] 这里边很多同学有不同的角度 [0:41] 比如说有的人一听到卖课的 [0:43] 就觉得这是在割韭菜 [0:45] 然后说 [0:45] 你看课代表你做了这么久自媒体 [0:47] 还是去选择割韭菜这条路了吧 [0:49] 有的同学可能会惋惜 [0:50] 课代表你怎么不去做一个产品啊 [0:52] 你怎么不去做一个其他的 startup 呢 [0:54] 为什么要去做卖课呢 [0:56] 然后有的同学可能想学习 [0:58] 就是他觉得知识付费 [0:59] 确实是一条可行的道路 [1:00] 然后他想知道在这里边所遇到的挑战 [1:03] 是怎么样子做成的 [1:04] 那有的同学可能纯粹是好奇 [1:06] 你在这个过程中到底是怎么想的 [1:08] 就是你为什么会去选这些选择 [1:10] 其实背后还是有很多关键选择的 [1:13] 然后我今天也稍稍列了一个大纲 [1:15] 这个大纲分别第一个是职业的消亡 [1:18] 也就是在我的职业生涯的最顶点 [1:20] 也就是2022年年底到2023年的那个时候 [1:23] Generative AI 刚刚出来了 [1:25] 然后我出了关于 ChatGPT 最重要的5个问题 [1:28] 那篇文章 [1:28] 想清楚了这里面的所有的事情 [1:30] 那个时候我已经意识到 [1:31] 整个职业就是打工这件事情 [1:34] 已经是一个倒计时了 [1:35] 我在那篇文章里边写的非常的清楚 [1:38] 然后呢这是第二章 [1:39] 从开餐馆到卖课 [1:41] 我那个时候我的第一反应是 [1:42] 我应该去做一个 AI 取代不了的事情 [1:45] 我那时候想到的是开餐馆 [1:47] 然后其实我跟家里已经说了 [1:48] 然后钱也准备好了 [1:50] 跟深圳的一个餐馆老板去谈了非常深度的合作 [1:53] 然后会用他的品牌和技术去美国开店 [1:56] 我后来还跟高寒有一期访谈 [1:59] 就是去跟他请教 [2:00] 在美国开店的 [2:01] 各种各样的需要做的准备 [2:03] 和各种各样的坑 [2:04] 也是那期视频吧 [2:05] 就是让我意识到了 [2:06] 开餐馆其实未必是一个 [2:08] 我那个时候最好的选择 [2:10] 所以说从开餐馆 [2:11] 一步一步的走向了卖课这条路径 [2:14] 我可以跟大家说一下 [2:15] 就是为什么在我现在看来 [2:17] 卖课或者说这个社区 [2:19] 反而是比开餐馆 [2:20] 更不容易被取代的一件事情 [2:22] 那第三个就是卖课与种地 [2:24] 这是我卖课之后形成的一个体感 [2:26] 卖课和种地的感觉是很像的 [2:28] 一分耕耘一分收获 [2:29] 第四呢 [2:30] 就是我现在正在进行的一个转型 [2:32] 把我的宣传重点和我的研发重点 [2:34] 从 ToC 变成 ToB [2:36] 那最后呢 [2:36] 就是卖课这件事情所带来的 [2:38] 在我看来根深蒂固 [2:40] 不可能扭转的挑战 [2:42] 就是被误解的宿命 [2:44] 我应该怎么样子去接受这样的宿命 [2:46] 和我是怎么样子 [2:47] 去消解它所带来的不良影响 [2:49] 所以说无论你对哪部分感兴趣 [2:51] 欢迎跳到相应的那一章 [2:53] 我在这里边就尽量坦诚清晰的 [2:55] 去跟大家讲一下整个的故事 [2:57] 好先说第一个故事吧 [2:59] 就是这件事情的开始 [3:00] 职业的消亡 [3:01] 如果大家去看 [3:02] 我关于 ChatGPT 最重要的5个问题 [3:04] 那篇文章 [3:05] 然后去看我在2023年的时候 [3:07] 出的一系列视频 [3:09] 尤其有一期视频 [3:09] 是我解读了比尔盖茨的2023年文章 [3:12] 就是 The Age of AI Has Begun [3:15] 和 Sam Altman [3:16] 在2021年的一期非常重要的文章 [3:18] The Moore's Law for Everything [3:20] 在那期视频里边 [3:21] 我就解读了 [3:22] 当这个生成式 AI [3:23] 这个 generative AI 出现了以后 [3:24] 我们智能的分发成本 [3:26] 就会慢慢下降为0 [3:28] 那在这个情况下 [3:29] 几乎所有的搬砖类的工作 [3:31] 也就是几乎所有的知识类工作 [3:33] 都可以被 AI 取代 [3:34] 那人在这里边所能创造的知识类工作 [3:37] 是非常非常少的一部分的 [3:39] 所以之后我在 Statsig 去做讲座的时候 [3:42] 我上来的开篇就讲 [3:44] 理解 ChatGPT 的意义是什么呢 [3:45] 它真的是关心到 [3:47] 就是我五年之后 [3:48] 到底是要做一个 data scientist [3:50] 还是做一个 bartender [3:51] 然后我那个时候呢 [3:52] 我其实没有开玩笑的 [3:53] 我跟他们说 [3:54] 我相信5年之后 [3:55] AI 可以帮助我 [3:56] 很好的做 data scientist 的工作 [3:58] 那我自己可能我的时间 [4:00] 都去用来做一个 bartender [4:01] 然后去教 AI [4:02] 怎么样子更好的做一个 data scientist 就行了 [4:05] 台下一片笑声啊 [4:06] 但是我那个时候 [4:07] 没有半分开玩笑的意思 [4:09] 是完全非常认真的去说这句话的 [4:11] 所以现在回到2026年 [4:12] 就是大家突然对 AI 这件事情焦虑了 [4:14] 然后大家看到了 AI 的裁员 [4:16] 我真的是在2023年的时候看清楚了 [4:18] 这件事情呢 [4:19] 有点像一个祥林嫂一样 [4:20] 就是跟旁边的每一个人 [4:22] 我的朋友都去说 AI 来了 [4:24] 然后我们的职业生涯呢 [4:25] 其实到头了 [4:26] 知识工作这件事到头了 [4:28] 我们大家真的要早做准备 [4:29] 然后大家就是像看祥林嫂一样的去看我 [4:32] 这个人是个疯子吧 [4:32] 这个人是个傻子吧 [4:33] 这个人为什么要说这种事情 [4:34] 就是一幅你在这里说这些干什么呢 [4:38] 的感觉 [4:38] 然后我那个时候就意识到了 [4:39] 就是虽然未来其实在2023年的时候已经到了 [4:43] 但是大家就意识不到未来已经来了这件事 [4:46] 只有当事到临头 [4:47] 就是未来他已经到了 [4:49] 但是分布还不均匀嘛 [4:50] 只有当他慢慢的 [4:52] 渐进的去影响到每一个人的时候 [4:54] 我们的工作真的被裁掉了 [4:56] 或者说我身边的人的工作被裁掉了 [4:58] 这个时候大家才会说哦 [5:00] 原来我的工作真的干不下去了 [5:01] 所以说大家在2026年经历的痛苦 [5:04] 经历的对自己职业的怀疑 [5:06] 我在2023年的时候已经经历过一遍了 [5:09] 这也是我今天分享的一些意义 [5:10] 就是经历了以后 [5:11] 我主动的去寻找了出路 [5:13] 然后主动的去做了很多改变 [5:15] 然后我今天当下的选择 [5:16] 也许就会对大家有所借鉴 [5:18] 所以当时我想清楚了这些事情以后呢 [5:20] 我就想我现在去进行转型还不晚 [5:23] 但是我不能再在 data scientist 这个工作上 [5:25] 继续做下去了 [5:26] 所以我当时做了几件事情 [5:28] 第一我选择离开大厂的环境 [5:30] 去一个 startup [5:31] 而且我挑了 Statsig 这样的一个 startup [5:33] 就是因为我觉得 counterfactual [5:35] 它是做 A/B 实验的公司嘛 [5:37] 做 A/B 实验的这个东西 [5:38] AI 是生产不出来的 [5:40] 就是 AI 可以去自动化 [5:42] 做 dashboard [5:43] 做各种各样的数据分析 [5:44] 做各种各样的埋点 [5:46] AI 可以取代绝大多数的 SaaS 的工作 [5:48] 但是做 A/B 实验这件事 [5:49] A/B 实验的结果 AI 是生产不来 [5:52] 因为它是一个就是为了证明你错的 [5:55] 这么一个东西 [5:55] 就是你做实验的原因 [5:56] 不是为了证明你对 [5:57] 如果证明你对的话 [5:58] 做什么实验呢 [5:59] 直接做就好了 [6:00] 实验就是为了证明你错 [6:01] 所以 [6:02] AI 它没有办法去主动的证明你错 [6:04] 没有办法去生产出来这么一个 evidence [6:07] 所以说我觉得 OK [6:09] A/B 实验在接下来的几年 [6:11] AI 不管发展的多快 [6:12] 它的业务根基还是稳的 [6:14] 所以我选择了去那里 [6:15] 同时呢我又觉得 [6:17] 虽然说 Statsig 这个公司 [6:19] 或者说这个产品不会马上被 AI 取代 [6:21] 但是我作为一个打工人 [6:22] 是可以被 AI 取代的 [6:24] 那我需要去做一个打工人之外的东西 [6:26] 大家去看我2023年的时候出了一期视频 [6:29] 我为了不想让大家骂我贩卖焦虑 [6:31] 所以说我那期视频是说 [6:33] 我给上大学的同学一些什么建议 [6:36] 然后我给大家的建议是 [6:38] 你要找一个公司之外的 [6:40] 自己能创造价值的方式 [6:42] 然后你要能去找一个人生的意义 [6:44] 和你到底什么是你真正感兴趣的东西 [6:47] 那第一个其实就是你要不依赖于公司 [6:49] 就可以生存下去 [6:51] 就可以创造财富 [6:52] 创造价值赚到钱 [6:54] 这个是我当时呼吁大家去做的 [6:55] 我自己也在做这件事 [6:57] 那我第一个想的就是我去开餐馆 [6:59] 而且我当时就去像我刚刚说的 [7:02] 去找了餐馆老板 [7:03] 非常严肃认真的要去做这件事 [7:05] 开餐馆到底要花多少钱 [7:07] 去哪选址 [7:08] 然后装修需要花多少钱 [7:09] 最后运营需要招什么样的人 [7:11] 准备多少资金 [7:12] 我全都想清楚了 [7:13] 然后我就发现啊 [7:14] 它对我来说并不是一个很高杠杆的事 [7:17] 就是开餐馆这件事 [7:18] 谁都可以去做 [7:19] 然后我以为呢 [7:20] 它很有个性化 [7:22] 很有差异化 [7:22] 但其实不是 [7:23] 从一个人的角度来说 [7:24] 比如说我开一个啫啫煲 [7:26] 他可能会把我跟天妇罗 [7:27] 或者说跟一个川菜馆放到一起去比较 [7:29] 因为从他的角度 [7:30] 他只需要去吃一顿饭而已 [7:32] 所以说那个啫啫煲 [7:33] 未必在他的心中 [7:34] 是一个很有差异化的东西 [7:35] 那剩下的这个餐馆真正想要做好 [7:38] 更多的是一个归属感 [7:39] 或者说是一个运营的能力 [7:41] 那这件事我虽然可以做 [7:43] 但是他其实并不是我这个人 [7:45] 这么多年来所积累的专长 [7:47] 这是第一 [7:48] 第二呢我那个时候有一个感觉 [7:49] 就是我还不知道九紫离火运的事 [7:51] 我后来知道了 [7:52] 然后我就有一个感觉 [7:53] 就是越来越多的财富 [7:55] 是在数字世界里边被创造的 [7:57] 因为在数字世界里边 [7:58] 你想创造一个东西是很简单的 [8:00] 那 AI 来了以后呢 [8:01] 在数字世界里边创造一个东西 [8:02] 就会越来越简单 [8:03] 所以说 [8:04] 你在数字世界里边创造一个东西呢 [8:06] 应该是一个更 make sense 的做法 [8:09] 而不是花很大的资金投入 [8:11] 然后去花很大的心力 [8:14] 去在物理世界里边开这么一个餐馆 [8:16] 然后总之呢 [8:17] 就是基于这些想法 [8:19] 开餐馆的事情就先搁置了 [8:21] 之后的发展就是 [8:23] 我找到了我的会员频道 [8:24] 知道我会员频道的同学们应该也知道 [8:27] 不知道的同学 [8:27] 就是我在9月份的时候想清楚了 [8:30] 自己可以通过频道赚钱的意思 [8:33] 就是我之前不商业化 [8:35] 还是一个清高的心态在作祟 [8:36] 不想被人骂 [8:37] 然后我后来发现 [8:38] 其实我收钱的话 [8:39] 如果我能提供对应的价值 [8:41] 当然是可以收这些钱的 [8:42] 然后当我开始做了会员了以后呢 [8:44] 我很快又发了一个无限游戏的 [8:46] 这期视频 [8:47] 就是想清楚了 [8:48] 这里边我通过收钱 [8:50] 可以让别人帮我剪辑 [8:52] 从而把这些视频做的更好 [8:54] 可以出更多的视频 [8:55] 更多有价值的视频 [8:57] 可以给观众提供更多的价值 [8:59] 而且这件事本身就是我愿意做的 [9:01] 所以它就是一个无限游戏 [9:03] 且这个钱我就会觉得收的很正当 [9:05] 而且每个月的收入到了以后 [9:07] 我就突然对自己频道的价值 [9:08] 有了很强的自信 [9:09] 打破了一个 的心理门槛吧 [9:12] 这是一个很关键的蜕变 [9:14] 那第三个蜕变就是 [9:15] Maven 找上门来 [9:16] 说你要不要去出一个课程 [9:18] 然后我说好呀 [9:19] 然后再找鸭哥说我们去做这个课程吧 [9:21] 鸭哥说好呀 [9:22] 然后我们去出了 [9:23] 这样第一期课程 [9:24] 完全的 oversubscribed [9:25] 就是有很多很多的需求 [9:27] 然后我们就出了第二期 [9:28] 第三期第四期 [9:29] 直到现在已经是第12期了 [9:31] 我们这门课做了两年了 [9:32] 12期的 cohort [9:33] 在这个过程中吧 [9:35] 也让我感受到了下面种地的感觉 [9:38] 这个课程只要我去多做一点 [9:41] 我只要去多出一些课程的内容 [9:43] 然后我只要把这个课程的内容做的好一点 [9:45] 它就有更多的人去买 [9:47] 和更多的人去复购 [9:48] 或者说更多的人认可我们课程的内容 [9:51] 而去买我们的新课 [9:52] 以及为了卖课 [9:54] 我会去出很多免费的干货 [9:56] 鸭哥也会去出很多免费的干货 [9:58] 每次出了这种免费的干货 [9:59] 我后台马上就能看到 [10:00] 这个课程带来了一些销售转化 [10:03] 那就给我一个我之前打工的时候 [10:05] 没有的体感 [10:06] 那就是我在工作的时候 [10:08] 我做的东西再多 [10:09] 其实你的银行的账户上没有什么变化 [10:11] 就是在一个 quarter 之后 [10:13] 或者说半年之后 [10:14] 你的绩效可能好或者坏 [10:16] 你每天的这个付出啊和你的这个收获 [10:19] 反馈是非常非常慢的 [10:20] 但是卖课呢 [10:21] 它有一个非常当下的反馈 [10:23] 今天出了一篇文章 [10:24] 然后今天的销量 [10:25] 明天的销量就涨了一波 [10:27] 今天出了一期视频 [10:28] 然后销量就涨了一波 [10:29] 它真的是有一种 [10:30] 一分耕耘一分收获的感觉 [10:32] 那我也完成了一个从打工人 [10:34] 到一个 business person 的这种 mindset 转变 [10:37] 一个 business person 什么钱一定会花 [10:39] 就是能帮他赚更多钱的 [10:41] 这种钱一定会花 [10:42] 所以说我就理解了 [10:44] 我如果能帮别人创造价值的话 [10:46] 那我在这里边 [10:47] 肯定是能得到我相应的 payment 的 [10:50] 因为我能帮别人赚更多的钱 [10:51] 那别人就愿意给我相应的钱 [10:53] 因为我现在也是这么想的 [10:55] 就是别人如果能帮我赚到更多的钱的话 [10:57] 我当然愿意付钱给他 [10:58] 所以说他就不是一个那种匮乏思维 [11:01] 或者说是一个零和游戏 [11:02] 而真的是一个丰裕的思维 [11:04] 和一个增量游戏的这样的一个感觉 [11:07] 那就是这样的转变 [11:09] 从卖课到种地 [11:10] 说到这啊 [11:11] 我的身份就应该从一个打工人 [11:13] 转变成了一个 [11:14] 我不想说创业者吧 [11:15] 生意人 [11:16] 就是从打工人变成了一个生意人 [11:18] 我能感受到这个事业 [11:19] 我看到了市面上有这么多的需求 [11:22] 然后可以被满足 [11:23] 在这个满足的过程中我就能创造价值 [11:25] 然后我就可以去不断的去做它 [11:27] 然后从中去得到我对应的回报 [11:30] 但是做到现在呢 [11:32] 我就会发现 [11:33] 做这件事情其实是 [11:35] 一直有一些 odds stack against me [11:38] 这个 odds 是什么呢 [11:39] 就是我在卖课的时候 [11:40] 不知道卖课是这么一个 [11:43] 在中文网络被人人喊打的事儿 [11:45] 因为中文网络真的是 [11:46] 我一进去卖课的时候才发现 [11:48] 卖课的那些人真的好 low 啊 [11:49] 好骗人啊 [11:50] 就是什么样的人都可以出来教 AI [11:53] 然后教的那些东西呢 [11:54] 基本上都是网上搜的一些 [11:56] 这找那找的资料 [11:57] 就是那些东西 [11:58] 完全是在浪费时间 [11:59] 和给大家走一些偏路 [12:01] 那他们把绝大多数的时间全都用在 [12:03] 卖课这件事本身 [12:04] 就是怎么去包装 [12:05] 怎么样子去引起大家焦虑 [12:07] 然后怎么样子去话术 [12:08] 怎么样子去进行转化 [12:09] 真的 [12:10] 就是非常羞于和这些人相提并论 [12:13] 但是因为我开始卖课 [12:14] 我就被迫的被与这些人相提并论了 [12:17] 所以说这就是第5点 [12:19] 这个被误解的宿命 [12:20] 因为你做的是这件事 [12:21] 然后别人就是会把你去跟那些骗子们 [12:24] 真的就是骗子们相提并论 [12:26] 那也是一个让我非常不爽的事情 [12:28] 然后你要去被迫去辩解是吧 [12:30] 就是我不是骗子 [12:32] 但是别人是不听的 [12:33] 因为只有骗子才要去辩解你不是骗子 [12:35] 对吧好人为什么要去辩解你是骗子 [12:36] 但问题是 [12:37] 别人上来先预设你是一个骗子的话 [12:39] 那你就陷入了这种完全两难的境地 [12:42] 所以说在我看来 [12:43] 这就变成了一个宿命 [12:45] 那我想要去打破这个宿命呢 [12:46] 我发现了两件事情 [12:48] 第一 ToC 和 ToB 这个区别是很重要的 [12:51] ToC 它的这个钱你赚到钱 [12:53] 本质上赚的是别人对你的信任 [12:56] 就是卖课呀 [12:57] 课是一个虚拟产品 [12:58] 它不像这个手机 [12:59] 我可以看了这个手机看到货了以后 [13:01] 我对它满意了再买 [13:02] 这个课好不好 [13:03] 你在买课（口误）之前是不知道的 [13:05] 所以说国内的那些套路呢 [13:06] 也都是他卖了课以后是不退货的 [13:09] 我们这个课是14天无理由退货 [13:11] 我非常有信心 [13:12] 我非常希望大家通过比了以后 [13:13] 然后觉得不好可以退货 [13:15] 大家买的时候是有信心去买的 [13:17] 但是国内大多大家不是这么做 [13:19] 可是因为国内大家不退货 [13:20] 所以说大家没有这种感觉 [13:22] 就是大家不会看到一个14天无理由的东西 [13:24] 他会说啊 [13:24] 那我先买一买 [13:25] 比较一下效果对吧 [13:26] 因为他还是需要很多的时间精力成本 [13:28] 或者说 [13:28] 大家就没有这样的一个购买习惯 [13:30] 于是又陷入这样一个境地 [13:32] 就是大家来买你的课 [13:34] 是因为大家信任你 [13:36] 所以说你最后卖课卖到了多少钱 [13:39] 其实是你能获得大家的多少信任 [13:42] 我这个课呢 [13:42] 它又不是一个复购产品 [13:44] 我是卖了一节课以后 [13:46] 它就终身答疑、终身社区和终身迭代 [13:49] 所以说我也没有说这门课卖了以后 [13:51] 我再去每个月去收大家多少钱 [13:53] 所以说也没有一个复购率的概念 [13:55] 这个口碑的积累 [13:56] 也就能体现在我出了一门课以后 [13:58] 然后我再出第二门课 [13:59] 看有多少第一门课的消费者 [14:02] 愿意去买第二门课 [14:03] 确实是非常多的 [14:04] 这个第二门 [14:05] 我们那个 AI Architect 课程的复购率是极高的 [14:08] 但问题是这个课都是终身迭代嘛 [14:10] 所以说我们要说的东西 [14:11] 尽量都已经放到这个课程里边去了 [14:13] 也不会去说大量的出新课程 [14:16] 在那这种情况下怎么说呢 [14:18] 就是很亏 [14:19] 同样你是卖一个非常高质量的东西 [14:21] 然后别人是卖一个非常垃圾的东西 [14:23] 然后你这个高质量的东西呢 [14:24] 在外面的展示面上来看的话 [14:27] 和那个垃圾的东西是一样的 [14:28] 甚至还不如那些垃圾的东西 [14:29] 因为人家会设计一些非常精美的话术 [14:32] 和精美的包装 [14:33] 那进来了以后呢 [14:34] 别人是信任了你 [14:36] 但是你又没有办法 [14:37] 马上去把它转化成一些收入 [14:39] 所以你的这个价格卖的再高 [14:41] 或者说是收入再高 [14:43] 其实我觉得 [14:43] 它都不是一个 sustainable 的生意模式 [14:46] 这也就是所谓的被误解的宿命 [14:48] 那什么是一个 [14:49] sustainable 的生意模式呢 [14:50] 在我看来就是 ToB [14:52] ToB 会带来两个东西 [14:53] 第一个你天生的 [14:55] 就是解决这个世界上最困难的问题 [14:58] 我们这个课程 [14:58] 其实就给我带来了一个这样的自信吧 [15:01] 因为我们的课程 [15:02] 如果你看后台的话 [15:04] 50%以上都是来自于谷歌 [15:06] 一线大厂的业务骨干人员 [15:08] 然后他们上了课以后去看我们的公开 review [15:11] 也能看到 [15:12] 就是他们去留那种非常好的 review [15:14] 去说这门课 [15:15] 不光改变了他们的日常工作习惯 [15:18] 而且改变了他们的 mindset [15:19] 然后让他们用更好的方式去学习 AI [15:22] 和更好的使用 AI [15:23] 这种 review 是非常非常难得的 [15:25] 但是它对一个个人来说 [15:26] 可能这不是一个个人想要的 [15:27] 就是一个个人消费者看到这个课程说 [15:30] 那些硅谷的骨干特别喜欢这门课 [15:32] 跟我有什么关系呢 [15:33] 我就是想要解决我眼前的问题 [15:34] 对这件事情 [15:35] 他不会觉得是一个那么大的加分项 [15:38] 但是对于一个企业就不一样了 [15:39] 就比如说腾讯在采购的时候 [15:41] 他可能会看市面上所有课 [15:42] 一个是骗子课 [15:43] 一个是骗子课 [15:44] 一个是这么多硅谷的骨干成员 [15:46] 上了以后 [15:47] 他们都有特别好评的课 [15:48] 那他就一下子会觉得 [15:50] 这门课才是我想要的 [15:51] 而且他看了以后就会发现 [15:53] 这种质量的课程 [15:54] 在市面上完全没有竞品 [15:55] 就没有任何一个东西可以和他竞争 [15:58] 所以说 [15:58] 我的课程天生就是在 ToB 的这个环节 [16:01] 是更有竞争力的 [16:02] 然后也是更符合B端的需求的 [16:05] 而且B端他是为什么付费呢 [16:06] 他是为你替他创造价值付费 [16:09] 就是我刚刚说的这个生意人思路 [16:11] C端买你的课是因为他信任你这个人 [16:13] 他觉得你这个课可能会帮到他 [16:14] 他去买了 [16:15] B端买这个课呢 [16:16] 是有一个非常详细的 [16:18] 非常严苛的这种比稿环节 [16:20] 和采购的环节 [16:21] 你要能说服他 [16:22] 就是我的这个课程 [16:24] 不是给你上上课就完了 [16:25] 我是真的能帮你提升生产力 [16:27] 他们才会愿意买单 [16:28] 我们在跟腾讯啊 [16:29] 跟 1Password [16:30] 跟 DoorDash、Pinterest 等等 [16:32] 都是讲的这些事儿 [16:33] 就是我们会去非常深度的 [16:35] 去跟他们的人进行访谈 [16:37] 了解他们现有的业务模式 [16:38] 然后去给他们定制化的出相应的课程 [16:42] 就是非常具体的做什么样的东西 [16:44] 回头这些东西如果大家感兴趣的话 [16:46] 我也把它出一些脱敏的材料吧 [16:48] 可以给大家看一下 [16:49] 总之就是他是为结果付费的 [16:51] 他不是为信任付费的 [16:52] 当然就是你的这个 ultimately [16:54] 还是关于信任 [16:55] 可是那个信任的构建 [16:57] 是靠你的口碑 [16:58] 是靠你的真实的结果 [16:59] 是靠你对问题的理解去构建 [17:02] 你有充分的机会在他们购买之前去讲 [17:06] 靠你的质量去脱颖而出 [17:08] 所以说 [17:08] 这也是天然比较适合我的一种方式 [17:11] 那第三就是 [17:18] 举个例子啊 [17:18] 就比如说 [17:19] 我们做了 AI Architect 的这门课程 [17:21] 然后我们会觉得 [17:22] orchestration 是特别特别重要的能力 [17:24] 然后我们引领了这样一个潮流 [17:26] 我们去讲了 [17:26] 我们构建了这个课程 [17:28] 但是我们怎么去证明这件事呢 [17:29] 我们怎么知道我们做的对不对呢 [17:31] 然后我在跟B端培训的时候 [17:33] 就跟硅谷这边 [17:34] 比较领先的 startup 去沟通 [17:37] 他们就说 [17:37] 我们现在已经基本上裁掉 [17:40] 所有写代码的人了 [17:41] 然后我们招的所有的人 [17:42] 都是这种 AI 的 conductor [17:44] 然后我就说 [17:44] conductor 是不是因为 orchestration 这件事 [17:47] 然后他们说是是是 [17:48] 我说对对对 [17:49] 那我们说的是 AI Architect [17:50] 然后我们这边的培养出来的人 [17:52] 有什么样的能力 [17:53] 他说对对对这就是我们想需要的人 [17:55] 总之就是你看嘛 [17:56] 就是在跟这种真正的不同的用户 [17:58] 不管是腾讯这样的大企业用户 [18:01] 还是 1Password 这样 [18:02] 非常注重安全的中厂用户 [18:04] 还是我刚刚说的这种 [18:05] 就是先不透露名字吧 [18:06] 这种非常 AI Native 的小公司 [18:09] 非常领先的这种 startup [18:10] 我们才可以把第一线的需求 [18:12] 和第一线的实践带回来 [18:14] 我们可以不断的叠厚我们的这个案例 [18:17] 和我们的实践 [18:17] 然后这些东西对我们的C端消费者 [18:20] 也会是非常有帮助的 [18:21] 所以说在我看来 [18:22] 就是 ToB 的转型是我最重要的事情 [18:25] 我也会把接下来的 [18:26] 主要的开发新课程的时间精力 [18:28] 放在这个地方 [18:29] 相信我们的C端课程 [18:31] 也会因为我们去做这些开发 [18:33] 而得到一个很强的充实 [18:34] 举个例子吧 [18:35] 比如说现在很多公司 [18:37] 他们特别感兴趣的一个事情 [18:38] 就是 context architecture [18:41] 怎么样子去有一个非常好的系统 [18:43] 去把我的 context 更好的收集 [18:46] 然后更好的组织 [18:47] 更好的提炼和更好的应用 [18:49] 这件事其实是一个非常复杂的东西 [18:51] 然后它也非常值得被解决 [18:53] 我们正在帮这个企业解决的过程中 [18:56] 就产生了非常多的灵感 [18:57] 沉淀了很多 best practice [18:59] 然后这些 best practice [19:00] 我们也打算逐步的 [19:01] 放给 AI Architect 这门课程 [19:03] 和 AI Builders 这门课程 [19:05] 把它们放到合适的位置上 [19:06] 所以看到吗 [19:07] 就是对这个企业培训上 [19:09] 也可以非常强的增强 [19:11] 我们的C端课程 [19:12] 这是遇到的宿命和我试图的解法 [19:15] 我希望吧 [19:16] 就是我自己对自己的期许是 [19:23] 我相信以我们的课程质量来说的话 [19:26] 是做得到的 [19:26] 但是这里边 [19:27] 就需要去搭建很多销售的事情了 [19:29] 和让他们知道我 [19:30] 然后和进入他们漫长的比稿过程 [19:33] 或者说有一个合适的契机等等 [19:34] 总之内容在 [19:36] 想要做成并不容易 [19:37] 但是我觉得做成了以后呢 [19:39] 在我看来 [19:40] 会比在C端卖了多少多少的课 [19:42] 有意义的多 [19:43] 它就证明了我们确实是一个整个中国 [19:46] 或者整个世界非常领先的 AI 的 [19:49] 这种怎么说呢 [19:50] 我不想说只是教师啊 [19:51] 就最佳实践 [19:52] 或者说用 AI 提升生产力的 [19:54] 这种 builder 的身份吧 [19:56] 这个身份我希望做好了以后 [19:58] 可以让我摆脱这个被误解的宿命 [20:01] 让我不再跟那些其他的卖课骗子们一样被提及 [20:04] 对 这是我到现在的想法 [20:08] 那对于C端来说呢 [20:10] 接下来我想跟大家透露的策略就是 [20:12] 我们 Superlinear 的 APP 已经上线了 [20:15] 我给大家扫一下吧 [20:17] 这是一个单独的APP [20:18] 我到时候呢可能就不再提我的课程了 [20:21] 该提的干货我会提 [20:23] 但是我对我的业务我就只提这个 APP [20:26] 然后大家对这个 APP 感兴趣的话 [20:27] 大家进入这个APP [20:28] 进入这个社区 [20:29] 然后在那里边自然而然知道 [20:30] 我是一个什么样的人 [20:32] 在那里边 [20:33] 自然而然的知道 [20:34] 我们的干货是什么样子的 [20:35] 然后看到了其他学员所做出来的成果 [20:38] 所取得的成就 [20:39] 通过就是真正的这些结果吧 [20:41] 去感受到这个课程的质量 [20:42] 如果感兴趣的话再去买 [20:44] 我就不在我的频道上 [20:45] 再去卖课了 [20:46] 因为确实就是哎 [20:48] 就卖课就是一件很难受的事情 [20:50] 好吧 [20:50] 以上就是我对一步一步走到如今 [20:54] 卖课的这条路的梳理总结 [20:57] 和我接下来的计划 [20:59] 希望能满足大家的好奇心 [21:00] 或者如果你有类似的创业的想法的话 [21:03] 也能帮助你少走一些弯路 [21:04] 少踩一些坑 [21:05] 如果你对我们课程感兴趣的话 [21:06] 欢迎在 App Store 里边 [21:08] 搜索 Superlinear Academy 这个 APP [21:10] 你对我们企业培训感兴趣的话 [21:11] 这是我现在最需要的帮助 [21:13] 如果你的公司 [21:14] 或者说你认识的公司 [21:16] 需要对 AI 进行企业培训的话 [21:18] 我们这里有非常高质量的内容 [21:20] 然后 [21:20] 非常强的定制化和解决问题的能力 [21:23] 以及我们是有很多标杆案例 [21:25] 可以给大家分享 [21:26] 欢迎到我们企业培训的网站上 [21:28] 跟我们进行接洽 [21:29] 那好这期视频就到这 [21:30] 希望对大家有帮助 [21:31] 大家再见拜拜