Alan accélère sa croissance grâce aux agents d'intelligence artificielle

Alan借助人工智能Agent加速增长 向AI Agent的转型使Alan的人均收入增长呈现出指数级曲线，从而通过降低成本、国际扩张和提升医疗服务质量，实现了前所未有的价值再分配。 在本次对话中，Charles Gorintin回顾了Alan自2016年创立至2026年成长为拥有400万会员的健康巨头的历程。他探讨了国际扩张的挑战、政府采购市场对法国科技生态的重要性，以及基于书面沟通与极致透明的企业文化所带来的经验。他还阐述了公司围绕生成式AI与医疗Agent Mo展开的发展战略，并呼吁欧洲生态系统拥抱这场技术变革以维护自身的经济主权。 创立10年后，Alan在法国、比利时、西班牙和加拿大拥有400万会员，年度经常性收入（ARR）达8亿欧元，员工人数为800人。 (0:00) Alan立足于两个密不可分的支柱：充分利用顶尖技术与重塑企业文化。 (1:41) 法国科技生态从2016年的蹒跚起步，发展到2026年涌现出估值数十亿欧元的企业，但依然缺乏中美巨头的规模体量。 (3:43) 初创企业若想建立公共部门的信任并赢得国家级大型采购合同，必须证明自身具备无可挑剔的运营严谨度。 (7:00) 尽管国际扩张复杂且成本高昂，但也必须尽早启动，否则可能会被困于本土市场。 (13:05)

Charles Gorintin, cofondateur et CTO d'Alan, soutient que la pérennité et la souveraineté économique européennes reposent sur l'audace entrepreneuriale, l'expansion internationale précoce et l'intégration profonde des agents d'intelligence artificielle. Passage à l'échelle et crédibilité institutionnelle (1:31) Dix ans après sa création en 2016 par Jean-Charles Samuelian et Charles Gorintin, Alan revendique 4 millions de membres dans quatre pays (France, Belgique, Espagne et Canada), dont 1,2 million d'assurés, pour 800 millions d'euros de revenus annuels récurrents (ARR), 800 collaborateurs et plus de 35 000 entreprises clientes. Fondée sur la volonté d'appliquer les standards technologiques acquis par Gorintin dans la Silicon Valley (Facebook, Twitter) au bénéfice de la prévention médicale, la société illustre la maturation de la French Tech, passée d'un manque historique de modèles de passage à l'échelle à l'émergence d'entreprises valorisées plusieurs milliards d'euros. Pour Gorintin, la crédibilité d'un nouvel entrant technologique s'établit notamment dans sa capacité à remporter et exécuter des commandes publiques majeures. En signant des marchés avec le ministère de l'Écologie, le ministère des Finances et les services du Premier ministre, Alan a dû démontrer une rigueur opérationnelle sans faille—appuyée sur des prestataires techniques comme Stripe—afin de vaincre l'aversion au risque des acheteurs publics et d'ouvrir la voie à d'autres jeunes pousses. L'impératif d'une internationalisation précoce (10:07) Face à la fragmentation des systèmes de santé nationaux, Charles Gorintin préconise de se déployer hors des frontières domestiques dès les premières années, même au risque d'essuyer des revers initiaux. Lancée à l'international dès 2020 malgré les avertissements d'un déploiement prématuré, l'entreprise a mis six ans à consolider sa présence en Belgique et à stabiliser son modèle en Espagne avant de s'étendre au Canada. Selon le CTO, le marché français est suffisamment vaste pour inciter les entreprises à s'y enfermer, ce qui limite leur taille critique mondiale. Bien qu'Alan ait dû repartir de zéro réglementairement dans ses premiers pays, la convergence biologique fondamentale du corps humain et l'apport des outils d'IA permettent d'harmoniser désormais l'expérience sur une plateforme globale, transformant un secteur historiquement localisé en opportunité d'échelle transnationale. Agents IA médicaux et souveraineté applicative (15:07) Dès fin 2021, Alan a orienté sa feuille de route vers l'intelligence artificielle générative pour accroître l'efficacité interne, optimiser ses processus et concevoir de nouveaux produits. Ce virage a mené au développement en interne de l'agent médical Mo. Une étude menée par l'entreprise indique que 80 % des utilisateurs préfèrent recourir à cet agent plutôt que d'attendre 30 minutes un médecin, tandis que 95 % des réponses fournies sont jugées « bonnes » ou « excellentes » lors de revues cliniques. Également cofondateur opérationnel de Mistral AI, Gorintin insiste sur le fait que la souveraineté technologique européenne exige une alternative aux monopoles américains comme OpenAI, dont la dépendance est devenue manifeste dès 2022. Il avertit néanmoins que les modèles de langage et les investissements lourds en infrastructures (calcul, centres de données, énergie) tourneront à vide si les entreprises européennes ne développent pas massivement des applications concrètes sous forme d'agents autonomes pour stimuler la demande. Organisation par l'écrit et productivité exponentielle (22:32) L'intégration des agents autonomes a rompu la progression linéaire du chiffre d'affaires par collaborateur chez Alan pour lui imprimer une trajectoire exponentielle. D'après Gorintin, ces gains de productivité permettent d'augmenter les volumes, d'accroître le temps médical qualitatif passé avec les patients, ou de repenser l'allocation du temps de travail, réactivant l'hypothèse de John Maynard Keynes sur la baisse programmée des horaires hebdomadaires. Sur le plan managériel, Alan conjugue ces technologies avec une culture de transparence intégrale et d'archivage écrit inspirée d'Henry Fayol. Cette documentation continue permet aux agents d'interroger instantanément l'historique décisionnel, dépassant le syndrome de la « barrière de Chesterton » afin de vérifier si une contrainte passée demeure pertinente. Les salariés évoluent ainsi vers un rôle de supervision et d'orchestration d'agents plutôt que d'exécution manuelle. Tout en saluant les progrès de l'écosystème depuis 2016, Charles Gorintin constate que l'Europe reste entravée par un retard de numérisation et par un réflexe réglementaire préventif contrastant avec le pragmatisme américain et chinois ; il appelle la nouvelle génération à rompre avec la complaisance pour bâtir des champions d'envergure mondiale.

Alan联合创始人兼首席技术官Charles Gorintin认为，欧洲科技企业必须通过早期推进全球化、自主研发垂直AI应用与严苛的交付执行力来打破信任壁垒，并强调唯有依靠应用层的规模化需求，欧洲才能支撑起独立的AI算力基础设施与经济主权。 医疗科技创新与早期全球化战略 (1:31) Charles Gorintin与联合创始人Jean-Charles Samuelian因各自家庭遭遇预防不足的医疗困境，于2016年在法国创立健康科技公司Alan。在创立十年之际，Alan业务已拓展至法国、比利时、西班牙与加拿大4个国家，会员总数达400万（涵盖120万投保会员、8亿欧元年度经常性收入ARR、800名员工及超过3.5万家企业客户），足球运动员Kylian Mbappé亦为其直接投资人。Gorintin此前曾在硅谷的Facebook、Instagram与Twitter任职，创立Alan的核心目标是运用顶尖技术实现健康自主管理与预防医学。 面对各国高度差异化且监管严格的医疗体系，Alan在2020年便启动海外扩张。Gorintin指出，尽管当时被普遍质疑行动过早，但由于人类基本生理结构的普适性，底层医学问题具备可迁移性。通过在比利时和西班牙历经数年的探索与迭代，团队构建起统一的底层平台；早期布局积累的经验与AI Agent的结合，使跨国交付个性化健康服务的门槛显著降低。 突破公共采购壁垒与建立行业信任 (7:00) 回顾法国科技生态从2013年起步至2026年的十年变迁，Gorintin指出早期生态最匮乏的是具备规模化扩张（scaling）实战经验的领路人。针对初创科技界常抱怨政府订单不足的问题，他认为症结在于采购端规避风险的惯性，即决策者普遍倾向于选择IBM等传统老牌供应商。 Alan通过赢得法国生态部、财政部及总理公署的公共采购合同打破了这一局面。Gorintin强调，中标只是起点，初创企业若在交付执行上出现偏差，将会损害公共部门对整个创新生态的信任。依托Stripe等底层伙伴保障运营严谨性，证明了新兴科技企业具备承接关键任务的能力，从而为私营部门协同公共部门维护经济主权铺平道路。 医疗AI Agent研发与临床验证 (18:00) Alan在2021年底至2022年初GPT-3问世后确立了AI战略，涵盖内部生产力提升、流程成本优化及新产品研发三条路径。其医疗智能体“Mo”由首位员工Antoine Lisé在2023至2024年间主导开发，在行业通用Agent框架成型之前便搭建了完全自研的专有架构。 为确保医疗场景下的精准度与公信力，Alan的工程师与医生团队开展合作并发表了学术论文。临床评估数据显示，80%的用户更愿意直接使用该AI智能体，而非耗时30分钟等待连线医生；在参与复审的医生评估中，95%的AI问诊答复被评定为“良好”或“优秀”，印证了垂直智能体在分担基础医疗压力上的可靠性。 欧洲技术主权与企业生产力重构 (19:06) 由于在2022年高度依赖OpenAI底层技术，Alan意识到供应链集中面临的地缘政治脱钩风险，Gorintin随后作为联合创始人参与创立了欧洲大语言模型企业Mistral AI。他指出，AI革命正从对话聊天转入具备自主任务执行能力的Agent阶段；欧洲若想维持算力、数据中心和电网等重资产基础设施的巨额投资，必须首先在应用层培育庞大需求，防止底层模型研发因缺乏应用消耗而停滞。 在企业运营层面，转向AI Agent使Alan的全职员工人均创收曲线从2022年之前的线性发展跃升为指数级增长。Gorintin分析，生产力爆发赋予企业四种价值分配选择：缩减短期成本、扩大运营规模与进军新市场、深化服务质量（例如让医生投入更多精力直接交流），或是重新向员工释放时间。 透明管理哲学与对抗欧洲发展停滞 (26:12) Alan自创立起推行全书面化与激进透明的组织原则，所有决策均记录在案。这种知识沉淀配合AI检索，有效化解了盲目推翻旧制度的“切斯特顿围栏”（Chesterton's fence）问题，使员工能在数秒内理清历史决策的成立背景。组织分工亦由直接执行转向管理和优化Agent，践行了法国学者Henry Fayol关于充分授权一线人员的现代管理理论。 针对欧洲普遍存在的悲观情绪，Gorintin引用作家Paul Valéry关于文明兴衰的警示，指出欧洲在思维上面临落后于美中两国的风险——相较于后者的务实试错，欧洲常在技术理解不足前急于推行监管。他呼吁新一代创业者以紧迫感重塑雄心，将AI浪潮视为欧洲经济重新确立全球竞争力的核心枢纽。 Gorintin将Alan的十年历程定义为技术深度介入高度监管领域的试验，但欧洲整体面临的云计算迁移滞后与保守监管文化，仍是其愿景能否在更广泛应用生态中实现规模化复制的核心不确定因素。

## Background 该视频由 Stripe 于 2026 年 7 月 7 日发布在 YouTube 平台上。内容记录了在 Stripe Tour 巴黎站活动中，Stripe 法国区负责人 Laurent Curny 与数字健康独角兽 Alan 联合创始人兼首席技术官 Charles Gorintin 展开的闭幕炉边对谈。 ## TL;DR 对话回顾了 Alan 创立十年间从挑战法国传统医疗体系到实现 8 亿欧元 ARR 的成长历程，剖析了企业通过扎实交付赢得政府公共采购的信任逻辑。Charles 结合出海西班牙、比利时和加拿大的经验，阐述了如何借助底层生理共性与自研 AI Agent 突破各国医保监管壁垒，并分享了医疗级 AI 助手 Mo 的临床验证成果。此外，他还从早期参与 Mistral AI 的视角警示欧洲对外部技术依赖的风险，呼吁通过应用层落地带动本土全产业链算力投资，并介绍了 Alan 推行激进透明度与“切斯特顿围栏”的管理哲学，号召下一代欧洲创业者摒弃衰退论、重燃文明野心与紧迫感。 ## Atmosphere & style 现场氛围亲切松弛又不乏宏大的思辨深度，Laurent 以明星投资人姆巴佩出战国家队等幽默调侃开场，两位老友间的互动默契而自然。随着话题从具体业务推进至欧洲科技主权与文明命运，Charles 的叙事语调逐渐转入严肃、清醒与锐利，展现出兼具硅谷技术视野与欧洲本土情怀的坚定信念。整场对谈既有对前沿 AI 生产力跃升的务实剖析，又洋溢着呼唤新一代创业者打破自满、勇立伟业的激情与历史使命感。 ## Bulletin - [01:31](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=91s) 法国数字医疗健康独角兽 Alan 成立十周年，业务拓展至法国、比利时、西班牙和加拿大，投保成员突破 120 万，年经常性收入（ARR）达到 8 亿欧元并覆盖逾 35,000 家企业客户。 - [15:07](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=907s) Alan 自研医疗级 AI 助手 Mo 在临床同行评审中表现优异，医生复核中有 95% 的解答达到“良好”或“卓越”，80% 的患者更倾向于直接与 Mo 交互而非在诊室候诊半小时。 - [21:55](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1315s) 自 2022 年全面启动 AI Agent 转型以来，Alan 的全职员工人均营收（Revenue per FTE）实现指数级飙升，打破了传统软件服务模式下人均产能平缓增长的瓶颈。 - [19:06](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1146s) 针对欧洲科技主权危机，Charles Gorintin 强调欧洲不能单点受制于美国大模型厂商，必须通过全行业激进落地 Agent 应用来激发生态算力需求，反哺底层芯片、数据中心与能源基础设施。 ## Key takeaways - [01:31](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=91s) 技术赋能与疾病预防是医疗重构的核心：Alan 将硅谷工程经验反哺法国本土，通过移动端自主管理与现代组织协作重塑医疗险体验，十年间成长为 ARR 达 8 亿欧元的领军企业。 - [04:38](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=278s) 法国科技生态面临规模化断层挑战：尽管 2026 年已涌现出数十亿估值的独角兽群体，但欧洲在体量上与美中巨头仍有巨大鸿沟，必须跨越规模型扩张门槛以巩固经济与地缘主权。 - [07:39](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=459s) 打破“IBM 效应”赢得公共信任：新兴企业攻坚保守的政府公共采购的关键在于消除避险心理；Alan 通过在生态部与财政部项目中的扎实验收证明，过硬的交付履约是初创生态立足的底线。 - [10:51](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=651s) 医疗出海从孤立定制走向全球通用平台：尽管各国医保体制各异，但人体生理机能高度一致；Alan 借助底层通用系统与低边际成本的 AI Agent 跨越监管壁垒，化解传统跨国医疗扩张的“诅咒”。 - [13:16](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=796s) 警惕本土市场过度深挖的陷阱：初创企业应尽早顶住质疑启动国际化试错，避免因在本土过度深耕导致产品路径锁定；新一代 AI 初创团队正以第一天面向全球数十个国家作为标配基准。 - [15:07](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=907s) 严肃医疗 AI 必须建立临床级信任：Alan 在 GPT-3 爆发初期启动内部转型，通过工程师与执业医师深度协同自研底层 Agent 框架，兼顾了高效的用户交互偏好与严肃的医学准确性。 - [19:06](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1146s) 欧洲科技主权需依靠“自下而上的应用驱动”：早年对单一闭源厂商的过度依赖促成了 Mistral AI 的孵化；唯有终端应用大规模铺开并持续造血，才能支撑起欧洲本土芯片、电力与算力重资本的自给自足。 - [21:55](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1315s) AI 生产力盈余的多元再分配策略：技术红利不应仅局限于短期降本，更应投向规模扩张、提升服务深度（如让医生有时间注视患者双眼）以及探索工时缩减等社会人文价值。 - [25:08](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1508s) 行动导向与防御性监管的思维差异：相比于美中在实践探索中快速推进新技术，欧洲在数字化与上云进程中已显迟缓，更往往因恐惧而在未充分理解技术前急于出台严苛监管。 - [26:12](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1572s) 激进透明度与拆除“切斯特顿围栏”：全文字化记录与公司上下文完全公开，使团队能快速追溯规则设定的历史因果，一旦初始依据失效便果断废除过时流程，杜绝组织僵化。 - [28:42](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1722s) 智能体时代管理学的去中心化演进：工作模式从“亲力亲为（faire）”转变为“指挥调优 Agent（faire faire）”，打破传统汇报层级并充分下放自主权，重现了法约尔经典管理学对一线授权的追求。 - [30:55](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1855s) 拒绝自满衰退，以野心与紧迫感重塑欧洲竞争力：借用瓦勒里“文明会消亡”的警示，年轻一代创业者应当摒弃保守心态，主动拥抱 AI 历史机遇并挑战传统范式，在世界舞台打造大体量事业。 ## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=0s) 开场互动：姆巴佩投资与十年里程碑 Stripe 法国区负责人 Laurent Curny 热情欢迎 Alan 联合创始人兼首席技术官 Charles Gorintin 登台进行闭幕对谈。开场时 Laurent 带着轻松幽默的口吻调侃道，当天晚上 Alan 的一位重磅投资人即将踏上“世界杯”的征程，他打趣问 Charles 是否专门为了配合这位投资人的行程而调整了路演日程，还是特批了“请假条”放他去代表法国国家队出战。Charles 笑着道谢并接梗回应，透露基利安·姆巴佩（Kylian Mbappé）确实投资了 Alan，并在公司成立十周年之际来到现场，与团队深入分享了他对健康管理的独到见解。Charles 感慨，顶尖职业运动员正是探讨健康的绝佳人选，因为健康体魄本身就是他们赖以立足的核心“生产力工具”；至于请假，Charles 幽默地澄清其实根本不存在公司批假一说，反而是姆巴佩本人的行程实在太过紧凑，想要约到他的时间本身就是一件极具挑战的事。 - **业务版图与体量**：业务覆盖法国、比利时、西班牙和加拿大等多国市场。 - **明星投资人**：法国著名足球运动员基利安·姆巴佩（Kylian Mbappé）以投资人身份入局，并受邀在 Alan 十周年庆典上分享高水平运动员视角的健康管理理念。 --- ### [01:31](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=91s) 从硅谷到法国：以技术与预防重构医疗健康 谈到创业初衷，Laurent 回顾了 Charles 的早期经历：在与 Jean-Charles Samuelian-Werve 共同创立 Alan 之前，Charles 曾在 Facebook、Instagram 以及 Twitter 等硅谷顶级科技巨头历练。当被问及当年为何毅然决定跳出纯互联网大厂的舒适圈、一头扎进在法国公认壁垒高且复杂的健康医疗赛道时，Charles 坦露了内心深处的情怀。他表示，前往美国硅谷本是为了学习前沿技术并积累工程实践经验，但骨子里始终保留着一种强烈的回馈社会的心愿。 Charles 与联合创始人 Jean-Charles 彼此家庭的亲身遭遇更坚定了这一信念。他们发现如果早年在家庭成员的疾病预防上多做一点努力，许多结局本可以截然不同。这促使他们下定决心回国，用在海外汲取的先进科技反哺培养他们的法国，全力打造本土的健康医疗领军企业。Charles 强调，Alan 自创立伊始就牢固建立在两大基石之上：其一是应用最前沿的现代技术赋能医疗，其二是颠覆性地重新思考现代企业的构建与组织协作方式。十年走来，用户无需面对繁琐流程，直接通过手机即可获得顶尖技术支撑的全方位健康管理。 ```mermaid flowchart TD accTitle: Alan 的双轮驱动战略架构 accDescr: 展示技术创新与现代企业组织如何协同驱动预防性健康管理并最终形成可量化的商业规模。 subgraph CorePillars ["两大核心支柱"] Tech["尖端科技驱动<br/>（硅谷级工程与移动体验）"] Culture["企业组织重塑<br/>（透明高效的现代管理模式）"] end subgraph HealthMission ["健康管理使命"] Prevent["家庭健康关怀与疾病预防"] MobileCare["移动端全流程自主健康管理"] end subgraph ScaleMetric ["十年业务成果（2026）"] Members["120 万投保成员"] ARR["8 亿欧元 ARR"] Companies["35,000+ 家合作企业"] end Tech --> Prevent Culture --> Prevent Prevent --> MobileCare MobileCare --> ScaleMetric ``` - **投保成员规模**：累计突破 120 万投保成员。 - **年化经常性收入（ARR）**：达到 8 亿欧元。 - **团队及客户基数**：团队规模约 800 人，覆盖服务超过 35,000 家企业。 --- ### [04:38](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=278s) 法国科技生态十年变迁与经济主权 Laurent 感触地回忆起参加 Alan 十周年庆典的难忘时刻，提到连自家女儿都对 Alan 的吉祥物爱不释手，并顺势将话题引向法国科技生态这十年的整体演变。2016 年 Alan 诞生时，French Tech 倡议才起步不久，整体创业生态尚处于萌芽阶段；而到了 2026 年，法国科技版图已发生了天翻地覆的蜕变。 Charles 坦承，2016 年左右的法国科技界谈不上活跃，尽管从 2010 年代中期开始政策感知有所倾斜、支持初创企业的呼声渐涨，让刚起步的 Alan 吃到了一定红利，但当时整个市场极度匮乏能够传授“规模化扩张（Scaling）”经验的成熟领头企业。在长达十年的时间里，法国几乎未能孕育出多少体量庞大的科技巨擘，除 Criteo 或 BlaBlaCar 等极少数先锋外，多数赛道呈现断层。如今迈入 2026 年，市场已涌现出一批估值数十亿欧元的独角兽企业，它们具备全球化野心，开始主动链接外部并培育围绕自身的产业生态。虽然 Next 40 和 French 120 榜单展现了令人欣喜的成果，但 Charles 清醒地指出这仅是序幕，法国企业在体量与量级上与美中巨头相比依然存在显著差距。他疾呼，欧洲必须跨越这道规模门槛，才能在构筑地缘政治主权的同时，真正赢回至关重要的经济主权。 - **2016 年生态痛点**：缺乏完成大规模商业扩展（Scale-up）的“标杆领路者”（Grands Frères），整体企业基数薄弱。 - **2026 年关键蜕变**：诞生了一批估值数以十亿欧元计的本土头部企业，具备构建生态与全球竞争的底气。 - **长期战略挑战**：在规模化量级上仍落后于美国和中国，需要继续加速以实现真正意义上的经济自主与科技主权。 --- ### [07:39](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=459s) 打破信任壁垒：以过硬交付赢得公共采购 针对初创企业发展，Laurent 进一步探讨了成熟企业如何发挥“带头大哥”的示范效应。生态圈内常常抱怨政府及公共机构采购保守、不愿向初创团队释放订单。对此，Charles 一针见血地指出，症结在于根本性的“信任缺失”。业界历来有句名言——"从没有人因为采购了 IBM 的产品而被解雇"；公共部门做决策时天然倾向规避风险，只愿意信任那些被验证过的传统老牌玩家。 Charles 指出，新兴企业要想突围，就必须通过实打实的成绩来建立这种确定性。在过去的两年里，Alan 成功赢得了包括法国生态部、财政部以及总理直属部门在内的多项重量级政府公共合同。但他着重强调，拿下合同不过是第一步，真正的考验在于履约时的业务交付能力。"如果我们拿了合同却做出一团糟的交付结果，政府不仅不会再给 Alan 任何机会，还会连带对整个科技创投圈关上大门，因为他们会认定‘初创企业果然不靠谱、签了合同就甩手不干’。" Alan 选择以极度严谨的运营专业度来对待每一个环节，不仅联手 Stripe 等技术伙伴保障底层支付与服务运转，更通过一次次扎实的落地履约树立了行业标杆。这种由私营科技力量主动扛起责任、赢得公共部门完全信任的过程，正是逐步夯实国家经济主权的务实路径。 - **公共采购核心逻辑**：打破采购方的避险心理，将“IBM 效应”转化为对新兴数字科技交付能力的确定性信任。 - **中标重磅国家项目**：涵盖法国生态部（Ministère de l'Écologie）、财政部（Ministère des Finances）以及总理下属各部门（Services du Premier ministre）。 - **履约底线与责任**：单家初创企业的交付成败关乎整个科技生态的信誉背书，过硬的运营能力是赢得后续公共合作的唯一钥匙。 --- ### [10:07](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=607s) 迈向国际化：应对各异的医疗体制与合规挑战 在确立本土领先优势后，国际化扩展成为全场瞩目的下一焦点。Laurent 指出，健康医疗赛道极具特殊性，各国在行业规范、法规监管以及医疗消费习惯与文化上存在巨大分歧，他借此询问 Alan 在踏入西班牙、比利时、加拿大等境外市场时遭遇了哪些未曾预料的阻碍与惊喜。Charles 则直截了当地指出，这一切挑战早在预料之中，因为团队打从一开始就深知，各国的医疗卫生体制本身就存在着根本性的结构差异。 ### [10:51](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=651s) 医疗出海的“诅咒”与全球化机遇：从定制化到通用基础设施 谈及跨国扩张，Charles Gorintin 坦言不同国家之间的健康与医保体系差异极大，这是团队早有预料的挑战。在搭建 Alan 的初期，每开拓一个新国家，团队几乎都得“从零开始重建”整套业务流程与底层系统。这种重复造轮子的过程在覆盖到第四个国家时迎来了转折点：团队不再孤立地看待各个市场，而是系统性复盘各国特性，厘清哪些是当地特有的体制差异（idiosyncrasies），哪些是所有国家通用的核心主题。借助这些认知，Alan 打造了一套全球化通用系统，逐步将过去各个国家定制的专有组件收敛并整合进全球统一平台中。 在这个过程中，Charles 发现了一个极其关键且有趣的根本优势：“无论在哪个国家，人类的身体结构和生理机能基本上是一模一样的。”正是这一生物学事实，让医疗健康议题在底层具有高度的普适性与通用性，使得打造能够真正全球化扩展的健康产品成为可能。然而，在传统软件工程时代，各国医保与监管壁垒的高墙极其厚重，几乎没有任何跨国玩家能够成功实现国际化规模化扩张。过去行业将这种难度视作一种“诅咒”，但 Charles 认为在当下这反而变成了巨大的护城河与机遇。伴随 AI Agent（智能体）技术的爆发，团队扩展产品边界与业务范围的成本相比五年前大幅骤降。他们得以用极低成本轻松针对不同市场生成定制化体验，一举撬开过去任何企业都未曾拿下过的全球化健康市场。 ```mermaid flowchart TD accTitle: 医疗健康产品的全球化扩展逻辑 accDescr: 展示 Alan 如何将各国人体生理共性与底层平台结合，借助 AI Agent 跨越各国监管壁垒实现规模化扩张。 subgraph CoreFoundation ["全球通用底层"] A["人体生理生理共性<br/>(全球一致)"] B["Alan 全球统一平台<br/>(收敛通用核心能力)"] end subgraph Localization ["本地化差异层"] C["各国独特体制与法规<br/>(医保/监管差异)"] D["AI Agent 智能体系统<br/>(极低成本生成定制化体验)"] end subgraph Expansion ["全球规模化扩展"] E["跨越传统不可逾越的壁垒<br/>突破单国市场限制"] end A --> B B --> D C --> D D --> E ``` ### [13:16](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=796s) 给创业者的出海建言：尽早播种，别掉进本土市场的深坑 主持人 Laurent Curny 借此提出许多创业者共同的困惑：出海国际化往往让人觉得“不是太早就是太晚”，究竟该如何权衡时机？Charles 给出了非常明确坚决的建议：“哪怕最后搞砸了，也必须趁早走出去。”很多本土企业总想着“先把法国本土市场做深做透”，但法国等国内市场本身足够深邃，团队在里面不断深挖、深挖、再深挖，最终往往陷在坑里再也爬不出来。 Alan 当初做出了反常规的选择。2020 年团队启动国际化布局时，外界质疑声一片，认为为时过早。但 Charles 清晰地认识到，在国际上复制 Alan 的商业成功绝非一日之功，必然耗时长久。如今历经六年打磨，Alan 在比利时的业务推进极其顺利，在西班牙经历了多次艰难迭代，如今更成功落地加拿大并持续进军新国家。Charles 直言，如果当年没有快速走出去的决心，Alan 恐怕几十年都会被困在法国本土，就像绝大多数本地竞争对手一样。但若想真正让本国企业的技术与影响力走向世界，就必须尽早播下种子并承受前期的试错成本。Laurent 补充指出，这也是 Stripe 在新一代初创团队身上看到的常态——很多新兴 AI 团队创立第一年就已覆盖超过 60 个国家，对新一代创业者而言，“全球市场”从第一天起就是默认的比赛场地。 - **本土深挖陷阱**：本土市场往往具备一定深度，但过度深耕易导致产品路径锁定，错失走出边境的最佳时机。 - **六年国际化历程**：2020 年顶住外界质疑启动出海，比利时市场验证成功，西班牙市场经历深度重构迭代，现已拓展至加拿大。 - **全球化新常态**：Stripe 平台上大量 AI 独角兽与新生代初创企业在诞生首年便直接面向逾 60 个国家展开运营。 ### [15:07](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=907s) 医疗级 AI 助手 Mo 的诞生：从底层重写框架到临床级信任 Laurent 将话题切入医疗 AI 领域，指出医疗是极度依赖信任的严肃行业，“绝不能信口开河”，并询问 Alan 究竟是如何制定战略框架、推动 AI 落地并打造出健康助手“Mo”的。Charles 回忆道，自己在 2010 年至 2011 年间就接受过正规系统的 AI 学术训练，虽远早于生成式 AI 时代，但从创业第一天起他就对 AI 抱有坚定信念，致力于将其嵌入 Alan 的基因。虽然无法精准预判后来的技术爆炸，但团队很早就铺设了人机协作的基础底座。 转折发生在 2021 年底至 2022 年初，团队敏锐捕捉到 GPT-3 等模型展现出的惊人能力，随即全面启动全公司的 AI 转型战略，围绕三大支柱层层推进： 1. **团队生产力跃升**：全面武装内部研发与业务人员； 2. **流程精细化再造**：降低运营与理赔服务成本，同时提高交付质量； 3. **原生创新产品开发**：打造在过去技术条件下绝无可能诞生的新形态产品。 医疗 AI 助手 Mo 便是在这一背景下孕育而生。2023 至 2024 年间，Alan 的首位工程师 Antoine Lisé 牵头扛起了该项目，立志结合 AI 在医疗健康场景创造前所未有的真正价值。当时市面上还没有成熟的 Agent 框架，工程团队从第一性原理出发，亲手自研了底层的 Agent 框架与配套工作流。通过顶尖工程师与执业医师的深度协同，团队打造出了具有极高临床可靠性的医疗智能体，并在同行评审的科学论文中发表了严谨成果： - **80% 的用户偏好**：80% 的患者更倾向于直接与 Mo 互动交流，而不愿为了面见医生在候诊室苦等半小时。 - **95% 临床高质认可**：在专业医生复核的对话评估中，Mo 给出的解答高达 95% 被评定为“良好（Good）”或“卓越（Excellent）”。 ### [19:06](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1146s) 欧洲 AI 主权危机：从对单点依赖的戒心到全产业链突围 作为 Mistral AI 的创始团队成员与早期运营联合创始人，Charles 从更高维度剖析了欧洲与法国在当前 AI 浪潮中的战略定位。他强调，眼前的技术跃迁不仅是 2023 至 2024 年间以聊天机器人（Chatbot）形式出现的人工智能，更是一场以 Agent（智能体）为核心的全新生产力革命——智能体能够全自动代替人类执行复合端到端任务，将从根本上重塑游戏规则。 回顾 Mistral AI 的成立契机，Charles 透露早在 2022 年年中，Alan 团队内部重度依赖 GPT-3 时就意识到了致命风险：整个业务完全受制于单一美国厂商 OpenAI。“我们当时认定，必须培育出欧洲自己的本土冠军，这就像买了一份战略保险，以防未来几年发生地缘政治危机和突发性的技术断供脱钩。”事实证明这一担忧绝非多余，地缘与技术生态的震荡很快接踵而至。 谈到如何真正构建欧洲的技术主权，Charles 强调核心抓手在于“自下而上的应用驱动”。所有位于应用层或其上的企业与机构，都必须激进拥抱 Agent 技术并主动进行业务流程改造。只有全行业大规模应用 Agent，才能在本土激发出旺盛而真实的商业算力需求，进而反哺并撑起一整套具备可持续造血能力的完整生态圈——从而顺理成章地驱动对底层计算芯片（Compute）、基础设施、数据中心乃至电力能源的持续重资本投入。唯有打通从能源、基建到模型与终端应用的整条价值链，法国和欧洲才能在未来的全球科技版图中占据不可替代的一席之地。 ### [21:55](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1315s) AI 的应用层爆发与人均营收的指数级增长 Charles Gorintin 剖析了 AI 产业在应用层落地的重要性。他警示道，如果技术无法在应用层或其上层顺利落地，底层那些试图研发基础大模型和提供算力支撑的参与者最终都将面临“空转”的困局，无法收回巨额投资，导致整个技术浪潮半途而废。因此，对法国乃至全欧洲的企业而言，敏锐捕捉并充分吸收这一波技术红利是一场关乎存亡的巨大机遇。 为了直观证明这股浪潮的颠覆性价值，Charles 提到了他在内部经常展示的一张关键图表——Alan 每位全职员工的人均营收（Revenue per FTE）。在 2022 年之前，Alan 的人均产出一直处于平缓的线性增长状态；而自 2022 年公司全面启动 AI 转型以来，这条曲线彻底转向了令人惊叹的“指数级飙升”。在传统软件时代，单个员工的杠杆极其有限；但在 AI Agent 的赋能下，每个人创造价值的能力被成倍放大。Charles 坚信，这种生产力的爆发可以在几乎所有企业中复制，关键在于企业如何正确地完成这场蜕变。 ```mermaid flowchart TD accTitle: 生产力红利的四种分配路径 accDescr: 展示企业从AI生产力爆发后衍生出的四种具体资源再分配方向 subgraph Core["核心驱动"] A["AI Agent 驱动的生产力爆发"] end subgraph Allocation["四种再分配策略"] B["削减成本<br>（短期主义）"] C["扩大规模与业务量<br>（如进军更多国家）"] D["提升质量与交付深度<br>（让医生能注视患者双眼）"] E["回馈员工与缩短工时<br>（凯恩斯百年预言）"] end A --> B A --> C A --> D A --> E ``` 在 Charles 看来，当生产力迎来几何级增长后，企业与社会主要有四种分配这笔盈余的路径： - **削减成本（Cost Cutting）**：虽然立竿见影，但通常具有短视性，并非最佳策略。 - **扩大业务规模与处理量（Quantity）**：将释放出的生产力投入到更多业务中，例如 Alan 借此加速进军更多欧洲国家。 - **提升服务质量与人性关怀（Quality）**：将节省的时间回馈给客户与关键场景。在医疗领域，这意味着“医生终于可以多花一点时间抬起头，直视患者的双眼”。 - **回馈员工（Return to Employees）**：Charles 提及约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes）在 1930 年提出的著名预言——100 年后（即 2030 年），技术进步将使人类每周只需工作 15 小时。尽管 2030 年我们大概率不会真正进入每周 15 小时的时代，但如果按照 1930 年的生活水准折算，现在的生产力水平完全可以支撑这种设想；关键在于我们如何将技术创造的巨大盈余合理地再投资与再分配。 ### [25:08](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1508s) 欧洲与中美的思维差距：行动先于监管 当 Laurent 问及法国当前的成熟度与外部环境相比如何时，Charles 坦诚地给出了客观评价。他认为法国社会与产业界已经深刻意识到 AI 的重大战略意义，心态上已经就绪。然而，法国乃至欧洲背负着沉重的历史欠账：此前在经济数字化和全面上云（Cloudification）的步伐上相对滞后，导致整体技术基础设施与数据准备度不足，转型的摩擦成本更高、耗时更久。 更为核心的分歧体现在思想观念上。相比于美国和中国，欧洲依然显得犹豫不决： - **中美两国的实干导向**：“先干起来、全力推进，在实践摸索中去搞清楚什么是好的、什么是不好的。” - **欧洲与法国的防御倾向**：面对新技术第一反应常常是恐惧，倾向于“在还没完全理解技术到底如何运转之前，就急于制定严苛的法律法规进行限制”。 ### [26:12](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1572s) 管理哲学：激进透明度、全文字化与“切斯特顿围栏” 针对 Alan 培育新技术土壤的管理秘诀，Charles 透露，这些核心管理原则早在 2016 年公司成立第一天就已深植血脉。其底层直觉在于：要让整个组织高效运转，必须让所有员工都能无障碍获取完整的公司上下文（Context）。 为了实现这一目标，Alan 推行了“激进透明度”（Radical Transparency）和纯粹的“全文字化沟通”（Work in written form）。所有决策及其背后的推演论证均完全公开透明且留存书面记录。任何一名 Alan 员工都可以随时查阅公司自创立以来积累的全部知识沉淀。在传统时代，如果想调查 2018 年某项特定决策的出台始末，可能需要像做“历史考古”一样花费数小时翻阅文档；如今结合 AI Agent，只需几秒钟就能精准梳理出当年的前因后果。 这种彻底的透明化为 Alan 破解了经典管理难题——“切斯特顿围栏”（Chesterton's fence）： - 许多传统组织之所以僵化，是因为人们常把“我们一直以来都是这么做的”当作继续执行的理由，即便围栏初建时的原因早已不复存在。 - 在全书面化与透明度的保障下，Alan 能够精准说出“设立这条规则的最初依据到底是什么”。一旦发现该特定前提已经失效（caduc），团队就能毫不犹豫地将过时流程彻底废除，使组织管理保持极致的流动性与敏捷度。 ### [28:42](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1722s) 智能体时代的权力下放与法约尔管理学的回归 随着 AI Agent 深度融入业务，管理维度也发生了根本性的范式转移。过去的员工是“亲力亲为的执行者”（ceux qui font），而现在的员工则是“指挥 Agent 协作的指导者”（faire faire）。在 Alan 的日常运营中，一线运营人员的主要精力转移到了调试专属 Agent、评估提示与输出质量上。 这种“让智能体去执行、人类负责调优”的模式对团队思维方式提出了深刻挑战。它打破了层层汇报的科层制，推动企业走向去中心化和极度的扁平化，促进组织内部知识的自由流动。Charles 评价道，这在某种意义上是对法国经典管理思想家、卓越工程师亨利·法约尔（Henri Fayol）管理学的当代复兴——法约尔的核心管理哲学正是主张通过充分授权与委托，赋予一线执行者充沛的权力与自主性。AI 赋予了每个个体空前的自主权，而这也对未来社会的年轻人教育与人才培训方式提出了崭新的命题。 Laurent 听后深有共鸣，指出这一理念与 Stripe 内部的文化如出一辙：崇尚书面交流、追求极致透明、践行智能体优先，把棘手难题转化为持续训练和调优的 Agent，正是现代企业迈向智能体时代的成功通用法则。 ### [30:55](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1855s) 致下一代创业者的备忘录：拒绝自满与唤醒文明的野心 在对谈的尾声，Laurent 邀请 Charles 为下一代创业者写一段“思想备忘录”，给新一代青年留下核心建议。Charles 毫无保留地给出了他的答案：“野心”（Ambition）与“紧迫感”（Sense of urgency）。 Charles 直言不讳地针砭时弊：欧洲在过去太长的时间里陷入了一种过度自满的状态，而长期的安于现状直接滑向了弥漫各处的“衰退论”（déclinisme）。他借用法国诗人与哲学家保罗·瓦勒里（Paul Valéry）在经历一战浩劫后的传世名言提醒全场：“我们文明现在知道自己是会消亡的。”重新激活并延续欧洲文明生机的真正动力，唯有依靠生生不息的创业精神。 - **敢于挑战既定范式**：勇于质疑约定俗成的固有规则，不拘泥于既有教条。 - **敢于立宏图伟业**：胸怀大志，去做那些真正具有划时代意义的宏大事业，推动本土企业与创新力量重返全球舞台、闪耀世界。 - **把握 AI 赋予的战略主动权**：AI 技术正是重新掌握自身历史命运的绝佳杠杆。只要兼备强烈的紧迫感与崇高的野心，欧洲就能重聚伟力，再次造就强大而卓越的事业。 对谈在热烈的现场掌声中结束。Laurent 对 Charles 带来的深刻启发由衷致谢，并骄傲地回顾了 Stripe 与 Alan 从初创期一路相伴至今的深厚情谊，期待在未来数年继续携手并进。随后，Laurent 正式走上台前，宣告本次 Stripe Tour Paris 圆满落下帷幕。 ### [33:15](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1995s) 闭幕致辞：Stripe 的使命、合作伙伴生态与为法国队助威 在活动尾声，Stripe 法国区负责人洛朗·屈尔尼（Laurent Curny）走上讲台作闭幕致辞。他由衷希望与会者在这一整天的活动中收获了全新的灵感与见解，并坦言团队非常荣幸能够向大家集中展示如此众多的最新发布。他也体贴地打趣道，要把在短短一天内公布的所有信息和重磅更新全部消化吸收，确实是一项不小的挑战。为了帮助大家进一步跟进，他特别提醒所有参会者，不仅可以查阅 Stripe 的产品路线图，Stripe 的现场团队也始终开放交流，随时准备与各位创业者和开发者延续这些美好的碰撞与深度探讨。 洛朗进一步阐释了 Stripe 的核心价值取向：Stripe 始终致力于打造坚实的底层基础设施，全力赋能所有的创业者、建设者与企业领袖，无论他们身处何地，都能顺畅地拓展业务版图。他强调，Stripe 产品研发的核心动力正是源自用户的奇思妙想与真实反馈；因此他怀着极大的谦逊恳请大家继续分享宝贵的意见和建议，正是这些一线声音驱动着 Stripe 持续迭代和自我完善。与此同时，洛朗向到场的生态合作伙伴致以由衷的谢意，指出合作伙伴构成了 Stripe 生态系统中不可或缺的基石，双方通过共同构建（co-construct）全方位解决方案，才得以向广大企业交付更加完善的服务能力。 在全场致谢之后，现场氛围转入欢快轻松的高潮。洛朗笑着将目光转向当晚备受瞩目的法国国家足球队赛事，调侃道今晚法国队即将开启一段全新的征程，绿茵场上更有当家球星基利安·姆巴佩（Kylian Mbappé）披挂上阵。伴随着一声热情洋溢的“加油蓝衣军团！”（Allez les Bleus），整场活动在全场热烈的掌声中圆满落下帷幕。 - **产品赋能理念**：Stripe 专注于为全球的“创业者、建设者与企业管理者”构筑商业基础设施，坚持以用户的实际需求与反馈来持续反哺和滋养产品创新。 - **生态共建价值**：与合作伙伴的协同开发（Co-construction）是 Stripe 能够输出端到端完整商业解决方案的核心支柱。 - **现场花絮**：在送上美好祝愿的同时，洛朗借势当晚开打的法国队比赛与球星姆巴佩的出战，以一句地道的“Allez les Bleus”为活动带来极具本土温度与激情的收尾。 ## Notable quotes > [07:39](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=459s) 从没有人因为采购了 IBM 的产品而被解雇 — Charles Gorintin > [07:39](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=459s) 如果我们拿了合同却做出一团糟的交付结果，政府不仅不会再给 Alan 任何机会，还会连带对整个科技创投圈关上大门，因为他们会认定‘初创企业果然不靠谱、签了合同就甩手不干’。 — Charles Gorintin > [10:51](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=651s) 无论在哪个国家，人类的身体结构和生理机能基本上是一模一样的。 — Charles Gorintin > [13:16](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=796s) 哪怕最后搞砸了，也必须趁早走出去。 — Charles Gorintin > [19:06](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1146s) 我们当时认定，必须培育出欧洲自己的本土冠军，这就像买了一份战略保险，以防未来几年发生地缘政治危机和突发性的技术断供脱钩。 — Charles Gorintin > [21:55](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1315s) 医生终于可以多花一点时间抬起头，直视患者的双眼 — Charles Gorintin > [25:08](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1508s) 先干起来、全力推进，在实践摸索中去搞清楚什么是好的、什么是不好的。 — Charles Gorintin > [25:08](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1508s) 在还没完全理解技术到底如何运转之前，就急于制定严苛的法律法规进行限制 — Charles Gorintin > [30:55](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1855s) 我们文明现在知道自己是会消亡的。 — Paul Valéry > [33:15](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w&t=1995s) 加油蓝衣军团！ — Laurent Curny ## Mentioned Alan, Charles Gorintin, Laurent Curny, Stripe, Kylian Mbappé, Jean-Charles Samuelian-Werve, Facebook, Instagram, Twitter, French Tech, Criteo, BlaBlaCar, Next 40, French 120, Ministère de l'Écologie, Ministère des Finances, Services du Premier ministre, Antoine Lisé, Mo, GPT-3, Mistral AI, OpenAI, John Maynard Keynes, Chesterton's fence, Henri Fayol, Paul Valéry ## Video description Alan cofounder and CTO joins Stripe French country lead Laurent Curny for a fireside chat at Tour Paris. Register for Stripe Tour 2026: https://stripetour.com [Source](https://www.youtube.com/watch?v=WkktooN6s-w)

[7:39] Charles Gorintin: 从没有人因为采购了 IBM 的产品而被解雇 [7:39] Charles Gorintin: 如果我们拿了合同却做出一团糟的交付结果，政府不仅不会再给 Alan 任何机会，还会连带对整个科技创投圈关上大门，因为他们会认定‘初创企业果然不靠谱、签了合同就甩手不干’。 [10:51] Charles Gorintin: 无论在哪个国家，人类的身体结构和生理机能基本上是一模一样的。 [13:16] Charles Gorintin: 哪怕最后搞砸了，也必须趁早走出去。 [19:06] Charles Gorintin: 我们当时认定，必须培育出欧洲自己的本土冠军，这就像买了一份战略保险，以防未来几年发生地缘政治危机和突发性的技术断供脱钩。 [21:55] Charles Gorintin: 医生终于可以多花一点时间抬起头，直视患者的双眼 [25:08] Charles Gorintin: 先干起来、全力推进，在实践摸索中去搞清楚什么是好的、什么是不好的。 [25:08] Charles Gorintin: 在还没完全理解技术到底如何运转之前，就急于制定严苛的法律法规进行限制 [30:55] Paul Valéry: 我们文明现在知道自己是会消亡的。 [33:15] Laurent Curny: 加油蓝衣军团！

[13:05] Charles Gorintin: il faut y aller tôt, même si c'est pour se planter [10:07] Charles Gorintin: le corps humain est plus ou moins le même dans tous les pays [19:06] Charles Gorintin: Si on ne le fait pas du tout au niveau applicatif ou au-dessus, en fait, on va juste avoir des acteurs qui essaient de se lancer au niveau des modèles, au niveau du compute qui vont tourner à vide et finalement qui pourront pas faire leurs investissements. [30:28] Charles Gorintin: La civilisation française et européenne peuvent mourir comme le disait Paul Valéry. Mais le sujet c'est comment est-ce qu'on arrive à redonner de la vigueur à une civilisation, et je pense que ça passe par l'entrepreneuriat.

[0:00] Charles, bienvenue. Bienvenue. Très très [0:03] heureux de pouvoir faire cette séance de [0:06] clôture tous les deux avec quelques [0:09] personnes dans la salle également. [0:11] Tu es le CTO et condateur d'Alan. Alan, [0:15] c'est 4 millions de membres. Vous êtes [0:17] présent en France, Belgique, Espagne, [0:21] Canada. [0:22] Euh c'est une success story à la [0:24] française. [0:26] Mais avant qu'on commence, moi j'ai une [0:28] petite question pour toi. Euh je crois [0:31] que ce soir, il y a un de tes [0:33] investisseurs qui va commencer un truc [0:37] qui s'appelle la coupe du monde. Et [0:39] [grognement] moi, j'aimerais bien savoir [0:40] en fait si tu as dû changer les dates de [0:43] ton investisseur Road Show ou tu lui as [0:45] donné une permission pour pour qu'il [0:47] puisse en fait représenter l'équipe de [0:49] France. [0:50] Alors déjà, merci beaucoup Laurent de [0:53] m'accueillir ici. Je suis très content [0:54] d'être d'être parmi vous aujourd'hui. [0:57] Euh en effet donc Kyan Bappé [1:01] a investi chez Alan et donc ça a été un [1:04] grand moment dans pour les 10 ans 10 ans [1:06] d'Alan où il est venu avec nous et il a [1:11] il nous a parlé de sa vie visision de la [1:12] santé. Et quoi de mieux qu'un entre un [1:16] athlète de haut niveau pour parler de la [1:18] santé ? parce que la santé c'est [1:19] vraiment son outil de travail. Donc [1:22] après, on on on lui a pas donné de [1:25] permission, [rires] c'est plutôt lui qui [1:27] est assez difficile de caler dans les [1:30] différents agendas. [1:31] Bon ben pendant que Kilian se prépare [1:34] pour ce soir, nous on va parler un petit [1:36] peu de cette belle histoire que tu as [1:39] cocré avec Jean-Charles Samuel Lion, [1:44] cfondateur. Et peut-être ma première [1:46] question, c'est toi tu avais commencé ta [1:49] carrière chez Facebook, Instagram, [1:52] Twitter et à un moment donné, tu t'es [1:55] dit "Ben en fait, je vais me lancer dans [1:57] un secteur qui est quand même pas simple [2:00] de lancer une [2:03] société dans le secteur de la santé en [2:06] France avec une une vraie teneur [2:08] technologique. C'était quoi ton [2:09] intuition à ce moment-là ? [2:12] Alors déjà en fait moi j'ai j'étais [2:15] parti aux États-Unis pour pour [2:17] apprendre. J'étais j'étais dans la [2:18] silicone vallée. J'ai pu apprendre chez [2:20] Facebook, Instagram, Twitter. Je suis [2:22] j'ai pu acquérir beaucoup de compétences [2:25] en technologie et mais au fond de moi, [2:28] j'avais envie de rendre à la société. [2:31] J'avais envie de créer quelque chose qui [2:33] ait du sens pour chacun pour sur la [2:36] santé. En plus, avec Jean-Charles, on [2:38] avait des problèmes de santé dans nos [2:40] familles respectives où si on avait un [2:42] petit peu plus fait de prévention, on [2:44] aurait peut-être pu avoir des résultats [2:47] qui étaient un tout petit peu [2:49] différents. Et donc notre sujet c'est [2:51] comment est-ce queon peut rentrer en [2:53] France, pouvoir rendre à la France ce [2:56] qu'elle nous avait donné par nos études [2:58] notamment et donc créer un un champion [3:02] de de la santé à la fois en utilisant le [3:05] meilleur de la technologie et aussi en [3:08] réinventant la manière dont on peut [3:09] construire une entreprise. [3:11] On a vraiment essayé de de construire [3:13] Alan sur ces deux piliers et donc 10 ans [3:16] plus tard Alan c'est 1200000 membres, [3:19] c'est 800 millions de [3:21] de revenus annuels récurrents, c'est 800 [3:25] personnes, c'est c'est plus de 35000 [3:28] entreprises qui sont couvertes par Alan. [3:30] Et euh surtout c'est une vision de [3:33] comment est-ce que on peut transformer [3:35] la manière dont on vit sa santé euh en [3:38] pouvant la gérer directement depuis son [3:40] téléphone avec le meilleur de la [3:41] technologie. [3:43] Donc euh [3:45] je comprends le cheminement. Il y a 10 [3:47] ans en arrière et et moi j'ai eu [3:49] l'occasion et merci de pouvoir [3:51] participer à la célébration des 10 ans [3:53] d'Alan. C'était un moment absolument [3:55] exceptionnel. J'ai encore ma fille qui a [3:57] qui mot et qui ne le quitte pas. Je [3:59] voulais l'emmener aujourd'hui, j'ai pas [4:00] réussi. Mais ce que je trouve assez [4:03] fascinant, c'est qu'il y a 10 ans en [4:04] arrière, le secteur de la tech en [4:05] France, on était encore au début quelque [4:08] part. La la French venait d'émerger 2013 [4:10] environ. 2016, on commence à avoir un [4:14] vivier d'entrepreneurs qui qui commence [4:16] à prendre forme. Et petit à petit, on [4:19] est aujourd'hui 2026. Quand quand tu [4:22] regardes ces 10 dernières années, [4:24] comment comment tu vois finalement cette [4:27] évolution ? Euh qu'est-ce qui a changé ? [4:30] Quels ont été les freins, les [4:31] accélérateurs qui ont permis finalement [4:34] euh à être à l'ANS qui est aujourd'hui, [4:35] mais également peut-être plus largement [4:37] le système de la de la tech en France ? [4:38] Hm si on si on se remet en en 2016, le [4:43] secteur de la tech, il était il était [4:45] pas encore très très vibrant. Il y avait [4:47] eu des efforts, il y a eu un un [4:49] changement un peu de de perception [4:51] politique qui a fait que au mi-temps des [4:53] années 2010, on a eu un petit peu plus [4:57] de de volonté donc de de créer des des [5:01] nouveaux des nouveaux acteurs et [5:02] d'accompagner les start-ups. Euh donc on [5:06] s on s'est créé, on a pu bénéficier avec [5:09] Alan de ce de ce changement un peu de [5:12] mentalité. Euh mais le problème c'est [5:15] que il y avait pas vraiment de de grands [5:18] frères, de grandes sœurs qui avaient [5:20] vécu le sujet de de la de la création de [5:25] de belles entreprises et juste surtout [5:27] le le scaling de belles entreprises. On [5:30] a on a à peu près raté pendant 10 ans en [5:33] fait le le fait de construire des des [5:35] belles boîtes. Il y avait il y a [5:36] peut-être eu critéo parmi les les belles [5:39] boîtes, peut-être blablacar, mais à part [5:41] ça, pas grand-chose qui avait émergé. La [5:44] différence qu'on a entre 2016 et [5:46] aujourd'hui, c'est que maintenant on a [5:48] commencé à avoir des entreprises qui [5:50] valent plusieurs milliards, qui commence [5:53] à peser, qui peuvent avoir des ambitions [5:55] mondiales, qui peuvent construire avec [5:58] vraiment une volonté de de regarder vers [6:02] l'extérieur et et créer des écosystèmes [6:05] autour d'eux. [6:07] Et et je pense que c'est ça qui faut [6:10] retenir, c'est que on avait on avait [6:12] quasiment rien en 2016. Maintenant, on a [6:15] vraiment des écosystèmes de de start-up. [6:18] Il y a eu on a publié hier le le [6:22] classement Next 40 French 120. On voit [6:26] de très belles boîtes là-dedans. Après, [6:29] ça n'est que le début, on reste encore [6:31] vraiment [6:33] sous l'échelle qu'il faut pour pouvoir [6:36] être vraiment des des très grandes [6:39] entreprises comme on peut en voir aux [6:41] États-Unis et en Chine. Et je pense [6:43] qu'il faut passer par là si on veut [6:45] derrière recouvrir une certaine forme de [6:48] à la fois de souveraineté [6:51] géopolitique mais surtout une [6:53] souveraineté économique qui qui à mon [6:56] avis a du sens en créant des nouveaux [6:58] acteurs. Ce que je trouve super [7:00] intéressant, c'est que je sais que tu as [7:01] vraiment à cœur ce rôle aussi de quelque [7:03] part de de grand frère peut-être [7:05] d'accompagner [7:07] des nouvelles des nouvelles pépites [7:10] dans l'exemplarité de ce qu'essaie de [7:12] faire Dalan et et je sais que tu [7:14] échangis avec moi sur le fait que [7:16] réussir aussi dans votre mission, c'est [7:18] super important pour cette exemplarité [7:21] de permettre finalement à ces sociétés [7:24] là de pouvoir continuer à exister avec [7:27] le niveau de confiance nécessaire parce [7:28] qu'on voit que le grand frère est [7:29] réussi. Est-ce que tu peux nous dire un [7:31] petit peu peut-être comment tu vois ce [7:33] rôle-là et quels sont les les [7:35] accélérateurs qui sont nécessaires pour [7:37] continuer à accompagner ces ces [7:38] nouvelles pousses ? [7:39] Exactement. Déjà, il y a il y a quelque [7:41] chose qu'on qu'on voit dans dans [7:43] l'écosystème, c'est on se plaint [7:45] beaucoup que l'État ne soit pas assez [7:48] acheteur, assez bon à justement créer [7:51] des carnets de commande pour pour les [7:52] start-up. Euh pour moi, ça se ça [7:55] s'explique par une sorte de manque de [7:57] confiance. c'est pour que on pourra [8:00] avoir des grands des grands contrats de [8:02] de l'État par exemple, il faut en fait [8:05] réussir à créer suffisamment de [8:07] confiance pour que l'État puisse dire [8:10] "Bon ben, je vous je vous donne ces ces [8:13] gros contrats parce que je sais que [8:14] derrière ça va marcher." C'est un peu le [8:17] le classique. [8:19] Tu en parlais d'ailleurs, le classique [8:22] on on jamais personne s'est fait virer [8:24] pour avoir acheté IBM. Euh l'idée c'est [8:28] en fait on ne prend pas de risque et [8:30] donc on va vers ceux qui avec qui on va [8:32] avoir confiance. Donc le le sujet c'est [8:35] comment est-ce que des acteurs qui [8:36] émergent peuvent créer cette confiance [8:39] et nous on l'a créé au fur à mesure avec [8:42] Alan et et notamment les deux dernières [8:45] années, on a gagné des grands contrats [8:47] avec l'État donc notamment avec le [8:49] ministère de de l'écologie, le ministère [8:51] de des finances, les services du premier [8:53] ministre. Mais l'enjeu derrière c'était [8:56] pas seulement de gagner parce que on [8:59] peut gagner en fait si on fait un un [9:01] boulot terrible derrière euh [9:05] en fait juste ils vont donner aucun [9:07] contrat non seulement à Alan mais aussi [9:10] [grognement] à toutes les entreprises de [9:12] secteur de du secteur technologique [9:14] parce qu'ils se diront bon bah les [9:16] start-up [9:18] on sait ça marche pas ça délivre pas une [9:20] fois qu'ils ont gagné le contrat ils se [9:21] disent c'est fini et ils travaillent pas [9:24] non. Nous ce qu'on a fait c'est que on a [9:26] voulu être extrêmement compétent une [9:28] fois qu'on avait gagné le contrat et [9:31] là-dessus Stripe nous nous aide un petit [9:33] peu en étant notre notre fournisseur [9:35] mais c'était c'est vraiment la [9:38] compétence opérationnelle qui derrière [9:40] fait que cette confiance se se crée et [9:43] donc que l'État se dit bon ben en fait [9:45] c'est une bonne idée de confier des [9:48] contrats à des entreprises qui sont [9:49] sérieuses et qui pourront émerger et je [9:52] pense que c'est comme ça qu'au fur et à [9:54] mesure on crée cette souveraineté [9:57] économique, c'est que le privé va [9:59] suppler le le public et le public va [10:03] pouvoir faire confiance au privés dans [10:06] ces situations. [10:07] Al moi, j'aimerais peut-être qu'on parle [10:08] un petit peu aussi d'un sujet qui je [10:10] sais est important pour bon nombre [10:13] d'acteurs dans cette salle, c'est [10:15] l'international. [10:17] Alan est présent dans plusieurs pays [10:19] comme on le disait en introduction. [10:21] Bien évidemment, le secteur de la santé, [10:24] il est très spécifique pays par pays, [10:26] que ce soit en terme de de norme de de [10:28] réglementation, mais également de [10:30] culture. Euh quelles ont été quelque [10:34] part peut-être les surprises ou les les [10:37] éléments compliqués qu'il a fallu être [10:39] capable de surpasser quand vous êtes [10:41] lancé à l'international ? Alors, ça a [10:44] pas vraiment été des surprises parce [10:45] qu'on savait déjà que euh les systèmes [10:49] de santé étaient vraiment extrêmement [10:51] différents d'un pays à l'autre. Donc ça [10:54] c'est quelque chose que qu'on savait. [10:56] Donc on a on a construit Alan dans dans [10:58] quatre pays. À chaque fois, il fallait [11:01] au début reconstruire de zéro chaque [11:03] pays. Bon, on a on a reconstruit, on a [11:06] appris et à partir du 4e pays, on on [11:09] s'est dit [11:11] maintenant on va pouvoir apprendre de [11:13] tous de ces différents pays, comprendre [11:15] quelles sont les idiosyncraties de de [11:17] chaque pays et quels sont les thèmes qui [11:19] sont communs à tous les pays. Donc on a [11:21] créé une forme de globalisation de notre [11:25] de notre système et au fur et à mesure, [11:28] on a réintégré ce qu'on avait construit [11:30] de manière un peu custom pour chaque [11:32] pays à à notre plateforme globale. [11:35] L'autre avantage qu'on qu'on a qu'on a [11:38] chez Alan, c'est que le le corps humain [11:40] est plus ou moins le même dans tous les [11:43] pays. Donc ça ça nous a permis en fait [11:46] que tous les sujets de santé soient plus [11:50] ou moins équivalents. qu'on on a pu [11:52] construire des produits qui se calaient [11:54] au à l'échelle mondiale. Après le le [11:57] sujet c'est que euh on sentait comme [11:59] c'est tellement difficile de de créer [12:02] quelque chose d'international sur les [12:04] différents pays, c'est devenu une [12:06] barrière insurmontable, ce qui fait [12:07] qu'il y a eu aucun acteur qui a pu [12:11] scaler au niveau international. [12:14] Et donc nous, on a vu ça à la fois comme [12:16] une malédiction mais plutôt comme une [12:19] chance et une opportunité. parce que [12:21] justement avec les agents I aujourd'hui, [12:24] on peut étendre notre surface de produit [12:26] de manière beaucoup plus facile que [12:29] c'était le cas ne serait-ce qu'il y a 5 [12:30] ans. Et donc on va pouvoir prendre le [12:34] sujet international et créer des des [12:36] expériences custom beaucoup plus [12:38] beaucoup plus facilement que c'était le [12:39] cas auparavant. Donc on pense qu'on a la [12:41] chance là de d'être face à un [12:45] [grognement] [12:45] un marché qu'on pouvoir qu'on va pouvoir [12:47] prendre de manière globale, ce qui [12:50] n'avait jamais été le cas auparavant. [12:52] Alors, j'ai entendu ça va me donner une [12:54] opportunité rapidement de rebondir sur [12:57] ce sujet. Mais peut-être juste avant de [12:59] d'aller en profondeur sur sur l'IA et [13:02] comment est utilisé au sein d'Alan, moi [13:05] j'aimerais peut-être si tu as un conseil [13:06] à donner à un entrepreneur sur [13:08] l'international, ça paraît toujours trop [13:10] tôt ou trop tard. En fait, [13:12] l'international faut le considérer [13:13] comment ? [13:16] À mon avis, il faut y aller tôt, même si [13:18] c'est pour se planter. [13:20] Euh trop souvent, on a des entreprises [13:23] qui se disent "Bon ben, je vais essayer [13:26] de creuser [13:28] en France" et en fait qui creuse, qui [13:30] creuse qui creuse et en fait les les [13:33] marchés sont assez profonds et ils [13:35] arrivent jamais à sortir de leur trou. [13:38] Euh et nous on a fait le paris un peu [13:40] inverse. Donc tout le monde nous a dit [13:42] "Ah, c'est trop tôt d'aller de manière [13:44] internationale en 2020." Mais en fait, [13:47] on savait que pouvoir répliquer de de [13:50] manière internationale le succès d'Alan, [13:52] ça allait prendre du temps. Et au bout [13:55] de 6 ans là, ça marche extrêmement bien [13:57] en Belgique. On a dû beaucoup plus [13:59] itérer par exemple en Espagne. Mais ça [14:02] fait que on a pu maintenant se se [14:05] déployer au Canada. on se déploera dans [14:07] dans d'autres pays. Euh mais le si on si [14:12] on s'était pas dit on va se déployer [14:14] rapidement en fait, on aurait pu rester [14:16] sur le marché français pendant je pense [14:19] des décennies et et la plupart de nos [14:21] nos concurrents sont uniquement sur le [14:23] marché français. Mais par contre si on [14:25] veut faire rayonner la France d'une [14:27] certaine manière euh il faut qu'on aille [14:30] au-delà de nos frontières et donc y [14:33] aller de manière assez rapide. Je pense [14:36] que ça ça a du sens, ça coûte cher mais [14:38] c'est important de planter la graine [14:41] très tôt. [14:42] C'est aussi ce qu'on voit chez Stripe, [14:44] c'est que finalement les nouvelles [14:46] entreprises, les start-ups dès la [14:48] première année sont présentes dans plus [14:49] de 60 pays. Et donc finalement, elle [14:51] considère que global c'est le nouveau [14:54] marché, c'est le nouveau terrain de jeu [14:56] et que si historiquement finalement on [14:58] essayait de pénétrer un marché en [15:00] général son marché domestique, c'est [15:01] plus du tout le cas aujourd'hui [15:02] notamment pour les nouvelles sociétés [15:04] d'IA et les nouvelles start-ups. Parlons [15:07] un petit peu d'IA si tu veux bien. [15:09] Alors, je sais que MO c'est votre votre [15:12] assistant IA de santé. Euh moi ce que [15:15] j'aimerais de peut-être dans un premier [15:17] temps, c'est de comprendre un petit peu [15:18] dans le secteur de la santé bien [15:19] évidemment l'IA, c'est un enjeu majeur [15:22] parce que c'est un enjeu de confiance [15:24] essentiel. On peut pas dire n'importe [15:25] quoi. Et j'aimerais d'abord comprendre [15:28] un petit peu comment vous avez décidé [15:30] d'utiliser LIA au sein d'Alan. J'imagine [15:33] que vous avez dû poser un cadre sur ce [15:36] que vous voulez faire, sur quoi vous [15:38] voulez expérimenter, sur quoi vous [15:39] voulez finalement lancer euh votre IA, [15:42] que ce soit pour des usages internes, [15:44] mais surtout pour les usages externes. [15:47] Comment vous avez établi un petit peu [15:48] votre feuille de route, le cadre euh [15:51] pour être capable de faire de mot cet [15:53] assistant et faire de li à quelque chose [15:55] de finalement de d'utilisable au sein [15:58] pour tous les alaneurs ? [16:00] Ouais. Bon déjà moi, j'ai j'ai une [16:02] formation formelle en IAD de [16:05] alentours de de 2010-211 [16:08] qui était bien avant tout ce qui était [16:12] ia générative mais en fait ça m'a [16:14] toujours donné envie de de mettre de LIA [16:19] sous sous une certaine forme dans Alan. [16:21] Donc on avait cette vision depuis le [16:22] début que l'intelligence artificielle [16:25] serait extrêmement important. Après, on [16:27] pouvait pas s'attendre à ce qui s'est [16:29] passé à ce qui s'est passé ensuite, mais [16:31] on a quand même mis les bases de comment [16:33] est-ce qu'on pourrait travailler de [16:34] manière efficace avec Li euh ça a pas [16:38] mal changé en fait autour de fin 2021 [16:41] début 2022 où on a senti que les modèles [16:46] type GPT3 étaient devenus extrêmement [16:49] extrêmement puissant et à ce moment-là, [16:51] on s'est dit on va on va commencer à [16:54] transformer l'entreprise avec de lien [16:57] Donc on a commencé à à faire ça donc [16:59] avec trois trois grands ps d'une part la [17:02] productivité des équipes, d'autre part [17:05] le la l'amélioration des process pour [17:09] les rendre moins chers et plus et de [17:12] meilleure qualité et enfin la création [17:15] de nouveaux produits qui n'auraient [17:16] jamais pu exister avant lien. Et donc [17:20] notamment donc ce ce [17:22] notre agent médical MO, on a on a [17:25] commencé à le construire [17:27] en en 2023- 20224 [17:30] sous l'impulsion de d'une personne qui [17:33] qui était notre premier ingénieur qui [17:34] s'appelle Antoine Lisé qui a pris le qui [17:37] a pris le sujet et qui a dit moi j'ai [17:40] envie de de créer ce cet agent médical [17:42] parce que c'est la première fois qu'on [17:44] peut créer quelque chose qui est qui a [17:46] qui a vraiment du sens dans la santé [17:48] avec de lien. Là, c'était un petit peu [17:51] avant tous les frameworks d'agent et [17:53] cetera. Donc, on a tout reconstruit chez [17:55] nous. Euh, on a construit notre propre [17:57] framework et cetera. On a on a [18:00] redécouvert à peu près tout de from [18:03] First principles et on a réussi en fait [18:07] avec euh avec une collaboration entre [18:10] ingénieur et médecin à construire un [18:13] agent médical avec lequel on a une [18:16] confiance qui on a publié des résultats [18:20] de un papier scientifique avec les [18:24] résultats de de notre de notre 80 % des [18:27] gens préfèrent utiliser notre que [18:31] d'attendre une demi-heure pour parler [18:33] avec un un médecin. [18:35] Et derrière 95 % des réponses qui sont [18:40] qui sont données par ce [18:43] cet agent IA [18:46] sont notées comme bonnes ou excellentes [18:49] par les par des médecins qui revoient [18:51] les conversations. Et donc à la fin, le [18:52] sujet c'est est-ce que on peut utiliser [18:55] à bonissant ces ces outils-là pour [18:57] donner une expérience qui est [18:58] complètement différente au niveau de au [19:01] niveau de la santé et je pense que c'est [19:03] ce qu'on a réussi à faire avec moi. [19:06] C'est génial. Moi, j'aimerais peut-être [19:08] qu'on aille peut-être même au-delà [19:11] d'Alan. Je sais également que tu es [19:13] cofondateur opérationnel de Mistral. [19:17] Ouais. Euh je veux pas que tu nous [19:19] parles de de Mistral nécessairement, [19:21] mais plutôt de de ton point de vue sur [19:23] l'IA en France, sur l'IA en Europe. [19:26] Pourquoi c'est un sujet essentiel et [19:29] qu'est-ce que tu vois avec tes yeux en [19:32] terme en terme d'adoption et là où tu [19:34] penses que les gens dans cette salle [19:35] devraient mettre mettre l'enhase dans [19:38] les prochaines années ? Ce qui est ce [19:40] qui est certain, c'est que c'est c'est [19:42] vraiment une révolution technologique [19:44] euh aujourd'hui que personne n'a pu n'a [19:47] pu manquer, mais c'est pas seulement une [19:50] seule révolution technologique qui qui a [19:53] eu lieu aux alentours de 2023- 2024 [19:57] plutôt en en sous forme chatbot, mais [20:00] c'est aussi une nouvelle révolution [20:02] technologique avec les agents. vraiment [20:04] le fait que les agents peuvent faire des [20:07] tâches à la place des des humains, ça [20:10] change encore une fois le le jeu [20:13] complètement. [20:15] Euh nous ce qu'on ce qu'on s'est dit en [20:18] en [20:20] mi-2022, c'est que on était complètement [20:23] tributaire d'une seule entreprise [20:25] américaine qui était qui était Open AI [20:28] parce que on utilisait très fortement [20:30] GPT3 à l'époque et [20:34] en fait on s'est dit il faut absolument [20:36] qu'on ait un champion européen [20:38] parce que ça va être pour nous une forme [20:41] d'assurance au cas où il y aurait eu des [20:44] des problèmes géopolitiques qui fassent [20:46] qu'il y ait un découplage brutal [20:49] qui se passe dans dans les années [20:51] suivante. Bon, il se trouve que c'est ce [20:54] qui s'est passé plus ou moins ce [20:56] weekend. [20:58] Donc le fait d'avoir fait émerger un [21:01] champion comme comme Mistral est devenu [21:03] extrêmement important. la sur la [21:06] question de comment est-ce queon [21:08] construit cette souveraineté, je pense [21:11] que c'est extrêmement important que [21:13] toutes les entreprises, toutes les tous [21:16] les organismes qui sont sur la couche [21:18] applicative ou au-dessus adoptent [21:20] adoptent les agents et se transforme [21:22] avec les agents parce que c'est en se [21:25] transformant avec des agents que [21:26] derrière on va créer suffisamment de [21:28] demandes pour avoir un écosystème qui [21:29] sera viable et donc derrière qui nous [21:32] permettra d'investir dans plus de de [21:35] comput, plus de d'infrastructure, plus [21:37] de data center, plus d'électricité et en [21:41] est en en étant capable de de construire [21:44] la valeur sur toute cette chaîne là, [21:46] derrière la France, l'Europe vont avoir [21:50] une place dans le dans le futur [21:53] technologique qui se dessine. Si on ne [21:55] le fait pas du tout au niveau applicatif [21:59] ou au-dessus, en fait, on va juste avoir [22:02] des des acteurs qui essayent de se [22:04] lancer au niveau des modèles, au niveau [22:06] des du compute qui vont tourner à vide [22:09] et finalement qui pourront pas faire [22:10] leurs investissements et donc à la fin, [22:12] on aura on aura quasiment abandonné le [22:15] sujet. Donc il y a il y a vraiment un [22:17] une [22:19] opportunité pour pour la France, pour [22:21] l'Europe, pour les euh pour les [22:22] entreprises ici de d'adopter, de [22:25] comprendre que ça a énormément de valeur [22:27] et ça ça en a énormément. Euh il y a un [22:32] graphe que que je montre souvent pour [22:35] pour parler de à quel point ça a de la [22:37] valeur cette cette révolution [22:39] technologique sur l'IA. C'est un un [22:41] graphe de revenu par euh [22:45] employé à pleinttemps chez chez Alan. [22:48] Donc le revenu par employé à pleinttemps [22:51] était en en augmentation quasi linéaire [22:54] pendant pendant plusieurs années jusqu'à [22:56] 2022 où on a fait notre nos [22:59] transformation hier. Depuis 2022, cette [23:02] courbe [23:04] est exponentielle. [23:06] En fait, on le voit de manière très [23:08] macro chez Alan, mais chaque personne [23:10] est capable de créer beaucoup plus de [23:12] valeur avec les agents I que elle était [23:15] capable de de créer de la valeur avec le [23:17] software classique. Et ce sujet-là, en [23:20] fait, je pense qu'il se réplique dans [23:22] quasiment toutes les entreprises. Et [23:24] donc le sujet c'est comment est-ce qu'on [23:26] fait cette transformation de la bonne [23:28] manière dans ces entreprises pour [23:30] pouvoir [23:32] bénéficier de cette explosion et [23:34] derrière cette explosion de de [23:36] productivité, [23:38] on on va on va pouvoir la la [23:40] redistribuer de quatre manières. Soit on [23:43] va pouvoir couper les coûts [23:45] mais en général c'est assez court [23:47] termiste. Soit on va pouvoir investir ça [23:49] dans plus de quantités. on va pouvoir [23:51] traiter plus de plus de choses euh et [23:55] donc par exemple chez Alan, ça va être [23:57] de être dans plus de pays. Soit on va [23:59] pouvoir augmenter la qualité de du [24:01] rendu. Donc on va pas pouvoir passer un [24:03] petit peu plus de temps sur chaque cas [24:05] euh donc dans la santé, c'est avoir des [24:07] médecins qui vont pourront passer un [24:09] tout petit peu plus de temps à regarder [24:11] leur leurs patients dans les yeux. Ou la [24:14] 4è manière c'est rendre au aux salariés. [24:19] Donc il y a il y a en 1930, il y a il y [24:22] a John Menard Kes qui a dit que 100 ans [24:26] plus tard, on allait euh travailler 15h [24:29] par semaine. Donc 100 ans plus tard, [24:31] c'est 2030. [24:33] Euh aujourd'hui, on n'est pas on est on [24:36] va on va pas travailler 15 heures par [24:38] semaine de manière [24:41] de manière quasi assurée. Mais si on [24:43] avait voulu garder le le niveau de vie [24:45] de 1930, on pourrait sans doute [24:48] travailler 15 heures par semaine. Mais [24:50] le sujet c'est que on a un gain de [24:52] productivité qui est assez énorme qu'on [24:54] va pouvoir derrière redistribuer de ces [24:56] quatre manières. [24:58] Et est ton constat par rapport au niveau [25:01] de maturité de la France peut-être par [25:04] rapport à ce que tu vois dans d'autres [25:06] pays ? [25:08] Alors, je ce que ce que je vois [25:12] aujourd'hui, c'est que la France a [25:13] compris la l'importance du sujet. Après, [25:17] on a une difficulté en France, c'est que [25:20] on a été en retard sur la numérisation [25:22] sur la cloudification de notre de notre [25:26] économie. Et donc ça met un petit peu [25:29] plus de temps de de se transformer. [25:33] Je pense que comme on a compris, on a [25:36] aujourd'hui le bon mindset pour pouvoir [25:38] pour pouvoir avancer. Après, on reste [25:42] encore en retard en terme de mindset sur [25:45] les États-Unis ou la Chine parce que ils [25:48] ont plutôt tendance à à se dire "On va y [25:51] aller, on va on va avancer et on va [25:54] comprendre ensuite ce qui est bien ou ce [25:56] qui est pas bien." Alors qu'on a [25:58] tendance un petit peu plus en France, en [26:00] Europe à se dire "Bon ben, il y a il y a [26:03] cette nouvelle technologie qui nous fait [26:04] peur. On va essayer de réglementer [26:06] d'abord avant de complètement comprendre [26:09] comment ça allait fonctionner. [26:12] Alors moi, j'aimerais que tu abordes [26:14] peut-être, si tu le veux bien, [26:16] les pratiques managériales parce que [26:18] peut-être qu'à travers l'IA, il y a des [26:21] nouveaux outils, des nouvelles [26:22] possibilités euh mais il y a aussi des [26:25] pratiques managériales que vous avez [26:27] pour les Alanurers qui je pense [26:30] permettent d'avoir ce terreau fertile [26:32] pour adopter ces nouvelles technologies. [26:33] Est-ce que tu veux nous partager un [26:34] petit peu quelles sont vos pratiques ? [26:36] Évidemment et c'est ce qui est [26:37] intéressant, c'est qu'on a mis en place [26:39] ces pratiques là depuis le le premier [26:42] jour, depuis début 2016, [26:46] on a on avait l'intuition que en fait [26:50] euh ce qui serait important, c'est [26:52] d'avoir le contexte qui soit disponible [26:55] à tous. Comment on fait pour avoir du [26:57] contexte qui est disponible à tous ? et [27:00] on crée une transparence radicale. Donc [27:04] chez Alan, toutes les décisions qui sont [27:06] prises sont disponible à tous de manière [27:09] transparente. Et derrière c'est [27:13] travailler à l'écrit. [27:15] En fait, quand on travaille à l'écrit, [27:18] on a un on a ce contexte qui est [27:21] disponible. Et donc en tant que en tant [27:24] que personne chez [27:27] en tant que que personne chez Alan, en [27:30] fait, je peux avoir accès à tout le [27:32] savoir qui a été accumulé par [27:34] l'entreprise depuis le début de [27:35] l'entreprise. Donc typiquement, ce que [27:37] ça va vouloir dire, c'est je vais [27:40] pouvoir poser la question de pourquoi [27:41] est-ce que on a on a pris telle décision [27:43] en 2018 et autant avant l'IA, ça pouvait [27:47] prendre quelques heures de faire [27:49] l'archéologie pour savoir exactement [27:50] comment on avait pris cette décision, [27:52] autant avec les les agents IA, ça prend [27:55] maintenant quelques secondes. Et je peux [27:56] dire de manière très complète pourquoi [27:58] on prend ces décisions. Et pourquoi [28:00] c'est important ? C'est parce que [28:01] derrière ça résout un problème qui [28:04] s'appelle le problème de la barrière de [28:05] Chesterton. C'est en gros on se retrouve [28:08] avec beaucoup d'entreprises qui disent [28:11] "On fait ça comme ça parce qu'on a [28:12] toujours fait ça comme ça." Et dans une [28:14] entreprise comme Alan avec la [28:16] transparence et le tout à l'écrit en [28:18] fait on est capable de dire on fait ça [28:20] comme ça pour telle raison précise. Donc [28:23] derrière ça veut dire que on est capable [28:25] de dire cette raison précise est caduc. [28:29] on ne veut plus suivre le ce process là [28:31] parce que en fait cette raison est caduc [28:34] et donc ça permet aux entreprises d'être [28:36] beaucoup plus fluide en terme de en [28:38] terme de management. Derrière pour moi, [28:42] on a une transformation aussi en terme [28:44] de management par rapport aux agents [28:46] parce que au lieu d'être avec des gens [28:49] qui qui font directement, on fait faire [28:51] à des agents. Donc nous on a on a [28:54] déployé des agents sur toutes nos [28:56] opérations [28:58] et donc les gens qui travaillent dans [28:59] les opérations chez Alan aujourd'hui [29:02] sont beaucoup plus à travailler à à [29:05] tuner leur leur agent à s'assurer que [29:07] l'agent va faire le le bomblot. Donc ils [29:10] vont faire faire plutôt que faire [29:12] eux-mêmes. Et donc ça ça demande un [29:15] changement assez assez profond de [29:18] mindset. Ça veut dire que on va avoir [29:20] des entreprises qui vont être beaucoup [29:21] moins verticales. Ça veut dire qu'on va [29:23] avoir des des entreprises où le savoir [29:26] va se diffuser de de manière beaucoup [29:28] plus beaucoup plus fluide. Et donc [29:33] d'une certaine manière, c'est la [29:34] réhabilitation d'un penseur français, [29:38] d'un grand ingénieur français qui [29:39] s'appelait Henry Fayol qui justement [29:43] pensait l'administration comme la [29:45] délégation avec beaucoup de pouvoir pour [29:47] les personnes qui font. [29:48] Et donc justement ce qu'on ce qu'on va [29:51] voir avec Lien, c'est qu'on va avoir des [29:54] gens qui auront beaucoup plus [29:55] d'autonomie et derrière ça implique [29:57] beaucoup de choses en terme d'éducation [29:59] et de comment on doit former nos jeunes. [30:02] Alors ce qui est très clair c'est que de [30:03] ce que tu décrit, je retrouve énormément [30:05] de pratiques que nous avons chez nous [30:08] chez Stripe. la culture de l'écrit, la [30:10] culture de la transparence absolue et [30:13] first et quelque part comment un [30:15] problème se traduit par un agent qu'on [30:17] qu'on entraîne et donc c'est très [30:19] inspirant de de voir quee effectivement [30:22] c'est aussi la recette du succès pour [30:25] être agentique dans nos entreprises. [30:28] Maintenant Alan, c'est une succès storé [30:31] à la française qui est exceptionnel. 10 [30:32] ans de succès, on vous souhaite encore [30:34] de très très très longues années de [30:36] succès. Moi, ce que j'aimerais bien [30:38] peut-être que tu nous partages, c'est si [30:41] tu essayais d'écrire un Méo pour pour [30:43] les entrepreneurs pour la prochaine [30:45] génération et tu avais peut-être [30:48] quelques recommandations en quelques [30:50] lignes. Qu'est-ce que tu qu'est-ce que [30:51] tu voudrais écrire ? [30:55] Alors pour moi, la prochaine génération [30:58] devrait être ambitieuse. Je pense que on [31:02] a on a trop longtemps été en Europe de [31:06] un petit peu trop complaisant [31:10] et et cette complaisance en a mené [31:12] certains au au déclinisme [31:16] et moi je pense que la la prochaine [31:18] génération d'entrepreneurs doit avoir ce [31:21] sens de l'urgence. le fait que [31:25] la civilisation française et européenne [31:28] peuvent mourir comme comme le le disait [31:32] Paul Valérie. Mais le sujet c'est [31:35] comment est-ce que on [31:38] arrive à redonner de la vigueur à une [31:40] civilisation et je pense que ça passe [31:42] par l'entrepreneuriat. Ça passe par le [31:45] fait de questionner les normes établies. [31:48] Ça passe par le fait de d'essayer de de [31:51] faire des choses qui sont ambitieuses, [31:53] grandes et qui derrière pourront faire [31:55] rayonner le pays un peu partout dans le [31:58] monde. et et je pense qu'on on avait un [32:01] petit peu oublié ça en France, en Europe [32:04] et là, on a un nouveau une nouvelle [32:07] technologie avec Li qui nous permet de [32:10] reprendre un petit peu la main sur notre [32:12] destin et donc si on a cette urgence et [32:16] cette ambition, on va arriver à à [32:18] quelque chose de de grand et fort. [32:22] Charles, vraiment un très très grand [32:24] merci. Moi, je suis très très inspiré [32:26] quand je t'écoute. On est très fier chez [32:30] Stripe d'avoir accompagner Alan depuis [32:32] ces début. On sera très fier de pouvoir [32:35] continuer à vous accompagner pendant [32:37] encore des années. Merci pour ton [32:38] partage aujourd'hui et moi je vais en [32:42] profiter pour faire la clôture. [32:44] Merci Laurent. [32:44] Merci beaucoup. [applaudissements] [32:50] [applaudissements] [32:54] Et donc voilà, [32:56] après cette intervention de Charles, à [32:59] moi de vous souhaiter [33:02] euh [33:03] la fin de Strike Tour Paris. Euh ça a [33:07] été euh en tout cas, j'espère pour vous [33:10] tous un moment de partage, un moment [33:12] d'échange. Euh peut-être un moment aussi [33:15] où vous avez pu découvrir euh des [33:18] nouvelles idées. Euh on est très heureux [33:21] d'avoir pu partager avec vous toutes ces [33:24] annonces. Euh on sait parfois que ça [33:26] fait beaucoup de choses à essayer [33:27] d'absorber euh en une seule journée et [33:30] bien évidemment euh vous avez accès à [33:32] notre H map mais vous avez accès à [33:34] toutes nos équipes euh pour pouvoir [33:37] continuer euh ces belles conversations, [33:39] ces belles rencontres. Euh Stripe, on [33:42] construit l'infrastructure pour vous [33:44] aider, vous les entrepreneurs, les [33:47] bâtisseurs, les dirigeants d'entreprise [33:49] à essayer de développer vos entreprises [33:52] partout où elles se trouvent. et on [33:55] essaie de nourrir [33:57] le développement de nos produits grâce à [33:59] vos idées, à vos retours et avec [34:02] beaucoup d'humilité, continuez à nous [34:04] partager ces retours parce qu'ils sont [34:07] importants pour nous et ça nous permet [34:09] de continuer à nous améliorer. [34:12] Euh je suis également très content [34:15] d'avoir pu accueillir tous nos [34:17] partenaires et j'espère que vous avez eu [34:19] l'opportunité d'aller les rencontrer. [34:21] Ils sont importants pour l'écosystème de [34:23] Strike parce qu'il nous permet de [34:24] coconstruire avec eux les solutions que [34:27] nous sommes en capacité de vous offrir. [34:30] En tout cas, ce mot de clôture, je vous [34:33] souhaite ben plein de bonnes choses. [34:36] Grand merci à vous tous. Ce soir, c'est [34:39] la France qui commence cette belle [34:42] aventure avec Kilian qui sera sur le [34:45] terrain. Je vous souhaite une bonne fin [34:47] de journée. En tout cas, merci à tous et [34:50] allez les Bleus. [34:52] [applaudissements]