【摩王想两下】〈大卖空本尊示警〉EP2:7,000 亿 AI 军备竞赛,撞上 40 兆美债危机|#摩王 #王鸿嫔

【摩王想两下】〈大卖空本尊示警〉EP2:7,000 亿 AI 军备竞赛,撞上 40 兆美债危机|#摩王 #王鸿嫔 — 摩王想两下

摩王想两下

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Key ideas

  • 全球超大规模云服务巨头的年度资本支出已超 7,000 亿美元,撞上美国规模突破 40 兆美元、年利息达 1.2 兆美元的主权债务洪流,有限流动性池子引发系统性信贷挤出。 (0:00)
  • 科技巨头自由现金流承压转负,大举转向私募信贷与以 GPU 为抵押的新型贷款,利差溢价被推高 250 至 400 个基点,边际融资成本飙升至 7%~9%。 (5:07)
  • 如果 AI 生产力提升无法抵消债务膨胀,政策制定者或将通过调高通胀目标实施金融抑制,以隐性通胀税稀释存量巨债。 (11:36)
  • 投资防御矩阵应向价值股与能实现降本增效的成熟应用企业倾斜,避开长久期国债并转向半年至一年内短债,同时大幅增持实物黄金等硬资产以保命防身。 (19:55)

Detailed notes

## Background 本期内容由频道“摩王想两下”于 2026 年 11 月 2 日发布在 YouTube 平台。节目为《大卖空本尊示警:AI 资本链正在失血?》专题最终章,聚焦超 7,000 亿美元的 AI 军备竞赛撞上约 40 兆美元美债危机时,高昂资金成本对科技巨头自由现金流、估值以及宏观信贷市场所构成的系统性冲击。

## TL;DR 拥有 30 年买方经验的王鸿嫔深入拆解了 AI 算力军备竞赛背后的隐蔽信贷危机:随着科技巨头自由现金流承压转负,企业被迫转向高息私募信贷,甚至以 GPU 作为抵押品进行资产证券化融资,使边际资金成本飙升至 7%~9%。与此同时,规模达 40 兆美元且年利息支出超 1 兆的美债形成巨大的“流动性黑洞”,在全球边缘买盘退潮的背景下持续推高折现率并反噬资本回报率。面对财政主导与金融抑制带来的二次通胀风险,王鸿嫔指出股票市场尚未充分计入风险,投资者应从盲目追逐 P99 高估值成长股转向“保命”防御,策略上需向价值股倾斜、避开长天期国债而转向极短端固收,并大举增配实物黄金等硬资产以抵御货币稀释。

## Atmosphere & style 整期节目透着一股资深买方老将审视狂热周期的沉着与冷峻,叙事风格平实质朴却刀刀见血,毫无喧嚣的煽动,唯有对底层资金链与宏观报表的严谨推演。主讲人语调平静克制,但在拆解 GPU 抵押融资的脆弱性与政府稀释债务的“阳谋”时,字里行间流露出强烈的风险警示感与危机压迫感。聆听体验就像置身于暴风雨来临前的机构闭门投决会,促使观众在市场情绪亢奋之际彻底收敛侥幸,直面周期下半场由“淘金”转向“保命”的冷酷现实。

## Bulletin - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=0s) 全球超大规模云服务巨头的年度资本支出已超 7,000 亿美元,撞上美国规模突破 40 兆美元、年利息达 1.2 兆美元的主权债务洪流,有限流动性池子引发系统性信贷挤出。 - [05:07](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=307s) 科技巨头自由现金流承压转负,大举转向私募信贷与以 GPU 为抵押的新型贷款,利差溢价被推高 250 至 400 个基点,边际融资成本飙升至 7%~9%。 - [11:36](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=696s) 如果 AI 生产力提升无法抵消债务膨胀,政策制定者或将通过调高通胀目标实施金融抑制,以隐性通胀税稀释存量巨债。 - [19:55](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=1195s) 投资防御矩阵应向价值股与能实现降本增效的成熟应用企业倾斜,避开长久期国债并转向半年至一年内短债,同时大幅增持实物黄金等硬资产以保命防身。

## Key takeaways - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=0s) 全球科技巨头(Hyperscalers)在算力军备竞赛中的年资本支出总和已超过 7,000 亿美元,原本引以为傲的海量自由现金流正逐步转负。 - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=0s) 美国主权债务规模膨胀至 40 兆美元,年度利息支出达 1.2 兆美元,季度密集标售国债形成了庞大的流动性黑洞并挤出民间信贷。 - [05:07](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=307s) 零利率红利消失后,科技巨头被迫跨入信贷与私募信贷市场,甚至创新出以高价值算力资产为抵押的“GPU 抵押贷款”。 - [05:07](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=307s) 为吸引长线保险与养老金资本,AI 企业发债必须额外提供 250 至 400 个基点的利差补偿,将边际融资成本推高至 7%~9%,严重反噬资本回报率(ROIC)。 - [05:07](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=307s) 日本央行捍卫汇率抛售美债、中国减持转投黄金、中东资本回流本土,全球边际买盘退潮导致长端利率居高难下,重压科技股高估值。 - [11:36](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=696s) 先锋领航(Vanguard)模型假设 AI 若能每年带来额外 0.5% 的 GDP 增长可实现债务软着陆,但现实更可能走向“财政主导与金融抑制”。 - [11:36](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=696s) 市场内部已有放宽美联储通胀目标至 3%~4% 的讨论,政府倾向于以实质负利率和货币通胀税的形式稀释 40 兆存量债务。 - [15:05](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=905s) 高息融资与流动性挤压短期难以消除,美联储若匆忙重启大幅降息或 QE,恐直接引爆二次通胀并损害央行独立性信任。 - [15:05](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=905s) 股票市场尚未充分计入高额利息侵蚀利润的风险,由市值加权型 ETF 主导的指数在财报下修时极易出现踩踏。 - [15:05](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=905s) 需重点警惕私募信贷爆雷风险,一旦初创核心企业(如 OpenAI、Anthropic)遭遇 GPU 抵押品估值跳水,将被迫追缴保证金并冲击商业银行流动性。 - [19:55](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=1195s) 当前资本周期处于下半场,投资者策略重点在于“保命”而非盲目单押高成长股。 - [19:55](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=1195s) 权益端建议风格向价值倾斜,借鉴电气化革命历史,应优先布局估值合理、善用新技术降本增效的制造业成熟应用企业与高现金流公用事业股。 - [19:55](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=1195s) 固收端必须坚决避开长天期国债以规避资本利得亏损,将久期严格压缩至一年甚至六个月以内的高流动性短债。 - [19:55](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=1195s) 另类资产端应大幅增持实物黄金及关键矿物硬资产,以对抗地缘资源冲突和货币超发带来的隐性通胀税。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=0s) 核心观点:7,000 亿 AI 军备竞赛撞上 40 兆美债危机

主讲人摩王(王鸿嫔)介绍自己曾在摩根大通(J.P. Morgan)与摩根士丹利(Morgan Stanley)等买方机构任职 30 年。本期是“大卖空本尊示警 AI 资本链正在失血”系列专题的第二集兼收官之作。当前市场正面临一个严峻的宏观碰撞:全球超大规模云服务巨头(Hyperscalers,如 Meta、亚马逊 Amazon 等)为维持算力军备竞赛,年度资本支出(CapEx)加总已超过 7,000 亿美元;与此同时,以美国为代表的主权债务规模已膨胀至 40 兆(万亿)美元,每年利息支出高达 1.2 兆美元。两大巨头同时在有限的流动性池子中争抢资金,构成了潜伏在宏观信用定价之下的系统性“灰天鹅”。

过去科技巨头引以为傲的是拥有海量自由现金流(Free Cash Flow),但随着算力消耗急剧扩大,新增资金获取越来越困难,自由现金流已开始转负。依靠银行贷款和股票增发已不足以满足其胃口,“印股票换钞票跟印债券换钞票,两个性质可不一样”,巨头们被迫大举跨入信贷市场。然而,面对规模庞大且提供无风险利率的美债,零利率时代的便宜资金红利早已不复存在,科技企业必须转向私募信贷(Private Credit)借高息资金、发行更高成本的企业债,并提供更高的利差补偿(Spread Premium)以及更严苛的抵押资产条款。

这导致科技企业的边际融资成本被推高至 7% 到 9%,使得原本依靠超低折现率支撑的千亿级算力投资回报模型面临剧烈考验。核心疑问在于: 1. 科技巨头以高利息获取的私募债在与国债竞争中,是否正在反噬其自身的资本回报率(ROIC)? 2. 面对 40 兆美债,AI 生产力能否带来奇迹式的爆发实现自救,还是政府最终只能依赖隐形通胀税(滞胀)让全民买单? 3. 当实质资金成本居高不下成为新常态,普通投资者应如何建构自身的防御矩阵?

```mermaid flowchart TD accTitle: AI 资本支出与主权债务的资金争夺模型 accDescr: 展示科技巨头高额 CapEx 与美国 40 兆美债在有限资金池中相互挤压,推高资本成本并反噬回报率的传导路径。

subgraph Capital_Competition["资金争夺两极"] AI["AI 巨头 7,000 亿 CapEx<br/>自由现金流转负 / 算力军备竞赛"] US_Debt["美国主权债 40 兆美元<br/>年利息支出 1.2 兆 / 季度密集标售"] end

Pool["有限的市场流动性池子<br/>(长端资金与机构资本)"]

subgraph Credit_Impact["信贷市场与成本反噬"] PC["转向私募信贷与高成本企业债<br/>(加价 250~400 bps)"] Rate["边际融资成本飙升至 7%~9%<br/>WACC 抬升 / 折现率飙高"] ROIC["侵蚀自由现金流与营业利润<br/>反噬资本回报率 (ROIC) 与估值"] end

AI --> Pool US_Debt --> Pool Pool --> PC PC --> Rate Rate --> ROIC ```

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[05:07](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=307s) 资金管线挤压:GPU 抵押融资与发债洪流的碰撞

科技巨头的现金流正经历剧烈转折。在过去,微软(Microsoft)、谷歌(Google)、亚马逊拥有极其充裕的低成本自由现金流,不仅能自筹全部研发,还能在一年多前游刃有余地斥资数百亿美元回购库存股(Share Repurchases),以此美化净资产收益率(ROE)。如今,年度 CapEx 飙至 7,000 亿美元,现金流被吞噬殆尽,谷歌近期甚至罕见地重返股权市场筹资 850 亿美元。为了填补庞大的资金缺口,科技巨头以及像 OpenAI、Anthropic 这样的算力初创公司,加速转向私募信贷市场,将过去的资产证券化(ABS)演变出了新型融资工具——“GPU 抵押贷款”(GPU-Backed Loans),以高价值的 GPU 算力资产作为抵押品,为数据中心专案筹资。

然而,在十年期美债收益率持续维持在 4% 到 5% 以上的高位背景下,为了争取最具稳定性和长线属性的保险资金与养老金,科技巨头发行私募债时必须提供大幅度的利差溢价。“为了抢钱,他等于说大家价格竞争,他已经提高到 250 到 400 个基本点”,这直接将实际边际融资成本推高到 7% 至 9%。如此高昂的资本成本大幅推高了加权平均资本成本(WACC),也显著拉高了新建数据中心的内部报酬率(IRR)门槛。与此同时,由于开源模型对闭源形成降价挤压,Token 调用价格持续走低,高额的利息支出极易直接吞噬公司的营业现金流。

与此同时,美国主权债务正形成庞大的发债洪流。美国国债总规模突破 40 兆美元,占 GDP 比重超过 120%,每年仅利息支出就突破 1 兆美元。美国财政部每季度以数千亿美元的规模密集标售国债,且直至 2030 年之前,每年均有海量旧债到期需要借新还旧。这在固定收益市场中形成了巨大的“流动性黑洞”,对民间信贷产生强烈的挤出效应(Crowding-Out Effect)。不仅美国普通企业资金链承压,甚至在台湾的银行体系间也出现了流动性紧张的连带反应。

更具威胁的是,全球边缘买盘正逐步退潮: - **日本央行**:为了捍卫日元汇率,持续抛售美债。 - **中国**:出于地缘与防御性考量,持续减持美债,转向增持实体黄金。 - **中东海湾国家**:受地缘冲突影响,部分资金回流本土。 这些过去支撑美债的庞大长线买盘逐渐撤退,使得长端利率无法大幅下降,进一步抬高了资产定价模型中的折现率,让估值处于 P99(历史 99 百分位)极高水平的科技股承受巨大重估压力。

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[11:36](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=696s) 宏观推演:生产力软着陆愿景与“金融抑制”现实

对于宏观走势的推演,市场主要存在两种路径假说: 1. **先锋领航(Vanguard)的生产力软着陆模型**:该模型持相对乐观的态度。其假定如果 AI 技术能像历史上的电气化革命一样,深度渗透实体经济,每年为美国经济带来 0.5% 的额外 GDP 增长,美国债务占 GDP 的比例就能够见顶走平,从而依靠实质生产率的自发增长跳出债务下沉螺旋。王鸿嫔指出,这虽是美好的愿景,但投资者做决策时必须做好承受最坏情况的准备。 2. **财政主导与金融抑制(Financial Repression)路径**:现实中更可能发生的是历史不断重演的逻辑——如果 AI 生产力转化的速度赶不上高息债务的增长,政策制定者为避免主权债务市场崩溃,最终的手段就是放任通货膨胀,甚至以“阳谋”的形式调高容许的通胀目标。王鸿嫔回顾了美联储新任主席凯文·沃什(Kevin Warsh)上任前后的市场讨论,美国内部已有声音认为可将 2% 的通胀目标放宽至 3% 甚至 4%。“所以这些已经他们明讲的是阳谋,就是他要让你的钱贬值,他已经阳谋明的跟你讲了”,通过实质负利率与金融抑制手段,政府实质上是用通胀税来稀释 40 兆美元的存量巨债。这种货币超发虽然短期推升名义资产价格,但本质上严重剥削了债券投资者的实际购买力。

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[15:05](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=905s) 投资四问:从流动性风险到爆雷触发点

针对当前的市场环境,王鸿嫔拆解并回答了四个核心投资问题:

1. **流动性挤压与高息融资风险能否在短期内消除?** **答案是很难。** 美国财政在医疗、社会福利、教育等刚性法定义务支出上无法缩减,而科技巨头之间的算力军备竞赛已陷入“囚徒困境”,谁也无法率先停下。如果美联储为了拯救信贷市场而匆忙重启大幅降息或量化宽松(QE),将立刻引爆二次通胀,导致长端利率非理性报复性反弹。届时,市场对政府乃至美联储独立性的信任将面临瓦解。

2. **当前的股票与债券市场是否已经充分定价(Price-in)这一高息风险?** **股票市场尚未充分计入**,目前指数仍在非理性上冲;但**私募信贷市场的压力已经显现**,新钱获取难度大幅上升。一旦未来财报季中,高额利息支出导致核心 AI 企业的净利润出现显著亏损,过往的高估值倍数将被迫迅速下修。由于当前主要美股指数多由市值加权型 ETF 主导,一旦触绪性卖出信号,被动抛盘极易引发踩踏事故。

3. **潜在的爆雷触发点是什么?会缓慢失血还是迅速爆发?** 重点应紧盯**私募信贷爆雷事件**。去年私募信贷领域已发生流动性抽紧、知名私募基金启动暂停赎回条款的情况。私募基金与传统商业银行之间存在密切的资金流传导。王鸿嫔警示,“如果某家核心的新创公司,比如说 OpenAI 或者是 Anthropic,它因为大量的从私募信贷市场借钱,如果它的抵押品出现了估值亏损,比如说它 GPU 的价格跳水,导致它的抵押品现在已经明显不足”,就会被要求追加保证金。或者,若美国国债某次标售出现严重流标,收益率瞬间暴冲,可能重演类似 2002 年的“股债双杀”,导致信用利差彻底失控。

4. **多头行情能否持续?风险是否具备逆转条件?** 理论上存在可能,但现实条件极其严苛。目前全球面临地缘政治割裂、资源争夺,国际油价高居不下,矿物、粮食与能源等大宗商品价格被层层垫高,伴随稀土与战略物资管制,通胀粘性极强。在生产要素价格居高不下的环境下,AI 企业很难仅凭技术概念抵消宏观通胀对现金流的压榨。

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[19:55](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=1195s) 落地投资策略:价值倾斜、防御矩阵与硬资产配置

面对私募融资成本居高不下与主权债务流动性黑洞的双重夹击,投资者必须摆脱牛市惯性,避免孤注一掷单押特定科技巨头。王鸿嫔引述近期市场流行的生动说法强调:“现在是什么时候?现在是保命的时刻,也不是逃命就是保命”,在资本周期的下半场,比拼的是谁能活得更长久。

具体的资产配置防御矩阵包含以下三个核心维度:

| 资产大类 | 调整策略与配置重点 | 逻辑与历史经验支撑 | |:--- |:--- |:--- | | **权益端(股票)** | 风格向**价值倾斜**;逐步降低估值处于 **P99** 高分位数的科技成长股。 | 借鉴 1930 年代电气化革命历史:最终长期回报最高的并非耗费巨资搭建电网的基础设施企业,而是“卖铲人”以及**善用新技术实现降本增效的成熟应用企业**(如具有扎实防御能力的台湾优质制造业)。沃伦·巴菲特(Warren Buffett)的大资金近期也在逐步增持传统公用事业等具备稳定现金流的防御性资产。 | | **固收端(债券)** | **避开长天期国债**;将固收头寸期限大幅缩短至**一年甚至六个月以内**。 | 在通胀顽固、发债洪流以及央行独立性受考验的环境下,长端收益率极易震荡飙升,持有长久期债券将承受持续的资本利得损失。 | | **另类资产** | 大幅**增持硬资产**,重点配置**实物黄金与关键矿物商品**。 | 抵御财政主导下的隐性通胀税、货币超发引发的购买力贬值,以及地缘政治资源战带来的价格溢价。 |

王鸿嫔在结语中表示,相关建议关注的标的公司类型与债券细分品种已整理在会员专区,并推荐投资者回看前期关于“财政主导与范式转移”的两期专题深入理解宏观逻辑。“摩王想两下”的初衷便是提醒自己在市场中多想一层,直面恐惧与贪婪,坚持以扎实的深度基本面分析穿越市场迷雾。

## Notable quotes > [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=0s) 印股票换钞票跟印债券换钞票,两个性质可不一样 — 王鸿嫔

> [19:55](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o&t=1195s) 现在是什么时候?现在是保命的时刻,也不是逃命就是保命 — 王鸿嫔

## Mentioned 王鸿嫔, 摩根大通, 摩根士丹利, Meta, 亚马逊, 微软, 谷歌, OpenAI, Anthropic, 先锋领航, 凯文·沃什, 沃伦·巴菲特, 日本央行, 美国财政部, 美联储

## Video description 《摩王想两下》本集直击: AI 巨头不缺技术,但当资金开始变贵,谁还撑得住这场军备竞赛?

当 AI 资本支出直奔 7,000 亿美元,科技巨头的自由现金流开始承压,甚至得转向债券与私募信贷市场融资。偏偏这时候,它们还得跟背负约 40 兆美元债务的美国政府抢资金。

这一集,是《AI 资本链正在失血?》最终章。我们要拆解的是:当 AI 投资热潮撞上主权债务危机,资本市场会发生什么事?

🔹 AI 军备竞赛,正在变成资金成本的战争 当融资成本攀升至 7%~9%,AI 企业即使营收成长,也可能面临获利与估值压力。真正的问题不是谁买最多 GPU,而是谁能创造超过资金成本的报酬。

🔹 AI 是美国债务的解药,还是下一场通膨的起点? 如果 AI 生产力追不上庞大的债务与利息支出,政府可能更加依赖金融压抑与通膨,让投资人同时面对股债波动与购买力流失。

🔔 本集重点 接下来值得关注的是:AI 自由现金流、融资利差、美债殖利率,以及生产力能否真正转化成获利。 AI 的未来可能很光明,但现在的价格,真的合理吗?

📺 延伸观看|〈失衡的引力,范式转移下的「财政主导」〉系列 EP1:https://youtu.be/WzsexulbHOY EP2:https://youtu.be/EHdlOp6U3H0

[Source](https://www.youtube.com/watch?v=hIi1_7u2E6o)

中文简报

【摩王想两下】〈大空头本尊示警〉EP2:7000亿AI军备竞赛遭遇40万亿美债危机 拥有30年买方经验的王鸿嫔深入剖析了AI算力军备竞赛背后的隐性信贷危机:随着科技巨头自由现金流承压转负,企业被迫转向高息私募信贷,甚至以GPU作为抵押品进行资产证券化融资,导致边际资金成本飙升至7%至9%。与此同时,规模达40万亿美元且年利息支出超1万亿美元的美债形成巨大的“流动性黑洞”,在全球边缘买盘退潮的背景下持续推高折现率并反噬资本回报率。面对财政主导与金融抑制带来的二次通胀风险,王鸿嫔指出股市尚未充分计入风险,投资者应从盲目追逐P99高估值成长股转向“保命”防御,策略上向价值股倾斜,避开长期国债并转向极短端固收资产,同时大幅增配实物黄金等硬资产以抵御货币稀释。 全球超大规模云服务巨头的年度资本支出已超7000亿美元,遭遇美国规模突破40万亿美元、年利息达1.2万亿美元的主权债务洪流,有限的流动性池引发系统性信贷挤出。 (0:00) 科技巨头自由现金流承压转负,大举转向私募信贷与以GPU为抵押的新型贷款,利差溢价被推高250至400个基点,边际融资成本飙升至7%至9%。 (5:07) 如果AI带来的生产力提升无法抵消债务膨胀,政策制定者或将通过调高通胀目标来实施金融抑制,以隐性通胀税稀释存量巨债。 (11:36) 投资防御矩阵应向价值股及能实现降本增效的成熟应用企业倾斜,避开长久期国债并转向半年至一年内的短期债券,同时大幅增持实物黄金等硬资产以保命防身。 (19:55)

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[0:00] 王鸿嫔: 印股票换钞票跟印债券换钞票,两个性质可不一样 [19:55] 王鸿嫔: 现在是什么时候?现在是保命的时刻,也不是逃命就是保命

Original transcript

[0:00] 大家好,我是摩王王鸿嫔 [0:01] 在两家摩根,JP Morgan [0:04] 以及Morgan Stanley的买方工作30年。 [0:08] 我姓王,这是摩王想两下。 [0:10] 在市场中拆解现象找到趋势。 [0:12] 这一次呢,要探讨的是AI泡沫的问题。 [0:15] 这是一个系列主题。系列主题用的是大卖空本尊出现。 [0:19] 他们来示警。AI资本链呢 [0:21] 是不是正在失血。那这是第二集。 [0:23] 系列中有两集。这是第二集 [0:25] 也是最后一集。那这一集呢 [0:27] 我们要探讨的是有7000 [0:30] 亿美元的算力的这个CAPEX也撞上 [0:35] 同时也在市场上面抢钱就是美元债 [0:38] 其实各国政府债都是一样 [0:41] 以美元为主 [0:42] 它已经主权债已经达到40兆美元 [0:45] 那这些争夺债是我们如何看待 [0:48] 我们来进入今天的核心 [0:50] 先来进入第一个部分 [0:52] 就是我们的核心的观点 [0:53] 当我们在讨论现象 [0:55] AI是不是存在泡沫破裂 [0:58] 有几个讯号 [0:59] 主要的讯号之一呢 [1:00] 是我们在上一集有谈到 [1:02] AI的财报 [1:04] 它是不是有藏了很多 [1:06] 尤其它在表外的部分 [1:07] 还有体内循环 [1:09] 它自己内部循环的 [1:10] 这些很多猫腻的问题 [1:12] 第二个影响的讯号呢 [1:15] 也是线索 [1:17] 这个风险呢 [1:18] 已经慢慢的浮出台面 [1:19] 也有人把它称之为 [1:21] 系统性的灰天鹅 [1:22] 就是可能潜伏在 [1:25] 宏观信用的 [1:26] 这个定价 [1:28] 的这个压力之下 [1:29] 当全球的超大规模的云端的巨头 [1:33] Hyperscalers [1:34] 这里面包含像Meta [1:36] 像Amazon啊这些 [1:38] 为了维持算力的军备竞赛 [1:41] 年度的CAPEX资本支出呢 [1:44] 已经 [1:44] 他们集合算起来 [1:46] 已经超过了7000亿美元 [1:48] 这个这样大的规模 [1:51] 那过去呢 [1:52] 这些科技巨头呢 [1:54] 引以为傲 [1:55] 他就是有海量的自由的现金流 [1:58] 现在开始转负了 [1:59] 因为他新钱越来越难拿到了 [2:02] 所以他被迫大举的跨进了信贷市场 [2:06] 就是原本他用的包括银行的跟银行借钱 [2:10] 还有在股票市场融资 [2:12] 那现在这个钱都不够他吃了 [2:15] 所以他进入信贷市场去借债 [2:19] 那借债跟印股票 [2:21] 印股票换钞票跟印债券换钞票 [2:26] 两个性质可不一样 [2:27] 那现在看起来 [2:29] 关键的定价的裂缝呢 [2:31] 也慢慢的显现 [2:32] 目前科技巨头呢 [2:33] 在信用市场上面 [2:35] 因为他要募资嘛 [2:37] 缺钱嘛 [2:37] 那同时撞上了是美国政府 [2:40] 他也要 [2:41] 现在也要抢钱 [2:43] 那目前呢 [2:44] 美国政府他有40兆美元的巨债 [2:47] 而且每年的利息支出 [2:48] 已经高达1.2兆美元 [2:50] 那为了在有限的市场的这个资金池子里面 [2:54] 和无风险的美债来竞争 [2:57] 科技巨头呢 [2:58] 现在已经没有办法享有零利率时代的便宜的资金的红利 [3:02] 而是他必须要付出更高的成本 [3:05] 向私募信贷市场来借钱 [3:08] 来发行更高成本的企业债 [3:10] 而且也给出更高的利差的补偿 [3:14] 就是Spread Premium [3:15] 那而且呢 [3:16] 市场现在也在跟他回头来要 [3:20] 更为严苛的抵押收益的承诺的条款 [3:24] 现在这些科技企业 [3:27] 它的边际的融资成本 [3:29] 已经推高到7%到9% [3:32] 这是很高的一个利息曲线 [3:34] 目前看起来还没有压下去的现象 [3:38] 所以原本它是依赖超低的折现率 [3:42] 来支撑的千亿级的算力的回报模型 [3:45] 面临考验 [3:47] 有几个考验 [3:48] 第一就是科技巨头以高利息 [3:50] 来他募得的私募债 [3:53] 跟国债竞争 [3:54] 是不是正在反噬他自身的 [3:57] ROIC [3:58] 就是他的资本回报率 [4:00] 第二个就是美国的 [4:02] 他的主权债的终极 [4:04] 美国整个债务 [4:05] 他的现在看起来 [4:07] 他的发展的走向 [4:10] 是AI的生产力 [4:12] 能够奇迹式的暴涨 [4:14] 奇迹式的自救 [4:15] 还是不得不回到隐形的通膨税 [4:20] 就是全民买单了 [4:21] 所以就是他AI的生产力提升 [4:25] 就是G大亚 [4:27] 这个是美好的想望 [4:30] 但是可能现实最可能的发展是 [4:33] 历史不断循环的 [4:35] 就是用停滞性通货膨胀 [4:38] 来解决这个问题 [4:41] 第三个就是 [4:43] 当实质的资本的成本 [4:45] 实质资金的成本居高不下 [4:47] 成为新常态的时候 [4:49] 这时候我们投资人要怎么办呢 [4:52] 我怎么样来采取 [4:53] 建构我自己的防御的矩阵呢 [4:56] 好 今天第二个部分呢 [4:58] 我们来看一下 [5:00] 爬梳几个资料 [5:01] 来看市场结构的拆解 [5:03] 还有我要想要回答 [5:04] 在投资上面的四个问题 [5:07] 好 再看资料的部分的第一点 [5:10] 我们来看资金管线 [5:12] 它的挤压 [5:13] 就是高息的私募债 [5:15] 它的代价 [5:16] 还有主权债的信贷的碰撞 [5:19] 现在科技巨头 [5:21] 它们的现金流的转折 [5:25] 跟它融资的代价 [5:26] 急速的飙升 [5:28] 这里面包含 [5:29] 现在看起来 [5:30] 包含微软 [5:31] Google [5:32] Amazon [5:33] 它在过去 [5:34] 是有海量的自由的现金流 [5:36] 而且低成本的 [5:37] 所以它足以自筹研发 [5:39] 并且执行数百亿美元的 [5:42] 库藏股的回购 [5:43] 这个大概在一年以前 [5:45] 他们还可以很有余裕的 [5:47] 回购他的库藏股 [5:49] 让他的股票的这个 [5:50] ROE的数字很漂亮 [5:52] 但是现在没办法了 [5:54] 他为了追逐算力的军备竞赛 [5:57] 年度的CAPEX [5:59] 现在已经达到7000亿美元 [6:00] 现金流呢 [6:01] 也已经被吞噬殆尽 [6:03] 甚至有的公司 [6:04] 现金流已经转负 [6:06] 那Google呢 [6:07] 不得不 [6:07] 他罕见的重回股权市场 [6:10] 去筹资850亿美元 [6:12] 那为了填补这个缺口 [6:14] 科技巨头和算力的新创公司 [6:17] 这里特别讲的是像OpenAI跟Anthropic [6:20] 它加速的转向私募信贷 [6:22] 就Private Credit [6:23] 这个部分呢 [6:25] 它的运作呢 [6:27] 我们在本频道在之前有专题来讲 [6:30] 那现在我是等于说跟进 [6:33] 它的新的发展 [6:35] 他们透过这个管道来取得 [6:38] 以前叫做ABS [6:41] 就是Asset-Backed Security [6:46] 现在是叫什么 [6:47] GPU Backed Loan [6:49] 就是资产抵押融资 [6:51] 所以他用GPU来做抵押 [6:53] 然后为资料中心的专案来融资 [6:57] 所以他GPU Backed Loan [6:59] 就是用他的GPU来抵押 [7:03] 但是在十年期的美债的殖利率 [7:06] 现在大概就是维持四到五 [7:08] 最近的数字都 [7:09] 那个十年期都飙到五以上了 [7:11] 这样的一个高位 [7:13] 为了要吸引保险资金跟养老金 [7:16] 因为这是大家都渴望的钱 [7:18] 因为第一个是长钱 [7:19] 第二个很稳定 [7:20] 他一旦进去之后 [7:21] 他不会乱动 [7:22] 那大家都想要这样的钱 [7:25] 那这为了要吸引这些资本 [7:28] 机构的资本金进来 [7:30] 科技的巨头 [7:31] 他透过私募信贷的管道 [7:34] 发行企业债 [7:35] 所以他必须要 [7:37] mark up [7:38] 往上加 [7:38] 因为不然的话 [7:39] 他这些钱 [7:40] 就去买美债就好了 [7:41] 所以他往上加到 [7:43] 什么程度 [7:44] 为了抢钱 [7:45] 他等于说 [7:46] 大家价格竞争 [7:47] 他已经提高到 [7:49] 250到400个基本点 [7:51] 等于提高 [7:51] 加价2.5% [7:53] 到4个% [7:55] 所以实际 [7:56] 他的融资成本 [7:57] 就飙高到 [7:58] 7%到9% [8:01] 那这样子高昂的 [8:02] 资本的代价 [8:03] 也直接拉高了这个WACC [8:07] 就是加权平均的 [8:08] 他的资金的成本 [8:09] 所以也就意味著 [8:11] 新建的资料中心的 [8:13] 他的IRR [8:14] 就是内部报酬率的门槛的 [8:16] 大幅的抬升 [8:17] 可是另外一端呢 [8:18] 他现在就成本提高了 [8:20] 可是他进来的钱 [8:22] 能不能提高呢 [8:23] 现在因为我们在上一集有提到 [8:25] 现在Token的价格 [8:27] 他受到开源的模式的挤压 [8:30] 他现在开始下挫 [8:31] 而且这一批 [8:32] 所以他现在借的钱利息很高 [8:35] 高成本的这些债券可能就会吞噬了 [8:39] 他的营业的现金流 [8:42] 好另外 [8:43] 这个资金链的部分 [8:46] 还有另外我们看到主权债务 [8:48] 他的发债的洪流 [8:50] 因为现在需要钱 [8:52] 在市场上面那个杀红了眼 [8:55] 要抢钱的 [8:56] 他们是在跟政府来抢钱 [8:58] 那美国政府是最大的这个抢钱的怪兽 [9:02] 那主权债他是一个呈现一个发债洪流的这个状况 [9:07] 因为目前美国的国债的规模超过40兆美元 [9:11] 占GDP的比重已经高达了120%以上 [9:16] 那每年的利息支出现在也超过了一兆美元 [9:19] 财政部现在以每季数千亿美元的规模 [9:23] 在密集的标售公债 [9:25] 而且他接下来一直到2030年 [9:28] 他每一年到期的公债的规模也都很大 [9:31] 所以他要以新还旧 [9:33] 那他现在在市场上面抢钱 [9:36] 所以这个形成全球金融市场 [9:38] 金融体系里面最大的流 [9:41] 现在可能会形成一个流动性的黑洞 [9:43] 所以这个是我们在注意的 [9:45] 那现在科技巨头 [9:46] 他也有庞大的资金的需求 [9:49] 那同时面对到美债的 [9:52] 他不断要借新还旧 [9:54] 这个时候在固定收益 [9:57] 就fixed income的市场上面 [9:58] 就是正面的冲击 [10:00] 就对于信贷市场 [10:02] 包含尤其是民间信贷 [10:04] 产生了显著的资金挤出的效应 [10:08] 所以会挤压了其他 [10:10] 它也会影响到其他企业 [10:12] 也可能会缺钱 [10:14] 其实这个现象在台湾已经出现了 [10:15] 台湾的企业现在就是银行间资金就很紧张 [10:21] 其实美国也出现这样的现象 [10:23] 其他的企业就变成也拿不到钱 [10:26] 资金都被政府跟AI公司给吸走了 [10:30] 另外这个同时不只是美国现象 [10:33] 全世界都有这样的情况 [10:35] 就是边际的买盘 [10:37] 这还有一个影响 [10:39] 就是边际的买盘开始退烧 [10:41] 所以这个像日本的央行 [10:44] 因为他为了要去保他自己日元的汇率 [10:47] 他售出美债 [10:48] 那中国呢 [10:49] 他为了防御性的目的呢 [10:51] 也抛售美债转买黄金 [10:53] 他在减持美债 [10:54] 那另外像中东的海湾国家 [10:57] 他因为要打仗嘛 [10:58] 所以他有一些资金 [10:59] 他也回流到他的本土 [11:01] 日本中国阿拉伯国家是这个 [11:04] 美国一直以来很稳定的长钱大钱 [11:08] 可是这些现在他们都开始在退 [11:10] 所以这个使得边际的买盘开始滑落 [11:15] 那边际买盘不足以使长端的利率大幅下降 [11:19] 所以呢就拉升了整体资产定价模型中的折现率 [11:24] 所以现在甚至为什么 [11:27] 现在科技股它的估值在P99 [11:31] 就是历史很高的位置 [11:33] 也在带来他们沉重的压力 [11:36] 今天盘点资料的第二个部分 [11:38] 我们来看宏观的这些资料的推演 [11:41] 目前我看了一些报告 [11:43] 优利亚跟模型 [11:44] 一个是Vega他提出的 [11:46] 一个是另外一个是金融抑制 [11:51] 就是金融抑制就是财政主导 [11:53] 财政主导这个题目 [11:54] 我们在本频道在之前有提过 [11:56] 大家可以回看 [11:57] 好我们先来看 [11:59] Venga最近有一个访问 [12:00] 有一个报告 [12:01] 他提出 [12:02] 他是比较乐观的 [12:03] 他预测 [12:05] 他做了一大堆的预测 [12:07] 就是其实就是希望大家 [12:08] 大家不要走 [12:10] 钱继续留在这边 [12:11] 所以他提出的预测 [12:12] 是认为生产力会转软著陆 [12:15] 就是如果AI技术 [12:17] 能够像历史上 [12:18] 像电气化革命一样 [12:20] 他实质的 [12:21] 就是深入了实体的经济 [12:23] 这样子可以每年 [12:25] 为美国经济带来0.5%的GDP的增长 [12:28] 那这个时候 [12:29] 美国的债务就可以开始见顶走平 [12:34] 就是美国债务占GDP的比例 [12:37] 大概就可以打住了 [12:38] 不会再涨高了 [12:40] 所以这个时候可以靠 [12:42] 让经济靠实质的生产的增长 [12:48] 来自发的走出这个债务的向下沉螺旋 [12:52] 这是Venga的模型 [12:54] 当然我觉得这是美好的想望 [12:56] 我也希望是往这样走 [12:59] 但是我们投资早就是会想最坏的状况出现的时候 [13:04] 我们自己是不是可以承受那样的负面的压力 [13:09] 那另外还有一个路径 [13:11] 是财政主导的状况 [13:14] 就是现在出现了金融抑制的情况 [13:19] 不是如果而是现实已经出现 [13:21] 加上通货膨胀高涨 [13:24] 这等于说隐形的一个税 [13:26] 所以如果生产力的转换速度 [13:29] 跟不上高利息债券 [13:31] 它的利息的高利的增长的话 [13:34] 政策自定则 [13:35] 它为了防止主权债市场的崩溃 [13:38] 所以最终它会采取的什么 [13:40] 就是印钞票或放任通货膨胀 [13:44] 放任通货膨胀让它继续追高 [13:47] 那因为这样的话 [13:48] 它就可以少还钱 [13:49] 所以会默许通货膨胀停留在2.5% [13:53] 到3.5%甚至更高的区间 [13:57] 因为我各位可以 [13:58] 如果记得的话 [14:00] 本频道在之前在谈 [14:02] Kevin Warsh就是新上任的 [14:04] 美国联储会的主席的时候 [14:05] 当时他在上任之前跟之后 [14:08] 他都有提到一个通货膨胀 [14:11] 还有他美国国内有个声音 [14:14] 就是目前通货膨胀目标的数字 [14:16] 原本是2% [14:18] 可以可容许的这个幅度 [14:20] 应该可以提升到3% [14:22] 甚至有一派更积极的声音 [14:24] 认为通货膨胀可容许的可以在4% [14:28] 所以这些已经他们明讲的是阳谋 [14:31] 就是他要让你的钱贬值 [14:34] 他已经阳谋明的跟你讲了 [14:37] 所以这样子的情况之下 [14:39] 就是一个金融抑制的手段 [14:40] 那透过实质的负利率 [14:43] 还有金融抑制的手段 [14:44] 政府实质上他用通货膨胀来稀释 [14:48] 这个巨额的40兆美元的存量的债务 [14:51] 这样子货币超发 [14:54] 它就推升了名目的资产价格 [14:57] 实质上严重剥削了 [14:59] 这些你持有债券的 [15:01] 投资者的购买力 [15:03] 好那接下来我想 [15:05] 在投资上面 [15:06] 我想要回答四个问题 [15:09] 就第一个问题是说 [15:11] 现在流动性的挤压 [15:12] 跟高利息的 [15:14] 高息的融资的风险 [15:15] 这个有没有可能被消除 [15:17] 那现在我看各方的资料来研判 [15:21] 来看短期之内很难被消除 [15:23] 因为美国财政 [15:25] 它很多的支出 [15:26] 包括医疗啊 [15:28] 福利啊 [15:29] 等等这种教育啊 [15:31] 这些都有法定刚性 [15:33] 而科技巨头的军备竞赛呢 [15:36] 已经现在看起来有进入了 [15:38] 甚至陷入穷途困境的 [15:40] 这样的一个局面 [15:42] 所以联准会 [15:43] 如果为了要救信贷市场 [15:45] 而重启降息 [15:47] 或者是采取QE [15:48] 那就会立即刺激二次通膨 [15:51] 迫使长端的利率出现非理性的 [15:55] 这个再次的反弹 [15:56] 而是反弹的那个幅度可能会更大 [16:00] 因为大家对你的美国政府的信任 [16:03] 是会彻底瓦解 [16:04] 因为目前是大家对财政部不信任 [16:06] 可是呢对于联储会央行的部分 [16:09] 因为Kevin Warsh现在还是采取比较相对 [16:12] 强硬一点的态度 [16:14] 所以就觉得说你是不是独立性还是有守住 [16:18] 所以还有一定的残存的信任度在 [16:21] 但是如果是Kevin Warsh [16:23] 央行也已经基本上也投降的话 [16:28] 那对于政府的信用会崩解 [16:31] 那第二个问题是说 [16:33] 现在的股票跟债券市场 [16:35] 对于现在的这个高息的状况 [16:39] 有没有price [16:40] 那目前我们看起来 [16:42] 在股票市场的部分好像没有 [16:44] 大家还是涨得很高兴 [16:47] 但是私募信贷市场 [16:51] 现在压力已经显现 [16:53] 因为现在新的钱 [16:54] 已经很难拿到了 [16:55] 现在私募信贷的高额的利息支出 [16:59] 开始在季报中 [17:00] 如果一旦开始出现 [17:03] 净的亏损的话 [17:05] 这个时候高估值的倍数 [17:07] 将会迅速的往下修 [17:09] 而且这个市场加权指数 [17:12] 就是说股市的指数 [17:14] 尤其是MarketCap [17:16] weighed加权指数的部分 [17:17] 他这些ETF [17:19] 他当碰到一些讯号 [17:22] 情绪性的卖出 [17:24] 他要被迫的卖出的时候 [17:25] 可能会出现踩踏现象 [17:28] 这个要小心 [17:29] 然后第三个问题可能就是说 [17:32] 我还是想要盘点一下 [17:34] 会不会有一些触发的时间 [17:37] 他是会快速的 [17:38] 还是慢慢失血 [17:39] 好这里面看到 [17:41] 我觉得还是盯著私募市场 [17:43] 信贷它爆雷的事件 [17:45] 在去年的时候 [17:46] 曾经出现爆雷的事件 [17:48] 私募信贷呢 [17:49] 它就瞬间就是 [17:51] 基本上流动性就受到影响 [17:54] 所以很多大的私募基金 [17:55] 都启动了暂停赎回的条款 [17:58] 那波只是在私募公司本身 [18:01] 但是因为私募公司 [18:02] 私募信贷呢 [18:03] 私募基金它跟公募的 [18:05] 就是传统的银行 [18:06] 是之间是有资金流的传导 [18:09] 如果它传导到传统的银行的话 [18:11] 这个压力就会比较大 [18:14] 所以如果某家核心的新创公司 [18:17] 比如说OpenAI或者是Anthropic [18:19] 它因为大量的从私募信贷市场借钱 [18:22] 如果它的抵押品出现了估值亏损 [18:25] 比如说它GPU的价格跳水 [18:27] 导致它的抵押品现在已经明显不足 [18:31] 要求补钱 [18:32] 那或者是美国的公债 [18:34] 它的标售出现了明显的流标的现象的时候 [18:39] 引发殖利率暴冲 [18:40] 这个时候他的走势可能会像2002年的时候出现股债双杀 [18:46] 所以甚至信用的息差他会失控 [18:50] 所以这时候他可能要 [18:53] 但现在压力就是在政府还有没有钱来救 [18:56] 最后一个问题就是说 [18:59] 这些现在看起来这些风险有没有可能逆转 [19:03] 这个多头有没有可能持续 [19:05] 就是说跟上一集一样 [19:07] 我觉得同样的问题来看就是说 [19:10] 理论性是存在 [19:12] 可是现实面会很严苛 [19:13] 最主要的是 [19:15] 可不可以拆解国际油价 [19:17] 不断高升的问题 [19:19] 不断国际油价 [19:21] 还有现在为了地缘政治抢夺资源 [19:24] 各种商品的价格 [19:26] 包括矿物 [19:27] 包括粮食 [19:28] 包括能源的价格 [19:29] 都不断的上涨 [19:31] 而且因为大家各自 [19:33] 你不信任我 [19:34] 我不信任你 [19:35] 稀土管制 [19:36] 粮食管制 [19:37] 所以这些价格都在垫高 [19:39] 所以这些价格不断升高的情况之下 [19:42] 这个条件就变得非常的严苛 [19:45] 所以这里面就会迫使AI公司 [19:49] 他其实也要做一些调整 [19:51] 所以这个是我们自己在关注的 [19:55] 好今天最后一个部分来看 [19:57] 就是在投资上面落地 [19:59] 要怎么来看 [20:01] 所以面对高成本的私募的融资 [20:04] 还有主权债务 [20:05] 它的一个巨大的 [20:07] 这个 [20:08] 巨大的这个洞吧 [20:11] 那在 [20:11] 在现在的冲击之下 [20:13] 我们 [20:14] 我们可能要避免 [20:16] 单一的押注 [20:17] 单一的 [20:18] 科技巨头 [20:19] 可能你要摆脱 [20:21] 那个牛市惯性的 [20:22] 的状况 [20:23] 在投资组合当中 [20:24] 要增加防御 [20:26] 性 [20:27] 高殖利率 [20:28] 以及抵御隐性的 [20:30] 通膨税的 [20:31] 这些 [20:32] 资产进去 [20:34] 这里面包含比如说在权益端就是股票的风格 [20:38] 做一些转换开始走向价值倾斜 [20:42] 我最近刚刚看了一个小短片也很可爱 [20:47] 他就讲现在是什么时候 [20:50] 现在是保命的时刻 [20:52] 也不是逃命就是保命 [20:55] 所以采取保守的策略 [20:57] 那这时候比的是谁活得比较长 [21:00] 所以开始逐步降低估值处于现在P99分位的这些科技成长股 [21:07] 那开始事实上现在有一些大钱 [21:10] 包括巴菲特的钱 [21:11] 他开始慢慢增持一些传统的像一些公用事业这些公司 [21:19] 所以我们借鉴1930年代电气化革命的历史 [21:23] 当时表现最佳的资产 [21:25] 并不是投入庞大资本建电网的公用事业 [21:30] 而是卖铲子的人 [21:31] 所以在通用在这个技术革命当中 [21:35] 善用技术降低成本的这些企业 [21:38] 会比这个在前面冲啊 [21:41] 那个大家都在讨论的 [21:43] 冲在前面的明星 [21:45] 享有更长期的超额回报 [21:48] 这也是为什么台湾的很多公司 [21:50] 默默的赚了很多的钱 [21:52] 它也是比较有防御性的 [21:55] 另外第二个就是说 [21:57] 在固定收益端 [21:58] 在债券端 [21:59] 台湾头正还是很喜欢买债券 [22:01] 可是这个部分 [22:02] 应该这段时间 [22:03] 一直这两三年都比较难受 [22:06] 一定要避开长天期的公债 [22:09] 所以把这个资金要放到 [22:12] 一年或甚至六个月之内 [22:14] 比较短期的这个资产里面 [22:17] 另外第三个 [22:19] 就是增持你的另类资产 [22:22] 就是包含商品 [22:23] 商品包含矿物 [22:24] 而且实体黄金 [22:26] 就是硬资产的配置要增加 [22:30] 这个我们在之前也已经反复提过了 [22:34] 另外我又整理了一个表 [22:36] 就是包含建议关注的这些公司 [22:41] 还有债的类别 [22:44] 当然不是报个股 [22:45] 不是报名牌 [22:46] 是我们 [22:47] 我自己也会持续追踪的这些股票 [22:51] 我们放在会员里面给大家参考 [22:54] 另外这一次的题目有关的 [22:57] 我也提出了两个影片 [23:00] 就是我们前一阵子在谈的财政主导 [23:04] 就是在正规化转移之下的财政主导 [23:07] 是什么样的变化 [23:09] 那我们有影片连结给大家参考 [23:11] 因为这个跟宏观的格局的变化是有关的 [23:15] 欢迎大家回看 [23:16] 我是摩王 [23:19] 频道命名摩王想两下 [23:20] 提醒自己要多想一层直面恐惧贪婪 [23:23] 如果你喜欢这样蹲马步的分析方式 [23:25] 对于今天的题目 [23:26] 你的看法是什么 [23:27] 欢迎分享 [23:28] 也欢迎订阅频道 [23:30] 我们下次再见