课代表立正
大模型普及放大了人类独特的工程审美与长尾需求,专注于极少部分前沿人群的硬核底层教育比大众分销模式更具长期商业复利。
AI-assisted summary of AI时代,值得深耕十年的复利生意,反而变多了?|做客《中国好生意》 — original source. Check the original for full context.
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Key ideas
- 立正与合伙人鸭哥在全职工作期间投入300余小时开发AI底层课程,上线Maven半年多即获得超20万美元收入,且两年半仅深耕这一门核心课并迭代14次。 (5:00)
- 超线性学院摒弃传统的“低价引流-漏斗洗脑”模式,采用独立App建立免费高质社区沉淀“4-7-11”触达,85%以上获客源自自媒体与社区自然转化而非平台推流。 (15:00)
- 两人小团队依托Codex、Claude Code等本地高权限Agent,通过“Document First”规范、双版异步邮件(人读摘要+Agent指令)与1Password密文交互,实现极低沟通摩擦的AI-native运作。 (58:39)
- 面对分销质疑,对谈指出以利益分配驱动的分销体系天然追求短期暴利,与长达十年的愿景型慢钱生意相互冲突,复利更应依赖个人高杠杆与信任套利。 (75:00)
Detailed notes
## Background 该视频由 YouTube 频道“课代表立正”于 2026 年 11 月 3 日发布。视频记录了立正做客树杨主持的播客《中国好生意》,深入探讨他与合伙人鸭哥创办“超线性学院”,以长期主义视角打造能深耕十年的 AI 课程与高复利商业生态的完整复盘。
## TL;DR 对话中立正详尽拆解了超线性学院的底层商业逻辑:不依赖国内传统知识付费的低价引流与分销套路,而是通过免费高质社区沉淀“4-7-11”长效信任,专注服务具备高支付力的前 1% 精英客群。他坦承算上大厂股票,当前做课收入不如回硅谷上班,但换来了极高的时间自由与对下一代教育的探索空间。此外,立正与树杨深度剖析了“愿景驱动生意无法做分销”的本质,并现场展示了两人团队如何借助本地 Codex、结构化文档与加密邮件实现极低协作成本的 AI Native 运行模式。
## Atmosphere & style 整场对话兼具硅谷极客的硬核通透与老友切磋的松弛务实,树杨犀利拆解商业现实,立正则以清醒坦诚的“账本公开”一一接招。语调不疾不徐、去伪存真,既有对急功近利卖课乱象的尖锐解构,又流淌着一种放下浮躁物欲后、专注打磨传世代表作的从容底气与技术浪漫。
## Bulletin - [05:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=300s) 立正与合伙人鸭哥在全职工作期间投入300余小时开发AI底层课程,上线Maven半年多即获得超20万美元收入,且两年半仅深耕这一门核心课并迭代14次。 - [15:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=900s) 超线性学院摒弃传统的“低价引流-漏斗洗脑”模式,采用独立App建立免费高质社区沉淀“4-7-11”触达,85%以上获客源自自媒体与社区自然转化而非平台推流。 - [58:39](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=3519s) 两人小团队依托Codex、Claude Code等本地高权限Agent,通过“Document First”规范、双版异步邮件(人读摘要+Agent指令)与1Password密文交互,实现极低沟通摩擦的AI-native运作。 - [01:15:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=4500s) 面对分销质疑,对谈指出以利益分配驱动的分销体系天然追求短期暴利,与长达十年的愿景型慢钱生意相互冲突,复利更应依赖个人高杠杆与信任套利。
## Key takeaways - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=0s) 生成式AI是一场技术范式变革,并非上一代机器学习的线性延伸;工程师不应盲目执念于自研或翻转模型,而应学会把现有最强大模型用至极致。 - [20:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=1200s) 面对日新月异的技术表象,流水线工具教程极易过时,而底层的技术原理、技术直觉与工程品味(Taste)拥有极长的半衰期,可跨越十年周期。 - [10:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=600s) 人类使用AI的姿态应当从肉眼逐行审代码的“工人”转变为“技术管理者”,通过定义交付标准、交叉验证与宏观校验机制管理数百个会话。 - [30:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=1800s) 按照Alex Hormozi的财富分布逻辑,服务前1%至10%的高净值且具备支付能力的人群,在商业总盘子和健康度上远优于底层大众的薄利模式。 - [15:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=900s) 摒弃9.9元引流套路,通过独立平台沉淀免费顶级内容,满足在4个场景、7小时、11次交互的“4-7-11法则”,能以极高信任度自发驱动核心高客单课程与会员转化。 - [35:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=2100s) 立正即便在合伙人鸭哥休整半年的情况下依然五五分成,源于其认识到顶尖工程直觉与思想的不可替代性,业务本质是在“卖行动、卖系统、卖鸭哥”。 - [39:48](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=2388s) 拒绝VC风险投资并非缺乏机会,而是为了抵制无休止内卷、捍卫带娃生活节奏,并避开应用层极易被卷死的残酷竞争。 - [42:39](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=2559s) 自建权限账本与BuilderSpace应用聚合底层,通过全量上下文开源的“问问立正”等实验,赋能社区长尾开发者的自建项目与商业分润。 - [46:27](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=2787s) 将社区定义为“在大洪水时代教人造船与游泳”以及“第二次文艺复兴的佛罗伦萨”,高举“学点真本事,做点真东西”和“Make what lasts”的核心主张。 - [58:39](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=3519s) 构建极简高效的两人AI协作流:坚持文档优先(index.md与agents.md)、本地Codex自动化执行、邮件承载人类与Agent双重视图,规避臃肿平台。 - [01:10:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=4200s) 知识交付必须坚持“可证伪性”,不删帖掩饰过去的认知误判,通过彻底公开验证逻辑与更正过程建立长期深层信任。 - [01:15:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=4500s) 愿景驱动的十年慢钱生意无法与追求短期暴利的分销模式兼容,应依靠个人高杠杆保持轻量化架构,避免陷入重资产人工服务陷阱。 - [01:20:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=4800s) 树杨提出“收入低于上班”是判断顶层知识付费交付价值的核心指标,学员得以通过远低于一线科学家年薪公允价值的客单价完成“认知套利”。 - [01:24:20](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=5060s) 立正携手Swyx将全球顶尖的AI Engineer开发者峰会首次引入中国上海,汇聚硅谷一线技术高层,并依托本地伙伴与嘉宾推进合规落地。
## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=0s) 缘起:从硅谷大厂到做客《中国好生意》
树杨在开场时介绍,本期请到的嘉宾是“课代表立正”。树杨笑称知识付费在国内常常被视为“令人唾弃、割韭菜”的行业,但立正在美国做 AI 知识付费,服务的是最顶尖的那 1% 人群。无论是在 B 站、小红书的自媒体矩阵,还是搭建的深度社群与硬核课程,口碑都极高,比如最近 Harvey 很火,立正就能迅速用一期视频把 Harvey 部署研究的底层框架彻底讲透。
立正随即纠正了树杨关于“知识付费即割韭菜”的说法。他直言:“我先说一句话,我不觉得知识付费是割韭菜,我们从小到大都在为知识付费,或者说你为虚拟资产付费,只是割韭菜的人来做知识付费把知识付费的名声给搞差了。”就像“不是老人变坏了,而是坏人变老了”,只要能为用户交付真价值,知识付费就是成立的。
立正梳理了自己近 20 年的求学与履历: - 2007 年来到美国,在康奈尔大学(Cornell University)获得经济学博士学位。 - 博士毕业后,先后在亚马逊(Amazon)工作 2 年、Meta(当时的 Facebook)工作 2 年。 - 回国加入腾讯,在腾讯游戏担任增长与数据副总监,并带领一些 AI 团队,工作了 2 年。 - 重返美国,加入创业公司 Statsig 担任数据科学家兼布道师 2 年。后来 Statsig 被 OpenAI 以 11 亿美元收购,而立正的 Last Day 恰好在收购前一天。离开后,他便出来全职做自己的事业。
2024 年初,立正与技术合伙人鸭哥受美国知识付费平台 Maven 邀请开启 AI 课程,一跃成为该平台上历史最佳课程之一。他们两年半来始终只卖这一门课,通过不断迭代内容,到了 2026 年 10 月已经开办第 14 期。课程专注于讲解 AI 底层原理,早期甚至吸引了 OpenAI 和 Anthropic 的员工实名留下好评。围绕课程衍生的“超线性学院”(Superlinear Academy)社区,目前也已聚集了 2 万多名 AI Builder。
树杨感慨立正踩中了最大的时代红利,甚至拥有 OpenAI 的股票。立正则回顾了萌生做课念头的契机:2022 年底他在硅谷采访时,ChatGPT 尚未发布,但硅谷已有强烈的共识——这一轮科技机会属于生成式 AI(Generative AI)。回到腾讯后,他带着由机器学习工程师(MLE)构成的算法团队,却发现根本聊不通。
```mermaid flowchart TD accTitle: 生成式AI范式转变认知分歧 accDescr: 展示2023年初传统机器学习算法团队与立正认知之间的冲突
subgraph OLD["传统算法团队视角"] A["视LLM为上一代AI延伸"] --> B["执念于自研大模型"] B --> C["沉迷于微调/翻转模型"] end
subgraph NEW["生成式AI新范式视角"] D["视LLM为全新范式变革"] --> E["放弃自造轮子"] E --> F["想方设法把GPT用到极致"] end
OLD -.->|"认知冲突与理念沟通阻碍"| NEW ```
在 2023 年初 ChatGPT、GPT-3.5 与 GPT-4 相继爆发时,许多人仍然把大模型当成传统 AI 的线性延伸。立正劝阻自己的团队:“你们千万不要去自己做一个大模型,你们要想方设法把 GPT 给用好。”团队里的科学家却愤愤不平:“你怎么可以这样,你怎么可以不让我们这些做 AI 的科学家自己去做一个模型?你不让我们去翻转这个模型,你是不是不懂才不让我们做?”立正的回答是:“不是,因为我太懂了,所以说我才不让你们做。”
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[05:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=300s) 从“公开怒喷”到打造 Maven 顶级课程
技术合伙人鸭哥本身是 AI 领域的科学家兼工程师,读博期间一年阅读上千篇论文,顶会论文成果丰硕,工程功底极为扎实。最初鸭哥同样认为生成式 AI 只是过往 AI 的延续,但在与立正密集切磋实验后,终于被彻底说服,认识到技术范式已经完全改变。两人经过深层推演,理清了核心技术脉络。
立正指出,即便到了 2026 年 10 月录制播客的当下,行业发展依然稳稳运行在他们 2023 年预判的同一条技术范式曲线上,并无任何本质上的“新东西”。然而外部舆论场却充斥着每天制造新概念的浮躁杂音。一开始,立正在视频里吐槽,鸭哥在知乎和个人博客上写长文怒喷。但很快两人意识到:“光喷也不是一个办法,我们光喷了,但是我们没有把我们完整的主张或者完整的方法拿出来,大家听了只会说你们好像在批评很多东西,但是你们说好的东西是什么,又不是一时半会给你教会了。”
恰在此时,Maven 平台主动发来做课邀请。两人决定系统性地输出方法论。这个原本无心插柳的决定,带来了爆发性的正反馈: - 2024 年 1 月收到 Maven 邀请,3 月开始动手研发尝试。 - 研发课程期间,两人均在全职工作。正值鸭哥休二胎陪产假,鸭哥投入了约 200 个小时,立正投入了 100 多个小时,共计耗费 300 多个小时完成上线。 - 课程于 2024 年 5 月正式上线。从 5 月到 12 月,仅半年多时间总营收就超过 20 万美元。
立正感慨,尽管 OpenAI 的员工看了都赞不绝口,但他这两年最大的挑战反而是如何让体系之外的普通人也能领悟课程的价值。树杨则认为这极度困难,因为这波生成式 AI 在工具层面主要赋能的是世界前 1% 的顶尖人群,帮助他们放大能力杠杆,至于剩下的 90% 甚至 95% 的人,正如马东所说,多数人生下来只是为了活着,他们需要的往往不是生产力跃迁,而是抖音或红果短剧提供的即时多巴胺刺激。
- 课程制作耗时:两人共投入 300+ 小时(鸭哥约 200 小时,立正约 100 小时) - 初始战绩:2024 年 5 月上线至 12 月底,斩获超 20 万美元收入 - 行业认可:收获 OpenAI 与 Anthropic 从业人员的实名高度评价
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[10:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=600s) 逆人性思维:从审代码的工人到管理 400 个 Session 的管理者
立正并不完全赞同树杨“AI 只能服务极少数精英”的悲观论调。他重新界定了“普通人”与“精英”的边界:即便是在美团或腾讯打工的初级产品经理,掌握扎实的技术直觉也能获得巨大的生产力跃升。
立正回忆自己在 2024 年 3 月为美团做企业内训时的经历。当时美团内部正计划全面推行某项激进工具(如类似小龙虾的内部方案),立正当场劝阻:“不要,你这是要自寻死路,千万不要这么干。”内训听众也隐约感到存在弊端,但因为管理层的意图而不得不跟进。立正感叹位卑言轻,无法用一小时去说服王兴,但这折射出具备正确“技术直觉”对业务判断的重要性。
关于新旧生产力范式的差异,立正以硅谷近期获得 Y Combinator 投资的 Agentic Development Engineer 工具 Orca 为例。该产品在 GitHub 上揽获 8 万颗 Star,Issue 区沉淀了 3000 多条开发者反馈。立正采访其创始人并发布到小红书后,却引来大量传统程序员冷嘲热讽,斥责这是“伪需求”、“不可能管理 400 个 Session”、“账单要变成天文数字”、“这人肯定是大骗子”。
立正分析,这正是用旧时代习惯看待新工具的典型误区: - **旧思路**:将 AI 仅作为补全代码的代码工人,要求每一行代码必须由人类亲自肉眼审核。 - **新思路**:人类应当以“技术管理者”的姿态使用 AI。管理者绝不会审核手下写的每一行代码,而是通过 Cross-check(交叉验证)、精准定义交付标准(Define deliverables)、利用 Test and Verify(测试与验证)体系来建立宏观校验机制。
立正强调:“你得有一个逆人性,我觉得最大的要求就是你要能逆人性,你要逆人性,逆人性之后才能有真的学习,有真的进步。”在大变局的时代,只要愿意克服人性的惰性,改变默认习惯,所能释放的价值杠杆就会成倍提升。
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[15:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=900s) 漏斗新解法:为什么用独立 App 做免费社区能打破“引流课”套路
当树杨问及从海外平台起步到自建独立 App,用户画像经历过怎样的迭代时,立正坦言,自媒体的触达边界决定了学员的边界,自己甚至没有完全看透用户的细分画像: - **核心群体**:中国与美国一线科技大厂(如谷歌、腾讯、美团、小红书等)的打工人。 - **延展群体**:“Tech Curious”(科技好奇者),包括学生、转行者,甚至西雅图在雷暴后抢修市政管道的工人。后者虽然日常工作用不上 AI,却在社区内极其活跃,对科技趋势怀有纯粹的求知欲。
关于获客渠道,平台(Maven)的推流比例自始至终未超过总销售额的 15%,85% 以上均依托立正自身的自媒体影响力。许多业内同行依赖平台流量开办课程,往往第一期爆满,第二期就难以为继;只有自建流量池才能维持长期复购与开期。
针对国内知识付费经典的“9.9 元引流课 $\to$ 299 元进阶课 $\to$ 数万元私董会”递进漏斗,立正解释了他完全不同的设计思路:
```mermaid flowchart LR accTitle: 超线性学院获客交付模式对比 accDescr: 对比传统知识付费割裂式漏斗与超线性学院的4-7-11深度社区沉淀模式
subgraph TRAD["传统知识付费漏斗"] direction TB T1["9.9元引流课(制造付费门槛与广告洗脑)"] --> T2["299元低阶课"] T2 --> T3["数万元高阶割韭菜课"] end
subgraph SUPER["超线性学院生态闭环"] direction TB S1["自媒体长视频干货"] --> S2["独立App/Web免费社区(交付最好内容)"] S2 --> S3["深度交互(满足4-7-11法则)"] S3 --> S4["高客单价核心AI课程(口碑自发驱动)"] end ```
立正认为,国内收 9.9 元是为了制造微小阻力以筛选付费意愿。超线性学院没有做成微信群,而是坚持自建独立 App 与网页,本身就设置了认知与操作门槛。更重要的是,立正极其反感在引流阶段藏私或打广告: > “在社区里边可以想方设法地把我所有的好东西都放到里边,我在社区里面东西越好,大家越想买这个课。就在我看来,当大家进了社区以后我就不 track 漏斗了。”
立正引用了 Daniel Priestley(《Key Person of Influence》作者)的“4-7-11 触达法则”:面对高客单价产品,品牌需要与用户在 **4 个不同场景**、沉淀 **7 个小时**、完成 **11 次有效互动**,转化才会自然发生。正因如此,立正在视频里几乎不主动叫卖,甚至上其他对谈播客(如《闪光少女斯斯》)时,对方听了半天一直以为他是教大厂员工做副业的博主,完全不知道他的主业是 AI 课。正是凭借社区内毫无保留的优质沉淀,才换来了极高的自发信任与源源不断的自然复购。
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[20:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=1200s) 长期主义算法:一门能卖十年的 AI 课,究竟在教什么?
面对高中同学“社区广告多不多”的询问,立正给出了一个精妙的回答:“我想了想我说,虽然没有一个广告,但是全都是广告。”因为社区是围绕课程自然生长出来的,最核心的活跃分子全是老学员。学员在社区内自发分享运用课上知识构建出来的具体项目,这种真实的案例呈现自然构成了最高级的转化,让内容与广告彻底融为一体。
立正反思,急功近利的知识付费往往只在乎某一个周期的 GMV 数据,为此不惜采用变形的推销手段。但如果生意的底层目标是做 10 年、20 年乃至 50 年,算法就会截然不同: > “做知识付费如果你去追求这一节课在一段时间的成交额,你会做很多急功近利地做法。但是如果说你的目标……我十年就想吃这碗饭,我还是应该用一个大家只有认可我的课程价值的情况下才给我付费的这样一个模式去做。”
树杨随即抛出核心质疑:一旦 Anthropic 或 OpenAI 上市,AI 的概念泡沫可能破灭;而且技术日新月异,凭什么一门 AI 课能深耕十年?
立正从两方面给出了解答:
1. **AI 绝不是泡沫**: AI 的底层逻辑是“人类调用算力的第三个界面”,通过自然语言直接调度海量计算。过去 20 年物理世界创新平平,价值增量几乎全部发生于数字世界,而数字世界的演进完全依赖调度算力的方式。 立正将这一演进类比为娱乐与生产力的四象限: - **集中式生产需求**:由 Windows、Excel 满足; - **集中式娱乐需求**:由门户网站、院线电影满足; - **长尾式娱乐需求**:由抖音满足(其规模与商业体量早已远超院线电影); - **长尾式生产需求**:在 AI 出现前受限于高昂的定制开发成本而无法满足。如今超线性社区内涌现出上千个长尾项目,全是用户为解决自身或身边痛点而打造的微型工具。
| 需求属性 | 集中式需求 (Centralized) | 长尾式需求 (Long-tail) | |:--- |:--- |:--- | | **娱乐需求 (Entertainment)** | 门户网站、院线大电影 | **抖音 / 短视频**(体量远超院线市场) | | **生产力需求 (Productivity)** | Windows、Microsoft Excel | **AI 驱动的长尾应用**(社区上千个自建项目) |
2. **技术直觉的半衰期极长**: 立正极其反感市面上那些罗列工具教程的流水线课程:“我特别反感教各种新功能或者新概念,或者教一个工具的 tutorial,教你怎么样点这个按钮点这个按钮,那不叫教知识,那根本不是知识。” 真正的技术直觉、工程品味(Taste)和技术底层原理,AI 自身很难传授。尽管课程承诺终身免费迭代,至今已大改了 14 次,但学员普遍反馈最具含金量、最核心的部分,恰恰是那些历经技术更迭却从来不需要修改的技术直觉与思维模式。
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[25:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=1500s) 重新审视教育:3000 学员、反思传统大学与年费会员
树杨追问,若最底层的主线理念一成不变,学员学完后不再复购,商业增长从何而来?
立正算了一笔账: - 学院迄今沉淀了约 3000 至 4000 名深度学员,但这门课的实际社会需求容量应该在 30 万到 40 万人。当前业务规模远未触碰天花板,说明很多推广本分尚未完成。 - 业务生态中还搭建了名为“Stay Superlinear”的年费制会员。立正断言,哪怕不再做新动作,单是持续深耕把会员做扎实,就足以支撑十年的稳定生计。
更深层的驱动力,来自于立正与鸭哥对传统教育体系的失望。鸭哥是哥伦比亚大学博士,两人对当前的应试体制深恶痛绝,绝不希望自己的孩子未来每天痛苦地枯坐在教室里,死记硬背毫无兴趣的知识。
就在录制播客前一周,立正受邀前往哥伦比亚大学,为一门 4000 级(主要面向研一及大四学生)的高阶课程做客座讲座(Guest Lecture)。一开场,立正向全场学生提了两个直击灵魂的问题: 1. “你们在座有任何一个人觉得自己在这学到的东西,能让你们去一个科技公司做一个胜任的岗位?”——台下鸦雀无声,无人举手。 2. “你们有人学到任何一个东西,学到足够的东西让你能做出一个产品,然后别人会为此付费?”——依旧全场沉默,无人举手。
立正感叹,这些学生背负了可能高达 50 万美元的昂贵学费,读到大学高年级却无法获得构建真实价值的能力,这凸显了现代教育的严重脱节。在实用、跨越周期的工程技术教育领域,存在极其广阔的改造空间。
当树杨提及立正与鸭哥目前的做课收入如果算上大厂股票,其实并不如回硅谷打工划算时,立正坦承这完全属实。但两人早已在物欲与开销上达成通透的共识: - 两人既不想买游艇、不想换大豪宅,更不想买私人飞机;孩子也打算送入公立学校,没有高昂的私校学费负担。 - 过去的打工积累加上当下收入,已经完全覆盖生活开销。以两人的赚钱能力,随时能赚到远超实际生存所需的资金。 - “我想通了一件事,就是我们需要花多少钱……在这种情况下要想的就是,我想要的是什么?我想是要钱的数字,还是我想要去做一个我想做的事?”
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[30:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=1800s) 聚焦前 1% 高净值人群的商业哲学
立正透露,之前在微信群讨论时他就思考过底线问题:自己全职做这件事,每年赚多少钱就可以彻底放弃打工?他的答案是 5 万到 10 万美元: > “少于 5 万我可能会觉得太丢人了,就是不好意思做了,但是超过 5 万美元我觉得就够了,反正我老婆是在谷歌打工,她也可以养我,所以问题不大。”
树杨笑称自己也是靠老婆养。立正随后坦言,自己当前的聚焦点虽然是教育这一代工程师和打工人,但终极理想是探索如何教育下一代年轻人。对于这一代深陷路径依赖的人,他的心态是“能救几个救几个”: > “教育这一代人我的心态就是能救几个救几个,我觉得 99% 的人我确实没有能力救了,因为我想救他们也不听。”
回想 2023 年初,立正写下了预判 ChatGPT 走势的五大核心问题。文中所作的高风险、高打脸度的预测,至今全被事实精准验证,文章甚至引来包括戴雨森在内的一批顶级投资人的关注。但当他拿着这些前瞻思考去提醒身边的员工、下属和朋友时,得到的反馈却像是在看“祥林嫂”碎碎念,大家只觉得他危言耸听。立正意识到绝大多数人不愿主动逆人性,只有少数保持开放、敢于动手验证、追寻简单有效方案的人,才能抓住新机会。
针对树杨关于“只做 1% 人群是否背离商业常识”的疑问,立正引用了美国商业思想家 Alex Hormozi 的财富分布模型:
```mermaid flowchart TD accTitle: Alex Hormozi 财富金字塔与客群商业价值 accDescr: 展示为何服务前1%到10%的人群在商业总盘子上远大于底层大众
subgraph WEALTH["美国社会财富分布逻辑"] W1["底层 50% 人口 仅占约 10% 财富"] W2["顶层 10% 人口 占有近 80% 财富"] W3["顶尖 1% 极高净值人群 掌握最具支付力的巨额财富"] end
subgraph STRATEGY["超线性学院做课策略"] W3 --> S1["提供硬核底层技术认知与极高杠杆交付"] S1 --> S2["高客单价、高复购、高信任度稳健生意"] end ```
Alex Hormozi 曾用视觉化地图直白揭示:最贫穷的 50% 人口可能只掌握 10% 的社会财富,而顶层 10% 的人群聚集了全社会近 80% 的财富。立正总结道: > “我去卖给前 1%,你如果是说面向人数的话是少,但是你面向钱的话他其实是钱的大头。就是你卖这么一个 1% 比你卖下面 60% 到 70% 的人,这个生意就是从钱的角度来说要好很多。就是你为什么不做钱多的生意要去做钱少的生意呢?就不用说任何那种其他的白莲花的东西,光说赚钱的角度你也应该去做 1% 的生意。”
对话最后转向了合伙人鸭哥。谈及二人相识的经历,立正笑称是在一次咖啡拉花课上偶然结缘。当时他注意到鸭哥随身带着一台徕卡相机,出于对摄影的共同喜爱便上前攀谈,加了微信后更发现彼此有许多共同好友。读了鸭哥的个人技术博客后,立正被鸭哥深厚的工程造诣折服——在生成式 AI 时代降临之前,鸭哥每年手写代码量就高达数十万行,是一位兼具极强学术洞察与工程实操底蕴的顶尖开发者。两人的长期合伙故事由此拉开序幕。
[35:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=2100s) 合伙人歇了半年照样五五分:因为“我课程和社区就是在卖鸭哥”
谈起合伙人鸭哥(Yage),立正的话语里满是敬重与笃定。鸭哥是那种扎在底层后端基础架构(infra)里十几年、纯手写几十万行代码的“硬核老法师”,两人共同的一位厉害创业者好友曾评价说,“鸭哥是他认识的代码马力最强、工程能力最强的一个人”。在外界对许多技术众说纷纭、立正自己也搞不懂的时候,鸭哥往往一两句话就能点破本质。两人在群里经常抱团吐槽那些看不下去的玄学讨论,越聊越有默契。
当有做课机会时,立正拉鸭哥入伙,提议收益五五分成。这份平分从立项一直贯彻至今,哪怕中间经历了一段极不寻常的考验:鸭哥在4月份离开大厂,一直到10月份整整“gap”了六个月,期间“什么都不想做”,除了之前答应的企业培训和社区里的日常答疑,立正提议想尝试的新东西鸭哥一概推掉,但立正依然把每一分赚来的收入都分一半给他。面对树杨关于“知识付费找CTO是否大材小用、一个人单干不行吗”的追问,立正斩钉截铁地回答:
> “我觉得之所以能成立,是因为我知道鸭哥有多珍贵,其他的人大多数不知道鸭哥有多珍贵。”
立正心甘情愿分出一半收入,因为他清楚地知道鸭哥的深厚思想需要有人做“课代表式的解读”才能破圈,两人合力是“1 + 1 = 10”。反过来,立正将社区的核心归纳为三件事:卖行动、卖系统、卖鸭哥。
```mermaid flowchart TD accTitle: 技术评估四步法框架 accDescr: 展示看清一项新技术所需经历的四个递进层级以及立正与鸭哥在其中的分工能力。
subgraph Phase1["基础理解与边界界定"] A["1. 深入理解新技术原理"] --> B["2. 摸清技术应用边界"] end
subgraph Phase2["框架构建与技术直觉"] C["3. 提出有效评价框架"] --> D["4. 找到最佳对标并决断价值"] end
Phase1 -->|"立正能做,但耗费精力"| Phase2 Phase2 -.->|"鸭哥十几年搜索与工程沉淀,天然主动跑通"| E["形成前瞻洞见(领先硅谷数月)"] ```
- **行动**:教大家如何尽快动手开始,不被工具和报错劝退。 - **系统**:教大家如何把知识系统化学透、完成持续迭代。 - **鸭哥的技术直觉**:评估一项技术通常要走四步——理解技术、理解边界、提出有效评价框架、找到最佳对标(best alternative)。立正能做到前两步,但每一项新技术都去测边界极为繁重,而鸭哥凭着十几年搜索引擎与大型软件工程的积累,天然会去把所有新技术钻透,其深度甚至领先硅谷大神;社区群友常把前 OpenAI 核心成员 Andrej Karpathy 的新推文截图,拿来与鸭哥几个月前的论述一字一句对比印证。
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[39:48](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=2388s) 为什么不融钱?两人的“带娃生活”与技术蛋糕理论
树杨感叹,立正和鸭哥身处西雅图与硅谷的核心人脉圈(群内常有知名技术专家出没),在当下美国风口大热、融资极其便利的背景下,为何不干脆成立一家拿VC钱的创业公司?立正当场打消了这种滤镜:“没那么好,没那么好。你要融钱的话,你首先得卷。”
在立正看来,拿机构投资者的钱意味着必须全盘改变生活轨迹。他不能留在西雅图,必须搬去湾区天天混在会面和社交局里。然而他眼下的生活节奏是“早上在带娃、晚上在带娃、周末在带娃”,这种高强度的融资创业完全违背了他想要的生活方式。
> “以我的能力,其实我的能力从上一代互联网训练下来是做应用,但是人家应用是没有特别好的机会。所以说我如果做应用做不到最卷的最成功的那个人,我做应用应该就是会成为被卷死的。”
借用黄仁勋关于AI的“五层蛋糕”理论(从底层 infra、硬件、算力、数据一直到顶层应用),立正清醒地分析:自己做不了芯片和硬件底层,而应用层竞争极端激烈,极易被卷死,因此传统的创投路径并不契合他。至于鸭哥,立正笑称鸭哥如果真为了钱,凭其履历直接去任何一家AI顶尖大厂都能拿到巨额薪水;鸭哥本人甚至在社区答疑时自嘲过自己有一种“自杀基因”——“赚钱都不想干了”,一旦某件事被立正指出“看上去能赚很多钱”,鸭哥往往瞬间就索然无味,彻底没了探索的兴趣。树杨感叹,鸭哥非常符合纯粹探索者的特质,正如历史上自给自足的贝尔实验室或爱迪生实验室。
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[42:39](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=2559s) 社区背后的底座:Entitlement Ledger 与 BuilderSpace
树杨以为鸭哥闭门在“琢磨一个巨大的东西”,立正澄清鸭哥其实没有世俗意义上要颠覆世界的宏大野心,他探索的是自己的一整套思维模型(mental model)。而在商业与工具底层上,团队真正打磨出来的核心产品只有两个:
1. **Entitlement Ledger(权限账本)**:用于精确计算和管理整个社区不同层级会员的权限系统。 2. **BuilderSpace(构建空间)**:一套全栈应用开发与聚合API的基础设施。
开发 BuilderSpace 的初衷完全是为了教学体验。学员在入门动手时,往往会卡在繁复的前置流程上——去注册 Grok API、去搞 OpenAI 信用卡结算、遭遇各种冷门部署报错,折腾几下热情就消耗殆尽了。于是立正与鸭哥做了一套底层系统,直接聚合了主流模型接口(如 GPT-4.5/5.x 系列、Grok、DeepSeek),前后端一键配置打通。
这一工具延伸出了新型商业实验——“问问立正”: - **全量上下文开源**:将立正所有的视频脚本、播客录音、历史文章全部打包喂入,任何人都可以在上面提问,立正每天都会去看用户问了什么,回答质量极高。 - **长尾应用与分销转化闭环**:普通用户可免费提问 3 次,而超线性学院的会员享有无限制提问特权。通过 BuilderSpace,社区开发者开发的长尾 AI 个人小应用可以无缝集成这种鉴权逻辑;一旦外部用户觉得好用想获得无限使用权,就能转化成为社区付费会员,开发者借此直接分润。
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[46:27](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=2787s) 既有课又有API:用“文艺复兴的佛罗伦萨”定义社区
当树杨试图用国内商业标签(如“知识付费”、“工具提供商”或“一人公司/OPC赋能平台”)来梳理立正的产品线时,立正坦言,过早或狭隘地给生意下定义往往会把事情带偏:
> “危险就是我的目标本身就是一坨东西,而不是一个东西;我的 passion 也是一坨东西,也不是一个东西。我们会试图用各种名词和概念去形容它或者说是去把它简化,但是每次去形容它的时候都形容偏了,它只会是一个侧面,就是盲人摸象的那种感觉。”
立正自述曾踩过的坑:一旦给自己贴上“知识付费”,去照抄行业套路,就感到别扭且无效;别人说他在做“社区”,他又觉得市面上的社区运作方式全不对劲。立正对超线性学院本质的理解建立在两个宏大意象上:
```mermaid flowchart LR accTitle: 超线性学院的双重核心愿景 accDescr: 展现立正在一周年复盘中提炼出的造船避险与建造繁荣土壤两个核心意象。
subgraph Crisis["面对技术海啸(大洪水时代)"] A["旧技能贬值(写Java、剪视频)"] --> B["学会游泳与造船(掌握底层真本事)"] end
subgraph Rebirth["迎来智能爆发(第二次文艺复兴)"] C["AI接管标准化搬砖"] --> D["人类独特性被放大"] D --> E["建造孵化大师的'佛罗伦萨'"] end ```
- **在大洪水到来时教大家造船与游泳**:工业时代把人培养成标准化螺丝钉,而今写固定代码、剪辑视频等标准化技能都在贬值,死守旧技能如同死守陆地,必须重新掌握技术工具自己“造船”。 - **在第二次文艺复兴建造“佛罗伦萨”**:保罗·格雷厄姆(Paul Graham)曾写过,米兰与佛罗伦萨经济环境相近,达·芬奇在米兰住过但大师全出在佛罗伦萨,因为米兰缺乏激发生态的土壤。AI 接管所有标准化工作后,人类独有的个性被急剧放大,超线性学院想做的正是孕育这些创造者的佛罗伦萨。
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[53:39](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=3219s) 寻找“正确的非共识”,从 Think Different 到“学点真本事”
树杨十分理解这种无法用既有词汇定义的挣扎,他自己的公司打着“AI native IP”旗号,外部合作伙伴同样难以理解。两人谈到乔布斯 1997 年重返苹果时操盘的经典广告战役“Think Different”。立正坦言,自己以前拿这段当课程素材时并没有真正听懂,直到最近才恍然大悟:
> “你最后所代表的那个、别人能记住你的点是三句话,别人不可能记住你十句话,别人只能记住三句话。然后你这三句话一定不是说我能做到什么,或者说我能帮到你什么东西,而是你身上独特的能吸引别人的一个主张——我说是‘请神’。”
苹果从不让市场团队花时间去细抠“Mac 为什么在技术参数上比 Windows 好”,而是高举并认领了大众心中沉睡已久的“Think Different”主张;正如耐克凭借“Just Do It”凝聚共鸣。超线性学院的底层主张也是分层的: - **现阶段落地的粗暴主张**:“学点真本事,做点真东西。” - **长远追求的终极主张**:“Make what lasts(做出属于你的代表作)”——只有能沉淀留存下来的资产,才能带来超线性增长与复利。
谈及中美知识付费的生态差异,树杨直言国内该行业容易被“卖课割韭菜”污染,甚至充斥着玄学大师话术,录播课上线不久就会在二手平台上沦为9.9元资源包(立正透露自己曾花上万元请国内律所维权,跟二手平台拉扯了三个月才阶段性清理掉)。立正则表示,在美国“知识付费”本身是一个中性甚至正向的标签,他并不介意早期的误解,现在的精力完全放在重度运营免费社区上,通过长期邮件陪伴,让认可价值观的人自然转化为学院学员。
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[58:39](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=3519s) 两个人如何用 Codex 驱动一个 AI Native 实验室?
在对谈的后半段,树杨抛出了核心技术问题:一个仅有两个核心成员的轻量组织,在日常高强度的输出与运营中,AI 究竟嵌入到了什么程度?立正详尽拆解了两人的协作机制与 AI 工作流。
立正澄清自己的文章绝非完全交由 AI 虚构,而是“自己的核心洞察思想 + AI 重构加工润色”。他的带宽有限而点子过剩,AI 充当了“高通量发射器”:播客录制完毕后,AI 会自动听写、校正、提取重点,并当晚生成精校图文并茂的伴读长文推送到社区。而鸭哥的每日专栏“Deep News”则是一个全自动情报流水线:AI 自动抓取海量最新论文与技术动向,根据鸭哥过往十几年写作偏好与架构认知进行预筛选,鸭哥每天在20篇精选分析中挑出两三篇进行深度批注发出,形成极具价值的硬核专栏。
更具革命性的是立正与鸭哥两人之间基于“人类可读 + Agent 可读”的异步协作工作流:
```mermaid flowchart TD accTitle: 两人双Agent邮件协同流 accDescr: 展示立正与鸭哥之间如何通过双版本邮件结合本地文件实现无缝异步协作。
subgraph LizhengNode["立正节点 (西雅图)"] L_Work["本地工作与代码配置"] --> L_Doc["Document First: 更新本地 Markdown / agents.md"] L_Doc --> L_Codex["本地 Codex / Agent"] L_Codex --> L_MailOut["生成双版邮件 (人读概要 + Agent操作指令)"] end
subgraph YageNode["鸭哥节点 (湾区/远程)"] Y_MailIn["鸭哥 Gmail 接收邮件"] --> Y_Codex["鸭哥本地 Codex (自动化 Hook 触发)"] Y_Codex --> Y_Read["根据 agents.md 自动路由本地上下文与任务"] Y_Codex --> Y_Exec["执行部署操作 (配置 Auth0/OAuth 等)"] Y_Exec --> Y_Sec["通过 1Password 密文文件回传凭证"] end
L_MailOut -->|"邮件协议异步传输"| Y_MailIn Y_Sec -->|"安全同步凭据"| L_Codex ```
这种被立正称为“大道至简”的工作流依托于四项关键纪律:
1. **统一的高权限本地 Agent 工具**:深度使用 Codex(或 Claude Code、Cursor),工具必须具备强悍的代码理解与本地文件操作能力。 2. **Document First(文档优先)原则**:所有沟通背景绝不悬空在群聊中,必须落地为本地结构化文件。依靠每个文件夹下的 `index.md` 阐明模块内容,并在总根目录下维护一个全局的 `agents.md`,充当全系统的路由总纲。每当一项工作收尾,立正只需对 Codex 说一句话:“把该存的文件存一存,该更新的索引更新一下”,便能不断将工作沉淀为复利。 3. **基于标准邮件协议的双重通讯**:邮件正文分为人类快速扫视的自然语言版,以及专供对方 Agent 解析的行动指令清单。日常配合时,立正仅需告诉自己的 Codex:“去读一下鸭哥发的最新邮件,把里面该做的事做了”,Agent 便通过接入的 Gmail 读取邮件,借助 `agents.md` 寻路本地代码库自动改动或生成配置文件。 4. **通过 1Password 安全分发凭据**:敏感的 API Key 或 SaaS 密码(如登录系统 Auth0)绝不以明文发送,而是生成本地安全凭据文件,由 Agent 指导在密码库中无缝存取。
针对硅谷当下爆炒的各类云端 Personal Agent 概念,立正直接指明:“Personal agent 是 Codex 的一个子集。”云端虚拟机不仅配置笨重,且在本地文件吞吐、隐私控制和跨应用协同上存在天然瓶颈。立正当场共享屏幕展示了他的极简多端部署方案:在本地电脑的 Codex 设置中开启 **Computer Use** 与 **Remote Connection**,绑定手机设备;他在户外用手机拍好短视频随手丢进 iCloud 共享相册,西雅图常开的电脑通过 Codex 检测到相册更新,便会自动启动流水线完成裁剪、校对并上传至 YouTube。无需臃肿复杂的软件平台,凭借本地 Agent 的自主操作与技术直觉,两人便以极低摩擦运转着一个现代前沿实验室。
[01:10:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=4200s) 远程工具的痛点与国内知识付费的乱象
在展示手机端控制 Codex 的操作时,立正演示了如何直接在手机上调出 Codex 的会话并进行远程控制。然而他也坦言,这套工作流在国内落地面临现实的技术壁垒:很多人根本连不上,网络环境存在较大限制,大家大多退而求其次使用常规的远程桌面软件,实际体验与北美相比存在明显差距。立正提到,如果国内模型能力不足或者网络受限,可以尝试像 ORCA 这类开源免费的工具,它的价值在于帮人养成“不依赖于特定工具”的底层意识——比如前半截任务交给某个模型,后半截任务转给另一个模型处理。
谈及社区福利,树杨向听众介绍了立正带来的权益:超线性学院社区本身完全免费开放,此外还为播客听众提供了年费 999 元会员的 30 天免费体验卡(可查看大师课回放及体验内部工具),以及课程与会员的 9 折优惠码。树杨直言,国内的知识付费大环境让人“不敢苟同”,甚至存在很多误导性的内容。立正则回应,知识付费背后背负着很重的因果,“别人来你这学习,钱我觉得是小事,就是思维如果教错了,是会耽误别人很长的一段时间的”。他提到自己过去两年几乎不公开吐槽,偶尔发视频反驳,是因为很多课程“不仅没用,关键是错的”。他表示自己绝不敢自称全知全能,但他能做到的是把所有亲自验证过的逻辑、实操步骤与思考过程全盘公开,坚持“可证伪性”;一旦发现自己过去的判断错了,绝不删帖掩饰,而是明确指出自己当时错在哪里、为什么错、如今更新了怎样的认知。
树杨非常认同这种态度,并指出国内行业充斥着惊悚的标题党和过度承诺,反而让大众误以为“AI 啥都干不了”进而放弃学习。他之所以极力推荐立正的社群,正是因为立正身处硅谷一线,社群里活跃着李沐、田渊栋等顶尖 AI 研究员,确保传递出的认知始终与技术前沿紧密接轨。
- 听众福利:超线性学院基础社区免费加入;999 元/年的会员提供 30 天体验卡(含大师课回放与工具体验);课程与社区均享有 10% 折扣码。 - 交付与理念:立正强调知识交付必须具备可证伪性与透明度,面对错误直接公开修正,而不是靠夸大承诺贩卖焦虑。
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[01:15:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=4500s) 为什么“愿景驱动”的十年生意做不了分销
```mermaid flowchart TD accTitle: 分销逻辑与愿景驱动生意的冲突 accDescr: 对比利益聚合型的分销体系与理念聚合型愿景社区在驱动力与生命周期上的根本矛盾
subgraph 分销模式["利益聚合型分销体系"] A["高额分成诱惑<br/>(甚至需让渡50%利润)"] --> B["利益聚合组织<br/>(商业目的驱动)"] B --> C["追求短期暴利<br/>(代理赚快钱)"] C --> D["利益见顶或转移<br/>(换项目 / 盘子瓦解)"] end
subgraph 愿景模式["理念认知型复利社区"] E["提供真材实料<br/>(长期打磨课程与交付)"] --> F["理念与认知聚合<br/>(愿景驱动)"] F --> G["慢钱与长期复利<br/>(持续迭代 10 年)"] G --> H["高信任壁垒与自然转化<br/>(抗周期、低边际成本)"] end ```
针对是否要靠分销来扩张课程,树杨与立正展开了深度探讨。立正表示,自己原本设想的是由自己承担所有交付与更新的重承诺,让认可内容的人顺带做分销推荐,但他发现这个分销体系始终建不起来,甚至怀疑它可能根本不成立。做过充电宝分销的树杨随即直击要害,指出真正的分销客群完全由巨大利益驱动,“真正有 motivation 去做分销的人,他们的欲望是非常大的,可能要你一半的利润”,甚至极易退化成资金盘运作。在树杨看来,靠利益绑定的渠道商生命周期极短,第一年赚两百万后可能掉头就去换新项目,根本不可能陪着做十年。
树杨斩钉截铁地向立正指出问题所在:“愿景驱动的想法,很难在分销上成立说实话。”他强调,如果想赚慢钱、深耕十年,绝对不能走分销路线,而必须靠时间建立真正的影响力,逐步提高客单价或孵化项目。树杨拿国内知名赚钱社群“生财有术”举例,主理人亦仁曾把社群做成极重、极苦的生意,后来尝试航海、龙珠等多种商业化模式都历经痛苦,直到最后跑通了“挑选强执行力人才,共同立项开公司分钱”的闭环,才真正将组织能力兑现。
立正回应称,自己早期也深入研究过生财有术,但在设计超线性学院时,他明确选择了截然不同的轻量化路径: 1. **一人即可运转的极简组织**:全职仅有自己与合伙人鸭哥负责产出高价值内容与答疑,加上一名兼职运营维护社群温度,就能维持高活跃度与学员获得感。 2. **高容纳度的单机杠杆**:即便社群从两万人扩张到十万人,该模式依然成立,最多只需要再补充一名人手或增加板块规则,不需要膨胀为臃肿的人工服务机构。
- 利益聚合 vs 愿景聚合:分销本质是利益分配工具,利益消失组织即散;愿景驱动的教育生意无法匹配职业分销者对短期暴利的诉求。 - 组织设计的克制:避免重资产的人力服务陷阱,依赖高个人杠杆与清晰的边界,确保规模放大时运营成本不发生非线性激增。
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[01:20:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=4800s) 《7 Powers》商业壁垒与“收入低于上班”的信任套利
谈到究竟什么是商业上的好生意,立正引用了 Hamilton Helmer 的经典商业著作《7 Powers》(七大战略权力)。书中提出,任何长期超额利润的来源都必须归结于 7 种“Business Power”(如规模经济、网络效应、反向定位 counter-positioning、过程权力 process power 等)。立正认为,创业者必须想透自己的超额利润到底来自哪种权力,并量身设计契合自己特质的商业模式。
立正剖析了自己的护城河:他平时不需要像传统营销号那样天天为了推销课程而大讲 AI 概念,他分享自己感兴趣的认知与思考,用户自然会进入免费社区,体验到价值后自发转化为付费课程或会员用户。“第一你有一个超额利润的来源,第二就是你喜欢做的事情就是能给你带来收入的事情,别人在那跟你竞争的东西就很难学到本质,他们只能学皮毛,但是学皮毛又竞争不过你。”
树杨对此表示高度认同,并道出了自己敢于为立正背书的底层财务逻辑:他通过推算立正作为曾被大厂收购公司的科学家背景,若留在硅谷一线大厂,一年拿一两百万美元的薪酬是顺理成章的。“我算了一下你的收入一定是低于你上班的,就是只有这种人,他的课程是非常有价值的。”在树杨看来,买课最大的避坑法则就是找这种人,因为购买者实际上在进行一种“认知套利”——“买本来就证明过自己、然后这种人出的知识付费我自己都会买,就是因为我知道我肯定占他便宜。”
立正笑着补充了更加真实的账面细节:如果纯算年总现金收入,上班或接商业合作确实可能更高(他收到的合作邀约绝大多数都被他拒掉了);但如果按**时薪**与**自由度**来算,现在的模式极难被超越。当前的事业对他的硬性时间约束极低,而若去大厂承担高期待的职位,免不了陷入高强度内卷之中。
- 战略权力来源:以热爱驱动、极低运营摩擦的自传播漏斗,形成竞对无法通过粗暴模仿学去的“反向定位”与低成本优势。 - 商业定价的套利视角:讲师在公开职场的潜在年薪(100万-200万美元)远高于通过授课直接获取的利润,使得学员能够以极低的客单价获取硅谷一线科学家的顶层认知交付。
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[01:24:20](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=5060s) AI Engineer 峰会引入上海与落地支持
在对话尾声,立正向树杨及听众预告了即将到来的重磅活动:他与海外知名 AI 播客 Latent Space 的主理人 Swyx 合作,正式将全球顶尖的开发者大会 **AI Engineer World's Fair**(AIE)引入中国,于 11 月 5 日至 6 日在上海举办,并正式邀请树杨作为演讲嘉宾出席。
立正介绍道,AI Engineer 是目前全球范围内最顶级的 AI 技术峰会之一,“可能没有之一”。该大会在旧金山的门票售价高达 2000 美元一张,包括 OpenAI 总裁在内的全球一线 AI 研究员与行业领袖均以在此登台演讲为荣。本次上海峰会虽然是首次在国内落地,但团队全力协调,邀请并资助了众多硅谷核心技术高层专程飞赴上海参会,包括 1Password CTO、微软 Core AI 核心副总裁,以及 LanceDB 等前沿 AI 项目的创始人与核心团队。立正也为本期播客的听友争取到了专属的五折购票折扣码。
树杨关心起活动落地的筹备细节,询问立正的角色是主办还是协办。立正解释,该大会由 Swyx 授权品牌,他和孟颖(Mengying)牵头推进,并在上海本地联合了合作方承办;由于妻子预产期就在 11 月 12 日左右,自己无法亲自肉身回国前往上海现场,因此孟颖为现场主要主办人,他担任协办。听闻此情,树杨立刻大包大揽地亮出自己在上海本地的创业积淀与资源网络,表示线下办大会往往会牵扯复杂的报备与安保沟通,“反正你出了问题可以找公安什么东西都可以搞定,我来拉你们来跟他们提前聊……因为办会会出很多问题的,这个我都可以帮你们搞的”。两位老友在务实与互助的轻松氛围中结束了整场对话。
- 峰会规格:AI Engineer World's Fair 首次进入中国,定档 11 月 5-6 日上海,汇集微软 Core AI VP、1Password CTO、LanceDB 核心团队等硅谷一线科研与工程专家。 - 听友福利与活动筹备:提供专属 5 折门票优惠码;现场由孟颖牵头及本地合作方主办,树杨利用上海本土资源协助对接公安报备与场地合规保障。
## Notable quotes > [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=0s) 我不觉得知识付费是割韭菜,我们从小到大都在为知识付费,或者说你为虚拟资产付费,只是割韭菜的人来做知识付费把知识付费的名声给搞差了。 — 立正
> [01:10:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=4200s) 别人来你这学习,钱我觉得是小事,就是思维如果教错了,是会耽误别人很长的一段时间的。 — 立正
> [01:15:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=4500s) 愿景驱动的想法,很难在分销上成立说实话。 — 树杨
> [15:00](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY&t=900s) 在社区里边可以想方设法地把我所有的好东西都放到里边,我在社区里面东西越好,大家越想买这个课。就在我看来,当大家进了社区以后我就不 track 漏斗了。 — 立正
## Mentioned 立正, 树杨, 鸭哥, Maven, 超线性学院, OpenAI, Anthropic, Harvey, 康奈尔大学, 亚马逊, Meta, 腾讯, Statsig, 美团, 王兴, Orca, Daniel Priestley, 哥伦比亚大学, Alex Hormozi, 戴雨森, Andrej Karpathy, 黄仁勋, BuilderSpace, 保罗·格雷厄姆, 史蒂夫·乔布斯, 耐克, Codex, Claude Code, Cursor, 1Password, 李沐, 田渊栋, 生财有术, 亦仁, Hamilton Helmer, 《7 Powers》, Swyx, AI Engineer World's Fair, LanceDB, 孟颖
## Video description 这期是我做客树杨的播客《中国好生意》。树杨在上海做AI创业,以前做充电宝,很懂分销;他拿国内知识付费那一套——引流课、漏斗、分销——一路追问,我讲的是另一种算法:按十年来做,前几年很多选择都不划算,这恰恰是别人学不走的地方。
账是摊开讲的:2024年1月Maven来邀请,我和鸭哥两个人花了三百多个小时做课,5月上线,到12月收入二十多万美元。之后的选择:免费社区里放最好的东西,人进来以后不再盯漏斗;收入一直和鸭哥五五分,包括他歇了六个月、什么都不想做的那段时间;不融资;算上股票,收入不如回去上班。树杨的看法是,正因为收入低于上班,这种人的课才值得买。
为什么AI时代反而更值得这样做:AI把能标准化的活都做了,人和人不同的那部分会被放大;长尾的需求也才刚被释放,社区里已经有快上千个项目。也聊了一门AI课凭什么卖十年、又有课程又有社区还有API到底算什么生意、两个人的组织怎么用AI协作(我当场打开Codex的设置给他看),最后争论分销能不能成立,树杨的看法是:“愿景驱动的想法,很难在分销上成立。”
不怕AI天天变,就来超线性学院。学点真本事,做点真东西。 免费加入:https://www.superlinear.academy/ (也可以在App Store搜「超线性学院」)
章节: 00:00 从吐槽到开课,第一年卖20多万美元 08:49 普通打工人用AI,差的是什么 14:20 免费社区怎么带来付费学员 22:49 AI天天变,什么本事十年不过时 28:57 钱够花之后,图的是什么 34:11 合伙人歇了半年,为什么照分一半 41:51 一门课怎么养活一个实验室 47:28 说不清是什么生意,未必是坏事 59:23 两个人的公司,怎么用AI和邮件协作 1:11:48 想赚慢钱,为什么做不了分销
[Source](https://www.youtube.com/watch?v=m2khxka_HLY)