九分都会
普通人入局AI视频制作必然亏损,因高昂抽卡成本需要高达百万播放才能打平,该赛道目前真正盈利的仅有培训卖课机构。
AI-assisted summary of 用AI做短剧、漫剧、短视频靠谱吗? 一个很简单的经济账 — original source. Check the original for full context.
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Key ideas
- 制作一分钟 AI 视频的纯 token 成本在极端理想状态下约为 18 元,加上镜头修改与重抽后实际成本必然超过 20 元,新手单秒生成成本常超 0.5 元。 (0:00)
- 本地部署大模型无法低成本平替云端算力,能够达到实际生产力效率的专业硬件设备门槛高达约 10 万元。 (1:55)
- 普通创作者仅凭平台播放分成难以收回算力投入,单条视频赚回 18 元成本需要达到 50 万至 100 万次播放量。 (2:37)
- 当前 AI 视频赛道真正实现稳定高盈利的多为知识付费卖课群体,专业影视团队则依靠广告植入与文创衍生而非流量分成。 (3:15)
Detailed notes
## Background 该视频由创作者“九分都会”于 2026 年 11 月 3 日发布在哔哩哔哩(Bilibili)平台。内容主要围绕普通人使用 AI 工具制作短剧、漫剧和短视频的可行性展开,试图通过一笔详尽的“经济账”厘清背后的真实成本与变现逻辑。
## TL;DR 视频从算力成本和平台收益两方面切入,彻底打破了普通人靠 AI 做短视频赚钱的幻想。作者算账指出,即便是最熟练的操作,一分钟 AI 视频的纯 token 成本也至少在 18 至 20 元以上,且长视频的角色一致性问题会导致废卡率和成本指数级暴增,若想通过本地部署达到实用生产力更需十万元级别的硬件投入。在变现端,影视公司依靠商业赞助回本,而缺乏商务链条的普通散户要想收回 18 元成本往往需要单条视频达到 50 万至 100 万播放量,这在现实中几乎是死局。作者直言当前该赛道最赚钱的是卖课培训群体,并建议爱好者放弃重度算力消耗,转而通过真人出镜口播践行“费曼学习法”,以零成本方式巩固认知并赚取平稳的创作补贴。
## Atmosphere & style 分享风格极其清醒、犀利且直击痛点,主讲人带着一种毫不留情的“劝退”姿态,用通俗接地气的语言直接撕开跟风热潮的泡沫。视频中穿插着如“买双色球”等幽默自嘲的真实比喻,既生动戳破了幸存者偏差,又带着一种市井老手的实用主义关怀。听感上犹如一位行业熟手面对面地给头脑发热的朋友算细账,整体语调坦率诚恳、理智冷静,并在终局给出了一条稳妥务实的出路。
## Bulletin - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=0s) 制作一分钟 AI 视频的纯 token 成本在极端理想状态下约为 18 元,加上镜头修改与重抽后实际成本必然超过 20 元,新手单秒生成成本常超 0.5 元。 - [01:55](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=115s) 本地部署大模型无法低成本平替云端算力,能够达到实际生产力效率的专业硬件设备门槛高达约 10 万元。 - [02:37](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=157s) 普通创作者仅凭平台播放分成难以收回算力投入,单条视频赚回 18 元成本需要达到 50 万至 100 万次播放量。 - [03:15](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=195s) 当前 AI 视频赛道真正实现稳定高盈利的多为知识付费卖课群体,专业影视团队则依靠广告植入与文创衍生而非流量分成。
## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=0s) 普通人试图依靠 AI 制作短剧、漫剧或短视频赚钱并不现实,盲目投入算力往往面临极高的亏本风险。 - [00:25](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=25s) 熟练掌握提示词的创作者生成一秒可用画面的 token 成本在 0.2 至 0.3 元之间,而新手往往超过 0.5 元。 - [00:45](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=45s) 即使在完全不产生废片的理想极限下,一条 1 分钟短视频的基础 token 成本也达到 18 元,实际制作必然突破 20 元。 - [01:15](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=75s) 挑战 5 到 10 分钟的长视频会因为角色面容、服装和画风的一致性要求导致废片率激增,折合单秒成本可飙升至 1 到 2 元。 - [01:55](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=115s) 1 至 3 万元的电脑在本地运行视频模型缺乏生产力价值,要实现实用生成速度的本地硬件门槛至少在 10 万元左右。 - [02:37](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=157s) 依靠 AI 爆款短剧暴富属于个别幸存者偏差,普通散户不能将其误认为是可复制的普遍规律。 - [03:00](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=180s) 专业影视团队做 AI 视频依靠品牌赞助、广告植入和周边文创变现,纯依靠平台播放分成同样无法支撑制作成本。 - [03:20](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=200s) 普通创作者单纯依靠播放量回本是死局,赚回 18 元成本需要 50 万到 100 万播放量,绝大多数散户连 1.8 元都无法收回。 - [03:45](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=225s) 在当前的 AI 视频生态中,最赚钱的群体是售卖焦虑与培训教程的卖课导师,而非一线内容创作者。 - [04:15](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=255s) 普通 AI 爱好者更务实的发展路径是践行费曼学习法,通过真人出镜口播输出知识认知,同时低成本获取平台创作者补贴。
## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=0s) 用算力账戳破幻想:一分钟 AI 视频到底要烧多少钱?
对于所有兴冲冲跑来咨询能不能用 AI 做短视频、漫剧或微短剧的普通人,作者的回答向来非常决绝,直接当头浇下一盆冷水。在他看来,普通人想靠 AI 做视频搞钱根本不现实,除非是真的钱多到没处花,与其把真金白银砸进算力里打水漂,还真不如拿去吃点喝点。这并不是凭空泼冷水,而是一笔极其简单的经济账:生成 AI 视频最显性的开销就是 token 成本,这里甚至还没算上昂贵的电脑设备折旧、家里耗费的电费以及创作者投入的大量个人时间。在目前的技术条件下,生成一秒钟可用画面的 token 成本大约在两毛到三毛钱之间,而这个价格还是建立在使用者对提示词极其熟练、操作非常老道的前提之下;如果换作一个新手,一秒钟烧掉五毛钱都是家常便饭。
按照偏低的每秒三毛钱来计算,一条区区一分钟的短视频,光是基础的 token 支出就高达 18 元。更残酷的现实在于,这 18 元还是在极端理想的“一遍过”状态下得出的——要求每一个镜头一次性抽卡成功、绝不重抽、毫无废片,但只要做过视频的人都知道“一次过”完全是天方夜谭,只要某个镜头不满意重新生成一次,就得立刻再掏三毛钱,因此实际成本不可能低于 20 元。如果创作者试图挑战 5 分钟乃至 10 分钟的长视频,成本更会呈指数级暴增,单秒成本飙升到一两块钱也是常态,因为长视频必须保证多镜头之间的镜头语言衔接,以及前后画风、角色面容与服饰的连贯一致性,这必然伴随着海量的重抽与废卡。作者尖锐地算账并断言:“在极限完美的情况下一遍过没有任何的修改它的token成本就是18块钱,但正常视频咱们不可能不修改对不对,所以一分钟的一个视频成本不可能低于20块钱。”
针对直播间观众提出的“在本地电脑部署大模型来节省 token 费”的设想,作者也从硬件成本的角度予以痛击。如果想要在本地流畅跑通视频大模型并具备真正的生产力,一两万元甚至三万元的电脑配置根本无法支撑,生成速度极其缓慢;若想达到相对实用的生成效率,一套专业设备至少需要投入十万元左右。虽然花掉十万元后确实不再需要按次购买 token,只需承担日常电费,但前期这笔巨大的固定资产投入,普通人根本不知道要做多少条视频才能挣回来。
- **熟练工成本基准**:提示词精细且熟练的情况下,单秒生成成本约为 0.2 ~ 0.3 元。 - **新手生成成本**:新手反复试错,单秒成本通常达到 0.5 元以上。 - **理想状态 1 分钟短视频**:完全不重抽的情况下,纯 token 成本约为 18 元;实际加上重抽修改,必然超过 20 元。 - **长视频(5~10 分钟)难点**:因角色一致性与画风连贯性要求,抽卡报废率激增,折合每秒成本高达 1 ~ 2 元。 - **本地部署硬件门槛**:1 ~ 3 万元设备运行极慢、缺乏生产力;要达到实用速度,单台设备硬件门槛约为 10 万元。
```mermaid flowchart TD accTitle: AI视频制作成本与收益落差模型 accDescr: 对比制作一分钟AI视频的最低成本与普通创作者依靠平台播放量回本所需的严苛条件
subgraph Cost["一分钟视频最低硬性成本"] A["单秒基础成本 0.3元<br>(熟练度极高)"] --> B["60秒基础开销 18元"] B --> C["实际修正与重抽镜头"] C --> D["单条实际成本 20元+"] end
subgraph Revenue["普通人纯播放分成回本路线"] E["视频发布到平台"] E --> F["单条播放量需达 50万~100万"] F --> G["获得分成 ~18元"] end
Cost -.->|"必须覆盖"| Revenue ```
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[02:37](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=157s) 播放量回本是死局:谁在靠 AI 视频真正赚到钱?
面对总有人拿“某某人做 AI 短剧斩获几十亿播放量赚了大钱”的爆款案例来反驳,作者提醒大家看清普遍规律与幸存者偏差。普通人不能看到一个“天选之子”赚了钱就觉得自己下场也能分一杯羹,作者打趣道:“我天天看新闻都知道有人中双色球500万,我到现在也没中过呀,我连50块钱都没中过,咱们普通人还是要现实一点。” 影视传媒公司下场做 AI 内容能盈利属于专业能力变现,而普通人如果天真地认为自己画质好、内容不输专业团队就能赚到钱,就是掉入了严重的认知误区。影视广告公司和制片厂单靠视频本身的播放收益同样也是亏本的,必须依赖品牌植入、商业赞助、衍生文创周边等多维变现手段来对冲高昂的制作成本;而缺乏商业变现链条的普通散户,仅仅能指望平台发放的微薄流量分成。
按照目前各平台的播放收益折算,如果一条视频花掉了 18 元 token 成本,要想单靠播放量把这 18 元赚回来,平均播放量必须达到 50 万到 100 万次。现实是 99% 的普通创作者连 1.8 元都很难挣回,要求每条视频稳定产出百多万播放量更无异于痴人说梦。作者直言不讳地指出,当下在 AI 视频赛道真正赚得盆满钵满的,从来不是做内容的人,而是售卖焦虑与培训教程的人:“我觉得用AI做视频什么人最挣钱,就是教你用AI做视频的那帮人最挣钱,所以你不要去学好吗?”
最后,作者给普通 AI 爱好者开出了一条更为务实且零成本的路径:与其盲目卷入 AI 视频生成的重度消耗战,不如老老实实学习 AI 工具与思维,运用“费曼学习法”面对镜头录制真人出镜的口播视频。把自己学到的前沿认知梳理成大白话讲出来,既能倒逼自己加深理解,又能带动身边的同行者共同精进;顺带还能从平台拿到每个月小几百到一千元的创作者激励,拿去和朋友吃顿好的,这远比盲目烧算力亏本要做得更稳妥、更有价值。
- **影视公司变现逻辑**:不依靠纯流量分成回本,核心盈利依靠商业赞助、广告植入和 IP 文创周边。 - **流量回本门槛**:要通过平台纯播放量分成收回 18 元成本,单条视频需达到 50 万至 100 万播放量。 - **赛道获利真相**:AI 视频领域利润最丰厚的是做培训、卖课的导师群体。 - **推荐实用打法**:采用费曼学习法做个人出镜口播,通过输出强化认知,顺便赚取平台的创作者补贴。
## Notable quotes > [02:37](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=157s) 我觉得用AI做视频什么人最挣钱,就是教你用AI做视频的那帮人最挣钱,所以你不要去学好吗? — 九分都会
> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1E64K6WEZA?t=0s) 在极限完美的情况下一遍过没有任何的修改它的token成本就是18块钱,但正常视频咱们不可能不修改对不对,所以一分钟的一个视频成本不可能低于20块钱。 — 九分都会
## Mentioned 九分都会, Bilibili, 费曼学习法, 双色球
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