进击的沈帅波 |进击波财经
大模型底层研发已沦为巨头资本博弈,青年创业者唯有放弃技术洁癖转做工程化应用与解决现实痛点,才能在两个月半衰期的风口中跑通现金流生存。
AI-assisted summary of Vol.107 剖析AI浪潮下青年创业者的崛起基因,打工人到“AI创业者”的思维路径可以复制吗? — original source. Check the original for full context.
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Key ideas
- 创业风口的半衰期已从过去的数年急剧缩短至两个月,杜雨建议普通人必须厘清做生意(追求现金流与利润)与搞创业(依托高门槛积累股权价值)的本质差异,寻找自身不可替代的位置。 (15:32)
- 新一代“新极客”创业者不再执念于发顶会论文或底层理论突破,而是转向工程化封装和寻找最大公约数场景,以“技术应用者”定位大幅缩短变现链路。 (9:54)
- 大语言模型本质是基于既有数字语料的词语预测机器,文科生与创作者的核心护城河在于深入一线,捕获“真实世界减去数字世界”的信息差与独特生命体验。 (33:15)
- 创投范式正在加速机构媒体化,早期投资人如同创投界的“经纪人”,利用自动化代码监测情报与社交裂变发掘项目,并以个人厂牌穿透代际壁垒。 (55:00)
Detailed notes
## Background 本期节目由播客频道《进击的沈帅波 |进击波财经》于2026年2月10日发布在小宇宙平台。节目特邀中国社科院博士、前红杉投资人杜雨,围绕其新书《新极客》展开深度对话,剖析AI浪潮下青年创业者的崛起逻辑、技术落地路径、中美创新生态差异以及普通职场人在技术大变革下的破局之道。
## TL;DR 对话深入探讨了AI时代下“新极客”与传统技术发明家的代际分野,指出当下创业更侧重工程化场景落地而非底层技术执念。杜雨结合创办民营研究院的务实经验,阐述了如何通过政企项目落地活下去,并为文科生提出利用共情与“真实世界减去数字世界差值”的自救法则。此外,杜雨拆解了自己借助模块化合著与AI辅助实现高频出书的方法,分享了创投行业媒体化、二级市场只买不卖的“面试式”调研哲学,鼓励年轻一代放下35岁年龄焦虑与存量博弈,在120岁人生视野下探索多元活法。
## Atmosphere & style 整场对话在专业硬核与轻松坦诚之间自如切换,沈帅波的敏锐提问与杜雨的系统性拆解相映成趣。两人既有创投一线沉淀出的通透与锐利,又带着同龄创作者惺惺相惜的默契调侃,彻底消解了技术焦虑带来的沉重感。听感上犹如两位思维同频的高手在茶余饭后复盘时代棋局,充满智识启发与充满自驱力的蓬勃生命感。
## Bulletin - `15:32` 创业风口的半衰期已从过去的数年急剧缩短至两个月,杜雨建议普通人必须厘清做生意(追求现金流与利润)与搞创业(依托高门槛积累股权价值)的本质差异,寻找自身不可替代的位置。 - `09:54` 新一代“新极客”创业者不再执念于发顶会论文或底层理论突破,而是转向工程化封装和寻找最大公约数场景,以“技术应用者”定位大幅缩短变现链路。 - `33:15` 大语言模型本质是基于既有数字语料的词语预测机器,文科生与创作者的核心护城河在于深入一线,捕获“真实世界减去数字世界”的信息差与独特生命体验。 - `55:00` 创投范式正在加速机构媒体化,早期投资人如同创投界的“经纪人”,利用自动化代码监测情报与社交裂变发掘项目,并以个人厂牌穿透代际壁垒。
## Key takeaways - `00:00` 从消费互联网转向 AI 是时代周期的必然选择,80 后收割了移动互联网红利,而 AIGC 是真正属于 90 后的历史性代际机遇。 - `09:54` 新极客与老极客的核心分野在于:老极客具有技术洁癖且追求顶会论文,新极客则以商业场景和工程化创新为导向,坦然做高效的技术应用者。 - `15:32` 当前技术概念的半衰期缩短至两个月,做生意需靠敏锐动作捕捉情绪痛点赚取现金流,搞创业则必须耐住寂寞布局硬科技以构筑长期认知壁垒。 - `23:31` 民营研究院的生存逻辑是不追求学术论文,而是紧扣民营企业降本增效及政府合规标准等具体项目进行工程交付,充当技术与市场的连接器。 - `23:31` 当前中国大模型渗透率堪比 1995 年的早期互联网,基础设施提供商更像电信运营商,通用杀手级应用爆发前需要大量定制化项目打磨交付能力。 - `33:15` 文科生面对 AI 冲击无需盲目恐慌,掌握提示词工程等工具可实现杠杆跃迁,同时人类独有的情感共情是算法无法复刻的护城河。 - `45:00` 高频出版与内容输出的核心秘诀在于打破“知识诅咒”,通过模块化合著结合 AI 辅助改写,用通俗语言传递一手调研认知。 - `48:31` 创作者应当摒弃“真相洁癖”,建立记录遗憾的错题本机制,自我定位为发掘并陪伴他人成长的终身支持者。 - `55:00` 创投生态进入重塑期,硅谷顶级机构全面向媒体化与经纪人模式演进,项目发掘日益依赖工程师开发的自动化爬虫与社交网络图谱。 - `01:00:00` 大模型与先进制程芯片领域已成为巨头与国家资本的 Club Deal,中小型资本与其在一级市场承受流动性折价,不如通过二级市场捕捉确定性成长。 - `01:06:13` 职场人跨过 35 岁门槛需警惕滑落为丧失活力的“中登”,脱离平台光环建立独立个人厂牌是抵御组织代谢的最佳路径。 - `01:17:06` 在生命科学拓展寿命至 120 岁的假设下,30 岁仅为电量 75% 的青春期,应摆脱工业时代单维度的存量博弈,借助技术解放寻找多元活法。 - `01:32:04` 二级市场投资需恪守认知边界,通过深入一线的“面试式尽调”验证底层数据驱动壁垒,并以“只买不卖”的极长周期赚取企业实质成长红利。 - `01:38:15` 深度认知如同大脑皮层褶皱的持续刻画,唯有经历密集而扎实的长期信息输入,系统与思维才会在某一节点实现质变的顿悟与“涌现”。
## Detailed walkthrough ### `00:00` 缘起与背景:从红杉投资人到 AI 科普创业者
播客在马年春节前夕录制,沈帅波邀请到中国社科院博士杜雨,围绕其新书《新极客:新一轮全球科技革命与中国创新逻辑》展开对话。沈帅波自称是杜雨视频号的忠实粉丝,杜雨则笑着回应自己早在 2018 年就是沈帅波的读者。当时杜雨还在红杉资本做下沉市场投资,沈帅波刷屏全网的深度特稿《县城里的万亿生意》被直接转发到了红杉的投资主题群内,给杜雨留下了极深的印象。杜雨调侃自己如今扮演的角色很像“AI 领域的沈帅波”,通过访谈创业者、输出深度洞察来记录时代。
谈及职业转折,杜雨坦言自己是 1993 年出生,职业生涯最主要的部分是全职做风险投资。他经历过移动互联网与新媒体的黄金爆发期,但清醒地意识到那波红利的真正收割者是 80 后,90 后只是作为打工人抓住了尾巴。2021 年前后,杜雨敏锐觉察到 AIGC 将是一场远超移动互联网的大浪潮,也是真正属于 90 后的历史机遇,毅然决定离开机构自主创业。最初创业方向只是模糊地锁定在 AI 赛道,直到他出版了第一部著作《AIGC》。由于出版周期通常长达半年以上,交稿时 ChatGPT 尚未发布,但等到新书正式面世时,ChatGPT 在国内彻底引爆。作为国内极少数提前成体系描述生成式 AI 的作者,杜雨迅速获得央视、《学习强国》等主流媒体的广泛关注,科普由此成为他继投资人之后的第二个核心社会身份。
杜雨在 2022 至 2023 年将自己的公司命名为“未可知人工智能研究院”。他对比了中美创新环境的巨大鸿沟: - 美国拥有极其成熟的 SaaS 生态,企业高管数字化素养高,AI 爆发后全美 SaaS 软件迅速接入 AI 功能、大量消耗 Token 跑通业务。 - 中国贡献 50% 以上 GDP 的是普通民营企业,这些企业家普遍没读过 MBA、不懂代码,甚至还在用 QQ 进行内部沟通,多数企业连 CTO 都没有。 - 面对尚未做好数字化准备的本土商业生态,杜雨决定让研究院承担“市场培育者”的角色,通过 AI 技术咨询与战略咨询切入获客、客服等轻量级场景,同时兼顾 95 后青年 AI 创业者的项目孵化。
`06:20` 赛道的抉择:从消费互联网到坚守 AI 主义
沈帅波抛出一个行业普遍现象:投资人的业绩高度依赖出道的年份——卡在 PC 和移动互联网时代怎么投都不会太差,卡在新消费赛道再优秀也举步维艰,而卡在 AI 赛道虽然变现尚在早期,但势头极为强劲。针对“踏入 AI 是碰巧赶上还是主动选择”的提问,杜雨明确表示:“AI 这个话题和这个赛道肯定是我的主动选择。”
杜雨透露,自己在机构打工的最后一站是红杉中国。像红杉这类顶级大基金,投资人往往受制于历史路径依赖。杜雨此前出身腾讯,进入红杉后被贴上了牢固的“消费互联网(Consumer Internet)”标签,连看 SaaS 或企业服务项目的空间都极小。在那个阶段,基金内部默认 AI 属于企业服务与 ToB 赛道,杜雨完全无法直接参与 AI 制药、大模型底层研发等硬科技项目的投资。虽然在 2015 至 2020 年间深耕消费互联网让他“得了便宜”,业绩收益远高于当时的 AI 投资,但他比一般从业者更早嗅到了“春江水暖鸭先知”的危机感,清楚地意识到这个赛道里 90 后已经分不到残羹冷炙。正是离开机构恢复自由人身份后,他才得以完全按照自己的判断全面拥抱 AI。
`09:54` 新极客与老极客:技术应用者 vs 技术发明家
在探讨新书核心概念《新极客》时,杜雨指出了两代极客创业者的本质差异。书中精选的 30 多个案例中,年龄最大的是 1985 年出生的 DeepSeek 创始人梁文峰,其余绝大多数为 90 后乃至更年轻的青年创业者。杜雨认为,每一代人能够赚大钱的路径完全不同:从土地改革、加入 WTO 后的轻工业外贸,到房地产,再到 70、80 后的互联网红利。到了 95 后这一代,想要让公司股票值钱,创业几乎必须与科技深度挂钩,否则只能称之为“做生意”。
```mermaid flowchart TD accTitle: 新老极客的核心特征对比 accDescr: 对比老一代老极客的技术洁癖与论文导向,和新一代新极客的工程化创新与商业场景驱动
subgraph OldGeeks["老极客 (AI 四小龙时代)"] A1["典型画像: 理工男/格子衫/拖鞋"] --> A2["追求: 原创底层技术、发顶会论文"] A2 --> A3["痛点: 长期商业化变现困难、技术洁癖"] end
subgraph NewGeeks["新极客 (Z世代/AI智能体时代)"] B1["典型画像: 硅谷范/高颜值/接地气 (如姚舍予、杨植麟)"] --> B2["定位: 优秀的工程创新与技术应用者"] B2 --> B3["优势: 寻找最大公约数场景 (如白领办公、直接变现)"] end ```
杜雨细化了新老两代极客的区隔: - **老极客(如商汤、旷视等 AI 四小龙一代)**:形象多为穿条纹衫、牛仔裤或拖鞋的典型理工男、黑客,往往带着极强的“技术洁癖”,更在意在国际顶会上发论文和底层理论突破,长期忽视甚至脱离商业化变现。 - **新极客(如生数科技姚舍予、月之暗面杨植麟、深度求索梁文峰等)**:具备硅谷精英范儿与极高审美,但业务极其接地气,核心诉求是做出进入千家万户、场景驱动的商业产品。 - **重工程而非重原创**:以江浙沪流行的 AI Agent 团队、被 Meta 收购的 Manus,以及开源项目 Clawdbot(后改名 OpenClaw)为例,这些团队坦然承认自己是“套壳”,没有做大模型底层优化,但他们擅长工程化封装,结合树莓派或 Mac mini 将现有大模型打包成能帮白领办公、替人干活的高 ARR(年度经常性收入)产品。新一代极客放弃了纯技术执念,成为缩短变现链路的“技术应用者”。
`15:32` 创业半衰期缩短至两月:做生意还是搞创业?
沈帅波观察到当下的创业残酷现状:老一辈民营企业家靠“胆子大、懂人情世故”野蛮生长,马云、马化腾时代则靠打破信息差将美国成熟模式复制到中国,而当时整个社会还要花数年争辩“电商靠不靠谱”,创业半衰期极长。如今,全球信息几乎零时差,全深圳硬件厂一夜之间都在给产品套上 AI,一个概念的风口半衰期急剧缩短到两个月,创业难度呈几何级数暴增。
面对这种焦虑,杜雨给出的策略是:“人怎么样去赢得这个比赛?其实我的答案挺简单也挺唯一的,就是要找到自己的位置——不是所有的人都适合创业,也不是所有的人都适合做生意。”他将当下分为两条截然不同的生存路径:
1. **做生意的逻辑(追求现金流与利润)**: - 依赖“动作快”和“捕捉真实底层痛点”。杜雨分享了一个在杭州调研的真实案例:一个 00 后大专生主导的草根团队,深知自己不可能像杨植麟那样训练 Kimi 底层大模型,便潜心打磨了一整套专门针对 DeepSeek 语言模型的提示词工程,在后端接入模型后封装出一款高情感粘性的陪聊机器人。该产品直击用户的荷尔蒙与情绪痛点,靠稳定的付费订阅,几个年轻人在一两年内一年净赚上千万元现金。虽然提示词经验极易被破解、毫无长期技术壁垒,但这就是典型的优质生意。 2. **搞创业的逻辑(追求长期壁垒与股权价值)**: - 门槛极高,极度依赖认知积累、充足的算力和资本硬门槛,核心是“不追稍纵即逝的风口”。杜雨直言,2020 至 2021 年消费投资狂热时,面馆、烘焙等餐饮品牌的估值曾一度超过 DeepSeek,但梁文峰顶住诱惑没有拿钱去炒餐饮或孵化面膜品牌,而是耐住寂寞坚持探索 AGI。真正的创业者需要冷静地做长期主义者,将认知优势转化为壁垒。杜雨表示,自己目前绝不看任何普通大模型项目,反而聚焦于年轻团队利用 AI 赋能的“可控核聚变”以及“生命科学(从 DNA 到蛋白质编码的结构解析)”等长周期、高门槛赛道。
沈帅波对此深表赞同,感叹中国创投市场的画风切换极快:2020 年投资人排队去茅台酒厂与大酒缸合影,2022 年排队去抢餐饮创始人,2023 至 2024 年大打外卖与即时零售补贴战,鲜有人踏实关注 Mega 7 那样的硬核算力投资;直到芯片厂和大模型公司密集上市,大众才蜂拥去各大公司对着数据大屏拍照,盲目追赶往往只能沦为跟风者。
`23:31` 民营研究院的务实打法:没有论文,只有项目与工程
杜雨揭开了“未可知人工智能研究院”的运作模式。他强调这是一个商业属性的民营研究院,不发学术论文,完全以商业客户与政府需求的项目为导向:
| 服务对象 | 核心诉求与业务落地 | 实际落地案例与行业困局 | |:--- |:--- |:--- | | **民营企业** | 技术咨询、战略咨询、定制化工程开发 | **1. GEO(生成式引擎优化)**:2025 上半年客户要求干预 AI 问答,使产品在 Kimi 等搜索中排入前十。研究院通过清理数据源、增加权威媒体与学术文献权重来改善企业在 AI 眼中的“品牌审美”;但下半年行业因恶性内卷导致成本过高,研究院果断停止力推。<br>**2. 具身智能二次开发**:年中宇树等机器狗火爆,客户买得起硬件却无法控制,研究院为其定制“端茶倒水”或“群控编队演艺”;更早前则为企业私有化部署降低幻觉的知识库。 | | **政府机构** | 政策法规合规、产业标准制定、资格认证与课题招商 | **1. 合规指南起草**:2024 年参与起草并在全国推行《生成式人工智能数据合规应用指南》,主导网信及互联网 AI 内容标注的源头治理。<br>**2. 职业考证与招商系统**:联合工信部设立面向文科生的 AI 职业技能考证体系;为地方政府(如杭州)调研 AI 科普,并开发基于 AI 的高潜力创业项目挖掘与监控系统,辅助政府精准招商。 |
杜雨总结称,自己眼下的状态非常像 1995 年的马云——当时马云刚从杭州电子工业学院辞职,创办中国黄页,一家家帮传统企业定制简易网页与商务入口。杜雨援引行业数据指出:“在 1995 年的时候互联网的渗透率,等于 2025 年的时候 AI 聊天软件的渗透率。”当前中国全民做 AI 应用的时代根本还未到来,如今上市的大模型基础设施厂商,地位更类似于互联网早期的中国移动等通信运营商。在通用杀手级应用出现前,通过接一个个接地气的定制项目来打磨团队的技术交付力与商业敏锐度,才是民营研究院活下去的硬道理。
`33:15` 文科生的 AI 自救:捡起新装备,捕捉“真实世界减去数字世界”的差值
针对沈帅波提出“文科生深感焦虑、索性屏蔽信息做鸵鸟”的困局,杜雨认为解决之道应从技术史中寻找。新技术出现只会重塑工作方式,极少真正抹杀社会硬需求。他以自己的母亲为例:母亲年轻时的第一份工作是极其冷门的“打字员”,每天需要手记上千字的字盘去操作机械打字机;后来打字机被个人电脑淘汰,母亲考取财校转型为会计,最初依靠算盘和纸质账本记账;等到中学时期金蝶、用友等财务软件普及,跟不上软件迭代的老同事被迫边缘化转入工会等行政后勤,而主动掌握财务软件的母亲则实现了升职加薪。
```mermaid flowchart LR accTitle: 文科生在 AI 时代的能力重构与自救路径 accDescr: 展示 AI 大语言模型的底层词语预测逻辑与人类文科生在共情、真实体验上的核心壁垒差异
subgraph Limitations["AI (大语言模型) 局限"] L1["本质: 词语预测机器"] --> L2["机制: 基于已有数字语料"] L2 --> L3["盲区: 无法体验生老病死与痛苦"] end
subgraph HumanEdge["人类文科生的破局点"] H1["走出办公室/田野感知"] --> H2["捕获真实世界增量信息"] H2 --> H3["产出未被数字化报道的内容"] end
Limitations -.->|"无法覆盖的 Gap"| HumanEdge ```
杜雨对文科生提出了两点破局思考: - **将 AI 视作升级装备**:写文字、做文案是基础技能,如果立意平庸,效率自然被 AI 碾压。但从业人员可以反向去琢磨“如何操纵 AI 写出比普通人强十倍的高阶内容”。 - **坚守人类独特生命体验的护城河**:大语言模型(LLM)的底层本质是一台基于已有数字化语料的“词语预测机器”,它根据上下文计算概率输出下一个字,且理论上是“永生”的代码系统。杜雨深刻指出:“一个永生的人是无法理解一个生命有限的人的生老病死的痛苦的。”文科生的真正优势在于作为真实、脆弱、有生命极限的个体去共情。
面对同行对其“一年出七本书、日更大体量视频”的惊叹,杜雨坦言自己的核心竞争力不是炫技,而是大量走出办公室奔赴一线,通过与上百个硬核创业者对谈,捕获那些“尚未被文字化报道”的一手行业信息。大模型无法学习未数字化的现实,因此在竞争中文科生无可取代的核心壁垒正是“真实世界减去数字世界的那个 Gap(差值)”。
`40:19` 投资人视角下的认知感知器:一年出七本书的高产秘密
沈帅波提到杜雨新书中记录的很多硬科技团队从未被主流媒体曝光,读完让人兴奋得睡不着,并追问这些案源的获取方式。杜雨解释,这完全得益于风险投资人(VC)这一极其小众职业所赋予的视角特色。据基金业协会数据,中国目前正式注册的一级市场基金公司仅约 2 万家(其中还包含大量单一集团旗下注册的多个空壳主体),纯专业从业人员加上实习生也不过区区数万人。与媒体记者在事件爆发后进行追踪报道不同,早期 VC 必须在十年前甚至更早就成为宇树科技这类公司的股东,日常工作就是与那些当下看似“脑洞大开甚至带有疯子成分”的创业者推演未来。
杜雨在写作和制作科普视频时,纯粹将自己视作一台敏锐的“社会认知感知器”。他在《新极客》中挑选 30 多个案例并没有严谨的打分公式,纯粹依靠投资直觉与当下审美,押注这批团队在十至二十年后能够超越如今的 BAT。事后统计发现硬科技与 AI 芯片占比极高,并非刻意排斥消费零售,而是客观上过去三到五年中,传统消费和零售由于缺乏底层技术或渠道的剧烈变革,陷入了存量博弈与价格战的“垃圾时间”,只剩下感动自己的煽情故事,缺乏激动人心的创新。关于一年出七本书的高产奇迹,杜雨揭秘道,书中的文字全部采用通俗畅达的白话表达,其逻辑组织难度远低于严谨的社科博士学术论文,配合清晰的认知框架与 AI 工具的高效辅助,写作输出便能实现爆发式的高产。
`45:00` 一年写多本书的秘诀:模块化合著、消灭“知识诅咒”与AI辅助
杜雨一年能高频出版多部著作,外人常觉得不可思议,他详细拆解了背后的三套创作方法论。首先,他的书并不是每句话都要堆砌繁复学术索引的纯学院式论文,而是大量融入了个人表达、真实感受以及一手调研信息;其次,他每本书的体量通常控制在 10 万字左右,节奏紧凑,三本书加起来才相当于传统大部头的一本;第三则是采用团队合著与学科拼图的方式。比如在撰写《AI for Science》时,内容横跨生物医药、新材料、环境能源等前沿科技,他便邀请了各个细分学科领域的专业博士共同合著。在《人形机器人》一书中,第二和第三作者也都是专注该赛道的投资人兼物理专业背景出身。团队分工极其明确:合作作者负责硬核技术的章节攻坚,杜雨则专注商业逻辑梳理与未来产业展望。
在日常案例撰写中,AI 更是杜雨的核心杠杆。过去做调研需要反复听录音、人工提炼,耗时漫长;如今通过语音转文字与模型摘要,核心信息瞬间被提取,极大地节省了机械劳动。AI 还帮他彻底打破了“知识诅咒”。杜雨回忆自己的处女作《Web3.0:数字经济新时代》时坦言,现在回看会觉得普通读者很难读懂,因为当时长期浸泡在圈内,充斥着大量黑话与专业术语,“你长期跟业内人交流之后你会有知识诅咒,你不知道大家不知道什么”。后来每本书的“三审三校”过程中,当出版社编辑圈出“过于专业、普通人看不懂”的段落时,杜雨便会直接求助 AI,让它提供更接地气的打比方和改写灵感,从而让内容更广泛地被无技术背景的大众读者接纳。
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`48:31` 创作者的自我和解:没有真相洁癖,做别人的成长支持者
针对沈帅波提出的疑问——研究者或创作者往往身处世界中心的边缘,自以为看懂很多却永远离终极真相差一步,该如何安放自我?杜雨给出了极其通透的解答。他直言自己在创作与分享中“没有真相洁癖”,任何顶尖的学术成果也只是在无限逼近真相,未来甚至可能像“地心说”一样被颠覆,但这绝不能成为阻止表达的借口。每本书出版、每条视频发布后总会存在遗憾,但他处理矛盾的方式不是陷入懊恼,而是立刻做下一部作品。
杜雨的工作流里常年维护着一个“错题本”(云笔记),记录每部作品的遗憾与漏洞,并在下一部作品中修正。对他而言,就像中学阶段未拿满分的考试一样,有漏洞反而是一次检验提升的机会。谈及自我定位,杜雨明确表示自己不会成为梁文锋那样的技术先锋,也不会成为上市公司的一号位,他最舒适、最享受的角色永远是“Supporter”(支持者)。从早期做 VC(风险投资)热衷像星探一样在微时发掘潜力人才,到如今利用新媒体与播客链接年轻人,他的人生使命贯穿始终。
> “我从 QQ 时代开始到人人网时代到现在我的微信……主号其实我的签名就都是这个:To grow and help others grow,这就是我的一生。” —— 杜雨
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`55:00` 新一代投资人的范式转移:机构媒体化与 AI 搜寻情报
沈帅波提出,新极客创业者崛起必然需要“新投资人”,老派投资人往往难以捕捉新的代际机会。杜雨从自己在红杉资本后期的观察切入,指出美国创投生态早已发生结构性变革。例如硅谷的顶尖风投机构 Andreessen Horowitz(a16z),其影响力在某些维度已超越传统老牌机构,并在 2025 年底公开成立了新媒体团队。a16z 的自我定位非常激进——做创投领域的 CAA(好莱坞顶级经纪公司)。二级市场的方舟投资(ARK Invest,即“木头姐”Cathie Wood 的机构)同样如此,每位细分赛道的分析师都在 X(原 Twitter)上高度活跃,持续发布推文、播客和研报。
杜雨认为,新锐投资人本质上应该成为创投界的“杨天真”,只是包装支持的不是娱乐明星,而是创业者。VC 的底层逻辑本就是资金与技术人才的连接器,天然带有强烈的媒体属性(红杉早期联合创始人、IDG 资本熊晓鸽、经纬创投汪华等皆为媒体出身)。在当下,媒介即信息,投资行业绝不能再固守过去的“闷声低调”。
新投资人不仅在新媒体上进化,在项目发掘(Sourcing)和研判上也全面拥抱 AI: - **全网情报挖掘**:美国许多 VC 机构的大量雇员已经是代码工程师,开发自动化工具紧盯全网动态,监测大厂高管离职、甚至核心技术骨干搬家至洛杉矶等动向。 - **社交图谱渗透**:借助 LinkedIn 等职业社交工具的情报匹配,直接与潜在创业人建立联系。 - **轻量级破圈融资**:国内一名大二、大三的 05 后学生做 AI 毛绒玩具,仅仅在微信视频号上发布短视频宣告项目与融资需求,凭借微信好友关系链的裂变推荐,迅速穿透投资人社交圈,引来众多知名机构大佬主动邀请路演。
```mermaid flowchart LR accTitle: 新一代创投业务流程 accDescr: 展示从AI情报搜寻到新媒体背书再到高效研判的投资闭环
subgraph Sourcing["项目挖掘 (Sourcing)"] A["AI 自动化全网监测<br/>(高管离职/迁徙/技术动态)"] B["新媒体矩阵触达<br/>(播客/短视频/社交圈裂变)"] end
subgraph Evaluation["研判与赋能 (Support)"] C["AI 竞品分析与趋势定性"] D["个人/机构厂牌背书<br/>(创投界 CAA 模式)"] end
A --> C B --> C C --> D ```
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`01:00:00` 巨头 Club Deal 与中小 VC 的焦虑:打不过就买二级市场
沈帅波谈到投资圈当下的普遍困惑:许多从业者看不懂近年崛起并快速上市的芯片公司,甚至连 MiniMax、壁仞科技、沐曦等企业在完成巨额融资或上市时,很多老投资人连名字都没听过、产品都没见过,这造成了极大的职业挫败感。过去互联网公司从 A 轮到上市通常经历十余年,即便是瑞幸咖啡等极速扩张的案例也能让人直观看到线下门店的膨胀;而如今的 AI 与芯片企业往往成立仅三四年便一飞冲天。
杜雨指出,这种现象背后有其客观逻辑: - **超级赛道的资金门槛**:大模型与先进制程芯片的首轮融资起步便是数亿元,单笔体量甚至超过了大部分中小型 VC 的整期基金总盘子。这类项目从诞生的第一天起就是行业巨头和国家级资本主导的“Club Deal”(联合投资俱乐部),普通 VC 根本没有入局筹码。 - **不必执念于一级市场**:若真正看好某一前沿趋势,二级市场往往是更具流动性和确定性的工具。国内许多一级市场 VC 在过去几年下注了大量 AI 初创项目,如今面临无法退出的困局;而如果把同样的资金在一开始配置给英伟达(NVIDIA)或谷歌(Google)的股票,收益与流动性反而远超一级市场。 - **审美品味大于金融工具**:投资是一种认知和审美能力,不应被 VC、PE 或二级市场的形式所固化,小资金完全可以去挖掘小而美的商业生意(如 AI 毛绒玩具)。
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`01:06:13` 职场人的年龄焦虑:走出大厂保护伞,警惕滑落为“中登”
谈及投资人容易陷入的亢奋与焦虑,杜雨分享了自己的解法:定居杭州。在杭州,他没有冗杂的商务饭局与社交噪音,闲暇时漫步西湖、沉浸式阅读与写作,从而维持精神平和。面对离开红杉中国光环的心理落差,他直面内心的恐惧:曾几何时,在外递出红杉名片虽然备受尊重,但随之而来的是深层危机感——如果脱离了机构背书,自己到底算什么?品牌皆有生命周期,与其依附他人,不如在年轻且能承受打击的阶段建立属于自己的个人厂牌,每一次挫折与决策失误都是在为自己的“错题本”增加样本。
91 年出生的沈帅波与 93 年出生的杜雨由此深入探讨了“35岁职场门槛”与“中登”现象: - **精力下降与路径依赖**:35 岁是一道分水岭,职场人极易被归类到“上一代”,身体精力自然下滑,成功经验带来的路径依赖却急剧增强,包袱越来越重。 - **新老组织的生态差异**:百亿体量的老公司举步维艰,往往背负着盘根错节的山头、工会乃至庞大的退休职工福利支出(例如部分传统国企一年分摊的订阅报纸费用,竟抵得上一家中型企业的全年市场预算);而 10 亿规模的新公司轻装上阵、充满狼性。 - **一代人只做上下十年的生意**:除了可口可乐等普适品类,绝大部分内容和商业生态只能影响年龄相差十岁以内的客群。六七十岁的董事长难以深度共鸣年轻内容,而过于年轻的一代尚未建立认知,太年长的一代则看不懂前沿技术。 - **警惕滑落为“中登”**:不少新锐大厂跑出千万、亿万富翁后,团队丧失奋斗意愿,迅速退化成新一代“中登”。“中登距离老登只有一步之遥”,身处这个节点,必须倒逼自己保持年轻态,紧跟新生代创业者的节奏。
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`01:17:06` 是泡沫还是价值?别被恐惧裹挟,在 120 岁视角下找自己的活法
面对埃隆·马斯克(Elon Musk)频频抛出的惊悚叙事(如人类只剩一两千天、AI 即将导致全员失业)以及 AI 社区信息过载引发的群体恐慌,杜雨从认知本质拆解了泡沫与技术价值的共存关系。他认为资本市场透支估值是常态,但这无法否定真实的技术价值。历史总在重演,正如 90 年代初马云在纪录片里的高谈阔论也被当时的大众视为“疯子”和“危言耸听”。
杜雨提出了关于人类发展与时间维度的全新世界观: 1. **集体意识塑造物理现实**:人类所经历的科技产品,往往率先出现在文学或科幻影视的叙事中。人类必须先在大脑中构思出画面,现实才可能逐步兑现。敢于描绘宏大叙事是人类进化的本能,时间足够长,狂想终会成真。 2. **基于生命科学的“120岁人生假设”**:杜雨表示,随着生命科学和医疗技术的突破,只要排除意外,活到 120 岁是大概率事件。在 120 年的生命尺度下,30 岁出头仅仅相当于手机电量还有 75% 的“青春期”。带着这一假设,他彻底摆脱了同龄人的节奏焦虑,甚至用该逻辑成功说服父母不再催婚——在技术重塑寿命的未来,要求现代人一成不变地绑定 90 年伴侣关系,在底层假设上早已脱离现实。
对于马斯克预测的极端未来——“99%的人将成为无用阶级,财富集中在 0.01% 手中”,杜雨从算法原理层面予以肯定:AI 本质上是在模拟人类最顶尖的智慧,商业竞争必然走向赢家通吃的绝对马太效应。但杜雨锋利地反问:工业时代灌输给大众的“人比人”、“存量财富厮杀”难道是人生的唯一解吗?
> “AI 越发达会意味着我们需要去劳苦的这个工作会越来越少……难道商业比赚钱是唯一的这个游戏的玩法吗?我觉得不是啊……难道只有人跟人之间的存量博弈比拼是唯一要玩的游戏吗?这也太无聊了。所以我觉得 AI 其实打开了更多的活法。” —— 杜雨
杜雨认为,AI 越强,绝大多数人越要坦然接纳自己是普通人的事实。普通人无需成为唯一的那个“Number One”,在人生三四万天的有限游戏里,借助 AI 降低生存与生活成本,“把自己活爽了,是唯一正确的人生”。
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`01:28:30` 青年研究者的“高三式”日常日程
在访谈最后,杜雨还原了他当下高度自律且高密度的真实工作状态。他调侃自己现在的日常节奏堪比“高三”: - **清晨时段(输入与攻坚)**:醒来第一件事是快速浏览复盘夜间美国科技界发生的前沿动态;早晨精力最饱满时,集中攻关最烧脑的创意与深度思考任务(如完成合作方需要 Deadline 前交付的深度研报)。 - **中午时段(热点捕捉与输出)**:午餐前后与内容团队对齐平台热点选题,迅速构思脚本并录制完成当天的短视频内容。 - **午后时段(身心调节与对外协作)**:下午两点至三点安排专业健身课程以维持高强度的体能;三点之后正式开启密集的对外事务、商务会议以及播客节目录制等外部沟通工作。
`01:30:00` “高三式”日程与极致输入输出
谈及日常的精力分配,杜雨分享了自己在杭州以及出差时的两套时间管理节奏。在杭州的日常相对有规律:白天处理社交、沟通以及不那么烧脑的事务;晚上环境安静,则用来啃硬骨头,处理较为枯燥但需要沉下心钻研的社科院博士论文写作;睡前若有零碎时间,便刷刷“无脑”内容来给大脑减压。而出差时的行程则会被精确切割到以两个小时为单位。杜雨以当天来录播客为例:上午见合作方,中午与平台方吃饭,下午录制播客,晚间在返回的高铁上则抓紧撰写当天的视频脚本。
这种高强度的连轴转被杜雨形容为“非常像高三”——平台在催视频、出版社在催书稿、导师在催毕业论文、企业客户在催咨询方案。打工时往往会有各种外部行政流程干扰思路,而如今只要脑海中有想法就能迅速付诸实践。杜雨坦言,自己这两年基本处于“不断输入、不断输出”的高速循环状态中,但内心没有丝毫抵触或不开心。他自认骨子里是一个“学霸”,学习本身便能带给他内心的平静,也是他最擅长的事情。
```mermaid flowchart LR accTitle: 高三式极速信息闭环 accDescr: 展示杜雨从碎片化输入到多渠道高密度交付的极速运转闭环
subgraph InputStage["密集输入与推进"] A["白天沟通与出差调研"] --> B["深夜专注钻研论文"] end
subgraph ProcessStage["信息处理与沉淀"] B --> C["高三式快速自驱闭环"] end
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`01:32:04` 另类二级市场投资:只买不卖与“面试式”尽调
沈帅波将话题引向近期剧烈震荡的资本市场与贵金属行情,笑称现在财经博主录视频都得准备三套开头:“兄弟们今天暴跌了”、“兄弟们今天暴涨了”,以及“兄弟们今天黄金一会暴涨一会暴跌”,因为根本无法预测剪辑上线当天行情会走向何方。当被问及二级市场的投资逻辑时,杜雨表示自己虽然做过贵金属解读视频,但个人从不持有贵金属。他对待二级市场的理念完全承袭了一级市场股权投资的逻辑:极度看重中长期基本面,拉长到五年维度去判断一家公司是否依然具备不可替代的壁垒。
杜雨透露了一个反常识的投资习惯:他自涉足股市以来几乎从未卖过任何一只股票,是一位彻头彻尾的“只买不卖”型投资者。为了深入研究标的,他甚至干过“为了调研专门去应聘面试”的硬核操作。当时他在日常生活中偶然接触到某种商业业态,直觉其具备极深壁垒,但自身业务又无法触及该领域。杜雨直接盯准该企业的中管招聘信息前去面试,“我不是为了去加入这个公司,我就是真的为了去研究这个公司。”通过面试交流与内部细节刺探,他摸清了对方极其严密的数据驱动本质——包括内部员工合作相互打分的精细化积分系统。在完成长达半年的立体尽调后,杜雨认定了该公司的底层壁垒,并在随后的五年时间里雷打不动地“发了工资有余钱就买,跌了就补”。这家公司至今未曾让他亏过钱。
- 杜雨自述投资偏好极其审慎,绝不追求“一夜暴富”的短线题材,决策前会经历极其漫长的思考与调研,但想透之后便坚定执行“跌了就买、有余钱就买”的定期定额策略。 - 目前其个人美股持仓涵盖十余只股票,部分标的因历史拆股(分化出普通股与无投票权股等)导致代码增多,他也在考虑未来进一步收敛与聚焦持仓。
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`01:35:28` 美股与A股的逻辑分歧:认知边界与成长性溢价
面对杜雨“买入后五年持续赚钱”的持仓体验,沈帅波直切痛点指出两地市场的生态本质差异:美股的核心科技巨头具有极强的全球扩张能力与规模效应,市场规模与盈利能力持续向上,每一次财报超预期都在消化并推高估值,使得长期持有(Hold)的复利坡道非常平滑;反观A股,历史上相当一部分公司本质上脱胎于传统制造业,缺乏互联网和算力那种边际成本趋零的几何级扩张能力,规模见顶后往往演变为存量博弈与短线题材炒作,“买在顶上可能这辈子都解不了套”。即便某些公司市值从几百亿看似翻倍,扣除通胀后实际并无实质性成长。
杜雨回应称,自己学金融出身却至今没有开通A股账户,根本原因在于恪守“认知优势边界”。在日常精力全盘沉浸于AI与前沿科技追踪的情况下,他能够对谷歌(Google)、英伟达(NVIDIA)等全球底层巨头保持敏锐与动态跟进,但对A股缺乏对应的熟悉品类,因此坦然放弃赚取认知之外的钱。
“其实美股抛开那几个头部的七个和头部的几十个,其实也是一坨屎。”沈帅波对此补充分析道,美股近年的繁荣同样具有极强的头部虹吸特征:昔日标普500指数成分股各具分量,如今500只里面最多百来只是真正的增长引擎,纳斯达克扣除领跑的权重科技股(如美股“七巨头”)后,大量长尾股票同样呈现下滑走势;而A股因发展历史尚短、散户化情绪驱动更重,叠加缺乏全球边际扩张力的传统行业底色,导致长期价值投资的难度极大。
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`01:38:15` 知识褶皱、顿悟与等待“涌现”的内容创作
沈帅波借由深度研究的过程,打了一个关于“大脑皮层褶皱”的精妙比喻:一个人对某一领域的认知起初就像一张光滑的纸或平滑的大脑皮层,持续研究与下苦功的过程,就是在表面刻画一道道沟壑与褶皱。只有褶皱足够致密、输入的信息量足够庞大,系统才可能发生跃迁与质变。
“输入的东西够多你才能涌现,你才能……其实顿悟我觉得就是涌现,人类的顿悟就是我突然我明白了,上升到了一个新的层面。”沈帅波由此引申到这档播客节目及其视频化的内核所在。他指出,目前网络上充斥着以武断结论博取眼球的“流量骗子”,张口就是“明天世界颠覆了”、“人类彻底完蛋了”,而真正有价值的内容创作应当是克制的,是一群人在开放探讨中共同“等待顿悟与涌现”的探索过程。即便对话中未能得出确凿的标准答案,这种真实且具备深度的碰撞依然能够筛选并沉淀下一批高质量的听众群体。
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`01:40:19` 2026年终极Flag:向“每月出一本书”发起冲击
播客录制临近尾声,沈帅波提到这是农历马年春节前的最后一次录制。鉴于杜雨异于常人的研究迭代与出书速度,沈帅波提议在马年及未来维持每个季度录制一次的频率,“每次都带一本新书来”。
杜雨随即放出豪言:“你放心,今年每个月都会有。”沈帅波大为震惊,连声确认:“每个月?你竟要出12本书吗?”杜雨笑称今年确实要冲击这个目标。他透露自己这个月就已经交付了三部书稿,而即将到来的2月份已确定要出版两本(实为去年已定稿交付的作品)。
面对杜雨“一年冲击12本书”的极限产出速度,沈帅波无奈打趣自嘲道:“我们这个‘四度五’已经进入投降阶段了,我就是个高三的学生!”两位主创在轻松互侃的氛围中结束了本场对谈,并相约新春之后的下一期录制。
## Notable quotes > `33:15` 一个永生的人是无法理解一个生命有限的人的生老病死的痛苦的。 — 杜雨
> `01:17:06` 把自己活爽了,是唯一正确的人生。 — 杜雨
> `45:00` 你长期跟业内人交流之后你会有知识诅咒,你不知道大家不知道什么 — 杜雨
> `23:31` 在 1995 年的时候互联网的渗透率,等于 2025 年的时候 AI 聊天软件的渗透率。 — 杜雨
## Mentioned 杜雨, 沈帅波, 红杉资本, 未可知人工智能研究院, 梁文锋, 杨植麟, 姚舍予, 马斯克, 马云, 马化腾, Cathie Wood, 杨天真, 熊晓鸽, 汪华, DeepSeek, Kimi, 月之暗面, 生数科技, 商汤科技, 旷视科技, MiniMax, 壁仞科技, 沐曦, 宇树科技, Manus, Clawdbot, OpenClaw, 金蝶, 用友, 腾讯, Meta, 英伟达, 谷歌, a16z, ARK Invest, IDG 资本, 经纬创投, 瑞幸咖啡, 《新极客:新一轮全球科技革命与中国创新逻辑》, 《AIGC》, 《生成式人工智能数据应用合规指南》, 《Web3.0:数字经济新时代》, 《AI for Science》, 《人形机器人》, 《县城里的万亿生意》, 中国社科院, 工信部, 国家工业信息安全发展研究中心
## Video description 欢迎收听本期播客,今天我们特别邀请到了一位AI领域的资深人士,中国社科院博士——杜雨。杜雨是风险投资和科技创新领域的专家,曾参与多项国家社科基金重大项目并担任国家工业信息安全发展研究中心牵头的《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准起草人。 今天,我们会和杜雨一起聊透AI创业、技术落地、中美创新差异等核心话题,从Z世代新极客的创新逻辑,到生成式AI、具身智能的前沿发展,再到普通人关心的AI隐私合规、就业影响等问题。
06:20 投资人的赛道选择:踩中AI是主动选择,而非运气 09:54 新极客VS老极客:做“技术应用者”而非“技术发明家” 15:32 创业新难题:半衰期仅2个月,普通人该选创业还是做生意? 23:31 民营研究院的生存逻辑:不发论文,只做项目导向的实用研究 33:15 文科生的AI自救指南:别做鸵鸟,捡新装备才是关键 40:19 一年出七本书,AI是最强辅助 48:31 创作者的自我和解:没有真相洁癖,做别人的成长支持者 01:06:13 职场人的年龄焦虑:35+别成「中登」,保持年轻态才是关键 01:17:06 是泡沫还是价值?别被恐惧裹挟,找自己的活法 01:28:30 投资只买不卖,调研竟靠面试? 01:35:28 2026年立个flag:每月出一本新书
[Source](https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/698add7ca22480add679fea8)