知行小酒馆
中国股市过去21年约10%的年化收益主要由企业盈利增长和分红驱动,估值变动并未贡献长期超额回报。
AI-assisted summary of E241 这次真的不一样吗?在市场喧嚣里,找到不变的参照系|SBBI China 2025 上线 — original source. Check the original for full context.
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Detailed notes
## Background 本期内容来自于小宇宙平台的播客频道《知行小酒馆》,由有知有行出品、雨白主持,发布于2026年7月3日。节目围绕有知有行联合中信出版社推出的《中国大类资产投资 2025 年报》(SBBI China 2025)实体书展开,旨在通过长期数据账本为投资者解构各类资产的风险与回报,在市场喧嚣中提供理性的参照系。
## TL;DR 节目邀请陈鹏博士、金栋(栋大)与傅强三位嘉宾,深入剖析了中国大类资产的长期运行规律。通过解构 A 股与美股的收益波动率差异、解读新旧叙事下的狂热与泡沫,揭示了 A 股长期收益 95% 以上源于企业盈利增长与分红而非估值扩张的底层事实。同时,嘉宾们解答了红利低波、黄金与债券等资产的波动本质,强调普通投资者应通过多元资产配置和个人现金流管理来克服短期情绪与择时焦虑。
## Atmosphere & style 整期播客氛围理性温暖、睿智而接地气,既有金融学大佬与数据专家的专业洞察,又有贴近普通散户真情实感的温情桥梁。主持人雨白与嘉宾们以亲切随和的对谈娓娓道来,将复杂的金融数据和历史案例转化为具象的人性照相馆。从面对追高踩空时的焦虑动摇,到理清底层逻辑后的释怀清醒,节目给听众带来了一种抚平内耗、重新锚定心智的沉静力量。
## Key takeaways - `00:00` 《中国大类资产投资年报》(SBBI China 2025)旨在记录中国股票、债券、现金等大类资产的长远历史数据,帮助投资者认清资产的风险与收益全貌,并首次推出了纸质实体书。 - `04:26` 从收益公式 R = A + B - C 来看,SBBI 的核心价值在于揭示市场平均收益(Beta),为投资者在面对市场剧烈波动时提供理性的底层数据支持与情绪参照系。 - `08:50` 过去20多年中,A股大盘(沪深300)的年化收益率(约9%)与美股(约10%)接近,但A股年化波动率高达40%-50%,是个股与市场极端的波动导致了投资者体感体验差。 - `12:34` 每当重大技术革命(如工业革命、互联网泡沫、AI)到来时,市场容易对“小登”新兴叙事产生盲目追捧并伴随极高估值,但人性往往高估短期收益而忽视潜在风险。 - `20:51` 宽基指数(如沪深300)拥有自我迭代更新机制,目前科技类资产占比已达40%以上,因此通过持有宽基进行多元资产配置即可自动享受新兴行业红利,无需盲目追热点。 - `28:55` 投资者容易产生“别人赚到的钱即是自己亏损”的抱憾心理,但对于普通人而言,保持安全边际、避免盲目跟风高位资产比追求暴利更为重要。 - `32:58` 投资需厘清资产底层本质与风险收益对等法则:红利低波本质上仍是高波动的股票资产,债券收益核心来自于票息,资产越安全则预期长期回报越低。 - `41:12` 资产在短期内的走势类似布朗运动极其难以预测,但拉长至5-10年以上其收益率会显著向均值靠拢;通过配置低相关性资产并定期再平衡可有效平滑波动。 - `51:48` 对A股21年历史收益的分解显示,其95%以上的长期收益来自于企业实实在在的盈利增长与分红,而非短期估值扩张或市场情绪炒作。 - `57:42` 相较于机构投资者,个人投资者最大的优势在于没有短期考核压力、能够“等得起”;相比预测市场,做好个人现金流与财务资产负债表管理才是长期稳健的根基。
## Detailed walkthrough ### `00:00` 序言与《中国大类资产投资 2025 年报》实体书的推出
节目在主持人雨白的欢迎声中拉开帷幕。本期是“知行小酒馆”一年一度的固定约定——《中国大类资产投资 2025 年报》(即 SBBI China 2025)正式发布。雨白强调,该项目自第一年起就承诺会持续做下去,忠实、客观、全面地记录中国股票、债券、现金等大类资产的历史数据,探究它们在长期市场中所承担的风险与获得的真实回报。
今年的 SBBI 迎来了一个里程碑式的重大变化:首次推出了纸质实体书,将其打造为一本可以长期留存、随时翻阅和参考的工具书。为了庆祝出版并为听友划出书中精华,小酒馆邀请到了三位重量级嘉宾: * **陈鹏博士**:前晨星全球资产管理部总裁、德明信基金亚太区 CEO,SBBI 项目的主要负责人之一。 * **金栋(栋大)**:有知有行数据负责人,SBBI 项目的另一位主要负责人。 * **傅强**:前有知有行运营组核心成员(公众号“傅不思理财”作者),长期在第一线与上万名普通用户交流,非常了解大众投资者的真实困惑。
``` ┌─────────────────────────┐ │ 知行小酒馆 E241 │ │ SBBI China 2025 年报上线 │ └────────────┬────────────┘ │ ┌───────────────────────────┼───────────────────────────┐ │ │ │ ┌────┴──────────────┐ ┌────┴──────────────┐ ┌────┴──────────────┐ │ 陈鹏 博士 │ │ 金栋 (栋大) │ │ 傅强 │ │ 前晨星/德明信高管 │ │ 有知有行数据负责人│ │ 前有知有行运营核心│ │ SBBI 项目负责人 │ │ SBBI 项目负责人 │ │ 用户沟通与翻译桥梁│ └───────────────────┘ └───────────────────┘ └───────────────────┘ ```
雨白提出,本期节目不仅要分享年报背后的酸甜苦辣,更要解答当下市场中最真实的痛点:面对极度分化的市场、飙升的 AI 和芯片光模块、突然“不低波”的红利低波,以及波动不定的黄金和债券,普通投资者究竟该如何理解不同资产的风险与收益?又该如何在喧嚣中找到长期稳定的参照系?
* **傅强的用户交流数据**:傅强在有知有行运营期间,曾与 16,000 多位用户发送过 7 万多条针对性的解答消息。 * **嘉宾定位**:雨白代表“不太懂但投了资的普通人”,陈博士与栋大提供专业数据视角,傅强则担任两者之间的沟通翻译桥梁。
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`04:26` SBBI 是什么:资产的底层数据账本与情绪照妖镜
雨白引导嘉宾回答两个最根本的问题:SBBI 到底是什么?为什么普通投资者值得去了解和学习它?
栋大用了一个经典的投资公式来阐释:$R = A + B - C$(总收益 $R$ = 超额收益 $\alpha$ + 市场平均收益 $\beta$ - 成本 $C$)。SBBI 就是帮助投资者了解那个最基础的“市场平均收益 $\beta$”的底层全貌账本。只有先看清不同大类资产在过去 20 多年(以及美股上百年)的基本事实与运行规律,才能进一步谈论更高端的经济量化或趋势判断。陈鹏博士补充道,SBBI 将海量复杂的信息简化为最基本的几大资产类别及其长短期特征,就像学习物理必须先理解牛顿三大定律一样,是投资的基石。
傅强从用户心理的角度提出了一个独特视点:SBBI 不仅是一个数据账本,更是一个**情绪账本**。 > “整一个市场经历了 22 年、23 年的熊市,当时出来的时候大家最大的评论就是:你数字错了吧?你还在骗我想让我入市吗?……到了 24 年 9 月有了一次明显反弹后,评论区又是另外一种情绪的照见。”
傅强指出,普通投资者常常在市场下跌时怀疑长期收益率的真实性,而在大涨时又将其捧为神圣标尺。SBBI 的连年发布,就像所罗门王的那句著名咒语——“这也终将过去”,为投资者在情绪剧烈波动时提供了一根丈量现实的准绳和心中的标尺。
* **$R = A + B - C$ 框架**: * **$R$ (Return)**:投资者最终获得的实际收益。 * **$\alpha$ (Alpha)**:通过择时、选股等主动操作获得的超额收益。 * **$\beta$ (Beta)**:持有市场代表性资产所获得的市场平均收益(SBBI 核心记录对象)。 * **$C$ (Cost)**:交易费率、管理费及时间/情绪等综合成本。
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`08:50` 收益相似却体感迥异:A股与美股的波动率真相
面对“长期来看 A 股到底有没有长期收益”这一普遍质疑,栋大用具体数据揭示了体感与事实产生巨大偏差的原因。从过去 20 多年的历史数据来看,代表中国大盘股的沪深 300 指数获得了约 9% 的年化收益率,与美股长期的年化收益率(约 10%)相差无几。然而,两者的**波动率**有着天壤之别:
* **美股年化波动率**:约为 20%。 * **A股大盘指数年化波动率**:过去 21 年间高达 40% - 50%,是美股的 1 至 2 倍。 * **A股个股波动率**:若投资者不买分散的宽基指数,而是随机买入少数几只个股,其波动率会在指数的基础上再放大 1 到 2 倍。
``` 收益率与波动率对比 (过去20余年) ┌──────────────┬──────────────────┬──────────────────┐ │ 资产类型 │ 预期年化收益 │ 年化波动率 │ ├──────────────┼──────────────────┼──────────────────┤ │ 美股大盘 │ ~10% │ ~20% │ │ A股沪深300 │ ~9% │ 40% - 50% │ │ A股个股(随机)│ 低于9%(中位数) │ 极大(指数的2-3倍)│ └──────────────┴──────────────────┴──────────────────┘ ```
栋大解释道,在熊市中,大盘下跌 30%,个股可能直接暴跌 70% - 80%。这种极端的波动极大地刺激了人的心理,导致投资者夜不能寐,频繁做出错误的追涨杀跌动作,从而产生了“A 股一直在割韭菜”的糟糕体感。
陈博士补充,SBBI 年报中专门指出:**由于个股的波动率巨大,只有当你确信某只个股的预期收益能比市场平均收益高出两倍以上时,投资个股在风险收益比上才是划算的。**雨白总结道,普通人若想通过投个股获得超越平均的收益,最起码需要付出比别人多三倍以上的精力,而且“越努力往往越不幸”。
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`12:34` 从“老登股”到“小登股”:新叙事下的狂热与历史轮回
谈及近期的市场分化,雨白提到网络上热门的“老登资产”(曾经辉煌如 2020-2021 年的“喝酒吃药”、消费医药等传统资产)与“小登资产”(如 AI、芯片、光模块等科技新兴赛道)之争。许多投资者因为持有老登资产被套而追悔莫及,甚至在一个月前痛下决心“割肉老登、买入小登”,并认为“这次真的不一样了”。
陈博士从纵观人类 2000 年生产力发展的宏观视角进行了剖析: * **工业革命前(约前 1700 年)**:剔除通胀后,人类生产力几乎零增长,全靠人力、耕种与打猎。 * **工业革命后(近 150-200 年)**:蒸汽机、电力、计算机、互联网相继问世,推动全球剔除通胀后的生产力年均增长达到 2% 左右。
陈博士指出,每一轮重大技术革命都会伴随着极度狂热的“新叙事”。他分享了自己亲历的 2000 年互联网泡沫(Dot-com bubble)的经典案例:
> “我记得那个时候有一个传统的公司(老登股)叫 3Com,它拆分(Spin-off)上市了一个子公司叫 Palm(PalmPilot 掌上电脑)。2000 年的时候,这个子公司的市值甚至高到了母公司 3Com 的三四倍,形成完全倒挂!大家都去追捧 Palm,传统通信企业没人要。但后来 Palm 并没有成大气候,反而被后来的诺基亚、iPhone 取代;而 3Com 这种传统企业却存续了很久,还与华为成立了合资公司。”
``` 2000年互联网泡沫中的市值倒挂案例 ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 母公司: 3Com (传统通信企业 / 所谓“老登股”) │ └──────────────────────────┬─────────────────────────────┘ │ 分拆上市 (Spin-off) ▼ ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 子公司: Palm (PalmPilot 掌上设备 / 所谓“小登股”) │ │ 市场狂热推高其估值 ──► 估值甚至超过母公司 3Com 整体市值 │ └────────────────────────────────────────────────────────┘ 结果: Palm 后期被智能手机淘汰;3Com 等传统业务持续存续多年。 ```
陈博士强调,当面对新兴事物或创业时,人性天然会**高估收益、低估风险**。这种偏差虽然推动了社会进步,但在资本市场上极易形成巨大的资产泡沫。AI 究竟能转化为多少实际的生产力、营收和利润,目前仍具有巨大的不确定性。
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`20:51` 资产配置的智慧:为什么宽基指数不会错过“小登股”
傅强提出了普通投资者最现实的困境:面对长达两三年的泡沫期,难道坚持价值投资和安全边际的人就只能眼睁睁看着自己的股票被“吸血”,忍受煎熬而不去追吗?甚至有人用“资产再配置”的理论来包装自己追涨小登股的行为。
栋大对此做出了澄清:**真正的宽基指数(如沪深 300、中证 500 等)本身就具备自我更新机制,投资者只要持有宽基,根本不会错过新兴产业。**
* **沪深 300 的科技含量演变**:自 2019 年科创板设立及新股陆续上市以来,沪深 300 指数通过定期调仓,已经调入了大量新兴科技公司。目前,沪深 300 中科技类资产的占比已高达 **40% 以上**。 * **过度集中的误区**:如果投资者过去将资金过度集中在消费、医药或高股息的单一传统赛道,这并非价值投资,而是放弃了多元配置。
栋大诚恳地表示,即使是他自己,也无法准确预测 AI 革命究竟是大幅提升生产率还是价格已被过度高估。与其盲目择时择股,不如通过多元资产配置构建防御网:
> “如果你没有这个能力,其实做好这种多元资产配置是更重要的。如果它真的成了,我肯定不会错过;如果它没有像想象的那么性感,其实我也并没有错过太多。”
陈博士借用“赌场”作比:若把市场比作有 20 个下注位置的赌桌,把所有筹码孤注一掷押在某一个位置(如 100% 配置小登股或老登股),是非常低概率的博弈行为。
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`28:55` 难克服的人性:“别人赚到的钱,成了我的亏损”
雨白和傅强深入剖析了投资者追涨杀跌背后的心理机制。傅强指出,当市场出现结构性极致分化时,投资者承受的不只是账户上的浮亏,更是巨大的情感冲击与自我怀疑——“我是不是真的看不懂这个时代了?”特别是当稳健的红利低波资产突然遭遇大幅回调时,许多人的“道心”瞬间破碎。
雨白指出了一种非常深刻的人性心理:**我们极容易把别人赚到(而自己没赚到)的钱,看作是自己的亏损。**
* **理性的反思**:栋大表示,自己在市场中摸爬滚打多年、经历了多次“鼻青脸肿”的博弈后,终于承认自己缺乏准确预测行业高低点和精准择时的能力。因此,选择拿市场平均收益($\beta$),把精力释放出来去创造其他价值,是更明智的选择。 * **安全边际 vs 错过风险**:对于普通投资者而言,在热点新闻传遍大街小巷、连不关注股市的人都涌入时,“安全边际”(不亏大钱)远比“不错过”(追逐暴利)重要得多。追逐高位热点通常是出于对短期连续上涨的盲目线性外推。
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`32:58` 解构资产底层:风险与收益的对等法则
针对 2025 至 2026 年间黄金、债券、红利低波等资产相继出现反常波动的现象(如伊朗局势紧张时黄金不涨反跌,定期存款利率降至 1%-1.5%),陈博士和栋大给出了回归底层逻辑的解答。
陈博士强调,**投资的第一要务是看清资产的底层类别,而不是看包装名称。**
``` SBBI 大类资产风险与收益阶梯 ┌─────────────────┬──────────────────────┬──────────────────────┐ │ 资产类别 │ 主要风险特征 │ 长期预期年化收益 │ ├─────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┤ │ 1. 短期债券/现金│ 极低风险, 仅承担通胀 │ 稍微跑赢通胀 (~2%-3%)│ ├─────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┤ │ 2. 中长期债券 │ 期限风险 + 信用风险 │ 4% - 5% │ ├─────────────────┼──────────────────────┼──────────────────────┤ │ 3. 股票 │ 高波动率 (30%-50%) │ 9% - 10% │ └─────────────────┴──────────────────────┴──────────────────────┘ ```
1. **短期债券(现金类)**:风险极低,仅能稍微跑赢通货膨胀,长期年化收益约为 2% - 3%。 2. **中长期债券**:承担了“借款期限(久期)”与“违约信用”两大风险,因此获得风险补偿,长期年化收益约为 4% - 5%(比短债高出 2% - 3%)。 3. **股票**:承担极高波动风险(波动率 30% - 50%),对应获得更高补偿,长期年化收益约为 9% - 10%。
**红利低波的误区**:红利低波策略本质上依然是**股票资产**。它的波动率或许能从大盘的 35% 降至 30%,但相比波动率仅有百分之几的债券,它绝非无风险资产。“低波”是相对股票内部而言,绝不等于保本。
* **债券收益的底层拆解**: * 债券的长远收益核心来自稳定的**票息收益**(Coupon yield)。 * 2024 年中国债券获得高达 10% 的收益,属于严重的“异常值”,其超额部分来自于市场利率大幅下行带来的**资本利得**(Capital gains)。这种高收益是不可持续的,2025 年的债券表现便印证了向均值回归的规律。
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`41:12` 概率与布朗运动:如何用长期思维克服短期不确定性
针对资产之间的相关性,栋大分享了自己在构建组合时的思考。资产配置的核心在于寻找**相关系数接近 0 甚至负相关**的资产(如 A 股与美股、股票与债券),以此平滑整体组合的波动。
对于短期市场的走势,陈博士与栋大达成了共识: * **短期走势(如 1 年内)**:完全类似于物理学中的**布朗运动**(Brownian motion),呈现随机游走状态,极难被精准预测。 * **长期走势(5 年、10 年以上)**:随着持有时间的拉长,收益率的概率分布区间会显著收窄,并紧紧向长期平均值(如股票 9%-10%)靠拢。
``` 持有期限与收益率确定性 收益分布范围 ▲ │ \ / <-- 短期 (1年): 波动范围极大 (布朗运动) │ \ / │ \ / │ ────────────── <-- 长期 (5-10年): 分布收窄,向均值靠拢 └───────────────────────────► 持有时间 ```
栋大透露,他坚持**每周记账**已长达 8-9 年,精确记录自己的资产曲线、最大回撤与年化收益。通过这种客观审视,他彻底放弃了对明年的预测,转向每年仅做 **1 次大类资产再平衡**(Rebalancing)。
陈博士进一步补充,投资者在计算自己的收益时,必须扣除综合费率(年费率 0.5%-1% 很常见),并要清醒地分辨哪些是真正的阿尔法($\alpha$),哪些只是盲目跟风或运气。把焦虑成本、学习成本和时间成本算进去后,盲目追求跑赢市场的性价比极低。
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`51:48` 核心驱动力分解:A股长期收益究竟来自哪里?
《中国大类资产投资 2025 年报》实体书特别新增了极其重量级的**第十章**:对中国股市过去 21 年长期收益的底层驱动力进行了“四方法分解”。
数据拆解表明,A 股长达 20 多年、年化约 10% 的长期收益,其 95% 以上由实体基本面驱动,其构成如下:
* **分红收益(Dividend Yield)**:贡献约 **2%**(占总收益的 20%)。 * **企业利润增长(Earnings Growth)**:贡献约 **8.5%**(占总收益的大头)。 * **估值变化(Multiple Change/P/E)**:贡献为 **-0.5%**(年化略微收缩)。
``` A 股长期年化收益率拆解 (过去 21 年) ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ A 股长期年化总收益:~ 10.0% │ └──────────────────────────┬─────────────────────────────┘ │ ┌───────────────────┼───────────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │ 分红收益 │ │ 企业利润增长 │ │ 估值变化 │ │ +2.0% │ │ +8.5% │ │ -0.5% │ │ (占比 20%) │ │ (核心驱动力)│ │ (略微负向拖累)│ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ ```
这个震撼的数据揭示了一个被短期噪音掩盖的真理:**中国 A 股长期的核心回报完全来自于上市公司实实在在的盈利增长与分红,而非估值膨胀。**
陈博士指出,在短期(如日内、月度甚至年度)交易中,由于企业经营状况不可能瞬间剧变,市场上 90% 以上的价格波动和媒体炒作都围绕着“估值(市场情绪/定价)”展开。然而,将时间拉长看,估值是最不重要的拖累项,真正决定回报的是企业的基本面。投资者若想取得长期胜利,必须将目光从短期估值噪音转移到长期基本面上来。
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`57:42` 个人投资者的独门武器:等得起与财务规划
在节目的尾声,三位嘉宾为身处纷繁市场中的个人投资者送上了最核心的建议与提醒。
**傅强:善用个人投资者的“等得起”特权** 傅强指出,相比于机构投资者或基金经理(面临极高的短期业绩考核、赎回压力和排名卷打),个人投资者拥有一个无与伦比的独特优势——**资金完全由自己支配,拥有“等得起”的时间自由**。个人投资者无需为别人赚了 70%-80% 而焦虑,做好资产配置,先保护本金,再求增值。
**陈鹏博士:与其关注市场,不如管理好自己的财务** 陈博士给出了一个颠覆性的忠告: > “与其专注市场,不如关注自己的财务状况……管理好自己的现金流,管理好自己的资产负债表。你把这些管理好了,就给了你更好的应对市场、更好的应用 SBBI 去创造收益达到你目标的更加坚实的基础。”
``` 投资者个人财务与市场参照系 ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 个人财务规划 (基石) │ │ 现金流管理 │ 资产负债表健康 │ 风险承受边界 │ └──────────────────────────┬─────────────────────────────┘ │ ▼ ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ SBBI 大类资产年报 (参照系) │ │ 理解资产风险收益 │ 克服情绪波动 │ 多元配置持有 │ └────────────────────────────────────────────────────────┘ ```
雨白总结道,SBBI 年报就像是一位理性的政友。在市场格外喧嚣、某种叙事滔天而至时,拿出 SBBI 翻一翻,能让人冷静下来问自己几个根本问题: 1. 我买的到底是什么资产? 2. 它承担了什么风险?收益来自哪里? 3. 我能否承受它的波动? 4. 我是真的看懂了,还是仅仅在盲目跟风?
收益从来不是白来的,风险也不会因为换了个好看的包装而消失。理性理解市场,同时理性理解自己,才是普通投资者穿越周期的根本之道。
## Notable quotes > `04:26` 整一个市场经历了 22 年、23 年的熊市,当时出来的时候大家最大的评论就是:你数字错了吧?你还在骗我想让我入市吗?……到了 24 年 9 月有了一次明显反弹后,评论区又是另外一种情绪的照见。 — 傅强
> `08:50` 由于个股的波动率巨大,只有当你确信某只个股的预期收益能比市场平均收益高出两倍以上时,投资个股在风险收益比上才是划算的。 — 陈鹏博士
> `18:09` 我记得那个时候有一个传统的公司叫 3Com,它拆分上市了一个子公司叫 Palm。2000 年的时候,这个子公司的市值甚至高到了母公司 3Com 的三四倍,形成完全倒挂!大家都去追捧 Palm,传统通信企业没人要。但后来 Palm 并没有成大气候,反而被后来的诺基亚、iPhone 取代;而 3Com 这种传统企业却存续了很久,还与华为成立了合资公司。 — 陈鹏博士
> `20:51` 如果你没有这个能力,其实做好这种多元资产配置是更重要的。如果它真的成了,我肯定不会错过;如果它没有像想象的那么性感,其实我也并没有错过太多。 — 金栋
> `28:55` 我们极容易把别人赚到(而自己没赚到)的钱,看作是自己的亏损。 — 雨白
> `32:58` 投资的第一要务是看清资产的底层类别,而不是看包装名称。 — 陈鹏博士
> `57:42` 与其专注市场,不如关注自己的财务状况……管理好自己的现金流,管理好自己的资产负债表。你把这些管理好了,就给了你更好的应对市场、更好的应用 SBBI 去创造收益达到你目标的更加坚实的基础。 — 陈鹏博士
## Mentioned 知行小酒馆, 有知有行, SBBI China 2025, 中国大类资产投资 2025 年报, 中信出版社, 雨白, 陈鹏博士, 金栋, 傅强, 晨星, 德明信基金, 傅不思理财, 沪深 300, 中证 500, 中证 1000, 3Com, Palm, PalmPilot, 诺基亚, iPhone, 华为, 科创板, GICS 行业分类
[Source](https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a4762cf2e335a35a80d789e)