松尾研究所金刚洙:AI智能体2026年底可处理8小时复杂任务

[特别対谈] Payments Summit 2026 | AI・エージェンティックコマースの未来 — Stripe

Stripe

日本约60%的企业正在筹备引入智能体电商,但人类代购心理接受度与交易安全机制仍是主要落地瓶颈。

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Detailed notes

## Background 本视频由 Stripe 于 2026 年 8 月 6 日发布在 YouTube 平台上。根据页面简介,本次对话邀请了松尾研究所董事副社长金刚洙与 Stripe Japan 代表董事 Daniel Heffernan,共同探讨即将来临的“AI·智能体电商”时代下,企业商业模式与消费者行为的深刻变化。

## TL;DR 对话围绕智能体电商的普及现状、落地障碍与未来趋势展开。目前约 60% 的日本企业正为引入智能体电商做准备,但推进速度主要取决于高层的决策力,核心瓶颈在于人类对“委任 AI 代代购买”的心理接受度而非单纯的技术限制。为了顺应这一趋势,企业需要加快商品数据结构化与支付系统的对接,同时建立严密的交易协议标准。随着 AI 智能体连续处理复杂任务的能力以每年约 2 倍的速度增长,预估到 2026 年底其将能独立承担人类 1 个工作日的任务量,推动商业社会向自动化与高度个性化的消费形态演进。

## Atmosphere & style 整场对谈氛围专业、理性且充满前瞻洞察。两位兼具学术背景与商业实战经验的讲者以平和务实的语调切入,既没有过度的概念炒作,也未流露出技术焦虑。双方在探讨技术瓶颈与心理门槛时展现出高度的默契与互补性,现场对话既保持了严谨的行业分析视角,又透着对未来技术演进的乐观与期待,带给观众一种清醒、笃定且发人深省的聆听体验。

## Key takeaways - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=0s) Stripe 与松尾研究所对谈指出,当前 LLM 技术的演进与落地速度远超学术界的预期。 - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=0s) 约 60% 的日本企业正准备引入智能体电商,但仅有约 10% 的极先锋企业做出了明确的全面投入承诺。 - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=0s) 企业在智能体电商上的推进速度,极大程度取决于最高决策层或数字主管的推动力与远见。 - [03:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=180s) 企业引入智能体电商的最大障碍在于“安全对策的完善”(占 40.7%),但本质核心瓶颈是人类委任 AI 购买的心理门槛。 - [03:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=180s) 传统商业对接 AI 智能体的准备工作聚焦于两点:商品数据的结构化(详情、图片等)与支付系统对自动化交易的适配。 - [05:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=300s) 智能体电商将推动消费形态跨越认知边界,经历从“人类保留最终决定权”到“全权委托智能体代购”的过渡演进。 - [05:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=300s) 为防止智能体随意购买造成混乱,支付机构与商家之间必须建立严密的交易协议(Protocols)与用户控制规则。 - [05:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=300s) 消费者端使用 AI 工具的快速节奏与企业端部署支付基础设施(如 MPP)的固有周期之间存在时间差,需要协调对齐。 - [09:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=540s) 受到法律监管与资质限制的领域短期内仍需人类参与,但无形商品与高精度服务领域长远看将加速向 AI 转移。 - [09:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=540s) AI 智能体能独立处理复杂工作的时长正以每年约 2 倍的速度增长,预计 2026 年底将能独立承担人类 8 小时(一个工作日)的工作量。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=0s) AI 技术的非线性成长曲线与普及现状

Stripe Japan 的 CEO Daniel Heffernan(赫费尔南)首先提到自己同样毕业于东京大学大学院,当时研究方向为自然语言处理。他指出,对于在 LLM(大语言模型)时代到来之前就已经从事 AI 研究的人来说,当前 AI 的成长曲线展现出了许多外界尚未察觉的视角。对此,松尾研究所的高管金刚洙(Kim Gangsoo)坦言,最直观的感受是“没想到 AI 能变得这么聪明”。金刚洙解释称,LLM 所依赖的基础技术与训练方法在 2020 年前就已经基本成熟,学术界当时也普遍认同这些底层方法的重要性,并预见了相关世界观的到来;然而,技术真正落地后的演进速度之快,依然远超大家的预期。

随后,对话转向智能体电商(Agentic Commerce)在日本企业的落地现状。根据 Stripe 发布的调查,约有 60% 的日本企业正积极准备引入智能体电商。金刚洙观察到,虽然日本企业整体行动力不弱,但同等规模或同行业的传统企业(如传统零售 TR 企业)之间已经开始拉开差距。凡是拥有高瞻远瞩的决策层或精通数字化的核心高管的企业,推进速度都非常迅猛。这类先锋企业会率先实现落地,随后其他企业将呈现“追赶”的态势逐步跟进。赫费尔南也分享了 Stripe 在一线销售时的实际感受:大约有 10% 的客户态度非常果断,直接选择“放手一搏”全面投入;而绝大多数处于中间层级的企业,则普遍处于“虽然在研究评估,但尚未明确 Commitment(承诺投入)”的观望状态。

- 约 60% 的日本企业正在为引入智能体电商做准备。 - 只有约 10% 的极先锋企业已经明确全面投入实施。 - 企业的推进速度极大程度取决于最高决策层或数字主管的推动力。

[00:03](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=3s) 智能体电商的落地壁垒与心理门槛

在探讨企业转向智能体电商所面临的障碍时,Stripe 的调查显示,40.7% 的受访企业将“安全对策的完善”视为最突出的难题。针对这一数据,金刚洙指出,相较于纯技术层面的限制,更核心的瓶颈其实在于人类的“心理门槛”。让“非人类”的 AI 智能体来替自己做出真实的购买决策,这在认知和精神层面都需要一段适应过程。这种人类心理与接受度的转变速度,决定了整个商业模式演进的节奏。不过他也补充道,企业一旦敢于尝试,往往能直接体现在销售额增长和盈利体质的增强上。特别是面对动作更快的全球竞争对手,如果不及时跟进,就会面临落后的风险,这也将反向推动企业的决策进程。

从接入与整合的角度来看,赫费尔南分享了 Stripe 正在向客户提供的具体落地建议。传统商业要接入 AI 智能体,首要任务是在商品端做好数据结构化,包括商品详情、规格以及图片等信息的整理,使其能够通过系统无缝对接;其次是在支付系统端进行升级,确保能够顺畅承接来自 AI 智能体的自动交易请求。

- 40.7% 的企业将安全对策的健全视为引入智能体电商的最大障碍。 - 引入智能体电商的核心瓶颈在于人类对“委任 AI 代为购买”的心理接受度,而非单纯的技术限制。 - 企业端的准备工作聚焦于两点:商品数据的结构化(详情、图片等)与支付系统对智能体交易的适配。

[00:05](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=5s) 消费者维度的体验变革与协议规范

在谈到消费者将如何看待由 AI 驱动的全新商取引形态时,金刚洙拉长视角进行对比:在互联网普及之前,人们的消费活动局限在目力所及的物理范围内;互联网普及后,信息呈爆炸式增长,线上购物成为常态;而到了 AI 时代,智能体将进一步突破人类自身的认知边界,替用户搜寻并购买原本无法察觉或接触到的商品。在这种高度个性化和优化的世界观下,初期阶段人类仍会保留“最终购买决定权”,但随着信任建立,未来将逐步过渡到“全权委托智能体自动完成购买”的时代。虽然这中间依然存在心理落差,但全面拥抱这一趋势无疑会提升社会的总体幸福感。

赫费尔南对此表示认同,并指出这就如同技术发展中多重 S 曲线(S-curve)叠加叠加的过程,人类社会从对互联网怀有戒心,到习惯线上支付,再到如今习以为常地使用 ChatGPT 等工具进行对话,都是循序渐进地跨越心理门槛。针对这一过程,金刚洙特别强调了建立“交易协议与规则”(Protocols)的重要性。如果没有任何约定,任由 AI 智能体随意购买商品,将会带来极大的混乱。因此,在用户端设定规则的同时,支付与商业机构之间建立严密的交易协议标准至关重要。赫费尔南补充道,消费者端引入 ChatGPT 等 AI 工具的速度(Clock Speed)非常快,相比之下,企业端在部署如微支付协议(MPP)等基础设施时有其固有的运作周期,双方需要协调好这种节奏差。

- 消费形态演进轨迹:物理实体消费 $\rightarrow$ 互联网线上消费 $\rightarrow$ AI 智能体个性化代购。 - 初期人类保留最终决定权,成熟期将演变为完全由智能体代干。 - 为防止 AI 智能体乱买,支付机构与商家之间必须建立严格的交易协议(Protocols)和用户控制规则。

[00:09](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=9s) 人类留存领地与 AI 智能体能力的指数级飞跃

针对某些特定领域的法律与行业监管,赫费尔南与金刚洙探讨了“哪些服务必须由人类亲自销售/操作”。金刚洙指出,目前受法律保护或强调特定资质的行业依然需要人类参与,这些领域会形成“专门留给人类”的领地;不过赫费尔南提出,未来这种边界也会发生分化——究竟是必须由“人类本人”操作,还是由 AI 智能体替人类寻找到合适的人选来完成。金刚洙也认为,对于无形商品(无型商材)或对精度要求高的服务,理论上 AI 处理的准确度会更高,尽管短期内仍会保留人类岗位,但长远来看依然会逐步替换为 AI。

在对谈的尾声,金刚洙总结并展望了 AI 智能体能力极其迅猛的成长速度。目前 AI 智能体所能连续处理的复杂工作时长(以人类完成该工作所需的时间来衡量),正以大约每年 2 倍的速度快速增长。按照这一发展曲线,到 2026 年年底,AI 智能体将能够独立完成相当于人类连续工作 8 小时(即整整一个工作日)的复杂任务量。他呼吁企业与个人都应清醒地认识到这种技术迭代速度不会停歇,并将其视为重大的时代机遇,怀着积极乐观的心态去体验和拥抱这一充满乐趣的新时代。

- AI 智能体能够连续处理的复杂工作时长,正以每年约 2 倍的速度狂飙。 - 预估到 2026 年年底,AI 智能体将能够独立承担人类 8 小时(整整 1 个工作日)的工作量。 - 涉及法律法规与特殊资质的行业短期内仍将保留人类参与,但无形商品与高精度服务领域未来将加速向 AI 转移。

## Notable quotes > [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=0s) 没想到 AI 能变得这么聪明 — 金刚洙

> [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=0s) 放手一搏

> [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=0s) 虽然在研究评估,但尚未明确 Commitment(承诺投入)

> [03:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=180s) 安全对策的完善

> [03:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=180s) 委任 AI 代为购买 — 金刚洙

> [05:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=300s) 最终购买决定权

> [05:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=300s) 全权委托智能体自动完成购买

> [05:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=300s) 交易协议与规则 — 金刚洙

> [09:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=540s) 哪些服务必须由人类亲自销售/操作 — Daniel Heffernan

> [09:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=540s) 专门留给人类 — 金刚洙

> [09:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=540s) 人类本人 — Daniel Heffernan

> [09:00](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng&t=540s) 重大的时代机遇,怀着积极乐观的心态去体验和拥抱这一充满乐趣的新时代 — 金刚洙

## Mentioned Stripe, Stripe Japan, Payments Summit 2026, 松尾研究所, 金刚洙, Daniel Heffernan, 赫费尔南, LLM, AI, ChatGPT, MPP

[Source](https://www.youtube.com/watch?v=fsj5TE8-Dng)

中文简报

松尾研究所金刚洙:AI智能体2026年底可处理8小时复杂任务 日本约60%的企业正在筹备引入智能体电商,但人类代购心理接受度与交易安全机制仍是主要落地瓶颈。 对话围绕智能体电商的普及现状、落地障碍与未来趋势展开。目前约60%的日本企业正为引入智能体电商做准备,但推进速度主要取决于高层的决策力,核心瓶颈在于人类对“委任AI代为购买”的心理接受度而非单纯的技术限制。为了顺应这一趋势,企业需要加快商品数据结构化与支付系统的对接,同时建立严密的交易协议标准。随着AI智能体连续处理复杂任务的能力以每年约2倍的速度增长,预估到2026年底其将能独立承担人类1个工作日的任务量,推动商业社会向自动化与高度个性化的消费形态演进。 Stripe 与松尾研究所指出,约 60% 的日本企业正准备引入智能体电商,但仅有 10% 的极先锋企业做出了明确的全面投入承诺;推进速度主要取决于最高决策层或数字主管的魄力。 (0:00) 企业引入智能体电商的最大顾虑在于“安全对策的完善”(占 40.7%),但根本瓶颈是人类委托 AI 代购的心理门槛;传统商业目前需重点推进商品数据结构化与支付系统对自动化交易的适配。 (3:00) 消费形态正从人类保留最终决定权过渡到全权委托智能体代购;为防止乱象,支付机构与商家需建立严密的交易协议(Protocols)并协调好企业基建与消费端工具的时间差。 (5:00) AI 智能体连续处理复杂工作的时长正以每年约 2 倍的速度激增,预计到 2026 年底将能独立承担人类 8 小时(整整一个工作日)的工作量,无形商品与高精度服务将加速向 AI 转移。 (9:00)

Reading summary

Stripe 与松尾研究所指出,虽然约六成日本企业已开始筹备智能体电商,但当前落地主要受制于人类授权算法决策的心理信任与底层协议规范;随着 AI 自主处理能力按年翻倍演进,商业模式正从人工把关向全面自动化委托加速迈进。 企业落地梯队分化与观望现状 (0:00) 根据 Stripe 发布的调查,约有 60% 的日本企业正积极准备引入智能体电商,但不同企业间的行动速度差距显著。松尾研究所高管金刚洙观察到,传统零售等同业之间的差距主要取决于最高决策层或数字化主管的前瞻魄力;Stripe 日本 CEO Daniel Heffernan(赫费尔南)也证实,一线客户中仅有约 10% 选择全面投入实施,绝大多数中间层企业依然停留在研究评估阶段,尚未形成实质性的资源承诺。 心理接纳壁垒与两项系统改造前提 尽管 Stripe 调查显示 40.7% 的受访企业将安全防范列为最大障碍,但金刚洙认为更深层的瓶颈在于人类对“由非人类代理真实消费”的心理适应周期。这种心理转变速度直接制约着商业演进的节奏,但敢于尝试的企业能更快获得销售与盈利优势。 针对传统商业接入智能体系统的实操路径,赫费尔南建议企业聚焦两项核心工程:一是商品端的数据结构化处理,涵盖详情、规格与图片等信息的规范整理以确保系统对接;二是支付系统端的接口升级,保障商户能够稳定响应来自 AI 智能体的自动交易请求。 消费形态演进与交易协议治理需求 在消费体验层面,金刚洙对比了从实体消费、互联网线上选购到 AI 智能体代购的路径变迁。在未来高度个性化的场景中,智能体将突破人类自身的认知限制,替用户发现并采购盲区商品;初期消费者仍会保留最终结账确认权,但长期将逐步过渡至完全委托代理。 赫费尔南将这一过程类比为跨越技术 S 曲线的信任积累。针对全权代购可能带来的交易混乱,金刚洙强调必须在支付机构与商家间建立严格的交易协议标准(Protocols)并设定用户规则。同时,赫费尔南提示,消费者端对 AI 工具的接纳速度较快,而企业端部署微支付协议等基础设施有其固有周期,两者的协同推进存在时间差。 法律保留边界与 2026 年能力跃升预测 关于人类操作与 AI 替代的界限,金刚洙指出,受法律法规或特殊专业资质监管的行业短期内依然会保留人类岗位,但无形商品与对精度要求高的服务将加速被 AI 替代;赫费尔南则认为,未来可能分化出“由人类直接完成”或“由 AI 智能体调配合适人类完成”的新分工形式。 展望技术演进,金刚洙提出,AI 智能体连续处理复杂工作的时间量目前正以每年约两倍的速度增长。按照此成长曲线,他预测到 2026 年年底,AI 智能体将能够独立承担相当于人类连续工作 8 小时(即一个完整工作日)的复杂任务量,企业与个人需尽早建立认知以把握机遇。 智能体电商的全面落地既依托于 AI 复杂处理能力的指数级跃迁,也依赖于企业端商品数据结构化与支付交易协议的标准化完善;而如何在技术高迭代与人类财务决策委托的心理门槛之间建立长期信任,将决定各参与方在商业重构中的领先优势。

Source quotes

[0:00] 金刚洙: 没想到 AI 能变得这么聪明 [0:00] 放手一搏 [0:00] 虽然在研究评估,但尚未明确 Commitment(承诺投入) [3:00] 安全对策的完善 [3:00] 金刚洙: 委任 AI 代为购买 [5:00] 最终购买决定权 [5:00] 全权委托智能体自动完成购买 [5:00] 金刚洙: 交易协议与规则 [9:00] Daniel Heffernan: 哪些服务必须由人类亲自销售/操作 [9:00] 金刚洙: 专门留给人类 [9:00] Daniel Heffernan: 人类本人 [9:00] 金刚洙: 重大的时代机遇,怀着积极乐观的心态去体验和拥抱这一充满乐趣的新时代

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[0:00] 仆もあの同じ东京大学院えで私の方は自然 [0:04] 言语処理で、ま、ちょっとあの [0:06] ニューヨラルネットワークが出たりする [0:07] こともあるけれども少し离れた、え、 [0:10] ところの勉强はあの当时していました。え [0:13] 、で、あの、すごく、あの、お话の中で、 [0:16] あの、面白いなと思ったのは、そのLLM [0:19] の前の时代からAIを见てる人たちから见 [0:24] て、この今の成长曲线でおっしゃった [0:27] ところで多分、ま、他の人たちが见えて [0:30] ないところとか、あの、あるのかなと思う [0:32] んですけれども、今のその成长曲线のその [0:34] 人が予测できるとかっていうところで [0:37] ちょっと深掘りしたいと思います。あの、 [0:39] キさんから见てこの、ま、スピード感です [0:42] とか、あの、ま、过去のそのご研究ですと [0:45] か、LLMの前から见ていた人としてこの [0:48] 曲线はみんなどう思うべきかについて [0:51] コメントいただけたら嬉しいです。はい。 [0:54] あの、ありがとうございます。あの、まず [0:56] ですね、正直ここまでやっぱ贤くなると [0:58] 思ってなかったっていうのが入り口だと [0:59] 思ってまして、あの、ただですね、その [1:03] AIとかそのLLMに使われてる基础技术 [1:05] って结构2020年の手前ぐらいにも大体 [1:07] 完成していて、で、そういったやっぱり [1:10] アカデミアの人たちは论文とか我々も読ん [1:12] でたので、このエレルーみたいな基础とか [1:15] いわゆるこう世で使われてる学习手法 [1:18] みたいなところがすごい大事だよねっての [1:20] は结构言ってたんですね、当时から。 [1:22] なので2020 [1:23] 年ぐらいからこういう世界観来るんじゃないかなと思ったんですけど出てみるとそっからの进化の速さがすごすぎたっていうのが率直に思うところですね。 [1:32] AI [1:32] に関する全てそうなっていくんでしょうね。そのコマンスは [1:35] 1 [1:35] つの観点ではあるんですけれども、ま、そのおっしゃった接客ですとかいろんな観点でこれはもう曲线で考えないといけないということですね。 [1:44] おっしゃる通りですね。はい。 [1:45] うん。ありがとうございます。 [1:46] 先ほどの我々のあの调查の话させて [1:49] いただいたんですけれども、その中では约 [1:52] 6割の日本企业が导入に向けて准备を进め [1:55] てるという数字はあったんですけれども、 [1:58] ま、キ务さんの方から见て日本企业にとっ [2:00] てエージェンティックコマスの导入は今后 [2:02] どのように进むと见てるのかっていうのと [2:05] 、ま、特にどういう业界ですとか、どう [2:09] いったユスケースがあの早く进みそうなの [2:12] かとか、その辺についてお伺いかでしょう [2:14] か?そうですね、あの、やっぱり、あの、 [2:18] ま、ちょっとこれはまず全般に関してです [2:21] けど、结构日本企业やっぱり动き、あの、 [2:24] 悪くはないと思ってんですね。 [2:26] やるとやっぱ早く动いてますしで一方で今起きてる现象としてはあの同じぐらいのなんでしょう母感の会社とかま、いわゆるあの [2:35] TR [2:35] と言われるような会社でもあの少しこう差が出始めてるなと思っていて [2:40] うん。 [2:41] やっぱりこうトップとかあるいはこうデジタルに强い役员のような方がいらっしゃってその方がしっかりこう活跃されてる会社は结构动き早いなと思ってます。 [2:48] で、先ほどあのいくつかあの日本の事例も [2:51] 载せましたけど、まさにそういったあの [2:53] 动き始めてる企业はありますので、そう [2:55] いったところは多分积极的に进めていって [2:57] 、で、それにちょっと1周遅れというか、 [2:59] ちょっと遅れる形であの、ま、日本企业 [3:02] 全般にどこか住んでるとこがあるとそれに [3:04] 追いつくように进んでいくって形になるの [3:06] で、あの、基本的にはそういうなん [3:08] でしょう、追いかけみたいな感じで进んで [3:09] いくんじゃないかなという风には思って [3:12] ますね。 [3:13] 我々も実は営业したりしてるところで、ま、 [3:15] 10% [3:16] ぐらいのお客さんは、ま、さっきおっしゃったようにこう、もうやりますと、もう思い切ってやってるところで、で、结构こう真ん中の方でね、こうどうしようかみたいな、検讨はしてるけれどもコミットはしてないみたいなところは大印象です。 [3:30] うん。なるほど。なるほど。 [3:33] えっと、この调查の中身も、あの、1つの [3:35] ところで、あの、伺ったのが、あの、 [3:38] ハーダルは何なのかっていうところで、ま [3:40] 、结构セキュリティ対策の整备が、あの、 [3:42] 目立ってて40.7% [3:45] 、え、出てたんですけれども、検查の方 [3:48] から见てこのハードル、ま、コミットした [3:51] 后するとそっから向き合わなきゃいけない [3:54] ハードルは何だとお考えでしょうか?あの [3:57] 、おっしゃるとやっぱりセキュリティ面と [4:00] か、あの、ま、そもそ [4:02] もう人间以外がこう公配してくみたいなことに対するなんとなくの心理的な多分ハードルは行って残るんだろうなと思っていて、ま、そこがあの、ま、徐々に徐々にこう変わってくるとは思うんですけれど、あの、ま、人间やっぱりいきなりガラっとその感覚って変わらないと思うので、どちらかていうと私こう技术的な话とかよりもやっぱりその人间の心理的なハードルがあってセキュリティはどうなんだとかそもそもこういう勾配していいのかみたいなところがどれぐ [4:31] ぐらいの速さで変わってくるかっていうことなので、なんか技术よりは人间侧が [4:35] うん。 [4:36] あの、ボトルネックというかはい。精神的なところの方が [4:39] ね。 [4:40] はい。 [4:41] これもでもやってみ、やってみるしかないですよね。 [4:43] やってみるしかなくて、あとはやってみたところおそらくこれによって売上が上がったり、利益体制がより强くなるが出てくるので [4:50] うん。 [4:51] で、ま、下手をするとこれグローバルの方がやっぱそういう动き早いと企业出てくると思うんですよね。 [4:54] で、そうすると、ま、そこにやっぱり遅れてはいけないよねっていうとこで意思决定が进んでくっていう [5:01] 构造になるんじゃないかなという気はします。 [5:03] うん。ありがとうございます。ま、我々の [5:05] 方も実はすでにいろんなお客さんからお [5:07] 问い合わせをいただいている中で、ま、 [5:10] 基本的にこっちからご案内してるのが、ま [5:12] 、そのデータの整备、どういう商品をあの [5:16] 贩売してるのかだとか、ま、商品の详细 [5:18] ですとか、ま、写真ですとか、ま、そう [5:20] いった情报まず整备してあのシステムで [5:23] こうちゃんと连携できるようにするって [5:24] いうのと、あと决済システムのところで、 [5:27] ま、こういうエージェントから来た时の [5:29] 対応がちゃんとできる、え、ものじゃない [5:31] といけないという风な话をこっちから、ま [5:33] 、结构 [5:34] 商品ベースの话をあの机会が多いんですけれども、烟务さんの方から见てこの [5:39] AI [5:40] で変わる小取引に対して、ま、我々はどう繋えていくべきでしょうか? [5:49] 我々はていうのはなんか消费者目线がいいですか?それとも消费者目线で [5:52] そうですね。消费者として [5:55] そうですね。 [5:56] あの、结构最初はやっぱり抵抗あるとは思うんですけれど、あの、ま、よくよく考えると我々そのインターネットができる前の时代はむしろ自分たちの见える范囲でしか [6:11] 消费活动できてなかったと思うんですけど、ま、それがインターネットが広がったことによって、 [6:15] ま、ある意味、ま、情报が増えてきますので、ま、直接买いにくってこともできれば、今だいぶこうオンライン上で买うみたいなこともできるようになってると。うん。 [6:24] で、それがよりこうじゃ、AI化していく [6:26] ことによって、ま、エージェントが买って [6:28] くれるっていうになると、あの、ま、多分 [6:31] 自分たちが気づいてなかったこととか自分 [6:34] たちは见えなかった世界のもので含めて [6:38] あの、买えるし、それがさらにこう [6:40] パーソナイズされて最适化してくと、ま、 [6:43] 本来ましいとは思うんですけどうん。ま、 [6:46] やっぱり自分があの、最后とはい [6:49] 买う意思决定はする感じに多分なると思う [6:51] んですよね。最初のうちは。うん。 [6:53] で、それがさらに进んでいくともう最后はエージェントがもう全部买ってくれるみたいな世界観になると思うんですけど、そこまでにはやっぱりさっきの话と近いですけど、やっぱ精神的なギャップみたいなところは [7:02] うん。 [7:03] 一部残るんじゃないかなと思います。ただ、ま、あの、基本的にはポジティブだと受け入れてどんどんどんどん使ってくで任せていくって方向にしてった方がやっぱり送量としての幸せにはなってくじゃないかなとは思います。 [7:16] そうですね。あの、技术でね、このS [7:19] カーブが重なっていくカーブができていく [7:22] みたいなところで、もういろんなあの発见 [7:25] をこう缲り返して成长支えていくっていう [7:28] ところはよくある话ですけども、これは [7:30] この技术もそうですけれども、この心理的 [7:33] なところもそうやってコスコしずつ、ま、 [7:36] あの、インターネットを使うことに対して [7:38] 抵抗が、ま、なくなってきて、で、 [7:40] インターネット上で、あの、小取引をする [7:43] ところも一般的になってきて、で、今と [7:45] なるとチャットGPTみたいなツ [7:47] で、対话的にこう话を闻いたりするのは普通になってきつつあるんですけれども、ま、そっから少しずついろんなこう、ま、 [7:54] AI [7:54] を通しての小取引ですとか、ま、いろんな新しいユースケースですとか、どこまで任せれる方とかっていうのはこうエスカーブを缲り返して社会として登っていかないといけないってことですよね。 [8:04] はい。そうですね。ただ、あの、先ほど [8:05] おっしゃってた、まさにこう、いろんな、 [8:07] こう、プロプロトコルとかできてくの [8:08] すごいポジティブだなと思ってまして、 [8:10] やっぱそういう取り决めなく、もう [8:12] エージェントが、あの、もう胜手に [8:15] いろんなもの买っちゃうみたいなと结构 [8:16] 困ると思うんで、やっぱりこう一定の [8:19] もちろん人间侧というか、そのユーザー侧 [8:21] が设定するあのルールみたいのもあります [8:22] けど、そのやっぱ小取引期间のしっかりと [8:25] した取り决めみたいのがあの整备されてく [8:27] という取り组みはすごい大事だなっていう [8:29] 気がしてます。结局あの、ま、消费者と [8:32] 事业者の间のことなので、その両サイドの [8:36] 准备がどう整えてるのかですよね。先ほど [8:38] のあの资料で言うとその、ま、ネット [8:41] サーフィングをしてた时代から、ま、人は [8:44] 结构早く、ま、消费者の方で早くこう [8:46] チャットGPTのようなツールを导入にし [8:48] 始めるんですけれども、じゃ、 [8:49] 果たして企业の方でもうそれに対して、ま [8:53] 、MPPですとかどういうこうプロトコル [8:55] なのかどうなのかっていうところで、ま、 [8:56] そっちの対応もある程度こう自分たちの [9:00] クロックスピードがあるというか、自分の [9:02] サイクルあるとですよね。おっしゃる通り [9:03] ですね。 [9:04] あとはやっぱりその、ま、いろんなサービスあると思うんですけれど、やっぱりこう人间じゃなきゃ売っちゃいけないサービスってまだまだいっぱいあるじゃないですか。 [9:11] そうです。ええ、 [9:12] あの、ま、それが法律によって守られてる业とかだとそうなんですけど、ま、そういったものがどのぐらいのスピードで変わってくかっていうのも结构大事なポイントだなと思っていて、なんか一部はやっぱり人间に残されるもの [9:12] [鼻息] [9:24] みたいなも多分一部は出てくるんだろうなとは思いますね。 [9:28] そうですね。それもそAI [9:30] を操作してる本人が人间としてやなきゃいけないところなのか、それか人间谁でもいいので [9:36] AI [9:36] が谁かを探してきてやってもらうのかだとか色々ね、変わっていくでしょうね。 [9:41] そうです。ただ、ま、将来的には本来は [9:42] AI [9:43] がやった方が制度高い。それ、それに、あの、そういう向け、特に无型の商材とかそうですね。 [9:48] はい。そうです。そうです。 [9:49] そういったものは出てくるんだろうなと思っているので、ま、とはいえ人间にしばらくは残っていてで、いつかそこも [9:57] AI [9:57] に変わってくっていうなんかそんな感じに进むかなって気がしますね。 [10:01] うん。ありがとうございます。あの、気づいたらちょっと时间になりつつあるんですけども、キさんの方から何か最后の方に、ま、クロージングですとか思ってることですとか感想などいただければ幸いです。 [10:13] あ、そうですね。あの、本日はどうもありがとうございました。 [10:17] で、やっぱり、あの、このイノベーションの速度が早くてですね。で、大体今エージェントができる仕事の长さって、あの、ま、人间がやってどれぐらいかかるかっていう意味であの言ってるんですけど、大体 [10:30] 2 [10:30] 倍ぐらいのペース伸びてるって言われてるんですね。うん。 [10:32] で、このペースが続くと今年の年末ぐらいには、ま、大体人间が [10:37] 8 [10:37] 时间ぐらいやってできる仕事ができるようになっちゃうって言われていて、ま、それってほぼ我々の [10:41] 1日の仕事じゃないですか。 [10:43] で、ま、そういうあのペースがとまっていないっていうことを多分认识して色々あの世の中どう変わっていくかっていうのを捉えていくのがいいんじゃないかなという风に思いました。はい。で、ま、非常に楽しい时代だなと思いますので、これをチャンス捉えて皆さん、あの、楽しんでいただけたらいいんじゃないかなという気がしております。はい、どうもありがとうございます。 [11:02] ありがとうございます。