Anthropic Seeks $800 Billion Value as Mythos Security Risk Stirs Panic

Why Anthropic’s Mythos Is Sparking Alarm — Bloomberg Originals

Bloomberg Originals

Anthropic's Mythos AI model raises severe universal cybersecurity threats, driving financial panic while boosting the startup's valuation toward $800 billion despite an unprecedented defense supply-chain risk label from the Pentagon.

AI-assisted summary of Why Anthropic’s Mythos Is Sparking Alarm — original source. Check the original for full context.

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Detailed notes

## Background Este reportaje fue publicado por el canal Bloomberg Originals en la plataforma YouTube el 24 de abril de 2026. Según la descripción del video, aborda el temor generado por el avanzado modelo de IA Mythos de Anthropic y cómo esta controversia beneficia la valoración financiera de la empresa, al tiempo que analiza su disputa legal con la administración estadounidense por ser calificada como un riesgo en la cadena de suministro del Pentágono.

## TL;DR Anthropic ha generado conmoción en el sector tecnológico y financiero con el despliegue restringido de Mythos, un modelo de inteligencia artificial capaz de detectar y explotar vulnerabilidades informáticas de forma autónoma. Mientras el Departamento de Tesorería urge a la banca a probar la herramienta para proteger la infraestructura crítica, el Pentágono ha etiquetado a la empresa como un riesgo en la cadena de suministro tras la negativa de Anthropic a permitir el uso de su tecnología en vigilancia masiva o armas autónomas. Esta tensión entre ciberseguridad, regulación y estrategia corporativa se desarrolla en paralelo a una carrera frenética en Wall Street por salir a la bolsa con valoraciones astronómicas.

## Atmosphere & style El reportaje mantiene un tono periodístico urgente, analítico y riguroso, impregnado de una sensación de alerta inminente ante la rápida evolución de la IA. La narrativa combina el suspenso propio del ciberespionaje y la geopolítica con la euforia corporativa de Wall Street, transmitiendo la tensión entre los riesgos reales para la infraestructura global y las calculadas estrategias de mercado.

## Key takeaways - [00:01](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=1s) Anthropic está alcanzando valoraciones cercanas o superiores a los $800.000 millones, lo que la posiciona como la startup más valiosa del mundo en su competencia con OpenAI. - [00:01](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=1s) Anthropic inició un lanzamiento limitado de Mythos mediante el 'Project Glasswing', reuniendo a competidores como Apple, Google, Palo Alto Networks, CrowdStrike, Linux Foundation y Amazon para revisar y evaluar el modelo. - [01:55](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=115s) Mythos transforma los riesgos teóricos de ciberseguridad en una amenaza real al mostrar capacidad para detectar y explotar vulnerabilidades de forma autónoma en navegadores, sistemas operativos e infraestructura financiera. - [01:55](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=115s) El modelo democratiza capacidades de ciberataques de nivel estatal, permitiendo que sindicatos criminales y defraudadores ejecuten ataques a gran escala a menor costo y con mínimos requisitos de habilidad. - [01:55](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=115s) Líderes de la Reserva Federal y del Departamento del Tesoro mantuvieron reuniones de emergencia con bancos de Wall Street para urgir la prueba y protección de la infraestructura financiera contra los riesgos de Mythos. - [04:19](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=259s) Anthropic enfrenta un choque directo con el Departamento de Defensa de EE. UU. tras negarse a que su IA sea utilizada en sistemas de vigilancia masiva o armas autónomas, lo que derivó en su designación como riesgo para la cadena de suministro del Pentágono. - [04:19](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=259s) Existe una profunda incoherencia regulatoria en EE. UU., donde el Pentágono busca bloquear a Anthropic mientras el Tesoro y la Casa Blanca impulsan la adopción de sus tecnologías. - [06:27](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=387s) La retención de Mythos es vista por críticos como 'marketing del miedo' para elevar la expectación de los inversores ante una posible salida a bolsa (IPO) de Anthropic en octubre. - [07:44](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=464s) Anthropic promueve Mythos bajo el principio de 'combatir fuego con fuego', posicionando sus capacidades defensivas para parchear vulnerabilidades en el mercado de la ciberseguridad empresarial.

## Detailed walkthrough Here is a detailed, faithful walkthrough of the transcript section.

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[00:01](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=1s) Mythos, Project Glasswing, and an Unprecedented Industry Coalition

While OpenAI initially dominated the AI landscape, Anthropic is rapidly closing the gap, attracting massive investor interest with valuations approaching or exceeding $800 billion—a figure that could position it as the most valuable startup in the world. Much of this intense momentum is fueled by Anthropic's latest AI model, **Mythos**. Rather than launching the model publicly, Anthropic initiated a strictly limited release known as **Project Glasswing**, bringing together major Silicon Valley tech giants including Apple, Google, Palo Alto Networks, CrowdStrike, the Linux Foundation, and Amazon.

This arrangement is highly unconventional for the tech industry, as these participants are fierce competitors who are all racing to build and release the top AI model on the market. Under Project Glasswing, Anthropic is not only revealing proprietary intellectual property to direct rivals before public deployment, but it is also inviting these competitors to review, test, and critique its underlying work. However, this non-traditional rollout has already stirred controversy: unauthorized access to the model has been reported after a basic rule of cybersecurity was inadvertently bypassed. Beyond the breach, Mythos is shifting the long-held theoretical fear of AI cybersecurity threats into an immediate reality, sparking deep concern that, in the wrong hands, the model could unleash unprecedented cyber risks across global infrastructure.

- **Anthropic Valuation:** Approaching $800 billion or more, potentially making it the world's most valuable startup. - **Project Glasswing Participants:** Apple, Google, Palo Alto Networks, CrowdStrike, Linux Foundation, and Amazon. - **Key Vulnerability Incident:** Early unauthorized access occurred due to a basic cybersecurity oversight during the restricted release.

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[01:55](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=115s) Emergency Banking Summits and the Dual Threat of Mythos

The severe cyber risks associated with Mythos prompted Treasury Secretary Scott Bessent and Federal Reserve Chair Jerome Powell to urgently convene a private meeting with top Wall Street leaders. The underlying directive to the financial sector was direct: "Bancos, empiecen a probar esto ahora, antes de que sea tarde" ("Banks, start testing this now before it's too late"). The urgency stems from the US banking system's central role in the domestic and global economy, moving trillions of dollars daily through its digital infrastructure.

Mythos poses a dual cybersecurity threat: 1. **Universal Vulnerability Detection:** It has shown the capacity to uncover hidden flaws across virtually all web browsers, operating systems (including iOS and Android), financial payment gateways, and core IT infrastructure—including legacy software vulnerabilities that financial institutions have carried for years or decades. 2. **Autonomous Exploit Execution:** Beyond simply identifying bugs, Mythos can act autonomously to exploit them. With minimal guiding prompts, the system can discover vulnerabilities, independently design exploitation plans, and execute attacks capable of causing real-world damage.

By drastically lowering the skill, time, and cost needed to carry out large-scale cyberattacks, Mythos threatens to democratize elite hacking capabilities. Historically, building an effective cyber warfare unit required nation-states to invest years of training and vast financial resources into elite military programmers. Tools like Mythos eliminate those entry barriers, putting state-level offensive capabilities into the hands of global criminal syndicates and financial fraudsters. The panic is international: central banks in Canada and the United Kingdom have held emergency meetings with corporate executives to address the threat environment created by Mythos.

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[04:19](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=259s) Anthropic's Mission, Pentagon Feud, and Regulatory Vacuum

The controversy around Mythos reflects a broader debate on how to implement AI ethically—a core principle for Anthropic since its founding. Formed by a group of early OpenAI employees who left to develop advanced AI under higher safety standards, Anthropic has consistently prioritized responsible deployment. However, this posture triggered a sharp clash with the US Department of Defense following a contract awarded in July 2025. Anthropic stood firm on two ethical guardrails: - Refusing to allow its AI to be used to support **mass surveillance systems**. - Banning its technology from being integrated into **autonomous weaponry**.

The Pentagon pushed back aggressively, arguing that a private corporation should not dictate terms or battlefield technology policies to the military. In response, the DoD designated Anthropic as a **pentagon supply-chain risk**—a severe label historically reserved for hostile foreign adversaries. Anthropic has since filed a lawsuit against the Pentagon to fight the designation.

This creates a stark division within the US government: while the Department of Defense moves to block Anthropic, the Treasury Department and the White House are actively urging financial institutions to adopt its technology. The situation underscores the lack of a clear regulatory framework for AI in the United States. Anthropic's unilateral decision to restrict Mythos's public release—made entirely on its own initiative without a mandate from regulators—stands as a clear sign of current policy shortcomings. Yet, observers note that excluding the domestic leader in AI capabilities risks undermining long-term US global AI leadership.

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[06:27](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=387s) "Fear Marketing," Wall Street Euphoria, and IPO Prospects

Industry observers point out a dual dynamic behind Mythos's cautious deployment. On one hand, Anthropic appears genuinely concerned about the immense power and threat potential of its model. On the other hand, artificially withholding a product because it is deemed "too dangerous for the public" serves as a highly effective marketing narrative. Skeptics view this as "marketing del miedo" ("fear marketing") that drives hype and investor appetite, with critics asking whether self-interest plays a role in showing off an amazingly powerful model while keeping it behind closed doors.

Whether intentional or not, Wall Street has fully embraced the narrative. While the S&P 500 and NASDAQ show solid performance, a specialized Bloomberg index tracking AI-linked companies continues to outperform both, even before category leaders like Anthropic and OpenAI go public. A high-stakes race toward initial public offerings (IPOs) is unfolding across the sector: - **Anthropic:** Reportedly preparing for an IPO as early as **October**. - **OpenAI:** Widely expected to pursue a public offering within the year. - **xAI:** Elon Musk's xAI could jump ahead of both following its planned fusion with SpaceX, which is slated to go public as early as **June**.

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[07:44](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=464s) Financial Monetization, Enterprise Focus, and Fighting Fire with Fire

The massive Wall Street valuations bring heavy pressure to demonstrate clear paths to profitability. While OpenAI built its initial consumer base around ChatGPT—which now reaches over **900 million weekly active users**—Anthropic targeted enterprise clients early on. This strategy aligns with bank technology budgets and the growing global expenditure on cybersecurity, which is projected to reach **$300 billion by 2030**.

While AI models often struggle with basic math despite their potential for scientific breakthroughs, software automation and cybersecurity have become premier enterprise use cases. Anthropic, OpenAI, and other private AI labs are moving beyond basic code generation and bug fixes to pitch their systems to financial institutions, scientists, and creative industries.

With Mythos, Anthropic is capitalizing on this enterprise shift by framing the technology as a way to "combate fuego con fuego" ("fight fire with fire"). The exact capabilities that make Mythos dangerous in malicious hands also make it an indispensable tool for identifying and patching software vulnerabilities before bad actors can exploit them. Ultimately, the narrative surrounding AI has shifted: while discussions previously focused on job automation and administrative efficiency, the conversation around models like Mythos has elevated the debate to critical system integrity, infrastructure protection, and global cybersecurity defense.

## Notable quotes > [01:55](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=115s) Bancos, empiecen a probar esto ahora, antes de que sea tarde

> [06:27](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=387s) marketing del miedo

> [06:27](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=387s) too dangerous for the public

> [07:44](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=464s) combate fuego con fuego

## Mentioned Anthropic, Mythos, Project Glasswing, OpenAI, Apple, Google, Palo Alto Networks, CrowdStrike, Linux Foundation, Amazon, Scott Bessent, Jerome Powell, US Treasury Department, Federal Reserve, Department of Defense, Trump administration, Scott Bessent, S&P 500, NASDAQ, Bloomberg, xAI, Elon Musk, SpaceX, ChatGPT

[Source](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4)

中文简报

Mythos安全风险引发恐慌 Anthropic寻求8000亿美元估值 Anthropic的Mythos AI模型引发了严重的全面网络安全威胁，在加剧金融恐慌的同时，也将该初创公司的估值推向8000亿美元，尽管美国五角大楼史无前例地将其列为国防供应链风险。 Anthropic通过受限部署Mythos在科技与金融领域引发轰动，这是一款能够自主检测并利用计算机漏洞的通用人工智能模型。在美财政部敦促银行业测试该工具以保护关键基础设施的同时，由于Anthropic拒绝将其技术用于大规模监控或自主武器，五角大楼已将该公司标记为供应链风险。网络安全、监管合规与公司战略之间的博弈，正与华尔街追逐超高估值上市的狂热步伐同步上演。 Anthropic的估值正在接近或超过8000亿美元，这使其在与OpenAI的竞争中成为全球估值最高的初创公司。 (0:01) Anthropic通过“Project Glasswing”启动了Mythos的有限发布，召集了Apple、Google、Palo Alto Networks、CrowdStrike、Linux Foundation和Amazon等竞争对手与机构共同审查评估该模型。 (0:01) Mythos展现出在浏览器、操作系统和金融基础设施中自主发现并利用漏洞的能力，将理论上的网络安全风险转化为现实威胁。 (1:55) 该模型使国家级的网络攻击能力门槛大幅降低，犯罪辛迪加和诈骗分子得以用更低成本和极低的技术门槛实施大规模攻击。 (1:55) 美联储与财政部高层与华尔街主要银行召开紧急会议，敦促其针对Mythos带来的风险开展测试并加强金融基础设施的防护。 (1:55)

Reading summary

Anthropic’s new AI model, Mythos, has triggered widespread alarm across global financial systems by demonstrating autonomous vulnerability discovery and exploit execution. While Anthropic frames its restricted deployment as a critical safety measure, the rollout highlights deep federal policy rifts, corporate marketing calculations, and escalating cybersecurity risks. Autonomous Cyber Capabilities and Global Financial Alarm (1:55) Mythos presents a dual cybersecurity threat by combining universal vulnerability detection with autonomous exploit execution. The system has demonstrated an ability to uncover deep-seated flaws across operating systems like iOS and Android, modern web browsers, payment gateways, and decades-old legacy banking infrastructure. Crucially, Mythos does not merely flag weaknesses; with minimal prompting, it can independently formulate attack strategies and execute functional exploits capable of inflicting real-world damage. By collapsing the time, funding, and elite technical skill historically required by nation-states to build advanced cyber units, Mythos threatens to place state-tier offensive tools into the hands of criminal networks and fraudsters. In response, US Treasury Secretary Scott Bessent and Federal Reserve Chair Jerome Powell convened an urgent summit instructing top Wall Street executives to immediately test their defenses before external exploitation occurs. Central banks in Canada and the United Kingdom have similarly initiated emergency consultations to assess threats to digital financial infrastructure carrying trillions of dollars daily. Project Glasswing and Pre-Release Security Breaches (0:01) Rather than deploying Mythos publicly, Anthropic organized an unprecedented industry initiative known as Project Glasswing. The consortium brings together direct AI competitors and technology leaders—including Apple, Google, Palo Alto Networks, CrowdStrike, Amazon, and the Linux Foundation—inviting them to review, test, and critique Anthropic's proprietary intellectual property ahead of a general release. Despite the controlled environment, the initiative encountered immediate security controversies. An unauthorized party gained access to Mythos after a basic cybersecurity rule was accidentally breached during testing. The leak has intensified industry concern, transforming theoretical debates around weaponized AI into an active operational risk even as investor enthusiasm drives Anthropic’s valuation toward or past $800 billion. Pentagon Conflict and the Domestic Regulatory Void (4:19) Anthropic's cautious approach to Mythos reflects its founding philosophy by former OpenAI staff who prioritized safety and ethical guardrails. This stance triggered an intense dispute with the US Department of Defense following a contract awarded in July 2025. Anthropic refused to permit its technology to power autonomous weaponry or mass surveillance systems, prompting the Pentagon to label the company a supply-chain risk—a designation historically reserved for hostile foreign entities. Anthropic has since filed a lawsuit challenging the designation. This dispute has created an acute contradiction across the US government: while the military classifies Anthropic as a risk, the Treasury Department and the White House are actively urging major financial institutions to implement its technology. Observers emphasize that Anthropic’s unilateral decision to withhold Mythos from the public highlights a broader absence of formal federal AI regulations, leaving foundational security and deployment decisions entirely in private hands. Commercial Monetization, Fear Marketing, and IPO Races (6:27) Skeptics caution that withholding Mythos as 'too dangerous for the public' functions effectively as 'fear marketing,' generating intense hype that stokes investor appetite while shielding the product from public scrutiny. Wall Street has embraced the narrative: a specialized Bloomberg index tracking AI-linked firms continues to outperform both the S&P 500 and the NASDAQ. Front-runner labs face mounting pressure to deliver public listings, with xAI targeting an IPO as early as June following a planned fusion with SpaceX, Anthropic reportedly preparing for an October debut, and OpenAI expected to go public within the year. To justify extreme valuations, Anthropic has prioritized enterprise revenue over consumer products like ChatGPT (which holds over 900 million weekly active users). With global cybersecurity spending projected to hit $300 billion by 2030, Anthropic is pitching Mythos under the strategy of 'fighting fire with fire'—arguing that institutions must deploy the model's offensive capabilities defensively to detect and patch system vulnerabilities before malicious actors exploit them. Mythos exposes the dilemma facing advanced AI deployment: the autonomous tools required to defend critical digital infrastructure are fundamentally indistinguishable from those that can compromise it. In the absence of cohesive regulatory oversight, the tension between voluntary safety guardrails and aggressive commercial races toward public market debuts remains unresolved.

精炼阅读摘要

彭博原创（Bloomberg Originals）指出，Anthropic凭借新一代AI模型Mythos将估值推升至逼近或超过8000亿美元，其展现出的全平台漏洞挖掘与自主网络攻击能力引发了全球金融机构的高度戒备，同时也暴露出美国政府各部门在AI应用上的严重政策分歧与围绕IPO展开的资本竞逐。 Glasswing项目与自主网络威胁演进 (0:01) Anthropic并未公开发布Mythos模型，而是通过名为“Glasswing项目”的严格受限机制，邀请包括Apple、Google、Palo Alto Networks、CrowdStrike、Linux基金会和Amazon在内的主要竞争对手共同审查和测试底层代码。这一打破行业常规的合作在初期遭遇挫折，因一项基础网络安全规则被无意间绕过而出现了未经授权的访问事件。 报道指出，Mythos将网络安全威胁从理论风险转变为现实危机。该系统不仅能全面发掘主流网页浏览器、iOS和Android操作系统、金融支付网关以及存在数年或数十年的关键IT遗留系统的潜在漏洞，还能在极简提示下自主构思攻击方案并执行破坏性攻击。这显著降低了实施大规模网络攻击的技术、时间与资金门槛，使得原本需要国家级军事投入的顶级网络作战能力，可能被全球犯罪集团与金融诈骗者所掌握。 金融应急动员与美政府内部政策撕裂 (1:55) 鉴于金融网络每日流转数万亿美元的核心地位，美国财政部长Scott Bessent与美联储主席Jerome Powell紧急召集华尔街高层举行闭门会谈，明确指令各大银行必须在危机发生前立即测试该系统；加拿大央行和英国央行也针对Mythos带来的威胁环境与企业高管举行了紧急磋商。 然而，与财政部和白宫敦促金融业采用的态度截然相反，Anthropic与美国国防部爆发了激烈冲突。在2025年7月签订合同后，Anthropic坚持设立两项伦理底线：禁止将其技术用于大规模监控系统，以及禁止接入自主武器装备。五角大楼对此强烈反对，指责私营企业不应向军方施加政策限制，并将Anthropic列入通常用于敌对国家的“供应链风险”名单。Anthropic目前已对五角大楼提起诉讼。这一对抗反映出美国现行AI监管框架的缺失，而企业自主推迟发布的举动也折射出国家政策层面的空白。 “恐惧营销”质疑与华尔街IPO竞逐 (6:27) 行业分析人士注意到Mythos受限发布背后的双重动力：Anthropic一方面确实担忧模型威力失控，另一方面，以“技术过于危险而不宜公开”为由对产品进行封锁，也形成了极具吸引力的商业宣传。部分批评人士质疑这种“恐惧营销”（fear marketing）利用了公众焦虑来烘托产品实力并拉抬资本胃口。 不论真实意图如何，资本市场对此反响强烈。彭博设立的AI追踪指数持续跑赢标普500和纳斯达克指数，同时推升了主要AI企业的公开上市预期。消息显示，Anthropic正在筹备最早于10月进行IPO，OpenAI预计在年内跟进，而Elon Musk旗下计划与SpaceX合并的xAI，则可能最早在6月抢先上市。 “以火攻火”防御叙事与企业级商业化 (7:44) 面对庞大估值带来的盈利压力，Anthropic与主要侧重消费级市场（ChatGPT周活跃用户已超9亿）的OpenAI不同，从早期就专注于企业端客户。这一路径直接瞄准了各大银行的技术预算，以及预计到2030年将达到3000亿美元的全球网络安全开支市场。 Anthropic将Mythos包装为“以火攻火”（fight fire with fire）的防守利器，强调该模型虽具攻击危险性，但也是在恶意黑客利用系统漏洞前完成检测与修复所不可或缺的防御工具。伴随Mythos的出现，行业对话重心已从早期的办公自动化和行政替代，转向关键系统完整性与全球网络基础设施的防御。 Mythos展现了AI从辅助生成迈向具备实际破坏力的高级网络工具的过程，但在展现技术防御潜力的同时，也使前沿AI在国家安全争议、企业商业变现与监管空白之间的矛盾彻底表面化。

Detailed notes — zh

## Background 该视频由彭博社旗下的 Bloomberg Originals 频道于 2026 年 5 月 21 日发布在 YouTube 平台。视频简介指出，Anthropic 最新研发的 Mythos 模型因技术演进速度远超安全部署边界而引发广泛恐慌，但这场争议反而助推其估值迈向近 8000 亿美元；同时，面对特朗普政府因其拒绝参与大规模监控与自主战争而拟将其列为五角大楼供应链风险的争端，Mythos 展现的网安能力可能成为推动国防部重新评估合作的关键契机。 ## TL;DR Anthropic 高度受限的顶级模型 Mythos 因具备自主挖掘深层代码缺陷并端到端实施破坏的能力，促使美联储、美国财政部以及英加央行紧急召集华尔街与科技巨头排查金融底层系统风险。在此背景下，Anthropic 因坚守抵制大规模监控与自主作战武器的伦理底线，与五角大楼彻底决裂并对簿公堂，甚至被列入罕见的供应链风险名单。然而，这种“强大到不敢公开”的技术威慑也被外界视为极其成功的恐惧营销，推动 Anthropic 在白热化的 IPO 军备竞赛中估值飙升至 8000 亿美元。最终，Anthropic 将其包装为“以毒攻毒”的终极防御武器，深耕企业级安全与金融高地，将全球 AI 议题从替代基层工作彻底升维至国家命脉与网络生存底线的战略角逐。 ## Atmosphere & style 全片充斥着彭博深度调查报道特有的冷峻、克制与极度紧迫感，仿佛将观众直接带入了一场正在华尔街与五角大楼密室中蔓延的数字生存危机。叙事节奏凌厉而跌宕，在顶尖黑客攻防的技术惊悚、地缘政治与伦理红线的法庭对决，以及资本市场近乎狂热的上市盛宴之间交替切换。整部纪录片既有面对失控超级智能与代码崩塌时的窒息感，又带着对商业巨头利用“末日恐惧”包装变现的清醒审视与辛辣讽刺。 ## Bulletin - [00:01](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=1s) Anthropic 市场估值预期已迈向 8000 亿美元大关，其代号“Glasswing 项目”的绝密模型 Mythos 罕见联合苹果、谷歌、亚马逊等直接对手进行联合审视，但测试中已传出模型遭到未授权访问的隐患。 - [01:55](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=115s) 美财政部长贝森特与美联储主席鲍威尔紧急召集华尔街金融高管，警告 Mythos 能自主挖掘并端到端利用主流操作系统及银行底层系统的深层缺陷，风险已波及英国及加拿大央行。 - [04:19](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=259s) 因拒绝将 AI 用于大规模人口监控与自主作战武器，Anthropic 被美国国防部列入通常针对敌对势力的“供应链风险”名单，引发双方正式对簿公堂。 - [06:27](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=387s) AI 超级独角兽 IPO 竞赛全面白热化，xAI 计划与 SpaceX 合并后最快于 6 月上市，Anthropic 最快拟于 10 月敲钟，OpenAI 亦计划年内跟进。 - [07:44](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=464s) 瞄准 2030 年预计达 3000 亿美元的网安市场，Anthropic 将 Mythos 强大的攻击破坏力包装为“以毒攻毒”的终极防御工具，促使 AI 议题从“取代工作”跃升为国家金融命脉的生死防线。 ## Key takeaways - [00:01](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=1s) Anthropic 估值预期逼近并突破 8000 亿美元，对 OpenAI 早期的绝对统治地位构成强烈冲击，或跃升为全球最具价值的初创企业。 - [00:01](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=1s) “Glasswing 项目”采取了打破常规的协同机制，允许竞争对手苹果、谷歌、亚马逊及顶级网安机构直接审视 Mythos，却因网安疏漏暴露了权限失控风险。 - [01:55](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=115s) Mythos 证实了 AI 网络攻击已成现实威胁，它能在主流浏览器、移动操作系统（iOS 与 Android）及老旧银行系统中精准嗅探出陈年代码缺陷。 - [01:55](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=115s) 该模型具备全自主攻击能力，无需人类深入干预即可独立编写漏洞利用程序（Exploit）并实施破坏，大幅削减了国家级黑客部队与跨国犯罪集团的技术门槛与资金成本。 - [01:55](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=115s) 美国财政部与美联储向华尔街发出“不立即测试即为时已晚”的警告，加拿大央行与英国央行也随即召开紧急应对会议。 - [04:19](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=259s) Anthropic 坚守不参与大规模人口监控和自动化自主作战武器的两大伦理红线，直接激化了与五角大楼的合作矛盾。 - [04:19](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=259s) 五角大楼罕见将本土领军科技企业列为“供应链风险”，Anthropic 则将国防部告上法庭，暴露了联邦政府内部对该技术的监管空白与立场割裂。 - [06:27](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=387s) 市场质疑声认为 Anthropic 将模型封锁并渲染毁灭性风险的做法涉嫌“恐惧营销”，在暗合其商业伦理的同时有效助推了资本炒作狂潮。 - [06:27](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=387s) 华尔街资金全面涌向人工智能板块，促使 xAI、Anthropic 与 OpenAI 在年内相继展开上市争夺战。 - [07:44](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=464s) 商业化路径分歧明显：OpenAI 凭借 ChatGPT 9 亿周活占领消费级超级入口，而 Anthropic 专注于攻坚预算极高且重视系统防守的 B 端金融巨头。 - [07:44](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=464s) 面对全球到 2030 年将达 3000 亿美元的网络安全市场，Mythos 顺势确立了“以毒攻毒”的商业定位，将其强大的穿透破坏力转化为代码修复与防御价值。 - [07:44](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=464s) 全社会关于 AI 的核心焦点已从后台降本增效、担心“被抢饭碗”，升级为关乎万亿金融网络和国家基础设施命脉的系统生存防线。 ## Detailed walkthrough ### [00:01](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=1s) 估值逼近八千亿美元与极度受限的“Glasswing 项目” 在人工智能的整体格局中，OpenAI 早期的绝对统治地位正面临来自 Anthropic 越来越激烈的挑战。眼下，Anthropic 正在资本市场掀起惊人热潮，投资者对其给出的估值预期已达到甚至超过 8000 亿美元，这一数字极有可能使它一跃成为全球最具价值的初创企业。进一步推高市场这种狂热预期的，是 Anthropic 最新研发的人工智能模型——Mythos。 与以往公开发布的模型不同，Mythos 目前仅对 Anthropic 外部极少数经过严格筛选的企业开放，且使用权限受到了严密限制。这项高度保密的受限测试计划被称为“Glasswing 项目”（Project Glasswing），汇聚了硅谷最顶尖的科技巨头，包括苹果（Apple）、谷歌（Google）、Palo Alto Networks、CrowdStrike、Linux 基金会以及亚马逊（Amazon）。这在科技界是一项极其罕见的协同安排：这些公司本身是争夺市场制高点的直接竞争对手，而 Anthropic 不仅在公开前向它们展示了自己的核心知识产权，甚至主动允许这些强劲对手直接对模型的研究工作进行审视和挑刺。 然而，这种打破常规的发布流程很快引发了巨大争议。由于测试过程中忽视了某项最基础的网络安全规则，外界已经传出该模型遭到未授权访问的消息。长期以来，科技界一直在讨论人工智能对网络安全构成的理论性威胁，而 Mythos 的出现则直接证明了这种威胁已成为迫在眉睫的现实。人们最大的担忧在于，如果这类技术落入不法分子手中，可能会给人类带来前所未有的网络安全浩劫。在如此高风险和潜在破坏力面前，科技行业奉行数十年的“快速行动，打破常规”（move fast and break things）信条似乎正迎来终结。 - 参与 Project Glasswing 的核心机构涵盖苹果、谷歌、亚马逊等科技巨头，以及 Palo Alto Networks、CrowdStrike 等顶尖网安企业和 Linux 基金会。 - 资本市场对 Anthropic 的估值预期达到 8000 亿美元或更高水平。 ### [01:55](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=115s) 财长与美联储紧急召集华尔街：Mythos 的自主攻击威胁 彭博社披露，美国财政部长斯科特·贝森特（Scott Bessent）与美联储主席杰罗姆·鲍威尔（Jerome Powell）紧急召集了华尔街主要金融机构的高管，专门商讨 Anthropic 新模型带来的系统性网络安全风险。尽管该闭门会议的具体细节未对外公开，但向金融巨头传递的核心信息却极为明确直接：“银行必须立刻开始测试这个模型，否则为时已晚。”美国银行系统是全美乃至全球经济的核心命脉，每天都有数万亿美元资金在这些网络体系中流转，一旦被攻破，后果不堪设想。 Mythos 带来的网络威胁是前所未有的双重打击。首先，它展现出一种普适性的漏洞挖掘能力：在迄今为止测试过的几乎所有主流网页浏览器和计算机系统中，它都能精准嗅出潜在缺陷。这意味着大众日常使用的网页服务、银行底层的金融支付系统，乃至 iPhone 的 iOS 和安卓（Android）操作系统的深层代码漏洞都将无所遁形，其中许多漏洞甚至是金融机构在老旧基础设施中遗留并运行了数年乃至数十年的陈年代码缺陷。更致命的第二重威胁在于，Mythos 不仅能找出漏洞，还懂得如何自主利用它们发起攻击。 ```mermaid flowchart TD accTitle: Mythos 自主网络攻击流程 accDescr: 展示 Mythos 如何从扫描系统缺陷自主跃迁至制定攻击方案并实施破坏，从而大幅降低攻击门槛。 subgraph Discovery ["漏洞扫描阶段"] A["输入目标系统: 浏览器 / 金融系统 / 操作系统"] --> B["自主嗅探深层代码缺陷与陈年漏洞"] end subgraph Exploitation ["自主利用阶段"] B --> C["自主设计漏洞利用方案 (Exploit)"] C --> D["端到端执行攻击并造成实质破坏"] end subgraph Impact ["攻击范式转变"] D --> E["技术门槛与资金成本大幅降低"] E --> F["国家级黑客与全球犯罪集团均可大规模部署"] end ``` 在测试中，只要人类给予基础方向性指引，Mythos 就能展现出高度的自主行动能力：它能够自行搜寻缺陷与 Exploit（漏洞利用程序），独立制定攻击计划来利用这些弱点，并对目标系统造成实质性破坏。以往，一个主权国家需要耗费数年时间、投入数以亿计的军费，才能培养出一支由具备精深编程与攻防经验的顶尖黑客构成的军队；而 Mythos 的出现彻底打破了这种壁垒，它大幅降低了实施网络攻击的技能要求、时间和资金成本，使得大规模攻击行动可以被快速复刻。如今觊觎这类武器的不仅是国家级黑客部队，还包括全球各地的专业金融犯罪团伙。这种恐慌已迅速蔓延至全球，加拿大央行以及英国央行近期也相继召集金融与科技企业负责人，就 Mythos 所带来的巨大风险紧急磋商应对方案。 - 威胁波及范围包括全平台浏览器、主流移动操作系统（iOS 与 Android）、底层支付网关及各大银行运行数十年的老旧网络架构。 - 监管警戒已从美国财政部与美联储扩展至加拿大央行及英国央行。 ### [04:19](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=259s) 对抗五角大楼：国家安全审查与伦理红线的司法对决 关于人工智能的恐惧与毁灭性后果，人类在流行文化中讨论了数十年，甚至银幕上阿诺·施瓦辛格冷酷的“我会回来的”（I'll be back）台词早已深入人心。但抛开科幻隐喻，现实中科技界最核心的争论始终围绕着如何负责任、合乎伦理地部署 AI。这正是 Anthropic 的立足之本——一群 OpenAI 的创始早期员工因对安全理念的分歧选择出走创立 Anthropic，其宗旨便是在追求顶尖模型能力的同时，确保系统更加安全可控。 这种根深蒂固的安全红线，让 Anthropic 与美国国防部（五角大楼）爆发了激烈的正面冲突。五角大楼曾于 2025 年 7 月与 Anthropic 签订合作合同，但 Anthropic 在合作中坚守两大不可逾越的原则：第一，必须设定极其严格的规则，防止其 AI 技术被用于大规模人口监控系统；第二，坚决反对将模型用于自动化自主作战武器。然而，五角大楼的逻辑同样强硬，军方认为一家私营科技公司绝无资格干预国防决策，更不应该由商业公司来指导国防部和军队在战场上如何运用先进技术。 矛盾最终激化升级为司法诉讼。五角大楼采取了一项极不寻常的严厉反制措施——将 Anthropic 列为“供应链风险”（Supply-Chain Risk），这一标签在历史上几乎只针对外国敌对势力。作为回应，Anthropic 正式将五角大楼告上法庭。这种局面导致美国政府内部出现了极其荒诞的割裂：一边是国防部试图全面封杀 Anthropic，另一边则是财政部和白宫急切地希望扩大使用该模型，意识到政府实际上根本离不开这家公司。这背后暴露的是人工智能监管框架的极度缺失：一个威力巨大的模型是否向公众发布，全凭一家私营公司的自我克制，没有任何法定规则明确其边界；而如果美国意图在长期竞争中维持全球 AI 霸权，将走在技术最前沿的本土领头羊拒之门外，无疑是一种战略自伤。 - 冲突核心：Anthropic 坚决抵制将 AI 应用于大规模监控（Mass Surveillance）及自主作战武器（Autonomous Weapons）。 - 关键法律争议：五角大楼将 Anthropic 列为通常用于外国敌对实体的“供应链风险”名单，引发双方对簿公堂。 ### [06:27](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=387s) “恐惧营销”与华尔街 IPO 竞赛狂潮 围绕 Mythos 的重重担忧与极度谨慎，在硬币的另一面也被不少观察家视为一场堪称教科书级别的商业公关。市场上出现了质疑声：“怎么可能会有强大到不敢向外界发布的人工智能？”许多人认为大众正在沦为“恐惧营销”（Fear Marketing）的受害者——通过强调模型的超强破坏力和危险性，不仅能调动起公众近乎崇拜的兴奋情绪，更有助于企业在二级市场前夕募集天量资本。即便 Anthropic 的研究人员内心确实对其模型的毁灭性力量抱有真诚的敬畏与担忧，但向全世界展示自己打造出了一个无与伦比的“大杀器”，却又以保护公众为由拒绝全面开源，这种做法无疑暗合了公司极高的商业利益。 如果说这是一场针对资本市场的精准诱导，华尔街显然早已彻底上钩。观察标准普尔 500 指数和纳斯达克指数的走势，彭博追踪人工智能产业链的核心指数表现持续大幅跑赢大盘，甚至在 OpenAI 和 Anthropic 这类未上市超级独角兽正式敲钟前，整个板块就已经陷入狂欢。 当下的 AI 赛道正陷入一场白热化的上市争夺战： - 业内最新消息表明，Anthropic 最快可能在 10 月正式启动 IPO； - 普遍预期 OpenAI 也将在今年内寻求首次公开募股以与之匹敌； - 埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的 xAI 则计划在与 SpaceX 完成合并后抢先冲刺，后者预计最快在 6 月份就挂牌上市。 ### [07:44](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=464s) 以毒攻毒：从替代工作到万亿系统的网络防御战 资本市场的极度亢奋，不可避免地给这些 AI 巨头带来了巨大的盈利与商业变现压力。在商业化路径上，OpenAI 与 Anthropic 选择了截然不同的分野：OpenAI 早期发力消费级市场，其旗舰产品 ChatGPT 的周活跃用户已经突破 9 亿大关，其受众规模已能与全球顶级社交平台分庭抗礼；而 Anthropic 从始至终将基本盘锚定在企业级服务。这恰恰解释了为什么 Anthropic 会将目光锁定在最赚钱也最保守的银行业。 银行业本就是全球科技采购中预算最庞大的金主，这使它们成为 AI 公司竞相争夺的兵家必争之地。金融机构眼下正在大举投入：一方面自研内部专用 AI，另一方面向 Anthropic 等第三方服务商签署巨额采购合同。伴随数字化推进，全球网络安全支出预计到 2030 年将膨胀至 3000 亿美元。近几个月来，Anthropic 和 OpenAI 虽在自动化编程与代码排错工具上各显神通，但科技界一直在苦苦证明大模型不仅能给软件程序员当辅助，还能服务于科学家、金融分析师及创意工作者。然而这项泛化探索充满波折，同一个可能在未来攻克前沿科学理论的大模型，目前甚至经常在基础算术题上出现低级失误。 在这种背景下，网络安全成为了极具商业说服力的超级应用场景。Anthropic 顺势将 Mythos 的核心卖点包装为“以毒攻毒”（Fighting fire with fire）：正是那种能被恶意利用的恐怖漏洞探测与渗透能力，反过来证明了它也是排查深层缺陷、修补代码漏洞不可或缺的终极防御武器。Mythos 在展现制造混乱潜力的同时，也许诺为全球系统提供坚固得多的重建工具，并借此打通了一条极具商业前景的暴利变现通道。至此，大众对 AI 的讨论已经彻底蜕变——此前社会各界焦虑的是“AI 是否会抢走普通人的工作”，聚焦于后台流程降本增效；而如今，焦点已正式上升到国家命脉系统的底层安全与生存防线，整场博弈被推向了一个全新的维度。 - 业务指标：ChatGPT 拥有超过 9 亿周活跃用户，形成消费级超级入口；Anthropic 重点深耕 B 端金融等企业级客户。 - 市场空间：全球网络安全开销预计将在 2030 年攀升至 3000 亿美元规模。 ## Notable quotes > [00:01](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=1s) 快速行动，打破常规 > [01:55](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=115s) 银行必须立刻开始测试这个模型，否则为时已晚。 > [04:19](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=259s) 我会回来的 — 阿诺·施瓦辛格 > [06:27](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=387s) 怎么可能会有强大到不敢向外界发布的人工智能？ > [07:44](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=464s) 以毒攻毒 > [07:44](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4&t=464s) AI 是否会抢走普通人的工作 ## Mentioned Anthropic, Mythos, OpenAI, Project Glasswing, 苹果 (Apple), 谷歌 (Google), Palo Alto Networks, CrowdStrike, Linux 基金会, 亚马逊 (Amazon), 斯科特·贝森特 (Scott Bessent), 杰罗姆·鲍威尔 (Jerome Powell), 美国财政部, 美联储, iOS, Android, 加拿大央行, 英国央行, 美国国防部 (五角大楼), 埃隆·马斯克 (Elon Musk), xAI, SpaceX, ChatGPT, 标准普尔 500 指数, 纳斯达克指数 ## Video description Mythos has sparked fear as artificial intelligence looks to be advancing faster than it can be safely deployed. But the furor over the AI model could actually benefit owner Anthropic, as it sees investor interest at valuations approaching $800 billion. The controversy over Mythos erupted as the US company is fighting an unprecedented attempt by the Trump administration to label it a Pentagon supply-chain risk, given Anthropic’s stated aversion to mass surveillance and autonomous warfare. But in a world where cybersecurity is becoming more important, Mythos and what it represents may present the Defense Department with a reason to reconsider. Watch more Weekly Docs: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqq4LnWs3olXOhUOv4O6r-9OdWTQN83se Everything you need to know about the big topics shaping our world, direct from Bloomberg's global newsroom. #AI #Anthropic #Mythos -------- Like this video? Subscribe: http://www.youtube.com/Bloomberg?sub_confirmation=1 Get unlimited access to Bloomberg.com for just $1.99 your first month: https://www.bloomberg.com/subscriptions?in_source=YoutubeOriginals Bloomberg Originals offers bold takes for curious minds on today’s biggest topics. Hosted by experts covering stories you haven’t seen and viewpoints you haven’t heard, you’ll discover cinematic, data-led shows that investigate the intersection of business and culture. Exploring every angle of climate change, technology, finance, sports and beyond, Bloomberg Originals is business as you’ve never seen it. Subscribe for business news, but not as you've known it: exclusive interviews, fascinating profiles, data-driven analysis, and the latest in tech innovation from around the world. Visit our partner channel Bloomberg News for global news and insight in an instant. [Source](https://www.youtube.com/watch?v=JmFKaqJg5X4)

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[0:01] 快速行动，打破常规 [1:55] 银行必须立刻开始测试这个模型，否则为时已晚。 [4:19] 阿诺·施瓦辛格: 我会回来的 [6:27] 怎么可能会有强大到不敢向外界发布的人工智能？ [7:44] 以毒攻毒 [7:44] AI 是否会抢走普通人的工作

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[1:55] Bancos, empiecen a probar esto ahora, antes de que sea tarde [6:27] marketing del miedo [6:27] too dangerous for the public [7:44] combate fuego con fuego

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[0:01] En el panorama general de la IA, el dominio inicial de OpenAI [0:04] enfrenta cada vez más competencia de Anthropic. [0:08] Anthropic está atrayendo el interés de los inversores [0:10] con una valuación de 800 000 millones de dólares o más. [0:15] Eso podría convertirla en la startup más valiosa del mundo. [0:19] Lo que alimenta aún más la expectativa [0:22] es el último modelo de Anthropic, llamado Mythos. [0:25] Solo un pequeño número de empresas fuera de Anthropic [0:28] tienen acceso a él, y de manera limitada. [0:32] Este lanzamiento limitado recibe el nombre de Project Glasswing, [0:35] y reúne a grandes nombres de Silicon Valley. [0:40] Sabemos que Apple, Google, Paloalto Networks, CrowdStrike, [0:43] la Fundación Linux y Amazon son parte del proyecto Glasswing. [0:48] Este es un acuerdo sumamente inusual. [0:53] Son competidores muy fuertes, [0:54] que buscan lanzar el mejor modelo del mercado. [0:57] Y Anthropic no sol o les está mostrando [0:59] parte de su propiedad intelectual antes de hacerla pública, [1:03] sino que además permite [1:05] que sus competidores critiquen parte del trabajo que hicieron. [1:09] El lanzamiento poco convencional generó mucha atención, [1:12] y ya se reportan accesos no autorizados al modelo. [1:17] Lo que sucedió es que pasaron por alto [1:19] una regla básica de ciberseguridad. [1:22] Hace tiempo venimos oyendo hablar de esta amenaza teórica [1:25] que la IA representa para la ciberseguridad, [1:28] y Mythos está demostrando que esa amenaza ya es real. [1:34] La gran preocupación es que, si esto cae en malas manos, [1:37] podría provocar algunos de los peores riesgos cibernéticos [1:40] que haya enfrentado la humanidad. [1:43] Con tanto potencial de causar estragos y riesgos tan altos, [1:46] ¿habrá llegado a su fin [1:47] la era tecnológica de “moverse rápido y romper cosas”? [1:55] Bloomberg informa que el secretario del Tesoro, [1:58] Scott Bessent, y el presidente de la Reserva Federal, [2:01] Jerome Powell, convocaron de urgencia [2:04] a líderes de Wall Street por el riesgo cibernético [2:06] que podría traer el nuevo modelo de Anthropic. [2:10] Aunque la reunión fue privada, el mensaje de fondo fue claro: [2:13] “Bancos, empiecen a probar esto ahora, antes de que sea tarde”. [2:20] El sector bancario de Estados Unidos es clave para la economía del país [2:24] y para la economía global. Todos los días, [2:26] billones de dólares pasan por los sistemas de estos bancos. [2:29] La amenaza que representa Mythos es doble. [2:32] Tiene la capacidad de detectar vulnerabilidades en básicamente [2:35] todos los navegadores web, todos los sistemas informáticos [2:38] en los que se ha probado hasta ahora. [2:42] Eso podría implicar detectar fallas en muchos de los servicios web [2:45] que usamos, en sistemas de pago financiero [2:48] y en sistemas operativos, como los de iPhone y Android. [2:52] Hablamos de bugs, de posibles agujeros en la infraestructura [2:55] que estos bancos arrastran desde hace años o décadas, [2:58] y que podrían ser explotados por hackers externos. [3:02] Pero Mythos no solo encuentra errores. [3:04] También sabe cómo aprovecharlos. [3:07] Había que darle cierto tipo de orientación, [3:10] pero en gran medida el sistema [3:11] era capaz de actuar de forma autónoma: [3:13] podía salir a buscar fallas y exploits, diseñar un plan [3:17] para aprovechar esas vulnerabilidades y, potencialmente, [3:19] causar daño real al producto en el que había encontrado el problema. [3:24] Disminuye el nivel de habilidad necesario, [3:27] reduce los tiempos y los costos, [3:29] y permite ejecutar este tipo de ataques a gran escala. [3:33] Históricamente, los Estados podían invertir años [3:36] y enormes recursos financieros [3:38] en desarrollar un ejército de hackers militares altamente capacitados, [3:42] con gran experiencia y excelentes habilidades de programación. [3:47] Tener acceso a algo como esto reduce por completo la necesidad de eso. [3:51] No son solo hackers de estados-nación, [3:53] también son delincuentes financieros profesionales, [3:56] bandas criminales que operan en todo el mundo. [4:00] Los riesgos no se limitan a Estados Unidos. [4:02] También los bancos centrales de Canadá [4:05] y ahora del Reino Unido convocaron a distintas empresas [4:07] para hablar de Mythos y de los riesgos que plantea. [4:11] La respuesta de los directores ejecutivos en el Reino Unido [4:14] durante la última semana fue muy importante. [4:19] El miedo a la IA y sus consecuencias nos ha acompañado durante décadas [4:22] y es omnipresente en la cultura popular. [4:24] Volveré. [4:26] dejando de lado la ciencia ficción, la gran discusión en la industria [4:29] es cómo implementar la IA de manera ética. [4:31] Y ese tema está en el corazón de Anthropic desde su fundación. [4:37] Un grupo de los primeros empleados de OpenAI se fue para fundar Anthropic, [4:41] con el objetivo de crear sistemas de IA más avanzados, [4:44] pero de una forma más segura y responsable. [4:46] Y esa ha sido, en gran medida, su marca desde el principio. [4:50] La postura de la empresa generó un conflicto con el Pentágono, [4:54] que había contratado a Anthropic en julio de 2025. [4:58] Anthropic está poniendo resistencia en dos puntos clave. [5:01] Primero, quiere reglas más claras para impedir que la IA [5:04] se use como apoyo en sistemas de vigilancia masiva. [5:07] Y segundo, se opone al uso de la IA en armas autónomas. [5:15] Desde el Pentágono, la postura es clara: [5:17] una empresa privada no debería [5:19] andar metiéndose en las decisiones del Departamento de Defensa. [5:22] Ninguna empresa privada debería decirle [5:24] al Departamento de Defensa y a las Fuerzas Armadas [5:27] cómo usar la tecnología en el campo de batalla. [5:30] Anthropic ahora está en la Justicia demandando al Pentágono [5:32] por su decisión de declararla un riesgo [5:35] para la cadena de suministro, una categoría muy poco común [5:37] que suele reservarse para adversarios extranjeros. [5:41] Entonces, mientras Defensa busca bloquear a Anthropic, [5:44] el Tesoro y la Casa Blanca quieren ampliar el acceso. [5:48] De pronto, algunos sectores del Gobierno parecen comprender que, [5:52] les guste o no, probablemente necesitan trabajar con Anthropic. [5:56] En realidad, no existe un marco regulatorio claro para la IA. [6:00] Al final, una empresa privada tomó la decisión, [6:03] aparentemente por cuenta propia, [6:04] de no lanzar su modelo a un público más amplio. [6:07] Pero nadie le dijo que hiciera eso. Y eso tal vez sea la prueba más clara [6:11] de las fallas del marco regulatorio actual, [6:13] al menos en Estados Unidos. Ahora bien, si a largo plazo [6:16] se quiere lograr la supremacía mundial en IA, [6:19] quizás no sea buena idea dejar afuera a la empresa que, cada vez más, [6:23] parece estar al frente del desarrollo de IA en Estados Unidos. [6:27] La otra cara de tanta cautela en torno a Mythos [6:30] es la idea de que limitar su lanzamiento, en realidad, [6:32] funciona como una campaña de marketing brillante. [6:35] No puede ser una IA demasiado poderosa como para lanzarla. [6:39] Seremos víctimas del marketing del miedo. [6:41] Eso les ayuda a recaudar capital y emociona bastante a la gente. [6:47] En el caso de Mythos, creo que estamos viendo una empresa [6:49] que genuinamente está preocupada por las capacidades de sus modelos. [6:53] Al mismo tiempo, ¿no hay algo de interés propio [6:55] en mostrarle al mundo que crearon algo increíblemente poderoso, [6:58] pero que no quieren ponerlo en manos del público? [7:04] Si esto era una carnada, Wall Street ya mordió el anzuelo. [7:07] Basta con mirar el S&P500 y el NASDAQ. [7:10] Un índice de Bloomberg que sigue a empresas vinculadas con la IA [7:13] sigue superando a ambos, incluso antes de que favoritas del sector, [7:17] como Anthropic y OpenAI, hayan salido a bolsa. [7:21] Parece haber una carrera por salir a bolsa [7:23] ahora mismo en el sector de la IA. [7:25] Los informes más recientes que tenemos dicen que Anthropic [7:28] podría salir a bolsa tan pronto como en octubre. [7:31] También se espera ampliamente que OpenAI compita [7:34] por una oferta pública este año. [7:35] Y xAI de Elon Musk podría adelantarse a ambos [7:38] después de fusionarse con SpaceX, [7:40] que está programada para salir a bolsa tan pronto como en junio. [7:44] Pero el alboroto en Wall Street añade presión para demostrar rentabilidad. [7:48] OpenAI inicialmente se enfocó en los consumidores. [7:51] El ChatGPT de OpenAI [7:52] ahora tiene más de 900 millones de usuarios semanales. [7:55] Eso rivaliza con el alcance de muchas grandes redes sociales. [7:59] Anthropic tomó otro camino. [8:00] Su negocio principal eran los clientes empresariales. [8:03] Esto nos lleva de vuelta a esa reunión con los bancos. [8:07] Los bancos ya invierten muchísimo en tecnología. [8:10] Por eso empresas como Anthropic y OpenAI [8:12] quieren asociarse con ellos. [8:14] Estas compañías ya están invirtiendo muy fuertemente, [8:16] tanto en su propia tecnología interna de IA, como en los contratos [8:20] que están firmando con proveedores externos como Anthropic. [8:24] El gasto en ciberseguridad sigue creciendo. [8:27] Se espera que los gastos alcancen [8:28] los 300.000 millones de dólares para 2030. [8:32] En los últimos meses, Anthropic y OpenAI se destacaron [8:35] sobre todo por crear herramientas capaces de automatizar [8:38] la escritura de código y la corrección de errores. [8:41] Ahora, Anthropic, OpenAI y otras empresas privadas [8:44] están tratando de demostrar [8:46] que su tecnología no solo sirve para desarrolladores de software, [8:49] sino que también es altamente útil en términos más amplios: [8:53] para científicos, firmas financieras y creativos. [8:56] Eso sigue siendo un trabajo en progreso. [8:58] La misma tecnología que algún día [9:00] podría conducir a un avance científico [9:02] a veces lucha con matemáticas básicas. [9:04] La ciberseguridad surgió como otro caso de uso interesante y clave, [9:08] aunque en cierto modo se desprende del mundo de la programación. [9:11] Así que, con Mythos, están aprovechando ese entusiasmo. [9:16] Según ellos, las mismas capacidades [9:18] que vuelven peligrosa a la IA en malas manos [9:21] también la hacen clave para encontrar y corregir fallas de software. [9:27] La historia de Mythos trata de combatir fuego con fuego. [9:31] Mientras crea oportunidades para el caos, [9:33] también promete una reconstrucción más fuerte, [9:35] todo mientras abre un lucrativo flujo de ingresos en el proceso. [9:40] Hasta ahora, la conversación principal sobre la IA [9:42] giraba en torno a qué iba a pasar con nuestros trabajos, [9:45] porque gran parte de esta tecnología se usó para agilizar [9:48] procesos administrativos y ganar eficiencia. [9:51] Pero ahora, las preocupaciones no son solo sobre la seguridad laboral. [9:54] Son realmente sobre la seguridad del sistema y la protección. [9:58] Y eso lleva esto a otro nivel.