好未来彭壮壮联手硅谷教母重构AI时代教育终极目标

好未来彭壮壮联手硅谷教母重构AI时代教育终极目标 AI使知识储备和应试失效，未来的教育必须通过跨学科数理思维和深度阅读唤醒人类特有的直觉，防止孩子因过度依赖AI摘要而失去核心能力。 面对AI对传统白领工作和标准化知识获取的巨大冲击，硅谷教育界正重新定义人才标准，将教育的终极目标转向培养人类特有的天性与“成人”能力。未来的课程体系将演变为跨学科问题导向与个性化节奏的能力地图，而元认知、判断力、STEM思维以及深度阅读习惯将成为核心竞争力。针对3到5岁关键期，好未来Think Kids推出结合“故事+游戏”与“CPA+Express”的理科思维课程，通过AI捕捉孩子的高光时刻，强调将AI作为创造工具而非应试代劳，并呼吁学校转型为真实社群、老师回归情感连接、家长亲身参与陪伴以应对未来挑战。 AI 正在重塑人才定义与招聘趋势，好未来总裁彭壮壮指出，教育的终极目标转向“becoming human”，旨在唤醒人类特有的热情、好奇心与直觉。 (0:00) 未来的课程体系将重构为跨学科问题导向的个性化“能力地图”；“硅谷教母”Esther Wojcicki 强调应摒弃死记硬背的应试模式，消除失败恐惧以培养独立探索力。 (4:59) AI 时代的核心竞争力聚焦于元认知、跨领域判断力与解决问题思维；在编程学习中，算法底层逻辑和评判 AI 产出质量的“品味”比语言本身更关键。 (9:59) 彭壮壮指出 3 到 5 岁是底层思维关键期，Think Kids 推出 CPA+Express 教学法，主张通过故事、游戏和主动表达来打破文理界限并强化创造力。 (14:59) AI 时代学校与老师将回归人际连接与启发鼓舞，彭壮壮建议家长保持深度专注、与孩子一同动手创造，且绝不把见证成长的奇迹外包出去。 (24:59)

随着人工智能重构知识获取与职场能力需求，教育的终极目标正从“获取答案”转向激发人类特有的好奇心、元认知与创造力。多位教育从业者指出，未来教育将围绕跨学科能力、真实问题解决与情感联结展开，而非单纯的知识点灌输。 知识储备失效与“成人”终极目标 (0:00) 硅谷招聘正发生转变，例如Palantir开始直接招募培养高中生，企业对学历的硬性依赖正在降低，Anthropic的报告亦预测白领工作将受AI冲击。好未来总裁彭壮壮指出，大语言模型能在极短时间内掌握人类需数十年积累的知识储备，传统“获取知识、记住答案”的教育逻辑已难以维系。教育的核心目标应当转向“becoming human（成人）”，即激发热情、动力、好奇心及直觉等特质。结合霍华德·加德纳（Howard Gardner）提出的自然学习、学徒制与学校式学习，彭壮壮认为AI将促成第四种范式，将过去割裂的场景与学习上下文深度融合。 重构课程体系与消除失败恐惧 (4:59) Joy Chen认为，未来的课程体系将由传统的学科分立与统一进度，转向以真实问题为导向的跨学科能力地图，知识退居为达成能力培养的手段。被誉为“硅谷教母”的Esther Wojcicki批评了以应试为导向的模式，指出许多学生为应对AP考试死记硬背，考后一个月便遗忘50%的内容。她警告称，若学生因惧怕失败而让AI代写作业，实质是剥夺了自身的学习机会；培养独立思考与抗挫力，必须首先消除对失败的恐惧，其三个女儿在商业与学术领域的建树正得益于早期的自主探索空间。 元认知、判断力与底层思维培养 (9:59) 在人机协同范式下，Joy Chen提出三项核心竞争力：对自身思考过程进行反思的“元认知能力”、在海量AI输出中筛选与连接的“判断力”，以及拆解未知难点的“问题解决思维”。硅谷计算机培训机构Xcamp合伙人徐一员认为，AI将急剧放大个体间的能力差距，而STEM教育的本质不是死记硬背，而是建立逻辑验证与迭代能力；编程教学的重心也应从具体语法转向算法底层逻辑与人机协作。使用者自身的“品味”（taste）和专业度，将直接决定其调动与整合AI成果的上限。 早期认知过渡与数理表达实践 (14:59) 彭壮壮指出，3至5岁是儿童从自然常识迈向系统知识的认知过渡期。为避免死记硬背导致的理解缺失，Think Kids在新加坡数学CPA（实物-图像-抽象）教学法基础上加入了“Express（表达）”环节，要求孩子向家长复述思路并运用逻辑连接词，以克服羞怯并锻炼双向沟通。此外，该课程结合“故事+游戏”激发内在场景构建与探索式问题解决，并通过AI技术捕捉儿童在课堂上“眼睛一亮”或主动举手等高光时刻，为教学反馈提供上下文依据。 重新定义学校、教师与家庭分工 (24:59) 当AI胜任优秀的家庭教师，学校的价值转向提供具备社交摩擦与同理心训练的真实社群，教师的角色则由讲授者变为情感唤醒者与激励者。徐一员强调，在“一人公司”涌现的环境中，明确“创造什么”（build what）的产品感远比单纯“怎么做”关键。针对日常生活，Esther Wojcicki建议孩子必须亲自阅读而非依赖AI摘要，以保留大脑的深度信息抽取能力。彭壮壮则建议家长自身保持专注，与孩子共同动手创造，切勿将见证孩子成长的“奇迹过程”完全外包。 当前讨论指明了从死记硬背转向思维与情感塑造的教育演进方向，但在标准化升学选拔制度依然广泛存在的现实下，个性化能力培养与既有评价体系之间的张力仍有待实践检验。

[0:00] 彭壮壮: becoming human [9:59] Joy Chen: 对思考的思考 [4:59] Esther Wojcicki: 如果你害怕失败，如果你只是让 AI 代替你写作业，你其实是在欺骗自己，你失去了学习的机会。 [14:59] CPA+Express 教学法中的表达环节 [14:59] 因为……所以…… [19:59] Esther Wojcicki: 只站在泳池边而不下水游泳 [19:59] 彭壮壮: 作为 Builder（建设者）/ Creator（创造者）的工具 [19:59] 彭壮壮: 作为 Answerer（答题者）的工具 [24:59] build what [24:59] how to build [24:59] 彭壮壮: Pay attention [24:59] 彭壮壮: Build something [24:59] 彭壮壮: Don't outsource the magic [24:59] 彭壮壮: 我注意到了你的变化。

[0:00] AI不仅在改变着人们工作的方式也正在从顶层重塑着整个时代对于能力的定义Palantir开始直接从高中生理挑选和培养人才越来越多硅谷公司在招聘中不再把学历当作最重要的标准Anthrobic发布报告预测未来几年内大量白领工作将受到AI冲击很多职业甚至会被AI取代与此同时创业者们也越来越年轻化超级个体和艺人公司在AI时代开始成为现实过去几十年里我们默认的必须掌握的能力现在正在被AI快速接管而这也意味着当今天的孩子长大之后他们所面对的世界可能已经完全不一样了所以呢现在最迷茫最焦虑的一群人可能就是像我们这样的家长了因为过去教育的核心逻辑都是让人更快的获取知识记住答案但是现在呢随着很多标准化能力都在被AI取代未来的孩子到底应该学什么什么能力会变得更重要家长和学校又应该如何去培养AI Native的下一代呢这次好未来旗下海外教育品牌Think Academy和我们合作了这期视频带着这些问题与我们一起走访了一些硅谷的教育大咖一起来聊聊大家对AI时代教育的思考90% of this child's brainis developed by the age of 5The main thing they need to do is to learn to think and to get along in the world在AI这个时代让老师帮他把更多的时间回归到唤醒激发科不误孩子生我们用什么样的学习精力去培养他知识我觉得其实变成了一种手段能力才是我们的学习的目标可能我们培养孩子的目的不再是进入职场这个可能是一个最大最大我想让大家转变的做父母因为以后工作是一个option大家从不同的视角不同的时间路线上都给我们分享了他们对于AI时代教育的看法和见底那大家都聊了些什么呢一起来看看吧过去这些年伴随着技术浪潮的推进教育其实也在经历一轮又一轮的形式迭代但这些浪潮有一个共同点就是他们带来的更多是效率上的提升让学生学得更快老师教得更省力但是教育的基本形态其实并没有被真正的改变但这一次很多的教育者都察觉到AI带来的影响不只是工具的又一次升级比如说好未来的总裁彭壮壮就认为随着知识获取的模式被彻底改变AI现在为我们提供了一个契机去重新的思考教育的最终目标究竟是什么在AI时代你会发现知识的获取被颠覆人类需要通过10年20年的时间才能获取这么多的知识但是大元模型还可以非常在比较短的时间里面获取同样的知识而且在知识这个世界上去PK人类已经PK不过了那终极目标应该是什么呢我们让人类学习让人类更像机器是没有终极意义的也没有办法和机器去PK但是它的终极目标应该是becoming human应该是成人人类特有的天性它的passion也好它的motivation也好它的curiosity也好甚至我们说人类当中的一些非理性的人类的天性也是我们教育的终极的目标而在学习的路径和方法上彭壮壮也认为说AI会进一步的改变过去的学习范式哈佛大学教育学教授Howard Gardner曾经在The Unschooled Mind这本书中提出过人类存在三种不同的学习方式第一种是自然学习也就是说儿童在家庭和日常生活环境中自发习的语言社会规则和基本的认知第二种是学徒制学习通过对身边有经验的人的观察模仿和实践在真实情景中去逐步掌握技能第三种是学校式学习以系统化的课程课堂的讲授和考试为核心的知识体系模式而我们的嘉宾表示AI新起之后可能会出现第四种方式也就是让前三种方式不再割裂的存在而是能够融合发展AI是不是可能会带来一种新的a new paradigm这种新的paradon是什么但是其实现在我更多的思考也许它不是一种全新的paradon也许它是能够让这三种学习的方式自然的学习在家庭当中和一个师傅在某一个专项当中在一个学校是一个就着专业的学习体系知识体系的学习也许它是能更好的把这三种融合在一起而不是让他们割裂开如果我们今天看的话你会发现这三种东西是割裂它也许AI给我们带来的是一个更好的能够把一个人在他成人的过程中在他becoming human的过程中他学习的context聚集在一起能够让他在不同的场景的学习方式当中能够有一个更加好的一个融合不过虽然 [4:59] AI正在猛烈地改变着各行各业但是此时此刻呢其实大部分的孩子们都坐在被上一个时代设计的课桌前被考试上一个时代设定的标准那么这样的模式是否还行得通呢未来孩子的学习路径还需要课程体系吗那关于这一点Joy Chen就认为课程体系不会消失但是它的形态和底层逻辑会被重构我们今天熟悉的这个课程体系其实是工业时代的产物它是按年龄来分级按学科来划分然后按标准的教材进行推进的它有一个底层逻辑那就是统一传递把同样的内容同样的方式传递给我们所有的孩子所有的学生未来的课程体系应该会有几个比较重要的核心的转变那第一个我觉得这个课程体系它会从学科边界清晰到跨学科问题导向未来的课程不再是语文归语文数学归数学而是围绕着真实的问题来组织学习的内容比如说如何设计一个更宜居的社区这个问题里面就自然涵盖了比如说数学啊科学还有人文表达协作等等那第二点呢我是觉得这个体系会从统一进度到个性化的节奏进行转变AI呢让真正的个性化第一次变得可行未来的这个课程体系会更像一个我觉得是一个能力的地图有核心的基础能力需要每一个孩子去掌握但是呢每一个孩子达到的这个路径速度方式呢完全不一样那第三个呢我觉得是从知识点的堆积到这个能力的进阶的这样的一个调整课程设计的出发点一定会变的它不再是这个年级这个年龄应该学哪些知识点而是这个阶段我们应该培养哪些能力然后我们用什么样的学习经历去培养它知识呢我觉得其实变成了一种手段能力呢才是我们的这个学习的这个目标有着硅谷教母之称的Aster Wachewski也在采访当中强调啊类似于STEM这样的课程呢但是呢,需要改变以硬式为导向的设计,让学生们不只是为了拿高峰和完成任务而去死记硬背和去使用AI。 STEM, Science, Technology, Engineering, Math, of course it's important. But not memorizing. It's okay to memorize if memorizing is part of understanding, but just totally concentrate on memorizing. I'm not sure you know what's going on in a lot of the exams. You know, America has all these advanced placement tests for all these different subjects. You mean the AP? AP, yeah. So all the studies show that kids memorize for the test a lot of time. They take the test, they get a four or five, which is the best score. one month after they take the test, they only remember 50% of what they did. Yeah, I agree. And then the more time passes, pretty soon after a while, they can't even remember the name of the test they took. I think AI is great at answering questions. And I just think you student will cheat themselves if they give all the homework to the AI and tell the AI to do it, because then they don't learn to do it. So kids need to know that they don't want to cheat themselves. So that again, goes back to this fear of failure. If there's no fear of failure, they're willing to take a risk and do it themselves. If there's a fear of failure, they'll all use the AI because they don't, they want to get the perfect score, because otherwise 不错Aster Wojcicki之所以有硅谷教母之称除了她本身是一位在硅谷极具影响力的教育实践者之外她还培养出了三个非常优秀的女儿大女儿Susan Wojcicki毕业于哈佛大学,是谷歌最早期的员工之一后来曾经担任YouTube的CEO二女儿Janine Wojcicki毕业于普林斯顿大学是加州大学旧金山分校的医学人类学家和流行病学家三女儿Annie Wojcik毕业于耶鲁大学创办了基因检测公司23andMeAster就表示说在她看来她的三个女儿的成功跟后天的教育密不可分在她们成长的早期Aster就给予了她们极大的自由探索空间从而培养出了独立思考和不怕犯错的努力而她认为这一点在我们过去的教育体系往往是会被忽视的那我不是做了,我不是做了,我不是做了,我不是做了,我不是做了,你能做,做了,你能做,做了,你能做,和其他小孩,如果想其他小孩,如果想其他小孩,但是,我今天就会有很多孩子,会买了,小孩子,小孩子, [9:59] and then they sit the child down and play with the child and that educational toy. If you want to do that a little bit, that's okay, but that should not be the full diet. They're really good at following instructions and having a rigid curriculum and taking tests, but they're not good at creativity. And the reason they're not good at creativity is because they've been trained to follow instructions. And when they make a mistake, that's the worst thing you can do is to make a mistake. You know, my program at Palo Alto High School became famous because I taught kids it was okay to make a mistake. And if I look at Elon Musk and his program, he does exactly what I do in my program. So everything is peer-to-peer collaboration, creative thinking. There's no lectures, no memorizing, no rigid goal schedule. So if you grow up like that, you learn to think independently. That's what you want. You want your child to be an independent thinker and not be afraid to make a mistake. That's what you want. Esther mentioned the importance of the creative thinking and the creativity of the AI So what will the AI ability become so important他们面对的很可能已经不是人与人协作的环境而是人与AI、人与agent协作的新工作方式那在这样的时代里我们现在培养孩子的时候究竟应该重点关注什么应该为他们创造怎样的成长环境才能够让他们未来不仅会使用AI更能够在AI时代建立自己的优势呢我觉得在AI时代最关键的是应该培养三种能力第一种能力称之为原认知能力用英文来说叫做metacognition也就是thinking about your own thinking它的意思就是说要对你自己的思考时时刻刻进行再一次的思考你为什么是这么想的你怎么会去这么想在AI的这个时代这一点是非常重要的因为AI已经可以给我们答案了但是它没有办法替我们的孩子去理解他们自己的思考的过程那第二个能力呢我觉得是判断能力当这个AI能够提供大量的信息和答案未来的挑战不是你找不找得到答案有没有答案AI它非常擅长在EO的模式当中进行优化和信息的提取但是跨领域和边界的这个连接和创造我觉得还是我们人类非常重要的一个优势在这个三种能力之上呢我觉得还有一个更体层的东西我觉得是更为重要那就是problem solving mindset有能力去发现问题理解问题并且拆解问题然后呢持续的进行尝试不断优化你的解决方案我觉得这其实也是一种面对世界的姿态吧Xcamp近年来培养了40名入选美国和加拿大计算机奥林匹克国家集训队的顶尖选手作为硅谷教育培训一线的实践者Xcamp的合伙人徐一员就告诉我们硅谷的家长作为全球对AI最敏感的群体之一现在呢其实已经开始在AI时代的到来他们看到的真实情况是AI现在正在快速放弹能力的差距很多硅谷家长都在尽早的让孩子开始接触STEM和培养STEM思维现在我们已经看到AI崛起之后的话人已经开始出现分层了可能已经有1000倍100倍了如果用收入来看的话那对于我们的孩子来讲我们是努力地把他们托取到前面几层去让他们充分地掌握了这个STEM相关的素养和能力所谓的STEM思维通常是指一种面对未知问题时候的思考方式能够插解问题建立逻辑用数据说话动手验证以及从失败中迭代它融合了科学技术工程与数学的底层能力让孩子在遇到从未见过的问题时候依然知道该怎么思考怎么下手而未来的一些STEM教育比如说学习Coding的重点直接目标也会从掌握具体的技能变成具有这些底层思维因为在这个世界里面你可以和AI一起工作在这个过程中你需要的更是一种能力特别是和AI共存的一个能力越是到了这个时代其实越需要深入的来学习其实不仅仅是变成核心式算法和数据结构这些计算机底层的能力以目前AI的水平来说的话到底最后AI能用的多好其实有的时候不取决于AI有多好其实取决于用它的那个人你是不是在这个领域有足够好的taste能够去评判 [14:59] 整合AI给你的结果是不是足够好,以及你是否能够提供足够好的进一步的指示,让AI帮助你去修改它的方案。在采访当中,嘉宾们其实也有一个共识,就是对这些能力的培养,其实不应该是在学龄之后才开始,而是应该从儿童的早期阶段就开始培养。所以你希望让他们很小让他们这种机会要有一个好处要相信自己要聚会和世界让他们感觉他们知道他们的事三到五岁是认知发展的过程中的一个非常非常关键的过程三到五岁的孩子他要从自然的常识去走向专业的知识我们把attention放在什么地方你就会发现孩子会变成什么你让孩子在三五岁的时候背诵唐诗他的记忆力好得不要不要他会把每一首诗他根本不知道是什么意思他都能够原封不动的背下来这个时候的孩子非常impressionable那你的选择什么样的谈诗就会变得特别重要那么在这个孩子们对世界刚有认知萌养的阶段我们应该如何去培养和引导他们这些能力的建设呢彭壮壮就告诉我们结合AI时代的变化好未来也专门针对早期儿童教育这个阶段进行了新的探索Think Academy是好未来集团旗下的国际教育品牌专注于K12客户教育而最近Think Academy是开发了一套专门针对早期儿童的理科思维体系在线课程首先这个课程我觉得从设计的角度我们在针对这个年龄段三到五岁的孩子它设计的第一个角度就是要去放大那些关键的能力自然的智能是孩子在三到五岁在家庭的学习当中就会自然获取的但这也是一个非常重要的阶段它会建立一些新的能力比如说抽象的能力比如说逻辑的能力比如说数字的感知那这些能力实际上是在孩子后面的发展成长过程中会变得越来越重要所以这是一个transitional period我们现在的教育实际上是把所有的切分的非常细你学文的学理的学数学的这是一个工业化时代的思考但是实际上你回归过来你会发现像逻辑能力像语言表达的能力审美的能力其实对数学重要对语文也重要这种非常非常底层的抽象出来的视角观点这种能力其实对将来各科的学习都非常的重要所以我们的出发点尤其在这个阶段不是说那种切得非常细的说这是在教你英语这是在教你数学而是说我们把这些能力的构建给它开启这套课程基于布鲁木学习层级而展开将孩子的学习过程分为六个递进的思维层次从归纳 比较 关联到逻辑推理批判思维最终抵达创造从观察到推理 从验证到创造让孩子们在早期成长阶段就开始习惯用这套方式去面对未知的问题那对于这个年龄的孩子们什么样的学习模式才是更合适的呢彭正常就认为故事加游戏的方式会让孩子们感兴趣觉得好玩的同时也能够对他们进行思维上的训练听故事是一个非常好的创造力的训练的模式因为当我们听故事的时候你的思维一边在有input一边在脑子里有output你会听到说有两个人你会开始想在一个什么场景里面他们会长的什么样子外面的天气是什么样的是晴天是雨天有没有很大的太阳这两个人心理活动是什么样的这就是我们人类大脑的一个最自然的creative process所以听故事是一个我们跟讲故事的storyteller一起在创造的过程游戏也非常好因为游戏是人类最自然的problem solving的过程几乎所有的游戏我都会告诉你什么我都会告诉你规则然后我不告诉你怎么玩我只告诉你规则然后你们自己去想你会发现孩子们之间大家说我们这个游戏丢沙包的游戏捉迷藏的游戏什么规则然后我们就按照这个规则去玩所以它有人和人之间的connection它有规则但是它fundamentally有problem solving单独的problem solving和一起的problem solving所以我们想通过游戏和讲故事这是最好的去amplify孩子这个学习的天性而且非常好的去amplify这个problem solving和creativity的东西在培养儿童早期的数理思维方面新加坡数学的CPA教学法也一直很有名CPA的逻辑是先让孩子通过实物操作来建立直观感受concrete再过渡到图像理解pictorial最终完成抽象概念的建构abstractThink Kids在此基础上 [19:59] 还增加了第四部Express表达委洁科的结尾孩子需要用自己的语言向家长描述自己解题的思路和过程这个表达第一个叫能够表达这点非常的重要你会发现很多时候说孩子比较羞涩不善于表达或者害怕说错了在这个过程中我们怎么去鼓励唤醒激发孤鼓励孩子表达同时非常重要的是说他的表达的能力他的表达的能力是一个沟通的能力是双向的怎么能够把事情说明白不只是孩子而且还有听众能够听明白它不仅仅是自然预言的表达它开始需要能够非常自然的运用一些因为所以这就是一个非常简单的开始所以我们在帮助孩子肯定第一叫无论如何表达哪怕你表达有表达的欲望都非常好所以举手这个是我们特别鼓励的然后举手张口在表达之上我们要看说他表达的能力怎么样一步步的建构那关于表达这一点Aster在采访当中也聊到大部分的孩子都很害怕做公开演讲其实根本的原因就是他们害怕出错所以需要从早期就给他们建立起更加抱着的环境和给予更多的鼓励。 mistakes and when you're training your child that there's only one way to do things then you're tying into this whole pedagogy of mistakes or bad things to make that doesn't mean you can't teach them how to eat properly at the table without throwing their food around so there's some things that they can't do you have to eat properly right yeah so you have to draw the line right And these are social manners that you have to obey. But in addition to that, you have to have freedom to play, to think freely. That's right, to think freely. PENO-JUNG just told us, children in learning the process of being in the process, action, express, and perform a game challenge, and this will become some magic moments of their lives in the process. These times don't just need to see parents, it will become the main goal of their lives in the process of being in the process. We will umagic moment那这些时刻不仅需要被家长看到更能够成为他们成长中重要的正向反馈我们会去用AI去捕捉孩子的一些高光时刻那些magical moments孩子突然笑了眼睛打开了然后眼睛亮或者特别积极涌跃的举手这些高光时刻是要被看到的要被记录下来的而且他们应该是我们在整个成长过程中这个learning context里面一个非常重要的部分这些高峰时刻在后续的孩子成长当中要给到他的反馈要给到家长让家长能看到这样的高峰时刻同时呢我们在后面的不断的迭代过程中能够go down这些magical moments我希望我们每一个家长在用像think kids这样的产品之后你来判断一下孩子上完每节课是不是有这个感觉如果没有感觉it's our bad是我们的失败如果我们说从一个更加理性分析的角度我觉得确实是我们前面看到孩子在这个过程中他的观察能力他的思考能力他的解决问题的能力和他的表达的能力是不是有了一个明显的提升举手的次数是不是变多他发言的次数是不是变多他上台的次数是不是变多这些都是我们能够具体看到的孩子的发生的变化而除了Thick Kids这种完整体系化的培养方式之外嘉宾们还提出了一些在日常生活中我们可以持续关注的方向其中大家都不愿而同地强调了建立阅读习惯的重要性有些孩子他在这个时候已经可以开始阅读甚至至少父母可以给他阅读我自己觉得这个是很重要的因为阅读的核心相当于是一种吸收他是慢慢慢慢的把他吸收他自己的心理里边来吸收他自己的大脑里边来或者说比较有秩序的训练他的大脑这个时候的话他读的一些东西会很好地印刻在他的脑海里边我觉得对于信息抽取信息的理解信息的使用如何能够更高效其实这件事情很多时候来自于小时候是否能够深度地去阅读深度地去吸收这些信息这个是很重要的哪怕对于理科做得很好的人像我们竞赛体其实是挺长的也很绕他要理解其中的逻辑关系其实是要从小去发展阅读的很好的一个习惯读书最重要的大家要知道如何读书你不能从AI的反应如果不能读书是好好的他们可以跟AI一起读书所以当你开始读书的反应你能够从小开始读书你能够从小学到学 [24:59] the main points more easily with AI. It can just give you the main points. You don't have to read the book. And so maybe a lot of people will want to do the same thing, that you should have an option. If you want to read the book, you should read the book. But a lot of people don't have that option because they don't know how to read. It's just like, again, swimming. You want to be able You want to go swimming, you can. You don't want to just stand by the side of the pool all the time. is actually the role of how to define AI and how to define AI. When you're a builder, the tool is creating a better product. It will make you feel ownership, it will help you to have attention It will check the tool that you can build But when you use it to answer the question你的tension会变成你会讲我会更快能回答各种各样的问题我不在意这个回答问题的效果怎么样我只在意说它是不是把这个问题帮我回答了你在outsource你没有在insource所以我觉得实际上我们更主要的是我们创造一个什么样的场让孩子把自己定位成什么你把它定位成一个被interrogate的孩子你把它定位成一个我在拷问你你要回答问题然后你回答的不对或者你回答的太慢你就会suffer那他一定会找到最好的帮手我们设置什么样的限制都没有用因为这AI就是他的指动药但是如果我们把孩子定位成你是个builder你是个creator那他一定会用各种各样的方式去关注这件事情去发挥自己的创造力你的creation会得到正面的feedback这个才是我们最关注的其实AI时代正在改变的也不只是孩子学校老师甚至是家长本身但现在教育真正重要的事情可能正在从教会孩子答案变成如何帮助孩子建立能力那么首先AI时代的学校和老师的角色会发生什么样的变化呢学校最不可替代的是什么呢我觉得它提供了一个非常真实的社群给到我们的学生给到我们的孩子我们人本质上是社会性动物我们在群体当中进行学习在交流中碰撞在分歧中思考在各种不同的关系当中认识我们自己学校给我们孩子提供的呢正是这样一个空间一个真实的有摩擦的有温度的一个很好的这个人际的环境让孩子去学习在这里呢我们的孩子他不只是学知识他也在学习如何和不同的人相处怎么样去表达自己呀怎么样理解和自己想法不一样的别人啊如何呢在这个真实的关系当中找到自己的位置而彭壮壮就告诉我们他认为未来AI并不会取代老师的角色老师呢会从传递知识的人它一定能成为这个世界上最好的Tutor因为它有这个世界上最好的知识但是实际上你会发现这是顺着的世界换一个脚步看问题假如有个孩子他是一个六七岁的孩子他可能在数学方面有天分我说你把这个全世界最牛的数学家放到他身边他随时可以问这个数学家可以回答他的问题你觉得这是不是一个最好的培养这个孩子能力的方式大概率答案是否定的换一个视角我们应该做什么在AI这个时代让老师帮他把更多的时间回归到唤醒激发和鼓舞孩子身上我们可以帮老师可以帮学校做非常多的事情我们可以帮他准备教案我们可以帮他准备每一个孩子的材料我们可以看到孩子的全程的学习的context他成长的过程我是希望通过技术通过AI去做更好让老师让孩子让整个学校和教室的环境回归到那个最precious的人与人之间的connection当然了相比学校和老师AI时代直接改变的还有家长对于未来的想象过去几十年当中很多家长默认的教育目标就是好成绩 [29:59] 好大学好工作希望孩子进入一个稳定清晰可预期的人生路径但是这种路径正在被AI打破过去一个团队一个部门的工作如今的一个人配合AI就能够完成越来越多年轻创业者开始独立完成设计开发运营一人公司正在AI时代快速崛起很多职业的边界也正在被重新定闭甚至一些今天还存在的岗位几年之后可能又已经消失了所以未来孩子真正需要面对的世界可能不再是一个按标准路径竞争的世界对此我们的嘉宾们也提到对于家长来说他们可能更需要的是从底层去重新的定义孩子的教育目标可能我们培养孩子的目的不再是进入职场这个可能是一个最大最大我想让可能让大家转变的做父母的因为以后工作是一个option以后的孩子在真正AI更厉害之后的话我觉得最重要其实有一点是要非常懂人说的职场话一点就是一定要很强的一个产品感他知道一件事情应该如何会怎样影响其他人以及怎样的一个好的产品能够更好的让别人能够buy in能够获得更多的client以后我认为就是说怎么去build something这个不再那么重要但是build what?what to build?这件事情很重要那Aster就告诉我们他当年在培养三个女儿的时候其实最重要的就是锻炼他们的关注自我独立思考的能力而他认为说这在AI时代仍然非常重要What's your value building to your daughters when they were young?The number one value was always to understand the world around you as much as possible and then to take care of the world and yourself.Don't hurt the environment and take good care of yourself and your friends as well.It was prretty simple. I was not doing what a lot of parents do today, which is Monday is ballet, Tuesday is swimming, Wednesday is tennis. I didn't do that. Oh, I also let them organize their own life after school. But back then we had just telephones. So they would decide who they wanted to play with, And then they would get on the phone themselves and organize it 最后呢 行为来总裁彭壮仗也给我们分享了几个 他认为在AI时代家长可以做什么的建议 我个人呢 也觉得非常的受启发 也分享给大家 你如果看Howard Gardner教授这本书 他对于家庭的学习 他讲的更多的是孩子在自然的家庭生活中就会学习 所以不要把自己定位成一个培养老师专家你就是一个很好的父母在一个好的家庭生活的环境当中孩子就会自然获取到非常非常多的能力所以我觉得这点是一个基础这是step zero在这个之外我想提三个建议第一个建议叫pay attention我们一直在讲attention is all you need但是我们要想想我们作为家长我们的attention是不是足够你对他有没有attention你对其他的事物有没有attention我们的家长能不能展现出一个做一件事情有高度attention的这一面出来如果我们家长都没有办法说在一天当中有一个小时我是highly attended state我有高度的关注那我们为什么能够期望我们的孩子有任何的不同第二个我觉得是build something现在在硅谷大家都在讲Dotter的文化我觉得Do something现在变得没有什么门槛尤其是在数字世界里面你如果什么都不知道就跟AI问这么一个问题我想和你一起Do something告诉我How to start就是这么简单的一个promise你就可以开始了你也可以去买一个3D打印机去build一个physical的东西哪怕是说我们用乐高但是我们不是把它原有的那个东西搭出来我们用乐高去搭一个咱们家的模型这个building的过程非常非常的重要第三点就是don't outsource the magic孩子的成长是一个非常magical的过程有的时候家长很忙是吧爸爸妈妈非常忙这个都理解我觉得它的关键倒并不一定是说忙与不忙而是不要让这个成长过程这样 [34:59] 被outsource出去我们还是希望他能够被家长被爸爸妈妈看到能被爸爸妈妈recognize到那爸爸妈妈能跟孩子说我观察到了你的变化因为这个可能是对孩子来讲最magical的最奇妙的一个对他的反馈也是他在成长过程中可能最需要爸爸妈妈给到他AI给很多行业带来的变化可能是立即发生的工作方式在改变公司的组织结构在改变人与人之间的协作方式甚至整个社会对于能力的定义也在变那么相比之下目前教育看起来或许是变化相对缓慢的领域它不会像技术产品一样在几个月之内就完成迭代也不会像商业模式一样被迅速的替换但是呢在某种程度上AI给教育带来的影响可能恰恰是最深远的它触及的不只是教什么和怎么教还在于改写着过去几十年关于人才成功和成长路径的底层逻辑那么在这次采访当中我们其实并没有得到一个关于AI时代应该如何教育孩子的标准答案但是我们能够看到所有嘉宾都在重新思考当AI越来越强大人类最重要最不会被替代的能力到底是什么未来的孩子应该如何与AI共处如何在最大化利用AI的同时又不会失去那些真正属于人的能力呢那这些问题呢或许现在还没有答案但是他们可能会决定下一代孩子为了如何在AI时代成长也决定了今天的我们应该如何重新理解教育本身