CES 2025展商陷AI伪需求陷阱硬件创新面临PMF拷问

硅谷101

端侧算力突破与物理世界仿真正加速具身智能与AIPC落地，但多数C端AI硬件因缺乏杀手级应用而陷入离奇交互与极易落灰的困境。

AI-assisted summary of 假酷炫还是真需求？深度探展CES 2025的AI、AR与机器人热潮【硅谷101】 — original source. Check the original for full context.

Source published: 2025-01-18

Detailed notes

## Background 本视频由科技媒体“硅谷101”于2025年1月18日发布于Bilibili平台。视频深入探访了拥有超过4800家参展企业的CES 2025展会，围绕AI硬件、AR眼镜和机器人三大热门赛道展开深度剖析，旨在揭示新兴技术的实际落地现状，区分真正的用户需求与“为了AI而AI”的伪需求。

## TL;DR 视频详细记录了联合主持人陈倩与体验员Louis在CES 2025现场的实测观察。内容涵盖了从突破端侧算力的AIPC、情感陪伴AI宠物，到黄仁勋发布的Project Digit个人超算以及具身智能机器人的最新进展。同时，视频深入剖析了AR眼镜面临的光学技术瓶颈，并特别推出了针对各参展新企与产品的实测“吐槽清单”与“种草清单”。全片展示了底座技术的稳步前行，同时也反思了C端消费级产品在寻找PMF过程中的迷茫与探索。

## Atmosphere & style 整段探展之旅氛围真实而充满极客趣味，既有云逛展式的现场新鲜感，又兼具专业深入的行业洞察。陈倩与 Louis 采用亲身体验结合“毒舌”点评的轻松对话风格，对花哨却鸡肋的伪需求产品直言不讳地吐槽，同时又对真正提升效率的好物毫不吝啬赞美。从对前沿技术狂热的期待，到现场实测后的清醒反思，再到对科技演进规律的包容与展望，全片情绪承接自然，呈现出一种接地气且不失犀利深度的科技评测基调。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=0s) 2025 CES 规模创纪录，中国参展商超 1,300 家创历史新高；但整体 C 端产品呈现出严重的“为了 AI 而 AI”现象，各大厂商仍在迷茫寻找方向。 - [01:47](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=107s) AIPC 迎来算力突破，端侧 NPU 算力门槛迈入 45 TOPS，内存标准提升至 32GB 以上，端侧模型与云端模型在短时间内将协同互补。 - [05:43](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=343s) 情感陪伴类 AI 硬件大火，但真正核心是“陪伴”而非“AI”；单纯把大模型塞进可爱外壳极易让人新鲜感过后面临“角落落灰”的困境。 - [09:56](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=596s) 端侧模型正在进入爆发期，因算力成本暴跌与芯片性能飞跃，预计未来云端与端侧将构建层次化、互联化的分布式 AI 生态。 - [12:12](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=732s) 英伟达推出 3,000 美元个人超算 Project Digit，搭载 Grace Blackwell 芯片，支持在本地部署运行高达 2,000 亿参数的大模型。 - [16:08](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=968s) 具身智能机器人已基本攻克双足行走技术（Locomotion），但精细操作（Manipulation）与真实训练数据缺乏仍是当前最大瓶颈。 - [19:40](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=1180s) 扫地机等传统家用机器人通过引入机械腿越障和折叠机械臂抓取杂物进行微创新，试图拓展单一设备的场景泛化能力。 - [22:15](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=1335s) Apple Vision Pro 因缺乏爆款应用导致库存积压，而 AR 眼镜虽引发“百镜大战”，但仍面临光波导成本高、功耗大和缺乏 Killer App 的严重瓶颈。 - [25:10](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=1510s) 极少部分 AR 初创公司尝试摒弃传统光波导路线，如 Egas Labs 采用瞳孔微投技术，但现阶段交互与视觉体验仍不成熟。 - [28:55](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=1735s) CES 展上大量产品陷入伪需求泥潭（如 $375 智能笔、AI 发球投篮机、电子减烟勺等）；若新体验无法带来数量级的提升，消费者绝不会放弃原有习惯。 - [34:25](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=2065s) 成功被“种草”的好产品（如电子醒酒器、20秒牙刷、脑机接口耳机等）共同特点在于：成熟度高、即时提升效率、切实解决真实痛点。 - [39:27](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=2367s) 科技创新需要积累与迭代，前沿硬件落地离不开探索尝试，行业和大众应当对 2025 年 AI 应用落地保持耐心与乐观。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=0s) 2025年CES开场与探展概况

每年在美国拉斯维加斯举办的消费电子展（CES）是全球最受瞩目的科技盛会之一，各大企业在此集中展出最新产品与前沿概念，也是科技从业者、投资人及爱好者捕捉未来趋势的最直接窗口。2025年的CES盛况空前的同时也刷新了多项纪录，吸引了超过 4,800 家企业参展以及 14 万名现场观众。其中，中国参展商数量高达 1,300 多家，创下历史新高。由于展区横跨三个主要场馆，现场观众往往需要日行两万步以上，因此被大家打趣戏称为“最废腿的科技大会”。

硅谷101联合主持人陈倩与特约体验员 Louis 深入展会现场进行了一线实测。虽然展前各大厂商的宣传片十分炫酷，但亲体验后发现部分产品的逻辑非常离奇，甚至“没有任何存在的意义，厂商根本没想好为什么要做”。整体探展感受可谓喜忧参半：令人惊喜的是，花里胡哨的产品背后，底层技术确实在稳步进步；但令人失望的是，在面向消费者的 C 端产品中，各大公司与初创企业仍在迷茫地寻找方向。不少产品严重存在“为了 AI 而 AI、为了智能化而智能化”的现象。

* **展会规模**：参展企业 > 4,800 家，现场观众约 14 万人，中国参展商 > 1,300 家（创历史新高）。 * **探展重点**：聚焦 AI 硬件、机器人、AR 眼镜三大热门赛道，并在结尾推出实测体验的“吐槽清单”与“种草清单”。

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[01:47](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=107s) AI加硬件：AIPC进展与端侧算力突破

在“AI+硬件”赛道中，AIPC（AI 个人电脑）是全场关注的焦点的颠覆性产品，被认为将改变用户与计算机的交互体验并重塑个人电脑市场格局。联想（Lenovo）在今年 CES 主打内嵌 AI Now 助手功能的 AIPC 产品。现场演示显示，用户只需将文档拖入 AI Now 窗口，即可利用本地端侧大模型（Local LLM）瞬间完成文档摘要（Document Summary）与多轮细节沟通。只有遇到需要联网检索海量背景信息的极复杂交互时，才会调用云端模型辅助处理。

针对 AIPC 的技术瓶颈与未来趋势，联想展台工作人员表示，核心突破口在于端侧 NPU 算力的提升与内存容量的拓宽。从 Intel Lunar Lake 到高通（Qualcomm）的新芯片，NPU 算力普遍已迈入 45 TOPS 以上的门槛。但要在本地运行更大、更聪明的模型，未来的电脑不仅需要支持 32GB 甚至更大的内存，还需要与芯片厂商深度合作推出算力更高的 NPU CPU。此外，联想还展示了由大型动作模型（LAM, Large Action Model）驱动的概念产品——AI 行动助理（Action Assistant），能够识别屏幕内容并将自然语言指令拆解为具体步骤自动执行。虽然该项目尚处于概念及 POC（概念验证）阶段，并依赖能力更强的云端大模型，但团队正在针对推理速度与小模型进行强化优化，争取早日实现纯本地推理。

* **AIPC 硬件需求趋势**：端侧 NPU 算力门槛迈入 45 TOPS，内存标准向 32GB 及以上拓宽，以满足本地大模型高吞吐量运行。 * **端侧 vs 云端**：端侧模型具有绝对的隐私安全优势，且对用户免费；云端大模型目前在参数量（“参数即王道”）和复杂推理上仍占据优势，两者短期内将协同互补。 * **主要参展 PC 巨头**：联想、戴尔（Dell）、华硕（ASUS）、惠普（HP）等均发布了 AI 新设备与解决方案。

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[05:43](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=343s) 情感陪伴类 AI 宠物：切中需求还是“落灰假伪”？

陪伴式 AI 宠物是今年 CES 现场最直观的 AI 与硬件结合形态。随着计算机视觉与多模态大模型交互能力的跃升，AI 硬件能够完成更自然的自主互动。今年大火的桌面陪伴宠物 **Roobat** 专为缓解女性工作压力设计，外表毛茸茸，集成了视觉识别、触摸感知、声音识别与重力感应。它能记住主人的笑脸、随互动升级，被抚摸时不仅有体温反馈，还能模拟真实猫咪发出的“咕噜咕噜”震动声。Roobat 故意没有内嵌对话模式，反而切中了人类对“萌”与“柔软”的定义——许多用户并不需要宠物过度拟人化或会说话，有体温和适度互动即可。

现场其他热门陪伴机器人还包括中国初创公司 Keyi Tech（可爱智能）推出的 **Loona**，它内嵌 GPT-4o 大模型，设定更像一只活泼调皮的小狗，能满地跑、与人击掌甚至被推倒；以及日本 Yukai Engineering 带来的 **Mirumi**，这是一款挂在背包上的树懒造型宠物，利用距离传感器与 IMU（惯性测量单元）感知环境，一旦背包移动就会做出害羞、躲开、转头等拟人化动作。然而，陈倩对这一品类的持久性提出了质疑：自己家中养有一只很有个性的小狗（Dirrall），真实宠物给到的情感陪伴与 AI 玩具相比有着天壤之别。这类产品极易因一时新鲜买回家，随后迅速让人厌倦并“在角落落灰”。AI 陪伴硬件的真正关键词是“陪伴”而非“AI”，绝不能简单粗暴地将多模态大模型塞进可爱外壳，找到真正的 PMF（产品市场契合度）才是生存关键。

* **Roobat**：桌面毛绒猫咪宠物，主打体温感、重力感知与“咕噜咕噜”震动，无语音对话，专注纯粹情感抚慰。 * **Loona（来自 Keyi Tech）**：接入 GPT-4o，能自主跑动、击掌、对话，偏向交互式宠物狗形态。 * **Mirumi（来自 Yukai Engineering）**：包扣式树懒机器人，基于传感器感知外部动态并做出避险、害羞等生理反应。

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[09:56](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=596s) 加州大学戴维斯分校陈宇北：端侧模型将迎来爆发期

加州大学戴维斯分校（UC Davis）电子与计算机工程系助理教授、前图灵奖得主 Yann LeCun 的博士后陈宇北（Yubei Chen）深度解读了端侧模型（On-device AI）的发展前景。陈宇北指出，端侧 AI 正在以一种“静水流深”的方式渗入日常生活，例如 Apple AirPods 等耳机集成的降噪与关键词识别，以及智能家居与安防摄像头中的包裹检测、宠物识别等。过去人们觉得“AI 特性不明显”，主要是因为云端模型太强，而端侧与边缘端（Edge）硬件算力过去相对弱小。

随着芯片算力的爆发式增长——例如 NVIDIA 发布的 RTX 5090，以及高通（Qualcomm）推出的 Ride SX 系列等计算芯片——端侧大模型的应用正在被彻底激活。陈宇北团队致力于在受限的硬件资源（如低成本的 ARM CPU）上，将语言模型、语音识别（ASR）、Chat 对话以及控制能力集于一体。他透漏，其团队的商业化 Design Win（设计胜出/方案采用）数量从往年的一年几个到十几个，在去年（2024年）直接暴增至近 50 个，表明端侧 AI 已正式跨入高速发展期。预计到 2025 年底，端侧语言模型将在基础控制和日常任务上表现得极其出色，与云端模型形成分层互联的生态体系。

* **商业化爆发信号**：陈宇北团队端侧模型 Design Win 数量一年内攀升至近 50 个。 * **生态预测**：未来云端与端侧/边缘端将长期共存，构建层次化、互联化的分布式 AI 生态。

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[12:12](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=732s) 黄仁勋 CES 演讲：算力成本暴跌与 Project Digit 个人超算

在 CES 正式开幕前，英伟达（NVIDIA）创始人黄仁勋（Jensen Huang）发表主题演讲，明确表达了“2025年算力技术将进一步跃进、而算力成本将大规模下降”的强烈信号。演讲中最引人瞩目的发布莫过于全球最小的个人 AI 超级计算机——**Project Digit**。这款设备售价仅为 3,000 美元，搭载了全新的 Grace Blackwell 超级芯片，单台即可支持个人直接在本地运行 2,000 亿（200B）参数的大模型。

针对 Project Digit 的性能表现，陈宇北在采访中解释了其参数量的概念：4,000 亿（400B）级别的参数基本上意味着能够将一个 ChatGPT 级别的大语言模型（LLM）或 Megatron 级别的超大模型直接部署在本地运行；而常见的视觉语言模型（VLM）和感知识别模型参数量远小于此，在此类个人超算上运行完全绰绰有余。陈宇北引用了 IBM 前 CEO 当年著名的“全球可能只需要五台计算机”的断言做对比，指出 AI 作为一种新型软件，其载体平台将变得越来越强，未来每个人都会拥有多台智能硬件和本地运行的个性化 AI。

* **Project Digit 核心参数**：售价 $3,000，搭载 Grace Blackwell 芯片，单台支持本地运行 2,000 亿参数模型。 * **双机级联突破**：只需将两台 Project Digit 链接，即可在本地跑通高达 4,050 亿（405B）参数的大模型（如 Llama-3 405B 级别）。

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[16:08](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=968s) 具身智能与机器人：硬件迭代、物理世界模型与数据瓶颈

今年的机器人展区分为两大阵营：具身智能（Embodied Intelligence）与商用/家用服务机器人（如扫地机、除草机等）。在具身智能领域，灵巧手与人形机器人的硬件灵活性和驱动能力有了显著提升。虽然整体运动机械感依然较为僵硬、材料与成本仍需突破，但双足行走步态（Locomotion）在过去几年困扰各家的技术难题已基本被行业普遍攻克，各厂商均能达到极高的完成度。

然而，具身智能真正的核心瓶颈已转移到了**操作与交互（Manipulation）**上——即机器人走到固定位置后，究竟能为人类的生产力带来什么实际价值。目前全球首家实现商业化落地的人型机器人公司 Agility Robotics，其产品也仅能专注于物流仓储等极单一的搬运场景。限制具身智能发展的主因在于“真实数据采集成本过高”，不仅需要稳定的硬件设备，还需要昂贵的人工遥操作（Teleoperation）。为破局数据荒，谷歌（Google）推出了 RT 系列算法，而英伟达则发布了世界基础模型 **Cosmos**。Cosmos 可将图像和文本转换为机器人的可操作任务，通过在虚拟环境中精准模拟重力、材质、惯性等物理属性，让 AI 机器人在仿真物理世界中高效训练，大幅降低对真实采集数据的依赖。

* **行业 consensus**：行走（Locomotion）技术已成熟，精细操作（Manipulation）与泛化能力成为当前最大卡脖子难题。 * **NVIDIA Cosmos**：世界基础模型，通过构建高度逼真的物理世界仿真环境，解决具身智能训练数据匮乏且昂贵的痛点。

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[19:40](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=1180s) 家用机器人功能迭代：“越障”与“捡袜子”的工程尝试

在扫地机器人、除草机器人和泳池清理机器人等已成熟落地的家用赛道，2025 CES 展出的产品呈现出功能进一步微创新但略显鸡肋的局面。例如，针对传统扫地机器人无法跨越台阶的痛点，现场有厂商展示了能够“爬楼梯”的扫地机，但实际爬升过程极其费力，且对楼梯台阶的深度和结构要求苛刻，面对普通住宅的二楼楼梯依然束手无策。

另一个典型变化是扫地机开始搭载“机械臂”。最新款扫地机在机身顶部延伸出了一只小型机械手，能够自动识别并拾取地板上的袜子等轻量杂物并丢入收纳盒。陈倩与 Louis 吐槽“让机器人专门捡袜子实在没有太大必要”，但从技术演进角度来看，这标志着厂商开始意识到 Manipulation 对家用设备的价值。厂商试图用统一的硬件平台去替代传统吸尘器等单一工具，尽管目前体验仍较繁琐，背后却反映了视觉抓取、路径规划等 AI 技术与消费级硬件的深度融合。

* **家用机器人创新点**：台阶履带/机械腿爬升机构、顶部折叠机械臂（杂物拾取与识别）。 * **行业逻辑**：通过增加机械臂拓展单一场景设备（如扫地机）的泛化任务能力。

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[22:15](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=1335s) AR/VR/XR 局势：Vision Pro 遇到瓶颈与“百镜大战”升温

在虚拟现实（VR）、增强现实（AR）与混合现实（XR）展区，技术正面临尴尬的行业阶段。以 Apple Vision Pro 为代表的顶级头显设备，因缺乏爆款大众级应用，市场需求不及预期，导致大量一代产品积压在库存中。业界目前将希望寄托于正在研发中的第二代 Vision Pro，传闻其将引入 M5 芯片与 Apple Intelligence，发布窗口预计在 2025 年秋季至 2026 年春季之间。现场参观大部分 VR/XR 展台后可以明显感觉出硬件技术提升非常有限。

相较之下，AR 增强现实路线在 2025 CES 异常火爆。受 Meta 与 Ray-Ban 合作智能眼镜在 2024 年大获成功的刺激，众多厂商纷纷跟进，引发了 CES 现场的“百镜大战”。然而，AR 眼镜的光学技术瓶颈依然极其严重：受限于光波导（Waveguide）未实现大规模量产，整机价格居高不下，同时设备功耗与散热难以平衡。市场上多数展示产品仍停留在单色显示（如绿幕）、手机投屏观影或骑行运动等单一窄门场景中。

* **苹果 Vision Pro 动态**：一代销量不达预期致库存积压，二代预计 2025 年秋至 2026 年春推出（搭载 M5 与 AI 功能）。 * **AR 眼镜瓶颈**：光波导成本昂贵、功耗极高、绝大多数产品仅支持单色（绿幕）或简单弹幕显示，全彩高亮光波导技术仍处于极早期阶段。

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[25:10](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=1510s) AR 眼镜实测体验：突破传统路线的 Egas Labs 瞳孔投射

在 CES 现场，包括 Xreal、雷鸟（RayNeo）、ROKID、EMO 在内的众多公司展示了各自的 AR 硬件。令人瞩目的是初创公司 **Egas Labs** 推出的 **Holiday AI** 眼镜，它打破了将图像投射在镜片上的传统光波导路线，而是在右侧镜框上方安装了一个极小的显示模块 Digi Window，直接将图像精准投射进用户的瞳孔中。

陈倩现场佩戴体验后指出，这种技术路线非常新颖，摆脱了固有的光学透镜形态，但在现阶段体验上存在巨大 Bug：画面只能显示单调的绿色对话框与文字，且为了看清投射图像，用户的眼睛必须极度向上翻看，“感觉像是在翻白眼”。结合整体参展体验，当前 AR 眼镜距离大规模商用尚有遥远距离：硬件上视觉体验不佳（单色、视场角窄），交互上仅能提供 AI 会议助手、实时翻译、提字器等边角料功能，完全未能切中用户的刚性痛点。

* **Egas Labs (Holiday AI)**：摒弃传统光波导，采用 Digi Window 模块直接将绿色文本信息微投至瞳孔。 * **交互瓶颈**：当前 AR 交互过度局限于翻译、提字器、听歌接电话，缺乏非它不可的 Killer App。

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[28:55](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=1735s) 毒舌实测“吐槽清单”：伪需求与“为了 AI 而 AI”

在体验大量参展产品后，陈倩整理了一份“吐槽清单”，直指那些宣传炫酷但实际体验极度鸡肋、未找到 PMF（产品市场契合度）的产品：

* **NuWa Pen 智能笔（售价 $375）**：荷兰公司研发，笔尖集成了 3 个摄像头，能在任何纸张或平面上记录书写轨迹并同步至手机。实测转换速度极慢。在 iPad、Apple Pencil 以及手机拍照 OCR/AI 识别已高度普及的今天，花 375 美元买一支笔纯属“完全没有任何存在意义”的产品，厂商根本没想清楚用户场景。 * **AI 投篮球机**：由方形主体和伸缩机械臂组成，内置神经网络和视觉大模型，用来自动确认投篮者位置并把球精准发回。利用高昂的 AI 大模型和传感器来替代简单的机械捡球，属于典型的过度设计。 * **WeRobotics 穿戴式步行助力机器人 WIM（售价 $2,500）**：宣称可减少 20% 的步行能量消耗，但实测体验极其微弱，且高昂的售价让普通消费者完全无法接受。 * **AI 智能冰箱**：通过外屏显示内部食材剩余量并自动下单补货。实际上用户只需“打开冰箱门看一眼”即可解决问题，强行智能化反而让体验变复杂。 * **Karen 电子减烟勺（售价 $130）**：日本公司推出，通过微电流刺激舌头集中钠离子以增强咸味。该技术在 2018 年新加坡科研机构即有类似应用（如电极调味酒杯），纯属“炒冷饭”；且使用时必须保持绝对精准的握笔姿势，稍微偏斜就会导致体验失败甚至食物滴落。

> “如果产品带来的新体验不能把之前的体验提高十倍以上，很多消费者是不愿意放弃原有习惯的。这也是为什么去年大火的 Humane AI Pin 和 Rabbit R1 在真正交付给市场后迅速销声匿迹。”

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[34:25](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=2065s) 实测“种草清单”：切实解决痛点的实用好物

相较于空洞的黑科技概念，能够切实解决生活痛点、显著提升效率的产品赢得了极高评价，陈倩整理的“种草清单”包括：

* **Vinxper Expert 可调节式电子醒酒器（第 4 代）**：采用气压原理，通过 USB-C 充电，按键抽酒的同时强行混入空气，能在数秒内精准模拟 0 到 240 分钟的自然醒酒效果。实测对比发现，处理后的红酒顺滑度（Smoothness）有肉眼可见的提升，直接为老酒爱好者节省了长达 4 个小时的等待时间，同时还能为烈酒除去杂味。 * **OSIM 按摩工作椅**：将办公椅子与专业按摩结合，大幅缓解长久办公疲劳，实测体验极佳。 * **自动驾驶高尔夫推车**：加入自动驾驶定位系统，球员上果领时推车会自动行驶至下一个发球台等待，省时省力。 * **Widebrush 20 秒全口牙刷**：针对传统 2-3 分钟刷牙时间漫长的痛点，由初创公司研发，可在忙碌的早晨仅用 20 秒完成高质量全口清洁。 * **联想卷轴屏笔记本电脑（Rollable Laptop）**：基于先进的手势控制技术，屏幕可穿过机械转轴在 14 英寸与 16.7 英寸之间平滑卷曲展开，且在任何开合角度下均不会损伤柔性屏，极大扩展了移动办公的可视面积。 * **AlphaBits 非入侵式脑机接口（EEG Headset）**：以色列/欧洲技术团队研发，通过佩戴包含 11 个电极的脑电波耳机实时测量脑信号并反馈专注力（Focus Score）。创始人透露该技术已应用于顶级职业运动员的心理素质与专注力训练。

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[39:27](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=2367s) 总结与展望：技术创新的下一个拐点

总结今年 CES 种草产品的共同点：**体验成熟、能瞬间提升生活效率、切实解决痛点、经久耐用不落灰**。无论是接地气的 20 秒牙刷，还是高级的非入侵式脑机接口，科技产品最终都必须回归用户体验本身。改变消费者的习惯极其困难，唯有带来数量级突破的产品才能真正生存下来。

尽管 2025 年 CES 展出了很多不成熟、令人吐槽的产品，但产业在不断迭代，初创公司与从业者也在勇敢尝试。在 CES 官方论坛“AI Investment 2.0”主题研讨中，一线投资人们对 2025 年 AI 应用落地持极其乐观的态度。大众应当对前沿科技的探索保持更多耐心，科技演进绝非一朝一夕，每一次尝试都在推动人类社会向下一个创新拐点迈进。

* **好产品四大标准**：成熟度高、即时提升效率、解决真实痛点、不落灰并改变原有低效习惯。 * **对行业寄语**：科技发展需要积累，给予前沿创企和前沿硬件落地更多的耐心与包容。

## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=0s) 没有任何存在的意义，厂商根本没想好为什么要做 — 陈倩

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=0s) 为了 AI 而 AI、为了智能化而智能化 — 陈倩

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=0s) 最废腿的科技大会 — 现场观众

> [09:56](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=596s) 静水流深 — 陈宇北

> [05:43](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=343s) 在角落落灰 — 陈倩

> [25:10](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=1510s) 感觉像是在翻白眼 — 陈倩

> [28:55](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=1735s) 如果产品带来的新体验不能把之前的体验提高十倍以上，很多消费者是不愿意放弃原有习惯的。这也是为什么去年大火的 Humane AI Pin 和 Rabbit R1 在真正交付给市场后迅速销声匿迹。 — 陈倩

> [28:55](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=1735s) 完全没有任何存在意义 — 陈倩

> [28:55](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=1735s) 炒冷饭 — 陈倩

> [39:27](https://www.bilibili.com/video/BV1wgwKeEEfW?t=2367s) 成熟度高、即时提升效率、解决真实痛点、不落灰并改变原有低效习惯 — 陈倩

## Mentioned CES 2025, 陈倩, Louis, 联想, 戴尔, 华硕, 惠普, Intel Lunar Lake, 高通, AI Now, Roobat, Keyi Tech, Loona, Yukai Engineering, Mirumi, Dirrall, 陈宇北, Yann LeCun, 加州大学戴维斯分校, Apple AirPods, NVIDIA, RTX 5090, Ride SX, 黄仁勋, Project Digit, Grace Blackwell, Agility Robotics, Google, RT系列算法, Cosmos, Apple Vision Pro, Meta, Ray-Ban, Xreal, 雷鸟, ROKID, EMO, Egas Labs, Holiday AI, NuWa Pen, WeRobotics WIM, Karen 电子减烟勺, Humane AI Pin, Rabbit R1, Vinxper Expert, OSIM, Widebrush, AlphaBits

## 弹幕氛围 (Danmaku mood) — 589 条观众整体氛围呈现出多元讨论与高度理性的吐槽态度，互动十分活跃。大家对科技前沿产品持强烈的猎奇与审视态度，既有对好用痛点产品的种草与赞许，也有对“鸡肋”科技、昂贵定价以及特定品牌（如联想、苹果等）的犀利吐槽和政治/技术层面的辩论。

**整体情绪**：😊 正面 25% · 😐 中性 45% · 😞 负面 30%

**热议点** - **对特定品牌（如联想、苹果）及科技产品的犀利吐槽与质疑** —— “联想，良心美企” - **AI端侧与云侧发展、DeepSeek及数据隐私的理性讨论** —— “为了所谓ai单独买一台PC有必要吗？直接下一个ai应用不是更省钱更好用？” - **针对电子宠物与机器人产品的“恐怖谷效应”与实用性争议** —— “感觉有恐怖谷效应哈哈哈” - **对各种展会“鸡肋/无用良品”产品的调侃与种草（如抽气泵、味觉勺子、自动牙刷等）** —— “这个勺子lks评测过，哈哈哈” - **对UP主（茜姐）颜值与专业提问能力的夸奖** —— “茜姐好美”

**代表弹幕** > 联想，良心美企

> 茜姐好美

> 感觉有恐怖谷效应哈哈哈

> 纯胡扯，用户的第一需求根本不是隐私，是爽

> 听君一席话如听一席话

> 造高达吧，保证没人敢说没用

> 老有人说xx早就有了，概念和落地是一回事？

> 这个勺子lks评测过，哈哈哈

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中文简报

CES 2025展商陷AI伪需求陷阱硬件创新面临PMF拷问端侧算力突破与物理世界仿真正加速具身智能与AIPC落地，但多数C端AI硬件因缺乏杀手级应用而陷入离奇交互与极易落灰的困境。视频详细记录了联合主持人陈倩与体验员Louis在CES 2025现场的实测观察。内容涵盖了从突破端侧算力的AIPC、情感陪伴AI宠物，到黄仁勋发布的Project Digit个人超算以及具身智能机器人的最新进展。同时，视频深入剖析了AR眼镜面临的光学技术瓶颈，并特别推出了针对各参展新企与产品的实测“吐槽清单”与“种草清单”。全片展示了底座技术的稳步前行，同时也反思了C端消费级产品在寻找PMF过程中的迷茫与探索。 2025 CES 规模创纪录，中国参展商超 1,300 家创历史新高；但整体 C 端产品呈现出严重的“为了 AI 而 AI”现象，各大厂商仍在迷茫寻找方向。 (0:00) AIPC 迎来算力突破，端侧 NPU 算力门槛迈入 45 TOPS，内存标准提升至 32GB 以上，端侧模型与云端模型在短时间内将协同互补。 (1:47) 情感陪伴类 AI 硬件大火，但真正核心是“陪伴”而非“AI”；单纯把大模型塞进可爱外壳极易让人新鲜感过后面临“角落落灰”的困境。 (5:43) 端侧模型正在进入爆发期，因算力成本暴跌与芯片性能飞跃，预计未来云端与端侧将构建层次化、互联化的分布式 AI 生态。 (9:56) 英伟达推出 3,000 美元个人超算 Project Digit，搭载 Grace Blackwell 芯片，支持在本地部署运行高达 2,000 亿参数的大模型。 (12:12)

Reading summary

硅谷101实测CES 2025指出，展会呈现出底层算力技术稳步突破与消费级硬件“为了AI而AI”的迷茫割裂；硬件创新若无法带来数量级的效率提升或切中刚性痛点，极易因伪需求而在新鲜感过后被市场淘汰。端侧算力下沉与分布式模型爆发 (1:47) 在AI与硬件结合领域，联想等厂商推出的AIPC推动端侧NPU算力门槛迈入45 TOPS以上，内存标准向32GB及以上拓宽，使用户能在本地直接进行文档摘要与交互，仅在复杂场景下调用云端大模型。加州大学戴维斯分校陈宇北指出，端侧与边缘端算力正在激活AI的日常渗透，其团队端侧模型的方案采用量（Design Win）在2024年从往年十几个暴增至近50个，预测2025年底端侧与云端将形成分层互联的分布式生态。英伟达黄仁勋在主题演讲中释放了算力技术跃进且成本大幅下降的信号，推出售价3,000美元的个人AI超算Project Digit。该设备搭载Grace Blackwell芯片，单台支持在本地运行2,000亿（200B）参数大模型，两台级联即可跑通4,050亿参数模型。陈宇北对此评价称，随着硬件载体平台性能跃升，未来用户在本地部署专属大语言模型与多模态模型将成为常态。具身智能重心转向精细操作与世界模型 (16:08) 2025年机器人领域呈现出明显的分水岭：双足行走的步态控制（Locomotion）已基本被行业普遍攻克，但精细操作与物理交互（Manipulation）成为当前最大瓶颈，目前商业化落地的人形机器人仍高度局限于物流搬运等单一场景。由于真实世界数据采集依赖高昂的人工遥操作成本，英伟达推出了物理世界基础模型Cosmos，通过在虚拟环境中精准仿真重力、材质与惯性，试图通过合成物理仿真数据破解具身智能的数据荒。在成熟的家用清洁赛道，厂商开始尝试通过跨界工程设计拓展泛化能力。展会现场出现了搭载履带或机械腿以尝试“爬楼梯”的扫地机器人，以及在机身顶部增设小型折叠机械臂用于识别并捡拾袜子的设备。尽管现场实测体验被评价为繁琐且略显鸡肋，但反映出消费级硬件正在探索将视觉抓取和路径规划深度融合的新方向。情感陪伴与AR眼镜的商业化分歧 (5:43) 陪伴类AI硬件在展会上集中爆发。桌面毛绒宠物Roobat摒弃了语音对话功能，主打体温反馈与模拟猫咪“咕噜咕噜”震动，试图切中纯粹的情感抚慰；而Keyi Tech的Loona则接入GPT-4o，偏向活泼对话与动作互动。实测人员陈倩对该品类的生命周期提出质疑，认为缺乏真实生命反馈的AI玩具极易在新鲜感褪去后迅速“在角落落灰”，产品若无法找到真正的产品市场契合度（PMF），简单堆砌大模型难以为继。扩展现实领域同样面临落地困境。苹果Vision Pro因缺乏杀手级应用导致一代库存积压，二代预计延后至2025年秋至2026年春；受Meta与Ray-Ban合作成果刺激，AR展区掀起“百镜大战”，但多数设备受制于光波导量产瓶颈，停留在单色绿幕显示与高功耗发热的初级形态。初创公司Egas Labs推出的Holiday AI眼镜打破传统透镜模式，采用微型模块将信息直接投射入瞳孔，但实测中用户必须极度向上翻白眼才能看清单色字体，且功能依然局限在翻译与提词等浅层交互。实测毒舌清单：过度设计与实用好物对比 (28:55) 现场实测整理出的“吐槽清单”直指违背实际使用场景的过度设计：售价375美元的NuWa Pen智能笔内置3个摄像头却同步迟缓，在平板与手机OCR普及的当下缺乏存在价值；AI投篮机动用神经网络和视觉模型代替简单机械回球；售价2,500美元的WeRobotics助力外骨骼实测体感微弱；日本Karen推出的130美元减盐电极勺不仅技术缺乏新意，还对握持角度有着苛刻限制。相反，“种草清单”中的产品则展现出以实用技术成倍提升效率的特征：Vinxper第4代电子醒酒器利用气压原理在数秒内模拟长达240分钟的自然醒酒，显著改善红酒顺滑度；Widebrush牙刷将刷牙流程缩减至20秒；联想卷轴屏笔记本通过手势控制在14至16.7英寸间无损延展视野；AlphaBits非入侵式脑机接口则通过11个电极测量脑电波并提供专注力反馈，已应用于职业运动员训练。两相对比表明，新技术只有带来数量级的体验升级，才能打破消费者的原有习惯。尽管CES 2025充斥着诸多不成熟且定位模糊的概念硬件，但从算力降本、端侧模型爆发到世界模型的演进，底层技术仍在稳步推进。前沿探索从试错走向成熟需要时间，消费电子市场最终将过滤掉“为了AI而AI”的浮躁噱头，唯有能切实解决生活与生产痛点的高成熟度产品才能跨越落地鸿沟。

Source quotes

[0:00] 陈倩: 没有任何存在的意义，厂商根本没想好为什么要做 [0:00] 陈倩: 为了 AI 而 AI、为了智能化而智能化 [0:00] 现场观众: 最废腿的科技大会 [9:56] 陈宇北: 静水流深 [5:43] 陈倩: 在角落落灰 [25:10] 陈倩: 感觉像是在翻白眼 [28:55] 陈倩: 如果产品带来的新体验不能把之前的体验提高十倍以上，很多消费者是不愿意放弃原有习惯的。这也是为什么去年大火的 Humane AI Pin 和 Rabbit R1 在真正交付给市场后迅速销声匿迹。 [28:55] 陈倩: 完全没有任何存在意义 [28:55] 陈倩: 炒冷饭 [39:27] 陈倩: 成熟度高、即时提升效率、解决真实痛点、不落灰并改变原有低效习惯

Original transcript

[0:00] 欢迎来到2025年CES展的现场我是硅谷101的联合常识人陈倩那么这期视频就由我来带大家逛逛展每年在美国拉斯文加斯举办的消费电子展CES是全球最重要的科技社会之一各大企业在这里展出最新产品和概念布局使科技从业者、投资人、创业者以及科技爱好者们了解前沿科技趋势最直接最好的场合2025年的CES更是迎来了超过4800家企业参展14万人到现场其中中国参展商数量达到1300多家创下历史新高那因为CES参展的商家非常的多分布在三个不同的主要场馆所以大家也经常打趣说CES就是最废腿的科技大会了很多人基本上都要日行两万步所以来参会之际提前做一些功课比较有目标的去逛展是非常有必要的我也看到看似很炫酷的各种宣传片和探展视频但是我和我们的特约体验员Louis去现场体验了一些产品之后觉得这个视频我们可能要比较苛刻一点没有任何意义的存在他们这家公司根本没想好他们为什么做这个产品我觉得惊喜的一点是我们能够看到各种花里胡说的产品在背后的底层技术确实是有进步的但同时很失望的一点是在消费者端的2C产品当中各大公司和出唇企业依然在寻找方向有的方向是正确的但是有些方向感觉是为了AI而AI为了智能化而智能化那么在接下来这个视频当中我们会就AR硬件产品机器人产品AR眼镜产品这三个最正门的方向以及片子结尾我们会给出我们的吐槽清单和种草清单但在这里先说明一下很多感受可能会比较偏personal个人喜好化那也欢迎大家特别是参加了今年CES的小伙伴们给我们补充和讨论那我们就开始2025年的CES旅程吧在AI加硬件的赛道当中大家最关注的就是AIPC的进展了因为这可能会颠覆大众与计算机的整个交互体验改变之后的个人电脑市场格局那么在AIPC的概念产品当中我主要去逛了逛联想的场馆他们今年正式主打AIPC结合了AI的个人电脑包括内嵌AI Now助手功能这个就是我们AI Now的一个界面我们可以在这里进行一个本地的聊天比如说随便拖动一个演讲的文件我们拖到这个窗口里它就会再进行一个Document Summary点一下就很轻松的通过本地你看Local AM的本地模型去分析整个的这个文道里边是什么然后你看很快就可以出来在这个文道的关键点是什么同时你可以继续在这里呢跟它再继续的进行沟通询问这里边的问题它可以做一些更多的了解其实这就是我们很探的一个本地的功能比如说更复杂一点的这种交互可能就要用到云端模型对的对的比如说有些可能需要去在网上查一些更多的东西对于这个去了解更多的背景比如这个它就可以通过云端模型来去查找很快的查找更多背景去做更多的了解AIPC可能是现在各大厂商未来会着风发力的一个载道对那你觉得在技术上还是要什么样的通过呢这个问题问的现在都这么尖锐其实我们认为在技术上我们希望是说首先在端存的算力上会越来越高因为你也看到我们从Lunar Lake高通开始我们都开始最近有45TopsNPU开始提前提前NPU这个概念那就是因为我们在本地运行大模型需要更多的NPU的算力然后速度更快运行更大的模型第二点呢你也看到我们的AIPC都现在在32G内存上我们希望未来因为这个运行模型顺色模型需要很大的内存我们会来未来逐渐的拓宽内存的容量然后选择更大的和常常合作推动更大的NPO的CPU然后进入到这个市场中我们来让我们的用户在端色模型可以用比例可以更大的模型更快进行速度来达到更多的使用场景对所以是端模型还是接下来大家要非常着重要发力的是的是的因为云端模型确实在隐私上可能不如端色模型让大家更放心而且云端端色模型其实对你用户来说是免费的嘛其实可以正常的去使用同时联想还展示了一个概念产品那就是AI行动助理Action Assistant这是由大型动作模型驱动的AI助手能够将自然语言指令迅速转化成具体行动步骤实现复杂任务的自动化处理大幅度提升任务处理效率这里面会有LAM它会作为核心的模型来分析整个屏幕上的内容然后您提出一个任务之后它会把这个任务分别成不同的步骤然后它会根据屏幕上的内容以及它分析出来的任务计划来一步一步地完成这个任务直到最后这个任务成功地被执行现在这个项目是在一个POC的情况下 [5:00] 还是在一个概念阶段目前我们是选用了能力比较强的这个云端的大模型因为这样参数就是王道嘛它的效果是总会最好但同时我们觉得这个推理速度同时也是非常重要的所以同时我们还在做一些推理方面的优化并且想把这种模式的任务更加强化的运用在一些比较小的模型上让它可以在这种本地的设备上进行推理除了联想之外戴尔华硕惠普等PC企业也是陆续发布了多款基于AI的全新设备和解决方案看上去AIPC市场真的要卷起来了但是目前来说本地电脑的AI功能还是较为有限但就像我们采访当中对方工作人员所说的本地模型和端模型的发展将会是未来AIPC和AI硬件的核心决定因素只有更强大更通用的本地端侧模型才能够让用户更觉得被保护隐私信息减少对云端模型的调用需求也才会让AIPC和AI硬件真正的发展起来那么接下来我们去到今年另外一个热门的AI硬件赛道陪伴式AI宠物在CES现场最直接的一个AI和硬件的结合就是陪伴式AI宠物了随着机器视觉和AI多模态模型的交互能力进步AI硬件可以完成一些基础的自主互动那么在这个场景下的情感类陪伴式AI宠物就是一个很好的落地产品了包括今年CES很火的Rubat它是一个在桌面陪伴女性的缓解工作压力的一个这样的桌面宠物毛绒绒的然后它主要具有视觉识别的能力触摸感知的能力声音识别的能力重力感应的能力然后模拟一个真实的小猫在桌子上趴在旁边一直在永远等着你看着你那只小猫的这样的状态它会跟你越来越熟它能是不是你的笑脸所以你要每天尽量多的跟它去互动然后它就会不断的成长升级摸它会有体温就像撸猫一样它真的还会像猫发出那个咕噜咕噜的声音所以人家会震对对对模拟的还挺好的肉版能火的原因之一我觉得他是切中了人类情感当中对萌和柔转的定义他目前没有嵌入对话模式虽然目前嵌入语音交互很容易了但是可能很多人就是不希望宠物那么的女人化而他像小猫一样有体温抚摸的时候会呼噜呼噜的震动有一定的交互感也就够了还有另外一个合伙的产品叫LUNA来自中国的可以科技它比ROOPAC更调皮一点的设定更像一只宠物狗也蛮可爱的能够满地跑跟你击掌能被推倒这个产品是内嵌了GPD-40的大元模型可以进行对话交互还有一个很受关注的叫Mirumi来自日本初唱公司Yukai Engineering是一款固定在背包袋子或者手柄上的AI陪伴宠物机器人它可以通过距离传感器和惯性测量单元来检测周围的变化一旦包开始移动它就会开始四处张望做出逆人化的动作比如说害羞躲开斩头张望等等感觉像一只树懒那么这些产品其实技术上并没有很难做产品形态也并不新陪伴类的智能宠物已经从很早以前就有各种各样的产品了失败的也有很多案例只是目前AI因为有了更强能力的多模态交互功能所以这样的陪伴式的AI宠物产品又迎来了一波热潮但是我担心的是这样的陪伴能提供给人类的情绪价值是否持久因为这种产品说实话非常容易成为涂一新鲜买回家但是很快就让人觉得无聊进而成为落灰产品北真在角落无人问津对我个人来说非常个人的一个感受就是我其实并没有太被这类的产品所打动因为我家有养一只真宠物狗就是大家非常熟悉的小弟非常有个性的Dirrall小朋友那我想说一只真正的宠物狗能够给到的陪伴和情绪价值与AI陪伴玩具来说差别还是太太太大了那可能养过狗或者猫的小伙伴们都能懂我在说什么所以我会觉得AI陪伴宠物的这个硬件品类其实最重要的关键词可能不是AI而是陪伴也就是说怎么去真正满足用户对于情感陪伴的一个需求而不是把一个多模太大模型简单粗暴的给塞进一个看似可爱的外壳那这才是这类产品能够找到PMF也就是产品市场契合的关键那当然市场中也有很多声音说情感需求是个唯定题不知道你们怎么看呢欢迎留言或者弹幕跟我们讨论我们会发现说商家们依然处于一个尝试找方向的时间点虽然将GPT4O这样级别的大模型放在云端给到的能力已经 [10:00] 做很多事情了但是呢对于AI硬件来说端模型和本地模型的发展将决定AI agent行动力的下一步那么我们就接下来去到一个老朋友的展台那之前上过我们节目的陈宇北是加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系的助理教授此前也是深度学习三巨头图林奖得主Yan Loquen的博士后一直从事端模型的研究他告诉我2025年端模型的快速进步将使得AI硬件迎来爆发期我的感觉是说这个端模型啊它其实在很多的场景下已经慢慢的开始在进入我们的生活但是一种非常一种悄无声击的方式在进入我们的生活比如说我们已经有了很多的智能家居上面比如我们用的这种苹果的耳机或者各种各样的这种耳机它就已经开始陆续的集成了一些AI的能力比如就是关键词识别或者降噪然后呢在我们用的这些智能家居里面安房里面我们如果包裹来了然后宠物识别人的识别它已经开始在进入到我们的生活当然这种感觉呢就是我们感觉到就是说人工智能的feature还不是很多那一个可能的原因是因为云上的这些AI的模型它的能力非常之强然后在端上和边上的这个AI模型它的能力没有这么强所以就让我们感觉不到这种东西的存在但实际上他们其实在做一些非常重要的工作了然后呢我觉得这两年的话它的这个硬件的算力呢在快速的发展比如刚刚NVIDIA又发布了5090然后那现在一些新的硬件陆续到进入我们的生活比如像Qualcomm他们的计算芯片RenaCSI一系列的这种硬件的leader然后随着这些芯片的算力变得越来越强越来越强的AI的功能也会进入到我们的生活比如我们就致力于在给定的硬件资源之下把越来越多的这种越来越强的人工智能给它做到这种端上和边上那么比如我们最新做到的智能把这种语言模型一些小的语言模型加上语音识别加上一些chat的能力甚至一些控制的能力一起做到一个非常便宜的一种小的computer上比如说ARM的一些CPU上那么我觉得假以时日这个会有很大的发展而且从去年年中开始这个领域开始进入一个快速的发展然后我们去年一年的Design Win其实就从一年的几个到十几个一年去年要进送到50个然后所以我觉得这个领域我觉得现在已经开始进入到一个高速发展的阶段了在今年的CES正式开始之前英伟达创始的黄仁勋发表了一场演讲向外界传达出信号在2025年算力技术将会进一步的跃进而算力成本则会大规模下降同时呢我们看到黄仁勋也发布了全球最小的个人AI超级计算机叫Project Digit3000美元的售价搭载全新Grace Blackwell超级芯片支持个人直接运行2000亿参数的大模型也就是说呢两台的Project Digit连起来就可以跑通4050亿参数的大模型那么这意味着呢更多的开发者和个人呢因此能够加入到整个AI的开发尝试当中来而黄仁勋也说将AI超级计算机放在每个数据科学家AI研究人员和学生的办公桌上使他们能够参与和塑造AI时代你刚才也提到了算力包括老黄业发布个人超级计算机我记得是2000亿的参数然后把两个拼在一起就是4050亿这个4050亿大概是什么概念能不能稍微给我们科普一下就能做什么样的事情4000多亿的这个参数的其实基本上也可以把一个ChatGPT放到一个本地来转了然后甚至是一个超大的模型对吧然后放到本地来转那么VLM那远远小于这个数字然后那么ChatGPT这样的level的Megatron这样的level的这些模型可以放到本地来转甚至上呢这所有的这些我们现在见到的这种识别感知的模型可能都能放到本地来跑这个其实我觉得目前的这个发展呢我其实觉得有点像当年芯片刚出来的时候我想引用一个当年非常著名的这个IBM公司的这个CEO的一句话他当年有一个非常经典的评论他觉得世界范围内呢可能有一个我们有五台计算机这样的一个市场但到今天来讲的话发展到今天我们每个人可能都有很多台计算机了所以我觉得AI作为一种新型的软件搭载它的硬件的这种平台也会变得越来越强未来可能很多我相信很多人工智能的一些功能都可以被放在本地来跑然后我们每个人可能 [15:00] 会拥有很多智能的硬件这是我相信的一个 future了但是我觉得不管是云还是端和边我觉得他们将来会共存然后一起构建一个比较层次化和互联的这样的一个生态而在这样的基建提升过程当中端模型和本地模型将能够与越来越多的企业产品结合让AI真正在消费级别的产品当中受到大众的认可觉得到2025年的年底我觉得语言模型肯定是在端上和边上的语言模型会变得比以前强很多虽然不敢说AGI这么夸张的一个话题但是我觉得对一些基本的控制基本的能力端模型上应该可以胜任然后它可以和大模型一起配合起来完成一些更复杂的一些问题好了我们花了这么多的篇幅讲AI硬件那么接下来我们再来看一下另外一个相关的人们赛道机器人目前来看机器人其实分为两大块一部分是巨生智能Embodied Intelligence另外一部分是比如说像除草机扫地机器人之类的更容易商用的类别我们分开来讲讲在巨生智能上来看我在现场的感受是无论是零条手还是人形机器人硬件在灵活性驱动能力上都能够做得更好了虽然机械感看起来还是挺僵硬的还需要在材料和成本上有进一步的发展但是呢在现场我们是能够感受到材料科技上的进步的整体今年看下来的感觉也是就是说硬件还是在很快速的在迭代尤其是关于就是说可能现在的Local motion关于双足的行走不太这些方面现在已经做得非常好就是说之前几年可能公司还在这方面有challenge但现在基本上大家都统一能做到一个比较高的水平但实际上就是说今年也能感觉到虽然大家在Focus在Locomotion做的比较好但实际上真正还没有能够让机器人大规模改变成消费级产品的还是在于manipulation这个问题上面就是说机器人他走到固定位置或者说他虽然可以运动但是说他真正能给人类的productivity带来什么价值现在还没有完全能够看出来我们在现场看到的搬运箱子的机器人Agility是全球首家真正实现商业化的人型机器人公司目前能专注于物流仓储非常单一的场景那同时对于巨生智能来说目前同等重要的还有机器人的这个大脑上的发展那最近在业界呢也是有一些进展的我们看到在硅谷呢谷歌在内的公司呢也是非常全力的在发展这一方面的模型和算法包括谷歌的RT系列另外呢华人薰还推出了世界基础模型Cosmos这个模型它原可商用可以将图像和文本转换为机器人的可操作任务无缝集成视觉和语言理解来执行复杂的动作那么这对接下来的机器人特别是巨身智能来说将会是一个不小的推动机器人现在缺乏的是数据通过机器人来采集真实的数据这个成本是非常高的因为你需要有稳定的设备的同时还需要有人摇操作这个方式就是说效率很低成本很高所以说基于物理事件的模型它可以相当于制造一个虚拟的环境这个环境里不仅有准确的视觉的信息同时也有物理事件相关的这种属性包括这个物体的重量材质然后就是不惯力的一些反馈就是在虚拟事件里模拟出这么一个真实的物理环境再然后就可以通过在虚拟事件里训练这个机器人的AI模型但目前来看居身智能以及AI机器人模型还在非常早的一个阶段数据和酸瓦都是挑战在技术上代突破之际如何找到人性机器人的商用落地方向是一个非常大的难点那也希望产业在2025年会有新的进展那另外一个方面就是我们刚才说到的已经开始进入千家万户的机器人比如说扫地机器人除草机器人泳池清理机器人等等那么在今年2025年的CES展示上我的感受是这些产品有着更进一步的功能迭代虽然这些功能还看上去比较积累那比如说之前我们说家用的扫地机器人只能在平地运行不能处理有台阶的情况而在这次就已经有扫地机器人解决了这个问题也就是说扫地机器人也能够上台阶 [20:00] 但是呢这个台阶上的实在有点费力啊并且呢对于台阶的这个长度大家看到呢也是要求非常高的那比如说我家他要去这个二楼的台阶他肯定就上不去了还有之前呢我们吐槽说扫地机器人不能清洁大一点的物品在这一次最新的扫地机器人就已经在头顶上长出了手可以捡袜子等轻量的杂物收拾到收纳盒里面虽然但是机器人捡袜子这个事情好像实在使用一点没有必要机器人这个方面就扫地机的时候方面你可以看到大家也都开始意识到manipulation的意义所以说实际上你发现它开始在上面加了机械臂实际上就是想要让机器人能做更多的task但是吧就是说扫地机器人你看就是说实话它是一个比较单一应用场景的一个产品甚至叫除草机器人他这么单一利用场景也能散策这么大的市场为什么要做人形还是想要增加它的泛化性就是用统一的一个硬件平台实现不同的任务目标如果这个真正实现了他可以拿着你传统的吸尘器去吸力那对小机机也是一种较为打击但我们吐槽归吐槽但是从技术上来看这确实是表明出即使是消费级机器人商家们也在试图升级功能而这背后其实展现出来的是对于视觉抓取路径规划等AI技术的进一步产品融合那我们也很期待说看到下一步无论是更高级的居身智能人性机器人还是基础的这些家用机器人都能够更快的有一个突破技术的发展更早的进入到消费者的千家万户我实际上觉得这个也很快的就是根据现在就是软件的这个迭代速度以及硬件得说这么多的大家都在这里做可能未来我认为两到三年就很有可能就是有一套比较稳定消费级的manipulation的系统好了接下来让我们去到今年CES的另外一个大热门展区AR眼镜同时也是非常有争议的一个方向在今年的CES展会上虚拟现实VR和增强现实AR以及混合现实XR的概念产品依然是非常的火爆但是不得不说这个技术目前是遭遇到了一定的尴尬境地那为什么说尴尬呢以苹果头显设备Vision Pro为代表的VR和XR产品目前并没有开发出大众化爆款的应用主要其实还限制在这个游戏还有观影上目前也有消息指出说苹果的Vision Pro一代的销量是不如预期了大量的Vision Pro被积压在库存当中所以业界也在期待说苹果目前正在研发的第二代的Vision Pro能够带来什么样的颠覆性的体验那可能包括会引入M5的芯片和AI Apple Intelligence的功能那之后是否会改变目前Vision Pro的一个不利地位呢目前市场也是在期待Vision Pro的第二代呢可能会在2025年的秋季到2026年的春季期间发布我们也拭目以待了所以我大概逛了几家VR和XR的展台觉得目前的技术提升还是非常的有限但今年来看其实AR增强现实的路线是更加火爆和受到欢迎的那是因为Meta和Viband合作的智能眼镜在2024年爆火这是引发了市场中的追随热潮所以在CES展会当中也有一系列的公司将他们的概念产品带来拉斯维加斯但是AR的问题在于目前光学上的技术瓶颈依然有很多没有突破让体验其实没有那么的好这款的话主要是用在手机投屏方面的那这边手机投屏方面对手机投屏那可以用来看视频然后就不需要我们每天这样子一直低头看视频当低头主对那你有近视吗我不近视我就可以比如坐在沙发上但是我可以仰要偷这样看对那就不用看手机其实全中国人有70%以上都有颈椎病对这一款呢是我们针对于运动齐形方面的眼镜齐形对所以这一款我们外形做的也是比较有运动风对然后旁边有轨迹球是用来做互动的互动交互的传感器在这边生物传感器在这边所以它就可以通过接触的笔字然后来计算对对取得你的生物信息那我感觉现在应用有点有限是的现在在在这个业界还是需要大家一起群车群力开发更多样化的应用里面应用有翻译有智能出手心率对运动相机电话短信相册血氧热量识别智能识别 [25:00] 影片单眼我现在去到一个特别亮的地方然后马上就又运动到一个比较暗的地方然后它的这个显示会有小变吗这一款是没有的因为它是固定的光片那其实现在我们现场这里没有带过来我们有其他的眼镜是有用电制晶片的它就会根据你现场的光源信息主动去做调节那其实Optical See-Through的话感觉技术是更难的你觉得现在我们解决这个Optical的问题Optical的问题其实现在大部分是解决现在需要克服的反倒是其实第一个是价格的问题因为现在AR眼镜的量弯波导的量并没有真正的上来所以价格现在其实还是偏高的然后还有就是功耗的问题功耗问题现在整个的材料核水的技术也都是持续在进步当中所以你觉得就是今年整个的这种AR发展的路线我们会期待看到什么路线今年我是觉得会从没有显示屏的AI眼镜渐渐加上有显示屏绿幕的然后可能绿幕过后开始会加入全彩的彩色的对你觉得都在今年都能够实现?今年会渐渐开始出来因为其实去年也都有显示屏的但是之前都是弹幕而已弹幕我们在使用的时候其实眼睛会非常不舒服毕竟我们是平衡的对我们是平衡的常常我说戴弹幕的话我几乎都要睁一只眼闭一只眼在这次的展会当中非常多企业带来了AR眼镜Xreal 雷鸟 Rocket EMO等等以及一些有意思的出售公司在进行与传统AR不同的一些技术路线尝试比如说Egas Labs发布的Holiday AI眼镜并不是将屏幕投射在眼镜镜片上而是通过右镜框上方的一个小小的显示模块Digi Window直接投射进用户的瞳孔顺着绿色的光源往里面看然后带到自己的位置就好了是能看到里面的显示的吗能看到对你就是很有意思因为我当时以为是在眼镜上眼镜那个片上是吧所以所有人都这么以为但其实那个是对以前光波导和其他的这个显示的固化的印象但我们是完全不用以前的传统的光学我们是用自己全新自己研发和核心技术的一个光学系统这确实是一个新的技术派别和尝试但是目前这个产品感觉还比较初期视觉上其实并不是特别的舒服只能用很单调的绿色对话框季性文字交互还有一个很大的bug是呢我必须要用眼睛很向上翻才能够看得清楚感觉是在翻白眼希望这家出售公司之后的产品能解决这些用户的痛点但是呢说实话我感觉AR眼睛还远没有到大规模上用的阶段一是在硬件上对我来说大部分产品的视觉感受并不舒服很多显示呢只能以单绿色文字显示那虽然demo上展示的各种炫酷啊但是最终消费者自己体验之后买不买单那真的就是真经白银的市场反馈了第二呢就是在交互体验上包括引入的各种交互功能像AI会议助手啊实时翻译啊提次器啊这些功能目前呢也还非常非常的有限也没有让我觉得特别切中我的痛点和被种草的市场产品契合度但毫无以为是当市场中有了越来越多的玩家技术的发展和产品迭代会更快也许AR眼镜尚处于探索阶段但是2025年将会是板境大战的一年无论是Meta 谷歌苹果这样的硅谷巨头还是中国前沿的各大厂商亦或是初创公司我们也期待这个赛道能够卷出来一款真正能够成熟落地让消费者们喜欢接受并且用起来的AR眼睛产品另外在CES的三天我真的是日行超两万步走断腿但是我觉得还挺有意思的是有一些我之前看demo觉得挺好玩的产品但自己用上去真的觉得很鸡肋就觉得是没有必要的假炫酷也有一些是可能没有那么的fancy酷炫的技术但是就是能切中了我的痛点打在我心发上的产品所以我也是整理了一个Chance list那仅仅是我个人想要吐槽的以及想要种草的清单跟大家接下来分享一下首先我要开启毒蛇模式了先来看一下我的吐槽清单首先就是被各大媒体广泛报道的New Append它是荷兰的一家公司开发的在笔尖处放置了 [30:00] 三个摄像头可以在纸上或者任意平面上书写作画那它会将笔记同步并且记录到你的手机上变成电子文档而这支笔的售价要375美元并且转换到手机上的时间也需要挺久的难道iPad和Apple Pencil它不香吗这类产品是特别典型的那种产品就没有找到这个product market fit的产品这种产品呢就是就是怎么说呢它完全没有任何意义的存在就是大家现在都有iPad可以用都有电脑可以打字然后呢就是如果是真是要用笔的话这个也很方便就是直接用笔去记录但是他们这个笔呢我刚问了一下375美金我说那我为什么不买我几块钱买一支普通的笔然后就记录在我的笔记本上我不需要digital现在有一些AI可以convert成直接digital的对啊大家现在有很多办法去记录自己写的东西包括你可以打字你可以拍照你的手写的东西但是他这个产品呢就是我觉得他们他们这家公司根本没想好他们为什么做这个产品就感觉真的没有必要另外一个想让我们吐槽的是AI投篮球机这个AI投篮球机由一个方形机器主体和一个可伸缩的机械臂组成主机里是内建了神经元网络和视觉大模型数据能够利用传感器确认投篮者的位置距离将篮球准确无误的发挥减少用户跑动回收篮球的消耗咱就说这个产品实在是也没有必要用AI大模型来做还有韩国可穿戴机器人公司WeRobotics推出的超轻量步行辅助可穿戴机器人WIM可以帮助佩戴者减少用户20%的步行能量但是我们体验下来觉得其实感受没有那么的明显而且它的售价太高了高达2500美元还有一些就是号称内置了AI的智能家居比如说AI冰箱可以在外面的屏幕给你显示冰箱里面还剩什么缺什么然后可以自动去电商上给你下单但我就是觉得说你自己打开冰箱看一眼不也就知道了吗另外还有这款日本Karen公司的电子减烟勺通过小电流将钠离子分子集中在舌头上从而增强咸味但说实话这个技术真的其实一点都不新了我之前在CNBC电视台工作的时候就报道过新加坡也是推出过类似原理刺激舌头而制造出各种味觉的鸡尾酒杯而那个时候还是2018年想感叹一句以前在电视台做主持人的时候好瘦Anyways七年过去了这个产品还在炒冷饭并且被认为是高科技新产品在CES推出让我实在是觉得有一点失望跟鸡肋的而且它价格要130美元要用正确的姿势握住勺子的手柄才能够保证勺子发挥作用如果方向不对体验就会失败甚至能出现实物低落的情况但是再次声明这些只是我个人觉得鸡肋的产品来涂个草在漫天的媒体宣传还有产品展示的视频背后我个人觉得很多智能化或者AI化是完全没有必要的因为科技的进步最终是要将我们的生活变得更加的便捷更简单更高效更便宜但如果因为去追求fancy的这些黑科技而将体验变得更复杂或者更昂贵我会觉得非常的本末倒置没有找到产品的市场切点说到底无论是软件还是硬件要改变消费者原有的习惯是很难的如果产品带来的新体验不能把之前的体验提高十倍以上很多消费者其实是不愿意放弃原油习惯的这也是为什么每年CES有很多当下火爆被人关注的产品但是真正交付给市场之后很快就销售匿迹了包括去年很火的AI PIN和RABE R1而相反一些更踏实去找市场起合点的产品就算没有AI AR机器人这些概念的加持也能够让顾客觉得体验真正给生活带来便利的那这些是会让我觉得被种草的那么接下来跟大家安利几款我觉得还蛮感兴趣的产品首先就是一款红酒电动醒酒器这已经是Vinxper这家公司的第四代产品了在我家经常会招待朋友来品酒有一些酒特别是欧洲产趣的老酒可能需要提前开瓶几个小时倒入醒酒器里面让红酒充分与空气 [35:00] 有的时候忘了提前醒酒那么口感就会受到影响或者大家就要多去等很久的时间那Winx Pro Expert电子醒酒器可以精准自救调整0到240分钟的玻璃醒酒效果并且省间醒酒不用等待解决了不同葡萄酒因为风土条件和生产过程带来醒酒时间不一致的问题而最能够解决的是帮助人们节省了4个小时的时间完全就是4小时你可以看到空气已经跟里面做结合替我来一点好我再查零的零的这一杯它差别还是很大的AirPods就是四个小时它明显就smooth很多同时呢这款可调节式电子醒酒器还能够提升烈酒的香气和口感为威士忌减轻辛辣感福特加除去直接饮用的塑料味勤酒带来花香爆发让醒酒这件事情完全的数字化其实并没有什么高科技的东西什么芯片啊电子设备啊完全就是靠一个按键把这个红酒吸上来以后在里面经过我们的这个压缩所以它可以酒呢经过空气的挤压我们在送出来的时候就可以依照我们个人的喜好零到240分钟上一代呢我们还要装电池然后新的一代我们现在就变USB-C两台就直接充电那以前呢调节大概只有好像180分钟吧现在可以做到240分钟另外新加坡品牌Ossim的按摩工作椅啊真的是很舒服让我非常的种草可以在边工作的时候就边按摩起来我决定回硅谷之后就去买一台还有这个自动驾驶的高尔夫电动推车那电动推车不行险但是这台推车加入了自动驾驶功能能够在你上果领的时候会自己自动驾驶开到下移动发球的位置等你你只用拿着推杆上果领就可以了非常的省力省时间我相信打高尔夫的人都能get到这个产品的重槽点在哪里另外还有就是20秒牙刷一般大家刷牙无论是用手动牙刷还是电动牙刷官方建议都是保证两到三分钟的刷牙时间才能够刷干净但是这个Widebrush的初刷公司的牙刷就可以让你在忙碌的早晨只用刷20秒就能够完成刷牙的步骤我觉得还提想买来试试看的另外还让我非常中草的一个产品是联想的卷轴屏笔记本电脑这款电脑的屏幕通过一种先进的智能手势控制技术可以在14英寸和16.7英寸之间切换因为有更大的可视面积这会为移动办公和创意场景带来更多的可能性也是因为屏幕要转到卷到下面去所以我的屏幕是穿轴的它穿过我的转轴其实是长到去下面对对对对对所以其实我们重新设置了一个全新的一个转轴可以支持屏幕穿轴而且的话在任何开合角度屏幕都不会受到一个损坏那最后一个让我种草的是脑机接口技术特别是几家以色列和欧洲展示的非入侵式技术的公司已经开始慢慢的产品化了那比如说我在现场佩戴的是AlphaBits公司的一款11G脑机接口耳机能够测量大脑信号来引导大脑活动我在做的测试就是测我在现场的专注力如何并且可以通过后续一系列的训练来刻意培训专注力等大脑指标公司的创始人就告诉我这样的非入侵式脑机接口产品已经开始和一些顶级运动员合作来提高他们的心理素质和运动表现等等how your brain reacts really不知道是不是因为我太想得高峰啊being too competitive以至于我一直告诉自己要专注但是呢告诉自己要专注这个行为导致了我最终不专注反正呢我的专注分非常低啊这也是让我很种草这一套的专注力训练但如果我之后有更加系统的进行这方面的课程到时候会再专出一期视频跟大家分享一下我的感受那脑机接口的选题我们硅谷101也正在操作当中简单总结一下让我种草和付费的这些产品我觉得有几个共通点第一就是真的在用户体验上已经很成熟了我拿到手之后就觉得让我的生活效率马上就能够得到很高的提升解决了实时在在的通点它的技术或者功能不需要很fancy但是真正 [40:00] 用耐用我觉得就好所以无论是20秒牙刷这种接地气的产品还是非入金式脑机接口训练注意力这样的高级黑科技产品最终还是要回归到用户的体验上好不好用值不值得是否不落灰能够经常性的用以及是否会改变用户原有的产品习惯我觉得这几点才是一个真正能够落地能让人种草的好产品的标准但同时呢我们要知道啊技术的发展不是一朝一夕的产品的颠覆也需要时间今年CES展出的各家商品也许有挺多让我们觉得还不成熟吐槽的点但积极的一面是技术在往前走产业也在不断的迭代初创公司们还在不停的尝试这才是CES最重要的意义也是科技创新最重要的意义所以我们在很轻松的坐在电脑前吐槽的同时还是要给各位科技行业的从业者们点个赞说声加油大众们也应该对前沿科技落地有更多的耐心我在CES期间也主持了一场CES的官方论坛主题是AI Investment 2.0下一代的人工智能投资在现场与两位投资人对今年的AI应用落地进行了讨论反正两位投资人有着非常乐观的预期加上CES上各种新新色色的AI硬件我们也非常期待2025年的科技发展当然以上只是我个人的兴趣和种草点也欢迎大家有不同的意见又是啊在今年CES当中你们想要吐槽或者种草的产品也欢迎在评论区跟我们交流哦好的那以上呢就是我带大家逛展的2025年CES的一些体验了但是因为CES的展区实在是太大展品实在是太多那肯定有很多品牌和产品呢是我没有覆盖到的但是我们也会之后呢持续在为大家去跟踪报道带来最新的千言一首动态那我们这次的逛展就到这里结束了感谢大家的观看那我们就下次再见了Bye

CES 2025展商陷AI伪需求陷阱 硬件创新面临PMF拷问