硅谷101转型长视频深度报道模式 拆解前沿科技与企业变革

从顶级媒体辞职创办硅谷101,我们想做什么样的内容?【Q&A】 — 硅谷101

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传统电视新闻模式因受众流失与内容浅薄难以为继,通过长视频深挖科技事件背后的复杂逻辑与行业实操才具备长尾传播价值。

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Detailed notes

## Background 本视频由哔哩哔哩(Bilibili)平台的UP主“硅谷101”于2025年2月19日发布。视频简介表明,这是一期轻松的问答(Q&A)节目,旨在揭秘《硅谷101》的创办初衷、主理人陈倩的个人经历、团队规模与创作流程,并解答如何邀请大佬嘉宾、撰写大稿深度内容、通过后期与AI提升效率以及未来的节目形式规划。

## TL;DR 视频中,主理人陈倩回顾了自己从传统电视新闻领域辞职并联合创立《硅谷101》视频的历程,强调节目旨在深入探索科技事件背后的“Why”与“How”。深度研究员子庆和后期剪辑Jacob也分别分享了大稿选题的采访与研读技巧、AI工具的应用以及长视频的视听节奏把控。团队展现了对一线从业者观点的尊重,并规划通过搭建全球化年轻研究员网络与外景拍摄,持续打造经得起时间检验的硬核科技内容。

## Atmosphere & style 整期视频氛围真诚、坦诚且富有职业热情,呈现出一种亲切而理性的深度访谈调性。陈倩与团队成员毫无保留地分享创业艰辛与幕后细节,既有对过去传统媒体局限的反思,也有对前沿科技与内容创作的极客式热爱。观看时既能感受到独立创作团队的严谨与专注,又能体会到伙伴间默契配合与不断自我迭代的勃勃生机。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=0s) 陈倩因传统电视新闻表达太浅(仅回答前4个W而缺乏Why与How)以及受众群体断层,选择离开CNBC并创办《硅谷101》视频项目。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=0s) 面对硬核科技领域的跨界挑战,陈倩定位自己为“硅谷最敢问问题的人”,通过深度追问一线从业者来化解背景短板。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=300s) 《硅谷101》注重通过一线采访打破刻板印象,如《Zillow炒房悲剧》指出问题根源是互联网思维错配传统房企,而非单纯归咎于AI算法。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=600s) 节目采取深度解释性视频(Explainer Video)模式,不设时长限制,致力于将复杂技术与商业逻辑彻底拆解透彻。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=600s) 长视频具备长尾传播价值与预判力,成功搭建起连接创业者、投资人、科学家与学术界的高维交流生态。 - [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=900s) 从大媒体转向独立创业带来了极高的创作自由,但失去了平台光环后邀约嘉宾与团队运营需要从零积攒声誉。 - [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=1200s) 2025年视频组聚焦四大方向:转型风口上的巨头企业、前沿硬核科技、AI技术与商业变革,以及人文实地外拍。 - [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=1200s) 深度大稿创作流程极其严谨,如《自动驾驶》及《DeepSeek》专题制作周期长达2至4个月,需采访十余位行业专家。 - [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=1200s) 研究员子庆分享了借助AI大模型快速结构化梳理百页论文与研报的资料检索技巧,大幅提升深度研究效率。 - [25:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=1500s) 呼吁观众理解并尊重勇于公开发表异见与非主流观点的嘉宾,在科技派系打架中秉持客观理性与“对事不对人”的探讨态度。 - [30:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=1800s) 后期剪辑 Jacob 揭秘通过配乐控制情绪节奏、绘制直观动效图表,以及大量观摩优秀作品来提升Visual Storytelling能力。 - [35:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=2100s) 未来团队将拓展外景与实地体验,构建全球化年轻研究员网络,全方位拥抱AI工具以防范团队模式固化。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=0s) 从战地记者梦到CNBC:陈倩的十年传统电视路

《硅谷101》视频主理人陈倩首先分享了自己的个人经历与职业背景。作为四川成都人,她本科毕业于美国雪城大学新闻学院,主修电视新闻与国际关系,辅修政治科学。大学时期的陈倩怀揣着成为“战地记者”的梦想,经常往埃及、以色列、巴勒斯坦等中东政局动荡地区跑,甚至让远在国内的父母焦虑到差点联系中国驻外大使馆。

虽然后来因各种机缘巧合未能如愿成为战地记者,但陈倩毕业后便进入华尔街,开启了财经记者与主持人的职业生涯。在纽约工作近两年后,她于2014年加入美国财经电视台 CNBC 驻亚太总部(新加坡),直到2019年辞职。

陈倩透露,在23岁加入 CNBC 时,她就已经感受到了传统电视产业正走在下坡路上:公司经费缩减、行业过度追求收视率与独家标题、广告预算大量流向社交媒体,导致新闻制作逐渐倾向网感化与眼球经济,而非专注制作优质内容。2019年,陈倩毅然选择辞职,离开新加坡前往美国斯坦福大学攻读硕士学位,探寻前沿科技与新闻业结合的新可能。

* **辞职核心原因一:内容表达太浅**。电视新闻的传统格式(称为“Package”)通常仅有3分钟左右,只能回答新闻要素中的前四个 W(What, Who, When, Where),根本无法深入解答更为关键的 **Why(为什么)** 与 **How(如何发生)**。做了十年电视片的陈倩感到这种模式形式单一且缺乏深度。 * **辞职核心原因二:受众群体断层**。陈倩当时作为财经评论员,每天代表 CNBC 与央视财经频道连线解读全球财经市场。然而,反馈大多来自朋友父母或爷爷奶奶一辈,年轻同龄人几乎不再看电视。在2024年《硅谷101》一场700多人的线下粉丝活动中,现场问及“谁还在看电视”时,700多人里只有**2个人**举手。

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[00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=0s) 创立《硅谷101》视频:追求做“最敢问问题的人”

2021年陈倩从斯坦福硕士毕业,极其幸运地遇到了《硅谷101》创始人兼合伙人陈红君(Jane)。当时红军已经开始运营《硅谷101》播客,陈倩在2022年正式加入,共同打造《硅谷101》深度视频节目。

谈及加入的初衷,陈倩回忆红军当时用一句极其朴素的话打动了她:“无论是播客还是视频,我们要做最好的内容。”对于陈倩而言,所谓“好内容”,就是去完成过去十年传统媒体生涯中未竟的使命——**深挖 Why 与 How**。然而,深挖的难点在于许多核心细节、行业知识与观点无法通过公开搜索获得,必须深入请教一线从业者,再经过团队的消化吸收,转化为通俗易懂且有趣的视频呈现给观众。

陈倩坦言,自己并非科技从业者,甚至在生活中是个“3C杀手”,对各种科技产品并不精通。过去十余年她主要覆盖财经金融与二级市场,而在硅谷却要面对大模型、生物医药、量子计算、自动驾驶等极其前沿的硬核科技领域。

为了弥补技术背景的短板,陈倩秉持着大学新闻学教授教给她的准则——“世界上没有愚蠢的问题,只有你不敢问的问题,以及你假装懂但其实不懂的问题”。她决心要成为“硅谷最不怕问问题、最敢抓着嘉宾问到底的人”。在探索技术与颠覆认知的过程中,她感受到了无与伦比的快感。

> “我非常清楚,2019年来到硅谷,我是硅谷最不懂技术的人;但是,我要成为硅谷最敢问问题的人。”

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[05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=300s) 颠覆认知的大稿深度拆解:《DeepSeek》与《Zillow炒房悲剧》

陈倩强调,《硅谷101》非常注重一线从业者的观点与叙述。视频中的出镜主持人、旁白、视觉特效或音乐,本质上都是为“讲述好故事(Storytelling)”服务,真正的主角是一线从业者对技术的深刻理解。

为了拆解复杂科技事件,《硅谷101》不惜投入巨大的资源进行“大稿写作”。陈倩以两个经典视频选题为例,分享了团队如何通过一线采访打破外界的刻板印象:

* **《DeepSeek》重磅解读视频**:片长达1小时20分钟。团队在春节期间组建了5人专项小组,对国内外十余位业内从业者进行了深入采访,全方位覆盖技术模型、行业争议、市场竞争格局、算力公司股价及创业生态影响。 * **《Zillow 炒房悲剧》视频**:作为《硅谷101》制作的第一期深度视频,当时主流媒体普遍报道称该科技房产公司“用 AI 算法炒房导致翻车”,把责任全推给 AI。但团队通过与 Zillow 内部员工深入访谈,厘清算法与执行策略后发现,问题根源在于公司用错误的互联网思维去做房地产实体业务,而非 AI 预测房价的失误。最终视频定名为《Zillow大牛市炒房悲剧,人工智能为啥委屈?》,给出了迥异于主流舆论却极其接近事实真相的解读。

面对专业度要求极高的科技选题,陈倩也坦承自己曾犯过一些“口误错误”,比如把“毫米波雷达”说成“毫米雷达波”、“鸟瞰图”说成“鸟揽图”,以及将 DeepSeek 视频中的“汇编语言”讲成“编汇”。观众对细节的敏锐纠错,既带来了压力,也成为了鞭策团队快速学习的动力。

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[10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=600s) Explainer Video 模式与长视频的长尾价值

在视频时长方面,陈倩表示团队从未设定固定的字数或时长限制,内部唯一的标准是**“问题有没有彻底讲清楚”**。然而前沿科技往往伴随着复杂的派系争论与技术路线差异,为了把细节颗粒度梳理透彻,稿件往往越写越长,动辄数万字。

陈倩分享了深度解释性视频(Explainer Video)的发展与行业标杆: 1. **模式起源**:此类模式最早由 Vox 在 YouTube 上开创,利用解释性动效图表结合主持人串场呈现深度新闻。 2. **行业标杆**:Vox 前主持人如 Johnny Harris、Cleo Abram 等出来自立门户,打造了千万级订阅的头部频道;CNBC 曾推出的 *CNBC Explain* 深度图表系列、*Bloomberg Original* 系列等均大受欢迎;更有博主如 James Jani,数月才更新一次,但每次出手都是纪录片级别的后期剪辑与叙事表现。

对于短视频与长视频的取舍,陈倩表示自己并非短视频的受众,传统电视片某种意义上就是早期形式的短视频。长视频拥有极其独特且长尾的生命力与价值,能够经受住时间的检验。

* **精准预判案例 1**:在《瑞幸败局》视频结尾,团队精准预测了瑞幸后续将与瑞银(UBS)达成重组合作。 * **精准预判案例 2**:在《英伟达 GPU 战斗史》结尾,团队指出新的 AI 训练范式会对 GPU 传统市场带来冲击。后来不少观众重新翻看并私信直呼《硅谷101》是“预言家”。 * **生态聚合效应**:两年来,《硅谷101》的内容将全球创业者、一二级市场投资者、科学家、顶尖高校学者及商业大佬汇聚在一起,产生了巨大的思维碰撞与合作机会。

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[15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=900s) 从大媒体到独立创业:自由的代价与建名的艰难

对比在传统顶级媒体(CNBC、央视等)工作与自己创业做《硅谷101》,陈倩总结了三大核心差异:

#### 1. 创作自由度极高 在大媒体受制于严格的时长窗口(例如 CNBC 的《Asia Market Minute》要求整档节目刚好1分钟,去掉9秒广告只有51秒净内容),几乎没有深度发挥空间;而独立制作可以根据选题深度决定时长,“想做一小时就做一小时”。

#### 2. 失去了“平台光环”,邀请嘉宾必须从零积攒声誉 在 CNBC 或央视平台时,凭借机构影响力,邀请顶级嘉宾极其容易;但当个人抛开平台光环独立创业时,邀约极易吃“闭门羹”。嘉宾会追问:“你是谁?频道有多少粉丝?受众画像是什么?” 这促使团队脚踏实地通过一期期高质量的播客和视频积累行业声誉。历经两年多的沉淀,如今许多嘉宾主动表达是《硅谷101》的粉丝并愿意前来分享。

#### 3. 反馈极其直接,并需承担商业化与管理职责 不再有大媒体的保护伞,互联网平台的观众反馈(无论赞美、批评还是人身攻击)成百上千且极为直接。同时,陈倩需要负责团队管理、商业化运营(包括视频与播客的广告合作、线下大型峰会论坛的主持合作等),推动团队协作创作。

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[20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=1200s) 选题机制、四大方向与大稿制作周期

《硅谷101》内部设有一周一次的视频组与播客组联合选题会,同时会有特别研究员与科技界志愿者参与探讨与把关。播客与视频的选题相对独立,根据媒介特性各有侧重,仅有部分重点大选题会共享采访资源。

2025年,《硅谷101》视频组锁定的 **4 大选题方向** 包括: 1. **转型风口上的巨头企业**:如英伟达、英特尔,以及接下来规划的大众汽车(传统车企新能源转型)、AMD 等。 2. **前沿硬核科技**:涵盖生物医疗、脑机接口、量子计算、无人驾驶、机器人等硅谷热门赛道。 3. **AI 技术与商业变革**:突破性技术应用与行业趋势。 4. **科技浪潮背后的人文与实地外拍**(新规划):计划推出小型纪录片或实地体验采访,走出去进行外拍与亲身体验。

在团队分工与制作周期方面,2025年前视频组全职仅有 3 人(陈倩、深度研究员兼运营负责人王子庆、后期剪辑 Jacob)。陈倩负责选题、采访、撰稿、出镜及后期视觉框架搭建。

* **超大稿件制作周期**:通常需要耗时 **2 到 4 个月**。如《自动驾驶》专题由陈倩与子庆采访2个月、写稿1个月、后期1个月;《英伟达 GPU 战斗史》耗费1个月写稿、1个月后期;《英特尔衰落史》耗时1个月采访、1个月写稿、半个月后期。 * **轻量级视频周期**:针对突发事件或发布会,制作周期约为 **1 到 2 周**。

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[20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=1200s) 深度内容研究员子庆:从短视频到长视频的修身养性

视频组运营负责人兼深度内容研究员王子庆(管理学背景,从业6年)随后分享了他的经历与创作心得。他曾参与创业并随团队被大集团收购,后在一家粉丝量达300万的头部科技媒体从零打造短视频账号,涵盖科技、AI、数码、汽车等领域。

从短视频转向长视频,子庆总结了体验上的重大差异:

#### 资料检索诀窍与 AI 结合 长视频信息密度极高,需翻阅大量论文、财报与研报。子庆分享了他的小技巧:将上百页的超长资料先丢给 AI 进行结构化总结,定位到核心页码后,再进行针对性精读,极大提升了筛选效率。视频的标题与简介撰写过程同样有 AI 的深度参与。

#### 一线采访打造独特性 单纯依靠公开信息拼凑缺乏独特性。在主稿《自动驾驶》系列视频时,子庆与团队采访了十余位行业大牛,光采访与撰稿就历时整整 4 个月。

#### 创作者的心态转变 * **短视频**:驱动创作者多巴胺分泌的是即时的数据爆发与营收。 * **长视频**:追求的是留下一部能够让人长久回味、经得起时间考验的优秀作品,心态更加平和,“过程本身就是一种修身养性”。

子庆透露,未来他将继续主导传统燃油车的生存困境、AMD 发展史等硬核选题,并计划带观众前往现场体验低空经济等前沿技术展会。

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[25:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=1500s) 嘉宾邀约哲学:尊重对立观点与理性探讨

陈倩补充道,一线从业者嘉宾是《硅谷101》的灵魂所在。但在当前的互联网舆论环境与时间节点下,不少行业大咖出于低调考虑并不愿公开出镜,许多深度交流仅停留在线下。

因此,陈倩特别呼吁观众尊重并珍惜那些愿意上节目表达真知灼见的嘉宾:

> “在互联网信息和观点碎片化的时代,愿意出来表达与主流观点不一致的言论,并且自己也知道节目播出之后会被攻击,是需要勇气的。”

陈倩强调,在前沿科技路线打架时(如自动驾驶中 L2 与 L4 之争、激光雷达派与纯视觉派之争),《硅谷101》致力于客观呈现两派不同的逻辑与论点,即使随着技术发展某一方最终被证明错误,客观记录这种碰撞依然极具价值。她希望观众能放下情绪,做到“对事不对人”,保持理性探讨。

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[30:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=1800s) 后期剪辑 Jacob 揭秘:视听语言、节奏控制与 AI 赋能

自采访梁建章的那期视频起,《硅谷101》几乎所有的视频均由后期剪辑师 Jacob 单枪匹马操刀完成。Jacob 在视频中展示了自己的居家办公区域,并详细拆解了《硅谷101》后期的工作流程与挑战:

#### 1. 工作流程与头脑风暴 在陈倩定稿后,Jacob 作为“第一读者”通读稿件。随后团队召开头脑风暴会议,结合最新看到的优秀作品或视听手法,共同敲定本期视频的视觉风格与制作方案。出镜录制完成后,Jacob 用约 2 天时间收集素材并绘制动画草稿,随后进入软件剪辑阶段。

#### 2. 时间管理与 Deadline 机制 面对远程无监督的工作模式,Jacob 依靠每日待办事项清单(To-Do List)克服拖延症,直言“Deadline 是第一压力,也是第一生产力”。

#### 3. 50分钟长视频不无聊的秘密:节奏与配乐 把控长视频的节奏就像烹饪。音乐不仅仅是背景,更是推动故事发展的“隐形推手”。为了找到一首情绪与风格完全契合的背景音乐,团队有时会花费数小时反复筛选更换。同时,团队大量绘制直观的信息图表与动画演示,将复杂数据与历史事件生动化。

#### 4. Visual Storytelling 与 AI 工具的应用 尽管拥有平面设计基础,Jacob 表示 AI 工具的融入如同让后期的执行力“多了好几双手”,能够快速实现过去难以完成的复杂想法。他分享提升视觉叙事能力的秘诀在于**“看够大量的优质作品”**——每次剪辑新视频前,他都会先观摩至少 10 支中英文高水准视频,学习其信息处理与画面表达方式。

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[35:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=2100s) 展望未来:全球化研究员网络与防范团队固化

在视频尾声,陈倩描绘了《硅谷101》未来的进化方向与团队规划:

* **丰富节目形式**:增加走出去的外景拍摄,涵盖硅谷创新教育、城市探索、失败案例分析以及最新科技产品的 Demo 试玩。 * **全球化年轻团队**:引入更多分布在伦敦、以色列、国内、纽约等全球各地的年轻内容研究员与实习生。未来视频中将有更多年轻新面孔走到镜头前分享研究。 * **拥抱 AI 工具**:团队将积极跟进 AI 对内容创作方式的重塑,不仅不担心被 AI 替代,反而要成为极其高效运用 AI 工具的创作团队。 * **保持警惕与敏锐度**:陈倩引用合伙人陈红君常提醒她的一句话——“内容创作团队最怕模式固化、老套化,丧失了对内容的敏感性”。团队将持续向全球优秀的年轻后期、特效及编辑人才敞开大门,永葆内容的鲜活与酷炫。

陈倩最后总结道,自己的出镜并不重要,《硅谷101》是一个深度内容平台,其终极目标是利用已积累的经验与资源,支持更多有志于创作优质作品的年轻人。

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#### 核心数据与事实速查 - **渠道粉丝增长**:截至视频发布时,《硅谷101》播客与视频全网订阅量超20万,全网总播放量超过300万。 - **视频组团队规模**:2025年前全职人员仅为 **3 人**(陈倩、王子庆、Jacob),后续计划进一步扩招扩张。 - **大稿数据指标**:《自动驾驶》专题前后历时 4 个月(采访2个月、写稿1个月、后期1个月);《DeepSeek》解读长达 80 分钟,春节期间采访十余位从业者;《Zillow》视频为团队首支深度探索片。 - **推荐创作者/参考标杆**:Vox(Explainer Video 鼻祖)、Johnny Harris、Cleo Abram、*CNBC Explain* 系列、*Bloomberg Original* 系列、James Jani(纪录片级深度博主)。

## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=0s) 辞职核心原因一:内容表达太浅 — 陈倩

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=0s) 辞职核心原因二:受众群体断层 — 陈倩

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=0s) 无论是播客还是视频,我们要做最好的内容。 — 陈红君

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=0s) 世界上没有愚蠢的问题,只有你不敢问的问题,以及你假装懂但其实不懂的问题

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=0s) 我非常清楚,2019年来到硅谷,我是硅谷最不懂技术的人;但是,我要成为硅谷最敢问问题的人。 — 陈倩

> [25:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=1500s) 在互联网信息和观点碎片化的时代,愿意出来表达与主流观点不一致的言论,并且自己也知道节目播出之后会被攻击,是需要勇气的。 — 陈倩

> [30:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=1800s) Deadline 是第一压力,也是第一生产力 — Jacob

> [35:00](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT?t=2100s) 内容创作团队最怕模式固化、老套化,丧失了对内容的敏感性 — 陈红君

## Mentioned 硅谷101, 陈倩, 陈红君, 王子庆, Jacob, CNBC, 央视财经频道, 斯坦福大学, 雪城大学新闻学院, DeepSeek, Zillow, Vox, Johnny Harris, Cleo Abram, James Jani, CNBC Explain, Bloomberg Original, 瑞幸, 瑞银, 英伟达, 英特尔, 大众汽车, AMD, 梁建章

## 弹幕氛围 (Danmaku mood) — 585 条 弹幕整体氛围高度正面且充满认同感与敬佩之情。观众普遍对 UP 主陈茜(及“硅谷101”团队)的专业背景、颜值气质和优质有深度的长视频内容给予极大夸赞,并伴随大量“成都/四川老乡认亲”的温馨互动。此外,观众积极回应视频中的互动提问,对幕后后期团队表示认可,并针对嘉宾采访(如李彦宏与 DeepSeek 的对立梗)以及未来选题进行了热烈讨论与调侃。

**整体情绪**:😊 正面 85% · 😐 中性 12% · 😞 负面 3%

**热议点** - **对陈茜(UP主)个人美貌、专业能力及四川老乡身份的认可与认亲** —— “哇塞,茜姐居然是老乡” - **夸赞“硅谷101”高质量深度长视频,并与其他UP主(如小Lin说)进行对比讨论** —— “比小LIN强多了,小LIN全是面上的车轱辘话,一点深度都没有” - **针对“多久没看传统电视”等视频互动问题的集体刷屏与投票** —— “完全不看” - **表达对短视频浮躁风气的厌倦,坚守并支持优质长视频** —— “短视频太浮躁了,越看越空虚” - **对幕后后期团队(后期小哥、Jacob)精良制作与小团队高产出的佩服** —— “给后期小哥加鸡腿” - **调侃采访嘉宾及行业时事(如李彦宏采访与 DeepSeek 爆红的碰撞)** —— “彦宏上完节目没几个月deepseek就横空出世,搞得那期采访被鞭尸” - **对未来视频选题(如雷军、大众、波音、AI等)表达强烈期待** —— “期待大众的视频”

**代表弹幕** > [00:36] 每一次都干货满满,量大管饱!

> [01:08] 哇塞,茜姐居然是老乡

> [02:41] 完全不看

> [05:18] 因为质量越高,门槛越高。擦边短视频能火因为够下沉。

> [11:25] 给后期小哥加鸡腿

> [13:12] 短视频太浮躁了,越看越空虚

> [17:34] 粉丝质量比数量重要太多了。。一个CEO fan比一百个普通b友更有价值

> [28:57] 彦宏上完节目没几个月deepseek就横空出世,搞得那期采访被鞭尸

> [31:31] 团队这么小 居然可以做这么好!!!

> [31:37] 媒体领域的“deepseek”

> [38:38] 大力支持 爱您!

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1TMAzeXEuT)

中文简报

硅谷101转型长视频深度报道模式 拆解前沿科技与企业变革 传统电视新闻模式因受众流失与内容浅薄难以为继,通过长视频深挖科技事件背后的复杂逻辑与行业实操才具备长尾传播价值。 视频中,主理人陈倩回顾了自己从传统电视新闻领域辞职并联合创立《硅谷101》视频的历程,强调节目旨在深入探索科技事件背后的“Why”与“How”。深度研究员子庆和后期剪辑Jacob也分别分享了大稿选题的采访与研读技巧、AI工具的应用以及长视频的视听节奏把控。团队展现了对一线从业者观点的尊重,并规划通过搭建全球化年轻研究员网络与外景拍摄,持续打造经得起时间检验的硬核科技内容。 陈倩因传统电视新闻表达太浅(仅回答前4个W而缺乏Why与How)以及受众群体断层,选择离开CNBC并创办《硅谷101》视频项目。 (0:00) 面对硬核科技领域的跨界挑战,陈倩定位自己为“硅谷最敢问问题的人”,通过深度追问一线从业者来化解背景短板。 (0:00) 《硅谷101》注重通过一线采访打破刻板印象,如《Zillow炒房悲剧》指出问题根源是互联网思维错配传统房企,而非单纯归咎于AI算法。 (5:00) 节目采取深度解释性视频(Explainer Video)模式,不设时长限制,致力于将复杂技术与商业逻辑彻底拆解透彻。 (10:00) 长视频具备长尾传播价值与预判力,成功搭建起连接创业者、投资人、科学家与学术界的高维交流生态。 (10:00)

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《硅谷101》视频主理人陈倩阐述了团队离开传统财经电视媒体后的转型逻辑:摆脱短平快资讯与固定时长限制,以一线从业者访谈与解释性图解(Explainer Video)深挖硬核科技背后关键的“Why”与“How”。 传统电视浅层困境与长视频长尾价值 (0:00) 陈倩回顾了在CNBC驻亚太总部等传统媒体任职的经历,指出传统电视存在内容表达过浅与受众代际断层两大核心痛点。常规3分钟左右的电视新闻模块(Package)甚至1分钟快讯,受限于严苛时长,只能解答基础新闻要素(What/Who/When/Where),无法剖析复杂的技术成因与底层逻辑。同时,年轻受众已大规模流向互联网,2024年团队线下活动中700多人仅有2人举手表示仍在看电视。 针对时长取舍,团队确立了以“彻底讲透问题”为唯一标准的制作逻辑,借鉴Vox等机构开创的Explainer Video形式。陈倩认为长视频具有跨越周期的长尾生命力,例如其《瑞幸败局》精准预判了与瑞银的重组合作,《英伟达GPU战斗史》关于AI训练范式冲击GPU市场的判断也得到了后续验证,展现出深度内容沉淀与聚合全球创作者生态的价值。 依靠一线信源突破认知偏差与技术壁垒 (5:00) 非理工科背景出身的陈倩将“敢于向业内专家追问到底”作为核心策略。团队强调技术解构的主角是一线从业者,主持人与视觉呈现皆为事实叙事服务。公开搜索往往无法获取硬核细节,必须通过高强度调研打破舆论的表面叙事。例如在首期深度视频《Zillow炒房悲剧》中,团队通过深入访谈内部员工,纠正了主流媒体将失败完全归咎于“AI算法失误”的定式,还原了互联网扩张思维错配房地产实体业务的真实归因。 在制作长达80分钟的《DeepSeek》解读时,团队在春节期间采访了十余位国内外专家。陈倩强调,当前互联网舆论容易情绪化,而在自动驾驶中纯视觉与激光雷达、L2与L4路线竞争等前沿争议上,创作者的职责是客观、完整呈现对立派系的论据与推演逻辑,提供经得起检验的理性探讨空间。 轻团队深制作:大稿周期、视听与AI辅助 (20:00) 在团队机制上,2025年前《硅谷101》视频组全职仅有3人。超大稿件的制作周期通常长达2至4个月,例如《自动驾驶》专题耗时4个月(采访2个月、写稿1个月、后期1个月)。深度研究员王子庆分享了从短视频向长视频转变的心态:前者追逐即时数据与多巴胺,后者注重作品经得起推敲的沉淀感。面对海量专业研报与论文,团队利用AI快速提炼结构化摘要并定位关键页码,再进行针对性精读,显著提升了筛选效率。 后期剪辑师Jacob负责几乎全量视频的视听语言搭建。他强调配乐是推动长视频叙事节奏的关键推手,团队常耗时数小时匹配契合的情绪基调;同时通过手绘草稿、信息动效图表化解认知门槛。在工作流中,AI工具被用作拓展执行力边界的杠杆,通过观摩高质量视频结合生成工具,以实现高效的Visual Storytelling。 独立创业的挑战与全球研究员网络规划 (35:00) 对比传统平台,独立制作带来了极高的选题自由度,但也伴随着脱离平台光环后的现实挑战。创办初期邀约顶尖嘉宾极易遭遇闭门羹,全靠作品持续积累信誉;同时团队必须直接承受网络反馈压力并自主担负商业化与管理职能。2025年,视频组锁定了四大核心方向:转型风口上的巨头企业、前沿硬核科技、AI商业变革,以及新增的科技实地探访与人文纪录片。 面向未来,陈倩援引合伙人陈红君“警惕创作模式固化、丧失敏感性”的警示,计划建立分布于伦敦、以色列、纽约及国内的全球化年轻研究员与实习生网络。团队不追求个人出镜中心化,而是致力于将平台沉淀的工业化创作经验与资源赋能给更多年轻面孔,全面接纳AI对创作流程的重构。 《硅谷101》呈现出传统调查记者在流媒体时代的重塑路径:通过极小规模的核心团队、超长周期的重度调研与一线访谈,填补快讯生态中深度科技解释的空白,其长期挑战在于如何在模式成熟后防范审美疲劳并维系跨国研究网络的产出水准。

Source quotes

[0:00] 陈倩: 辞职核心原因一:内容表达太浅 [0:00] 陈倩: 辞职核心原因二:受众群体断层 [0:00] 陈红君: 无论是播客还是视频,我们要做最好的内容。 [0:00] 世界上没有愚蠢的问题,只有你不敢问的问题,以及你假装懂但其实不懂的问题 [0:00] 陈倩: 我非常清楚,2019年来到硅谷,我是硅谷最不懂技术的人;但是,我要成为硅谷最敢问问题的人。 [25:00] 陈倩: 在互联网信息和观点碎片化的时代,愿意出来表达与主流观点不一致的言论,并且自己也知道节目播出之后会被攻击,是需要勇气的。 [30:00] Jacob: Deadline 是第一压力,也是第一生产力 [35:00] 陈红君: 内容创作团队最怕模式固化、老套化,丧失了对内容的敏感性

Original transcript

[0:00] 本科的时候呢我非常的想做占底记者啊没事就往中东跑那下毒婆妈当时差点给大使馆打电话啊我不是一个科技从业者我在生活中呢甚至是一个3C杀手我一定要成为硅谷最不怕问问题的人要抓着嘉宾问到底why其实最开始我们也没想着规定说一定要去做多长的视频想做一个小时就做一个小时想做两个小时就做两个小时Hello 硅谷101的小伙伴们大家好我是陈倩现在都超过了20万播客和视频的全网总本资料也超过了300万也有越来越多的小伙伴们对硅谷101的创立我们想要做什么样的事情我们团队的分工这些创作问题非常的感兴趣所以我们这一期就来揭秘一下硅谷101我们之前呢也向粉丝和观众们争取了问题啊然后我们把问题进行了一下归类啊大概有十类对我们的好奇那我们这期视频呢就来聊聊天那好的首先来讲讲我自己我是四川成都人Mostar and partsmaker Denzel共许增量呢将超过全球做贵国101之前呢是一名财经主持人和记者共治于美国财经电视频道CNBC但之前呢我大学在美国雪城大学本科新闻学院念的电视新闻和国际关系俯修政治科学那本科的时候呢我非常的想做战地记者啊没事就往中东跑埃及啊以色列啊马罗斯坦啊这些地方那夏娜婆妈当时差点给大使馆打电话啊那么大学之后呢很可惜各种机缘巧合吧没做成战地记者啊开始在花街上呢做起了财经记者和主持人那么我在纽约工作了差不多一年半两年之后呢在2014年是加入了CNBC驻亚太总部去到了新加坡一直在那里工作到了2019年辞职那么可能很多人会问我说为什么在2019年辞职呢原因有两个第一是我感觉电视新闻的这种形式已经无法满足我的个人成长了一个电视片的行业名字叫package一般是三分钟左右就是要把一个事件报道清楚那我从大学一年级开始就已经做了十年的电视片了已经觉得这种形式非常无聊了那新闻当中我们知道有几个要素分别是what who when where why how我们称为五个w和一个h一般电视片的三分钟就只能回答前四个W谁在哪里什么事件干了什么但是后面的Why和How基本回答不了那对我来说呢就这样的报道呢就已经太浅了那第二个辞职的原因是我身边已经没有人在看电视了当时呢CNBC有一档中文节目在央视财经频道上面布奥也是两个台的合作节目那我作为财经评论员每天给财经频道做这个连线解读全球的财经事件我当时经常就有朋友过来跟我说陈倩我奶奶特别喜欢你或者是我爸妈每天都看你的节目但我很少说到我的同龄人或者是更年轻的年轻人对我节目的一个反馈那去年我们硅谷101在线下举办了一场大概700多人的活动来的人呢都是我们的观众和粉丝那我在台上问大家说你们谁还在看电视那全场700人啊只有两个人举手所以我当时也觉得这是对的那么整体来说呢我23岁的时候就是2014年加入CNBC的时候就开始感觉到整个电视产业在走下坡路公司的经费的减少越来越看重收视率广告开始往社交媒体上流失这导致整个新闻行业越来越网我们要去采访BakNames其他人物我们标题要抓眼球要强调独家守家报道那我会觉得大家的主要任务并不是如何制作出真正的好内容这件事情上所以我在2019年的时候就决定辞职离开了新加坡来到了美国硅谷到斯坦福大学读了一个研究生想看一下最前沿的科技能够如何把新闻行业结合起来之后呢在2021年毕业就很心命的遇到了硅谷101的创始人也是我的合伙人Jane红军他当时呢已经开始做硅谷101的播客了那我在2022年的时候正式加入他开始做硅谷101的视频系列那么综上啊这就是我本人非常简略的一个简历了那么关于硅谷101创立的初衷呢还这么说服我加入硅谷101的其实他就说了一句话就打动了我他说无论是播客还是视频我们要做最好的内容当然大家对好的评价呢是非常不一样的但是对我来说那我就是想去做我职业生涯前十年没有做到的事情还记得那几个元素吗What Who When Where Why How那么这几个新闻要素呢我之前的职业生涯都是在做前四W那我在硅谷101就想做最后的两件事情Why和How那么难点在于很多的信息不是你通过网上搜索就能够找到的而是真正的要去和一些从事 [5:00] 业者们请教才能够获取到的细节故事行业的知识还有观点而更难的是要通过我们自己的拒绝和吸收再通俗易懂甚至前处的做成有趣不枯燥的视频呈现给公众们其实这个过程对我来说是之前做电视的时候几乎是没有尝试过的那比如说我们前段时间发布的这个一个多小时一个小时20分钟的Deep 6的解读那真的就是我们团队是组了一个五人团队在春节期间呢国内外采访了十多个业内从业者从模型技术到争议到市场的竞争格局到算力公司的股价到创业生态影响这其实是非常大的工作量和非常宏大的叙事野心但是通过与行业当中一线从业者的采访和沟通到最后完稿到最后行政视频作品的过程是让我觉得非常有成就感的另外在挖掘Y和How的过程当中开始真正的跟这个行业里面最核心的最懂的人去聊天的时候很多事情会颠覆我的认知那这个瞬间是非常爽的那举个例子我们做的第一个视频就讲的是硅谷的一个科技房地产公司Zillow当时各大新闻机构都在报道说他们用AI算法去炒房结果翻车了那当时呢结果所有的媒体和舆论呢都是把郭怪在了AI算法的头上说AI炒房不靠谱但是呢我们和播客组一起操作的这个选题的时候深入去和Zillow里面的员工聊把AI算法和Zillow到底是怎么用AI怎么去执行策略理清楚之后呢才发现这根本就不是AI预测房价的锅而是公司呢在执行层面出了很大的问题错误的去由互联网思维去做房地产和AI的关系呢并不大所以呢我们那一期的标题呢就叫ZLOW大牛市炒房悲剧人工智能为啥委屈那么大家可以看到与市面上的结论都非常不一样但是我们觉得这是更加接近事实的一个表达当然还有另外的难点就是我自己的认知了对于内容上来讲可能跟很多本身就是科技从业者的频道或者up主不一样我不是一个科技从业者我在生活中甚至是一个三四亿杀手各种科技产品都不太玩的转那么之前十多年我报道财经金融和二级美股市场很多但是到了硅谷之后行业那我们覆盖的选题呢也是不同科技领域的有人来大模型有生物医药汽车无人驾驶量子计算等等等等所以呢我对自己说啊我一定要成为硅谷最不怕问问题的人要扎着嘉宾问到底why那我还记得在大一的时候我的新闻学教授就对我们说我记得非常清楚啊他说作为记者这个世界上没有愚蠢的问题只有你不敢问的问题以及呢你假装懂但是其实并不懂的问题所以呢我非常清楚2019年来到硅谷呢硅谷最不懂技术的人但是呢我要成为硅谷最敢问问题的人即使是愚蠢的问题也要问清楚这是怎么运作的为什么这个模型就能行为什么那个模型就不能行这是什么意思那个是什么意思等等等等那我带着这些问题去探索选题探索公司还有探索技术的时候这种获得知识和本身认知被颠覆的这种快感呢是无与伦比的我觉得非常的开心所以呢大家看过我们的视频会知道我们的风格呢我们是一个非常重视嘉宾采访和一线从业者分享的叙事方式所以我个人懂不懂技术其实我觉得没有那么重要我甚至觉得出镜主持人也不重要我的存在 旁白的存在 动画的存在 音乐的存在其实都是来服务storytelling这一件事情的而唯一的重点就是这个话题中的一线从业者他们对技术的理解是什么样子的我自己本身和其他一切视频元素的存在变得更好看更好听更有故事型而已那当然呢我也会经常犯一些非常白痴的错误经常呢我自己写稿子或者录出镜的时候嘴瞟啊把什么毫米波雷达说成毫米雷达波把什么鸟看图说成鸟懒图最近啊把Deep Seek那个片子里面的汇编语言说成编绘啊会引起观众们对整个频道和视频专业度的一些质疑啊我都觉得非常的抱歉啊但是我只能说我们的观众啊太厉害了错误都会被揪出来那说明观众你们比我们更懂也给我们更大的压力和动力啊去把细节做得更好也是呢鞭策着我更快的去学习和熟悉这些技术那至于为什么要做长视频呢其实最开始我们也没想着规定说一定要去做多长的视频那我们的初衷就是这个视频呢要把问题解释清楚吧why和how尽量的说清楚如果这个话题有争议有不同看法的话我们尽可能要把两边的观点都呈现出来大家去理解如果10分钟的视频能说清楚我们就做10分钟的如果需要一个小时才能说清楚的我们就做一个小时的在内部我们对稿件也没有任何的字数还有对时长的一个规定唯一的要求是 [10:00] 就是你说清楚了没有但是我们发现就是当我们试图来制作的内容当中因为是前沿科技为主就存在着非常多需要解释的外合号那故事的这个细节颗粒度非常的精彩有很多这个产业当中存在着不同的技术还有科研的派系每个派系的思路和想法都不同那如果真的要这个刨根问底的去了解和挖掘外合号那我们就一定会做大量的行业采访那就像自动驾驶的那个片子一样然后R和L4的路线之争激光文大和视觉派的人互相打架那如果不把这个后面的这个观点逻辑还有原因梳理好那根本讲不清楚那写下来我们就会发现我们的稿子就越写越长越写越长基本上就每篇稿子都是几万字的这样的一个字数那经常是我们前面写稿子的人写爽然后后期小哥就悲剧了发现每篇稿子都是超大的这个后期工作量那么我们之后呢也会有一个问题说到我们的整个工作流我们到时候也会请我们的后期小哥Jacob来分享一下他的工作感受总的来说硅谷101的深度视频前期写稿和采访的工作量很大但后期的工作量同样很大因为我自己是学电视并且做电视出身的我对画面动效和音效的要求会稍微高一些我们现在还在磨合更好的视觉呈现方式还有很多进步的空间但是对于讲故事Storytelling的方式Explanner Video的类别那这个类别呢是最开始Vox开始在YouTube和互联网上尝试的视频类型用解释性的动向图表和主持人串场来把一件事情和一个新闻解释清楚之后呢我们看到这类Explanner Video的长视频模式呢开始迅速在YouTube上面活起来那之后Vox的一些前主持人和记者自己跳出来做频道凭着他们优秀的写作能力亲切专业的出镜感非常专业到位的后期特效呈现那比如说像Johnny Harris跟Cleo Abram都已经做到几万万粉丝的头部亮集了我在CNBC的时候大概2017年18年的时候当时台里的互联网组呢就开始尝试这种视频模式了这种重后期重图表的CNBC Explain系列当时呢也在互联网上非常的受欢迎那之后呢我们看到比如说Bloomberg Original系列都开始加入这个类别其实现在在英文视频中已经非常非常卷了也不乏一些非媒体记者出身但是本身就很爱后期剪辑和storytelling的博主那比如说有一位叫James Jenny这位几个月更新一次的博主但是他每次出手都是纪录片长度后期剪辑节奏和讲故事的能力都非常的棒那么这些优秀的创作者也一直都是我们团队要去学习的对象那么总的来说呢我觉得短视频有它的市场有很多好的内容但是我自己呢其实不太是短视频的受众啊或者说短视频已经满足不了我在内容上想要做的东西了或者说呢其实电视新闻最早就是最早的形态的短视频啊只是更加的一本正经啊而我已经做了快十年了对我个人来说已经没有太大的兴趣和价值而长视频呢也一定一定有它的受众只是人群不一样形态不一样常委不一样那我其实希望硅谷101的作品可以经过时间的检验等三五年之后大家再回头看我们之前的作品还是能够有所收获那比如说之前在瑞幸败局的结尾呢我们就精准的预测了瑞幸会和UBS而瑞银合并因为拿GPU战斗史的那一期结尾呢我们也提到了新的AI训练范史呢会对GPU市场带来打击那最近呢就经常会有小伙伴重新看那两期然后后台私信给我们或者留言说你们这是欲言家啊那这些瞬间呢都会让我觉得非常开心顺便我们当时的功课做得非常足对我来说内容的力量是很强大的好的内容不仅是单向的输出还会天然的吸引到志向和兴趣相投的人我们也非常开心的观察到在过去两年啊硅谷101的内容将全球创业者一二级市场投资人科技爱好者科学家们全职行业有影响力的从业者高效的学者与教授以及商业大佬们汇集在一起有非常多思维的碰撞创新和机会在其中诞生当然我们有很多错误的地方其实可能也不叫我们的错误而是说我们在讨论这个前沿科技打架的两派的时候我们试图去客观呈现业界的两种声音那之后呢随着技术的发展一边的声音是对的另外一边的声音是错误的那其实这也没有关系那我们在其中能够把这两种声音和声音背后的逻辑还有论点带给大家呢我觉得也是非常有意义的一件事情那么接下来呢如何能够更客观公允的去呈现不同的观点和派别之间的冲突 [15:00] 怎么去做好平衡也是我们内部需要进一步优化和成长的地方也希望大家能够一起见证我们的成长多多批评多多的提建议这太不一样了那最大的区别就是自己当老板自己说了算之前在大媒体给你三分钟的上进报道窗口那就只能三分钟当时在CBC的时候我还主持过一档节目叫Asia Market Minute一分钟讲亚洲一天的金融事件总共一分钟的时间但其实你只能卡着时间说51秒因为剩下的9秒钟要留给广告所以给你的时长你的选题你的深度就不太有发挥的空间想做一个小时就做一个小时想做两个小时就做两个小时开玩笑我们还没有做过两个小时的视频后期小哥听到这句话肯定在确说八斗了但是我想表达的就是在创作上更加自由了我觉得这是非常开心的一点那当然这样的自由呢是有一些代价的其中的一个代价就是当你从一个超级有影响力的大媒体平台出来自己从零到一开始重新做一个品牌或者账号的时候你需要付出比在大平台上面多的多的多的多的努力那比如说就邀请嘉宾这件事情吧CNBC或者是用央视的品牌去邀请基本上谁都能够请到太容易了那其实我基本上23岁去了CNBC嘛在我职业早期的时候就觉得老大咖们都是太正常太容易太家常便饭的一件事了但是呢当我真正的抛下了这些平台给我的光环然后开始自己做硅谷101的时候我发现邀请掐兵怎么这么难那大家就会问你说你是谁你的频道影响力有多大你有多少粉丝你的观众都是什么样的就是profile背景然后呢经常当时也会被拒绝了那这个时候呢你就会醒目说哦原来以前荣誉并不是因为陈倩这个人而是因为CNBC和央视的平台光环那你怎么办呢那只能从零个粉丝开始慢慢的做内容慢慢的积累这个片子一个片子一个片子的去积累你的业界的声誉还有名气那么这里呢也是非常感谢硅谷101早期的时候还没有什么粉丝的时候呢愿意接受我们采访的嘉宾啊那现在我们约人采访会变得容易很多一方面呢是影响力慢慢做起来了另外一方面很多嘉宾也会说哎我听你们的播客我看你的视频我是你的粉丝我觉得你们的节目很棒那我愿意来你们的节目分享就会变得容易很多那这个过程我们是经历了两年多的时间但是我现在回想起来觉得这个旅程啊其实是非常rewarding非常有意义的因为无论是嘉宾还是观众啊记得的如今都是硅谷阳林要成千而不是哦那个CNBC的主持人小姑娘啊那个央视的评论员这样的一个称号所以我想这也是为什么在硅谷创业这件事情会如此的吸引人吧还有啊一个不一样的一点是在大媒体当中你其实是被一个保护伞所围起来的特别是在电视媒体上那前几年互联网是将媒体还没有那么强大的时候其实作为主持人和记者其实没有那么能够直接得到外界的反馈的那今生就是每天报道不完了也没什么反馈啊第二天继续做另外的话题周而复始但是现在呢在互联网上做内容受到的反馈和观众的这个互动呢是非常非常直接的好的不好的赞美的批评你的喜欢你的不喜欢你的成百上千条留言都会直接告诉你你做的怎么样哪里有错误哪里需要改进那这种互动是之前完全不在一个量级上的那这是我觉得做贵贵101更开心的一个点你会觉得你的内容有价值形成了讨论引发了大家的思考那对我们的批评也好建议也好我们其实呢每条基本上都有看说的对的我们一定会接受并且反思下次呢争取做的更好那说的不对的我们不认同的也能帮助我们去知道一些观众们的喜好那当然还有人身攻击的但是现在已经非常的能够泰然处置了当然还有就是自己出来创业和在大公司不一样的点是你要管理团队以及负责整个公司的商业化的良好运营并且给团队小伙伴们最大的空间和动力去进行创作我也看到很多人问我们的商业模式那我们的视频和播客都有广告的合作同时我们也会举办大小型的线下活动各种峰会论坛的主持合作而对我来说制作内容不再是单兵作战了而是团队协作无论是鼓励和支持内部小伙伴们一起成长为更好的内容创作者还是和外部的行业专家研究员和志愿者们一起合作出专业的内容管理技能也是我自己需要一直学习和进步的方向那对我来说呢这是几点最大的不同吧好 这就要说到我们的选题会了规国101内部呢我们有两个团队啊视频组和播客组我们每周的选题会呢是一起开的大家呢 [20:00] 各自抱感兴趣的选题那么在选题会当中呢也会有一些我们的特别研究员和科技行业的志愿者加入我们一起探讨选题的角度帮我们对事实对技术呢做一些把关和建议经常有小伙伴问我们为什么播客的选题视频没做或者是呢视频的选题播客没做那这是因为规矩101的播客和视频的选题呢其实是分开的那我们认为啊播客和视频是完全两个不同的媒介渠道和做节目的方式有一些选题呢它就是更适合播客选题更适合视频当然呢有一些重点选题是播客和视频都可以一起来做的我们就一起共享采访资源一起操作了所以呢我们的视频和播客产品呢大家两个期待都要关注哦而对于我们视频组而言啊今年我们的选题主要有几个方向啊第一个呢就是处于关键时间点或者转型风口的大公司啊比如说之前我们做的英伟达偶尔英特尔那么接下来呢我们也会出大众在新能源转型时刻的挑战还有AMD这些公司啊那这些选题呢也是非常多观众们兴趣的也是我们的选题重点那么第二个重点呢还是浅延科技生物医疗脑机接口量子计算机无人驾驶机器人等等等等在硅谷的创业热门还有技术赛道啊只是第二个这个重点那么第三个重点今年当然还是AI了那重要的技术突破商业应用行业变革等等趋势呢我们也会着重的关注那么还有第四个选题系列啊我是一直想开启但是一直还没有时间和精力就是科技下更加人文的一些选题那么这些选题呢能够更加下放到科技浪潮背后的人的故事,这可以是采访系列,也可以是小型纪录片的系列,那我希望我们的团队呢,能够走出去去进行一些外拍和亲身的体验,亲身的经历的片子,会更有趣,更好玩,也会更加落地一些,那如果大家有什么好的选题点子,也欢迎随时来跟我们交流。OK,那么在2025年纪念之前,视频组全职员工说,有三个人我一个后期剪辑小哥Jacob还有一个运营小哥子庆那有些时候呢会有一些外部合作的赚狗人那子庆呢也会对他感兴趣的一些题来写稿那在今年呢我们会有一些扩张的计划在硅谷101视频工作上我基本上是把文选题采访写稿录制然后之后和后期人员一起来设计动效和剪辑后期部分的出稿完成之后呢团队会一起来审片对于满意的动效音乐和画面进行修改之后上字幕包装然后出成片这样的一个过程本来说呢有些稿件操作难度非常的大会耗费数月的时间呢比如说自动驾驶的那个片子我和子夕呢是花了两个月的时间做采访一个月的时间来写稿然后呢大概一个月的时间来做后期类似的英伟达GPU战斗史的这一期呢是用了一个月去写稿一个月去做后期英特尔这一期呢是用了一个月采访一个月写稿然后半个月做后期那差不多这种大稿件都是需要这样的一个时间的一些比较突发的事件还有一些发布会的视频呢可以更加轻量级的去操作但是也需要几天的时间去采访写稿和制作那轻量级的视频制作周期呢是一周到两周的时间大概是这样的一个节奏了那在这个部分呢我也特别想让大家认识一下我们的子信同学那他之前是做短视频的结果到我们这里之后呢开始尝试写这个长视频稿件然后就越写越长越写越长当然呢他的进步呢也是非常的大那自动驾驶还有英特尔这两个流量非常好的由他来主稿的那接下来我们就让子庆来跟大家分享一下他来到硅谷101之后的一些感想大家好 我是硅谷111的运营负责人兼深度内容研究员王子庆虽然我是做管理学出身的但在媒体领域也算是做了六年多了刚开始联合了几位小伙伴一起创业过后来比较幸运啊整个团队被一家大的集团给收编了于是我开始转向运营与管理这个岗位 也一直做到现在后来我又去到了一家行业的淘宝媒体再一次的从零开始做起来了一个短视频账号这个媒体涵盖了互联网、科技、AI、数码、汽车等等领域也是在单平台做到了300多万粉丝大家可以在弹幕或评论区猜一猜这是哪家公司啊就如倩姐所说虽然在硅谷101视频组内目前只有三位全职但也又让我找到了刚开始创业时的那股冲劲我能够利用自己擅长的方面纯粹的做很多喜欢的东西所以其实反而会更加开心一点啊因为我自己对很多科技技术汽车数码很感兴趣平时也会折腾各种科技产品研究智能家居或者去跑下卡丁车跑上等等所以也会撰写一些偏技术类型的视频比如AI电力振作战自动驾驶复电架英特尔的衰落史等等正好在这里呢也分享一下我自己的撰稿心得就像刚才说的一样我之前是做短视频账号的和过去相比了长视频最显著的差别就是信息密度高 [25:00] 很多问题都需要追根溯源这需要阅读海浆资料看大量权威的新闻论文言报财报等等对背景了解透彻后才能开始着手研究给大家分享一下我自己的一个小诀窍啊因为很多资料动辄几十页有时甚至上百页所以我会先调给AI让AI帮我总结一下有哪些看点是不是我需要的资料然后再决定要不要花时间去细读有时候由于信息过于零散可能一圈上百页的质量里只有几页是我需要的内容这时也可以让AI告诉我最有用的部分在哪里可以帮我节约不少时间当然如果光靠公开信息的拼凑内容就会缺少独特性所以对于一些比较专业的内容我们会采访前沿的专家就像在自动驾驶这一系列视频中我们就采访了十多位的行业大牛光是采访加撰稿就花了四个月时间如果哪段时间我们更新变慢了也请大家多担待担待可能这段时间我们正在编一个大稿从创作者的角度来说呢由于我自己同时做过短视频与长视频我认为这两种内容给创作者的心态与反馈是大不相同的对于短视频来说刺激我多巴恩的是数据与营收但在深耕长视频时我更希望留下的是一部优秀能够让人长久回味的作品做一件有意义的事情本身就是一种享受所以在做长视频时我的心态其实会更加平和一点这也算是一种修身养性吧正如前面介绍的由于我还负责公司出来账号的运营与规划可能撰稿不会有太多但在硅谷121内除了倩姐和我外还有非常多优秀的研究员他们也都来自于一线媒体和顶尖科技公司相信大家在前两天DeepSeek的视频中已经认识了一部分人正好也给大家分享一下我们运营上的一个小秘密其实大家看到的视频标题与简介都有AI的参与作为深耕AI领域的频道我们对自己的要求也是必须能够熟练运用各种AI工具大家可以在弹幕和评论区猜一猜哪些标题与简介是AI想出来的呢现在我们也在探索如何将AI更多的结合到日常工作流中如果屏幕前的各位有独特的经验与心得欢迎分享给我们那么这次呢就先和大家聊这么多了未来呢我会继续围绕着汽车科技数码做更多有意思的内容比如即将上线的传统燃油车的困境还有大家一直期待的AMD也新建好文件夹了同时呢有机会我也会带大家一起前往现场体验一些新奇好玩的技术与产品比如最近大火的敌风经济或者一些有趣的展会在这里非常感谢各位观众对我们的喜爱与支持可以说我们的采访嘉宾是硅谷101节目的灵魂因为他们都是行业一线从业者就像我上面说的主持人特效音乐包装都是辅助来把嘉宾的观点更好的呈现给大家的工具那么硅谷101是怎么邀请到这些大佬嘉宾的呢首先我和播客的主力人红军也做过超过十年了我们之前积累的人脉还有采访资源呢就有一些的沉淀那我在问题三当中有提过之前在大媒体平台的资源不一定在我们离开这个平台之后呢还依然能够买我们的账那我觉得呢还是硅谷111播客和视频在过去几年通过一期一期的播客和视频节目积攒起来的影响力和品牌让很多我们的嘉宾本身啊就成为了我们的观众或者听众他们也认可我们的内容制作对我们的团队呢有很高的信任度在所以现在采访会越来越容易但同时我们也是有感触很多大佬还是不愿意出来分享的因为现在的这个时间点大佬们都想稍微低调一点所以在线下其实我们也有非常多的对话和交流只是不能以上节目的形式呈现给大家稍微有点可惜所以我觉得愿意上节目说真话特别是愿意对一些争议话题表达意见的嘉宾我在这里也希望大家能够珍惜他们大家可以表达不同的意见理性探讨因为我感觉在这个互联网信息还有这个观点碎片化的时代愿意出来表达与主流观点不一致的言乱并且自己也知道节目播出之后呢会被攻击是需要勇气的所以呢我们也希望硅谷101的观众们能够尊重和珍惜我们的嘉宾们特别是提出不符合大家认知和观点的嘉宾的时候希望大家放下情绪去听一听背后他们的逻辑论点还有理由也欢迎大家对事不对人来理性探讨和进行优化的发言但是不要带情绪的进行人身攻击那这样我们才能够请来更加一线的关键从业者来为大家进行分享也要为大家带来更好的节目在这里再次的感谢大家好那这个问题我们就要搬出我们的后期小哥Jacob了也是被我们剥削的最狠但同时呢也是我们的hero那这里呢我也很想让大家认识一下他那Jacob从 [30:00] 我们采访梁建章的那一期视频之后基本上每一期节目都是他来主要剪辑的大家也能够看得出来我们在后期制作水准上的一个进步那么接下来就让JCUB来跟大家聊会儿天Hello,大家好,我叫Jacob,是硅谷1L扣旗工厂的一员,也是目前仅有的一员那我来到这里快两年时间了那大家可以看到这个房间是我自己的家里的房间然后这里大概就是我每天的一个办公区域今天就跟大家来分享一下我是怎么做归谷101视频的后期的那首先呢我们的撰稿团队通常就是欠姐会在写号稿子并订稿之后呢就交给我我作为第一个读者我会细读一遍或者是需要拍点实拍的素材那接着的话我们会开个小会这个是我很喜欢的一个环节大家做一起头脑风暴会围绕故事的内容然后讨论这期视频应该是用什么样的风格来呈现那各位也会发现我们时不时会有视频根据主题的一些不同会有不一样的风格那这个过程就是可能我最近看到了某个很棒的作品那我觉得里面的格调可以用在这期视频里面倩姐他们在其他地方看到了一些还不错的可以接见的手法那也都会一起交流然后最终去敲定整个制作方案那接下来就是倩姐录制完出镜然后就给到我我就负责收集素材然后画动画的草稿那这个过程一般需要两天左右的时间那如果是更长的视频比如说四五十分钟这样的内容那前期准备我们就要更久一些翻案确定之后呢就开始剪辑了具体在剪辑软件里面操作我就不细讲如果真的是对这个感兴趣的朋友的话以后或许可以记录一下整个制作流程来跟大家分享那当然呢这一整套的制作过程中也是有不少挑战其中之一就是时间管理我一直开玩笑说deadline就是我们的第一压力也是我们的第一生产力那也确实是如此就是像我们这样子远程工作其实是大家没有一个固定的上下班时间的你都要自己安排好不会像上班一样就是你上午要做哪些事情然后下午要做哪些事情然后每天会有人监督你我现在的一个习惯就是每天会对一个代案清单然后一项一项完成就避免养成拖延症否则的话你是很难去维持我们视频目前的整个更新频率的那另一个挑战呢就是说我如何让一个长视频看起来不无聊那四五十分钟的内容观众从头看尾真的是很考验节奏感的就好像你的做菜嘛就所有的食材然后食谱你都有了那关键在于你怎么去碰碰它你是小火慢炖还是说你大火快炒那你的节奏要怎么去掌握你的剪辑要用什么风格你的音乐要怎么去搭配这就好像是在调味一样就是每个细节都有可能影响到你最终的一个口感我们片子里面其实音乐是特别特别重要的它不仅仅是一个背景音乐推动故事发展的一个隐形的推手吧就有时候一个恰到好处的音乐切换就能够瞬间的让观众真的看进去就即便是现在我在做片子倩姐有时候也觉得说这部分的音乐情绪或者是风格不大对那能不能把它换掉那有时候我们甚至真的会花好几个小时就是为了找到一首合适的背景音乐那还有一个大的挑战呢是如何让信息更清晰吧一些信息图啊动态字幕啊动画演示等等方式是去帮助观众更快的去理解那比如说我们会为复杂的数据然后绘制一些直观的图表让观众一眼就能看出来整个关键趋势或者是用动画的形式去还原历史事件发生过程让信息能够更加生动易懂那今年以来我们也是不断的在尝试把AI工具也整合进去我们的工作流实现很多之前没办法完成的任务那我呢虽然有点平面设计的基础了但我在执行上面还是挺笨拙的那在这方面的执行力上面可能还不如AI今年我是有感觉好像自己多了几双手然后可以去实现更多有意思好玩的想法Storytelling尤其是Visual Storytelling也是我现在还在努力提升的一个能力吧但我觉得诀窍的话就是首先你得看的够多像我在开始剪下一个视频之前我起码要先看了十支不同的视频才有动力去剪下一支所以无论是来自 [35:00] 还是中文世界都有很多在后期上面做的很优质的迷离内容他们通过生化结合来讲故事能力是很高超的就是有很多值得你去学习的地方我自己是觉得如果一个后期的效果是你通过一个十几二十分钟的往上的教程就能够掌握的话它就不是一个什么难事对吧重点是你有没有想到你要怎么去用这个效果所以前提就是你要看得够多看看别人去怎么处理这个画面然后怎么去处理这个信息然后再把它们运用到你自己的工作里面去好那聊了那么多也是时候把时间交还给倩姐我们希望在过段时间有机会再跟大家分享我们幕后制作的故事好的 没问题我们确实是想做一些更有趣的内容的我之前也在问题四当中也有分享说在今年的选题尝试当中我们想要更多的走出去进行一些外景的拍摄和展示像硅谷的创新教育城市与失败像更多好玩的科技产品的demo和试玩那这些都在我们的选题范围之内同时呢我们的团队当中呢也会出现更多年轻的内容研究员和实习师们加入进来那大家都分布在全球各地有在伦敦的有在以色列的有在国内的有在纽约或者其他城市的那之后呢我们视频的出镜啊也会多多的让大家都来参与进来玩起来所以呢其他的新鲜的面孔也请大家继续支持我们的团队其他的小伙伴了那我和红军对硅谷101的初衷就一直没有变过就是要做最好的内容那在未来我们也会继续努力创作出更好的作品但是在这个过程当中我们需要把我们的团队呢打磨得更加的专业化提高我们的更新频率吸引到更多优秀的年轻人们来加入到我们的团队当中去探索更多制作内容的方式精彩的好内容那洪君恩一直在跟我说一个内容创作团队最怕模式固化老套化丧失了对内容的敏感性不能再做出酷的有意思的鲜活的内容那我们也一直非常警惕着一连算硅谷101团队一直非常欢迎年轻人来和我们一起合作无论是习生还是外部合作的方式还是来我们这里申请全职应聘特别是有各种idea的后期特效和编辑人才再次的强调一下我们也非常的需要那么之后呢更年轻的面孔和声音那也希望我们能够做出更好更酷更好玩的一些内容我一直不觉得我本源是视频中重要的部分那硅谷101呢是一个制作深度内容的平台我希望呢用我们团队已经积累到的经验和资源来支持和帮助想要去创作出好作品的优秀年轻人们所以以后呢我们会有更多的战狗人会来到我们的镜头前面和大家分享我们的研究和故事另外一点呢就是试着是AI的发展我们内部对于AI的尝试呢也一直在跟进我感觉在未来十年呢AI会很大程度上改变我们制作内容的方式平台还有习惯那我也希望呢硅谷要不要不会被AI所替代反而能够成为利用好AI工具更高效的制作内容的团队好了那么以上十个问题回答完也再次的感谢大家对我们的喜爱和支持当然还有你们的建议和批评那么下一个Q&A希望留到我们百万粉丝的时候吧希望不要等太久还是那句老话留言点赞和转发甚至是我们贵国101做好深度科技和商业内容的最佳动力那我们就下期视频再见了拜拜