扎克伯格重金挖角OpenAI与DeepMind组建AI梦之队

扎克伯格的“天才名单”：上亿重金能否砸出Meta的AI未来【101 Weekly】 — 硅谷101

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Meta天价薪酬重组顶尖AI团队并转向自上而下的集权指挥，但面临内部派系内耗与高管磨合的双重隐患。

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Detailed notes

## Background 本视频由哔哩哔哩UP主“硅谷101”于2025年7月9日发布。节目主要围绕Meta在开源模型Llama 4发布失利后，创始人扎克伯格如何抛出天价薪酬在硅谷发起新一轮AI人才争夺战展开。视频深入剖析了由Alex Wang等顶尖人才组成的Meta“AI梦之队”背后的战略布局、巨额薪酬真相以及面临的内部组织挑战。

## TL;DR 面对大模型竞争掉队的危机，扎克伯格通过收购股份与天价薪酬招揽了来自OpenAI和DeepMind的多位顶级人才，组建全新的“超级智能实验室”。新团队将战略重心放在攻克逻辑推理能力与原生多模态两大方向上，试图在Llama 5上打翻身仗。然而，这场重金抢人战也推动Meta的AI研发文化从原有的自下而上、自由松散转向扎克伯格直接指挥的自上而下模式，未来仍面临内部利益博弈、团队内耗及文化水土不服等多重隐患。

## Atmosphere & style 整期视频呈现出紧凑、客观且极具商业洞察力的科技新闻纪实风格。叙述节奏明快，透过天价薪酬与顶级战力集结的戏剧性新闻现象，层层剥开硅谷巨头竞争背后的战略焦虑与组织博弈。理性深入的行业分析中透着AI前沿战场高风险、高质押的紧张感，让观众能切实感受到硅谷顶级科技巨头在生死存亡之际疯狂下注的震荡与悬念。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=0s) 扎克伯格在硅谷掀起激进的 AI 人才抢夺战，最高开出 4 年 3 亿美元的天价薪酬招募顶级人才。 - [02:18](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=138s) 顶级研究员除了看重高额 Package，更看重工程文化、领导力以及所在平台创造下一个技术里程碑的能力。 - [04:12](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=252s) 招募潮的直接诱因是 Llama 4 发布失利以及 DeepSeek 的崛起，导致 Meta 面临彻底掉出大模型第一梯队的危机。 - [04:12](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=252s) 扎克伯格耗资 14.3 亿美元收购 Scale AI 49% 股份，邀请 28 岁的 Alexandr Wang 领导全新的超级智能实验室。 - [04:12](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=252s) 为了招募顶级管理人才，扎克伯格提议收购风投基金 NFDG 的股权，并曾试图以 320 亿美元估值整体收购 SSI。 - [07:36](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=456s) Meta 新组建的 11 人核心梦之队将重点攻克逻辑推理能力（Reasoning）与原生多模态（Multimodality）两大主线。 - [07:36](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=456s) 出自数据标注公司 Scale AI 的 Alexandr Wang 担任团队 Leader 引发外界关于其能否驾驭前沿实验室的争议。 - [09:51](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=591s) Meta 的 AI 研发文化正在经历剧烈转型，由 FAIR 过去的松散、“自下而上”研究转变为由扎克伯格直接指挥的“自上而下”模式。 - [12:02](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=722s) 新团队面临复杂的内部政治环境、绩效评估机制以及与 FAIR、GenAI 等原内部资深团队的资源内耗隐患。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=0s) 重金“抢人”与天价薪酬传闻

Meta 创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）正在硅谷发起一轮极其激进的 AI 人资抢夺战。在意识到 Meta 已经在大模型竞争中处于落后姿态后，扎克伯格重组了 AI 团队，并抛出让人难以拒绝的“上亿美元”天价薪酬。社交媒体上甚至疯传一张对比图：当年皇家马德里从曼联签下球星 C 罗（Cristiano Ronaldo）的转会费也不过 8000 万美元，而 Meta 挖角顶级 AI 人才的价格已轻松超越此数字。

这种疯狂的价格在业界引发了剧烈震荡。“上亿美金”的说法最早源于 2025 年 6 月中旬 OpenAI CEO 萨姆·奥特曼（Sam Altman）在接受其弟弟杰克·奥特曼（Jack Altman）播客采访时的爆料。《连线》（Wired）杂志随后报道，Meta 给出的最高待遇甚至达到 4 年 3 亿美元（首年总薪酬破亿），也有媒体称 1 亿美元包含了一次性签约奖金（signing bonus）。虽然 Meta 发言人安迪·斯通（Andy Stone）澄清夸大了事实，但结合 Meta CTO 安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）的内部发言及行业消息可知，天价并非无稽之谈。

* **薪酬结构真相**：上亿美元的报价并非人人皆有，仅针对极少数顶尖大牛。普通顶级人才的年薪、股票激励与签约奖金打包（Package）通常在每年 800 万至 3000 万美元之间。 * **变现灵活性**：作为上市公司，Meta 提供的 Package 股票部分变现能力极强，且部分人才被赋予了提前行权的优厚条件。

[02:18](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=138s) 为什么天价也难挖顶级人才？

在当前的 AI 竞争格局中，顶级研究员（researcher）是各大科技公司最核心的资产。然而，光靠砸钱往往不足以完成挖角。曾在 2022 年底做客《硅谷101》播客的知名 AI 学者余佳辉（也是本次被 Meta 高薪挖走的核心人才之一）曾指出，吸引人才的核心要素不仅是财务支持，更需要卓越的工程文化（Engineering Excellence）、有远见的领导层（Leadership），以及能否不断推进前沿技术。

相比于资金，研究员更看重“话语权”以及所在平台创造下一个里程碑（Milestone）的能力。成熟的大公司研究实验室容易陷入跟随（Follow）状态，而像 OpenAI 这类公司在很长一段时间内都保持着率先开辟下一个 Milestone 的独特优势。对于陷入掉队危机的 Meta 来说，除了砸下重金，还必须承诺赋予新团队更大的决策主导权。

* **前沿洞察**：余佳辉两年前对大模型发展趋势的预判已被证实极为准确，其在工程卓越性与领导力方面的积累成为各大厂商竞相争取的核心能力。 * **跟风与领跑**：大公司进行工程跟进并非难事，但要引导下一个技术里程碑，必须依靠兼具历史战绩与号召力的顶尖带头人。

[04:12](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=252s) 危机逼近：Llama 4 失利与“天才名单”重组

促使扎克伯格采取激进举措的直接诱因，是开源模型 Llama 4 的表现不佳。2025 年初 DeepSeek 的出圈让 Llama 4 的发布显得毫无亮点。《华尔街日报》爆料称，由于对项目极其失望，Meta 内部不少研究人员甚至主动与 Llama 4 划清界限，直接将其从 LinkedIn 的个人履历中删除。面对彻底滑出大模型第一梯队的危机，扎克伯格痛下决心组建新团队。

在招募团队领导者方面，扎克伯格给出的预算几乎“没有上限”。除了耗资 14.3 亿美元收购 Scale AI 49% 的股份以抢下年仅 28 岁的创始人兼 CEO 亚历山大·王（Alexandr Wang）来领导 Meta 新的“超级智能实验室”外，扎克伯格还重金征召了前 GitHub CEO 內特·弗里德曼（Nat Friedman）和 SSI（Safe Superintelligence）CEO 丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）。

* **为清障买单**：为了让 Nat 和 Daniel 无后顾之忧地退出二人共同创立的风投基金 NFDG，扎克伯格直接提议收购该基金的股权，让其中的 LP（有限合伙人）快速套现退出。 * **钱也有失效的时候**：扎克伯格曾试图以高达 320 亿美元的估值整体收购伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）创立的 SSI，但遭到拒绝。最终扎克伯格挖走了 SSI 的 CEO Daniel Gross，导致 Ilya 不得不亲自接任 CEO，并在社交平台 X 上硬气回应："We have compute, we have team, we know what to do."

[07:36](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=456s) 梦之队的布局：推理能力与多模态战役

Alexandr Wang 在 X 上公布了 Meta 超级智能实验室的 11 人核心名单。这支阵容极其豪华：7 人来自 OpenAI，3 人来自 Google DeepMind，另外 1 人则是重回 Meta 的老将。前 Meta 应用强化学习负责人、现 Pocky AI 创始人兼 CEO 朱华（Bill Ju）分析认为，这标志着 Meta 在未来 Llama 5 的战略布局上将重点攻克两大主线。

首先是**逻辑推理能力（Reasoning）**。名单中包含多位 OpenAI o1 与 o3 系列推理模型的核心成员，Meta 必然希望在 Llama 5 发布时将模型的逻辑推理水平拉提升整整一个台阶，缩小开源与闭源模型的差距。其次是**原生多模态（Multimodality）**。面对谷歌推出 Veo 视频生成模型以及 OpenAI GPT-4o 图像生成带来的震撼，新实验室招募了大量多模态专家，试图将 Llama 从纯文本优势迭代为具备类似 GPT-4o 的全模态输入输出能力。

* **关于 Leader 的争议**：年仅 28 岁且出自数据标注公司 Scale AI 的 Alexandr Wang 能否担此重任受到外界质疑。在当下主流“减少数据消耗（minimize data consumption）”的大模型演进范式下，传统数据标注的重要性有所下降，Alex 能否驾驭顶级前沿实验室仍待观察。

[09:51](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=591s) 组织文化的剧变：从自由散漫到“顶部指挥”

新团队的组建不仅是人才的拼凑，更代表着 Meta 内部 AI 研究文化的剧烈转型。此前，Meta 以 FAIR（基础人工智能研究院）为代表的 AI 研发文化极其自由、“自下而上（Bottom-up）”，类似于高校实验室。前 FAIR 研究员田渊栋曾提及，大家可以在内部自由讨论文章、挑选方向。

但这种宽松氛围的弊端是力量分散，缺乏统一的使命（Central mission）。典型的例子是图灵奖得主、FAIR 负责人杨立昆（Yann LeCun），他坚持学术派立场，潜心研究世界模型，很少参与 Meta 商业产品的日常管理。Meta CPO 克里斯·考克斯（Chris Cox）曾在聚会上谈及 LeCun 的作用时直言："He's mostly on his own."（他主要是在做自己的研究）。

* **打破旧秩序**：新组建的“AI 梦之队”将彻底摒弃以往自下而上的松散模式，变成由扎克伯格直接指挥、带有明确战略目标与 KPI 的“自上而下（Top-down）”特别行动组。

[12:02](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=722s) 利益博弈与水土不服的隐患

即便拥有天价薪酬和豪华阵容，这支“ AI 梦之队”依然面临严峻的内部文化与利益冲突风险。Meta 内部有着非常独特的 Performance Evaluation（绩效评估）机制和复杂的政治环境。许多来自 OpenAI、Anthropic 或 DeepMind 的研究员习惯了相对纯粹的研究环境，极易在 Meta 复杂的架构中“水土不服”。

内部团队之间的职能重叠也是一大隐患。此前 Meta 的 AI 由 FAIR 团队负责人约尔·皮诺（Joëlle Pineau）和负责生成式 AI（GenAI）大方向的 CPO Chris Cox 带头。当新团队进入后，原来 Meta 内部的资深团队同样具备极强的开发能力，双方在项目归属与资源争取上极其容易产生内耗与摩擦。此外，Alexandr Wang 与 Chris Cox 之间的磨合情况也将直接决定团队的执行效率。

> "扎克伯格和 Meta 一直以来的口号就是所谓 **'Move fast and break things'**（快速行动，打破常规）。如今上亿美元抢人的支票行为，完全符合小扎的风格。但这些支票究竟能否砸出 Meta 的 AI 领先地位，行业拭目以待。"

## Notable quotes > [04:12](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=252s) We have compute, we have team, we know what to do. — Ilya Sutskever

> [09:51](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=591s) He's mostly on his own. — Chris Cox

> [12:02](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5?t=722s) Move fast and break things

## Mentioned 扎克伯格, Meta, AI, OpenAI, DeepMind, Scale AI, Alex Wang, C罗, 萨姆·奥特曼, 杰克·奥特曼, 《连线》, 安迪·斯通, 安德鲁·博斯沃思, 余佳辉, Llama 4, DeepSeek, 《华尔街日报》, LinkedIn, 超级智能实验室, 內特·弗里德曼, 丹尼尔·格罗斯, SSI, NFDG, 伊利亚·苏茨克维尔, X, 朱华, Pocky AI, Llama 5, o1, o3, Google DeepMind, Veo, GPT-4o, FAIR, 田渊栋, 杨立昆, 克里斯·考克斯, 约尔·皮诺, Anthropic

## 弹幕氛围 (Danmaku mood) — 275 条 观众的整体氛围讨论度极高且带有一定的调侃与争论色彩。大家围绕硅谷AI巨头的天价年薪、高管变动以及AI人才价值展开了激烈讨论，部分观众质疑用C罗等体育明星的转会费对比AI科学家是否属于硬蹭或不合理，也有不少人对夹杂英文口语、竞业协议等话题产生争议。

**整体情绪**：😊 正面 25% · 😐 中性 50% · 😞 负面 25%

**热议点** - **对比C罗与体育明星高薪 vs AI科学家价值的争论** —— “本该如此吧，凭什么一个娱乐明星收入（体育比赛是最原始的娱乐）比顶尖科学家收入要高呢，这是在代领人类文明前进啊” - **对视频中中英夹杂发音及用词（如“空穴来风”）的吐槽与辩论** —— “很多用英语日常办公的人就会习惯性在口头交流中混用，不懂为什么有人会应激” - **关注硅谷顶尖AI机构（OpenAI, Meta, 谷歌等）高管与华人大佬的分布** —— “华人至少六个，占了一半以上了” - **调侃高管长相与人物关系（如像万斯、杨立昆汇报对象等）** —— “杨立昆居然都要跟一个不到三十岁的人汇报工作了。。” - **开场弹幕刷屏打数字“5”或对一亿美金诱惑的调侃** —— “我犹豫一秒钟都是对一亿美金的侮辱”

**代表弹幕** > 我犹豫一秒钟都是对一亿美金的侮辱

> 笑死 c螺硬蹭也叫罗纳尔多是吧

> 本该如此吧，凭什么一个娱乐明星收入（体育比赛是最原始的娱乐）比顶尖科学家收入要高呢，这是在代领人类文明前进啊

> 发现不管是不是专业主持人，都会把空穴来风用错

> 杨立昆居然都要跟一个不到三十岁的人汇报工作了。。

> 谁家小万斯

> 哈哈哈哈哈哈哈好骂 lecun这五年确实...

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1YKGwzgEx5)

中文简报

扎克伯格重金挖角OpenAI与DeepMind组建AI梦之队 Meta天价薪酬重组顶尖AI团队并转向自上而下的集权指挥，但面临内部派系内耗与高管磨合的双重隐患。 面对大模型竞争掉队的危机，扎克伯格通过收购股份与天价薪酬招揽了来自OpenAI和DeepMind的多位顶级人才，组建全新的“超级智能实验室”。新团队将战略重心放在攻克逻辑推理能力与原生多模态两大方向上，试图在Llama 5上打翻身仗。然而，这场重金抢人战也推动Meta的AI研发文化从原有的自下而上、自由松散转向扎克伯格直接指挥的自上而下模式，未来仍面临内部利益博弈、团队内耗及文化水土不服等多重隐患。 扎克伯格在硅谷掀起激进的 AI 人才抢夺战，最高开出 4 年 3 亿美元的天价薪酬招募顶级人才。 (0:00) 顶级研究员除了看重高额薪酬（Package），更看重工程文化、领导力以及所在平台创造下一个技术里程碑的能力。 (2:18) 招募潮的直接诱因是 Llama 4 发布失利以及 DeepSeek 的崛起，导致 Meta 面临彻底掉出大模型第一梯队的危机。 (4:12) 扎克伯格耗资 14.3 亿美元收购 Scale AI 49% 股份，邀请 28 岁的 Alexandr Wang 领导全新的超级智能实验室。 (4:12) 为了招募顶级管理人才，扎克伯格提议收购风投基金 NFDG 的股权，并曾试图以 320 亿美元估值整体收购 SSI。 (4:12)

Reading summary

面对开源模型Llama 4不及预期及落后于竞争对手的危机，Meta创始人马克·扎克伯格通过无上限的薪酬与资本并购发起激进的人才抢夺战，试图打破原有的学院派研发体系，以自上而下的集权攻坚重塑Meta的AI战略地位。 危机倒逼重组：Llama 4失利与资本扫货 (4:12) 2025年初DeepSeek等模型的突围暴露出Meta开源大模型的颓势，据《华尔街日报》报道，因对Llama 4的平庸表现极度失望，Meta内部甚至有研究员选择主动在个人履历中删除该项目。面对技术掉队风险，扎克伯格给出了“上不封顶”的引援预算，以近乎不计代价的资本操作清理人事障碍。 为招揽关键领军人物，Meta斥资14.3亿美元收购Scale AI 49%的股权，指派其28岁的创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）掌舵新设立的“超级智能实验室”；扎克伯格还通过提出收购风投基金NFDG股权以帮助LP套现，成功挖来前GitHub CEO内特·弗里德曼（Nat Friedman）与SSI前CEO丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）。尽管扎克伯格曾试图以高达320亿美元估值整体收购SSI遭拒，但他依然挖走Gross，迫使创始人伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）亲自接任CEO留守阵地。 天价薪酬与话语权博弈：顶尖人才的诉求 (0:00) 硅谷掀起的顶薪抢人风潮最早由OpenAI CEO萨姆·奥特曼于2025年6月中旬在播客中披露，《连线》杂志亦报道Meta对顶尖大牛开出最高4年3亿美元（首年总包破亿）的报价。尽管Meta发言人安迪·斯通声称市场传闻夸大了事实，但行业信息显示普通顶级人才的年薪、股票激励与签约奖金组合通常也在每年800万至3000万美元之间，且由于Meta为上市公司，股票变现流动性极高并附带提前行权条件。 然而，单纯靠资金砸盘难以完全打动顶尖研究员。曾获Meta高薪招募的学者余佳辉曾指出，吸引人才的核心并不单是财务报酬，更取决于卓越的工程文化、有远见的领导层以及平台能否持续开辟下一个技术里程碑。成熟大公司极易陷入被动跟跑（Follow）的工程惯性，Meta若要在竞争中破局，除了重金之外，还必须向核心骨干让渡更大的技术决策权。 “梦之队”战术靶心：推理能力与原生多模态 (7:36) Alexandr Wang公开的11人核心团队展现出极具针对性的配置：7人来自OpenAI，3人来自Google DeepMind，1人为Meta老将。据前Meta应用强化学习负责人朱华分析，这支豪华阵容直指未来Llama 5的两大技术短板——逻辑推理能力与原生多模态输入输出。 针对OpenAI o1、o3系列建立的推理壁垒，Meta通过招募其原团队核心力量，意图在Llama 5发布时缩小开源与闭源的逻辑能力差距；同时针对谷歌Veo与GPT-4o的多模态突破，团队储备了大量视觉与多模态专家。不过，外界对年仅28岁、具有数据标注背景的Alexandr Wang能否统领这一前沿实验室仍存疑虑，尤其在当前AI行业致力于减少数据消耗的新演进范式下，传统标注经验的价值正面临重估。 研发文化剧变与大厂内耗的双重挑战 (9:51) 新团队的建立标志着Meta告别了以FAIR（基础人工智能研究院）为代表的高校实验室式“自下而上”研究文化。前FAIR研究员田渊栋曾透露以往团队选题自由度极高，Meta CPO克里斯·考克斯亦曾直言图灵奖得主杨立昆更侧重于潜心做自己的学术研究。新设立的超级行动组则将转变为由扎克伯格直接指挥、挂钩严苛商业KPI的“自上而下”集权作战体系。 但组织转轨不可避免地伴随着文化排斥与权力割据。Meta独特的绩效评估（Performance Evaluation）机制和复杂的企业政治容易让习惯纯粹研究氛围的外来学者水土不服；同时，新实验室与FAIR负责人约尔·皮诺、生成式AI业务负责人克里斯·考克斯的现有部门在职能、项目与算力资源上存在重叠，极易在磨合期间引发内耗摩擦。 扎克伯格再次祭出Meta经典的“Move fast and break things”激进策略，但仅靠重金堆砌明星队伍是否能够化解内部政治博弈、真正补足技术代差并砸出AI的未来，仍是有待市场检验的未知数。

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[4:12] Ilya Sutskever: We have compute, we have team, we know what to do. [9:51] Chris Cox: He's mostly on his own. [12:02] Move fast and break things

Original transcript

[0:00] 一亿美金的年薪你会拒绝吗扎克伯格的上亿美金天才名单正在引发硅谷AI公司的新一轮人才巨阵同时也将全球大模型竞争推向了一个新高度在开源模型拉玛斯发布失利之后意识到Meta正在AI大模型上落后的扎克伯格开始重组AI团队而他开出的价格似乎是很少有人能拒绝的一亿美金那这一亿美元是一个什么概念呢在社交媒体上疯传着一张图当年王家马德里从漫点牵下C罗也不过才8000万美元而又变了这位被Meta天价挖走的AI顶级人才正是我们硅谷101两年前的播客嘉宾那么Meta重金招聘的这些顶级AI人才到底想要做什么而这些人才能够将Meta重新推上AI的领先地位吗我们应该希望开源做得很厉害开源的话能让他所有人都用上扎克伯格开出的天价抢人支票让本已经疯狂的AI人才大战更加失控也让硅谷的AI格局充满变数背后一个核心的问题是这些人为什么还流失researcher的话就是他需要话语权哈喽大家好欢迎收看硅谷101我是陈倩那这期视频我们就来讲一讲Meta最近无比疯狂无比激进的抢人大战快把硅谷其他几家AI公司都快逼疯了指着小詹骂他是强盗所以我们就来聊聊扎克伯格的这份天才名单那我们先来说说上亿美元薪酬挖人的这个事真的给出了这么疯狂的支票吗要知道我们之前做的那期AI人才争夺战视频中讲的还是100万美元的年薪好家伙这还没过多久现在直接给借了两个零Meta用上亿美元薪酬挖人的这个数字首先是由6月中旬OpenNIC CEO Sam Altman在接受他弟弟Jack Altman播客采访的时候给爆料出来的引发了众多媒体关注因为这一个亿美元的数字真是太夸张了那还记得开头我们说的那个对比吗C罗的转会费也不过才8000万美元而连线杂志报道Meta给出的最高的价格是高达4年3亿美元其中第一年的总薪酬是超过了1亿美元也有其他的媒体报道1亿美元是signing bonus也就是一次性的签约奖金虽然Meta的发言人Andy Stone是否认了这个消息说这些消息是故意夸大了事实但是结合MetaCTO Andrew Bosworth的内部发言以及我们与业内人士的交流感觉是这样的这个上亿美金的薪酬并非是空穴来风但不是每一个被挖来的人都是这个价格可能只有少数非常资深的几个顶级AI人才给了这个报价而其他人的年薪和股票激励以及签约奖金的总包裹应该是在每年上千万美元的水平他们整体的包裹反正据我所知基本其实在可能平均每个人每年在800万到3000万美元之间肯定这些人没有祖传的这么一亿的签字奖这么高了Meta毕竟是一个上市公开公司所以他们其实拿到的package其实一年可能就直接能对象包括股票的部分而且他们很多的股票其实是能提前行权的给他们的package其实是非常好的总体以美金的薪酬应该不是真的但是上千万是肯定的可能一千两千万总包之类是很有可能的然后这十几个人本身seniority也不太一样然后四重点也不太一样有些人可能偏research一些有些人偏产品一点他们的待遇可能也不太一样在如今的AI竞争格局下顶级人才都是各大科技公司看得最紧的资产发生其实没有那么容易特别是如今Meta在AI大模型竞争上开始掉队会让不少人觉得在OpenAI工作能够达成的影响力可能会更大所以在这样的一个情况下Meta就得花大家钱了而且不仅仅是大家钱还要给新团队和人才更大的话语权才能够把人给吸引过来这段时间风传与C罗对比图的余佳辉在2022年12月是上过我们硅谷101的播客那现在重听那一期会发现当年他对AI大模型的很多预判都是相当准确的水平非常至高而当时佳辉就在我们节目当中分享到对于吸引人才来说一个公司的工程卓越文化是重要的上面的领导层远见是重要的要能够去推进前沿技术也是重要的那这是除了薪资以外的重要因素在我们节目播出后不久将会加入了OpenAI还有一个engineeringexcellence在里面这些时间和经验的积累我觉得是一些其他的公司都还比较缺少的这是一块然后第二需要一个人才积累他这个人不是说完全是financial support到了人就会来他还是有一个是不是有足够好的leadership是不是这些人以前就能做一些有没有一个checkout [5:00] 这个我觉得也是必不可守的如果你说现在我们有了这个数据有了这个算力刚成立起来做一个team其实很难去吸引到这样的人才像大公司的比较成熟的这种research lab我觉得对他们来说其实真正重要的并不是说能去follow到整个research真正重要的是怎么继续去push前沿或者说下一个这种mindstone下一个mindstone在什么地方应该要去看这种问题那对于这个来说我觉得OpenA是有一定的优势在目前上他们其实是在一定程度上不断地在创建下一个Milestone大公司其实Follow并不是一件难事情让我看这是第一个大公司的角度4月初Lama4发布在年初DeepSeek的横空出圈让同事开源模型的Lama4毫无亮点Lama4有多让人失望呢我看到华尔街日报的一个报道说了细节说甚至Meta内部的研究人员主动和Lama4划清界限并且把这个项目从他们的领英个人简介中删掉所以当Meta面临从AI大模型第一梯队掉队的危机时刻扎克伯格是毫不犹豫重金来打造这样的一支顶尖队伍来让Meta重新跟上最前沿的进展然后再去看能否创造Milestone里程碑而就像嘉辉说的顶尖研究员重要但是带队的领导者就更加的重要而我们看到扎克伯格在组建团队的领导人角色的时候预算几乎是没有上线的除了我们上周的101weekly节目说到Meta花了143亿美元收购的scaleAI49%的股份主要就是为了把对方创始人间CEO Alex Wang给挖过来领导Meta的新超级智能实验室那么另外两个重要的领导人物分别是GitHub的前CEONet Friedman和Safe Super Intelligence的CEODaniel Gross会加入Alex来领导Meta的新AI团队而小张把这两个人挖过来也是泼下了一番功夫的Daniel和Nate之前是成立了一家风险投资公司NFDG而扎克伯格为了让两人无顾虑的退出基金加入Meta是立即提议通过收购基金的股权来让投资人LP们套现所以你看扎克伯格这次挖人真是下了血本和决心的再说一句Daniel之前除了有NFDG之外他本人还是伊利亚苏斯卡伯新成立的AI公司Safe Super Intelligence的CEO那扎克伯格是曾经想要收购估值为320亿美元的Safe Super Intelligence的结果被伊利亚苏斯卡伯是一口绝了所以呢小杂就把CEO Daniel Gross给挖走了而伊利亚在Daniel离开之后呢也不得不接下了公司CEO的职位并且呢在X上面发言说我们有计算资源我们有团队我们知道要做什么那看起来呢这个世界上确实还存在着再多钱也挖不过来的人Respect那么接下来呢我们再看看Meta新组的这支团队的构成啊以及Meta到底想要做什么6月底Alex Wang在X上面发布了Meta的新超级智能实验室人员名单以及新员工之前的背景这份名单是一个人当中7个人来自OpenAI3个人来自Google DeepMind另外一个人是重新召回Meta的这些人可以说是如今深层是AI领域最杰出的工程师和研究人员了我们就邀请到Meta前应用强化学习部门负责人现在是Pocky AI创始人间CEO的Bill Ju加入我们分析一下有这样的人员背景组成Meta在下一步什么期想要布局一个什么样的AI战略呢我觉得第一个他一定会想做的是在Lama 5的这一轮就是Lama 5之后要launch的时候他一定会把reasoning的能力要上一个台阶因为你可以看到招的很多人都是O3 OE的之前的核心成员所以他肯定是想把 reasoning的能力提升一整个台阶的这是一个必然的事情接下来拉曼5的研发就非常的重要了否则呢避原模型和开源模型之间的差距呢会再次的被拉大而Meta想要通过开源建立起来的AI生态战略就会完全的失效而与此同时呢AI模型的多模态之战中OpenAI和谷歌厮杀的非常厉害谷歌最近是在不停的更新多模态模型的能力特别是最近发布的文身视频模型VU3是非常的惊艳而这也是Meta需要追赶的点然后我也看到了很多做MultiModality的人在里面所以他们应该会把就是Lama本身非常强的就非常focus on的一个纯文本的能力去迭代到一个和GPT4O类似那种MultiModality输入和输出的因为之前OBI的GP4O里面的Image Generation的model出来以后反响是非常大的所以我猜测Zuckerberg的新的lab他应该会把MultiModality做一个重点之一而同时也有很多人问Meta新AI团队的领导者为什么是年仅28岁的Alex他也不是做大模型出身的凭什么就能扛起这么大的任务 [10:00] 这确实也是很多人不确定和猜测的点唯一一个我是不是特别清楚的就是Alex Wang的作为这个项目的整个leadership毕竟他以前是做data相关的整个data labeling在整个工作的环境当中会产生一个多大的影响或者说有多大的这么一个重要性这个是目前不是很确定的一点因为现在的一个主流的方向还是minimize data consumption在这个范式之下Data labeling的重要性其实在正常的LM群里面其实是有降低的而这个新AI天团的不确定性除了Alex的领导力之外整个团队的运行以及新来的人才能否适应Meta之前的那些AI研究文化将如何被改变各团队的利益如何平衡那么这些都是直至新AI梦视队会面临的挑战那么在此之前Meta的AI研发文化应该是相对来说比较佛系的我们硅谷101播客在2024年3月底是采访了META前FARE基础人工智能团队研究科学家田园栋他描述到META的AI文化是非常的bottom up自下而上我觉得还是比较自由的吧 有点像学校的对 大家比较bottom up可以自由讨论一些问题然后讨论一些文章然后最后能够找到一些想法然后做出来然后可能问题就出在这个自下而上导致研究员们各自有各自的方向并不是以一个最终目的在一起使劲的就比如说给Meta AI作证的图灵奖得主Yan Le Quint就是一个典型的学院派最终于研究主流大模型叙事之外的世界模型范式还经常在网上跟马斯克等人骂架以科学家自居讽刺马斯克和OpenAI的商业驱动行为我在硅谷之前的一个小型聚会上是见到过Meta的CPU Chris Cox有人问他淹了困在MetaAI上的引导作用的时候当时Chris就回答说He's mostly on his own意思就是说他大多数时间都在自由研究也就是说这位AI大牛是不太参与MetaAI产品的日常运营和管理的其实Meta的整个AI路径是非常松怎么称的就是bottom up整个Fair以及我之前在Facebook AI Applied Research的整个路径全是bottom up的就是底下的人提proposal然后这个项目被evaluid说这个是一个值得做的方向然后大家就去做其实没有一个santral mission说这是我们要达到的目标然后把它breakdown成几个component然后每一个team做一个方向然后把它merge在一块能够完成一个巨大型的system是没有这么一个initiative总体来说我觉得它的大的区别就是原来是一个松散的从底下往上传现在可能是top down说我有个大的设计然后想办法去把它breakdown的过程所以听起来这感觉是一个特别行动组抛弃了此前meta自下而上的松散文化变成有扎克伯格直接领导的有目标有kpi自上而下的AI梦之队然后说实话我身边抱怨Meta内部政治环境的朋友那不是一个两个那这样的AI片团能否在Meta这样庞大又充满利益角逐的环境中达到它原本设计的目标呢此前Meta的AI团队主要领队人物是Fair团队的研究主任吉尊专·马里同时Meta的生成是AI大方向由首席产品官CPU Chris Cox带队那么新的AI团队与Meta的原有势力会是一个什么关系这也是一个未知数我觉得最大的问题是这些人会不会水土不服Meta内部的整个架构整个evaluation机制它是一个非常特殊的evaluation机制然后很多人其实进Meta以后都水土不服因为它会有很多出现即便你做了这件事情人家也想做类似的事情所以导致的问题就在于说他们能做Meta内部原原来的GNA的帮人也能做他们能力差距没有那么大那么他们也想做那会不会出现冲突这个就变成一个很大的问题然后像在OpenAI和SWAPIC以及在DMine待久了的人其实这方面的经验或者说这方面的忍受能力可能是相对会差一些的因为他们并不需要去经历这些事情所以这会是一个我如果是我的话我会是最大的concern就是这个然后第二就是Alex王进入Meta以后和剩下的领导就是领导组织互相之间的磨合的关系因为Chris Cox本身是现在是带整个GNAI的大方向那Chris Cox跟Alex王之间是不是能有非常好的chemistry这也是一个值得Questment的一个事情所以有待观察我感觉可能还要去看个三四个月看看内部会不会传出点什么消息然后会不会会有组织架构的一些变动那说到这里我们大概就知道加克伯格接下来想要组建这么一个AI天团来干什么了简单来说就是要迅速赶上OpenAI和Google最前沿的大模型技术步伐因为硅谷没有经验协议所以这些研究员他们是看过还未发布的GPT5以及Google的Gemini等等大模型的最新研究的所以他们能够 [15:00] 带给拉曼虎的会是非常重要那扎克伯格和Meta一直以来的口号呢就是所谓的Move fast and break things快速行动打破常规那么如今啊上亿美元抢人的支票行为那就完全符合小家的风格了那么问题是这些支票能够砸出Meta的AI领先地位吗我们也拭目以待好了感谢大家收看硅谷101的101weekly视频用10分钟每周三条轻松解读你不能错过的硅谷热电话题那我们就下期节目再见了bye