微软携OpenAI挑战谷歌搜索巨头面临诺基亚式技术跃迁风险

硅谷101

大模型带来的范式转移将重塑整个互联网格局，迫使安逸已久的谷歌在防范公关灾难与应对自我颠覆的创新困境中背水一战。

AI-assisted summary of ChatGPT这一战，科技巨头将重新洗牌【结尾有彩蛋🎉】｜ChatGPT特辑 (1) — original source. Check the original for full context.

Source published: 2023-02-15

Detailed notes

## Background 该视频由Bilibili平台的创作者“硅谷101”于2023年2月15日发布。视频简介指出，ChatGPT在开放两个月内注册人数即突破1亿，其火爆程度和普及速度超越以往任何应用，本期特辑将硬核拆解ChatGPT的技术原理、它对谷歌搜索构成的威胁，以及微软与谷歌AI之战对互联网格局的重塑。

## TL;DR 视频深度解析了ChatGPT带来的科技巨头格局之变。作为一款基于Transformer架构和人类反馈强化学习（RLHF）的大语言模型，ChatGPT以高维的技术跃迁对传统搜索引擎构成的全面颠覆。面对微软必应的强势进攻，行业巨头谷歌因深陷“创新困境”导致应对匆忙、公关翻车并引发市值大跌。这场技术创新带来了大模型对传统引擎的范式转移，逼迫安逸已久的巨头背水一战，并彻底重塑了整个硅谷的互联网投资与创新格局。

## Atmosphere & style 视频整体呈现出一种硬核、专业且充满科技前沿紧迫感的叙述风格。主持人以理性的视角深度剖析硅谷巨头间的生死博弈，将商场竞争描绘得如战场般惊心动魄。虽然讨论的话题严肃且关乎行业巨变，但节目在结尾处巧妙地融入了轻松幽默的户外录制花絮，让观众在紧凑、兴奋的科技思辨后，感受到了一种充满现场质感与人情味的轻松收尾。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=0s) 谷歌在2023年面临宏观经济周期与颠覆性科技革命的双重冲击，不仅被迫裁员1.2万人，其搜索帝国的根基也因ChatGPT的诞生而动摇。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=0s) ChatGPT仅用2个月注册用户数便突破1亿大关，普及速度远超人类历史上的任何应用（如TikTok用时9个月、Instagram用时2.5年）。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=0s) 面对ChatGPT带来的“红色警报”，退居幕后三年的谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林紧急重返一线，Gmail创始人甚至预言谷歌可能在1到2年内被颠覆。 - [04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=299s) ChatGPT基于大语言模型（LLM），其核心优势在于引入了“人类反馈强化学习”（RLHF），使其输出内容更符合人类的意图与偏好。 - [04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=299s) 专家认为ChatGPT目前因错误率高还无法完全取代谷歌搜索，但长远来看，它代表着从“多步关键词检索”向“知识理解与直接整合”的高维度技术跃迁。 - [04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=299s) 在进化到终极的智能助手形态前，行业将经历双引擎过渡模式，即起初以搜索引擎为主、AI为辅，随后逐渐过渡到以AI生成内容为主。 - [09:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=599s) 全球搜索市场中谷歌份额超84%处于绝对垄断，微软Bing份额接近9%，后者果断与OpenAI深度合作推出新版Bing以寻求打破市场格局。 - [09:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=599s) 谷歌在巴黎匆忙推出Bard对话机器人进行防御，却在官方广告中犯下关于詹姆斯·韦伯空间望远镜的低级事实错误，引发公关灾难。 - [09:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=599s) Bard的广告翻车导致谷歌市值在两个交易日内大跌超1200亿美元，暴露了巨头在面对自我颠覆和部门审核时的匆忙与混乱。 - [09:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=599s) 谷歌其实是大模型技术的奠基者，其在2017年发布了作为如今大模型基础的Transformer架构，并最早提出了人类反馈强化学习（RLHF）方法。 - [09:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=599s) 相比大公司实验室难以引领下一个里程碑的“创新困局”，轻装上阵的私营公司OpenAI拥有产品驱动、不断定义新里程碑的优势。 - [14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=899s) OpenAI的产品迭代思路极清晰，从2018年1.1亿参数的GPT-1一路演进至GPT-3、InstructGPT、DALL-E及ChatGPT。 - [14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=899s) 谷歌面对大模型创新显得相对保守（提出RLHF 24个月后才应用在Sparrow上），源于万亿市值巨头对偏见、事实错误引发公关灾难的极高代价顾虑。 - [14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=899s) ChatGPT带来的大模型方法论实现了对传统搜索和推荐引擎的“范式转移”，正在重新洗牌包括苹果、英伟达、Meta在内的整个互联网格局。 - [14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=899s) ChatGPT的横空出世彻底打破了硅谷此前认为互联网创新已达天花板的论调，让投资人与从业者陷入极度兴奋，促使行业迎来新一轮长达15年的投资周期。

## Detailed walkthrough 以下是根据您提供的视频转录文本整理的详细、忠实且保留现场质感的深度解析：

[00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=0s) 硅谷巨头的格局之变与谷歌的“背水一战”

在2023年之前，谷歌（Google）一直被公认为全球最稳健的科技巨头。它凭借在搜索广告领域的绝对垄断地位，坐拥庞大的现金流和极佳的员工福利，在硅谷甚至被戏称为“养老院”和“从不裁员的公司”。许多创业失败的程序员，其退路往往就是“刷题进谷歌养老”。然而，再强大的帝国也无法违抗两大浪潮：宏观经济周期与颠覆性的科技革命。随着美联储加息、资本寒冬降临，谷歌在2023年1月被迫宣布裁员1.2万人。但这并非其最大危机，真正的颠覆来自科技本身——ChatGPT的横空出世。

ChatGPT在开放短短两个月内，注册用户数便突破1亿大关，其普及速度超越了人类历史上任何一款应用。相比之下，用户数达到1亿，TikTok用了9个月，Instagram用了2.5年，而谷歌翻译（Google Translate）则整整花了6.5年。面对这一“红色警报”，早已退居幕后三年的谷歌创始人拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）紧急重返一线。Gmail的创始人保罗·布赫海特（Paul Buchheit）甚至在推特上断言：“因为ChatGPT，谷歌距离全面被颠覆可能只有1到2年的时间。”这个在2022年营收高达2830亿美元的庞然大物，猛然发现自己必须迎接一场关乎生死存亡的硬仗。

- **1.2万人**：谷歌在2023年1月宣布的裁员人数。 - **1亿用户突破速度对比**：ChatGPT（2个月）、TikTok（9个月）、Instagram（2.5年）、Google Translate（6.5年）。 - **2830亿美元**：谷歌2022年的总营收。

[04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=299s) ChatGPT能取代谷歌搜索吗？

ChatGPT（全称 Chat Generative Pre-trained Transformer，即生成型预训练变换模型）是一种由OpenAI推出的自然语言处理工具。它基于大语言模型（LLM），不仅能理解上下文进行拟人化的对话，还能撰写邮件、视频脚本、翻译和编写代码。其核心优势在于引入了“人类反馈强化学习”（RLHF），这使得它输出的不再是互联网上未经筛选的原始文本，而是更符合人类意图和偏好的答案。当ChatGPT展现出超越普通人的写作与编程能力时，舆论甚至开始讨论“十大即将被替代的工作”，资本市场也为之疯狂。这不禁让人联想到第一代iPhone发布时的场景——当年占全球手机份额高达73%的霸主诺基亚，在短短几年内迅速衰落，最终在2013年将手机业务卖给微软。那么，谷歌会成为下一个诺基亚吗？

对于“ChatGPT能否取代谷歌搜索”这一核心疑问，目前人工智能专家的主流观点是“现在还不行”，因为其错误率依然很高，常被网友调侃为“正儿八经地胡说八道”。但从理论和长远来看，这种取代是完全可能的。传统的谷歌搜索需要用户主动输入关键词，经历“意图理解”、“信息匹配与寻找”、“理解和整合（用户自己点开多个网页阅读）”以及“得出答案”四个步骤。而ChatGPT这类大模型在“知识的理解和整合”上效率极高，能直接给用户最终答案，省去了逐个浏览网页的繁琐过程。因此，用“iPhone取代诺基亚”来类比或许不够贴切，因为两者都是硬件；更准确的类比是“谷歌搜索取代黄页”——这是一种更高维度的技术跃迁。

- **双引擎过渡模式**：资深算法专家张俊林指出，在进化到终极的“智能助手”形态前，行业会经历双引擎阶段。起初以搜索引擎为主、ChatGPT为辅（如搜索结果最上方由AI生成，下方保留传统链接）；随着训练成本下降和准确度提升，将过渡到以AI生成内容为主，最终演变为个人智能助手APP。 - **WebGPT**：OpenAI正在训练的微调模型，支持使用基于文本的浏览器来回答问题，未来与ChatGPT融合后将更完美地解决实时信息检索问题。

[09:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=599s) 微软的野心、谷歌的匆忙翻车与巨头的创新困局

在全球搜索市场中，谷歌长期霸占着超过84%的份额，而微软的Bing（必应）只能以接近9%的份额屈居第二。面对打破格局的契机，微软果断出手，高调宣布与OpenAI深度合作，推出由大语言模型驱动的新版Bing和Edge浏览器。微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）甚至兴奋地表示，这一天他已经等了20年，他要让大家看看“我们是如何让谷歌跳舞的”。面对微软的攻势，谷歌被迫进入防御模式，匆忙在巴黎举办发布会，并推出了自己的对话机器人Bard。

然而，这场匆忙的迎战却演变成了一场公关灾难。在谷歌官方发布的推特广告中，当被问及“如何向9岁小孩介绍詹姆斯·韦伯空间望远镜的成果”时，Bard回答称该望远镜拍摄了“太阳系外行星的第一张照片”。这一事实性错误迅速被天文学家在推特上无情打脸（实际上第一张系外行星照片由欧洲南方天文台的VLT在2004年拍摄）。该错误导致谷歌股价在接下来的两个交易日内大跌超过10%，市值蒸发超1200亿美元。

市场真正恐慌的并不是技术本身或Bard的偶尔犯错，因为ChatGPT也经常出错，且谷歌在算力、数据、人才和资金上依然碾压OpenAI。市场担忧的是谷歌表现出的“匆忙与混乱”——一个带有低级事实错误的广告，竟然堂而皇之地通过了工程、法律、公关和市场部门的层层审核。这暴露了巨头在面对自我颠覆时的魄力缺失。正如诺基亚做不出iPhone、奔驰宝马做不出特斯拉一样，大公司的成熟实验室往往难以引领下一个里程碑，而像OpenAI这样轻装上阵的私营公司，反而拥有不断定义新里程碑的优势。

- **市场份额对比**：谷歌在全球搜索市场占有率超84%，微软Bing接近9%，百度在国内占70%。 - **1200亿美元**：Bard广告翻车后，谷歌在两个交易日内蒸发的市值。 - **技术渊源**：谷歌其实是这项技术的奠基者。2017年6月，谷歌发布了奠定如今所有大模型基础的 **Transformer** 架构（ChatGPT中的“T”即代表Transformer）；同年，谷歌的DeepMind团队首次提出了 **RLHF**（人类反馈强化学习）方法。

[14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=899s) 范式转移与硅谷的重新洗牌

回顾发展历程，OpenAI的迭代速度和产品化思路极其清晰。从2018年拥有1.1亿参数的GPT-1，到2020年1750亿参数的GPT-3，再到后来的InstructGPT、ChatGPT，以及AI作画工具DALL-E，OpenAI始终坚持产品驱动。相比之下，谷歌虽然最早提出RLHF，却在整整24个月后（2022年9月）才将其应用在聊天机器人Sparrow上。这种保守源于巨头的“创新困境”：OpenAI作为未上市的创业公司，出错的代价极低；而谷歌作为万亿市值的巨头，任何偏见、歧视或事实错误都会引发巨大的公关灾难和市值动荡。

然而，ChatGPT带来的不仅是一个应用，而是大模型方法论对传统搜索和推荐引擎机器学习模型的“范式转移”。这代表着整个互联网格局的重新洗牌，苹果、英伟达、Meta等巨头都将被卷入其中。在过去几年里，硅谷普遍认为互联网创新已达天花板，巨头垄断，创业公司毫无机会；而ChatGPT彻底搅活了这池春水。硅谷的投资人和从业者陷入了极度的兴奋中，甚至有投资人直言：“因为ChatGPT的出现，互联网投资还可以再做15年。”竞争带来了创新，也逼迫着像谷歌这样安逸已久的巨头背水一战。

*(视频结尾部分，画面切入轻松的幕后花絮：主持人在户外录制时与镜头互动，打趣提到“上次老婆差点在这里摔一跤”，并调侃谷歌应该在录制现场的斜坡上“安一个台阶”，在一片欢笑声中结束了节目。)*

- **OpenAI 发展时间线**： - 2018年6月：GPT-1 发布（1.1亿参数） - 2019年2月：GPT-2 发布（15亿参数） - 2020年5月：GPT-3 发布（1750亿参数） - 2021年1月：推出AI作画工具 DALL-E - 2022年3月：推出 InstructGPT - 2022年9月：推出 DALL-E 2 - 2022年12月：正式发布 ChatGPT

## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=0s) 刷题进谷歌养老

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=0s) 因为ChatGPT，谷歌距离全面被颠覆可能只有1到2年的时间。 — 保罗·布赫海特

> [04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=299s) 正儿八经地胡说八道

> [04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=299s) 谷歌搜索取代黄页

> [09:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=599s) 我们是如何让谷歌跳舞的 — 萨提亚·纳德拉

> [09:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=599s) 匆忙与混乱

> [14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=899s) 因为ChatGPT的出现，互联网投资还可以再做15年。 — 投资人

> [14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=899s) 上次老婆差点在这里摔一跤 — 主持人

> [14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j?t=899s) 安一个台阶 — 主持人

## Mentioned 谷歌, Google, ChatGPT, TikTok, Instagram, 谷歌翻译, 拉里·佩奇, 谢尔盖·布林, 保罗·布赫海特, Gmail, OpenAI, 诺基亚, 微软, iPhone, 张俊林, WebGPT, Bing, Edge, 萨提亚·纳德拉, Bard, 詹姆斯·韦伯空间望远镜, 欧洲南方天文台, VLT, DeepMind, Transformer, 百度, 奔驰, 宝马, 特斯拉, GPT-1, GPT-2, GPT-3, InstructGPT, DALL-E, DALL-E 2, Sparrow, 苹果, 英伟达, Meta

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1Jo4y1i72j)

中文简报

微软携OpenAI挑战谷歌搜索巨头面临诺基亚式技术跃迁风险大模型带来的范式转移将重塑整个互联网格局，迫使安逸已久的谷歌在防范公关灾难与应对自我颠覆的创新困境中背水一战。视频深度解析了ChatGPT带来的科技巨头格局之变。作为一款基于Transformer架构和人类反馈强化学习（RLHF）的大语言模型，ChatGPT以高维的技术跃迁对传统搜索引擎构成了全面颠覆。面对微软必应的强势进攻，行业巨头谷歌因深陷“创新困境”导致应对匆忙、公关翻车并引发市值大跌。这场技术创新带来了大模型对传统引擎的范式转移，逼迫安逸已久的巨头背水一战，并彻底重塑了整个硅谷的互联网投资与创新格局。面对宏观资本寒冬与ChatGPT上线仅2个月用户破亿的冲击，谷歌裁员1.2万人并拉响“红色警报”，退居幕后三年的两位创始人紧急重返一线应对颠覆危机。 (0:00) 基于大语言模型与RLHF的ChatGPT虽然目前因高错误率尚无法取代传统搜索，但代表着从多步关键词检索向直接整合知识的高维跃迁，行业预计将先经历双引擎过渡模式。 (4:59) 微软携手OpenAI推出新版Bing主动出击，而谷歌仓促应战推出的Bard在官方广告中出现低级事实错误，导致两个交易日内市值蒸发超1200亿美元，暴露了巨头的创新困境。 (9:59) ChatGPT不仅开启了从传统推荐算法到大模型的范式转移，更打破了硅谷大厂垄断的沉寂格局，重塑了互联网投资预期并引发科技巨头新一轮洗牌。 (14:59)

Reading summary

节目指出，ChatGPT的爆发式增长不仅打破了硅谷长期以来的创新停滞，更掀起了一场针对传统搜索引擎的底层范式转移，迫使市值庞大却陷入“创新困境”的谷歌直面微软与OpenAI的背水一战。用户增长打破历史纪录与谷歌的危机感 (0:00) ChatGPT在上线后短短两个月内注册用户突破1亿，其扩散速度远超TikTok（9个月）、Instagram（2.5年）以及谷歌翻译（6.5年）。此前，2022年营收达2830亿美元的谷歌凭借搜索垄断和充沛现金流在硅谷被戏称为“养老院”，但在宏观紧缩裁员1.2万人的同时，这项新技术的爆发拉响了内部红色警报。面对潜在颠覆，隐退三年的谷歌创始人拉里·佩奇与谢尔盖·布林紧急重返一线。Gmail创始人保罗·布赫海特甚至公开断言，因为ChatGPT展现的破坏力，谷歌距离全面被颠覆可能仅剩1到2年时间。搜索逻辑代际升维与双引擎过渡模式 (4:59) 对于ChatGPT是否能取代谷歌搜索，主流AI专家认为受制于高错误率和“胡说八道”的现象，其短期内尚无法胜任，但长远看完全具备颠覆潜能。传统搜索需要用户自行点开链接进行理解与整合，而基于RLHF（人类反馈强化学习）的大模型能直接输出归纳后的最终答案，这一转变被视作类似“谷歌搜索取代黄页”的高维度跃迁。资深算法专家张俊林预测，行业演进将经历双引擎过渡期：初期维持以搜索引擎为主、AI生成为辅的形态；随着模型准确度提升与训练成本降低，逐步过渡到以生成内容为主，最终形态将演化为独立的个人智能助手APP。此外，OpenAI训练的WebGPT等模型也将致力于弥补实时检索能力的不足。微软主动出击与谷歌发布会仓促失利 (9:59) 在全球搜索市场中，谷歌占据了超过84%的份额，而微软Bing仅有近9%。微软抓住代际转换契机，深度绑定OpenAI推出集成大模型的新版Bing与Edge浏览器，微软CEO萨提亚·纳德拉公开宣称要“让谷歌跳舞”。面对防御压力，谷歌匆忙在巴黎推出对话机器人Bard予以回击。然而，Bard在官方宣传广告中针对詹姆斯·韦伯空间望远镜的提问给出了事实性错误，随即被天文学家公开纠错，直接导致谷歌股价在两个交易日内暴跌逾10%，市值蒸发超1200亿美元。市场恐慌的核心并非技术瑕疵，而是谷歌层层审核失灵所折射出的匆忙与混乱，暴露出巨头面对自我颠覆时的组织包袱。大公司的创新困境与硅谷竞争格局重构 (14:59) 尽管奠定当代大模型基石的Transformer架构与RLHF方法均由谷歌及DeepMind率先提出，但商业化落地却被OpenAI抢占先机。作为未上市创业公司，OpenAI试错成本低，自2018年GPT-1起保持着密集的工程迭代；而万亿市值的谷歌因担忧偏见、事实错误引发声誉受损，在提出RLHF整整24个月后才谨慎应用在Sparrow机器人上。这一落差凸显了成熟大公司难以自我革命的创新困境。大模型方法论对传统搜索与推荐算法的冲击，被视为底层技术的“范式转移”。这不仅激化了巨头竞争，也打破了硅谷创业与创新的天花板，令投资界重新预期互联网投资生态将迎来长达15年的全新周期。 ChatGPT目前仍面临输出准确性与实时性的现实约束，但其引发的交互革命已迫使谷歌走出舒适区。科技巨头的胜负不仅取决于算力与人才储备，更取决于谁能率先在防范风险与激进商业化之间打破大企业的创新阻力。

Source quotes

[0:00] 刷题进谷歌养老 [0:00] 保罗·布赫海特: 因为ChatGPT，谷歌距离全面被颠覆可能只有1到2年的时间。 [4:59] 正儿八经地胡说八道 [4:59] 谷歌搜索取代黄页 [9:59] 萨提亚·纳德拉: 我们是如何让谷歌跳舞的 [9:59] 匆忙与混乱 [14:59] 投资人: 因为ChatGPT的出现，互联网投资还可以再做15年。 [14:59] 主持人: 上次老婆差点在这里摔一跤 [14:59] 主持人: 安一个台阶

Original transcript

[0:00] 去IGBT火了这可能意味着如今硅谷科技巨头的格局会发生新的变化我先带大家来爬这个斜坡然后大家可以看到我身后是谷歌在2022年最新开放的在硅谷最新建的他们的办公园区叫做Bayview那么这个园区是占地42亿亩非常的有科技感和未来感来到硅谷的人都会在这边眺望一下说站在这里就能够体会得到谷歌有多强大在2023年之前谷歌还被视为全球最稳的科技公司因为占据搜索广告的垄断式龙头霸主地位公司福利豪现金流稳定在硅谷被称为是从来不裁员的公司那么之前很多人会说我创业失败了就去刷题进谷歌养老但是现在不一样了无论一个公司再强大有两个浪潮是违抗不了的那么第一是宏观的经济周期第二就是科技带来的颠覆那么第一点已经发生了在本轮美联储加息周期当中市场流动性快速收紧进入资本寒冬2023年1月份谷歌宣布裁员1.2万人但是裁员并不是谷歌当前最严重的危机因为第二点也在发生We're talking, I guess, ChatGPTChatGPTAffecting Search, affecting browsingYou said it's a new day for searchThe race starts todayCompletely change what people can expect from searchChatGPT开放两个月注册人数超过了1亿人而人们接受它的速度之快人们的热情之空前超过迄今为止出现了任何应用一亿用户数TikTok用了9个月Instagram用了2.5年谷歌翻译Google Translate花了6.5年那么在过去三年谷歌的两位创始人拉里培奇还有谢尔盖布林早就已经退出了一线公司由职业管理人来管理而这次两名创始人是紧急的回归谷歌内部也是拉响了红色的警报谷歌的邮件系统Gmail的创始人保罗·布赫海特在推特上就说因为XGBT谷歌距离全面被颠覆可能只有1-2年的时间所以谷歌这个2022年营收高达2830亿美元的科技巨头猛然发现一场硬仗要开始了那我们从开头对谷歌的担忧情绪当中拉回来硬核的818ChattGPT是啥为啥这么厉害为什么对谷歌搜索造成了威胁以及微软和谷歌的AI之战会带来如何的后果大家记得关注我们的账号以及收藏这些视频那我们就正式的开始吧那么ChattGPT是Chatt Generative Free Train Transformer的简称可以翻译为生成型预训练变换模型是生成式人工智能的一种由人工智能研究公司OpenAI推出的产品简单来说就是一个AI技术驱动的自然语言处理工具能够通过学习和理解人类的语言来进行对话还能够根据聊天的上下分进行互动模仿人类来聊天交流还可以完成撰写邮件视频的脚本文案翻译代码等等任务那么XGBT用的是所谓大语言模型Large Language Model简称LLM可以使用整个通用的互联网常识来解决通用性问题而ChatGPT还运用了所谓的RLHFreinforce learning with human feedback翻译过来是强化学习的方法利用人类反馈信号直接优化语言模型换成人话来说就是ChatGPT不是简单输出互联网上没有筛选过的文字而是能够输出更多人想要的或者人们想要看到的答案其实自然语言处理工具不是什么新鲜的技术了那么这几年OpenAI的进展大家也都知道一直在训练算法不断的迭代出新产品当然也不只是OpenAI一家在做这种AI文本生成那么谷歌还有苹果这些科技巨头的内部也一直都在搞研发那说到这里突然想到2022年中旬出的一个新闻说谷歌的AI聊天机器人Lambda把谷歌的工程师都给混弄住了误以为人工智能有感知了我们当时还出了一期视频特别的有意思也解释了一下这个AI文本生成和作为聊天机器人的历史还有原理大家可以到我们的主页上去找找那期非常推荐大家看一看那么为什么XGBT到如今火成这样呢在2022年11月底OpenAI突然对外界开放了XGBT并且支持多种语言在我们硅谷101播客节目当中AI角色深层引擎公司Might First的创始人陶芳波就说道XGBT这次的表现对于哪怕是在AI领域做了超过10年的人而言也是非常惊艳的那么对于专业人士尚且如此更别说对于很多第一次试用的大众了那大家突然就发现这个聊天机器人 [4:59] 沙特会写邮件写脚本写代码写段子并且写得比普通人都好加上媒体推播出栏书十大工作就要被替代了大家的朋友圈也被疯狂的刷屏了各种的概念股连续的涨停了除了OpenAI各个科技公司美国的中国的都在推出类似的XGBT的产品这热闹的突然就让我想起了第一部iPhone发布的那一天那么iPhone的横空出世改变了我们使用智能手机的方式也让一度占全球手机份额高达73%的诺基亚在几年时间中衰落最后在2013年与微软达成协议将手机业务出售标志着一个时代的过去那么现在XGPT如果是iPhone使口的话那么谷歌会是曾经的诺基亚吗XGPT能够代替谷歌搜索吗这是目前大家最关心的问题之一了我们也采访了很多人工智能的专家比较主流的答案是现在还不行因为错误率依然很高用网友的话来说就是正儿八经的胡说八道反正我自己在测试的过程中就发现很多事实和数据上的错误但是专家们认为说以后理论上是有可能会取代的那我们先来拆分一下搜索这个功能谷歌搜索呢是通过人主动搜索关键词来查询合适的信息我们再稍微展开一下来说一下人对信息的需求这也是我们的采访嘉宾在播客当中提到的内容非常的关键那么主动式的信息需求呢分为几个步骤第一呢是意图的理解当你把关键词或者问题打在搜索框里面按下回车键的时候谷歌如何处理你的输入的信息是否理解你的需求那么第二呢是去寻找合适的信息就是搜索这个动作谷歌呢通过文本的问题或者关键词去进行信息的匹配和寻找那么第三呢是寻找完合适的信息之后呢做理解和整合就是人们浏览谷歌谈出的各种文献新闻资料的一个过程那么第四呢就是回答人们对信息的需求有了答案完成这个动作那么过去谷歌在意图的理解信息的匹配和寻找花了很多的时间做到了极致但是现在大家发现对于知识的理解和整合这件事情其实用XPT这样的LLM大型语言模型来做会更好并且它的效率会远远高于如今的搜索引擎换句话来说我要主动的搜索信息要一个一个的点开网页去看去研究然后才能有个结果我会多花很多时间然后很多的功夫才能得到一个答案但是如果大模型训练出来的XGBT能够直接给你答案这是不是在效率上就有非常大的提升更完美的解决了人们的信息需求问题而回到XGBT能否取代搜索这个事情其实我们刚才提到用iPhone取代诺基亚来类比不太准确因为iPhone和诺基亚都是硬件而用谷歌搜索取代黄页可能就更加的贴合了因为XGBT对搜索引擎来说就是更高以维度的技术那么如今的XGBT还远远算不上完美OpenAI说还在研究阶段到现在的数据只包括到2021年所以很多实时的事件和信息都是不准确的但是自从OpenAI开放了XGBT之后这样的不完美已经给大家描绘出了可预见的未来而现在很多专家相信在未来XGBT的终极形态会以个人助理的形式存在搜索引擎这个词会成为历史但是到终极形态之前我们还有很长的一段路要走引用一下新浪AI Lab担任资深算法专家张俊玲在知乎的解析说在最终形态之前会出现双引擎的模式最开始是搜索引擎为主XGBT为伏可能最上面的top1的搜索结果是由XGBT产生的你还要看下面的搜索可以往下拉之后等大模型的训练成本下降准确度上升之后会进化到以XGBT生成的内容为主那么经过这两个过渡的阶段之后慢慢进化成最终的智能助手APP形式存在的形态而大家别光盯着XGBT这一个词这只是OpenAI推出来的一个应用而已那么OpenAI现在还在训练WarpGBT那么这是从OpenAI的GPT3的模型当中微调出来的使用基于文本的浏览器来回答问题而我们可以预见XGBT和WebGBT的一个融合会更好地解决未来人们对于信息的需求所以啊以上的结论就是如果谷歌固步自封那么市场份额就危险了谷歌如今最赚钱的展示广告搜索疫情优化服务关键词竞标这些商业化模式 [9:59] 都会受到挑战那么大家看啊这是2015年到2022年全球搜索的份额你看最上面那根线是谷歌超过84%的搜索份额微软的并排老二份额在接近9%百度在国内占70%的市场占有率但是在全球范围上也很难有话语权那谁就有动力去推广XGPT颠覆谷歌成为新的市场霸主呢或许你已经猜到了这就是这张图中的老二并的母公司微软我感谢宣布,Bing正在推出一个新的大语言模式。频频的路面高调的和OpenAI的CEO Sam Altman开发布会表示会用AI升级并搜索和Edge浏览器计划在几周内推向数以百万的用户同时计划推出移动版的并那么这速度快的将是布局了好久的一盘棋如今的正式的下谷歌宣战了而Sadia Nadelspeed has been a long time for a long time, and now it's been a real time for Google to be in the first place. And Sadia Nadala believes that this day, she has been waiting for 20 years. I want people to know that we made them dance, and I think that'll be a great day. So, that's the way that we made them dance. Google is using a防御 mode, and then, quickly, to invest 3 million to the XGBT. The team of Amph Robbick, and then, the team of Amph Robbick, is the company of OpenAI, the company of the company's own company. So, in the past five years, OpenAI, has 30 million to the company's own company. Now, the total amount of money is over 10 million. Now, these companies, are all the technology companies, who are trying to take advantage of the company's own company, because the future of AI is AI. It would be possible to come from this company's company. It's like the PayPal team now became the one of the big tech companies and the other people who are now called Open AI. We're going to take a video to talk about Open AI. If you want to hear your friends can be in the comments or the note. But if you want to use the natural language of the big data, th语言的大模型做搜索起家的谷歌呢也是积累深厚谷歌在Beam发布会之后呢仅仅一天啊就在巴黎举办了公开的展示会试图呢展示谷歌内部对于人工智能赋能搜索的理解还有进展同时呢谷歌呢也是推出了一个叫做Bard的对话机器人然而呢也许是推出的太匆忙了Bard出了错在发布会前后啊谷歌在推特上上了一条广告广告中当Bard回答如何向9岁小孩介绍詹姆斯韦伯空间望远镜成果的时候Bard的回答当中有一句话说詹姆斯韦伯空间望远镜拍摄了我们太阳系外行星的第一张照片然而很快在推特上就有天文学家们出来打脸了指出错误说第一张系外行星的照片是由欧洲南方天文台的盛大望远镜VLT在2004年拍摄的Bard的回答出现了事实性的错误接下来两个交易是谷歌股价大跌超过10%市值蒸发了超过1200亿美元显然有投资人开始对谷歌这个庞大的科技巨头的未来开始产生了动摇其实市场担心的不是Bard出现的错误因为XGBT也经常会出现事实错误市场担心的也不是谷歌的自然语言处理模型不如OpenAI因为谷歌无论是在算力训练数据还是人才资金还是资源上都全部吊打OpenAI而市场担心的是谷歌表现出来的匆忙谷歌为了应对微软的出击匆忙的推出了Bard匆忙的推出了发布会匆忙推出广告而就在最重要的亮相演示中而Bard出了错而这个错误通过了工程法律公关还有市场营销部出现在了众人的眼前所以不是技术本身落后了而是谷歌对科技的认知和在敢于颠覆自己的魄力上落后了历史总告诉我们颠覆者不是巨头本身因为颠覆自己这件事情风险太大就像诺基亚做不出来苹果手机宝马奔驰做不出来特斯拉电车一样那么在我们的播客聊XGBT内容期间嘉宾说了一段话我非常的赞同在这里放给大家听一下像大公司的比较成熟的这种research lab我觉得对他们来说其实真正重要的并不是说能去follow到整个research真正重要的是怎么继续去push前沿或者说下一个这种mindstone下一个mindstone在什么地方应该去看这种问题对于这个来说我觉得open-end是有一定的优势 [14:59] 目前他们其实是在一定程度上不断地在创建下一个Milestone那如果我们回顾一下XGBT的历史会发现谷歌在这项技术上其实是占有先巴优势的比如说2017年6月份谷歌发布了Transformer那么这个自然语言处理模型非常重要成为了后来所有大型语言模型LLM的所有基础架构XGBT当中的T就是Transformer这个模型的缩写同时在2017年谷歌的DeepMind就提出了RLHF的方法这个词是不是很熟悉没错就是我们之前提到的ChatGPT这次加入的强化学习的方法Reinforce learning with human feedback利用人类反馈信号直接优化语言模型简而言之没有谷歌的Transformer还有RLHFOpenAI不会这么快做出来OpenAI在2018年6月份发布的GPT1有1.1亿参数2019年2月份发布的GBT2 15亿参数2020年5月份发布GBT3 1750亿参数2022年3月份发布的InstructGBT然后2022年12月份发布了ChatGBT同时在商业化的支线上2021年1月份OpenAI是推出了AI作画Dolly2022年9月份是推出了Dolly2深城市艺术也在市场中是引发了一阵的热潮那么可以看出OpenAI的迭代速度非常快并且产品化和市场化的思路也非常的清晰使用坚持产品驱动的路径当然了是不是应该这么快的开放给公众这么快的产品化市场化这些道德和监管的问题我们准备单开另外一个视频来聊聊但是这么快的产品应用思路还有速度是谷歌完全没有的谷歌最早提出RLHF但是在整整24个月之后2022年9月份才将RLHF和信息减锁GreyTravel用在大型的语言模型AI聊天机器人Spiral上面那么可以看出谷歌有时间有先机有技术有能力但是策略上却非常的保守研究方向也比较分散原因是OpenAI是一家没有上市的私营的小公司它即便出了错也只是被骂一骂大家也只是把它当成一个聊天机器人玩一玩而已然而谷歌是一个科技巨头不管是聊天语言上出现了偏见歧视的语言还是出现了一些事实性错误都会成为让谷歌市值一夜之间蒸发超过千亿美元的公关灾难Bard就是一个例子而谷歌的迟疑就是巨头在创新上的困局而微软对XGBT的连续投资可以说是Satia Nandala上台微软CEO展战云业务之后最成功的一次商业决策所以我们不要只盯着XGBT这一个词以及它能不能取代谷歌搜索能不能取代什么工作这些表面问题更值得所有人包括学者企业家科技公司创业者还有投资人们去深思的一个问题是XGPT背后的大模型方法论的范式将可能会取代目前搜索和推荐引擎的机器学习模型那么这代表着更大的机会也是风险因为这可能会颠覆整个互联网的格局不仅仅是谷歌还有远处的微软苹果还有英伟达还有脸书等等大家可能会进入一个打乱秩序重新洗牌的一个阶段那么在今年之前的好几年我们说特别是硅谷这边的一个讨论是互联网创新到顶了技术难以突破使得科技生态格局越来越稳定科技巨头们越来越大小的创业公司也起不来而现在XGBT将一池水又搅活了我身边硅谷的很多AI的从业者还有投资人都非常非常兴奋甚至有投资人会说因为XGBT的出现让他觉得TMP的投资还可以再做15年因为AI新能力的出现可以重塑整个互联网的生态那么开头我们也说到谷歌被称为养老福利院已经很久很久了连他的创始人都退休养老了网上也有各种的谷歌程序员教大家摸语稿副业的帖子也有很多但也许是丧失了危机意识把谷歌逼到了如今的背水一战中但是就像微软CEO说的竞争是重要的竞争才会带来创新而创新才会带来未来感谢大家收看这一期的硅谷101记得关注我们我们也会就插GBT的题再多聊几期我们下期见啦我们从开头对谷歌的啊啊啊行过来过来过来啊好了好了好了你做一面去啊come come sit sit sitgood go拜拜看得到他们 [19:59] 你知道吗你上次老婆你老婆差点在这摔一跤这个可以放到话絮里面吗我这样待会走会不会有阴影啊就是你不过这样往前走的吗不是问题OK能否取代谷歌搜索能否取代谷歌sorry不好意思来我觉得谷歌应该就在这个地方安一个台阶OK好走

微软携OpenAI挑战谷歌 搜索巨头面临诺基亚式技术跃迁风险