科技巨头云栖大会竞逐AI Agent 拟重塑企业经营与公共服务

硅谷101

大模型竞争重心已从算力底座全面转向商业落地，企业正通过端到端流程重塑与多智能体协同将AI转化为实际生产力。

AI-assisted summary of 探访云栖（二）：AI Agent元年，谁在打造“数字员工”？【101 Weekly】 — original source. Check the original for full context.

Source published: 2025-10-29

Detailed notes

## Background 本内容由 Bilibili 频道的“硅谷101”于 2025 年 10 月 29 日发布。视频围绕杭州云栖大会展开，展示了 AI 正从单纯的聊天伙伴进化为能够跑通商业闭环、参与企业经营与公共服务的“数字员工”。

## TL;DR 视频深入探讨了 2025 年作为“AI Agent 元年”，各大企业如何将大模型技术转化为实际商业价值。埃森哲提出了从“+AI助手”迈向自主拆解任务的“智能体”战略；Salesforce 与浩鲸科技展示了 AI 在销售闭环和企业数据调度中的落地；端点科技分享了利用 AI 重塑 ERP 实现“从战略到执行”的决策支持；蚂蚁集团与中国电信国际则分别展现了 AI 在普惠医疗与企业工程化陪跑、安全托管方面的具体应用。

## Atmosphere & style 全片呈现出专业、前沿且充满商业洞察的科技纪录片风格。叙述节奏紧凑，既有宏观的行业趋势剖析，也有详实的展台演示与专家访谈，兼具理性的商业逻辑与对技术落地温度的感性呈现，让观众能够直观感受到 AI 技术从概念爆发迈向真实生产力变革的澎湃浪潮。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=0s) AI 市场的焦点正从幕后的算力底座转向台前的商业应用，AI 从“聊天伙伴”进化为“数字员工”。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=0s) 埃森哲将企业 AI 历程分为三阶段：点状尝试、“+AI”助手阶段以及 AI 自主拆解与调度任务的“智能体”阶段。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=0s) 埃森哲调研显示仅 9% 的企业处于 AI 领跑位置，其关键在于端到端流程重塑以及将企业数据转化为 Agent 可用的知识。 - [04:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=240s) Salesforce 认为 2025 年将是 AI Agent 应用的元年，重点在于商业逻辑与环境中跑通全流程闭环。 - [04:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=240s) Salesforce 将 Agent 融入销售、市场与服务云，纵向贯穿从线索发现、商机跟进到合同拟定与报价的全链路。 - [04:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=240s) 浩鲸科技推出“精致百应”企业 AI 操作系统，具备多智能体协同与自主规划调度能力，实现从“会聊天”到“会干活”。 - [06:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=360s) 端点科技提出“从战略到执行”的 AI ERP 决策大脑，利用 AI 认知与推理能力监控风险并批量驱动管理动作。 - [06:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=360s) 端点科技结合大模型、企业中台与云计算技术，实现了 SAP 曾在 2000 年提出但未落地的战略企业管理理念。 - [08:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=480s) 蚂蚁集团推出“AQ”AI 健康管家，通过结合医疗大模型与专业语料库，推动普惠医疗服务落地。 - [08:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=480s) 浙江省第七人民医院名医的 AI 智能体分身半年服务超 490 万人次，展现了公共服务领域极高的应用价值。 - [08:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=480s) 中国电信国际提出智能体落地的三要素：高质量起点（思维链数据与行业模型）、最后一公里（工程化陪跑与数据治理）以及安全托管。

## Detailed walkthrough 以下是《探访云栖（二）：AI Agent元年，谁在打造“数字员工”？》的详细内容整理：

[00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=0s) 经营智能体的崛起与埃森哲的“重塑”战略

在过去的一段时间里，AI 市场的关注焦点正从幕后的算力底座转向台前的商业应用。如果说第一阶段的竞赛是关于如何构建更强大的引擎，那么现在的考验就在于这台引擎如何驱动商业世界的增长轮盘，让 AI 走出实验室，走进工厂生产线和办公室，将技术转化为利润表上的实际数字。在杭州云栖大会上，AI Agent（智能体）已演变为各大厂商竞相展示的核心能力，释放出明确信号：AI 正从一个“无所不知的聊天伙伴”进化为“无所不能的数字员工”。

对于大企业而言，引入新技术需要长远规划与战略设计。IT 咨询巨头埃森哲（Accenture）将企业应用 AI 的历程划分为三个阶段： 1. **点状尝试阶段**； 2. **“+AI”助手阶段**：AI 作为个人的助手或主持人，开始吸收企业知识，但在业务流程中仍处于点状辅助服务状态； 3. **“智能体”阶段**：AI 开始自主拆解和调度任务，拥有了“人”的个性（Persona）。埃森哲认为这是未来几个月内企业发展的明确方向。

根据埃森哲的全球调研，目前已有 9% 的企业在 AI 应用上处于领先地位。这些领先者的共同点并非寻找零散的应用场景，而是从重塑端到端的业务流程入手，并致力于将企业数据转化为 AI 可以利用的知识。重塑流程的关键在于区分哪些节点需要由人做确认（Confirmation），哪些节点完全可以由 AI 处理甚至直接消除。埃森哲推出的 Foundation 产品，既是一个低代码平台，将复杂的工程沉淀在底层，也是一个企业知识大脑；它将数据转化为数据产品，再叠加上下文（Context）和细分（Segmentation）能力，将其升级为 AI Agent 可以直接使用的知识（Knowledge）。

- 埃森哲全球调研显示：**9%** 的企业在 AI 应用领域处于领先地位。 - 业务转型两大关键点：**端到端的流程重塑**、**数据与 AI 的 Foundation 架构**。 - 企业 AI 发展演进路线：点状服务 $\rightarrow$ “+AI”助手 $\rightarrow$ AI 自主拆解与调度任务的智能体（Persona）。

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[00:04](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=4s) 销售与经营前线的闭环：Salesforce 与浩鲸科技

宏大战略的落地，往往最先在企业最前端的商业生命线——客户关系管理（CRM）以及经营数据洞察中打响第一枪。Salesforce 认为，行业关注点已从去年的“大模型本身（考量效率与成本）”彻底转移到“能否在商业逻辑与环境中跑通闭环”，2025 年正是 AI Agent 应用的元年。

在 Salesforce 展台，AI Agent 已深度融入销售云（Sales Cloud）、市场云（Marketing Cloud）和服务云（Service Cloud）。这种全新的交互方式被称为“智能体验”（Intelligent Experience），从根本上改变着一线员工的工作习惯： * **市场与销售线索**：帮助客户发现销售线索并进行精准打分。 * **商机与跟进**：协助跟进商机，推动谈判进展。 * **合同与报价**：纵向贯穿整个销售链路，自动帮销售人员完成合同拟定和报价流程。

与此同时，复杂经营智能体的构建离不开强大的调度能力。浩鲸科技打造的“精致百应”定位为企业 AI 操作系统，旨在让 AI 从“会聊天”跨越到“会干活”。它通过 Data Cloud 触达企业业务系统数据，结合用户所在组织的权限进行精准检索，并在极短时间内自动生成可视化数据看板，大幅提升了数据洞察与分析的效率。此外，针对更复杂的场景，浩鲸科技展现了多智能体协同（Multi-Agent Collaboration）架构：利用大模型自主规划能力开发“规划智能体”，由其根据业务流程去制定调度程序，甚至按指定顺序调度其他 Agent 工作。

- Salesforce 提出 AI Agent 贯穿销售全链路：**线索发现与评分 $\rightarrow$ 商机跟进 $\rightarrow$ 合同拟定与报价**。 - 浩鲸科技“精致百应”核心定位：**企业 AI 操作系统**，主打从“会聊天”到“会干活”。 - 核心技术特性：通过 **Data Cloud** 结合组织权限检索数据，生成可视化看板，支持**多智能体协同**与**自主规划调度**。

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[00:06](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=6s) 从战略到执行：端点科技的 ERP 决策大脑

企业管理不仅要处理前端业务，更需要后端 ERP 系统提供精准的决策支持。端点科技 ERP 产品总监赖允春指出，未来的工作模式是“每一位员工背后都有一个 AI 顾问”，AI 能基于实时经营数据，甚至直接驱动 ERP 系统去执行管理动作。

在现场演示中，当系统检测到业务风险时，AI 会自动生成改善建议（例如将反利政策从原来的 5% 调整至 7%）。业务主管若确认无误，即可批量一键执行代办事项，后续的流程调整与反利政策变更均由 AI 自动完成。

赖允春提及，端点科技本次提出的核心概念是“从战略到执行”（Strategic Enterprise Management）。这一理念早在 2000 年由 SAP 提出（当时的软件名为 Strategic Enterprise Management），但因当时技术未成熟，产品最终沦为仅供管理层查看的普通 BI 软件。而如今，大模型技术、企业中台架构与云计算技术已高度成熟，为真正落地“从战略到执行”的 AI 管理平台软件提供了土壤。端点科技在设计该软件时，旨在打造一个蕴含丰富管理思想的“AI 管理团队”，充分发挥 AI 的认知、推理和决策能力。

- 案例展示：AI 监控风险后生成决策建议，自动将反利政策由 **5%** 调整至 **7%**，支持主管批量执行。 - 历史沿革：SAP 曾于 **2000 年** 提出 Strategic Enterprise Management 概念，但受限于技术未能跑通，沦为传统 BI。 - 支撑现代 AI ERP 的三大技术基石：**AI 认知推理决策技术**、**企业中台技术**、**云计算技术**。

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[00:08](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=8s) 普惠医疗与最后一公里：蚂蚁集团与中国电信国际

当 AI 帮助企业内部提升效率后，其能力正在进一步拓展到全社会的公共服务领域。在蚂蚁集团展台，一款名为“AQ”的 AI 健康管家亮相，致力于通过 AI 让稀缺的专业医疗服务实现普惠。针对网上医疗信息“鱼龙混杂、不够专业准确”的痛点，蚂蚁集团于 2024 年 6 月推出了 AQ App。

AQ 底层接入了自研的医疗大模型，并与全国 5000 多家医院及百万名医生合作导入专业语料库，确保回答的准确性。在交互模式上，AQ 能够深度模仿医生在真实场景中的诊疗逻辑，进行多轮追踪问答（例如主动追问“当时是怎么检出幽门螺杆菌阳性的”）。 > 一个极具说服力的案例是：**浙江省第七人民医院一位名医的“智能体分身”，在半年多的时间里累计服务了 490 万人次，这一数字甚至超过了北京协和医院全年的接诊量。**

而在企业落地实践层面，中国电信国际同样判断 **2025 年将成为 AI 智能体元年**（过去两三年展会多聚焦于大模型本身，而今年全面转向智能体应用）。针对内外部升级，中国电信推出了 Boying AI，涵盖零网、数字、安全等核心模块。中国电信认为，许多企业感觉“AI 落地效果不好”的原因在于忽视了以下三点： 1. **起点（起点高低）**：高质量的行业智能体平台需要提供特定行业的高质量思维链（Chain of Thought）数据、以此打造的高质量行业模型，以及深入理解业务流程的模板化工具。 2. **最后一公里（落地陪跑）**：交付团队是否有足够的经验进行现场陪跑。例如在“问数”场景中，需要与客户一同进行数据治理，并用工程化手段解决纯 AI 无法覆盖的边缘问题。 3. **安全托管（底线保障）**：从数据、模型到内容的全链条必须有安全托底，否则所有商业创新都无从谈起。

整个云栖大会展现出由阿里云及其合作伙伴共同构筑的生态体系——他们并非孤立地解决单点问题，而是在编织一个覆盖企业经营全流程的智能生命体：AI 既是销售手中的订单、员工身边的助手、创业者眼中的报表，也是驱动现代企业增长的引擎。

- 蚂蚁集团 **AQ App**（2024 年 6 月推出）：结合自研医疗大模型，合作 **5000+** 家医院、**百万**名医生语料库。 - 医疗标杆数据：浙七院名医 Agent 分身半年服务 **490 万**人次，超协和医院全年接诊量。 - 中国电信国际智能体落地三要素：**起点**（思维链数据与行业模型）、**最后一公里**（数据治理与工程化陪跑）、**安全托管**（数据/模型/内容全链条安全）。

## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=0s) AI 正从一个“无所不知的聊天伙伴”进化为“无所不能的数字员工”。

> [06:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=360s) 每一位员工背后都有一个 AI 顾问 — 赖允春

> [06:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=360s) 从战略到执行 — 赖允春

> [08:00](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz?t=480s) 浙江省第七人民医院一位名医的“智能体分身”，在半年多的时间里累计服务了 490 万人次，这一数字甚至超过了北京协和医院全年的接诊量。

## Mentioned 埃森哲, Salesforce, 浩鲸科技, 端点科技, 蚂蚁集团, 中国电信国际, 阿里云, 云栖大会, 101 Weekly, 硅谷101, Sales Cloud, Marketing Cloud, Service Cloud, 精致百应, Data Cloud, SAP, AQ App, Boying AI, 赖允春, 北京协和医院, 浙江省第七人民医院

## 弹幕氛围 (Danmaku mood) — 54 条整体氛围偏向理性批判与调侃吐槽，伴随少量正面支持。视频开场有较多弹幕刷屏迎宾，随后观众集中对演讲者的中英混杂表达、产品实效性、数据真实度及厂商策略提出质疑，同时也在弹幕区对医疗大模型与通用大模型的异同展开了理性讨论。

**整体情绪**：😊 正面 15% · 😐 中性 30% · 😞 负面 55%

**热议点** - **开场刷屏与戏谑互动** —— “欢迎” - **吐槽出场人物的外形装扮** —— “这位主管阿姨怎么好像老家的老婆婆呀？不管是穿着还是发型（没有攻击的意思）” - **反感说话中英混杂的表达方式** —— “这些人都是说中文不夹杂English就不会talk了吗” - **质疑AI产品功能过度宣传与数据水分** —— “这个操作界面比dify差远了，根据更像是一个提示词库，称之为智能体就言过其实了” - **争论医疗知识库与通用模型的实用差异** —— “就是调用了医疗知识库，这就已经是普通模型做不到的了” - **点评电信及厂商的战略定位问题** —— “电信也是没抓住重点，国外云厂商都在搞算力，他搞落地，这些都是软件厂商的事，电信完全没优势”

**代表弹幕** > 欢迎

> 这位主管阿姨怎么好像老家的老婆婆呀？不管是穿着还是发型（没有攻击的意思）

> 做过AI的就知道，这是不切实际的幻想

> 这些人都是说中文不夹杂English就不会talk了吗

> 必须中文夹英文，产品就牛逼了咯

> 这个操作界面比dify差远了，根据更像是一个提示词库，称之为智能体就言过其实了

> 2亿太夸张了，我身边感冒的人都没这么高比例

> 不就调用了一下知识库么？

> 说的轻松，你做一个试试？

> 那跟我把体检报告发给豆包有什么区别

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1J3yUBLEDz)

中文简报

科技巨头云栖大会竞逐AI Agent 拟重塑企业经营与公共服务大模型竞争重心已从算力底座全面转向商业落地，企业正通过端到端流程重塑与多智能体协同将AI转化为实际生产力。视频深入探讨了 2025 年作为“AI Agent 元年”，各大企业如何将大模型技术转化为实际商业价值。埃森哲提出了从“+AI助手”迈向自主拆解任务的“智能体”战略；Salesforce 与浩鲸科技展示了 AI 在销售闭环和企业数据调度中的落地；端点科技分享了利用 AI 重塑 ERP 实现“从战略到执行”的决策支持；蚂蚁集团与中国电信国际则分别展现了 AI 在普惠医疗与企业工程化陪跑、安全托管方面的具体应用。云栖大会释放明确信号：AI 正从“聊天伙伴”进化为“数字员工”，埃森哲将企业 AI 历程划分为点状尝试、“+AI”助手以及自主拆解调度任务的“智能体”三大阶段，调研显示仅 9% 的企业处于领跑位置。 (0:00) Salesforce 与浩鲸科技聚焦销售与经营闭环，前者让 Agent 贯穿从线索发现、商机跟进到合同报价的全链路，后者推出“精致百应”企业 AI 操作系统，实现多智能体协同与自主规划调度。 (4:00) 端点科技基于大模型、中台与云计算技术打造 AI ERP 决策大脑，落实 SAP 在 2000 年提出但未实现的“从战略到执行”理念，支持监控业务风险并批量驱动执行管理动作。 (6:00) 在公共服务与落地保障方面，蚂蚁集团推出 AI 健康管家“AQ”，合作名医智能体半年服务达 490 万人次；中国电信国际指出智能体落地需依赖高质量起点、工程化陪跑与安全托管三大关键。 (8:00)

Reading summary

本期节目通过杭州云栖大会多家参展机构的落地案例，指出人工智能行业重心正从底层算力转向商业闭环，AI Agent（智能体）正在演变为重塑企业端到端流程与公共服务的“数字员工”。企业转型：从点状工具迈向端到端流程重塑 (0:00) 埃森哲将企业 AI 应用划分为点状尝试、“+AI”助手以及具备自主拆解与调度能力的智能体三个阶段，并预计智能体是企业未来数月的明确方向。埃森哲全球调研指出，目前仅 9% 的企业处于领先地位；这些领先者的核心举措在于重塑端到端业务流程，界定人机确认节点，并依靠低代码平台与知识大脑将底层数据转化为智能体可调用的知识。前线闭环：CRM 链路整合与多智能体系统调度 Salesforce 与中国电信国际均判断 2025 年为 AI Agent 应用元年，行业核心议题已从大模型成本与效率转向商业闭环。Salesforce 将 Agent 贯穿至销售线索评分、商机推进及合同报价全链路；浩鲸科技则推出定位为企业 AI 操作系统的“精致百应”，借助 Data Cloud 与权限检索生成数据看板，并通过规划智能体调度多智能体协同作业，推动 AI 从对话转向执行。决策闭环：AI 驱动 ERP 贯通战略与执行在企业后端管理层面，端点科技提出“从战略到执行”的 AI ERP 决策系统。该概念虽由 SAP 于 2000 年率先提出，但受限于早期技术环境曾退化为传统 BI 工具。如今依托云计算、企业中台与 AI 推理能力，系统已能在监测到业务风险后，自主向主管建议将返利政策由 5% 调整至 7%，并在获得人工审批后批量自动执行全套管理流程。公共服务与交付考量：医疗普惠与工程化陪跑在公共服务领域，蚂蚁集团于 2024 年 6 月推出健康管家 AQ，结合自研医疗大模型与全国 5000 余家医院及百万医生的语料，模拟医生追问逻辑；其中浙江省第七人民医院一名专家的智能体分身半年服务达 490 万人次。与此同时，中国电信国际总结了企业应用效果不佳的关键症结，强调智能体落地必须具备特定行业的高质量思维链数据、深入现场的数据治理与工程化“陪跑”，以及覆盖数据、模型与内容的全链条安全底线保障。云栖大会所呈现的趋势表明，AI 正在从单纯的技术模型转向深度嵌入销售、ERP 决策与公共服务的生态网络；然而，企业能否跨越从“会聊天”到“会干活”的鸿沟，仍取决于行业思维链质量、业务流程重组深度以及现场工程化交付的支撑。

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[0:00] AI 正从一个“无所不知的聊天伙伴”进化为“无所不能的数字员工”。 [6:00] 赖允春: 每一位员工背后都有一个 AI 顾问 [6:00] 赖允春: 从战略到执行 [8:00] 浙江省第七人民医院一位名医的“智能体分身”，在半年多的时间里累计服务了 490 万人次，这一数字甚至超过了北京协和医院全年的接诊量。

Original transcript

[0:00] 在AI市场啊今天行业的目光呢开始从幕后转向了台前在上期节目当中我们探寻了支撑AI算力的坚实底座那如果说第一阶段的竞赛是关于如何构建更强大的引擎那么现在呢进一步的考验就在于这台引擎将如何驱动商业世界的增长倍轮如何让AI走出实验室真正的走进工厂生产线走进办公室将技术转化为利润表上的数字在近年杭州的云七大会上我们能够明显看到AI agent已经演变为各大厂商竞相展示的核心能力这背后是一个倾斜的信号AI正在从一个无所不知的聊天伙伴进化为一个无所不能的数字员工我们会分三期来总结在云七大会上看到的新趋势那今天的第二期呢我们就来聊聊AI如何深度融入进企业的经营面路探寻一个晶莹智能体的诞生过程经营智能体简单来说就是将AI能力与企业现有的业务系统深度融合形成一个能感知、会思考、可行动并且不断进化的增长必换对于大企业来说一项新技术往往需要规划和战略设计在IT咨询巨头艾森哲看来企业应用AI已经从加AI的助手阶段正式迈向了由AI自主拆解和调度任务的智能体阶段第二个阶段进入了我们对AI用的用适的阶段我们叫加AI的阶段加AI的阶段AI是我的主持人他是我的助手他开始慢慢拥有我企业的知识但在这个时候他是在点状的为我们的服务提供帮助到了第三个阶段我们就用AI自己来拆检任务自己去调度任务那AI真正的具有我们所谓persona就人的个性在里面那这个我认为是将来几个月就是企业的一个发展方向根据埃森哲的全球调研显示已经有9%的企业在AI应用上处于领先地位他们的共同点并非是寻找零散的应用场景而是从重塑端到端的业务流程入手并且致力于将企业数据转化为AI可以利用的知识对流程节点上面我们会看哪些流程用人来要做的因为它需要人的conformation哪些流程其实AI可以做哪些流程其实是不需要的所以我们这个叫端到端的流程重述,这是第一关键点。第二关键点就是数据和AI的Foundation,就您刚才看到的我们那个Foundation的产品。那么这个Foundation给我们企业要增加一个全民做AI的能力,所以它既是一个低代码的平台,它把艰难的工作由Foundation自己拿去了。同时又是一个企业的知识大脑,我们要把数据变成数据产品,又从数据产品上面要加上我的context,我的segmentation的能力,变成我的knowledge,因为人其实是用knowledge的。所以AI的Agent也需要用我们的knowledge来进行这样子的工作任何宏大的转型计划期成败的第一个信号往往都出现在商业生命线的最前线也就是客户关系管理那现在我们就从这里开始来看看AI如何在这条阵线上打响第一枪经营智能体的生命周期开始于与客户的第一次接触和Salesforce就认为如今行业的关注点已经彻底从模型本身转移到了能否在商业逻辑中跑通闭环我们看去年的趋势大家都关注点都是在大模型的本身考量的点都是大模型的效率成本那今年大家的关注点已经转移到这个落地啊就是说大模型能够为我们AI能够为我们带来哪些实际的业务场景所以这个我非常同意这句话就是今年就是我们AI agent的应用的元年接下去大家更关注的就是AI agent在我们的企业的商业逻辑商业环境当中可以带来哪些闭环在Salesforce的展台我们看到AI agent正深度融入销售市场服务的每一个环节它不再是一个简单的功能叠加而是一种被称为智能体验的全新交互方式逐渐从根本上改变一线员工的工作习惯我们的销售云市场云服务云都有AI agentAI的智能体验的一些应用场景比如说帮助我们客户更好的去 [5:00] 发现我们的销售线索对销售线索进行评分帮我们更好的去跟进我们的商机帮助我们的销售去完成他的合同报价等等整个销售的链路上纵向的AI的智能器体验都能帮助到随着智能体的能力越来越强它将更加深度地参与到企业运营中去想要构建一个复杂的经营智能体就需要有类似人类的感官能力和像同事互相沟通一样的界面耗尽科技的精致反应就是这样一个定位于企业AI操作系统的角色意在让AI从会聊天进化为会干活会发现我们现在企业不再是需要一个会聊天的AI而是需要有一个会干活的AI面向企业我们可以去打通各种的场景比如说我们需要在日常去做一些数据的分析报告的生成那么我们的这个精致百应呢它也能够触达系统的数据通过我们的Data Cloud它可以很快的去检索到我们想要的一些数据的指标而且不只是单个的指标它会结合我所在的组织的权限去进行一个检索然后它会去生成对应的一个数据的可受化看板这个是一个比较简单的看板在很短的时间内我们就能够快速的完成这样的一个数据的洞察和分析当AI切入更全面更复杂的企业业务场景这个时候就需要一个用来指挥其他AI的AI多次上体协同的能力包括我们提到的大模型自主规划还有我们也可以开发一个规划自然体还去根据我们的业务流程还去规划我们的这一个自然体的实行的调度的这个程序我们也可以指定顺序来去调度与此同时我们在云七大会还看到了端点科技的ERP系统也扮演了企业的决策大脑端点科技ERP产品总监赖允春就认为未来在每一位员工背后都会有一个AI顾问AI会基于实时经营数据甚至直接驱动ERP系统执行AI已经对刚才的风险生成了相应的改善建议那这个主管觉得都没有问题的话他可以批量执行说我这些事情我都要去代办所以这时候其实AI已经帮他生成好了这个反例的政策已经从原来的5%调整了7%其实AI已经帮他做了这些另外一个外部时机其实我们这一次AI提出的概念叫从战略到执行这个理论其实以前很早的时候ACP在2000年的时候曾经实现过但是当时的产品叫做Strategic Enterprise Managing但那个产品其实它太创新了当时的各种技术还不是很成熟所以那个产品最终在战略道执行的时候其实最终只沦为了一个管理层使用的BI软件但是到现在其实我们AI的技术我们中台的技术以及云计算的技术都已经非常成熟了所以在这样外部环境的基础之上是非常适合于我们在这个时候把AI能力加进来真正的做到一个从战略到执行的AI管理平台软件我们这个软件其实在设计的时候我们更多考虑的是说我们要建设一个AI的管理团队它本身不只是一套管理的软件它里面蕴含了很多的管理思想所以我们可以看到打开这个软件的时候AI我们充分的发挥了它的认知推理和决策能力当AI帮助企业高效或取病洞察了客户线索接下来它还可以拓展到全社会更多的服务当中去那么在蚂蚁集团的展台我们就看到了一个名为AQ的AI健康管家它的功能也很有意思将专业的医疗服务通过AI变得更加的普惠会在网上去问医疗服务相关的问题他们可能得到的这个回复并不是专业和准确的网上的信息鱼龙混杂那我们在今年6月呢就推出了我们的APP叫做AQ那它就是我们现在看到的这个AI健康管家AQ我们现在现场演示的这个就是我们现在AQ的产品那它其实非常简洁啊上来我们其实可以去问他几个问题幽门罗赶军杨信该怎么办那它其实呢底层是我们自研的这个医疗大模型,它我们已经跟5000多家医院百万的这个医生合作将他们专业的语料库进行这个导入,所以能保证我们提供的这个医疗服务的这个回答是准确的。 [10:00] 放大了他们的接诊能力你看他会问我当时是怎么检出阳性的他就是模仿了医生在真实的场景里面会对你的可能病状的描述进行多轮的追踪的问答一个惊人的案例是浙江第七人民医院的一位名医的智能体分身在半年多是服务了490万人次这超过了协和医院全年的接诊量AI正在让稀缺的专家资源触达更加广泛的人群也从另外一个维度想利用AI agent去重构诸多产业让AI能够真正的落地他们判断2025年将会是AI的智能体元年过去二三年二四年大家在各个展会论坛能看到的是大模型网单那么今年就不一样了今年能看到的更多的是一些关于智能体的应用的一个介绍那么所以我们说二五年是一个智能体的元年那么对内呢我们在大力的推进Boying AI去提供零网数字安全核心的目标还是说我们可以拥抱AI的技术一方面去帮助电信去做一个科技的升级一方面也帮助我们的客户可以更快地去拥抱AI中国电信认为AI落地效果的好坏关键在于三点起点最后一公里和安全托管他们正在致力打造一个2B的智能器平台通过提供高质量的行业模型深入业务流程的模板成化工具帮助企业客户跨越AI落地的轰沟为什么很多的企业会觉得说AI落地的效果不好这个里面其实区别有三个方面第一是起点第二是最后一公里第三是安全托管那么首先关于起点一个好的智能体平台是可以给到一个好的起点的那比方说特定行业的一些高质量的四维链数据那么以此去打造的高质量的行业模型那么以及我们能够去深入的去理解客户的业务流程的这样的一些模板其次是最后一公里那你跟客户去落地的时候你是不是有足够的经验去给客户去做陪跑那么比方说客户如果需要一个问数的场景那平常你是需要跟客户一起去做数据治理那么AI无法去解决的部分呢是需要通过工程化的方式去解决的那么第三呢是安全从数据到模型到内容整个的这个链条如果没有安全锅底那么创新其实是无同可谈的这三点是我们在落地过程当中一直在在实践在沉淀的那么总结一下从战略蓝图到经营大脑我们看到一个由阿里云及其合作伙伴们共同构建的生态他们并非在孤立的去解决单点问题而是在共同的编制一个覆盖企业经营全流程的智能生命体并且通过AI agent将很多的稀缺资源放大在这条Agent的应用道路上AI是销售手里的订单是员工身边的助手是创业的co-founder眼中的爆表也是驱动企业增长的重要助力好了这就是我们硅谷101探展云期大会的第二期视频主要能看到的公司们在AI agent上面如何的探索那接下来我们还会有最后一期会聊聊开发者与终端体验那我们就下个视频再见啦优优独播剧场——YoYo Television Series Exclusive