云栖大会参展商转攻终端体验与落地场景

探访云栖(三):AI不再遥远:它正如何“贴身”重塑你的日常?【101 Weekly】 — 硅谷101

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AI竞争已从模型参数比拼转向终端体验落地,通过深耕代码、协同、电商、空间及家居场景让技术真正赋能业务与日常。

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Detailed notes

## Background 本内容由Bilibili平台的“硅谷101”频道于2025年10月30日发布。视频围绕云栖大会展开探访,记录了AI如何从实验室的“模型参数大战”走向各类实用场景,重新定义人们的工作与生活体验。

## TL;DR 视频沿着AI从“代码诞生”到“融入生活”的完整路径,系统展现了AI技术的落地应用。从 JetBrains 的 Coding Agent 人机协同开发,到钉钉 One“事找人”的企业协同与 1688 的多模态商业撮合,AI 正在深刻重塑生产力工具;同时,结合高德地图的空间智能、软通动力的 14B 端侧部署以及天猫精灵基于意图理解的全屋智能,AI 正全方位渗透并连接数字与物理世界。

## Atmosphere & style 整期视频充满前沿科技感与扎实的现场走访气息,主持人陈倩以专业且亲和的视角带领观众深度穿梭于云栖大会各个展区。通过与多位企业技术负责人的务实对话,展现出AI技术从高深莫测转向“贴身”务实的沉稳力量。整体节奏明快、条理清晰,既让人感受到科技赋能现实生活的温暖与高效,又传递出AI时代“体验向前”的蓬勃生机。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=0s) AI 行业聚光灯已从“模型参数”转向“终端体验”,不再单纯追求模型多强,而是关注 AI 能为用户解决什么实际问题。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=0s) JetBrains 在 IDE 中深度集成 AI Assistant 与 Junie 等产品,探索从人机协同走向自主完成任务的编程智能体(Coding Agent)。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=0s) IDE 在开发流程中担当“把关人”角色,能自动识别并修复 AI 生成代码中的依赖版本错误与安全风险。 - [02:40](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=160s) 钉钉重构推出“钉钉 One”,利用 AI 理解文本、生成摘要与预判优先级,将传统企业沟通模式从“人找事”颠覆为“事找人”。 - [02:40](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=160s) 钉钉提供低成本、高指标的数据标注与治理工具,协助企业将微调与强化学习融入业务流程,完成模型闭环。 - [05:40](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=340s) 1688 将市场分析与设计能力下放给中小商家,提供摩擦图与场景图生成等二创 AI 生图工具。 - [05:40](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=340s) 1688 AI 支持多模态匹配,采购商上传工业品照片即可精准匹配工厂并实时生成询价单,重塑商业撮合流程。 - [08:15](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=495s) 高德地图升级“云镜”与“云锐”两款产品,通过高精度还原数字底座与推理预测动态要素,将 AI 注入“空间智能”。 - [10:30](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=630s) 软通动力构建全栈智算架构,底层兼容国产芯片与操作系统,实现从训练到推理、云端到终端的部署。 - [10:30](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=630s) 软通华方 AI 工作站超炫 1600 支持在单个终端本地部署 14B 参数大模型,保障敏感场景下的企业数据安全。 - [13:00](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=780s) 天猫精灵全屋智能系统具备 AI 意图理解能力,能从“听懂指令”升维至“理解意图”,通过中枢调度多设备打造贴心家居体验。 - [14:45](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=885s) AI 已贯穿从代码开发、企业协同、商业撮合、空间建模到智慧家庭的全路径,展现出从单点技术比拼走向全生态“体验向前”的趋势。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=0s) JetBrains:从人机协同到 Coding Agent 的数字工坊

在云栖大会的第三期探展中,主持人陈倩(《硅谷101》)指出,AI正走出实验室并极速贴近生活,AI的聚光灯已从“模型参数”转向“终端体验”,大家不再讨论“模型多强”,而是“AI能为我做什么”。这一切的源头始于开发者,而在开发者工具领域, JetBrains 的 IDE(集成开发环境)正是数千万开发者的数字工坊。JetBrains 现场代表表示,今年他们在 IDE 中深度集成了 AI Assistant 及 Junie 等不同场景的 AI 产品,旨在提升生产力、缩短开发时间,让开发者专注于更具创造性的工作。

JetBrains 观察到不同开发者对 AI 的需求不尽相同:有人需要后台精准的代码补全,有人则希望 AI 成为自主完成任务的编程智能体(Coding Agent)。其推出了如 Junie 插件功能,开发者只需输入提示词,AI 就能通过推论与思考展示完整步骤并生成代码。在人机协同模式中,IDE 扮演了“把关人”角色,能够自动识别 AI 生成代码中的依赖版本错误或安全隐患并直接修复。

* **开发流程**:开发者给出 Prompt $\rightarrow$ AI 思考推论 $\rightarrow$ 生成完整代码 $\rightarrow$ IDE 自动识别依赖版本错误与安全风险并纠错。

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[02:40](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=160s) 钉钉:AI 中枢与“事找人”的钉钉 One

针对企业级严肃的工作场景,生产力工具不能像 C 端娱乐产品那样随意。钉钉 CTO 朱鸿指出,将 AI 转化为真实生产力的时机已经到来,钉钉将微调与强化学习技术融入协同平台,并提供从标注、数据倾斜到治理的全套工具,帮助企业低成本产生高指标数据(类似于“老师傅标注数据”),进而完成模型训练、评估与上线的闭环。

为了打破“人找事”的传统信息处理模式,钉钉推出了新产品 **钉钉 One**。朱鸿提到,钉钉传统的沟通消息界面已历经十年未经大变,面对每天海量的消息,AI 最擅长理解文本,因此钉钉自 2025 年 4 月起重构了钉钉 One。AI 能够重新组织消息、识别待办、生成摘要并预判优先级,用户只需采用类似“批奏折”的自然方式即可高效处理信息。

* **企业协同**:服务中国超 2,600 万家企业和组织。 * **数据治理**:提供低成本高指标数据标注与治理工具,支持商业场景的模型训练与上线。 * **钉钉 One**:将“人找事”颠覆为“事找人”,支持消息摘要、待办识别与优先级预判。

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[05:40](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=340s) 1688:从 AIGC 降低成本到精准商业撮合

如果说钉钉解决的是内部协同,1688 则用 AI 优化了企业对外的商业链接。作为数百万中小商家的线上贸易平台,1688 将过去只有大企业才能负担的市场分析、产品设计和客户匹配能力下放。现场展位展示了针对缺乏创作能力的工厂所提供的二创能力,包括摩擦图样生成、场景图样生成等 AI 生图工具。

更核心的突破在于AI作为“商业决策撮合者”。1688 AI 能理解买家模糊、多模态的采购需求(例如上传一张拍摄于手机里的工业品“联轴器”照片),系统即可自动识别并精准匹配背后的制造工厂,自动生成详细的询价单,将原本依赖经验丰富的采购团队的工作流程大幅缩短。

* **商家赋能**:服务数百万中小企业,提供 AI 生图(摩擦图、场景图)等二创工具。 * **多模态匹配**:支持拍照识别工业品(如联轴器)并实时生成询价单与工厂匹配。

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[08:15](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=495s) 高德地图:云镜与云锐构建的空间智能

线上交易完成后,履约与物流依赖于物理世界的运输与移动。高德地图正将 AI 注入“空间智能”,其重点在于对物理世界进行深层次理解、预测与交互。高德全面升级了**云镜**与**云锐**两款产品,并在现场展示了北京市亦庄区的数字地球增量更新效果。云镜技术能够高精度还原肉眼所见,形成数字底座,服务于低空、文旅、交通等行业;而云锐则对人流、车流、空气流动等动态要素进行推理预测。

高德方面表示,2B 领域的空间智能与 2C 有所区别,前者更强调对整个城市物理世界中所有元素(包括静态建筑与动态移动)的精准还原,而空间智能最大的挑战也正是在于对所有动态要素的精准还原与理解。

* **高德云镜**:实现城市建模的增量更新与快速还原(如北京市亦庄区场景)。 * **高德云锐**:对人流、车流等物理世界动态要素进行推理与预测。

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[10:30](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=630s) 软通动力:软硬一体全栈智算与 14B 端侧部署

面对城市建模与轨迹预测带来的算力需求爆发,全栈智能服务商软通动力(及其旗下软通华方)搭建了底层基座。随着华方加入软通动力,其定位已从传统硬件制造商升级为全场景智算产品及服务提供商,实现从国产芯片与操作系统兼容的服务器硬件,到中层行业解决方案的软硬一体化全栈布局。

在贴近用户的终端与边缘侧,出于数据安全法规与实时响应的要求,AI 能力的本地化部署已成趋势。现场展示了软通华方 AI 工作站超炫 1600,该设备可在单个终端设备上本地化部署高达 **14B**(140亿参数)的大模型,让敏感场景下的企业能够更安全地享受 AI 能力。

* **全栈架构**:底层兼容国产芯片与操作系统,提供从训练到推理、云端到终端的解决方案。 * **终端工作站**:软通华方 AI 工作站超炫 1600 支持本地部署 **14B** 大模型。

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[13:00](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=780s) 天猫精灵:理解意图的智慧家庭革命

AI 的最后一公里在于融入个人生活与家庭环境。在由无数品牌协议和设备构成的碎片化生态中,天猫精灵旨在创造统一无感的体验。现场展示了家庭场景的智能协同:当喊出“天猫精灵,观影模式”时,客厅沙发缓缓升起、灯光变暗,配合沉浸式音效,打造出智能环境。

天猫精灵认为,AI 的竞争已从单点技术 PK 升维至全生态体的竞争。天猫精灵全屋智能系统集成了 AI 意图理解能力,例如当用户说“天猫精灵,我有点饿了”时,AI 能够从“听懂指令”跨越到“理解意图”,通过中枢调度不同设备,让智能家居更加贴心与温暖。

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[14:45](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=885s) 总结:体验向前的智能生态圈

从 JetBrains 的代码工坊、钉钉与 1688 的数字商业网络,到高德地图的空间智能以及天猫精灵的全屋智能,本期展示了一条 AI 从代码诞生到融入日常生活的完整路径。AI 不再是遥远的概念,而是成为一种深度渗透并持续优化日常体验的生长性力量。这些企业共同编织了一个覆盖数字与物理世界的智能生态系统,这场“体验向前”的浪潮终将让技术真正服务于人。

## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=0s) AI不再遥远:它正如何“贴身”重塑你的日常?

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=0s) 问题不再是AI有多强,而是“它到底能为我做什么?”

> [02:40](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=160s) 将 AI 转化为真实生产力的时机已经到来 — 朱鸿

> [02:40](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=160s) 钉钉 One

> [02:40](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=160s) 人找事

> [02:40](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=160s) 事找人

> [02:40](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=160s) 批奏折

> [05:40](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=340s) 商业决策撮合者

> [08:15](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=495s) 空间智能

> [10:30](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=630s) 软通华方 AI 工作站超炫 1600

> [13:00](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=780s) 天猫精灵,观影模式

> [13:00](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=780s) AI 的竞争已从单点技术 PK 升维至全生态体的竞争 — 天猫精灵

> [13:00](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=780s) 天猫精灵,我有点饿了

> [13:00](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=780s) 听懂指令

> [13:00](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM?t=780s) 理解意图

## Mentioned 陈倩, 朱鸿, 硅谷101, JetBrains, IDE, AI Assistant, Junie, 钉钉, 钉钉 One, 1688, 高德地图, 高德云镜, 高德云锐, 软通动力, 软通华方, 软通华方 AI 工作站超炫 1600, 天猫精灵, 云栖大会, 北京市亦庄区

## 弹幕氛围 (Danmaku mood) — 27 条 观众整体态度呈现出明显的分化与中立观望情绪。在视频开头,大家主要围绕对内容的体验进行即时评价,评价基本平分成“体验不错”与“一般”两派。随后有少量的关于博主身份的询问与数字互动,结尾则出现了对内容创新度不足(“老三样”)的吐槽,以及对视频提及服务/流程的总结回应。

**整体情绪**:😊 正面 40% · 😐 中性 40% · 😞 负面 20%

**热议点** - **开场体验评价与反馈分化** —— “体验不错” - **对博主身份与来源的打听** —— “来自台湾的小哥吗” - **视频弹幕打分与数字互动** —— “5” - **对视频内容缺乏新意的吐槽** —— “没有什么新鲜的,还是那老三样” - **对视频核心服务/内容的提炼与共鸣** —— “换句话说帮你装电脑+配环境,嘿,别说,这样去做后,++++”

**代表弹幕** > 体验不错

> 一般

> 来自台湾的小哥吗

> 是的

> 5

> 没有什么新鲜的,还是那老三样

> 换句话说帮你装电脑+配环境,嘿,别说,这样去做后,++++

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1uZybBGEdM)

中文简报

云栖大会参展商聚焦终端体验与落地场景 AI竞争已从模型参数比拼转向终端体验落地,通过深耕代码、协同、电商、空间及家居场景让技术真正赋能业务与日常。 视频沿着AI从“代码诞生”到“融入生活”的完整路径,系统展现了AI技术的落地应用。从 JetBrains 的 Coding Agent 人机协同开发,到钉钉 One“事找人”的企业协同与 1688 的多模态商业撮合,AI 正在深刻重塑生产力工具;同时,结合高德地图的空间智能、软通动力的 14B 端侧部署以及天猫精灵基于意图理解的全屋智能,AI 正全方位渗透并连接数字与物理世界。 JetBrains 在 IDE 中深度集成 AI Assistant 与 Junie 等产品,推动人机协同走向自主 Coding Agent,并由 IDE 承担依赖版本检测与安全风险修复的把关职责。 (0:00) 钉钉重构推出“钉钉 One”,利用文本理解与优先级预判将传统协作颠覆为“事找人”,同时提供高指标数据标注与治理工具以完成企业模型训练闭环。 (2:40) 1688 通过 AI 向中小企业下放设计与分析能力,采购商仅凭工业品照片即可借助多模态匹配精准对接工厂并实时生成询价单。 (5:40) 高德升级“云镜”与“云锐”以高精度还原与预测物理世界的动态要素,软通动力则展示了可本地化部署 14B 大模型的 AI 工作站,加速 AI 能力向端侧落地。 (8:15)

Reading summary

《硅谷101》在云栖大会探展中观察指出,AI行业的发展重心正从底层“模型参数”转向“终端体验”,重点转向AI如何具体提升生产力并融入日常生活,在软件开发、企业协同、商贸流通、空间感知、端侧算力与智能家居场景中构建完整的应用闭环。 研发与协同:从人机编程到工作流重构 (0:00) 在开发者工具领域,JetBrains通过在IDE中集成AI Assistant和Junie插件,推动人机协同走向具备推论能力的Coding Agent模式。开发者输入提示词即可生成完整代码,IDE同时承担“把关人”角色,自动识别并修正依赖版本错误和安全隐患,让开发者专注于更具创造性的工作。 在严肃的企业协同场景下,钉钉CTO朱鸿指出AI转化为真实生产力的时机已经成熟。钉钉通过微调、强化学习与数据治理工具帮助企业低成本获取高质量标注数据,完成模型上线闭环。为应对海量沟通信息,钉钉自2025年4月起重构推出“钉钉 One”,依托AI文本理解能力对消息进行摘要提炼、待办识别与优先级预判,颠覆了十年来未有大变的传统消息界面,推动企业工作方式从“人找事”转向“事找人”,服务超过2600万家企业和组织。 商贸撮合:多模态交互降低中小企业门槛 (5:40) 在外部商业链接方面,1688平台借助AI将原本大企业专享的市场分析与产品设计能力下放给数百万中小商家。展位展示了面向制造工厂的AIGC二创工具,包括摩擦图样与场景图样的自动生成,有效降低了工厂的营销内容创作成本。 更核心的突破在于AI作为商业决策撮合者对交易流程的精简。平台支持买家通过上传手机拍摄的工业品照片(如联轴器)等多模态方式表达模糊采购需求,AI系统能自动识别配件并精准匹配制造工厂,实时生成详尽询价单,大幅缩减了原本高度依赖资深采购团队的业务周期。 空间感知与端侧智算:物理还原与本地部署 (8:15) 线上交易达成后的物流与履约依赖物理世界运行。高德地图升级了“云镜”与“云锐”两款产品以推进2B空间智能。云镜实现对静态物理世界的高精度还原与增量建模(如现场展示的北京市亦庄区数字地球场景);云锐则负责对人流、车流及空气流动等动态要素进行推理与预测。高德方面表示,高精度还原与理解所有动态要素是当前空间智能的核心挑战。 为应对城市建模与动态预测爆发的算力需求,软通动力搭建了兼容国产芯片与操作系统的软硬一体化全栈智算底座。面对敏感场景的数据安全合规与低延迟需求,其展出的软通华方AI工作站超炫1600支持在单个终端设备上本地化部署14B(140亿参数)大模型,推动AI算力在边缘端侧落地。 智能家居:从单一指令走向全屋意图理解 (13:00) AI落地的最后一公里在于融入家庭物理环境。在多品牌协议碎片化的生态背景下,天猫精灵展示了以意图理解为核心的全屋智能协同体验。在现场演示中,用户发出“观影模式”指令后,沙发升起、灯光变暗与沉浸式音效同步联动。 天猫精灵方面认为,行业竞争已从单点技术比拼升维至跨设备生态系统的整合。通过提升对模糊意图的理解力(例如用户表达“我有点饿了”),AI中枢能够跨设备调度服务,推动智能家居从机械执行指令跨越到主动理解并响应用户意图。 该节目总结认为,AI正从代码工坊延伸至商业网络、物理空间乃至家庭生活,演变为一种持续重塑日常体验的生长性力量;但在走向更深度的日常渗透过程中,对动态复杂物理世界的精确还原与多设备碎片化生态的顺畅协同仍需行业持续攻坚。

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[0:00] AI不再遥远:它正如何“贴身”重塑你的日常? [0:00] 问题不再是AI有多强,而是“它到底能为我做什么?” [2:40] 朱鸿: 将 AI 转化为真实生产力的时机已经到来 [2:40] 钉钉 One [2:40] 人找事 [2:40] 事找人 [2:40] 批奏折 [5:40] 商业决策撮合者 [8:15] 空间智能 [10:30] 软通华方 AI 工作站超炫 1600 [13:00] 天猫精灵,观影模式 [13:00] 天猫精灵: AI 的竞争已从单点技术 PK 升维至全生态体的竞争 [13:00] 天猫精灵,我有点饿了 [13:00] 听懂指令 [13:00] 理解意图

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[0:00] Hello大家好欢迎收看硅谷101我是陈倩那么这期视频是我们探访云期大会的第三期前两期我们讲了AI的底座以及AI增长那么今天的最后一期我们来聊聊AI的开发和终端体验以及那相关的公司们在做什么样的事他们怎么去看AI的发展趋势AI正在走出实验室以一种前所未有的方式贴近我们的生活这场变革的起点始于一行行代码的诞生终点则是我们每一次的点击、出行和消费。从现场聊下来,我们发现聚光灯已经从模型本身转向了它所驱动的终端体验。问题不再是你的模型有多强大,而是你的AI能为我做什么。我们的第三期探展视频将寻从一条从代码到生活的完整路径,探寻AI如何直达用户实现一场体验向前的革命。一切数字体验的源头都始于开发者但今天开发者不再是独自一个人面对屏幕在他们身边是出现了一位不知疲倦无所不能的助手人工智能AI在这场变革的核心我们找到了全球领先的开发工具提供商Jabrains对于全球数千万开发者来说Jabrains的IDE也就是集成开发环境就是他们的数字工坊无疑就是AI它将开发者从繁琐重复的劳动中解放出来专注于更具创造性的工作Jibbrand一直以来都是一家软件开发工具的提供商那我们今年在云西大会也带来了很多跟AI有关的产品目前我们在ID产品里面也深度集成了AI包括有AI Assistant或是Juni这种不同场景可以使用的AI我相信透过AI赋能可以更大幅度的提升开发者在开发时候的生产力降低大家的开发时间然后也可以让大家专注在更有创造力的工作上面Jet Burns发现不同的开发者对AI的需求和工作流并不相同有些人喜欢AI在后台默默辅助提供精准的代码补权有些人则希望AI能够更进一步成为一个能够自主完成任务的编程智能体coding agent有一些开发者可能是希望AI可以更自动化或更智能的可以完成更多更完整的工作所以我们也有提供Coding Agent的功能所以像我们Juni这个插件就是你安装之后你只要给他一个提示词AI可以根据你的提示词来生成完整的工作流它会透过一个思考的过程来推论知道你的工作的步骤然后一步一步去完成当AI把这个代码生成出来之后ID可以让开发者有一个很好的辅助去看AI产生出来的代码是不是正确的万一有一些问题的时候IDE可以协助开发者去修正这些错误像我自己就发现说有时候AI比方说我在增加一些依赖的时候这个版本可能是错的或说这个依赖的可能里面有些安全性风险那ID其实就可以直接帮我识别出来然后直接帮我修正AI生成代码ID1负责把关这种人机协同的模式正在重新的定义代码的生产力然而在开发指工作台上被高效塑造的代码其生涯价值往往还需要进一步的融合比如说在企业级场景中如何融入庞大的组织机理将员工的个人生产力在中国超过2600万家企业和组织在丁丁上进行日常的沟通与协作如今AI正在成为这个庞大协同网络的新中枢丁丁的CTO朱鸿就认为将AI技术转化为真实生产力的最佳时机已经到来实践把它做成90分的A检查来真正的产生结果因为我们深知企业突避严肃的工作场景不能像突C一样的带娱乐所以我们将这些微调的技术强化学习的技术融入到我们的丁丁的生产力平台上可以把一些已经得到验证的这个技术啊应用到我们企业的真实环境里结合企业高指标的数据当然我们也提供了从标注到数据的倾斜一系列的治理工具来帮助企业更加低成本的产生高指标数据就像让老师傅来标注数据一样这样有了高指标数据剩下的从训练再到效果的评估以及模型的生成被训练出来由于生成再到上限 [5:00] 可以更多的帮助人完成工作为了让AI真正在严肃的商业场景中产生结果丁丁是推出了一个名为丁丁One的新产品他试图从根本上改变我们处理信息的方式把过去人找事的模式颠覆为事找人我们认为是过去丁丁的沟通绘画这个界面已经可能十年没有变过了但我们每一天都有海洋的这样的消息我们认为这种效率其实并不符合AIAI是是最能去理解文本内容的所以我们4月份的开始基于这个思考我们重新的设计了D0Wan这样的一个产品AI来帮你重新组织你的消息识别里面的代办内容生成一些摘要帮你判断 预判优先值并且我们用人最自然的一种像批奏折这样的一种方式去处理消息那这个处理的速度也变大当AI开始重塑企业内的协同效率一个自然而然的延伸便是如何利用这种智能去优化企业与外部世界的连接商业活动的核心不仅在于内部的高效运转更在于外部市场的精准对接如果说丁丁解决的是组织内的信息流问题那么在中国庞大的制造业和商品流通领域AI则是面临着一个更复杂也更广阔的挑战这正是1688作为中小商家的线上贸易平台正在用AI进行的自我改造对于平台上的数百万中小企业而言AI不再是遥不可及的技术名词而是实实在在的生意参谋和增长引擎它正在将过去只有大型企业才能够负担得起的市场分析产品设计和客户匹配能力下放给每一个努力经营的商家可以看到这块业务的话是我们的一个玩偶定制的一个业务针对工厂的一些它可能没有一些自己的一些创作能力它可能需要没有自己的素材但是它是有渴望有一些二创能力的一些工厂我们在这块的能力的话其实主要就是我们的一些AI深土包括了我们摩擦涂液生成然后我们一些场景涂液生成除了用AIGC降低商家的成本1688的AI还在扮演一个更加核心的角色就是商业决策的撮合者他通过理解买家模糊多模态的采购需求在含量的供应商中进行精准匹配这在过去需要依赖经验丰富的采购团队花费大量时间才能够完成这个产品就是做这样的一个事情的转化成一个很详细的一个学校单这个就是之前我们上午有一个工业品的一个商家过来然后我拍了一下他手机里的一个图片这个图片我们拍下来之后我们会发现自动识别成的这个连轴器然后那个用户说是非常准确的然后悬崖之后我们就会给它匹配背后的能做的工厂由AI驱动的数字商业网络其交易效率呢正在指数级的提升然而呢一笔线上交易的完成仅仅是商业价值链的开始这笔交易最终能否成功的履约还取决于物理世界那么货物呢需要被运输人员呢需要移动这些都构成了数字世界效率的现实瓶颈因此呢AI的下一站从优化数字信息流转向理解和调度物理世界在物理世界中移动我们早已习惯数字地图的指引高的地图正在将AI注入空间智能的每一个角落这不仅仅是规划一条最优路线而是对物理世界更深层次的理解预测还有交互那今年呢其实我们围绕着云镜与瑞两个产品其实做了全面的升级数字地球来给大家展示我们云镜重建能力的一个应用效果这里可以看到的是北京市益庄区的一个效果我们通过云镜技术可以实现所有城市建模的增量更新快速建模还原的效果基本上跟我们肉眼所见的是一模一样的我们通过AI技术发生之后就可以形成一个数字底座这样的话就可以为我们城市不管是低空 文旅 交通等很多行业提供更丰富的用场景拜拜云镜通过AI技术以前所未有的效率和精度为空间智能打造数字底座云瑞则通过AI对真实世界中的人流车流等动态要素进行推理和预测在高德看来2B领域的空间智能强调的是对物理世界全面的动态的还原其实B端的空间智能跟C端还是有个区别的其实在B端的空间智能更强调对于整个城市物理世界的全面的还原物理世界中物理元素的还原还有很多动态的 [10:00] 电话比如说人的移动车的移动所有的空气的流动这些其实都是需要在真实世界中还原出来才能够给我们整个城市的空间智能提供更好的一种数据服务我觉得空间智能的最大的挑战其实就在于对于所有要素的一个动态还原其实很多的数据非常难去理解和还原的在空间智能这个领域其实最难的就是要把这个数据还原的够精准高德地图所描绘的空间智能蓝图当智能应用不再仅仅处理纯粹的线上数据,而是开始大规模的与物理世界相交互时,对算力的需求便会呈现出爆炸性增长。经种还原一座城市的每一栋建筑,动态预测数百万辆车的轨迹,这背后需要的是一个能够弹性响应,无处不在且安全可靠的算力基座,而这恰恰是像软通动力这样的全站智能服务商正在构建的核心能力。如果说Jetbrains丁丁1688和高德是AI价值链上从代码到应用的不同演绎者那么软通动力则扮演了更为基础的角色为这场宏大演出搭建舞台的人在智能化浪潮席卷千行百业的今天一个深刻的转变正在发生企业需要的不再是零散的硬件或者是单一的软件而是一套能够开箱起用的全战式智能解决方案华方如今的地位在加入软通大家庭之后已经超越了传统的硬件制造商在软通动力软硬一体全战智能的战略布局中软通华方正致力于成为一个全场景制散产品及服务提供商提供从训练到推理从云端到中端的一站式服务这也使得软通动力具备了提供从底层兼容国产芯片与操作系统的服务器硬件到中层的行业解决方案比如一个有意义的变革就发生在贴近用户的终端和边缘侧,随着数据安全法规的收紧和业务对实时响应的要求越来越高,将AI能力本地化部署成为了不可逆转的趋势。软同华方AI工作站超炫1600正是这一趋势的产物,它可以在一台终端设备上本地化部署高达14B的大模型,极为敏感的场景企业可以更安全的享受AI能力从高德对物理世界的精准描摹以及软通动力提供的算力基础我们看到AI正在宏观经济与行业纵深处带来显而易见的效率革命不过同时对于任何一项意在改变世界的技术而言也还在于它能够多深的融入个人生活由AI影响的下一个领域正从广阔的城市街道转向我们家中的方寸之间在这里挑战不仅仅是数据建模,而是如何在一个由无数品牌协议和个人习惯构成的高度碎片化的设备生态中,创造出统一无感的体验,这是AI技术的最后一功力。当你结束了一天的工作回到家中,迎接我们的就不再是冰等的设备,而是一个能够感知、理解并且预判需求的智能环境。能控制到智慧服务的家庭革命比如说我们在家里经常看一些电影的时候我们就可以直接喊天猫精灵观影模式好然后我们客厅的灯光就沙发会缓缓的起来我们的客厅灯光慢慢暗下来然后这个时候我们去播放一些音源的时候沉浸式的效果会更好这背后是天猫精灵对AI价值的判断AI的竞争已经从单点技术PK升为制了生态体的战争在家庭场景中最重要的智能并非来自于某个APP而是来自于AI作为中枢对不同设备进行调度协同最终实现无感的服务现在整个阿里巴巴天宝精灵的制装家居全工系统内我就是集成了我们的AIA的能力比如说刚才我刚才有讲的我要通过表示语言语言它能去调动整个系统现在我可以跟他说天宝精灵我有点饿了从听懂指令到理解意图这正是AI让家变得更温暖的关键一步从JetBrain's的开发者工作台出发到丁丁和1688固件的数字商业协同网络再进入高德地图定义的物理空间世界最终到天猫精灵革新的 [15:00] 我们清晰的看到了一条AI从代码诞生到融入我们日常生活的完整路径这让AI不再是遥远的技术概念而是一种已经深度渗透并且持续优化我们日常体验的生长性力量它们并非在孤立的解决单点问题而是共同编制了一个覆盖数字与物理世界的智能生态系统那么我们这三期视频在云七大会现场探展了这么多家企业那么这场体验向前的浪潮最终的指向只有一个那就是让技术真正的浮于人我们也很期待在未来的一年这些AI的应用发展和实践将会如何进一步的改变我们的生活那好以上就是我们硅谷101的云期大会的全部探展内容了希望对你了解AI的发展有了更多的帮助那我们就下期视频再见了