[0:00] 想象一下你全身瘫痪脖子一下完全动不了眼睛能看大脑能思考但是你就是没法告诉别人你在想什么这就是Nolan曾经的样子2016年一次事故让他肩膀以下全部瘫痪无法动弹但是现在他变成了这样他能玩文明六下国际象棋甚至比普通人用手操作电脑还快他没有动手没有动脚甚至眼睛都不用看键盘他只是想了一下电脑就动了这不是科幻电影啊这是2024年真实发生的事情Lolan Arba的生活有这么翻天覆叠的变化是因为他在去年接受了马斯克旗下脑机接口公司Neuralink的脑机接口芯片植入那么到了2025年脑机接口这个听起来像是黑客帝国里面的技术呢正在从实验室走向现实就在前不久Neuralink宣布截止到现在已经为13名患者植入了脑机接口设备他们就像Nolan Arba一样可以用意念打字浏览网页玩游戏那尽管Neuralink是脑机接口这个领域最知名的公司但是这个领域也正在变得热闹起来一批老将和新秀奋起直追非侵入性和微创入险的项目呢也在悄然崛起包括OpenAI的CEO Sam Altman在内的不少大佬也已经入局可以确定的是全球脑机接口的市场正在爆发时的成长而根据报告仅仅在美国脑机接口的市场规模就可能达到4000亿美元这可能只是开始来聊聊脑机接口这个可能改变人类未来的技术到底走到哪里了一年半前我在波士顿探访的哈佛大学脑机接口实验室项目如今技术有什么新进展呼吸着手是不同胀的收拾不好意思 吃断了这更体现我们才让的罗百姓谁在领先 谁可能弯道朝车这样的技术什么时候能对普通人开发呢首先啊 我就来说说脑机接口的原理那么在聊如今的主要大玩家之前呢,我们需要理解脑机接口到底是什么?脑机接口,英文全称叫Brain Computer Interface,简称BCI,简单来说脑机接口就是人脑和外部设备之间建立一条直接的通行通道,它绕过了我们传统的神经肌肉感官系统,让大脑可以直接对话机器。打个比方我们平时用电脑需要通过用手指敲键盘移动鼠标来实现操作但脑机接口技术就能让你跳过这个中间环节直接用响的就能够控制电脑这不是读心术而是通过捕捉大脑发出的信号然后用这些算法把信号翻译成机器能理解的指令它是怎么做到的呢?想象一下你的大脑里面有860亿个神经元每时每刻都在说话也就是通过电信号交流那你现在能够看到我们这段视频里解这些概念本质上就是你的神经元再放电脑机接口的工作原理其实很简单第一步采集信号通过电极或者超声波记录神经元的活动就像在大脑中数以亿计神经元组成的聊天群里安装了一个高精度的监听器第二步解码信号,用AI算法翻译这些信号,理解大脑想干什么比如说当你想移动手指的时候运动皮层的特定神经元就会按照特定模式放电你一旦学会识别这个模式就知道你想做什么第三步输出指令把解码后的指令发送给外部设备电脑光标 机械臂 轮椅 甚至未来的人型机器人第四步 反馈闭环 最先进的脑机接口还会反向工作设备执行动作后会把反馈信号传回大脑,形成交互式的闭环系统比如说脑机接口操作机械手抓起了一个杯子大脑能够感觉到触感和重量这就形成了一个繁整的闭环那么脑机接口能做什么我们知道了但是怎么做是个大问题因为这涉及到就在人类最重要且最脆弱的大脑上开动植入芯片最不可忽视的就是它的安全性所以脑机接口也是发展出了三大技术路线在安全性还有性能之间是做出了不同的权衡那么第一类就是非侵入性好处就是最安全但是坏处是信号最弱这类设备就像一顶毒心帽就能用 工作原理就是通过放置在头皮上的电脊检测大脑活动产生的微弱电信号有点在于完全无创 不需要手术 使用方便 即待即用 价格也相对便宜 消费级的才几百到几千美元缺点也很明显 信号非常的微弱 就像隔着一堵后强听音乐一样精度低只能做一些简单的控制 还容易受到头发汗水和外部电磁场的干扰目前市场上不少脑机接口产品也采用了非侵入式的方案 它的简单易用适合消费极的场景但是它的效果也遭遇到了一些专业人士的质疑我们要尊重物理事实 就是大脑
[5:00] 是这样每个神经元的它的处在的频率的带宽是带在300到3000赫兹这么一个范围更重要是在3000赫兹这个范围了就是它的这个neuron的动作电位action potential我们大脑的颅骨和这个大脑的这个表面那层膜它是个非常好的low path filter所有高于40赫兹的信号全部都被filt out了那么你若是飞禽入室的从物理的本质上来讲你就得不到森基源蛋戈森基源的信号你得到的是一个average的结果我们的颅骨是一个非常完美的绝缘期所以我们大脑里面发展的电信号绝大多数都被颅骨给遮挡住了所以我们打个比方的话你大脑里面相当于是里面在进行一场交响乐你大脑所有的思维就是非常精彩的交响乐而我们颅谷就是这个音乐厅你在颅谷的外面放上电机从非轻入的方式来测量大脑的电信号就相当于在一个音乐厅的外面听这场交响乐不管这个交响乐有多么的精彩不管你在音乐厅外面放上的这个话麦克风放上的收音设备有多么的高级因为隔着这个音乐厅你最终听到的信号都是一个非常微弱的非常混杂的信号这就是现在飞轻物适用的脑机口它所面临的问题就它一直没法得到高均样就高精度的然后以及高带宽的信号然后还有第二派别的中间路线叫做半侵入室那么半侵入室是一条中间路线需要开路但是电极只放置在大脑表面或者一模外不穿透脑组织或者通过血管置入优点是信号质量比非侵入室好但是风险比完全侵入室会略低一些缺点则是通道数相对较少性能不如全侵入室但这个派别有点尴尬因为我们的嘉宾就告诉我们其实最高的风险就是开颅手术但是打开之后又不深入去采集数据就像你去买票听音乐会进了音乐厅但是却坐在了最后一排清晤是一种老机口实面里面分两大排一排实际上它叫surface另外一 part叫 DAPS深度起的 brain-mash interface当把卢谷拿掉之后,我们把大脑展现出来之后,你可以选择把电器贴在大脑的表面进行电信号的测调也可以选择把电池插到大脑的里面进行信号的测量贴在大脑的表面的好处是你保证大脑结构的完整但它带来的坏处是大脑的电信号实际上都在深度所以说你依然会有你在音乐器里面听音乐的问题只不过现在进入到音乐厅里面了但你是坐在音乐厅最后一排你坐在最后一排拿着最好的麦克风和你坐在第一排拿着比较差的麦克风到底哪个得到效果更好这是大家正在讨论的一点而深度电极相当于把电极插入进去插到真正每个产生电信号的神经元细胞保抑得到最低纵的最精确的最高通量的信号通过这种方式来最完整的还原大脑的想法这是轻入信仰机构里面分的两个流派所以看路之后怎么去收集数据要进入多深这是行业目前在积极探讨和寻找解决的关键点所以我们再来看看第三排也就是侵入式脑机接口顾名思义侵入式的这类设备会直接刺入大脑皮层和神经元临距离接触还通过微小的电击针直接插入大脑组织记录单个神经元的活动优点是信号强度高就像听高清立体声一样带宽大能够传输更多的信息而缺点则是需要开颅手术风险高电极针长期植入可能会引起排疑反应甚至造成感染电极有可能会随着时间降解那这块还有一个问题就是植入的材料这个大脑特别是一个活体大脑你如果有可能见到的话它是个非常柔软的组织它就像一个豆腐一样但是所有的这个金属的或者是龟基的这个探针它都非常坚硬它就像一把钢刀所以你把这个东西插进这个大脑而大脑其实是无时无刻的不在活动的那么首先这个电极就会像钢刀一样在微尺度下切割大脑不仅造成了长时间的这个力学的损伤并且会使得电极在大脑内部进行飘移这个飘移的结果就是使得你不能够唱你即使你能测到神经元气泡你也不能够稳定的测这样来自同一个神经元气泡那么另外一方面就会造成大量的免疫排疫反应在大脑里面的免疫排疫反应随着时间的推连那么在植入的器件的地方就会造成神经元的凋亡同时会造成大量的免疫信号的增生然后最终就会使得你一开始能测到的这个Single Unit Action Potential慢慢你就测不到了而对于拼人有这种深度脑电极叫做Deep Brain SimulatorInpanty的那么每过几个月甚至一年的时间你都需要重新改变你的stimulation的location去有效的去治疗这个疾病因为它也会造成大量的这个脑深度脑组织的损伤那为了避免柔软的病毒
[10:00] 软住豆腐的人类大脑被植入的电极和芯片繁复的切割,材料就一定要软。刘佳教授就带领团队做出了突破,和叶天阳博士一起创立了Axop。他们认为把硬材料做到极薄它就能够变软就像厚厚的铁块打成锡纸就能够随便弯厚塑料板变成保鲜膜就柔软多了那么这一发现立刻是启发了整个行业Nirrelink等公司也是用上了类似的思路因为更薄的导线更柔软不容易伤到脑组织不过新的问题也来了电极太薄就容易断断了还有可能会拔不出来而且太薄的材料就容不下太多的电子元件增加通道数呢,那就得多插几个电机,于是呢,就有了Neuralink那台复杂的扶刃机手术机器人啊,那这个机器人呢,我们之后会详细的讲到。所以刘家团队接着往前慢了一步与其把硬的材料变薄不如直接造一种天生柔软又坚韧的新材料他们用了一种特别的高分子材料既像橡胶一样有弹性又能够抗体液腐蚀还能够承载更多通道并且可以反复的插拔不易断它其实你如果真的看过那材料它几乎你是肉眼都很难看到的所以说它就算植入到大脑里面断里面其实也没关系但是在临床上这是完全不可接受的这是第一第二就是整体的器件它不具有可扩展性就说我可能每个器件上就只有10个sensor然后我要植入1000个电极或1万个电极我要植入100个Brain Probe或者是1000个Brain Probe所以就是为什么NeuorLink非常重视它那个手术机器人因为它需要植入很多很多Brain Probe才能达到它想要的通道数目那原因就是还是这个原因你把用一个非常硬的材料做得非常薄然后去做脑机接口它每一个Brain Prove上的通道速就是非常有限的你如果是想扩展它的通道数你就要集成更多的材料更多的器件到一个brain probe里面它就又变硬了然后它变硬了之后的所有的问题就会回来了所以真正要解决这个问题是需要发展真正的柔性的电子材料才能解决这个问题而刘一家教授就告诉我们在斯坦福的时候他就这么花了很多时间去研究这个问题然后真的就让他们找到了一款特别的光刻胶而我们的材料你可以想象它是一种橡胶你去拉伸它是有弹性的像皮糖似的是的我们的大脑实际上也是一个有弹性的材料我们大脑在我们呼吸的时候是不止捧场的收拾更体现我们材料的柔软性了而我们这种材料它是因为是柔性的而且有弹性同时它表面是非常的粗滑的所以你在你的手上刮过的时候是完全没有任何切割的感觉所以我们经过这些对比之后我们觉得我们的材料相比现在市面上所经常使用的聚纤压岸材料是一种更适合用来做脑机接口的材料也正因为我们以这个材料为基础制作目前市面上最柔软的脑机接口它是非常柔软的然后它依然会像正常的电子材料一样的performance那么传统的很柔软的材料为什么不能拿来做光刻不能拿来做这种脑机接口呢因为当一个材料非常柔软的时候你可以想象它为什么柔软那它的就是它其实叫做玻璃化转变温度是小于室温的那么你可以想象它在室温下其实是一个胶帘的液体或者是说吧它就是一种大孔的胶帘的一种材料那么它就很容易被这种多层光刻的时候产生的溶剂使用的有机活的水溶剂把它给溶葬然后它就不能达到非常精准的光刻的目的那么另外一方面呢那个我们体液里面的盐溶这些离子啊都很容易轻视它慢慢的这个电子器件就全部都失效了那么我们最终做到就是说找到一种从化学角度来讲怎么解决这个问题,如果要一个弹性体或者是一个柔软的材料,它既能够拿来做光刻,能够克服所有的水溶机或者是油性的溶机,然后同时它能够不让离子对它进行侵蚀,其实从化学角度来讲就只有全服弹性体能做到这一点,所以我们就发展了一系列全服弹性体的光刻胶,然后就把这个问题解决了。当材料问题解决之后,新的挑战又冒出来了,信号量爆炸了,过去几百个通道变成了几百万个数据量,算法和芯片都得重新设计 而这就得靠AI了没错 AI正在彻底的改变这个领域的游戏规则如果说电极和芯片是脑机接口的身体那么AI就是它的灵魂了没有AI就没有今天你看到的那些用意念打字靠脑波说话的奇迹想象一下10年前的科学实验研究人员最多能够同时监听20个神经院,大脑信号少得可怜还能够慢慢分析手动标准就像工匠打磨一件手势可现在呢动辄上万个神经元同时发信号Nerolink能够监测几千多个通道已经是学术界最多每个通道啊每秒都在突出成千上万条的数据整个系统每秒就是一个GB级的数据还小那么这种规模下靠人去看信号就根本不靠
[15:00] No. This is how to let you go to a minute to count a million dollars. This time AI is not a good job, but it's the key to the power of the game. But AI's work is not just to help fix the data. The machine's machine's machine is a very difficult task. It's a very difficult task to translate into the human beings' actions or actions. The machine's machine's machine is also able to use the English language. The machine's machine's machine is a few thousand cells. The machine's machine is a machine. Or a complete sentence. This is like in translation, no one can hear the way to understand the word. But AI, especially in the deep learning, is the most important thing to do this. In 2025, the New York University of Berkeley and the New York University of New York University of New York University of New York University of New York University. One of the first few years ago, the woman was born in the middle of the world, and the first time she was born in the middle of the world. The science of her brain was born in the middle of the world, and the first time she was born in the middle of the world. AI was born in the middle of the world, and the first time she was born in the middle of the world. and then combine the algorithm and the algorithm to make the system understand the sound and the algorithm to make the system understand the sound and the algorithm to make the system understand the sound. Finally, we'll use the recording of the recording to train a language. We'll use the sound to read the sound of the sound. How did it get? The entire version of the 97% is 97% and it's not a minute. It's not a minute to talk to the family and not to talk to the工程师. It's like a movie of the "sister" movie. But now, AI really changed the reality. 会想到要往脑机接口这个领域去走所以说呢他更多的是一个技术的这个布局未来技术布局的一个争夺吧 and even the other people who work with the same thing, and to make the best practice for each other. This is a bit like Alpha Go-Head-City, the brain is a black hole, AI is a black hole, but the two black holes are not used to be able to communicate, and finally, they can't be able to capture the most common sense. Why AI is so important to know the brain? There are four points: First, the data is "bossage" is "bossage" AI can be able to learn, and to keep the sound of the sound. So, AI is not the main source of the brain, but it is the main source of the brain. No AI, this time of the dream is just left in the experiment. So, let's look at the current technology of AI. What companies are in the most advanced and advanced? So first of all, the first is the Musk's Neuralink. The company of Musk is a company that has been created by the computer. Neuralink is a system of three parts. N1-CV, Thread, Thread, and R1-CV, and R1-CV, and R1-CV. the system of the brain. The size of the USD is almost identical, and the other is the same. The computer has a 1024-hour signal network, and has been able to record 100,000-1000mph. This is the most popular way of the current system.
[20:00] 为之一和无线传输和感应充电是系统的神经中枢有能可能记录到1000到2000个神经元的信号我觉得是可以的这是他的从数量上来讲那2000个神经元对于860亿来讲其实是忽略不计的所以说我说它是一个局部的信号的结码这是从空间的角度来讲空间的角度也可以给你一个数据马斯克的Neuralink把电极插在脑区表面的这个面积占整个大脑表面的面积是多少千分之1.3而整个大脑的表面面积的千分之999都还没有被记录下来但时间上的话电穴的信号是做得比较好的因为现在它直接电极跟神经元是接触在的那接着在神经元放电,那电机就能记录了下来,这个时间已经可以做到10微秒以内一秒钟采集多少个spike就神经元放电的信号都能记得下来你可以理解电学脑机结构的特征就是电信号的时间做的已经非常接近实时了但是它的空间覆盖只有1.3%这只是表面还不包括大脑内部大脑内部还有大量的功能渠道区它是永远渗透不进去的它只能插到表面3毫米大脑有8厘米厚如果你要插到深脑,再用8个厘米。其次,Thread柔性电极,这是Neuralink最核心的创新之一。传统的电极是刚性的,用传统电极就像在豆腐里面插钢针,时间长了就会造成损伤。Neuralink的Thread电极却是柔软可玩具,随大脑一起呼吸,导线仅5微米宽和贴合脑组织的微小运动,每根拥有32个记录点。而弯机器人会将64根Thread精确植入皮层数毫米深处,使其在脑组织微动中保持稳定。最后是R1手术机器人,这可能是整个系统当中最酷的部分,马斯克把它称为缝纫机。Thread由于导线极细且脑血管密集,Neuralink开发了R1机器人来执行植入。这台缝纫机式的设备每分钟可以植入大约6根导线自动识别并且避开血管完成手术仅需要数小时那么三者合一使得Neuralink成为目前通道密度最高无线化程度最完整的侵入式脑机接口之一2024年Neuralink完成了首例人体植入患者就是我们开头提到的Nolan Arba手术很成功几周之后Nolan就能用意念控制电脑光标甚至创造了一个世界记录每秒8比特的信息传输速率这是当时所有脑机接口中最快的那么效果呢大家也都看到了到了2025年Neuralink已经完成了13例人体植入而Neuralink最近公布的一个20分钟的完整手术视频就展示了他们如何把芯片植入着脑那么这次公开的信息量很大我们来看看这到底是怎么做到的整个手术的核心是一台精密的手术机器人医生首先在患者头骨上面开一个硬币大小的洞然后这台机器人有一根比红细胞还细的针他要抓起一百多根比头发丝还细的柔性电极线一根一根的缝进大脑P层那这听起来很简单实际上难度极高人的大脑就像豆腐一样柔软我们刚才说过了而且里面密布着血管这128根针必须一针都不能扎到血管而最让人震撼的是速度的提升旧版机器人扎一针需要17秒而新版机器人只需要1.5秒那么这就意味着整个手术时间大幅度的缩短那患者的风险也随之降低为了做到这一点Neuralink用了6套血微镜加上OCT扫描技术组成了一个超级精密的眼睛级别追踪大脑组织的运动提前预判路径精准避开所有的血管目前已经有13个人植入了这个设备使用时间超过了1.5万时除了一面控制电子信号在最新的演示中还可以通过一面控制机械臂现在的芯片只植入了4毫米深就能够已经实现这些功能了Neuralink的下一个目标是植入50毫米以上这样就能够接触到大脑更深层的区域实现更复杂的功能而现在呢有超过一万人在排队等着做这个手术啊那针头家具的制造成本已经是降低了95%原本昂贵的食盐及部件现在也可以量产了机器人也能够适配全球99%的人群那么这些都在为大规模应用做准备Neuralink不只是在做一个实验性的医疗设备他们在建立一套可以规模化复制的系统从手术机器人到植入芯片再到神经信号的解码算法马斯克的梦想依然非常宏大,他说,任何可以用电脑或者手机控制的设备,将来都可以用Neuralink来控制。这是一个很深刻的距离 这个会是一切改善了我认为Be a human当然啊这场
[25:00] 技术还面临着很多挑战,伦理问题,还有隐私数据,以及长期的安全性等等。但是从技术的角度来看脑机接口正在从科幻走向现实而Neuralink的这些进展可能是这个领域商业化的关键一步在未来规划中,Neuralink希望从恢复功能迈向增强功能。公司正在研发盐与解码项目,尝试在盐与皮层植入电极,将心理享受的话直接转换为文字或者语音。另外以下名为BlindSight的研究则是获得了FDA突破性医疗机械认证。目标是通过刺激视觉皮层让盲人恢复部分视觉感知。马斯克甚至设想这种视觉未来可能感知红外或者紫外波段。未来到2028年植株装置中的电极数量预计会超过2.5万个,能够与更深层的大脑距离交互并且进一步的探索与AI系统的融合。而更长远的目标是让瘫痪患者通过脑机接口控制特斯拉的人型机器人Optimus,从而在物理世界中重新获得行动能力。这个情节听上去好耳熟阿凡达不就是这样的吗因为以他们的技术来讲每两年把通道翻一翻这也是我觉得之前做电学脑机接口的时候我们行业里面讲过了一个概念叫摩尔定律就是基本上每18个月我们能够插在脑子的电技术翻一倍这个是可以做到的但那是一个设备还是几个设备置进去这个不一定它可能是个组合但是现在的电极呢只能差在脑子3到5个毫米他们确实计划在做下一代的电机可以通过大脑插到生脑核团大概能够插6到7个厘米的这种电机一年半翻一翻吧我觉得一年半翻一翻因为它翻翻需要的要求还是很高的你芯片得扩张你的通讯能力你的计算能力体积大小但你的发热还得控制所有它像一个水桶一样每一块短板都得翻一翻整体才能翻一翻说到这里面大家的速度我觉得一年半翻一翻一定是非常不错的虽然这些设想依然停留在研发阶段但是Neuralink已经获得了资本市场的强力背书2025年6月公司完成了6.5亿美元的一轮融资估值大约90亿美元但是Neuralink也面临着挑战包括首例患者是出现了85%的电极信号回撤虽然官方说是手术问题但是也是暴露了技术稳定性的隐患其次FDA的审批之路之艰难是被拒绝过至少6次还因为动物实验伦理问题被调查还有技术路线综艺它使用的是把硬质材料做薄的柔性方案而不是真正的柔软材料存在材料易碎难以取出的问题但是无论如何Neuralink作为这个赛道当中最值得关注的公司最近也是有非常快速的进展而在这个行业当中另外一个值得关注的公司就是Synchrom马斯克的Neuralink是开炉插电级的硬核玩家那么Syncrone走的就是完全不同的一条路他从血管里面进入大脑不用开炉不用机器人也不需要漫长的恢复期这家公司成立于2012年创始人Tom Oxley是一位做脑血管手术出身的医生公司的核心理念是解锁大脑的自然高速公路也就是血管系统为什么这么说呢因为Syncrone选择了一条完全不同的技术路线从血管植入Syncrone的设备叫做Stentrode外型有点像心脏的支架医生只需要在颈部静脉开个小口把它沿着血管送到大脑最终停留在运动皮层附近的血管壁上设备就会像支架一样展开并且固定整个过程只需要两个小时左右第二天病人就能够出院Stentrode上面有16个电极贴在血管壁上而血管壁几乎紧贴着大脑表面所以电极能记录到附近神经元的电信号信号在通过胸部的一个小装置无线传到电脑上2020年Syncrong就完成了全球第一例人体植物手术比Neuralink早了整整四年几位剑冻症患者接触他实现了用意念发邮件浏览网页甚至打出了人类历史上第一条用脑发出的推特Hello WorldSynchron也是拿到了美国FDA的突破性医疗设备认证是首个获准在美国做长期植入试验的脑机接口公司截至2025年Synchrom已经完成了多位患者的植入测试累计融资约3.45亿美元投资人阵容包括了多名首富大佬们比如说贝佐斯家族基金盖茨基金会等等更有趣的是他们已经开始和苹果设备做适配测试让患者能用意面去操作iPad或者Vision Pro虽然Synchrom的通道数量才16个比不上Neuralink的上千通道但它的路线也更现实更垂直
[30:00] 老大和生活那很有可能啊这家公司会成为第一个把脑机接口呢带进医院带入普通人生活的玩家那么第三家叫做Paradromics如果说Synchron追求的是安全实用那么Paradromics追求的就是性能极限这家公司2015年成立在美国的周奥斯汀创始人Mann Angle是一个从斯坦福出来的神经科学极客他的想法很简单要让大脑和电脑真正无缝交流就得让数据通道更宽更快所以他们把大脑无法治愈的问题技术问题要在性能上超越所有的竞争对手打造大脑的超级高速公路ParaDromics的研究设备叫Argo最引人注目的数字是它能够同时记录65,536个通道的神经信号这是Neuralink的64倍Argo使用微思电极阵列可以说是全球密度最高的侵入式BCI设备能够同时记录数万个神经元的活动相当于在大脑里面装上几万个监听器因为大脑的某些功能,特别是语言,涉及到多个脑区的协同工作。那么要实现流畅的语音解码,需要记录大量神经元的活动。要注意一下,这并不是他们现在植入人体的芯片,而是一个实验系统,用来展示他们能够采集到多的惊人的脑电信号。而他们真正面向临床的产品叫做Connexus,目标是做到高速、高密度的数据传输,让机器能够更准确的理解我们想说什么,或者想做什么。他们的理念很形象啊过去的脑机接口就像是拨号上网能用但是很慢那么Paradromics想做的就是光纤入脑让信号像宽带一样畅通尤其在像语言思维这样的复杂脑区活动当中通道越多信号越快AI解码就越准确2025年6月Paradromics在密西根大学完成了第一次人体测试在一位癫痫手术患者的大脑中临时放入了Connexus设备成功记录到了神经信号这次只是短暂的试验,设备随后被取出,但标志着他们真正踏入了临床阶段。Paradromics已经获得美国FDA的突破性医疗机械资格,并且被纳入了TAP加速计划。这个计划是为创新医疗设备开辟的快抽到。那么资金方面公司在2023年是完成了3300万美元的A轮融资总融资规模是接近了1亿美元这家公司的核心优势在于能够记录更多的神经元,更适合复杂任务。比如说自然语言处理为未来的认知增强应用打下基础那么还有另外一家值得聊的叫做Bedrock Neurotech那如果说Neuralink是脑机接口界的网红那么Blackrock Neurotech就是行业的老前辈了顺便说一句这个跟金融公司Blackrock没关系Blackrock Neurotech成立于2008年它的前身是Blackrock Microsystems总部在犹他州沿湖城地位相当于脑机接口领域的英特尔为什么这么说呢Blockrock的Utan Array电极阵列几乎是侵入式脑机接口研究的黄金标准全球大部分的脑机接口研究都在使用Blockrock的设备和平台Yutan Array是由犹他大学的Richard Norman教授在1990年代发明的,2005年获得了FDA批准,成为首个获批的高通道数植入电极。从2004年到如今,几乎所有的侵入式BCI人体研究都用它。你在新闻里面看到的那些瘫痪者用一年控制机械臂,示娱者重新说话的案例,背后很有可能都有Yutan Array的身影。性造比极高长期安全性是BlackRock的最大优势最长植入时间达到8年以上并且正在正常使用累计植入时间超过了3万天还有零FDA报告严重不良事件相比这下Neuralink最长植入时间才两年不到而在临床应用上目前也是发展的比较广泛了BlackRock的UTA array已经在多个领域取得突破包括运动功能恢复比如控制机械臂抓取物品还能够让瘫痪者感觉到机械手的触觉。2017年斯坦福大学的研究中,患者用Uter Array实现了每分钟打40个字符的速度,剩下了当时的脑机接口世界纪录。2021年11月,Blockrock的Move Again系统获得了FDA的突破性设备认证。系统由三个部分组成,植入大脑的电极阵列,解码运动意图的AI算法和无线传输模块。设计目标是让瘫痪患者用意念控制鼠标键盘、轮椅、甲织等等。2022年,BlackRock发布了下一代接触概念Neuralense,这是一种
[35:00] 高通道数的柔性电击,目标是实现全脑数据捕获。作为行业老大哥BlackRock有2000多篇研究论文使用的BlackRock设备1000多家研究机构使客户还发表了116篇同行评审期刊文章这种生态优势是Neuralink和Paradromics短期难以复制的如果说上面几家都是行业老并叙事已久还有一些是明确起的初创公司都选择了非侵入路线就在今年,OpenEd CEO Sam Altman 创立了一家名为Merge Labs 的脑机接口公司,目标融资2.5亿美元,估值大约8.5亿美元,探索一种结合基因疗法和超声技术的方案,即通过改造神经元使其响应超声信号,从而实现更少侵入或者不同于传统电极植入的接口方式。同期,Coinbase联合常使人Fred Ellison的非侵入式脑机接口公司Nooch宣布完成了1亿美元的A轮另外一个采用超声BCI项目的Forest Neurotech获得了前Google CEO Eric Smith的1400万美元资助目标是用超声在不开炉无需脑内植入电解的前提下感知与调控大脑活动此外还有一家走无手术路线的脑科技公司Spire Therapeutics,他们开发了一种叫做Diodon的设备,眼下看上去是有点像用聚焦超声往大脑深处打声音波,而且不用做开炉,也不用植入电极。它的目标人群是慢性疼痛或者抑郁症患者,也就是那些药物加治疗都管不了的难题。植入的巧思压住安全使用Paradromics用极致性能压住技术高地Black Rock用他20年的积累压住冷渣粉打而这些硅谷的星秀们用非侵入式压住定脾细径这里面你最看好谁呢2025年的脑机接口竞赛全景我们已经梳理完毕了一场关于人类未来的豪赌正在硅谷和全球范围内展开但技术进步总是伴随着伦理挑战脑机接口更是如此因为它直接触及人类最核心的部分大脑脑机接口的进步也正在迫使我们重新思考作为人的意义它让思维可以被读取情绪可以被感知行为可以被外部系统控制而这也让隐私意志和身份的界限的前所未有的模糊我们的脑电波数据归谁所有当机器能影响情绪或者决策的时候自主意志是否仍然完整那些能负担得起增强大脑的人是否会在将来获得不对称的优势呢那么由于时长的原因呢我们就不在这里讨论这些问题了但是如果小伙伴们感兴趣我们也可以就脑机接口继续做深入的解读谁会赢或许不重要因为脑机接口的意义不仅在于用意念控制机器被切断的通路让瘫痪者重新行动让施语者重新表达也可能帮助盲人重获视觉对普通人而言脑机接口还代表着一个新的方向思维也许终有一天能够像触摸一样给数字化感知和传递而人与机器的界限正变得比以往更加模糊脑机接口会把我们带向何方呢或许不久我们就会看到答案那么以上呢就是这期视频的全部内容大家不要忘记关注我们的账号你们的点赞留言和转发是支持我们硅谷101做好深度科技和上演内容的最佳动力我是陈倩那我们就下期视频再见了bye优优独播剧场——YoYo Television Series Exclusive
