Ryan创办黑客松并赴硅谷构建AI Agent

亚洲最大黑客松 AdventureX背后:一个05后的“野心” — 红杉汇

红杉汇

AdventureX创办人Ryan主张打破传统学历框架,认为AGI时代的核心在于人类具备驾驭AI的底层抽象思维与Meta提取能力。

AI-assisted summary of 亚洲最大黑客松 AdventureX背后:一个05后的“野心” — original source. Check the original for full context.

Source published:

Detailed notes

## Background 该视频由红杉汇在 Bilibili 平台于 2026 年 7 月 26 日发布。视频简介介绍了《新风作浪》首期节目中的主人公 Ryan——一位 17 岁创办亚洲最大高中生黑客松 AdventureX、19 岁单枪匹马闯荡硅谷的 00 后创业者,展现了他独特的人才观、床位分配算法以及驾驭 AI 的野心。

## TL;DR 节目探访了被称为“超级中学生”的创业者 Ryan,记录了他从高二筹办黑客松到赴硅谷创业的成长轨迹。Ryan 介绍了首创的“床位分配算法”以极低成本解决数百人住宿难题,并表达了对“混乱产生创造力”的独特理解。在团队管理与人才招聘上,他摒弃传统学历崇拜,强调考查应聘者的 Meta 提取能力与底层抽象思维。面对 AGI 时代,他提出了空间化交互的构想,并主张人类应学会“驾驭 AI”而非被 AI 牵引。

## Atmosphere & style 整部纪录访谈充满着年轻且冲劲十足的创客氛围,对话场景在充满设计感的新办公室、深夜空旷的 WeWork 以及户外爬山路径间切换,随性而充满生命力。观察员 Melody 与 Ryan 的交流亲切自然,既有对不被理解之争议的坦然与调侃,也有对未来技术形态的狂热构想。整体节奏明快且极具时代感,展现出新一代创业者在面对未知与变革时的笃定、自信与野心。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=0s) 17岁创办亚洲最大高中生黑客松AdventureX、19岁赴硅谷创业的Ryan,被称为“超级中学生”,其创业始于高二时为了追女孩以及受邀赴美参加黑客松的契机。 - [02:02](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=122s) Ryan认为创造力产生于混乱之中,混乱并非失控而是一种生产力。 - [02:02](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=122s) 针对黑客松住宿难题,Ryan自研床位分配算法,通过算法匹配房型与睡眠轮转打扫,仅用约160间房就搞定了20026年800名参赛者的住宿问题。 - [02:02](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=122s) AdventureX的本质是重塑人才市场,打破传统的分数与学历评价体系,看重创造力与项目的真实价值。 - [04:22](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=262s) Ryan团队保持高强度的工作节奏,习惯在深夜11:30至12:00之间结束工作,适应并享受创业中的不确定性。 - [04:22](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=262s) 对未来AGI时代的交互形态进行构想,认为AI Agent将融入物理空间并走向空间化、具身化,未来的社群和好友列表中将呈现人机混居生态。 - [06:48](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=408s) 招聘时不迷信名牌大学学历,认为学历无法解决真实的工程难题。 - [06:48](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=408s) 工程岗位招聘看重应聘者的“Meta提取能力”,即面对复杂工程问题时能否提取出底层本质优雅解法的抽象思维能力。 - [06:48](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=408s) 提出“驾驭AI”(Harness AI)理论,强调人类应当做骑马的主导者,由人来定位问题的根本原因(Root cause)并引导Agent执行,而非被AI驾驭。 - [09:50](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=590s) Ryan拥有全球化的商业野心,并把创业者自身视为不断迭代演进的“产品”。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=0s) 17岁办黑客松与19岁闯硅谷:Ryan的创业起点

观察员 Melody 走入红杉汇特别栏目《新风作浪》的首期现场,探访被外界称为“超级中学生”的 Ryan。有人说他 17 岁就举办了亚洲最大的黑客松 AdventureX,19 岁便单枪匹马闯荡硅谷,也有人质疑他的做事方式。Melody 希望深入探寻 Ryan 成长背后的故事。参观新办公室时,Ryan 兴奋地介绍着团队的布局构想:窗外准备挂上一面带有“树”图案的旗子,室内则打算拆掉一面墙安装电视机,再配备奶油风沙发、地毯和充满绿植的“森林海区”;由于团队人数尚不多,他们还计划移除部分办公桌,换上更多白板供讨论使用。

提到 AdventureX 的诞生起源,Ryan 坦言最初的动因非常直接——高二那年为了追喜欢的女生,加上朋友邀请他去美国参加黑客松。彼时团队里没有一个人组织过此类活动,甚至除了他以外无人了解黑客松为何物。但在亲身参与后,Ryan 发现黑客松是一个能让大家动手做项目、找到志同道合朋友的极佳平台。第一届活动筹备时困难重重,需要为 200 名参赛者拉赞助并解决住宿,几乎没人相信能办成。因此,活动最终顺利落地被 Ryan 视作最大的奇迹与惊喜。

- **创业者背景**:Ryan 17 岁创办 AdventureX,19 岁赴硅谷创业。 - **项目起点**:高二时因追女生及受邀赴美参加黑客松而萌生办会想法。 - **首届规模**:覆盖 200 名参赛者,克服赞助与住宿难题成功举办。

[02:02](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=122s) “混乱产生创造力”:床位分配算法与争议回应

随着 AdventureX 规模不断扩大,在面对两届活动的差异时,Ryan 提出了“混乱传递一种东西”的独到见解。他认为“创造往往产生于混乱当中”。针对极具挑战的场地与住宿问题,Ryan 自研了一套高效的“床位分配算法”:考虑到参赛者一天通常只睡 7 到 8 个小时,一间酒店房间理论上可在 24 小时内供 6 个人轮换使用。利用算法自动匹配房型与床位,并在两人睡完后安排酒店打扫一次,便实现了房间的再分配。凭借该方案,第一届用 60 至 70 间房搞定了 200 多人的住宿;而到了 2026 年新一届活动,规模扩展至 800 人,也仅使用了 160 多间房。

面对小红书等平台上的负面评价与争议,Ryan 表现得十分坦然,认为“生意火了,有争议很正常”。在他看来,AdventureX 的本质是重塑人才市场——不看重传统的分数与学历,只看重参赛者的创造力以及所做项目是否有真实价值。Ryan 提到自己高中时就凭借出色的项目经验拿到了每小时 100 美元的高薪实习,他希望这种重创造、重实战的理念能在国内得到更广泛的推广。

- **床位分配算法机制**:基于每人每日 7-8 小时睡眠时长与酒店清扫轮转,实现单房多组轮流入住。 - **住宿效率数据**:200+ 人规模耗用 60-70 间房;800 人规模仅耗用 160 余间房。 - **人才观**:打破传统分数评价体系,倡导以项目创造力与实际价值为核心的筛选标准。

[04:22](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=262s) WeWork深夜工作与对AGI时代交互的构想

深夜 10 点的硅谷 WeWork 办公区已空无一人,但 Ryan 和团队成员依然在坚守。面对 Melody 关于下班时间的询问,Ryan 调侃道:“一个成熟公司,你不是 12 点下班?”他们通常在晚上 11 点半到 12 点之间结束工作。在开放式的办公空间与 AGI House 这种充满创客氛围的环境中,这群年轻创业者展现出了对不确定性的天然适应力,他们坚信“人类本质就是去 make something different”,比起等待稳定,更倾向于在变化中寻找自己的位置。

谈及为何放弃上大学或选择稳定工作的传统路径,Ryan 表示现在是一个难得一遇的时间节点,创业是每天表达自己对未来设想的过程。他对未来的 AI Agent 交互形态有着大胆的构想:未来人们与 AI 的交流不会局限于像今天这样打开 ChatGPT 网页,Agent 可能会融入桌子或房间等物理空间中。只要在房间里喊一句“我渴了”,机器人就会把水送来;或者在群聊中,Agent 会自动感知需求并询问是否要一起点咖啡。在他设想的未来中,社群或好友列表里可能一半是 AI Agent,一半是真人。

- **工作作息**:硅谷 WeWork 办公至深夜,常规下班时间为深夜 11:30 至 12:00。 - ** Agent 交互愿景**:从网页对话框走向空间化、具身化的隐形交互,实现人机混居的社群生态。

[06:48](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=408s) 颠覆传统招聘:LeetCode、Meta能力与“驾驭AI”

Ryan 坚信创业风险越大,潜在成功概率与回报往往越高。在户外散步爬山时,他依然可以通过手机实时监控自动运行的程序并发布新版本功能。在人才招聘上,Ryan 完全打破了传统学历崇拜,直言“名牌大学学士 nothing works”,学历根本无法解决真实的工程难题。针对工程岗位的招聘,他要求所有应聘者必须接受 LeetCode 或智商测试,但考核的核心绝非做对题目或背诵代码,而是考察应聘者的“Meta 提取能力”——即面对复杂工程问题时,能否提取出背后“本质优雅的解法”。

在 Ryan 的逻辑中,Agent 虽然拥有处理成千上万个文件的能力,却无法自动提取出最底层、最简洁的逻辑,这需要人类具备高度的抽象思考能力(Abstraction)。此外,团队还会设计无法作弊的自定义复杂系统架构题目,用来测试应聘者的底层思考方式。谈及 AI 的使用范式,Ryan 提出了著名的“驾驭 AI”(Harness AI)理论:“相信你是骑马的那个人,你说他往这边走他往这边走,而不是你躺在马上,马往哪里走你往哪里走。”使用者需要自己去定位问题的根本原因(Root cause),再指引 Agent 执行,而非被 AI 牵着鼻子走。

- **招聘考核项**:工程岗位必考 LeetCode / 智商测试与自定义系统架构设计题,侧重抽象思维与逻辑提取。 - **核心能力定义**:Meta 提取能力(从复杂系统与万张文件中总结本质优雅解法的能力)。 - **人机关系哲学**:强调 Harness AI(主导与驾驭 AI),而非被动接受 AI 引导。

[09:50](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=590s) 走向世界的野心与AI革命的本质

当被问及是否曾在年幼时幻想过将公司开到旧金山时,Ryan 切换为英文表达了自己的全球野心:"I was thinking of myself, I would go to the whole world to do business... In any part of the world, in any of the industry." 他将自己视为不断迭代演进的产品本身。Melody 在总结中指出,这场正在发生的变革表面上是一场技术革命,但本质上更是一场关于人类思维与工作方式的深刻演变。而 Ryan 和他的伙伴们,正是这趟时代交替浪潮中的先行者。

- **终极愿景**:立足硅谷,面向全球跨行业开展业务。 - **自我定位**:将创业者自身视为不断演进的“产品”。

## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=0s) 混乱不是失控,是一种生产力。 — Ryan

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=0s) 你要去驾驭AI,而不是让AI驾驭你。 — Ryan

> [02:02](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=122s) 创造往往产生于混乱当中 — Ryan

> [02:02](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=122s) 生意火了,有争议很正常 — Ryan

> [04:22](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=262s) 一个成熟公司,你不是 12 点下班? — Ryan

> [04:22](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=262s) 人类本质就是去 make something different — Ryan

> [06:48](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=408s) 名牌大学学士 nothing works — Ryan

> [06:48](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=408s) 相信你是骑马的那个人,你说他往这边走他往这边走,而不是你躺在马上,马往哪里走你往哪里走。 — Ryan

> [09:50](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka?t=590s) I was thinking of myself, I would go to the whole world to do business... In any part of the world, in any of the industry. — Ryan

## Mentioned Ryan, Melody, AdventureX, 红杉汇, 《新风作浪》, Bilibili, LeetCode, ChatGPT, WeWork, AGI House, Meta, 小红书

## 弹幕氛围 (Danmaku mood) — 1 条 观众态度理性且专注,对视频中的技术与工程理念产生了深刻的理性思考与共鸣。整体氛围偏向客观讨论与总结,呈现出严谨、沉稳的学术或技术交流基调。

**整体情绪**:😊 正面 20% · 😐 中性 80% · 😞 负面 0%

**热议点** - **技术本质与工程实践的哲学讨论** —— “纯技术问题才有本质,工程问题只有合适”

**代表弹幕** > 纯技术问题才有本质,工程问题只有合适

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1x1376REka)

中文简报

Ryan创办黑客松并赴硅谷构建AI Agent AdventureX创办人Ryan主张打破传统学历框架,认为AGI时代的核心在于人类具备驾驭AI的底层抽象思维与Meta提取能力。 节目探访了被称为“超级中学生”的创业者Ryan,记录了他从高二筹办黑客松到赴硅谷创业的成长轨迹。Ryan介绍了首创的“床位分配算法”以极低成本解决数百人住宿难题,并表达了对“混乱产生创造力”的独特理解。在团队管理与人才招聘上,他摒弃传统学历崇拜,强调考查应聘者的Meta提取能力与底层抽象思维。面对AGI时代,他提出了空间化交互的构想,并主张人类应学会“驾驭AI”而非被AI牵引。 被称作“超级中学生”的Ryan于17岁创办亚洲最大高中生黑客松AdventureX,19岁赴硅谷创业,其办会起点源自高二为了追女生和赴美参赛的契机。 (0:00) Ryan坚信创造往往产生于混乱之中,他凭借自研的“床位分配算法”通过睡眠轮转打扫,仅用约160间房就高效解决了800名参赛者的住宿问题。 (2:02) 关于AGI时代的交互愿景,Ryan认为AI Agent将打破网页对话框限制,融入物理空间走向具身化与空间化,未来社群中将呈现人机混居生态。 (4:22) 团队在工程招聘上打破学历崇拜,强调考察应聘者从复杂问题中提取本质优雅解法的“Meta提取能力”,主张人类要主动驾驭AI而非被AI牵着走。 (6:48)

Reading summary

红杉汇专访了17岁创办亚洲黑客松AdventureX、19岁赴硅谷创业的Ryan,展现其通过打破常规资源分配与学历崇拜,以及对AGI时代人机交互的独到理解来推进创业的实践与思考。 从黑客松起步与算法化解资源瓶颈 (0:00) Ryan在读高二时因个人机缘及受邀赴美参加活动,萌生了举办黑客松的想法。在团队无人具备办会经验、外界普遍不看好的情况下,首届AdventureX成功为200名参赛者解决赞助与住宿难题。针对规模扩张带来的场地压力,Ryan提出了“混乱产生创造力”的观点,并自研了一套床位分配算法:基于参赛者每日仅需7至8小时睡眠的特征,安排酒店房间在24小时内供不同人员轮换使用,其间穿插保洁打扫。该方案让首届200多人仅占用60至70间房;到了规模达800人的活动中,也仅耗用了160多间房。 重塑人才标准与Meta提取能力考核 (6:48) 面对外部质疑与传统评价体系,Ryan主张不以学历和考试分数为导向,直言名牌大学学位无法直接解决真实工程难题,其本人高中时便凭借实战项目经验获得了每小时100美元的实习机会。在硅谷团队的技术招聘中,他要求工程岗必须通过LeetCode或智商测试,但考核重点在于“Meta提取能力”,即面对海量文件与复杂工程系统时,能否抽象出底层最简洁优雅的解法;同时配合自定义复杂系统架构题目,防止应聘者死记硬背或作弊。 人机协同范式与AGI交互形态设想 (4:22) 在日常研发中,Ryan提出了“驾驭AI”(Harness AI)的理论,强调人类应当是“骑马的人”,必须由工程师自行定位根本原因(Root cause)再引导Agent执行,而非被动受AI牵引。针对未来的Agent形态,他认为交互不会停留于网页对话框,而是会融入物理空间与日常生活,例如在空间内直接通过语音触发送水服务,或在群聊中由Agent自动感知需求发起拼单,最终形成真人与AI Agent各占一半的社群生态。 高强度创业节奏与全球化业务野心 (9:50) Ryan与其团队在硅谷WeWork常态化工作至深夜11点半到12点,习惯在户外活动时通过手机监控程序自动化运行并上线新功能。在放弃传统升学与稳定职业路径后,他表达了不局限于单一行业、要将业务拓展至全球的意图,并把创业者自身定义为一款持续迭代演进的产品。节目观察员Melody认为,这一代年轻创业者的实践体现了技术变革背后人类思维与工作方式的转变。 本期访谈呈现了年轻一代创业者在硅谷以高容忍度拥抱不确定性并重构组织、招聘与技术流程的样本,但其床位轮换等极端资源管理方式也曾在社交平台引发争议,其倡导的全新交互模式与商业构想仍有待长期市场检验。

Source quotes

[0:00] Ryan: 混乱不是失控,是一种生产力。 [0:00] Ryan: 你要去驾驭AI,而不是让AI驾驭你。 [2:02] Ryan: 创造往往产生于混乱当中 [2:02] Ryan: 生意火了,有争议很正常 [4:22] Ryan: 一个成熟公司,你不是 12 点下班? [4:22] Ryan: 人类本质就是去 make something different [6:48] Ryan: 名牌大学学士 nothing works [6:48] Ryan: 相信你是骑马的那个人,你说他往这边走他往这边走,而不是你躺在马上,马往哪里走你往哪里走。 [9:50] Ryan: I was thinking of myself, I would go to the whole world to do business... In any part of the world, in any of the industry.

Original transcript

[0:00] 这个年轻人叫Ryan有人说他17岁就举办了亚洲最大的Hackathon有人说他是创业者19岁单枪匹马跑来硅谷也有人质疑他的做事方式不过我更想知道的是他为什么会成为今天这样的人我更好奇的是在此之前发生的故事我是星风作浪的观察员Melody跟我一起看看这个超级中学生的野心是如何生长的好这是你们新办公室然后我们是打算在这窗户外面挂一个树出去的旗子这边是打算把这边全部移掉然后变成一个电视机加上奶油沙发沙发地毯绿池的森林海区然后这边也可能会移除一下桌子因为没有这么多人可能这边也会有更多白板绿池这些别看Ryan现在把办公室码得整整齐齐办活动的时候可不是这样当时是什么样的想法让你想要做DVENTRY ARX因为其实美国大概不要做活动了所以就想做个活动然后刚说有一个喜欢女神后来我朋友邀请我去美国参加黑客松然后参加了黑客松没有一个人在我们团队组织过活的甚至除了我以外没有人参加过黑客松大家听听黑客松是什么的我找到后来发现其实是一件非常有意义的事情因为这是一个真正做项目的地方但是能更多人找到志统道合的朋友的这么一个机会所以我们说这件事情很有意思于是我们就继续我们俩就继续做下去然后后面有更多人加入第一届的过程中有什么最大的惊喜和最大的遗憾吗最大惊喜是活动前办出来了就是没有人觉得这东西能成功因为这实在是太不可思议了你想想看我们要给200个群众提供住宿包括赞助什么也很难拉我们觉得这个能办起来真的算是一个奇迹了第二届的时候规模一下子变得更大了跟第一届的时候感觉最大的差异是什么我觉得第二届和第一届其实本质上没有任何差异我觉得每年我们整个传递出感觉其实是一致就是我觉得混乱产递一种东西混乱为什么就当初一直找不到厂你想看200个人的厂地还是蛮难找然后后面就是解决酒店问题是很痛苦的事情但是创造往往产生于混乱当中比如说我发明了一个非常牛的酒店住宿方案就是因为我们发现就是每个人他可能只是7个小时或者8个小时一天24个小时理论上一间房间一天可以是6个人了所以我们都采发了一个算法他能自动给大家去找个合适的房屋床位然后我们再让酒店去打扫就好就两个人睡完以后整天还去打扫一次让这个房又可以再分配出去所以当时是200多个人然后用几间房解决了这个住宿问题其实60间到70间今年效率就更高今年800个人我们其实就160多节目我的天哪嘿我们不能开门吗?Ryan,我的名字是332可以开门吗?我将接下来的帮助好的 是为什么他们不往这加一个E-LU了?加一个E-LU就好了对于Ryan来说混乱不是失控而是给交集和灵感留下空间是创造发生之前的状态在这里混乱不是终点而是一种允许未知发生的空间没关系我们就在这儿工作吧现在是...而混乱本身也天然带着争议今年的黑客松其实也有一些很有争议的点包括其实小红书上也有一些非常负面的评价你都有看到吗有啊我觉得这个很正常的生意火了它本质上它是想去重塑整个人才市场的这么一种方式就是它不仅是过来让大家去学习去创造东西更重要的是它能帮助企业或者帮助更多人去爱丹尼采拿现在它是真正属于有创造力的人而且它是一个平台他只看创造只看你创造的创造是否有价值有用他不会去看你的分数这些包括我高中的时候我就拿得过一些很好的实习就一个小时100到这种实习那些企业他们去找我他说我看了我的项目然后觉得特别厉害然后我就拿到那些实习就我觉得这个东西它在国内是要被更加推广的现在是就今生时间晚上10点这个Vwalk都快没人了但是Ryan和他们的小伙伴还在这是你们的部位吗?这是一个空间的空间我们工作但你们一般就坐这儿?是的,我们就坐这儿。因为这是景色的号。你们一般几点下班?这是一个非常好的问题。我们一般几点下班?12点。我的爱!那是好。干嘛?一个成熟公司,你不是12点下班?最高的时候是...我会说是比11:30或4的。或许他们也会害怕不确定,只是他们更早意识到未来本身可能就是流动的,与其等待稳定降临,不如学会在变化里寻找自己的位置。我觉得人类本质就是去make something different。他们未必拥有最传统意义上的问题。 [5:00] 成功背景但很多新的想法恰恰正在这些看起来还不够正式的地方发生还有很多的选择包括上学包括去做Sappler Job为什么选创业的这个方式我觉得现在这个看这是一个非常难得一遇的时间我觉得每天串的就核心意见你都在做你觉得未来是怎么样的你觉得创业是每天都在思考希望未来是怎么样的一种表达现在其实说是没有特别清晰的表达我觉得有很多种可能性但我们现在的事情可能就是说我们觉得agent的未来他会不会以工具的方式存在我们的社会中就比方说我在思考我们的小孩假设小孩长大以后在那个世界里面人会跟内海怎么交流其实他还是跟我们今天一样打开Tragivity的web page跟他交流吗或许一个桌子本身还有个agent或者我只要在这个房间里面说句话我说我渴了可能就某个东西机器人就给我送回来我说要不要一起点杯咖啡然后这时候有个agent突然间在空间里面想说你要不要一起点点我手机上可以我们的群里面一半是AI一半是真人你的好友列表可能也是这样子那你对创业是怎么理解的比如说你在你的决策下你会考虑创业的一些风险或者谁是你的创业的ro-model你为什么会觉得他是一个表达呢创业的风险创业我觉得固然是有风险的而且一般养风起越大这个成功概率越高他们这一代似乎比上一代更早接受不稳定这件事那些还没有被主流体系认证的人也许正在用另一种方式证明自己而在AGI House WeWork这样的空间里这种非标准路径几乎随处可见这是有几层地下地下有四层AI还没真正改变世界但已经先改变了他们工作的方式那就是你们平洋的工位你早上起来会在这加班吗有时候会他有时候会在这打电话当标准路径不再是唯一答案时他们开始更早地进入真实世界我们现在要去爬山在自动跑他在写什么功能要帮我发布新版的发布完了吗没有 但是我可以的话在手机上面看他们了好吧所以更多你是觉得你对自己的能力是非常非常自信的这会是很意思的事情我觉得这个是任何公司他在招人什么地方都会去打破这种传统的方式因为传统方式就它不work我这之前尝试过找各种什么很名牌大学学士nothenwork yeah 我觉得学历没有什么重要他依然去解决不了一个真的问题讲讲你现在的招聘的方式或者是招聘的偏好吧我们做lecode你们做lecode马上开始对于所有新的任何权威都要做lecode的或者智商测试题如果是工程学位的必须要做lecode为什么lecode在有cloud code的的情况下还重要呢因为Letal考验的人是一个人的Meta的提取能力就任何问题背后都有个meta嗯就是任何复杂问题它背后都有个本质优雅的解法本质优雅解法的提取能力在agent上更重要因为你要告诉agent的你这个本质这些问题它的本质解法是什么的但这些本质解法是agent它提取不出来因为它可能有上万个文件就能大脑能快速去处理这些信息提取出这些上万文件它最后都是同一套最简单可能一句话用的解释的逻辑所以就是你希望能招到会本质解法的人对他能痛惜一件事情的本质然后这件事情是可以通过利扣试出来的是的我们不是让他做出来我们只是让他告诉他的思考解法人去思考过程的时候有的人他是以自己去思考有的人他是一个以非常abstraction的方式去色谈你能感觉它思考是一层的方式去思考的我们还有第二个方式这张色集和我们自己出的其他题目这个题目你肯定没有见过的题目比方说我们会让你去完成我们内部的某种系统的构架设计这系统构架设计会比较复杂这种题目它是对不了的我们只是要防止你被离扣的就你离扣你没写出来其实也没有关系并不会让你面试不过我们只是看你的解法你的思考方式什么样然后我觉得当你掌握这种思考方式以后你学任何东西都会很快大家用AI是怎么用的Help me fix this province但我觉得这不是用雷海的方式而是你自己需要等于把这个problem的root cause是什么你去propos物质让Agemon去做就我们传统链比如说他就叫做你去harness air 啊不上air 他harness你这个怎么理解你去哈尼斯大师你相信你是骑马的那个人你说他往这边走他往这边走而不是你躺在马上马往哪里走你往哪里走反正我跟马说你你去大草原上他也不知道往哪个方向走他就随便转了一圈然后找到了一个大草原结果反正这大草原可能他在一片沙漠里所以你知道的是怎么立的AI人不是被AI立的的人差不多是这个意思然后这个通过考验他的Meta能力去是的而且我觉得有这种能力的人他学任何的都得快你会一个人来这儿吗不会那你之前小时候会不会幻想自己有一天把公司开到这儿开到这儿就是开到 [10:00] Like SF. I was thinking of myself, I would go to the whole world to do business. The whole world to do business? In any of the world. In any of the industry. Yes. I was thinking of myself, I would go to the company, I would go to the company, I would go to the company, I would go to the company. What is the product? I'm a product of the product. The product is a玻璃. It's not a right-hand. It's like a玻璃. But the product is the back. It's a product. It's a product. I'm a product. I'm a good-looking person. I'm a good-looking person. What are you doing here? I'm a good-looking person. Maybe many years later, It's not equipment. They started to understand, work, and work. These changes look like a technological revolution, but more extensive is a change in terms of human change. Ryan and his friends are just a few people who were in the transition. you Let's go! *music*