Finding Your Edge 交易之刃
AI巨头自由现金流耗尽后通过特殊目的载体将高风险基建债务转嫁给养老金与保险资金,正在重演2007年次贷危机前夕的金融工程嵌套风险。
AI-assisted summary of 重磅!1.8万亿看不见的AI暗债:养老金、保险已被捆绑,2007年的味道回来了? — original source. Check the original for full context.
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Detailed notes
## Background 本内容由 YouTube 频道“Finding Your Edge 交易之刃”于 2026 年 6 月 19 日发布。视频页面简介指出,本期节目由主持人与杨师姐共同对当前密集的全球宏观事件进行抽丝剥茧的拆解,重点揭示 AI 繁荣背后高达 1.8 万亿、通过 SPV 结构裹挟养老金与保险资金的隐性债务风险,并为面对极端市场的成熟投资者提供克服贪婪与 6 月底资产再平衡的实战建议。
## TL;DR 节目深入剖析了表面平静的全球市场下暗流涌动的系统性风险。美联储新任主席沃什上任后通过设立工作组大打太极,并推动通胀指标改革以减少过度前瞻性沟通;中东地缘博弈与原油供给侧瓶颈则让原油股成为具备高安全边际的对冲资产。而在 AI 浪潮的背面,科技大厂自由现金流被资本支出燃尽,华尔街正在重演 07 年次贷 crisis 前的手套,利用 SPV 将养老金与保险等“慢钱”引入 AI 算力基建隐性债务中。面对极端估值与 K 型经济,专家建议投资者克服贪婪,关注供应链瓶颈公司,保留 30% 现金并在 6 月底做好 401(k) 资产再平衡。
## Atmosphere & style 整期节目呈现出一种理智、严谨且充满警示意味的专业宏观研判氛围。主持人与杨师姐之间配合默契,以冷静客观的对谈方式将复杂的金融工程与地缘政治抽丝剥茧,既有对华尔街“次贷魅影”重现的深刻洞察,又充满了对市场狂热情绪的冷静约束。观看过程如同听一场高含金量的私募宏观风控内训,既让人对潜藏的系统性风险心生警惕,又能从中获得一份克制与从容的配置定力。
## Key takeaways - [01:08](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=68s) 新任美联储主席凯文·沃什成立多个工作组推进通胀指标改革,并删减常规政策声明,试图减少前瞻性沟通以将资产定价权还给市场。 - [14:06](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=846s) 中东地缘政局与原油供给侧结构性短缺导致油价承压,相比高价科技股,原油股凭高股息与低估值成为极佳的宏观对冲资产。 - [21:00](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=1260s) AI 繁荣下呈现 K 型经济分化,白领岗位受冲击,同时企业算力需求转向分层,引发社会抵触与监管预期。 - [24:02](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=1442s) 科技巨头自由现金流被庞大 AI 资本支出耗尽,如谷歌破例发股发债融资,企业运营杠杆与发债成本显著推高。 - [28:46](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=1726s) 华尔街利用 SPV 结构将养老金与保险等“慢钱”引入高风险 AI 数据中心基建,重演 2007 年次贷 crisis 式的隐性债务与环形融资生态。 - [35:08](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=2108s) 日韩台在 AI 硬件供给链上占据核心地位,而日元套利交易(Carry Trade)持续运行,美日利差推动资金在全球范围内进行跨市场套利。 - [41:26](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=2486s) 地缘博弈中出现原油人民币定价的威胁,同时韩国市场出现全民借贷加杠杆炒股的狂热投机风潮,增加了全球链条的脆弱性。 - [44:48](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=2688s) 极端估值下应转向寻找 AI 供应链瓶颈节点的中小型高质量公司,避免追高重资产化且现金流承压的科技七巨头。 - [47:50](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=2870s) 实战资产配置建议保留 25%-30% 的现金锁定无风险利率,并在 6 月底对 401(k) 等账户进行资产再平衡与锁利。
## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=0s) 视频开场与全球宏观热点盘点
欢迎来到本期的【交易之刃】!近期全球宏观市场事件密集爆发:新任美联储主席凯文·沃什(Kevin Warsh)正式上任并主持首次 FOMC 会议,中东方面美伊签署了临时谅解备忘录(MOU),而汇市方面日元兑美元再次跌破 160 关口并大踏步贬值,刺激日本和韩国股市走向疯狂。除了这些表面热点外,本期还将深度拆解一个被市场忽视的隐患:在 AI 大搞特搞基建与资本支出的繁荣背后,市场中其实隐藏着“看不见的暗债”。
在市场面对极端行情时,投资者最忌讳“上头”或盲目做出错误决策。本期节目将继续邀请杨师姐,从最专业的宏观视角抽丝剥茧,帮助大家增加不同的思考维度,理清当前市场平静水面下的系统性暗流。
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[01:08](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=68s) 美联储新政:沃什的“工作组”与太极拳
凯文·沃什上任后的首次 FOMC 会议展现了极强的“新官上任三把火”姿态,光是各种专项工作组(Task Force)就一口气成立了四五个。这种做法非常符合大机构、大政府的官僚运作逻辑——为了推行某项既定意图,先花几个月时间挑选并面试专家、撰写大量研究报告,最后借专家之口为政策背书。虽然沃什提出的诸多改革在理论上 directionally 正确(如批评美联储现有的经济模型与方法论过于过时),但这些工作组最终会耗费多少时间与资金、能否真正落地,仍有待观察。
评价沃什的首次亮相,不能简单用“鹰派”或“鸽派”来归类。作为特朗普任命的新主席,沃什的表现极其狡猾且圆滑: - **政坛平衡术**:此前美联储会议中唯一的异议票(Dissenter)来自一直主张降息的米歇尔·鲍曼(Michelle Bowman)/ 米兰(Milan)等人。本次会议中却没有出现任何反对票,这意味着原本被外界预期会坚决要求降息的派系选择了沉默。沃什既没有公开得罪特朗普,也没有让市场觉得他过于鹰派,通过“以不变应万变”减少了自己新官上任犯错的概率。 - **通胀指标改革与太极拳**:沃什在发布会上大打太极,暗示现有的 CPI 指标存在缺陷,计划通过工作组推出新的通胀测量框架——例如采用截头去尾(Trimmed)的指标,直接砍掉原油等高波动项。甚至在回答记者提问时,他轻描淡写地表示“通胀数据小数点后几位的微小差异并不重要”。 - **精简声明与减少沟通**:美联储本次将原本长达数页的常规政策声明(Statement)大幅删减至仅剩几句话,创下几十年来最短记录。沃什试图效仿 1990 年代格林斯潘(Alan Greenspan)时期的做法,减少美联储与市场的过度前瞻性沟通(Forward Guidance),希望将资产定价权还给市场。然而,将定价权完全交给市场可能导致市场反过来逼迫美联储;同时,政策不确定性的增加将直接推动国债与利率市场波动率(Volatility)上升。
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[14:06](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=846s) 地缘政治与原油:供给侧博弈与原油股对冲
在中东地缘政治方面,尽管美伊签署了 60 天的谅解备忘录(MOU)使得原油价格出现短期回调,但基本面并未发生根本性改变。霍尔木兹海峡即便未来宣布重新开放,依然面临扫雷与国际航运保险公司拒绝承保等致命瓶颈。当前油价的回落更多是资金面与政治博弈的结果: - **战略石油储备(SPR)干预**:包括美国和中国在内的主要消费国近期均在快速释放战略石油储备(SPR),美国能源部(DOE)的周度数据清晰显示了这一干预轨迹,大量空头借此压制油价。 - **60 天 MOU 的不确定性**:在为期 60 天的协议期内,任何政治噪音都可能引发市场剧烈震荡。历史经验表明,此类政治承诺与叙事往往伴随着边际效应递减,市场对“伊朗局势缓解”的利好消化得越来越快。 - **原油资产的配置逻辑**:随着 6 月至 8 月全球夏季用油高峰期的到来,原油供给侧的结构性短缺(Supply Shortage)无法依靠美联储加息或降息来解决。与 1973 年石油危机类似,当前的通胀源于供给端瓶颈而非需求端过热。因此,原油股票(Oil Stocks)凭借极高的股息收益率、低估值安全边际以及第二季度财报的业绩预期,依然是当前极佳的宏观对冲资产。
- 美联储可能被迫在供应链与原油周期引发的波动中保持按兵不动,用市场自我微调代替利率工具。 - 相比于价格已处于历史高位的半导体等科技成长股,下行风险较低的原油股提供了更好的风险收益比。
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[21:00](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=1260s) AI 浪潮的背面:K 型经济与监管分层
从宏观经济的结构来看,表面的繁荣掩盖了严重的“K 型衰退”特征。虽然整体经济增长率依然保持在 4% 到 5% 的区间,但底层就业结构正迅速恶化:增加的职位多为兼职或低薪岗位,而法律、财会、高级行政等白领专业岗位在 AI 技术的冲击下正面临严峻的赛道型衰退。
与此同时,社会层面正在酝酿一股反 AI(Anti-AI)的情绪浪潮: - **社会抵触情绪**:在近期的大学毕业典礼上,多位受邀出席的科技巨头高管在提及 AI 愿景时遭到了毕业生的集体嘘声。 - **模型使用限制**:诸如 Claude 3.5 等顶级大模型在推出不久后便因版权或政策风险面临使用限制,预示着政府监管(Regulation)即将来临。 - **企业算力消费的分化**:随着模型效率的提升(例如过去解析一份 PDF 需要 10 个 Token,新模型可能只需 2 个),企业对算力的需求并非无限线性增加。未来企业在 AI 部署上将出现分层:只有少数极前沿的业务需要消耗大量 Token 的顶级精确模型,大部分企业将转向性价比更高的中小型模型。
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[24:02](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=1442s) 隐性债务:AI 大厂自由现金流燃尽
市场普遍习惯将当前的 AI 繁荣与 2000 年互联网泡沫(Dot-com Bubble)进行对比,并得出“科技巨头盈利能力强、没有泡沫”的结论。然而,真正致命的系统性风险往往隐藏在看不见的角落——AI 巨头们的自由现金流(Free Cash Flow)正在被庞大的资本支出(CapEx)彻底燃尽。
为了支撑天文数字般的算力与数据中心建设,科技大厂正被迫改变资本运作策略: - **自由现金流耗尽**:即便是过去拥有海量现金储备的七巨头(Mag 7),其自身产生的运营现金流也已不足以满足当前 AI 基建的消耗速度。 - **谷歌的股权融资与发债**:以谷歌(Alphabet)为例,公司在 6 月初打破了十多年来仅回购不增发的惯例,罕见地通过发股与发债进行大规模融资。从沃伦·巴菲特(Warren Buffett)的价值投资视角来看,当一家公司开始出售自身股权而非回购时,往往传递出公司管理层认为自身股价已不再便宜的信号。 - **发债成本的考量**:在无风险收益率(如 10 年期美债收益率逼近 5%)居高不下的环境下,企业如果连续大量发债,将推高运营杠杆并引发信用评级下调风险。一旦评级降至垃圾债边缘,企业就必须支付极高的票息(Coupon),因此科技大厂不得不将融资阵地转向热火朝天的股市。
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[28:46](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=1726s) 07 年次贷魅影:保险与养老金的慢钱 SPV 游戏
最令人担忧的隐患在于,华尔街正在重演 2007 年次贷危机(Subprime Mortgage Crisis)前的金融工程手套。当年投行为了平摊次级房贷(CDO/CDS)的风险,将商业银行、投资银行以及欧洲等全球资本裹挟进来;而如今,AI 产业链正在构建一个庞大的“环形自我融资”生态: - **循环融资圈**:芯片商、云厂商(CSP)、数据中心建造商与数据库软件公司之间形成了左脚踩右脚的交叉持股与互相采购。科技巨头投资 AI 初创公司,初创公司再将融资款项用于购买巨头的云服务与芯片,制造出虚高的营收繁荣。 - **慢钱(Patient Money)被裹挟**:如同 2007 年金融机构寻找长期资金接盘一样,私募巨头(如阿波罗全球管理 Apollo Global Management 及其旗下的 Athene/ASIM)近年来大量收购传统保险公司与养老金(Pension/Annuity)的资产负债表。保险与养老金资金属于典型的“慢钱”与耐性资金,原本有着极严苛的资本留存(Capital Charge)与无风险资产配置要求。 - **SPV 隐性债结构**:华尔街利用特殊目的载体(SPV)结构,将原本高风险、长期限的 AI 数据中心与算力基建资产进行包装,引入阿波罗等机构背后的养老金和保险资金作为“血包”。一旦 AI 变现周期不及预期或大模型商业化落地受阻,这些捆绑了普通人退休金与保险金的 1.8 万亿隐性债务,将面临巨大的违约与减值风险。
[30:53](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=1853s) 保险监管的潜在威胁与“次贷”嵌套架构
保险公司对资产波动的容忍度极低,很多保险产品的底层资产甚至被严格限制持有股票。目前保险资金介入 AI 基建债务的资产规模尚未触及警报线,因而保险监管层暂处于观望状态。但如果市场继续高歌猛进、将这种隐性债务规模无限推高,监管机构势必会强制介入;若监管未能及时干预,后期的爆雷风险将无法估量。
这种利用 Special Purpose Vehicle(SPV,特殊目的载体)进行资产切割与包装的手法,与 2007 年次贷危机前夕如出一辙。华尔街将 Google、Anthropic、Broadcom(博通)等科技巨头与 J.P. Morgan(摩根大通)、Morgan Stanley(摩根士丹利)、Goldman Sachs(高盛)等顶级投行紧密绑定,再把养老金和保险资金糅合进同一个金融产品包里。这就像客家名菜“酿鱼”——表面看依然是一条完整的鱼,内部却早已被剖空,填满了碎肉、青椒和香菇。看似是纯粹的 AI 技术投资,实则底层塞满了养老金与保险债务。
当年市场迷信“AIG 不会倒、花旗和摩根大通有美联储兜底”,如今人们同样坚信大厂和华尔街大到不能倒。人性在利益面前永远不会改变,当风险源头与风险承受者之间的距离被无限拉长,投资者便彻底失去了对风险的感知。
- **隐性债务组合拳**:科技巨头(Google、Anthropic、Broadcom) + 华尔街巨头(J.P. Morgan、Morgan Stanley、Goldman Sachs) + 结构化工具(SPV) + 慢钱(养老金、保险资金)。 - **历史镜像对比**:2007 年将房贷拆碎重组为 CDO,2026 年将 AI 基建债务切片塞入养老金和保险资管,均导致监管难以穿透底层资产。 - **大空头陷阱 Warning**:Michael Burry 当年预测到了次贷危机,但在危机爆发前夕,其基金因长期承受账面亏损而面临投资者大规模撤资。因此,看出风险并不等于可以盲目做空,成熟投资者应在自有框架内做好防守。
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[35:08](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=2108s) 全球资金狂潮:日韩台中的基本面差异与套利控制
全球 AI 投资潮呈现出“2000 年 Dot-com 泡沫”与“1973 年能源危机”重叠的特征。在这一波全球资金浪潮中,亚洲与美国构成了供给与需求的双核心。美方全力建设数据中心与算力基建,而亚洲则承担了全套硬件产能的供给。
从基本面来看,台湾凭借台积电及 NVIDIA 提出的 Vera Rubin 新平台架构,在芯片制造领域占据绝对的主导地位;韩国则依靠强劲的 AI 存储芯片出口在 2026 年前两季度实现了业绩暴发。中国大陆在许多硬件制造环节也具备极强的替代与供给能力。相比之下,日本在 AI 产业基本面上属于“后进生”,其市场走势更多受到货币政策与资金面(Carry Trade,套利交易)的支配。
日本央行此前加息时恰逢央行行长因病未亲自出席发布会,导致政策紧缩的新闻冲击被淡化。当前日元汇率一路走贬并逼近 170 大关,美日利差居高不下,使得日元套利交易(Carry Trade)得以继续肆虐运行。
- **亚洲 AI 供给链梯队**:台湾(芯片制造与 Vera Rubin 架构) > 韩国(存储芯片) > 中国大陆(综合制造替代)。 - **日元套利交易(Carry Trade)机制**:美日高利差及日元持续贬值,使得低息借入日元、买入美元资产的套利通道保持畅通。 - **美债与汇率博弈**:若日元套利交易发生大规模 Unwind(反向解包),资金清算回流日本需要大量抛售美元资产(主要是美国国债)。美国财政部绝不会坐视美债被抛售,更可能通过提供美元流动性 Swap 等方式协助日本央行稳定日元汇率。 - **人民币资金套利现象**:中国国内借贷利率极低且资本账户受控,虽然资本无法自由出境,但巨大的利差依然驱使部分资金通过隐蔽渠道参与全球套利。
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[41:26](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=2486s) 隐秘地缘故事:阿联酋原油定价威胁与全球流动性平衡
全球流动性正处于一种极其微妙的动态平衡中。阿联酋央行此前与美联储及美国财政部维持着 Currency Swap(货币互换)机制以获取美元流动性。但在地缘局势紧张、美元流动性受限时,中东产油国曾向美方释放信号:“如果不提供足够的美元支持,阿联酋可能考虑将出口原油改用人民币定价。”这种对“石油美元”根基的威胁,在如今复杂的国际局势下对美方产生了不可忽视的牵制作用。
与此同时,韩国市场出现了极为疯狂的杠杆投机风潮。韩国不仅放宽了银行信贷,甚至允许 18 岁以下未成年人开户,新开户数逼近人口总量,场外配资杠杆规模高达数百亿。韩国民众通过银行借款加杠杆全仓进入股市,这种“全民皆兵”的豪赌心态极易引发上下剧烈的熔断。
- **石油人民币威胁**:中东产油国通过“原油人民币定价”筹码博弈美联储的 Currency Swap 美元流动性支持。 - **韩国杠杆危机**:场外杠杆规模突破 100 亿以上,全民借贷炒股,走势高度波动,可能成为全球产业链资金链条中最脆弱的爆破口。 - **历史危机碎片拼盘**:当前市场融合了 1973 年(油价与地缘)、2000 年(全民追捧科技股)、2007 年(金融机构债务捆绑)、2015 年(中国 A 股杠杆狂热)以及 2020 年(散户情绪驱动)的各种风险碎片。
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[44:48](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=2688s) 极端估值下的资产配置忠告:聚焦瓶颈与锁利
2026 年的市场已完全无视估值指标,“对着市场谈估值就像对着空气说话”。在资金持续涌入的推动下,标普 500 等风险资产大概率会继续向上攀升,但这绝非普涨行情,而是结构性的局部行情。
值得注意的是,小盘股近期展现出较好的走势。在 K 型经济分化的背景下,虽然下半场宏观经济面临压力,但大量的 AI 大基建资本开支(Capex)实际上流向了中小型工程与配套企业,使其基本面得到实质性改善。相反,“Magnificent 7”(科技七巨头)正从轻资产模式转变为重资产模式,庞大的资本开支拖累了现金流,导致其近期表现普遍平庸。
> “不要非得吃到盆干碗净,上面的最后一口、一个米粒都不能留……克服贪婪,因为贪婪很容易被市场最后反噬。”
- **AI 供应链“ bottleneck(瓶颈)”布局**:放弃盲目追高大厂,转而寻找处于供应链核心关键环节、掌握不可替代资源的中小型高质量公司(如存储、特定 CPU 环节等)。 - **重资产化陷阱**:大厂自由现金流被 AI 资本开支烧干,资产属性由轻变重,下半年财报季面临提振乏力的风险。 - **克制与反思**:在单日振幅动辄 10%、三倍杠杆工具动辄爆仓 30% 的极端行情中,必须保持理性和自我克制。
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[47:50](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=2870s) 实战配置策略:保留 30% 现金与 6 月底 401(k) 再平衡
面对高度随机与不确定的市场,投资者应当建立健全的风控与资产配置机制,而非简单地盲目“全仓干”。
对于具有一定资产规模的理性投资者,当前最佳的实战策略是保留 **25% 至 30% 的现金**。在美联储维持高利率按兵不动的环境下,无风险现金收益率相当可观,这既能提供稳健的底仓收益,又能在市场回调时保持极佳的流动性弹性。
针对 401(k) 及长期投资账户,鉴于纳斯达克指数在上半年的巨大涨幅,投资者应在 **6 月底** 抓紧时间进行 Asset Reallocation(资产再平衡)。
- **现金储备比例**:账户中保持 **25% - 30%** 的现金或高收益短期债,锁定无风险利率。 - **年中再平衡(6 月底)**:将上半年科技股累积的超额利润抽回锁定为现金,把一部分“靠运气赚来的钱”落袋为安。 - **小资金 vs 大资金**:3 万美元的小账户可以承受高波动去博取弹性,但大资金配置必须优先考虑现金、债券与股票的比例组合,严禁押注单一个股。
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[52:02](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=3122s) 尾声:保持冷静与数据延展
市场的复杂性与随机性要求每一位成熟投资者时刻保持冷静。虽然缺乏宏观视野的投资者有时能在单边牛市中冲锋赚钱,但长期来看,投资与人生高度相似,唯有通过不断的反思与克制,才能在剧烈的市场波动中把决定做稳、做全面。
- **深度数据支持**:如需查阅关于 AI 隐性债务、SPV 结构及次贷隐忧的详细数据与周度分析,可关注扬师姐每周更新的 Substack 文字专栏(每年仅需 50 美元)。
## Notable quotes > [01:08](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=68s) 通胀数据小数点后几位的微小差异并不重要 — 凯文·沃什
> [14:06](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=846s) 与其说这是通胀过热,不如说这是原油和供应链端的瓶颈 — 杨师姐
> [30:53](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=1853s) 表面看依然是一条完整的鱼,内部却早已被剖空,填满了碎肉、青椒和香菇 — 杨师姐
> [30:53](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=1853s) 看出风险并不等于可以盲目做空,成熟投资者应在自有框架内做好防守
> [41:26](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=2486s) 如果不提供足够的美元支持,阿联酋可能考虑将出口原油改用人民币定价
> [44:48](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=2688s) 对着市场谈估值就像对着空气说话
> [44:48](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=2688s) 不要非得吃到盆干碗净,上面的最后一口、一个米粒都不能留……克服贪婪,因为贪婪很容易被市场最后反噬 — 杨师姐
> [47:50](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw&t=2870s) 靠运气赚来的钱,要在6月底通过再平衡落袋为安
## Mentioned 交易之刃, 杨师姐, 凯文·沃什, 美联储, 米歇尔·鲍曼, 米兰, 艾伦·格林斯潘, 美国能源部, Claude 3.5, 七巨头, 谷歌, 沃伦·巴菲特, 阿波罗全球管理, Athene, ASIM, Anthropic, 博通, 摩根大通, 摩根士丹利, 高盛, 迈克尔·贝瑞, 台积电, 英伟达, Vera Rubin, 日本央行, 美国财政部, 阿联酋央行, Substack
[Source](https://www.youtube.com/watch?v=fH_uGL5RmXw)