在展会现场，不仅有各大牌游戏厂商和工作室展示最新产品，科技巨头们也纷纷亮出基于 AI 的开发者工具。英伟达展示了其最新的 Blackwell 芯片、神经渲染、数字人技术，以及利用 DLSS 4 AI 技术打造的最新游戏；ARM、谷歌 DeepMind、Meta 等公司也展示了各自的 AI 工具。在独立游戏开发领域，AI 在内容生成和动态叙事上带来了巨大改变。根据 GDC 官方发布的《2025年游戏行业报告》，调查显示有 52% 的游戏开发者所在公司已经使用了生成式 AI 工具，使用人数比去年增加了 5%，但现场依然有不少人对 AI 持有怀疑和观望态度。
在所有 AI 话题中，“Agent”（智能体）无疑是最热门的方向之一。早在 2023 年，斯坦福大学与谷歌研究团队发表了关于“斯坦福小镇”的论文，在虚拟沙盒中部署了 25 个表现出逼真社交行为的智能体；2024 年，谷歌 DeepMind 提出通用智能体 SEMA，无需额外训练即可适应不同的 3D 游戏环境。到了 2025 年，游戏厂商已经开始将 Agent 技术转化为游戏里并肩作战的“赛博队友”。
在竞技类游戏中，玩家对 AI 并不陌生，但传统的人机对手往往“不太聪明”。在今年的 GDC 上，腾讯游戏魔方工作室展示了基于生成式 AI 打造的 AI 队友技术——FACO。这是全球第一个能听懂人话、并活跃在第一人称射击（FPS）游戏中的 AI，即将在《暗区突围》的 PC 端和手游端上线。魔方工作室 AI 项目负责人廖诗阳博士指出，该技术旨在解决玩家在“野队”中遇到的不配合、排队慢、队友拉垮等痛点，提供“百分百配合”的语音沟通体验。
在过去，像 2000 年左右的《SoCom》或 2023 年《Ready or Not》的语音模组，虽然允许玩家用语音控制 NPC 队友，但它们属于“前大模型时代”的产物。玩家必须背诵并输入精确的指令文本，不支持闲聊，且 AI 无法感知虚拟世界中的具体场景。而 FACO 自 2023 年 4 月（ChatGPT 爆发后不久）立项起，就致力于解决“AI 如何理解游戏环境”这一核心难题。FACO 最大的亮点在于它不仅听指令，还能理解玩家的战术意图和空间环境。
传统 AI 只能走预设路线，遇到复杂地图就会“蒙圈”。而 FACO 具备空间感知能力，当玩家说“去清空二楼”或“躲在前面那棵树后面”时，它能准确执行。廖诗阳博士解释道，传统的“攻击、防守、撤退、跟随”等指令是没有具体目标的，完全可以用快捷键或战术轮盘代替；但“树后面”、“二楼”这种目标在游戏里是无限多的，无法用按键穷尽，在动作游戏里打字又太慢，因此“语音指令在此时不是噱头，而是刚需”。为了实现这一效果，团队进行了三点技术尝试：
1. **语音输入与理解**：将玩家的语音转换为文字，再通过大语言模型（LLM）理解其背后的战术意图。
2. **多模态感知**：让 AI 队友认识游戏场景中的物体（如货车、门、建筑物等）。
3. **文本转语音（TTS）**：让 AI 队友能够以语音形式实时回馈玩家。
FACO 曾在去年 8 月的德国科隆游戏展首次亮相，当时展示的是英文环境。在今年的 GDC 上，团队展示了中文系统和移动端版本的 Demo。相比英文，中文语音识别更容易遇到同音字和游戏黑话的理解偏差。为此，团队进行了大量的微调（Fine-tuning），让 AI 能够听懂玩家口中的网络流行语和战术黑话。
除了腾讯的 FACO，硅谷明星初创公司 Inworld AI（成立于 2021 年）也在探索 AI NPC 的可能性。其联合创始人兼 CEO Kylan Gibbs 分享了行业对 AI 态度的转变：第一年大家在疑惑和观望，第二年大家觉得有趣但担心工作安全，而现在则看到了大幅的技术进展。Inworld 致力于让 NPC 具备长期记忆和决策能力，能根据玩家的风格动态调整游戏难度或提供协助。一文在现场体验了 Inworld 内部测试的双人合作密室逃脱游戏，虽然在麦克风静音时 AI 队友曾出现短暂的“卡壳”，但整体上已经展现出 AI NPC 的初级雏形。嘉宾们一致认为，“游戏一定是 Agent 落地的第一个应用场景”，正如自动驾驶训练必须先在虚拟空间中进行一样，游戏是 AI 技术的最佳试验田。
[14:59](https://www.bilibili.com/video/BV158Z4YnEmX?t=899s) 腾讯的多元 AI 探索：王者指挥官、圆梦之星与视频生成游戏
在 AI 应用的探索上，不同定位的公司策略各异。初创公司倾向于激进的技术开拓，而像腾讯这样拥有大量成熟产品的巨头，则更倾向于从解决实际玩家痛点出发。除了《暗区突围》的 FACO，腾讯还在《王者荣耀》中尝试了“AI 教练系统”——“王者指挥官”模式。在这个特殊的玩法中，局内 AI 扮演玩家的四名队友，玩家可以通过自然语言或快捷信号与他们交流。AI 队友不仅会执行“帮我推线”或“打野拿龙”等指令，还会自主分析该决策是否合理、是否有更优解，并与玩家交流，从而为玩家提供一个低压、拟真的练习环境。该系统不仅针对初学者，进阶玩家也可以将难度上调至专业竞赛级（KPL 级），AI 的大局观、微操作和战术策略都会随之发生改变。
在腾讯的 UGC 游戏平台《元梦之星》中，AI 则扮演着“创作伙伴”的角色，辅助玩家搭建地图、设计关卡。此外，腾讯的专家团队还展示了“视频生成游戏”的 Demo。当玩家有一个创意时，可以像写剧本一样输入给大模型生成画面，并且能够实时操控。系统会根据玩家的实时操作，预判下一帧甚至后面 10 秒的镜头画面。例如，当玩家在视频中快速切换镜头并击杀敌人时，视频中的敌人也会实时被击杀。这种全新的 UGC 创作管线，预计将在沙盒游戏、互动剧情游戏和模拟养成类游戏中率先落地。
在 3D 资产制作方面，建模、贴图与修改一直是游戏开发中最耗时、最昂贵的环节，往往占据游戏研发预算的 30% 到 40%。初创公司 Mesh AI 致力于改变这一现状，旨在让任何人都能像使用 Midjourney 一样，通过一句话生成可用的 3D 资产，将数天的工作缩短至几分钟。传统大厂也在积极引入类似技术，例如《魔兽世界》团队采用了名为“Deepforge”的系统。过去每套装备适配不同种族体型需要手工调整数周，而 Deepforge 利用点云识别角色体型差异，自动进行变形、贴合和穿模修复，几分钟内即可完成整套装备的处理。
在这个变革中，以腾讯为代表的中国厂商展现出了与海外学术派不同的路径：一方面，他们拥有海量成熟游戏和真实玩家数据，能直接在实际场景中训练和部署 AI；另一方面，他们展现出极强的工程投入意愿，例如在 FACO 项目中，团队通过大量“手活儿”训练 AI 自动识别上万个游戏内物体，完成了许多海外厂商尚未涉足的精细化落地工作。
除了前沿的 AI 技术，GDC 展会上一些传统的黑科技和独立游戏同样令人惊艳。在动作捕捉（Motion Capture）展区，韩国公司 Mover 邀请了舞蹈艺术家 Zillia 进行现场演示。演员身穿贴满反光点的特制服装，每一个点代表一个关节，四周的红外摄像机多角度实时追踪这些点，将动作数据送入软件并绑定到 3D 角色骨骼上，最后由动画师微调重心和惯性等细节，让虚拟角色的奔跑、打斗和眼神栩栩如生。
在独立游戏展区（Alt.Ctrl 区域），许多小型工作室和学生团队的作品大放异彩。由南加州大学（USC）中国留学生团队制作的撸猫游戏《How to pet your cat》（玩法类似于太鼓达人）在社交媒体上爆火。另一款由两位制作人开发的个人项目《Cooked Intel》，将一个真实的电饭煲改装成了游戏控制器，玩家扮演的厨师需要把头埋在电饭煲里，在蒸汽环绕中利用电饭煲进行“登月计划”的秘密任务。此外，还有致敬美剧《Severance》（人生切割术）的打工人模拟器游戏《Badges Badges Badges》。这些充满奇思妙想的作品，展现了开发者们为了“做出好玩的游戏”这一纯粹目标而付出的热爱。
[0:00] 在2015年,AI不再仅仅是游戏对手,更可以是NPC、队友、游戏策划,甚至是游戏的创造者。Hello,大家好,欢迎收看贵国101,我是视频主理人陈倩。在上一个视频,我带大家明参展了英伟达GTC大会,深聊了芯片和算力。那其实我们没来得及聊到芯片和AI在游戏中的升级与应用,也是业界非常关注的话题。而很吵的是就在英伟达GTC期间游戏开发者大会GDC也在舟金山同时举办那GDC是全球最大的游戏开发者大会由着全球游戏技术风向标志称每年三月在舟金山市中心的Motskani Center举行今年的GDC也是吸引了来自100多个国家400多家厂商的超过3万名参会者和1000多名奖者5天里面共计有超过725场讲座分享和工作坊其实在过去两年GDC大会上关于人工智能和机器学习的讨论就已经爆发了所以今年不管是从GDC的展会还是从讲座当中我们都能切身的感受到AI的热度居高幅下比如说在GDC前两天的几个主题峰会里面主办方也专门设计了GPU算力游戏AI和机器学习等等好几个主题所以呢为了更好的探究AI在游戏领域的进展我们硅谷101呢也是派了另外一支小分队前往到GDC的现场那么接下来就跟随硅谷101的特约研究员一文的步伐和镜头到GDC的现场去看看今年的大会带给了游戏开发者们什么样的惊喜硅谷101的朋友们大家好我是特约研究员一文这周我和我们的摄影师Tony来到了在旧金山举办的具有全球游戏风向标之声的2025年GDC的现场带大家一起云广展和GTC一样GDC同样也是面向开发者的所以说在现场我们不仅是看到了很多大牌的游戏厂商以及工作室在这里展示他们最新的游戏产品也看到了很多科技公司在这里展示他们最新的游戏技术以及基于AI为开发者提供的工具比如说像本身就是做游戏硬件起家的英伟达就在今年的GDC里展示了他们最新的Blackball芯片产品神经渲染和数字人技术以及利用英伟达的DLSS4 AI技术打造的最新游戏也算是和GDC的一次联动了除了刚才提到的英伟达以外还有包括ARM 谷歌DeepMindMeta 还有曾经在内的各大公司在GDC展示了他们基于AI的产品设计或者提供给开发者的工具我们也在这里看到了各大垂直领域的初创公司在GDC展露头角一共有超过50多个和AI以及机器学习相关的话题同时我们也很惊喜地发现对于独立游戏开发者来说AI也能在内容生成以及动态叙事上面提供很大的改变其实这也和整个游戏行业近几年来迅速地创新和发展息息相关GDC官方的2025年游戏行业报告显示调查中有52%的游戏开发者所在的公司都使用了生成式AI工具和去年相比使用AI的人数增加了5%但同时也必须承认还是有很多人对AI持有怀疑态度我们也在GDC现场采访了一些开发团队来聊聊他们的感受那今年我们看到GDC不仅是一个游戏盛会同时也是一个科技盛会现在大家就和我们一起来看看GDC让我们看到了AI在游戏上有哪些应用吧要说2025年最热门的AI话题Agent一定能挤进前三在我们硅谷101上一期讲AI Agent的视频里面我们也提到今年Agent一定会有爆发式的增长不过其实早在2023年大家刚开始讨论Agent的时候我们就听过这样一种共识AI Agent最有希望的应用场景就是在电子游戏里面2023年斯坦福大学和谷歌的研究团队发表了深城市智能体可交互的人类行文模拟这篇论文也就是大家可能听说过的斯坦福小镇游戏研究人员在一个类似游戏模拟人生的互动沙盒环境中呢部署了25个这样的智能体组成了一个虚拟小镇用户可以通过自然语言与他们互动在这个实验中这些agent智能体表现出了逼真的社交行为2024年谷歌DeafMind又提出了SEMA这种通用agent同样是在游戏环境里进行训练研究最后发现SEMA后来无需额外的训练就可以适应不同的3D游戏环境研究人员也就此认为SEMA的潜在应用范围可以扩展至现实任务在这样的背景下我们在2025年GDC发现游戏厂商已经看到了agent在现存游戏上的应用价值甚至已经将它们变成了队友比如接下来我们要讲的这种技术应用FACO其实禁忌类游戏的玩家应该对AI是最不陌生的毕竟我们从小就跟人机打交道嘛也就是那些游戏里跟我们对战的电脑敌人不过说实话呢很多人机都不太聪明的样子基本上是在送分可能也就只有我这种游戏菜鸟的大叔
[4:59] 不过在今年的GDC上我们看到了腾讯游戏继续生成是AI打造的AI队友这下玩家不再是单打独斗了而是变成了赛博指挥官带着一整支AI小队去打仗听起来是不是还有点燃刚才看到的这个AI技术就是FACO是全球第一个能听懂人话还活跃在第一人称射击游戏里的AI它即将在暗区突围的PC和手游端上线我们和FACO背后的技术团队腾讯游戏魔方工作室AI项目负责人廖诗阳博士聊了聊他说这个技术最重要的一点就是帮玩家解决野队难配合排队匹配慢队友拉垮等一系列痛点简单来说就是再也不用担心队友不上麦不沟通AI队友百分百配合你其实在Shooter的声音没有新的20年之前我们有一个游戏叫Socon有人 SoCom? Raise your hand. Wow, wow, wow, wow. You are from the older generations, like me. SoCom allows players to use voice command to interact with NPC teammates. And in 2023, a voice command mod was introduced for Ready or Not, enabling even more sophisticated tactical collaboration with NPC teammates through voice control. But these games are pre-LLM, they require players to give instructions with exact wordings and do not support small talk with the AI. And also the AI lacks the ability to recognize and interpret scenes in the virtual world. But through the big design, players can just communicate with AI. They don't need to remember those instructions. FACO from 2023 4月, which is the chat GPT, which was the only time after the chat. The team started to think about how can we get a big language in the game. The first thing they found was the main main challenge of the game is that the AI can understand the game. It was also a bit of a sense of how to listen to the game. On the training, the FAQ is based on the big language and the team, the way to listen to the game is the finalization. The first thing is from the team, the main reason is from the game. The main thing is that the FAQ is based on the game. The FAQ is not to listen to the game, but the main reason is to understand the game,他团队提供的数据,包括战术指令和有限的游戏内线聊。训练后的发考最大的亮点不是听指令,而是能听懂战术意图,理解游戏环境,这让他不再只是一个听话的小跟班,而是能独立思考和你并肩作战的聪明大子。我们从demo里可以看到玩家可以对AI做出和周遭环境以及场景相呼应的指令这是因为这些AI队友具备空间感知能力对比之下呢传统AI只能走预设路线遇上复杂地图就蒙逼了就在之前是从来没有一个AI或者是一个技术能够做到AI队环境有感知就是说你跟他下一个指令你跟他说去亲一进二楼或者说去躲在前面那个树后面这些他都能够听懂而且执行在之前是没有这样的因为之前的所有所谓的控制一个AI的NPC它都是一些简单的指令是没有目标的没有目标比如说攻击防守撤退跟随等等它都是没有目标没有目标的语音指令其实只是一个雀头它是完全可以让比如说热剑或者是战术轮盘这些输入的方式来取代的因为它是没有目标但是如果有目标的话你说清新二楼或者是躲在前面那个树后面你就没有办法用热剑或者是用战术轮盘去下这个指令了因为目标在游戏里面是无限多所以当然你可以就是键入就是用键盘打字这样输入这是可以的但是在动作游戏里面是很慢这是做不了的所以这样的话呢那语音的指令就不是一个雀头它是一个完全是个必须要的事情为了达到这个目的FACO背后的团队做了三点技术尝试第一是语音的输入首先将语音数据转换为文字再通过大语言模型理解语意让AI队友知道玩家想要做什么第二是通过多模态的能力让AI队友了解游戏场景和场景中的物体比如货车长什么样左侧有一扇门右侧有一个建筑物最后因为AI队友也同样要通过说话的方式和玩家交流所以要通过文本转语音技术生成语音数据说到语音系统就得提FICO的响应速度了打过FPS的都知道战场上一秒钟都不能浪费传统的AI队友
[9:59] 大模型产品通常都要思考几秒的时间才能回应有的时候甚至会连接不上服务器放到FPS里面敌人都跑没影了但FACO做到了响应时间控制在一秒以内秘诀在于两点首先就是和刚才提到的预训练数据有关FACO限制了AI队友和玩家的闲聊能力如果是语序比较长的内容就很可能超过一秒更重要的是FACO采用预缓存机制AI会储存最近生成的战术指令如果玩家提出了类似的指令AI就可以及时响应而无需重新计算比如说我告诉一个AI你要去做什么他说Roger that这句话肯定是经常会出现我叫他去某一个地方他去到之后他说ImpositionImposition这句话肯定是非常常用的或者说我打死了一个敌人那个敌人我会讲一句话Tankle down这样这些都是比较长线的我就不会再生成我就直接在那个cache里面去拿有了环境感知加上快速语音响应AI队友就不仅是辅助工具而是能让玩法彻底升级的变革者廖博士也提到未来的AI不仅是队友整个游戏世界也有机会变聪明这项技术可以扩展到RPG开放世界等更多类型的游戏当然啊FPS是最理想的首发场景因为战术指令呢本来就简短直接可以将AI的优势发挥得淋漓尽致其实早在去年8月FACO就已经在德国科隆游戏展亮相第一次进入玩家视野很快就吸引了大量FPS游戏玩家的关注不过对于这个技术的落地效果玩家们也有很多疑问比如说demo里展示的英文环境下AI队友对玩家指令的反应和回复那么如果使用中文语音指令是否也能达到同样的流畅度呢AI看起来表现完美但实际上能否适应更复杂的技术场景甚至是高端紧急局半年过去暗区突围官方也展示了FACO的中文系统和移动端版本的demo你们去前面蓝色的卡车这里在核档上收到2号不要争扯了3号就位明白了廖博士说不同语言确实有不同挑战中文语音识别容易出同音字理解上会有偏差所以团队也在不断finetuning让AI更懂玩家说的游戏黑话甚至是各种网络流行语因为你不做fantooning的话呢其实你很多时候讲话它也不一定能够理解你有可能比如说在语音转的字它可能转到一个同音字它就有点困难去理解会有这个问题英文呢就这个同音字的出现的机会比较少一点吧如果中英文的区别就在这AI队友的出现意味着游戏中的AI正在向着真正的智能化迈进它不仅能听懂人类语言更能理解战场局势甚至和玩家并肩作战其实除了FACO这个技术之外我们也看到很多不同的公司在探索AI生成角色的可能性尤其是在不同游戏类型当中的AI NPC交互就比如说这家硅谷的明星初创公司Inworld AI成立于2021年的Inworld他们的目标很简单帮你在游戏里造出有血有肉能说会到的NPC而不是那些机械式的对话傀儡在GDC现场我们采访到了Inward的CEO和联合创始人Kylan Gibbs其实反观Inward的成长也是游戏行业对AI态度转变的缩影在第一年大家都在说AI是什么是否会活动我真的不知道我没有信任第二年是这个是有趣这个是有趣,但我害怕对于这些恐慌,因为AI是主要在制作时间更加上效力,更加上效力,更加上品牌这些地方,更加上品牌这些人会对于工作安全的地方所以我们现在看到的事件,我们看到了一个大幅的进展对于Inward来说,优秀的AI角色远不只会说话真正有意义的是让游戏角色具备记忆决策能力能根据玩家行为动态调整策略比如新手引导战斗协助甚至动态调整游戏难度AI角色可以观察玩家行为提出建议跟随行动甚至根据你的游戏风格改变策略其实我也在GDC现场看到了一个Inworld内部测试的demo是一个双人合作的密室逃脱解密游戏但是和我合作的却不是另一个玩家而是一个AI队友OK, Let's go stand on the red pad大家可以看到我操作的角色在房间的一侧而玻璃墙的另一边就是我的AI队友我们需要合作走出这个房间其中的任务其实不难包括两个人同时移动到自己这边的红点上以及我要操作我的角色把箱子扔给对方等等
[14:59] 我觉得挺好就是可以跟他对话但是感觉没有再和一个生产式的AI在对话就我有一个部分就是我不小心静音了嘛然后他那部分的时候他还听不到我了然后他自己不会做反应如果你在和一个队友作战的话他可能会就是长时间他那里面找到一些事情去做但是好像就在这个地方就是我一定要去先做一个什么行动然后他再会去回应这样子但也有可能是我太菜了那不论如何在这个游戏里面我觉得我们看到了初具雏形的AI NPC那AI Agent最终落地到底长什么样我觉得还没有明确的定论但是呢在我们问到采访嘉宾关于Agent的未来这个问题的时候他们也很明确的告诉我们游戏一定是Agent落地的第一个应用场景如果AGI真的做出来的话首先第一个应用一定是在游戏里面就像自动驾驶的训练肯定是在虚拟空间里面做自动驾驶的训练然后你才把它放在街上你现在见到街头上有这么多比如说Wingro这些自动驾驶的车但是以前它是在虚拟环境里面首先做训练我觉得就是游戏是各种各样的AI技术的一个试验田在GDC和各大公司交流的过程当中我们发现AI在游戏上的应用很多还是处于探索阶段不同团队对于AI这项技术的态度也不尽相同有人激进就有人谨慎但是我们也发现很多公司都是在新的游戏产品上去测试AI的效果但是像腾讯这样有很多成熟游戏产品的公司却反而会从实际应用的角度出发去解决玩家在游戏当中所遇到的痛点那就比如说像FACO这样解决玩家野队配合难问题的技术那不仅如此啊技术团队还会根据游戏的具体玩法以及玩家的具体需求催生出新的AI应用场景就比如说我们接下来要讲的这种技术是不是很熟悉呢这个视频展示的是腾讯游戏在王者荣耀这样的主流竞技游戏中所尝试的另一种更具备指导意义的AIAI教练系统这个系统目标是创造真实且低压的练习环境让玩家更好理解英雄打法和战术打法感觉听起来有点像MOBA版的Jarvis那腾讯的把这个功能称作王者指挥官指挥官模式是一个特殊的玩法局内AI扮演你的四名队友一起对抗敌方的AI和玩家你可以通过自然语言或快捷信号方式来跟AI进行交流完成战术配合比如常见的帮我推陷或让打野去拿龙等而你的AI队友不只是单纯执行指令还会根据局势自己分析做这件事是否合理是否还有更优的其他选择再把这个分析跟你交流目的是让玩家拥有一个低压拟针的环境进行教学和练习提升自己的游戏技术和意识我们针对不仅仅是初级玩家又是进阶玩家所以我们这个coach里面你在去选择的时候你可以去选择你的对手跟队友的难度比方说你要选初级中级还是TPL就是专业竞赛级以应对你对游戏的不同的诉求比方说你就是想往这种专业级达到荣耀王者级别这种非常高的心术的那你可能就可以把coach你整个难度手上调他整个策略都会变对包括你的这些大局观意识包括你的微操作这些都会去做一个改变在腾讯游戏的另一款UGC游戏平台《圆梦之心》中AI却更像一个创作伙伴它不仅帮助玩家搭建地图设计关卡还能互动交流陪你一起造梦我们的采访嘉宾认为未来的AI agent能让游戏世界活起来NPC不再是僵硬死板服务于玩家的角色而是能够在与玩家的互动当中发生变化最终改变游戏世界的走向这也有点像我们一开始提到的斯坦福小镇论文所发掘的方向不仅如此随着大模型的不断发展游戏公司也希望新的原生3D技术和视频生成技术会催生出新的交互式娱乐内容形态UGC创作管线以及生态系统对此腾讯的专家团队也已经完成了视频生成游戏的demo当你有一个idea的时候你可能像写一个剧情的脚本一样就是你觉得这一部分应该是什么你就会去把它丢给大元某让它生成出来以及当这个画面游戏画面生成出来以后你实时去操控然后它也会根据你的实时操作去预判下一针后面一秒甚至十秒镜头我应该是怎么去生成这个视频让它就像你体验这些真实的游戏一样比方说你镜头快速切换你击杀了敌人在视频里面这个敌人也会被击杀掉那这样的话就是会有新的UGC的创作形态会有新的这些游戏的一些体验出来对那我个人判断可能在杀核游戏在以这种互动剧情为主的游戏以及这种模拟类的游戏比方说养成游戏这一类可能更加强
[19:59] 我们也去落地吧这样的AI呢不仅是技术实现更是在探索一种新的游戏体验你呢不再是一个人玩游戏而是和虚拟世界当中的朋友一起成长一起冒险创造属于你的游戏世界视频开头我们提到啊GDC是一场面向开发者的盛会所以呢我们也看到了不少面向游戏美术设计和工程师的AI技术很多也和上一张我们提到的研发方向有很多重合比如Meta旗下的线上VR游戏Horizon Worlds其实是允许有技术背景的游戏开发者和玩家利用生成式AI技术自己创建游戏内的NPC的AWS也有一个很大的展台展示他们为企业打造的Infra系统腾讯的展台上介绍了他们最新的AI反外挂技术这也是大部分玩家的一个痛点英伟达的内容也是我们观察的重点之一今年他们在GDC提出了全程近世有戏体验的愿景是带着真正的融合的游戏完全融合的游戏在真正的光源中在认识中的认识中让画面看得到非常美丽也就是 tracing for realistic light transport, neural rendering to take those signals and then make the image look absolutely amazing, as well as sort of lifting the black box so that game developers themselves can innovate and take advantage of all of the capabilities of the GPUs, like tensor cores and so on. This is going to be a step function in terms of creativity well beyond what we saw in programming shading. And then all of the technology for digital humans to have them so that whatever role they play in the gaming experience that they look, they sound, and they act like real human beings. And then last but not least, putting together a suite of AI models and tools that will accelerate gaming development itself. In GDC大会上, Yen伟达的Josh Spitzer描述了游戏技术的三大突破路径追踪数字人技术和神经渲染路径追踪技术可以将游戏画面渲染效果提升至电影集近7年的性能已经提升了1万倍可在4K画质下渲染31个三角面片数字人技术则通过AI模型实现更逼真的角色表现包括语音识别、面部表情等而神经渲染技术则可以显著加速渲染流程 The DLSS4's speed is the 16倍. We've heard about the GDC's展示 show. Today I'm here16倍在GTC听了各大科技公司的展示之后今天我也来到了GTC的现场在这里问了一下英伟达的工作人员今年英伟达到底在游戏上带来了什么样新的技术也现场看了一些他们的展示你能看到的细节显示它是一样的我们都会连接近而在两个工作室的表现是差不多的我们只能用了更好我们现在能够能够更美你没有做任何类似的更加连接触不过我们回到GDCJosh Spitzer他也说AI在游戏当中的未来并不仅仅是让画面变得精致美观更多是整体改变和提升玩家的游戏体验它可以是把角色融入一个NPC它可以是一个教练帮助你一路它可以是一个敌人让你给你杀了他们你不能只用一般的模式让玩家更加移动最终的玩家更加玩意问题是在人们的决定在采访过程当中Inworld的Kylan其实也提出过类似的观点就是当游戏显卡的性能越来越高游戏本身的制作越来越精美的时候还能让玩家在游戏里面意犹未尽的到底是什么呢可能呢就是这样一些富有生命力的游戏角色以及沉浸式的游戏世界了在实现这个目标上我们看到了一个AI驱动的新赛道3D建模在游戏中我们看到的角色能自由驰骋于3D世界但在实际的游戏设计中哪怕只是建模一个树一顶头盔都可能花上几小时甚至几天3D资产的建模贴图与修改一直是游戏开发中最好事最烧钱的一环Mesh AI就是一家希望改变这一现状的公司目标是让任何人都可以像使用Mit Journey生成图像一样用一句话生成可用的3D资产
[24:59] 它里面的不管是角色还是道具它的量都是巨大的可能游戏里面有30% 40%的钱都花在这些事情上面如果说我们能用AI去生成这些模型可能就是几分钟的时间然后人工再去稍微touch up一下就可以直接用了不只startup传统工作室也在尝试用AI简化流程比如魔兽世界团队就采用了这个叫做Deepforge的系统过去每套装备都需要手工调整耗时好几周Deepforge利用点名识别角色体型差异自动变形贴合并修复穿模等问题一次性完成整套装备处理如今几分钟就能搞定可以看到从画面渲染到角色建模从反外挂到AI NPCAI正在渗透游戏开发当中的每一个环节而它也不再仅仅是一个啼效工具而是正在改变我们对游戏制作的基本认知而在这个变革过程当中像腾讯这样的公司展现出与海外厂商非常不同的路径一方面他们拥有大量成熟的游戏产品和海量真实玩家的数据能直接在具体场景中训练和部署AI这种深度结合是很多以学术研究为主的科技公司暂时还无法做到的另一方面腾讯也展现出了更强的投入意愿他们不惧怕AI落地带来的复杂流程或者成本的压力反而愿意在成熟产品当中进行深入尝试比如在FACO相目当中团队就用大量的守活来训练AI自动识别上万个游戏内的物体完成了许多海外厂商尚未出局的精细工作所以我们更能看到一个趋势就是未来的游戏不再是由一个专业团队所打造的内容产品而是一个由玩家开发者以及AI共同参与构建的沉浸石世界最后一章呢我们也轻松一点啊给大家介绍一下在GDC的会场我们看到的虽然没有使用AI但依然惊艳到我们的技术以及独立游戏下一个我们在GDC展会上看到的技术更是有一种打破次元墙的感觉它就是动作捕捉对于这个词呢大家可能有点陌生啊但它其实已经是一项游戏和影视行业里面非常常见的技术了我们想象一下我们接触过的游戏啊这些角色他们动作都和真人一样奔跑 打斗甚至一个眨眼的眼神都非常的逼真这一切的背后呢就离不开我们所提到的这项技术动作捕捉的原理很简单用科技记录真人的动作再让虚拟角色罩着眼镜头前我们看到的是舞蹈艺术家Zillia他穿着一身黑科技服装也就是一套贴满反光点的特制衣服每个点代表一个关节比如手肘膝盖肩膀多个红外摄像机从不同角度同时追踪这些点实时记录下演员的每一个动作角度和速度而这些动作会被送进软件绑定到3D角色的骨骼上让虚拟人物也动起来最后动画师会对这些动作进行调整修掉瑕疵让他更加自然精准比如走路时的重心或者挥拳时的惯性在韩国公司movie的舞台上其实我也小小的体验了一下让机器来捕捉我的移动每年GDC都会吸引许多独立开发者今年我们也在展会的Alt Control这个区域看到了很多独立游戏包括小型工作室和学生团队创作的游戏比如这个GDC刚开幕就在我的社交媒体上刷屏的撸猫游戏虽然它名字叫How to pet your cat但是实际上并没有在温柔的摸猫猫而是像在玩太古达人我和Tony的斗志呢一下子就被激发了这个游戏呢也是一组在南加大就读的中国学生团队做的作品非常受欢迎另外还有两位游戏制作人的个人项目叫做Cooked Intel他们直接改装了一个电饭包玩家扮演的则是一名看起来平平无奇的厨师但实际上却当用电饭包进行一个关于登月计划的秘密任务所以我们在体验的时候玩了很多跟登月相关的小游戏比如开月球车在月球上插旗帜等等我们最开始有这个想法是因为我们大家都很喜欢一个image就是玩家可以把头埋在电饭包里然后电饭包饭煮好之后不会很有蒸汽喷出来然后就是那个玩家的头会被那个蒸汽给环绕住或者最近还有没有像我一样看Severance后劲很大的朋友这个叫做Badges Badges Badges的游戏就像一个打工人模拟器一路在办公室生机打怪对于很多独立游戏工作者来说每年的GDC不仅是他们展示自己成果的机会也是和来自世界各地的朋友一年一度见面的日子我们在展区这一部分体验和交流的时候也深刻的体会到这种他们对于游戏的热爱为了做出好玩的游戏这个简单的目标而努力的态度可能才是GDC这种活动最大的意义
[29:59] 希望之后能看到有玩到更多独立团队的作品就像我们的采访嘉宾说的一样大量关于AI的技术尝试最开始都是在游戏场景下面进行实现的在各大工作室以及开发者的展示里面我们也看到了很多真实的可以落地的游戏场景比如说像FACO、SEMA还有INWALK这样的AI agent已经以不同形式的出现在了各大游戏里面比如说像实现盔甲装备场景生成这样的技术工具呢也已经在帮助开发者们好的那非常感谢一文在游戏开发者大会GDC现场为我们带来的探展采访还有分析啊可以看出AI与新的技术变革正在不断的推动游戏行业的发展但是呢与此同时我们需要认识到游戏从业者们也在面临一个不断变革的行业现状数据就显示2024年有41%的游戏开发者受到裁员影响,动试暴雪全民裁员超过1900人,主尼两轮裁员影响了900人。而在GDC现场,我们也不断听到从业人员在诉说他们的担忧,比如说有一位开发者又提到,由于最近新一轮的政府开支削减,很多与高校合作的游戏设计与开发项目也已经被叫停,所以在这场游戏盛会上,我们看到的是技术创新和变革的希望,但是同时也是从业者们的谨慎乐观而AI还会给游戏带来什么样的变化游戏这个行业又会如何发展呢希望之后我们硅谷101也可以做更多的视频来讨论这个话题同时也欢迎游戏行业的从业者们在我们的评论区跟我们分享你们的观点和想法感谢大家收看这一期的硅谷101你们的转发留言和点赞是支持我们做好深度科技和商业内容的最佳动力我们就下期视频再见了Bye优优独播剧场——YoYo Television Series Exclusive
