吉利CES发布全域AI 2.0体系与低轨卫星星座加速智能车演进

探展CES 2026:汽车开始“读懂”世界与Physical AI的“GPT时刻”【硅谷101】 — 硅谷101

硅谷101

全球汽车产业正大分流为中国智能化速度与欧美工程底蕴两大阵营,而构建全闭环生态的车企将通过端到端物理AI引发出行方式的颠覆性进化。

AI-assisted summary of 探展CES 2026:汽车开始“读懂”世界与Physical AI的“GPT时刻”【硅谷101】 — original source. Check the original for full context.

Source published:

Detailed notes

## Background 该视频由“硅谷101”于2026年1月19日发布在Bilibili平台上。视频通过现场直击2026年消费电子展(CES),重点探讨了Physical AI(物理AI)技术如何推动自动驾驶与智能座舱迈向新阶段,并展现了全球车市向中国智能化阵营与欧美传统工程阵营“大分流”的竞争格局。

## TL;DR 本期视频全面拆解了CES 2026上汽车产业的智能化变革,核心聚焦于物理AI(Physical AI)从感知到真正理解世界的系统性跃迁。视频详细介绍了吉利全域AI 2.0及WAM世界行为模型,展示了其在端侧算力、自研芯片、低轨卫星星座及具身智能等领域的全闭环生态布局。同时,视频深入分析了全球汽车行业分化为以中国为首的“速度与智能化”派系,以及以欧美传统巨头为主的“品牌与工程底蕴”派系之间的激烈碰撞。

## Atmosphere & style 视频整体呈现出一种科技前沿的震撼感与敏锐的行业洞察力,既有极氪7X在赛道上飙车时的速度与激情,也有展台互动时的趣味与新奇。主讲人陈倩的讲述视角客观而专业,带领观众身临其境地穿梭于拉斯维加斯的喧嚣展区与科技发布会中。随着对全球汽车“大分流”深度剖析的展开,叙事风格从最初的观展兴奋转向对产业重构的深刻思辨,让人切实感受到一场出行方式颠覆性变革正在发生的紧迫感与期待感。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=0s) CES 2026 上“Physical AI(物理 AI)”成为最核心的关键词,汽车作为其最直接的落地场景,正在经历从“看见世界”到“理解世界”的系统性跃迁。 - [01:00](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=60s) 英伟达在 CES 上发布了全新自动驾驶平台 Drive Thor,其核心能力在于“多步推理”,能理解交通参与者之间的因果关系并做出拟人化决策。 - [02:30](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=150s) 智能座舱在生成式 AI 的推动下正从交通工具演进为“智能体”,各大国际车企与科技巨头纷纷联手推出支持多轮对话与复合指令的 AI 座舱方案。 - [03:30](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=210s) 中国车企吉利在 CES 期间宣布全域 AI 技术体系迈入 2.0 阶段,并发布了首个将整车自驾、座舱、底盘与动力协同的世界行为模型 WAM(World Action Model)。 - [04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=299s) 新时代车企的竞争正在转向生态闭环能力,该闭环涵盖传感器数据收集、端侧算力、集中式电气架构、AI 数据中心以及卫星通信五个核心环节。 - [06:30](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=390s) 汽车作为“轮式机器人”,其积累的 AI 能力和复杂环境理解与通用具身智能(Embodied AI)机器人底层技术相通,未来可实现双向反哺。 - [11:15](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=675s) 吉利在智能化路径上采用“两条腿走路”:一方面通过收购魅族打造 Flyme Auto 车机系统;另一方面自研“千里浩瀚 GASD”高阶辅助驾驶系统。 - [11:50](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=710s) 销量带来的海量训练数据是发展自动驾驶的核心优势,吉利 2025 年全年销量达 302 万辆(新能源 168.8 万辆),为其 AI 模型提供了丰富的数据支撑。 - [13:40](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=820s) 全域 AI 2.0 实现了从“单点智能”向“整体智能”的涌现,车辆可根据乘客状态主动调整驾驶风格与底盘,甚至在发生侧面碰撞风险时联动底盘抬升以保障安全。 - [16:40](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=1000s) 吉利未来的构想是让汽车拥有独立思考与行动能力(例如暴雨天自动驶离积水车库),其 WAM 模型包含多模态模型、动作专家、世界模型与价值函数四大技术内核。 - [18:20](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=1100s) 吉利在基建上布局了综合算力达 23.5 Eflops 的“算力大联盟”,并通过时空道宇低轨卫星星座(在轨 64 颗)实现了全球除南北极外的任意地点实时通信覆盖。 - [19:59](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=1199s) 在应用场景和前沿探索上,吉利通过曹操出行推进 Robotaxi 商业化落地,通过沃飞长空研发飞行汽车 eVTOL 拓展低空出行,并布局了千里科技机器人。 - [24:59](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=1499s) 全球汽车生态正在大分流:中国阵营主打“速度与智能化”,强调垂直整合与全闭环生态;欧美阵营则以“品牌与工程深度”为核心,但在软件定义汽车上面临组织架构阻力。 - [27:20](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=1640s) 面对软件转型,西方传统车企表现不一:奔驰、宝马受限于法规和组织迭代慢;大众转向投资小鹏与 Rivian;通用福特受短板困扰;现代起亚则凭借 800V 技术稳健转型。 - [31:00](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=1860s) 在全球汽车大分流的背景下,吉利既拥有中国阵营的“代码速度”与“全闭环生态”,又吸收了欧美阵营的“工程底蕴”,这种双重特质成为其竞争的核心筹码。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=0s) CES 2026 现场:Physical AI 与中国电车的海外性价比

在拉斯维加斯的赛道上,一辆吉利旗下的极氪 7X 车型正以每小时 170 公里的车速疾驰。坐在车内的体验如同坐过山车一般,甚至让人有一点想吐。虽然司机并非 F1 赛车手,但他也是一名前职业赛车手。这是 1 月初 CES 展的第一天,中国电车正在向全球来宾展示其在海外用户眼中的超高性价比。海外体验者纷纷赞叹,其提供的丰富功能与极具亲和力的价格相比,显得“很可爱”。

在随后的几天里,主讲人陈倩在消费电子展(CES)上转了一圈。各大车企展台给人的最大感受是:未来的汽车已经不单单是车,未来的车企也已经不单单是制造企业。AI 正在推动自动驾驶、工业自动化等领域快速进步,而 AI 驱动的解决方案和交互体验也在重塑人们的生活与出行方式。对于新时代的头部车企而言,这意味着必须进行涵盖制造、自动驾驶 AI 模型、芯片、计算机、机器人等庞大生态的全面布局。

在今年的 CES 上,“Physical AI”(物理 AI)成为了最核心的关键词,而汽车则是 Physical AI 最直接的落地场景和产品。正如业内所言,“The AV revolution has arrived”(自动驾驶革命已经到来)。汽车正在经历从“看见世界”到“真正理解世界”的跃迁,这也让汽车成为新一代物理 AI 的里程碑式技术突破。

- **英伟达全新平台**:黄仁勋在 CES 上发布了全新自动驾驶平台 Drive Thor(音译为 Alpomile),这是其在 Physical AI 领域的压轴之作。该平台的核心能力在于“多步推理”,它不仅能识别道路和目标,还能理解交通参与者之间的因果关系,在复杂场景中做出更接近人类驾驶逻辑的决策。 - **奔驰与英伟达合作**:黄仁勋披露,2025 年款奔驰 CLA 将全线搭载英伟达完整的自动驾驶技术栈。首批车辆将于今年第一季度率先在美国上路,第二季度进入欧洲市场,亚洲市场则预期在下半年部署。 - **高通与谷歌深化合作**:高通在 CES 上明显加快了汽车与 AI 结合的生态布局,通过将骁龙数字底盘与谷歌汽车软件体系深度融合,利用语音、触控、视觉等多模态交互,大幅降低下一代 AI 车载体验的部署门槛。

---

[02:30](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=150s) 智能座舱的进化:从交通工具到“智能体”

如果说 Physical AI 正在重塑“怎么开车”,那么在智能座舱领域,生成式 AI 则在重新定义“车是什么”。在 CES 上,人们看到汽车正在从单纯的交通工具演进为真正的智能体。各大国际主流车企与科技巨头纷纷联手,推出极具前瞻性的 AI 座舱方案。

宝马在 CES 期间宣布与亚马逊合作,将 Alexa 加上生成式 AI 整合进智能个人助理系统,首款落地车型为宝马 iX3。升级后的语音助手支持更自然的多轮对话,能够理解包含多个操作意图的复合指令。例如,用户只需说一句话,系统就能同时调节空调、规划导航、播放音乐,甚至在特定场景下主动给出上下文相关的建议。博世则展示了与英伟达、微软联合打造的新一代 AI 座舱方案,该系统具备用户行为学习能力,可基于历史偏好提供个性化的语音反馈。LG 也在其“AI in Action”战略下推出了新一代智能座舱平台,基于骁龙座舱至尊版芯片,将生成式 AI 深度嵌入车载信息娱乐系统,实现界面与内容随时间、天气、位置的动态调整。

与此同时,中国车企在 AI 领域的进展已成为 CES 上一股不可忽视的力量。吉利汽车在 CES 期间召开的发布会宣布,基于其首发的 WAM(World Action Model)世界行为模型,其全域 AI 技术体系正式迈入 2.0 阶段。这意味着汽车智能不再限于单一功能的叠加,而是首次拥有了持续进化的世界观与判断力。

- **吉利发布千里浩瀚**:吉利发布了千里浩瀚辅助驾驶系统的英文品牌及软件版本名称——千里浩瀚 GASD(Geely Advanced Smart Driving)。该系统融合了先进的 AI 算法、大规模真实驾驶数据与高性能传感硬件,首发版本已率先搭载于极氪 7X、领克 08 等吉利旗下众多车型。 - **L3/L4 落地规划**:按照规划,吉利将从 2026 年起,在法规允许的前提下逐步落地高速 L3、低速 L4 级自动驾驶能力,并启动 Robotaxi 商业化,推动高阶自动驾驶正式进入规模化阶段。

---

[04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=299s) 新时代车企的生态闭环:传感器、算力与卫星的协同

新时代的车企需要进行多元化布局,这不仅意味着制造汽车,还涵盖了自动驾驶模型、芯片、计算、基建、机器人乃至整个智能生态。在国际上,人们首先会想到特斯拉;而在中国市场,拥有如此庞大生态布局的代表性企业则是吉利。

要理解这些眼花缭乱的布局,其核心逻辑就是组建一个“生态闭环局”,终极目标是让车从硬件产品变成一个有生命力、能够自己成长的智能终端。这个闭环的运行逻辑可以拆解为以下几个步骤: 1. **感官(数据收集)**:车上的摄像头、雷达、麦克风等是车的眼睛和耳朵,让汽车感知世界并整合出庞大的数据集。 2. **端侧算力(长出脑子)**:汽车依据外界反馈不断提升自己。许多车主会发现车开了一年后辅助驾驶更稳、语音助手更灵,这就是端侧算力在起作用。 3. **架构(神经系统)**:汽车的电气架构负责连通每个器官。传统的燃油车采用分布式架构,每个功能配备独立小芯片,各部件如同“数字孤岛”难以通信。而新能源厂商布局的集中式架构平台,将几十个分散的小电脑集成到一两个高性能大脑上,算力集中后软件才能跑得顺畅。 4. **AI 数据中心(集中智慧)**:车企布局自己的 AI 数据中心,集中所有车的使用数据来训练大模型,再应用到自动驾驶或智能座舱中,通过 OTA 提升用户体验。 5. **卫星通信(永不失联)**:在偏远地区或沙漠等基建不完善的地方,卫星通信能保证服务不中断,实现最终的“舱驾融合”。

这种生态闭环还指向了“具身智能”(Embodied AI)。特斯拉之所以坚持做机器人,是因为训练自动驾驶汽车和训练一个能在物理世界自由行动的智能机器人,其底层技术是相通的。车其实就是“轮式机器人”,在车上积累的 AI 能力未来可以复用到通用机器人身上,而研究机器人获得的复杂环境理解又能反哺自动驾驶。

---

[08:30](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=510s) 赛道实测与吉利的基本盘

在发布会现场,前专业赛车手带领主讲人进行了一场速度与激情的赛道体验。这辆双电机电车在运动模式下表现出色,车身高度有所降低,以提供更好的转向和操控性能。

赛车手在驾驶时介绍道,虽然这辆车不是专门为赛道设计的,但如果是在洛杉矶这样交通拥堵的城市里通勤,它能根据需要随时调整高度和速度。在实际过弯和绕桩(Slalom)测试中,车辆表现得非常平稳,抓地力极强,加速迅猛。赛车手赞叹道:“It's a quick car, man. I like how much grip it has. I also love the interior on this vehicle.”(这车真快,我喜欢它的抓地力,我也很喜欢这辆车的内饰。)它不仅拥有出色的性能,同时也是一辆日常驾驶非常舒适的车型。

吉利的产品线几乎覆盖了从大众化到高端、顶级的全区间。这样完善的基本盘为吉利带来了极强的成本分摊能力、供应链话语权和无比丰富的研发数据。吉利通过多年与沃尔沃的协同,在架构技术、底盘技术、空气动力学以及安全技术方面,构建了非常扎实的技术能力体系。汽车产品除了智能化,安全、品质和可靠性依然是不可动摇的前提。

---

[11:15](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=675s) 双轨并行:魅族 Flyme Auto 与庞大的数据优势

在智能化道路上,吉利选择“两条腿走路”。第一条腿是自下而上的整合,其直接收购了手机公司魅族。魅族打造的 Flyme Auto 车机系统之所以一推出就广受好评,是因为它是由一个成熟、经历过众多用户考验的手机 OS 团队打造的,这属于从消费电子领域对传统车机的“降维打击”。

另一条腿则是自上而下的自研,即前文提到的“千里浩瀚 GASD”系统。吉利做自动驾驶的一大优势在于数据量充足。以特斯拉为例,其 FSD 的优秀表现离不开超高销量带来的海量训练数据(2025 年特斯拉全年交付 163.6 万辆车)。而吉利在 2025 年的全年销量达到了 302 万辆,其中新能源车销量达到 168.8 万辆。庞大的销量意味着吉利不仅训练数据不愁,而且数据种类会非常丰富。

在 AI 模型方面,吉利此前已拥有聚焦汽车垂直领域的“新锐”AI 大模型,以及通用的“吉月星辰”STEP 系列 AI 大模型,实现了全域 AI 座舱。然而,过去的智能往往是单点的——例如座舱知道乘客晕车,却无法让驾驶变得更平顺;底盘感知到颠簸,自驾系统也无法联动调整动力输出。因此,全域 AI 2.0 升级的核心,就是从“单点智能的交互”走向“整体智能的涌现”。

---

[13:40](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=820s) WAM 世界行为模型:打造整车统一大脑

在 CES 上,吉利展示了全域 AI 2.0 的核心——世界行为模型 WAM(World Action Model)。这是一个打通了所有环节的 AI 系统,让车辆拥有了一个统一的大脑。

吉利技术负责人解释称,WAM 模型的核心特点是在感知层面融合了更多感知数据,将世界模型中的知识融入到对世界的感知概念中。在动作层面,系统把整车的自驾、座舱、底盘、动力等各个领域形成一个协同模型,使动作更协调、效率更高、响应更快。同时,该模型还大量融入了沃尔沃的安全事故数据,通过模型算法保障车辆的极限安全。

- **多维联动体验**:有了 WAM 之后,开启辅助驾驶时,车不仅能感知外部车流,还能通过座舱内的乘客状态来判断驾驶风格。若乘客赶时间,AI 会在保证安全的前提下让超车动作更紧凑;若感知到车上乘客较多且处于疲惫状态,系统则会主动调整动力输出和底盘软硬度,保证乘客舒适休息。 - **被动安全提升**:当系统感知到侧面碰撞风险时,自驾、底盘与动力系统深度联动,底盘会自动抬升,用整车最坚固的门槛梁来抵御外来撞击。 - **EVA 超拟人智能体进化**:在全域 AI 2.0 赋能下,吉利去年推出的 EVA 智能体加速进化。作为高情商、具备人类常识的助理,EVA 能理解模糊需求。例如用户想去露营,EVA 不仅能规划路线、推荐沿途餐厅,还能考虑到露营用电需求,在规划就餐点时自动选择带充电桩的场所。

---

[16:40](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=1000s) 智能座舱实测与未来的自主思考

在展台现场,工作人员演示了智能座舱的交互。系统支持角色扮演等趣味互动,例如用户说“Act as my girlfriend and say some sweet words to me”(扮演我的女朋友,对我说些甜言蜜语),系统会温馨地回应:“Sweetheart, you are like a great function in my life...”(亲爱的,你就像我生命中一个伟大的函数……)。此外,大模型已经熟悉了整车所有的功能和使用手册,能结合用户的问题输出图文并茂的解释。

在吉利未来的构想中,汽车将拥有独立的思考与行动能力。例如在暴雨天,如果车辆检测到地下车库有积水倒灌的风险,未来车辆能够自动启动并开出危险区域,无需人工干预。

- **WAM 的四大技术内核**: 1. **多模态模型(MLM)**:担任决策大脑,负责理解复杂指令并规划宏观任务。 2. **动作专家(Action Expert)**:作为执行小脑,将意图转化为具体的控制指令。 3. **世界模型(World Model)**:充当预测模拟器,对行动序列进行毫秒级别的物理推演。 4. **价值函数(Value Function)**:由人类驾驶数据训练,作为体验评价官选出最优解,完成端到端的自我修正。

---

[18:20](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=1100s) 上天入地:算力大联盟与时空道宇卫星星座

为了支撑上述庞大的 AI 计算,吉利在基础设施上进行了深厚布局。吉利建立了“算力大联盟”,综合算力达到了 23.5 Eflops,位居中国车企第一。

在通信方面,吉利旗下的时空道宇正在部署低轨卫星。目前,“吉利星座”的在轨卫星已达到 64 颗,顺利完成一期组网。所有卫星的在轨可靠性和网络可靠性均达到 100%,成为中国首个完成组网并具备规模化应用能力的低轨卫星星座。除南北极外,吉利星座已实现全球地表任意地点的实时通信覆盖。目前,吉利旗下的吉利银河 E8、领克 08、极氪 001 等车型均已搭载卫星通信技术。这些卫星未来还将应用于海洋海事、物流运输、生态环境监测及低空出行等领域。

---

[19:59](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=1199s) 曹操出行、沃飞长空与具身智能机器人

在应用场景上,吉利旗下的“曹操出行”将成为自动驾驶最好的落地平台。吉利正在小范围内推进 Robotaxi 的相关技术与运营工作。随着国家政策的逐步落地,预计 2026 年将会看到全新的商业化状态。Robotaxi 将成为 7x24 小时不停歇运行的数据采集机器人,利用规模制造优势打造专用车型,进一步降低运营成本。

除了地上跑的,吉利还有天上飞的。2025 年 9 月,吉利旗下的沃飞长空 AE200-100 首架机正式下线,标志着中国大型载人 eVTOL(电动垂直起降航空器)迎来新里程碑。飞行汽车是对城市立体交通网络的重要补充,适用于点对点快速通勤、紧急医疗和高端商务等场景。

在机器人领域,吉利五大 AI 科技伙伴之一的“干里科技”,在机器人强化学习基准测试平台 RLBench 中平均成功率达到 90%。吉利汽车集团 CTO 李川海曾表示,吉利有望从车企转变为中国乃至全球最大的机器人公司。

- **自研芯片“龍鹰一号”**:展台现场展示了吉利自研的 7nm 制程芯片“龍鹰一号”,可最多支持一块 4K 大屏或三到四块普通屏幕。这表明吉利具备了从芯片、软件到硬件的全栈自研能力。 - **魅族生态互联**:通过 Flyme 系统,手机、车机与 AR 眼镜实现了无缝互联。手机上播放的音乐或导航,在上车后会自动流转到车机上,甚至可以在车机上直接使用手机 App。

---

[24:59](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=1499s) 全球汽车大分流:中国阵营与欧美阵营的对撞

如今,全球汽车生态正在分裂为两个截然不同的平行世界:一个是以中国为核心的“速度与智能化”阵营,另一个是以欧美传统巨头为核心的“品牌与工程深度”阵营。

中国汽车生态已完成了从跟随者到规则制定者的蜕变,核心竞争力在于极度垂直整合带来的成本控制力,以及将汽车视为智能生态节点的全新定义。例如,比亚迪凭借强大的垂直整合能力被视为电动化时代的丰田;华为通过鸿蒙等模式强调“不造车”,以 Tier 0.5 的定位推动座舱与自驾的生态协同;蔚小理代表了最具硅谷气质的软件定义汽车力量;小米的加入则展示了消费电子巨头在供应链和渠道上的独特优势。而吉利则通过收购沃尔沃、路特斯,入股戴姆勒、阿斯顿·马丁,孵化极氪与领克,构建了庞大的全球化品牌矩阵。

相比之下,西方传统车企虽然掌握着豪华车定义权和顶尖的机械工程力,但在软件定义汽车的浪潮下遭遇了严重的组织架构阻力(即“康威定律”的挑战): - **奔驰与宝马**:奔驰自研 MB.OS 并推出 Hyper Screen,但迭代速度慢,用户满意度往往不如 Apple CarPlay;宝马压注 2025 年登场的“新世代”(Neue Klasse)平台,在操控和 800V 技术上领先,但在辅助驾驶算法上显得过于稳重,受限于欧洲严苛法规,智能化步履蹒跚。 - **大众、通用与福特**:大众在软件部门 Cariad 遇挫后,转向投资小鹏和 Rivian 的务实策略;通用与福特在北美依靠皮卡支撑转型,但频繁的软件故障暴露出系统集成能力的短板。 - **现代与起亚**:凭借 EG-MP 平台的 800V 快充技术和稳健的产品节奏,在西方市场占据了可观的电动车份额,是传统巨头中转型最稳健的玩家之一。 - **Rivian**:虽具产品创新力,但极高的制造复杂度导致了资金危机,近期获得大众 50 亿美元投资,本质上是一场各取所需的联姻。

---

[31:00](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=1860s) 总结:代码速度与百年底蕴的交融

在 CES 现场,一位来自墨西哥的车主分享了他的真实体验。他已经开了两年的中国电车,家里现在有三辆来自中国的车。他表示,很多墨西哥本地人起初认为中国制造的东西品质不好,但他用实际体验向朋友们证明了中国电车的优秀,甚至邀请他们来试驾或赛车。

从数据来看,2025 年中国新能源汽车的出口和销量增长非常强劲。吉利在 2025 年的新能源销量达到 168.8 万辆,同比增长 90%;海外出口达到 53.1 万辆,同比增长 32%。对于海外用户而言,领克等品牌虽然价格稍高,但其提供的音响系统、内饰质感、空间表现以及运动时尚的设计,是其他同价位竞品所无法比拟的。

在这场全球汽车产业的大分流中,吉利的特殊性在于它既拥有中国阵营的“速度”与“全闭环生态”,又通过对沃尔沃等国际品牌的深度整合,吸收了欧美阵营的“工程底蕴”。这种双重特质,或许是它在未来竞争中最大的筹码。随着 Physical AI 的落地,出行方式将在未来几年发生颠覆性的进化,而中国车企无疑将是其中最重要的一股力量。

## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=0s) The AV revolution has arrived

> [08:30](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=510s) It's a quick car, man. I like how much grip it has. I also love the interior on this vehicle. — 前职业赛车手

> [16:40](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=1000s) Act as my girlfriend and say some sweet words to me — 工作人员

> [16:40](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv?t=1000s) Sweetheart, you are like a great function in my life... — 智能座舱系统

## Mentioned 吉利, 极氪 7X, 陈倩, 英伟达, 黄仁勋, Drive Thor, Alpomile, 奔驰, 奔驰 CLA, 高通, 谷歌, 骁龙数字底盘, 宝马, 亚马逊, Alexa, 宝马 iX3, 博世, 微软, LG, 骁龙座舱至尊版, WAM, 千里浩瀚, 千里浩瀚 GASD, 领克 08, Robotaxi, 特斯拉, 沃尔沃, 魅族, Flyme Auto, FSD, 吉月星辰, STEP系列 AI 大模型, EVA, MLM, Action Expert, World Model, Value Function, 时空道宇, 吉利银河 E8, 极氪 001, 曹操出行, 沃飞长空, AE200-100, eVTOL, 千里科技, RLBench, 李川海, 龙鹰一号, 比亚迪, 丰田, 华为, 鸿蒙, 蔚小理, 小米, 路特斯, 戴姆勒, 阿斯顿·马丁, 领克, MB.OS, Hyper Screen, Apple CarPlay, Neue Klasse, 大众, 通用, 福特, Cariad, 小鹏, Rivian, 现代, 起亚, EG-MP

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1bzk4BfEPv)

中文简报

吉利CES发布全域AI 2.0体系与低轨卫星星座,加速智能车演进 全球汽车产业正大分流为中国智能化速度与欧美工程底蕴两大阵营,而构建全闭环生态的车企将通过端到端物理AI引发出行方式的颠覆性进化。 本期视频全面拆解了CES 2026上汽车产业的智能化变革,核心聚焦于物理AI(Physical AI)从感知到真正理解世界的系统性跃迁。视频详细介绍了吉利全域AI 2.0及WAM世界行为模型,展示了其在端侧算力、自研芯片、低轨卫星星座及具身智能等领域的全闭环生态布局。同时,视频深入分析了全球汽车行业分化为以中国为首的“速度与智能化”派系,以及以欧美传统巨头为主的“品牌与工程底蕴”派系之间的激烈碰撞。 CES 2026 上 Physical AI(物理 AI)成为核心关键词,汽车正从“看见世界”跃迁至“理解世界”;英伟达发布具备多步推理能力的 Drive Thor 自动驾驶平台,奔驰 CLA 也将于 2025 年起陆续搭载其全栈技术上路。 (0:00) 智能座舱加速向具备上下文感知与多轮对话能力的“智能体”演化,宝马联手亚马逊将生成式 AI 引入语音助手,博世与 LG 也相继推出基于顶级芯片的新一代自适应座舱方案。 (2:30) 吉利宣布全域 AI 迈入 2.0 阶段,推出首个协同自驾、座舱、底盘与动力的统一大脑 WAM(世界行为模型),并发布高阶智驾系统千里浩瀚 GASD,规划自 2026 年起推进 L3/L4 落地及 Robotaxi 商业化。 (13:40) 新时代车企正构建涵盖传感器、端侧算力、集中式电子电气架构、AI 数据中心及低轨卫星通信的生态闭环,并借由“轮式机器人”的技术同源性,反哺并拓展至通用具身智能机器人及 eVTOL 领域。 (4:59) 全球汽车生态呈现大分流态势:以中国车企为代表的阵营依托全闭环生态、极高垂直整合度与快速软件迭代崛起,正与受制于组织架构阻力但具备深厚机械工程底蕴的欧美传统车企展开正面对撞。 (24:59)

Reading summary

在CES 2026上,物理AI(Physical AI)成为产业核心叙事,汽车正从功能叠加的交通工具演变为具备多步推理与自主行动能力的智能体。以吉利为代表的中国车企凭借全域大模型、全链路生态闭环与庞大数据基盘,正与面临软件转型挑战的欧美传统工程巨头形成产业大分流格局。 物理AI落地与全球智驾底层突破 (0:00) 在CES 2026现场,物理AI被定义为汽车产业最核心的技术关键词,标志着自动驾驶技术从“看见世界”转向“理解因果关系”。英伟达发布了具备多步推理能力的自动驾驶平台Drive Thor,黄仁勋披露2025年款奔驰CLA将搭载其完整技术栈,首批车辆计划于2025年第一季度在美国、第二季度在欧洲、下半年在亚洲部署。与此同时,高通深化与谷歌合作,将骁龙数字底盘与谷歌汽车软件融合,通过多模态交互降低车端AI的部署门槛。 统一行为模型与座舱交互演进 (2:30) 智能座舱正加速向主动式智能体演进。宝马宣布与亚马逊合作将生成式AI接入Alexa并落地于iX3,博世与微软、英伟达联合展示具备行为学习特性的座舱系统。中国车企在算法整合上推进更为激进:吉利发布了千里浩瀚辅助驾驶系统(GASD),规划从2026年起在法规允许下逐步落地高速L3与低速L4,并启动Robotaxi商业化运营。 在模型架构层面,吉利推出全域AI 2.0核心——世界行为模型(WAM)。该模型由多模态决策大脑、动作专家、物理推演世界模型与价值函数四大内核组成,打破了传统智驾、座舱、底盘和动力的单点孤岛。例如系统能结合座舱内乘客疲惫状态主动调软底盘并平缓动力输出,或在检测到侧面碰撞风险瞬间联动抬升底盘,利用高强度门槛梁吸收冲击力,实现整车跨域协同。 全链路闭环:算力、卫星与具身智能 (4:59) 新时代车企的竞争正在转向涵盖芯片、数据中心、低轨卫星及机器人领域的生态闭环。吉利展示了自研的7nm芯片“龍鹰一号”及基于魅族Flyme系统的跨终端互通能力,并通过集中式电子电气架构提升端侧算力效率。在基础设施层面,吉利构建了综合算力达23.5 Eflops的算力大联盟,旗下时空道宇在轨部署64颗低轨卫星完成一期组网,除南北极外实现地表全域实时通信,已搭载于领克08、极氪001等车型。 该生态闭环同时延伸向立体出行与具身智能。吉利旗下曹操出行布局Robotaxi运营,沃飞长空AE200-100载人eVTOL首架机于2025年9月下线,其AI生态伙伴千里科技在机器人强化学习基准测试RLBench中达到90%成功率。业内观点认为,轮式汽车积累的物理世界感知与规划模型,正成为向通用人形机器人迁移的技术基础。 全球汽车分流:速度生态与百年底蕴碰撞 (24:59) 全球汽车产业正呈现分流态势:欧美传统车企凭借底盘调校、机械安全与品牌积淀占据豪华车话语权,但在“软件定义汽车”上遭遇组织架构阻力。大众因软件部门Cariad研发受挫转而投资小鹏与Rivian,奔驰自研MB.OS迭代周期较长,宝马新世代平台虽在800V技术上领先,但辅助驾驶算法受欧洲法规约束步调偏向保守。 与之对照,中国车企凭借深度垂直整合与消费电子生态融合形成速度壁垒。2025年吉利集团全年销量达302万辆,其中新能源车占168.8万辆(同比增长90%),海外出口53.1万辆。吉利通过协同沃尔沃的安全与机械底盘技术,叠加手机操作系统降维打击传统车机,不仅提供了高阶算力与海量多元的真实行驶训练数据,也推动海外市场对中国制造的认知由低价转向高性价比与智能化体验。 物理AI的突破正在推动整车电子架构由分布式向端到端统一控制演进,但各车企规划的L3与L4级自动驾驶及Robotaxi规模化运营仍严格取决于各地区法规的准入节奏与极限安全验证。随着欧美阵营依靠工程经验修补软件短板、中国阵营以生态闭环推进出海,全球汽车产业的技术路线与市场版图仍处于动态重构期。

Source quotes

[0:00] The AV revolution has arrived [8:30] 前职业赛车手: It's a quick car, man. I like how much grip it has. I also love the interior on this vehicle. [16:40] 工作人员: Act as my girlfriend and say some sweet words to me [16:40] 智能座舱系统: Sweetheart, you are like a great function in my life...

Original transcript

[0:00] 这是车速170公里每小时的我第一次坐车做出了过山车的感觉有一点想吐我并没有坐在F1赛车里虽然我的司机是一名前职业赛车手这是吉利旗下的极客7X车型1月初CES展的第一天在拉斯维加斯的赛道上向全球来宾展示中国电车在海外用户眼中的性价比这价格的价格为了提供的功能是很可爱之后的几天我在美国消费电子展CES上转了一圈各大车企厂商的展台最大的感受就是未来的汽车已经不单单是车而未来的车企也已经不单单是制造企业AI正在推动自动驾驶工业自动化等领域快速进步而AI驱动的解决方案以及交互体验也在重塑人们的生活和出行方式这对于新时代头部车企来说意味着制造自动驾驶AI模型芯片计算机键机器人等等的庞大生态布局哈喽大家好我是硅谷101的陈倩那么这个视频呢我就带大家来到2026年的CES现场看看新能源车厂都在布局什么未来将是什么样的打法以及作为消费者的我们体验会有什么样的改革呢在今年的CES上Physical AI是最重要的关键词而在Physical AI当中汽车油是最直接的落地场景和产品The AV revolution has arrivedAfter so many yearsWith Waymo's successAnd Tesla's success从看见世界到真正理解世界这一跃迁正在让汽车成为新一代物理AI的里程碑技术突破英伟达在本节CES上发布的全新自动驾驶平台Alpomile正是黄仁勋在Physical AI上的压制Alpomile平台的核心能力在于多步推理它不只是识别道路和目标而是能够理解交通参与者之间的因果关系在复杂场景中做出更接近人类驾驶逻辑的决策从而推动辅助驾驶向更高智能形态进化黄仁勋还披露2025年款奔驰CLA将全线搭载英伟达完整的自动驾驶技术站按照技术首批车辆将于今年第一季度率先在美国上路第二季度进入欧洲市场亚洲市场则预期在下半年齐轮部署此外像高通这样的芯片厂商同样在CES上明显加快了汽车与AI结合的生态布局节奏而高通与谷歌则是进一步的深化长期合作将骁龙数字底盘与谷歌汽车软件体系深度融合通过语音触控视觉等多模态交互大幅度降低下一代AI车载体验的部署门槛那如果说Physical AI正在重塑怎么开车那么在智能坐舱领域生成式AI则是在重新定义车是什么也就是说我们在CES中看到汽车正在从交通工具点进为真正的智能体今年CES期间宝马宣布与亚马逊合作将Alexa加生成式AI整合进智能个人助力系统首款落地车型为宝马IX3升级后的语音助手支持更自然的多轮对话能够理解包含多个操作意图的复合指令也就是说一句话就能够同时调节空调规划导航播放音乐甚至在特定场景下主动给出上下文相关的建议博士展示了与英伟达微软联合打造的新一代AI座舱方案系统具备用户行为学习能力可基于历史偏好提供个性化的语音反馈LG在AI in Action战略下推出了新一代的智能座舱平台基于骁龙座舱至尊版芯片将甚至是AI深度嵌入车载信息娱乐系统实现界面与内容随时间天气位置动态调整那么同样值得关注的是中国车企在AI领域的进展已经成为了CS上的一股不可忽视的力量我们参加了吉利汽车在CES期间召开的发布会他就宣布基于其首发的WAM世界行为模型全域AI技术体系正式的迈入了2.0阶段那么这意味着汽车智能不再限于单一功能的叠加而是首次拥有了持续进化的世界观与判断力同时吉利还发布了千里浩瀚辅助驾驶系统的英文品牌以及软件版本名称千里浩瀚GASD融合先进的AI算法大规模真实驾驶数据与高性能传感硬件千里浩瀚GASD手版本已经率先搭载于极客9X、领克900等吉利旗下的众多车型按照规划吉利将在2026年起在法规允许的前提下逐步落地高速L3、低速L4及自动驾驶能力并且启动Robotaxi商业 [4:59] 使得高阶自动驾驶正式的进入规模化阶段那说到这里我们可以稍微深入聊聊吉利这个案例我们上面说到新时代的车企需要去多元布局那么这意味着制造自动驾驶模型 芯片 计算 基建 机器人甚至智能生态的庞大生态布局那么在国际上我们能够想到特斯拉而在中国市场可能有这样生态布局的就是吉利了那么接下来我们就来聊聊为什么这样的生态非常重要传感器 算力 AI 卫星它们之间到底是怎么勾搭在一起的说白了这些眼花缭乱的布局为了就是在组一个生态闭环局那么这个局的终极目标是让车从硬件产品变成一个有生命力能够自己成长的智能终端那我们来拆解一下它的运行逻辑第一步就是感官车上的各种摄像头 雷达 麦克风等等都是车的眼睛和耳朵让汽车能够感知到世界并且整合成庞大的数据集但是光是收集还不行于是就来到了第二步端策算力也就是让汽车长出脑子依据外界的反馈来不断的提升自己所以你会发现有的车开了一年后辅助驾驶好像更稳了鼻音助手好像更灵了这就是它长脑子了但是脑子再好也需要年轻的身体才能够带得动那么这就来到了第三步也就是架构汽车的电气架构就像人的神经系统负责连通每个器官这个架构越高效那么反应速度也就越快比如说过去的燃油车采用的是分布式架构几乎每个功能都得配备一个独立的小芯片负责控制各部件之间就像数字孤岛难以互相通信或者传输带宽较低计算性能不足也无法做到智能化而现在新能源厂商布局的架构平台就是要给汽车换一副年轻的数字股价而原来几十个分散的小电脑集成到一两个高性能大脑上算力集中了软件才能够跑得畅这就是智能化时代单台车要做的事情但是就像人类一样只有集中智慧才能够办大事所以我们看到一些汽车厂商会布局自己的AI数据中心集中所有车的使用数据来训练自己的大模型再应用到自动驾驶或者智能座舱当中最后通过OTA来不断提升消费者体验那既然要集中数据通信当然是必不可少的一环了在城市道路里面基建都比较完善但是万一到了偏远地区甚至无人的沙漠那服务呢起步就中断了那这呢就得靠卫星通信了那么靠这样的布局呢才能够实现最终的仓架融合让开车和坐车这两件事呢从割裂变成一盘棋而自身智能总是这个局的终极野心特斯拉为什么一定要做机器人呢因为训练自动驾驶汽车和训练一个能在物理世界自由行动的智能机器人比辰技术是相通的都需要去感知环境理解世界做出决策以及控制身体那这样说来的话车其实就是轮式机器人了今天在车上积累的所有的AI能力未来都可以复用到更通用的机器人身上反过来啊研究机器人获得的对复杂环境的理解又能够让自动驾驶开得更好所以布局机器人是在为下一个时代买门票车是当下赚钱和收集数据的核心载体而数据是通向未来任何智能形态的石油那么这么看下来这个闭环就很清楚了传感器收集数据车载芯片提升端侧算力平台架构提高效率然后呢集中这些分散的数据即使在偏远地区也能够使用卫星来通讯数据中心再训练AI模型反补到自动驾驶只能坐舱上通过OTA让所有车变得更聪明顺便呢还能够发展居生智能因此呢对于新时代车企来说下一阶段的竞争是生态闭环能力的竞争我们试图来拆解一下吉利的生态地固看看全景式布局能力怎么样才能够支撑吉利未来的新能源汽车叙事那造车是所有能力的地基也就是最考验经验的一环了众所周知吉利可是有自己的赛车队的他们连续参加WTCR多次取得冠军而在开头我们也是放出了一些花絮我也在现场由前专业赛车手当司机体验了一把速度与激情featuring a dual electric motorwow that'syou can immediately feel the accelerationand right now it's currently in sport mode [9:59] It's lowered to the ground a bit. That way you have better turning and handling. Now, it's not meant for a track, but if you're going around town and you live in a place like LA where the traffic is congested and you need to kind of get on it, you can adjust the heights and adjust the speeds that you need accordingly. pushing nice and firm going wide turning in nice and tight through here and you can see you know i'm really smooth with the steering wheel and it's holding on even with the weight that it has it's nice and stable and you guys can just see the acceleration it's quick turning in nice and tight like we're going about 110 kilometers right now going nice and wide through here pushing all the way through and then firm on the brake coming through the slalom you guys can just see the reaction from the vehicle it's nice and smooth and we're back in firm on the brakes yeah and it's a quick car man i i like how much grip it has uh i also love the interior on this vehicle so not only does it have the performance side but it's also a nice comfortable car that you can really just enjoy on a day basis Gilles brand from the global population of the In to the high and the top and the the top and the top and the几乎是覆盖了所有区间啊这样完善的基本盘意味着成本分摊能力供应链化语权和无比丰富的研发数据也造就了公司的机械工程力因为吉利的话呢经过多年的和沃尔沃的协同啊就在于架构技术啊底盘技术啊包括空气动力学啊这方面的话呢包括安全技术啊应该说我们有了非常好的一套技术能力和体系因为汽车这个产品呢除了智能化它还是要保证这些基础的像安全啊品质啊可靠啊这些方面的话这也是前提再来能谈智能产体验那说到智能化吉利选择了两条腿去走路那么一条腿呢是自下而上的整合它直接收购了一家手机公司也就是魅族别小看这一部Flyme Auto车机系统之所以一出来就好用是因为它就是一个成熟的经过了众多用户考验的手机OS团队打造的这是从消费电子领域建为打击以及软件版本名称千里浩瀚GASDGilia Fari Smart Driving这套系统不仅用到了主流的VLA还融合了世界行为模型WAM关于模型我们稍后再详说那么先来说一下吉利做自动驾驶的一大优势就是数据量足就拿特斯拉来说FSD的表现是引来了不少赞叹背后的原因之一就是凭借着超高的销量特斯拉收集的训练数据也非常多光是2025年特斯拉全年就交付了163.6万辆车而吉利这边2025年的全年销量是达到了302万辆其中的新能源车销量是达到了168.8万辆所以至少训练数据是不愁了那么这也意味着吉利不仅数据量大而且种类还会非常的丰富那么接下来我们就来说说吉利的AI模型在此之前吉利就已经有了自己聚焦汽车锤类领域的新锐AI大模型以及通用的接月星辰STEP系列AI大模型实现了全域AI坐舱它知道乘客因车却无法让驾驶变得更平顺底盘感知到颠簸自驾系统也无法联动调整动力输出等等因此前一AI2.0升级的核心就是从单点智能的交互到整体智能的涌现而这次在CES上全域AI是升级到了2.0升级的核心就是打通了所有环节的AI让车辆拥有了一个统一的大脑而这个大脑的核心就是世界行为模型WAM World Action Model我们WAM的这个模型的核心特点的话它是一个比方在感知层面融合了更多的这种感知的数据不光是视觉以然还有就是世界模型里头的一些知识怎么融合到就是说对于世界的感知的概念同时的话我们在动作层面的话我们把整车的权益的自家啊坐舱啊底盘动力各个领域里头把它形成一个协同的一个模型怎么能够让动作协调意识效率更高这个响应更快体验更好同时我们也大量融入了 [14:59] 一个握握的安全的事故数据怎么通过这个模型把我们的车辆的产品让它的安全性能够得到保障能够更高有了WAM之后在开启辅助驾驶的时候车就不光是能够感知外部的车流道路环境还能够通过坐舱内的乘客状态来判断该如何开车比如说知道你比较赶时间之后AI会保证安全的情况下让超车更加接近一些而如果感知到车上的乘客较多而且大家比较疲惫想休息那么就会调整驾驶风格动力输出底盘软硬度等等保证乘客在车上能够好好休息那么除了辅助驾驶之外被动安全也在WAM的加持之下得到了提升在WAM模型的统一调度下自驾翼和底盘翼与动力翼实现了深度的联动当系统感知到侧面碰撞风险时底盘它会自动抬升以车身最坚固的门槛娘来抵抑外来的装机另外在全域AI2.0的赋能下吉利去年推出的EVA超拟人智能体也开始加速的进化主要针对的就是智能座舱这就像特斯拉将Glock放在车上一样EVA作为高情商具备人类常识的智能体会让智能座舱更像一位真人助理更好的理解乘客的模糊需求比如说我周末的时候想出去露营那么EVA就可以为我规划好路线沿途到哪儿吃饭甚至了解到我露营的时候用电量比较高而且车的电量可能不太够用了还会在规划吃饭的地点的时候选择能够充电的场所就像是有一个靠谱的小伙伴为我安排好了一切我们在M9上面求发了Dunna Dunna云荡国行她有更多的知识也支持更多的技能她也是一个具有一定的情感她可以做一些角色扮演非常有趣Act as my girlfriendand say some sweet words to meSweetheartYou are like a great function in my lifeWhat would you like to bring me类似这样的一些活动我们就可以提供一些图文并茂的展示因为我们这个大幕器它已经熟悉和了解了整车所有的功能所有的使用手册可以结合我们的问题去给输出图文的解释而在吉利未来的构想中汽车将会拥有自己独立的思考比如说暴雨天车辆泡水的问题它会自动检测到你车辆是不是有涉及到涉水的这种情况你比方说下暴雨水倒灌到这个地下车库里面去了那如果车停在那里的话按照我们现在的这个技术的话它未来它会自动把车开出来离开这个危险区域这些的话都是AF人的产品的一些好的东西吧那么总的来说WAM构建了一个统一的整车通用大脑它的技术内核由四个关键角色协同构成分别是多模态模型MLM担任决策大脑负责理解复杂指令并且规划宏观任务第二是动作专家Action Expert作为执行小脑将意图转化为具体控制的指令还有世界模型World Model则是充当预测模拟器对行动序列进行毫秒级别的物理推演最终由人类驾驶数据训练的价值函数作为体验评价观选出最优解完成端到端的自我修正这一逼环首次让汽车智能具备了基于理解的自主判断与进化能力在机械方面呢吉利可以说是上天入地啊那这也是最像特斯拉的地方那做到我们前面说的那些离不开大量的算力而吉利呢是布局了自己的数据中心在大算力方面吉利建立了算力大联盟综合算力达到了23.5Eflops为之中国车企的第一位在通信方面吉利旗下的时空道雨正在部署低轨卫星吉利星座目前的载轨卫星已经达到了64颗顺利的完成一期组网所有卫星载轨可靠性100%网络可靠性100%成为中国首个完成组网并且具备规模化应用能力的低轨卫星星座除南北级外吉利星座已经实现全球地表任意地点实时通信覆盖为后续推进全球商业化应用进程是奠定下了坚实的基础目前吉利旗下已经有吉利银河新耀8吉利银河18领克900吉克001等车型而是搭载了卫星通信技术这些卫星不光是为家庭用车服务未来还能够应用到比如说海岩海市不留运输生态环境监测甚至低空出口 [19:59] 那最后呢我们就来再看看吉利的其他生态经常在国内打车的观众啊应该知道曹操出行的话没错那这也是吉利旗下的这将是自动驾驶最好的应用场景了因为我们吉利是有超超慢从这个出行啊这个角度来说的话我们也在推进我们的Robotex的相关的一些这个技术和业务的这个这些方面那我们也在小方位的在实行就Robotax的相关的一些这个运营的工作随着国家政策的逐步落地吧我相信这个26年应该会看到一些新的状态那吉利就告诉我们他们今年呢会开始布局高速L3低速L4而Robotax业务呢又会成为新的闭环Robotax呢将成为7乘24小时不停歇运行的数据采集机器人通过自营或者合作的Robotax车队吉利呢就可以直接验证自动驾驶出行服务的商业模式而且可以利用其规模制造优势打造专用的Robotaxi车型进一步的去降低成本除了地上跑的吉利还有天上飞的2025年9月吉利旗下的沃飞长空AE200-100的首架机已经正式下线标志着中国大型载人Evoto迎来了新里程碑那因为当地面拥堵无解城市空间向上衍生而是必然飞行汽车不是汽车的替代而是对城市立体交通网络的重要补充尤其适用于点对点的快速通勤紧急医疗高端商务等等场景那既然自动驾驶都能够做到这个地步了那发展聚升聚能也就顺理成章了吉利五大AI科技伙伴之一的千里科技就是国内首个在机器人强化学习基准测试平台RLBench测试当中平均成功率达到90%的团队而吉利汽车集团CTO李川海在2025年的WAIC上也表示吉利有望从车企转变为中国乃至全球最大的机器人公司我们想象的未来的汽车形态我们讲的叫出行智慧生命体它就相当于是一个世俗的机器人它现在还没完全做到但我们已经看到了希望这一块展示的是我们的一个最底层的芯片SoC的能力吉利我们自己也有这样一个融音一号的自然的芯片然后它是7nm制成的可以最多支持4K的一块大屏幕或者说三块到四块可能分辨率没那么高的屏幕相当于我们极力就具备了从芯片到上面的软件再到包括硬件很多的一个全站的自演的能力偶时的话你可以看到这个芯片其实很小然后这块呢是我们的整个做仓的大脑刚刚那个系统的一个大脑成本更低的话我们就可以把刚刚您看到的那个Flamio 2.0那些好的产品可以给到可能更廉价的一些车型让那些车型的用户也能享受到乐器的体验这个是我们的一个很大的使命魅族也是我们在体制上的一部分所以它是我们整个生态的一个非常重要的一款首先是手机里面的运行的系统跟我们的车机一样也是Flyme的系统所以它整个的设计包括一些交互的习惯是完全一致的它可以跟手机互联它既可以当车钥匙如果说我们拿着手机在听歌在步行档行我们上车以后也可以自动的接着用车机听过接着用车机做档行把视频上连贯了不打断你的体验我们在连接以后在车机上面也可以使用手机上的App我们这次还带了两款眼镜现在我们其实已经构建了手机和车的连接然后眼镜和手机也是有连接我们后面其实我们整个的都是一整个生态性整个的外设包括现在AI其实也都是存在于各个设备上面我们都把它打通对但就可能还在研发和规划过我们再来完整的看看吉利的闭环生态汽车软件AI数据中心卫星Robotaxi地空经济巨神智能确实和马斯克的布局也是高度抑制了那它的内核呢都是掌握核心的基础设施打通软硬件闭环在多维度构建协同生态因为这个行业发展变化也很快未来的话呢就是往生态化方向去发展你比方卫星的话呢我们未来打造就是说这个永不失联的汽车我们要通过卫星技术给用户提供更好的安全保障那比方说我们不及了这个手机和芯片的话呢更多的是怎么能够把我们的坐舱的产品体验做得更好给用户带来更好的体验那算力的话呢那就是为了自动驾驶AI的技术我们怎么能够做更好的模型的信念最终还要产品化这些布局的话都是有它的内在逻辑的那我们拆解了吉利如何通过上天入地的全链路布局将自己对标成中国的特斯拉那么我们同时也来看看全球车企们都在发生什么 [24:59] 如今全球汽车生态正在分裂成为两个具有截然不同代谢速率工程哲学和竞争逻辑的平行世界一个是以中国为核心的速度与智能化阵营另外一个是以欧美传统巨头为核心的品牌与工程深度的阵营中国汽车生态已经完成了从跟随者到规则制定者的蜕变这里的核心竞争力是通过极度的垂直整合带来的成本控制力以及将汽车视为智能生态节点的全新价值定义比如说比亚迪就被认为很像是电动化时代的丰田其核心护城河在于垂直整合能力华为在生态中的定位极其独特他通过鸿蒙这些模式反复强调不造车但他更像是一个T20.5的供应商强调坐舱与自驾方案的生态协同列小李一直是代表了中国汽车工业中最具硅谷气质的力量他们是软件定义汽车的先行者当然各自也正在面临着不同的组织与规模挑战小米苏器的横空出世展示了消费电子巨头入局造车的优势包括供应链化语权线下门店的渠道能力等等还有就是我们前面提到的吉利了作为极具全球化野心的操盘手吉利走的路径比上述任何一家都要复杂他通过收购沃尔沃莲花入股戴姆勒阿斯顿马丁孵化奇克与领克构建了一个庞大的品牌矩阵而吉利的优势在于全域AI布局与全球资源协同正如我们前面聊的吉利不仅有SEA浩瀚架构这种顶级的物理底座还有自演芯片星际魅祖的车机OS甚至自建的低轨卫星网络那么这种上天入地的整合能力使它在应对全球不同市场的需求时拥有极强的弹性那我们再来简单盘点一下欧美阵营西方的车企阵营依然是掌握着全球豪华车的定义权和顶峰的机械工程力但是在软件定义汽车的浪潮下他们正在遭遇严重的组织架构阻力那所谓的德国双雄也就是宝马和奔驰正在面临所谓的康威定律的挑战康威定律是一个企业管理领域的概念主要说的是系统设系本质上反映了企业的组织架构往往也是受制于此那这正是奔驰和宝马们面临的困境冗于船大难掉头的内部组织导致了他们不进入人意的软件体验奔驰自研了NBOS试图通过Hyper Screen超级屏幕来重新定义数字时代的豪华但是它的弱点在于迭代速度慢用户对原厂车机的满意度往往不如Apple CarPlay奔驰的挑战在于如何在维持机器皇冠的同时在算法层面去建立核心优势而不是沦为Apple或者Google的昂贵载体以及在面对新势力车企智能化的进攻的时候如何有新的创新而不是在吃品牌历史的老本而宝马压助于2025年登场的New E-Class新世代平台宝马在操控感和800V技术上依然领先但是在辅助驾驶的感知算法上显得过于稳重在欧洲严苛的法规框架下宝马的智能化步履蹒跚缺乏竞争对手的快速试错的迭代速度而大众、通用和福特这三家巨头面临的是最深重的历史包袱大众在经历了Carriot软件部门的全面溃败之后选择了务实的外购策略投资小鹏、注资Rivian大众的规模是优势但是曾其森严的组织流程与敏捷软件开发天然对立而通用与福特他们在北美依靠利润丰厚的皮卡执称电动化转型通用的OTM平台曾经被寄予厚望但是频繁的软件故障暴露出系统集成能力的短板而福特则更加的敏捷通过建立内部代号为臭用工厂的计划来开发平价的电动汽车试图绕过内部体制的阻碍但是面对新能源车企的沉稳攻势这种转型依然显得迟缓现代和奇亚是传统巨头中转型最稳健的玩家了他们执行能力强供应链反应快EGMP平台的800V高压快充技术甚至领先于大多数的欧美竞品它没有太大的软件定义汽车的包袱而是通过稳扎稳打的产品节奏在西方市场占据了挺高的电动车份额它是全球范围内最可能稳定追上电动化加智能化体验的传统巨头之一了而在美国市场Rivian曾经被公认为除了特斯拉之外最具产品创新力的美国电动车公司它的R1T R1S在设计感与电动平台性能上被高度评价然而Rivian的弱点也显而易见极高的制造复杂度导致沉重的成本压力和现金流危机而近期大众汽车对Rivian50亿美元的 [29:59] 本质上是一场客举所需的联姻大众需要Rivian成熟的电子电气架构来弥补自身软件部门Carriot的无能而Rivian则是需要这笔钱来跨越规模第一当然特斯拉作为全球新能源车的标杆公司已经有很多分析了我们这次就不在这里展开了它的优势也是马斯克旗下的广阔的生态布局包括了AI算力商业太空未来还有The Boring Company还有脑机接口等等未来科技来形成一个全生态的护城河那也难怪吉利汽车集团CTO李川海也在我们的采访当中说在生态布局上吉利想要做中国的特斯拉总结一下如今的全球汽车市场早就不再是简单的马力对比了而是代码速度与新型制造的对撞中国阵营正在凭借着摩尔定律般的速度试图重显百年汽车工业利用本土智能化的先发优势构建壁垒而欧美阵营则依赖百年的品牌基电和工程底蕴试图在软件浪潮中守住阵底并且通过外科手术般的外部合作来弥补数字短板在这些新变化当中吉利的特殊性就在于它既拥有中国阵营的速度与权闭环生态又通过对沃尔沃等国际品牌的整合深度是吸收了欧美阵营的工程底蕴那么这种双期特质或许是他在这场全球大分流当中最大的筹码了中国新能源车企正在拥抱全球化的机会2025年从数据上来看全年出口量超过700万辆最重要的俄罗斯市场因为对本土产业的政策原因导致市场降温但是欧洲 东南亚到拉美 中东市场都在加速的发展赢得了当地不少顾客的心我们在CES现场就遇到了一位墨西哥的车主他就跟我们说他将买的全部都是中国新能源车我学习在汽车上是很好的工具它的技术和群组是非常好是我的第一个工具是我的第二个工具从中国我还有另一个车从中国或者其他人但我已经两个年车我工作了从中国我们有三个儿子他们已经大而是很大所以我们都可以我认为了我的家庭我认为了很多朋友他们认为中国的东西是一种 y el carro es muy amplio, entonces cabemos todos muy bien. Para la familia creo que está increíble. Yo tengo muchos amigos que creen que las cosas chinas son malas y yo les he dicho que el carro que tengo es buenísimo. Hasta les he retado a que lo prueben o a que corran en contra del carro que tengo. Y lo he recomendado mucho. todavía tiene muchas cosas que evolucionar en el pensamiento del mexicano porque él piensa que las cosas chinas no son tan buenas pero es una creencia que está mal yo les digo ahí tengo un carro y pruebenlo y van a ver qué buen carro es那就拿上面我们提到的吉利来说新能源汽车的销量增长在过去几年是非常的强劲 2025, todo el año, el año de la ciudad de la ciudad de 168 millones, y a un aumento de 90%, y los negocios, el año 2016, el año de la ciudad de 222 millones, y a un aumento de 32% de la ciudad. No hay疑问, la ciudad de Gilles en la siguiente, se va a seguir con un nuevo, se va a seguir en el futuro, y es el cambio de la ciudad de la ciudad de la ciudad. En el mercado de la ciudad de Gilles, en el mercado de Gilles, el mercado de Gilles de Gilles, y con nosotros, en el mercado de Gilles, en el mercado de Gilles, se va a ser más de SUV, y el me体验和安全性都格外的重要而每个人的体验都能够被照顾是消费者们做出选择的重要因素一件事我特别的看到与Link & Co. 和其他人的其他人是价格价格是比较高的给产品的产品不是说那些其他商品没有因为有些人有 but it's maybe one or two not all of them um great great sound system great great interior affordable good amount of space and it very much so suits a lot of different aesthetics it's not just a car that looks like a utility vehicle it looks like a good uh suv sporty car fun car好,那以上呢就是我在CES现场对于车企的一些探展和观察了就像我们在片子当中提到的,今年的关键词呢就是Physical AI而汽车呢被认为是最先落地的机器人和物理AI这是让市场啊充满了上代验证的新可能性无论是在车上的上代验证的新可能性 [34:59] 还是研发还是体验背后呢是一整套新生态链的支持与跟进而我也非常期待的是出行这件事情会在未来几年的时间当中发生一些颠覆性的进化而中国车企将会是其中的重要力量我们也拭目以待好以上呢就是我们这期视频的全部内容了我是硅谷101的联合创始人陈倩你们的点赞留言和转发是支持我们硅谷101做好深度科技和商业内容的最佳动力那我们就下期视频再见啦优优独播剧场——YoYo Television Series Exclusive