腾讯等游戏厂GDC包揽超四成AI议题凭应用管线主导产业落地

硅谷101

由于AI进入游戏需与复杂系统深度耦合，纯技术厂商因缺乏对核心玩法和工业化运营的理解而面临技术落地的“最后一公里”瓶颈，未来规则将由拥有海量资产与多点验证能力的头部游戏大厂制定。

AI-assisted summary of GDC观察：游戏大厂都来聊AI，“游戏AI”的新规则由谁制定？【硅谷101】 — original source. Check the original for full context.

Source published: 2026-03-20

Detailed notes

## Background 该视频由“硅谷101”于2026年3月20日发布在Bilibili平台上。视频简介指出，在2026年大模型能力逐渐趋同、企业与个人深陷“AI应用焦虑”的背景下，本期内容通过带观众直击全球游戏开发者大会（GDC）现场，观察科技巨头与游戏大厂在游戏AI领域的不同尝试，并深度分析AI进入复杂游戏工业体系及落地所面临的三重门槛。

## TL;DR 2026年AI竞争的焦点已从模型和算力竞赛转向场景落地，而规模超2000亿美元的游戏产业正是最佳实验场。本届GDC上AI议题数量翻倍，讨论核心全面由“聊技术”转向“用技术”。现场展现了科技巨头偏向基础设施的“卖铲”路径与游戏大厂追求冷静具体的“应用落地”路径；面对复杂的工业管线与性能、用户玩法体验以及系统耦合这三重门槛，以腾讯为代表的游戏大厂凭借海量资产、丰富工程经验及在光照渲染、动作生成、AI队友等领域的规模化落地，展现出显著的竞争优势。

## Atmosphere & style 视频整体呈现出一种敏锐、前沿且兼具思辨性与行业洞察的纪实风格。主持人陈倩亲赴旧金山大会现场，以第一视角的观察带入，既有技术大爆炸带来的兴奋与惊艳，又伴随着开发者们面对“最后一公里”落地时的困惑与务实思考。节目在科技巨头宏大的AI愿景与游戏大厂冷静、具体的工业化实践之间形成了鲜明的张力，散发着在技术转型期特有的焦虑与机遇并存的行业心跳感，最终将宏大的AI叙事稳稳落脚于游戏“好不好玩”的现实归宿中。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=0s) 2026年AI竞争焦点从“谁的模型更强、算力更多”转向“AI能力如何进入具体场景创造真实价值”，AI应用焦虑席卷行业。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=0s) 游戏作为AI技术的重要实验场，在2026年GDC大会上AI成为绝对主线，相关议题数量从去年的52个暴涨至106个，讨论重点从技术概念转向应用落地。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=0s) 目前AI在游戏行业的实际使用率仍有限，仅36%的从业者在工作中使用生成式AI，且主要集中在研究和写代码等日常流程优化，少用于玩家体验和3D资产生成。 - [04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=299s) 科技巨头（如英伟达、谷歌、微软）在游戏AI上聚焦于“卖铲子”的基础设施与开发工具路径，但技术进入游戏的“最后一公里”仍需游戏厂商解决。 - [04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=299s) 游戏大厂在GDC上的AI议题占比超40%，其中腾讯一家就贡献了超过21场分享，占游戏厂商AI议题的55%，展示了更为冷静和具体的落地实践。 - [04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=299s) AI正帮助游戏跨越复杂的工业管线与性能门槛，例如腾讯的Magic Dawn快引擎渲染解决方案利用AI将光照计算时间大幅缩短，95%的任务可在5分钟内完成。 - [09:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=599s) 在动作生成领域，腾讯魔方工作室通过训练小模型实现了移动端一毫秒级的动作生成响应，有效解决了动作游戏常见的穿模和滑步难题。 - [09:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=599s) 在提升用户玩法体验方面，腾讯《和平精英》的AI队友功能上线一年累计体验用户达1.1亿，最高日活达1770万，实现了规模化落地，成为新手留存的新引擎。 - [09:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=599s) AI降低了独立游戏的开发门槛，独立工作室Ten6 Games通过Mesh工具生成3D资产并基于Gemini开发，仅凭一人便完成了一款完整的游戏。 - [14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=899s) AI进入游戏的核心门槛在于需要与原有的游戏系统形成耦合效应，大模型或世界模型目前仍无法高效处理游戏中最基础的数值逻辑。 - [14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=899s) Google Cloud游戏总监预测3到5年内每一个大型游戏都将被AI彻底改变，并指出中国（如腾讯的成功案例）在AI技术应用上已走在世界前列。 - [14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=899s) 游戏AI竞争的核心是对整个游戏生态的理解和长期运营能力，拥有海量素材、策划案和完整工程化能力的游戏大厂具备“强者更强”的天然优势。 - [14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=899s) 游戏成熟的商业模式（如创作者经济抽成、GaaS等）可以为目前处于卖算力、卖Token等早期阶段的AI行业提供变现新思路。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=0s) 2026年AI竞争焦点的转移与游戏行业的独特地位

2026年刚开年，AI圈便热闹非凡。OpenClaw的爆火引发了全民装机热潮，而SaaS板块却在AI的冲击下，整个行业的估值逻辑面临重新审视。大模型、新应用、融资与收购轮番登场，几乎每天都有大事发生。然而，如果将这些新闻串联起来，会发现一个有趣的趋势变化：过去几年，AI竞争的焦点一直是谁的模型更强、谁能训练更大的模型以及谁能拿到更多算力；而现在，问题开始变成“这些AI能力到底能不能真正被用起来”。随着技术狂奔，AI应用焦虑也愈发明显，个人在焦虑AI如何与自身能力结合，企业则在焦虑AI的应用场景、系统整合以及商业价值的落地。当模型能力逐渐趋同，2026年AI竞争的焦点已不再是技术本身，而是AI究竟能否进入具体场景创造真实价值。

如果要寻找这个问题的答案，游戏是一个特别值得观察的行业。硅谷101的主持人陈倩在2026年3月初来到了旧金山，参加全球最大的游戏开发者大会（GDC）。游戏作为全球最大的数字内容产业之一，对技术极其敏感，许多改变互联网的技术都是先在游戏里得到验证的。无论是Demis Hassabis、马斯克还是李飞飞，许多AI研究者至今仍将游戏视为AI技术发展的重要实验场。按理说，在这一轮AI浪潮中，游戏行业应该最早爆发，但在过去一两年AI激烈改变搜索、编程、设计和内容生产时，游戏行业的声音反而没那么大，甚至被形容为“起了个大早，却赶了个晚集”。那么，AI究竟在如何影响和改变这个全球规模超过2000亿美元的产业？行业究竟是焦虑更多，还是看到了更多机会？

本届GDC最明显的感受就是AI成为了绝对主线。去年GDC的AI相关议题只有52个，而今年暴涨到106个，直接翻了一倍多。不仅数量暴涨，议题结构也从去年的NPC智能等偏技术概念的主题，转向了AI如何真正进入游戏应用，新增了大量关于增长、运营和生产流程落地的议题。整体氛围已从“聊AI”转向“用AI”。然而，开发者们也面临着困惑，GDC官方数据显示，只有36%的游戏从业者在工作中使用生成式AI工具，且最常用的场景是研究、写代码和日常流程优化，真正用在玩家体验（如资产和内容生成）上的比例依然很低。3D资产生成等领域仍缺乏好用的工具。

- **行业规模**：全球游戏产业规模超过2000亿美元。 - **GDC议题变化**：AI相关议题从去年的52个暴涨至今年的106个。 - **AI工具使用率**：仅36%的游戏从业者在工作中使用生成式AI工具，且多用于研究和写代码。

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[04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=299s) 科技巨头的“卖铲”路径与游戏大厂的落地实践

在解决AI落地难的问题上，GDC现场展示了两种不同的路径。第一种是云厂商、AI公司和工具公司等科技巨头的路径，他们依然聚焦在基础设施和开发工具上，也就是“卖铲子”。例如，英伟达展示了最新的画面渲染和路径追踪技术，通过最新的DLSS 4.5利用AI补全大量画面渲染，提升细节与沉浸感；谷歌则将Gemini用于游戏QA测试以服务中国团队提升效率，其DeepMind的SIMA和Genie 3等项目展示了Agent在游戏及开放世界中的能力；微软发布的Xbox更新则通过统一的开发接口，让开发者能在一天之内将PC游戏打包发布到Xbox体系中，下一代Xbox主机也将深度融合AI以提升光追能力并解决存储和性能瓶颈。然而，在惊艳的技术展示背后，开发者们在会后出奇一致地提问：这些技术到底什么时候能真正用到游戏里？技术进入游戏的“最后一公里”，并不是提供API的科技厂商所能完全解决的。

第二种路径则由游戏厂商给出答案。相比科技厂商，游戏厂商的AI落地更为冷静和具体，因为游戏是一个高度复杂的实时系统，一切必须为用户体验服务。在GDC上，分享具体应用问题的游戏大厂备受关注。今年游戏大厂提出的AI议题数量明显增加，占比超过40%，其中腾讯一家就带来了超过21场AI相关分享，占游戏厂商AI议题总数的55%之多。腾讯的分享涵盖了AI队友的具体应用、基于AI的全局光照技术等，几乎覆盖了本次大会关于游戏AI讨论的方方面面。

游戏要跨过的第一道门槛，就是复杂的工业管线和性能挑战。以开放世界游戏《洛克王国手游》为例，模型、材质与光照是决定画面品质的三大核心要素。模型面数的提升边际收益递减，玩家感知不明显，但光照效果的改进能迅速提升场景氛围。全局光照（GI）堪称渲染领域的皇冠，腾讯游戏提出了“Magic Dawn”快引擎渲染解决方案，基于AI将光照计算迁移到云端并引入AI渲染加速，将原本需要数十小时的计算任务缩短至95%在5分钟内完成，很多甚至3分钟内出结果。在黄仁勋预警未来游戏显卡可能供应紧张的背景下，依靠硬件提升画质遭遇瓶颈，提升品质的任务进一步向游戏厂商倾斜，而这需要对硬件、引擎、AI及玩家需求有深度理解的大厂持续投入。目前，这套方案已应用在《暗区突围》、《王者荣耀世界》和《鸣潮》等产品上。

- **大厂议题占比**：游戏大厂AI议题占比超40%，其中腾讯带来超21场分享，占游戏厂商议题的55%。 - **Magic Dawn渲染效率**：将原本需要数十小时的光照计算任务，缩短至95%在5分钟内完成，部分仅需3分钟。 - **应用案例**：Magic Dawn方案已应用于《洛克王国手游》、《暗区突围》、《王者荣耀世界》及《鸣潮》等。

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[09:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=599s) 动作生成、AI队友与独立游戏开发者的创新

除了画面渲染，AI在动作生成和玩法融合上也迎来了突破。在《一人之下》手游中，腾讯魔方工作室AI团队从0到1训练了一个小模型，用于解决动作游戏中常见的穿模、滑步和卡顿等行业难题。团队在现场展示了如何瞬间生成角色在不同战斗场景中的过渡动作，该系统在移动端甚至能做到一毫秒级的响应。这种强实时性解决了以往因计算原因导致的脚步动作不自然（滑步）以及武器任意摆放时穿透角色模型（穿模）的问题，让玩家体验更加自然。

第二道门槛是用户的玩法体验。AI必须融入玩法，在稳定性、响应速度和交互质量上达到极高标准。英伟达展示了与Krafton合作的“PUBG Alley”项目，在《绝地求生》中引入基于英伟达ACE技术的智能AI队友，协助单排或新手玩家；同时英伟达也与Creative Assembly合作在《全面战争》中推出AI助手。不过，英伟达的AI队友系统目前仍处于测试阶段。相比之下，腾讯分享的《和平精英》案例则实现了规模化落地，其AI队友功能上线一年后，所有AI NPC玩法的累计体验用户达到了1.1亿，最高日活跃用户数（DAU）达到1770万，成为新手玩家融入游戏、提升活跃和留存的新引擎。

与此同时，独立工作室在AI游戏体验上也进行了大胆尝试。例如，独立工作室Ten6 Games基于Gemini开发了名为《You vs Zombie》的游戏。玩家只需回答几个问题，AI就会根据Prompt定制一个专属英雄，决定其基础生命值、速度和特殊技能，从而决定整个游戏体验。该工作室的独立开发者透露，在一年前自己还不会制作3D资料，但在过去一年里通过Mesh工具生成3D资产，仅凭一人就完成了一款完整的游戏，在GDC现场大受欢迎。

- **动作生成响应速度**：《一人之下》手游中的AI动作生成系统在移动端可达一毫秒级响应。 - **和平精英AI数据**：AI队友功能上线一年，累计体验用户达1.1亿，最高日活跃用户数（DAU）达1770万。 - **独立游戏案例**：《You vs Zombie》由Ten6 Games基于Gemini开发，3D资产通过Mesh工具由单人开发完成。

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[14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=899s) 游戏系统的耦合效应、商业模式与未来展望

第三个也是最核心的门槛，在于AI进入游戏不是大模型能力的简单叠加，而是要与原有的游戏系统形成耦合效应。游戏行业的技术与用户体验之间的因果关系非常直接，AI必须理解游戏的生产、运营和玩家行为逻辑。例如，像Genie这样的世界模型（World Model）目前仍无法处理游戏中最基础的数值逻辑——比如一个怪物有100点血，被砍掉5点后剩下95点，如果用世界模型或媒体扩散模型去计算这些会非常浪费。Mesh AI在今年GDC上也推出了首款AI Native游戏《黑箱》（Blackbox），允许玩家通过Prompt生成武器机制，塑造自己的游戏体验。

Google Cloud的全球游戏总监Jack Buser在GDC的“杰出讲演者系列”（Luminary Speaker Series）中提到，AI对于今天的游戏界而言，就像90年代的3D技术一样是一场革命性的突破。他预测：“在3到5年内，我们将看到每一个大型游戏都被AI彻底改变，甚至会看到我们今天无法预测的全新游戏形态。”他强调，中国在AI技术应用上已经走在世界前列，有许多值得业界借鉴的实践经验，并多次在演讲中提到腾讯在AI应用上的成功案例。

BBX大爆炸加速器创始人杨文峰指出，对于游戏这种高度复杂的生态，AI竞争的核心不仅是技术本身，而是对整个游戏生态的理解和长期运营能力。纯科技公司进入该领域最大的挑战在于对“游戏怎么才好玩”理解不够深。游戏本质上是创意行业，拼的是内容表达、美学、心流、交互反馈、系统设计以及数据运营的综合能力，这些无法仅靠纯技术提高来解决，需要长期的游戏设计判断和工业化运营积累。在这个阶段，像腾讯这样的大厂拥有天然优势，因为他们拥有海量的策划案、代码、美术素材、投放素材以及丰富的产品线，可以在研发、运营、发行及内容生态中多点验证AI能力，实现“强者更强”。

此外，游戏与AI之间并非单向赋能，游戏成熟的商业模式（如免费游玩、内购、赛季制、GaaS等）也可以为目前仍处于卖算力、卖Token或订阅会员等早期阶段的AI行业提供新思路。例如，在创作者经济（Creator Economy）中，用户利用AI工具创作的内容若能分享给其他用户使用，平台便可从中抽成。归根结底，AI在游戏领域的价值最终都要回到一个问题：“它有没有让游戏变得更加好玩？”

- **行业预判**：Google Cloud全球游戏总监Jack Buser预测3-5年内每个大型游戏都将被AI彻底改变。 - **大厂优势**：大厂凭借海量策划案、代码、美术素材及完整工程化能力，在AI多点验证中具备“强者更强”的优势。

## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=0s) 这些AI能力到底能不能真正被用起来

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=0s) 起了个大早，却赶了个晚集

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=0s) 聊AI

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=0s) 用AI

> [04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=299s) 这些技术到底什么时候能真正用到游戏里？ — 开发者

> [14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=899s) 在3到5年内，我们将看到每一个大型游戏都被AI彻底改变，甚至会看到我们今天无法预测的全新游戏形态。 — Jack Buser

> [14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=899s) 游戏怎么才好玩

> [14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=899s) 强者更强

> [14:59](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC?t=899s) 它有没有让游戏变得更加好玩？

## Mentioned OpenClaw, GDC, 全球游戏开发者大会, Demis Hassabis, 马斯克, 李飞飞, 英伟达, DLSS 4.5, 谷歌, Gemini, DeepMind, SIMA, Genie 3, 微软, Xbox, 腾讯, Magic Dawn, 黄仁勋, 洛克王国手游, 暗区突围, 王者荣耀世界, 鸣潮, 一人之下, 腾讯魔方工作室AI团队, Krafton, PUBG Alley, 绝地求生, ACE技术, Creative Assembly, 全面战争, 和平精英, Ten6 Games, You vs Zombie, Mesh工具, Genie, Mesh AI, 黑箱, Blackbox, Google Cloud, Jack Buser, BBX大爆炸加速器, 杨文峰

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1LZAEzTESC)

中文简报

腾讯等游戏厂GDC包揽超四成AI议题凭应用管线主导产业落地由于AI进入游戏需与复杂系统深度耦合，纯技术厂商因缺乏对核心玩法和工业化运营的理解而面临技术落地的“最后一公里”瓶颈，未来规则将由拥有海量资产与多点验证能力的头部游戏大厂制定。 2026年AI竞争的焦点已从模型和算力竞赛转向场景落地，而规模超2000亿美元的游戏产业正是最佳实验场。本届GDC上AI议题数量翻倍，讨论核心全面由“聊技术”转向“用技术”。现场展现了科技巨头偏向基础设施的“卖铲”路径与游戏大厂追求冷静具体的“应用落地”路径；面对复杂的工业管线与性能、用户玩法体验以及系统耦合这三重门槛，以腾讯为代表的游戏大厂凭借海量资产、丰富工程经验及在光照渲染、动作生成、AI队友等领域的规模化落地，展现出显著的竞争优势。 2026年AI竞争焦点从比拼模型参数转向具体场景落地，本届GDC的AI相关议题数量翻倍至106个，但目前仅36%的游戏从业者在工作中使用生成式AI，且多用于写代码和日常研究。 (0:00) 相较于科技巨头聚焦底层开发工具与“卖铲”路径，游戏厂商更注重攻克复杂管线；腾讯贡献了游戏厂商超半数的AI议题，其Magic Dawn渲染方案成功将95%的光照计算缩短至5分钟以内。 (4:59) 在玩法与动作融合上，腾讯魔方工作室在移动端实现了一毫秒级动作生成响应以解决穿模和滑步问题，而《和平精英》AI队友累计体验用户已达1.1亿，最高日活突破1770万。 (9:59) 谷歌云高管预测AI将在3至5年内彻底颠覆大型游戏形态；行业普遍认为游戏AI的核心在于与复杂游戏系统的深度耦合，拥有丰富资产与长线运营能力的大厂具备更强的落地优势。 (14:59)

Reading summary

2026年AI领域的竞争重心正从模型规模与算力竞赛转向具体场景落地，而规模超2000亿美元的游戏产业成为验证AI价值的核心实验场。本届游戏开发者大会（GDC）表明，游戏AI正从概念讨论迈向工业管线改造与玩法融合，但技术能否最终创造价值，仍取决于对游戏系统与玩家体验的深度理解。 AI竞争重心转向场景落地与渗透现状 (0:00) 随着大模型能力逐步趋同，AI行业在2026年普遍面临应用落地与系统整合的焦虑。在全球规模超2000亿美元的游戏产业中，AI的落地进展具有指标意义。本届GDC上，AI相关议题从去年的52个翻倍增长至今年的106个，讨论焦点由早期的NPC智能概念转向增长、运营及实际生产流程。然而，GDC官方数据显示，目前仅有36%的游戏从业者在工作中使用生成式AI工具，且主要局限于研究、写代码和日常流程优化，直接用于玩家端体验与3D资产生成的比例依然较低，3D生成等工具仍显匮乏。科技巨头卖铲与游戏大厂攻关工业管线 (4:59) 在推动技术进入实际项目的路径上，科技巨头与游戏开发商呈现出不同分工。英伟达、谷歌与微软等科技巨头聚焦底层基础设施与开发工具：英伟达展示了借助DLSS 4.5提升画质渲染与路径追踪；谷歌利用Gemini协助游戏QA测试，并展示了SIMA与Genie 3等智能体能力；微软则通过Xbox统一接口简化跨平台打包。然而，底层API并未完全解决进入游戏工程的“最后一公里”。相比之下，游戏大厂主导了具体的工程落地，本届GDC上游戏大厂的AI议题占比超40%，其中腾讯一家即贡献了游戏厂商议题的55%（超21场分享）。面对黄仁勋预警的未来显卡供应紧张及硬件提升画质瓶颈，游戏厂商加速攻坚复杂工业管线。例如针对开放世界中的全局光照（GI）痛点，腾讯提出的“Magic Dawn”方案将光照计算迁至云端并引入AI渲染加速，将以往需数十小时的计算缩短至95%在5分钟内完成，已应用于《洛克王国手游》、《暗区突围》、《王者荣耀世界》及《鸣潮》等产品。强实时动作生成与规模化AI队友实践 (9:59) 在玩法体验与交互层面，AI开始深度融入动作生成与实时系统。《一人之下》手游团队通过从零训练小模型，实现了移动端一毫秒级响应，生成平滑过渡动作，解决了传统计算限制下角色脚步“滑步”与武器“穿模”的工业难题。在AI队友系统方面，英伟达展示了与Krafton在《绝地求生》、与Creative Assembly在《全面战争》中的测试案例；腾讯《和平精英》则已实现规模化落地，其AI队友功能上线一年后，NPC玩法累计体验用户达1.1亿，最高日活跃用户数达到1770万，成为辅助新手与拉动留存的重要工具。与此同时，独立游戏开发者也在探索AI Native游戏机制。Ten6 Games依靠Gemini和Mesh工具由单人开发出动态定制技能的《You vs Zombie》；Mesh AI亦推出了允许玩家通过提示词生成武器机制的游戏《黑箱》。系统深度耦合与商业生态的双向反哺 (14:59) AI进入游戏的核心壁垒在于与复杂游戏系统的耦合。当前如Genie等世界模型仍无法经济高效地处理诸如怪物扣血等基础数值逻辑，AI必须契合游戏的实时反馈与数值规则。Google Cloud全球游戏总监Jack Buser认为，AI对游戏业的影响堪比90年代的3D技术革命，并预测3至5年内每个大型游戏都将被AI彻底改变，其中中国团队的应用实践走在前列。 BBX大爆炸加速器创始人杨文峰分析指出，纯科技公司缺乏对“游戏如何才好玩”的理解，游戏终究是拼美学、心流、交互反馈与工业化运营的创意行业；腾讯等大厂凭借海量策划案、代码、美术素材及多产品线验证，在这一阶段具有综合优势。此外，游戏成熟的免费内购、赛季制、GaaS（游戏即服务）及创作者经济抽成模式，亦可为当前高度依赖订阅与算力售卖的AI行业提供商业化变现参考。游戏行业对AI的探索已跨越概念热潮，进入管线融合与用户体验验证的深水区。尽管大厂与独立开发者在渲染加速、动作生成和商业模式上取得进展，但AI能否成为游戏新规则的制定者，仍取决于技术能否攻克底层数值与实时交互的耦合难题，真正服务于“让游戏更好玩”的本质目标。

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[0:00] 这些AI能力到底能不能真正被用起来 [0:00] 起了个大早，却赶了个晚集 [0:00] 聊AI [0:00] 用AI [4:59] 开发者: 这些技术到底什么时候能真正用到游戏里？ [14:59] Jack Buser: 在3到5年内，我们将看到每一个大型游戏都被AI彻底改变，甚至会看到我们今天无法预测的全新游戏形态。 [14:59] 游戏怎么才好玩 [14:59] 强者更强 [14:59] 它有没有让游戏变得更加好玩？

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[0:00] 2026这才刚开年没几个月AI圈可是太热闹了OpenClaw突然爆火引发了一波全民装机的热潮与此同时SaaS板块却被AI冲击的不轻整个行业的估值逻辑都开始被重新审视此外呢大模型新应用融资和收购也都轮番登场几乎每天都有新的大事发生而如果把这些新闻放在一起看你会发现一个很有意思的变化或许几年AI竞争的焦点一直都是谁的模型更强谁能够训练更大的模型以及谁能够拿到更多算力但现在问题开始慢慢变成另一件事那就是这些AI能力到底能不能真正的被用起来技术越是狂奔AI应用焦虑也越来越明显个人在焦虑AI到底应该怎么和自己的能力结合企业也在焦虑AI的应用场景在哪里系统怎么去整合商业价值能不能真正跑出来当模型能力逐渐去同之后2026年AI竞争的焦点其实正在发生变化真正的挑战不再只是技术本身而是AI究竟能不能进入具体场景创造出真实的价值如果要寻找这个问题的答案有一个行业其实特别值得看那就是游戏Hello 大家好我是硅谷101的陈倩那这是2026年3月初的旧金山啊在周里呢每年都会举办全球最大的游戏开发者大会今年的GDC呢依然规模巨大作为游戏风向标啊这个大会上展示和分享的内容在预示着未来1到3年内游戏产业的发展游戏一直是全球最大的数字内容产业之一同时它也是一个对技术非常敏感的行业很多今天改变互联网的技术其实都是先在游戏里面被验证出来的直到今天无论是Demis Hussibus马斯克还是李飞飞很多AI研究者都仍然把游戏当成是AI技术发展的重要实验场按理说在这一轮AI浪潮里游戏行业应该是最早爆发的领域之一但是在过去一两年当AI正在激烈的改变搜索编程设计内容生产的时候游戏行业的声音反而没有那么大甚至有人形容游戏行业在AI这件事上有点像起了个大早却赶了个晚级但事实真是这样AI究竟在如何影响和改变这个全球规模超过2000亿美元的产业呢行业是焦虑更多还是看到更多的机会那接下来呢我们就带大家去到GDC的现场实际一线从业者和领先公司们看看游戏产业的最前沿都在发生些什么这次我们来到GDC的现场啊最明显的一个感受就是AI成为了这次大会的绝对主线去年GDC的AI相关议题呢只有52个而今年暴涨到106个直接翻了一倍多不仅仅是数量在暴涨议题的结构和重点也走向了AI的落地应用比如去年的AI讨论更多的还是集中在如NPC智能等偏技术概念的主题之上而今年越来越多的思考开始转向AI如何真正进入游戏应用新增了大量AI在增长运营生产流程中的落地议题的确从整体氛围上来看GDC已经从聊AI转向了用AI但是开发者们也很困惑AI要真的在游戏里面用起来没有那么容易GDC官方的数据就显示只有36%的游戏从业者在工作中使用生成式AI工具开发者最常用AI做的是研究写代码和日常流程优化而真正用在玩家体验上的就比如说资产和内容生成的比例呢还是很低I know AI right now for models and everythingis one of those kind of hard barriersespecially with the user pre-existing engine and stuffbut for 3Dalthough I've heard that there's some cool new solutions herethat are on displayI still feel like there's a big lack of tools那么为了解决这个问题厂商都做了什么样的尝试呢在这次的GDC上我们看到了两种不同的路径过去几年当AI刚刚进入游戏行业的时候很多讨论其实都来自于云厂商AI公司工具公司这些科技企业今年这些厂商也没有缺席他们的路径也依然聚焦在基础设施和开发工具上比如说英伟达的团队为游戏开发者提供算力资源和基础设施所以今年也是展示了最新的画面渲染和路径追踪技术通过AI把游戏场景变得更细节更沉静借助最新的DLSS4.5AI可以补全大量的画面渲染不仅提高了效率而且玩家也更喜欢谷歌则是把Gemina用在游戏QA测试上服务中国的 [4:59] 小心团队提升效率DeepMind的Cinema 2Genie 3这些项目更是体现了Agent在游戏甚至开放世界里面的能力微软发布的Xbox更新同样也是在服务开发者比如说通过统一的开发接口开发者就可以在一天之内把PC游戏挡包并且发布到Xbox的体系当中下一代的Xbox主机也会深度融合AI提升光追能力解决存储成本性能瓶颈等工程问题听完这些演讲我们的观察是技术厂商还是主要在卖铲子卖平台让游戏产业看看能不能给用上从SIMA Genie到英伟达的GeForce RTX亲眼见到这些前沿的AI技术确实让人惊艳如果能够用到游戏里面确实将会产生想象不到的可能性不过我们也听到了会后开发者们的一些提问和去年的振奋不同那么今年的问题出奇的一致大家都想知道这些技术到底什么时候能够用到游戏里面而事实证明技术进入游戏的最后一公里科技厂商们会研发更强大的模型提供API但技术究竟要怎么去应用到游戏的管线里呢这却并不在这些技术公司解决方案的范畴内这个问题呢游戏厂商们给了我们答案那相比起Agent等热门的应用方向AI在游戏中的落地其实更为复杂也更为困难因为游戏是一个非常成熟技术和设计又很复杂的数字内容产品一切都要为用户体验服务那么这就要求AI的落地需要足够的冷静想得足够的具体在GDC上那些能够分享具体应用问题的厂商往往更受开发者的关注近年游戏大厂所提出的AI议题数量明显增加占比超过了40%其中腾讯一家就带来了超过21场AI的相关分享在游戏厂商的AI议题数量当中占比是达到了55%之多这些分享就包括了AI队友的具体应用基于AI的全局光照技术等等全面展示了游戏在应用AI过程中遇到的问题需求以及解决方案分享内容几乎是覆盖了这次GDC关于游戏AI讨论的方方面面而我们注意到类似腾讯分享的这些具体的应用也正是当前科技厂商们特别想要看到的时间案例很多人会以为AI加游戏就是把一个大模型接近游戏里但是现实远远没有这么简单相比很多的AI应用场景游戏是一个高度复杂的实时系统AI如果真的要进入游戏其实需要跨过几层门槛那么第一就是复杂的工业管线和性能挑战比如说以洛克王国世界这个开放世界游戏为例在游戏里模型、材质与光照是决定画面品质的三大核心要素而模型面数提升的编辑收益递减很快玩家对模型和材质提升的感知并不明显但是光照效果哪怕一点改进也能够迅速地提升场景的氛围感和真实感其中全局光照GI更是堪称渲染领域的皇冠腾讯游戏提出了Magic Dawn快引擎渲染解决方案基于AI进一步压榨了硬件的性能把光照计算迁移到云端并且引入AI渲染加速原本需要输10小时的计算95%的任务可以在5分钟内完成很多甚至3分钟内就能出结果那对于我们玩家来说看到的变化是光线变得更自然体验更具备沉浸感那不久前啊黄仁勋就公布消息称未来游戏显卡将会公寓紧张这可能代表的是依靠硬件提升游戏画质在未来一段时间内是不可能的提升游戏品质的任务将会进一步往游戏厂商倾斜而这样的研发过程不仅需要开发者了解硬件引擎AI也需要了解游戏了解玩家需求并且的过程需要持续的技术和开发投入只有具备技术和资源的大厂才能够完成而解决方案一旦提出对于确实的技术 [9:59] 行业来说呢都将会是非常有帮助的因此呢我们看到不仅仅是洛克王国世界这套方案呢也已经用在了比如说暗剧吐围王者荣耀世界还有明朝等等产品上这次一人之下中用AI生成武术动作的尝试呢也是一个很好的时间样本啊腾讯模范工作室AI团队从0到1呢是训练了一个小模型用于解决以往动作游戏中常见的穿模滑布卡顿等行业难题那现场啊团队也展示了是如何对模型进行训练工作流程以及应用效果那目前啊角色在不同战斗场景中过渡动作可以瞬间生成整套系统在移动端甚至可以做到一毫秒级响应这种强实施性也给用户体验大大加分了很常见的就是我受到打击然后我后退很多时候这个因为是计算的原因呢它的脚步的动作是很不自然的它可能滑过去我就叫滑步现在用AI训练出来,这个就会比较自然另外还有,如果角色拿着武器的话有一个很常见的问题,就是那个武器会穿透角色的模型因为武器是任意摆放的时候,它就会有穿模的问题那现在用AI来训练我们就有办法规避掉这个穿模的问题而且以前有些不合理的问题都修正这就是用AI来做这些transition最大的好处那玩家其实也是挺接受有新的技术出来比如说我有个语音的助手能跟你聊天以前做不到的现在能做到了我觉得玩家应该也是很拥抱的这种技术第二就是用户的玩法体验AI不仅要生成内容还要真正的融入玩法让系统变得更好玩而不是去简单的增加一个功能模块同时游戏也是一个强实时强互动的环境玩家行为高度不可预测那么这就意味着AI必须要在稳定性响应速度以及交互质量上达到更高的标准玩家才会买单在英伟达的展示中提到他们和Crafton合作的PUBG Alley项目在PUBG当中引入基于英伟达AC1技术的智能AI队友协助单排或者新手版家英伟达也在跟Creative Assembly合作在Total War当中推出了AI助手这种困难的游戏是一种概念的你必须理解释的这种游戏是一种主义的这是一个主义的主义它也带着他们的主义不过呢因为达和Crafton合作的AI队友系统呢目前还在测试阶段而腾讯分享的和平精英案例则是通过规模化落地验证AI队友在用户端的可行性和平精英AI队友功能上限一年之后所有AI NPC玩法的累计体验用户是达到了1.1亿最高日活跃用户数是达到了1770万这里面授予最多的应该就是像我这样的游戏小白了面临着竞争和社交压力的新手现在也能够体验和队友并肩作战的感受那这也是成为了和平精英玩家活跃和留存增长的新引擎你当然啊,在今年GDC,我们也看到一些独立工作室基于AI,在游戏体验这件事上是做了更多大胆的尝试。比如说这个叫做You vs Zombie的游戏,就是一家独立工作室Ten6 Games基于Gemini做的。通过AI只要回答几个问题我就可以创建一个自定义英雄而这个由我创建的角色会决定我的整个游戏体验比如说我的基础生命值速度甚至特殊技能都是基于这个最初的prompt而被决定的一年之前我没有任何的关系因为我还在学习现在我还有能力我没有必须制作3D资料它是一种独立者我们采访的这位独立开发者在过去一年使用Mesh的工具生成的3D资产一个人完成了一个完整的游戏你可以看到在GDC现场试玩的玩家也非常喜欢这个游戏那么第三也是最最重要的一点就是AI进入游戏不是大模型能力的简单别家而是和原有游戏系统形成的偶和效应游戏行业有一个非常独特的地方 [14:59] 就是技术和用户体验之间的因果关系非常直接它必须理解游戏的生产逻辑运营逻辑甚至是玩家行为逻辑去帮助提升游戏的沉浸感降低生产摩擦扩大玩法的探索空间比如说Gini这样的世界model它可能还是搞不定游戏里面一些最基本的东西比如说这个怪有100点HP然后砍了它5点HP它剩下来是95点HP这样的东西你如果用这个word model或者用media defuited model去做是非常浪费的一个事情Mesh AI也在今年的GDC是推出了开发的第一个AI native游戏黑箱允许玩家通过Prompt生成武器机制塑造自己的游戏体验我觉得大家会一直在探索技术但是更核心的才是你这个技术如何给你的玩家也好用户也好去创造实际的价值这个其实是最难的从实验室走到试试Google Cloud的全球游戏总监Jack Booster就提到AI对于今天的游戏机来说就像90年代的3D技术是一场革命性的突破但也是行业的转折点在实际上,我将预计3-5年内我们将会看到每个大型的商品完全改变因为AI我们将会看到这些商品的商品更改变 That within three to five years we're going to see every major child being transformed because of that and we're going to see the Italian B-channelist that we can even predict as of today. It's truly a new frontier of engagement with our others and this is our opportunity as an industry to show up there something new, something new, truly I've got a fundamental play experience. This is incredibly Google's talk is from the Luminary Speaker Series. This is a very important change in the GDC. This new high-end talk talk is called the first game game. The first game is the first game. The first game is the first game. which is a good thing to consider from the company to participate in the digital market which is also a great source of the new technology. The company also has the most important platform of the company with the commercial market which is a great opportunity to discuss which is also a great opportunity to explore the online market and to share the knowledge of the company. It is also a great opportunity to give a common impact which is really important that AI all进入游戏产业需要游戏厂商们更为积极地去参与和给出方向BBX大爆炸加速器的创始人杨文峰就表示对于游戏这种高度复杂的生态来说AI竞争的核心不仅仅是技术本身而是对整个游戏生态的理解以及长期的运营能力纯科技公司进入AI领域会遇到什么样的挑战我认为其实最大的挑战就是不是AI的能力本身而是对于这个游戏怎么好玩这件事情理解不够深游戏本质上还是一个创意行业它既有内容表达的一面也有像这种强数值强系统强留存强商业化的一面它拼的最后是什么呢是一种内容表达美学心流交互反馈系统设计以及数据以及运营的综合能力那这里面的就很多关键它不是一个纯数据了它并不是一个纯科技团队天然擅长的它这些都不是一个纯技术提高就能解决的问题而是长期的游戏设计那种判断和工业化的运营的积累所以当游戏AI进入到更为复杂的落地应用之后它对游戏开发者和运营者的要求也就越高而嘉宾认为像腾讯这样的大型游戏厂商他们的优势也会更加明显那么在这个阶段大厂确实是有天然优势的比如说像腾讯他手里本来就有大量的策划案代码美术素材投放素材还有非常丰富的产品线和场景这意味着就是他可以在整个的研发运营发行包括内容生态里面多点的去验证他的AI的能力加上大厂本身就很完整的工程化和组织能力和技术设施能力所以我觉得大厂在这方面的确会有一种强者更强的一个优势关于这点我们也注意到这次在谷歌的GDC现场演讲中Jeff Booser也多次强调了AI对于加强用户体验的重要性同时也多次提到了腾讯在AI应用上的经验值得业界去借鉴中国有一个AI的技术,已经有40英国,确实有很多世界的方法,我认为他们在我们的商业上提供的方法,在哪里的AI的执行,在执行的执行。实际上,AI和游戏之间,也并不只是单向负能的关系,游戏也在影响着AI,除了之前我们所提到的, [19:59] 在技术层面游戏所具有的复杂生态能够去帮助验证和拓展各项AI能力之外游戏其实还是一个商业模式非常成熟的行业从免费游玩到内狗从赛季制到Gas行业已经跑通了多种稳定的盈利模式而相比之下今天的AI行业依然还处于在非常早期的阶段大多数产品的商业模式依然集中在卖算力卖token或者订阅会员而如果AI开始深度的进入到游戏这个拥有成熟商业体系的产业除了技术层面之外在运营层面也可能可以给AI应用的商业模式打开一些新思路比如说像这个Creator Economy比如说我用了你的这个AI的工具我做了其实我在这个用工具过程当中我做了很多的一些有意义的创作那我创作的东西能不能给其他的用户然后去使用然后呢这样的平台呢在里面能不能做抽成那观完了今年的GDC有一个感受就是对于AI应用来说游戏确实是一个还挺特殊的产业AI进入游戏核心不是去拼模型规模有多大技术有多前沿而是需要更加冷静的去思考究竟该如何进入复杂的游戏工业体系并且最终改变玩家的体验那么归根到底所有技术的价值最终都会回到同一个问题就是它有没有让游戏变得更加好玩呢好了以上就是我们今年GDC现场报道的全部内容了非常期待能够看到今年AI能在游戏领域落地更多有价值有意思的应用案例游戏加AI领域接下来的每一步进展我们也会持续的关注及时的更新我是硅谷101的陈倩我们就下期视频再见了Bye

腾讯等游戏厂GDC包揽超四成AI议题 凭应用管线主导产业落地