徐老师称AI蒸馏硬技能后信任成终极稀缺品

徐老师称AI蒸馏硬技能后信任成终极稀缺品 在简历与面试被AI高度同质化的时代，跨越陌生信任壁垒的关键在于先深度理解对方关切并提出有根据的差异化洞见。 面对 AI 对硬技能的蒸馏与对简历面试的同质化包装，仅掌握 AI literacy 已不足以形成核心竞争力，个人立足的关键在于建立无法被模型复制的长期信任。徐老师通过 Sam Altman 与 Greg Brockman 的早期交往以及自身的合作经历，阐明无预设回报的关系往往能在关键时刻发挥巨大价值。同时，针对求职和融资等短时间决策场景，破局的核心在于先深刻理解对方关注的问题，并提出有理有据的差异化视角以快速抓住注意力。 随着硬技能持续被 AI 模型蒸馏并商品化，AI literacy 仅是进入生态的热身，人类未来立足的核心依然在于建立难以被替代的长期信任。 (0:27) Sam Altman 与 Greg Brockman 的交情源于早期毫无功利预设的远途拜访，印证了不带预设回报的人际关系往往能在多年后的关键时刻带来巨大价值。 (2:28) 所谓的“运气”与“贵人”往往通过人来传递，许多默契的创业搭档都是过去知根知底的同学或旧识，正如乔布斯所说只有回过头看才能串联起人生的点。 (5:53) 在 AI 包装简历与面试的当下，想要在五分钟内抓住投资人或面试官的注意力，关键在于先深入理解对方近期关切，并提出有理有据且视角独特的差异化见解。 (8:16)

徐老师与“课代表”指出，随着人工智能加速蒸馏并商品化人类的硬技能，单纯掌握技能已无法构成竞争壁垒；人类在AI时代的核心立足点在于通过非功利交往沉淀长期信任，并在即时互动中展现对他人与问题的差异化深层理解。 硬技能被AI蒸馏，长期信任成竞争壁垒 (0:27) 节目指出，学习AI素养（AI literacy）虽然是融入当代技术生态的必要“热身”，但单纯的硬技能正面临快速商品化。例如Meta已拥有8,000人规模的应用AI（Applied AI）团队，其主要任务之一正是将员工的专业硬技能蒸馏整合至模型中，这一趋势不可逆转。在硬技能逐渐被模型取代的背景下，无论是普通雇员还是寻找融资与客户的创业者，未来在群体中生存立足的根本依然在于建立长期的信任关系。 摆脱功利交往带来不可预期的长期价值 (2:28) 建立信任需要长远眼光而非功利性的社交技巧。Sam Altman在2010年仅凭帮忙心态驱车前往帕洛阿尔托与刚毕业的Greg Brockman共进晚餐并说服其加入被投公司，当时毫无功利诉求；然而Brockman后来成为OpenAI联合创始人，并在Altman被董事会解雇的风波中率先离职力挺。同样，课代表与徐老师因探讨GPT-3续写《红楼梦》等AI话题而建立“冷联系”，课代表与创业搭档亦因研究咖啡拉花相识，均验证了乔布斯“只能在回首时将点滴串联”的判断：放下预设目标的人际互动，往往是传递“运气”与获得关键机会的真正渠道。 以深度差异化理解突破AI包装的面试困局 (7:22) 针对现场HR关于“候选人简历与面试经过AI精修后，雇主在两小时等短时间内难以看清真实水平”的提问，徐老师认为抓住注意力是一项可通过训练掌握的能力。在陌生的短期互动或投融资交流中，关键在于不要急于自我推销或介绍产品，而是先深刻理解对方。例如在面对投资人时，可深入研究其近5至10天发表的观点，并给出一个与其理念略有不同但逻辑严密的解题视角，以此展现超越AI通用包装的深度认知与差异化思考。 本期讨论表明，AI虽然倒逼个人从“拼技能”转向“拼信任与认知深度”，但在招聘、面试等需要即时拍板的现实场景中，如何在短周期内打破AI模板化包装、高效识别出候选人的真实理解力，仍是雇主与求职者共同面临的操作难题。

Steve Jobs: You can only connect the dots looking backward; you can't connect the dots looking forward.

[0:27] 技能这东西 [0:28] 最终还是一个非常容易commoditize的一件事情 [0:32] 当然了 [0:33] 今天每个人都应该花很多时间 [0:35] 很多的精力去学习AI的literacy [0:39] 毫无疑问 [0:39] 因为你如果说不去学AI的literacy [0:42] 你就很难去体会 [0:43] 很难去进入这一个ecosystem [0:46] 但是你去学这个literacy [0:48] 学这个skills不是一个终点 [0:51] 它只是让你像热身一样的 [0:53] 你能够进入这个状态 [0:55] 然后再去思考很多东西 [0:56] 最终要去思考的 [0:58] 我觉得可能还是一个 [0:59] 怎么样去赢得别人的信任 [1:01] 因为我现在的上下文是说 [1:03] 你是要去做一个公司的雇员对吧 [1:07] 甚至于你自己是做创业者 [1:09] 什么都没有的时候 [1:10] 你要去融资 [1:10] 你要去找员工 [1:12] 你要去找客户 [1:13] 最终这个是 [1:14] 你怎么能够赢得人家的信任 [1:16] 我觉得可能更加重要一点 [1:18] skill这件事情 [1:19] 我觉得今天大家都在说嘛 [1:22] 作为一个公司的员工 [1:23] 像Meta对吧 [1:24] 大家都在说 [1:25] 8000个人的那个Applied AI [1:28] 这个实验室8000个人做的事情 [1:30] 其实就是让公司去distill你的能力 [1:34] 众说纷纭 [1:35] 有的说这是应该的 [1:37] 有的说这是非常的 [1:38] demoralizing [1:39] 每个公司都会有自己的选择 [1:41] 从一个员工的角度来讲 [1:43] 或者从一个individual的角度来讲 [1:45] 我觉得最终你的skill [1:47] 或者说hard skill吧应该说 [1:49] 大量的被distill [1:51] 这件事情 [1:51] 肯定会大量的发生 [1:53] 去抵制这件事情 [1:54] 可能没有什么大效果 [1:56] 只是有的公司今天早做 [1:57] 有的公司晚做了 [1:59] 但是我觉得skill [2:00] 会被模型会被AI去蒸馏进去 [2:04] 我觉得其实这个是一个大趋势 [2:07] 但是人是一个social的群体 [2:11] 我们未来在这个群体里面 [2:13] 怎么去survive或者thrive [2:16] 要生存下去 [2:17] 要过得更好 [2:18] 我觉得 [2:18] 最终还是能够去赢得别人信任的 [2:21] 赢得信任这件事情 [2:23] 肯定不是一个短期的一件事情 [2:25] 是需要去用长期的一个眼光去看 [2:28] 前两天我还听那个OpenAI的CEO [2:31] Sam Altman说了一件事情 [2:33] 他说有很多relationship [2:35] 都是不经意的去经营的 [2:37] 比如说他2010年的时候 [2:40] 投了一个公司 [2:42] 投资人就说诶 [2:43] 我们有一个 [2:44] Stanford刚刚毕业的学生想要邀请他 [2:47] 跟他说你是不是能够帮我去convince [2:49] 那个Greg [2:50] 去加入我们公司 [2:51] 然后他就花时间去convince了 [2:53] 开车开到Palo Alto [2:55] 跟Greg聊了一聊 [2:56] 后来Greg加入了 [2:57] 他说他当时没有觉得 [2:58] 他有一个前瞻性的想法 [3:00] Greg这个人以后会不会对我有用 [3:02] 但最后大家都知道 [3:04] Greg [3:04] 后来是他OpenAI的创始人之一 [3:07] 包括两年前 [3:08] OpenAI在最最艰难的时候 [3:10] 他被fire掉CEO的那个weekend [3:12] 站出来第一个挺他的 [3:14] 或者唯一一个最开始跟他一起走的 [3:16] 就是Greg [3:17] 他讲这个故事是说他们建立的relationship [3:20] 是2010年开车开到那么远 [3:22] 到Palo Alto跟他吃了顿饭 [3:23] 是没有任何寻求回报的(想法） [3:26] 所以说一个人可能需要做不少这样的 [3:29] 没有agenda的事情 [3:30] 我是非常同意他的 [3:32] 虽然说课代表觉得 [3:33] 我是做network做的比较不错的 [3:35] 但我个人觉得很多时候放下这些agenda [3:38] 放下这些goals [3:40] 可能更重要一点 [3:41] 再举一个我个人的例子 [3:43] 我跟课代表认识 [3:44] 我不知道 [3:45] 课代表还记得 [3:46] 我们应该就是2022年 [3:47] 你是一个应该是cold call过来的 [3:50] 我们之前在Clubhouse上交流过 [3:53] 然后这样才有了微信 [3:54] 但是交流不多 [3:56] 后来听了徐老师的很多节目 [3:57] 尤其那个时候 [3:58] 国内也在看SaaS [4:00] 我听了徐老师讲PMF [4:02] 然后讲SaaS的很多节目 [4:03] 后来听到了徐老师在节目里边呢 [4:05] 他就说生成式AI多么重要 [4:07] 然后他看了GPT-3 [4:09] 然后我记得在那个节目里边还说 [4:11] GPT-3 [4:11] 可以续写红楼梦 [4:12] 然后你看了以后觉得效果还是不错的 [4:14] 然后我一听这个话题好想继续聊下去啊 [4:17] 然后我就赶紧过来说请教一下 [4:19] 是算是一个cold call [4:21] 对对对我们之前是 [4:23] 有微信的 [4:23] 但是你来reach out的时候 [4:25] 我其实之前并不知道你做什么 [4:28] 然后我就看了一下你过去的一些podcast [4:31] 还是什么 [4:32] 反正你之前已经录过节目了 [4:33] 我觉得做的不错 [4:35] 包括我在科技早知道、硅谷101 [4:38] 任何一个这些媒体性质的节目 [4:41] 其实都是没有任何的想法 [4:43] 我就觉得这是一个不错的 [4:45] 能够去交的一个朋友 [4:46] 当时候从某种角度上来讲 [4:48] 应该算是帮忙对吧 [4:50] 但是也没有去想着 [4:51] 这个帮忙到底是意味着什么 [4:54] 课代表经常说 [4:55] 我是他那个职场上的一个贵人 [4:57] 但说老实话 [4:58] 我觉得我 [4:58] 后来一路走来 [4:59] 从他身上学到的东西也很多啊 [5:02] 所以说其实谈不上我是他的贵人 [5:04] 或者说是怎么样 [5:06] 我个人觉得这是一个对我个人来讲 [5:08] 这样的network [5:09] 也是非常重要的 [5:10] 毫无疑问就是大家应该也知道 [5:12] 就包括我们今天Stay Superlinear [5:14] 这个会员的第一节课 [5:15] 请徐老师来讲 [5:16] 那还是徐老师来帮忙嘛 [5:18] 就是从这个结果上来看的话 [5:20] 毫无疑问是贵人 [5:21] 但是我也能理解徐老师说的 [5:23] 我其实在采访徐老师的时候 [5:25] 我也没有什么特别强的agenda [5:26] 我就是觉得徐老师的这个话题 [5:29] 讲的非常有洞见 [5:30] 然后他说的这些东西呢 [5:32] 我特别想听 [5:33] 然后我正好有这么个频道 [5:34] 然后就去采访徐老师了 [5:35] 我说徐老师是我的贵人 [5:37] 不是说我从徐老师那图什么 [5:39] 然后徐老师给了我什么 [5:41] 而是纯粹从结果上来说 [5:42] 认识徐老师不论涨粉啊 [5:44] 还是我认识其他人啊 [5:46] 还是我自己本身的认知的提升啊 [5:49] 等等啊 [5:49] 都有很多的好处是从这个角度来说的 [5:52] 那就回过来 [5:53] 徐老师前面说的就是认识人没有agenda [5:55] 其实可能更重要 [5:57] 我其实觉得非常的认可这一点 [5:59] 包括我在频道里边 [6:00] 还发过两个类似的这样的视频 [6:02] 第一个就是讲我跟鸭哥是怎么认识的 [6:04] 鸭哥很明显 [6:05] 从结果上来说也是我的贵人是吧 [6:07] 因为有了鸭哥 [6:07] 我可以去做这么一个社区 [6:09] 然后认识大家 [6:10] 我和他是拉花认识的 [6:12] 就也是没有agenda [6:13] 然后我还出了一期关于解读运气的 [6:16] 我记得那个运气里边 [6:17] 我就说大家其实经常对运气有一些误解 [6:19] 以为运气是通过事件 [6:21] 但是很多时候运气是通过人 [6:23] 而且它通过的人的形式 [6:25] 就是这个人给了你一次这样的机会 [6:27] 这其实是一个巨大的运气 [6:29] 但是运气它有一个问题啊 [6:31] 就是运气是不可解释的 [6:32] 你在事前是不知道的 [6:33] 包括乔布斯在斯坦福的那个演讲他也说 [6:36] You can only connect the dots looking backward. You can't connect the dots looking forward. 你无法预见未来的点如何连接起来， 只有回过头来看才能发现它们之间的联系。 [6:40] 你不知道未来是怎么演发的 [6:42] 你只能回头看的时候发现哦 [6:44] 这件事和那件事联系起来了 [7:03] 对你就想嘛 [7:03] 那么多的创业者都是过去的同学对吧 [7:07] 上下铺的兄弟或者怎么样 [7:09] 很makes sense [7:10] 因为他们认识的时候没有太多agenda嘛 [7:12] 打交道打了以后知根知底 [7:15] 这个我觉得是一样的 [7:17] 我就先讲一个小时 [7:19] 也希望大家踊跃的提问题 [7:22] 徐老师好 [7:22] 我叫Daniel [7:23] 我也是上海人 [7:24] 我也是HR [7:25] 我的问题比较简单 [7:26] 就是其实我两边都是沾的 [7:29] 我白天是去面试候选人嘛 [7:31] 然后我发现 [7:32] 现在基本上简历都是AI改 [7:34] 很多面试是都有AI陪练过 [7:36] 我觉得我现在是有点 [7:38] 越来越看不准人了嘛 [7:39] 然后我自己出去看机会的时候 [7:42] 我也是没有共同人脉的 [7:43] 一个很普通的陌生人嘛 [7:45] 人家同样是看不准我的 [7:47] 然后我非常认可您讲的 [7:48] 长期去积累这个信任嘛 [7:51] 但我觉得这个是远水 [7:53] 像现在招聘 [7:53] 都是在解决近渴这个问题嘛 [7:55] 都会在几个小时内要去拍板 [7:57] 所以我的问题是想问一下 [7:59] 对我们这样的普通的陌生人 [8:01] 除了把时间拉长 [8:02] 去慢慢的积累reputation [8:04] 两个小时内到底还能看什么 [8:06] 还能看出什么问题 [8:08] 对我觉得你其实是在批评我们 [8:11] 今天的节目 [8:12] 讲的东西是太远了 [8:14] 没有了你没有这个意思 [8:15] 我觉得是这样子的 [8:16] 能够抓住别人注意力 [8:18] 其实是一个能力 [8:19] 有一部分是可以锻炼的 [8:20] 就是怎么样用比较concise的language [8:23] 去用一个比较打动人心的(语言） [8:26] 有一部分是需要去理解别人 [8:28] 比如说你要去跟一个投资人去聊 [8:31] 你怎么能够在五分钟之内打动他 [8:33] 最好的不是讲你的东西 [8:35] 最好的是讲这个投资人 [8:37] 他过去五天十天发了一个什么推特或者说文章 [8:43] 然后你有一个什么想法 [8:44] 跟他的理念不一样一点 [8:46] 但你要告诉他为什么不一样一点 [8:48] 这样才能够打动别人 [8:49] 不是说你跟他说 [8:50] 我做了一个很有用的 [8:52] 这五分钟很难 [8:53] 当然了 [8:54] 你可以去跟他讲一个方式方法说欸 [8:57] 我解决一个什么样的问题 [8:58] 让人家觉得诶 [8:59] 我作为一个投资人 [9:00] 我曾经跟人打交道 [9:02] 但是我从来没听到一个人说 [9:03] 我要解决这个问题 [9:05] 你要去思考 [9:06] 什么样的东西 [9:07] 是让你能够抓住人家眼球 [9:09] 这件事情很不容易 [9:10] 但是有各种各样的抓眼球的方法 [9:13] 包括你做广告什么 [9:14] 但有一部分抓眼球 [9:15] 其实你要去理解一个人 [9:17] 理解一件事情 [9:18] 我觉得这可能是比较有用的一个点 [9:21] 徐老师今天讲了很多道的东西 [9:24] 然后我觉得是一个非常好的开场 [9:25] 然后大家问题非常棒 [9:26] 我一定得说下这个 [9:28] 就是你看一下我们后面的大师课的安排 [9:30] 第二个人讲的就是 [9:32] 怎么样子建立个人品牌 [9:33] 她是一个在LinkedIn上 [9:34] 完全是一个中国女生 [9:35] 然后去通过在LinkedIn上发帖 [9:37] 发到了30多万粉 [9:39] 而且我邀请她来Statsig [9:40] 我上家公司 [9:41] 去给大家讲 [9:42] 怎么build personal branding非常的落地 [9:44] 包括怎么写什么样的故事 [9:45] 怎么样的开头是更吸引人的 [9:47] 这个是我们第二节的大师课 [9:49] 第三节的大师课是陈唱 [9:50] 是HockeyStick的负责人 [9:52] 她去讲PMF和增长 [9:54] 第四节大师课是有超的大师课 [9:56] 去讲怎么样子去打造你的简历 [9:59] 怎么样子去找到那个用人单位 [10:00] 在AI时代的需求 [10:02] 然后怎么样子去把自己适配这样的需求 [10:04] 有很多这种落地的术 [10:06] 大家感兴趣的话去sign up [10:08] 接下来的大师课