奥特曼转型实用主义 携手微软万级算力击败谷歌垄断

奥特曼转向实用主义 联手微软以万级算力打破谷歌垄断 OpenAI因资金匮乏与马斯克决裂后，通过向微软出让独家技术授权与阶段性利润控制权，将纯粹的非盈利理想主义转变为残酷的商业化降维打击。 视频详细讲述了OpenAI从2015年因担忧谷歌垄断AI而成立，到最终走向商业化转型的传奇历程。初期凭借纯粹理想主义吸引顶尖科学家的OpenAI，在经历算力烧钱无底洞以及与马斯克决裂的财务危机后，由山姆·奥特曼主导转型为限制性盈利实体。随后，OpenAI通过与微软纳德拉达成精明的百亿美元投资与云服务协议重获新生，并凭借ChatGPT一鸣惊人，在科技巨头的军备竞赛中确立了领先地位，同时也引发了关于AI安全与技术反噬的深层担忧。 2014年谷歌收购DeepMind，引发硅谷大佬对单一科技巨头垄断AI霸权的危机感，成为OpenAI诞生的时代背景。 (0:00) 2015年夏天，山姆·奥特曼在帕罗奥图召集秘密会议，与马斯克、伊利亚及布罗克曼等人筹划建立独立的AI实验室。 (0:00) OpenAI最初被定位为一个完全中立、不以盈利为目的的非盈利组织，旨在以安全方式构建通用人工智能（AGI）造福全人类。 通过在纳帕谷酒庄的深度交流与纯粹的理想主义愿景，布罗克曼成功说服多位顶级AI研究员放弃大厂高薪加入OpenAI。 (8:19) 非盈利模式下的OpenAI面临严重的资金短缺和算力限制，在早期成果与技术架构上长期遭到背靠谷歌的DeepMind压制。 (15:59)

《硅谷101》指出，OpenAI 的发展史是一场从对抗巨头垄断的非盈利理想主义，走向受高额算力驱动、高度依赖商业巨头结盟的实用主义演变；在马斯克决裂与微软介入的背后，山姆·奥特曼通过独特的混合架构与零股权设计，将一家前途未卜的独立实验室推向了全球人工智能权力的中心。 成立初衷与对抗垄断的理想实验 (0:00) 2014年谷歌以6亿美元收购 DeepMind，促使硅谷科技精英对技术垄断产生强烈危机感。2015年夏，山姆·奥特曼联合埃隆·马斯克、格雷格·布罗克曼及伊利亚·苏茨克维在帕罗奥图秘密会面，筹划建立一家不受单一资本控制的独立实验室。凭借图灵奖得主约书亚·本希奥提供的人才名单，布罗克曼在纳帕谷酒庄通过封闭交流，成功说服十位顶尖学者中的九位降薪加盟。 早期出资人承诺提供逾10亿美元支持，机构第一年总支出为1123万美元（薪酬占665万美元）。彼时的 OpenAI 承诺向公众完全开源专利与研究成果，团队全员聚集在“确保通用人工智能（AGI）造福全人类”的纯粹信仰之下。 算力鸿沟与马斯克的撤资决裂 (9:59) 理想主义迅速遭遇研发资金与算力消耗的现实冲击。2017年 OpenAI 总支出为 2866 万美元（其中 790 万美元用于向谷歌租赁云计算），而背靠谷歌母公司的 DeepMind 同期支出高达 4.42 亿美元。在技术产出上，谷歌相继以 AlphaGo、Transformer 架构及 BERT 模型全面压制了 OpenAI 的早期项目与初代 GPT。 据科技媒体 Semaphore 报道，2018年马斯克因不满进展滞后，提议由自己全面接管 OpenAI 并担任 CEO，但董事会因其深陷特斯拉 Model 3 产能危机而予以拒绝。马斯克愤而退出董事会并停止捐赠，原本承诺的10亿美元最终仅兑现1亿美元，将机构直接推向生死存亡的边缘。 限制性盈利架构与零股份控制权 (14:59) 为解决资金危机，2019年正式接任 CEO 的奥特曼放弃了对纯粹非盈利路线的坚持，于同年3月在非盈利母公司 OpenAI Inc. 之下创立了限制性盈利实体 OpenAI LP。该架构规定投资人与员工的投资回报上限为100倍，超出上限的利润全额流回非盈利母公司，以此吸引外部风险资本。 值得注意的是，奥特曼在盈利实体中未持有任何股权，仅领取每年约6万美元的基本工资。这种反常规的操作使奥特曼在董事会表决时保持了利益中立；正如保罗·格雷厄姆所分析的，奥特曼以放弃直接财务回报为对价，换取了对这家科技巨轮的战略主导权与权力控制。 微软算力结盟与四阶段利润绑定 (29:59) 随着 GPT-2（15亿参数）向 GPT-3（1750亿参数）演进，模型对算力的需求呈指数级爆炸。微软 CEO 萨提亚·纳德拉顶住创始人比尔·盖茨的疑虑，于2019年7月宣布注资10亿美元。这笔交易主要以 Azure 云计算积分形式兑现，不仅大幅降低了 OpenAI 此前向谷歌云支付的高昂服务费（2019至2020年曾达1.21亿美元），还让微软锁定了技术独家授权。 随着 ChatGPT 在2022年底引爆市场，微软在2023年追加100亿美元投资，并敲定了四阶段利益分配机制：前期利润优先全额偿还创始投资人本金；随后微软抽取75%利润直至收回130亿美元累计投资；其后微软与员工分别按49%和41%分成直至回报封顶；最终所有未来利润重归非盈利母公司，以此完成技术与商业的双向绑定。 安全悖论、模型驯化与信任危机 (39:59) 奥特曼曾提出新版摩尔定律假说，认为宇宙中的智能每18个月将翻倍一次，但失控风险随之而来。GPT-4 发布后，包括早期引荐人本希奥在内的上千名科学家联名呼吁暂停高级模型训练。节目强调，公众目前使用的 ChatGPT 并非原始形态，而是历经数月人工干预与对齐、剔除了危险语言参数后的“阉割版本”，其原始底层模型实为破坏力巨大的未驯化产物。 在商业竞速与囚徒困境下，行业已难以放缓脚步。具有讽刺意味的是，当年奥特曼与马斯克因不信任谷歌而结盟创办 OpenAI，如今两位核心发起人已反目成仇。随着各方从理想主义阵营分化为商业竞争对手，超级智能的安全主导权正面临更严峻的信任考验。 节目最终指出，OpenAI 虽通过务实的商业重组打破了算力桎梏并领跑全球 AI 浪潮，但也彻底脱离了最初设定的开源与完全非盈利轨道。在多方利益掣肘、大厂军备竞赛以及原始模型安全风险的多重夹击下，将颠覆人类未来的 AGI 控制权押注于少数精英与精密资本架构之上，依旧蕴含着巨大的不确定性。

[0:00] 山姆·奥特曼: 马斯克当年也是被自己心中的英雄们恶言相向而受伤，如今怎能用同样的方式对待自己 [0:00] 谷歌: 不作恶 [0:00] 硅谷精英群体: 搞事 [4:59] 武功秘籍 [4:59] 降薪 [4:59] 确保通用人工智能（AGI）造福全人类 [9:59] 早期实习生: 各种吊打 [9:59] 马斯克: 生产地狱 [14:59] 黑夜中的巨角猫头鹰 [14:59] 山姆·奥特曼: 月亮项目 [14:59] 保罗·格雷厄姆: 当一个人有了足够多的钱，他追求的便不再是金钱，而是权力 [29:59] 资源贷款 [39:59] 山姆·奥特曼: 宇宙中的智能每 18 个月会翻一倍 [39:59] 怪兽 [39:59] 海曼·里科弗: 生命的伟大目的不是知识，而是行动

[0:00] 现在站在风口浪间被神话被仰望但同时又被疯狂批判的公司是谁没错就是此轮AI浪潮的领头羊OpenAI但是OpenAI的成长史并非一帆风顺背后映射出硅谷一众大佬顶级科学家们和资本的理想主义冲突抉择和权力斗争所以这是一个充满了细节的精彩故事关于一群拥有纯粹信仰的顶级AI研究员关于马斯克间接的触发了OpenAI的商业化路径关于OpenAI的核心领导人物Sam Altman放弃理想主义去投靠微软关于微软CEO Nadala与创始人比尔盖茨之间的较量关于XGPT经验是人背后不为人知的故事那么我们硅谷101团队在内部是成立了一个AI研究小组加入了不少的从业者希望从专业的角度来深挖更多有意思的技术和故事而OpenAI崛起的故事将是决定人类未来最重要的故事之一所以希望大家看完这个视频2022年3月底伊朗马斯克等一众科技领袖发出了联名信以人工智能的安全担忧为由要求暂停开发更加强大的AI系统就在这个时候处于舆论漩涡中心的OpenAI首席执行官Sam Altman毫不示弱开始了反击说马斯克你当年也是被你心中的英雄们恶言相向而受伤现在你怎么能对我做同样的事情呢?看到这里只能说Sam Altman这个人在公关还有商业路径的设计上都太厉害了所以随着AI发展派和反对派的声浪都双双的日益高涨那么硅谷开始纷纷站队所以最近又有很多知情人士将OpenAI发展的故事和细节给曝光了出来那么这期视频我们就结合所掌握的信息其中包括了我们硅谷101的一些独家线索再来详细的复盘一下OpenAI的崛起2014年谷歌以6亿美元的价格收购了当时在行业内最顶尖的人工智能研究机构DeepMind没错就是之后推出AlphaGo在围棋上打败了李世时和柯姐的那家AI研究公司那么在硅谷一众大佬就坐不住了他们比公众更早的看到人工智能带来的潜力和威胁在未来谁拥有最强大的AI技术谁就会有最难以撼动的权利他们害怕谷歌会成为垄断式AI权力霸主而就连谷歌当时的Don't be evil不作恶的公司座右铭都无法消除他们的担忧所以根据Wired杂志的报道在2015年的一个夏天傍晚几位硅谷最有影响力的人物聚集在斯坦福大学旁边的帕老头瑰丽酒店的一个私人会议室当中没错就是那个硅谷最贵的豪华酒店那么跟很多硅谷项目从车库里面出来不一样可能这就预示着含着金钥匙出身的AI项目注定就是一个烧钱的机器那么这次会议是由硅谷孵化器YC掌门人Sam Altman发起的想聚集一些人工智能领域最顶尖的研究员来共同的探讨建立一家AI实验室这些研究员当中就包括了当时在Google Brain的人工智能研究员Iliya Suskever还有互联网支付处理平台Stripe公司的首席技术官Greg Brockman等等而马斯克会出现在这个会上也是因为他是Sam Altman的老朋友并且AI技术对于马斯克旗下的公司无论是特斯拉还是SpaceX来说都是至关重要的并且马斯克对人工智能的安全问题从很早就开始给出了警告所以两位有着顶级资源和资本的大佬带着几位有着顶级技术能力的AI研究员就开始搞事 [4:59] 他们最开始想做的是谷歌的对立面一家无受任何公司任何资本任何人控制的AI实验室大家一致认为啊这才是让人类更接近以安全方式构建通用人工智能AGI的正确路径那创业嘛最重要的就是找人找钱找方向那么方向大概有了接下来就是人才和钱了你要做全世界探索AGI的领头样你需要的就不是一般的人才而是人工智能界最最最最顶尖的高手那这些高手分布在各大的科技巨头当中被高星供着怎么能够吸引他们出来呢那么Brockman首先想到的就是2018年获得图灵奖的神经网络三巨头分别是Yan LaquanRosha Benjo和Jeffrey Hinton教授那么这里插一句本轮人工智能的技术突破正是因为神经网络的这个曾经不被看好的研究路线获得突破的进展也必须要归功于这几名老科学家几十年来在AI寒冬中的坚持这部分历史起源我们之后准备单开一个AI大模型系列来讲讲其中的故事大家记得关注我们硅谷101敬请期待那么现在回到Brockman这里那么三大剧头当中Hinton教授当时在谷歌Lakuin教授在脸书年纪都比较大了不大可能全职出来那么Ben Jo教授呢主要在学术节活动对产业界呢没多大的兴趣不过呢当时Benjiu就给了Brockman一个名单上面呢是AI神经网络领域最优秀的研究人员大家记一下这个细节和时间线啊结尾的时候呢还有一个关于Benjiu蛮讽刺的小反转那么Brockman当时一拿到这个名单就像一本武功的宝典一样赶紧就拿回来和大家开始去联系这个名单上的所有人但是啊问题来了刚才我们说到这些顶尖的科研人员在科技大厂当中啊薪酬非常的高要拉他们出来还是一个非盈利组织前途为民空有一张大饼还是不太容易的怎么突破呢这里就要说到硅谷另外的一个地理优势了纳帕九招那从硅谷网救金山方向开一个多小时呢就是美国最著名的禅酒地区纳帕西谷了在硅谷西巴克谈不成的事情拉去NAPA酒庄住一个周末就不一定谈不成了那么Brockman不愧是创业多年的老手在Bangio给他的名单上他是选了前十个他觉得最重要的研究员然后把他们拉去了NAPA酒庄度过了一个周末那Brockman对Wired杂志就描述说当你在NAPA酒庄将人们聚集在一起的时候就很容易产生化学反应你被困在哪儿你必须说话必须参与到其中那么在度过了一个周末要离开NAPA酒庄的时候Brockman是正式的邀请了这10名研究人员加上OpenAI并且给了他们三周的时间考虑不出意料在这三周内硅谷的科技巨头们听到了OpenAI的风声开始出更高的薪资要留住这些顶尖AI研究员而正因为科技巨头的留人行为OpenAI当时是不得不推迟对外宣告成立的时间要知道这些顶尖AI研究员的工资就已经很高了那媒体的报道原文是他们的工资超过了美国NFL橄榄球联赛中的顶尖四分位的薪水我平时不是橄榄球的粉丝不是很有概念然后我去查了一下结果吓一跳这些顶级橄榄球星的薪水都是几百万美元上千万美元的也就是说最顶级的AI研究学者在科技巨头中的年薪就是这个价格当然可能还包括股票啥的哈而且呢据其中的一名研究员说在得知他们有意向要离开的时候呢科技巨头们为了留住他们开出的新价格是这个行业中已经如此高新的工资得再两到三倍但是呢就算大公司们给出了这么几句诱惑力的年薪十位受到邀请的AI顶级学者呢有九位都拒绝了高兴加入了OpenAI也不知道是不是Napa的红酒起了作用哈那OpenAI是完全没有实力来match这么高的薪水的因为OpenAI最开始呢是非经历组织所以每年呢它是要公布支出税务文件就显示啊给这个首席技术官Ilya Sutskiewicz的薪水呢是大概190万美元那么另外一个首席研究员叫Ian Goodfellow是80万美元那么这两个人呢都是从谷歌那边硬挖过来的那虽然当年他们的薪水公布之后呢是引发了一些舆论争议觉得在非盈利组织里面这个工资太高了但是呢我们要知道他们从谷歌出来加入OpenAI这个薪水下降的不是一点半点啊我把OpenAI的一年的报税表给找出来了上面有蛮多有意思的信息的那么OpenAI第一年的花销是1123万美元其中超过665万是50多名员工的工资平均算下来在硅谷的水平也就真的还好而这些放弃高薪的顶尖科学家们加入这样的一个充满了巨大的不确定性的非盈利组织没有股权 没有慷慨的福利 没有豪华的年会 [9:59] 确实的升值路径其实就是因为一个非常纯粹的目的聚在一起这个目的也写在了OpenAI的创立章程当中确保通用人工智能AGI造福全人类2015年年底我们上面提到的YC的总裁Sam AltmanStraff的前CTU Greg BrockmanLegvin的创始人Rid HoffmanYC联合创始人Jessica Livingston著名的投资人Peter Thiel特斯拉创始人Elon Musk亚马逊AWS Infosys公司还有YC Research宣布成立OpenAI并且承诺给这家非盈利组织机构投资超过10亿美元那么由于OpenAI的非盈利组织形式没有人拥有公司的任何股份或者权益而公司的财产和收入也永远不会派发给任何捐赠人或者业主OpenAI就表示将通过向公众开放其专利和研究并且会和其他机构和研究人员自由合作听上去是不是非常的理想主义非常的乌托邦那么最开始是挺振奋人心的但很快OpenAI内部冲突四起这个冲突的起因案也很简单人工智能技术是一件好钱好资源好算力好时间的事情最开始啊这些顶尖的研究员和硅谷最有影响力的资本家们还可以为爱发电啊但是真正开始做的时候发现烧钱是个无底洞而看看OpenAI的对手们宁愿不是手握千亿美元资金的科技巨头并且啊我们硅谷101在跟OpenAI早期实习生聊的时候对方就回忆说当时办公室的座位这个前后左右啊都是业界最牛的大佬每个人想法都不一样大家擅长的方向还有领域啊可能也都不一样还没有找到一个着力点让这批世界上最牛的AI科学家们拧成一股绳一起发力那么这个时候是最难的谁也不服谁那确实在早期OpenAI被谷歌的DeepMind是各种吊打而且从税表上面我们可以看到最开始硅谷大佬们承诺的11美元呢也不是一下子就全部到位的而是分成好几笔一点点到账那么这意味着OpenAI每年的预算都是有限的也不敢乱花那做一个对比在OpenAI报税的表上我们看到2017年OpenAI的职能支出是在2866万美元其中云计算就花了790万美元训练模型的CPU和GPU甚至都要从谷歌那边去租那么我们对比一下背靠谷歌这棵大树的DeepMind2017年的总支出是4.42亿美元想要云计算 想要CPU GPU随便在谷歌调用你看这资源和资金差距是不是有点大并且在刚开始的时候OpenAI发布的研究成果并没有掀起什么水花反而谷歌那边是各种风光一时无两比如说在OpenAI发布的OpenAI Gym和Universe让它在圈内稍有名气的2016年谷歌DeepMind的AlphaGo是击败了围棋顶级选手李世世事是引发了全民对AI的关注2017年的时候好不容易OpenAI在DOTA2游戏上战胜了人类顶级选手你说可以活一把了吧结果那边谷歌发布了Transformer模型那这个模型是奠定了所有大语言模型的基础架构反正就是震惊了整个业界的一个存在然后在2018年Open AI基于Transformer发布了这个GPT的第一代结果呢谷歌随后重磅发布了跨时代意义的BERT比GPT参数大四倍几乎所有的表现上都碾压GPT那这里稍微说一句以上提到的产品技术还有模型如果大家听的有点云里雾里没有关系我们之后的大模型系列呢会专门的详细说说这些技术的进化反正呢今天的这个视频当中大家知道2018年底之前谷歌都全面的碾压OpenAI就可以了那么这个时候业界对OpenAI也是各种的不看好之前好不容易请来的很多技术大佬不少又回到谷歌和脸书这些大厂里了公司面临着严重的人才流失军心不稳那么在2018年的时候我们的马斯克大佬就坐不住了气势汹汹的就来问所以说你们都在干嘛烧了钱还出不来活说好的要领先谷歌率先达到AGI结果落后这么多那么对马斯克熟悉的观众们都知道马斯克是非常有占有欲和掌控欲的根据科技媒体Semaphore的信源就爆料马斯克就直接向OpenAI的董事会提议我要全面的接管OpenAI我来当CEO但是在2018年那会儿大家可能都还记得马斯克他本人已经被特斯拉搞得焦头烂额当时Model 3又遭遇到了生产地域被市场疯狂的做空质疑很快就要扩产了而马斯克每天就睡在特斯拉的工厂里边还这样马斯克还想在全部的接管OpenAI这个完全不同赛道的AI实验室OpenAI的董事会肯定就觉得不靠谱就拒绝了马斯克的提议于是 [14:59] 和Wired杂志的媒体就报道马斯克非常不爽摔手就走人了那么当然呢还有其他的一些说法包括马斯克呢是先挖走了OpenAI的核心研究员Andrey Karpathy去特斯拉做自动驾驶的主管那么这就让OpenAI的人不太爽啊怎么还带挖自己墙角的所以呢利益冲突和矛盾呢慢慢就起来了哦补充一决最近这哥们呢又跳回到OpenAI了感觉里面还有不少的瓜当然还有一些阴谋论我们就不在这里展开了总之2018年马斯克宣布退出董事会当时在媒体上大家关系其实做的都还挺好看的马斯克也表示在离开董事会之后还会继续的捐赠和支持OpenAI但是事实是马斯克在离开之后就立即停止了捐赠Wired杂志以及网站Semaphore都报道说此前马斯克承诺在几年之内还会向OpenAI捐赠10亿美元而马斯克和OpenAI分手之际它兑现的捐赠仅在1亿美元也就是说马斯克的离开和它尚未兑现的捐赠将OpenAI一下退到了一个非常不利的境地训练AI模型比之前想象的要更加烧钱如果公司无法找到技术突破点一直被谷歌等大公司碾压那么很快只能关门打击而就在这个时候Sam Altman意识到自己必须要站出来了在2018年之前Sam在公司内部只是一个董事的职位CEO一直都是Greg Brockman那么根据当时OpenAI的实习生回忆说在公司也不太见得到Sam本人因为他那个时候还是YC的掌门人很大的一部分时间其实是要管理那边的事务和孵化YC的创业项目的那么OpenAI的税务文件就显示直到2018年Sam才把自己的持称在董事之外呢加上了总裁President这个职位随后呢马斯克就退出了OpenAI的董事会再之后Sam在2019年接替Brokeman成为了OpenAI的CEO那Brokeman呢是退成CTO首席技术官那么这意味着Sam辞去了YC总裁的职位正是将工作的重心转移到了OpenAI这边而对于Sam来说正是与马斯克的决裂让他对非盈利组织的模式产生了动摇而正是因为他放弃纯粹的非盈利组织模式转而探索更现实的商业路线OpenAI和XHPT才能够出现在如今众人的眼前我们先来说一下Sam这个人Sam是一个很神奇的存在经常和马斯克一样被怀疑是机器人或者是人工智能他甚至跟记者开玩笑说我要多去几趟厕所这样你们才不会怀疑我是个AI那么Sam非常年轻1985年出生在一个犹太家庭美国芝加哥出生密苏里州长大8岁学会编程16岁宣布出柜本科考上斯坦福大二选择退学创业进入硅谷的孵化器YC的首批孵化项目开发了一个名为LOOT的应用在2012年以4300万美元被收购27岁的Sam因此获得了低筒金500万美元那么之后YC创始人Paul Graham就准备退休了将28岁的Sam推上了YC总裁的掌门人席位之后Sam就执掌YC投资并且孵化了众多硅谷项目的同时联合了几个其他的投资人成立了Widersing Capital风投基金用于投资YC的项目在成立四年之后翻了十倍让Sam很早就实现了财富自由那么短短几行字我们就能够感受到Sam是一个天分极高极其聪明忠于自我追求极致效率的人2016年有一篇纽约克的报道用非常非常长的篇幅介绍了Sam其中有几点细节描述我印象特别的深刻那么首先是对Sam的外貌的一个描述说Sam本人很瘦小1米7左右只有130磅大概是59公斤的样子眼睛是绿色眼神犀利的像黑夜中的巨角猫头鹰巨角猫头鹰和猫头鹰是有区别的前者是非常犀利的那种而对比这家猫头鹰呢就有点萌萌的而且Sam的坐姿好像很奇怪会把自己卷起来经常会被误会有这个阿斯伯格综合症那么此外呢在他的工作方式上他对自己和对同事都非常的苛刻要求非常的高性格呢也比较冷漠偏执情绪也不太稳定超级爱加班 甚至一度患上了败血症同时他对不感兴趣的事情和人都超级的没有耐心他会在员工讲话的时候就这样毫不眨眼的盯着你给对方施压加快速度所以就是这么极度高效 极度勤奋和极度聪明的人这一点倒是和马斯克和乔布斯都还挺像的但是Sam Altman他最大的优势是在于 [19:59] 清晰的思路和对复杂系统的直觉把握也就是商业的战略和野心他对技术细节并不感兴趣那让他最着迷的是技术对世界的潜在影响他的这种能力其实对于科技创业是非常关键的这也许是为什么Paul Graham在选YC继承人的时候出人意料的是选了Sam因为说实话当时硅谷很多人对Sam这个人选是不服气的Sam当时还太年轻并且他的第一次创业也不是特别的成功那Sam创业的Lubb一度估值是达到了1.75亿美元但是后续融资不顺利导致出售价格是在4300万美元差不多就是融资的额度这意味着对风头来说是负回报所以Sam本人也说第一次创业的经历是完全的失败然而Paul Graham就是觉得Sam就是他要找到人他没有一个人选的名单就只有Sam这一个选项而Sam在担任YC掌门人的时候也是完全展示出了他的野心基本上是重组了YC的模式YC在Sam之前的模式是每年从上万家的初创公司的申请信中挑出200家左右给他们每家12万美元占股7%然后孵化三个月毕业这天给众多知名的硅谷的VC风头展示demo之后继续的融资成长做大做强但是Sam不太满意YC的模式认为YC之前的做法只是把创业者送上摇摇晃晃去探险的小船送他们出海仅此而已Sam想做的是搭建一支背靠强大帝国的铁甲舰队意思是YC不能满足于占股7%而是要用更多的资本在项目早期给予更大的支持从YC孵化完之后的成长过程中还要继续的投资这些公司并且呢Sam不满足于YC每年只打造200家公司而是想要打造1000家1万家并且呢他希望这些公司形成的万亿市值的大船能够真正意义上去推动人类的发展但是很讽刺的是在过去的几年时间中啊硅谷呢是出现了一个比较尴尬的局面虽然投资人还有创业者都高喊着要改变世界要有雄心仗志要shoot for the moon但是真正落到实处啊VC们的关注点却经常落在什么时候能变现你的这个客户增长曲线能否好看利润能不能在后一点这样的六变式问题上希望创始人去专注于打造区域的租赁平台或者送货服务等等而那些月亮项目比如说核聚变啊生物科技人工智能的这些硬技术上大家出手的来越谨慎,所以硅谷以此的言论在过去几年啊,是出现了很多,那么Sam接管YC之后呢,是马上就写了一篇文章发表,标题就是Science Seems Broken,科学看上去破产了,来警醒硅谷和学界,并且呼吁能源,生物技术,人工智能,机器人和其他的硬科技领域的公司提出申请。Sam认为啊YC身为最有影响力的孵化器只有公开去支持这些硬科技的项目大学里的学生们才会继续的对这些领域保持兴趣创业者们也才会更有信心所以啊Sam执掌下的YC开始筹集更多的资金去支持项目甚至呢是成立了一个名为YC Research的非盈利组织去对那些异想天开的科研想法进行纯粹的研究连硅谷著名的风险投资家Mark Anderson都评价说啊在Sam的领导下呢YC的雄心壮志水平提高了10倍而也许这就是当年Paul Graham一定要Sam接任的原因因为呢他意识到Sam的目标是创造整个未来那么在Sam执掌YC几年之后呢OpenAI走到了命运的十字路口Sam呢SAM 但是 会很棒在做一个巨大事件著名投资人Rate Hoffman和Vinar Kostler前因为大家很熟悉了我们最开始提到过是OpenAI最开始的捐赠人之一那么后者是伊凡富翁也是太阳微系统公司Sung Microsystems的联合创始人那之后又是创立了自己的风投基金Kostler VenturesSam的需求是上千万美元但不再以捐赠的方式而是同意创建OpenAI盈利性部门的条件Hoffman跟Kostler两名大佬在反复的讨论了未来的回报之后写了纸票2019年3月11号OpenAI宣布在母公司OpenAI Inc.的非盈利主体之下创建一个限制性盈利实体OpenAI LP为了保留控制权OpenAI Inc.这家非盈利组织的实体将作为General Partner普通合伙人 [24:59] 意味着OpenAI Inc.的董事会来负责新公司的管理和运营在OpenAI Inc.的董事会席位中三个席位是员工包括了Sam Altman作为CEO以Lea Suskever为首席科学家Greg Brockman是董事长兼总裁然后呢非员工的董事会席位就包括了CORWA的联合创始人兼CEOAdam D'Angelo投资人Rate Hoffman前共和党联邦众议员Will Hurt乔治成大学安全与新兴技术中心战略总监Helen Toner还有机器人公司Salo Robots的首席执行官Tasha McCulley对了这里插一句他老公是谁你可能想象不到没错就是参演过和沙漠的500天黑暗启示盗梦空间史诺登等等好莱坞电影中的文青男神约瑟夫莱维特Joseph Gordon Levin是不是沈建觉得这个董事会名单有点八卦了别着急 还有一个更大的瓜你们知道另外一位董事会中的女性Shavonne The Lise是谁吗她就是马斯克现在最小的双胞胎娃的妈这是不是这八卦只蹭一下就上去了这对双胞胎是2021年11月出生的是马斯克的第八和第九个娃Zelis在2016年担任OpenAI的顾问估计在那个时候认识的马斯克之后就跟随马斯克去了特斯拉后来又去了马斯克旗下的脑机接口公司Neuralink但是一直他是担任OpenAI的董事直到3月份马斯克开始跟Sam对呛之后估计Zelis也觉得很尴尬就离开了董事会好了八卦时间结束回到公司的架构上这些OpenAI的董事会成员只有少数人持有OpenAI LP的股份那么注意一下大家的持股都是盈利实体OpenAI LP的大实体OpenAI Inc是非盈利组织架构不能持股而投资人和公司员工拥有OpenAI LP的股份他们被称为LP有限合伙人他们的回报上显的是100倍OpenAI大概率不会走上市这条路多半也不会接受被收购那么投资人的退出方式则是每年的利润分红在未来一旦累计分红超过100倍的回报那么资金就会自动的流入OpenAI Inc非盈利组织的账户当中而当LP和公司的使命发生冲突的时候要由没有持股的董事会成员来投票这里有一个重要的知识点Sam Altman本人没有在新价构中拥有任何的持股一股都没有只拿了每年6万多美元的基本工资那The Information的报道就说Sam对外宣称是因为他已经足够富有不需要更多的金钱回报了并且Sam不拿股份这件事情呢也是一度劝退了很多投资人因为硅谷的逻辑是一个公司的CEO他要有足够的机力去创业不拿股份呢可能意味着你自己呢也不看好公司的前景但是如果我们回到公司董事会投票的章程上可以猜测Sam不拿股份呢是为了在LP和公司使命起冲突而需要没有持股的董事会成员来投票的时候他能够有投票权也就是说Sam希望用放弃金钱上的激励来换取权力上的激励就像最懂Sam的Paul Graham在接受媒体采访时候说的那样一个人为什么要做一些不会让他变得更富有的事情呢一个答案是很多人一旦有了足够多的钱就会这样那么另外一个答案是他喜欢权力那么Sam可能是前者他也有可能是后者毫不疑问OpenAI的商业化转型是招致了大量的外界舆论争与批评但对Sam来说似乎也没有选择当他意识到理想主义行不通的时候就毅然的选择了实用主义但是也尽最大的可能去平衡了这两者他的选择看上去确实都是最优解2018年OpenAI已经确定了GV Transformer模型的GPT的路径接下来需要大量的算力和参数去训练人才和资金都是接下来缺一不可的OpenAI LP的新架构能够给员工们提供类似初创公司的股权激励确实也是稳定住了军心同时这样在硅谷史无前列的新架构也是吸引了一位同样雄心勃勃的大LP投资方微软那么现在这个时间点我们看微软对OpenAI的投资很多人会说微软太聪明了这个投资太好了太有眼光了但是如果我们回到过去会发现这个决定其实也没有那么简单那么State and Nadella在2014年接替比尔盖茨被任命为微软CEO之后一直是非常支持人工智能技术的研发但是微软在AI上也是摔过一个大跟头那么微软在2016年的时候就尝试过推出一款AI聊天机器人叫Tay并且在推出一款AI聊天机器人 [29:59] Twitter,Facebook,Snapchat,跟Instagram上面所运营的社交媒体上都发布了这款软件然而很快Tay就被网友们玩坏了故意教会Tay说具有攻击性的言论所以很快在Twitter上网友们就开始各种的收集Tay说的反犹太人的言论各种的种族歧视,性别歧视,脏话等等结果Tay发布不到一天就被关闭了那么The Information就报道说虽然摔过脚但是Nadala依然非常看重AI的潜力试图鼓励让微软各部门都尝试用AI模型来提升产品也和英伟达达成了协议来开发训练AI的GPU那么种种迹象都让微软成为了Sam Altman眼中的一个非常有吸引力的合作伙伴那Sam本人也是多次前往西雅图试图达成交易然而当Nadala想在微软内部推动和OpenAI的合作的时候他受到了相当的阻力那么一部分的阻力来自于微软创始人比尔盖茨虽然比尔盖茨在2008年退出微软的日常工作之后媒体对他的很大曝光是慈善方面还要在抗击贫困疾病和气候方面的项目上但是老爷子依然有大约20%的时间是在审查微软的新产品上的其中在2019年微软和OpenAI接触的时候比尔盖茨就是亲自的参与了对OpenAI合作的审查并且他表示自己不喜欢这项投资并且持有怀疑态度但是比尔盖茨在名义上是不再参与微软的日常运营Nandala是全力自己做决定所以Nandala还是决定压住AI2019年7月微软宣布与OpenAI建立合作伙伴关系向这家初创公司投资10亿美元成为OpenAI的最大投资NLP但是如果我们仔细来看一下这个deal会发现其实Nadala还是很惊的媒体都在广泛的报道微软投了OpenAI10亿美元但是事实上这个10亿美元当中大部分都是以微软的Azher云服务积分的Credit形式去兑现的没有太用额外的新现金相当于OpenAI免费用微软的云服务来训练和运行AI模型而微软呢获得了OpenAI技术的独家权可以在Bin搜索等产品上使用OpenAI的大部分技术那么对于微软来说还顺便有一个好处就是捅了谷歌一刀因为OpenAI呢一直是谷歌云的最大客户之一在2019年和2020年呢是一共给谷歌交了1.21美元的云计算费用所以不用太多的现金就得到了一个新的伙伴同时还打击了近人对手Nandala的这部旗简直是一石二鸟有没有但是要知道在与OpenAI合作期间除了刚才说到的比尔盖茨Nandala还遇到很多压力那么大部分是财务还有资源上的因为OpenAI需要的算力真的太大了2019年发布的GPT-R有15亿的参数然后2020年5月份发布的GPT3就有1750亿的参数那每一次GPT的升级呢这个参数量都是指数型的上升那么后来训练XGPT的时候CNBC就报道啊微软专门为OpenAI推出的一台全球前五的超级计算机用了1万个英伟达的DGX A100 GPU我稍微算了一下账每个DGX A100的server服务器上面是有8个GPU卖价呢是20万美元所以呢XGPT就是用了1250个A100 GPU服务器也就是2.5亿美元另外呢训练一次的大模型就需要几百万美元每年的云成本也都是上亿同时呢微软还面临着2022年开始的美联储加息周期下的资本寒冬上万人的裁员所以呢Nadala对OpenAI权利的支持不是没有压力和风险的那么纽约时报就报道说在2019年到2023年期间微软其实又给OpenAI投资了20亿美元但是这笔交易细节没有公开所以我们就不知道这20亿里面是什么条件了但这都不重要因为很快南达拉会发现自己独队了OpenAI在2020年5月份发布的GBT3引发了业内的轰动紧接着基于GBT3.5的XGBT在2022年底发布之后一鸣惊人直接让谷歌拉响红色警报2023年微软决定更深度的合作那么这次投资的额度是100亿美元持股OpenAI的49%那么新的谈判条款依然对微软很有利这次的投资协议对未来的利润分配也有了更详细的规定第一阶段100%的利润全部给到初始和创始投资人直到投资人回本那么第二阶段25%的利润给到员工和支付投资人的回报上限剩余75%给到微软直到回本收回130亿美元的投资额第三阶段2%给到OpenAI Inc非盈利组织41%给到员工8%支付投资人的回报上限剩余49%支付微软的回报上限第四阶段等到所有投资方的回报结清100%的权益留回到OpenAI Inc [34:59] 那么对于微软来说啊为什么又是一个非常有利的协议呢因为首先这100亿美元的投资呢也不是全现金而中间呢可能很大一部分都像之前的投资那样是OpenAI使用微软超级计算集群的权利还有credit积分就相当于呢OpenAI先用着微软的资源然后再慢慢还钱并且呢还以数倍的价格和分红这简直是相当于高的不能再高的高利贷了有没有那么这里要注意的是啊最开始OpenAI规定的是初始投资方的最大回报是100倍之后进来的投资人回报率呢是要将对打折扣的那么基于此呢财富杂志就预测在未来OpenAI在还给微软130亿美元的本金之外呢微软呢还会分得大约920亿美元的利润回报是不是很赚并且啊The Information还给了一个爆料啊说OpenAI呢正在考虑放松最多100倍回报的限制改成了每年将利润分配增加20%那么这个消息还没有正式的公布可能还会有变数但确实是给了像微软这样的投资人更有潜力的未来回报那这也使得一些已经分配给员工或者投资人的open AI的股份现在也在被风投基金真先恐后的去抢购在去年红杉资本老虎全球Bedrock Capital还有Andresen Horowitz就有200亿美元的估值呢从open ai员工还有之前投资人那里呢是入股了open ai的股份那可想而知在今年XGPT爆火之后open ai的股票会在一级市场中啊多么的吃香而确定的是open ai和微软签署的这个条款就意味着open ai接下来一定会推动商业化进程确实我们也看到OpenAI是开放了API的接口XGBT也是推出了付费版本那么商业变现压力肯定是很大的毕竟有金主爸爸们在后面还等着还钱但是对于微软而言投资OpenAI的战略也是远高于投资汇报的XGBT的横空出市与微软的产品是紧密联动比如说现在的New Bing就已经炼入了XGBT对谷歌搜索是造成了降维打击另外微软还在继续将OpenAI的人工智能技术整合到旗下的各类软件Github 编码工具Microsoft 365工具套件还有Azure云服务中整个微软的产品升级速度也是非常的快这使得微软一跃成为此轮AI风口的先驱那么微软之前一直没有披露人工智能业务的规模只是在去年10月份的时候提过那么一转说Azure的机器学习服务连续四个季度翻番而富国银行就预测AI的应用将为微软每年新增超过300亿美元的营收其中大约一半会来自云服务Azure那也就是说OpenAI就算还不上钱了或者分红非常的慢也没有关系因为微软可以自己用AI赚回来所以呢不得不说投资OpenAI这步棋Nadala走的是真的太有远见了而当年差点毙掉OpenAI投资的比尔盖茨现在呢也开始自豪的开始讲述与OpenAI团队的接触故事是引发了马斯克在这个推特上是毫不留情的反对回去说盖茨当年对AI的理解有限现在依然如此但是无论如何盖茨因为Nadala的坚持而重新让微软走到了最有力的位置而马斯克这位前人重数被后人成了梁的联合发起人现在不仅跟OpenAI半点关系都没有还只能在网上和Sam对抢实在是有点不甘心那大家试想一下如果当初马斯克没有直接甩手走人而是旅行剩下9亿美元的承诺呢结局会不会有点不一样不过呢最近媒体报道说马斯克从2月份就开始组建AI团队已经从英伟达处呢购买了1万张GPU芯片并且呢从谷歌的人工智能部门DeepMind是招募了两名大将也开始加入到这场AI混战中我们也拭目以待马斯克是否也能够最终推出自己的大模型来和OpenAI一较高下OpenAI如今站在了浪潮的最前方但是竞争才刚刚开始OpenAI有着领先的优势但是优势不多如今科技巨头们看到ChatGPT大模型的成功范式开始纷纷的入局训练大模型其实不难论文和技术都是现成的堆钱堆算力就可以但是接下来难的是如何将成本降下来以及商业化模式的探索在1965年的时候时任先同半导体研究负责人后来成为英特尔联合创始人之一的哥德姆 [39:59] 就发表论文预测集成电路芯片上可容纳的晶体管数量每隔18到24个月便会增加一倍微处理器的性能会提高一倍或者价格下降一半这就是大名鼎鼎的摩尔定律而Sam就预测新版摩尔定律很快就要来了他认为宇宙中的智能每18个月会翻一倍但是这句话有点模糊到底是什么翻一倍Sam没有具体的做解释这也是引发了学术界的很多争论以及对于人工智能安全进行监管的呼声目前也是越来越高那么在GPT4发布的两周之后我们看到马斯克就联合1000多人其中不乏很多业内知名科学家和科技领袖签署了公开性呼吁所有AI实验室应该立即的暂停训练比GPT4更强大的AI模型为期至少6个月那么这个名单上有一个人的名字是特别引起我的注意Yushua Benjo是不是看着有点眼熟没错就是我们片子开头提到的给OpenAI武功宝典人才名单的那位图灵奖得主Benjo可能在当年也没有想到自己未来有一天会后悔当初出了这份力那么如今看来各大科技巨头的AI军备竞赛一旦开始就很难停下来了除非有全球政府和人类社会的强烈共识和监管就像当年的克隆技术一样目前意大利以违反欧洲严格的数据隐私把GDPR为由暂时的禁止了XGBT那么不排除之后有其他的国家效仿但是在那之前OpenAI和它的竞争对手是不会停下的因为领先意味着未来市场份额影响力还有话语权囚徒困境这道题在人类社会百事不爽也许OpenAI诞生的那一天就注定人类通向AGI的这条路是不够纯粹的会充满冲突利争夺和权力斗争但是这才是人性很多悲观的论调就认为作为如此主力如此贪婪还有矛盾的人类我们训练出来的人工智能怎么能够保证其纯粹性呢在跟一个专业人士聊天的时候他提醒我目前大家看到的OpenAI的XGBT版本呢是经过了好几个月的阉割也就是雇佣了非常多人类审核员去剔除掉那些有害的暴力的有侵略性的语言参数而未阉割版本的GBT模型是一个巨大的monster怪兽OpenAI在守着这个怪兽不会将它放出来Sam就像之前描述的那只巨角猫头鹰在黑暗中被我们放哨可是我们能够相信Sam 能够相信OpenAI吗Sam和马斯克的人一开始是不相信谷歌所以创造了OpenAI而如今马斯克和Sam也是互相不相信对方了他们都觉得自己才是能够守住怪兽的那个人在结尾呢我们再回到Sam和一众大佬们刚畅立OpenAI的这一天纽约克的一篇文章就描述说Sam在OpenAI位于旧金山的新办公室做的第一件事情就是走到会议室的墙上写下有着核动力海军之父Heyman Rickover说过的一句名言这句话是生命的伟大目的不是知识而是行动似乎世界的命运取决于我们我们必须为未来而活而不是为自己的舒适或者成功目前为止Sam似乎是在这么做的虽然他的商业化路径和早期就将ChatGPT推向大众是招致了非常多的骂名但是依然要强调的是Sam只是前方制定策略的人但是我们不要忘了OpenAI的成功呢还要归功于一众顶级科学家们这包括了放弃高薪出来加热OpenAI的这群人还有XGBT所用到的谷歌开源的Transformer模型范式和RLHF基于人类反馈的强化学习方式被获得论文作者和研究科学家以及再往前追溯不放弃神经网络路径坚持了几十年的三名老科学家科技的进步离不开这些最前沿的头脑和最纯粹的信念在这里的故事中有很多冲突抉择还有权力斗争但是同时也有真诚的理想主义而OpenAI崛起的复杂故事其实也是人性的故事拥有这样复杂人性的我们能够造出一个什么样的AGI呢我们拭目以待好了这就是我们这期的节目欢迎大家关注我们记得给我们留言和点赞这里预告一下硅谷101团队正在制作多期的AI大模型的深度解析包括了神经网络的起源谷歌还有OpenAI的速度竞赛AI安全GPU硬件发展等等话题非常的精彩如果大家有什么特别想听我们讲的角度还有话题欢迎私信或者留言给我们那我们这里先挖一个巨坑我们会尽快填上的我们下期见啦 [44:59] you