红杉汇
真正属于下一代的AI原生游戏必须在核心玩法上脱离AI即不可玩,并通过混合世界模型路径将生成式AI与传统图形引擎高效结合以克服端侧算力瓶颈。
AI-assisted summary of AI时代,什么让你不可替代?【the prompt】 — original source. Check the original for full context.
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Detailed notes
## Background 该视频由红杉中国于2026年4月27日发布在Bilibili平台的“红杉汇”频道,是其播客新栏目《the prompt》的一期节目。节目聚焦于AI与技术范式变迁的系列漫谈,本期邀请了红杉中国投资合伙人吴茗与Meshy.AI创始人兼CEO胡渊鸣(注:源笔记中亦称袁野/吴渊明),共同探讨其从内向技术少年成长为全球AI领域顶级技术创始人的历程,以及Meshy.AI三次转型寻找PMF的复盘与对AI原生游戏的深刻判断。
## TL;DR 对话深入拆解了技术型极客向商业CEO蜕变的心路历程,分享了Meshy在过去12个月内营收增长14倍、ARR接近4000万美元的亮眼成绩。胡渊鸣提出了“离开AI就不能玩”的AI原生游戏两大定律,并透露新游戏《黑箱》即将在Steam上线,未来将全面转型探索“AI for Fun”的世界模型技术路径。此外,他还真实还原了创业18个月时面临前两个项目无法变现、甚至想退款给投资人的至暗时刻,展现了他在历经阵痛后最终与自己和解、回归创作者初心的过程。
## Atmosphere & style 整场对话洋溢着一种兼具理性技术思辨与感性人文情怀的“松弛感”和现场质感。Host与Guest之间的互动真实而坦诚,胡渊鸣以一种I人的内向自洽和理工男独特的冷思考(如将个人公众号比作RAG系统,用抛硬币洞察内心),将本该沉重的创业反思聊得幽默风趣。从MIT“从消防栓里喝水”的高压回忆,到创业至暗时刻的孤独无助,再到红杉投资人一句“我支持你”的温柔力量,整个情感弧线从最初的深陷自我怀疑,最终走向充满耐受力与创作者情怀的自我和解,带给听众一种既务实落地又富有理想主义火花的治愈体验。
## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=0s) 胡渊鸣(吴渊明)分享了人生的三大关键词:“科学”(决定能做什么)、“艺术”(决定不做什么)和“乐趣”(提供持续做下去的动力)。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=0s) 他认为当前的AI缺乏在缺乏训练数据的情况下进行“信仰一跃”和“跳出框架思考”的预测与创造能力。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=0s) 为了降低内向型性格的社交能耗,胡渊鸣将个人公众号幽默地比作“RAG”系统,通过输出文章让别人了解想法,从而提高社交效率。 - [12:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=750s) 提出“AI原生游戏”的两大核心定律:一是离开AI就不可玩(核心玩法必须依赖AI),二是AI的加入必须实质性提升游戏的好玩度。 - [19:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=1170s) 介绍新游戏《黑箱》的AI游戏实践,其技能与交互由AI实时生成,并计划通过“小-中-大体量”的路径在3到5年内将公司转型为以游戏为主的企业。 - [19:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=1170s) 透露旗下产品Mesh令人瞩目的商业数据:过去12个月营收增长14倍,ARR接近4000万美元,且月增速达到20%。 - [25:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=1530s) 受AMD CEO苏姿丰启发,认识到技术型CEO理解技术是核心壁垒,后续补齐商业知识相对容易;在商业模式上,用户不愿为软件付费但愿为3D资产付费,促使其转型做AI 3D模型生成。 - [30:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=1800s) 总结CEO管理认知的三个迭代阶段:从最初极度在乎员工看法(变慈善机构),到第二阶段做Mesh时极度苛求自己,再到当下学会兼顾团队并先自我关爱、保持松弛感。 - [34:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=2070s) 预测AI时代组织架构的变革:对纯管理岗位(Manager)的需求会大幅降低,AI Agent将替代部分高频思考,人类核心价值在于无数据领域的创造力。 - [43:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=2580s) 分享“硬币决策法”,即通过抛硬币的瞬间察觉内心深处真正的倾向,坚信在创业和生活中应当遵循内心的声音(Follow my heart)。 - [48:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=2910s) 对纯像素世界模型提出冷思考,指出其存在算力消耗巨大和难以维持物理空间一致性的痛点,并倡导“AI生成机制/中间表示+传统图形引擎渲染”的混合世界模型(Hybrid World Model)路径。 - [54:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=3270s) 提出“AI for Fun”的愿景,认为当AI解放人类劳动后,体验有限生命中近乎无限的经历将成为最重要资源,希望用生成式AI为人类提供高级的精神快乐。 - [01:00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=3600s) 在产品研发与创作者表达之间,追求品味与大众接受度的黄金分割点(sweet spot),推崇任天堂、宫本茂及安野秀明(EVA)等带来高级快乐、具有强烈个人色彩的伟大作品。 - [01:05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=3900s) 开启人生“九十个十年”计划,回顾太极(Taichi)在科学层面的探索与Meshy在商业上的实践,未来每十年将持续探索艺术与美感并拿出更好的作品。 - [01:10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=4200s) 自曝在创业18个月时深陷“至暗时刻”,前两个产品商业化未果、面临家庭变故,对照YC视频发现自己犯了未有PMF就扩招、不与用户沟通等所有典型错误,并在痛苦中完成了向商业思维的快速转变。 - [01:15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=4500s) 回顾近5年创业历程,坦言通过在不同阶段“开除”讨好、保守、杞人忧天的历史版本,最终达成了现在的自我和解与最满意的状态。 - [01:15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=4500s) 分享在面临转型愧疚时,红杉投资人给予的温柔而坚定的支持(“好啊,你试一试,我支持你”),阐述了投资人陪伴创始人度过绝境和孤独期的底层精神力量。 - [01:20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=4800s) 对“天才好学生”类型的创业陷阱保持警惕,指出这类人习惯了读书的正反馈,难以承受创业中大量的负反馈;真正能走下去的创始人需要极强的韧性与面对现实的勇气。 - [01:20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=4800s) 对比硅谷创始人将创业视为游戏(Game)的松弛心态,指出创始人需要将“自我”与“公司”拆开,保持“抽离感”以在痛苦中做出更理性的决策,并立志打造一家像任天堂一样的伟大公司。
## Detailed walkthrough 以下是针对您提供的视频转录文本第一部分( 至)的详细、忠实且保留现场质感的中文深度导读与内容拆解。
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### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=0s) 科学、艺术与乐趣:吴渊明的自洽与转变 吴渊明在开场中分享了他对人生的三个关键词的理解:“科学、艺术、乐趣”。他认为,科学和技术决定了我们“可以做什么”,艺术和品味决定了我们“不做什么”,而乐趣和愿景则给予了人们“一段做下去的动力”。在谈到AI的局限性时,他指出,很多事情是没有所谓训练数据的,需要人类的灵光一闪或逻辑推理,做出对未来的预测。这种“think out of the box”(跳出框架思考)的能力,是目前的AI最不具备的。而创业带给他最大的收获,不是“看不到坑”,而是“有一种信心是我掉进坑里一定能爬出来”。
主持人明杰与吴渊明寒暄起时差问题。吴渊明笑称自己还没倒过时差,但在硅谷睡得晚,回国后反而有一种“超级夜猫子”的健康作息。这次回国,他下飞机的第一件事就是去吃了一碗鸭血粉丝。明杰提到,过去一年吴渊明有70%到80%的时间都在硅谷,两人见面较少。明杰观察到吴渊明从最开始“不想见太多人、不想一遍遍讲自己想法”的内向极客,变成了如今会开个人公众号、频繁接受播客采访的沟通者。吴渊明坦言自己确实非常内向,但他找到了一个让自己舒适的对外沟通方式——写公众号。他幽默地将这比作“RAG(检索增强生成)”:“我写了一篇文章,你去看,看完了我再跟你讲不明确的地方,这事实上减少了我对外的社交时间开销。”
- **人生三大关键词**:科学(决定能做什么)、艺术(决定不做什么)、乐趣(提供持续动力)。 - **关于AI的思考**:AI缺乏“跳出框架思考”和在无训练数据情况下进行“信仰一跃”的预测能力。 - **社交效率工具**:将个人公众号作为“RAG”系统,用以减少重复解释、降低内向者的社交能耗。
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### [04:15](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=255s) 调皮的少年天才与游戏启蒙 在外界眼中,吴渊明往往是一个“少年天才”、“一路顺风顺水”的极客形象。但明杰指出,在理性的外壳下,吴渊明有着非常感性、有趣的一面。吴渊明自曝小时候虽然成绩不错,但也非常调皮捣蛋。他分享了一个逗趣的童年往事:上晚自习时,数学老师在讲台上悄悄玩“空当接龙”纸牌游戏,吴渊明假装去问问题,顺手把讲台下面的投影仪给打开了,结果全班同学都目睹了老师在玩牌。他认为,整个人类对世界的理解,就像物理定律一样,是在不断逼近事实和真相的过程。
谈到游戏启蒙,吴渊明最早玩的是《吃豆人》(PACMAN),他回忆说这个游戏挺难,很难玩到第三关。后来他又玩了《仙剑奇侠传》、《红色警戒》等。因为父亲是大学老师,当父亲不在实验室时,父亲的学生们就会悄悄联机打《帝国时代2》,年幼的吴渊明还帮大哥哥们在门口“放哨”防父亲。明杰也分享了自己的童年共鸣,他的父亲在银行科技科工作,中午休息打牌时,电脑就空出来让明杰玩《吃豆人》和各种纸牌。
- **童年趣事**:利用投影仪“揭穿”数学老师在晚自习玩空当接龙。 - **早期游戏经历**:《吃豆人》(PACMAN)、《仙剑奇侠传》、《红色警戒》、《帝国时代2》。
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### [07:15](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=435s) 从文曲星QBasic到MIT博士的图形学之路 明杰提到,高中时大家会用“文曲星”(电子词典)来查单词,但因为里面有QBasic,他们几个男生甚至在文曲星上写过投篮的抛物线游戏,假装在查单词。吴渊明对此非常惊叹,并分享说自己是武汉人,小学和中学都在武汉度过。当时他们班也有四个一起玩编程的同学,如今另外三个都在硅谷(分别在苹果、亚马逊等公司),每次去硅谷大家都会相聚。
吴渊明阐述了自己为何对计算机和图形学着迷。他认为,计算机最神奇的地方在于,虽然底层的汇编指令只能做最简单的“加减乘除”,但却能绘制出一个五彩缤纷、生动活泼的世界,这就像世界由基本粒子组成一样。他在小学三四年级时就尝试自己做游戏,用 RPG Maker XP 做了一个RPG游戏,把班上的同学都做成NPC,通过邮件发给同学玩。虽然他当老师的父母当时非常抵制(认为做游戏比玩游戏影响更坏),但现在回想,父母还是很支持他早期接触编程。他后来学了VB 6.0、Ruby和C++,通过信息学竞赛获得金牌并保送清华大学姚班,随后顺利申请到MIT攻读博士,专注于计算机图形学、物理仿真和GPU编译器。
- **编程启蒙**:小学三四年级使用 RPG Maker XP 和阉割版 VB 6.0(约十几兆大小,从华军或天空软件源下载)。 - **学术路径**:因竞赛金牌保送清华姚班,后至MIT攻读博士,研究方向为图形学、物理仿真及GPU编译器。
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### [12:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=750s) 什么是真正的“AI原生游戏”? 吴渊明现在的新想法是“用AI驱动虚拟世界”。他认为,图形学本质上是在模拟光线传输和物理规律,而未来的AI原生游戏则是通过Transformer和Attention等数据驱动的方式,去理解“什么是好玩的游戏机制”。对于“好玩”的定义,吴渊明非常感性且简单:“玩家玩的时候脸上能看到笑容,能听到他的笑声。”但在开发阶段,不能只靠感性,需要有设计体系。他提到游戏大师宫本茂在监制游戏时,会严格质问“为什么这里要放一块石头”,所有设计必须有其原因。游戏设计需要控制玩家的感受在“心流曲线”区间,调整难度,给予探索欲和成就感。
针对市场上众多宣称做“AI游戏”却未见爆款的现状,吴渊明提出了“AI原生游戏”必须满足的两个核心条件: 1. **离开AI就不能玩**:AI不能只是表现层的“换皮”或简单的NPC对话,它必须是核心玩法中不可或缺的。 2. **AI的加入真的让游戏更好玩了**。
他以《暗黑破坏神》的技能装备系统和《塞尔达传说》的物理交互(如冻结水面、砍树当桥、时空倒流)为例,说明没有AI时这些机制已经很好玩,而他们的目标是用AI让这些核心机制更好玩。
- **AI原生游戏两大定律**:一、无AI则不可玩;二、AI必须实质性提升好玩度。 - **宫本茂的设计哲学**:游戏中的任何元素(如一块石头)都必须是精心设计的,不能无因存在。
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### [19:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=1170s) 游戏《黑箱》与Mesh的爆发式增长 为了实践他的AI游戏理念,吴渊明的团队开发了一款名为《黑箱》的游戏。在这款游戏里,玩家的攻击技能和与世界的交互方式完全由AI实时生成。如果去掉AI,游戏会变得极其枯燥;但有了AI,玩家每次合成武器都会期待得到“意料之外、情理之中”的结果。他总结了AI给游戏带来的三个要素:**意料之外**(带来惊喜)、**情理之中**(保证玩家参与度)、**低门槛**(大语言模型使用自然语言,0到99岁都能轻松上手)。他强调,游戏市场竞争极其激烈,批量生成60分的游戏毫无意义,玩家只会去玩90分以上的游戏。他透露,这款小体量的游戏将在几个月内上线Steam,未来计划用3到5年时间,通过“小体量-中等体量-大体量”的路径,将公司逐步转型为一家以游戏为主的公司。
明杰提到,吴渊明之前融资时,有投资人曾疑惑“Mesh长得这么好,真的要去转做AI游戏吗?”吴渊明分享了Mesh(太极图形旗下产品)令人瞩目的商业数据:在过去12个月里,Mesh的营收增长了14倍,目前ARR(年度经常性收入)已接近4000万美元,且仍保持每月20%的超高速增长。
- **新游戏《黑箱》**:技能与交互完全由AI生成,即将在Steam上线。 - **Mesh营收数据**:过去12个月营收增长14倍,ARR接近4000万美元,月增速达20%。
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### [25:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=1530s) 从技术极客到CEO的商业蜕变 吴渊明坦言,刚创业时自己的商业认知极浅,“在当CEO之前,我只当过实习生”。他的家族长辈全是老师,长辈们甚至宁可他去“吃粉笔灰”也不希望他做生意。启发他的是AMD的CEO苏姿丰(Lisa Su,同样是MIT博士)的一句话:“她发现生意场上有大量的MIT PhD在为哈佛的MBA工作,这很不make sense。技术型CEO最大的优势在于真正理解技术,而补充商业知识是相对容易的。”
吴渊明曾发现图形学(Graphics)的商业空间其实非常小。即使是像Unity和Unreal Engine这样成功的游戏引擎,其分成收入与真正赚钱的游戏相比也是九牛一毛(如Epic Games的主要收入来自《堡垒之夜》而非虚幻引擎)。在尝试做渲染器软件时,一位用户告诉他:“你把软件卖给我,我是不会付钱的;但如果你把软件里的3D资产卖给我,我愿意付5块钱。”这启发了吴渊明:既然用户愿意为3D模型付钱,为什么不直接做3D模型库?结合当时ChatGPT和Stable Diffusion的爆发,他们顺理成章地推出了AI生成3D模型的工具,成为全球首个公开可访问的同类产品。他反思道,创业者必须带着同理心去思考用户到底想要什么,而不是一味执着于“我能提供什么工具”。
- **苏姿丰的观点**:技术型CEO理解技术是核心壁垒,商业知识后续补齐并不难。 - **商业转型契机**:用户拒绝为渲染软件付费,却愿意为3D资产付5块钱,促使团队转向AI 3D模型生成。
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### [30:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=1800s) 克服内耗与CEO的“自我关爱” 作为一个同理心极强、甚至有些敏感的技术人,吴渊明承认自己曾经历过严重的“内耗”,经常反复揣摩员工的想法。后来他逐渐克服了这一点,学会了“在需要同理心的时候发挥它,不需要的时候就收起来”。他认为,CEO必须先学会“爱自己”,才能把多余的爱分给团队。如果创始人每天在办公室里无精打采,团队也会垂头丧气。
他将自己的管理认知分为三个迭代阶段: 1. **第一阶段**:极度在乎员工看法,过度照顾所有人感受,导致公司变得像慈善机构,缺乏明确的使命感。 2. **第二阶段(做Mesh期间)**:为了完成公司目标可以付出一切,不吃饭不睡觉,对自己极度苛求。 3. **第三阶段(当下)**:意识到长期苛求自己对身体和团队都不负责,学会在关爱团队的同时先照顾好自己,带有一点“松弛感”。
吴渊明表示,现在花时间去做AI游戏,其实是对自己的一种“奖励”。他非常庆幸自己找到了“我热爱的”、“我擅长的”以及“世界需要的”这三者的交集——即AI原生游戏。
- **CEO管理三阶段**:过度在乎员工 -> 极度苛求自己 -> 达成自洽与自我关爱。
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### [34:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=2070s) 坦诚融资与AI时代的组织变革 面对CEO必须处理的各种不擅长的事物(如社交、融资),吴渊明找到了自洽的应对方式。他自嘲是一个“严重的I人(内向型)”,做完这次播客录制后,他需要“5个小时不说话才能缓过劲来”。但在融资时,他选择对投资人保持绝对的真实和透明,不作任何数字上的粉饰,“是什么样就是什么样,你觉得好就投”。这种真诚反而吸引了志同道合的投资人。同时,凭借对高性能计算和AI网络架构的深刻理解,他能比一般CEO更清晰、更具逻辑地描绘出未来5年的算力和神经网络发展趋势。
谈到AI对组织架构的冲击,吴渊明表示,今年春节过后,整个世界都变了。他原本回国的一个目标是招募某些岗位的高管,但在回程飞机上,他发现用AI Agent(智能体编排)24小时不间断思考,效果已经非常不错。他认为,在AI时代,公司对“纯管理(Manager)”的需求会大幅降低,每个人都需要有实际产出,而“AI Manager(AI管理者)”将成为重要岗位。AI无法替代的是那些“没有训练数据”的领域,即人类在探索全新事物时的灵光一闪、逻辑推理和“信仰一跃”的创造力。
- **融资风格**:数据绝对透明,不做四舍五入的粉饰,以真诚和技术洞察力打动投资人。 - **组织变革预测**:纯管理岗位减少,AI Agent替代部分高频思考,人类的核心价值在于无数据领域的创造力。
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### [43:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=2580s) 直觉的数学原理与“Follow My Heart” 明杰与吴渊明探讨了“直觉”的本质。明杰提问:直觉背后是否有一种数学原理?它是否可以在一个巨大的“世界模拟器”中被建模和求解?吴渊明认为,如果存在一个能预测未来的虚拟环境(世界模型),确实可以用来模拟不同选择(A、B、C)后的未来走向,从而辅助决策。但由于现实世界极其混沌,长期的未来预测在技术上极难实现。
对于个人决策,吴渊明主打一个“Follow my heart(听从内心)”。他分享了自己的一个习惯:当在A和B之间犹豫不决时,他会向空中抛一枚硬币。在硬币落地的瞬间,他其实就已经知道自己内心深处希望哪一面朝上了。他坚信,人只有遵循内心的想法才能活得无怨无悔,因为人只能活一次,违心和伪装在长期来看是不可持续的。
面对明杰关于“直觉也会犯错,如何优化直觉”的追问,吴渊明回答,创业就是不断与真实世界碰撞、吸取教训并迭代模型的过程。“很多时候不是我们做出了正确的选择,而是我们先做出选择,然后努力证明它是正确的。”他感性地表示,理性的部分告诉他,Mesh积累的多模态模型训练能力能让游戏更好玩;而感性的部分在呼唤他:“该做游戏了,再不做游戏就老了,这辈子得做出一个好游戏。”他更想成为一个纯粹的创作者和艺术家,而不是每天处理人事纠纷的高管。
- **硬币决策法**:通过抛硬币的瞬间,察觉自己内心真正的倾向。 - **创作者情怀**:在企业经营者与艺术家之间,选择倾听内心的呼唤,投身游戏创作。
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### [48:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=2910s) 混合世界模型(Hybrid World Model)的技术路径 针对当下大热的“世界模型(World Model)”概念,吴渊明给出了他的冷思考。从广义上讲,世界模型是根据历史预测未来(如物理学家两百年前就在做的事情)。而目前行业热议的世界模型,多指基于视频扩散模型(Video Diffusion Model)或自回归模型(Autoregressive Model)进行的“下一帧预测(Next Frame Prediction)”,主要应用于具身智能(Robotics)和游戏。
吴渊明指出,纯像素驱动(Pixel-Based)的世界模型存在巨大的硬伤:计算量消耗极高,且无法在短期内与“混合模型(Hybrid Model)”竞争。他倡导的“混合世界模型”是将AI生成成分与经典图形学(游戏引擎)相结合: - **解决物理一致性**:在纯视频生成模型中,相机旋转360度后,原本坐在对面的人可能会消失或变形,模型需要消耗极大的参数去学习物理规律;而传统游戏引擎可以轻而易举地保证这种空间一致性。 - **算力瓶颈**:视频扩散模型需要1000 TFlops以上的算力,而主流手机(如iPhone)在不发热爆炸的前提下只能提供几T的算力,中间存在两个数量级的鸿沟。在摩尔定律放缓、电池技术无重大突破的背景下,端侧运行纯AI世界模型极难实现。
他将这种混合路径类比为“AI写代码(Web Coding)”:大模型先生成代码,再由最廉价的执行器(如x86汇编或NVPTX)去运行代码解决问题。同理,未来的世界模型也应该是用AI生成一套机制或中间表示(IR),再用传统图形技术去高效渲染。
- **纯像素世界模型的痛点**:算力消耗巨大(端侧存在2个数量级缺口)、难以维持物理和空间一致性。 - **混合世界模型(Hybrid World Model)**:AI生成机制/中间表示 + 传统图形引擎渲染,是目前最具落地可行性的方案。
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### [54:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=3270s) AI时代的终极体验:AI for Fun 在第一部分的尾声,明杰与吴渊明展望了人类未来的生活方式。随着AI极大地提升生产力,一部分人将不再需要为了生存而工作。吴渊明认为,真正的自由和幸福是“拥有对不喜欢的事情说NO的权利”。从历史来看,人类社会一直在走向更长的休闲时间:农业社会需要7x24小时劳作;工业革命带来了双休日和福特倡导的五天八小时工作制;如今欧洲在尝试四天半工作制,而Mesh公司也早已实行每周三居家办公。
吴渊明指出,当人类不再需要为生存奔波时,在有限的生命中体验近乎无限的经历(Experience),将成为未来最重要的资源。这也是他选择做“AI for Fun(AI带来乐趣)”而非“AI for Work(AI用于工作)”的原因。他开玩笑说:“AI for Work做下去,我们都要失业了。”他希望通过生成式AI,为人类创造全新的、低风险的精神乐趣(例如在虚拟世界中体验翼装飞行),让每个人的生命在有限的时间里得到无限的丰富和满足。明杰也深有感触地分享,自己每年都会去听演唱会,因为在演唱会那两三个小时的“场”里,人能彻底从现实世界中抽离出来,这种精神体验的需求正在快速增长。
- **自由的定义**:拥有对不喜欢的事情说“不”的权利。 - **AI for Fun的愿景**:在生产力高度发达的未来,用生成式AI为人类提供无限的精神体验与生命丰富度。
[01:00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=3600s) 科技时代的“在场体验”与高质量内容的价值
在远程办公和 AI 普及的时代,人与人、人与自然的“在场体验”变得愈发珍贵且难以被技术替代。袁野分享了他最近最喜欢的在场体验——早起看日出和晚上看日落,大自然带来的震撼依然无比吸引他。他最近在 YouTube 上频繁观看攀登珠穆朗玛峰(Everest)的视频,虽然作为创始人(Founder)不能去冒这么高风险的险,但这种人与大自然的相处,以及演唱会等线下活动,都能为人类创造出一种独特的氛围(vibe)。
谈到 AI 带来的改变,袁野联想到了电影《机器人总动员》(WALL-E)。电影中人类无需工作、身体肥胖并躺在悬浮椅上的画面,带有一种淡淡的悲伤。如何让大家在 AI 的帮助下少工作、多体验,获得快乐的同时又不感到空虚?袁野认为“高质量、有深度的内容”至关重要。他对比了两种游戏商业模式:一种是让人不停充值氪金的“成瘾性机器”,另一种则是像任天堂(Nintendo)那样把玩家当成孩子、带来纯粹快乐的游戏。他认为任天堂带来的快乐更为高级。
对于内容创作者和产品经理而言,“品味”(taste)是极其关键的。袁野指出,创作者可以选择没有品味地去赚快钱,也可以选择成为宫崎骏、宫本茂、久石让、诺兰或卡梅隆那样的人。在“大众接受度”与“创作者表达欲”之间存在一个黄金分割点(sweet spot),能做出这样的作品,人生便算圆满。他提到自己在回程路上重温了四五遍《新世纪福音战士》(EVA),导演安野秀明在经费极其紧张、甚至在 TV 版最后几集用一分钟电梯静止画面进行意识流表达的情况下,依然完成了极具个人色彩的伟大作品。这类优秀作品既能取得商业成功,又能在“AI for work”解放人类劳动的时代,为人类带来精神上的升华(Elevated)。
- **在场体验的例子**:早起看日出、晚上看日落、看珠峰攀登视频、线下演唱会。 - **电影启示**:《机器人总动员》(WALL-E)中人类因不工作而退化、空虚的场景。 - **品味代表人物**:宫崎骏(导演)、宫本茂(游戏制作人)、久石让(音乐家)、诺兰(电影导演)、卡梅隆(电影导演)、安野秀明(《新世纪福音战士》导演)。
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[01:05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=3900s) 科学、艺术与乐趣:袁野的“九十个十年”计划
当被问及需要多少年才能找到商业价值与艺术家自我表达的完美结合点时,袁野表示“这是一辈子的事”,他不想给自己设定具体的时间线。三十岁的他觉得自己还很年轻,并且非常幸运地明确了余生的方向。他将自己人生的三大关键词总结为:**科学、艺术和乐趣**。 > "科学和技术决定我们可以做什么,艺术和品味决定我们不做什么,然后乐趣和愿景给我们不断做下去的动力。"
假设自己能活到 120 岁,袁野将剩下的 90 年人生规划为 9 个“十年”,希望每十年都能拿出一个比之前更好的作品。回顾过去,他认为“太极”(Taichi)是一个有不错影响力的作品,而 Meshy 则让他学会了商业的运作逻辑。太极让他在科学之路上走得更远,Meshy 带来了商业认知,而未来他希望在艺术和美感上进行更多探索。这也是他最近重拾相机、重新开始摄影的原因,因为业务的发展需要他具备更好的美感。
外界给袁野贴了许多标签,如“姚班”、“MIT”、“技术天才”,且他的创业融资过程看似一帆风顺,并打造了 Meshy 等行业知名产品。但袁野透露,这些标签背后有许多不为人知的痛苦。在 MIT 的第一年,他因为与导师在科研兴趣和方向上不一致,差点选择退学。他引用了 MIT 广为流传的一句话来形容那种高压环境:“在 MIT 学习知识就像从消防栓里面喝水”。
- **人生三大关键词**:科学(决定能做什么)、艺术(决定不做什么)、乐趣(提供持续动力)。 - **过去十年的代表作**:太极(Taichi,科学探索)、Meshy(商业实践)。 - **MIT 的高压体验**:形容为“从消防栓里喝水”(drinking from a fire hose),第一年曾因与导师理念不合差点退学。
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[01:10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=4200s) 创业的至暗时刻与 PMF 的痛苦探索
在创业历程中,袁野也曾经历过极度痛苦的时期。由于第一个项目“太极”商业化困难,紧接着做的第二个产品虽然体验尚可但同样无法变现,再加上当时面临家里老人去世等变故,压力大到他一度想把钱退给投资人,直接放弃。当时他没敢和红杉等股东沟通,而是找了其他创始人(Founder)倾诉。朋友们劝他,账上还有钱就该继续做,并分享了更惨痛的经历——比如十个月发不出工资、被催债公司派两个彪形大汉堵在公司门口、甚至坐不了高铁等。这些交流让他意识到,自己只是还没找到“产品与市场匹配”(Product-Market Fit, PMF)。随着 ChatGPT 的爆发和 Meshy 项目的启动,公司才逐渐走出阴霾。
这段“至暗时刻”发生在创业大约 18 个月的时候。当时刚创业时的“初生牛犊不怕虎”的热情已经消退,外界对公司的评价是“业务非常抽象,不知道每天在做什么”,连回老家时父母询问产品是什么,他也难以解释。袁野当时看了很多 Y Combinator 的视频,对照发现自己犯了所有典型错误:在没有 PMF 的时候团队超过 20 人、雇佣了招聘人员(recruiter)、没有去和用户深入沟通。 > "当时觉得自己咋这么差呢?就觉得楼下卖水果的阿姨好像他们都有 PMF,我自己读到 PhD 我为什么就找不到 PMF 呢?"
然而,这段深陷自我怀疑的时期,也是袁野商业认知提升最快的阶段。他学会了不再只盯着技术,而是去思考用户群体的需求、测算市场天花板、考虑竞争格局、引入优秀人才以及评估赛道增长率。硅谷的一位好友曾对他说,做公司就是处于一种“永久危机”(permanent crisis)的状态中,每天起床都是一堆烂事,但只要创始人在,天就不会塌下来。如今,袁野已经习惯了这种常态,拥有了极强的耐受力和“掉进坑里也能爬出来”的信心。
- **创业 18 个月时的困境**:前两个产品商业化失败,外界评价公司“业务抽象”,面临家庭变故,一度想退款给投资人。 - **Y Combinator 总结的创业错误**:在没有 PMF 时团队超 20 人、雇佣 recruiter、不与用户沟通(袁野当时全中)。 - **心态转变**:从技术思维转变为商业思维;习惯了“永久危机”(permanent crisis),积累了极强的抗挫折信心。
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[01:15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=4500s) 与自己和解,以及来自投资人的关键支持
创业近五年,袁野曾提出“每三到六个月就要把自己开除一次”。回顾过去,他“开除”过许多个不完美的自己:那个不自信的、不会发挥团队力量的、忽视自己感受去讨好别人的、保守不敢尝试新事物的、为了省钱束手束脚的,以及杞人忧天的自己。最近,他经历了一次深刻的转变,意识到要把事情做好,必须是自己真正享受(enjoy)的事。他不再勉强自己去做不热爱的事、不勉强与不喜欢的人相处、不勉强去见不想见的人,也不在状态糟糕时硬撑着去交付东西。他称现在的自己是一个“和自己和解的版本”,也是历史上他对自己最满意的时刻。
在与红杉的合作中,有一个瞬间让袁野终生难忘。在经历前两个产品失败、准备转型做第三个产品时,他因为拿了投资人很多钱却没做出成果,心里非常愧疚,甚至有点不敢和投资人沟通。当他硬着头皮向红杉的投资人坦白业务现状并表达转型想法时,电话那头没有责备,而是传来了一句温柔而坚定的支持:“好啊,你试一试,我支持你。” 这一瞬间让袁野觉得整个世界都变好了,极大地鼓舞了他。
红杉的合伙人也分享道,做投资七年多来,最幸福的时刻往往不是公司发展顺遂的时候,而是创始人在面临悬崖边缘、极度孤独时打来的倾诉电话。创始人是一个极其孤独的群体,很多话既不能对团队说,也不能对家人说,甚至不能对普通投资人说。合伙人曾经历过两次在公司即将断粮的绝境下,通过电话沟通帮创始人梳理情绪,最终陪伴他们挺过难关、实现逆袭的时刻。这种与创业者同行、共同面对至暗时刻的经历,构成了投资人最底层的精神力量。
- **被“开除”的历史版本**:讨好型、保守省钱型、杞人忧天型、不会授权型的自己。 - **红杉的关键支持**:在袁野面临转型愧疚时,投资人的一句“好啊,你试一试,我支持你”给予了他极大的力量。 - **创始人的孤独感**:处于悬崖边缘时,无法向团队、家人倾诉,需要极大的心理支持。
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[01:20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=4800s) 优秀创始人的特质:内心的火花与抽离感
在探讨“什么样的创始人能成事”时,红杉合伙人坦言看人非常难,他认为自己“看事比看人更靠谱”。但他目前最看重的一点是创始人的**驱动力(motivation)**。他特别指出,对于“天才好学生”类型的创业者要保持警惕。这类人往往从小到大一路优秀、光环无数,极度擅长读书和研究,并在这些事情上持续获得正反馈。然而,创业是一个正反馈极少、负反馈极多的过程。当遭遇挫折时,有些天才无法接受,会认为“错的是世界、是环境、是身边的人,而不是我自己”;而真正能走下去的创始人,往往拥有极强的韧性(resilience)和面对现实的勇气。 > "悲观者往往正确,乐观者往往成功。"
袁野非常认同这一点。他指出,极度务实地面对现实会让人感到痛苦,甚至思维被现实禁锢;但不面对现实,公司又会倒闭。在这两者之间,保持一种“抽离感”至关重要。在硅谷,很多创始人把做公司当成玩《帝国时代》或《红色警戒》等游戏,而中国创始人往往觉得这是在赌上身家性命。如果能将“自我本我”与“他我”拆开,像看戏一样看待自己的公司和困境,就能从痛苦中抽离出来,做出更理性的决策。
最后,当袁野询问合伙人自己是否足够有驱动力(motivated)时,合伙人给出了绝对肯定的回答。袁野坚定地表示,在讨论 AI 游戏这个方向时,他从未考虑过“不做”的选项,这已经成为他余生可以一直做下去的事业,他的目标是打造一家像任天堂那样伟大的公司。
- **天才好学生的创业陷阱**:习惯了读书和研究的正反馈,难以承受创业过程中的大量负反馈,容易归咎于外界。 - **硅谷与中国创始人的心态差异**:硅谷创始人更倾向于将创业视为一场游戏(Game),拥有更强的抽离感;中国创始人往往将其视为身家性命。 - **终极目标**:将 AI 游戏作为余生事业,致力于打造一家像任天堂一样成功且给人类带来高级快乐的公司。
## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=0s) 科学和技术决定了我们“可以做什么”,艺术和品味决定了我们“不做什么”,而乐趣和愿景则给予了人们“一段做下去的动力”。 — 吴渊明
> [12:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=750s) 真正属于下一代的产品,不是“加了AI”,而是“离开AI就不成立”。 — 吴渊明
> [25:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=1530s) 技术型CEO最大的优势在于真正理解技术,而补充商业知识是相对容易的。 — 苏姿丰
> [30:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=1800s) 在需要同理心的时候发挥它,不需要的时候就收起来。 — 吴渊明
> [34:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=2070s) 是什么样就是什么样,你觉得好就投。 — 吴渊明
> [43:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=2580s) 很多时候不是我们做出了正确的选择,而是我们先做出选择,该做游戏了,再不做游戏就老了,这辈子得做出一个好游戏。 — 吴渊明
> [54:30](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=3270s) 拥有对不喜欢的事情说NO的权利。 — 吴渊明
> [01:05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=3900s) 科学和技术决定我们可以做什么,艺术和品味决定我们不做什么,然后乐趣和愿景给我们不断做下去的动力。 — 袁野
> [01:05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=3900s) 在 MIT 学习知识就像从消防栓里面喝水
> [01:10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=4200s) 当时觉得自己咋这么差呢?就觉得楼下卖水果的阿姨好像他们都有 PMF,我自己读到 PhD 我为什么就找不到 PMF 呢? — 袁野
> [01:15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=4500s) 好啊,你试一试,我支持你。 — 红杉投资人
> [01:20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1V1oqBiEij?t=4800s) 悲观者往往正确,乐观者往往成功。
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