课代表立正借道德经破解AI时代三大焦虑

课代表立正借《道德经》破解AI时代三大焦虑 AI行业引发的身份、物质与信息焦虑并非来自技术本身，只有放弃囤积抽象名词并扎实练习拆任务、整理上下文等具体动词才能真正摆脱内耗。 作者结合《道德经》中的“不尚贤”、“不贵难得之货”、“不见可欲”三句古训，深度剖析了AI时代的三大焦虑根源：身份淘汰恐慌、概念与工具囤积以及强迫性追逐热点。作者指出，AI的落地能力并非依赖于Fine-tune、RAG或Harness Engineering等抽象“名词”，而是取决于Architect、Curate Context、Evaluate等实际操作的“动词”。应对焦虑的有效途径是从盲目跟风（Try to stay on top）转向透视底层本质（Get to the bottom of it），并把行动落实到解决具体问题上。 焦虑的根源在于传播过程中被强行制造出来的营销概念，而非AI技术本身。 (0:00) 《道德经》第三章中的“不尚贤”、“不贵难得之货”、“不见可欲”分别对应当前的身份焦虑、物质焦虑和信息焦虑。 (0:00) 有害的“尚贤”会将具体的技能差异上升为对整体身份和价值的否定，诱导盲目跟风与内耗。 (1:37) 健康的“尚贤”应把能力差距拆解为Evaluation、Curate Context、Document-first等具体可弥补的技能路径。 (1:37) 商家通过打造稀缺概念与营销噱头制造“难得之货”，诱导人们用购买和囤积代替真正的学习与行动。 (5:42)

博主“课代表立正”指出，即便熟练使用 AI 的专业人士也常深陷焦虑，其根源并非 AI 技术本身，而是信息传播机制所制造的身份、物质与信息三重压力；只有将注意力从抽象炒作转向具体“动词”层面的技术实践，才能真正化解焦虑。 三重焦虑的根源与传播机制 (0:00) 博主观察到，AI 领域的焦虑广泛存在于熟练使用者、创业者乃至顶尖机构从业者中。焦虑并非来自技术本身，而是传播环境中人为构建的标准与攀比机制。他结合《道德经》第三章的论述，将当下的 AI 焦虑归结为三类：“不尚贤”对应因害怕被排名和淘汰而产生的身份焦虑；“不贵难得之货”对应盲目囤积稀缺工具、付费课程和新造概念的物质焦虑；“不见可欲”则对应被算法推动的无休止更新与榜单牵引出的信息焦虑。 拒绝身份否定，拆解具体技能路径 (1:37) 当下 AI 传播常将“10x engineer”或“不会 AI 就会被淘汰”等话语塑造为单一的考核标准，把具体的技术差距扭曲为对个人价值与身份的全面否定。博主认为，健康的引导方式应将能力分级（如 user、tinkerer、builder、architect）落实到 evaluation、document-first 以及 curate context 等具体技术与工作流中。与其追逐他人宣称同时调动多个智能体的虚假神话，不如设定可执行的小目标，通过弥补具体能力差距来摆脱内耗。 聚焦操作“动词”，破除概念与工具囤积 (5:42) 由“稀缺性”驱动的物质焦虑，常促使人们用购买付费工具、社群与收藏方法论来代替实际行动。自媒体与从业者频繁炒作 Harness Engineering 等新名词或黑盒自动化工具，但由于技术更迭迅速，这类通过消费建立的安全感极易失效。博主强调，真正决定 AI 落地效果的是代表具体操作的“动词”——例如 architect（设计架构）、route（智能路由）、curate context（整理上下文）、split tasks（拆解任务）与 evaluate（评估闭环），而非诸如 Fine-tune、RAG 或 LangChain 等抽象名词。主流 Agentic Coding 工具的基础能力并无本质鸿沟，核心竞争力在于亲手搭建流程并解决具体问题的手艺。 探寻底层逻辑，摆脱无上下文的信息奇观 (11:29) 算法平台偏好推送缺乏完整上下文的惊艳成果，给人制造出“必须跟进每一次发布”的紧迫感。博主主张将策略从“试图站在风口浪尖”（Try to stay on top）转向“探寻底层技术本质”（Get to the bottom of it）。以他个人在 2024 年对 RAG、LangChain 框架，以及 2026 年早期对智能体与 MCP 的审视经验为例，理解技术的局限与适用边界能构建出稳定的认知原点。远离概念炒作（Hype）能直接过滤掉大部分无用噪音，通过观察真实案例中的失误、简化与迭代细节，建立针对手头任务的筛选标准。 博主总结认为，“行动”依然是化解焦虑的核心工具，但其作用在于将身份焦虑拆解为可执行的小目标、在物质层面练习起实际作用的操作动词，以及在实践中确立信息价值的判断基准，而非盲目跟风消费。

[0:00] 课代表立正: 焦虑的反义词是行动 [0:00] 老子: 不尚贤，使民不争；不贵难得之货，使民不为盗；不见可欲，使民心不乱 [1:37] 课代表立正: 尚贤 [5:42] 课代表立正: 贵难得之货 [11:29] 课代表立正: 不见可欲 [9:09] 课代表立正: 绝对不是抽象的“名词”，而是具体的“动词” [9:09] 课代表立正: 名词就算你不会，你也能感知它的存在；而动词如果你不会，你甚至根本看不到它的存在 [11:29] 课代表立正: 每一次更新你都必须追 [14:27] 课代表立正: Try to stay on top [14:27] 课代表立正: Get to the bottom of it

[0:00] 熟悉我的小伙伴应该知道 [0:01] 我是一个基本上不太对 AI 焦虑的人 [0:04] 而且我不对 AI 焦虑 [0:05] 是因为我完全的拥抱 AI [0:07] 完全的了解 AI [0:08] 用 AI 做了很多事之后所达成的不焦虑 [0:11] 我一直说啊 [0:12] 焦虑的反义词是行动 [0:14] 但是我也发现 [0:15] 如果只是行动的话 [0:16] 似乎并没有缓解 AI 焦虑 [0:18] 很多公司里边用 AI 用得非常好的人 [0:20] 或者说是 AI 的创业者 [0:22] 或者说是在 OpenAI, Anthropic 工作的人 [0:24] 他们甚至对 AI 都是焦虑的 [0:26] 我慢慢就发现啊 [0:27] 其实背后的问题不是 AI 造成的焦虑 [0:30] 因为 AI 其实对应的是一个空泛的概念 [0:33] 不是 AI 产生的焦虑 [0:35] 而是 AI 在传播的过程中 [0:37] 这些传播给大家造成了焦虑 [0:39] 我虽然看到了这一点 [0:40] 但是我一直没有办法把 [0:41] 什么传播造成了什么样的焦虑 [0:43] 给非常清晰的说出来 [0:45] 直到我看了《道德经》 [0:46] 第三章前面的一句话 [0:48] 我那个时候就感觉被电了一下 [0:50] 就《道德经》反而把这个 AI 所带来 [0:53] 的三个焦虑讲得非常的清楚 [0:55] 而且我们顺着这三个不同的焦虑的话 [0:57] 我们就能看出来 [0:58] 这三个不同的焦虑所对应的解药到底是什么 [1:01] 我先把这句话读一遍 [1:02] 就是《道德经》第三章开篇的三句话 [1:04] 叫做不尚贤 使民不争 [1:07] 不贵难得之货 使民不为盗 [1:09] 不见可欲 使民心不乱 [1:12] 老子在这其实说了一个反话 [1:13] 就是你不做这件事就不会有不好的后果 [1:16] 所以说你做了这件事 [1:17] 就会有不好的后果 [1:18] 那尚贤就对应着我们的身份焦虑 [1:21] 贵难得之货对应着我们的物质焦虑 [1:24] 以及见可欲对应着我们的信息焦虑 [1:27] 那我接下来呢 [1:28] 就跟大家拆解一下这三个焦虑 [1:30] 分别是哪三个不同的焦虑 [1:32] 在 AI 的传播过程中是怎么样子引起的 [1:34] 以及我们应该具体应对它的三个方法 [1:37] 第一个尚贤 [1:38] 其实这里边的贤呢 [1:39] 不是说那种就是有道德标准啊 [1:41] 或者是好的厉害的人 [1:43] 而是那些被定义为标准的人 [1:45] 老子反对的不是能力 [1:47] 而是反对把能力变成社会排名 [1:49] 最后呢就把所有的人都变成比较 [1:51] 我们在 AI 的传播过程中 [1:53] 就会看到很多这种尚贤 [1:55] 这种所谓的把能力变成一个排名 [1:57] 比如说你是不是 AI native [2:00] 你是不是 10x engineer [2:02] 我们还会说 [2:02] 就是你这些不会用 AI 的人 [2:04] 会被使用 AI 的同事给淘汰 [2:06] 这些都是有意或者无意的 [2:08] 在创造这种尚贤的氛围 [2:09] 你这每一句话呢 [2:10] 都是制造一个新的贤的标准 [2:13] 包括我其实也在干这件事情对吧 [2:15] 就是 builder, architect [2:17] 我一直要跟大家说 [2:18] 就是我们要成为一个 AI builder [2:19] 那这个 AI builder 其实也是一个 [2:21] 贤的标准 [2:22] 但是在这里边呢 [2:23] 又有一个我觉得还可以的方式 [2:26] 和一个非常不好的方式 [2:28] 不好的方式呢 [2:29] 就是你把它做成一个身份判断 [2:31] 而不是把它成为一个知识 [2:32] 举个例子啊 [2:33] 就是我们会把大家分成 [2:35] AI user, AI tinkerer, AI builder, AI architect [2:37] 那我们其实 [2:38] 每一个对应的都是一些非常具体的能力 [2:41] 和非常具体的你在使用 AI 上的差距 [2:43] 如果感兴趣的话 [2:44] 直接去看我那个文章就行 [2:45] 以及我说完这个差距以后呢 [2:47] 我说的是 [2:48] 你这个差距背后对应的到底是 [2:50] 什么样的技术和你什么样的使用方式 [2:52] 导致了这样一个差距 [2:54] 所以说定义这个角色 [2:55] 其实是为了告诉大家 [2:57] 看到这个差距 [2:58] 以及可以直接针对 [2:59] 这个差距去进行行动 [3:01] 如果你能面对这个事情 [3:03] 面对这个差距本身 [3:04] 然后你能行动起来 [3:05] 就不焦虑了对吧 [3:06] 但是那个不好的尚贤 [3:08] 他就引导大家不是在说我手上的 [3:11] 哪些工作是可以被 AI 去做好的 [3:14] 或者说我如果 AI 能力不够强的话 [3:16] 我应该怎么提高 [3:17] 而是直接进入了一个身份的焦虑 [3:19] 那个身份焦虑就是我是不是一个要被时代淘汰的人 [3:22] 我是不是一个过时的人 [3:24] 我是不是一个懒惰的人 [3:25] 我是不是一个没有信息渠道的人 [3:27] 那这样身份焦虑的特点呢 [3:29] 就是把一个具体问题 [3:30] 变成了一个整体的否定 [3:32] 那具体的问题啊 [3:32] 刚刚我说的那种具体的差距是可以行动的 [3:35] 比如说我 AI 的效果不好 [3:37] 然后我就去学 [3:37] 我发现哦我需要把 evaluation 做好 [3:39] 我需要做 document first [3:40] 我需要 curate context 等等等等 [3:42] 然后你都可以学会怎么样做好 [3:44] 可是这个身份问题就是 [3:45] 啊我如果是一个过时的人那怎么办 [3:47] 我就完全不知道该做什么了 [3:49] 就别人晒提示词 [3:50] 我就去跟着学提示词 [3:52] 别人说我的工作流全都被 AI 给改造了 [3:54] 然后你就说那我的工作流也要全都被 AI 改造 [3:56] 然后你改造了半天改造不出来 [3:58] 别人说我可以同时调动6个小龙虾 [4:00] 8个小龙虾 [4:00] 然后去帮我做这做那 [4:01] 然后你说那我也要调动6个小龙虾 [4:03] 8个小龙虾做这做那 [4:04] 你就完全在这里边失去了判断力 [4:06] 因为你和他的差距 [4:07] 不是一个具体的差距 [4:08] 而是一个这种所谓的身份 [4:10] 或者说是一个认同感的差距 [4:12] 那你没有任何东西可以弥补 [4:14] 因为他说的那个6个小龙虾 [4:15] 8个小龙虾其实也是假的 [4:17] 这一会我会讲到 [4:17] 就是这个难得之货的这一点啊 [4:19] 就是他说的那些东西呢 [4:20] 其实很多时候都是假的 [4:22] 然后你去跟他学 [4:23] 你只不过是在学一个他创造出来 [4:25] 的无法企及的这么一个影子而已 [4:27] 甚至我自己 [4:28] 我从来不跟大家说 [4:29] 就是我今天 vibe coding 做了多少事情 [4:32] 我其实做了很多事情 [4:33] 包括我的什么 second brain 啊 [4:34] 然后包括我的所有的素材啊 [4:36] 然后包括我的这个个人网站啊 [4:37] 然后包括我的 workflow 啊 [4:39] 包括我起标题啊 [4:40] 包括我各种 translation 啊 [4:41] 我背后做了很多 [4:42] 但是我其实很少跟大家说 [4:43] 因为我觉得什么呢 [4:44] 就是我跟大家说的那些东西呢 [4:46] 并不是一个我自己可以 live up to 的 standard [4:49] 我并不能天天每天早上起来 [4:51] 然后我的 AI 帮我看了世界上 [4:53] 所有最牛逼的这些 builder [4:54] 他们天天在做什么 [4:55] 然后我去学习一遍 [4:56] 然后我再自己动手去做 [4:57] 然后我在 build 的过程中呢 [4:59] 然后有不断的反思和提高然后我再分享给大家 [5:01] 然后我 build 了以后我呢还能 go to market [5:04] 然后就是 learning in public, building in public [5:06] 我觉得我没有办法每天都能做得到 [5:08] 我其实今天我就写了一篇文章 [5:10] 然后下来出来录了视频 [5:11] 然后中午睡了一大觉 [5:13] 还喝了点小酒 [5:14] 其实就这样~啊对 [5:15] 我明天还有一个在亚马逊的这个 presentation [5:18] 所以说我给那个 presentation 做了一个 [5:19] 比较前后大的改动和做了一些东西 [5:22] 但是我觉得我做了这三件事已经很了不起了 [5:24] 而且今天算是一个 [5:25] 比较 productive 的日子了 [5:26] 所以说我不能每天都这么 productive [5:28] 那我就不想给大家 [5:29] 创造一个这样的幻想 [5:31] 去让大家去追随 [5:32] 我们就有什么问题解决问题 [5:33] 有什么差距弥补差距就好了 [5:36] 好这个是尚贤所带来的身份焦虑 [5:38] 这个其实在我看来是一个 [5:40] 最重要且最产生焦虑的一个焦虑 [5:42] 第二个呢 [5:43] 就是贵难得之货所产生的物质焦虑 [5:46] 这边的贵并不是说价格高 [5:47] 而是这个东西很稀有 [5:49] 那我们其实在 AI 这里边 [5:51] 一个是 access 本身是稀有的 [5:53] 另外一个其实这种名词概念啊 [5:55] 它也一定程度上创造了这种稀有的感觉 [5:58] 就比如说 Harness Engineering [6:00] 出来了三个月了 [6:01] 然后几乎没有人是可以讲清楚 [6:03] Harness Engineering 到底是干什么的 [6:05] 我们在社区里边也有一个非常完整的剖析 [6:07] 就是这个概念呢 [6:08] 在 OpenAI 是什么意思 [6:10] Anthropic 什么意思 [6:11] Cursor 什么意思 [6:12] 后来硅谷大家的这个定义又 converge 到了什么意思 [6:15] 我们这里面可能最喜欢的 [6:16] 就是 Garry Tan 的那个定义 [6:18] 但是其实就是世界上的不同的人 [6:20] 你去问他(口误) Harness Engineering 是什么 [6:22] 每个人都会跟你说一大堆乱七八糟的 [6:24] 然后每个人都在说的头头是道 [6:26] 然后这个时候 Harness 这个名词啊 [6:28] 它就变成了一个 [6:29] 难得之货 [6:30] 然后这个难得之货呢 [6:31] 大家又不得不说我在使用它 [6:34] 因为你不说你在使用它 [6:35] 你就觉得你丢人了落伍了 [6:37] 尤其你在大厂里边 [6:38] 你如果说给自己标榜的身份是一个 [6:41] 我是一个我们公司的 AI 先行者 [6:43] 我 AI 用得非常的好 [6:44] 别人用 AI 用得都没有我好 [6:46] 那这个时候别人问你 [6:47] 你 Harness Engineering 用的怎么样啊 [6:48] 你一定要去说 [6:49] 我 Harness Engineering 用的很好 [6:51] 然后你们都在做简单的 prompt [6:52] 那我在做 chain of thought [6:53] 你们如果在做简单的 chain of thought [6:55] 我在做非常复杂的 fine-tuning [6:56] 你一定要给自己制造一个 [6:58] 你拥有难得之货的这样的一个形象 [7:01] 它又跟你前面的这个 [7:02] 尚贤是绑定在一起的 [7:03] 那自媒体也是在这里边 [7:05] 就是推波助澜 [7:05] 比如说要有一个内部的社群 [7:07] 然后他们是一个真正的高端玩法 [7:09] 比如说这个工具就可以 [7:11] 让你一键自动去赚钱 [7:12] 比如说一些课就说这是普通人最后的窗口期 [7:15] 那这些都是给你创造了 [7:17] 一个难得之货的假象 [7:18] 我在 Open Claw 刚出来的时候 [7:20] 我们社区不是发了一个 [7:21] Open Claw 的深度剖析嘛 [7:22] 然后我们通过这个剖析就跟大家讲清楚了 [7:25] 为什么 Open Claw 其实不适合普通人上手使用 [7:28] 因为你特别容易养死 [7:29] 然后很难真的把它给用好 [7:31] 然后特别不适合专业的人用 [7:33] 因为它是一个黑盒 [7:34] 然后不可见不可控 [7:35] 所以说你在靠谱的 [7:36] 工具上也不能依赖它 [7:37] 但是不妨碍啊 [7:38] 当 Open Claw 这个概念火了之后 [7:40] 很多自媒体的 up 主 [7:42] 然后就在那里说 [7:42] 我是怎么样子用 Open Claw [7:44] 改造了我的所有工作流 [7:45] 然后我 Open Claw 怎么用的飞起 [7:46] 然后各种名人也出来说了 [7:48] 我觉得大家应该记住这些人 [7:50] 你截屏这些人说的这些话 [7:51] 然后半年之后让他们再去看一看 [7:53] 如果他们说的前后不一的话 [7:55] 真的要打他们脸啊 [7:56] 就是我觉得互联网没有记忆 [7:57] 在这件事情上是非常不好 [7:59] 就这些人创造了一堆焦虑 [8:00] 然后导致很多普通人就是因为这个反而学不好 AI [8:04] 结果半年之后就好像没事发生一样(口误) [8:06] 就是他们那个养的6个小龙虾 [8:07] 8个小龙虾还在干嘛 [8:09] 不说了 [8:09] 但是似乎就没有人去 [8:11] 跟他们计较这件事 [8:12] 我也是觉得非常的不合理 [8:14] 总之呢就是有这么一群人 [8:17] 天天的在创造 [8:18] 我有难得之货 [8:19] 然后你快来找我买这些难得之货的 [8:22] 这样的一个局面 [8:23] 就导致了大家对这种难得之货 [8:26] 这种难得之货不光是一些稀有的 access [8:28] 或者说一些先进的东西 [8:30] 或者说是一个贵的东西 [8:31] 还有就是那些所谓的被这些人 [8:34] 创造把控的概念和他们背后 [8:36] 他们所创造的这些方法 [8:37] 产生的这样的物质焦虑 [8:39] 然后你这个物质焦虑产生的后果呢 [8:41] 你就是用购买去代替行动 [8:43] 就是买个课缓解一下焦虑 [8:45] 加入一个社区缓解一下焦虑 [8:46] 订阅一个模型缓解一下焦虑 [8:48] 然后去学习一下这个 [8:49] 什么先进博主的先进方法论 [8:51] 收藏一堆课程缓解一下焦虑 [8:53] 结果到最后呢 [8:53] 其实你没有在缓解焦虑 [8:55] 你是不断的在 reinforce 你的这个焦虑的产生的方式 [8:59] 因为几天之后 [9:00] 新的模型新的榜单新的方法全都出来了 [9:02] 然后你又觉得你又落伍了 [9:03] 你的这个收藏下来的 [9:04] 这个难得之货又不难得了 [9:06] 然后有新的难得之货 [9:07] 等着你去消费或购买 [9:09] 而且这里边还有很重要一个点啊 [9:11] 就是大家一定要区分 [9:12] 决定 AI 使用好不好到底是什么 [9:14] 绝对不是那些名词 [9:15] 这个我也有专门的文章去说 [9:17] 就是大家去收藏的都是名词 [9:19] 或者去学的都是名词 [9:21] 包括什么 Fine-tune, RAG, LangChain [9:23] 这些东西全都是名词 [9:24] Harness Engineering 也是名词 [9:25] 可是决定你 AI 用得好不好的其实都是动词 [9:28] 比如说你是不是真的 [9:29] 在 architect 这件事情 [9:30] 你的模型是不是能足够聪明的 route [9:32] 你是不是能 curate 好你的 context [9:34] 你是不是能把一个复杂的任务拆解 [9:37] 你是不是能很好地 evaluate [9:38] 等等等等 [9:39] 这些东西是动词 [9:40] 然后我也(在)那个文章里面去讲了 [9:41] 为什么大家看不到动词 [9:43] 因为名词啊你不会你能知道它存在 [9:45] 动词你不会你看不到它的存在 [9:47] 总之不贵难得之货这件事 [9:50] 如果我们今天要运用在 AI 上的话 [9:52] 就是不要把稀缺资源 [9:54] 当成你的核心能力 [9:55] 不要把那些所谓复杂的先进的概念 [9:58] 当成你的核心能力 [10:00] 真正的核心能力是在你的动词 [10:01] 是在你真的把一件事情做好上 [10:03] 那这件事没有什么 [10:05] 可以取代你自己的行动 [10:06] 你去收藏名词只会 [10:09] 不断的加强你的焦虑 [10:10] 真的去动手做事情 [10:12] 在这里边积累的这些能力 [10:14] 以动词为代表的这些能力才能缓解你的焦虑 [10:17] 我们在社区里边也有一个同学啊 [10:19] 他就问就是说我要去做一个 [10:21] 基于我日常上下文的 agentic flow [10:23] 大概是这样子的吧 [10:24] 然后问我用什么工具 [10:25] 我说就是你跟我提的这个问题 [10:27] 是一个没有意义的问题 [10:28] 就什么叫基于你上下文的 agentic flow [10:30] 你要把你的那个问题非常清晰地给描述出来之后 [10:33] 然后我才能告诉你用什么样的工具去解决 [10:35] 就是这个问题首先值不值得被 AI 解决 [10:38] 然后值得被 AI 解决的话 [10:39] 它才能说是被什么样的工具可以更好地解决 [10:42] 而且很多时候在这里边 [10:43] 工具真的并不重要 [10:44] 就是我们教的所有的这里边的动词 [10:46] 或者说方法 [10:47] 你用 Cursor, Claude Code, Codex [10:48] 其实都是一样的 [10:49] 这些模型能力上没有什么本质的差距 [10:52] 而且很多人做了这种 test [10:53] 他们在一些很复杂的长的这种任务上 [10:56] 可能会各自产生出来一些特性 [10:58] 但是本质上这些模型的这个基础能力 [11:01] 包括这些 agentic coding 工具的基础能力 [11:03] 没什么特别大的本质区别 [11:05] 所以说我特别瞧不起 [11:06] 那些就是说 Claude Code 特别牛逼 [11:08] Cursor 要死掉的人 [11:09] 问他们为什么 [11:10] 他们其实很难讲出一个真正的道理来 [11:12] 他们会讲一堆大词 [11:13] 但是你让他们举(例)到一个 concrete 的东西上 [11:15] 我觉得很少有人真的能把它说清楚 [11:17] 总之物质焦虑会让人囤工具囤概念 [11:21] 但是行动可以让你去搭流程 [11:24] 然后去提高你的手艺 [11:25] 提高你真正的能力 [11:26] 这是我们不贵难得之货的方法 [11:29] 最后一个呢 [11:30] 就是见可欲所制造的信息焦虑了 [11:32] 这里的见就是摆到眼前 [11:35] 然后可欲就是那些一看 [11:36] 就让人想要想有想追的东西 [11:38] 那 AI 在这里边就特别的夸张对吧 [11:41] 就是每天都有新模型 [11:42] 每天都有新发布 [11:43] 然后每个东西感觉 [11:44] 就比如说 Claude 最近发了一个 Claude Design [11:46] 然后把 Figma 全都给颠覆了对吧 [11:48] 然后我们今天发了一个什么东西 [11:50] SaaS 全都死光了 [11:51] 而且关键还有一些新榜单 [11:53] 这些新榜单又可以告诉你 [11:54] 模型可以干什么之前干不了的事情了 [11:56] 然后会告诉你哪个模型更强 [11:57] 然后你又是怎么用 AI 没有用好的 [11:59] 这个信息焦虑的本质啊 [12:01] 其实也不是信息太多 [12:03] 信息太多当然是个问题 [12:04] 这个信息焦虑最可怕的东西呢 [12:06] 是它强烈的暗示你 [12:08] 每一次这个东西你都必须要追 [12:10] 大家想想是不是这种感觉 [12:11] 就是你每次开了一个发布以后 [12:12] 你都会觉得你必须要追 [12:14] 不追你就会有一种哎呀 [12:15] 我今天又落伍一步的这种焦虑感 [12:18] 这里不光是那些技术的东西 [12:19] 模型发布 [12:20] 工具演示 [12:21] 包括就是什么岗位被 AI 替代了 [12:23] 你是不是就要重新 [12:24] 规划一下自己的人生了 [12:25] 看到小红书上一个博主用 AI [12:27] 做出来了很牛逼的东西 [12:28] 你是不是就觉得 [12:29] 啊我的业余时间没有利用好了 [12:30] 我怎么不好好去学 AI 呢 [12:31] 但问题是啊 [12:32] 这些大多数的信息它其实是 [12:34] 不给你提供完整的上下文的 [12:36] 反而在我们社区里边 Share Projects 里边的那些东西 [12:39] 它会给你非常完整地提供上下文 [12:41] 这也是为什么我特别喜欢 [12:42] 我们社区里边发布的那些项目 [12:44] 就是它不会说啊我用这个东西做 [12:46] 做得非常好 [12:47] 它会完整地跟你说 [12:48] 就是我遇到的是一个什么问题 [12:49] 然后我看看能不能用 AI 去解决 [12:51] 然后解决的过程中呢 [12:52] 我一开始其实做错了 [12:53] 然后做得太复杂了 [12:54] 然后我怎么样子 [12:55] 想方设法地把它做小一点 [12:56] 然后在这个过程中呢 [12:57] 又遇到什么不靠谱的东西 [12:58] 然后我想起来什么方法 [13:00] 就比如说那个 document first 方法呀 [13:02] create context 方法呀 [13:03] 隔离 context 的方法呀等等 [13:04] 真的把这个小 loop 给跑通了 [13:06] 然后我再往上去叠加功能 [13:07] 最后得到一个东西 [13:08] 然后我可能只给我身边10个人用 [13:10] 然后这10个人用了以后 [13:11] 有些人觉得好 [13:12] 有些人觉得不好 [13:12] 我接下来打算干什么 [13:13] 他会给你完整上下文 [13:15] 这些上下文看着呢说实话 [13:16] 就是在这样的一个算法 dominate 的平台上 [13:19] 或者说大家的注意力里边呢 [13:21] 它显得有那么点 boring [13:23] 但是你如果真的去看这些东西的话 [13:25] 你就没有焦虑了 [13:26] 你会发现 [13:26] 就是那个人虽然做出来了 [13:28] 一个很不错的东西 [13:29] 但是他背后的这些所有的 struggle [13:31] 或者说他所有的这些取舍 [13:32] 都是我能做到的 [13:33] 没有什么东西我达不到 [13:35] 他遇到的问题呢 [13:36] 我也会遇到 [13:36] 然后我遇到的问题 [13:37] 我反而看到他 [13:38] 我就知道我是可以解的了 [13:39] 那这样一个信息焦虑 [13:40] 就变成了一个可具体的行动点 [13:43] 你不是说一步爬到一个 [13:44] 你完全爬不到的高度上 [13:46] 而是一步一步你觉得你也可以做到 [13:48] 那这就是我觉得社区里边 [13:50] 很多项目它非常好的一点 [13:52] 反过来就是算法平台上 [13:53] 很多时候大家是愿意分享那些东西的 [13:55] 但是这些东西我们也试图在算法平台上发了 [13:58] 就是没人看 [13:58] 所以说你最后想要让大家看的话 [14:00] 你就要制造一个奇观感 [14:02] 你就要制造一个哇 [14:03] 这个好厉害的这种感觉 [14:04] 或者说非常惊艳的感觉 [14:06] 那其实它是告诉你了很多 [14:08] 但是你理解很少 [14:10] 这就产生了一个这样的落差 [14:12] 最后就会导致大家的信息焦虑 [14:14] 这就叫见可欲使民心乱 [14:16] 然后大家的注意力窗口一直被打开 [14:19] 却从来没有关闭 [14:20] 最重要的是 AI 这件事呢 [14:21] 又是一个大家没有办法关的事情 [14:23] 就是我们现在有人敢说自己可以不学 AI 吗 [14:26] 我觉得非常非常难 [14:27] 所以说你想要不见可欲的话 [14:29] 不是说我闭上眼睛 [14:30] 然后不学 AI 了 [14:31] 不是这样子的 [14:32] 你一定是要 get to the bottom of it [14:34] 好那就是我们所说的 [14:36] 三个方法的其中一个 [14:38] 就是你不要 try to stay on top [14:40] 你要 get to the bottom [14:41] 比如说我 [14:41] 我从来不追 RAG [14:43] 我们在24年的时候就跟大家说 [14:45] 为什么我们研究了 RAG [14:46] 然后我们发现我们不需要去学 [14:48] 然后我在24年的下半年 [14:49] 我们又发了文章说 [14:50] 为什么我们研究了各种 framework [14:52] LangChain 啊 [14:53] Autogen 啊 [14:53] 然后我们说不需要学 [14:55] 我们也会在26年的很早期就跟大家说 [14:57] 小龙虾我们看了 [14:58] 然后大家不需要用 [14:59] 包括 MCP 我当时还发了 MCP [15:01] 就是为什么 MCP 这个东西 [15:03] 其实不是那么好用 [15:04] 然后我觉得应该有一些 [15:05] 更好用的方法去使用 MCP [15:07] 然后我跟业界的很多大佬 [15:09] 包括 Manus 的创始人啊 [15:10] 大家都是非常同意的 [15:11] 但是我在网上发就会有人跑过来骂我 [15:13] 还会说要把你收集到傻逼 list 里边 [15:16] 而且还说的煞有介事 [15:17] 就是他怎么对 [15:18] 其实他说的那些东西都是错的 [15:20] 然后他明知道我说的是什么 [15:21] 然后还故意的曲解我说的东西 [15:23] 总之就是你想要坚持 [15:25] 这些正确的东西的话 [15:26] 你需要去有一个底层的理解 [15:28] 有了这个底层的理解呢 [15:30] 你就不会被一时的 [15:31] 这种信息给风吹草动了 [15:33] 所以说 get to the bottom [15:35] 而不是 try to stay on top [15:36] 这个是很重要的 [15:37] 我们社区给大家提供两个板块可以帮大家做到这一点 [15:41] 第一个就是 Knowledge Bank 里边 [15:42] 尤其鸭哥会提供这些 [15:44] 技术的非常本质的理解 [15:45] 他会去认真地去跟大家讲啊 [15:47] 比如说 framework [15:48] 为什么我们不值得追 [15:49] 我们是先自己全都测试了一遍 [15:51] 然后我们知道它的好和坏 [15:52] 然后我们去想为什么在之前大家 [15:54] 无脑的就应该去使用 framework 去学习 [15:57] 而为什么这个东西在现在不适用了 [15:59] 我们去把这个东西跟大家讲清楚了以后 [16:01] 你就有非常强的信心 [16:02] 给了你一个逻辑原点去说 OK [16:04] 我不需要去追这个东西了 [16:06] 以及我们每一个新概念呢 [16:08] 都会有一个 AI 配合鸭哥的非常强的 [16:10] 这个 Context Architecture 所生成的 [16:13] 这样的一个对新技术 [16:14] 新概念的深度剖析 [16:16] 也会帮助大家 [16:17] 就是每当有一个新概念 [16:18] 最快的去理解它到底是什么 [16:20] 然后它的技术本质是什么 [16:21] 然后自己去有自己的判断 [16:23] 到底要不要去应用 [16:24] 适不适合我 [16:25] 这些 Deep News 也是给大家 [16:26] 提供了非常有价值的信息 [16:28] 以及我们社区里边还有很多讨论嘛 [16:30] 还有很多答疑的东西 [16:31] 大家有什么新东西都可以在这里边 [16:33] 有一个基于技术本质的讨论 [16:35] 也能帮大家减少很多信息焦虑 [16:37] 到这一点呢 [16:38] 就想到了我们每一个新概念啊 [16:40] 这种 hype [16:41] 不要去追 hype [16:42] 只要不追 hype [16:43] 我相信你就可以减少80%的这个焦虑 [16:45] 而且追 hype 是一个很奇怪的事情啊 [16:47] 就是追 hype 这件事情一定是 [16:49] 非常符合人性和符合社会的 [16:51] 就我们明明知道每当一个 [16:53] 这种概念被炒起来的时候 [16:55] 你只要不去管它 [16:56] 你就能少很多焦虑以及 [16:58] 你几乎什么都不会失去 [17:00] 并且呢你还可以得到很多 [17:02] 技术上的真正的理解 [17:03] 可是大家就会忍不住地去追 hype [17:05] 就比如说 Harness Engineering [17:07] 我跟很多大厂的人交流 [17:08] 就是如果这个人他是自己的 [17:10] 身份不安全感特别重的话 [17:12] 他就会说啊 [17:13] 我们团队已经很好地 [17:15] 使用了 Harness Engineering 了 [17:16] 然后我们已经得到了很多提效了 [17:18] 然后你问他 Harness Engineering 是什么 [17:19] 他基本上是答不上来的 [17:21] 这种情况下就为什么 [17:22] 那肯定是有这么一个人性在对吧 [17:24] 然后有这么一个社会的东西在 [17:26] 我到时候针对 hype 这件事情 [17:28] 可能会单独再出一个剖析的视频 [17:30] 就是它对应着什么样的人性 [17:31] 我们应该怎么样子去 [17:32] 不追的情况下 [17:33] 但是也保证自己不落伍 [17:35] 在这我就不过度展开了 [17:36] 那最后一个就是用行动取代焦虑 [17:39] 我刚刚所说的很多东西 [17:40] 就是我虽然回到了这一点 [17:42] 焦虑的反义词是行动 [17:44] 但是我们看到了嘛 [17:45] 就是行动它所对应的3个不同的焦虑 [17:48] 它的作用方式其实是不一样的 [17:49] 你对身份焦虑 [17:50] (行动)我觉得是最好的缓解 [17:52] 就是你的想要的那个身份 [17:54] 和你现在所认领的这个身份之间 [17:57] 有一个巨大的鸿沟 [17:58] 你是没有办法跨越的 [17:59] 所以说你就会越想要这个身份 [18:01] 反而导致你越来越焦虑 [18:03] 比如说我要做一个 builder [18:04] 那我天天看 builder 干什么 [18:06] 然后我觉得我做 [18:07] 然后我又觉得不如他们 [18:08] 因为那么多 builder 做那么多事情是吧 [18:10] 然后你跟不上他们 [18:11] 你就会越来越焦虑 [18:12] 但是你如果盯到 builder 和非 builder [18:14] 他们的差距是什么 [18:15] 能不能好好的使用 AI [18:17] 能不能把完整的任务 delegate 给 AI [18:19] 然后能不能让 AI 有记忆 [18:21] 然后能产生复利 [18:22] 这些就是很 concrete 的 [18:23] 它是可以被解的 [18:24] 解了以后呢 [18:25] 你就可以认领这样一个 builder 身份了 [18:26] 你就会发现 [18:27] 哦我确实能把 AI 用好 [18:28] 那这个行动对你来说就会是非常有效的 [18:31] 那他在难得之货上 [18:32] 在物质焦虑上和在这个信息焦虑上 [18:34] builder 或者说这个行动吧 [18:36] 就可以让你知道什么信息对我是有用的 [18:38] 什么信息对我是没用的 [18:39] 它什么东西可以真的 [18:41] 帮我把东西给做好 [18:42] 它就会解决很多身份焦虑 [18:43] 那在这个难得之货上呢 [18:45] 你就会发现了 [18:46] 不是那些名词是重要的 [18:47] 而是这些动作 [18:48] 就是把这些所谓的名词给用好 [18:50] 甚至跟这些名词都没有关 [18:51] 就是怎么样子把 AI 用好 [18:52] 这些动词是有用的 [18:54] 那你就不会再被那些名词 [18:55] 天天给牵着你的注意力了 [18:57] 这是刚刚所说的三个建议 [18:59] 一个是行动 [19:00] 一个是少追 hype [19:02] 一个是 get to the bottom [19:03] 而不是 try to stay on the top of 这些新概念 [19:06] 那最后呢 [19:07] 我们的社区也有一个专门的 [19:09] Share Your Projects 这样的区域 [19:10] 你在这里边看别人在 build 什么 [19:12] 看别人是怎么样子行动的 [19:14] 我相信就能极大的缓解大家的焦虑 [19:16] 我们很多在这个社区里边非常活跃的人 [19:19] 你看他们 [19:19] 他们对 AI 是不焦虑的 [19:21] 那好 [19:21] 希望这期视频就帮大家完全的剖析了 [19:25] 我们 AI 时代的焦虑是怎么回事 [19:27] 以及怎么样子可以做一个 [19:28] 在这个时代不焦虑的人 [19:30] 这可能是你能送给自己 [19:31] 的一个非常好的礼物了 [19:33] 我们社区也出了一个 App [19:34] 就是你去 App Store 搜 Superlinear Academy [19:37] 超线性学院的话 [19:38] 就可以搜到这个 App [19:39] 下载了以后 [19:40] 你可以随时随地的去看我们那些免费的 [19:42] 非常深度的文章 [19:43] 也可以免费的去看 [19:44] 大家所 build 的那些 projects [19:46] 用看这个 App 的时间去取代你 [19:48] 去看小红书和抖音的时间 [19:50] 相信对你的身心也会是非常有帮助 [19:53] 那好这期视频就到这 [19:54] 希望对大家有用 [19:55] 下期再见拜拜