谷歌云发布TPU 8与AI平台 联手苹果微软构建大模型生态圈

Agent\TPU\生态\安全\开放,Google Cloud到底在bet什么?-Google Cloud Next速记 — 屠龙之术

屠龙之术

Anthropic在大会中提出AI能力每七个月翻一番的定律,认为随着AI Coding能力的爆发,传统软件开发漏斗将彻底倒置,绝大部分精力将转向问题的识别与定义,而实施和维护将成为微不足道的小事。

AI-assisted summary of Agent\TPU\生态\安全\开放,Google Cloud到底在bet什么?-Google Cloud Next速记 — original source. Check the original for full context.

Source published:

Detailed notes

## Background 该内容由未知用户在 RSS/web 平台提交发布,源自小宇宙播客的音频文件。页面未提供具体的官方描述,但其核心内容为录音者明浩对 2026 年 Google Cloud Next 大会第一天的现场实录与速记分享。

## TL;DR 本期节目详细复盘了在拉斯维加斯举办的 2026 Google Cloud Next 大会盛况。内容涵盖 Google 发布全新 AI 代理平台 Gemini Enterprise、发布专为训练与推理分化的第八代 TPU、以及与苹果等巨头的“相爱相杀”式生态合作。同时,节目深入剖析了 Anthropic 提出的软件未来“七个月定律”,并揭示了 Google 通过 DeepMind、Anthropic、xAI 等战略投资与并购所构建的深厚生态护城河,指出 AI 竞赛已进入全方位的生态较量。

## Atmosphere & style 整期节目散发着一种身临其境的现场感与科技前沿的震撼交织的氛围。主讲人明浩以第一视角带入,语气中既有面对万万人大场面、科幻机柜升起时的兴奋与惊叹,也有作为行业观察者的敏锐、冷静与犀利。从排队如世博会的喧嚣,到听取硬核技术分享时的吃力,再到复盘 Google 研发血泪史时的动容,整个叙事充满动态的现场张力和深刻的商业思考,让听众仿佛置身于那个科技巨头全方位生态博弈的拉斯维加斯之夜。

## Key takeaways - `00:00` 2026 Google Cloud Next 大会规模空前,主 Keynote 宛如巨星演唱会,宣告企业智能体(Agent)时代已成既成事实。 - `00:00` Google 核心数据暴涨,第一方 API 调用 Token 八个月内翻番达到每分钟 160 亿次,内部最新代码已有 75% 由 AI 生成。 - `00:00` Google Cloud 推出五层架构服务,将基于 Wiz 技术的安全层(Agentic Device)独立于模型之上,提升至极高优先级。 - `08:34` 第八代 TPU(TPU 8)正式发布,因应推理需求暴增的行业趋势,针对性地分化为训练版(TPU 8T)和推理版(TPU 8I)。 - `08:34` 科技巨头间呈现“相爱相杀”的开放生态,Google Cloud 将支持下一代苹果 AI 模型,并与微软、英伟达及 AWS 深度互通。 - `13:00` 垂直领域 Agent 凭借中间路由、复杂流程编排以及严苛的数据安全隐私要求,构筑起大模型无法轻易吞噬的核心壁垒。 - `13:00` Anthropic 提出“七个月定律”,认为 AI 能力每 7 个月翻番,传统软件开发漏斗将倒置,精力将集中于识别和定义问题。 - `24:14` 战略投资与并购成为 Google 最深的护城河,其对 xAI、Anthropic、DeepMind、Wiz 及 Producer AI 的布局带来巨大的财务与技术反哺。 - `24:14` AI 的顶尖叙事正与现实物理世界硬核结合,未来的巨头竞争逐渐演变为电力供应、数据中心建设及先进封装代工的对抗。 - `29:38` AI 行业迭代极快,万人大会已无法跟上周更的行业节奏,比赛已经没有个体意义上的“大招”,而是进入全方位的生态较量。

## Detailed walkthrough 以下是根据录音文本为您整理的详细、生动的现场实录与速记 walkthrough:

`00:00` 大会开场与 CEO 的 AI 时代定调

明浩在拉斯维加斯时间 4 月 22 日晚上 9 点 21 分录制了这期节目。他昨晚刚刚落地,今天一早就赶去参加了 Google Cloud Next 大会。虽然这个大会在国内的知名度不如面向消费者的 Google I/O,但作为 Google 所有 2B 业务的出口,它涵盖了模型输出、TPU、安全和数据等极其丰富的核心内容。明浩透露,现场规模远超预期,由于是第一天,主办方甚至建议 7 点 50 分就到场。当他 7 点半抵达时,现场已经人山人海,排队的阵仗“很像当年上海开世博会排中国馆的样子”,绕了好多圈才进场。主 Keynote 在一个超过一万个座位的 WNBA 球队主场进行,现场的震撼感宛如巨星演唱会。明浩将这次的主题总结为:《Agent TPU生态安全开放,Google到底在Bet什么——2026 Google Cloud Next 速记》。

大会的第一个重头戏是主 Keynote。Google Cloud 的 CEO Thomas 登台发表了标志性的开场白:"The agentic enterprise is real."(智能体企业已成现实)。他强调,前两年大家还在探讨 AI 和 Agent 的落地,而今天在 2B 市场这已是既成事实。随后,Thomas 重磅发布了专为 2B 客户打造的全新 AI 代理平台 Gemini Enterprise,该平台围绕“构建、拓展、治理和优化”四大核心支柱展开。为了支撑这个 Agent 时代,Google 展示了其底层基础设施 AI Hypercomputer(由强劲的 TPU 与定制 GPU 组成)以及全新推出的数据云 Agentic Data Cloud。在安全维度上,Google 动作极大,不仅依靠自身能力,还让最近刚以 320 亿美金巨资收购的 AI 安全独角兽 Wiz 的联合创始人兼产品负责人登台演讲,展示了通过红、蓝、绿不同等级对 Agent 进行安全评估的机制。此外,在生产力端,Google 还推出了面向企业员工的 Agentic Taskforce 和 Workspace 软件。

- **大盘核心数据**:Google CEO “皮柴哥”(Sundar Pichai)通过现场视频披露了两个惊人的数据:第一,Google 第一方 API 调用的 Token 每分钟已达到 160 亿次,而上个季度是 100 亿次,再上个季度是 70 亿次,从 2025 年 Q3 到 2026 年 Q1 仅八个月时间就翻了一番;第二,Google 内部最新代码中已有 **75%** 是由 AI 生成的,上季度这一数字还是 50%。 - **核心模型矩阵**:目前 Google Cloud 主推的多模态与垂直模型包括 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash、Image(即 Nano Banana 2)、音乐模型 Lyra 3、视频模型 Vids 3.1 Lite,以及其生态合作伙伴 Anthropic 最新推出的 Claude 4.7。 - **Google Cloud 的五层架构服务**: 1. 最底层:AI Hypercomputer (Infra 算力层) 2. 第二层:Agentic Data Cloud (数据层) 3. 第三层:Agentic Device (安全层) —— 这一层独立于模型之上,优先级被提到极高。 4. 第四层:Agentic Platform and Models (平台与模型层) 5. 最顶层:Agentic Taskforce (任务/应用层)

---

`08:34` TPU 8 代发布与“开放”的相爱相杀

在主 Keynote 的硬件发布环节,Google 的 SVP、首席技术官兼 AI/Infra 负责人 Amin 登台,正式公布了最新一代的 **TPU 8**。明浩指出,当前行业数据预测未来几年推理需求将超过 50%,模型发展已从纯训练阶段迈入“训练与推理并重、甚至推理算力需求更多”的阶段。因此,第八代 TPU 极其针对性地分成了两个版本:用于模型训练的 **TPU 8T** 和用于模型推理的 **TPU 8I**。这两个版本分别由不同的代工厂商生产。在介绍案例时,Amin 提到了由 OpenAI 前 CEO Mira 创立的初创公司 Think Machine,该公司在使用 TPU 后,其模型训练效率直接提升了两倍。现场还展示了实际搭载最新 TPU 和定制 GPU 的机柜,当闪烁的蓝色灯光亮起时,整个舞台科幻感拉满。当两颗芯片从舞台中央缓缓升起时,全场爆发出雷鸣般的掌声。

另一个引发明浩极大兴趣的暗线是“开放”。在这场 Google 的主场大会上,大屏幕上却高频出现了苹果、微软、英伟达甚至 AWS 的身影。明浩调侃美股“麦格七”(Magnificent 7)之间典型的“相爱相杀”:Thomas 在台上宣布,下一代苹果的 AI 模型将主要由 Google Cloud 提供支持,并可能在全新的 Siri 中显现其 AI 能力;同时,Gemini Enterprise 实现了与微软 Microsoft 365 的深度互通;基础设施团队宣布自己是英伟达最新 Rubin 系列芯片的首批服务商之一;更夸张的是,在数据层,Google 新推出的数据库服务可以直接对接 AWS 和微软云。

---

`13:00` 垂直领域 Agent 与 Anthropic 的软件暴论

结束主 Keynote 后,明浩从 300 多场分论坛中挑选了四场极具技术与商业风向标的会议。第一场是关于 Anthropic 如何在云端使用 TPU 大规模扩展模型训练的技术分享。由于两位主讲人是极其资深的技术专家,内容硬核到涵盖了从小规模集训到大规模集训的拓展、配置恢复等细节,明浩坦言以自己的英文水平听得非常吃力,最后不得不借助工具来消化。而第二场由 Google Ventures 的 GP Crystal Huang 主持的《Agents in Action》论坛则让明浩直呼“干货满满、暴论频出”。论坛请到了三家垂类 Agent 的代表公司(均由 Google 投资):做法律的 Harvey(目前收入最高)、做金融二级市场分析的 Rogo,以及做传统 IT 架构改造的 Mechanical Orchard(机械果园)。

面对“垂类 Agent 是否会被大模型吃掉”的行业焦虑(如近期 Cursor 被背靠大模型的公司兼并),三位创始人分享了极具价值的实战经验。他们指出,大型企业客户(如银行、政府、保险)面临的业务极度复杂,单一模型根本无法满足,因此 Agent 在中间做的“路由和复杂流程编排”极具价值。此外,这些行业对数据安全、隐私及权限要求苛刻,这也构成了垂类公司的核心壁垒。在商业化模式上,虽然大家憧憬“按结果付费”,但三位嘉宾达成共识:现阶段依然必须建立在“基础订阅 + 拓展包 + 少量结果付费尝试”的复合模式上。同时,市场上目前极度缺乏既懂行业 Know-how 又懂 AI 能力边界的复合型人才。

- **Anthropic 关于软件未来的“七个月定律”**:在第三场分论坛中,Anthropic 的核心负责人放出了颠覆性的观点——目前 AI 能力的翻倍速度是**每 7 个月翻一番**,远超摩尔定律。这主要由三个要素驱动:面对的问题复杂度变高、运行时间(Runtime)变长、代理(Agent)框架变复杂。 - **软件开发漏斗的倒置**:Anthropic 认为,传统软件开发中,定义和识别问题只占小头,实施、验证、部署和维护占大头。但在 AI 时代,随着 AI Coding 能力的爆发,这个三角将彻底倒过来——绝大部分精力将用于“识别、定义和界定问题”,而具体的实施和维护将变成微不足道的“小事”。 - **Claude Code 的惊人增速**:Anthropic 提出软件应当像李小龙说的 “Be Water” 一样,以大模型为底层,在流程中灵活调用工具。他们践行该理念的产品 **Claude Code**,在 2026 年刚过去 4 个月的情况下,年收入(ARR)已达到 0.5 个亿(5000万美金),比去年实现了 100% 的翻倍增长。

---

`24:14` Acquired 现场录制与 Google 的投资并购暗线

第四场分论坛是由科技圈知名播客《Acquired》在现场进行公开录制,明浩为了进场排了“巨长巨长的队”,仅次于早上的排队风波。这让他作为同行深刻感受到了科技类播客在当下庞大的影响力和关注度。这场对话的嘉宾阵容堪称梦幻:由 Google 基础设施负责人 Amin、DeepMind 首席科学家 Jeff 以及《Acquired》的两位主播,共同复盘了 Google 过去十几年 TPU 的研发血泪史。嘉宾们真诚地聊到了早期坚持自研的痛苦、经历过的失败,以及如何一路向前满足业务需求。明浩感慨,随着技术推演,未来的竞争正逐渐演变为物理世界的硬核对抗——比如电力的供应、数据中心的建设、以及先进封装与代工制造。但他听完后最大的触动在于,能够支撑这件事走过十几年并看到曙光,最核心的还是 Google 自身的组织文化与长期的战略定力。

明浩由此敏锐地捕捉到了整场大会背后的一条核心暗线:**战略投资与并购(M&A)对 Google 生态的巨大反哺**。

- **xAI(CBX)的超级回报**:马斯克的 xAI(文本中戏称为 CBX)传闻估值正在奔向 2 万亿美金。很少有人知道,除了马斯克之外,Google 是其最大的机构股东(持股约 5% 以上)。当年 Google 的投资仅有几亿美金,一旦上市,这笔投资将直接为 Google 带来接近 **1000 亿美金** 的现金回报,堪称百倍体量的疯狂神作。 - **生态棋局的全面布设**:DeepMind 是收购来的;Anthropic 早期便深度绑定了 Google 的资金,从而最早开始使用 TPU 训练并验证了其生态价值;安全领域的 Wiz 补齐了云服务的产品短板;今年 2 月收购的 **Producer AI**(专业级音乐编排工具)则直接促成了最新音乐模型 Lyra 3 的能力爆发;乃至 Harvey、Rogo 等垂类 Agent 同样有 Google 资本的加持。这种财务回报与数据/模型演进的反哺,构成了 Google 最深的护城河。

---

`29:38` 现场的两次高潮与全方位生态战

在长达数小时的大会中,现场爆发了两次最热烈的掌声。第一次是在 Keynote 中间演示 Gemini 能力时,Google 竟然请到了传奇单板滑雪巨星、三次奥林匹克冠军**肖恩·怀特(Shaun White)**。当他登台时,现场甚至配合喷射了人工雪花,全场惊呼不断。肖恩·怀特现场演示了 Gemini 如何精准帮助美国滑雪队分析并改进训练动作。第二次高潮则是 Thomas 宣布 Gemini 与 **NASA(美国国家航空航天局)** 达成深度合作,全面辅助美国最新航天飞机的技术改进。这种将 AI 与顶尖体育、前沿航天硬核结合的叙事方式,给全场带来了极大的震撼。

最后,明浩用一个幕后小故事为这次速记收尾。今天一早他在会场门前遇到了 CSDN 的媒体同行。对方在录 Vlog 时问他:“张老师,你今天期待看到 Google 放出什么大招?”明浩当时回答,现在 AI 迭代这么快,主桌轮流转,当然期待大招。但转念一想,这种万人大会的议程早在两个月前就定死了,根本不可能跟上周更的行业节奏。果不其然,大会结束后同行在微信上问他感受,明浩直言:“和预期的一样,其实没有个体意义上的‘大招’,但比赛似乎已经进入了**全方位的生态较量**。”

在节目的最后,明浩透露自己最近推出了一个名为 IMA 的付费知识库,未来会把日常关注的 PDF 报告、长文、可视化图表及自己制作的 PPT 放进去。同时他为自己即将在本周日(4 月 26 日)上海“狂喜播客节”压轴出场的演讲打了广告,演讲题目暂定为《语言、Coding、多模态,到底谁坐主桌》,届时将从技术、产品、产业及资本市场的多维视角,对 2026 年前四个月的 AI 行业进行深度复盘。此时地方时间已是晚上 9 点 56 分,明浩结束了分享,动身去进行剪辑与编辑工作。

## Notable quotes > `00:00` The agentic enterprise is real. — Thomas

> `00:00` Agent TPU生态安全开放,Google到底在Bet什么——2026 Google Cloud Next 速记 — 明浩

> `00:00` 很像当年上海开世博会排中国馆的样子 — 明浩

> `08:34` 开放 — 明浩

> `13:00` 干货满满、暴论频出 — 明浩

> `13:00` 按结果付费 — 三位创始人(Harvey, Rogo, Mechanical Orchard)

> `13:00` 基础订阅 + 拓展包 + 少量结果付费尝试 — 三位创始人(Harvey, Rogo, Mechanical Orchard)

> `13:00` Be Water — 李小龙(Anthropic核心负责人引用)

> `24:14` 巨长巨长的队 — 明浩

> `29:38` 张老师,你今天期待看到 Google 放出什么大招? — CSDN媒体同行

> `29:38` 和预期的一样,其实没有个体意义上的‘大招’,但比赛似乎已经进入了全方位的生态较量。 — 明浩

> `29:38` 语言、Coding、多模态,到底谁坐主桌 — 明浩

## Mentioned 明浩, Google Cloud Next, Google I/O, Thomas, Gemini Enterprise, AI Hypercomputer, Agentic Data Cloud, Wiz, Agentic Taskforce, Workspace, 皮柴哥, Sundar Pichai, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash, Image, Nano Banana 2, Lyra 3, Vids 3.1 Lite, Anthropic, Claude 4.7, Agentic Device, Agentic Platform and Models, Amin, TPU 8, TPU 8T, TPU 8I, OpenAI, Mira, Think Machine, 苹果, 微软, 英伟达, AWS, 麦格七, Magnificent 7, Siri, Microsoft 365, Rubin, Crystal Huang, Google Ventures, Harvey, Rogo, Mechanical Orchard, Cursor, Claude Code, Acquired, Jeff, DeepMind, xAI, CBX, 马斯克, Producer AI, 肖恩·怀特, Shaun White, NASA, CSDN, IMA

[Source](https://dts-api.xiaoyuzhoufm.com/track/6507bc165c88d2412626b401/69e9b86a1e94ae6921f519d1/media.xyzcdn.net/6507bc165c88d2412626b401/lrvDMZkfyCGCm6A3gLiv2su9Oq8O.m4a)

中文简报

谷歌云发布TPU 8与AI平台 联手苹果微软构建大模型生态圈 Anthropic在大会中提出AI能力每七个月翻一番的定律,认为随着AI编程能力的爆发,传统软件开发漏斗将彻底倒置,绝大部分精力将转向问题的识别与定义,而实施和维护将成为微不足道的小事。 本期内容详细复盘了在拉斯维加斯举办的 2026 Google Cloud Next 大会盛况。内容涵盖 Google 发布全新 AI 代理平台 Gemini Enterprise、发布专为训练与推理分化的第八代 TPU、以及与苹果等巨头的“相爱相杀”式生态合作。同时,深入剖析了 Anthropic 提出的软件未来“七个月定律”,并揭示了 Google 通过 DeepMind、Anthropic、xAI 等战略投资与并购所构建的深厚生态护城河,指出 AI 竞赛已进入全方位的生态较量。 2026 Google Cloud Next 大会规模空前,主主题演讲宛如巨星演唱会,宣告企业智能体(Agent)时代已成既成事实。 (0:00) Google 核心数据暴涨,第一方 API 调用的 Token 在八个月内翻番达到每分钟 160 亿次,内部最新代码已有 75% 由 AI 生成。 (0:00) Google Cloud 推出五层架构服务,将基于 Wiz 技术的安全层(Agentic Device)独立于模型之上,提升至极高优先级。 (0:00) 第八代 TPU(TPU 8)正式发布,因应推理需求暴增的行业趋势,针对性地分化为训练版(TPU 8T)和推理版(TPU 8I)。 (8:34) 科技巨头间呈现“相爱相杀”的开放生态,Google Cloud 将支持下一代苹果 AI 模型,并与微软、英伟达及 AWS 深度互通。 (8:34)

Reading summary

明浩在《屠龙之术》节目中复盘 2026 年 Google Cloud Next 大会指出,AI 行业竞争已脱离单一“大招”驱动,转入以智能体企业化、自研算力、跨云开放与资本并购构筑的全方位生态战。 企业级智能体与五层架构落地 (0:00) Google Cloud CEO Thomas 在大会上定调“智能体企业已成现实”,并发布 Gemini Enterprise 平台,围绕构建、拓展、治理和优化四大支柱推进 2B 落地。Google 披露的五层架构从底层的 AI Hypercomputer 算力层、Agentic Data Cloud 数据层,延伸到独立的 Agentic Device 安全层,再到模型平台与顶层的 Agentic Taskforce 任务应用层。安全方面,刚以 320 亿美元收购的独角兽 Wiz 登台展示了通过红、蓝、绿分级对 Agent 开展安全评估的机制。 在整体规模与代码演进上,Sundar Pichai 披露 Google 第一方 API 调用的 Token 达到每分钟 160 亿次,较上一季度的 100 亿次与前一季度的 70 亿次显著加速,八个月内实现翻番;同时 Google 内部最新代码中已有 75% 由 AI 生成,高于上季度的 50%。主推模型包括 Gemini 3.1 Pro/Flash、Nano Banana 2、Lyra 3、Vids 3.1 Lite 及合作伙伴 Anthropic 的 Claude 4.7。 TPU 8 分化与跨巨头竞合生态 (8:34) Google 正式发布第八代 TPU 8。为应对行业对推理算力占比将超 50% 的预期,TPU 8 分化为面向模型训练的 TPU 8T 与面向推理的 TPU 8I,分别交由不同代工厂生产。案例方面,Mira 创立的初创公司 Think Machine 接入 TPU 后模型训练效率提升两倍。 硬件自研之外,Google Cloud 展现出高频融入竞品生态的开放策略。Thomas 宣布下一代苹果 AI 模型将主要由 Google Cloud 支持并可能整合进新版 Siri;Gemini Enterprise 与微软 Microsoft 365 达成深度互通;基础设施层首批支持英伟达 Rubin 芯片;数据层全新数据库服务则直接支持对接 AWS 与微软云。 垂直 Agent 壁垒与软件开发逆转 (13:00) 在垂类 Agent 分论坛中,Harvey、Rogo 与 Mechanical Orchard 三家创始人针对“是否会被底层大模型吞噬”回应称,银行、政务与保险等大型客户流程极度复杂,单一模型无法覆盖,Agent 的核心价值在于跨模型路由、复杂流程编排以及满足严苛的数据安全与权限管理。商业化方面,现阶段行业仍普遍依赖“基础订阅 + 拓展包 + 少量结果付费尝试”的复合模式,且兼具行业 Know-how 与 AI 边界理解的复合人才严重匮乏。 Anthropic 代表在技术论坛中提出 AI 能力正以“每 7 个月翻一番”的速度演进,由问题复杂度、运行时间(Runtime)延长及 Agent 框架复杂度共同驱动。Anthropic 认为 AI 正在颠覆软件开发流程:传统以编写、测试与维护为主的漏斗被彻底倒置,未来定义与界定问题将占据核心,具体实现与维护将变为次要环节。其编程工具 Claude Code 在 2026 年前四个月内 ARR 达到 5000 万美元,同比增幅达 100%。 深层资本并购与长周期基础设施反哺 (24:14) 在《Acquired》播客现场录制中,Google 基础设施团队与 DeepMind 科学家复盘了 TPU 十余年的自研历程,强调随着竞争演变为电力、先进封装及数据中心等物理限制对抗,长周期战略定力成为关键。明浩分析认为,战略投资与 M&A 构成了 Google 极具深度的隐性壁垒。 资本布局不仅带来巨额账面收益——如 Google 早期投资数亿美元、持股约 5% 以上的 xAI 在传闻估值奔向 2 万亿美元之际,潜在税前现金回报接近千亿美元;更直接反哺业务生态:早期投资 Anthropic 验证并拓展了 TPU 算力生态,收购 DeepMind 确立研发根基,收购 Wiz 补齐企业云安全短板,收购 Producer AI 则直接推动音乐模型 Lyra 3 上线,资本协同与数据、模型迭代形成了闭环护城河。 明浩总结认为,在当前每周快速迭代的行业周期下,万人规模的科技峰会很难再提供单一“重磅大招”的惊喜,AI 赛道的胜负手已从单点技术展示转向算力硬基建、跨平台互通、垂直工作流集成与资本护城河构成的综合生态较量。

Source quotes

[0:00] Thomas: The agentic enterprise is real. [0:00] 明浩: Agent TPU生态安全开放,Google到底在Bet什么——2026 Google Cloud Next 速记 [0:00] 明浩: 很像当年上海开世博会排中国馆的样子 [8:34] 明浩: 开放 [13:00] 明浩: 干货满满、暴论频出 [13:00] 三位创始人(Harvey, Rogo, Mechanical Orchard): 按结果付费 [13:00] 三位创始人(Harvey, Rogo, Mechanical Orchard): 基础订阅 + 拓展包 + 少量结果付费尝试 [13:00] 李小龙(Anthropic核心负责人引用): Be Water [24:14] 明浩: 巨长巨长的队 [29:38] CSDN媒体同行: 张老师,你今天期待看到 Google 放出什么大招? [29:38] 明浩: 和预期的一样,其实没有个体意义上的‘大招’,但比赛似乎已经进入了全方位的生态较量。 [29:38] 明浩: 语言、Coding、多模态,到底谁坐主桌

Original transcript

[0:00] 大家好,我是明浩这期节目录制于美国时间4月22号晚上9点21分对,我现在在美国的拉斯维加斯白天刚刚参加完今年的Google Cloud Next大会然后在下午回到酒店整理一下今天的所见所闻做了这期播客对,老根据,我还是习惯用PPT的方式来讲述其实今天一整天都在会场对我是昨天晚上落地到拉斯维加斯睡了一觉之后今天早上一早就参加大会然后这次大会其实是Google Cloud每年一次的开会者大会叫Google Cloud Next这个会议其实在国内的影响力不如Google的Io那么大但是你细想其实Google的Cloud就是云业务其实是Google所有2B业务的出口所以我们经常提及的模型输出尤其是针对企业包括TPU 包括安全包括数据等等相关的业务其实都在云的下面所以整个大会内容非常的丰富我也是第一次来美国参加这种规模的大会会议的规模比我大的预期的多的多的多昨天到现场的时候那个Google的小伙伴跟我们说因为今天是第一天所以早上9点的第一个开场的Knote会非常多人让我们早点到然后他们当时建议是7点50就要到然后我起早一点大概我7点半到会场的时候已经非常非常多人大家排队排了许久就很像当年上海开世博会排中国馆的样子绕了好多圈才进入到会场里整个会场就像演唱会的会场它是在拉斯维加斯的一个演出的会场进行的那个场地应该有超过一万个座位那个场地其实也是拉斯维加斯WNBA球队的主场然后就跟参加演唱会一样我真的第一次感受到这种现场的震撼非常的强然后我们正式开始今天的内容我跟AI对话了几轮包括给了他一些情形提要跟我今天看到的一些内容的储备我起了这样一个标题叫Agent TPU生态安全开放Google到底在Bet什么副标题就是2026 Google Cloud Next 速记然后你看到这个标题的话你大概会想到我们今天会聊到哪些话题我做了一些收敛可能会聊到agent聊到tpo聊到google的生态聊到安全对安全在整个的陈述过程中你会发现优先级特别的高然后最后是开放那这个可能是不是太多人关注到但我会觉得蛮有意思的一个角度所以我们正式开始今天内容总共分三个部分第一个部分是关于今天上午最重要的主KnoteGoogle Cloud的CEO以及几个SVP核心去讲的一些内容这部分内容包括CEO对现在这个时间点的AI时代的定调包括TPU的情况包括刚才前面提到的安全跟开放这是第一个大的章节主Knote第二章节是我在今天参加完主Knote之后选择去参加的一些分论坛这次Google Cloud Next一共三天可能有超过300场各种各样话题的论坛非常之丰富非常像狂喜博客节就是超量供应然后每个人会选自己参加的会议我今天选了四场论坛分别是讲第一场是讲TPU跟Altropic的实施的第二场是讲行业垂直类Agent的实践第三场是讲下一代软件范式的第四场是知名的视频播客现场录制的一场关于Google战略的其实主要还是关注TPU的所以你看我选的四场分论坛的主题基本上围绕TPU软件Trage AgentAthopic为主然后最后有一个小的章节是我记录了一些小的tips其实我在我的笔记软件里大概记了十几条的tips当然其中大部分揉在了前两章的内容当中但后面有两个小的tips我放在最后一个章节里所以我们正式开始第一章主Knote第一个小的标题CEO的定调郭克罗的CEO叫Thomas然后他在今天开场的第一句话就给这个时代定调他说The agentic enterprise is real也就是说在去年跟前年的时候我们还在探讨AI包括agent的这些实施落地等等但是今天从企业跟2B市场来看这件事情已经是real的然后在整个他的演讲过程中他做了几件事情的公布比如说最重要的是公开了Gemini的Enterprise版本然后相当于是针对 [5:00] 也2B客户的Gemini的版本是全新的AI的代理平台然后它围绕构建拓展治理和优化作为四个核心的支柱分别展开跟大家去介绍然后在它的讲述过程中它又提及了Gemini Enterprise专门为AI代理时代打造的底层基础设施跟数据云那底层基础设施就是Google Cloud叫AI Hyper Computer其实主要是以AI今天这个时间点Google AI强势的TPU加他们定制的GPU来去做的一套的解决方案然后在数据云这一端他们推出了新的叫Agentic Data Cloud然后在第三集他们又提出了叫重构企业级AI的安全防护与员工的生产力我前面提到前面提到安全在整个的论坛过程中的占比非常的高非常非常的高然后除了Google自身原来已有的一些安全能力之外因为Google在最近收购了Viz320亿美金可能是那个时间点最重要的一家收购案AI安全领域的代表公司Viz所以Viz今天也作为代表厂商参与到了Knote的演讲当中然后在生产力方面Google推出了Jentic Taskforce跟Workspace这个主要是给企业以及企业的员工用的2B的可以使用到Google AI能力的强关的软件对这是Thomas的演讲在他演讲大概一段时间之后Google的CEO对他是Google Cloud的CEOGoogle的CEO我们戏称叫P柴哥录了一段视频在现场播放其实他也在讲从Google集团的角度来看AI的战略的实施在他整个的演讲过程中批诺了两个非常重要的核心数据第一个数据是Google的Fest Party就第一方的API调用的Token每分钟已经达到了160一次每分钟这个数字在上个季度是100一次涨了60%在再上一个季度是70一次也就是说从2025年Q3到2025年Q18年的时间这个数字翻了一番然后另外一个数字是皮特哥说Google内部新的代码已经有75%是由AI生成的了这个数字在上一个季度是50%对这个数字长得非常非常的快75%新的代码已经是由AI生成的在Google体系内这两个合一数字我觉得由P3哥来披露可能是更适合的对然后核心的一题其实Thomas接回P3哥的演讲之后主要讲了两件事情第一件事情是今天这个时间点Google Cloud主要核心提供的模型我在准备一个狂喜伯克节的PPT我在PPT的标题其实已经定了是语言、coding跟多么泰到底谁做主着从现在这个时间来看你会发现预算加公司其实正好对应了这三个主题Google最强势的现在看上去就是多么泰了主要有什么呢有Gemmy 3.1 ProGemmy 3.1 Flash Image也就是我们更熟悉的Nano Banana 2然后还有音乐模型这个英文单词我不太会读叫Laiya 3以及VO3.1 Lite就是那个视频模型以及Anthopic最近刚刚推出的Opera 4.7在它的PPT列的五个模型当中其实是有Anthopic的对,我后面会展开这件事情然后再一点更核心的是今天他会认为Google Cloud今天对于AI时代提供的能力是分五层的最底层刚才下面说过叫AI Hyper ComputerInfra这一层抱歉我在拉斯维加斯外面频繁的有直升机的声音大家见了最底层InfraAI Hyper Computer上面一层数据层叫Egentic Data Cloud再上一层第三层大家可能会想是model层不是的第三个层GoCloud提供的服务叫agentic device也就是安全安全独立一层存在所以安全的游戏机被提的特别的高这是我有非常大的感受第四层才是agentic platform and models才是模型这一层最上一层叫agentic task force也就是任务层这是五层的分布结构整个一个半小时左右Kindle演讲后面的内容基本上是按五层结构来划分的我不一一展开了我一层一层讲先从最底层的这个所谓的AI hypercomputer那最核心的当然就是大家议论最多的TPU在今天的这个会议现场Amin就是Google的SVP以及首席技术官以及AI跟Infra的实际的负责人Amin [10:00] 公布了最新一代的TPU8以及分两个版本一个是TPU8T一个是TPU8I分别对应模型训练跟模型推理这两个芯片是由不同的代工厂商来做的今天这个时间点可能有一些地方数据统计是未来可见的几年之内由推理产生的需求可能会占比超过50%也就是说我们从原来的纯模型训练开始逐渐转化到训练跟推理同样重要甚至推理所需要的算力会变得更多所以在这个时间点TPO第八代分开了两种型号一个是TPO的8T一个是TPO的8I然后在讲TPO的案例工程中还发现了一家初创公司Think Machine就是原来OpenAI前CEO Mira女士创立了一家公司他们说他们用了TPO之后他们的训练的效率提升了两倍然后我们在现场也看到了实际搭载了最新一代TPU的以及Google的GPU的机柜我点上蓝灯那个效果还是蛮科幻的然后现场我觉得大家对于硬件本身的感受是更强烈当La我们在现场公布了这两款TPO并且在那个主讲的舞台上升起来一个小的台子上面放了两颗芯片那个感觉还是非常非常强烈现场给予了非常多的掌声这个的感觉是非常强烈的然后在整场的活动当中包括后面的分论台我也讲到我会关注这个议题会更多一点然后下面是讲安全的对讲安全的人嘉宾是GoCloud的CEO也是负责安全线产品的负责人然后他除了讲了Gemini Native的安全产品之外也同样拉上了Viz来讲所以Viz的co-founder也是产品负责人也来讲了Viz在今天这个时间点在AI安全领域做的相关的措施他对Agent我记得分了三个队伍什么红色的蓝色跟绿色以不同的等级来去对agent进行安全的评估所以安全这件事情在整个的Kindos演讲的比例真的是蛮高的安全对然后开放这个更有意思一点在整个的超过一个半小时的Kindos演讲当中我们除了Google的logo之外我们看到了苹果的logo我们看到了Microsoft 365我们看到了NVIDIA最新的Robin系列芯片我们甚至看到了我们甚至听到了现场被提及了AWS对那他们分别的场景是Thomas说下一代的Google抱歉下一代的苹果的AI模型会主要用由Google Cloud来提供并且可能会在新的Sery里面显现出Google AI的能力然后Gemina Enterprise是支持跟微软的365做互相的对接的对然后GoCloud的Infra团队也是第一批NVIDIA最新芯片的服务商之一然后在数据那一层Google今天提供的新的数据库的服务其实是可以对接AWS甚至也可以对接微软云的也就是说它是一个通用的数据的服务所以你会发现开放这条暗线其实也是可能今天这个时间点GoCloud想去做的一些事情因为大家总会说所谓的美股麦克七之间是相爱相杀的对吧就是互相合作互相渗透但同时也互相竞争那这场发布会上特别的明显所以我们会看到苹果的logo看到微软的logo看到NVIDIA的logo也会听到AWS对开放然后第一大章结束我们讲第二大章分论谈对我挑了四场分论谈第一场叫How Anthropic scales cloud on TPUs听明白了吗就是Anthropic如何使用 TPU在cloud模型的训练上然后这场其实是两位嘉宾第一位嘉宾是Google官方的这个技术人员去讲解TPU的一些性能情况然后后半部分是Ansafrica的技术人员去讲解Ansafrica的实施这是第一场分论坛第二场分论坛叫Agents in Action这个名字起得非常的直接对吧就是我也强调过很多次今天这个时间点Agent走到了所谓的Action里面那这场论坛的对话嘉宾也蛮有意思他其实是主持人是Google Venture的VPCrystal Huang对是一位女士他是Google Venture的GP主要投AI消费跟SaaS应该是然后在场的三家公司是垂直行业类的agent代表公司Harvey今天这个时间可能是垂直Ai agent代表公司里面收入最高的一家做法律的然后Rogo是做金融的主要是给分析师们金融行业 [15:00] 二亿市场分析师做AI的相关服务的然后还有一家叫机械果园这公司的名字很有意思他其实做什么呢其实这个公司我原来没听过我查了一下这公司主要是给超大客户什么银行政府以及一些非常传统的机构他们原来可能还在用很多很多年前的那种超大型的计算机但是这些计算机今天这个世界也没有办法上云他们相当于在做这个IT改造所以这三家公司分别代表了法律金融跟IT行业的最锤类的行业agent的代表公司同时这家公司其实也都是Google投资的公司对这是一场很有意思的论坛然后第三场论坛叫AFT Software副标题叫Authopex VisionFor the Next Area of Enterprise AI这场的嘉宾只有一位是Authopex的一位核心的负责人他们来讲过去半年他们所经历的事情以及他们所看到了未来这个时间点软件到底是什么样的所以我写了个小标题叫过去半年模型能力演进直接把软件股整体搞崩的Anthopic到底如何看待软件的未来第三场论坛第四场论坛Behind Google's strategic best in AIConversation with the hottest of acquired就是知名博客 acquired直接对话前面提到的Amin就是Google Info的负责人以及Devman的首席科学家Jeff他们两个以及两位嘉宾复盘了过去十几年TPO的发展之路然后他们直接把这个标题定到了Google在AI领域的战略BAT所以如果只看这场分论坛的话回答我最前面的标题Google到底在BAT什么可能如果这场分论坛作为唯一的陈述的话那可能就是在BAT TPU但我并不这么认为对所以这是我选的四场分论坛我们一场一场看首先第一场讲这个Google的TPU的实话实说因为这两位全部都是非常非常资深的技术出身整个演讲的内容非常的技术导向包括模型的训练怎么去发挥TPO的性能在哪些环节上提升什么样的状态如何去优化包括去恢复做各种各样的配置包括从小规模集训到大规模集训的拓展非常的硬核实话是说以我的英文能力我是没太听懂我让这个notebook.com帮我去做了一个整理从四个阶段来去看这个的路行的演化如果大家对这个内容有兴趣自己就看一下我的这个PPT这一页吧对实话实说这一页这个论坛是我听的最吃力的一场论坛然后第二场论坛就是刚才我们前面提及的由Google OneTrader的GPCrystal Huang去采访三位垂直领域的AI agent代表公司我觉得这场论坛非常棒非常非常棒干货满满因为今天大家都会说或者有一种偏共识的是说垂类的agent会被大模型吃掉可是现在看上去对也是最近发生的新闻昨天我飞机一落地我打开新闻看到Cursor被Speak S病掉了对吧这个更验证了刚才前面说的那个观点agent的公司可能会被模型吃掉那今天看起来市面上还有一些做的不错的垂雷刃公司他们到底做的为什么做的还不错呢这三位联合创始们都算或者说一些比较核心的或者说一些比较或者说这三位分别来自哈维、Rogo跟机械鬼儿的比较核心的员工提到了很多的经验我觉得很多的暴论比如说他们会说到因为对于很多垂直客户厂商而言今天这个时间点选择一家梦想厂商可能都很难满足他们非常复杂的任务所以他们在中间做这层类似路由的事情是有益的第二呢从这几家公司的实践来看这种你想他们服务的客户金融法律银行保险都是最重最核心的用户这些用户对于数据安全流程各种各样权限隐私的要求极度的高所以他们在这些事情上付出非常多的努力然后在收入获取方式上很多人会说大家期待AI能够带来真正一场案结果付费可是现在这个时间点这三位嘉宾几乎是共识的是说至少在现在这个时间点这种理想化的收入方式还比较难实现他们几家都是建立在基础订阅然后加拓展包再加一点点往结果尝试的可能性上然后构建比较复杂的流程跟交付然后还有一点提出的是今天时间点他们都非常认同市面上非常缺又懂业务又懂AI边界的人才那当然不仅是他们缺对吧今天这个时间大家再强调一下 [20:00] 所谓后续人跟情话学习的过程中包括这轮agent的hanness构建过程中所有构建所谓的二要环境的公司都缺这种既懂垂类场景的know how又懂AI边界的人可能这是这个时间点或者最近一个阶段比较吃香的一个人群所以这场的暴论特别多然后我也让NobuM做了一张比较完整的分析图大家有兴趣可以去看一下这是第二场论坛第三场论坛是ASOPIC的叫Member of Technical Staff来讲他们怎么看下一代的软件我拍了非常多他们的PPT的页所以我在这个作品当中一共呈现了他们的9页PPT然后正好分成三个部分第一个部分是他们怎么看今天这个时间点AI如何影响企业或者AI如何在今天时间点产生效能的首先Azabic认为他们放出了第一个暴论是说今天这个时间点AI能力的翻倍速度是每七个月会翻倍这个比模二定率还要快的多的多那这个东西是由什么造成他说有三个因素第一个因素是AI今天这个时间点面对的问题的复杂度越来越高第二呢运行的时间越来越长第三代理的框架越来越复杂这三个要素一起努力让AI的能力可以在每七个月翻翻这是Azopic内部看到然后第二点就是他们会认为今天这个时间点到底以什么样的方式再改变软件或者再给企业提供帮助他们认为的三种方式也划分的非常简单第一种叫smart员工就更聪明的员工第二种叫更快的流程这两种本来讲按照我的计划手法是偏眼前的苟且对吧第三种叫变革性的产品也就是他们提供的产品是新一代的产品这可能就算适合远方了对吧那具体来看今天这个时间点这三类机会其实都有很多公司做的很好很好然后这三个机会其实对应了三种延展sorry这三个机会具体比如说让员工变得更聪明可以做比如说搜索企业内的信息自动化的研究分析数据并券券新的文件然后提升流程可以做加速的开发提升软件的质量自动化流程包括可能webcoding之后很多人做代码的能力真的得到特别多的提升然后真正意义上做新的产品能够产生更多的收入可以构建AIA为中心的应用取悦客户甚至改变行业这是他会认为今天这个时间点AI在做的相关的事情然后从更更怎么讲更哲学一点或者更抽象一点角度来看他会不会认为原来的整个软件生态建立的过程是这样的就是定义问题或者把问题识别出来并且决定解决他这件事情是占比比较小的真正以上做实施验证部署跟维护的工作是多的这是之前的观点然后呢你去做实施部署跟维护的成本也会比较大但是当AI之后但是当AI来了之后Azopico认为随着AI coding能力的提升这个三角会倒过来也就是说绝大部分的意义在于识别定义跟界定问题并且决定解决它那些实施验证部署跟维护都是小事情那现在看起来这会确实在践行这件事情对吧然后还有点就是他会做了一个比喻有点他说有点像当年李小龙在店里讲一样叫Be Water就像软件像Water一样这个软件可能是底层是一个大模型然后在一个流程当中运用各种各样的工具去满足一个目标不断的回调然后他举例就是他们在做的Cloud Code就符合这个逻辑然后Cloud Code今天这个时间点Cloud Code的这个产品本身的收入已经达到了0.5个币在2026年比去年涨了100%可是2026年刚过了4个月对吧就是这是他公布的一些数据这我看到第三场论坛然后最后一场论坛就是Aquired博客的现场录制然后这场动态也很有意思它被放到了一个非常非常大的场地里然后到时间之前我就去那个会场旁边我排了巨场巨场巨场的队这可能是在当天我排的最长的一次队就仅比早上起来那个短一点点所以你会发现我有感触是说因为我也做博客你会觉得今天这个时间点在哪怕是在这样 [25:00] 偏技术的会议上科技类的博客所产生的影响力跟关注度还是非常强的所以这场会我觉得大家兴趣非常非常高当然也是因为这场加密阵容太强了强得一塌糊涂然后Amin就是刚才在最开始去讲过Infra团队跟TPO的那个负责人以及Deep Man的首席科学家一起他们两个跟Aquire的两位主播一起对话聊了过去十几年整个TPO的发展的路径然后过程中提到非常多他们之前做的很累很辛苦但为什么要坚持做也有过失败然后为什么去一直向前的去满足业务的需求然后包括可能再往前推演大家可能面临的问题变成了物理世界的问题比如电的问题数据中心建设的问题包括先进制造封装的问题代工的问题那当然这些问题我可能会在我的广启的那个行业的播客里面会做更多的延展然后关于这些细节我也让NOTBOXAM做了一个整理大家有兴趣可以看一下但是抛开这些技术延展路径跟商业的问题之外我会觉得听下来给我一个很强的感触是说顾客公司的组织文化以及战略选择可能是支撑这件事情走过十几年路并且走到今天看到成功曙光的更重要的那些因素对我觉得这一点可能会更重要一点然后聊完第二章我们进入到第三章所谓的tips我说有两个小的tips第一个tips是今天整场整场活动参加完我会有一个更明显的感受可能是因为我的职业病的原因我会发现其实在整场活动中有一条暗线这条暗线就是投资跟并购非常强烈的感受比如说DMine其实是Google收购的对吧然后今年马上上市的马斯克的CBX传说已经去奔2万亿美金了那很多人不知道的是CBX最大的机构股东是Google除了马斯克之外是GoogleGoogle可能今天是也占Smex可能五个点以上当年Google这笔投资可能只有几亿美金然后如果真的上市两万亿美金可能这些钱会值一千亿美金每笔可能一个一百倍的回报而且是一百倍的本金是几亿美金甚至将近十亿美金这样的体量太疯狂了对吗太疯狂了可能直接为Google带来1000亿美金的现金1000亿美金的现金哇这个太恐怖了然后你看这场活动Asobek就不用讲了对吧Asobek很早就拿了Google钱当然Asobek现在也拿了AWS亚马逊的钱NVIDIA的钱但很早Asobek跟Google的绑定让他们最早的开始尝试TPU去训练模型也让Google自己看到了生态的价值那更就更不要说Azabic自身的估值带来的财务回报了对吧这都是附加的对吧然后比如说在安全领域的Wiz说过Wiz就是补足Google Cloud在安全领域本来的产品的产品线的问题然后同时把安全的事情的等级再次提升Wiz然后Publuse AI这个可能知道人不多Google最近狂推他们的音乐模型叫什么Laria3对吧在今年2月份Google其实收购了Producer AI是专门做给专业的AI人专业的音乐人的AI编排类的工具在这个系统板块他们应该是排在非常靠前的也是收购之后最新的Google音乐模型的能力得到了提升为什么会这么关注呢因为我们自己也有AI的业务也有AI音乐的业务所以producer AI然后同样的比如说我今天去参加那场论坛刚才说过的Harvey Rogo跟另外一家公司其实这三家公司都是Google完全投资的公司在享受他们这几家锤类的行业Agent的公司估值带来的财务回报之外对于生态的建设对于更复杂行业的know how甚至可能反过来帮助Jemina模型的演进而言都会带来帮助所以你发现战略投资跟并购对于Google家公司其实也蛮重要这是一条暗线然后最后一个小的tips其实是现场两次非常非常热烈的掌声第一次掌声发生在K-NOTS的中间他们在演示Jemina的能力的时候请到了一位非常有名的运动员三次我没记错应该是三次奥林匹克的冠军选手肖恩怀特就是滑雪的那个世界知名的滑雪运动员肖恩怀特可能是这个领域的gold之一了应该有没有之一都不好说对肖恩怀特然后演示的就是Jimin来如何帮助美国的滑雪队去改进他们的动作 [30:00] 对肖恩怀特就是他出现的时候现场喷射了那个假的雪花然后真的大家很多人发出惊呼没有想到会请这样一位角色的人来去讲AI对于很多事情的帮助甚至美国的奥林匹克的运动队的专家有一场专门的论坛去讲如何他们跟这面团队的合作当然我没有报名但是我看到了一场论坛对肖恩怀特的这个掌声第二掌声是Thomas去讲他们的Gymni跟NASA合作然后帮助美国最新的航天飞机做改进然后现场也非常热烈的掌声所以这是一种特别不一样的趋势我会觉得对于很多我们的厂商而言我们可能缺少了一点点这样的东西当然这可能又反思了对吧反思怪了我只是对这些东西有一些小小的触动然后这可能大概就是今天所有的内容然后就最后一页对吧所以回到今天开头的问题Agent TPU 生态安全开放Google到底在bath什么当然我可能没有列权可能还有别的什么事情我今天时间可能没有答案或者说没有一个唯一的答案我再讲个小故事今天早上去去会场的时候在会场前面碰到了CSDN也来报道的媒体小伙伴然后他正好在录那个Vlog然后他就问我他说专老师期待今天在大会上看到什么我想了想我说对吧今天AI模型整个进展整个领域发展这么快主桌轮流转我当然期待我们看到Google能放什么大招对吧但是在说的时候我就在想其实这场大会应该是两个月之前就已经基本确定形成的那你是不太能可能指望这个节奏去满足今天可能AI行业一跃为更新节奏的状态所以其实他不太可能出现什么大招所以会议结束之后同样小伙伴在微信上问我赵老师感觉如何我说跟预期的一样其实没有大招但比赛似乎已经进入全方位的生态的较量好感谢大家收听我的播客一期非常非常快非常非常热乎的现场的解读我跟以往一样整个生动会放所有的PPT的页对然后再打个小小的广告我最近做了一个IMA的付费的知识库我未来会把比较多的我日常关注的PDF报告长文可视化的图表包括我自己做的很多PPT放在我的IMA的付费的报告库里如果兴趣大家可以在生动里少去加入然后这个周日就是26号在狂喜博客节上海应该是周日的最后一轮7点那一场我会做一次更长的演讲PPT基本已经准备完毕了就像我前面说到的我的暂定的标题是语言coding多么泰到底谁做主桌然后会以我更熟悉的技术产品产业以及资本市场的角度展开可能在26年过去两三个月AI行业的发展的种种如果大家有兴趣欢迎去旷席博客节的公众号购买票来参加活动我的收到也会放相关二维码感谢感谢现在的时间是当地时间9点56分我要去做剪辑跟编辑了大家听到的时候应该已经是这边的凌晨了再次感谢