Statsig被OpenAI收购后核心员工拒真格融资转型AI教育

课代表立正

面对AI对标准化工作技能的系统性颠覆，与其融资开发易受冲击的单点应用，不如通过教育打造高密度人才场域以获取穿越周期的超线性复利。

AI-assisted summary of My Former Company Was Acquired by OpenAI for $1.1 Billion: Why I Chose to Sell Courses Full-Time — original source. Check the original for full context.

Source published: 2026-09-19

Detailed notes

## Background 该视频由 YouTube 频道“课代表立正”于 2026 年 9 月 11 日发布。视频简介说明，在老东家 Statsig 被 OpenAI 收购且顶级投资人戴雨森表达投资意向的背景下，作者在 38 岁生日兼全职创业一周年之际，复盘了自己为何拒绝融资创业的光环与资源，转而坚定选择全职投入 AI 教育领域的心路历程。

## TL;DR 作者深入分享了离开职场后的决策逻辑，指出面对 AI 时代的巨变，比起跟风做一个常规应用，做教育就如同“在大洪水时造船教人游泳”以及“在文艺复兴时期建造佛罗伦萨般的创新之城”。他提出了“all in 问题而非 all in 解决方案；用 calling 指引长期选择，用 PMF 验证具体解法”的核心认知框架。围绕 AI 时代的人才重塑，作者拆解了 3 年（培养 AI Native 人才）、10 年（重构教育模式）至 20 年（Make What Lasts 创造代表作）的长期愿景，并通过课程打磨、免费社群与高密度会员体系不断迭代具体的交付形式。最终，作者呼吁同路人摒弃外界噪音，尽早依靠复利法则行动起来，共同参与这场时代范式的重塑。

## Atmosphere & style 视频洋溢着一种深沉内省、真挚坦诚且极具智性力量的从容感。作者摒弃了创投圈常见的浮躁叙事与估值崇拜，以中年人生节点为契机，如同面对老友般娓娓道来自己的天命感召与选择背后的挣扎。整场分享在冷静克制的商业推演与充满浪漫情怀的理想主义之间自如切换，不仅逻辑极其严密，更传递出一种剥离社会期待、回归内心热爱后的笃定与宁静。

## Key takeaways - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=0s) 创业的核心策略应是“all in 那个问题，但不要 all in 某个具体的 solution”：用 calling（天命感召）指导长期选择，用 PMF（产品市场匹配度）检验具体解法。 - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=0s) 在老东家 Statsig 被 OpenAI 收购后，作者拒绝了顶级投资人戴雨森支持的 venture business（风险投资创业）邀请，选择先专注深耕 AI 教育。 - [01:55](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=115s) 摆脱打工逻辑后，作者坚决拒绝以合伙人身份加入他人团队，认为通过多年积累换来自由后，不应重回打工老路，哪怕独立探索充满不确定性。 - [01:55](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=115s) 风投支持的创业者身份自带光环且受社会高度认可，但往往伴随大量噪音；要遵循《牧羊少年奇幻之旅》中提及的 calling，屏蔽外界噪音回归本心。 - [03:18](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=198s) 隐喻一“大洪水造船”：AI 正在重塑职业结构与工作流，在此巨变时刻，教人学会游泳、为人们造船渡过难关，比跟风卷一个普通 App 更紧迫。 - [03:18](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=198s) 隐喻二“文艺复兴建城”：工业革命把人驯化为易被替换的标准化螺丝钉，而 AI 逼迫人找回专业精进（mastery）、匠人手艺（craft）与个人热情。 - [03:18](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=198s) 人才与思想密度至关重要，如同第一次文艺复兴时佛罗伦萨涌现大师而米兰没有；在 AI 时代需要聚集高密度同路人共同“建城”。 - [06:01](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=361s) AI 课程已迭代两年多、服务超 3000 名付费学员，其最稀缺的价值不仅在于技术与动手实操，更在于培养适应 AI 时代的底层心智（mindset）。 - [06:53](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=413s) 无论是课程、两万多人的免费社区还是 Stay Superlinear 会员项目，都只是验证 PMF 的外在解法，必须根据市场与用户反馈持续动态迭代。 - [08:56](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=536s) 作者立志长期 all in 的问题在不同尺度下展开：3 年搞清并培养 AI native 人才，10 年重构 AI 时代教育机制，20 年探索如何产出代表作（Make what lasts）以实现超线性复利回报。 - [09:46](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=586s) 复利的关键在于今日行动，不可能指望未来突然蜕变为 AI 原生人才，两三年后的差距完全取决于当下是否迈出第一步。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=0s) 三重纪念日与戴雨森的微信：为什么放弃融资创业？

2026年9月2日对作者来说是一个具有三重象征意义的特殊日子：第一，是他上一家供职的公司 Statsig 被 OpenAI 收购整整一周年；第二，是他全职开启个人事业的一周年；第三，恰好是他 38 岁的生日。站在这个时间节点复盘过去一年的抉择，最核心的思考可以用两句话来概括："你要 all in 那个问题，但是不要 all in 那个 solution；用 calling 指导你的长期选择，用 PMF 去看具体的解法到底对还是不对。"

刚好一年前，真格基金合伙人戴雨森曾给作者发过一条微信。当时得知 Statsig 被 OpenAI 收购后，戴雨森发来祝贺并询问作者接下来的打算。作者回复称，自己打算先专注在 AI 教育上，目前还没准备好启动 venture business（风险投资支持的创业项目），想先把基础打好。戴雨森随即表示，如果未来想做 venture business 且有亲友轮，他非常愿意鼎力支持。作者特地征得戴雨森同意将聊天截图展示出来，因为这句话在当时给予了他极大的鼓舞——投资人愿意掏真金白银支持，不是因为看中某个现成产品的商业计划，而是纯粹出于对作者个人能力与信誉的高度认可。

这一份沉甸甸的认可，也引出了作者过去一年中一直在审视的命题：在 AI 已经能帮人类承担如此多工作的时代，当顶级资源和资本向你招手时，究竟该如何选择自己真正值得倾注全力、投入未来十到二十年的事业？

[01:55](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=115s) 离开职场决策树：光环与噪音下的“天命”召唤

回看一年前的处境，摆在作者面前的是一棵清晰的职业决策树：第一条分支是继续给别人打工，无论是去 OpenAI、Anthropic 这种顶级头部大厂，还是加入其他人的初创团队；第二条分支则是彻底摆脱打工逻辑，做属于自己的事业。当时有不少创业团队向作者抛出橄榄枝邀请他担任合伙人，但他都一一婉拒了。作者十分清醒地意识到，自己好不容易通过多年的职场积累换来了时间与财务上的自由（freedom），拥有了选择自己事业的条件，哪怕这件事在当时看起来极小、极不稳定且伴随着巨大的不确定性，他也决不再走打工的老路。

而在决定为自己做事后，决策树又分叉出了第二个关键抉择：是做一个追求高估值、拿风险投资的 venture business，还是做一个以自由与热爱为导向的 lifestyle business（或者自主探索的创新业务）？作者承认，拒绝 venture business 是一件非常艰难的事情。因为无论是在职场中打工升职加薪，还是成为一名 venture-backed（获风投支持）的创业者，都是大众所熟知、社会高度认可的标准路径。这种身份（identity）自带光环，如果以“创业者”的名义做自媒体，往往更容易让人信服；同时还能名正言顺地撬动顶级投资人的资金与资源，挤进最核心的创投圈层。

但作者最终选择放弃这些诱人的光环，核心原因在于他听到了内心的某种“calling”（天命的感召）。正如彭凯莉曾推荐给他的经典著作《牧羊少年奇幻之旅》（*The Alchemist*）中所写的那样：每个人在最初其实都知道自己的天命是什么，但随着人慢慢长大，在现实教育体系和错误反馈的不断驯化下，周围充斥着打工带来的确定感噪音，或是风险创业带来的虚荣光环噪音，大家便渐渐听不清天命的声音。作者希望屏蔽所有外在噪音，回归内心去倾听自己真正擅长、真正热爱且适合做的事情，而最终的答案始终指向了“教育”。

[03:18](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=198s) AI 时代的两大隐喻：大洪水造船与文艺复兴建城

在作者看来，AI 带来的巨变可以凝练为两个核心比方，既揭示了危，也展现了机：

第一是**“在大洪水的时候造船或教人游泳”**。AI 绝非单纯的技术升级，而是一场席卷而来的范式转移。它正以不可逆的态势彻底重塑现有的职业结构、劳动力技能的定价方式以及人们习惯的工作流程。旧世界的秩序正在被大洪水冲垮，不管个人喜不喜欢，巨变都在发生。而在大洪水退去之前，作者认为最紧迫的事情不是跟风去卷一个普通的 App 或做一款随波逐流的创业产品，而是教大家学会游泳、给人们建造渡过难关的船只——这正是 AI 教育不可替代的巨大价值。

第二是**“在文艺复兴的时候造城”**。作者此前与刘嘉教授交流时多次探讨过：AI 实际上开启了人类的“第二次文艺复兴”。工业革命以来，无论是学校教育还是企业组织，本质上都在试图磨灭人的个性，把个体驯化为高度标准化、极易被替换（replaceable）的螺丝钉。然而，AI 恰恰在处理这种标准化、可替代的事务上展现出超越人类的效率。这就倒逼每个人必须打破机器化的牢笼，重新找回自己的 mastery（专业精进）、craft（匠人手艺）以及与生俱来的 passion（热爱）与 calling。

关于为何要“造城”，作者引用了第一次文艺复兴的历史细节：当时名垂青史的艺术大师几乎全部涌现于佛罗伦萨，而与它地理邻近、拥有相似经济文化实力与人才基础的米兰，却几乎没有诞生真正的大师。这表明在面对范式突变的大时代时，周围环境的人才与思想密度（density）起着决定性作用。

```mermaid flowchart TD accTitle: AI 时代的核心命题与解决方案演进 accDescr: 展示以长期 Calling 锚定问题内核，并通过 PMF 验证具体解法的架构关系

subgraph Problem ["Calling：长期 All-In 的核心问题"] A1["大洪水造船<br>（危机应对：应对职业重塑与范式转移）"] A2["文艺复兴建城<br>（机会挖掘：重塑个性、匠艺与极高人才密度）"] end

subgraph Horizons ["问题的多尺度演进"] H1["3 年目标：界定并培养 AI Native 人才"] H2["10 年目标：彻底重构 AI 时代的教育模式"] H3["20 年目标：Make What Lasts（产出代表作，收获超线性复利）"] end

subgraph Solutions ["PMF：灵活迭代的解决手段 (Solutions)"] S1["AI Builders 体系化实战课程"] S2["Superlinear Academy 免费高质社区"] S3["Stay Superlinear 高密度会员项目"] S4["企业定制 AI 内训 / 线上答疑与大师课"] end

Problem --> Horizons Problem -->|市场与用户反馈检验| Solutions ```

[06:01](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=361s) All In 问题而非方案：用 Calling 锚定长期，用 PMF 验证当下

作者指出，自己的频道从一开始命名为“课代表立正”，包括与搭档“鸭哥”合作，都深深植根于做教育的基因。尽管市面上各种商业培训层出不穷，但从实际成果来看，他们的 AI 课程已经稳定打磨迭代了两年多，沉淀了 3000 多名付费学员。该课程更汇聚了来自 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等一线全球顶级科技公司的从业者实名好评。学员们给出的反馈是，课程不仅讲透了技术原理与实操动手，更关键的是传授了一套真正适应 AI 时代该如何思考的 mindset（底层心智）与工作新习惯。这种心智模式在作者看来是教育中最宝贵的核心，但市面上却极其罕见。

如何平衡坚守初心与现实商业落地？作者给出的法宝是：**Calling 决定长期方向，PMF（Product-Market Fit，产品市场匹配度）检验具体解法。** - 在具体形式上，是做 ToB 还是 ToC、做录播还是直播、做单一课程还是终身迭代，甚至定价策略都有上万种可能。创业者绝不能固执地 all in 某一个特定的产品形态，而是要根据现实的市场与用户反馈不断做 A/B 测试，让客观结果告诉你解法是对是错。 - 解决方案的演进：在课程服务了 3000 多名学员、免费社区迅速增长到两万多人（录制视频时已突破 2.2 万人）的基础上，作者发现仅靠免费社区的信息密度，仍不足以催生出类似佛罗伦萨大师群落的效应。 - 于是他们进一步迭代出 Stay Superlinear 会员项目：通过持续邀请行业顶尖专家开设大师课、建立极为紧密的日常答疑机制、促进会员之间高质量的横向连接，打造高密度的智力场域。无论是 AI Builders 课程、Superlinear Academy 社区、超线性学院 APP，还是 Stay Superlinear 会员和企业培训，都只是承载更大问题的外在解法。

[08:56](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=536s) 3年、10年与20年的宏大问题，以及从今天开始的复利

作者在会员专区中曾专门梳理过自己愿意终身投入的那个“大问题”在不同时间跨度下的具象形态： - **3 年尺度**：搞清楚到底什么是“AI native（AI 原生）的人才”，以及普通人如何具体转型成为 AI native 的人才。 - **10 年尺度**：AI 时代下的教育机制应当如何进行根本性的重构。 - **20 年尺度**：探索人们如何才能创造出属于自己的代表作，即 "Make what lasts"——唯有做出能够经受时间检验、具备长期价值的作品，才能让个体持续收获复利，最终获得超线性的回报（superlinear return）。

具体解决方案可以随时根据市场变化而敏捷调整，但这个由深层 Calling 驱动的宏大问题必须全力 all in，并在实践中不断聚焦、把问题的轮廓定义得越来越清晰。

在视频的最后，作者真诚感谢观众耐心地聆听他梳理自身的问题与解法，并向大家发出邀请。如果认同这个方向，当下便是加入的最好契机，这包含两个层面的原因： - **现实的商业节点**：课程即将在 10 月 1 日迎来调价，价格将从 1000 多美元上涨至 1200 多美元；同时，Stay Superlinear 会员目前正处于创始期（founding 期），创始会员的早鸟年费为 149 美元，创始期结束后年费将恢复至 300 美元。 - **复利的本质法则**：复利的力量永远依赖于当下的积累。不可能指望一年之后突然吃下一颗灵丹妙药就能立刻变得聪明、蜕变成 AI 原生人才并抓住时代红利；两年后的显著差距，必然取决于今天迈出的具体行动。

作者最后邀请大家一起见证他的探索旅程，检验他是否能真正 all in 解决这个极有价值的时代命题，并欢迎更多同路人一起加入，共同建设属于这个时代的“佛罗伦萨”。

## Notable quotes > [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=0s) 你要 all in 那个问题，但是不要 all in 那个 solution；用 calling 指导你的长期选择，用 PMF 去看具体的解法到底对还是不对。 — 课代表立正

> [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=0s) 如果未来想做 venture business 且有亲友轮，他非常愿意鼎力支持。 — 戴雨森

> [01:55](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=115s) 每个人在最初其实都知道自己的天命是什么，但随着人慢慢长大，在现实教育体系和错误反馈的不断驯化下，周围充斥着打工带来的确定感噪音，或是风险创业带来的虚荣光环噪音，大家便渐渐听不清天命的声音。 — 课代表立正

> [03:18](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=198s) 在大洪水的时候造船或教人游泳。 — 课代表立正

> [03:18](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=198s) 在文艺复兴的时候造城。 — 课代表立正

> [03:18](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=198s) 工业革命以来，无论是学校教育还是企业组织，本质上都在试图磨灭人的个性，把个体驯化为高度标准化、极易被替换的螺丝钉。然而，AI 恰恰在处理这种标准化、可替代的事务上展现出超越人类的效率。这就倒逼每个人必须打破机器化的牢笼，重新找回自己的 mastery、craft 以及与生俱来的 passion 与 calling。 — 课代表立正

> [06:01](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=361s) Calling 决定长期方向，PMF（Product-Market Fit，产品市场匹配度）检验具体解法。 — 课代表立正

> [08:56](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=536s) 搞清楚到底什么是 AI native 的人才，以及普通人如何具体转型成为 AI native 的人才。 — 课代表立正

> [08:56](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=536s) 探索人们如何才能创造出属于自己的代表作，即 Make what lasts——唯有做出能够经受时间检验、具备长期价值的作品，才能让个体持续收获复利，最终获得超线性的回报。 — 课代表立正

> [09:46](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw&t=586s) 复利的力量永远依赖于当下的积累。不可能指望一年之后突然吃下一颗灵丹妙药就能立刻变得聪明、蜕变成 AI 原生人才并抓住时代红利；两年后的显著差距，必然取决于今天迈出的具体行动。 — 课代表立正

## Mentioned 课代表立正, 戴雨森, 彭凯莉, 刘嘉, 鸭哥, Statsig, OpenAI, 真格基金, Anthropic, Google, Meta, AI Builders, Superlinear Academy, Stay Superlinear, 《牧羊少年奇幻之旅》（The Alchemist）

## Video description 老东家被 OpenAI 收购，顶级投资人愿意投我，为什么我选的却是全职卖课？

一年前，戴雨森说，如果我以后创业、有亲友轮，他很愿意支持。那时我还没有具体的创业点子，这份对人的信任给了我很大的鼓舞。但我最后没有去下一家公司，也没有走融资创业的路。38岁生日，也是全职做自己事业一周年，我想聊聊这个选择：创业者的光环、资源和圈层都很诱人，为什么我还是认准了 AI 教育？

AI 让我们能做的事越来越多，什么才值得投入未来十年、二十年？从3000多名学员的课程，到两万多人的社区，再到 Stay Superlinear 会员，我不断尝试的背后，是同一个问题：怎样帮助人在 AI 时代找到自己的能力、热爱，并做出自己的代表作。这期也聊聊，如何认准一个值得长期解决的问题，同时让具体做法不断接受市场和用户的检验。

章节： 00:00 顶级投资人愿意支持，我为什么没去融资创业？ 01:55 不再打工之后，最难放下的是什么？ 03:18 AI 来了，为什么我觉得教育比再做一个 App 更重要？ 04:28 AI 最擅长的，恰好是我们被训练去做的事 06:01 3000多名学员，让我更确定了什么？ 06:53 热爱还不够，怎么知道自己做对了？ 07:49 为什么两万多人的免费社区还不够？ 08:56 未来3年、10年、20年，我到底想做成什么？ 09:46 一年后的变化，为什么要从今天开始？

课程：https://ai-builders.com/ 社区：https://www.superlinear.academy/

[Source](https://www.youtube.com/watch?v=svVlURiehQw)

中文简报

Statsig被OpenAI收购后核心员工拒真格融资转型AI教育面对AI对标准化工作技能的系统性颠覆，与其融资开发易受冲击的单点应用，不如通过教育打造高密度人才场域以获取穿越周期的超线性复利。作者深入分享了离开职场后的决策逻辑，指出面对 AI 时代的巨变，比起跟风做一个常规应用，做教育就如同“在大洪水时造船教人游泳”以及“在文艺复兴时期建造佛罗伦萨般的创新之城”。他提出了“all in 问题而非 all in 解决方案；用 calling 指引长期选择，用 PMF 验证具体解法”的核心认知框架。围绕 AI 时代的人才重塑，作者拆解了 3 年（培养 AI Native 人才）、10 年（重构教育模式）至 20 年（Make What Lasts 创造代表作）的长期愿景，并通过课程打磨、免费社群与高密度会员体系不断迭代具体的交付形式。最终，作者呼吁同路人摒弃外界噪音，尽早依靠复利法则行动起来，共同参与这场时代范式的重塑。创业的核心策略应是“all in 那个问题，但不要 all in 某个具体的 solution”：用 calling（天命感召）指导长期选择，用 PMF（产品市场匹配度）检验具体解法。 (0:00) 在老东家 Statsig 被 OpenAI 收购后，作者拒绝了顶级投资人戴雨森支持的 venture business（风险投资创业）邀请，选择先专注深耕 AI 教育。 (0:00) 摆脱打工逻辑后，作者坚决拒绝以合伙人身份加入他人团队，认为通过多年积累换来自由后，不应重回打工老路，哪怕独立探索充满不确定性。 (1:55) 风投支持的创业者身份自带光环且受社会高度认可，但往往伴随大量噪音；要遵循《牧羊少年奇幻之旅》中提及的 calling，屏蔽外界噪音回归本心。 (1:55) 隐喻一“大洪水造船”：AI 正在重塑职业结构与工作流，在此巨变时刻，教人学会游泳、为人们造船渡过难关，比跟风卷一个普通 App 更紧迫。 (3:18)

Reading summary

在原供职公司 Statsig 被 OpenAI 收购一周年之际，自媒体“课代表立正”作者阐述了其放弃大厂高薪与风投创业、选择全职深耕 AI 教育的决策逻辑。他提出核心方法论：创业者应当以深层“天命”（Calling）全力锚定长期的根本问题，同时运用“产品市场匹配”（PMF）敏捷验证并迭代具体的商业解法。拒绝风投光环与回归天命召唤 (1:55) 2026年9月2日是作者38岁生日，也是 Statsig 被 OpenAI 以11亿美元收购及他全职探索个人事业的一周年。作者披露，真格基金合伙人戴雨森曾表示愿在亲友轮投资中予以鼎力支持，业内亦有多家初创团队邀请其作为合伙人加入。然而，作者通过职场积累换取了时间与财务自由后，明确排除了继续打工的路径，并艰难地拒绝了追求高估值、拿风险投资（venture-backed）的标准创业模式。在作者看来，大厂打工或风投创业自带社会高度认可的身份光环，但极易成为掩盖真实自我的外在噪音。受《牧羊少年奇幻之旅》中关于“天命”论述的启发，作者主张屏蔽现实环境的驯化与虚荣光环，回归自身擅长且热爱的教育领域，开启以自由和热爱为导向的长期事业。 AI时代的双重隐喻：大洪水与文艺复兴 (3:18) 作者将 AI 驱动的时代变革提炼为两个核心隐喻。其一是“在大洪水的时候造船或教人游泳”：AI 是一场正在彻底重塑职业结构、劳动技能定价与工作流程的不可逆范式转移；面对旧秩序的瓦解，最紧迫的应对不是跟风开发普通的 App，而是通过教育传授渡过范式转变的核心技能。其二是“在文艺复兴的时候造城”：作者结合与刘嘉教授的探讨认为，AI 正在开启第二次文艺复兴。工业革命以来的教育和组织体制将人异化为标准化的可替换组件，而 AI 正在超越人类处理标准化事务的效率，倒逼个体重新找回自身的专业精进、匠人手艺（craft）与天命。作者援引佛罗伦萨相比米兰诞生更多大师的历史细节指出，大变革时代高度依赖思想与人才的聚集密度（density），教育的核心在于搭建高密度的人才场域。锚定根本问题，用PMF迭代业务解法 (6:01) 作者强调，面对时代命题应做到“all in 问题，而不要 all in 方案”。其教育业务最初以“课代表立正”及与搭档“鸭哥”的合作为起点，历经两年多打磨，AI Builders 课程已积累超 3000 名付费学员，并获得了来自 OpenAI、Anthropic、Google 及 Meta 等一线科技从业者的好评，核心在于交付适应 AI 时代的底层思考模式（mindset）。针对具体的商业形式（如 ToB、ToC、录播或直播），作者主张摒弃对特定产品形态的执念，完全交由市场反馈与 A/B 测试验证 PMF。随着免费社区 Superlinear Academy 增长至超 2.2 万人，作者发现免费社群的密度仍不足以催生大师效应，因而进一步衍生出 Stay Superlinear 高密度会员项目与企业内训，通过专家大师课和日常答疑机制持续迭代解决方案。三阶段尺度规划与超线性复利法则 (8:56) 作者将自己愿意终身投入的宏大问题划分为三个递进的时间尺度：3 年内厘清“AI 原生人才”的定义并帮助普通人实现转型；10 年内探索重构 AI 时代的教育底层机制；20 年内践行“Make what lasts”，帮助个体创造经得起时间检验的代表作，以此获取超线性复利回报（superlinear return）。结合现实商业节奏，作者宣布 AI Builders 课程将于 10 月 1 日从 1000 多美元提价至 1200 多美元，Stay Superlinear 会员的创始早鸟年费也将在创始期结束后从 149 美元恢复至 300 美元。作者指出，认知蜕变与复利依赖当下的实质积累，拉开长期差距的根本在于能否及早行动并持续投入。作者将其职业抉择确立在对抗标准化螺丝钉模式、重构高密度社群的愿景之上。然而，高客单价课程与会员制社群能否跨越商业培训属性，真正转化为重构教育机制并培育出长期作品的“思想之城”，仍有待更长周期内的学员成果与市场演进检验。

Source quotes

[0:00] 课代表立正: 你要 all in 那个问题，但是不要 all in 那个 solution；用 calling 指导你的长期选择，用 PMF 去看具体的解法到底对还是不对。 [0:00] 戴雨森: 如果未来想做 venture business 且有亲友轮，他非常愿意鼎力支持。 [1:55] 课代表立正: 每个人在最初其实都知道自己的天命是什么，但随着人慢慢长大，在现实教育体系和错误反馈的不断驯化下，周围充斥着打工带来的确定感噪音，或是风险创业带来的虚荣光环噪音，大家便渐渐听不清天命的声音。 [3:18] 课代表立正: 在大洪水的时候造船或教人游泳。 [3:18] 课代表立正: 在文艺复兴的时候造城。 [3:18] 课代表立正: 工业革命以来，无论是学校教育还是企业组织，本质上都在试图磨灭人的个性，把个体驯化为高度标准化、极易被替换的螺丝钉。然而，AI 恰恰在处理这种标准化、可替代的事务上展现出超越人类的效率。这就倒逼每个人必须打破机器化的牢笼，重新找回自己的 mastery、craft 以及与生俱来的 passion 与 calling。 [6:01] 课代表立正: Calling 决定长期方向，PMF（Product-Market Fit，产品市场匹配度）检验具体解法。 [8:56] 课代表立正: 搞清楚到底什么是 AI native 的人才，以及普通人如何具体转型成为 AI native 的人才。 [8:56] 课代表立正: 探索人们如何才能创造出属于自己的代表作，即 Make what lasts——唯有做出能够经受时间检验、具备长期价值的作品，才能让个体持续收获复利，最终获得超线性的回报。 [9:46] 课代表立正: 复利的力量永远依赖于当下的积累。不可能指望一年之后突然吃下一颗灵丹妙药就能立刻变得聪明、蜕变成 AI 原生人才并抓住时代红利；两年后的显著差距，必然取决于今天迈出的具体行动。

Original transcript

[0:00] 在AI已经能帮我做这么多事的情况下 [0:01] 怎么样子去选择自己应该all in的事业 [0:04] 把我的想法总结成两句话 [0:05] 你要all in那个问题 [0:06] 但是不要all in那个solution [0:08] 用calling指导你的长期选择 [0:10] 用PMF去看具体的解法 [0:12] 到底对还是不对 [0:15] 今天是26年9月02号 [0:17] 对我来说是一个有三重意义的日子 [0:19] 第一是我上一家工作的公司 [0:21] Statsig [0:21] 被OpenAI收购的一周年 [0:23] 第二是我全职做我自己事业的一周年 [0:26] 第三是我的38岁生日 [0:28] 就在刚好一年前 [0:30] 戴雨森给我发了一个微信 [0:32] 因为这个微信对今天的话题非常重要 [0:34] 所以说我特地征求了他的同意 [0:36] 可以把这个截图给发上来给大家看啊 [0:38] 就是他问我Statsig被OpenAI收购了 [0:41] 恭喜然后你打算做什么 [0:42] 我说我应该先focus在 [0:44] 我现在要做的AI教育上 [0:46] 然后他问我要做一个venture business吗 [0:48] 我说暂时还不吧 [0:49] 我先打好基础 [0:50] 然后他又跟我说 [0:51] 如果说你想要去做一个venture business的话 [0:54] 有亲友轮 [0:55] 他非常愿意支持 [0:56] 那这句话 [0:56] 其实当时对我的鼓舞是很大的 [0:58] 因为那个时候我已经跟他说了 [1:00] 就是我暂时先不打算做一个venture business [1:03] 我没有任何的idea [1:04] 所以说他愿意支持我 [1:06] 不是因为这个产品他看好 [1:08] 而是因为他对我这个人本人的认可 [1:10] 那一年之后 [1:11] 我去回想这件事 [1:12] 回想我这一年做了什么 [1:13] 尤其是回想我这一年 [1:15] 所面临的选择 [1:16] 感觉有两个东西 [1:17] 是特别值得跟大家分享一下的 [1:19] 那就是在AI [1:20] 已经能帮我做这么多事的情况下 [1:25] 然后我可以把我的想法总结成两句话 [1:41] 这样的话你就既可以坚持长期 [1:44] 又可以在这么一个快速变化的时候 [1:46] 灵活变化 [1:47] 那这两句话到底什么意思 [1:49] 它跟我做的事情又有什么关系 [1:50] 然后跟戴雨森的那个截图 [1:52] 又有什么关系呢 [1:53] 我稍稍一点一点跟大家说啊 [1:55] 就是如果大家退回一年前的我的时候 [1:57] 你会发现我其实是面临一个决策树的对吧 [2:00] 我要选择我接下来做什么 [2:02] 我可以选择去另外一家公司打工 [2:04] 我也可以选择去参与别人的一个startup [2:07] 这个是给别人打工还是为自己做事情 [2:09] 然后我不想给别人打工 [2:10] 我觉得 [2:11] 我好不容易赚来了这么多的freedom [2:13] 我有条件 [2:14] 去选择做我自己的事业 [2:15] 这个我已经想的很清楚了 [2:16] 那我就不打工了 [2:17] 无论它是OpenAI, Anthropic [2:19] 还是一个什么其他人的创业公司 [2:21] 当时其实有很多人就是来问我 [2:22] 要不要做合伙人 [2:23] 然后我都说不了 [2:24] 我打算做点我自己的事情 [2:26] 哪怕这个事情在当时看起来 [2:27] 还是非常小 [2:28] 还是非常的不稳定 [2:29] 还是有各种各样的不确定性 [2:30] 我说我想做我的事情 [2:32] 那接下来呢 [2:33] 就是戴雨森所带来的这个关键疑问了 [2:35] 你是要做一个venture business [2:36] 还是你要做一个lifestyle business [2:39] whatever you call it [2:40] 就是我现在做的这些东西 [2:41] 那我为什么没有选择做一个venture business呢 [2:44] 或者说我放弃venture business [2:46] 到底放弃的是什么 [2:47] 这个其实并不是那么简单 [2:48] 因为无论你是打工升职加薪也好 [2:51] 还是你去做一个venture-backed [2:53] 创业者也好 [2:53] 它其实是一个大家已经熟悉的路径 [2:55] 你的identity [2:57] 然后你的整个的个人认知 [2:59] 是非常容易说的 [3:00] 包括我做自媒体 [3:01] 如果我是一个创业者 [3:02] 大家也会觉得哦 [3:03] 你很厉害 [3:04] 或者说你说的同样的东西 [3:05] 可能大家都会觉得哦 [3:06] 这是一个创业者说出来的 [3:07] 会更愿意听一点 [3:08] 然后我也因为创业 [3:10] 肯定能接触到更多的投资人 [3:12] 拿到更多的资源 [3:13] 然后去接触到一个更核心的圈层 [3:15] 无论如何啊 [3:16] 它对我来说看上去都有很大的诱惑 [3:18] 但是我turn down [3:20] 这个venture business的主要原因 [3:22] 是因为我感觉到了一个calling [3:24] 然后这个calling呢 [3:25] 就是我刚刚所说的这个问题 [3:26] 这个问题是什么 [3:28] 这个问题可能很难描述清楚 [3:29] 但是如果我用两个比方的话 [3:31] 那就是第一在大洪水的时候造船和第二在文艺复兴的时候建城 [3:36] 什么意思就是 [3:38] 现在大家都知道AI来了 [3:39] 然后AI来了到底意味着什么 [3:41] 我觉得它意味着两件事 [3:42] 一个是危 [3:43] 一个是机 [3:44] 危就是它对我们整个的职业结构 [3:47] 包括我们的技能的定价 [3:48] 我们习惯的这个方式 [3:50] 其实都带来了一个 [3:52] 非常根深蒂固的改变 [3:53] 它是一个新的范式 [3:54] 这就好像是一场大洪水来了 [3:56] 把之前很多的东西全都给冲走了 [3:59] 你无论喜不喜欢 [4:00] 这场大洪水都在发生 [4:02] 那我觉得在一个大洪水来的时候 [4:03] 还有什么东西 [4:04] 比教人游泳或者造船更重要的呢 [4:07] 这也就是我现在所做的这个AI教育 [4:09] 我为什么觉得它是一个比做一个APP [4:11] 甚至做一个其他的 [4:12] 这种创业更重要的一件事 [4:15] 那些人虽然说非常的高光 [4:17] 但是我觉得我做的这件事非常的重要 [4:20] 而且 [4:20] 他似乎就是我一直被感召着去做的事 [4:24] 这也就是说那个问题本身很重要 [4:26] 然后我又能感受到我的calling [4:28] 先放一下我先说第二个 [4:29] 就是什么是文艺复兴的时候造城 [4:31] 这是AI的机会的部分 [4:32] 这个我在跟刘嘉教授 [4:34] 或者说我之前也讲过几遍 [4:35] 就是我觉得AI是一个第二次文艺复兴 [4:38] 就是因为在工业时代来了以后 [4:40] 我们每个人的个性是被磨灭了 [4:42] 我们被培养 [4:43] 无论是学校还是公司 [4:45] 都希望我们更加的标准化 [4:47] 更加的replaceable [4:48] 但是AI最擅长的 [4:50] 就是这种标准化replaceable的事情 [4:52] 所以说我们就被逼着要重新发现 [4:55] 我们自己的mastery [4:56] 我们自己的craft [4:57] 我们自己感兴趣的东西是什么 [4:59] 我们自己的passion [5:00] 我们自己的calling是什么 [5:01] 我们的天命是什么 [5:02] 这件事其实是我们一开始就知道的 [5:05] 但是随着我们不断的被教育啊 [5:08] 和被这个错误的反馈给驯化之后呢 [5:10] 我们就越来越听不清楚这件事了 [5:12] 其实刚刚用calling这个词 [5:15] 或者说天命这个词 [5:16] 是《牧羊少年奇幻之旅》 [5:18] 《The Alchemist》 [5:19] 很薄的一本世界畅销书里边的 [5:21] 他反复强调的概念 [5:22] 就是你其实一直知道你的天命是什么 [5:24] 但是人长大了以后呢 [5:25] 就会慢慢听不见天命的感召 [5:27] 这是彭凯莉推荐的我很感谢他的这个推荐 [5:29] 所以我想要的就是 [5:32] 我回归去聆听我的天命 [5:34] 然后不要去想 [5:35] 打工所给我带来的确定感的那个噪音 [5:38] 或者说venture-backed business [5:40] 它给我带来的那个光环 [5:41] 给我带来的那个热闹的感觉 [5:43] 所带来的所有的噪音 [5:44] 我就是想听我到底要干什么 [5:47] 什么东西是适合我干的 [5:48] 然后我就会发现 [5:49] 我真的是很适合做教育 [5:51] 所以说为什么我的频道一开始就是课代表立正嘛 [5:53] 鸭哥也是非常擅长做教育 [5:56] 具体我们的credentials [5:57] 我在这里面还是不再多说了 [5:58] 以后有机会我可以单独再出一期视频 [6:00] 去介绍我们的课程 [6:01] 但是你如果从结果来看的话 [6:03] 我们确实是把我们的AI课程 [6:05] 做了两年多 [6:06] 然后一直不停的在迭代 [6:08] 而且我们已经有了3000多个学员 [6:10] 而且可能是我现在能搜到的 [6:12] 全网唯一一个有OpenAI [6:14] Anthropic、Google、Meta这样的公司的 [6:17] 一线的AI从业者 [6:18] 留下来的具名评价 [6:19] 他们会说 [6:20] 这个不光是教他们怎么样子动手 [6:22] 然后怎么样子把AI的理念全都讲清楚 [6:25] 更重要的是 [6:26] 完全教会了大家一个在AI时代 [6:28] 到底应该怎么思考的mindset [6:30] 和怎么做事情的新习惯 [6:32] 这个mindset其实在我看来 [6:33] 是教育里面最重要的东西 [6:35] 但是在这个世界上 [6:36] 就是几乎没有人去教 [6:38] 这也是为什么这个calling对我来说 [6:41] 是这么的有吸引力 [6:42] 因为我就是觉得这个东西太重要了 [6:44] 然后太正确了 [6:44] 但是太少的人 [6:46] appreciate它的重要和正确了 [6:47] 所以说 [6:48] 我就是希望把这个东西给做出来 [6:50] 那它对我来说 [6:51] 就是形成了一个不断的感召 [6:53] 那我刚刚说的第二句话的后半部分 [6:54] 就是calling [6:55] 是看这个事情是不是值得长期做 [6:58] PMF决定你的目标 [7:00] 在这个过程中呢 [7:01] 我其实是有很多个方向可以去做 [7:03] 对吧 [7:04] 你甚至定价就有一万种定价可以去做 [7:06] 形式也有一万种形式可以去做 [7:08] 包括企业培训啊、ToB啊、录播课呀 [7:10] 直播课呀 [7:11] 然后你出很多个课程 [7:12] 还出很少的课程 [7:13] 你要不要终身迭代 [7:14] 还是你每年出一个新的课程 [7:15] 这个有好多好多种方式 [7:16] 那具体怎么做呢 [7:17] 就是用Product-Market Fit [7:18] 每当我做对一件事情的时候 [7:20] 你让结果 [7:21] 你让现实去告诉你 [7:23] 你做的这个事情 [7:24] 对不对 [7:24] 那从我的角度来说的话 [7:26] 过去一年如果数一下成绩 [7:28] 那就是这个课程有了3000多个学员 [7:30] 然后我们社区有两万多个成员 [7:32] 并且还在非常快的增长 [7:34] 前几天刚刚是两万 [7:35] 然后我现在录的时候 [7:36] 已经是两万两千多个成员(口误)了 [7:38] 以及在这个基础之上 [7:39] 我还新做了我们的Stay Superlinear的会员项目 [7:41] 这些产品都是我对那个问题的solution [7:44] 就是在洪水的时候教游泳和造船 [7:47] 在文艺复兴的时候造城邦 [7:49] 哦为什么在文艺复兴造城邦呢 [7:51] 因为在第一次文艺复兴的时候啊 [7:53] 大家发现 [7:54] 就是所有的大师 [7:55] 都是出自于佛罗伦萨的 [7:56] 和它有相似经济文化和人才密度的米兰 [8:01] 几乎没有出大师 [8:02] 然后我们就发现 [8:03] 其实你想要在这么一个范式变化 [8:06] 就是完全新的地方有很大的成长的话 [8:08] 你身边的这个环境是非常重要的 [8:10] 这也是我做那个Stay Superlinear的会员的社区 [8:13] 就是我的那个免费社区 [8:14] 其实已经足够好了 [8:15] 但是我觉得里边的density还是不够 [8:17] 就是给大家的知识还是不够 [8:19] 所以说我们会不断的请大师 [8:21] 来给大家上大师课 [8:22] 然后在里边有非常密切的答疑 [8:24] 然后我们有非常密切的 [8:26] 把会员链接起来的connection [8:27] 然后有更加紧密的讨论 [8:29] 这些东西在我看来 [8:30] 才能帮助我们去形成一个 [8:32] 第二次文艺复兴的佛罗伦萨 [8:34] 它是来自于密度的 [8:36] 总之 [8:36] 大家看到我的Superlinear Academy的社区 [8:38] 然后看到我的APP [8:39] 超线性学院的APP [8:40] 看到我的AI Builders课程 [8:42] 看到我的Stay Superlinear的会员 [8:44] 还看到我的企业培训 [8:45] 但是这些东西啊 [8:46] 其实是一个非常大的一个系统 [8:49] 或者model背后 [8:50] 所展现出来的一个展示面 [8:52] 然后那个大的东西呢 [8:54] 其实是这个问题本身 [8:55] 这个问题本身 [8:56] 我前段时间在会员区里边 [8:57] 还专门写了一下 [8:58] 就是在我看来 [8:59] 它3年10年和20年分别是什么 [9:01] 3年就是什么是AI native的人才 [9:04] 和怎么样子成为一个AI native的人才 [9:07] 但是在10年的尺度 [9:08] 就是AI时代的教育 [9:10] 应该如何重构 [9:11] 在20年的尺度上 [9:12] 我们怎么样子才能做出我们的代表作 [9:15] Make what last [9:17] 做出一个长期的东西 [9:18] 才能帮助我们收获复利 [9:20] 得到那个超线性的 return [9:22] 这些东西 [9:23] 以后有机会我要跟大家再具体聊的话再聊 [9:25] 但是总之就是说 [9:26] 我们的那个问题其实是更大的东西 [9:29] 这个solution是小的和随时变的 [9:31] 然后我们应该去all in这个问题 [9:33] 不断的把我们试图解决的这个问题 [9:35] focus再focus [9:37] 想的清楚再清楚 [9:38] 定义好这个问题的形状 [9:39] 那个solution [9:40] 就让你线下的这个PMF [9:43] 让市场让用户的反馈 [9:45] 告诉你怎么做就行了 [9:46] 那如果你听到现在的话 [9:47] 我也非常感谢你给了我一个机会 [9:49] 去完整的描述了一下我想解决的问题 [9:52] 和我现在的这些solution [9:53] 如果你觉得这个问题是值得被解决的 [9:56] 加入这些solution [9:57] 现在就是最好的时间 [9:59] 有两个原因 [10:00] 第一个现实的原因就是 [10:01] 我10月01号课程会涨价 [10:03] 从1000多美元变成1200多美元 [10:05] 而且我们现在Stay Superlinear [10:07] 的membership也是在一个founding期 [10:09] founding期的时候 [10:10] founding members的年费是$149 [10:12] 但是过了founding期的年费就是$300 [10:15] 所以说现在加入 [10:16] 从价格上就是最划算的 [10:17] 另外一个更重要的就是 [10:19] 我相信的就是复利的力量 [10:21] 那你复利力量是从今天开始积累的 [10:23] 你从今天开始做 [10:24] 你一年之后才能看到差别 [10:26] 你不要等到一年之后 [10:28] 我说一年之后 [10:29] 我突然想一下子吃个药 [10:30] 然后就变得聪明了 [10:31] 就变的AI native了 [10:32] 然后就抓到机会了 [10:33] 那是不可能的 [10:34] 你会看到你两年之后的差别 [10:36] 一定是因为你今天做了什么 [10:38] 所以如果你想带来一些改变 [10:40] 你也认为我的这个solution是靠谱的话 [10:42] 今天加入 [10:43] 今天去行动 [10:44] 就是一个最好的时机 [10:45] 那趁着这个一周年反馈的机会 [10:47] 我也邀请大家一起 [10:49] 去见证我的这些solution [10:51] 见证我的journey [10:51] 看看我是不是真的能all in [10:53] 真的能把这个非常值得解决的问题 [10:56] 给解决好 [10:57] 我也想邀请大家和我一起 [10:59] 来建设属于我们的佛罗伦萨 [11:01] 那好这期视频就到这儿 [11:03] 下期再见拜拜

Statsig被OpenAI收购后 核心员工拒真格融资转型AI教育