屠龙之术
大国AI技术博弈与视频模型的效率飞跃正在打破传统商业规则,个体白领将面临不可逆转的“恩格斯暂停”失业阵痛。
AI-assisted summary of 没有中间地带:大国AI博弈、效率碾压和白领的“恩格斯暂停”---串台大内 — original source. Check the original for full context.
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Detailed notes
## Background 该内容源自2026年5月8日在RSS/Web平台上发布的播客节目《屠龙之术》,由主播庄明浩与大内密谈的主播相征(相爷)共同串台录制。节目主要围绕图片模型的最新演进、Manus事件始末、AI短剧在影视行业的血洗、美国科技巨头近期的裁员潮、AI引发的复杂社会焦虑以及个体的应对之道展开,属于纯纯的个人闲扯与行业观察分享。
## TL;DR 本期节目深度理清了近期AI行业的一系列重磅动态及其对人类就业的实质性冲击。从带来毛骨悚然震撼体验的Image 2模型,到深陷中美大国博弈泥潭、导致二十年美元基金VIE架构底层逻辑彻底掀翻的Manus 30亿美金全资收购叫停事件,再到横店和游戏行业正在发生的血淋淋降本增效清洗,无不彰显出技术跨过临界点后的恐怖威力。在面对“恩格斯暂停”所带来的宏观增长与个体失业阵痛时,技术演进正疯狂向L4自主进化奔去,逼得老黄对美国禁运政策愤怒不已。而夹在Token工厂巨兽中间的普通白领,正被迫从工具属性的工作定义转向寻找真实的自我主体性,如同当年李世石在道心破碎的绝境中下出的人类最后闪光——“神之一手”。
## Atmosphere & style 整场对谈呈现出一种在“危险边缘疯狂试探”的真实与坦诚,剥离了刻意的准备,纯粹像老友深夜围炉促膝长谈,既有直面行业血淋淋现实与内幕时的沉重与骨感,又不乏极具网感的调侃与幽默。叙事拉扯在宏大的地缘政治战略重器与微观个体失业痛楚之间,情感曲线从Image 2和Manus带来的毛骨悚然与震撼,滑向面对“恩格斯暂停”时代车轮碾压时的无力与焦虑,最终在重温李世石与樊辉十年前对抗AlphaGo的悲壮宿命、以及十年后李世石与Faker并肩对坐的精妙互文中,激荡出一种唯有人类主观直觉与情感共鸣才配拥有的、带有浪漫主义色彩的最后救赎与闪光。
## Key takeaways - `03:30` GPT 推出的最新图片模型 Image 2 具备理解“世界知识”的能力,能够精准捕捉微小的品牌细节、真实的场景元素并完美理解漫画家画风,文生图水平实现断档式领先。 - `09:12` AI 公司 Manus 依托智能体(Agent)产品形态,不研发底层大模型而是做编排封装,成为全球有史以来最快达到 1 亿美金年化收入(AR)的初创公司之一。 - `21:42` Manus 因地缘政治等因素将团队从武汉搬迁至新加坡,并在被 Meta 以 20 至 30 亿美金全资收购且完成交割后,被中国监管机构强令叫停并要求撤销交易。 - `37:20` Manus 事件标志着中国科技创业者沿用二十多年的“新浪模式”(VIE 架构拿美金、去海外上市)底层逻辑被彻底掀翻,未来科技行业将走向“两套规则、两套玩法”的硬脱钩新环境。 - `51:15` 字节跳动 Cdance 2.0 视频模型发布后,AI 短剧成本被压低至每分钟几百元,导致短剧买量和流水迅速超越传统电影票房,进而血洗了传统影视行业,导致横店“戏王”等底层配角演员瞬间失业。 - `58:45` AI 短剧和游戏行业已全面转向流水线式的 AI 工业化生产,大幅重构了成本结构,使得中小型团队具备了向上挑战的能力,而臃肿的传统大厂和独立 SaaS 软件则面临严重的存在危机。 - `01:03:56` Anthropic 提出软件生态的“三角形理论”发生反转:未来创意与边界的“定义部分”将占据 90% 的核心价值,而繁琐的“执行层面”将缩减至 10% 并全部交由 AI 完成。 - `01:05:43` AI 时代带来的“恩格斯暂停”阵痛期可能长达数十年,宏观经济在疯狂增长,但微观个体(如白领知识分子)却面临大面积降薪与失业,Meta 等巨头甚至通过记录日常操作来“蒸馏员工”以实现自动化替代。 - `01:12:54` 当前大模型核心研发均指向“自主进化”,行业最热术语为 Harness(驾驭/壳子体系),用于多模型调度、记忆管理和权限限定,从而让作为“发动机”的大模型自主高效运转。 - `01:20:14` 由于 Agent 时代多任务跨智能体调度的需求爆发,CPU 承担起“大厨”的统筹与验收角色,导致数据中心中 CPU 与 GPU 的配比正向 1:1 疯狂逼近,带动英特尔和 AMD 股价报复性暴涨。 - `01:25:24` DeepSeek V4 采取极其务实的破局策略,放弃高成本的多模态,聚焦语言 Agent 和 Coding,深度适配华为等国产芯片,并打出 2.5 折的骨折价极限参与无休止的价格消耗战。 - `01:27:53` 黄仁勋等商业人士强烈反对美国政府对华实行高科技禁运,认为围堵不仅未能掐死中国团队,反而逼迫中国模型与国产算力芯片抱团突围、加速自主化进度,让英伟达永久失去巨大市场。 - `01:32:16` 在 AI 带来的内容与生产力无限充沛、技术全面贬值的时代,人类将从工具属性的“工作定义”被迫转向“真实自我定义”,创作者背后的故事、人格特质与情绪共鸣(编辑向价值)将成为最稀缺的资产。 - `01:38:00` 十年前 AlphaGo 与李世石的宿命之决中,李世石在道心破碎的绝境下凭借纯粹的主观直觉下出第 78 手“神之一手”,成为人类最后一次在围棋上战胜顶级 AI 的闪光奇迹。 - `01:44:55` 十年后李世石与 Faker 坐在一起,此时大模型正通过模拟人类视觉和键鼠操作等更高级的博弈方式向电子竞技与格斗游戏发起冲击,当技术鸿沟被抹平时,人类唯一的依仗只剩超越逻辑的主观直觉。
## Detailed walkthrough 以下是基于该段音频录音转写整理的详细且忠实的文字还原:
### 技术需要平实的解释,以及这个行业里那些“不好说”的焦虑 节目一开场,播客主人们便感叹如今人工智能(AI)似乎成了人人都在讨论、却又很少有人真正说明白的话题。有评论曾深刻地指出,主播最擅长的能力或许不是把具体产品做完,而是能用一种相对平实、接地气的语言,把当下最热门、最冰冷的技术词汇解释清楚,告诉大家它到底代表了什么。回看最近的 AI 行业,发生了太多乱七八糟、让人目不暇接的事情。录音的时间是 2026 年 4 月 29 号,在这个时间节点,如果选择性地去聊一些行业内备受瞩目的重大事件(例如某家 M 字开头的公司所引发的轩然大波),确实像是在“危险的边缘”疯狂试探。两位主播决定在没有过多刻意准备的情况下,坐下来好好理一理最近发生的事。本次对谈有几个核心重点:一是当下 AI 行业究竟又出了什么新动向;二是 AI 对于人类工作和就业的实质性影响到底到了什么程度。在上一次与吕欣、老许录制的那期节目后,评论区有很多人乐观地认为根本不用担心,AI 根本取代不了人类。但主播坦言,实际情况其实远非如此,甚至在节目里为了不盲目引发公众的焦虑或恐慌,有很多血淋淋的现实和行业内幕当时都“不好说”,真实的严重程度比节目里透露的要深得多。
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### Image 2 带来的毛骨悚然:AI 正在带着对世界的知识在画图 回想上一次聊 AI,起因还是小红书上一张假装是“紧张成愿画的浪克星公布不脏”的黑板画图片,当时使用的模型是 Nano Banana。而最近 GPT 推出了其最新的图片模型 Image 2,相当于把 AI 纹生图的能力往前推了巨大的一步。主播直言,在自己使用 AI 纹生图的经历中,Image 2 带来了有史以来最让人“毛骨悚然、吓人”的时刻。对于真正学过画画、理解画面的人来说,那种感觉就像是洪水已经淹到了人类的下巴。Image 2 最核心、最恐怖的能力,在于它不仅是在“画一张图”,而是它开始真正懂得“这个世界的知识”。
以前文生图只是做简单的图像拼接和像素生成,而现在它完全知道世界上正在发生什么。比如输入一句极为简单的提示词:“一个大妈在抖音直播间卖北京一日游的产品”,提示词到此结束。AI 最终画出来的图像,就是一个百分之百真实意义上的抖音直播间:评论区、小爱心点赞、在线用户数、送礼物的特效、底下的滚动弹幕,甚至连那个连结着“北京一日游”小黄车的商品框都精准无误。另一个案例是帮朋友用 AI 画一张海报,提示词要求将《黑神话:悟空》、《原神》、明朝元素以及腾讯的某款游戏做联合活动。这张海报做出来后让人惊诧不已,不仅把四五款游戏的核心主人公形象天衣无缝地融在了一起,更狠的是,海报最底下那一排类似版权声明的英文小字(Copyright),AI 竟然准确地知道这几款游戏背后的开发公司分别是游戏科学、米哈游和腾讯,并且知道它们的英文名。甚至它还敏锐地捕捉到了米哈游(MiHoYo)英文单词中,“MI”两个字母是小写、而“HOYO”是大写这种极其微小的品牌细节,这一切都是在人类完全没有给它任何提示的情况下,凭借它对世界知识的理解自己做出来的,几乎毫无破绽。
* **Image 2 的震撼体验与细节:** * **大内密谈海报案例:** 主播输入提示词“生成一张图,EVA 的碇真嗣在战斗之后坐在火车上,他在听一个播客叫《大内密谈》”。AI 生成的图中,碇真嗣手里拿着手机,手机界面自动去互联网匹配并展现了《大内密谈》的真实节目封面,更绝的是,碇真嗣身后的背景里还用微弱的字体写着“大内密谈,真心为你”(巧妙融合了 EVA 剧场版电影名《真心为你》)。主播后续只做了一次微调,让手机的角度显得更自然、不那么刻意死板,AI 就完美领会并缩回去了。 * **漫画家风格化测试:** 主播用自己在迪拜的一张真人照片让 AI 跑了三张不同风格的图,分别指定日本硬汉派漫画家:井上雄彦、荒木飞吕彦、原哲夫。AI 非常清楚地知道这些漫画家是谁,并完美总结、完成了他们的艺术风格。例如原哲夫那一版出来的效果极其硬汉,脸上全是标志性的硬朗线条(“梅王乐”画风)。 * **电商行业的冲击:** 这种技术目前完全是免费的。这意味着,如果现在是一个电商公司的美工或视觉设计,店铺的广告宣传页、订制图、产品排版等几乎可以全部交给 AI 来做,连分模块设计的步骤都省了,一套一套直接出图,且中文文字生成的能力彻底告别了以前的乱码和“火星文”,字迹清晰准确。
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### 兰西老师的“擦边测试”断档领先,以及大名鼎鼎的 Manus 浮出水面 除了正规的商业和艺术尝试,科技界著名的“老司机”蓝西老师也经常有一个癖好,就是拿最新的 Image 2 去尝试画一些带有“擦边”性质、类似成人影片(AV)画风的图片。他输入各种游戏或动漫角色(如《猫眼三姐妹》、《原神》等角色名),用 AI 跑出来的图逼真到让人直呼“人类真的完蛋了”。在目前的行业评测和盲测打分中,Image 2 几乎是断档式地拉开了与其他竞品的差距,打破了此前各厂商胶着的竞争状态。虽然大家也在期待即将到来的 Google I/O 开发者大会以及 Nano Banana 接下来的反击,但在当下这个时间点,Image 2 是无可争议的最强模型。
除了图片领域的震撼,最近在整个互联网和 AI 圈子里炒得沸沸扬扬、让人大跌眼镜的一件大事,是一家名为 **Manus(M-A-N-U-S)** 的 AI 公司。这家公司最近突然被推向大众舆论的无休止风暴中,起因是它一笔原本几乎要达成的天价收购案被中途“叫停”了,而传闻中的买方正是扎克伯格治下的 Meta(前 Facebook)。主播调侃道,Meta 过去在元宇宙(Metaverse)里那个“小人跑跑跳跳”的项目上砸了数百亿美金,纯属毫无意义的投入,如今砍掉后小扎开始在 AI 应用上疯狂扫货。
* **Manus 的背景与商业奇迹:** * **业务形态:** Manus 成立于 2025 年 3 月份。它在全世界范围内,第一次真正意义上把大家想象中的 AI Agent(智能体)做出了切实可用的雏形样貌。 * **技术本质:** 它本身不研发底层的基座大模型(如不和 OpenAI 拼底层),它做的是“一层编排与封装”。它通过调用美国几家顶级厂商的大模型(如 Anthropic 的 Claude 等),消耗大量的 Token,给用户提供一个极度傻瓜化的界面。用户只需要给它交代终极任务并索要结果,完全不需要关心底层是谁在执行、怎么执行。 * **Monica 插件前身:** Manus 的创始人团队都是中国大陆人,核心创始人叫“小红”。在做 Manus 之前,他们同一个公司做过一个叫 **Monica** 的浏览器插件,也是把 AI 的各种能力封装成一个简单的浏览器工具,那在行业内曾被开玩笑地称为一个“Talker(聊天工具)”,价值没有后来那么大。 * **恐怖的赚钱速度:** 衡量 AI 初创公司最核心的指标是 AR(年化收入)。Manus 凭借 Agent 的产品形态,成为了全世界范围内有史以来最快达到 **1 亿美金 AR** 的初创公司之一。
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### 从武汉到新加坡,Benchmark 的美金与被吹上天的“国运级别” Manus 这家公司能有如此惊人的爆发力,离不开它背后的连续创业基因。创始人“小红”毕业于华中科技大学(华科),是一个标准的学计算机的宅男。Manus 已经是他的第三次创业了,他毕业后做的第一个小软件就卖掉了;第二次创业做的是一个基于微信生态的私域管理运营助手软件,也成功卖掉了。在这十几年的连续创业过程中,国内著名的天使投资机构——徐小平老师创办的**真格基金**,一路都在投资和支持他,双方认识了很久。
然而,当 Manus 在 2025 年 3 月份彻底爆火后,它在融资和发展路径上迎来了一个极其微妙的分水岭。由于国内对于面向个人用户的 AI 相关产品有着严格的备案、安全审核与监管要求,Manus 这个产品从成立的第一天起,就**完全没有开放给中国大陆境内的用户**,它没有在国内上线,其公司本体也是由一家名叫“蝴蝶效应”(或蝴蝶互动)的实体衍生而来。为了在海外市场正常发展,Manus 收取每人每月 20 美金起步的基础会员费,外加叠加包和积分购买,这让它的海外收汇现金流涨得极快。在它刚火的时候,曾宣布过要和国内的“千问”大模型进行战略合作,其中文区官方网站也曾挂出过“敬请期待,正在与千问联合研发”的公告。因为如果要在国内合规上线,它必须把底层的美国模型替换成国内通过备案的模型。
在它火了之后,不仅中国的互联网巨头腾讯也跟进投资了,其最新的一轮 B 轮融资更是来到了 5 亿美金的估值。而此时,领投的机构变成了一家真正的、纯正美国本土的顶级风险投资基金——**Benchmark**。这与真格或者红杉、经纬的中国区美元基金有着本质的不同。就在这时候,政治与商业的冲突爆发了:
* **地缘政治与公司架构的撕裂:** * **多方问询与处理:** 2025 年年中正值中美科技和贸易摩擦最激烈的时期,Benchmark 领投这笔中国团队背景的 AI 公司,甚至直接引来了美国国会的特意问询。 * **“洗澡蟹”式的搬迁:** 为了顺利拿到这笔纯美资的钱并继续做海外市场,公司高层做出了一个在当时看似绝对理性的个体商业选择:他们将原本位于中国**武汉**的整个核心团队,大概 100 多号人,大面积整体搬迁到了**新加坡**。选择不去的员工就原地解散。公司架构也迅速通过 VIE 模式从内资映射到了开曼和香港,摇身一变变成了一家所谓的“新加坡公司”,并拿到了 Benchmark 的投资。 * **来自官方与自媒体的捧杀:** 巧合的是,在 2025 年春节期间,国内的 **DeepSeek(深度求索)** 彻底火爆,被无数业内人士和自媒体高调冠以“国运级别”的赞誉。在 DeepSeek 的第一波热潮过去后,市场和自媒体急需寻找第二个“国运级”的神话,于是刚好爆火的 Manus 就被这些自媒体自作多情地“吹”到了一个本不属于它的政治高度。虽然它从未在国内提供过服务,连内测激活码都被国内炒到了天价,但这种高调的舆论吹捧瞬间吸引了包括新华社、中央电视台(CCTV)等官方主流媒体的密集报道。这就给它未来的命运埋下了巨大的隐患。当武汉当地的国资背景投资基金第一时间主动找上门想要投资保留他们时,团队只能委婉拒绝,称自己走的是美金架构且只服务海外。从官方的角度来看,这套将国内成长起来的技术通过在新加坡“泡两个月”变成外资、天价卖给美国巨头的行为,显得极其别扭,宛如阳澄湖里的“洗澡蟹”。
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### Meta 的 30 亿美金全资收购,与不可阻挡的“国家军工对抗” 到了 2025 年年底,被 AI 应用和人才焦虑折磨得不可开交的 Meta 创始人扎克伯格(小扎)看中了 Manus。虽然小扎此前花了一点几个亿美金请了一个极为张扬的华裔年轻天才来领导 Meta 内部的模型团队,但他觉得光靠挖人研发还是太慢了,不如直接收购成熟的应用。由于此时的 Manus 在名义上已经是 Benchmark 投资的新加坡公司,历史股东全都是美金结构,且完全合乎美国的法律,双方一拍即合。
虽然直到今天没有任何官方出面承认这笔交易,但坊间传闻 Meta 开出了 **20 到 30 亿美金** 的天价,准备进行 100% 的全资收购,复制当年收购 Instagram 和 WhatsApp 的奇迹。据《财新》等权威媒体后来的报道透露,这笔交易在法律和财务层面上**其实已经交割完成了**。钱不仅到了公司账上,甚至连投资人、创始人团队之间的利益分红都已经分配完毕,有些风险投资基金甚至已经把分到的清算资金返还给了自己的 LPs(出资人)。主要核心创始人和员工,甚至都已经去 Meta 报到上班了几个月,负责人也已经变成了 Meta 某个事业部的 VP(副总裁)。
然而,就在这个已经“木已成舟”的时刻,中国监管机构的一纸禁令将这桩天价交易彻底叫停,并强令要求其“恢复到投资发生之前的状态”。
* **行业内针对此事的极端两派观点:** * **商业自由派:** 认为 Manus 只是一个纯粹的商业公司,开门做生意就是为了挣钱。既然美国公司愿意出二三十亿美金,而中国国内没有一家巨头或机构愿意出这个钱买下它,那企业为了生存和暴富选择卖给 Meta 属于完全合情合理的市场行为。 * **国家安全与军工派:** 这一派反驳认为,在这个特殊的历史节点,绝对不能单单把 AI 看作是一款普通的科技产品或聊天软件。今天的 AI,其本质就是**地缘政治博弈中的军工企业**,是生产“飞机大炮和地对空导弹”的核心战略重器。在国家对抗的最前线,这关系到国家博弈的输赢,搁在任何一个大国,都绝不可能允许技术这样外流。
主播认为,屁股坐在哪里决定了思想倾向哪一边,两边都有绝对充分的商业或政治理由。在这场没有第三极可以插手的绝对巨头博弈中,技术和执行层的细节(如公司第一天有没有服务中国、有没有泄露数据)已经不再重要。这个事件的本质与前几年发生的 **TikTok(抖音海外版)事件** 如出一辙。
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### 从 TikTok 的国会 WiFi 质询,到英伟达的新加坡“神话” 如果把大国博弈类比成两个小孩子在打仗,TikTok 事件就是美国率先狠狠挥出的一拳。美国政府硬生生通过各种法案和政治恐吓,逼着字节跳动必须对 TikTok 的美国业务进行拆分与剥离。主播愤怒且感慨地表示:“这件事情深刻地动摇了我对于这个世界上还有‘自由贸易、公平正义’的认知根基,这不就是抢买抢卖吗?你的脸在哪呢?”
但现实就是如此残酷。因为 TikTok 掌握了美国庞大的年轻人群体,这在推特(X)或任何其他平台上都是不可想象的,它成了美国大选等政治选举中无可争议的“最重要阵地”。美国政府绝对不允许如此致命的舆论阵地掌握在一家中国公司的手里。于是,历史留下了那一幕经典的“世界名画”:TikTok 那个身为新加坡人的 CEO 周受资,在国会听证会上无数次地被议员当白痴一样质询,他只能一遍遍无奈地重复:“我再强调一次,我是新加坡人。”国会议员们甚至在全世界直播的镜头前,问出“TikTok 连了美国用户家里的 WiFi,会不会导致数据泄露”这种在互联网从业者看来极为荒谬无脑的问题。
* **大国科技“不要体面”的互相反制:** * **芯片与算力卡脖子:** 美国率先对中国实行芯片禁运,甚至联合英伟达等公司围追堵截。有趣的是,像新加坡这样一个“屁大点的地方”,竟然一度占了英伟达全球芯片出货量的 30% 左右,明眼人都能猜出来这些芯片最终流向了哪里。 * **中方的强硬反击:** 既然美国率先打破了自由贸易的规则和体面,那中国自然也要对等反制。Manus 这次被顶到了最前线,成了中国挥向美国的一拳。虽然中国自古是礼仪之邦、讲求理性沟通,但在这种你死我活的竞争面前,不可能一味礼让,必须展现强硬的态度。 * **历史案例的重演:** 这种科技领域的强行干预和叫停在过去几年屡见不鲜。此前,一家美国的男同性恋(Gay)社交平台被中国的上市公司昆仑万维收购,最终也被美国政府以“危害美国公民隐私安全”为由强行叫停并拆分卖出。美国政府甚至还密集问询过拳头游戏(Riot Games,开发了《英雄联盟》,100% 由腾讯全资控股)和 Epic Games(开发了《堡垒之夜》和虚幻引擎,腾讯持股 40%),质疑为什么美国年轻人都沉迷在中国公司控制的游戏和引擎里。
在这种政治议题被彻底拱上天的特殊环境下,道理已经讲不通了,剩下的只有立场和“你站在哪一边”。
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### 无法退回的覆水,以及被掀翻的“新浪模式” 面对官方那句“当事人撤销交易,恢复到投资前状态”的简短新闻,两位主播进行了深度的理性拆解。首先,外界根本不知道这个“当事人”指的是 Meta、Manus 团队,还是背后的 Benchmark 等股东。其次,在实际操作中,这几乎是一个“不可能完成的任务”。AI 公司不是传统的矿山、土地或实体生产线,它是一个没有固定资产、全靠软件工程师用代码堆砌起来的资产。而且现在的 AI Coding(代码编写)和技术迭代是以周为单位疯狂进行的,几个月过去,核心代码可能早就被 AI 和团队更新重写了无数轮。
那些自媒体天天写的“20亿美金原路返回”,在法律和金融操作上极其幼稚——那条原路在哪?怎么退?虽然 Meta 和 Manus 之间的收购协议里必然有应对不可抗力或政府干预的免责条款,但执行起来极为复杂。有人开玩笑说,反正 Meta 早就退出了中国市场,出海广告业务在国内也就那样,如果 Meta 秉持“契约精神”硬顶着合美国的法、就是不理会中方,中国其实也很难直接制裁它。但根据外国媒体最新的爆料,Meta 似乎表现出了愿意配合退货的意愿。
* **小扎的“白嫖”表情包与行业洗牌:** * **技术贬值与退货借口:** 业内有一种冷酷的观点认为,在 2025 年春节期间,开源大模型领域的“龙虾”等模型彻底火爆,AI 应用和编排的门槛一夜之间被大幅度拉低。这使得原本价值 20 亿美金的 Manus,其技术壁垒和商业价值在几个月内大幅贬值。现在网络上甚至出现了扎克伯格的表情包,调侃他其实挺开心的:买贵了的东西现在找到了一个完美的政治正当理由可以无条件退货,顺便还把人家的团队和代码白嫖、研究了几个月。 * **美元基金的终结:** 自从 1999 年、2000 年前后新浪网摸索出大名鼎鼎的“新浪模式”(即 VIE 架构:在国内接受网络监管,在海外开曼设立壳公司募集美元去美国或香港上市)以来,整整二十多年,全中国所有的互联网巨头和科技初创公司都是沿着这条路走过来的——“拿美元、烧规模、去美股、股东退出”。这是整个行业习以为常的底层逻辑。 * **底牌被彻底掀翻:** 滴滴当年的“冲卡上市”遭到风暴般重罚后,这条路就已经开始动摇。而如今 Manus 事件标志着这个底层逻辑被彻底掀翻了。未来这不是一个可以被解决的“威胁”,而是一个不可逆转的“新环境”。
现在的江湖传闻指出,继智谱 AI、MiniMax 去香港上市之后,面壁智能(接约)和月之暗面(Kimi)也正计划去香港上市。而中国的监管层如今明确向这些独角兽放风或暗示:在上市之前,**必须彻底拆掉原来的美元结构**,同时不希望他们再拿任何带有纯正美资背景投资者的股份和售卖资金。世界正在不可避免地奔着“两套规则、两套文法”的硬脱钩方向走去,夹在中间的律师、政府关系专家全都有力使不上。这对于像“小红”这样一个只想在《英雄联盟》里选好角色、华科毕业的典型技术宅男创始人来说,要他在二十多岁去面对和抉择“中美站队”的宏大叙事,实在是太沉重、也太难了。
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### 杀鸡儆猴的范式,与 AI 领域正在发生的“血淋淋短剧工厂” 从监管层的角度来看,Manus 事件毫无疑问起到了一个极其恶劣的示范效应——如果中国最优秀的一批 AI 创业者最终都选择通过搬去新加坡的形式把资产变现卖给美国,那国内的技术空心化将无法挽回。同一时间,盛大的陈天桥(乔哥)在国内孵化的一家 AI 项目也因为创始人坚持要去美国做拆分处理,导致双方彻底撕逼。今天的 AI 创业生态里,华人和中国人的力量占据了绝对的半壁江山,印度人只能靠边站。在两极分化无法调和的当下,未来的中资科技企业去美国做业务,或许只能被迫沿袭“TikTok 模式”:把美国用户的数据彻底放在甲骨文(Oracle)等美国本地的云服务器上,让美国认可的本地实体参股控制,但算法和核心原动力依然留在国内公司,进行极其别扭的折中。
抛开宏大的国际政治,视角拉回国内的产业,更血淋淋的现实正在发生。前两天爱奇艺的 CEO 龚宇在一个大会上公开谈及“艺人的 AI 版权问题”,结果直接被骂上了微博热搜第一(热搜词条“爱奇艺疯了”),导致原本就跌无可跌、甚至股价快到一美金以下的爱奇艺股价再次遭遇断崖式暴跌。
与长视频网站的举步维艰不同,中国大面积的下沉用户正被抖音系的庞大矩阵(包含抖音极速版、番茄畅听、汽水音乐、红果短剧等)死死粘住,日活覆盖用户高达 9 到 10 个亿。就在龚宇发表“疯了”的言论同一时期,在国家监管层主办的每年一度的网络视听大会上,传统的播客行业无人问津,而短剧论坛则红火到了极致。字节跳动旗下的**红果短剧**已经垄断了整个短剧市场 80% 以上的份额。他们在会上宣布拿出了 5 亿人民币的基金去扶持“真人短剧”。但这看似高调的扶持背后,藏着极为诚实且残酷的行业动作:**就在同一周,红果短剧 APP 的排行榜上,宣布彻底取消“AI 剧”和“真人剧”的分类标签。**
* **AI 短剧对传统影视的血洗:** * **ByteDance 2.0 视频模型的恐怖威力:** 在 2026 年春节前,字节跳动发布了极强的 Cdance 2.0 视频模型。在此之前,整个短剧行业在抖音上每天的广告投放买量成本大概是 3000 万人民币;模型发布后仅仅两个月不到,这个数字疯狂翻了四倍,达到了惊人的**每天 1 亿多元人民币**。2025 年中国全年的电影总票房也才 500 多亿,平均一天也就 1.5 亿,这意味着 AI 短剧在买量和流水上仅仅用了几个月时间就彻底超越了中国传统电影票房,并疯狂往前滚。 * **横店“戏王”的瞬间失业:** 传统影视行业经历寒冬后,短剧曾让横店、西安、宿迁等地迎来了一波暴富红利。有一位《人物》杂志采访的横店中年群众演员,因为长相极度符合演“老爷、爸爸”这类不重要却又不可或缺的背景角色,曾经疯狂接戏,号称横店短剧戏王,赚得盆满钵满。然而最近,由于 AI 视频模型的真人生成能力彻底跨过了那条线,这类不重要的配角瞬间遭遇了断崖式的“零需求”。因为他再便宜,也绝对便宜不过 AI 视频一秒钟几毛钱的成本。 * **工业化流水线“绞肉机”:** 现在的头部 AI 短剧公司,干活方式冷血且高效得令人发指:一家公司可能有 5000 人,内部划分为 800 个小组,每个小组雷打不动只有 5 个人。分工极其明确:一个人负责把剧本跑成图片;一个人负责把图片做成分镜;一个人负责把分镜生成视频 Cut(切片);一个人负责把视频 Cut 拼接;最后一个人负责当导演收尾。**600 条流水线同时开工**,像工厂一样每天疯狂产出成百上千部短剧。 * **冷酷的 ROI 投流生存法则:** 这些产出的短剧被源源不断地扔进字节跳动的投流机制里。那些市场投手只看一个指标——**ROI(投资回报率)只要达到 1.1**(即投 100 块钱广告费能回收 110 块钱),这个机器就会不眠不休地永远继续投下去。
主播在家里坐在马桶上刷抖音时,曾刷到一部关于“一个女生在森林里遇到各种怪物、精灵和神兽”的免费短剧,看着看着突然意识到极其不对劲:这个剧拍得过于细腻、怪物的特效制作过于精良。在以前这需要耗费极其昂贵的 CG 三维视效成本,在短剧里根本无法收回成本。如今,AI 把这一切看似不可能的奢侈品,彻底变成了廉价且无孔不入的流水线工业品。进入 2026 年,技术一旦跨过了那条临界线,不管是图片、视频还是游戏,大浪卷过来,就真的彻底挡不住了。
AI视频与游戏行业的成本海啸
游戏行业的AI变革早已不是“要不要拥抱”的讨论,而是默不作声地全力开干。在去年的GDC(游戏开发者大会)上,同行们还在热烈探讨AI能帮人类分担什么;而到了今年的GDC,会场气氛极其直接——没有人再废话,所有人默认必须用AI,唯一琢磨的就是怎么干才更高效。这种趋势正在重塑整个行业结构,原先需要几千万美金研发成本的中大型游戏(如《底特律:变人》),在粗略估算下,如今通过AI甚至能被压缩到几十万到几百万人民币。小团队借此能做出中型游戏,中型团队能做大型游戏,而那些臃肿的传统大厂,其存在的必要性正面临前所未有的动摇。
> “成本的压缩已经到了一个可以从可能好几千万美金,压到一个可能几十万人民币甚至几百万人民币就能搞定的事情。这是一个非常离谱的一个情况。”
与此同时,短剧行业正经历更赤裸的成本清洗。两三年前短剧刚火时,一部100分钟的剧成本仅5到10万人民币(每分钟约500至1000元),随后一路水涨船高,到去年底最头部厂商甚至愿意砸300万拍一部短剧(每分钟成本高达3万)。然而,随着阿里“快乐小马”以及“即梦”等视频模型的推出,AI生成的成本被压低到一秒钟四毛至一块钱,一分钟算上多次抽卡的成本也仅需小几百块。实拍、导演和演员在很多场景下变得不再必要,整个短剧的成本结构直接变成了“3331”——本子、抽卡、制作各占一部分。这种赤裸裸的效率提升,让所有创作者都在“身体很诚实”地倒向AI。许多刚毕业、苦于没有预算购买昂贵设备和特效的年轻创作者,现在正一门心思研究如何跟AI沟通,将脑海中的剧情直接变现。
* **游戏行业阵型重塑**:小团队具备了向上挑战的能力,而大型游戏团队可能逐渐失去存在的必要性。 * **短剧成本极度重构**:传统实拍成本高昂,而AI视频模型(如阿里快乐小马、即梦)将每分钟成本打到几十至数百元,原有的导演、演员、场地等重资产开销被“3331”的剧本与AI抽卡制作结构取代。 * **软件股与SaaS的危机**:过去一两个季度美国SaaS股暴跌,因为用户发现直接对AI表达需求即可得到结果,不再需要购买昂贵、复杂的独立软件,许多人也因此停掉了每年数千元的Adobe全家桶订阅。
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从执行到定义的“软件生态反转”
Anthropic公司(Cloud模型的开发商)的合伙人在一次大会上,提出了一个对未来软件生态具有颠覆性的“三角形理论”。在传统的软件时代,一个人想做一个东西,点子和创意(Idea)只占整个工程的10%,剩下的90%全是繁琐的执行、实施、运维以及底层细节。然而未来这个逻辑将彻底颠覆:你想做什么、你的目的、边界以及满足什么样要求的“定义部分”将占据90%的核心价值,剩下的10%执行层面全部交给AI去完成。
> “原来的软件生态是说我有个idea有个想法要做什么东西,这个只占整个比如三角力的10%……但未来是反的。你想你要做一个什么东西,你的目的、你的要求、满足什么样的东西、你的边界,这个东西占90%,剩下执行的部分交给AI只占10%就结束了。”
这种反转使得“你想表达什么”以及“受众能否感受到你的匹配性”成为了唯一的护城河,而那些曾经赖以生存的执行层细节在效率面前将变得毫无意义。当前时间点,AI模型的水位已经“到了脖子这个地方”,给人类带来了极强的身体感受与社会焦虑。一个最现实的例子是,美国科技巨头在今年第一季度已经裁员近十万人,这种10%甚至20%比例的大裁员并非微调,而是老板们认清了一个事实——各大科技巨头(如苹果、Meta、微软)一季度的财报收入纷纷创下历史新高,在收入暴涨的同时疯狂裁员,且公司运转完全不受影响。面对这种降本增效的狂欢,资本和老板的选择不言而喻。
* **10%与90%的价值调换**:传统模式中创意占10%、执行占90%;未来模式中定义与边界占90%,AI执行仅占10%。 * **巨头大裁员与财报新高**:美国科技巨头Q1裁员近十万人,但苹果、Meta、微软等公司第一季度财报均创历史新高,验证了AI在宏观层面的降本成效。
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历史的牺牲者与AI时代的“蒸馏员工”
面对铺天盖地的裁员与行业焦虑,普通个体常常感到无力。从历史的宏观周期来看,当蒸汽机和纺织机刚刚出现时,国家的GDP虽然在疯狂增长,但底层纺织工人的工资不仅没有提升,反而迎来了大面积的失业与降薪,经济学上称之为“恩格斯暂停”(Engels' Pause)。这个痛苦的调整周期往往持续了四五十年,意味着整整一代人成为了历史车轮下的牺牲品。那些轻飘飘说出“历史的一页”的人,根本无法体会每一个要过自己生活的微观个体的痛苦。
> “很多人会说什么历史的一页就是人的一生,屁话,他妈的谁愿意出来当成一页呢?每个人要过自己的生活,每个人有自己的想法和经历。”
在过去的半年里,语言理解(Chat)、代码(Coding)以及多模态(图文视频)这三张桌子的能力像水桶一样比着往上涨,“龙虾”(o1等推理模型)的爆发让AI不仅能对话,还能真正开始干那些原本属于人类白领的活。更令人震惊的是,以Meta为代表的企业正在推行一种被戏称为“蒸馏员工”的残酷操作。Meta在认真地记录员工在电脑上的所有操作、点击和行为数据,并将其输入AI进行训练,以此来看AI能不能最终把这个员工“蒸馏”掉、用AI分担其工作。Meta老板扎克伯格那种冷酷、缺乏情绪波动的机器人式风格,在这一波精准裁掉8000人的行动中体现得淋漓尽致。而在国内,同样有大厂游戏业务在流程走通后,迅速裁掉了大几千人的外包团队。甚至有员工在微博晒图,称自己在内网找前同事交接工作时,对方的账号自动回复:“我是某某某同事的分身,我有什么可以帮助你的”。
* **恩格斯暂停**:技术革命初期宏观经济增长、微观个体(如早期纺织工人)利益受损的现象,该周期往往长达数十年。 * **蒸馏员工(Employee Distillation)**:Meta等公司通过算法记录员工的所有日常工作点击与操作,用于训练AI模型以实现全自动化替代,Meta近期也因此再次裁员8000人。 * **AI分身岗**:国内某大厂外包团队遭到快速清洗,内部流程甚至已经跑通了由离职员工的“AI分身”自动接管后续沟通的流程。
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自主进化与无所不能的“壳子(Harness)”
此前的历次技术革命替代的更多是人类的体力机能,而这一轮则是直奔白领的“知识体系”而来。即便是那些站在金字塔尖、负责研究AI的大模型顶级研究员,如今也在担心自己两年后会不会失业。在OpenAI定义的L1到L5能力阶梯中(Chatbot、推理、Agent、研究者、组织),当前行业正处于向Agent(智能体)狂奔的阶段,而L4的“研究者”意味着AI自己可以去干研究员的活,研究怎么让AI进展得更快。如今,所有头部模型厂商的核心研发工作都指向了一个词——**自主进化**。这就像当年的AlphaGo Zero一样,不再依赖人类的数据和棋谱,而是自己跟自己下棋、自己训练并纠错。
> “今年先是OpenCloud火了,就小龙虾火了,然后马上就是Harness火了。Harness就是相当于举个比喻,我们用大模型或者初期大模型像发动机,推理模型变成了F1的发动机,Harness就是造一台车给这发动机配上。”
在技术实现上,近期行业最热的核心热词是**Harness(驾驭/马具)**。如果说大模型是极其强悍的“发动机”,那么Harness就是除了发动机之外的那套东西——轮子、传动轴、方向盘、刹车和外壳。诸如Anthropic、Google和各类Code Agent,本质上都是在做一层极为复杂的壳子体系。它负责限定AI在什么范围内执行、给予什么权限、用什么格式和权重去记录上下文长记忆。建立这套体系的终极目的,就是让发动机自己完美地跑起来。这种效果是惊人的:目前Google内部已经有75%的新代码是由AI自动编写的,而Anthropic的Cloud模型更是有95%以上的代码由AI完成。这也解释了为什么Anthropic能在短短三十天内疯狂上线100多个新功能。在日常应用中,诸如企业管理、绩效打卡、甚至活动现场临时写一个120座位的抽奖小程序,AI都能在几分钟内彻底搞定。
* **大模型演进分层**: $$L1 \text{ (Chatbot)} \rightarrow L2 \text{ (推理)} \rightarrow L3 \text{ (Agent)} \rightarrow L4 \text{ (研究者)} \rightarrow L5 \text{ (组织)}$$ 目前技术正疯狂向L4自主研发、自主进化演进。 * **Harness的核心逻辑**:作为大模型的“车身与传动系统”,处理记忆长度、上下文权重、执行权限和多模型调度。 * **代码AI率激增**:Google内部新代码AI占比已达75%,Anthropic更是高达95%以上。
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物理极限的耳光与“大厨”CPU的逆袭
尽管AI表现得无所不能,但现实中一系列密集的物理与现实极限正在“狂甩人类嘴巴子”。首先是内存和硬盘的产能极限,厂商建新产线需要两到三年的周期,根本跟不上需求;其次是Q1被疯狂炒作的**光通信(光芯片、光传输)**,因为十几万张显卡堆在一起训练时,卡与卡之间的数据传输速度已经撞到了网线物理极限(光速),导致整个光通信板块股票暴涨。
> “最近有个表情包,就是一个人扇另外一个嘴巴那个表情包。那个被删的人就说下一个限制数据中心的是什么?然后那个人就扇了,因为最近限制已经特别多了。”
最戏剧性的反转来自于英特尔(Intel)。由于英特尔发布财报后股价暴涨、市盈率达到100倍,人们惊呼那个在GPU时代仿佛被淘汰的CPU巨头又活过来了。这里包含一个极为深层的技术配比逻辑:GPU负责“切配做菜”(深度学习与算力执行),而CPU则像“大厨”(负责复杂任务的统筹、拆分、跨Agent调度与验收)。在过去的“训练时代”,一个CPU带8个GPU(1:8);到了“后训练与大语言模型年代”,配比变成了1:4;而随着现在**Agent年代**的到来,由于复杂的多任务拆解需要海量的大厨来统筹,CPU与GPU的配比正在向**1:1**疯狂逼近。这意味着未来买多少GPU就得买多少CPU,而全球能做高性能CPU的就那么两家,这导致英特尔和AMD的股价出现“矫枉必须过正”的报复性暴涨。
* **光通信板块暴涨**:传统铜缆网线速度无法承载万卡集群的高频通讯,倒逼行业全线升级光模块与光芯片(“相信光”)。 * **CPU与GPU的配比演进**: $$\text{训练时代 (1:8)} \rightarrow \text{后训练时代 (1:4)} \rightarrow \text{Agent时代 (1:1)}$$ 由于Agent需要更强的统筹调度能力,CPU(大厨)的需求量出现爆发式追平。 * **宏观环境的绞杀**:除了电力的极度短缺(如美国缅因州因居民电价暴涨,议会通过了限制数据中心接入的法案),土地建设审批、环境保护组织、动物保护组织等现实阻碍,导致大量2025、2026年的大模型预期项目被迫延期。
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DeepSeek V4的割肉战与老黄的愤怒
在大国博弈的背景下,国内大模型的发展也步入了一个全新阶段。近期发布的DeepSeek V4(深度求索)引发了广泛关注。不同于早期R1时代靠抛出大招惊艳世界,如今的大模型竞争已经变成了“按月更新版本”的无休止消耗战。任何一家厂商都几乎不可能在语言、Coding、多模态这个“不可能三角”中面面俱到。DeepSeek V4的选择非常务实:主攻语言Agent和Coding,放弃多模态做图,并且将核心精力放在了适配国产芯片(如华为)以及对接Harness外围生态上。更具戏剧性的是价格战,在个人Token用户供不应求、连续提价的算力恐慌期中,DeepSeek V4推了没几天就悍然打出“2.5折”的骨折价,用极端的性价比在 Benchmark(基准测试)之外撕开了一条血路。
> “DeepSeek V4推了几天之后就打折2.5折,就直接砍到四分之一。哇,那这个性价比一下子就……我觉得他们故意就先放一个看上去哦还行有一点点那个玩意叫什么,这叫Benchmark。它现在的意义在于性价比和适配国产芯片。”
这种情况让英伟达掌门人老黄(黄仁勋)在一档播客中显得情绪极差。老黄的核心底层逻辑是一个纯粹的 Businessman(商人),他一贯强烈反对美国政府对华实施高科技禁运。老黄认为,这种围堵非但没有掐死中国团队,反而成了逼迫中国模型厂商和算力厂商在有限条件下抱团取暖、联手突围的“最完美借口”。DeepSeek与国内国产芯片的深度适配和化学反应,正在将中国芯片自主化的进度大大提前。一旦国内把这条路彻底磨通了,英伟达将永远失去这个巨大的市场。在老黄看来,今天这个尾大不掉的局面,完全是美国政府自作自受。
* **DeepSeek V4的破局策略**: * **战略放弃**:放弃高成本的多模态(图文视频),聚焦语言(PN Agent)与Coding。 * **极限降价**:官方发布不久后直接打出2.5折,将行业价格战推向极致。 * **芯片适配**:重点发力与华为等国产算力芯片的底层优化。 * **老黄的商业逻辑**:坚信技术禁运是给对手提供超越英伟达的理由和机会,对无法直接向中国倾销GPU表示极度不满。
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恩格斯暂停下的个体救赎与“真实自我”
面对这台将所有人卷入其中的“Token工厂”巨兽,未来的出路或许只能求诸于个体的身心灵转换。如果说未来是一个生产力双引号无限供应、物质与内容无限丰富的时代,那么“你的标签、你是谁、你想要什么”就变得尤为重要。在这个大家都找不到最终标准答案的动荡期里,谁能往前踏出一小步(哪怕非常粗糙),得到的正向反馈和收益(不仅是金钱)就会被无限放大。既然我们这一代人注定要在“恩格斯暂停”的四五十年动荡拉扯中度过,无法活着看到下一个绝对平衡态的到来,那么在微观层面建立属于自己的、基于兴趣与偏爱的正向小循环,就成了唯一的解药。
过去,人类习惯于用“工作”来定义自己——你在哪家大厂上班、收入结构如何、有什么社会功能,你就像一个被定义好的工具、一把扳手或一把钳子。但AI的到来,会让人更早地意识到“人不是工具,人来到这个世界本就是一场意外,且最终只会对死亡负责”。这种终极视角的觉醒,反而会让人认真对待每一个出于主体能动性做出的微观选择。
> “接下来的时代,是不是可以理解为更多是要可能更加转向说,你本来是谁,那个真实的你、那个真正的你自己是什么人?”
以音乐行业为例,如今AI音乐能力已经进化到极其恐怖的程度,每天有数万甚至数十万首AI创作的歌曲被上传到各大平台。当内容多到等于“无限大”的时候,技术本身就贬值了,人们“为什么要听这首歌”的动因、背后的人格特质和情绪共鸣(编辑向价值)反而提升了几个数量级。那些在过去靠“大几百人流水线作坊”每天高强度量产“失恋痛不欲生、幡然醒悟又想念前任”等抖音神曲的音乐工厂,现在正在用AI大面积无情取代底层的音乐打工人们。短剧、音乐、插画,所有行业的更迭不再是以年为单位,而是以季度、甚至以月为单位呼啸而过。面对如此密集的节奏,死守过去的稳定大厂逻辑已经不切实际,个体必须学会在碎片化中寻找不可替代的真实自我。
* **工作定义向自我定义的转变**:传统社会用公司、职位、资产等外在工具属性定义个体;AI时代倒逼人类寻找“本来是谁”的真实主体性。 * **音乐工厂的AI清洗**:流水线式的批量化感官创作(如抖音神曲作坊)已被AI全面接管,内容过剩导致“创作者背后的故事与动机”成为稀缺资产。
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打辩论的儿子、崩盘的樊辉,与人类最后的闪光
这种阵痛与变化同样深刻地重塑着下一代的教育。面对“AI时代打辩论还有什么意义”的质疑,让孩子每天跟AI进行高强度的辩论,反而能让他们像当年借助AlphaGo训练的棋手一样,飞速吸收AI那极其广阔的视角与思维逻辑。
> “我老大打辩论,我说你直接跟AI辩,你要能辩过它,人类基本上你就可以了……你可以让AI帮你提示一些角度和思维的方式。”
这让人不禁想起整整十年前,AlphaGo战胜李世石那场惊心动魄的历史宿命。在对决李世石之前,DeepMind曾秘密邀请了欧洲连续三届的围棋冠军樊辉进行内部测试。当时的围棋界极度傲慢,坚信围棋变化复杂、充满人类玄妙的直觉,机器绝不可能穷举。第一天第一局,樊辉因微小失误落败;第二局他用乱杀的快棋扳回一城,当时他还沾沾自喜,觉得机器不过如此。然而从第二天开始,樊辉迎来了令人绝望的连败。机器没有情绪、没有反馈,你扔过去的紧张、焦虑与猜忌,全部像一堵冰冷的墙一样原封不动地砸回你身上。到了第四天,樊辉的道心彻底破碎,在心态完全崩盘的情况下,他下的棋甚至惊呆了在场的业余棋手,看上去“都不像一个职业棋手了”。
随后,AlphaGo团队奔赴韩国迎战当时的世界第一人李世石。樊辉作为顾问随行,内心深处他很清楚李世石“必败”。果不其然,前两局李世石重演了傲慢、纠结到怀疑人生的过程。尤其在第二局第37手,AlphaGo下出了一步让全场解说和职业棋手直呼“乱来”的惊天棋子。去室外抽烟回来的李世石坐在棋盘前,嘴角原本的一丝上扬逐渐凝固,他在那一步棋上苦苦思索了13分钟,内心深处的某种信仰开始坍塌。第三局结束,李世石遭遇脆败,在发布会上声音甚至带着哭腔。然而伟大的转折发生在第四局,在道心完全破碎、全盘落后的绝境中,李世石突然在第78手(亦有记为73手)下出了一步惊神之举。那一步神之一手直接触发了AlphaGo当时版本的某种逻辑混乱,李世石在经历了三盘半的黑暗后第一次迎来了领先,并死死坚守到了最后。
> “第四局李世石赢了。樊辉说我真的是从裁判席跑了下来,对他竖了大拇指。那真的,那是人类最后一次战胜AlphaGo。”
在那场发布会上,李世石说这是他人生最宝贵的财富,拿什么都不换。而那一手超越逻辑的奇迹,完全来自于他主观的一念。这历史性的一幕与十年后的今天形成了精妙的互文:最近韩国的一档综艺节目,把十年后的李世石和英雄联盟(LOL)拿了六冠的传奇选手 Faker(李相赫)请到了一起。此时,马斯克的 Grok 模型正通过纯人类的视觉识别和模拟鼠标键盘操作(而非底层端口开挂),在英雄联盟这款涉及复杂决策、团队配合和瞬时反应的游戏中测试对抗T1战队的能力。与此同时,Google在GDC上也让模型去像素级学习“拳皇”这种需要计算三针五针组合技的格斗游戏,且已经能跟人类打得有来有回。
当AI逐渐抹平技术的鸿沟,甚至连坐在你网络对面和你打游戏、联机、交流的那个ID是人是鬼都无法分辨的时候,人类唯一剩下的,或许就只有像李世石当年在道心破碎的废墟中,仅凭主观直觉所下出的那一手“神之一手”了。
* **樊辉的道心崩溃**:在秘密测试中面对毫无情绪波动的机器,心态从傲慢到怀疑,最终在精神压力下完全丧失职业水准。 * **李世石的第78手(神之一手)**:在三连败、信仰坍塌的绝境中,凭借纯粹的主观直觉(非逻辑计算)下出奇迹的一步,达成了人类对顶级AI的最后一次逆袭。 * **新时代的电竞交锋**:马斯克的 Grok 及谷歌大模型正摆脱传统的数据端口对接,采用类似人类视觉捕捉和键鼠模拟的方式,向 Faker 的T1战队及《拳皇》等复杂博弈格斗游戏发起全面冲击。
## Notable quotes > `29:02` 对面的帮派实在是太不讲规矩了
> `34:08` 当事人撤销交易,恢复到投资前状态
> `26:29` 我再强调一次,我是新加坡人。 — 周受资
> `01:08:57` 我是某某某同事的分身,我有什么可以帮助你的 — AI分身
> `01:19:16` 我们要相信光
> `01:00:15` 成本的压缩已经到了一个可以从可能好几千万美金,压到一个可能几十万人民币甚至几百万人民币就能搞定的事情。这是一个非常离谱的一个情况。
> `01:03:16` 原来的软件生态是说我有个idea有个想法要做什么东西,这个只占整个比如三角力的10%……但未来是反的。你想你要做一个什么东西,你的目的、你的要求、满足什么样的东西、你的边界,这个东西占90%,剩下执行的部分交给AI只占10%就结束了。
> `01:07:37` 很多人会说什么历史的一页就是人的一生,屁话,他妈的谁愿意出来当成一页呢?每个人要过自己的生活,每个人有自己的想法和经历。
> `01:12:54` 今年先是OpenCloud火了,就小龙虾火了,然后马上就是Harness火了。Harness就是相当于举个比喻,我们用大模型或者初期大模型像发动机,推理模型变成了F1的发动机,Harness就是造一台车给这发动机配上。
> `01:25:24` DeepSeek V4推了几天之后就打折2.5折,就直接砍到四分之一。哇,那这个性价比一下子就……我觉得他们故意就先放一个看上去哦还行有一点点那个玩意叫什么,这叫Benchmark。它现在的意义在于性价比和适配国产芯片。
> `01:32:16` 接下来的时代,是不是可以理解为更多是要可能更加转向说,你本来是谁,那个真实的你、那个真正的你自己是什么人?
> `01:37:03` 我老大打辩论,我说你直接跟AI辩,你要能辩过它,人类基本上你就可以了……你可以让AI帮你提示一些角度和思维的方式。
> `01:38:00` 第四局李世石赢了。樊辉说我真的是从裁判席跑了下来,对他竖了大拇指。那真的,那是人类最后一次战胜AlphaGo。
## Mentioned 相征, 庄明浩, 吕欣, 老许, 阑夕, 小红, 徐小平, 扎克伯格, 周受资, 陈天桥, 龚宇, 重轻, 黄仁勋, 李世石, 樊辉, Faker, 李相赫, 马斯克, Nano Banana, Image 2, Claude, Manus, Monica, DeepSeek, DeepSeek V4, OpenCloud, AlphaGo, AlphaGo Zero, Grok, 快乐小马, 即梦, 黑神话:悟空, 原神, 英雄联盟, 堡垒之夜, 拳皇, 底特律:变人, Meta, OpenAI, Anthropic, Google, 腾讯, 米哈游, 游戏科学, 字节跳动, 红果短剧, 爱奇艺, 阿里, 英伟达, 英特尔, AMD, 甲骨文, 昆仑万维, 拳头游戏, Epic Games, 真格基金, Benchmark, 新浪网, 智谱 AI, MiniMax, 面壁智能, 月之暗面, 华中科技大学, GDC, 网络视听大会, TikTok, Instagram, WhatsApp, Twitter, Grindr, 新华社, 中央电视台, 财新, 人物杂志, EVA, 宫本武藏, 井上雄彦, 荒木飞吕彦, 原哲夫, 恩格斯暂停, Harness, VIE架构, Agent
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