中国叫停Meta收购Manus 科技初创公司美元架构脱钩加速

没有中间地带:大国AI博弈、效率碾压和白领的“恩格斯暂停”---串台大内 — 屠龙之术

屠龙之术

大国AI技术博弈与视频模型的效率飞跃正在打破传统商业规则,个体白领将面临不可逆转的“恩格斯暂停”失业阵痛。

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Detailed notes

## Background 该内容源自2026年5月8日在RSS/Web平台上发布的播客节目《屠龙之术》,由主播庄明浩与大内密谈的主播相征(相爷)共同串台录制。节目主要围绕图片模型的最新演进、Manus事件始末、AI短剧在影视行业的血洗、美国科技巨头近期的裁员潮、AI引发的复杂社会焦虑以及个体的应对之道展开,属于纯纯的个人闲扯与行业观察分享。

## TL;DR 本期节目深度理清了近期AI行业的一系列重磅动态及其对人类就业的实质性冲击。从带来毛骨悚然震撼体验的Image 2模型,到深陷中美大国博弈泥潭、导致二十年美元基金VIE架构底层逻辑彻底掀翻的Manus 30亿美金全资收购叫停事件,再到横店和游戏行业正在发生的血淋淋降本增效清洗,无不彰显出技术跨过临界点后的恐怖威力。在面对“恩格斯暂停”所带来的宏观增长与个体失业阵痛时,技术演进正疯狂向L4自主进化奔去,逼得老黄对美国禁运政策愤怒不已。而夹在Token工厂巨兽中间的普通白领,正被迫从工具属性的工作定义转向寻找真实的自我主体性,如同当年李世石在道心破碎的绝境中下出的人类最后闪光——“神之一手”。

## Atmosphere & style 整场对谈呈现出一种在“危险边缘疯狂试探”的真实与坦诚,剥离了刻意的准备,纯粹像老友深夜围炉促膝长谈,既有直面行业血淋淋现实与内幕时的沉重与骨感,又不乏极具网感的调侃与幽默。叙事拉扯在宏大的地缘政治战略重器与微观个体失业痛楚之间,情感曲线从Image 2和Manus带来的毛骨悚然与震撼,滑向面对“恩格斯暂停”时代车轮碾压时的无力与焦虑,最终在重温李世石与樊辉十年前对抗AlphaGo的悲壮宿命、以及十年后李世石与Faker并肩对坐的精妙互文中,激荡出一种唯有人类主观直觉与情感共鸣才配拥有的、带有浪漫主义色彩的最后救赎与闪光。

## Key takeaways - `03:30` GPT 推出的最新图片模型 Image 2 具备理解“世界知识”的能力,能够精准捕捉微小的品牌细节、真实的场景元素并完美理解漫画家画风,文生图水平实现断档式领先。 - `09:12` AI 公司 Manus 依托智能体(Agent)产品形态,不研发底层大模型而是做编排封装,成为全球有史以来最快达到 1 亿美金年化收入(AR)的初创公司之一。 - `21:42` Manus 因地缘政治等因素将团队从武汉搬迁至新加坡,并在被 Meta 以 20 至 30 亿美金全资收购且完成交割后,被中国监管机构强令叫停并要求撤销交易。 - `37:20` Manus 事件标志着中国科技创业者沿用二十多年的“新浪模式”(VIE 架构拿美金、去海外上市)底层逻辑被彻底掀翻,未来科技行业将走向“两套规则、两套玩法”的硬脱钩新环境。 - `51:15` 字节跳动 Cdance 2.0 视频模型发布后,AI 短剧成本被压低至每分钟几百元,导致短剧买量和流水迅速超越传统电影票房,进而血洗了传统影视行业,导致横店“戏王”等底层配角演员瞬间失业。 - `58:45` AI 短剧和游戏行业已全面转向流水线式的 AI 工业化生产,大幅重构了成本结构,使得中小型团队具备了向上挑战的能力,而臃肿的传统大厂和独立 SaaS 软件则面临严重的存在危机。 - `01:03:56` Anthropic 提出软件生态的“三角形理论”发生反转:未来创意与边界的“定义部分”将占据 90% 的核心价值,而繁琐的“执行层面”将缩减至 10% 并全部交由 AI 完成。 - `01:05:43` AI 时代带来的“恩格斯暂停”阵痛期可能长达数十年,宏观经济在疯狂增长,但微观个体(如白领知识分子)却面临大面积降薪与失业,Meta 等巨头甚至通过记录日常操作来“蒸馏员工”以实现自动化替代。 - `01:12:54` 当前大模型核心研发均指向“自主进化”,行业最热术语为 Harness(驾驭/壳子体系),用于多模型调度、记忆管理和权限限定,从而让作为“发动机”的大模型自主高效运转。 - `01:20:14` 由于 Agent 时代多任务跨智能体调度的需求爆发,CPU 承担起“大厨”的统筹与验收角色,导致数据中心中 CPU 与 GPU 的配比正向 1:1 疯狂逼近,带动英特尔和 AMD 股价报复性暴涨。 - `01:25:24` DeepSeek V4 采取极其务实的破局策略,放弃高成本的多模态,聚焦语言 Agent 和 Coding,深度适配华为等国产芯片,并打出 2.5 折的骨折价极限参与无休止的价格消耗战。 - `01:27:53` 黄仁勋等商业人士强烈反对美国政府对华实行高科技禁运,认为围堵不仅未能掐死中国团队,反而逼迫中国模型与国产算力芯片抱团突围、加速自主化进度,让英伟达永久失去巨大市场。 - `01:32:16` 在 AI 带来的内容与生产力无限充沛、技术全面贬值的时代,人类将从工具属性的“工作定义”被迫转向“真实自我定义”,创作者背后的故事、人格特质与情绪共鸣(编辑向价值)将成为最稀缺的资产。 - `01:38:00` 十年前 AlphaGo 与李世石的宿命之决中,李世石在道心破碎的绝境下凭借纯粹的主观直觉下出第 78 手“神之一手”,成为人类最后一次在围棋上战胜顶级 AI 的闪光奇迹。 - `01:44:55` 十年后李世石与 Faker 坐在一起,此时大模型正通过模拟人类视觉和键鼠操作等更高级的博弈方式向电子竞技与格斗游戏发起冲击,当技术鸿沟被抹平时,人类唯一的依仗只剩超越逻辑的主观直觉。

## Detailed walkthrough 以下是基于该段音频录音转写整理的详细且忠实的文字还原:

### 技术需要平实的解释,以及这个行业里那些“不好说”的焦虑 节目一开场,播客主人们便感叹如今人工智能(AI)似乎成了人人都在讨论、却又很少有人真正说明白的话题。有评论曾深刻地指出,主播最擅长的能力或许不是把具体产品做完,而是能用一种相对平实、接地气的语言,把当下最热门、最冰冷的技术词汇解释清楚,告诉大家它到底代表了什么。回看最近的 AI 行业,发生了太多乱七八糟、让人目不暇接的事情。录音的时间是 2026 年 4 月 29 号,在这个时间节点,如果选择性地去聊一些行业内备受瞩目的重大事件(例如某家 M 字开头的公司所引发的轩然大波),确实像是在“危险的边缘”疯狂试探。两位主播决定在没有过多刻意准备的情况下,坐下来好好理一理最近发生的事。本次对谈有几个核心重点:一是当下 AI 行业究竟又出了什么新动向;二是 AI 对于人类工作和就业的实质性影响到底到了什么程度。在上一次与吕欣、老许录制的那期节目后,评论区有很多人乐观地认为根本不用担心,AI 根本取代不了人类。但主播坦言,实际情况其实远非如此,甚至在节目里为了不盲目引发公众的焦虑或恐慌,有很多血淋淋的现实和行业内幕当时都“不好说”,真实的严重程度比节目里透露的要深得多。

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### Image 2 带来的毛骨悚然:AI 正在带着对世界的知识在画图 回想上一次聊 AI,起因还是小红书上一张假装是“紧张成愿画的浪克星公布不脏”的黑板画图片,当时使用的模型是 Nano Banana。而最近 GPT 推出了其最新的图片模型 Image 2,相当于把 AI 纹生图的能力往前推了巨大的一步。主播直言,在自己使用 AI 纹生图的经历中,Image 2 带来了有史以来最让人“毛骨悚然、吓人”的时刻。对于真正学过画画、理解画面的人来说,那种感觉就像是洪水已经淹到了人类的下巴。Image 2 最核心、最恐怖的能力,在于它不仅是在“画一张图”,而是它开始真正懂得“这个世界的知识”。

以前文生图只是做简单的图像拼接和像素生成,而现在它完全知道世界上正在发生什么。比如输入一句极为简单的提示词:“一个大妈在抖音直播间卖北京一日游的产品”,提示词到此结束。AI 最终画出来的图像,就是一个百分之百真实意义上的抖音直播间:评论区、小爱心点赞、在线用户数、送礼物的特效、底下的滚动弹幕,甚至连那个连结着“北京一日游”小黄车的商品框都精准无误。另一个案例是帮朋友用 AI 画一张海报,提示词要求将《黑神话:悟空》、《原神》、明朝元素以及腾讯的某款游戏做联合活动。这张海报做出来后让人惊诧不已,不仅把四五款游戏的核心主人公形象天衣无缝地融在了一起,更狠的是,海报最底下那一排类似版权声明的英文小字(Copyright),AI 竟然准确地知道这几款游戏背后的开发公司分别是游戏科学、米哈游和腾讯,并且知道它们的英文名。甚至它还敏锐地捕捉到了米哈游(MiHoYo)英文单词中,“MI”两个字母是小写、而“HOYO”是大写这种极其微小的品牌细节,这一切都是在人类完全没有给它任何提示的情况下,凭借它对世界知识的理解自己做出来的,几乎毫无破绽。

* **Image 2 的震撼体验与细节:** * **大内密谈海报案例:** 主播输入提示词“生成一张图,EVA 的碇真嗣在战斗之后坐在火车上,他在听一个播客叫《大内密谈》”。AI 生成的图中,碇真嗣手里拿着手机,手机界面自动去互联网匹配并展现了《大内密谈》的真实节目封面,更绝的是,碇真嗣身后的背景里还用微弱的字体写着“大内密谈,真心为你”(巧妙融合了 EVA 剧场版电影名《真心为你》)。主播后续只做了一次微调,让手机的角度显得更自然、不那么刻意死板,AI 就完美领会并缩回去了。 * **漫画家风格化测试:** 主播用自己在迪拜的一张真人照片让 AI 跑了三张不同风格的图,分别指定日本硬汉派漫画家:井上雄彦、荒木飞吕彦、原哲夫。AI 非常清楚地知道这些漫画家是谁,并完美总结、完成了他们的艺术风格。例如原哲夫那一版出来的效果极其硬汉,脸上全是标志性的硬朗线条(“梅王乐”画风)。 * **电商行业的冲击:** 这种技术目前完全是免费的。这意味着,如果现在是一个电商公司的美工或视觉设计,店铺的广告宣传页、订制图、产品排版等几乎可以全部交给 AI 来做,连分模块设计的步骤都省了,一套一套直接出图,且中文文字生成的能力彻底告别了以前的乱码和“火星文”,字迹清晰准确。

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### 兰西老师的“擦边测试”断档领先,以及大名鼎鼎的 Manus 浮出水面 除了正规的商业和艺术尝试,科技界著名的“老司机”蓝西老师也经常有一个癖好,就是拿最新的 Image 2 去尝试画一些带有“擦边”性质、类似成人影片(AV)画风的图片。他输入各种游戏或动漫角色(如《猫眼三姐妹》、《原神》等角色名),用 AI 跑出来的图逼真到让人直呼“人类真的完蛋了”。在目前的行业评测和盲测打分中,Image 2 几乎是断档式地拉开了与其他竞品的差距,打破了此前各厂商胶着的竞争状态。虽然大家也在期待即将到来的 Google I/O 开发者大会以及 Nano Banana 接下来的反击,但在当下这个时间点,Image 2 是无可争议的最强模型。

除了图片领域的震撼,最近在整个互联网和 AI 圈子里炒得沸沸扬扬、让人大跌眼镜的一件大事,是一家名为 **Manus(M-A-N-U-S)** 的 AI 公司。这家公司最近突然被推向大众舆论的无休止风暴中,起因是它一笔原本几乎要达成的天价收购案被中途“叫停”了,而传闻中的买方正是扎克伯格治下的 Meta(前 Facebook)。主播调侃道,Meta 过去在元宇宙(Metaverse)里那个“小人跑跑跳跳”的项目上砸了数百亿美金,纯属毫无意义的投入,如今砍掉后小扎开始在 AI 应用上疯狂扫货。

* **Manus 的背景与商业奇迹:** * **业务形态:** Manus 成立于 2025 年 3 月份。它在全世界范围内,第一次真正意义上把大家想象中的 AI Agent(智能体)做出了切实可用的雏形样貌。 * **技术本质:** 它本身不研发底层的基座大模型(如不和 OpenAI 拼底层),它做的是“一层编排与封装”。它通过调用美国几家顶级厂商的大模型(如 Anthropic 的 Claude 等),消耗大量的 Token,给用户提供一个极度傻瓜化的界面。用户只需要给它交代终极任务并索要结果,完全不需要关心底层是谁在执行、怎么执行。 * **Monica 插件前身:** Manus 的创始人团队都是中国大陆人,核心创始人叫“小红”。在做 Manus 之前,他们同一个公司做过一个叫 **Monica** 的浏览器插件,也是把 AI 的各种能力封装成一个简单的浏览器工具,那在行业内曾被开玩笑地称为一个“Talker(聊天工具)”,价值没有后来那么大。 * **恐怖的赚钱速度:** 衡量 AI 初创公司最核心的指标是 AR(年化收入)。Manus 凭借 Agent 的产品形态,成为了全世界范围内有史以来最快达到 **1 亿美金 AR** 的初创公司之一。

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### 从武汉到新加坡,Benchmark 的美金与被吹上天的“国运级别” Manus 这家公司能有如此惊人的爆发力,离不开它背后的连续创业基因。创始人“小红”毕业于华中科技大学(华科),是一个标准的学计算机的宅男。Manus 已经是他的第三次创业了,他毕业后做的第一个小软件就卖掉了;第二次创业做的是一个基于微信生态的私域管理运营助手软件,也成功卖掉了。在这十几年的连续创业过程中,国内著名的天使投资机构——徐小平老师创办的**真格基金**,一路都在投资和支持他,双方认识了很久。

然而,当 Manus 在 2025 年 3 月份彻底爆火后,它在融资和发展路径上迎来了一个极其微妙的分水岭。由于国内对于面向个人用户的 AI 相关产品有着严格的备案、安全审核与监管要求,Manus 这个产品从成立的第一天起,就**完全没有开放给中国大陆境内的用户**,它没有在国内上线,其公司本体也是由一家名叫“蝴蝶效应”(或蝴蝶互动)的实体衍生而来。为了在海外市场正常发展,Manus 收取每人每月 20 美金起步的基础会员费,外加叠加包和积分购买,这让它的海外收汇现金流涨得极快。在它刚火的时候,曾宣布过要和国内的“千问”大模型进行战略合作,其中文区官方网站也曾挂出过“敬请期待,正在与千问联合研发”的公告。因为如果要在国内合规上线,它必须把底层的美国模型替换成国内通过备案的模型。

在它火了之后,不仅中国的互联网巨头腾讯也跟进投资了,其最新的一轮 B 轮融资更是来到了 5 亿美金的估值。而此时,领投的机构变成了一家真正的、纯正美国本土的顶级风险投资基金——**Benchmark**。这与真格或者红杉、经纬的中国区美元基金有着本质的不同。就在这时候,政治与商业的冲突爆发了:

* **地缘政治与公司架构的撕裂:** * **多方问询与处理:** 2025 年年中正值中美科技和贸易摩擦最激烈的时期,Benchmark 领投这笔中国团队背景的 AI 公司,甚至直接引来了美国国会的特意问询。 * **“洗澡蟹”式的搬迁:** 为了顺利拿到这笔纯美资的钱并继续做海外市场,公司高层做出了一个在当时看似绝对理性的个体商业选择:他们将原本位于中国**武汉**的整个核心团队,大概 100 多号人,大面积整体搬迁到了**新加坡**。选择不去的员工就原地解散。公司架构也迅速通过 VIE 模式从内资映射到了开曼和香港,摇身一变变成了一家所谓的“新加坡公司”,并拿到了 Benchmark 的投资。 * **来自官方与自媒体的捧杀:** 巧合的是,在 2025 年春节期间,国内的 **DeepSeek(深度求索)** 彻底火爆,被无数业内人士和自媒体高调冠以“国运级别”的赞誉。在 DeepSeek 的第一波热潮过去后,市场和自媒体急需寻找第二个“国运级”的神话,于是刚好爆火的 Manus 就被这些自媒体自作多情地“吹”到了一个本不属于它的政治高度。虽然它从未在国内提供过服务,连内测激活码都被国内炒到了天价,但这种高调的舆论吹捧瞬间吸引了包括新华社、中央电视台(CCTV)等官方主流媒体的密集报道。这就给它未来的命运埋下了巨大的隐患。当武汉当地的国资背景投资基金第一时间主动找上门想要投资保留他们时,团队只能委婉拒绝,称自己走的是美金架构且只服务海外。从官方的角度来看,这套将国内成长起来的技术通过在新加坡“泡两个月”变成外资、天价卖给美国巨头的行为,显得极其别扭,宛如阳澄湖里的“洗澡蟹”。

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### Meta 的 30 亿美金全资收购,与不可阻挡的“国家军工对抗” 到了 2025 年年底,被 AI 应用和人才焦虑折磨得不可开交的 Meta 创始人扎克伯格(小扎)看中了 Manus。虽然小扎此前花了一点几个亿美金请了一个极为张扬的华裔年轻天才来领导 Meta 内部的模型团队,但他觉得光靠挖人研发还是太慢了,不如直接收购成熟的应用。由于此时的 Manus 在名义上已经是 Benchmark 投资的新加坡公司,历史股东全都是美金结构,且完全合乎美国的法律,双方一拍即合。

虽然直到今天没有任何官方出面承认这笔交易,但坊间传闻 Meta 开出了 **20 到 30 亿美金** 的天价,准备进行 100% 的全资收购,复制当年收购 Instagram 和 WhatsApp 的奇迹。据《财新》等权威媒体后来的报道透露,这笔交易在法律和财务层面上**其实已经交割完成了**。钱不仅到了公司账上,甚至连投资人、创始人团队之间的利益分红都已经分配完毕,有些风险投资基金甚至已经把分到的清算资金返还给了自己的 LPs(出资人)。主要核心创始人和员工,甚至都已经去 Meta 报到上班了几个月,负责人也已经变成了 Meta 某个事业部的 VP(副总裁)。

然而,就在这个已经“木已成舟”的时刻,中国监管机构的一纸禁令将这桩天价交易彻底叫停,并强令要求其“恢复到投资发生之前的状态”。

* **行业内针对此事的极端两派观点:** * **商业自由派:** 认为 Manus 只是一个纯粹的商业公司,开门做生意就是为了挣钱。既然美国公司愿意出二三十亿美金,而中国国内没有一家巨头或机构愿意出这个钱买下它,那企业为了生存和暴富选择卖给 Meta 属于完全合情合理的市场行为。 * **国家安全与军工派:** 这一派反驳认为,在这个特殊的历史节点,绝对不能单单把 AI 看作是一款普通的科技产品或聊天软件。今天的 AI,其本质就是**地缘政治博弈中的军工企业**,是生产“飞机大炮和地对空导弹”的核心战略重器。在国家对抗的最前线,这关系到国家博弈的输赢,搁在任何一个大国,都绝不可能允许技术这样外流。

主播认为,屁股坐在哪里决定了思想倾向哪一边,两边都有绝对充分的商业或政治理由。在这场没有第三极可以插手的绝对巨头博弈中,技术和执行层的细节(如公司第一天有没有服务中国、有没有泄露数据)已经不再重要。这个事件的本质与前几年发生的 **TikTok(抖音海外版)事件** 如出一辙。

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### 从 TikTok 的国会 WiFi 质询,到英伟达的新加坡“神话” 如果把大国博弈类比成两个小孩子在打仗,TikTok 事件就是美国率先狠狠挥出的一拳。美国政府硬生生通过各种法案和政治恐吓,逼着字节跳动必须对 TikTok 的美国业务进行拆分与剥离。主播愤怒且感慨地表示:“这件事情深刻地动摇了我对于这个世界上还有‘自由贸易、公平正义’的认知根基,这不就是抢买抢卖吗?你的脸在哪呢?”

但现实就是如此残酷。因为 TikTok 掌握了美国庞大的年轻人群体,这在推特(X)或任何其他平台上都是不可想象的,它成了美国大选等政治选举中无可争议的“最重要阵地”。美国政府绝对不允许如此致命的舆论阵地掌握在一家中国公司的手里。于是,历史留下了那一幕经典的“世界名画”:TikTok 那个身为新加坡人的 CEO 周受资,在国会听证会上无数次地被议员当白痴一样质询,他只能一遍遍无奈地重复:“我再强调一次,我是新加坡人。”国会议员们甚至在全世界直播的镜头前,问出“TikTok 连了美国用户家里的 WiFi,会不会导致数据泄露”这种在互联网从业者看来极为荒谬无脑的问题。

* **大国科技“不要体面”的互相反制:** * **芯片与算力卡脖子:** 美国率先对中国实行芯片禁运,甚至联合英伟达等公司围追堵截。有趣的是,像新加坡这样一个“屁大点的地方”,竟然一度占了英伟达全球芯片出货量的 30% 左右,明眼人都能猜出来这些芯片最终流向了哪里。 * **中方的强硬反击:** 既然美国率先打破了自由贸易的规则和体面,那中国自然也要对等反制。Manus 这次被顶到了最前线,成了中国挥向美国的一拳。虽然中国自古是礼仪之邦、讲求理性沟通,但在这种你死我活的竞争面前,不可能一味礼让,必须展现强硬的态度。 * **历史案例的重演:** 这种科技领域的强行干预和叫停在过去几年屡见不鲜。此前,一家美国的男同性恋(Gay)社交平台被中国的上市公司昆仑万维收购,最终也被美国政府以“危害美国公民隐私安全”为由强行叫停并拆分卖出。美国政府甚至还密集问询过拳头游戏(Riot Games,开发了《英雄联盟》,100% 由腾讯全资控股)和 Epic Games(开发了《堡垒之夜》和虚幻引擎,腾讯持股 40%),质疑为什么美国年轻人都沉迷在中国公司控制的游戏和引擎里。

在这种政治议题被彻底拱上天的特殊环境下,道理已经讲不通了,剩下的只有立场和“你站在哪一边”。

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### 无法退回的覆水,以及被掀翻的“新浪模式” 面对官方那句“当事人撤销交易,恢复到投资前状态”的简短新闻,两位主播进行了深度的理性拆解。首先,外界根本不知道这个“当事人”指的是 Meta、Manus 团队,还是背后的 Benchmark 等股东。其次,在实际操作中,这几乎是一个“不可能完成的任务”。AI 公司不是传统的矿山、土地或实体生产线,它是一个没有固定资产、全靠软件工程师用代码堆砌起来的资产。而且现在的 AI Coding(代码编写)和技术迭代是以周为单位疯狂进行的,几个月过去,核心代码可能早就被 AI 和团队更新重写了无数轮。

那些自媒体天天写的“20亿美金原路返回”,在法律和金融操作上极其幼稚——那条原路在哪?怎么退?虽然 Meta 和 Manus 之间的收购协议里必然有应对不可抗力或政府干预的免责条款,但执行起来极为复杂。有人开玩笑说,反正 Meta 早就退出了中国市场,出海广告业务在国内也就那样,如果 Meta 秉持“契约精神”硬顶着合美国的法、就是不理会中方,中国其实也很难直接制裁它。但根据外国媒体最新的爆料,Meta 似乎表现出了愿意配合退货的意愿。

* **小扎的“白嫖”表情包与行业洗牌:** * **技术贬值与退货借口:** 业内有一种冷酷的观点认为,在 2025 年春节期间,开源大模型领域的“龙虾”等模型彻底火爆,AI 应用和编排的门槛一夜之间被大幅度拉低。这使得原本价值 20 亿美金的 Manus,其技术壁垒和商业价值在几个月内大幅贬值。现在网络上甚至出现了扎克伯格的表情包,调侃他其实挺开心的:买贵了的东西现在找到了一个完美的政治正当理由可以无条件退货,顺便还把人家的团队和代码白嫖、研究了几个月。 * **美元基金的终结:** 自从 1999 年、2000 年前后新浪网摸索出大名鼎鼎的“新浪模式”(即 VIE 架构:在国内接受网络监管,在海外开曼设立壳公司募集美元去美国或香港上市)以来,整整二十多年,全中国所有的互联网巨头和科技初创公司都是沿着这条路走过来的——“拿美元、烧规模、去美股、股东退出”。这是整个行业习以为常的底层逻辑。 * **底牌被彻底掀翻:** 滴滴当年的“冲卡上市”遭到风暴般重罚后,这条路就已经开始动摇。而如今 Manus 事件标志着这个底层逻辑被彻底掀翻了。未来这不是一个可以被解决的“威胁”,而是一个不可逆转的“新环境”。

现在的江湖传闻指出,继智谱 AI、MiniMax 去香港上市之后,面壁智能(接约)和月之暗面(Kimi)也正计划去香港上市。而中国的监管层如今明确向这些独角兽放风或暗示:在上市之前,**必须彻底拆掉原来的美元结构**,同时不希望他们再拿任何带有纯正美资背景投资者的股份和售卖资金。世界正在不可避免地奔着“两套规则、两套文法”的硬脱钩方向走去,夹在中间的律师、政府关系专家全都有力使不上。这对于像“小红”这样一个只想在《英雄联盟》里选好角色、华科毕业的典型技术宅男创始人来说,要他在二十多岁去面对和抉择“中美站队”的宏大叙事,实在是太沉重、也太难了。

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### 杀鸡儆猴的范式,与 AI 领域正在发生的“血淋淋短剧工厂” 从监管层的角度来看,Manus 事件毫无疑问起到了一个极其恶劣的示范效应——如果中国最优秀的一批 AI 创业者最终都选择通过搬去新加坡的形式把资产变现卖给美国,那国内的技术空心化将无法挽回。同一时间,盛大的陈天桥(乔哥)在国内孵化的一家 AI 项目也因为创始人坚持要去美国做拆分处理,导致双方彻底撕逼。今天的 AI 创业生态里,华人和中国人的力量占据了绝对的半壁江山,印度人只能靠边站。在两极分化无法调和的当下,未来的中资科技企业去美国做业务,或许只能被迫沿袭“TikTok 模式”:把美国用户的数据彻底放在甲骨文(Oracle)等美国本地的云服务器上,让美国认可的本地实体参股控制,但算法和核心原动力依然留在国内公司,进行极其别扭的折中。

抛开宏大的国际政治,视角拉回国内的产业,更血淋淋的现实正在发生。前两天爱奇艺的 CEO 龚宇在一个大会上公开谈及“艺人的 AI 版权问题”,结果直接被骂上了微博热搜第一(热搜词条“爱奇艺疯了”),导致原本就跌无可跌、甚至股价快到一美金以下的爱奇艺股价再次遭遇断崖式暴跌。

与长视频网站的举步维艰不同,中国大面积的下沉用户正被抖音系的庞大矩阵(包含抖音极速版、番茄畅听、汽水音乐、红果短剧等)死死粘住,日活覆盖用户高达 9 到 10 个亿。就在龚宇发表“疯了”的言论同一时期,在国家监管层主办的每年一度的网络视听大会上,传统的播客行业无人问津,而短剧论坛则红火到了极致。字节跳动旗下的**红果短剧**已经垄断了整个短剧市场 80% 以上的份额。他们在会上宣布拿出了 5 亿人民币的基金去扶持“真人短剧”。但这看似高调的扶持背后,藏着极为诚实且残酷的行业动作:**就在同一周,红果短剧 APP 的排行榜上,宣布彻底取消“AI 剧”和“真人剧”的分类标签。**

* **AI 短剧对传统影视的血洗:** * **ByteDance 2.0 视频模型的恐怖威力:** 在 2026 年春节前,字节跳动发布了极强的 Cdance 2.0 视频模型。在此之前,整个短剧行业在抖音上每天的广告投放买量成本大概是 3000 万人民币;模型发布后仅仅两个月不到,这个数字疯狂翻了四倍,达到了惊人的**每天 1 亿多元人民币**。2025 年中国全年的电影总票房也才 500 多亿,平均一天也就 1.5 亿,这意味着 AI 短剧在买量和流水上仅仅用了几个月时间就彻底超越了中国传统电影票房,并疯狂往前滚。 * **横店“戏王”的瞬间失业:** 传统影视行业经历寒冬后,短剧曾让横店、西安、宿迁等地迎来了一波暴富红利。有一位《人物》杂志采访的横店中年群众演员,因为长相极度符合演“老爷、爸爸”这类不重要却又不可或缺的背景角色,曾经疯狂接戏,号称横店短剧戏王,赚得盆满钵满。然而最近,由于 AI 视频模型的真人生成能力彻底跨过了那条线,这类不重要的配角瞬间遭遇了断崖式的“零需求”。因为他再便宜,也绝对便宜不过 AI 视频一秒钟几毛钱的成本。 * **工业化流水线“绞肉机”:** 现在的头部 AI 短剧公司,干活方式冷血且高效得令人发指:一家公司可能有 5000 人,内部划分为 800 个小组,每个小组雷打不动只有 5 个人。分工极其明确:一个人负责把剧本跑成图片;一个人负责把图片做成分镜;一个人负责把分镜生成视频 Cut(切片);一个人负责把视频 Cut 拼接;最后一个人负责当导演收尾。**600 条流水线同时开工**,像工厂一样每天疯狂产出成百上千部短剧。 * **冷酷的 ROI 投流生存法则:** 这些产出的短剧被源源不断地扔进字节跳动的投流机制里。那些市场投手只看一个指标——**ROI(投资回报率)只要达到 1.1**(即投 100 块钱广告费能回收 110 块钱),这个机器就会不眠不休地永远继续投下去。

主播在家里坐在马桶上刷抖音时,曾刷到一部关于“一个女生在森林里遇到各种怪物、精灵和神兽”的免费短剧,看着看着突然意识到极其不对劲:这个剧拍得过于细腻、怪物的特效制作过于精良。在以前这需要耗费极其昂贵的 CG 三维视效成本,在短剧里根本无法收回成本。如今,AI 把这一切看似不可能的奢侈品,彻底变成了廉价且无孔不入的流水线工业品。进入 2026 年,技术一旦跨过了那条临界线,不管是图片、视频还是游戏,大浪卷过来,就真的彻底挡不住了。

AI视频与游戏行业的成本海啸

游戏行业的AI变革早已不是“要不要拥抱”的讨论,而是默不作声地全力开干。在去年的GDC(游戏开发者大会)上,同行们还在热烈探讨AI能帮人类分担什么;而到了今年的GDC,会场气氛极其直接——没有人再废话,所有人默认必须用AI,唯一琢磨的就是怎么干才更高效。这种趋势正在重塑整个行业结构,原先需要几千万美金研发成本的中大型游戏(如《底特律:变人》),在粗略估算下,如今通过AI甚至能被压缩到几十万到几百万人民币。小团队借此能做出中型游戏,中型团队能做大型游戏,而那些臃肿的传统大厂,其存在的必要性正面临前所未有的动摇。

> “成本的压缩已经到了一个可以从可能好几千万美金,压到一个可能几十万人民币甚至几百万人民币就能搞定的事情。这是一个非常离谱的一个情况。”

与此同时,短剧行业正经历更赤裸的成本清洗。两三年前短剧刚火时,一部100分钟的剧成本仅5到10万人民币(每分钟约500至1000元),随后一路水涨船高,到去年底最头部厂商甚至愿意砸300万拍一部短剧(每分钟成本高达3万)。然而,随着阿里“快乐小马”以及“即梦”等视频模型的推出,AI生成的成本被压低到一秒钟四毛至一块钱,一分钟算上多次抽卡的成本也仅需小几百块。实拍、导演和演员在很多场景下变得不再必要,整个短剧的成本结构直接变成了“3331”——本子、抽卡、制作各占一部分。这种赤裸裸的效率提升,让所有创作者都在“身体很诚实”地倒向AI。许多刚毕业、苦于没有预算购买昂贵设备和特效的年轻创作者,现在正一门心思研究如何跟AI沟通,将脑海中的剧情直接变现。

* **游戏行业阵型重塑**:小团队具备了向上挑战的能力,而大型游戏团队可能逐渐失去存在的必要性。 * **短剧成本极度重构**:传统实拍成本高昂,而AI视频模型(如阿里快乐小马、即梦)将每分钟成本打到几十至数百元,原有的导演、演员、场地等重资产开销被“3331”的剧本与AI抽卡制作结构取代。 * **软件股与SaaS的危机**:过去一两个季度美国SaaS股暴跌,因为用户发现直接对AI表达需求即可得到结果,不再需要购买昂贵、复杂的独立软件,许多人也因此停掉了每年数千元的Adobe全家桶订阅。

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从执行到定义的“软件生态反转”

Anthropic公司(Cloud模型的开发商)的合伙人在一次大会上,提出了一个对未来软件生态具有颠覆性的“三角形理论”。在传统的软件时代,一个人想做一个东西,点子和创意(Idea)只占整个工程的10%,剩下的90%全是繁琐的执行、实施、运维以及底层细节。然而未来这个逻辑将彻底颠覆:你想做什么、你的目的、边界以及满足什么样要求的“定义部分”将占据90%的核心价值,剩下的10%执行层面全部交给AI去完成。

> “原来的软件生态是说我有个idea有个想法要做什么东西,这个只占整个比如三角力的10%……但未来是反的。你想你要做一个什么东西,你的目的、你的要求、满足什么样的东西、你的边界,这个东西占90%,剩下执行的部分交给AI只占10%就结束了。”

这种反转使得“你想表达什么”以及“受众能否感受到你的匹配性”成为了唯一的护城河,而那些曾经赖以生存的执行层细节在效率面前将变得毫无意义。当前时间点,AI模型的水位已经“到了脖子这个地方”,给人类带来了极强的身体感受与社会焦虑。一个最现实的例子是,美国科技巨头在今年第一季度已经裁员近十万人,这种10%甚至20%比例的大裁员并非微调,而是老板们认清了一个事实——各大科技巨头(如苹果、Meta、微软)一季度的财报收入纷纷创下历史新高,在收入暴涨的同时疯狂裁员,且公司运转完全不受影响。面对这种降本增效的狂欢,资本和老板的选择不言而喻。

* **10%与90%的价值调换**:传统模式中创意占10%、执行占90%;未来模式中定义与边界占90%,AI执行仅占10%。 * **巨头大裁员与财报新高**:美国科技巨头Q1裁员近十万人,但苹果、Meta、微软等公司第一季度财报均创历史新高,验证了AI在宏观层面的降本成效。

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历史的牺牲者与AI时代的“蒸馏员工”

面对铺天盖地的裁员与行业焦虑,普通个体常常感到无力。从历史的宏观周期来看,当蒸汽机和纺织机刚刚出现时,国家的GDP虽然在疯狂增长,但底层纺织工人的工资不仅没有提升,反而迎来了大面积的失业与降薪,经济学上称之为“恩格斯暂停”(Engels' Pause)。这个痛苦的调整周期往往持续了四五十年,意味着整整一代人成为了历史车轮下的牺牲品。那些轻飘飘说出“历史的一页”的人,根本无法体会每一个要过自己生活的微观个体的痛苦。

> “很多人会说什么历史的一页就是人的一生,屁话,他妈的谁愿意出来当成一页呢?每个人要过自己的生活,每个人有自己的想法和经历。”

在过去的半年里,语言理解(Chat)、代码(Coding)以及多模态(图文视频)这三张桌子的能力像水桶一样比着往上涨,“龙虾”(o1等推理模型)的爆发让AI不仅能对话,还能真正开始干那些原本属于人类白领的活。更令人震惊的是,以Meta为代表的企业正在推行一种被戏称为“蒸馏员工”的残酷操作。Meta在认真地记录员工在电脑上的所有操作、点击和行为数据,并将其输入AI进行训练,以此来看AI能不能最终把这个员工“蒸馏”掉、用AI分担其工作。Meta老板扎克伯格那种冷酷、缺乏情绪波动的机器人式风格,在这一波精准裁掉8000人的行动中体现得淋漓尽致。而在国内,同样有大厂游戏业务在流程走通后,迅速裁掉了大几千人的外包团队。甚至有员工在微博晒图,称自己在内网找前同事交接工作时,对方的账号自动回复:“我是某某某同事的分身,我有什么可以帮助你的”。

* **恩格斯暂停**:技术革命初期宏观经济增长、微观个体(如早期纺织工人)利益受损的现象,该周期往往长达数十年。 * **蒸馏员工(Employee Distillation)**:Meta等公司通过算法记录员工的所有日常工作点击与操作,用于训练AI模型以实现全自动化替代,Meta近期也因此再次裁员8000人。 * **AI分身岗**:国内某大厂外包团队遭到快速清洗,内部流程甚至已经跑通了由离职员工的“AI分身”自动接管后续沟通的流程。

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自主进化与无所不能的“壳子(Harness)”

此前的历次技术革命替代的更多是人类的体力机能,而这一轮则是直奔白领的“知识体系”而来。即便是那些站在金字塔尖、负责研究AI的大模型顶级研究员,如今也在担心自己两年后会不会失业。在OpenAI定义的L1到L5能力阶梯中(Chatbot、推理、Agent、研究者、组织),当前行业正处于向Agent(智能体)狂奔的阶段,而L4的“研究者”意味着AI自己可以去干研究员的活,研究怎么让AI进展得更快。如今,所有头部模型厂商的核心研发工作都指向了一个词——**自主进化**。这就像当年的AlphaGo Zero一样,不再依赖人类的数据和棋谱,而是自己跟自己下棋、自己训练并纠错。

> “今年先是OpenCloud火了,就小龙虾火了,然后马上就是Harness火了。Harness就是相当于举个比喻,我们用大模型或者初期大模型像发动机,推理模型变成了F1的发动机,Harness就是造一台车给这发动机配上。”

在技术实现上,近期行业最热的核心热词是**Harness(驾驭/马具)**。如果说大模型是极其强悍的“发动机”,那么Harness就是除了发动机之外的那套东西——轮子、传动轴、方向盘、刹车和外壳。诸如Anthropic、Google和各类Code Agent,本质上都是在做一层极为复杂的壳子体系。它负责限定AI在什么范围内执行、给予什么权限、用什么格式和权重去记录上下文长记忆。建立这套体系的终极目的,就是让发动机自己完美地跑起来。这种效果是惊人的:目前Google内部已经有75%的新代码是由AI自动编写的,而Anthropic的Cloud模型更是有95%以上的代码由AI完成。这也解释了为什么Anthropic能在短短三十天内疯狂上线100多个新功能。在日常应用中,诸如企业管理、绩效打卡、甚至活动现场临时写一个120座位的抽奖小程序,AI都能在几分钟内彻底搞定。

* **大模型演进分层**: $$L1 \text{ (Chatbot)} \rightarrow L2 \text{ (推理)} \rightarrow L3 \text{ (Agent)} \rightarrow L4 \text{ (研究者)} \rightarrow L5 \text{ (组织)}$$ 目前技术正疯狂向L4自主研发、自主进化演进。 * **Harness的核心逻辑**:作为大模型的“车身与传动系统”,处理记忆长度、上下文权重、执行权限和多模型调度。 * **代码AI率激增**:Google内部新代码AI占比已达75%,Anthropic更是高达95%以上。

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物理极限的耳光与“大厨”CPU的逆袭

尽管AI表现得无所不能,但现实中一系列密集的物理与现实极限正在“狂甩人类嘴巴子”。首先是内存和硬盘的产能极限,厂商建新产线需要两到三年的周期,根本跟不上需求;其次是Q1被疯狂炒作的**光通信(光芯片、光传输)**,因为十几万张显卡堆在一起训练时,卡与卡之间的数据传输速度已经撞到了网线物理极限(光速),导致整个光通信板块股票暴涨。

> “最近有个表情包,就是一个人扇另外一个嘴巴那个表情包。那个被删的人就说下一个限制数据中心的是什么?然后那个人就扇了,因为最近限制已经特别多了。”

最戏剧性的反转来自于英特尔(Intel)。由于英特尔发布财报后股价暴涨、市盈率达到100倍,人们惊呼那个在GPU时代仿佛被淘汰的CPU巨头又活过来了。这里包含一个极为深层的技术配比逻辑:GPU负责“切配做菜”(深度学习与算力执行),而CPU则像“大厨”(负责复杂任务的统筹、拆分、跨Agent调度与验收)。在过去的“训练时代”,一个CPU带8个GPU(1:8);到了“后训练与大语言模型年代”,配比变成了1:4;而随着现在**Agent年代**的到来,由于复杂的多任务拆解需要海量的大厨来统筹,CPU与GPU的配比正在向**1:1**疯狂逼近。这意味着未来买多少GPU就得买多少CPU,而全球能做高性能CPU的就那么两家,这导致英特尔和AMD的股价出现“矫枉必须过正”的报复性暴涨。

* **光通信板块暴涨**:传统铜缆网线速度无法承载万卡集群的高频通讯,倒逼行业全线升级光模块与光芯片(“相信光”)。 * **CPU与GPU的配比演进**: $$\text{训练时代 (1:8)} \rightarrow \text{后训练时代 (1:4)} \rightarrow \text{Agent时代 (1:1)}$$ 由于Agent需要更强的统筹调度能力,CPU(大厨)的需求量出现爆发式追平。 * **宏观环境的绞杀**:除了电力的极度短缺(如美国缅因州因居民电价暴涨,议会通过了限制数据中心接入的法案),土地建设审批、环境保护组织、动物保护组织等现实阻碍,导致大量2025、2026年的大模型预期项目被迫延期。

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DeepSeek V4的割肉战与老黄的愤怒

在大国博弈的背景下,国内大模型的发展也步入了一个全新阶段。近期发布的DeepSeek V4(深度求索)引发了广泛关注。不同于早期R1时代靠抛出大招惊艳世界,如今的大模型竞争已经变成了“按月更新版本”的无休止消耗战。任何一家厂商都几乎不可能在语言、Coding、多模态这个“不可能三角”中面面俱到。DeepSeek V4的选择非常务实:主攻语言Agent和Coding,放弃多模态做图,并且将核心精力放在了适配国产芯片(如华为)以及对接Harness外围生态上。更具戏剧性的是价格战,在个人Token用户供不应求、连续提价的算力恐慌期中,DeepSeek V4推了没几天就悍然打出“2.5折”的骨折价,用极端的性价比在 Benchmark(基准测试)之外撕开了一条血路。

> “DeepSeek V4推了几天之后就打折2.5折,就直接砍到四分之一。哇,那这个性价比一下子就……我觉得他们故意就先放一个看上去哦还行有一点点那个玩意叫什么,这叫Benchmark。它现在的意义在于性价比和适配国产芯片。”

这种情况让英伟达掌门人老黄(黄仁勋)在一档播客中显得情绪极差。老黄的核心底层逻辑是一个纯粹的 Businessman(商人),他一贯强烈反对美国政府对华实施高科技禁运。老黄认为,这种围堵非但没有掐死中国团队,反而成了逼迫中国模型厂商和算力厂商在有限条件下抱团取暖、联手突围的“最完美借口”。DeepSeek与国内国产芯片的深度适配和化学反应,正在将中国芯片自主化的进度大大提前。一旦国内把这条路彻底磨通了,英伟达将永远失去这个巨大的市场。在老黄看来,今天这个尾大不掉的局面,完全是美国政府自作自受。

* **DeepSeek V4的破局策略**: * **战略放弃**:放弃高成本的多模态(图文视频),聚焦语言(PN Agent)与Coding。 * **极限降价**:官方发布不久后直接打出2.5折,将行业价格战推向极致。 * **芯片适配**:重点发力与华为等国产算力芯片的底层优化。 * **老黄的商业逻辑**:坚信技术禁运是给对手提供超越英伟达的理由和机会,对无法直接向中国倾销GPU表示极度不满。

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恩格斯暂停下的个体救赎与“真实自我”

面对这台将所有人卷入其中的“Token工厂”巨兽,未来的出路或许只能求诸于个体的身心灵转换。如果说未来是一个生产力双引号无限供应、物质与内容无限丰富的时代,那么“你的标签、你是谁、你想要什么”就变得尤为重要。在这个大家都找不到最终标准答案的动荡期里,谁能往前踏出一小步(哪怕非常粗糙),得到的正向反馈和收益(不仅是金钱)就会被无限放大。既然我们这一代人注定要在“恩格斯暂停”的四五十年动荡拉扯中度过,无法活着看到下一个绝对平衡态的到来,那么在微观层面建立属于自己的、基于兴趣与偏爱的正向小循环,就成了唯一的解药。

过去,人类习惯于用“工作”来定义自己——你在哪家大厂上班、收入结构如何、有什么社会功能,你就像一个被定义好的工具、一把扳手或一把钳子。但AI的到来,会让人更早地意识到“人不是工具,人来到这个世界本就是一场意外,且最终只会对死亡负责”。这种终极视角的觉醒,反而会让人认真对待每一个出于主体能动性做出的微观选择。

> “接下来的时代,是不是可以理解为更多是要可能更加转向说,你本来是谁,那个真实的你、那个真正的你自己是什么人?”

以音乐行业为例,如今AI音乐能力已经进化到极其恐怖的程度,每天有数万甚至数十万首AI创作的歌曲被上传到各大平台。当内容多到等于“无限大”的时候,技术本身就贬值了,人们“为什么要听这首歌”的动因、背后的人格特质和情绪共鸣(编辑向价值)反而提升了几个数量级。那些在过去靠“大几百人流水线作坊”每天高强度量产“失恋痛不欲生、幡然醒悟又想念前任”等抖音神曲的音乐工厂,现在正在用AI大面积无情取代底层的音乐打工人们。短剧、音乐、插画,所有行业的更迭不再是以年为单位,而是以季度、甚至以月为单位呼啸而过。面对如此密集的节奏,死守过去的稳定大厂逻辑已经不切实际,个体必须学会在碎片化中寻找不可替代的真实自我。

* **工作定义向自我定义的转变**:传统社会用公司、职位、资产等外在工具属性定义个体;AI时代倒逼人类寻找“本来是谁”的真实主体性。 * **音乐工厂的AI清洗**:流水线式的批量化感官创作(如抖音神曲作坊)已被AI全面接管,内容过剩导致“创作者背后的故事与动机”成为稀缺资产。

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打辩论的儿子、崩盘的樊辉,与人类最后的闪光

这种阵痛与变化同样深刻地重塑着下一代的教育。面对“AI时代打辩论还有什么意义”的质疑,让孩子每天跟AI进行高强度的辩论,反而能让他们像当年借助AlphaGo训练的棋手一样,飞速吸收AI那极其广阔的视角与思维逻辑。

> “我老大打辩论,我说你直接跟AI辩,你要能辩过它,人类基本上你就可以了……你可以让AI帮你提示一些角度和思维的方式。”

这让人不禁想起整整十年前,AlphaGo战胜李世石那场惊心动魄的历史宿命。在对决李世石之前,DeepMind曾秘密邀请了欧洲连续三届的围棋冠军樊辉进行内部测试。当时的围棋界极度傲慢,坚信围棋变化复杂、充满人类玄妙的直觉,机器绝不可能穷举。第一天第一局,樊辉因微小失误落败;第二局他用乱杀的快棋扳回一城,当时他还沾沾自喜,觉得机器不过如此。然而从第二天开始,樊辉迎来了令人绝望的连败。机器没有情绪、没有反馈,你扔过去的紧张、焦虑与猜忌,全部像一堵冰冷的墙一样原封不动地砸回你身上。到了第四天,樊辉的道心彻底破碎,在心态完全崩盘的情况下,他下的棋甚至惊呆了在场的业余棋手,看上去“都不像一个职业棋手了”。

随后,AlphaGo团队奔赴韩国迎战当时的世界第一人李世石。樊辉作为顾问随行,内心深处他很清楚李世石“必败”。果不其然,前两局李世石重演了傲慢、纠结到怀疑人生的过程。尤其在第二局第37手,AlphaGo下出了一步让全场解说和职业棋手直呼“乱来”的惊天棋子。去室外抽烟回来的李世石坐在棋盘前,嘴角原本的一丝上扬逐渐凝固,他在那一步棋上苦苦思索了13分钟,内心深处的某种信仰开始坍塌。第三局结束,李世石遭遇脆败,在发布会上声音甚至带着哭腔。然而伟大的转折发生在第四局,在道心完全破碎、全盘落后的绝境中,李世石突然在第78手(亦有记为73手)下出了一步惊神之举。那一步神之一手直接触发了AlphaGo当时版本的某种逻辑混乱,李世石在经历了三盘半的黑暗后第一次迎来了领先,并死死坚守到了最后。

> “第四局李世石赢了。樊辉说我真的是从裁判席跑了下来,对他竖了大拇指。那真的,那是人类最后一次战胜AlphaGo。”

在那场发布会上,李世石说这是他人生最宝贵的财富,拿什么都不换。而那一手超越逻辑的奇迹,完全来自于他主观的一念。这历史性的一幕与十年后的今天形成了精妙的互文:最近韩国的一档综艺节目,把十年后的李世石和英雄联盟(LOL)拿了六冠的传奇选手 Faker(李相赫)请到了一起。此时,马斯克的 Grok 模型正通过纯人类的视觉识别和模拟鼠标键盘操作(而非底层端口开挂),在英雄联盟这款涉及复杂决策、团队配合和瞬时反应的游戏中测试对抗T1战队的能力。与此同时,Google在GDC上也让模型去像素级学习“拳皇”这种需要计算三针五针组合技的格斗游戏,且已经能跟人类打得有来有回。

当AI逐渐抹平技术的鸿沟,甚至连坐在你网络对面和你打游戏、联机、交流的那个ID是人是鬼都无法分辨的时候,人类唯一剩下的,或许就只有像李世石当年在道心破碎的废墟中,仅凭主观直觉所下出的那一手“神之一手”了。

* **樊辉的道心崩溃**:在秘密测试中面对毫无情绪波动的机器,心态从傲慢到怀疑,最终在精神压力下完全丧失职业水准。 * **李世石的第78手(神之一手)**:在三连败、信仰坍塌的绝境中,凭借纯粹的主观直觉(非逻辑计算)下出奇迹的一步,达成了人类对顶级AI的最后一次逆袭。 * **新时代的电竞交锋**:马斯克的 Grok 及谷歌大模型正摆脱传统的数据端口对接,采用类似人类视觉捕捉和键鼠模拟的方式,向 Faker 的T1战队及《拳皇》等复杂博弈格斗游戏发起全面冲击。

## Notable quotes > `29:02` 对面的帮派实在是太不讲规矩了

> `34:08` 当事人撤销交易,恢复到投资前状态

> `26:29` 我再强调一次,我是新加坡人。 — 周受资

> `01:08:57` 我是某某某同事的分身,我有什么可以帮助你的 — AI分身

> `01:19:16` 我们要相信光

> `01:00:15` 成本的压缩已经到了一个可以从可能好几千万美金,压到一个可能几十万人民币甚至几百万人民币就能搞定的事情。这是一个非常离谱的一个情况。

> `01:03:16` 原来的软件生态是说我有个idea有个想法要做什么东西,这个只占整个比如三角力的10%……但未来是反的。你想你要做一个什么东西,你的目的、你的要求、满足什么样的东西、你的边界,这个东西占90%,剩下执行的部分交给AI只占10%就结束了。

> `01:07:37` 很多人会说什么历史的一页就是人的一生,屁话,他妈的谁愿意出来当成一页呢?每个人要过自己的生活,每个人有自己的想法和经历。

> `01:12:54` 今年先是OpenCloud火了,就小龙虾火了,然后马上就是Harness火了。Harness就是相当于举个比喻,我们用大模型或者初期大模型像发动机,推理模型变成了F1的发动机,Harness就是造一台车给这发动机配上。

> `01:25:24` DeepSeek V4推了几天之后就打折2.5折,就直接砍到四分之一。哇,那这个性价比一下子就……我觉得他们故意就先放一个看上去哦还行有一点点那个玩意叫什么,这叫Benchmark。它现在的意义在于性价比和适配国产芯片。

> `01:32:16` 接下来的时代,是不是可以理解为更多是要可能更加转向说,你本来是谁,那个真实的你、那个真正的你自己是什么人?

> `01:37:03` 我老大打辩论,我说你直接跟AI辩,你要能辩过它,人类基本上你就可以了……你可以让AI帮你提示一些角度和思维的方式。

> `01:38:00` 第四局李世石赢了。樊辉说我真的是从裁判席跑了下来,对他竖了大拇指。那真的,那是人类最后一次战胜AlphaGo。

## Mentioned 相征, 庄明浩, 吕欣, 老许, 阑夕, 小红, 徐小平, 扎克伯格, 周受资, 陈天桥, 龚宇, 重轻, 黄仁勋, 李世石, 樊辉, Faker, 李相赫, 马斯克, Nano Banana, Image 2, Claude, Manus, Monica, DeepSeek, DeepSeek V4, OpenCloud, AlphaGo, AlphaGo Zero, Grok, 快乐小马, 即梦, 黑神话:悟空, 原神, 英雄联盟, 堡垒之夜, 拳皇, 底特律:变人, Meta, OpenAI, Anthropic, Google, 腾讯, 米哈游, 游戏科学, 字节跳动, 红果短剧, 爱奇艺, 阿里, 英伟达, 英特尔, AMD, 甲骨文, 昆仑万维, 拳头游戏, Epic Games, 真格基金, Benchmark, 新浪网, 智谱 AI, MiniMax, 面壁智能, 月之暗面, 华中科技大学, GDC, 网络视听大会, TikTok, Instagram, WhatsApp, Twitter, Grindr, 新华社, 中央电视台, 财新, 人物杂志, EVA, 宫本武藏, 井上雄彦, 荒木飞吕彦, 原哲夫, 恩格斯暂停, Harness, VIE架构, Agent

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中文简报

中国叫停Meta收购Manus 科技初创公司美元架构脱钩加速 大国AI技术博弈与视频模型的效率飞跃正在打破传统商业规则,个体白领将面临不可逆转的“恩格斯暂停”失业阵痛。 本期节目深度理清了近期AI行业的一系列重磅动态及其对人类就业的实质性冲击。从带来毛骨悚然震撼体验的Image 2模型,到深陷中美大国博弈泥潭、导致二十年美元基金VIE架构底层逻辑彻底掀翻的Manus 30亿美金全资收购叫停事件,再到横店和游戏行业正在发生的血淋淋降本增效清洗,无不彰显出技术跨过临界点后的恐怖威力。在面对“恩格斯暂停”所带来的宏观增长与个体失业阵痛时,技术演进正疯狂向L4自主进化奔去,逼得老黄对美国禁运政策愤怒不已。而夹在Token工厂巨兽中间的普通白领,正被迫从工具属性的工作定义转向寻找真实的自我主体性,如同当年李世石在道心破碎的绝境中下出的人类最后闪光——“神之一手”。 GPT 推出的最新图片模型 Image 2 具备理解“世界知识”的能力,能够精准捕捉微小的品牌细节、真实的场景元素并完美理解漫画家画风,文生图水平实现断档式领先。 (3:30) AI 公司 Manus 依托智能体(Agent)产品形态,不研发底层大模型而是做编排封装,成为全球有史以来最快达到 1 亿美金年化收入(AR)的初创公司之一。 (9:12) Manus 因地缘政治等因素将团队从武汉搬迁至新加坡,并在被 Meta 以 20 至 30 亿美金全资收购且完成交割后,被中国监管机构强令叫停并要求撤销交易。 (21:42) Manus 事件标志着中国科技创业者沿用二十多年的“新浪模式”(VIE 架构拿美金、去海外上市)底层逻辑被彻底掀翻,未来科技行业将走向“两套规则、两套玩法”的硬脱钩新环境。 (37:20) 字节跳动 Cdance 2.0 视频模型发布后,AI 短剧成本被压低至每分钟几百元,导致短剧买量和流水迅速超越传统电影票房,进而血洗了传统影视行业,导致横店“戏王”等底层配角演员瞬间失业。 (51:15)

Reading summary

播客指出,当前AI技术已越过理解复杂世界知识的临界点并在多领域引发效率碾压,而大国博弈则打破了中资科技企业原有的出海与美元退出路径,普通白领群体正面临技术爆发期典型的“恩格斯暂停”阵痛。 技术认知跃迁与内容产业的成本清洗 最新文生图与视频模型(如Image 2、阿里“快乐小马”、字节即梦及Cdance 2.0等)已不仅是像素生成,而是具备了对现实世界知识与微小细节的深度理解。这种跨越迅速冲击了视觉设计、游戏和短剧等下游产业。在短剧领域,AI视频技术将每分钟制作成本从实拍时代的数万元大幅压缩至几十到数百元,导致横店部分基础特型演员遭遇断崖式失业,头部短剧公司更形成了5人一组、数百条产线并行运作的高效“工厂”模式。游戏行业也面临类似重构,几千万美元规模的游戏研发成本据估算可被大幅压缩,使得轻量化团队挑战中大型项目成为可能,而依赖臃肿执行力的大厂模式受到直接威胁。 大国博弈撕裂商业逻辑与美元退出范式 以中国团队创立的Agent产品Manus为例,该产品未在中国大陆上线,为拿纯美资(Benchmark)投资并将业务拓展至海外,将团队由武汉搬迁至新加坡,但在传闻Meta拟以20至30亿美元全资收购并已实质交割后,被中国监管部门叫停并要求撤销。播客认为,这一事件与此前TikTok遭遇美国听证性质相同,反映出在战略对抗背景下,AI已被视为具备“军工重器”属性的博弈前线,纯粹的商业自由让位于国家安全。这也标志着自1999年新浪确立的“拿美元、VIE架构、海外上市套现”的黄金法则彻底被打破,中国初创独角兽(如计划赴港上市的面壁智能、Kimi等)正面临拆除美元架构的硬脱钩环境。 白领替代与软硬件生态的底层倒置 在生产力层面,软件开发正由“10%创意加90%执行”转变为“90%由人类定义目标与边界,10%由AI执行”,导致美国科技巨头在今年一季度裁员近十万人的同时财报创下历史新高;Meta甚至开始记录员工操作以训练自动化“蒸馏员工”。与此同时,AI发展正受到万卡集群通信物理极限、电力不足与数据中心审批等现实瓶颈的制约。在架构上,多Agent协同调度(负责统筹的“大厨”角色)使得CPU对GPU的配比从过去的1:8、1:4向1:1逼近,直接带动英特尔、AMD等传统CPU厂商股价大幅反弹。而国内DeepSeek V4则选择放弃多模态做图,聚焦语言Agent和Coding并深度适配国产芯片,以骨折价策略在封锁环境中突围。 “恩格斯暂停”下的个体定位与直觉价值 宏观产出的剧增往往伴随微观个体长达数十年的调整期,即典型的“恩格斯暂停”,早期英国纺织工人即经历过技术替代导致的失业与降薪。当流水线作坊式的内容批量生成(如短剧、神曲)被AI接管而变得边际成本趋零时,工业化的技能不再具备壁垒,个体的主体性、不可替代的人格特质以及核心动机反而成为唯一稀缺的资源。十年前李世石在信仰崩塌的绝境中凭借主观直觉下出逆袭AlphaGo的“神之一手”,被视作人类对抗冷酷算法逻辑的象征;在AI向自主进化(L4)狂奔的当下,个体或需从被工作定义的工具人状态中脱离,通过基于偏好与真实自我的小微循环实现自我救赎。 无论是地缘政治带来的技术分裂,还是各行业内部不可逆的降本增效,旧有的平衡态已被打破。在这场技术与规则急剧变迁的漫长周期内,传统白领和大厂体系的防护网正逐渐瓦解,人类个体如何在高度工业化的机器生产力面前守住直觉与主体性,仍是未解的时代命题。

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[29:02] 对面的帮派实在是太不讲规矩了 [34:08] 当事人撤销交易,恢复到投资前状态 [26:29] 周受资: 我再强调一次,我是新加坡人。 [68:57] AI分身: 我是某某某同事的分身,我有什么可以帮助你的 [79:16] 我们要相信光 [60:15] 成本的压缩已经到了一个可以从可能好几千万美金,压到一个可能几十万人民币甚至几百万人民币就能搞定的事情。这是一个非常离谱的一个情况。 [63:16] 原来的软件生态是说我有个idea有个想法要做什么东西,这个只占整个比如三角力的10%……但未来是反的。你想你要做一个什么东西,你的目的、你的要求、满足什么样的东西、你的边界,这个东西占90%,剩下执行的部分交给AI只占10%就结束了。 [67:37] 很多人会说什么历史的一页就是人的一生,屁话,他妈的谁愿意出来当成一页呢?每个人要过自己的生活,每个人有自己的想法和经历。 [72:54] 今年先是OpenCloud火了,就小龙虾火了,然后马上就是Harness火了。Harness就是相当于举个比喻,我们用大模型或者初期大模型像发动机,推理模型变成了F1的发动机,Harness就是造一台车给这发动机配上。 [85:24] DeepSeek V4推了几天之后就打折2.5折,就直接砍到四分之一。哇,那这个性价比一下子就……我觉得他们故意就先放一个看上去哦还行有一点点那个玩意叫什么,这叫Benchmark。它现在的意义在于性价比和适配国产芯片。 [92:16] 接下来的时代,是不是可以理解为更多是要可能更加转向说,你本来是谁,那个真实的你、那个真正的你自己是什么人? [97:03] 我老大打辩论,我说你直接跟AI辩,你要能辩过它,人类基本上你就可以了……你可以让AI帮你提示一些角度和思维的方式。 [98:00] 第四局李世石赢了。樊辉说我真的是从裁判席跑了下来,对他竖了大拇指。那真的,那是人类最后一次战胜AlphaGo。

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[0:00] 请不吝点赞 订阅 转发 打赏支持明镜与点点栏目一个播客能让我把这事大概其听明白了就这事情好像所有人都在讨论但是好像大家都不是很真的知道这中间发生了什么对吧关于AI这个事情对评论区有一个评论我印象很深就是他说因为他可能也听我自己的播客他说他说我我最善良的能力可能不是做PUT把这个东西做完他说你最善良是用一个相对平时的语言解释出来一个当下的很热门的这个技术词到底代表了什么那这个话是好话还是话是歹话的谁知道谁知道今天我们又坐下来又想要聊一下因为最近AI行业在我看来发生了非常多的事情乱七八糟太多然后我相信可能很多人也会说你们今天这个时间我们今天录音的时间是4月29号5号的时间那可能很多人也会说你这时候不聊某一个M字开头的公司所引发的事件那好像有点是吧不太行你放心各位同学我们会聊选择性的聊一聊好吧很危险我们在危险的边缘凤凰事态凤凰事态一下可能会稍微聊一下大家还是一样今天这个节目我们就也没做太多准备稍微理了理最近发生的一些事可以跟大家聊一聊我觉得有几个重点第一就是到底现在AI行业又发生什么新的事第二块就是AI对于所谓的工作就业这个事情的影响到底到什么程度了因为上次我跟吕欣和老许录的那一期其实当时我看到评论区也有人说这个事情根本不用担心AI根本取代不了人我就想说我看到其实不是这样甚至在节目里头有一些话都不好说因为吕欣也好老许也好都会说尽量不要引起大家的某一种焦虑或者恐慌但是实际情况比我们节目里说的要严重不少的多是吧好吧那咱们废话不多说正式开始吧先说最近有什么新的事我觉得这个时间点很有意思你想那哪上次聊的时候的起因是因为你在小红书上放了一张假装紧张成愿画的浪克星公布不脏的照片在黑板上画白时用的那个图片模型是Nano Banana对Nano Banana正好最近这个GPT发了他的新的这个图片模型叫Image 2对相当于把图片这件事情又往前推的更近一步Image 2这个玩意儿我说句实话这个是我在使用AI的这个纹身图这个领域当中有史以来经历过的最让我喊毛直树的时刻太吓人了太吓人了真的是就是你想象征还是一个学画画跟理解画画的人对他们都觉得这件事情跟那个水位淹脖子一样对他可能淹到下巴了对我举一个更现实的意思就是他之前其实咱们在聊那个上一次聊的时候没有展开这件事情当时Narmovang的核心的能力其实是在就是他除了生成一张图之外他更重要的能力在于他懂得这个世界的知识对就是他不是画一张图那么简单的问题就他知道世界发生了什么然后这件事情相当于最新的GPT的Image2把这个又推到了一个更前面的地方比如说现在你应该如果你看新闻你看到各种各样新闻是说比如说你帮我画一个什么一个大妈在抖音直播间卖一个什么北京一日游的产品的图对这个提示词啊就提示词到此结束了对他画出来就是一个真正意义上你看起来就是抖音的直播间对什么意思呢评论区点赞小爱心什么多少个用户在线然后谁送了礼物底下的评论然后这个大妈真的在卖甚至连北京一日游的这个产品的小黄车的那个框嗯都是准确的哦一句话一句话然后第二个案例也是我看到人也是一个朋友画他说你帮我去画一个黑神画悟空元神明朝可能还有腾讯一款游戏这几个游戏联合的一个活动的海报你想这个实现就是中间有多少信息你想有多少信息量还要把这四五款游戏的核心的比如主人公的样子然后还要融在一起这是画图的部分那张海报做出来令我最惊诧的是什么第一这几家公司logo没有任何错对第二最底下这是一张海报对吧下面海报会有一个类似版权声明的那样一个东西它都写出来都在更狠的是版权声明代表就相当于腾讯games什么什么copyright对吧什么游戏科学什么什么Copyright米哈游什么Copyright他要知道这几款游戏背后的公司是哪一家同时他要知道这些公司的英文名是什么他还画出来米哈游的英文单词中的MI那两个字母是小写HOYO是大写 [5:00] 知道我什么都没有讲我只告诉他我要这几个游戏的图他全都给你弄出了也就是说他是带着对于这个世界的理解跟知识去做的这些而且生存出来几乎没有破绽然后你会发现完了就是人类再次完了人类一败徒弟我跟你说一败徒弟所以大家让我在使用这个让我觉得非常恐怖的第一张图是我用这个GBT Image 2做的第一张图我就跟他说了这样一句话我说生成一张图是EVA的定真寺在战斗之后坐在一个火车上然后他在听一个播客叫大内密谈就说这么多我看到你这样出了然后这张图出来之后是定真寺坐在那手里边拿个手机他怎么呈现这是大内密谈的手机的播放界面上是大内密谈的封面他自己去找的然后他在这个定真寺的身后上面有非常微弱就相对没那么明显的字写着大内密谈真心为你我看到这几个字的时候我当时就鸡皮疙瘩一身我发出来那张图我只调整了非常小的一个部分我就说因为他最开始给我的那张图那个手机太正就可能他怕观众看不见看不清对我跟他说我说手机不用那么正还是更自然一点他下一张图就把他稍微往回缩了一点就调整了这么一下子而已然后第二个就是我拿我自己在迪拜的一张照片我发出来的其实就一张但其实我做了三张三张都很牛逼我说把这张图如果这张图是锦上雄艳画是什么样子是荒木飞旅艳画是什么样子是原哲妇画就是三个比较偏硬汉派的这种日本漫画家他都给你出来了我发出来那张是锦长雄艳版的荒木飞里约那个非常周周我跟你说然后袁哲夫那一版硬汉非常硬汉就是那种就是梅王乐呀就脸上全都是线我看着我说他要非常清楚的知道这些漫画家是谁与他自己去总结这些风格而且他在这个图的基础上他可以把它很好的完成出来让我觉得完了完了人类完了真的完了人类完了一败涂地真的是关键这个玩意还是免费的对啊现在现在是免费的对所以如果今天你是一个比如说电商公司的美工嗯你今天你的什么定真图啊什么广告宣传业啊你的电商你的店铺的那些东西都可以交给他做了你都不需要去重新分模块设计对就一套一套全部出来全出来何问题几乎没有什么问题几乎没有问题而且它对于文字的生成也比以前强很多对原来中文尤其会出对中文会出现很多非常奇怪的字你就感觉那个字都不是字它是一句话出来的对但是现在这个文字我目前试的没有问题所以人类怎么办大天秘谈真心为你没有问题人类怎么办大家如果没试过可以去试一下我觉得这个事情本质上来说你的这张图是怎么回事怪到美学是怎么回事就是我有一个这个大家可以如果关注科技行业比较多有一个老司机叫兰西兰西老师其实是个老司机大家知道老司机什么意思对吧然后他大家知道吗他经常有一个癖好就是拿AI去画各种各样的擦边一点的图什么要擦边这明明就是AV的图就是他这次用的这个咒语就是真的基于Image 2去画比如说猫眼猫眼三姐妹画名字箱画原神里的角色然后画成各种各样类似AVA的风格反正这张图我发一下我当时配的话就是人类完了真的完了我看到这张图的时候说实话有点小点去看一下就没办法了没办法那我们这个部分就先放到这里反正大家如果没试过自己去试试非常好玩而且现在是免费的说它是当下至少在这个时间点最强的纹身图的模型应该是没有什么问题没有什么疑议而且是明显你看跟荣央打分这一波就是Image 2是断档式的拉开了一波原来那波大家的评分还是比较接近的但是Image 2拉了一个断档式的领先当然可能和它很多厂商可能马上有个追求上来但是这一波真的我跟你讲接下来我就特别期待Nano Banana对 马上他们会有什么一些新的招数你看今天IO就Google的开尔大会应该是五月应该也会有对好吧那除了这个之外呢最近我看到沸沸沸沸沸沸的一件事情这件事情我这个说实话看得我一脸懵逼就是我没有特别理解但是咱们现场不就有一个理解的人吗不敢不敢一个懂的人吗不敢不敢接下来所有的发言请代表他个人理解个人观点与大地无关啊这些东西好就是一个AI的公司叫做ManusM-A-N-U-SMandos这公司呢最近突然之间进入到大众的视野是因为它被叫停了一个收购对本来好像是要卖给Meta就是小扎扎克伯格的那个Facebook原Facebook线MetaMeta这个名字现在改了看起来好像非常傻逼Meta已经Nobody careMetaverse [10:00] 他那个项目也砍了就是那个做那个小人跑跑跳跳的那个对那个我还用过我还用过确实花了他妈只有几百亿美金毫无意义的一个投入在我看来好吧那这个事情到底是怎么回事先给大家来树立一下对就是Malus其实是上线应该是去年的三月份然后也是全世界范围内真正意义上把大家想象中的所谓的叫AI agent叫智能体这个东西做出来差不多样子的那样假公司然后也可能是过去一年多时间AI的非大模型公司里面收入长得比较快的一下然后呢所以他其实是个agent对他是个agent他其实不做模型他其实是用模型的能力来做的一层编排我们叫做一层编排对等于他是调用其他的各种模型做了一层封装然后烧token对做了一层封装然后给大家提供你只要给他交代任务就好你不需要关心他底层用了谁怎么执行你只要交代任务跟要结果就好了是这公司其实是公司的创始人都是中国人中国大陆人对然后起初他们这公司在做MEDAS之前也做过另外一个项目这公司一直都是这个公司然后之前的项目叫MonicaMonica有点像一个浏览器的插件就是把之前的大部分能力封装成一个更简单傻瓜化的东西给到用户来用然后Monica那个形态其实是一个我们开玩笑讲的叫Talker就它的价值没有那么大但是所以他们做了Malas然后去年三月份不就火了吗火了之后就涨得很快然后我们衡量AI初创公司有个很核心的指标就是收入它可能有一段时间是世界范围内最快达到一亿美金AR年化收入的公司之一是哦对所以它是有赚钱的对 他的收入是不错的赚不赚钱我们不知道因为他还有成本的问题这个我不知道但是收入涨得很快一亿美金年化现在可能这个数字已经更大了甚至可能已经翻倍都有可能了然后他在过程中一发展很快并且成为了代表公司他就得到了很多的关注这公司在做Money卡的时候就拿了天使投资是拿了哪的钱的国内的一家天使基金叫真格徐晓平老师的天使基金但是其实真格投这家公司已经投了很久而且这个公司的创始人我们叫小红 这是他的第三次创业连续创业对 他其实前两次创业振克就投了振克可能已经投这个人投了十几年了对 所以其实是认识很久的所以他年纪也不大不大 他毕业就创业然后做一个小东西卖掉然后再做第二次公司的时候也卖掉了一家他当时是做微信生态的一个助手就是给 比如今天我是个商家我想在微信上做什么私域管理运营这种他做了那样的软件然后也卖掉了那是第二家公司然后今天相当于是第三家公司然后又是真格投的Minas火之后他就开始那他火了必然要融新的钱然后在这种内论融资的时候就出现了一个变化因为Minas这个服务其实是没有开放给国内用户的成立第一天就没有Minas成立的时候它是个国内公司吗是国内公司Minas是个项目是个项目公司其实很有公司叫蝴蝶互动对对对蝴蝶互动是有多款产品的之前这叫蝴蝶效应对抱歉反正蝴蝶什么了Milus这个产品是没有提防给中国的国内用户他就没有在国内上线对国内运营因为国内的AI相关的服务跟产品尤其是提供给个人用户的在国内是有比较多的审核的要求的因为你要符合一些备案那种东西有监管所以他在国内就没有上然后此前他刚刚火了的时候其实之前传出来的战略合作是他要跟千问来合作因为他之前用的模型更多是美国的那几家投模型厂商的模型那那个东西是包括Anthopics Cloud但如果你用那个东西在国内是不太容易过被案的因为这是很现实的问题大家都懂所以他如果当时想在国内做服务的话他要找一个国内的比较好的模型厂商本来他们是要跟千问合作的然后很多公告都出来了当时Minas的中文区的网页是说敬请期待然后我们再跟千万再研发当时就是中文Minas.com就是国际站那就正常服务海外用户然后收钱发展所以它是收汇费对20到一个月最基础的可能有更多然后可以有叠加包叠加积分的那种方式所以收入涨得很快然后在那个时候它在下轮融资的时候其实腾讯也投了就中国的最大的互联网公司之一腾讯也投了再去融资的时候就面临一个选择这个选择是这样就是你今天基本上不服务国内的用户然后你最开始拿的投资其实也是美金虽然是真格跟腾讯是中国公司跟中国的基因但他拿的是美金也就是说这公司的架构从一家纯内子公司变成了一个我们行业叫VIE公司就是他有一套开漫的结构什么香港然后映射到国内它是这样的体系然后再去融资这是个蛮常见就今天你大部分绝大部分互联融资基本都是这个结构基本都是这个结构听过名字都是然后他在拿再一轮融资就是B轮融资的时候就出现了一个选择就选择是说他可能三月份就火了嘛然后一轮就残定然后可能五月份七月份就谈人B轮了B轮那时候大概可能五亿美金的估值然后五亿美金估了那会儿对估值然后当时领头这个项目的投资方 [15:00] 是一家美国的基金是纯正的美国基金它跟比如真格或者说我原来比如我公职的经纬红杉这种中国区的美元基金不一样它是一个纯正意义上在美国本土的美元基金叫Benchmark也是美国很大的一家富业投资基金这个公司叫BenchmarkBenchmark然后那轮融资的时候就出现了一个选择因为那段时间正好是中美贸易战最就是去年的四五月份就是特朗普在搞事情那段时候这个时候就面临一个选择这个钱你要拿了本人想你要做一些调整跟处理甚至那轮钱出来之后美国国会也特意问询了Bunchmark这轮投资的问题当时Bunchmark投这个项目也得到了美国国会的关注也有问询那当时为了拿这轮投资或者说我觉得不能叫为了拿这轮投资当时他相当于做了个选择是说我觉得这个选择双引号可能从个体的角度而言或者说公司的角度而言或者说公司跟这些投资人角度而言是双引号理性的但是仅局限在这个公司自己从他内部来看就是我选择所以当时做了一些处理比如说他原来公司在武汉在武汉然后他相当于核心的搬到了新加坡我记得当时看好像有个一百来人都搬到新加坡去了然后不去新加坡的就相当于离开了你可以选择不去对那我们该怎么陪伴大家散就散然后选择去的就去新加坡然后双眼号变成一家新加坡公司然后去拿Bunchmark的投资就这个听起来好像从商业角度来说也没什么问题也不能说没问题只是说现在不能下太太那什么的结论就是可能新加坡包括其实有几个地方其实这个故事再往前讲可能之前website那一波会更多香港是一个站新加坡是一站中东是一站可能日本也是一站甚至澳大利亚可能也是一站然后美国当然是最后的一站这中间的度其实是很微妙的非常非常微妙那新加坡最后成为很多人选择其实有一些别的原因比如说新加坡还是很多人讲汉语的然后很多原来的新加坡用的是简体中文对 就是很多的这种原因导致的所以他就选择这样一个动作但这个动作就出现了一个问题我们再回头去想去年的春节Deep Seek火了当时大家那时候聊的时候说冯济说那个东西叫国运级别国运级别的Deep Seek然后紧接着麦娜斯就火了然后火了之后其实第一波我觉得可能有我们这些所谓自媒体人的传播的问题就是它被传播到了一个本不应该它被传播的高度上所以很多的比如说这个吹气球吹泡泡吹起来了就吹到了太高的位置因为大家DeepSick那波的两个月的热潮过去之后大家当然会希望有第二个国运级别的东西出现那它就这个事情被挂上了然后挂上之后就得到了更多的双引号官方的关注但是问题是你们这些自媒体吹他的手难道没有想过说他没在中国有服务对这就是问题这就是问题你像当时为什么激活码那样子码会炒到那个程度也是这个原因但是这个公司本身因为我们跟他一样他们从来没有想过会变成这个样但是当这个事情吹到这个高度的时候很多事情就变了而且内容融资的时候你想他那么火比如说你是武汉当地的国资背景的投资基金你会怎么想呢你第一时间肯定要去找的吧不然呢但是他肯定就婉拒了他说我已经要走了不能这么讲就是说不会明说对他肯定不能说我已经走了他肯定说我们还要考虑因为我们之前是美金我们现在主要服服务海外运务我们在国内几乎也开始没有太多业务了说是跟千万要合作不是还没合作吗对啊所以再上一层像当时的很多新闻什么CTV啊新华社啊都报道过所以这个事情在那个时候可能就埋下了一些今天我们看到的果的因在那个时候其实已经埋下了然后漫漫过程中这个事情如果他当时荣安兹正常发展业务然后继续壮大可能慢慢也还好因为说再值班一点这样操作的公司也不是只有这样一家也很多今天这个时间点尤其在AI这个板块偏应用层的公司我们不说模型层偏应用层的公司很多公司其实都是差不多的逻辑的只不过度会有一些区别而已但是这个逻辑是一样的但是你想这件事情如果你是作为官方的角度来看你这个动作在那个时间点是有一点别扭的就是你相当于被洗了一下或者说有点像那个阳城湖大杂泻的比喻就是在你已经长得差不多情况下你为了冒充你是阳城湖大杂泻你要扔到阳城湖里泡两个月变成了一个洗澡泻两个月都算长的可能两周对吧然后你这个动作本身可能有一定的瑕疵但如果比如说你正常发展你发展业务做业务然后也正常 [20:00] 再往后融资可能事情还好但这个事情出现了什么问题呢在去年年底的时候因为它确实发展得很快然后它在沐西那一轮融资的时候就有就是今天的Meta提出我们要收购你被小扎看上了对因为当时我们说过小扎去年不是很焦虑吗不是花好几亿去挖人吗但他觉得挖人也慢那我莫不如收一个尤其你想Meta是做应用出身的公司这地方我稍微插一句小扎之前不是花了一点几个亿请了一个华裔的小孩那个事情后来怎么着了那个人还在还在靠不靠谱那个人比较张扬我只能说比较张扬但是现在还在领导Meta内部的模型的team还在做然后小阿当时就说那我们就说过那你想嘛这个公司在那个时候已经是一个双引号的新加坡公司然后最后一轮投资者是Benchmark是美元投资者而且历史上所有的投资人都是美金的结构那大家就会觉得也OK而且开的价格其实蛮好的看了多少钱直到今天这件事情没有任何官方的承认但是传闻大概20到30亿美金他是想要全资收购全部百分之百就像当年Facebook收Instagram一样一模一样因为Facebook历史上收购很多公司都双引号的成功当然也很多都失败了大多数是失败的收instagram收whatsapp是成功的但是收VR眼镜那个最后不太理想的那这个橄榄枝抛出来我觉得还认为观点我们所有的讨论只限定如果这个公司内部跟公司已有的这些投资人去沟通来看这个offer是可以接的因为你想它三月份才上线五到六月份拿了币论投资才五亿美金到十二月份这公司就有人愿意二十到三十亿美金收购而是百分百全资这么巨大的一个诱惑吧对那这个deal就确认了但是你要想他们同意了同意了然后就交割就很快都已经交割过了应该是交割过了财新写的新闻不是我说的是财新写的就是说钱已经收了甚至钱已经分了好吧收了跟分了是不一样的收了只是到公司内层结束了分了就代表再往下称大家怎么算这个利益已经已经完成了你的股东大家什么比例什么优先级这那的甚至这个基金比如说我投了这个MEDS就像我是这个投资基金我收到这个钱之后我是要再返给我的出资人的可能这一步都完成了对所以其实从公司收购的角度来说这个事情已经做完了甚至已经完全做完了但是底线暗线还是一条暗线如果今天你作为中国的监管机构你怎么看待这件事情从他最开始选择某种人来说洗一下变成一家双眼耗的新加坡公司到这么短的时间才过了又半年的时间天价被收购然后你会起到一个什么样的示范效应我明白了因为现在目前来说对于这件事情大致上是一个完全两派的极端的观点非常极端的观点其中一派就是说人家是个商业公司对吧人家商业公司就是为了挣钱那中国为什么没有公司愿意出二三十亿美金收拔呢对就是说类似这样的话对吧我觉得这个是其中的一方然后另外一方呢就会举一个更加极端的例子就是说如果这是咱们今天先别看它是一家科技公司如果这是一个军工的企业对对吧那他是生产飞机大炮的对生产这个地对空导弹的对吧那今天你也说那我就是谁给钱我就卖给谁这个事搁谁都是不能同意的但其实今天我们看AI就是事情就是军工啊这也是另外一种看法对那这两个观点你怎么看呢就是跟上次咱们聊了就是屁股坐在哪还是决定的这个偏向哪一边就是两边肯定都有绝对充分的理由但确实AI在今天这个时间点在中美的博弈跟对抗当中是那个最前线的地方而且容不得任何一点点的疏忽对而且很多人会说一些细节问题比如说加工斯我们说他不做木星他只是做应用而且他可能第一天就没有服务过中国用户对很多人会说什么数据安全其实它的数据前没有太多瑕疵但是问题在于当前面那个更大的议题是中美在AI上的绝对的巨头博弈甚至是就世界上就这两级没有认识第三级没有第三方可以进来掺和而且在最核心的这个要点上这件事情就不需要去讨论那些执行层跟系列层的问题它不是那些问题导致的它是这个最核心的议题导致甚至这个问题再也联动到前面那个议题过去几年中美在打了另外一场的科技领域最重要的新闻是TikTok的事情TikTok对本正而言这两件事件看起来虽然一家是字节已经是几千亿美金的公司Malas不过是几亿美金公司可能只有几十个员工字节已经是几十万可能是一个那么大的公司但虽然看上去他们的体量差距就特别大但实际上这两件事情是一件或者说是类似的事情类似性质的事情如果我们打中国和美国类比成 [25:00] 两个在打仗的小孩子国际关系其实就是小孩子打架对吧那你相当于TikTok就是美国出了一拳并且这拳真的切切实实的打了很久并且打得很实最后不得不逼着TikTok要做双眼号的拆分跟处理对说实话这个地方我插一句就是美国当时想把TikTok给摘了说完了我就要给你俩摘了这件事情是深刻的动摇了我对于这个世界上还有这种自由贸易什么公平正义这件事情的根基最根本的东西他其实从这就给我拆掉了我想说怎么着还抢买抢卖呢这事而且可以追溯对你的脸在哪呢怎么就抢买抢卖了呢没有对到这的时候我就发现原来其实没有你说这个事情当然你要咱们说实话说TikTok对于美国重不重要当然重要当然重要在哪重要就是因为大多数就有那么多的美国人尤其是年轻人都在TikTok上那可比在推特在X上面的多的多了多了去了的这样的一个存在而甚至你可以说比如说特朗普也好所有这些人他们在选举的时候对TikTok其实是很重要的非常重要的真实是最重要的阵地是的对有没有之一都不好说我跟你说对就是咱们姑且加上个之一相对谨慎一点但是实际情况就是这是一个最重要的阵地而美国政府是不允许这个阵地是一个中国公司的对所以当时就有出现过类似于我记得那是一个真的是世界名画级的一个场面就TikTok的CEO是周寿斯是一个新加坡人对美国国会对他的质询对吧说那所以你是中国人吗对于说我是个新加坡人这个话说了多少遍就是反复说我再说一次我是个新加坡人这个题真的太难解太难了就是在这儿我就会发现原来大家可以在非常要紧的部分是可以完全抛掉过往所有的体面所有的伪装所有的正义感所有这些东西全部可以抛掉我今天就是要摘你对啊你甚至国会议员问的说你连用我们的TikTok连我们家的那个WiFi会不会引起数据的泄漏就这种问题你想骂周日子做了互联网投资做互联网高管你想他怎么回答这种问题就是国会议员现场在全世界直播问你说你的TikTok app连了美国用户家里的WiFi所以会不会引发数据泄漏的问题对怎么回答怎么回答怎么解释你的清白对No way对没有办法绝无可能然后甚至我们再往前导你说美国对于所谓中国的芯片的卡脖子这件事情对吧说白了Metis这件事情当然我今天在这个部分没有什么特别明确的观点倾向我只是觉得还蛮热闹的但是从本质上来说你说美国最开始又抢中国的芯片抢芯片这个事情是一个大家都能看得到的事吧包括英伟达对吧就是不给你中国用但是这中间也有出现过比如说新加坡这一个这么小的一个国家竟然好像占了英伟达30%左右的一个面前这么批大的地方怎么会能用那么多东西呢为什么要好难猜啊对吧好难猜啊对这个东西你会看作是美国它已经出了权了对且这个权咱们有一说一是不是美国先出的是对吧就是美国先出的权吧对好 然后接下来中国其实要么就是被动挨打要么就是那我该反制就反制就好像你美国你特朗普说加关税那中国这边我总不能说举双手热烈赞成那我也加你关税这东西都是互相的你不要体面那咱也不要体面了就是这么个事所以这件事情本上来讲就麦斯被抬到了这个高度就是你这边一拳那我这边也有一拳打过去虽然我们还是礼仪之帮还是在很多事情上我们希望用理性沟通各种各样的方式但是我也不可能一直以礼让的方式来去处理这样的矛盾跟竞争这是不可能所以他一定要有一个更强势的状态所以他主要是会有一种对面的帮派实在是太不讲的规矩了我说实话我在看到中国的反制的时候我想说他们在内部讨论的时候肯定会有类似这样的一个看法就是卧槽你特别对吧然后甚至包含我记得是之前还有一个美国的一个gay的一个平台一个平台其实已经被中国的上市公司昆仑收购了被昆仑收购然后这个不是也被美国叫停吗对然后又拆出去了对而且这种事情是不是关键是一个gay的平台有什么就他有那么大量我其实很好就当然他有他的说法就是你这个是我的什么美国公民的隐私对一些信息你被中国收购了那这东西就到中国手里了什么之内那你想这个故事再延伸你像其实在这过去几年当中这个相关的讨论一直特别多还有另外一个案例前一段时间讨论也很多就是美国政府问拳头游戏跟Epic拳头现在是百分之百的腾讯子公司就卢亚卢卢亚卢一共联盟是腾讯的对啊当然了早就百分之百收购了 [30:00] 100%100%我天哪IPEG宝礼之夜的开发商Unreal游戏引擎的开发商腾讯占应该是40%应该是最大的股东对美国政府认为我们那么多年轻人在玩宝礼之夜在玩英雄联盟但这两款游戏背后是腾讯是一家中国公司怎么说是不是应该我们玩性人都会觉得不是我们玩游戏至于吗至于吗至于就是质疑所以美国现在也在干这个事你要想现在RobloxRoblox是美国青少年最大的平台之一甚至可能没有质疑腾讯也有Roblox的股份而且也不少真的这个事情再往下抠抠不完的就是双引号的事处有名你说他说的对不对对就是他那天WiFi脸上都会泄露隐私都会问出来他当然这个问题对他来讲太合理了不是吗我还记得当时他还说什么那如果不雷WiFi是不是可以使用呢然后周守兹就整个我觉得他就想说我在跟谁聊天跟谁对话就是确实是不能使用啊不然啊不连网能使用吗所以当这种议题被拱到这个程度的情况下很多道理就说不清了他只有立场只有站哪边的问题所以那就只能这样我的另外一个问题就是这个事儿就算是中国这边说那现在你就是不能卖了META是不能卖但实际上都已经卖完了你想吧META员工已经去META上班了到这个程度了对啊那负责人都变成META的一个事业部的VP了然后已经几个月的时间了然后AI这个行业发展这么快所以它已经目以成舟了其实当然我国的什么什么外资管理安全办法的明文要求是说要恢复到就是投资的状态之前的状态可是这个恢复本身的动作看起来的执行会非常非常的复杂怎么恢复对啊它又不是一个矿对吧它又不是买一个什么生产线对你说你搬回去就结束了是它第一是个软件工程师可能也换了很多而且现在AI coding他甚至都没有他妈的固定资产对啊你想现在又是AI固定疯狂的他妈迭代他可能现在代码都是已经全都更新过很多轮的的对而且很多都是AI写的对然后公司都去上班几个月了嗯然后跟他们说钱都已经分了然后你说要恢复他投资之前状态那所以这个人他可以不理吗不是我问的问的非常幼稚但是所以他可不可以不理你看所以这个新闻是这样的这个新闻出现当天官方的新闻的那段话是非常短的当事人要求当事人撤销交易恢复到什么时限大概是这样就这么一句话所以这里面出我当时评论是这样我说这个当事人到底是谁是Meta还是Menas还是Menas的股东还是他创始人还是什么第二恢复或者撤销怎么撤没有任何细节所以我今天这个时间媒体说的细节全部都是AI写的因为没有任何人知道很多人会说什么20亿原路返回我问你那个路在哪你知道那路在哪吗没有人知道甚至连20亿都没有人知道是不是20都不知道你怎么写出20亿那就是AI写出来的所以所有的AI写出来的那些自备体都是AI写出来都是AI写出来但是问题是太丰富了我们理性的角度来看这个案例真的要拆回来之后当然他们双方的收购协议当中肯定按照常规的法律文书来讲那些正规的协议当中当然会有类似什么不可空立或者各种各样的条款去要求如果真的发现这种事情哪方承担什么样的责任我相信一定会有但是这个操作本身真的太复杂了当然还是极端状态如果比如说Meta我不理理论来说是可以的对因为我合规合法我合美国的规对合美国的法对吧我钱也付了对啊咱合约欠卖先吧咱秉持合约精神对啊但是这么做你就要考虑后果吧对吧Meta有什么后果反正我也进不了中国Meta在国内还有一些出海有客户买的广告什么还是有总共也还是有一些办法然后呢Meta的创始人们也要去想做什么样的动作会承担什么的后果所以现在有一些新闻当然是外国的媒体的网站是说Meta是愿意退回去的Meta愿意退当然有些开玩笑大家会说这可能又跟今天我们为什么跟讨论的话题也相关你想我们去年聊的时候是去年的12月份元旦春节春节火了不是龙虾吗A旦火了吗然后龙虾你可以理会就是开源的Metas对龙虾火了之后大家会说Metas的价值似乎一夜之间就被飞掉了所以某种来说当然这是一方观点我并不这么认为没有那么绝对MAS肯定有他自己的价值只不过这种观点再往前推现在有些表情包小扎非常开心我可能原来买贵了一个东西或者说买了一个现在可以退货我都白嫖了几个月了但可以退而且是正当的理由 [35:00] 当然这是一种观点我并不那么直接认识我觉得Miles本身还是有有他自己的价值对当然不会因为Opnok火了之后但是他的价值确实会受到一些影响这是肯定的所以就各方的角度在这件事情上就是这样但是这个事情引发的更远的问题其实是更复杂的问题就是说其实这件事情你再往前推你想TikTok的事件应该是2021年就已经出现是疫情前就已经开始在疫情期间讨论就激烈对讨论就激烈然后包括中美在资本市场上的脱钩这个讨论其实也持续了可能有五六年六七年的时间是作为钱比如说我们这些叫美元投资者你让我们工作就不知道什么就被打伤了什么自由派跟右派不要钱为什么就怎么回事但事实就是我们这些你觉得自己不是自由派和右派吗怎么会呢但是问题在于就是我们至少不希望真正意义上的脱钩因为对大家都没有好处但现实的问题在于这件事情之后他会更进一步的往那个方向因为之前滴滴出事的时候也有很多这样的讨论对那比如今天所以滴滴当时到底是是他们是怎么着就非要去上市去上市去美国上市对然后呢相当于漏了一批审核的要求那其实你看今天Malas事件一样它的失出就是名义上的理由是你没有走我原来那个什么外资审核的流程就是这个是名义上的说法说法说法大家都有对美国也有失出有名吧失出有名对吧那滴当时为了要上市为了要解禁为了要反正他当时限运压也很大然后那个时间也确实到了他不上市可能就很危险所以他一定要冲出去所以叫我们叫冲卡就是冲出去那个关卡但是他真的没有打招呼又因为滴滴是一个你想滴滴那么大他又是做双引号民生的事情那这个事情其实就很复杂你没有跟几个相关的领导打好招呼的情况你贸然就这么冲出去确实领导会很被动对吧就是是很会被动然后又因为那段时间中美也在打然后他也同样被怼到了那样一个地方之后那必然他就会迎来暴风般的处理那暴风般处理之后大家有一段时间大家会觉得首先有一段时间很多公司就中国公司去美国上市就不要想了就不要想了那后来盛主机那时候滴滴都下架了对在App Store里面各种部位就直接进驻了对吧就是全来了嘛全来了那有第一个就会有第二大家都要表态嘛对吧领导被动那得要使劲嘛对吧所以中国这边的也要求这些互联网公司该表态表态对啊美国这边也是一样对啊你还该你来国会就来啊国会就是坐在特朗普边上然后来干嘛来给钱说白了就我当时看到那一幕也让我觉得非常刺激就是那就是某种生气啊对啊就是苹果你出多少钱对啊Meta你出多少钱是啊你出吧微软到你了一个亿还是八千万美金你先给我拍点就全这种就是没有理由当然他要有些说辞对实处有名实处有名但本质上就是我就是今天就来找你拿拿钱来了对别装这逼你要不然在美国换下去都是他妈干死的我天所以那DV4出了之后其实影响了然后当然最近有一些环但这个事情再出就很我还是那观点就是今天这个时间点如果配着新闻是说比如说我们知道春节比如咱们上次聊完之后智朴跟MiniMax不就去香港上市了吗你要知道智博和MX也是美元结构他们也是拿了美元投资者他们的背后的资金也是美元美元跟美资是不一样的美元投资者跟美资是不一样的新闻的口罪来讲然后他们上去了现在比如说接约跟Kimi也要去香港上市现在就有江湖传闻是说中国的监管层们希望Kimi跟接约在上市之前把原来的美元结构拆掉同时说希望自己也不要再拿双眼号的美资的投资者的股份的售卖的钱当然这些新闻都是外媒报的不保证然后呢也没有说可能也很难有说这个线到底画在了什么样的一个明确的地方可能也是一些口头的或者是一些暗示或者什么我们都不知道但是明显你看这个方向或者这个趋势就是去奔着脱钩去的我说的又出事了我只要换了就是奔着我们叫两套规则跟两套文法你要弄你只能选一遍对没有主见台就逼着大家选边站就是然后你要想我还是那个观点就是我们从业以来你想我09年入行我进一家公司叫盛大盛大在之前比如早年新浪这个模式叫新浪模式新浪是第一家真正以上踏出来说我如何又符合中国的对网络环境的监管同时去美国上市所以叫新浪模式就是VIE模式新浪是第一项自此之后中国的所有互联网公司甚至很多科技公司都是用的这套模式我在中国募美元哪怕我烧钱也没有关系我可以通过规模达到一个规模之后去上市去美国上市 [40:00] 去得到全世界投资者的关注或者去香港上市也可以然后让股东退出然后结束甚至可能后来又开了中外合资就是你也可以一起到今天就这条路可能是我09年从业以来一直都是一个基础的状态比较顺的路就是大家习以为常的工作方式但是你发现在这个时间点你要调整你原来认为你的基础的工作的那个底因为可能发现那个底本身被掀掉了底层逻辑不存在甚至偷偷了完全的相反相反的所以反过来讲很多人会说这是环境这不是威胁威胁是可以处理的环境就是你只能适应你没有什么别的那只能符合反过来讲中国现在看上去也是也只能这样或者说中国的今天这个时间点的比如早期初创公司还是早期配着这些初创公司的投资者也一样你要么这边第一天就是这边而且是干干净净的这一边要么第一天就是那边而且也是干干净的那一边但是这个干净怎么做到那么干净今天世界上没有任何一个人说的清楚即便他是最自身的什么律师什么都没有人说的清楚说实话你说Mandos也好或者说包含之前弟弟也好你说他们难道没有知道就或者没有意识到这中间的问题吗不可能的不可能他们中间有大量的律师有大量的和政府关系的部门这些人难道不知道这中间有什么对吧就这些事情我不相信是完全没有任何意识一模黑一模黑突然间变成这样了这是不存在的这是不存在的或者说这个议题对于今天这个时间点的你像麦德斯创始人小红其实他年纪可能比我们还要小一点然后毕业华科的一个宅男学计算机的毕业做个软件然后做两次软件卖了公司然后做这个东西火了就你指望一个这样的宅男对吧一个去面对跟处理跟选择这些问题选择中美你站哪边我的天啊太难了他能在英雄联盟里面选对角色就已经到头了真的是所以太难了但问题在于当下的环境似乎给这一代尤其是AI相关的出商甚至再宽大范围硬科技相关的出商公司的创始人们提出的议题就是一个这样就是这个议题没办法没这说理对你只能这么干其实我们可以稍微总结一下你的看法当然这是仅在帮你个人的看法或者帮你个人当下这个时间点的看法是说第一呢因为他确实在一些合规的部分有瑕疵且他做了一些羊城湖大闸蟹洗澡蟹的动作然后同时他也现在其实完成了被收购对所有的交割分钱也分完也就上班了但是这个事情会导致现在这样的一个局面很大的原因是因为媒体把它吹得挺高的那是起点对吧会被大家看到甚至我们是不是可以稍微揣脱一下这个中间存在一种可能性叫做杀鸡锦猴有就是你想如果他真的别说过然后他起到了双引号的示范效应如果你今天是一个坚稳层的角度来看你会怎么看见就是他的示范效应不是一个好的就相当于今天如果中国最优秀的创业者都选择这样的方式的话这个问题就很严重了因为同一时间也出现类似的问题原来老板称大陈天乔乔哥他不在美国吗他现在也不会回国然后他在国内孵化了一个项目然后他跟那个项目创始人也私逼了也是因为这个类似的问题那个创始人也要去美国做各种一样的事情然后跟中国之间做类似拆分的处理因为这个事情也不是一个个例尤其在AI这一波的创业因为咱们上次也讲过Meta50%是华人其实是在美国的华人在中国的中国人他们之间的PK印度人靠边站了这个事情底子里它就不可能拆成绝对对立的两边但是大国之间现在看上去这个两级的状态已经是在AI领域非常明显了那这中间怎么做处理你想没有灰色地带可是现在这问题在过去三四年大面积的公司你可以理解为都处于灰色地带那当然有各种各样的处理方式比如说我把国内跟海外业务分成两个品牌做但这种事情你回看Milk Star里来讲这种操作层的处理都似乎没有太多的实际意义如果真的要弄你这些处理是没有意义是不讲道理的对呀就是不讲道理那怎么办呢什么叫正确的路径呢能不能大家期待说再有一次类似当年新浪的新浪模式出现我们也不知道甚至TikTok模式可能也是一种模式就是如果未来中国的公司要去美国做相关的业务是不是都要做类似TikTok这样的处理比如说把一个相关的什么东西放到美国并且找美国当地或者美国认可的相关的实体来参股 [45:00] 是不是也会成为一种范式所以现在TikTok到底是怎么了它相当于只是把美国区的用户数据放到了Oriks上并且联合了美国的一些相关的投资人来控制那个实体但是算法跟相关的事情还在字节某公司这边所以它是一个这样的所以相当于两方都给了交代稍微折中了影响都给了一些交代就说你不是担心数据安全吗那我就放在美国那反正中国也有大家用iPhone的中国去iCloud不是放在云商贵州的吗一样的那这个事是不是它的最根本的那个问题最底层的那个问题就是中美在AI这个部分类似于某种军备竞赛一般的争分相对就是这样现在看起来就跟上次咱们聊天是不是有点傲慢一点都不傲慢就是中美两国在干对而且是各有各的利器然后未来发展的局势现在看起来也扑出了迷离而且谁都不可能承认失败短期内不可能要不然就完了所以没办法我之前看到过一个另外的说法说最后中美之间AI的局面大体上当然这是只是我看到的说法不代表我们自己的观点说大体上会变成谁也没法读大美国那边有他的算法模型等等这个部分的优势然后中国有算力的优势就是中国有足够多的token和电对吧可以去来支撑这个算力而美国这个部分支撑不了的那最后我看这个说法是说其实中美之间当然这个就是非常大奇论我听起来也觉得蛮好笑的说中美之间最后就是类似于某种相爱相杀就是打也打互相该捅小刀子也捅小刀子但是其实是最后这两个国家合着火来收割全世界这个事你怎么看欧洲现在肯定是不同意的欧洲现在还在努力欧洲还在努力在加强日本其实日本韩国也在想也在努力但确实大概率就是中美两极的状态而且确实如果有一个划分相限的方式如果把算法技术研发作为一个坐标轴把token算力的成本作为一个坐标轴就分成四个向下确实大概率情况就是刚才你所说的中国可能在token跟成本上有一定优势占据一定的版面然后美国在算法的跟技术研发上领先占据另外一个版面不太可能出现的就是中国独营或者美国独营这看起来不太可能当然大家肯定往那努力但是不太可能出现那样的局面反过来讲比如今天事件美国在提防中国的是什么其实提防的就是美国已经承认肯定在成本上搞不定中国的这是肯定的但是在算法领先上是一定要保证持续领先的这个是不能放的然后同时也尝试做一些别的方面的东西来保证在成本上的劣势不要放那么大比如美国现在也有很多官员会说能不能放开比如说算力的数据中心的审核的土地的烂七八糟就是咱们上次讨论的那些问题但这个议题引发了更复杂的社会议题现在美国有11个州在探讨暂缓或者禁止数据中心的建设的法案然后现在26年已经5月份了对吧你要想特朗普刚刚上任的时候OpenAI不是跟特朗普政府软银Oracle做了什么新一之门计划吗25年只实施了可能不到10%就是他原来预期要建5G码数据中心绝大部分年期25年真正投产只有0.3G码你想他不可能那么快对吧物理上就不可能那么快然后看起来这个事情引发的更复杂的非技术的问题非常多而且可能也配着今天我们聊的话的话语失业取代人类甚至更直接的电费上涨很多问题都绑在一起这就不是技术的问题也不是商业的问题了它太复杂复杂到今天任何一个这些所谓代表公司的大佬们去讲任何的话都没有办法平息掉这种情绪沉重了沉重了但这个也是其实我们刚刚在开录之前也在聊到这个事情就是为什么大家现在都在用一种看似很蛮横的不讲道理的方式处理很多本来可以很体面的去处理的一些对一些议题你像极端的就是OpenAI的CU3家已经遭受两次袭击了一次扔爆炸屏一次枪击真的吗就是美国现在各地有特别多反AI的反AI的群体对你能理解我当然能理解这个事情当然我今天并不想要聊这个但是这事本质上其实就是它可以显现出来这背后的原因就是所谓的公平也好正义也好自由也好这些东西它建立在某一些基础上因为它是需要巨大的成本去维持的就是我们经常说我们初中就学过的那个对吧这个东西是比如说你 [50:00] 在某个国家你在中国在美国都可以在任何地方那你的安全或者说你的公平或者你的自由是有一套所谓的暴力机关来去执行的去维系的它需要有大量的成本存在而这个事情在什么时候是会失效呢就是在比如说在国家和国家之间当第一大国跟第二大国之间的这个就是施展的观点是的就是世界第一的国家跟世界老二的国家之间的距离变小了之后老大和老二就要开始打就要开始争老大肯定想说我要维持当老大我就把老二踢下去要不然你威胁到我了然后老二就是王侯降下你有种乎换人分水轮流转所以当这个东西出现的时候公平跟正义这件事情就会变得很模糊甚至会变得被大家所慢慢的放弃掉因为这时候有更火烧煤煤煤的事要去处理这个就是一个非常非常惨烈的我们所有人都不想看到的一个现实但事实只会往那推但事实看起来只会往那推且我们可能很长时间将面临这样的一个世界那没办法而且我觉得当然看你们社会想往这个话题再延展我们这个话题特别的老灯特别像油腻的中年人去聊的什么大国政治之道我们在聊更细节的问题还是回到我们最开始我们聊这轮图片的能力又提升了然后你发现前两天不出另外一个新闻就是那个爱奇艺的公寓在一个大会上说那个艺人的AI版权的事情然后就被喷了都不光被喷上了多少热搜啊所以我觉得热搜第一条叫爱奇艺疯了然后所带来的结果就是爱奇艺的股价对就是那种断崖式的下跌但已经跌无可跌了已经借我可跌了爱奇艺都不到一块钱了应该天哪但你想另外一边我会觉得比如听大内的很多听众大部分可能不是那么沉迷于比如抖音这样的软件但是问题在于中国大面的用户是比如说现在抖音系的软件能够覆盖到的用户一天可能有9到10个亿基本上绝大部分中国人都能覆盖到9到10个亿就是你什么抖音急速板抖音什么番茄唱听汽水音乐红果短剧这些加不加吧反正可能九到十一遇都挡不住了然后呢春节期间出现另外一个事情宫宇发这个言是在同一时间你也在那个会就是网络视听那个大会上对吧你去当嘉宾了吗就是我去那个会啊他在另外差不多时间但是那个会更有意义在一起那个会叫怎么那个会就更有意义了我们播客的行业就没有意义你在呀你们不还聊了一场播客的那种跟吴玉老师加谁然后那个会其实是每年一次的年会并且是监管层主办的年会在那次会上你首先所有的分论坛里面最热的一定是短剧的论坛对各个短剧的厂商发表了非常多的言论然后其中最红火的现在可能是就是自己的那个短剧平台叫红果红果可能基本上整个短剧行业80%上分基本垄断了红果在那次会上发了一个政策这政策是什么呢叫五亿基金拿出来五亿人民币扶持真人短剧也就是说今天这个时间点真人拍的短剧是需要扶持的然后再配一个新闻差不多同一周就是这个红果处理人说这个话的同一周红果这个APP做了一个处理这个处理是刚刚做的是什么呢这个APP就短剧就看剧的APP吗会有个排行榜这个排行榜在那一周开始不区分AI剧跟真人剧那也就是说武艺是给上面的态度本体的动作很诚实的动作是大浪来了咱就往前干吧对吧什么再举一个数字春节前自己发了Cdance2.0的视频模型极强直接引爆这件事情引爆到什么程度Cdance2.0发之前在抖音整个抖音系的相关的这些短剧的投放每天投放各种样投入广告的这个钱大概是3000万人民币一天到今天现在的时间这个数字可能已经一点几个亿了两个月不到翻四倍也就是说这些短剧的厂商无论是发行商还是短剧的内容厂商还是广告商每天去为这些短剧投留的费用一天已经翻了多少倍了已经是一点几个亿每天然后那边说我拿出五个亿支持大家一点几个亿什么概念中国票房2025年500多亿一天就是一点五个亿短剧其实在24年就已经超过了中国的票房AI短剧这一波用了四个月时间是就超过了就超过了而且是还在往前滚然后你想这回到我们今天聊所有的议题的最开始影视行业在之前遇到了一些问题寒冬寒冬然后短剧来了大家说哇我们来了新的机会 [55:00] 你想当时短剧就是腐化到演员场地什么恒电什么西安各种各样还不是还有树电吗对迎来一波机会对你想这个机会才两年都不到然后AI来了就没了插一下就是跟我们还讲的问题是这样你想吗这个浪来了之后对于之前可能瞬间享受到红利的人他会觉得瞬间从一个极端变成另外一个极端对我那天看人物采访一个恒电的演员他就是那个他不是那种最头部的演员他就是一个可能中年人然后他的形象比较适合演爸爸然后什么老爷他有胡子他说他是横电的戏王他在短期活的时候特别适合接可能那种非常不重要的角色但他便宜而且他的形象很符合那个人设所以他就接无数的剧然后出现一过赚了不少钱没有人找他就瞬间因为你想断牙式的这种角色他又不重要他只是需要一个老爷们有点胡子符合一个什么样的状态那今天这种事情对于现在的SV模型而言分分钟的事情对那它就没有存在意义哪怕它很便宜它再便宜能便宜得过我一秒钟几毛钱吗对所以对吧就这个事情它特别的赤裸裸的就翻过去了然后很多人就说那这个事情大家为什么对爱奇艺那么大粗糙因为爱奇艺还是长视频它要用原来的什么演员有原来的长的剧有专业的制作它是原来那套逻辑所以大家关注以这样的方式去口诛比伐但是那边短剧这边管你喰喰喰就nobody give a shit真的是当然这么说特别的上帝视角特别的冷血可是现实的问题在于告诉你它就是一个极致的城门考量加冷血加技术到达一定程度之后真的过了那个线之后它就瞬间变成了那个样子你看今天现实比我们说的要更冷血就你看当时那个吕欣跟徐总他们讲的事情还是大家去想一个很复杂的什么公司啊什么业务啊什么高大上的什么东西什么炒股对吧做一个什么内容创众公司这是理想中的一个好的样本我们再看更血淋淋那已经是理想了你看这更血淋淋的事实你看今天这个时间点最头部的AI剧的厂商现在AI剧已经不分慢剧跟真人剧了因为原来分因为原来视频模型能力没有到的时候还只能做偏动漫的形态但今天真人也可以做了那也就是说未来实拍将变成奢侈品然后今天AI的头部的比如说短剧的公司怎么干活公司有5000人有800个组每个组五个人这五个人分工明确一个人负责剧本到图片一个人负责从图片到分镜一个人负责从分镜到视频cut一个人从视频cut到最后有个导演结束了600条线同时开工600条线就工厂一模一我去6个人一组然后就每天产出来然后那些投手就扔到时间融入里买广告量投放看谁能跑出来谁能跑出来ROI只要到1.1什么概念就我投100块钱进去能跑出来110块钱对我就继续投就已经算好了这已经1.1就可以继续投了就可以继续投了1.1这个生意太难了对吗对然后但是没办法就是这样了它就是变成一个这样那你说这个事情当然很多不看这个东西的觉得哇这这这这在搞什么对我甚至可以预料到可能会有人说反正我也不看短剧那这个东西那乱就烂吧赶紧烂完得了反正终究是要被淘汰的我不这么看我不这么看这个事情因为现在还刚刚开始这个事情才过去九个月时间但是已经变成这个样子是真的会越来越加速我春节期间做了一次PPT我那个标题特别简单叫挡不住了你明显的感知到进入了26年之后技术到了一定线之后它把这个场景打开之后它是不是人类控不是说我慢慢稳定什么一步不是的它只要破了线它就挡不住了那图 视频 游戏明显我在这里说一个我自己的一个经验就是我一个经历我前一阵有一次在家里边坐在马桶上刷抖音看到了一个剧我还真看下去了就是它是一个系列吧可能也目前看来它并没有收费它是一个短剧形态我看到什么时候我突然意识到不对劲了呢就是它拍的过于好了听懂吗就我想说过于细腻的过于细腻的我想说卧槽就怎么说一个免费的让你在抖音上随便刷的一个玩意儿它那个剧是关于什么就类似于一个女生在一个森林里头遇到了一些怪物什么一些精灵啊或者鬼啊什么之类的这种或者神兽吧类似这样的东西等到那些怪物什么神兽出来的时候我想说这也花了太多钱了吧是不合理啊要用C化那老了钱了我说我现在都卷成这样了吗然后我这时候 [60:00] 看了一下下面的字他说本视频由AI生成我就被惊到了我说原来已经可以做到这个程度了真的是所以原来这人拍不了现在都能拍了什么玄幻奇幻古装机甲宇宙都可以了他可以让很多就像我之前那个谁仲青说过那个他不是刚去了GDC他的说法就是说去年的GDC大家在讨论的事情叫做游戏行业可以借助AI做什么他可以帮我们做一些什么事今年的所有的气氛没有人讨论说我们是不是要去拥抱对所有人都默认废话当然要干了我们当然就是干了怎么干的问题然后现在就是怎么干能够更高效的利用AI但他有一个说法我觉得是有点大他说可以让一些很小型的团队想大型的团队做一些这种中型游戏对让中型的团队有可能做大型的游戏而大型的游戏团队呢可能也就没有那个必要存在了感觉这事情超级大对已经在发生了对啊是啊对就是在游戏开发的行业当中我记得当时那个老许举的那个例子啊当然他也说的很清楚他就是玩嘛试一试试一试结果发现我和这个东西他算了一笔账如果做那个底特律变人的话大概是一个什么成本你当然可以说那个东西算的不精准他也说了这个当然是非常不精准的但是本质上来说这个成本的压缩已经到了一个可以从可能好几千万美金压到一个可能几十万人民币甚至几百万人民币就能搞定的事情这是一个非常离谱的一个情况短剧这不更是你很简单短剧为什么火是因为之前成本低你像最开始短剧火的时候二年二三年一部短剧大概就是一百分钟左右就是三十几每集三分钟一百分钟成本大概是五到十万最开始的时候然后慢慢短剧火了大概三十万到五十万也就是一分钟从五百到一千涨到了可能三千到五千一分钟然后涨到去年底去年底应该是整个真人短剧最后的荣光最头部的短剧厂商愿意用三百万拍一个短剧也就是说一分钟的成本变到了三万那就是几项到头了今天AI视频来了昨天阿里最近不是发了什么快乐小马的视频模型吗一秒钟四毛钱现在急梦最贵的版本应该是一块钱一秒钟也就是说按分钟来算的成本就是几十块到一百块左右哪怕算抽四次乘一次也就是小几百块一分钟他现在AI就是这个能力所以它成本就是巨幅的下降然后你今天实拍已经不太需要大部分全部都是收卡成手所以今天整个短距的成本结构也变了原来可能大部分要靠拍要靠什么导演演员这些今天3331%本子1%抽卡1%制作结束了所以就是成本的事情真的太赤裸裸太赤裸裸当这个东西摆出来的时候大家都会身体很诚实是啊当然了为什么不呢我认识一个小朋友他刚毕业没多长时间他人生的非常重要的一个目标就是他想要拍视频他要拍剧情类的视频长篇短篇都无所谓但是之前他就是钱啊学了嘛对吧学完就发现我这怎么拍我没钱啊他所有钱就是够买台相机买个灯什么的还有一个电脑就这些东西金花老师拍他的那个也花了几十万差不多对然后现在他就一门心思的在研究AI能不能帮我把这事干了然后他目前的结论是以他想要拍的这些东西他想拍什么才是重点对而不是说我有没有足够的预算支撑我把它拍出来和做后期做特效做出来我就去想办法去跟AI沟通就好了让他把我把事情办了这个我觉得对于很多年轻的创作人来说其实是一个利好的消息就他变了一种方式你像我上车刚去美国去美国听大会然后你像过去的这一个季度其实这个逻辑你像比如为什么过去一两个季度美国的软件股SARS股暴跌因为大家会说以后没有必要买那些东西我只需要跟AI说我要什么东西他不就做了吗对那我为什么还要去买一个很贵的软件呢对吧这个逻辑不难理解对吧然后为什么像我现在一年好几千块钱供着Adobe对为什么呢为什么呢没有必要了对然后那引发这个讨论或者说这个罪魁祸首就是这个Unstopic的Cloud就这个模型确实在web空间上太强了嗯然后Unstopic有一个合音负责人在一个大会上讲了一个观点他的观点跟他刚才逻辑是一模一样他说原来的软件生态是说我有个idea有个想法要做什么东西这个只占整个比如三角力的10%真正意义上想完认定把它做出来实施运为乱七八糟占90%对原来的软件是这样但未来是反的就是你想你要做一个什么东西你的目的你的要求你满足什么样的东西你的边界这个东西占90%剩下执行的部分交给AI只占10%就结束了 [65:00] 就是那就变成了你要做什么你要表达什么以及为了这个原因你要用这个软件也好或者听到你做的内容也好的受众感受到你的这个意图跟匹配性嗯才是重要的是那些原来的执行层的detail的什么运为大七八糟嗯在大家面前什么都不是对那所以现在大家对于被AI取代工作这件事情这么的焦虑这个你觉得是起人忧天吗首先为什么这么焦虑也是因为就像刚才们说当前这个时间点的AI模型的能力确实在很多地方上的水位到了脖子这个地方人体的感受是非常强烈的你看很现实的问题整个Q1美国科技巨头已经裁了小十万人了而且就是你想的科技巨头百分之十百分之二十的裁对这个量级就不是什么小调整它就是认清了一件事而且反过来讲就相对比的是这些公司的收入不断创新高对今天晚上正好是四家KG头麦克七里有四家今天晚上发布第一季组台报收入都是新高什么苹果Meta微软都是新高那就如果你是老板你怎么想对那应该再看他创新高这件事情是因为AI吗很多原因对但是当中其实反正创新高反正他当中有很多是因为AI导致的反正创新高你别管我怎么反正创新高然后我又裁人发现也没有影响对那我不去继续裁了我的成本就变得低了对啊所以呢就是这个脉络确实如此然后又因为这些现实的问题跟当下的比如经济环境又很相关然后这个情绪的渲染就很直接然后失业也好大家可能找不到工作也好但是反过来讲就是说这些问题我觉得交流也没有用就是本身来讲它就是现实的一个你某种环境就你能做的更多还是自己微观层面的改善微观层面的改善无非就是我们上次也聊过很多你要多用对吧你要多感受那个边界多要让自己的效率得到其中多让自己能够接受到这种状态的就像刚才我们聊的问题就是你要知道自己想要什么自己的表达自己的状态跟自己希望得到什么今天时间点也还确实给了这些个体跟小的个体更多的可能性就像最近段时间各种政策出什么艺人公司这种推广一样虽然它有一定的别的因素但是确实它符合逻辑这还给了大家这样的可能跟机会确实我们在经历这样一个很痛苦的周期里就是历史上经历过很多次你像当年征义机跟纺织机出现的时候虽然可能比如国家GDP在疯狂的增长但是纺织工人的工资是没有增长的甚至在不断的往下裁员甚至失业然后经济家有一个说法叫恩格斯暂停这个周期可能大概持续了四五十年那就相当于那一代人就被就被牺牲掉了就被拍在那然后很多人会说什么历史的一页就是人的一生屁话他妈的谁愿意出来当成一页呢对每个人要过自己的生活每个人要自己的想法自己的经历所以今天你会发现焦虑肯定是正常的因为确实这些能力的提升尤其在过去半年它跟水桶一样我们原来讲过三桌语言就对世界的理解Coding代码然后东方台就是图视频这套东西你发现这三桌蹭蹭在往上走而且是比着在涨它是一起拉上来的越来越快过去这半年多尤其的明显为什么大家开始讲龙虾为什么龙虾那么热但龙虾带来了这一轮AI不单纯只是对话他可以真的干一些活的时候这个体感因为那些活原来是你干的对原来是你干的当他干的比你好之后呢然后他的成本有病低呢所以这个大逻辑没问题只不过对于每个个体而言这种焦虑可能不需要过分的想太多因为你想你也没有解决方案那只能你想自己要什么自己图什么自己能够你希望得到什么对吧然后阶段性能够达到什么目标或者说说再直白一点你羡慕谁你看他做了什么能不能copy一些什么东西可能也是一种路径我看到有那种刚才我们在旅行更老许的一个节目推送里头也有说到现在已经有蒸留员工这个说法是Meta就在干Meta就在干就在让员工所有的操作所有的点击全部记录在AI里然后看能不能能不能把你蒸馏掉对Meta就在小扎这个人真的是就是你看他那个面相大家很多开玩笑就说他就是一个机器人他就是一个没有那么多双眼号情感的那样一个但他确实可能这是他的风格Meta真的在认真的干这件事情不是在开玩笑是认真的在记录所有员工的所有的行为然后让AI去训练看能不能所以Meta最近最新的行为就是踩8000人这一波又裁8000了对 然后如果裁完之后没有什么大的问题并且能够发现蒸馏双眼耗的这件事情奏效或者阶段性奏效那就继续那这件事情网易不也干了吗你们上次不也说到了那不一样的吗我们可没提示网易我们没说我们可不知道是哪家公司反正国内一家公司对啊 那不一样的吗对啊 就是 [70:00] 我们记得那个时候看到我看到那个图的时候非常的震惊就是我知道这个事情在发生但是没想到是就是已经出现了当有一个人他在微博上发出来说他跟他的同事在说一个什么事情结果后来发现同事已经离职了这个回应他的这个账号说我是某某某同事的分身我有什么可以帮助你的他会用一样的方式来处理这些事情对所以我觉得了就是一方面刚刚我们也说了这个事情的大势不可挡就这辆列车已经发动了呼啸而过第一呢我们也不要太过于去怎么说呢鸵鸟吧就说这事情不会发生啊我觉得这个事情根本就不可能大家睁开眼睛看一看这事情已经在发生了而且速度之快裁了这么多的人就像我们之前在那期节目讲的某大公司游戏收入这个部分大几千的外包的团队的人已经裁了不少了要快对要快裁员速度一定要快这个事情是后来被证实它不是一个假的截图对啊是他们内部已经把这个流程走通了才做的决定呀对做了一个决定啊对啊然后在几月几号之前然后第一阶段的五月一号之前的这波财员基本上已经做完了你可以说这个事情不会发生但是事实是有那么多的人就已经失去工作了这是第一点然后第二点是我们也不用太就是怎么说呢也不要太焦虑但我说的好无力真的是怎么可以不焦虑但是焦虑确实没有办法你没有用对焦虑对这个事情没有用你可能更多的往前走吧你也没有办法还有个观点就是我觉得更现实的问题在于今天这个事情人类面对这一次技术革命真的跟之前不太一样就是人之前的可能更多还是偏怎么讲偏生产力的基础的比如说人体的机能这些东西但这轮是刺激的就是白领的知识体系的就这个东西此前的技术革命是没有他知道太多的但这一轮来的时候就是奔着这个来的然后但反而也有可能但是我的问题又来了那比如说一些白领一些或者说互联网公司的很多职位嗯他可以被AI取代嗯但是那些头部的研究AI的人他们应该会比较安全吧他们是最今天这个时间点最投入模型公司的那些演员员都在担心未来两年之后就不需要他们了我去为什么因为第一他们看到他们是站在最前面的人他们已经看到了这个边界这个边界是什么呢咱们第一次聊的时候我就说过OpenAI定义叫L1到L5L1是ChatbotL2推理L3Agent我们在L3那边L4这叫什么L4叫研究者研究者的目的就是他们研究员现在干的活研究者自己可以干这一轮就是AI研究者自己来研究怎么让AI更快的进展所以你看今年先是OpenCloud火了就小龙虾火了然后马上就Hannis火了Hannis就是相当于举个比喻我们用大模型或者初期大模型像发动机推理模型变成了F1的发动机Hannis就是造一台车给这发动机配上今天这个时间点最头部模型公司的技术研发的研究员们在怎么训练模型它的核心逻辑就是说一个核心逻辑叫自主进化这跟当年AlphaGo是一模一样AlphaGo最早是跟人类下的起AlphaGo人类下的企业战胜了即是实战胜科学之后阿发购说我有一个没放出来的版本比这个更强那个叫阿发购ゼロ阿发购ゼロ就是阿发购自己跟自己下的自己训练自己自己训练自己所以你看今天世界所有哈利斯的讨论什么如何去定义任务然后如何评判对错然后再重新影响任务的执行它就是让建立一套体系让模型内的发动机自己跑所以自主进化是现在这个时间点所有同工厂上在做的核心的研发工作甚至可能在某些板块AI已经实现了双一号的自主进化Coding很有可能就是第一个那你像今天为什么你像过去就是Azopics Cloud这家公司过去三个月可能发了超过100个功能跟产品这个数字对于一家传统的混乱红色产品工程来讲是不可能实现的那怎么实现的呢当然就是绝大部分工作是应该实施的人只负责定义问题跟解决问题的要求剩下的事情模型自己来看甚至可能在过程中模型也会发现一些新的问题再刺激它再往前走然后他就说的好听叫涌现了各种各样的板块各种各样的什么东西就都出现了那如果真的我们双眼耗的在绝大部分场景里都实现了自主进化这个问题就很可怕了对当然这可能听起来有点科幻有点极端但事实今天这个时间点为什么哈利斯今年是最热的热词为什么自主进化跟自主学习其实从去年年底开始就成为所有投影响上在追求的方式也是如此的原因但是这件事情确实它走到了太多事情 [75:00] 极限里这些极限在限制这件事情那么快的达到真的百分之百自如电话那这种力量之间的拉扯可能就是我们现在在经历的这个过程但是这种趋势跟这个浪我觉得还是挡不住了Hannis到底是什么东西就跟他的比喻就是他那次就是他这些动词叫驾驭马鞠马的那个马骏他是那个概念逻辑就是说今天我们用模型的能力其实不单纯只是用模型本身的它具备的能力现在我要要求它它走到哪它走多远它的边界是什么样子怎么去评判它的好跟不好它跟我沟通的渠道是什么它是就是像车的比模型是发动机但是我需要轮子需要传动轴需要方向盘需要刹车甚至需要壳子来保证一台车的问题能开得更远那个车除了发动机之外的那套东西叫HannisOpenCloud其实就是一个比较简化版的Hannis然后这个角度来看你看今天的什么CodexCloud Code什么各种各样的Agent本来讲都是在做壳子只不过这个壳子很复杂它不是单纯套一层皮它是一个非常复杂的体系有些人擅长所以OpenCloud也好包括Codex其实都是Honix对它其实都是外面那层东西它甚至给你限定你用什么样的方式做执行你能用什么样的模型不能用什么样的模型然后能做什么东西在什么范围内给什么样的权限所有这套东西包括能能记住你是谁它的记忆上下文的长度除了模型之外它要记别的东西所有这套东西包括它这些东西怎么记用什么格式记多久什么权重所有这套东西它都不是模型本身的问题它都是外面那些问题但是这些问题你做好了似乎看上去就可以让那个模型变得更强所以它相当于是做那样一套东西那这套东西的终极目的不就是让它自己跑起来吗对如果真的在很多事情上实现了现在你看我们当时我们第一次聊的时候你问我我说今天这个时间投不互联网公司新的代码生成50%是AI写的我上周去Google开会Google说Google内部已经75%了Google内部75%的新代码是AI写的然后你看刚才我们说Answerby Cloud它应该是90%以上是95%以上的代码都是AI写的我去就是公司们跟产品经理们更多在定义问题跟发现问题剩下的事情都是AI来做所以他才能三十几天发他们一百多个功能跟产品对吧就是挡靠挡不住了真的挡不住了那其实我们之前也聊过说比如说一些软件其实就会被取代对比如什么这种企业管理类的对吧怎么样去看你的什么绩效打卡什么这些东西太简单了现在说一句话就做了呀你比如说你今天开大会你要抽个奖你不直接跟爱摩星说我要做一个现场抽软工具你告诉他就做完了你什么要求几分钟都完几分钟都完大家少个码不就抽了吗这已经发生了对吧我们那天活动现场不就是我直接告诉他这个现场有120个座位10乘12然后每个座位有一个编号你把这个东西做好然后我就实际选个编号做一抽奖的结果我都不用观众做什么我直接说完他们就完事了吗对吗你想想这个实施并不难它不是一个多么复杂的程序在过去可不是过去那你还得买个什么打卡的什么软件什么小东西正大还付点钱的现在你大部分模型这个能力都具备了都不需要特别复杂的模型对那现实不就是这样的吗是那问题又来了说的好像很牛逼那在这个事情上有没有什么限制就有没有什么这个东西它是做不到的对吧就是它的极限在哪里呢哎呦最近有个表情包有个表情包就是那个一个人删另外一个嘴巴那个表情包那个被删的人就说下一个限制数据中心的是什么然后那个人就删了因为最近限制已经特别多了你像咱们去年聊的时候是纯属是限制对吧内存跟硬盘不够了对现在还是不够的因为内存硬盘的厂商去建新的产线也需要时间对那个东西也不是那么容易说说建议它可能需要两年三年期为周期才可能提升真的很大产量这是一个然后就是Q1大家开始炒的极限是什么呢就是我们今天建议数据中心数据就是很多的卡放在一起然后他们连在一起做数据的处理跟训练中间有个问题就把这些卡连在一起用什么连就网线网线的传送速度是有极限的你要想传送速度极限就是光速吧所以为什么Q1光通信的相关股票涨得那么好因为大家发现原来的网线的传输速度不够了因为你想你都十几万的卡叠在一起大家要疯狂的传那些速度网线不够快所以要用光要用光仅此而已那你就光的整个上下游的所有的公司在整个Q1涨了一塌糊涂真的吗光就是什么光通性光通性光线从最开始的光的原材料开始 [80:00] 到光的芯片到光的传输所有这套东西你看最近最火的A股公司要什么中续什么计算不是做要相信光大家要相信光整个Q1小A股大家知道我在说什么就要相信光然后最近又出现了上周英特尔发了财报之后当晚上涨20%英特尔家公司的股价终于在上周超过了当年2000年互联网泡沫的时候终于英特尔现在的适应率达到了100倍为什么为什么我们讲英特尔的公司不是已经被淘汰了对吧这不行了吧CPU不是不用了吗对吧谁还用你的CPU啊对吧对吧我们再讲回来我们这个故事都连在一起我们今天说模型在训练模型变得越来越强然后现在走路到我们叫Agent跟Hannis的年代我们让模型做各种各样的任务这个复杂任务你记得咱们上次讲的时候我们我有个比诗说我说CPU像大厨对吧大厨是干嘛的是分配任务统筹安排的大厨不是切堆做菜的切堆做菜那是GPU干的活但今天如果你想未来都是agent在跑核心的问题前置了也就是说一个复杂任务怎么拆这个任务谁来做哪个东西交给谁做完之后怎么去验收是需要一个大厨的也就是说有个配比原来训练时代我们造模型的时候更多确实在用GPU那个时候CPU跟GPU的配比是1比8差不多就是说一个CPU配8个GPU是这个那当然GPU买的多了到长大学期跟后训练的年代可能这个数字变成了1比4也就是说因为很多别的工作他需要更多的处理大厨要做的事情所以GPU CPU提论但还是一个不太配比的但是如果到了所谓的agent年代或者说大家都用agent的情况下这个配比可能到1比11比1就代表着今天你买多少的GPU你就要同样买多少的CPU如果未来都是GPU那CPU不就那两家能做吗那不就完了吗然后框框框的涨没有任何理由的涨然后我一说没有任何理由的涨这个市场现在的状态就变成了矫枉必须过正就是大家认可了这个共识那就就砰砰砰的往上涨不在乎你现在的产量不在乎你现在的什么收入率其实不在乎你的率反正这个趋势就是这样那我就把原来跌回来的东西都涨回来所以现在AMD也暴涨英特尔也暴涨而且英特尔人AMD说这仅仅是开始对吧我们才刚刚进入A这个年代还远远没有结束我的天苹果在这个当中到底在干嘛呢苹果还刚换CEO我们上次不是聊过吗CEO不刚换呢吗还没开始新闻三日三马火呢吗还没开始对吗所以又是一个限制还有限制就刚才我们聊过的政府审批是限制土地建设是限制是然后还会有大量的各种尤其是在美国当然各位同学不好意思我们这里就只讲中美了确实也没什么其他国家的事至少短时间是这样的就是美国在有很多什么动物保护组织环境保护这些东西当然很重要当然你要是从AI的发展来说这个就是它的限制它会使得你没有办法去建设很多新的东西所以很多预期可能会延期这是肉眼可见25年已经出现的情况所以那就变成了电它的电也是个大问题所以你看为什么美国那边米英州是第一个议会通过了截止到27年11月份之前米英州是不能再接数据中心的法案但是州长还没签字传说州长可能不想签所以你看这个抗争非常的激烈通过了法案但是州长没有签字甚至可能州长不会签字但是为什么是米英州因为米英州是过去三年整个美国50个州里面店价涨得最快的一个州就这么简单老百姓是很简单的老百姓想说我管你FBI反正我用点跪了那么多我怎么办我空袋开不起了所以他就是这么吃肉肉的问题但是韩正关系就大浪已经来了你不见有的事你见对吧你不见有的事美国也不是只有你免英州对吧所以那就这个问题你说怎么解呢如果你是州长或者你是议员你看之前也有一些新闻是说有一个通过了这个法案的议员也被受到了很多的威胁死亡威胁之类的太常见了在美国这个事情就这个事情的冲击的强烈程度跟交锋的状态在这个时间点因为刚才我们讲的所有事情技术能力的提升报表了各种各样的数字然后失业经济中美博弈乱七八糟这些问题全部揉在一起就是AI这件事情是一个最核心的关键词而且是站在战线最前面的那个关键词那它必然就会被带成这个样子然后它研发了无数的 [85:00] 到商业到社会的各种各样的问题嗯那怎么办呢谁知道谁知道怎么办这事归谁管呀归我管吗难道这是你是吧屠龙不屠一下吗不这管管啊你这个管管我怎么管谁管得了这事啊我靠这大国博弈跟大国的智慧就体现在这了我告诉你太难了所以最近说那个Deep Seek 5怎么样那个是不是很强还如一般你自己觉得就是今天的你不可能指望DeepSick再像当年R1出现出来那样经验经验跟因为刚才我们说过今天的模型竞争已经进入到一个就是你可以认为DeepSickR1是个大招但今天模型竞争不是发大招的今天模型竞争是每个月更新版本然后每个月不知道会更新出来什么对对对它是一个这样的所以你单纯依靠原来发大招的节奏你跟不上你不可能所以DeepSickV4发之前DeepSick V4做的更多工作其实是别的工作不是模型本身的工作他可能比如说做工作是适配华为的芯片要符合中国的整体力对 然后可能再做的更多的他也匹配了我们刚才讲的Hannis或者说外围这套生态比如它给它DipsicVS一出来就说可以适配各种各样的什么龙虾然后做编程做Agent的效果会更好它相当于做这样的适配但是比如说DipsicVS到今天依然没有多么碳能力就做不了图它相当于因为本来讲我还是三桌的比喻语言coding多么碳今天这个时间点对于任何一家厂商来讲你想全要是几乎不可能的所以你只能选你可以理由Deepseek选了PN Agent就是语言agent这一条然后coding也OK但是东文泰我就基本没做这是一个不可能三角不可能几乎不太可能然后更重要的其实是性价比这是Deepseek最直接因为你想Open Cloud火了之后关于这轮token的算力的紧缺价格的提升你想你什么时候见过中国国内的卖给个人用户的东西可以在很短的时间内连续提价并且供不应求今天这个时间各家萌营厂商卖给个人用户的所谓的token plan现在就是提价依然供不应求我们已经很少没有见过这种商品了但现实问题在于它就是缺的但DeepSick V4出现之后虽然DeepSick V4刚出来的官方公告的成本的价格有一定的成本优势但没有那么强但是DeepSick V4推了几天之后就打折2.5折就直接砍到四分之一哇那这个性价比一下子就我觉得他们故意就先放一个看上去哦还行有一点点那个玩意叫什么这叫Benchmark对就是他现在更大的意义在于性价比跟适配国产芯片就这个意义是很明显是是是当然之前老黄上了一个播客不是心情很不好的样子在吵架到底在吵什么呢其实老黄的核心议题其实这样首先他一直以来认为不应该进就是英伟达可以卖到中国对因为他会说我们进了反倒刺激了中国的厂商无论是模型厂商还是算力厂商一起在有限的条件下追上我们那他一旦追上那就代表着他的更强因为他是在有限的侨害下他会认为从中美对抗角来讲你现在在给对手一个理由跟机会某种人说超过我们当然他是因为我们阴谋论来讲他还是更多想做生意他是个businessman所以他底层逻辑是这样然后他会说DeepSeek的意义就在于他跟中国的芯片厂商的合作可能会把这个事情的进度大大提前往前拉那如果真的真的玩出来了真的磨出来了那一样也挡不住了那就挡不住了那就麻烦了对那就麻烦了对于英伟达来说卧槽他会觉得造成今天的局面不都是你美国政府对吧他只是这个心态吧对吧那你要是早早让我卖给他们那你看我们又能赚钱他们也不会自己去搞他们自己的东西对吧不就完了吗对吧大家最大欢喜他一直以来都是这个态度所以不好说所以又中美博弈了又中美对抗了又中美又一盘大棋绝对大棋不能再大的大棋所以大家叫token工厂未来就是就这个东西就是建巨大的冷冰冰的token工厂对所以那咱们如果是被替代的话有什么招吗有或者有什么可以让自己稍微舒服点的办法吗还是那个就是一些身心灵程变得问题了你给大家身心灵一下最后按摩一下你今天这期节目太残忍了你按摩一下你想我把最吃了我的给你那你就是你已经可以预期到 [90:00] 最极端的状态了那为什么今天这事件大家选择很多人为什么选择OPC为什么选择自己干点什么事情那似乎确实这个环境给到了大家可以允许大家想OPC的事情就是或者说当然这个观点子我也不习惯还是你的观点就是当生产利益双引号的在某些板块无限供应或者无限可能性的时候你的标签或者你是谁你想要什么就变得尤其的重要且凸显然后这种凸显跟重要会在这个阶段里更明显是说既然大家都没有表现答案所以但凡有人往前踏了一小步哪怕是一个看起来有些粗糙有些没有那么完善但是他至少踏出一步那这个得到的正反汇尤其会非常的明显这种明显会给你带来比你踏出这一步更多的收益这个收益可能不仅是钱是别的什么东西然后你就在这种过程中可能会建立持续的正反汇的过程所以我昨天晚上看一篇公众号是说就像刚才我们讲的恩格斯战停可能40年我们今天这个时间点比如在听这期播客的大部分听众我们可能看不到真的走到下一个平衡态的样子就走到下一个平衡态就是所有都好了就都到了一个新的平衡我们可能这一代经历的就是这种动荡啊调整啊博弈啊拉扯啊就是我们就是要经历这些那在这种状态下就是我们就只要能建立自己的那个正向的小区的反馈可能是重要那可能来自于你对什么东西的偏爱你的兴趣爱好你的什么东西可能然后你今天时间点大家原来期待的找寻一个稳定安稳的什么大公司大厂什么东西可能这些事都会慢慢的破碎然后你要找到一种新的什么方式当然这么说特别的轻飘飘但现实问题在于如果今天你是一个比如说你是个做翻译的或你是个插画师对你今天能做什么你今天能够建立什么样的影响在你自己的这个小生命里乱起来可能变得更重而且今天AI确实赋予了你这样的可能性和能力你不要去考虑一些终极的问题那问题不应该你来考虑我们也没有办法考虑人类的这个发展跟整个社会的变化是由那些社会学家去考虑了我们个体而言那问题当然会让人焦虑一定的所有人都焦虑但是问题在于你自己的那个东西才是要建议起来正反馈的过程所以我们过往其实很多人包括我们自己都有过一段时间我们是用工作来定义自己对 是的就你在这个社会上到底是什么人或者你所谓的有什么用你的价值是什么其实是透过你在哪个公司上班做什么样的一份工作当然也匹配所有相关你的收入结构各方面你的可支配的资产所有这些东西用来定义你到底是谁而接下来是不是可以理解为更多是要可能更加转向说你本来是谁那个真实的你那个真正的你自己是什么人我那天看一个朋友他看了一本书也是一个哲学家写就说人是这样一个动物就说人不是工具人没有被定义成你是一个扳手一个钳子这个重情资权在讲AI也讲了就是AI也不是工具就是人一样人没有被定义成你就是一个扳手一个钳子然后第二呢你来到这个社会的时候你来到这个世界的时候也是意外来的但最后只有一个结果就是人都会死你只会对那个死负责当你认清这几件事情的时候你会发现如果你认清这件事情你未来的决定就变成你要认真去对待每一件你选择的事情因为你大部分时间其实是被随波逐流被可能的什么工序良俗可能什么东西去规划跟那样做的但是当你去意识到这些事情最后的终极变成这个样子的情况下尤其AI这波来了会让人更早的意识到这件事情的时候那你可能会认真的去做每一件你的选择因为人不是被定义成一个扳手一个什么工具的所以这个状态下就是这样然后还有一个故事是也是重情讲的我最近听重情真的很多他也是上一次有一次跟谁他也是听到说AI音乐现在已经非常强了极度强了然后今天可能市面上每天有几万首AI音乐上传到音乐平台好像是跟我聊的对 但是没有什么人听那就变成问题我为什么要去听AI做的歌那个目的可能变得愈发的重要它甚至会凸显成编辑向更重要它可能比原来的比例要更挺几个量当一天有几万时候甚至有十万时候当那个数字已经大到可以等于无限大的时候那你为什么要去听某一个东西或者说你为什么要去做某一个东西真的变得无限当然这个会变得超级个性化超级常位超级百花齐放都有可能我有一个朋友是一直在怎么说呢生产这种所谓的抖音神我知道你还聊过他们前一天我跟他聊当然没有录节目因为他不太愿意让大家到底知道他们干嘛就这么说吧你听到的很多东西你都是他们做的他们的做法就是我们可能在几年前有这么聊就是他有类似于像这种音乐制作工厂一样的一个状况有很多很多大几百人就跟他讲短剧一样一样然后这些 [95:00] 就是在那儿每天你需要交一手或者交两手对然后你有一个小组你这个小组呢这个组长甚至可以把理解为是一个拉长这样吧他就负责说今天我们的创作的内容是这样比如说就要写失恋之后痛不欲生但是幡然醒悟找到了幸福的那一瞬间还想着前任我就随便说这样一个主题工作还挺多啪啪啪各大写写完之后这些歌今天写完之后今天就录录完可能给你个一天两天的时间你就把东西就已经全交了就发发之后在抖音那平台上就开始跑谁数据跑出来了就开始往上加预算对啊是啊再偷偷偷偷然后出来很可能这当中就会产生某一首大家听到的那种神曲神曲变成了这一年的绝大多数中国人的记忆是啊他们也在用AI了现在是啊当然了为什么不呢他们现在用AI了对啊还用人在什么呢这就会变成那大几百个所谓的这个音乐工厂里面的这些工人们可能也会现在其实已经在取代了都不是可能他们已经在取代了就跟刚才短剧故事一模一样一模一样就这个故事非常不新鲜可能大家不从这行业不太了解这个快速的变化的节奏现在基本上就是按按季度可能都有点保守了就基本上按几个月再更新就是每两个就啪就因为一个什么因素无论是技术还是运营还是什么商业还是办法啪一下就是从一个极端到另一个极端是人体是很难去对这种节奏产生那么强的事情就是呼啸而过对就是你像前两天我们聊那个短剧的一些报告我就说这个话如果再不聊再过一段时间就不需要聊了就不用聊了不用还聊什么呀都踏过去了你还聊听吗天呐当然不是渲染焦虑就只让大家看到这个东西然后去想自己你在做的工作是你的生活你在经历的所有事情不仅是工作可能你的生活的方方面面都要去想一想甚至包括像上次我说过无数是这种话题最后要么是教育要么是神心灵教育也一样下一代的教育所以你会让你们家小朋友用AI吗当然用为什么不呢天天因为我老大打辩论我说你直接跟爱辩你要能辩过他人类基本上你就可以了不是你让他给你听过一些角度跟思维的方式他会觉得真的原来他你想我儿子是七年级马上升七年级六年级他从三年级开始就真的认真的学英文的辩论原来基本上就是靠老师有专门的老师帮忙每周上课然后参加比赛然后老师这种帮忙其实就是模拟给你一个题然后你们几个学员一起然后老师就点准就跟常规的辩论那个罗议是一样的当然你会说语言那么强还打什么辩论谁变得过AI但现实问题可以挨挨帮你就跟那个阿发购的故事是一样这故事上次咱们没讲但是我觉得故事是一样的就是阿发购正好十年阿发购战胜李时时正好是十年前十年前阿发购战胜李时时之前阿发购内部做过一次测试他是找了当时欧洲的连续三届的维系冠军欧洲冠军但他是个中国人叫樊辉来内部测试然后内部测试的时候是下五局其实下十局五局正式比赛五局测试赛每天两局五天相当于然后为什么要分呢因为五局正式比赛是要给Nature写论文的因为他们要发表所以是正式的然后当天下午的五局现在是测试在当时帆辉作为虽然是欧洲冠军没有像日韩这么好但他也是欧洲的冠军而且没去拿三年人是职业棋手然后当时D曼找到的时候当时的业界会认为人类是不可能在围棋上输给机器的因为围棋不是一个可以穷举的事情然后他找到这段他也看不起傲慢然后第一天下下完了第一局下的过程中他会觉得他自己一直隐先但是因为一个小的失误输掉第一局败了然后当天下我第二局他会觉得我第一局用比较慢逻辑方式跟你下我失败那我第二局用快的方式就跟你乱杀你可能会出错结果他真的赢了第一天所以是1比1然后第一天比完他觉得也还好啦反正我第一局失误了第二局我不就赢了吗我赢你一局我就能一直赢了对吧没有你们说的那么牛逼对啊然后第二天想第二天一向发现不太对他一直觉得一直领先但怎么都感觉差点意思然后第二天就是现在第三局又失败了然后第四局迅速溃败然后第二天他就觉得这个事情不太对他开始有点纠结回忆然后他有个心态上的变化是说你要知道你跟机器下棋他没有情绪他也没有反馈你所有的紧张所有的焦虑所有的猜忌打回去全部要打回来然后第三天再下再溃败两局输的一塌糊涂然后反馈就觉得他开始去思考 [100:00] 自己是不是不会下棋然后第四天再败败到什么程度他下的棋下完之后那些丁曼的员工丁曼也有一些业余棋手说樊辉老师你这怎么能这么下呢就是他已经他心态崩了就完全崩掉他已经乱七八糟了就看上去都不像直接棋手了第五天当然就更败了对吧就没有什么赢的可能整个这个过程就这样然后他跟樊辉下完那时候发表然后整个业界就哗然大家讨论说樊辉一定是被收买人间人间樊辉说行反正Diamond马上要去约李世时了等李世时下完我们再说Diamond去找李世时李世时当时是世界冠军世界第一人三月份下就是三月份十年之前的三月份然后樊辉实际上是当时就加入Diamond做顾问然后他代表Diamond去韩国类似当裁判长然后他去韩国的时候想着说理事团队没准备先找他聊一聊探探探探分探探底对这到底行不行这儿阿发哥牛不牛逼结果理事团队根本没有掉他反馈想行你牛逼你来他们内部当时说反馈说我内部预测李时时零比五必败下第一局一模一样李时时跟阿拉伯有些胶着但是最后也是因为一个很小的失误失败了他们当天下完每天一局下完当天开发布会然后李时时说确实有点厉害但是也意思就是说也没有怎么样一样的然后樊辉说行让你嘴硬然后第二天下下到第多少首37首李氏说他要去抽烟他愿意抽烟他就站起来去抽烟他一站起来一走因为阿发购是不需要等他的然后负责下子的人直接就下了一首棋你要知道当时是世界所有人直播那场棋然后所有的职业选手看到阿发购下了37首的时候第一反应都是诧异说怎么会下到这甚至有一些嘲讽说是不是乱来吗李志诗抽烟回来坐在那看到那个棋的第一反应也是类似的可能他身上嘴角有点上扬就说怎么乱来了但是他的表情越来越凝重他觉得不太对那一部棋他想了13分钟他会觉得在那个时间点是不是他看透了什么东西他的内心开始产生怀疑纠结什么东西反馈说看来了吧让你第一天嘚瑟然后反馈说头去然后第二盘又败了然后第二盘一败你想五局三胜赛点你拿到了然后所有的像聂老当时就说我们是要为阿富贵脱毛之情的因为维提就是你赢了就是赢了第一局赢还可以聊一聊什么正大的但是第一局赢的时候凡会就说他的脑子里就像电影闪的就是宇宙闪出去了然后世界停了一样因为赢了就代表一切都结束了那第三局当然就一样了脆败就是杀的里是没有任何还手之力第三局就是赛后的采访李时时去发布会你明天感觉他已经有点类似哭腔的状态了就是那你可以凡会就说他道心也破了就是你的所有的坚持你的努力你的原来的认识全部没有任何的全部打没了有意思的是第四局第四局上来又是落后李时时落后落后然后下到第是37首还是73首我忘了然后李时时突然间下出来一步同样也让所有解说意外的一步然后正是那一步可能是一个什么意外因素让当时的RFORGO的版本出现了一些问题然后他在那一时间瞬间感受到他可能在经历的四盘期三盘半期第一次有比较明显的领先然后反馈说李时时还是强强在哪呢你要想他的心态怀疑看不起傲慢纠结倒心破碎然后依旧在道行不后的过程中突然间发现自己在领先然后他坚持下来了第四局李世诗赢了樊辉说我真的是从裁判棋跑了下来对他打了大拇指那真的那是人类最后一次战胜了然后那一局结束之后李世诗去发布会说这是我人生经历的最宝贵的财富什么都没有办法换我那一手的而那一手他说就是我的主观的一个什么样的念头他没有太多的逻辑没有太多的想他就是那么下然后就赢了这个故事我们当时那么多年前看的时候是没有感觉但今天你回头想我们在经历的所有这些事情就跟你是当年经历的事情是一模一样一模一样然后更有意思的是十年之后的今天李世识被请到 [105:00] 韩国有个综艺节目韩国很容易整活他请的对谈的嘉宾是谁呢是T1的Faker就是英国联盟的GOLD英国联盟里的乔丹GOLDT1的Faker拿了6贯了马斯克的Groak在做一个新内爱模型也很强在测的就是英国联盟然后是通过人类的方式测游戏因为原来打新人吧更多是靠端口的就是直接跑后台数据的但是现在这一波是用人类的方式就是说你看着屏幕的视觉识别用类似操控鼠标键盘的方式去跟人类打就是纯人类的方式所以更难但是这一轮传说马斯克的Groak的英雄联盟能力水平已经很高了他们在约T1来对抗他的M模型在英雄联盟上这个比赛还没有打韩国就搞了个综艺节目让Faker跟李世实坐下来聊一聊十年了又一次来了你要想还是有个问题在这个节点大家会想用人类的方式去操控游戏对于AI来讲还是有点太难了它要视频识别对它是视觉的部分视觉然后还要去操控还要去不出意外还要去做决策因为英联盟也好DOTA也好星之霸也好是一个复杂决策它瞬间的反应技能的摆放然后团队配合很多的人类的脑子的极限的表达跟表现其实都在那里面那他如果真的也赢了他可怎么办不知道但是是不是有一种可能他们两个人打个五五开我哥非可五五开那也很厉害那也很厉害让你想其实郭伯也在做了一次的事情就是Google今年在GDC上也是测试了一个让Google的那个模型去打拳皇就是他要OK拳皇也是拼反应跟拼那个针的格斗游戏不都是这样的他大概是细到可能三针五针他要了解每一个按键是什么反应什么效果然后哪些按键的组合出现什么样的方式赞成什么样的结果他跟人类去学这个东西的逻辑是一样的而不是通过原来端口的方式那你发现他已经可以慢慢的可以差不多跟人家他可以打拳皇了那你想如果这个事情真的到了一定程度之后就再也没有办法分辨坐在你对面跟你打游戏那个人或者那个ID是人对行吧感谢大家收听这条我们接待了这里拜拜i can cheat it allto make up for the timesi've been cheated onand it's nice to knowwhen i was left for deadi was found and out on all these treesi am not the ghost you wanti mean if you're lost and aloneno you're sinking like a stoneCary onMay your past be the soundof your feet upon the groundAnd carry onOh my head is on fireBut my legs are fineAfter all they are mineLet you cl head is on fire, but my legs are fine. After all, they are mine. Lay your clothes down on the floor. Close the door, hold the phone, show me how. No one's ever gonna stop what you're doing. We are, we are shining stars We are, we are, we are All you might be there, all you might be there So the love is shining as gold If you're lost in a song Or you're sinking like a stone Carry on. May your past be the sound of your feet upon the ground. Carry on.