腾讯投资高管庄明浩拒绝AI全自动生成PPT

最后的“手搓”--- AI司马迁的ima使用进化史 — 屠龙之术

屠龙之术

大模型在审美、责任与复杂逻辑判断层面的局限性，导致AI工具至今无法完全替代人类的手搓与视觉化内容创作。

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Detailed notes

## Background 该内容由未具名作者于2026年5月31日发布在RSS/Web平台（小宇宙FM）。根据节目简介，这是作者受邀参加腾讯ima知识库OpenDay时的演讲内容，主要结合其本职工作与做PPT的习惯，分享了在AI工具帮助下个人知识库构建及PPT制作流程的演变历史。

## TL;DR 演讲者虽然身处2026年的AI时代，但依然坚持用纯人工的“手搓”方式制作硬核、高密度的AI行业复盘PPT。他将自己定位为“大厨”，把做PPT分为收集、整理、加工和制作四个步骤，并详细阐述了腾讯ima工具如何取代过去依赖微信粉丝群的低效模式，在单点翻译、素材收集和框架统筹上为他深度赋能。然而在最终的视觉呈现与审美输出上，目前的AI工具仍具局限性，他通过教皇通谕和围棋棋手李世石退役后的独白，强调人类在审美、判断与责任上的不可替代性。

## Atmosphere & style 整场演讲充满幽默感、硬核干货与浓厚的人文关怀。演讲者以“手搓AI司马迁”自嘲，台风松弛且善于互动，用高频的行业金句、大厨的生动比喻将枯燥的知识管理讲得趣味横生。随着话题从工具效率探讨延伸到人工智能对人类价值的冲击，节目流露出一种“最后守望者”的悲壮与浪漫情怀，带给听众一种在科技洪流中既震撼又引发深度情感共鸣的听觉体验。

## Key takeaways - `00:20` 演讲者虽然身处 AI 时代并频繁产出硬核 AI 行业报告，但依然坚持用“手搓”（纯人工排版和构思）的方式制作 PPT，以此呈现独特的个性化视觉与故事逻辑。 - `04:02` 大模型的单点能力虽然能处理许多基础工作，但目前仍没有任何一款 AI 工具能完美替代演讲者的 PPT 制作流程，因为这本质上是需要人类进行宏观把控的“主厨统筹艺术”。 - `05:52` 在接触专门的效率工具之前，使用微信粉丝群作为临时知识缓冲库存在巨大的痛点，因为其缺乏专为知识管理打造的结构和控制场景。 - `06:45` AI 工具阿玛（ima）改变了零散的信息收集模式，实现了统一的收集入口，并能通过 Copilot 等功能辅助用户进行“大厨式”的深度逻辑统筹与对话推演。 - `10:52` AI 产品的 UI 形态和生态正在发生变化，在经历智能体爆发后，一些产品开始逐步抛弃重型的 IDE（集成开发环境）界面，向私域管理、流量渠道拓展以及更深度的跨平台结合方向延展。 - `13:53` 当前大厂内部的 AI 产品边界正在变得越来越模糊，各种协同工具、会议系统和文档工具的功能都在向外探索，如何定义知识笔记类 AI 产品的边界与权利是行业需要思考的问题。 - `14:53` 完全由目前的 AI 工具自动生成的 PPT 往往缺乏灵魂和带有个人审美风格的视觉排版，而 NotebookLM 等工具目前也多止步于“长文转译的存在”，无法替代最后一步富有创造性的视觉输出。 - `16:11` 手搓的本质在于人类对审美和责任的坚守。在 AI 时代，人类的许多技术和技能都可以外包，但爱、责任、判断和意义是无法被外包的。 - `17:22` 围棋在被算法绝对统治前曾被视为一门讲究个性化“棋风”的文化与艺术。李世石被称为最后一名守望者，其退役折射出人类在面对 AI 冲击时对传统创造性艺术形式的失落。 - `19:53` 演讲者呼吁人们在未来将自己的生活、表达和创作当成一种艺术去坚持“手搓”，只要人类将判断、审美和责任牢牢握在自己手里，手搓就永远不会真正结束。

## Detailed walkthrough 以下是根据录音文本整理的详细走读记录，完整保留了演讲者的论点、生动案例、幽默互动以及情感起伏。

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`00:00` “最后的手搓AI司马迁”与大厨的统筹艺术

演讲者首先对主办方阿玛（Emma）的邀请表示感谢。他幽默地分享了一个幕后花絮：阿玛的工作人员曾建议所有讲者把 PPT 提前交出来，以便官方统一加工成符合今天活动画风的视觉样式。但他当即拒绝了，因为他今天想讲的故事与“PPT”这个关键词以及它所呈现的个性化视觉有着极其紧密的联系。他的演讲标题叫做《最后的手搓AI司马迁》，这个外号是朋友送给他的，因为他热衷于针对 AI 行业进行高密度的深度整理，并产出极其硬核的超长 PPT。虽然身处 AI 时代，但他直到今天依然坚持用“手搓”（即纯人工排版、构思）的方式来做 PPT。

为了切题，演讲者展示了一张由 AI 绘制的背景图：画面里，AI 的能力已经强大到可以逼真地画出 PPT 软件的自定义页面，但同时，那台电脑却深深浸泡在水里，且水位即将淹没所有人的行业水准。演讲者借此调侃自己是“最后的手搓者”，并将“手搓”两个字加上了双引号。

随后他进行了简单的自我介绍。他的本职工作是在一家腾讯投资的互联网小厂负责战略与投资，主要聚焦在社交与游戏领域。在此之前，他做过几年的风险投资（VC），也涉足过电竞与直播行业。重回故地让他颇多感慨，他回忆起上一次来到这个地方还是在六年之前的2020年，当时他是跟腾讯的 TOPIC 基金聊一家电竞直播公司的融资。

除了本职工作，他还在知乎上撰写关于风险投资和互联网的内容，并运营着一档名为《同志数》的播客。他拉了一下自己近期的“疯狂产出”时间线： * **2026年4月26日**：做了一期长达 **98页** 的 PPT，梳理了2025年第一季度到4月底 AI 行业的最新动态。 * **2026年3月初（春节后）**：做了一期 **70页** 的 PPT，复盘春节期间 AI 行业发生了什么。 * **2026年1月中下旬（春节前，约1月20日）**：做了一期关于 2025 年 AI 行业全年梳理的超长 PPT，整整 **186页**。这期内容最初是在腾讯内部员工培训上讲的。

由于平均每两到三个月就会肝出一套超长、硬核的 AI 行业整理 PPT，很多播客同行调侃他“独自开辟了一个新赛道——PPT 播客”。他展示了自己 2025 年终总结和今年春节期间的 PPT 样式，里面充斥着大量的图表、逻辑框架，将当时当下的产业技术、资本竞争、融资情况以及一二级市场的风云变幻悉数收录。这种习惯源于他多年的职业训练。因为信息量太大、干货太密集，很多听众和朋友反馈，听他的播客就像上大学的“网课”一样，必须在听之前“提前沐浴跟更衣”，才能维持比较好的状态吸收进去。

过去三年多里，AI 生成 PPT 赛道涌现出了无数尝试，许多人看到他的 PPT 后都会问他同一个问题：“AI 什么时候能够做出你这样的 PPT？”演讲者直言，他的 PPT 结构其实并不复杂，而且里面大部分精美的可视化图表、数据并不是他自己画的，而是来自各大机构的现成报告。他的核心工作是“整理、加工，并在描述整个故事的过程中，在合适的时间点放一张合适的可视化的图表”。

听起来这个逻辑并不难，以目前的 AI 大模型能力似乎手到擒来。但演讲者给出了一个“大言不惭”的结论：截止到今天，他还没有发现任何一款 AI 工具能完美替代他的工作。他把自己的角色比作一个资深大厨，如果最终交付的 PPT 是一道菜或一桌席，那么他现在做的事情本质上是“主厨的统筹”，而不是简单的生火做饭。大厨需要从各种地方搜集原材料，在脑子里规划好哪个先做、哪个后做，什么东西在炖的时候可以去炒别的菜，什么东西放在锅里不用管，荤素如何搭配。做 PPT 也是同样的流程：搜集原材料、半加工（类似预制菜准备）、切洗码放，最后才是构思逻辑框架并将它“搓”出来。整个过程其实是一个完整的统筹和视觉呈现的过程。

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`05:00` 从微信群到阿玛：效率工具的演进与知识统筹

接着，演讲者拆解了他的原材料搜集和加工流程。他每天在网络上高速冲浪的时间长达两到三个小时，这些时间被他广泛分配在各种信息源上： * 使用传统的 RSS 订阅工具订阅中国和美国的各种新型科技源。 * 大量阅读微信公众号、美国的内容平台 Substack，以及浏览 Twitter（X）和微博。

在接触到阿玛（Emma）这款工具之前，他的加工方式比较“讨巧”甚至有些痛苦——他建立了自己播客的粉丝群，并把微信群当成了他的临时临时缓冲库。每当在网上看到任何有价值、未来做 PPT 可能会用到的 PDF 文件、链接或图表，他都会顺手转发到群里。等真正需要做行业整理时，他就得翻开痛苦的群聊天记录，挨个去爬梳自己发过的内容。但这存在巨大的痛点：微信群是一个不受控制的地方，里面充斥着群友的闲聊、其他人的发言和各种杂乱信息，并不是一个专为知识管理打造的场景。

直到后来，阿玛（Emma）的出现改变了这一切。演讲者在现场展示了他自己使用阿玛搭建的 VIP 报告库界面。他的库是按月份划分的，比如在刚刚过去的五月份里，他建立了一级级清晰的分类：可视化图表、特定专辑以及常规 PDF。他现场分享了一组数据：仅仅在五月份，他就收藏了 **84页可视化图表**（平均一天2到3张）以及 **39个 PDF 行业报告**（平均一天1个多）。这样一个月的全网行业精选库存，刚好足够支撑他制作一期几十页的高质量 PPT。

阿玛让他告别了以往在 Chrome 浏览器插件、零散备忘录之间反复横跳的窘境，实现了一个集合、统一的收集入口。更重要的是，今天的 AI 模型对图表和报告内容的单点分析能力已经非常成熟。例如他展示了一张中美主流大模型厂商估值与收入对比的图表，阿玛生成的简要分析已经非常精准，省去了他自己去提炼基础信息的时间。但他强调，如果仅仅把阿玛当成一个“聪明一点的收藏夹”，在今天就太浪费了。

演讲者还自嘲自己“英语非常差，可能当年没学好”，但他每天必须被迫阅读海量的英文报告和图表。在早期，他使用阿玛频率最高的单点功能就是“PDF 对照翻译”。在当前这个时间点，想要找到一个既能保持原版 PDF 格式不乱、翻译质量稳定、同时还免费的工具其实非常难，而阿玛在这个单点体验上做到了极致。

在完成了收集和初步整理后，就进入了“加工”阶段。面对库里积累的五六十张图表，如何梳理出一个有逻辑的行业框架？以往自己想会非常累，而现在，他可以直接向 AI 发问：“这些图表都是讲什么的？能不能用一个有逻辑、有框架的方式，把它们帮我整理成一篇报告的综述？”这种大厨式的“统筹”工作，开始逐步被 AI 所赋能。过去一段时间，阿玛密集上线了 Copilot、Agent（智能体）以及 Skill（技能），未来还会支持 MCP。演讲者认为，这些功能本质上都是在帮用户做大厨式的统筹。

他还分享了一个准备本次演讲的小细节：阿玛的工作人员告诉他现场是一个三面环绕的横向大屏幕，需要准备两张侧边照片。于是他找了一张自己播客的照片，另外想找一张阿玛的 Logo 作为配图。在寻找 Logo 时，他敏锐地注意到阿玛的 Logo 里其实一直带着 “Copilot” 这个词。这意味着阿玛团队从第一天起，就把“AI 副驾驶、协同陪伴”刻在了产品的基因里。在来参加这次活动之前，他甚至跟阿玛的 Copilot 进行了多轮非常深入、硬核的对话，让 AI 帮他推演在这个场合应该怎么讲、如何调整内容的冲击力和逻辑。这已经超越了简单的信息加工，进入到了深度协做的层面。

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`10:00` 知识领域的 IDE 变局与 AI 时代的产品边界

演讲者随后展示了他整个 PPT 里字数最多的一页，里面罗列了他对于阿玛这款产品以及整个 AI 工具生态的关键思考。在上一场北京举办的阿玛活动中，他的好友——特工宇宙的创始人仲泰曾发表过一个观点，认为“阿玛很像知识领域的 IDE（集成开发环境）”。但演讲者指出，站在2026年这个时间点来看，在经历了一轮激烈的 Agent（智能体）爆发后，很多 AI 产品的 UI 形态似乎正在逐步“抛弃 IDE 这种重型的界面”。

对于阿玛而言，是否还要固守 IDE 的产品形态？这是一个值得深度思考的问题。他以行业内的动态为例： * **Cursor 的改版**：似乎已经开始放弃传统的轻量 IDE 感觉，引入了支付号、付费机制，自然而然地开始向“私域管理”延展。 * **私域工具的竞争**：提到私域和知识管理，目前国内最领先的产品是“知识星球”。做行业内容的很多创作者都有自己的知识星球。很多创作者在群里频繁探讨，现有的私域工具是否能提供更复杂的交流和沟通工具？是否能跟腾讯频道甚至微信做更深度的结合与打通？

在这一板块，阿玛团队也做出了一些努力，比如深入到台湾等市场的本地化运营。演讲者直言，在活动前的官方采访中，当被问到对阿玛有什么建议时，他的回答非常直接：“阿玛自己应该想一想，如何多通过一些‘流量渠道’去获取新用户、破圈。”

另一方面是关于生态合作。目前阿玛的能力已经接入到了腾讯体系内的 **Q Cloud Workbody** 以及 **MARIS**（虽然 MARIS 原计划晚上接，但基本也接了）。如今腾讯内部的 AI 产品边界正在变得越来越模糊：腾讯浏览器已经上线了 AI 功能，腾讯文档、腾讯会议本质上都属于腾讯的 SSIG（腾讯腾讯平台与内容事业群），大家虽然是一家人，但在产品功能的拓展上都在往外探。 > “今天这个时间点，AI 产品的边界在变得越来越模糊，大家似乎都想做很多的事情。在这个过程中，我们作为一个以知识笔记起家、往 AI 拓展的产品，我们的边界、我们的权利和义务应该是什么样？我觉得这也是问题。”

演讲者承认他自己也没有标准答案，这些问题都需要交给阿玛团队去解决。

话题重新回到做 PPT 的“四步法”（收集、整理、加工、制作）。既然前三步里 AI 的能力已经强到让人可以偷懒和接受，为什么最后一步的“制作呈现”，大家依然看到的是演讲者自己一页页手扣字体、调整色号、手打标签、极其带有个人审美风格的 PPT 呢？

演讲者也做过实验，他展示了一张完全由当前的 AI-PPT 工具生成的页面。那是他将可视化图库里的几十张图丢给 AI 后自动生成的成果，虽然能看，但基本就是市面上最常见的、缺乏灵魂的排版格式。他接着回忆起今年年初在腾讯内部做那场 186 页 PPT 培训时的场景，在其中一个讲述“AI 加社交游戏”的章节里，他一共有四张 PPT：前三张是他精细手搓的，第四张他尝试用谷歌的 NotebookLM 自动生成。

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`15:00` NotebookLM 的局限与围棋艺术的守望者

作为 NotebookLM 的付费 Pro 用户，演讲者坦言自己平时使用这款工具的频率极高。但在多轮尝鲜和沉淀之后，到今天为止，NotebookLM 对他而言只剩下一个核心作用——“把长文转化为可视化的表达”。每当他遇到偏英文的超级长文，即便用 AI 翻译完读起来依然非常累时，他就会把文章丢进 NotebookLM 里面，让它以类似 PPT 简报的形式或者卡片化的方式呈现，以便于自己快速进行可视化理解。虽然 NotebookLM 在文本转视频、尤其是图片段落的领先性上做得很好，但它目前似乎也仅仅止步于一种“转译的存在”，无法替代最后一步带有创造性的视觉输出。

究竟什么是“手搓”？为什么在这个时代还要坚持手搓？演讲者认为，走完“收集、整理、加工、制作”这四个流程，你会发现答案。前两个环节他没有在 PPT 上加引号，因为 AI 已经可以完全胜任；但后两个环节（加工与制作）他加上了引号。 > “在今天这个时间点，很多选题和判断，AI 已经非常非常强了。但是在审美跟责任这一层，似乎 AI 还没有替代我们。”

巧合的是，前两天新上任的教皇发表了一篇长达四万多字、关于 AI 与人类发展的重磅文章。演讲者的观点和教皇不谋而合。教皇在文章里的结论是：在未来，人类的很多技能都可以外包，但“爱不能外包，责任不能外包，判断不能外包，意义不能外包”。演讲者开玩笑说，自己和教皇算得上是“半斤八两”，讲的意思都差不多。

为了更深刻地阐述这种坚持的意义，演讲者分享了李世石（Lee Sedol）的一段故事。他最近做了一期不带 PPT 的播客，讲的是在 AlphaGo 战胜李世石十周年之后的2026年4月底，李世石上了一档韩国的综艺节目。当时坐在李世石旁边的，是《英雄联盟》项目上世界最顶尖的职业选手 Faker（李相赫）。坊间曾有传说 Faker 要去跟马斯克的 AI 进行一场《英雄联盟》的对弈，但随着马斯克团队不再推进这个 AI 项目，这个对局最终没能成行。

在这档节目中，大家共同探讨了在被 AlphaGo 击败后的这十年里，人类棋手到底经历了什么，以及该如何看待这件事。李世石在访谈中说了一段让演讲者深受触动的话。李世石认为，原本围棋在东亚文化里并不仅仅是一项单纯的体育竞技或智力比拼，它更多地被视为一种“文化与艺术”。因为在人类的有限视角下，围棋直到今天依然是“无限的”，无论人类如何设计算法，都不可能达到绝对的完美，因此每一个棋手必须去创造属于自己的、独一无二的“棋风”。这一点与艺术创作完全相同。 > “如果从艺术的视角出发，胜负不过是在创作一部完美作品的过程中产生的副产品而已。胜负的比重其实并不大。归根到底，那些全身心投入创作优秀作品的人，往往最终在胜负结果上也能赢得非常的漂亮。”

正因为此，李世石无奈地将他们这一代棋手称为“最后一代把围棋视为艺术的人”。在节目的最后，韩国主持人动情地总结道：即便如此，人类还是过早地失去了一位作为艺术家的围棋选手。因为在 2016 年输给 AlphaGo 的三年后，李世石就选择了退役，再也没有下过职业围棋。主持人对李世石说：“李世石九段曾说自己是围棋艺术的最后一名守望者，我认为这是一份极其沉重的责任感。您正肩负着一种使命，那就是直到最后，也要向世人传达‘围棋是一门艺术’的这一真谛。”

演讲者将这段话投放在了他今天 PPT 的最后一页，标题依然是《最后的手搓》。这一次，他刻意把手搓上的引号留在了大屏幕上。他动情地总结道，只要我们还愿意把判断、审美和责任牢牢握在人类自己手里，手搓就永远不会真正结束。 > “我们可能确实是最后一代在真正意义上还在‘手搓 PPT’的人类了。但我希望在未来一段时间里，大家可以把自己的生活、表达和很多东西，当成是一种艺术去坚持手搓。”

演讲者在全场掌声中致谢，结束了本次分享。

## Notable quotes > `09:23` 大厨的工作：统筹

> `10:19` 今天这个时间点，AI 产品的边界在变得越来越模糊，大家似乎都想做很多的事情。在这个过程中，我们作为一个以知识笔记起家、往 AI 拓展的产品，我们的边界、我们的权利和义务应该是什么样？我觉得这也是问题。 — 庄明浩

> `16:11` 在今天这个时间点，很多选题和判断，AI 已经非常非常强了。但是在审美跟责任这一层，似乎 AI 还没有替代我们。 — 庄明浩

> `16:52` 爱不能外包，责任不能外包，判断不能外包，意义不能外包 — 教皇

> `17:22` 如果从艺术的视角出发，胜负不过是在创作一部完美作品的过程中产生的副产品而已。胜负的比重其实并不大。归根到底，那些全身心投入创作优秀作品的人，往往最终在胜负结果上也能赢得非常的漂亮。 — 李世石

> `19:53` 我们可能确实是最后一代在真正意义上还在‘手搓 PPT’的人类了。但我希望在未来一段时间里，大家可以把自己的生活、表达和很多东西，当成是一种艺术去坚持手搓。 — 庄明浩

## Mentioned 阿玛, Emma, ima, PPT, 腾讯, TOPIC 基金, 知乎, 同志数, 屠龙之术, 庄明浩, RSS, Substack, Twitter, X, 微博, 微信公众号, Copilot, Agent, Skill, MCP, 特工宇宙, 仲泰, IDE, Cursor, 知识星球, 腾讯频道, 微信, Q Cloud Workbody, MARIS, 腾讯浏览器, 腾讯文档, 腾讯会议, SSIG, NotebookLM, 谷歌, 教皇, 李世石, AlphaGo, Faker, 李相赫, 英雄联盟, 马斯克

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中文简报

腾讯投资高管庄明浩拒绝AI全自动生成PPT 大模型在审美、责任与复杂逻辑判断层面的局限性，导致AI工具至今无法完全替代人类的手搓与视觉化内容创作。 演讲者虽然身处2026年的AI时代，但依然坚持用纯人工的“手搓”方式制作硬核、高密度的AI行业复盘PPT。他将自己定位为“大厨”，把做PPT分为收集、整理、加工和制作四个步骤，并详细阐述了腾讯ima工具如何取代过去依赖微信粉丝群的低效模式，在单点翻译、素材收集和框架统筹上为他深度赋能。然而在最终的视觉呈现与审美输出上，目前的AI工具仍具局限性，他通过教皇通谕和围棋棋手李世石退役后的独白，强调人类在审美、判断与责任上的不可替代性。 演讲者虽然身处 AI 时代并频繁产出硬核 AI 行业报告，但依然坚持用“手搓”（纯人工排版和构思）的方式制作 PPT，以此呈现独特的个性化视觉与故事逻辑。 (0:20) 大模型的单点能力虽然能处理许多基础工作，但目前仍没有任何一款 AI 工具能完美替代演讲者的 PPT 制作流程，因为这本质上是需要人类进行宏观把控的“主厨统筹艺术”。 (4:02) 在接触专门的效率工具之前，使用微信粉丝群作为临时知识缓冲库存在巨大的痛点，因为其缺乏专为知识管理打造的结构和控制场景。 (5:52) AI 工具阿玛（ima）改变了零散的信息收集模式，实现了统一的收集入口，并能通过 Copilot 等功能辅助用户进行“大厨式”的深度逻辑统筹与对话推演。 (6:45) AI 产品的 UI 形态和生态正在发生变化，在经历智能体爆发后，一些产品开始逐步抛弃重型的 IDE（集成开发环境）界面，向私域管理、流量渠道拓展以及更深度的跨平台结合方向延展。 (10:52)

Reading summary

演讲者结合自身高频产出上百页行业报告的经验指出，尽管AI工具在资料检索、翻译和单点分析上已高度成熟，但内容架构的全局统筹、审美表达与叙述责任依然无法被算法替代，深度创作本质上仍依赖人工的“手搓”。 大厨式的知识统筹与内容加工 (0:00) 演讲者以风险投资与互联网从业背景分享了自己的高密度产出记录：在2026年1月、3月和4月，他先后制作了186页、70页和98页的超长行业PPT，梳理AI产业动态与资本竞争。面对外界“AI何时能代工此类PPT”的疑问，他指出这些成果的核心不在于绘制图表，而在于在恰当的时间节点植入合适的可视化依据，串联成完整叙事。 他将PPT制作的四步流程（收集、整理、加工、制作）比作资深主厨的统筹艺术。单纯依靠AI生成页面只能拼凑出缺乏逻辑灵魂的排版，真正的价值在于像大厨规划一桌宴席一样，统领原材料的甄选、荤素搭配与烹饪节奏。目前市面上尚无任何AI能够独立完成这种高阶的全局统筹与逻辑构建。 信息流工具的迭代与AI单点赋能 (5:00) 在工作流演变上，演讲者早期依靠高强度全网浏览（RSS、Substack、社交平台等），并将微信社群作为临时知识缓冲库，但饱受信息杂乱与检索困难的困扰。引入阿玛（Emma）后，他搭建了结构化的资料库，仅在2026年5月份就沉淀了84页可视化图表与39个PDF研报，依靠其高保真格式翻译和单点提炼能力，显著缩短了基础信息消化的时间。 然而，工具在推进到“制作”环节时依然存在明确瓶颈。作为谷歌NotebookLM的付费用户，演讲者指出该工具目前的核心价值主要停留在将英文长文转译为可视化卡片或简报，辅助快速理解，但市面上的AI工具一旦直接接管最终的排版与呈现，往往生成呆板同质的页面，无法替代带有创作者个人风格的深度表达。 AI产品形态变迁与生态边界重塑 (10:00) 演讲者反思了当前AI知识管理工具的产品定位。随着Agent技术在2026年的爆发，部分工具（如Cursor）开始从重型IDE形态向私域管理、付费机制延展，而国内知识星球等私域工具也在与微信生态寻求更深度的打通。这引发了阿玛这类起家于知识笔记的工具是否应继续坚持IDE形态、以及如何拓展流量渠道以实现破圈的思考。 与此同时，大厂内部的AI产品边界正在加剧模糊。以腾讯生态为例，阿玛的能力虽已接入Q Cloud Workbody和MARIS，但腾讯浏览器、腾讯文档、腾讯会议等同属内部体系的产品均在向外探索AI功能。演讲者指出，在各方功能不断渗透的背景下，垂直AI产品在生态协同中的边界、权利与义务正面临重新审视。 守望者的艺术隐喻：不可外包的审美与责任 (15:00) 针对为何依然在PPT制作的后半程坚持“手搓”，演讲者援引新任教皇关于AI的论断指出，技术可以外包诸多日常技能，但“爱、责任、判断与意义无法外包”。在信息和图表高度过剩的环境下，最终的视觉呈现、色调选择与框架剪裁，承载的是创作者的审美偏好与价值背书，这些要素无法交给模型自动补全。 演讲者进一步以李世石在AlphaGo对弈十周年（2026年4月）受访时的反思为喻：棋手创造独一无二的棋风本属于艺术创作，胜负仅是副产品，而纯粹的算法化抹杀了棋风的艺术性。他认为，坚持手搓PPT的创作者如同围棋艺术的最后守望者，只要人类仍旧选择对判断和审美负责，将创作视为一门艺术，手搓的意义就不会被自动化浪潮所终结。 演讲者认为，即便这一代创作者可能成为真正手搓高密度知识载体的最后人群，但在AI全面接管基础信息流的时代，拒绝让渡审美主权与判断责任，正是维持人类表达独特性与艺术价值的根本所在。

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[9:23] 大厨的工作：统筹 [10:19] 庄明浩: 今天这个时间点，AI 产品的边界在变得越来越模糊，大家似乎都想做很多的事情。在这个过程中，我们作为一个以知识笔记起家、往 AI 拓展的产品，我们的边界、我们的权利和义务应该是什么样？我觉得这也是问题。 [16:11] 庄明浩: 在今天这个时间点，很多选题和判断，AI 已经非常非常强了。但是在审美跟责任这一层，似乎 AI 还没有替代我们。 [16:52] 教皇: 爱不能外包，责任不能外包，判断不能外包，意义不能外包 [17:22] 李世石: 如果从艺术的视角出发，胜负不过是在创作一部完美作品的过程中产生的副产品而已。胜负的比重其实并不大。归根到底，那些全身心投入创作优秀作品的人，往往最终在胜负结果上也能赢得非常的漂亮。 [19:53] 庄明浩: 我们可能确实是最后一代在真正意义上还在‘手搓 PPT’的人类了。但我希望在未来一段时间里，大家可以把自己的生活、表达和很多东西，当成是一种艺术去坚持手搓。

Original transcript

[0:00] 首先感谢阿玛邀请然后对这个阿玛找我的时候这个这个他们同事说最好所有人做的PPT最好是给到他们他们带来做适配今天的画风的加工但是我说我的最好不要因为今天我想讲的故事可能跟PPT这个关系词非常的相关然后大家看到我今天这个标题叫最后的手挫AI司马迁的iMAS准化室AI司马迁是朋友给我写的一个外号我是现在在做关于AI行业的整理的时候做了非常多的PPT的内容所以大家会这么叫我但是直到今天这个时间点我所在做的相关的AI相关行业的整理还是在坚持在用手挫的方式来做PPT的整理所以我用了一张这样的图这张图首先是AI画的是现在的AI能力已经能画到什么叫手挫就是他把PPT的那个自定义页都能画出来对吧然后但是你会发现这个电脑已经在水里了就是这个水位其实已经快淹过了所有人的水准对吧所以我叫最后的手挫我把手挫加了双引号这个简单自我介绍一下我现在本职工作在做互联网公司的小厂的战略跟投资我们是一家腾讯投资的公司是做社交跟游戏的然后之前做过几年VC也做过几年电竞跟直播我刚才还在想我上次来这的时候是六年之前跟当时腾讯的topic基金聊一家电竞跟直播领域的公司的融资六年前然后我平时原来会在知乎上写一些风险投资跟互联网内容然后现在有一个自己播客叫同志数然后我翻了一下我近期应该是4月26号做了一期98页的PPT去讲2025年Q1到大概4月底AI行业发生了什么然后在春节之后的大概3月初的时候做了一期PPT是讲春节期间AI行业发生了什么是70年然后在春节前的1月10几号我没记错的话应该是1月20号左右吧做了一期关于2025年AI行业的全部梳理那期PPT有1月86年这期PPT的第一次演讲其实是在腾讯内部的员工的培训上讲对所以你会发现我大概平均可能每两到三个月会做一个超长的内容的PPT来做AI行业做一次整理所以很多做博客的人说我开了一个赛道叫PPT博客赛道对吧然后大家看一下我的PPT的样子这个我没错应该是去年的2025年的整理跟今年春节的那部分就是我会放大量的图表或偏逻辑跟框架的梳理把当时当下发生的产业技术资本竞争融资一二级市场所有的事情都放的然后可能是因为工作习惯原因其实我会看我这么多年工作过程中哪怕原来我没有播客的时候我也会做类似的整理所以比较喜欢用这种定期跟不定期的超长的方式对行业做一些梳理所以很多朋友说听我的播客像听这个网课一样听之前需要提前的沐浴跟更衣才有比较好的状态去听所以在过去的三年多时间AIPPT这个赛道其实有无数的公司做了无数的尝试然后也有很多人看到我的PPT的时候都会问我这样一个问题就是AI什么时候能够做你这样的PPT我们回看一下我的PPT并不复杂你会发现大部分图表并不是我画的对吧它来自各种各样的报告可视化图表跟机构我做的更多是整理跟加工在描述整个故事的过程中在合适的时间点放一张合适的可视化的图表就是我的成文的方式那听起来这个逻辑并不难尤其考虑到当下的AI模型的能力似乎做到这样的PPT并不难对吗但是从结论来说接着到今天这个训练我至少没有发现合适的方式做到这个样子所以我用了一个比喻就是大言不惨念说如果今天我是一个厨师是一个非常资深的厨师我给大家交付的这个PPT的结果是一道菜或者一桌子菜的话我在做的事情有点像主厨在的事情从原料原料本来说要加工然后在加工之后要做统筹安排先做哪个后做哪个什么东西用炖的时候可以去炒别的东西什么东西放在那个锅里去不需要管他可以做别的事情怎么配菜搭配的荤素的这些东西所有这些事情是统筹最后才制作可能炒炖炸这个叫制作我觉得做PT是差不多的流程我今天要去各种各样的地方搜集原材料搜集的过程中我就要想着这个原材料可能会用在哪里等我要去做的时候开始对它办加工类似预制然后做所有东西 [5:00] 全部都洗好切好之后我要开始想逻辑框架跟安排之后去把PPT搓出来整个过程就是视觉呈现这样一个过程然后我们一步步来看就是我的原材料在哪里我看到说我每天高速封上的时间可能在网上有两到三个小时我会把这些时间花在哪里比如说我还在用传统RSS订阅的工具在订阅各种各样新型员中国的美国的然后公众号这个就不用讲对吧然后美国的公众号substake以及推特对吧那可能还有微博还有各种各样的地方那相当于我的原材料每天分布在各种各样的信息的地方我通过收藏整理打打爱心转发的方式在此前做一定程度的加工跟整理在阿玛士院之前我是怎么做后一部加工跟整理的呢其实用一种比较讨巧的方式就是我建立了我自己播客的粉丝群我把我的粉丝群当做了加工跟整理的地方所以当我看到任何我觉得有值得必要分享出来跟可能未来我做pd会有用到的东西的时候我都我都会转到群里所以当我需要做成立的时候我把群聊天记录打开分别看我转了哪些PDF文件看我转了哪些链接看我转了哪些图表这些东西就变成了原材料的加工跟整理对吧但是这个时候你会发现出现了一个问题微信群是一个我不受控制的地方它不仅仅由我发的内容还会有别人发的内容还会有其他的信心他不是一个专门为我这个场景做打造所以在过程中也经历了一些痛苦的研发然后后来出现了Emma对吧然后Emma现在状态可能这个界面大家就会相对比较熟悉一点这是我现在做的这个我那个VIP的那个报告库的样子就是可能按月来划分比如说这是五月的然后可视化图表然后专辑以及常规的PDF画分我在来之前看了一下我五规分大概收藏了84页的可视化图表一天大概两到三张39个pdx报告大概平均一天一个多一点点就是一个月的量然后所以这一个月量基本上是够我做一个大概几十页的PPT的内容所以从原来的我要在Chrome插件里在各种各样的设计形态上在各种各样的零散的地方做相关的整理变到今天我们开始有一个比较集合跟统一的地方去做收集更重要的是我截图的时候你会发现大部分的相关的内容尤其是比如说报告或者可视化的图表AI的今天那个实验点对这个内容本身的整理跟分析的能力已经非常非常可用了所以比如说那样那右边那张图是一个AI模型公司的估值对比他对比了中美两国今天那个实验点投入大模型厂商的估值跟收入的情况那他的这个简要的分析其实不需要我去写大家已经知道他大概什么内容所以这相当于收集跟整理但是刚才我们说过收集跟整理仅仅是这件事情的开始如果你只是把M当成一个聪明一点的收藏夹那我觉得在今天可能有点太浪费对吧然后再举一个单点的例子就是我的英语是非常差的就是可能没有学好但是我会每天看大量的英文的信息无论是报告图文图表所以在起初我用阿玛最多的一个单点功能其实是阿玛的PF的对照翻译今天这个时间点你想找到一个能够不改变格式又免费翻译质量又稳定的翻译工具其实是比较难的但是今天你会发现在阿玛里单点翻译的事情做得非常的好所以这是起初我用安排最多的一个功能然后加工对吧就是我有了原材料甚至有了初步的收集整理之后我要开始进入到加工这个流程所以当你进入加工的时候你开始去想比如说我列了这里面可能五六十张图表我只是想把这些图表做一个有逻辑跟框架的整理我当然可以自己想但是还是有点累的对吧我现在是可以让AI来帮我想一想我说这些都这些图表都是讲什么的能不能用一个有逻辑有框架方式把这些图表整理成一个篇报告的中述的样子那今天这些事情是可以叫AI来做的当然了进入到最后一步我们说大厨的工作本质上来讲做的是统筹的工作而不是切切堆的工作对吧大厨做的事情所以在过去这段时间刚才开始也讲过阿玛上线了Copilot 跟 Agent 跟 skill 未来也会上 mcp 所有这些方法的功能本账来讲其实在做的事情叫大小的事情然后更有意思我再讲一个很小的细节在准备 PPT 的时候阿玛的工作人告诉我这个屏幕是一个三面三就是横屏所以他需要准备旁边两个照片我说那好准备我一个包客的照片 [10:00] 一个艾玛书记副照片然后在做艾玛书记副照片的时候我去找艾玛的logo我发现艾玛的logo是带copilot这个词的我不知道大家是否有关注到所以在艾玛第一天他们就想过copilot这个事情是要一直带着的然后所以呢在这次准备这个内容之前我甚至跟艾玛的copilot进行过一次非常非常详细的对话我说我要去这个场合讲一些这样的事情能不能给我一个我怎么讲这件事情的建议我还做了很多的对话很多的很多轮的来回来的这个这个这个这个内容的冲击跟内容的调整其实我在做相关的事情在用纯了纯加工跟收集整理之外的一些工作然后到了之后对吧这个其实是可能这个时间点对于艾玛这个团队我觉得是一个比较重要的事情这张PPT也是我在整个PPT里面自最多的一张PPT我列了很多我想到的关键点其实这些关键点在前面刚才艾玛的同事的讲过过程中也有提及对吧在上一次北京那次艾玛的活动当中我的好友今天也在现场特工宇宙的仲泰发了一个言他说埃马很像知识领域的IDE就是大家写代码那个IDE对吧那现在这个时间点你会发现这一轮agent的发展之后你会发现AI agent工具的UI形态似乎在抛弃IDE那对于埃马而言我们是否还要坚持IDE这个产品形态我觉得是需要他们考虑的问题就像今天我们去探讨Costle的改版一样Costle似乎已经放弃到来的的形态然后开始有了支付号有了付费大家自然而然会想到所谓的私域管理那刚才前面同事也讲过那自然而然再讲到在这个板块目前最领先的公司是知识星球对吧其实我们这个板块在做相关内容的很多的朋友们都是有自己的知识星球的但是也有些人没有那这中间的差别区别其实在很多的相关的群里大家都会探讨能不能有更复杂的交通跟沟通的工具能不能跟腾讯的频道甚至微信做更多的结合跟打通所有这些事情其实都是我们在考评或者在想能不能跟现有的在做私域相关内容的工具之间的区隔跟一统当然前面我们也看到了前面同事也讲他们也做了这些努力然后刷解台湾上的运营的深入程度这个事情的主语不仅仅是我们这些作者可能也包括艾玛本身他们平台自己的事然后那自然而然引入的问题就像我在这场活动前面接受他们官方采访的时候有什么想对艾玛说的我说艾玛自己应该想一想多一点的时候获取方式的事情对吧然后当然还有跟现有腾讯整个体系内的AI agent相关产品各种各样的合作这个前面的那个开始也讲过对吧他们想把他们已经把今天这个实验点艾玛的能力接入到了Q CloudWorkbody对吧MARIS应该没接原本晚上接了对吧就是那可能腾讯还会有各种其他的今天你看腾讯浏览器已经有类似AI的功能了腾讯文档腾讯会议本上讲都是SSIG下面的大家都是一家人这个中间的拓展边界因为你会发现今天就写点AI产品的边界在变得越来越模糊大家似乎都想做很多的事情在这个过程中我们作为一个已知不起家网AI在拓展过程中的产品我们的边界我们的权利义务应该是什么样我觉得这也是问题所以这些都是问题我也没有答案那可能这些问题都需要交给阿玛特团来去做解决对然后那就有人会问对吧我们前面讲过四步对吧那似乎前三步今天这个时间里AI的能力已经非常非常强了我已经偷偷了接受那为什么最后一步的这个制作的过程就像我今天现在看到这个PPT这个PPT是我每一页用手扣选择字体调的色号打的标签手扣出来的为什么这个最后一步不直接用AI-PBT生成呢其实呢我也用对吧这一页呢就是我把刚才我们说的我那个可视化图标里的几十张图用AI-PBT现在的AI-PBT的能力做成了一个整理大概是这样一个展示方式你今天实验在很多场合上可以看到AI做批训能力基本是可以做这个成果那边那个是我在上一次刚才我们讲过我在年初讲186月PPT给腾立部做培训的时候我的讲书当中有四张前三张手扣的第四张我是用爱做的当时讲的事情是AI加社交游戏那个内容 [15:00] 我是拿Notebook R&M做的所以在一些质量要求没有那么高的前提下似乎今天AI的能力也够把最后一步也做掉那讲到Notebook R&M这个我在做这匹区还可以问了M1从你能不能讲他说可以讲是吧那我就多讲一遍就是我首先是现在的Pro用户所以用这个Notebook R&M特别的多但是今天在成立下之后今天Notebook R&M对我来讲作用几乎只剩下一个这个作用是什么呢就是把长文转化成可视化的表达所以你看我的那个Nobuva的Notepadm的库里面几乎全都是一个来源我都不会放很多的内容做整理而是我今天看到一个超级长的文章尤其是偏英文的即便翻译完我看起来也很累的情况下我会把它丢到Nobuva MM里转成PPT的方式来做可视化的理解那因为Nobuva在视频尤其是图片的这个事情上的段绿之的领先确实做到的效果很好但是似乎它只成为了某种转意的存在然后那就最后了这个这个那最后就是那个问题什么到底什么是手挫这个我的标题叫最后的手挫我为什么要加引号我觉得走完整个流程你大概就知道你你哪些是手挫对吧哪些其实已经在AI的慢慢的渗透我在整个四个过程里面前两个过程没有加引号后两个过程加了引号你可以看到我的答案今天这个时间点很多篇选题跟判断什么事情AI已经非常非常强非常非常强但是在审美跟责任这一层似乎AI还没有替代我们然后也很有意思的是前两天这个教皇新上任的教皇发了一个非常长的文章四万多次讲AI跟人类的发展他最后的结论其实跟我差不多他说今天什么都可以外包但爱不能外包责任不能外包判断不能卖包意义不能卖包所以你看教皇跟我的观点差不多对吧我们半斤八俩这些几张奖都差不多的意思所以似乎最后的手册意义在哪然后再讲一下故事我最近做了一期播客这期播客不带PPT但他很有意思这期播客是什么他是讲阿发购战胜李世时10年之后的4月底就是2026年的4月底李世时上了一档韩国的综艺节目坐在他旁边的戴眼镜的年轻人如果大伙英雄联盟应该知道他叫菲克他是英雄联盟里最好的职业选手本来传说菲克要去跟马斯克的AI做英雄联盟的对异但马斯克的AI现在已经不做了所以这个事情过去了但是我想讲故事是在这个访谈过程中在十年之后在阿尔巴多战胜了人类的李世识之后李世识到底经历了什么他如何看待这件事情他的一段话我觉得非常讲的非常好于是说他说原来围棋并不是一项单纯的体育或智力的境界他被更多的视为文化跟艺术为什么他说实际上在人类的视角下围棋到今天依然是无限是无限节所以无论你怎么样去做设计都不可能达到完美所以我们必须创造属于自己的围棋所以每一个棋手会有自己的棋风你必须创造那些独一无二的属于自己的棋风他认为这一点是与艺术相同的然后他对我说他说如果从艺术的视角出发胜负不过是在创作一部完美作品的过程中产生的副产品而已胜负的比重其实并不大归根到底那些全身贯注创作优秀作品的人往往最终在胜负结果上也能赢得非常的漂亮他对围棋的定义所以我说我们要最后的手措李志识把他称他们这一代骑手是最后一代把围棋视为艺术的人然后在这个节目的最后这个主持人说了这样一段话他说即便是这样我们还是过早的失去了一位作为艺术家的围棋选手因为阿尔法国战争李志识是2016年李志识在这件事情三年之后就退役了就再也没有向了围棋了然后那个主持人说李志诗九段承说自己是围棋艺术的最后一名守望者我认为这是一份极其沉重的责任感您正肩负着一种使命那就是直到最后要向世人传达围棋是一门艺术的这一针底这是文章这是这次PPT的最后一页我的标题要最后的手挫我把手挫上打了 [20:00] 最后一页我只把这个引号留在这里因为我相信只要我们还愿意把判断审美责任握在自己手里手挫也不会永远真正的结束我们可能确实是最后一代真正的意义上还在手挫PVT的人类了对吧但是我希望未来一段时间大家可以把自己的生活表达很多东西当成是一种艺术来坚持手挫好感谢大家谢谢优优独播剧场——YoYo Television Series Exclusive