张小珺商业访谈录
自然语言编程将催生全新大众创作生态并诞生颠覆苹果和谷歌的新一代动态UI操作系统。
AI-assisted summary of 95年,离职字节和Kimi,Agent创业:“融资风生水起,我如履薄冰” — original source. Check the original for full context.
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Detailed notes
## Background 该视频由 Bilibili 频道的“张小珺商业访谈录”于 2025 年 6 月 26 日发布,是一档时长超过两个半小时的深度商业访谈。节目简介指出,2025 年 AI 行业叙事已从大模型转向应用与 Agent,本期嘉宾即为处于这股浪潮前沿的 95 后 AI 应用创业者、YouWare 兼 Uwell 创始人明超平(小明)。
## TL;DR 访谈深入回顾了明超平从 OnePlus、字节跳动剪映团队到月之暗面 Kimi 团队的产品经理成长历程,以及他离职创立新演义码并推出产品 Uwell 的创业故事。他结合自身大学时期的辩论队经历与智能车竞赛背景,深度剖析了“一秒钟变傻子”的第三方产品视角、数据驱动的“后视镜”局限性以及 AI Native 产品的本质。同时,他分享了对垂直 Agent 生存法则、未来动态 UI 操作系统(OS)的终极想象,以及在融资风生水起时作为 CEO 如何对抗 Ego、如履薄冰管理团队的心路历程。
## Atmosphere & style 整个访谈呈现出一种极其真诚、接地气且充满反思精神的对话氛围。没有宏大叙事的虚妄,更多的是一线创业者面对不确定性时的坦率与笃定。对话中既有关于产品细节(如手机电量显示 S 型曲线、HTML 连夜转网站)的务实切磋,也有将创业比作“冲浪”以及探讨“围棋下子顺序”的商业哲学。小明温和而叛逆的性格让整场节目在充满极客浪漫主义的同时,又透着一种“默认 99% 会挂掉,但想尽办法不挂掉”的如履薄冰般的冷静与清醒。
## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=0s) 大模型时代的叙事在2025年已由底座模型转向AI应用与Agent,明超平(小明)作为95后产品型创业者,在此背景下成立新演义码并推出YouWare(Uwell)。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=300s) 大学时期的辩论队“四辩”经历,培养了明超平“默认没有观点是一直对的”正反方思维模型,并使其在创业团队中极其强调事实与观点的输出。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=600s) 辩论带给产品经理的核心能力是“永远具备第三方视角”,做产品不需要死盯着竞争对手,而是要关注用户(第三方)如何理解和开箱即用。 - [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=1200s) 在一加手机的经历培养了其主客观统一的“产品直觉”,如通过系统电量显示的非线性“S型曲线”设计来在心理上缓解用户的低电量焦虑。 - [30:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=1800s) 字节跳动的数据驱动体系(A/B测试与MVP)能提升标准产出,但数据像“后视镜”只能看过去,颠覆性创新无法通过数据推导,仍需依赖直觉和信仰决策。 - [40:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=2400s) 与杨植麟深谈10小时后明白“下一个Token预测”和“压缩”即是智能的本质,随后加入Moonshot并反向思考在Discord“白嫖”Suno用户做出了Noisy音乐MV产品。 - [55:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=3300s) 非AI Native的惨痛教训:在Context中塞入硬编码模板强制限制模型输出以追求美观,反而会成为阻碍模型能力释放的枷锁。 - [01:05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=3900s) AI是当下最大的时代变量,若被AI赋能后的体验没有获得五倍、十倍的量级突破,就大概率不是一个真正的AI Native产品。 - [01:10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=4200s) AI时代的评判指标应从移动互联网的DAU和留存率演变为追求“每个Token的价值”(Per Token Valuation),优秀的Agent应追求高能耗比地优雅解决问题。 - [01:15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=4500s) “壳”的真正价值被严重低估,它本质上是影响和激发用户行为的“容器与环境”,只给用户一个空白的Chatbot输入框是蛮不负责任的行为。 - [01:20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=4800s) 自然语言编程催生了Webcoder(自然语言程序员)这一全新人群,传统编程如调ISO的专业摄影,AI编程则像拿起手机随手拍照,行业需要属于新时代的Instagram和YouTube来承载这些可交互的代码内容。 - [01:25:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=5100s) 随着大模型公司逐渐扮演OS(操作系统)的角色,传统的PageRank将演变为Agent Rank,多级生态并存下垂直Agent需依靠极致效果或先发经验生存。 - [01:45:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=6300s) AI浪潮的演进主线是以更高效、更快的方式去消耗Token来压榨智力:从依赖用户主动Prompt的Base Model、Chat阶段,演进到可自拆解百倍消耗Token自动执行的Agent阶段。 - [02:05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=7500s) 中国创投和消费品领域的创业者如今正在摆脱Copycat(模仿者)身份,变得更加开放与自信,开始主动在产品中表达和传递独特的中国团队审美与价值观。 - [02:05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=7500s) 创业的本质如同“冲浪”,80%的时间在坐着等浪来的方向,浪来加速才能站起来,逆浪而行会被拍飞,因此顺势而为寻找趋势远比一味硬拼更重要。 - [02:15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=8100s) 在公司管理和做重大决定时,必须在内外找到至少一个反对意见以对抗盲目一致和群体极化,管理者需要刻意克制和对抗自己的Ego、回到事实去讨论。 - [02:20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=8400s) 通过对比机器和人类在图像及视频理解上的差异,感叹人脑只需25瓦功耗即可毫秒级抓住核心视觉焦点并靠差异感知动态世界,从而对人类智能充满敬畏。 - [02:25:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=8700s) 好的产品天然具有全球性(Global),但其承载的内容必须进行区域化(Localized)适配,其商业模式可以涵盖订阅、服务费、广告等多种形式。 - [02:28:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=8880s) 做产品就像下围棋打谱,落子优先级和顺序(什么今天做,什么三年后做)至关重要,如果第五十步下错了可能就没有第一百步了。 - [02:28:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=8880s) 明超平的核心认知赌注:编程(Coding)会成为一种大众新时代的创作方式,且未来会有击穿Apple和Google巨头的新代操作系统(OS)诞生。
## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=0s) 缘起:从辩论赛到大模型时代的 Agent 叙事
在 2024 年,人工智能的行业叙事依然围绕着大模型展开,创投界和媒体访谈了诸如杨植麟、王小川、李开复等一众大模型公司的创始人。然而转眼到了 2025 年,AI 的叙事已然转变为应用公司和 Agent 的天下,新的主角开始登场。本期节目采访的嘉宾是明超平(小明),一位出生于 1995 年的年轻 AI 应用创业者。他曾先后在 OnePlus(一加手机)、ByteDance(字节跳动剪映/CapCut 团队)以及 Moonshot(月之暗面)担任产品经理。2024 年 9 月,他选择出来创业,并于同年 10 月 10 日创立了新演义码(海外名为 Arco),推出了他的第一个产品 YouWear。
在创投圈中,小明常被拿来与 Minus 创始人萧红(小红)做对比,两人都被视为“憨憨型、产品型”的创业者,不过小明坦言,虽然老被外界关联,但他和小红至今其实还没见过面。小明与月之暗面创始人杨植麟也有一段深厚的渊源:2023 年,他与杨植麟深谈了 10 个小时,从白天聊到黑夜,聊完后便决定加入 Moonshot 并在 Kimi 团队待了一年。小明自认是一个有着强烈个人审美和独特世界观的产品经理,其 MBTI 人格类型是 INFP。
- **公司创立时间**:2024 年 10 月 10 日 - **融资轮次**:天使+轮 - **目前估值**:8000 万美金 - **运营状态**:目前处于亏损状态 - **个人年龄**:29 岁
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[05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=300s) 散漫的童年、辩论赛的“四辩”与正反方思维
小明自小由外婆带大,童年生活在一个极其自由、散漫的环境中。虽然外婆不怎么管他的学习成绩,但在教养、素质和规矩上要求极为严格,例如“吃饭必须所有人坐下来才能吃饭”、“吃菜只能吃自己这边的菜”。这种家庭环境在自由中为他约束了一条不可逾越的底线。小明坦言自己小时候并不是学霸,初中时因为遇到了一位好老师,为了报答老师才开始努力学习,成绩随之变好;到了高中,因为谈恋爱而成绩下滑,但由于女朋友成绩很好,他不得不再次发愤图强。
大学时期,小明就读于武汉大学的自动化专业。相比于学术氛围极其浓厚、偏向硬核理工科的华中科技大学,武汉大学自由浪漫的氛围深深影响了他。大一到大二期间,小明花了两年的时间全身心投入到辩论赛中,最疯狂的时候一周要打 14 场比赛,中午和晚上都在打,队员们在路上吃着面包,一到会议室就四个人围坐在一起讨论辩题。
这段辩论经历对小明今天的产品思维和融资交流帮助极大。辩论让他形成了一种“默认没有观点是一直对的”的思维模型,习惯于从正反两方去建构和解析世界。他提到当年最喜欢的一个辩题是关于“新闻到底要追求客观真实还是主观真实”。教练告诉他们,世界上没有绝对的客观真实,一场车祸从不同的角度看,结果都不一样。辩论和法庭的存在,就是为了通过不同的主观诠释去无限逼近真相。因此,小明在今天的创业团队中非常强调“fact(事实)很重要,但一定要写出观点,哪怕观点是错的”。
- **辩论位置**:小明在辩论队中通常担任“四辩”(负责总结陈词的角色)。 - **四辩的魅力**:四辩是辩论中的“胜负手”,具备扭转整个局面的能力。历史上许多明星辩手都是四辩,他们能在前面 40 分钟论点全线崩溃的情况下,在最后三分钟通过动情的故事诉诸情感,让评委忘掉复杂的理论并投票支持。 - **辩论的教训**:小明自嘲是“输掉比赛最多、但拿最佳辩手最多”的队员。他曾与学长复盘,发现自己在场上表现过于强势、抢占了队友的表达机会,背后其实是一种“觉得自己的回答比别人好”的傲慢。
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[10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=600s) 产品的第三方视角与一秒钟变“傻子”
辩论带给小明最核心的产品能力是“永远具备第三方视角”。他指出,辩论的本质不是说服对手,因为对手准备了几个星期,绝不可能被说服;辩论真正要说服的是台下的评委和观众。这与做产品极其相似:产品经理不需要死盯着竞争对手,而是要关注用户(第三方视角)如何理解和使用你的产品。
小明引用了张小龙曾说过的经典产品法则——“一秒钟把自己变成傻子”。用户在打开产品的那一瞬间,就像第一天走进辩论室的观众,他们不知道你的背景故事,产品必须用最自然的方式让他们“开箱即用”。苹果的产品没有说明书,而任何需要弹窗(toast)引导才能让用户明白如何使用的软件,在小明眼里都不是好产品。
- **辩论的遗憾**:在学长的退役比赛中,小明因为前期积累了巨大优势而得意忘形,在最后三分钟试图把所有问题都重复解答一遍,结果语速过快、信息过载,反而模糊了最重要的焦点,导致比赛输掉。 - **功能冗余理论**:小明认为,产品经理常常以为用户需要 100 个功能,但实际上用户可能只需要 3 个。在剪映、Office 或 Adobe 这样拥有上千个功能的产品里,90% 的功能用户其实从来没有打开过。
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[15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=900s) 智能汽车竞赛:从写代码中建立技术直觉
大三大四期间,小明被朋友拉进了一个科研队伍,参加了“智能汽车竞赛”。这个竞赛类似于面向大学生的微型自动驾驶项目,需要通过摄像头等传感器识别赛道,控制小车以最快速度完赛。那两年,小明和队友们几乎天天睡在实验室里。因为他极度热爱这个项目,所以完全不觉得是在做枯燥的科研,反而像是在玩一个需要写代码、焊电路板、团队协同的通关游戏。
小明作为队长,带领一个四人团队(两个软件、两个硬件)挑战了最难的“双车协同”组别,不仅要让单车跑得快,还要实现两辆车之间的超车和配合。这段经历让他对底层技术有了深刻的理解,明白了一个芯片如何调用传感器、代码结构与算法逻辑是如何运作的。虽然当时写的是 C 和 C++,但这种底子让他今天在使用 Cursor 等工具时,依然能一眼看懂代码结构。
- **天才的差距**:团队中有一位写代码极度简洁高效的“天才”队友(现已在设计芯片),相比之下小明觉得自己写的代码非常臃肿,这也让他一度怀疑自己是否适合当程序员。 - **成长性思维**:在实验室里,小明克服了对未知的恐惧。从零构建蓝牙系统、调试运动中的距离控制和障碍识别,这些经历让他明白“只要找到合适的资料和人,没有东西是学不会的”。
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[20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=1200s) 辩论后的性格转变与一加手机的“产品直觉”
两年的辩论生涯让小明在性格上发生了巨大的转变。在打辩论之前,他是一个非常外向、喜欢社交的人;但打完辩论后,他变得在生活中极少说话。因为他意识到说服别人既没有意义也没有必要,每个人都有自己理解世界的方式。这种不强加观点的态度也延续到了他的产品价值观中:在做内容社区时,他非常克制自己去评判用户内容的优劣,不会把自己的审美和偏好强加给用户。
大学毕业后,因为读了《乔布斯传》,小明视乔布斯为偶像,决定放弃做软硬件工程师,转行做产品经理。他的第一份工作是在 OnePlus(一加手机)。在一加,公司极其强调“产品 sense(直觉)”,但这种直觉非常漂浮,没有明确的培养路径和反馈机制。
- **落后的数据体系**:早期一加的数据分析体系相对落后,甚至需要用 Excel 表格来整理数据。在无法依赖 A/B 测试和数据驱动的情况下,产品经理被迫只能依靠主观直觉和对用户反馈的深度理解来做决策。 - **地铁里的用户研究**:小明的 Mentor 是一位极具天赋的产品经理。他曾带小明去坐地铁、逛商场,并告诉他:“你们的用户不是坐在办公室里每天拿着手机哐哐用各种 APP 的人,而是在地铁里、在商场里的人。”他们会观察早高峰地铁上用户的耳机佩戴习惯、手机电量情况,从而寻找体验优化的切入点。
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[25:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=1500s) 续航体验的“S型曲线”与主客观的统一
在一加期间,小明参与过关于手机电池续航的研究。当时很多手机厂商都在参数上大做文章,宣传自己有 5000 毫安时或 4800 毫安时的电池。然而,纸面上的续航数据和用户的实际续航体验并不等号。一加虽然在测试数据上表现漂亮,但用户依然反馈续航不好;相反,iPhone 的电池容量在主流手机中几乎是最小的,但用户却觉得它很耐用。
通过深度研究,小明发现用户对电量的敏感度主要集中在两个区间:一是刚充满电拔下充电器时(95% 到 100%),如果电量瞬间掉到 99%,用户会非常焦虑;二是临近关机时(5% 到 0%),苹果最后的 5% 电量显得格外耐用。这并非因为电池真的有特殊魔力,而是系统在电量显示上做了非线性的“S型曲线”设计,在用户最焦虑的低电量阶段给予了更持久的数字停留,从而在心理上缓解了焦虑。
- **体验非数字**:小明认为,真正的体验是主客观结合的,而不是纯粹的理性数字(如 4000 毫安时到 5000 毫安时)。苹果很少在发布会上强调超频、主频或 1.2 亿像素等极客参数,它强调的是整体的体验。这种对简单、简洁的追求,构成了小明底层的产品观。
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[30:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=1800s) 字节跳动的数据驱动与“后视镜”理论
在一加工作两年后,小明因为觉得手机行业一年只出一款新品、反馈周期太慢,于 2020 年加入了字节跳动剪映团队。刚进字节时,他极其不适应,甚至觉得自己很菜。因为手机公司没有互联网那一套 DAU、MAU、VV、留存率、转化率等黑话指标,他不得不花大量时间去补课。
在字节,小明掌握了极其强大的“数据驱动”方法论。这套体系要求产品经理在做任何功能前先有一个“先验判断”(预测),然后用最粗糙、最快速的 MVP(最小可行性产品)去执行,上线后通过 A/B 测试拿到“后验结果”,并与先验判断进行对比。通过几百次这样的循环,产品经理的数据直觉会变得极其精准。
- **数据驱动的劣势**:小明指出,数据驱动的体系虽然能通过标准化的基建让一个 60 分的校招新人快速产出 80 分的结果,但它会磨灭掉 100 分天才的灵光一现。 - **后视镜比喻**:在小明眼里,“数据就像是开车的后视镜”。它能清晰地告诉你过去走过的路有哪些坎坷和弯道,但它无法指引你如何往前开。诸如多点触控的 iPhone、特斯拉等颠覆性的创新,是根本无法通过 A/B 测试和数据推导出来的。
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[35:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=2100s) 信仰决策、张一鸣的 Humble 与加入月之暗面
当直觉与数据发生冲突时,小明坦言自己大多数时候会选择相信直觉。在字节内部,这也常被称为“信仰判断”——有些数据在短期内可能是下跌的,但长期来看却非常有价值,这种决策极其依赖创始人或 CEO 承担风险的魄力。
谈及字节跳动创始人张一鸣,小明表达了极致的敬意(Respect)。他提到,很多创业团队在市场上寻找项目时,会震惊地发现张一鸣早就已经和这些项目聊过了。作为一个拥有如此庞大体量公司的前 CEO,依然能保持如此强烈的饥饿感,亲自在一线接触新的团队、年轻人和项目,这种动手能力和谦逊让小明非常佩服。
- **平台与 Ego**:小明认同“字节出来的创业者至今未有大成”的观点。他认为字节强大的基础设施和平台红利容易让人产生 Ego(自我膨胀),误以为是自己的能力做出了巨大的成绩,而忽略了平台在背后占了 90% 的价值。 - **离职字节**:2023 年 7 月,小明决定从字节离职。他认为时间是最宝贵的资产,在 AI 技术日新月异的关头,他无法接受一边在字节上班开会写周报,一边分心研究自己的 AI 想法,必须全身心沉浸式地投入其中。
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[40:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=2400s) 与杨植麟的十小时畅谈:披萨、压缩与智能
2023 年 9 月,在离职并去日本骑车放松后,小明与月之暗面创始人杨植麟进行了一次长达 10 个小时的深度交流。两人从中午一直聊到晚上十点,前八个小时几乎都在聊生活、音乐、艺术、滑雪等爱好,直到晚上八点多两人饿得去吃披萨时,小明才让杨植麟给他讲讲技术。
在吃披萨的过程中,杨植麟用极其通俗易懂的方式向小明解释了为什么“Token Prediction(下一个 Token 预测)”和“压缩”即是智能。杨植麟将此比作爱因斯坦的质能方程 $E=mc^2$,它用极简的公式压缩了宇宙中巨大的信息量。费曼学习法也是同理,当一个人能用最简单的话把复杂的体系讲给别人听时,本质上就是一种高效率的压缩。杨植麟的这种极高智能水平和对 AGI 的执着深深打动了小明,促使他决定加入 Moonshot。
- **温和的叛逆**:小明觉得他和杨植麟在气质上很像,都是那种“温和的叛逆者”,不是那种动辄摔杯子、拍桌子或激烈辍学的叛逆。 - **杨植麟的凡尔赛**:当小明问杨植麟为什么博士只读了三年就回来时,杨植麟回答说:“不行,我要创业了,我觉得不想念书了,念书浪费时间。”
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[45:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=2700s) Noisy 的诞生:在 Discord 里“白嫖”Suno 用户
加入月之暗面后,小明在深圳组建了一个产品团队,并得到了杨植麟和联合创始人周煜(宇彤)极大的信任与包容。2023 年底,小明注意到了刚推出不久但尚未大火的 AI 音乐生成工具 Suno。他泡在 Suno 的 Discord 社区里,发现用户创作音乐的热情极高,且有着强烈的分享欲望。
然而,音乐的创作门槛极高,且用户在 YouTube 等平台分享音乐时,往往只能配上一张静态的封面。当时视频生成技术(如 Stable Video Diffusion)还很简陋,存在严重的人物和风格一致性问题,无法用来制作有连贯剧情的短剧。小明反向思考:有没有什么内容品类对画面一致性要求极低、甚至不一致反而能带来更多想象力?答案是“音乐 MV”。
小明团队在 Discord 上伪装成独立开发者,在 Suno 的频道里发帖,声称可以帮用户把他们生成的音乐免费制作成精美的视频 MV。
- **人工“套壳”起步**:最开始产品还没开发出来,小明和两个实习生直接用剪映人工帮用户剪辑视频。他们一天帮用户剪 10 个视频丢回群里,瞬间引爆了社区。 - **管理员的偏爱**:由于产品切实解决了用户的痛点,Suno 社区的管理员甚至打破了“禁止发外链”的禁忌,主动帮小明的产品打广告,从而为他们带来了第一批极其宝贵的种子用户。
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[50:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=3000s) 爆发、出圈与被 The Information 曝光
2024 年 3 月,Suno 发布了 V3 版本,迎来爆发式增长,这也顺带把小明团队的产品——Noisy 带火了。用户在 Suno 做完音乐后,直接把链接丢进 Noisy 生成视频 MV,然后分享到 YouTube,形成了一个完美的创作闭环。
Noisy 的出圈吸引了海外顶级风投(如 a16z)、华纳音乐、Spotify 以及 Suno 官方的关注。Suno 甚至找小明聊了两次,意图进行并购。然而没过多久,科技媒体 *The Information* 爆料称,Noisy 背后其实是中国大模型独角兽月之暗面(Moonshot AI)的产品,小明等人的身份也随之曝光。
- **体验胜过技术**:虽然当时 Sora 已经发布了宣传片,但普通用户根本用不上。Noisy 通过将多段视频拼接、加入转场和音效,交付给用户一个完整的一分钟 MV,而不是一个 4 秒钟的无声 GIF。这种“结果导向”的体验让很多海外用户惊呼这是“Sora-like”的产品。 - **视听体验的乘数效应**:小明做过实验,给任何 AI 生成的视频配上合适的音效,其带来的体验提升绝非两三倍,而是呈指数级增长,能给用户带来极强的临场感。
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[55:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=3300s) 遗憾关停与“非 AI Native”的惨痛教训
2024 年 3 月,随着 Kimi 在国内市场的爆火,月之暗面决定将所有资源和精力集中到国内主站产品上。杨植麟和周煜非常含蓄地给小明打电话商量 Noisy 的去留,小明非常大度且坚定地支持了关停 Noisy 的决定。他认为,在 Sora 和快手可灵等大厂视频模型相继推出后,视频生成领域已经没有了“非共识”,创业公司如果继续在同样的技术路线上拼资源,纯属浪费精力。
Noisy 关停后,小明回到国内主站负责 Kimi 插件和 Agent 的开发。在模型公司的一年里,他近距离观察了天才的思考方式,并学到了一个极其重要的 AI 产品理念:**控制住自己的双手,很多事情不要去做**。
- **伤感的瞬间**:在小明离职并创立新公司后,有一天实习生告诉他 Noisy 的域名(Noisy.ai)已经彻底打不开、停止维护了,那一瞬间他心中还是涌起了强烈的伤感。 - **非 AI Native 的教训**:小明反思自己在后来的创业中依然犯了“不够 AI Native”的错误。去年,因为嫌弃 AI 生成的网页和游戏不够美观,他让设计师设计了 50 套 CSS 和 JS 模板塞进 Context(上下文)里,强制让模型套用模板。虽然做出来的东西变好看了,但他很快意识到这非常不 AI Native——因为当模型从 GPT-3.5 升级到 4.0 甚至 5.0 时,这种基于人工模板的硬编码限制反而会成为阻碍模型能力释放的枷锁。
以下是根据录音转写整理的详细内容 walkthrough:
### [01:05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=3900s) 寻找时代的最大变量与离职创业的起点 在探讨产品体验的提升时,发言者指出,如果一个产品被 AI 赋能后,其体验没有获得五倍、十倍这种量级上的突破,那它大概率就不是一个真正的 AI Native 产品。而在这个时代,为什么一定要做 AI Native 产品?因为 AI 是当下最大的变量。发言者回顾自己过往的经历,认为自己曾契合过几个重大的时代变量:移动设备的普及、带宽的增加(这使得短视频能够取代文字成为主流),以及算法推荐引擎的迭代。这些变量叠加在一起,才造就了伟大的公司。今天,模型本身的智能是最大的变量,但它不是唯一的变量,必须与其他变量叠加才能成就伟大的企业。如果一个创业者发现 AI 这个变量与自己的产品毫无关系,那他就离伟大的公司很远了。正是基于这样的判断,发言者果断停掉了当时手头的产品,并选择从前公司离职。
由于当时 Kimi 处于风头正劲的舆论漩涡中,任何风吹草动都会引发一堆新闻稿,为了避免对前公司产生负面影响,发言者在处理离职时极其谨慎,坚持在完全离开公司之后才正式启动融资。他用极快的速度见完了投资机构并结束了融资,得到了股东们真金白银的支持。离职后,他第一时间在公司附近的一个会议室里,向团队的小伙伴们坦白了自己要创业的决定,并讲清楚了利益分配、未来规划以及潜在的风险,让大家自由选择去留。最终,团队一拍即合,六个人的核心团队就此成型。
- **核心团队规模**:6人。 - **融资节奏**:完全离职后才开始接触投资机构,并以极快的速度完成融资。 - **时代变量的叠加效应**:移动设备普及 + 宽带提速 + 算法推荐 = 短视频时代;模型智能 + 其他变量 = AI 时代的新巨头。
### [01:10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=4200s) 绕了半年的弯路:从“雕花”本能回归优雅的 MCP 架构 神奇的是,今天 YouWell(UVL)的产品形态,在发言者刚出来融资时就已经做出了 demo,最开始的 BP(商业计划书)写的就是这个产品。然而,团队在中间却绕了半年弯路,没有直接做这个产品。发言者自嘲当时“直觉好好”,现在看第一版写的东西依然觉得很有意思。当时他们想做的是一个让用户互动、交流、分享的创作社区,在 LobeHub 等产品还没出现时,他们的 demo 已经可以运行了。之所以中途跑偏,是因为当时模型输出的结果不可控、不稳定、经常报错。发言者当时认为时机未到,应该先聚焦在垂直场景,给用户更多的模板、限制和 context(上下文),例如直接把 Figma 原型或 Notion 文档变成 Landing Page。
结果,这些垂直设置让产品从一个“AI 产品”退化成了一个“工程产品”,因为框架被定得太死,AI 的空间被压缩了,产品被“做复杂了”。直到 2025 年春节后,股东们陆续来到深圳与发言者进行周一到周五的密集 catch up。在每天高频输出、不断向投资人阐述想法的过程中,发言者在某天晚上失眠了。他开始反思:如果自己是 VC,评判一个好的 AI 产品的标准是什么?是 DAU(日活跃用户)或留存率吗?这些都是移动互联网时代的指标。在 AI 时代,关键指标或许是 Token 的消耗速度。这与 Manus 发布后其团队分享的观点不谋而合——Token 的消耗量代表了产品本身的价值,就像苹果公司极限压榨摩尔定律一样。
不过,发言者如今对这一观点进行了迭代:消耗大并不绝对等同于好,更往前推演一步,应该追求 **Per Token Valuation(每个 Token 的价值)**。例如,Devin 在早期追求速度,一顿乱写消耗了大量 Token,但其中产生真实价值的比例可能并不高。一个优秀的 Agent 应该用更少的 Token 优雅地解决问题。除非是攻克癌症这种极端高价值的尖端领域可以不计 Token 成本,对于普通用户场景,必须不断优化能耗比,将能耗转化为实际的经济价值。
- **技术实现路径的演变**: - **早期(复杂且不优雅)**:通过爬虫抓取 Figma 和 Notion 的数据结构,需要处理大量的 Corner Case(边缘情况)。 - **现在(优雅且统一)**:直接调用 MCP(Model Context Protocol)Server,Agent 调用 Tool 获取数据,再用 Coding 的方式还原出来,一套框架解决所有平台问题。 - **“雕花”本能的陷阱**:传统产品经理无法接受阶段性模型输出的不完美,情不自禁地增加限制和设计,导致 AI 含量从 80% 骤降到 20%,与时代最大变量背道而驰。
### [01:15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=4500s) 壳的价值:构建影响用户行为的“容器与环境” 在行业内,人们常说“壳有壳的价值”,但发言者认为“壳”这个词被严重低估了,他更愿意将其称之为“容器”或“环境”。YouWell 的产品界面设计了一个 Prompt 输入框,下方呈现一堆内容作品,其本质就是一个精心设计的容器。发言者用生活中的例子来打比方:一个人去大排档吃烧烤,和去高档法式西餐厅吃饭,其行为、说话方式和声音大小会完全不同,因为“人是环境的反应器”,环境在无形中影响着用户的行为。
发言者直言,“只给用户一个空白的 Chatbot 输入框是蛮不负责任的行为”,因为这等于指望用户自己去探索产品的边界,而用户往往根本不知道拿它来干什么。以 Midjourney 为例,在 2022 年底刚发布时,如果用户面对的只是一个孤零零的工具箱,大家可能只会输入“a dog”、“a cat”这样极简的词汇,三年后大众的使用水平依然会很低下。但 Midjourney 巧妙地将产品放在了 Discord 频道里,构建了一个公开的社区环境。在这里,用户的创意被互相激发和累积:看到别人画了一只戴墨镜的柯基,下一个人就会模仿并换成边牧;看到别人用了“超现实主义”这个词效果很好,就会复制粘贴到自己的 Prompt 里。这种在社区里看别人作品、复制 Prompt、进行二次创作的过程,教会了所有人如何使用这个产品。YouWell 也是在设计这样一个激发灵感的容器。
- **YouWell 的定位**:Coding 时代的 YouTube 和 Instagram。 - **名字的由来**:YouTube 意为“You + Tube(你有你的频道)”,开启了大众视频创作时代;YouWell(You + Will)则意味着“你可以创作你的软件”,是一个软件 UGC(用户生成内容)的创作者容器。
### [01:20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=4800s) 拍照与摄影:自然语言编程(Webcoder)的兴起 为了让团队和外界理解 YouWell 的价值,发言者提出了一个“拍照与摄影”的比喻。传统的编程(Coding)就像是“摄影”,需要像拿着单反相机的专业摄影师一样,去手动调节 ISO、快门速度和光圈,门槛极高,普通人无法企及。而 AI Coding 的出现,就像是手机摄像头的普及。索尼(Sony)作为公版摄像头模组的提供商,源源不断地为手机厂商输送硬件,而手机摄像头的飞速迭代,催生了一个全新的人群——“手机摄影师”。
在编程领域,正在发生一模一样的事情。以前没有学习过计算机知识的人是无法编程的,但今天,自然语言编程催生了 **Webcoder(自然语言程序员)** 这一全新的人群。随着手机摄像头的普及,一天产生的照片量呈指数级增长,从 100 万张飙升到 1 亿张。在这个趋势下,大家不应该只盯着摄像头(模型)本身,而应该关注随着摄像头迭代而诞生的新生态——正如照片多了之后,催生了 Instagram 的 Feed 流社区、Snapchat、TikTok 一样。今天,模型公司(如 Anthropic 的 Claude Sonnet)在扮演索尼的角色,不断把底层 Coding 能力做到极致,但行业更需要在这个基础上诞生属于新时代的 Instagram 和 YouTube,去承载、组织和传播这些可交互的、由代码生成的全新内容形态。
- **核心比喻**: - **传统编程** = 拿着单反调 ISO 的专业“摄影”。 - **AI 编程(YouWell)** = 拿起手机随时记录生活的“拍照”。 - **行业生态位**:模型公司负责提升底层智力(扮演索尼),YouWell 致力于成为承载全民创作的平台(扮演 Instagram/TikTok)。
### [01:25:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=5100s) 寻找“对口型时刻”与动态 UI 的未来设想 在务实的层面上,YouWell 的发展分为几个阶段。第一阶段是工具与社区的结合,为 Webcoder 提供简单好用、能激发灵感的平台。在这个过程中,团队一方面观测用户在创作中的痛点并用 Agent 解决,另一方面密切观测用户到底在创作什么。发言者倾向于通过有趣、有传播力的内容来驱动产品的病毒式增长。他提到,抖音和 Musically 的成功在于找到了“对口型”这一极具杀伤力的年轻化品类。YouWell 也在寻找属于自己的“对口型时刻”,虽然目前还没有最终答案,但团队正在不断观测。
目前,YouWell 已经展现出了一些令人兴奋的 Aha Moment。许多用户打开产品后会惊叹:“原来这里有这么多人创作了这么多奇妙的东西!”比如音乐老师在里面做课堂答题的 Quiz 试卷,数学老师做三角函数的可视化工具,还有人做个人简历、Landing Page 和小游戏。这种多元化的作品生态,让新进来的用户立刻知道自己可以动手写点什么。
发言者不赞同“AI 版抖音”这种简单粗暴的观点。他认为,内容形态的演变本质上是信息密度的提升(从文字、图片到视频)。而他唯一的执着,在于让用户的创意能够无负担、无限制地直接表达出来。今天,无论是剪辑播客还是制作视频,门槛依然很高,很多人脑子里有画面却受限于技术而放弃,这是一种极大的浪费。
- **关于 Agent 生态的未来边界**: - 发言者将 Agent 生态类比为人类社会,认为未来会出现两种国家/社会治理业态: 1. **新加坡模式(强人政治/中心化)**:一个极致聪明的 Agent 调度所有资源,效率极高,摩擦极少。 2. **美国模式(民主制/去中心化)**:通过选举和民意纠偏,虽然效率受损,但能保住下限。 - **Agent Rank 的诞生**:随着 OpenAI(ChatGPT)和 Google(Gemini)逐渐扮演 OS(操作系统)的角色,传统的 PageRank(网页排名)将演变为 **Agent Rank**。当用户发起一个写网站的需求时,OS Agent 会在后台调度最合适的垂直 Agent(如 YouWell)来完成。
### [01:35:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=5700s) 垂直 Agent 的生存法则与 OS 梦 面对 Agent Rank 的未来,发言者指出,如果所有的 2C 公司都变成 2B 的 API 提供商,必然会引起从业者的反抗,因为大家都想直接面向 C 端用户,而不是仅仅作为一个被调度的工具。但客观来看,未来大概率是多级生态并存,每个领域都会有自己的调度 Agent。
在这样的网络效应中,垂直 Agent 想要生存,要么追求极致的效果,要么追求“80分效果但成本减半”。这就像雇佣员工:一个清华瑶班的毕业生,和一个拥有十年设计经验但资质平平的设计师,面对具体的设计任务,客户往往会选择后者,因为他便宜、有经验、能快速出结果。Agent 也是同理,经验和先发优势至关重要。
当被问及 YouWell 是否也想成为那个调度一切的 OS Agent 时,发言者坦言:“我想做,甚至如果哪一天需要做一个硬件载体,我也愿意。”他认为,手机和电脑只集成了人类生活中 20% 的 Context(上下文),大量的场景(如吃饭、聊天、出行)数据都流失了。下一代硬件不需要替代手机,而是应该作为传感器的延伸,去捕捉那些巨量的、非共识的 Context。如果不走这条路,创业者在手机上做再多尝试,也只是在帮苹果和谷歌“找 PMF”,一旦巨头在系统级更新中加入类似功能,创业公司就会因为 Context 处于劣势而被轻易降维打击。
- **未来 OS 的终极想象**:未来的操作系统界面不应该是程序员提前写死的静态页面,而应该是“活的”、实时生成的。在用户开会、开车等不同场景下,系统在毫秒级内根据实时数据和用户意图,通过代码驱动渲染出最合适的动态 UI。 - **创业心态**:默认自己 99% 会挂掉,然后想尽一切办法让自己不要挂掉。
### [01:45:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=6300s) 行业观察:Token 消耗战与巨头认知 在谈到 Agent 行业的发展阶段时,发言者认为目前的 Agent 还处于极其原始的“直立人”阶段,刚刚学会用石头和火,Agent 之间甚至还没有建立起真正的协同网络,大家依然在通过传统的 API 方式进行单对单的调用。未来,当 Agent 之间开始互相协作时,将会面临复杂的信任、身份认证(身份证)以及 Context 隐私管理等社会学问题。
回顾 2022 年底以来的 AI 浪潮,发言者梳理了一条清晰的行业演进主线——**以更高效、更快的方式去消耗 Token,从而压榨出更多的智能**: 1. **Base Model 阶段**:用户主要用来写写邮件、文案,Token 消耗慢,因为依赖用户主动输入 Prompt。 2. **Instruction/Chat 阶段**:引入对话和搜索,使用场景变宽,Token 消耗加快。 3. **Agent 阶段(如 Deep Research、Manus、Devin)**:用户输入一个 Prompt,Agent 在后台将其拆解为 100 个 Prompt 自动执行,以百倍的速度疯狂消耗 Token,解决更难的问题。
在谈及同行时,发言者对国内的 DeepSeek 和 MiniMax 表达了极大的敬意(Respect)。对于 Anthropic,他非常佩服其团队的笃定与执行力,认为 Claude 3.7 和 4.0 已经把 Coding 能力深深地刻在了模型基因里,是无可挑剔的生产力工具。而 OpenAI 或许是因为想要承载的 AGI 宏大愿景太多,在垂直路径的专注度上反而显得有些分散。
以下是根据您提供的视频转录文本第三部分( 至结束)整理的详细、忠实且富有质感的走访记录。
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[02:05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=7500s) 创业者的心态:在趋势的浪潮中“顺势而为”
谈到大厂与创业公司的博弈,嘉宾认为,如果一个大公司既想做硬件、又想做模型、还想做应用和用户,精力很容易分散。相反,通过“买公司”来缩短时间成本,对大公司而言是一个很好的策略。在这些巨头眼中,真正的对手无疑是 Google。
面对模型能力不断变化且不以创业者意志为转移的现状,今天的创业者应该秉持怎样的心态?嘉宾给出了两个词:“开放”与“自信”。 * **开放**:意味着创业者的眼光不能局限于中国本土市场,而是要放眼全球。 * **自信**:源于中国今天已经拥有了足够强大的创始人、人才和技术储备,有底气去挑战硅谷、欧洲或日本的顶尖团队。
嘉宾观察到,这种自信在消费品领域尤为明显。如今许多国产的衣服、鞋子、香水、帽子甚至咖啡品牌都做得极具品质,它们不再是简单的“Copycat”(模仿者),而是在表达独特的观点、想法和品味。日本在早期也经历过类似的“山寨王国”阶段,将美国的电器和汽车复制过来并降低成本,但到了一定阶段便开启了自主创新。今天的中国创业者同样可以自信地表达自己的审美和对商业的理解。
嘉宾以自己团队的产品为例,其 Logo 设计成了一个“中国结”。虽然有人调侃它像中国联通,但嘉宾认为这恰恰传递了他们想构建一个“将人、创意和作品连接在一起的社区”的价值观。他并不刻意让产品看起来像美国人做出来的,因为“我就是一个中国人,我就是一个中国团队,我只想传递我们认同的价值”。
在谈到“世界观”这一宏大话题时,嘉宾坦言自己的默认前提是“个人和团队能做的事情其实非常有限”。想要做出有趣且能服务更多人的东西,不能单靠 22 个人每天工作 24 小时、全年无休地硬拼,而是要顺应并借助世界上最重要趋势的推动。 * 嘉宾将创业比作“冲浪”:“冲浪可能 80% 的时间是在那坐着等,等浪来,看浪的方向。浪来了之后你加速,才能够站起来;但是浪没来,你再怎么加速也没用。如果你逆浪而行,那你就会被拍飞。” * 这也让他对雷军常说的“顺势而为”有了更深的理解。大家都想顺势,但难点在于,大势在早期往往非常微弱、极难观测。找到趋势,远比一味逼迫员工一天工作 24 小时更重要。
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[02:10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=7800s) 从产品经理到 CEO:与不确定性共舞
担任 CEO 半年以来,嘉宾觉得这个角色“还挺适合,挺好玩”。虽然考虑的维度变多了,但他依然享受做产品。他回忆起从 Kimi 离开时,前老板月之暗面的杨植麟(“宇头”)曾试图挽留他,对他说:“我觉得你就是很喜欢做产品的人,你一旦做了 CEO 之后,可能连 50% 的精力都没法在产品上了,你确定要走吗?”
事实确实如此,嘉宾现在大约只有 50% 的精力能花在产品上,但另外 50% 的工作同样充满乐趣。CEO 的日常事务繁杂而极具挑战:吸引人才、发布产品、与顶级技术人员交流以获取前沿认知、融资,以及搞定用户对产品的理解。此外,他还必须学会给员工提供“情绪价值”。
作为一个性格比较“直男”的人,嘉宾以前从不干这种事,但现在他学会了坦诚面对员工。他会直接告诉团队:“创业是不稳定的,是不确定的,我们可能大概率是会失败的。”在抛出这个看似“负面”的事实后,他会阐述这背后的增幅和收获,引导大家享受与不确定性共舞的乐趣。在大厂待久了的人往往追求确定性,组织架构调整两次可能人就走了一半。但在创业公司,调整业务方向“就跟吃饭喝水一样平常”,今天做、明天停是常态。嘉宾的团队目前已经非常适应这种节奏,因为“当你明明知道一件事情是不对的时候,你不变,这个才是最大的错误”。
目前,嘉宾这支 20 人的团队中,有一半是研发人员,其余包括两个产品、部分运营和 HR。谈及自己作为 CEO 的短板,嘉宾认为自己“不够 aggressive(有侵略性)”,有时显得太 nice 了,这与他多年做产品、同理心太强有关。 * **一个真实的例子**:当看到产品体验有问题时,他内心也会暴躁,希望员工加班到半夜十二点或两点把问题解决。但他的另一面会换位思考:“何必呢?大家都挺累的。如果我的老板半夜十二点让我干活,我会怎么想?这事今天不做,地球就不转了吗?”于是他往往会选择妥协,让员工先下班,把消息发在群里等第二天解决。 * 不过,团队成员之间极具默契和同理心。比如在五一假期加班时,大家知道这个项目很重要,也理解老板不好意思开口要求加班,便会主动提出加班,只要给足加班工资即可。
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[02:15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=8100s) 90后创始人的反叛与“对抗 Ego”
在接触过 80 后、90 后以及 00 后的创业者和员工后,嘉宾认为 90 后和 00 后的创始人呈现出“更自信、更洒脱、更叛逆”的特质。
在管理和决策上,嘉宾有一条钢铁原则:**做重大决定时,一定要找到一个反对意见**。如果公司内外对某个决定出奇一致地赞好,他反而会感到害怕,担心是公司文化出了问题。这种“如履薄冰”的心态甚至让他对创业过程中的“太顺”产生警惕——当所有股东都一致认为某件事一定能成时,他会主动去寻找和倾听不同的声音与担忧。
谈到自己的“反叛”经历,嘉宾笑称自己在字节跳动、Kimi(月之暗面)和一加(OnePlus)工作时都挺叛逆的。他很感激过去的老板对他的包容,因为他是少数敢于在老板慷慨激昂地发表完意见后,直接站出来说“这个不对”并顶着被骂风险提出反对意见的人。
当被问及“员工不服你怎么办”时,嘉宾认为,当一个管理者觉得员工不服自己时,本质上是管理者的“Ego(自我/虚荣心)”在作祟。他一直在团队中强调要刻意对抗自己的 Ego: * “大多数时候的争吵其实都不是事实层面的争吵,都是因为 Ego——因为我是谁谁谁,你凭什么这样说我。但你把这个东西摘开,回到事实去讨论,其实你很难会有情绪。” * 嘉宾很自豪能拥有一支人才密度极高、多面手齐聚且 Ego 都很小的团队。他承认,去年融资风生水起的时候,自己也曾不可避免地滋长过 Ego,觉得自己无所不能,但他会立刻“一巴掌把自己拍醒”。
对于投资人,嘉宾将其定位为“镜子”: * 运动时(如游泳、打球),我们脑海中自以为的优美姿态,往往与录像里手忙脚乱的真实样貌大相径庭。 * 投资人就是那面客观的镜子。在团队因为光环而对创始人有所敬畏或顺从时,投资人能照出创始人真实的一面,比如他的犹豫、徘徊和不够坚决。
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[02:20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=8400s) 创业的痛苦瞬间与对人类智能的敬畏
对于公司的未来,嘉宾设想过两种结局:一种是保持三五十人的极简规模,但做出一家极大极大的公司;另一种则是 99% 的创业公司都会面临的结局——“公司黄了,然后准备下一次创业”。
在这几个月的创业历程中,嘉宾经历了几个痛苦的瞬间: * **否定产品**:决定砍掉某个产品时。这不仅是否定自己,更是否定了整个团队在热火朝天中付出的心血。 * **被投资人问爆**:前段时间与一位投资人朋友聊天,对方抛出了大量他从未思考过的“灵魂拷问”,让他感到极度难受,但也意识到这些是自己必须想透的问题。
在创业和研究 AI 的过程中,嘉宾对人类的认知有了更深的理解。他经历了两个阶段的思考,最终感叹于“人很脆弱,但人的设计又极其精妙”: * **图像理解的差异**:机器理解图片是“框框一堆框”,把人、狗、草、花等所有元素都标注出来再去解释;而人类只需毫秒级的时间,就能瞬间抓住图中最核心的视觉焦点,自动忽略其余信息。这种处理方式极其高效,且人脑功耗仅为 25 瓦,远低于 GPU。 * **视频理解的差异**:传统的视频模型理解视频需要抽帧并拼凑描述;而人类理解动态世界是“靠差异”来感知的——只关注前后两帧之间手部位置的变化,而不会去处理整张画面的冗余信息。这种高效率的认知方式,机器何时能学会仍是未知数。
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[02:25:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=8700s) 好的产品天然 Global,以及 Uwell 的诞生故事
在探讨出海与国内市场的差别时,嘉宾认为两者的核心方法论是一致的(即贴近并理解用户),但文化、审美和使用习惯差异巨大。他坚信:**“好的产品它是天然 Global(全球化)的,但是产品里的内容它应该是区域化的。”** 语言的适配、内容的定制和交互的设计都需要因地制宜。
关于 Agent 产品的定价,基于服务收费(Pay-per-service)已逐渐从非共识走向共识。但嘉宾不愿将自己的产品简单定义为 Agent,其商业模式可以涵盖订阅、服务费、广告等多种形式。他非常认同乔布斯写给苹果内部信中的使命:第一是造出世界上最好的个人电脑,第二是赚足够多的钱以持续让我们做第一件事情。
嘉宾还分享了旗下产品 **Uwell** 诞生的趣味故事: * 今年三月份的某天晚上十点,大家准备下班。嘉宾在刷 Twitter 时,看到很多人用 Grok 写游戏并录屏分享。他敏锐地意识到一个 Gap(鸿沟):新时代的创作内容(如用 DeepSeek 或 ChatGPT 写的网站、游戏代码)与传统的社交媒体容器不兼容。用户无法直接把代码丢给朋友去运行。 * 于是,他决定解决“HTML to website”的问题。他连夜写代码,从晚上十点一直写到凌晨一两点,做出了一个能让用户直接粘贴代码并生成可交互网站的工具。 * 因为第一版产品非常粗糙,发布时他甚至没好意思承认这是自己的作品,而是在社交平台上假装推荐:“我今天发现了一个很好玩的产品叫 Uwell,推荐给大家。”后来投资人向他求证,他一开始还矢口否认。
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[02:28:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=8880s) 围棋、Free Solo 与生活中的怪癖
如果要把现在的创业打个比方,嘉宾认为是“下围棋”。 * 围棋中有一个概念叫“打谱”(复盘)。嘉宾强调,重要的不是最终呈现的棋谱长什么样,而是下棋的**顺序**。不能因为看到抖音、微信、Facebook 如今的形态,就试图一模一样地复刻一个出来。 * “如果你把第五十步下错了,其实可能就没有第一百步了。”做产品的优先级和顺序至关重要:什么今天做,什么三年后做,需要不断拷问。 * 在这盘棋局中,嘉宾感觉对面的对手其实是“另一个自己”——一个在激进与犹豫之间不断拉扯的自己。
对于竞争,嘉宾持弱化态度,更倾向于“合纵连横,把蛋糕做大”的无限游戏。他打趣道,真正的竞争对手其实还没发现他们,而那些把他们当对手的人,其实不应该成为对手。他提到了纪录片《徒手攀岩》(Free Solo):“在那个状态里,你是不能看左边和右边有谁的,你只能看你下一步这个手放哪、脚放哪。往左看往右看都会浪费自己的时间。”
在最后的快问快答环节,嘉宾分享了一些个人特质与认知: * **喜欢的食物**:馒头。因为它拿着就能吃,很顶饱。嘉宾极其讨厌复杂的食物,尤其是“固液混合态”的东西(如丝瓜、酸奶),他只接受纯固体或纯液体。 * **喜欢的地点**:京都。这里刚刚好结合了都市的便利与乡村的宁静,他梦想以后能在京都开个工作室。 * **游戏**:他不玩游戏。 * **冷知识**:人类夜间睡眠时每 1.5 小时就会醒一次(只是意识不到),因此睡眠时间最好是 1.5 小时的整数倍,在周期中间醒来会最难受。 * **推荐书籍**:《人类简史》(书中关于“是人类驯化了小麦还是小麦驯化了人类”的观点与今天 AI 的迭代非常相似)和《艺术的故事》。 * **当下的关键 Bet(赌注)**:**Coding(编程)会成为一种新时代的创作方式,而不是简单的写代码;这个时代会有新的 OS(操作系统)诞生,并击穿 Apple 和 Google 这样的巨头。**
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💡 核心数据与观点提炼
- **团队规模**:目前团队共 20 人,其中研发人员占一半(约 10 人),包含 2 个产品,以及部分运营和 HR。 - **管理原则**:做重大决定时,必须在公司内外找到至少一个反对意见,以此对抗盲目一致和群体极化。 - **产品哲学**:好的产品天然具有全球性(Global),但其承载的内容必须进行区域化(Localized)适配。 - **Uwell 诞生记**:2024 年 3 月某晚 10 点至凌晨 2 点,嘉宾因在 Twitter 发现代码与社交媒体容器不兼容的痛点,连夜开发出第一版 HTML 转网站工具 Uwell。 - **核心认知 Bet**:编程(Coding)将演变为大众的创作手段,未来必将出现能够颠覆苹果和谷歌的新一代操作系统(OS)。
## Notable quotes > [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=300s) fact(事实)很重要,但一定要写出观点,哪怕观点是错的 — 明超平
> [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=600s) 一秒钟把自己变成傻子 — 张小龙
> [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=1200s) 你们的用户不是坐在办公室里每天拿着手机哐哐用各种 APP 的人,而是在地铁里、在商场里的人 — 明超平的Mentor
> [30:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=1800s) 数据就像是开车的后视镜 — 明超平
> [40:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=2400s) 不行,我要创业了,我觉得不想念书了,念书浪费时间 — 杨植麟
> [55:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=3300s) 控制住自己的双手,很多事情不要去做 — 明超平
> [01:15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=4500s) 只给用户一个空白的 Chatbot 输入框是蛮不负责任的行为 — 明超平
> [02:28:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=8880s) 如果你把第五十步下错了,其实可能就没有第一百步了 — 明超平
> [02:28:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=8880s) 在那个状态里,你是不能看左边和右边有谁的,你只能看你下一步这个手放哪、脚放哪。往左看往右看都会浪费自己的时间 — 明超平
> [02:15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=8100s) 当一个管理者觉得员工不服自己时,本质上是管理者的 Ego(自我/虚荣心)在作祟 — 明超平
> [02:05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=7500s) 冲浪可能 80% 的时间是在那坐着等,等浪来,看浪的方向。浪来了之后你加速,才能够站起来;但是浪没来,你再怎么加速也没用。如果你逆浪而行,那你就会被拍飞 — 明超平
> [02:21:40](https://www.bilibili.com/video/BV1PDKozTEZJ?t=8500s) 好的产品它是天然 Global(全球化)的,但是产品里的内容它应该是区域化的 — 明超平
## Mentioned 明超平, 杨植麟, 王小川, 李开复, 肖弘, 陈冕, 张小龙, 张一鸣, 周煜, 乔布斯, 雷军, YouWare, Arco, Manus, Lovart, Kimi, CapCut, Suno, Noisy, Uwell, Cursor, LobeHub, Figma, Notion, Midjourney, Claude, DeepSeek, MiniMax, Grok, OnePlus, ByteDance, Moonshot AI, 华纳音乐, Spotify, The Information, a16z, OpenAI, Google, Apple, Anthropic, Bilibili, 张小珺商业访谈录, 武汉大学, 华中科技大学, 人类简史, 艺术的故事, 徒手攀岩
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