张小珺商业访谈录
创始人陈敏认为通用模型五年内无法吞噬垂直领域,且AI时代因人教AI而将传统产品经理角色彻底解构。
AI-assisted summary of Lovart创始人陈冕复盘应用创业这两年:这一刻就是好爽啊!!哈哈哈哈哈 — original source. Check the original for full context.
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Detailed notes
## Background 该视频由哔哩哔哩(Bilibili)平台上的“张小珺商业访谈录”频道于2025年7月19日发布。视频简介指出,本次访谈的对象是AI应用创业者、Lovart创始人陈冕,他在经历了补贴战争、产品下架、账上仅剩4000元等重重绝境后,其产品在2025年火爆全球,视频截取了这位“战斗型CEO”充满快乐与愤懑交织的真实精神状态。
## TL;DR Lovart创始人陈敏在访谈中复盘了他近两年的AI垂直应用创业历程。他详细讲述了第一代图像生成产品在2023年经历残酷补贴战并夺得第一后,因未备案遭遇突发下架、融资四处碰壁、团队流失及账面资金仅剩4000元的至暗时刻;随后在2024年拿满牌照实现盈亏平衡,并顺应AI Agent技术浪潮,敏锐推演并打造出第二代面向设计师的垂直画布智能体Lawart,在北美及全球市场实现现象级爆火。此外,他也结合过往在腾讯、滴滴、摩拜及字节跳动的“BATTMD”漂泊履历,深度分享了对商业模式、组织“去产品经理化”以及AGI未来智能体生态的行业认知与战略推演。
## Atmosphere & style 整个访谈充斥着一种“大闹一场”后要溢出来的极致快乐与宣泄感,带有鲜明的“战斗型CEO”狂热与随性特质。陈敏在讲述中坦诚而真实,既有对当年投资人现实态度的愤怒吐槽,也有在经历两年的绝境摸索后,精准预测到未来并被世界验证时的自嗨与手舞足蹈。对谈在字节式的极其理性与小红书式的感性感知之间摇摆,既有关于商业终局的务实拆解,又夹杂着如“杨过式”不眷恋名利的武侠浪漫和火柴点燃潮湿木头的理想主义情怀,呈现出一种既疲惫又释怀、极其硬核却又极具情感张力的创业者图鉴。
## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=0s) 陈敏创立的垂直 Agent 产品 Lovart 在 2025 年爆火,公司估值达数亿美金,标志着其在经历下架和资金断裂的绝境后实现逆袭。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=0s) 1992年出生的陈敏自认性格偏向 ENTP,深信“伟大不能被计划”,其拼搏的“战斗型”精神源于过去高强度创业历程的沉淀。 - [04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=299s) 陈敏曾在大厂“BATTMD”中频繁跳槽与漂泊,在滴滴、摩拜期间亲历两次 O2O 补贴大战,在美团经历了深刻的文化碰撞。 - [04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=299s) 反思共享单车模式后,陈敏认为该模式在有限供给下无法自负盈亏,作为一个独立的生意是不合格的,只是大厂支付战争的成本中心。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=600s) 每日优鲜的经历让陈敏意识到“互联网加零售”是伪命题,传统零售的毛利靠线下供应链扣出来,由此他决定回归高毛利的纯线上创意业务。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=600s) 在字节跳动负责瓜瓜龙与剪映期间,陈敏学到了判断终局、务实细节以及知行合一求真的“正确思考方式”。 - [19:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=1199s) 陈敏将 AI 诞生类比为 1980 年代电脑的发明,认为“智能化”是一场比“信息化”更深远、更底层的变革,并决定从多模态创作应用切入赛道。 - [30:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=1800s) 2023年第一代产品 Liblib 冲到图像生成赛道第一,却因未做大模型备案遭遇突然下架,导致公司资金链断裂并经历闪电裁员。 - [40:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=2400s) 在产品下架、账面仅剩 4000 元且投资人冷眼旁观的至暗时刻,陈敏凭借极低的人力成本和坚守,熬到了 2024 年牌照发放并实现反弹。 - [49:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=2999s) 第二代产品 Lawart 实现了从复杂工作流节点(Workflow)向智能体(Agent)画布形态的演进,受 Claude 3.5 启发通过对话框帮设计师规划工作流。 - [01:00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=3600s) 由于前期“穷怕了”不舍得买域名,导致 Lawart 爆火后遭遇严重的域名抢注和盗版危机,也印证了在北美做产品“0 到 1”冷启动抢占先机的重要性。 - [01:08:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=4139s) 关于未来智能体生态,陈敏认为通用 Agent 与垂直 Agent 会并存,通用赛道将赢者通吃,而拥有强用户心智的垂直应用仍能直接触达用户。 - [01:10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=4200s) AI 时代团队组织结构发生了“去产品经理化”变革,原有的产品经理角色被解构,团队主要由提供行业知识的人和写代码教 AI 的人组成。 - [01:19:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=4799s) 陈敏认为大厂职级只是管理手段的简化刻度,毫无意义,真正的成长在于创造了多少社会价值、做出了多少改变世界的事情。 - [01:24:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=5099s) 从小频繁转学漂泊的童年经历,让陈敏养成了不断往前走的习惯;金庸的小说塑造了他的价值观,使其推崇杨过式“大闹一场,悄然离去”的成功观。 - [01:24:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=5099s) 陈敏对其他创业者给出建议:尽量做垂直 Agent 积累行业认知;团队要全面拥抱 AI 并在模型智能彻底爆发前提前做好准备。 - [01:24:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=5099s) 陈敏最重要的一个赌注是通用模型在五年内吃不掉垂直领域,同时他坦言对全面超越人类智能的 AGI 的到来感到忐忑而非盲目乐观。
## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=0s) 创业绝境与 2025 年的“自嗨”
陈敏在访谈伊始便分享了 2023 年 9 月产品被下架时的崩溃经历。当时,团队在全神贯注地做产品,没有做大模型备案,结果在 9 月份突然被下架。虽然好消息是所有的竞争对手也都被下架了,但坏消息是公司的钱烧光了。在拥有极低获客成本、优秀数据和市场地位的情况下,公司以 3000 万美金的估值去融资,竟然“都没有人要”。陈敏回忆起当时投资人的态度,至今仍感到生气和崩溃:用户不知道能不能回来,团队天天有人想走,投资人还天天问一堆问题,最后却说“你没上架就不投你”。陈敏忍不住吐槽:“你聊之前你不就知道没上架吗?你还会问我这么一堆问题,你别问不行吗?我的时间不是时间吗?我说话不累的吗?”
如今,Lavart 已经成功“妥了”,成为 2025 年继 Minus 之后在全球掌握一定知名度的 Agent 产品。不同于通用的 Minus,Lavart 是面向设计师的垂直 Agent。经历了两年的补贴战争、产品下架、账上只剩下 4000 元现金的绝境,陈敏此时此刻充斥着溢出的快乐。他形容这种感觉是“创业最爽的东西”,在黑暗中摸索得越久,看到的亮光就越耀眼。因为大家没有时间专门庆祝,所谓的庆祝就是“自己在脑子里嗨了很久”,甚至在家里手舞足蹈地“自嗨”。
有趣的是,因为之前“穷怕了”,公司最初只注册了 `Lawar.ai` 和 `Lawar.art`。产品上线火爆后,Google 一搜全是盗版,其他所有后备域名全部被别人抢注了。陈敏笑称,买一个域名一年要小一千块钱,买十个就要一万块,当时因为太穷了根本舍不得买,现在只能一个一个去解决。
- **嘉宾介绍**:陈敏,Lavart 创始人,1992 年出生,MBTI 在 ENTJ 和 ENTP 之间徘徊(目前更偏向 ENTP,因为深信“伟大不能被计划”,人需要随性一点)。 - **公司创立时间**:母公司成立于 2023 年 5 月,Lavart 的运营公司于 2024 年年底成立。 - **融资与估值**:已完成多轮融资(定义为 B 轮左右),估值达数亿美金,目前尚未实现盈利。
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[04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=299s) 漂泊的十年:从腾讯到 O2O 战场的洗礼
陈敏于 2014 年本科毕业,但他从大二(2012 年左右)开始就没怎么上学,跑出来在互联网公司实习。他的第一份实习在腾讯,做的是 QQ 空间;第二份实习在 360,做的是 360 手机助手。他刚好经历了移动互联网的萌芽期(2013 年左右),QQ 空间是 PC 互联网的尾巴,手机助手则是 PC 向移动端过渡的交界。在那些实习中,他学到了当年产品经理“单点突破、追求极致、用户导向”的经典方法论。那是一个“产品经理刚刚开始被造神的年代”,腾讯内部朝气蓬勃,作为暑期飞培生,他感觉腾讯就像一所酷炫的产品经理学校。
毕业后,陈敏经历了一段频繁跳槽的“漂泊”生涯。他先后去过 360、滴滴、摩拜、每日优鲜和字节跳动,中间还在百度待过一小段时间。除了阿里,他几乎把中国所有的“BATTMD”大厂待了个遍。从 2015 年到 2019 年,他在滴滴和摩拜度过了大约四年时间,担任过摩拜的产品总负责人,并在摩拜被美团收购后在美团待了一年。
在这四年里,他经历了两次极其震撼的 O2O 大战:滴滴与快的大战、Uber 大战,以及摩拜与 Ofo 的共享单车大战。这两次大战不仅是战斗最激烈的时候,也是这两种商业模式的高光时刻。然而,打完仗后留下的却是一地鸡毛。
- **对共享单车模式的反思**:摩拜当时虽然拥有四五千万单的超大规模,但这是在“无限制的供给和无限的供给成本”下实现的。一旦回归常识,在有限供给和需要自负盈亏的情况下,用户骑车一定会变贵,车辆供给一定会减少。最终这个生意一天可能只有几百万单,客单价低、毛利率极低,既不赚钱也没有流量。它作为腾讯或阿里的支付战争“成本中心”是合格的,但作为一个独立的生意是不合格的。 - **美团与摩拜的文化碰撞**:美团是一家极其节约的公司,“只有开水和川津纸(抽纸)”,而当年的摩拜是一家非常酷、花钱大方的公司。美团收购摩拜后,陈敏在文化融合和细节理念上感受到了巨大的反差。
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[10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=600s) 商业模式的教训与字节跳动的“正确”方法论
2019 年,27 岁的陈敏离开美团。2018 年底,每日优鲜刚拿了一轮 4.5 亿美金的融资,风头正劲。陈敏因为自己喜欢逛超市,加上之前的 O2O 经验,便加入了每日优鲜,负责整体的 2C 产品、运营和增长。当时他利用小程序红利做裂变,拉动了很大的增长。但很快他意识到,“互联网加零售”可能是一个伪命题。零售商的毛利率极低,互联网能带来的毛利改善非常有限。如果去掉互联网公司的算法和高薪人员,传统零售靠线下供应链“一个钢pb(钢镚)一个钢镚扣出来”的毛利反而更好。
这次经历让陈敏深刻认识到“商业模式决定了一切(almost everything)”。他决定回归自己擅长的纯线上业务,再也不碰线下。线下零售需要“铁军、纪律、对抗人性、管理团队”,需要把枯燥的事情有耐心地重复千百遍;而高毛利的线上创意行业则需要“洞察人的感受、充满幻想、前瞻性地创造未来”。
离开每日优鲜后,陈敏进入字节跳动,负责一个名为“瓜瓜龙”的新教育业务。由于业务在半年内迅速做火,28 岁的陈敏晋升为字节最年轻的骨干之一。然而,随后“双减”政策出台,业务被迫关停。双减后,他转岗到剪映,负责剪映中国区业务以及剪映和 CapCut Global 的商业化,在剪映待了一年多。
- **在字节学到的“正确思考方式”**: 1. **判断终局**:用常识去推演市场的最终形态。例如,一个市场最终能活几个玩家?是供给驱动还是需求驱动?如果当年摩拜在开始前就算清终局的账,就能避免很多死路。 2. **务实与细节**:虽然要看清终局,但事情必须一页一页做。字节的高管(如张一鸣)在开会时会聊到非常具体、细微的问题,每一个微观决策的质量都会影响最终结果。 3. **知行合一与求真**:字节内部讨论业务时能做到绝对的针锋相对、实事求是,认知迭代和执行效率极快。
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[19:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=1199s) AI 浪潮的救赎:从 1980 年的信息化到智能化
陈敏坦言,自己从大学大二时就想创业,当时做了一个中国版的 GitHub,后来发现行不通,觉得自己太蠢,才决定去大公司学习。直到 2021 年在字节做成了几个项目、与优秀的同事深度交流后,他才建立起创业的信心。但那时移动互联网的窗口期已经关闭。如果没有 AI,他会非常遗憾,觉得自己过往频繁跳槽的经历毫无意义,因为雇主只会觉得他稳定性差。
2022 年底,ChatGPT、Stable Diffusion 和 Midjourney 的爆发彻底点亮了他。陈敏在朋友圈发了一条动态:“希望是一切痛苦的解药,是一切痛苦的意义。”他兴奋地对老婆说要创业,老婆支持道:“出来混,最重要的是出来。”
陈敏将 AI 诞生类比为 1980 年代电脑的发明。移动互联网只是互联网和电脑的延伸,是场景的拓展;而 AI 是真正给了终端以“智能”。“智能化”对应的是“信息化”,这是一个比肩信息革命的、更深远、更底层的变革。
- **应用创业的战略推演**: - 陈敏有自知之明,知道自己不是科学家(Researcher),学的是信息管理系统,产品经理出身,因此第一天就决定不做通用大模型(操作系统),而是做应用。 - 他参考 80 年代电脑普及后的软件爆发顺序:最先出现的是 Office 和 Adobe(内容生产与处理),然后是浏览器和搜索(信息消费),接着是社交和泛娱乐。 - Office 和搜索离大模型的核心能力太近,容易被大模型直接覆盖;社交和娱乐的爆发周期较长,需要更低的算力成本和更大规模的普及。因此,多模态的“创作”(图文、视频)是一个完美的错位切入点。
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[30:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=1800s) 2023 年的残酷补贴战与下架危机
陈敏团队选择深耕“设计与创作”这一垂直赛道。他认为,信息化时代带来了数码相机,而 AI 就是新的相机、画布和画板,它不仅改变了创作工具,也彻底颠覆了创作的生产关系(取代了一部分设计师和传统拍摄工作)。
创业第一天,陈敏找了一位技术伙伴论证产品思路,得到肯定后便立即辞职。他见的第一个投资人是当时还在蓝驰创投(原进化资本)的张予彤。虽然当时应用创业并不好融资,但陈敏凭借一腔激情顺利拿到了第一笔钱。然而,由于缺乏经验,他们第一轮估值报得太低(一千万到一千八百万美金之间),陈敏后悔当时应该直接报 5000 万美金。
2023 年 6 月,陈敏刚离职一个月,市场上就出现了十个一模一样的抄袭者。竞争极其惨烈,补贴大战随即爆发。他们与一家有大厂背景、弹药充足的创业公司展开了疯狂的对攻,补贴创作者、挖人、给用户免算力费。陈敏凭借在滴滴积累的战斗经验,追求极高的烧钱效率。到 2023 年 9 月,他们的第一代产品 Liblib 成功冲到中国图像生成赛道的第一名,月活达到 100 多万。
然而,由于没有做大模型备案,产品在 9 月份突然被下架。
- **资金链断裂与闪电裁员**:下架后,所有的竞争对手也都被下架了,但公司的钱也烧光了(烧了 300 多万美金)。每个月光 GPU 算力就要花几十万,账上只剩下几百万人民币。陈敏反应极快,迅速将 50-60 人的团队裁到 30 人。 - **对投流与时机的看法**:陈敏认为这场补贴战必须打,不打就会被淘汰。当时他们的获客成本极低(一个用户只需三四块人民币),因为抓住了新产品刚爆发、公众关注度高的黄金时机。一旦错过这个时机,投流就会变成无底洞。
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[40:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=2400s) 4000 元账面资金的坚守与 2024 年的绝地反弹
在 2023 年 9 月到 2024 年 1 月的至暗时刻,陈敏每天要见三到四波投资人,每天说话五六个小时,但因为产品处于下架状态,没有一家机构愿意投资。陈敏非常愤怒,因为当时他们估值便宜、数据好、有市场地位,3000 万美金竟然没人要。更让他崩溃的是,有些投资人问了一堆问题后,最后才说“你没上架就不投”。陈敏心想:“你聊之前你不就知道没上架吗?你还非得问我这么一堆问题!”
尽管团队流失严重,甚至到了 2024 年 3 月,公司账上只剩下 4000 元现金,陈敏也从未想过放弃。他把团队缩减到十几二十人,大家拿极低的工资(甚至有人一个月不拿钱),将人力成本控制在每月十几万。陈敏决定,如果投资不进,他就自己掏钱再撑两个月服务器,直到 4 月份牌照下来。
2024 年 4 月,牌照顺利发下,用户回归,商业化收入爆发,公司瞬间实现了盈亏平衡。投资人态度大转弯,在两个月内,公司连续完成了三轮融资。
- **2024 年的融资逆袭**:连续拿下了明势资本、源码资本、顺为资本的三轮融资,共计 2000 多万美金。为了快速拿到救命钱,他们没有合并成一轮,而是让明势资本的钱先过桥进来,后续再逐步交割。 - **业务体量**:到 2025 年初,公司的 ARR(年度经常性收入)已经接近并超过了 1000 万美金。
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[49:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=2999s) 第二代产品 Lawart 的诞生:从工具到 Agent 画布
在第一代产品(Liblib)发展良好时,陈敏敏锐地看到了它的局限性:它是一个介于开发者和普通用户之间的产品,门槛极高,只有设计师中最卷、最愿意学习 AI 的那一小撮人(约 20%-30% 的渗透率)才会使用,普通设计师更倾向于继续用 Photoshop。
为了渗透剩下的 70% 甚至改变甲乙方的生产关系,团队开始研发第二代产品 Lawart。
- **产品形态的演进**: - **画布(Canvas)的预判**:团队在 2024 年下半年就预判到未来的终极形态是一个画布。 - **从 Workflow 到 Agent**:最初他们想做类似 ComfyUI 的工作流节点,让用户在画布上连线。但很快发现设计师是“讲感觉、不讲逻辑”的,根本无法接受复杂的逻辑线框。 - **Claude 3.5 的启示**:2024 年 12 月,Claude 3.5 展现出极强的 Agentic(智能体)能力。陈敏意识到,可以用 AI 来帮设计师规划工作流,用户只需在画布旁边的对话框里“指指点点”提出修改意见。 - **产品最终形态**:画布 + 对话框 + 工具箱 + 编辑器。
Manus 的火爆给陈敏的启发是“赶紧做,要快,时机很重要”。Manus 证明了技术已经成熟,虽然它是通用的,但 Lavart 要做设计和创作领域的“Cursor”(第一个垂直领域的 Agent)。
关于名字“Lavart”的由来,团队希望它听起来像一个人名,带点艺术气息,且在北美和欧洲听起来不土。最终一位同学在脑暴时想到了“Lavart”,它带有一点法语发音,且谐音“Love art”(热爱艺术)。在一次视频中,有人模仿对话问:“What's your name?” AI 回答:“Lavart. Because I love art.” 显得非常酷。
[01:00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=3600s) 域名抢注的教训与 0 到 1 的流量冷启动
在产品上线之初,团队虽然赶紧注册了域名,但因为预算有限(一个域名一年要小一千块钱,买十个就要一万多,当时“穷怕了”),他们只注册了 `Lavar.ai` 和 `Lavar.art`。结果产品一炮而红后,所有 Lavar 的后备域名(如 `.net`、`.org`、`.cn` 等)全部被别人抢注,在 Google 上一搜全是盗版。这让团队哭笑不得,直呼“又是一个教训”。相比之下,他们之前的品牌名 LibB 只是一个面向海外的巧合(类似于 TikTok 规避国内同名风险的策略),而 Lavar 这个名字显然好得多。
针对当下行业内大家都在抢占通用 Agent 和垂直(Tray/Vertical)Agent 的现象,嘉宾认为,抢到先机能获得一波宝贵的关注度、先发流量和品牌印象。在北美做产品,最难的是“0 到 1”的冷启动。由于公众注意力有限且竞争极其激烈,产品必须以某种方式先走到公众面前,后续再靠不断提升的产品力来稳固地位。
目前,新产品 Lavar 的留存指标比上一代成熟稳定的产品还要好很多,Waitlist 里还有 12 万人在排队。之所以一直采用邀请制,一方面是因为收钱的功能还没做好,不想因为急于收费而影响早期用户的体验和传播;另一方面,团队也想保持自己的节奏,不想等商业化能力完全开发好再放出去,而是选择“其他的产品打光的差不多就先放出去测”。
- **爆火的经过**:产品在零点(北京时间)发布,当时正值美国白天。团队在凌晨 3 点睡觉时,阅读量大概是 10 万。早上六七点醒来时,美国团队告知产品彻底火了,曝光量达到 80 万,甚至有 OpenAI 的员工转发了推文,埃隆·马斯克(Elon Musk)也点了赞。随后,国内的博主和圈子也迅速跟进,国内的传播速度甚至比国外还要快。 - **垂直定位**:作为一个 Tray Agent(垂直智能体),它原本不是面向普通大众的,而是针对 AI 圈和设计圈等垂直领域。这种爆发解决了团队原本准备打持久战和高补贴的冷启动难题(在北美高补贴没有用,只要没有竞争对手恶性竞争,就无需搞补贴)。
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[01:04:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=3899s) 创业的作息、Agent 的行业 Know-how 与智能体生态
产品火爆后,竞争对手的入局是必然的,但要实现超越需要几个月的时间窗口。目前公司非常低调,门口甚至没有招牌。在作息方面,团队是一个非常不健康的“夜猫子团队”,嘉宾自己通常在凌晨 3 点才离开办公室,脑子才能停下来,早上 10 点左右上班。在 Agent 上线前,团队在五一假期只休息了半天,节前通宵了两天,节后继续通宵,直到 5 月中旬产品发布。在极客公园接受访谈时,嘉宾已经将近一个星期没怎么睡觉了。
谈到 Agent 创业的 Know-how,嘉宾强调“Timing(时机)非常重要”,同时行业数据和行业认知也至关重要。虽然现在的框架可以维持相当长的一段时间,但随着底层智能的持续提升(如 Google 发布的 Veo 视频效果),AI Agent 变成一个能够交付大部分工作结果的“Team(团队)”已经指日可待。
关于未来的智能体生态,嘉宾认为: - **通用 Agent 与垂直 Agent 并存**:通用 Agent 可能会像搜索或应用商店一样成为一个入口,吃掉大部分通用需求。但垂直深度的需求仍需要分发给各个 Tray Agent。 - **通用赛道赢者通吃**:通用 Agent 赛道在未来两年是竞争主线,大模型厂商和垂直巨头会激烈厮杀,最终只会收敛到少数几家,呈现赢者通吃的局面。而垂直 Agent 会越来越多,建立自己的优势并被通用 Agent 调用。 - **设备限制**:在现有的硬件设备没有发生根本性改变之前,通用 Agent 不会是唯一的入口,拥有强用户心智的垂直应用依然可以通过浏览器或 App 被直接访问。
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[01:10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=4200s) 商业模式的演变与团队的“去产品经理化”
谈到同行,嘉宾提到了他的好朋友、开发了 U-wear 的创业者。他认为 Coding(编程)Agent 赛道过于拥挤和内卷,并以自己第一份工作做“中国版 GitHub”的经历指出,全球可能只需要一个统一的 Code 产品,因此该赛道挑战极大。
对于公司的中局,嘉宾认为垂直赛道最终会由一两家头部玩家主导,呈现相对“赢者通吃”的格局,但巨头也会在自己的生态里推出相应产品(例如 Adobe 的 Photoshop 与苹果生态的 Final Cut Pro、字节的剪映并存)。在商业模式上: - **短期以订阅为主**:面向专业工作者,因为他们需要持续使用工具来为甲方产出结果。 - **长期可能按产出物付费**:如果服务对象是甲方,由于甲方只是为了买单次的结果,未来 AI 可能会根据任务的复杂程度、消耗的 Token 和电量来自动报价。
在组织结构上,AI 时代的团队与传统大厂截然不同。嘉宾指出,现在的时代需要“人教 AI”。如果一个会 Coding 的人同时懂行业知识,那么团队就只需要这一种角色。目前,团队主要由“提供行业知识的人”和“写代码教 AI 的人”组成,原有的产品经理角色已经被解构,研发团队也因 AI Coding 的普及而大大简化。目前公司接近 100 人,主要是因为第一代传统产品需要较多的运营人员,而负责第二代 Agent 产品的团队人数极少,且大多分布在旧金山(三番)。
作为 CEO,嘉宾将自己与前老板张一鸣进行了对比。他认为张一鸣极其理性、战略和产品能力极强;而自己虽然也将战略和产品视为长板,但性格上“更 P 一些”(感知型),比张一鸣更感性、更注重感觉,介于极其理性的字节跳动和极其感性的小红书之间。
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[01:19:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=4799s) 90后创业者的特质、至暗时刻与“杨过式”的成功观
作为 90 后创业者,嘉宾认为这一代人一上来就赶上了移动互联网的尾巴,最大的特点是更加国际化,团队中有很多从美国回来的成员。在管理风格上,他自认不是“暴君”,而是典型的双子座——时而疯狂逼逼、严苛要求,时而又非常随性、温和,让员工“骂不起来”。他很擅长给团队“画饼”,而且自己画的饼自己先信了,最重要的是,之前给团队吹过的关于第一代产品用户量和收入规模的牛,后来都实现了。他希望公司未来能成长为一家市值千亿美金、足够影响世界的科技公司。
回顾创业历程,最艰难的是 2023 年底。当时融资极其困难,见遍了头部机构却无人投资,创始团队和核心成员(约 20 人)走了一半。面对这种人性的选择,嘉宾表示理解,但当时确实感到极大的焦虑与恐惧。他认为“与焦虑共生是无法解决的”,必须用高度的焦虑来保持对业务的敏感和对速度的饥渴。
他分享了两个最兴奋(Exciting)的时刻,即自己预测的未来真的发生并被自己做到的那一刻: 1. **第一代产品实现 PMF**:在没有投放和资源的情况下,全靠认知判断做出了产品并大获成功。 2. **第二代产品 Lavar 的爆发**:产品形态得到了全世界设计师的积极反馈,他在小红书上刷完了每一条帖子,确认这种形态是对的。这种“在黑暗中摸索并精准预测光亮”的成就感,是任何职级晋升和金钱都无法比拟的。
- **关于职级**:嘉宾曾在 28 岁时在字节跳动升至 4-1(高级专家/总监级),但他现在认为大厂的职级只是一个管理手段和简化的刻度,毫无意义。真正的成长是看自己创造了多少社会价值、做出了多少改变世界的事情。现在任何大厂开出多大的 Offer,他都不可能再回去。 - **火柴的比喻**:嘉宾将陌生领域的创新比作“用火柴在潮湿的木头上反复滑动,点燃又熄灭,直到有一天抓住缝隙,燃起漫山遍野的大火”。 - **治愈的瞬间**:2023 年底最困难、最疲惫的时候,他去高瓴资本(位于深圳平安金融中心顶层)融资未果。走出来看到落日阳光洒在脸上,他突然释怀,觉得自己就像电视剧里仰望过的创业前辈一样,正在走着同样的道路,便觉得不再疲惫和后悔。
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[01:34:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=5699s) 漂泊的童年、底层的“大模型算法”与对 AGI 的忐忑
嘉宾从小就喜欢玩电脑游戏(1998 年 6 岁时家里就有电脑)和看武侠小说。电脑游戏引导他走向了计算机之路,而金庸的武侠小说则塑造了他的价值观。他最喜欢的人物是杨过,因为杨过吃过苦、受过委屈,但为世界做了有意义的事后,不眷恋名利,“大闹一场,悄然离去”。
他的童年充满了漂泊,小学在重庆区县和四川小城市之间不停转学,后来去南京上学、深圳实习、北京工作。因为父母为了给他更好的教育而频繁换工作,他从小毕业后就不跟父母在一个城市,自嘲“不知道家在哪里,没有故乡”,这种经历也让他养成了不断往前走的习惯。
对于其他创业者,他给出了几点坦诚的建议: - 尽量做垂直(垂类)Agent,不要做通用 Agent。 - 积累行业数据和行业认知,不要迷信传统的产品经理。 - 团队要全面拥抱 AI,不要抵触。 - 要在模型智能尚未完全爆发前提前做好准备,因为“出来混,最重要的是先出来”。
在快问快答环节,嘉宾分享了他最喜欢的食物是川渝菜(他是重庆人);最喜欢的地点无法选择,因为四海为家。对他影响最大的三本书是《金庸武侠小说》、《中国少年儿童百科全书》和《史记》,他认为这三本书构成了他价值观、世界观和历史观的底层“Transformer 架构”,而后来读的书(如《跨越鸿沟》)只是在这个结构上训练的数据。
最后,嘉宾透露他最重要的一个 Bet(赌注)是:**通用模型在五年内吃不掉垂直领域**,因为垂直领域的交互和场景极其复杂,且 AGI 不会在五年内到来。对于全面超越人类智能的 AGI 的到来,他坦言自己感到非常“忐忑”而非单纯的乐观,因为那意味着新物种的超越,其安全和边界将是全人类共同的命题。
## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=0s) 你聊之前你不就知道没上架吗?你还会问我这么一堆问题,你别问不行吗?我的时间不是时间吗?我说话不累的吗? — 陈冕
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> [19:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=1199s) 希望是一切痛苦的解药,是一切痛苦的意义。 — 陈冕
> [19:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=1199s) 出来混,最重要的是出来。 — 陈冕
> [40:00](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=2400s) 你聊之前你不就知道没上架吗?你还非得问我这么一堆问题! — 陈冕
> [49:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=2999s) What's your name? ... Lavart. Because I love art. — 陈冕
> [01:19:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=4799s) 用火柴在潮湿的木头上反复滑动,点燃又熄灭,直到有一天抓住缝隙,燃起漫山遍野的大火。 — 陈冕
> [01:34:59](https://www.bilibili.com/video/BV1N2uXzNEBa?t=5699s) 大闹一场,悄然离去 — 陈冕
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