Citadel接盘爆仓百亿基金 微软亚马逊云业务再加速

✨【Investor TALK 1461】The Fall of a Genius, Bond Market Doubts Walsh, Key Tech Earnings Highlights... — 投资TALK君

投资TALK君

对冲基金杠杆破裂清算确立了市场短期见底信号,而算力三年内回本与企业级应用落地正驱动科技巨头在ROI与利润率上剧烈分化。

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Key ideas

  • Citadel 吞并爆仓网红基金全盘仓位,市场短期出现经典“血筹落地”见底信号,投资核心原则在于严禁加杠杆并保持在场控制双向风险。 (0:08)
  • 美联储主席沃什沟通失误且拒绝给出前瞻指引,导致央行信誉受损,债券市场反手按宽松定价,两年期美债收益率显著走低。 (4:44)
  • 微软与亚马逊云业务双双展现强劲增长与算力变现能力,Azure 增速达 43% 并给出 45% 指引,AWS 营收增长 37% 且营业利润率跳升至 39.4%。 (11:27)
  • Meta 运营利润率因三方 coding token 及开源研发折旧下滑至 30.88%,但算力短缺促使 OpenAI 等顶尖机构高溢价向其求购裸算力。 (17:22)
  • 苹果遭遇估值高企(35倍 PE)与存储芯片涨价拖累毛利率的挑战,前期备货不足限制了下季度指引,战术上已减仓至 5% 以下防守。 (30:16)

Detailed notes

## Background 本期内容由 YouTube 频道“投资TALK君”于 2026 年 7 月 31 日发布。视频简介主要提供了针对美加两地居民的 Moomoo 券商开户与入金奖励活动详情,包括高额 Cash Sweep 现金年化收益及英伟达等热门股票赠送活动。

## TL;DR 本期节目聚焦 Citadel 吞并加杠杆巨亏对冲基金的“爆仓”事件,剖析了沃什失信于债市引发的沟通灾难与反弹信号。随后,主播重点横向复盘了大科技财报:微软凭借自研模型与算力自闭环交出完美答卷;Meta 虽广告亮眼却深陷开源大模型与折旧等成本泥潭;亚马逊 AWS 则以超预期利润率及 3 年回本周期打消折旧恐慌,展现出企业 AI 需求的“杠铃结构”。最后,主播结合高估值与存储涨价瓶颈解释了对苹果的战术性减仓逻辑。

## Atmosphere & style 整期视频节奏紧凑、信息密度极高,主播小陶以硬核而犀利的实战视角直击市场痛点。从复盘爆仓惨案时的冷静警示,到拆解财报数据时的条分缕析,情绪随着巨头财报的优劣对比而层层递进;面对暴跌时与社区观众并肩复盘的陪伴感,更为严肃的量化商业逻辑分析增添了一份沉稳而坚定的专业底色。

## Bulletin - [00:08](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=8s) Citadel 吞并爆仓网红基金全盘仓位,市场短期出现经典“血筹落地”见底信号,投资核心原则在于严禁加杠杆并保持在场控制双向风险。 - [04:44](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=284s) 美联储主席沃什沟通失误且拒绝给出前瞻指引,导致央行信誉受损,债券市场反手按宽松定价,两年期美债收益率显著走低。 - [11:27](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=687s) 微软与亚马逊云业务双双展现强劲增长与算力变现能力,Azure 增速达 43% 并给出 45% 指引,AWS 营收增长 37% 且营业利润率跳升至 39.4%。 - [17:22](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1042s) Meta 运营利润率因三方 coding token 及开源研发折旧下滑至 30.88%,但算力短缺促使 OpenAI 等顶尖机构高溢价向其求购裸算力。 - [30:16](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1816s) 苹果遭遇估值高企(35倍 PE)与存储芯片涨价拖累毛利率的挑战,前期备货不足限制了下季度指引,战术上已减仓至 5% 以下防守。

## Key takeaways - [00:08](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=8s) 对冲基金爆仓与做市商 Citadel 接盘是典型的去杠杆出清事件,见顶是一个过程而见底是一个事件,加杠杆是投资的原罪。 - [00:08](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=8s) 在市场波动中既要防范向下暴跌风险,也要警惕向上踏空风险,最佳策略是通过充足正股仓位“永远在场”(always stay in the market)。 - [04:44](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=284s) 美联储主席沃什在通胀表态与实际不加息动作之间自相矛盾,丧失前瞻指引信誉,倒逼债券市场拆解紧缩押注并定价鸽派预期。 - [04:44](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=284s) 长端美债收益率上冲与美元走弱显现出市场对通胀控制的不信任,大鹰王布拉德亦公开批评联储模糊沟通重创了央行信任度。 - [11:27](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=687s) 微软通过自研小模型在 Dynamics 365 与 PowerPoint 中大幅节省 80% 以上 GPU 算力,省出的算力外溢转售有效拉动了云端盈利与收入加速。 - [11:27](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=687s) 微软新增 RPO 商业订单环比全部来自非基础模型公司,直接打消了开源模型冲击闭源生态进而反噬云订单的市场担忧。 - [17:22](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1042s) Meta 面临 ROI 结构性硬伤:开源 Llama 模型开销沉没且消耗大量第三方 coding token,导致运营利润率下滑至 30.88%,新 AI 商业化仍处初级阶段。 - [20:10](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1210s) 头部大模型公司 Anthropic 等正以高溢价抢购 Meta 闲置裸算力,证明顶级模型落地转化极其迅猛,印证了黄仁勋“算力即营收”的判断。 - [20:10](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1210s) Meta 与科技巨头在 2026-2027 年激进的资本开支周期,对算力与电力上限带来极高确定性需求,直接利好电力公用事业标的。 - [22:31](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1351s) 亚马逊 AWS 呈现营收提速(37%)与利润率跳升(39.4%)的戴维斯双击,展现出强大的基础设施运营沉淀与盈利韧性。 - [22:31](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1351s) 芯片与硬件实际使用寿命可达 5 至 6 年,回本周期在 3 年以内,空头关于硬件快速迭代沦为废铁的逻辑被行业现实证伪。 - [22:31](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1351s) 亚马逊 CEO 安迪·贾西展现出优秀的预期管理,在讲清硬件回收模型后顺利上调全年资本开支至 2200 亿美元,并展望 AWS 万亿美元营收蓝图。 - [27:46](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1666s) 企业 AI 需求呈“杠铃结构”:左端模型层需求巨大,右端浅层落地立竿见影,而中间核心业务流程尚处蓝海,孕育着未来最大的软件支出空间。 - [30:16](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1816s) 苹果 7 月单月上涨 20% 更多源于机构将其作为防守避风港的多空对冲抱团,在 35 倍高市盈率及“Sell the news”情绪下存在回调压力。 - [30:16](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1816s) 虽然 iPhone 与 Mac 硬件需求反弹超预期,但因早期芯片下单不足导致供应链供给受限,叠加存储芯片涨价拖累毛利率滑向 46.5%。 - [30:16](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1816s) 中长期来看,AI Agent 的普及将驱动消费端被迫升级本地硬件算力门槛,苹果在 2027 至 2028 财年有望迎来两位数换机潮增长。

## Detailed walkthrough ### [00:08](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=8s) 机构爆仓、天才陨落与生存法则

在周四美股市场中,一则重磅消息传遍了整个交易圈:全球最大的对冲基金兼做市商 Citadel(CEO 为肯·格里芬)吞并了一位在 2026 年社交媒体上被捧为“股神”的天才投资者的全部仓位。该基金此前从几亿美元做到几百亿美元,净值翻了两百多倍。然而,在 7 月份整个硬件半导体板块的剧烈回调中,该基金由于同时做多与做空的对冲杠杆策略彻底失控。当部分抵押在做市商处的头寸因缺乏流动性而爆仓后,Citadel 选择将对方所有仓位直接全盘接下。

针对市场关于“Citadel 借周初美联储加息言论故意逼仓”的阴谋论,小陶认为这并不成立。如果 Citadel 蓄意逼仓,其对加息的押注首先就错了;周三美联储并未加息,美股短暂反弹后一路重挫,最终让该基金被彻底清算。**“在这个市场里面,你自己加杠杆,这才是原罪。”** 面对“天才的陨落”,小陶重申了投资的两大核心底层逻辑: 1. **在市场里活着**:活着的唯一前提是绝对不能加杠杆; 2. **控制双向风险**:不仅要控制向下暴跌的风险,更要控制向上踏空的风险,最有效的方式就是“永远在场”(*always stay in the market*),保持充足的正股仓位。

针对部分观众询问周三暴跌时是否有加仓,小陶展示了自己极度紧凑的日程表:从下午 1:45 到 4:00 做直播,下播后半小时通读微软与 Meta 财报,紧接着连续收听两家公司财报电话会;草草扒拉两口饭便在 X(原 Twitter)发布两份详细解读,之后复盘微软电话会,晚间 9:00 继续翻阅 Arm、高通与 Robinhood 的财报及会议,9:30 至午夜 12:00 在专属 App 开启直播,随后又在社交媒体互动。小陶表示,每当市场大跌、观众最脆弱迷茫时,他绝不会离开盘面,定会把全部时间倾注给社区。此外,App 将于 8 月迎来大幅重构,届时免费功能会更加丰富。

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[04:44](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=284s) 沃什沟通惨败与债市的“拆台式”宽松

周三美联储议息会议后,资产价格走势充分揭示了市场对美联储主席凯文·沃什(Kevin Warsh)发言的极度不信任。虽然美元指数周四下跌 0.9%(其中约 0.7% 源于日本央行干预汇市引发的日元升值,0.2% 为美联储决议的后续发酵),两年期美债收益率下跌 3 个基点,但周三十年期与三十年期美债收益率却全线上扬。

```mermaid flowchart TD accTitle: Kevin Warsh Communication Dilemma accDescr: Diagram illustrating how Kevin Warsh's shifting forward guidance eroded market trust and caused yields to disconnect.

subgraph Phase1["初次会议:威信建立"] W1["沃什强硬放鹰<br/>坚定承诺压低通胀"] --> M1["市场配合收紧<br/>主动抛售美债抬高收益率"] end

subgraph Phase2["二次会议:信号破裂"] W2["口头放鹰但无行动<br/>声称'不希望市场猜想法'"] --> M2["市场拒绝代为收紧<br/>倒逼降温并定价宽松"] end

M1 -.-> W2 M2 --> Res["结果:长端通胀担忧升温<br/>两年期收益率下行(定价降息/不加息)<br/>沟通渠道与央行信誉荡然无存"] ```

在沃什的首次会议中,他释放出强烈的鹰派信号,市场心领神会,主动抛售美债拉高收益率,替美联储完成了实质性的金融条件收紧;沃什第二次会议亦对此表示认可。然而本次会议风向突变:沃什虽然口口声声咬定“必须将通胀打回 2%”,甚至言辞极其激进,但在实际行动上却拒绝加息,更在面对记者提问时闭口不谈前瞻指引,甚至声称“不希望你们知道我在想什么”。

这种自相矛盾的沟通导致沃什前两次会议积累的威信荡然无存: - **市场全面定价鸽派**:既然美联储光说不练、缺乏践行承诺的勇气,债券市场干脆把前期替沃什做的紧缩全盘解开(*unwind*),反而做起宽松交易,两年期美债收益率大跌,彻底下调了 9 月份加息的预期与全年的加息幅度。 - **布拉德的严厉批评**:2022 年曾主张一次性暴力加息 100 基点的“大鹰王”詹姆斯·布拉德(James Bullard)在接受彭博采访时指出,三十年期长端收益率的上冲与美元的疲软令美联储极度头疼;美联储本应为 9 月加息打开想象空间,沃什的含糊其辞直接重创了央行与市场的信任度。

周四美股三大指数出现罕见暴跌后的猛烈反弹,黄金反弹,恐慌指数 VIX 单日暴跌近 20%。小陶指出,**“市场见顶是一个过程,见底是一个事件。”** 正如当年韩国 Archegos 爆仓以及币圈三箭资本崩盘一样,本次对冲基金爆仓正是典型的“血筹落地”事件,往往构成市场短期的见底信号。

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[11:27](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=687s) 微软财报封神:算力自闭环与 ROI 疑虑化解

周四微软收盘大涨 15%~16%,小陶认为这一涨幅完全合理,并直言微软交出了一份无可挑剔的“完美答卷”,在每一个华尔街担忧的关键维度上都稳稳打上了勾(*check mark*)。

```mermaid flowchart LR accTitle: Microsoft Azure and Internal Model Flywheel accDescr: Flowchart displaying how Microsoft saves compute internally and channels it into external Azure revenue.

subgraph InternalOptimization["内部降本:小型专用模型"] A["Dynamics 365<br/>节省 89% GPU 算力"] B["PowerPoint Copilot<br/>节省 84% GPU 算力"] end

subgraph ComputeRedistribution["算力外溢与变现"] C["省下的大量前沿 GPU"] --> D["租售给外部云客户"] end

subgraph FinancialAcceleration["业绩飞轮"] D --> E["Azure 增速 43%(超预期 40%)"] E --> F["下季度指引 45%(再加速 Acceleration)"] end

InternalOptimization --> C ```

微软财报展现出的核心经营亮点包括:

- **云业务再加速(Acceleration)**:Azure 云计算收入同比增速高达 43%(超出市场预期的 40%),且下一个季度给出了 45% 的炸裂指引。此前两个季度增速停滞在 40% 主要是因为产能受限、内部研发挪用了算力;如今通过算力调度,重新步入再加速通道。 - **RPO 订单结构打消模型反噬顾虑**:商业剩余履约价值(RPO)同比激增 84%,更关键的是,季度环比新增的订单**全部来自于非基础模型公司**。这直接击碎了市场对于“开源模型冲击闭源模型,进而反噬微软云订单”的系统性担忧。 - **自由现金流保证与资本开支管理**:面对华尔街关于资本开支回报率(ROI)及现金流见底的恐慌,管理层明确保证 2027 财年自由现金流(FCF)维持为正(虽不排除举债进行常规股票回购)。此外,微软通过微调会计准则,将 2026 财年的资本开支预期从近 2000 亿美元调降至 1700 多亿美元,展现出对投资者诉求的高度配合。 - **Copilot 爆发与自研模型降本突破**:Copilot 付费席位达到 3000 万,环比直接翻倍。此外,微软自研小模型在实际业务中爆发出恐怖的算力节约能力——在 Dynamics 365 中直接减少 89% 的 GPU 占用,在 PowerPoint 中节约 84% 的 GPU 使用量。省出来的宝贵算力转手即可高价出租给外部客户,构成了 Azure 营收爆发的底盘。

鉴于业绩如此坚挺且估值并不昂贵,小陶明确打消了此前计划在 460~470 美元上方分批减仓微软、换仓甲骨文(Oracle)的想法,决定继续坚定持有。

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[17:22](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1042s) Meta 困境:开源大模型的成本泥潭

与微软的狂欢形成鲜明对比的是,Meta 盘后及周四收盘录得下跌,小陶指出这完全符合商业逻辑。其核心硬伤在于:**Meta 本季度的运营利润率(Operating Margin)出现了显著下滑**。

资本市场对利润率恶化的惩罚向来严苛(正如 2022 年的杀估值惨剧)。小陶在年初就曾预警,在所有科技巨头中,Meta 的投资回报率(ROI)存在最大的结构性硬伤: - 微软、亚马逊可以通过云业务出租算力,将 AI 开支转化为立竿见影的现金流; - Meta 在开源大模型(如 Llama 系列)上砸下的巨额真金白银,在商业逻辑上是“彻底烧掉且无法直接收回”的沉没成本; - 如今,前期海量采购 GPU 及研发模型的开支,正以庞大的运营开支(OpEx)以及资本开支折旧减计的形式全面反扑财报,沉重侵蚀了公司的营业利润水平。

[18:11](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1091s) Meta 的运营挑战与 AI Agent 潜力

Meta 在本季度财报中除了提到基础设施折旧增速明显攀升外,管理层还特意提到了三方 token 的采购支出。这表明在第二季度内部,Meta 烧掉了巨额的三方 coding token,无论是来自 OpenAI 还是 Anthropic。这些三方 token 确实推高了运营开支的增速。不过,随着 Meta 自身发布带有较强编程能力的内部模型(如 MuseBar),内部的大量 coding 需求有望被替代,从而在后续逐步缓解这部分开销。

Meta 真正面临的核心问题在于:虽然其整体营收增速非常强劲,但无法反映在利润率(margin)与运营效率上,运营效率反而出现下滑,导致其 ROI 相比其他巨头显得不那么出彩。尽管从基本面业务来看,部分算力倾斜使得现有广告业务的点击率提升了 8.3%、转化率提升了 16%,但华尔街只认硬指标——营收增速与 EPS 增速。在 Meta 现有的四项前瞻 AI 业务中(Personal AI、面向企业端的 Agent、API 出租以及裸算力出租),目前尚无任何一项真正起量,整体 AI 业务仍处于非常初级的阶段,未能对顶层营收带来肉眼可见的贡献,因而市场出现抛售杀跌在情理之中。

然而从长远维度考量,Meta 在 AI Agent 赛道依旧占据核心生态位。AI Agent 的最终规模化落地,最有可能发生在掌握 C 端分发入口的三大巨头身上:Meta、谷歌与苹果。

```mermaid flowchart TD accTitle: Meta 业务运营与 AI 落地逻辑 accDescr: 展示 Meta 广告核心提升与前瞻 AI 业务未起量的反差,以及 Agent 长期潜力的传导路径

subgraph CoreAd["现有业务赋能"] A["算力倾斜至现有广告体系"] --> B["点击率上升 8.3%"] A --> C["转化率抬升 16%"] end

subgraph Bottleneck["当前估值痛点"] D["三方 Coding Token 巨额消耗"] --> F["运营开支攀升 & Margin 承压"] E["四项新业务 (个人/企业Agent/API/算力出租) 未起量"] --> F F --> G["ROI 缺乏说服力,市场杀跌"] end

subgraph FutureAgent["长期落地优势"] H["强大的 C 端分发入口"] --> I["AI Agent 核心玩家 (Meta / Google / Apple)"] end ```

- Meta 在财报中确认二季度内部消耗了大量 OpenAI 与 Anthropic 的 coding token,推高了运营成本。 - 广告核心数据:点击率上涨 8.3%,转化率提升 16%。 - 尚未起量的四项 AI 商业模式:Personal AI、企业 Agent、API 出租、裸算力出租。 - 市场最看重的仍是营收增速与 EPS 增速,因新业务无法贡献实质收入,导致股价受挫。

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[20:10](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1210s) 资本开支周期与算力市场的溢价争夺

关于行业宏观趋势,Meta 在财报中给出了两个极其关键的信息。第一是资本开支(CapEx)路线图:Meta 明确 2026 年与 2027 年将实现资本开支的最大化,而 2028 年的规划暂不确定。虽然措辞上流露出中远期可能放缓的迹象,但 2026–2027 年的全力投入,对算力和电力上限提出了极高的要求,这直接构成了底层公用事业与电力基建公司的确定性利好(例如近期持续加仓与换仓配置的 Bloom Energy)。

第二点则是针对算力供需的重磅爆料:扎克伯格在电话会中透露,至少有两家以上的公司开出了极具吸引力的高溢价,希望收购 Meta 手中闲置的裸算力。据分析,抛出这一优厚条件的正是落地进展极佳的 OpenAI 与 Anthropic。市场曾一度片面理解“Meta 和 xAI 开始转售算力说明市场算力过剩、AI 无法落地”,事实恰恰相反——正是因为顶尖模型的落地转化过于迅猛(例如 Anthropic 能够跑出高达 80% 的 margin),手握真实需求的公司才会不惜重金在全市场大举搜刮算力。正如黄仁勋所强调的那样:“算力就是 Revenue,算力就是营收”。

从财报数据追踪,Meta 本季度利润率仅为 30.88%,即便剔除一次性非经常费用,实际调整后利润率也只有约 36%,较上季度的 42% 明显回落。华尔街对接下来两个季度的利润率预期维持在 33% 至 34% 的水平,意味着其 margin 在 30% 左右的区间仍需盘整一段时间,唯有看到利润率出现根本性拐点,市场才会重新给出正向的定价反馈。

- 资本开支节奏:2026–2027 年最大化资本开支,2028 年尚不明朗;电力基础设施企业迎来明确利好。 - 溢价求购:至少两家机构开出高额溢价向 Meta 采购裸算力,反映出头部 AI 企业对计算资源的极端渴求。 - 利润率走势:由上季度的 42% 跌至本季度的 30.88%(调整后约 36%),未来两季预期仅为 33% 与 34%。

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[22:31](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1351s) 亚马逊 AWS 的爆发:回本周期、资本开支与双拐点

亚马逊本季度的财报表现堪称“炸裂”。虽然整体营收超出市场预期 1.8%,而报表 EPS 从市场预期的 1.83 飙升至 5.75(因基数与计算口径存在不可比的一次性波动),但关键指标运营利润(Operating Income)实打实超出了预期整整 16%。即便盘后市场若想做空可以借题发挥“第三季度营收指引不及预期”,也掩盖不了 AWS 云计算业务的强势。AWS 本季度营收增速高达 37%,相比市场此前预期的 31.5%–32% 高出足足 5 个百分点;更为关键的是利润率指标,从上季度的 37.7% 跳升至 39.4%,创下近年新高,呈现出“营收加速 + Margin 加速”的戴维斯双击形态,这也是华尔街最钟爱的财报范式。

对于硬件折旧与算力投资的争议,亚马逊给出了强有力的行业透视。当前行业内部共识是算力投入约三年内即可回本,回本后的硬件将持续带来惊人的现金流贡献。Michael Burry 等空头看空芯片与硬件的核心假设,在于下一代 GPU 迭代过快会导致旧芯片彻底沦为废铁;然而现实情况是 A 系列、H 系列芯片至今依旧处于满载服役状态,硬件的实际使用寿命普遍长达 5 至 6 年。亚马逊凭借长年运营 AWS 基础设施的深厚沉淀,不仅能够将实际回本周期压缩至三年以内,更有能力将整体寿命延长,这意味着第四至第六年几乎是纯利回收期。

在预期管理上,亚马逊 CEO 安迪·贾西(Andy Jassy)展现出了极高的沟通智慧。汲取了此前谷歌单纯宣布上调资本开支而引发盘后惨遭杀跌的教训,安迪·贾西在电话会中先深入浅出地向市场解释芯片 ROI、折旧寿命与资金回收模型,随后才公布将全年资本开支指引从 2000 亿美元提高到 2200 亿美元。市场平稳接纳了这一扩产动作,因为亚马逊明确展示了其在云端捍卫龙头地位的必要性,并勾勒出 AWS 远期由当前的 1500 亿美元奔向“年化 1 万亿美元营收”的宏伟蓝图。在企业级生态端,亚马逊旗下的工作流 AI 助手 Amazon Q 亦加速渗透,已深度嵌入 Slack、Salesforce、Adobe、Moody's 等顶级企业级工作流。

```mermaid flowchart LR accTitle: 亚马逊 AWS 硬件资本回收模型 accDescr: 展现从初期采购到回本再到纯现金流产出的时间轴

A["第 1 - 2.5 年<br/>初期投入与快速摊销"] --> B["第 2.5 - 3 年<br/>全面回本临界点"] B --> C["第 3 - 6 年<br/>超额自由现金流 (Pure Profit)"] ```

- 核心财务数据:亚马逊营业利润超出预期 16%;AWS 增速达 37%(预期为 31.5%–32%),利润率升至 39.4%。 - 资本开支调升:全年资本开支指引由 2000 亿美元提升至 2200 亿美元。 - 芯片硬件生命周期:实测寿命达 5–6 年,回本周期在 3 年以内,证伪了空头关于“硬件快速报废”的假设。 - 长期展望:安迪·贾西预计 AWS 未来具备成为每年 1 万亿美元营收体量的潜力(目前体量约 1500 亿美元)。

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[27:46](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1666s) 企业需求“杠铃结构”与软件端落地

微软的财报正式确立了 AI 在软件板块落地生根的起点,而亚马逊与微软的 B2B 业务互为补充,全面描绘了大中小型企业对于 AI 软件需求的真实分布。安迪·贾西在财报会中指出,当前整个市场对 AI 的需求曲线呈现出极其极端的“杠铃结构”。

```mermaid flowchart LR accTitle: AI 企业应用需求杠铃结构 accDescr: 描绘当前 AI 需求在杠铃两端的极端分布与中间核心区域的留白

subgraph Barbell["AI 需求杠铃模型"] Left["杠铃左侧: 模型企业<br/>(OpenAI, Anthropic 等)<br/>算力饥渴 / 需求巨大"] Middle["杠铃中间: 核心生产流程<br/>(多数传统企业尚未涉足)<br/>未来最大的增量蓝海"] Right["杠铃右侧: 浅层直接应用<br/>(自动化客服 / 反欺诈 / 工作流)<br/>落地立竿见影"] end ```

杠铃的左侧是各类大模型公司,对算力与基础设施有着贪婪的吞吐需求;杠铃的右侧则是最容易立竿见影拿到 ROI 的单一应用场景,例如智能客服、基础反欺诈以及特定的企业流转自动化。而处在杠铃最中央的企业核心生产业务流程,目前绝大多数客户根本“不用、也不懂”。安迪·贾西指出,正是这块尚未被开发的中央地带,孕育着未来 AI 软件支出最大幅度的增长红利。

这一判断印证了此前对软件应用层的推演:开源模型的繁荣与 API 价格的大幅下探,极大降低了应用端试错成本。传统公司在承受 IT 预算抬升时,往往会先经历一轮裁员以严格保护营业利润率,随后逐步将省下的资源重注于能够带来开源增量收益的 AI 工具。随着微软 Copilot 与亚马逊 Q 的渗透加速,软件公司通过打磨自身产品引发全行业 FOMO 的势头已初露锋芒。

- 杠铃左侧:大模型开发商,算力需求极其庞大。 - 杠铃右侧:智能客服、反诈欺等标准化极高的初级落地场景。 - 杠铃中间:传统企业内部核心业务与生产流程,普及率低,但被确认为未来 AI 增长的最大源泉。 - 演进路径:API 降价推动应用落地 $\rightarrow$ 企业通过人员结构优化消化 IT 支出 $\rightarrow$ 驱动第二阶段营收赋能。

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[30:16](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1816s) 苹果财报拆解、估值防守与供应链瓶颈

回顾对苹果(Apple)的策略,其估值在财报前已攀升至近几年历史高位,周四收盘仍处于 35 倍市盈率的极高水位。出于对财报兑现后“Sell the news”(利好出尽即利空)的风险考量,在财报公布前夕以及听完电话会后连续实施了两次减仓,将苹果的仓位主动压降至 5% 以下。在过去一个多月的市场动荡中,苹果走出了与硬件 ETF(如 DRAM 等芯片股)截然相反的独立行情。在 4 至 5 月,二者曾同步普涨;而自 6 月 25 日起,以高盛为代表的机构资金开始执行“多空对冲”交易策略,将苹果作为防守避风港,推动其在 7 月单月逆势大涨 20%,这本质上是防守属性的抱团估值推升,而非短期基本面的全方位爆发。

从本季度具体财报细节来看,业绩基本面呈现出极度的冷热不均: 1. **需求火爆远超预案**:iPhone 硬件营收同比强劲反弹 22%(YTD 亦有亮眼贡献),Mac 更是录得极其罕见的 29% 同比增速。面对汹涌而来的升级潮,管理层坦承自身备货预期严重不足,前期向上游供应链下单偏少,直接导致芯片供给出现结构性短缺,因而无法充分满足更激进的交付需求,这是拖累其下季度顶层营收指引(管理层指引 10%,市场预期 10%–12%)的直接元凶。 2. **毛利率承压于存储涨价**:公司上一季度毛利润率为 49.3%,本季度跌至 48.1%,下季度指引进一步滑落至 46.5%。管理层明确表态,毛利润率的下滑“100% 全部归因于存储芯片采购价格的上涨”,这亦解释了苹果急于寻求拓宽存储芯片供应商渠道的深层诉求。

短期而言,供应链采购不足与存储元件成本通胀将在未来两季度持续压制其增速与利润表现;然而拉长时间维度,苹果在端侧 AI 领域的底层逻辑依然无懈可击。AI Agent 的普及势必迫使消费者全面迭代现有终端设备以满足更高的本地硬件算力门槛,正如 AI PC 淘汰老旧 PC 一样,2027 至 2028 财年的营收增长极有可能大幅超越市场目前给出的 7%–9% 悲观预期并突破 10%。当前选择在估值高位主动削减苹果仓位,是在严格控制“向上与向下风险”前提下的战术性防守,待其估值在回调中回归合理区间后,必将重新加倍回补仓位。

- 调仓操作:盘中及财报会后两次减仓苹果,整体持仓下调至 5% 以下;核心逻辑为 35 倍 PE 高估值与“Sell the news”情绪。 - 资金走势分化:6 月 25 日起苹果与 DRAM 等半导体走势呈完全负相关,7 月单月上涨 20% 属于典型的机构防御性资金推动。 - 增长亮眼却遭供给制约:iPhone 同比增长 22%,Mac 同比跃升 29%;但因早期向芯片厂商下单不足,直接制约了下季度供货与指引。 - 成本痛点:毛利率从 49.3% 滑向 48.1% 并预期进一步降至 46.5%,下滑原因 100% 源自上游存储芯片价格上涨。 - 长期逻辑重申:苹果端侧 AI 硬件壁垒稳固且无需巨额资本开支,AI Agent 推动的换机潮有望在 2027–2028 财年驱动两位数增长。

[35:38](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=2138s) 加拿大开户福利升级与节目结语

在节目的最后,主播向观众介绍了当前针对加拿大居民的券商开户福利加码活动。主播特别提到,以往该活动入金最高通常只能获得 30 股免费股票,但现在活动福利有了大幅提升:只要新用户完成开户且净入金金额超过 20,000 加币,就能直接领取多达 100 只免费赠股,主播甚至幽默地形容这个抽奖机会多到让人“抽到手软”。

除了丰厚的赠股抽奖之外,账户的闲置资金待遇也十分诱人。主播指出,在现金仓这一块,现金余额最高依然能够享受年化 6% 的收益率(Cash Sweep);同时,新用户在开户的前 30 天内仍享有 0 佣金的免佣交易特权。最后,主播提醒感兴趣的观众可以直接查看视频置顶留言中的开户链接进行领取,并向大家道别相约下期再见。

- **入金赠股升级**:首次净入金超过 20,000 加元(CAD$20,000),赠股数量直接提升至 100 股免费股票(有机会抽取 SpaceX、英伟达等热门标的)。 - **现金年化收益**:现金仓可享最高 6% APY 的现金理财收益(30 天 Cash Sweep)。 - **交易免佣待遇**:新用户享有前 30 天 0 佣金优惠卡。

## Notable quotes > [00:08](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=8s) 在这个市场里面,你自己加杠杆,这才是原罪。 — 小陶

> [00:08](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=8s) 在市场里活着 — 小陶

> [00:08](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=8s) 控制双向风险 — 小陶

> [04:44](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=284s) 不希望你们知道我在想什么 — 凯文·沃什

> [04:44](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=284s) 必须将通胀打回 2% — 凯文·沃什

> [04:44](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=284s) 市场见顶是一个过程,见底是一个事件。 — 小陶

> [20:10](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1210s) 算力就是 Revenue,算力就是营收 — 黄仁勋

> [30:16](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA&t=1816s) 100% 全部归因于存储芯片采购价格的上涨 — 苹果管理层

## Mentioned Citadel, 肯·格里芬, 美联储, Kevin Warsh, James Bullard, Archegos, 三箭资本, 微软, Meta, Azure, Dynamics 365, PowerPoint, Copilot, 甲骨文 (Oracle), OpenAI, Anthropic, MuseBar, Google, Apple, Bloom Energy, xAI, 黄仁勋, 亚马逊, AWS, Michael Burry, Andy Jassy, Amazon Q, Slack, Salesforce, Adobe, Moody's, 高盛, iPhone, Mac, SpaceX, 英伟达

## Video description ���� 美国居民开户奖励 开户链接: https://start.moomoo.com/0C93Fe 限时活动 截止至 2026年10月31日 8.1% APY Cash Sweep 新用户开户即可参与 Cash Sweep:  3.35% 基础收益  额外 4.75% 加息奖励(60天) 最高可享 8.1% APY ✅ 随存随取 ✅ 自动参与交易结算 入金奖励(最高价值US$1,000 NVDA股票) 首次累计净入金达到:  US$500 → 价值US$30 NVDA股票  US$2,000 → 累计价值US$100 NVDA股票  US$10,000 → 累计价值US$200 NVDA股票  US$50,000 → 累计价值US$400 NVDA股票  US$100,000 → 累计价值US$1,000 NVDA股票

���� 加拿大居民开户奖励 开户链接: https://start.moomoo.com/0C935l 限时活动 2026年6月1日 – 2026年8月31日 开户奖励

开户即可获得:  30天免佣卡  30天 6% APY Cash Sweep 入金奖励 首次净入金:  CAD$1,000 → 10股赠股 (有机会抽取SpaceX, Nvidia等热门股票)  CAD$8,000 → 30股赠股 (有机会抽取SpaceX, Nvidia等热门股票)  CAD$20,000 → 100股赠股 (有机会抽取SpaceX, Nvidia等热门股票)

✅ 支持 Cash / Margin / TFSA / RRSP 账户 ✅ CIRO监管 + CIPF保障

[Source](https://www.youtube.com/watch?v=ea3szDZbtqA)

中文简报

Citadel接盘爆仓百亿基金 微软亚马逊云业务再加速 对冲基金杠杆破裂清算确立了市场短期见底信号,而算力三年内回本与企业级应用落地正驱动科技巨头在ROI与利润率上剧烈分化。 本期内容聚焦 Citadel 吞并加杠杆巨亏对冲基金的“爆仓”事件,剖析了沃什失信于债市引发的沟通灾难与反弹信号。随后,重点横向复盘了大科技财报:微软凭借自研模型与算力自闭环交出亮眼答卷;Meta 虽广告表现抢眼,却深陷开源大模型与折旧等成本泥潭;亚马逊 AWS 则以超预期利润率及 3 年回本周期打消折旧担忧,展现出企业 AI 需求的“杠铃结构”。最后,结合高估值与存储芯片涨价瓶颈,阐述了对苹果进行战术性减仓的逻辑。 Citadel 吞并爆仓网红基金全盘仓位,市场短期出现经典“血筹落地”见底信号,投资核心原则在于严禁加杠杆并保持在场以控制双向风险。 (0:08) 美联储主席沃什沟通失误且拒绝给出前瞻指引,导致央行信誉受损,债券市场反手按宽松预期定价,两年期美债收益率显著走低。 (4:44) 微软与亚马逊云业务双双展现强劲增长与算力变现能力,Azure 增速达 43% 并给出 45% 的指引,AWS 营收增长 37% 且营业利润率跳升至 39.4%。 (11:27) Meta 运营利润率因第三方 coding token 采购及开源研发折旧下滑至 30.88%,但算力短缺促使 OpenAI 等顶尖机构以高溢价向其求购裸算力。 (17:22) 苹果遭遇估值高企(35倍 PE)与存储芯片涨价拖累毛利率的挑战,前期备货不足限制了下季度指引,战术上已减仓至 5% 以下进行防守。 (30:16)

Source quotes

[0:08] 小陶: 在这个市场里面,你自己加杠杆,这才是原罪。 [0:08] 小陶: 在市场里活着 [0:08] 小陶: 控制双向风险 [4:44] 凯文·沃什: 不希望你们知道我在想什么 [4:44] 凯文·沃什: 必须将通胀打回 2% [4:44] 小陶: 市场见顶是一个过程,见底是一个事件。 [20:10] 黄仁勋: 算力就是 Revenue,算力就是营收 [30:16] 苹果管理层: 100% 全部归因于存储芯片采购价格的上涨

Original transcript

[0:08] 各位观众大家好 [0:09] 欢迎来到一个不单只聊新闻的专业美股频道 [0:11] 我是市场分析师小陶 [0:13] 今天我就不多说废话了 [0:14] 因为要和大家聊一下周三的美联储会议 [0:16] 快速地做一个总结 [0:18] 虽然我对周三做了一个直播 [0:20] 然后我还和大家聊一下这两天发布财报的4家大科技的一个财报 [0:24] 好吗 [0:25] 那我就直接开始了 [0:26] 在开始之前 [0:26] 大家记得老规矩 [0:27] 留言、点赞加转发 [0:29] 让更多的人可以看到我们这期内容 [0:32] 今天我们在看资产价格之前 [0:34] 有一个小故事 [0:34] 也不算小故事吧 [0:35] 起码在周四市场里面是传遍了 [0:38] 如果大家不知道的话 [0:38] 快速的和大家过一下 [0:40] 图里有两个人 [0:41] 左边那个人是 Citadel [0:43] 全世界最大的对冲基金 [0:45] 加上做市商的一个 CEO 然后右边是在今年嘛 [0:49] 起码整个26年在社交媒体里边非常疯狂 [0:53] 被别人都捧着的一个股神 [0:55] 自己管理的一个基金从几亿美金做到了几百亿美金 [0:58] 翻了一百翻了两百多倍 [1:00] 然后就在7月份的这一波整个硬件板块的一个下跌过程里边 [1:05] 整个基金完全被清仓 [1:07] 然后里面所有的仓 [1:08] 因为你做多 [1:09] 同他同时做多同时做空 [1:10] 他做对冲基金那种方式嘛 [1:12] 同时做多又加做空 [1:14] 然后一部分的仓位你是要 [1:16] 我们叫做 collateral 你必须要抵押在做市商那边 [1:19] 然后自己爆仓了之后 [1:21] 你又没有流动性 [1:22] 那直接那一部分的仓位就全部交给了做市商 [1:25] 而做市商两种选择 [1:26] 一种是全部买下来 [1:27] 另外一种是去市场上抛掉 [1:29] 然后拿现金 [1:30] 那做市商 Citadel 他们选择了把 [1:32] 等于把这家 [1:34] 把右边那一个人他所有的仓位全部就买下来了 [1:37] 那市场里面有聊 [1:39] 那么 Citadel 在周一还是周二的时候 [1:41] 周一的时候说到美联储这一次要加息 [1:43] 所以怎么怎么样 [1:44] 好像背后有一个阴谋论在那边 [1:46] 但其实我不觉得有任何的阴谋论 [1:48] 如果塞勒德尔真的是为了把这家机构给爆 [1:51] 尬爆仓的话 [1:52] 首先他们的判断是错的 [1:54] 那么其次 [1:54] 在周三那一天 [1:55] 美联储是没有选择加息 [1:57] 即使没有选择加息 [1:59] 但最后那一天收盘是收跌的 [2:01] 而且这条消息出来之后 [2:03] 没有不加息的这条消息出来之后 [2:05] 美股还是出现了一小波的这个反弹 [2:07] 那么之后开始一路下泻 [2:10] 所以我觉得谈不上有这个阴谋论在背后 [2:12] 那更重要的是这家基金本身 [2:15] 那这个股神本身被市场里面捧起来的这个股神本身 [2:18] 他自己加了这个杠杆 [2:19] 在这个市场里面 [2:20] 你自己加杠杆 [2:21] 这才是原罪 [2:22] 所以我今天这期视频的一个标题取了一个天才的陨落 [2:26] 那这个时间点也非常的巧 [2:27] 那么我在周三的时候我发了一条推 [2:30] 我说在市场里边 [2:32] 我举了四点 [2:33] 我说四点是非常的重要 [2:34] 但是有两点 [2:35] 第一开始两点是最重要的 [2:37] 依照重要的这个顺序 [2:38] 第一点就是要在市场里面活着 [2:40] 怎么去活着就是不能加杠杆 [2:42] 结果今天这家机构直接爆仓 [2:44] 第二点我说的是就是控制风险 [2:47] 那美股里边需要控制的风险是向上的风险和向下的风险 [2:51] 而今天周四美股的这个走势和反弹 [2:54] 恰恰证明了这一个向上的风险 [2:56] 怎么去控制这个向上的风险 [2:58] 最简单的方式就是 always stay in the market 永远保持 [3:02] 正股的这个仓位在美股市场里边 [3:05] 昨天周三的时候 [3:06] 有人问我 [3:06] 哎,你有没有加仓 [3:07] 因为周三市场是下跌嘛 [3:08] 我套个金 [3:09] 你有没有加仓 [3:10] 然后我发了一条推 [3:11] 我说我周三哪有时间 [3:13] 这是我周三的一个 schedule 我整个周三 [3:15] 因为周三为大家做了直播 [3:16] 而且非常第一次在下午1:45就开始为大家做直播 [3:20] 做到4点 [3:21] 四点下线了之后 [3:22] 我马上去看微软 [3:23] Meta 的财报 [3:24] 看完之后半个小时的时间 [3:26] 看完之后因为马上四点半就有 Meta 的财报会议 [3:29] 之后五点半有微软的财报会议 [3:31] 两个财报会议听完之后 [3:33] 我吃饭 [3:33] 吃完饭一个小时不到的时间 [3:35] 马上在 x 上面又帮大家做总结 [3:37] 对这两家公司财报做总结 [3:39] 做完总结我回过头再去把微软的财报听完 [3:42] 听完之后九点的时候 [3:44] 我还去扫了其他两家公司 [3:45] ARM,然后高通 [3:48] 然后我其实我把 Robinhood 这个财报也去扫了一下 [3:51] 他们财报会议我去听了一下 [3:53] 之后9:30我在 APP 里面又做了这个直播 [3:55] 直直到12点 [3:56] 我然后我继续在 x 上面和大家唠唠嗑 [3:58] 所以周三我基本上没有任何的时间去看盘 [4:02] 对这个频道 [4:02] 我相信能够天天看我视频的 [4:05] 我能够我出视频就看的这些观众都是一些老观众 [4:08] 也知道当市场下跌的时候 [4:09] 当你们最需要的时候 [4:10] 最需要我的时候 [4:11] 我一定会把 [4:13] 能够给大家的时间都全部交给大家 [4:15] 好吧,那讲到 APP 这边 [4:17] 大家如果想知道 APP 怎么下载的话 [4:19] 画面里面有个二维码 [4:20] 你扫描这个二维码就可以进行下载 [4:22] 那这个 APP 其实马上八月到了八月份之后 [4:25] 就会有一个非常非常大的一个整改 [4:27] 整改完之后还会有一些免费的功能和有一些付费的功能 [4:30] 免费的功能只会比以前多 [4:32] 不会比以前少 [4:33] 而且会比以前更加的好 [4:35] 所以我建议大家没有下载的可以先去下载一下 [4:38] 体验一下里边那些功能 [4:39] 如果觉得不好的没有关系 [4:40] 八月份我们将有一个非常大的一个整改 [4:43] OK,讲完这些之后 [4:44] 我们再回过头来看一下周三周四资产价格的这个走势 [4:48] 美元和美债收入 [4:49] 美元下跌了0.9 [4:50] 美债收入两年期下跌了3个基点 [4:53] 那美元这边的一个下跌 [4:55] 首先周三美元是下跌的 [4:56] 周三每每呃两年期的美债收入也下跌 [4:59] 但是周三十年期 [5:00] 三十年期的美债收入都出现了上涨 [5:03] 周三美债市场的这个交易结果是一个最好的证明 [5:06] 市场起码在美债市场这一块 [5:08] 市场是不喜欢凯文沃什这个发言 [5:11] 某种程度你可以理解为 [5:12] 在第一次美联储会议之后 [5:15] 凯文沃什给了市场一个非常鹰派的信号 [5:17] 然后市场就认为 [5:18] OK,你要压制通胀 [5:19] 所以我们帮你去进行加息,对吗 [5:22] 我们帮你把美债的收益率给卖上去 [5:24] 因为你卖出美债的话收益率就往上升嘛 [5:27] 而美债的收益率往上升就是把整个市场进行了一个紧缩 [5:31] 那凯文沃什在第二次的美联储会议也肯定了市场的这个走势 [5:34] 他其实是希望市场往这个方向去走 [5:37] 希望市场帮凯文沃什去进行紧缩 [5:40] 但是这一次美联储会议之后 [5:42] 市场马上反过来了 [5:44] 就马上市场的解读就是你你告诉我们你会非常的鹰派 [5:48] 你要去压制这个通胀 [5:50] 但是我们似乎在这一次的会议里面完全没有感受到 [5:53] 你只是嘴上说你非常的鹰派 [5:55] 但是似乎你并不会为之而付出行动 [5:58] 也就是说 [5:59] 凯文沃什在第一次会议里边所建立的这个和市场的沟通渠道 [6:03] 包括和对市场来说所所建立的 [6:06] 因为第一次会议嘛 [6:07] 大家也在了解的过程之中 [6:08] 所以第一次会议里边所建立的这种威信 [6:11] 第二次会议之后 [6:12] 荡然无存 [6:14] 啊,然后在周四的时候 [6:15] 两年期的美债收率继续下跌 [6:17] 就是市场继续在把加息的这件事情给 price [6:20] out 就市场认为今年就起码9月份的这个加息概率在往下降 [6:24] 包括今年加息的这个幅度也在往下降 [6:26] 就市场认为凯文沃什他并不是认真的 [6:29] 他压制通胀的这个想法或者言语并不是认真的 [6:32] 即使他聊得再英派也没有用 [6:34] 就市场明显和美联储之间出现了这个 [6:37] disconnect 或者出现了这个沟通上的一个问题 [6:40] 那美元指数这个下跌 [6:41] 我不愿意去 [6:42] 因为周三美联美元指数也出现了下跌 [6:44] 你也可以理解为 [6:45] 首先美联储是不愿意 [6:47] 要你要去紧缩这个市场的话 [6:49] 你希望看到美元指数往上涨 [6:50] 不是往下跌,对吗 [6:51] 所以周三的美元指数是下跌 [6:53] 那你可以说是反映了 [6:54] 市场认为凯文沃什是相对比较鸽派的 [6:57] 但是周四美元指数这个下跌 [6:58] 主要是因为日本央行那边进行了日元的这个干涉 [7:02] 日元出现了上涨 [7:04] 所以美元出现了下跌 [7:05] 所以周四 [7:06] 日美元指数这个下跌 [7:07] 我不会过度地去解读 [7:09] 说是周三的这个延续 [7:11] 当然从美债收率这一块 [7:12] 我们可以看出来一部分的这个延续 [7:14] 所以可以理解为百分之零点九在周四美元指数这个下跌 [7:18] 可能零点七是来自于日本那边日元的这个上涨 [7:22] 然后剩下的百分之零点二 [7:23] 下跌下跌的百分之零点二 [7:25] 可以理解为是周三美元指数下跌的一个延续 [7:28] 好吗 [7:29] 那三大指数在周四反弹的幅度非常的大 [7:31] 黄金也出现了反弹 [7:32] VIX 出现了将近20%这个下跌 [7:34] 周四这个反弹主要来自于芯片和我说的高贝塔的一个 Momentum [7:38] 可以理解 [7:39] 我在昨天也发过一条 [7:41] 这这两天我发了非常多的帖子 [7:42] 昨天有一条推我说的是市场里边见顶是一个过程 [7:47] 见底是一个事件 [7:48] 那我个人认为周四这家机构爆仓 [7:52] 它可以是一个事件 [7:54] 通常当有这些事件出来的时候 [7:56] 其实以前韩国的那个什么,对吧 [7:59] 然后还有在币圈这块有三箭资本的这个爆雷 [8:02] 通常有机构爆雷之后 [8:04] 都会有一些带血的筹码落到市场里面 [8:06] 被别人捡走 [8:07] 那通常出现这种情况的时候都会看到短期之内是一个见底的信号 [8:12] OK,没,看一下美联储会议 [8:14] 那前面我稍微聊了一些 [8:15] 今天我主要引用了 James Bullard 呃 [8:18] James Bullard 是2022年的一个大鹰王 [8:20] 大家如果有从22年就开始关注我视频的话 [8:22] 应该知道 [8:22] 那对于 James Bullard 这个人并不会陌生 [8:25] 他以前是达拉斯联储的行长嘛 [8:27] 应该是非常的鹰派 [8:28] 因为曾经他喊出过直接加息100个基点 [8:32] 他非常非常的鹰派 [8:33] 就是他觉得要鹰派的时候 [8:34] 他会非常的鹰派 [8:35] 他觉得一次性你做满就可以了 [8:37] 然后去压制通胀的时候 [8:38] 但是后来该鸽派的时候 [8:40] 他仍然是非常的鸽派 [8:41] 所以我一直认为 [8:42] 看,嗯,James Bullard 这个人 [8:44] 他非常的真实 [8:45] 那他最后自己也是辞职了 [8:46] 辞职去做教授了 [8:47] 可能内部就出现了一些政治上的一些沟通啊 [8:50] 或怎么样 [8:51] 那 James Bullard 今天在接受彭博采访的时候 [8:53] 他表达到他两个观点 [8:54] 他说长端这一块 [8:56] 30年期美债收入的上涨 [8:57] 对于美联储来说是比较伤脑筋的 [8:59] 包括美元指数的这个下跌 [9:02] 所以他认为 [9:03] James Bullard认为美联储或者说凯文沃什应该去打开9月份加 [9:07] 息的这个想象空间 [9:08] 但是凯文沃什完全没有说 [9:10] 这也是为什么市场认为 [9:11] 你嘴上说的非常的好 [9:13] 你说你要压制通胀 [9:14] 你说你会鹰派 [9:15] 但其实好像我认为你并不会这么去做 [9:18] 那只要我认为你并不会这么去做 [9:19] 你嘴上说的再多也没有用 [9:21] 我不会帮你去做紧缩这件事情了 [9:23] 所以市场在干什么 [9:25] 市场在帮凯文沃什去宽松 [9:28] 那然后两年期美债收入的这个下跌 [9:30] James Bullard认为市场变得不是非常确定美联储会说到做到 [9:35] 那这种行为本身的确一部分是伤害到了这个信任度 [9:39] 所以我我认为其实从债券市场交易的这个结果可以看出来 [9:43] 我到现在我都认为 [9:44] 在周三的美联储会最好的这个结果 [9:46] 想要去压制通胀 [9:47] 从压制通胀这个角度去看 [9:49] 包括和市场去建立这个沟通渠道 [9:51] 去建立这个信心的这个角度去看 [9:54] 最好的结果是加息 [9:55] 而并不是不加 [9:56] 并且,即使说你不加息的话 [9:58] 你在言语这边保持鹰派的这个态度也可以 [10:01] 但是他所有的讲话里边 [10:03] 唯一鹰派的就是再次强调了我们要把通胀压到2% [10:07] 甚至于用非常激进的语言去说 [10:09] 我们一定要把通胀带回到2% [10:10] 但是当这些呃记者问他 [10:13] 你怎么去和市场沟通的时候 [10:15] 他基本上完全没有给任何的信号 [10:17] 所以就会变得非常的矛盾 [10:19] 他们,他一边说市场希望市场听到他的这个声音 [10:22] 第一次的会议里边 [10:23] 希望市场听到他的声音 [10:24] 然后希望市场帮他去紧缩 [10:26] 从而帮他去压制这个通胀 [10:28] 现在又说 [10:29] 我不希望你们知道我在想什么 [10:32] 那市场就会有一个疑惑 [10:33] 那么你到底想干嘛 [10:35] 对吧 [10:35] 你不能单单只告诉我你想压制通胀 [10:38] 但是当我们在定价这个加息的时候 [10:40] 你却不来肯定我们这个行为本身 [10:42] 那你既然不肯定 [10:43] 你也不说我们就会跟随这个市场自己去做的话 [10:46] 那我直接就帮我前面帮你做紧缩的这些行为 [10:50] 我全部帮你去 NY [10:51] 全部帮你拼掉 [10:52] 我现在就帮你去做宽松的这个行为 [10:54] 那如果说他想要去压制通胀 [10:56] 市场在帮他做宽松的话 [10:57] 那你怎么办 [10:58] 对吧 [10:58] 你怎么办 [10:59] 你又不想去影响这个市场 [11:00] 那你怎么办 [11:02] 啊,所以我认为从结果去看的话 [11:04] 我并不认为凯文沃什这一次的会议是成功的 [11:06] 是比较失败的 [11:07] 那其实现在整个市场里面有很多的一些点评员 [11:10] 包括以前的美联储成员 [11:11] 基本上和我持比较类似的这个观点 [11:14] 所以接下去看 [11:15] 在9月份会议之前 [11:17] 还会有两次的一个通胀数据 [11:18] 然后凯文博士应该也会接受采访 [11:20] 所以看一下在采访里边 [11:22] 他还会不会 [11:22] 可能会不会改变在这一次会议里面的一些态度和沟通方式 [11:27] 然后我们来聊财报 [11:28] 首先第一家财报微软 [11:29] 那微软我在 x 上也做了这个总结 [11:32] 我认为微软这一次财报非常的完美 [11:35] 而且是比我的预期要好很多 [11:37] 数据我就不全部聊 [11:39] 我稍微挑一些重点 [11:40] 那最主要的一个重点 [11:41] 市场关注的就是他们那个云增速 [11:43] 云增速同比43% [11:45] 市场的预期是40% [11:47] 并且最厉害的是 [11:48] 下一个季度指引是同比增速45% [11:51] 又是远远远超出市场的这个预期 [11:54] 其实在上一个季度的财报里面 [11:55] 市场就不喜欢微软云增速 [11:58] 上上一个季度百分之四十 [11:59] 再上一个季度又是百分之四十 [12:00] 市场认为你增速不够快 [12:02] 但是在上一个季度财报里边 [12:04] Satya 他们的 CEO 明确表明了 [12:06] 我们不是说不可以把增速抬到40以上 [12:09] 是因为我们受到了供给的这个限制 [12:12] 我们必须要把一部分的算力安排到内部 [12:14] 他既然这么说的话 [12:15] 就很简单 [12:16] 就我在 [12:17] 其实在增速这一块 [12:18] 它是有调整的这个空间的 [12:19] 那这一个季度经过调整完之后 [12:21] 马上就看到了 [12:22] 增速来到了43% [12:23] 特别下一个季度指引45% [12:25] 出现一个再加速,Acceleration [12:28] 那这种再加速其实是市场希望看到的 [12:30] 你前期投了那么大的资本开支下去 [12:32] 他们希望看到就是你云这一块的增速必须要抬上去 [12:36] 那其实在周四盘后 [12:37] 亚马逊的财报里边 [12:38] 我们看到了同样的一个结果 [12:40] 所以这是数据上的一些重点 [12:41] 然后微软这次财报和亚马逊这次财报 [12:44] 我认为管理层非常的聪明 [12:45] 那他聪明的点是在他知道 [12:48] 华尔街的这些分析员 [12:49] 他们想要什么 [12:51] 所以他 [12:51] 他们担心的是什么 [12:52] 他们想要什么 [12:53] 他们担心的就是你资本开支有没有回报 [12:55] ROI 的这个问题 [12:56] 所以他们在财报会里面特地从这个角度去出发 [13:00] 微软的财报里面就聊得更加的细致 [13:02] 有两个重点 [13:03] 第一个重点 [13:03] 他们 RPO 商业这一块的一个订单 [13:05] 同比增速84%非常的好 [13:07] 那环比这一块的一个增速 [13:09] 或者这环比的这个体量全部是来自于非模型公司 [13:14] 他为什么要这么去说 [13:15] 是因为现在市场担心开源模型有没有可能对于这两家闭源模型造成破坏 [13:20] 那使得这两家闭源模型反噬到他们和呃微软之间的这个订单 [13:26] 这是市场担心的一部分 [13:27] 所以他说我们在 RPO 这一块的订单 [13:30] 在云这一块刚刚过去这个季度订单,全 [13:33] 全部是来自于非模型公司 [13:35] 就是即使这两家公司有问题 [13:37] 你们也不需要太过担心 [13:39] 那这就是管理层聪明的一个点 [13:40] 他知道市场担心的是什么 [13:42] 然后另外一个就是2027年自由现金流保持是正的 [13:46] 为为什么 [13:47] 这就是想担心的 [13:47] 你的自由现金流会不会是负的 [13:49] 你负的自由现金流有可能导致你要融资 [13:51] 啊,所以直接就说我们保证2027产业 [13:55] 因为他们已经进 [13:55] 马上下一个季度就是2027产业 [13:57] 保证2027财年自由现金流正 [14:00] 当然有一点我们要区分开来的是 [14:02] 自由现金流正不代表他们不会融资 [14:05] 因为像微软 [14:06] 它如果还是持续在进行回购的话 [14:08] 很多时候他们会通过融资 [14:10] 通过举债去进行回购 [14:11] 这是大科技的常规操作 [14:13] 好吧,然后在资本开支这一块 [14:15] 社交媒体上聊的比较多了 [14:17] 他们改了一些会计上的一些准则 [14:19] 会计上的一些评判的一些标准 [14:20] 然后直接就把他们26财年的资本开支从2000亿不到一些降到了 [14:25] 就通过会计上的一个调整 [14:26] 降到了1700多亿 [14:28] 我认为这个不重要 [14:28] 这个对基本面是没有任何的影响 [14:30] 只是你可以看到他们态度上的这个转变 [14:33] 所谓的态度上就是我知道你市场担心的是什么 [14:35] 那我试图用一些渠道 [14:38] 用一些手段 [14:38] 用一些数据告诉你们 [14:39] 我知道了你对我的这个担心 [14:42] 然后我去试图去解决这个问题 [14:44] 或者解决你这个担心 [14:45] 那这一类的管理层就非常的好 [14:47] 起码对投资者是非常的友好 [14:48] 因为他 [14:49] 因为市场担心的是什么 [14:50] 导致股价的这个下跌 [14:51] 投资者可能对你会对你会有意见 [14:53] 对管理层会有意见 [14:54] 那所以他听到了投资者这个声音 [14:56] 听到了市场担心的这个声音 [14:58] 然后去解决这个问题 [14:59] 那基本面这一块 [15:01] 我主要想讲的是市场担心 [15:02] 原本担心的什么 [15:03] 原本担心的是微软的 AI 落地不了 [15:05] 那这是第一个担心 [15:06] 那这一次包括他们的一个 Copilot [15:08] 我在 x 上在二月份的时候我就说过 [15:10] 我说说一个和市场共识不一样的一个观点嘛 [15:12] 我认为扣拍了不会有你们想象的那么糟 [15:15] 且我认为扣拍了会成功 [15:17] 这一个季度扣拍了数据非常的炸裂 [15:19] 3000万扣拍了一个 [15:21] 席位置 [15:21] 环比增速翻倍 [15:23] 然后另外一点 [15:24] 他们自己内部的这个模型 [15:26] 我也一直有聊过 [15:27] 我说大科技 [15:28] 特别是对于微软来说 [15:29] 他们必须要自己的内部的模型 [15:31] 为什么 [15:32] 内部的模型本身不是为了和 OpenAI 和 Anthropic 去竞争 [15:35] 根本就不是 [15:36] 而是内部的模型 [15:37] 因为这个世界永远不是二级的 [15:40] 它永远不可能要不就是 A 要不就是 B [15:43] 它永远会有中间 A 和 B 之间有很多个其他的选择 [15:46] 而现在我们会发现 [15:48] 特别是有开源模型 [15:49] 开源模型落地了之后 [15:50] 你会发现大多数的一些任务 [15:53] 可能你并不需要最前沿的这个模型 [15:56] 那所以微软这自己的这个内部的这个模型 [15:59] 在这一次财报里边有充分的这个体验 [16:01] 他们聊到自己内部的这个模型在用他们自己产品 Dynamic 365的时候 [16:06] 直接可以省掉89%的 GPU [16:08] GPU 的这个算力 [16:09] 然后在 PowerPoint 里面可以直接省掉84% GPU 的这个使用量 [16:14] 省出来这部分 GPU 你可以卖出去 [16:17] 所以内部的这个模型 [16:18] 省下了这个 GPU 才出现了营收的这个增速 [16:22] 云这一块营收的增速达到了43% [16:24] 才出现了下一个季度出现了45% [16:27] 所以这些东西全部是联系在一起的 [16:29] 那所以这一次微软的一个财报 [16:30] 你从 ROI 这个角度 [16:32] 从现金流这个角度 [16:34] 从 AI 落地这个角度 [16:35] 同他们本身 copilot 的这个问题 [16:38] 几乎从每一个角度 [16:39] 管理层全部旁边放了一个 [16:41] 我说放了一个 check mark [16:42] 就放了一个 [16:43] 打了勾 [16:43] 就基本上这些市场担心的问题全部得到解决 [16:46] 所以周四收盘的时候 [16:47] 微软上升了16% [16:49] 15%,我认为非常的合理 [16:51] 因为这一次财报就是非常的好 [16:53] 我原本其实有打算 [16:54] 那么微软的股价反弹到460以上 [16:57] 470以上 [16:57] 我可能会开始慢慢进行的减仓 [16:59] 但是看到这一份财报之后 [17:00] 暂时我不会有任何减仓的想法 [17:03] 包括有人问我 [17:04] 你说他问我 [17:04] 他说你说过你会把微软换一部分的仓位换到 Oracle 去 [17:07] 我说现在我没有这个打算 [17:09] 因为我看到了一家公司财报 [17:10] 如果那么的好 [17:11] 我在这个时间点 [17:13] 而且微软的估值现在又不贵 [17:14] 财报又那么的好 [17:15] 而且又解决了市场担心的一些问题 [17:17] 我没有任何的理由现在把微软的仓位换到其他的标题身上 [17:22] 然后我们来看第二家公司 Meta 那 Meta 我觉得它盘后的这个下跌 [17:26] 包括周四最终收盘是出现下跌 [17:28] 我认为是合理的 [17:29] 为什么是合理 [17:30] 就是他们在这一个季度财报里边 [17:32] 看到了他们整个的运营利润率出现了下降 [17:35] 那市场对于一家公司 [17:36] 就像他们22年一样 [17:37] 当你的运营利润出现下降的时候 [17:39] 市场就自然会把你的 PE 给杀下去 [17:42] 而从所有的大科技里边 [17:43] 我其实在年初的时候就有和大家分享过我的这个看法 [17:46] 我认为 Meta 在投资这一块 [17:48] 投资回报这一块是最有问题的 [17:50] 因为他们前期在开源模型上所烧掉的这个钱 [17:55] 就一定是烧掉了 [17:56] 你赚不回 [17:56] 就你烧掉的钱就是烧掉了 [17:59] 而他们前期所烧掉的这些钱 [18:01] 现在就变成了以运营开支 [18:04] 包括以资本开支的减记或者折旧这些费用 [18:07] 反映到他们财报里面 [18:09] 讲到他们运营开支这一块 [18:11] 那除了基建的这个折旧出现了比较大的这个增速上涨之后 [18:14] 他们还聊到在这次财报会里特地聊到了三方的这个 token 说明什么问题 [18:18] 说明他们在 [18:19] 第二季度里边烧掉了很多 coding [18:21] 这一块的 token 那么无论是 OpenAI 的 token 也好 [18:24] 还是 Anthropic 的 token 也好 [18:26] 既然管理层把这一点提出来 [18:28] 这就说明在他们运营花费增速这一块 [18:31] 三方的 token 的这一个费用确实提供了不少 [18:34] 确实提供了很多的一些 contribution 在里边了 [18:36] 但是这一块呢 [18:37] 我倒不是非常的担心 [18:38] 那么为什么是因为 Meta 自己也推出了 MuseBar 自己也推出这个模型 [18:43] 这个模型本身在 coding 这一块也有一定的这个能力 [18:45] 所以可能可以解决一部分内部对于 coding 这一块的需求 [18:50] 那所以三方 token 这一块的花费应该会出现 [18:53] 就应该是可以解决这个问题的 [18:55] 所以,Meta 的问题是 [18:56] 虽然营收增速也非常的好 [18:57] 但是没有反映到 margin 上面来 [18:59] 就没有反映到这个运营效率上面来 [19:00] 反而运营效率还出现了一个下降 [19:02] 就是 roi 在 Meta 身上其实没有表现的那么的淋漓尽致 [19:06] 如果和其他大科技去做对比的话 [19:08] 那虽然在基本面上面 [19:10] 对于他们点击率上 [19:11] 因为他毕竟把一部分的算力安排到他们现有这些业务 [19:14] 所以点击率上升8.3% [19:15] 谷歌也有这些数据 [19:16] 然后转化率有16%的这个抬升 [19:20] 但是市场看什么 [19:21] 市场就看你营收的增速 [19:22] 那么看你 EPS 这个增速 [19:24] 那他们 AI 其他的这块业务 [19:26] 无论是 personal AI [19:27] agent 还是企业端这一块的 agent 还是 API 的这一个出租 [19:31] 他们现在卖 API API 的这个出租 [19:33] 或者说出租算力 [19:34] 这四块业务你可以看到 [19:36] 基本上没有一块业务现在是起量的 [19:38] 那所以很多 [19:39] 基本上他们和 AI 相关的一些业务还在一个非常初级的这个阶段 [19:42] 所以市场还看不到给营收带来非常明显的这个影响 [19:46] 所以市场就开始杀跌 [19:47] 就非常的合理 [19:49] 但是从未来的这个角度去看 [19:50] 我认为 Meta 在 AI 这一块是有一席之地的 [19:53] 就如果小扎可以把产品做好的话 [19:55] 且我相信小扎有这个能力把产品做好 [19:57] 就是在 AI Agent 这一块 [19:59] 因为他们 [20:00] 我认我认 [20:01] 我个人认为在 AI Agent 这一块的落地 [20:03] 未来在三家公司身上是最有可能会发生的 [20:05] 一个是 Meta 他们有 C 端这一块的一个派发 [20:07] 另外就是谷歌和苹果 [20:10] 最后有两个和行业之间和行业相关的这个消息 [20:14] 第一个就是他们的资本开支 [20:15] Meta 有聊到26年 [20:16] 27年会最大化资本开支 [20:18] 28年还不知道 [20:19] 那么所以他们在资本开支这一块的一个话术其实是有一些放缓的 [20:23] 但是二零二二六年 [20:24] 二七年 [20:24] 他们是最大化 [20:25] 那最大化对于算力这一块 [20:27] 对于电力这一块 [20:28] 电力的这个上限这一块的要求就会非常的高 [20:31] 所以对于一些基建的公司可能是一个利好 [20:33] 那比如说我最近这段时间在加仓 [20:35] 然后在换仓过去的 BE Blue Energy 这家公司 [20:38] 另外一点和行业相关的一些消息 [20:40] 在 Meta 财报会里面 [20:42] 小扎有聊到 [20:42] 他说,A number of offers A number of offers [20:45] 起码有两个 offer 起码有两个以上的 offer 两家以上的公司 [20:49] 给 Meta 开了一个非常诱人的一个价格 [20:52] 非常高的这个溢价 [20:54] 让他们去卖这个算力 [20:55] 我相信 OpenAI 包括 Anthropic 都向 Meta 伸出了这个橄榄枝 [20:59] 为什么 [21:00] 是因为 Anthropic 和 OpenAI 这两家公司的落地非常的好 [21:04] 之所以有人会出这个非常高的溢价去买这个裸算力 [21:08] 去像 Meta 买这个裸算力 [21:09] 去像 XAI 买这个裸算力 [21:11] 就是因为他们的这个落地非常的好 [21:14] 所以当时我就说过 [21:15] Meta 也好 [21:16] XAI 也好 [21:17] 当他们开始卖自己算力的时候 [21:18] 不代表整个市场里面算力是有多余了 [21:21] 恰恰相反是因为整个市场里面落地非常的好 [21:25] 所以有其他公司愿意以非常高的这个溢价 [21:28] 去收购这个算力 [21:29] 所以当时市场的一个理解 [21:30] 哎,有人卖算力了 [21:31] 所以整个市场里边 [21:32] AI没有落地 [21:33] 然后有有些公司开始卖了 [21:35] 这其实完全是相反 [21:36] 因为你这得看哪家公司在 AI 这块的落地 [21:39] 在现在落得好 [21:40] 现在 Meta 就没有那么强的这个落地的一个本领在那边 [21:43] 但是 Anthrobia 就有,对吧 [21:45] Anthrobia 可以赚80%这个 margin [21:47] 所以算力自然就会集中到这些落地最好的公司身上 [21:50] 因为他们一定会向外部去搜刮这些算力 [21:54] 能搜刮到多少是多少 [21:55] 为什么 [21:56] 老黄的一句话 [21:57] 算力就是 Revenue 算力就是营收 [22:00] 然后我们来看一些数据 [22:01] 所以 meta 的一个问题就是 margin 嘛 [22:02] 这边是一个 margin margin 这一个季度是30.88 [22:05] 那30.88有一些一次性的影响在里面 [22:08] 那把这些一次性的费用去掉之后 [22:10] 这一个季度的 margin 其实在30,36%左右 [22:13] 还是比上一个季度的42%是跌了不少 [22:16] 那接下去的两个季度市场预期是33和34 [22:18] 所以 margin 在30%左右这个区间 [22:21] 可能要保持一段时间 [22:22] 什么时候可能会出现反转 [22:24] 当他们的 margin 出现反转的时候 [22:26] 市场可能会再次以一个比较正面价格上的一个反馈给到 Meta 身上 [22:31] 然后我们来看一下亚马逊 [22:32] 先看一下数据 [22:34] 亚马逊营收超出市场预期1.8% [22:36] 然后 EPS 这个增速 [22:37] EPS 你就我教过大家很多次 [22:39] 你看 EPS 增速什么 [22:40] 市场预期1.83 [22:41] 最后5.75 [22:42] 这种数据一定是不真实的 [22:44] 因为你营收才超了2%不到 [22:46] 你 EPS 怎么可能超200% [22:47] 对吧 [22:47] 所以这时候就去看他们的运营盈利 [22:50] Operating income 超了多少 [22:51] 超了16% [22:52] 那就非常的合理 [22:53] 那在这一次数据里边 [22:55] 其实你会发现 [22:56] 如果说亚马逊盘后出现下跌的话 [22:58] 市场一定会可以写什么故事呢 [22:59] 它可以去写 [23:00] 他们第三季度就接下去第三季度营收的这个指引没有达到市场的预期 [23:05] 他完全可以给这样的一个指引 [23:06] 啊,包括苹果你也是可以一样写这样的一个指引 [23:09] 但实际上你会从亚马逊整体的一个财报 [23:12] 你可以看到 [23:12] 这一次财报非常的炸裂 [23:14] 主要是在 AWS 这一块 [23:15] 和其实和前面微软是有点类似的 [23:18] AWS 增速37%啊 [23:19] 市场预期多少 [23:21] 31.5%,32%不到 [23:23] 那就整整比市场预期高出了5个百分点 [23:26] 然后更加重要的是 [23:28] 这就是我们 [23:29] 我最近这段时间从年初到现在一直在强调是 [23:31] 你看到现在整个市场的算力非常的紧缺 [23:34] 算力的价格一直在上升 [23:36] 你看一下他们的 margin [23:37] 39.4% [23:38] Margin 也是过去几个季度以来的一个新高 [23:41] 上一个季度是37.7% [23:43] 这个季度来到了39.4% [23:45] 营收在加速 [23:46] Margin 也在加速 [23:47] 这就是华尔街最喜欢的一类财报 [23:50] 然后我们来看财报会 [23:51] 首先第一条是行业里面的消息 [23:52] 芯片差不多三年不到回本 [23:55] 那基本上大家如果有关注新闻的话 [23:57] 这是一个行业里面的一个共识 [23:58] 投入,现在的投入 [24:00] 三年回本 [24:01] 然后三年以后基本上就是现金流会非常的夸张 [24:04] 所以他说两到三年以后现金流就会非常的夸张 [24:07] 就两到三年以后纯赚 [24:10] 而现在市场的一个假设就包括 Michael Berry 看空整个芯片板块 [24:13] 看空硬件板块 [24:14] 他的一个假设是你的芯片的一个寿命 [24:16] 你的一个更新周期根本就达不到三年 [24:18] 而实际上我们现在看到硬件的这个寿命起码是5~6年 [24:22] Michael Berry 看空的一个观点是因为 GPU 的更新迭代的一个时间非常的短 [24:26] 所以你现在就下一代的 GPU 出来之后 [24:29] 你你上一代的 GPU 就没有任何的一个价值了 [24:31] 但实际上你会发现它完全是错的 [24:34] 到现在为止 [24:35] 连 A 系列的芯片 [24:36] H 系列的芯片都有人在用 [24:38] 那这就是为什么 [24:40] 但是未来你不知道 [24:41] 那么未来 B 系列的芯片 [24:42] 啊,Blackwell 这系列的芯片到底能够持续多久 [24:45] 你你毕竟不知道嘛 [24:46] 但是起码你现在是根本就没有证伪 [24:48] 你说芯片根根本就没有去证实 [24:50] 你说芯片的这个寿命只有两到三年 [24:52] 或者说芯片的这个寿命是和英伟达的这个整个产品的更新迭代的一个时间线 [24:58] 时间跨度是匹配是不匹配的 [24:59] 芯片的这个寿命绝对 [25:01] 是比英伟达产品更新的速度要长 [25:03] 或这个周期要长 [25:05] 那所以亚马逊说到现在硬件的这个寿命起码是5~6年 [25:08] 那那也就是说 [25:09] 如果硬件的寿命是5~6年 [25:11] 3年就回本 [25:12] 那基本上从第4年开始 [25:13] 或者从第2年半开始 [25:15] 接下去的两年半到3年 [25:17] 我们是纯赚钱了 [25:18] 前期的投入已经全部收回来 [25:20] 并且,其实你会发现 [25:22] 因为亚马逊他们做 AWS 做了很久了 [25:24] 他说从我们历史的成绩可以告诉我们 [25:26] 我们可以把这个回本的周期缩短 [25:28] 把硬件的这个寿命延长 [25:31] 就,亚马逊原本就是做数据中心的 [25:33] 以他们的这个经验告诉他们 [25:35] 这个硬件这一块的寿命 [25:37] 他们完全可以把它去拉长 [25:39] 并且这个回本周期会比市场想象的要短 [25:42] 前面我有聊到,对吗 [25:43] 我说亚马逊和微软聪明的点是在管理层先帮市场去解释 [25:48] 什么是 roi 那么告诉你们我们芯片的一个折旧等等 [25:51] 让市场先有 [25:52] 先给市场去铺这条路 [25:53] 然后,对吗 [25:54] Andy 说到我们会把今年的资本开支从2000亿抬高到2200亿 [25:58] 这时候省就可以接受了 [26:00] 这就是为什么同样的 [26:02] 谷歌也是抬高了资本开支 [26:03] 亚马逊也是抬高了资本开支 [26:05] 但是两家公司盘后所出现的这个结果是截然不同 [26:08] 那我认为从沟通的这个角度去看 [26:11] 劈柴可能就没有 Andy 做的那么的好 [26:12] 当然,因为劈柴 [26:14] 因为谷歌是先发财报 [26:15] 我相信一定是亚马逊 [26:17] 和微软两家公司的 CEO 看到了谷歌你提高了资本开支之后的这个结果 [26:22] 然后从沟通的这个角度去做出了一些调整 [26:25] 我觉得这是非常聪明的 [26:26] 就明显市场是可以接收到了 [26:28] 当然最主要的还是他们营收 [26:29] 呃,起码在云这一块的营收增速非常的高 [26:32] 且 margin 这一块也出现了这个抬升 [26:34] 然后另外一块基本面这一块 Quick 是他们那个 AI 助手 [26:38] 是亚马逊下面那个 AI 助手 [26:39] 下面有非常多的一些客户 [26:41] 这一个是在企业端这一块工作流程里面的一个 AI 智能体 [26:46] 那你可以看到下面那些客户 [26:48] Slack SalesForce Adobe Moody's 基本上都是一些大公司 [26:52] 其实原本在发财报之前 [26:54] 我有一点点的担心 [26:55] Andy 的这个沟通方式可能会有些问题 [26:57] 因为我我我心里的一个预期就是亚马逊非常有可能也会增加资本开支 [27:02] 因为只要谷歌增加 [27:03] 亚马逊一定会增加 [27:04] 为什么 [27:04] 亚马逊和谷歌有点是 [27:06] 两家公司有点攀比这种意思 [27:08] 而且亚马逊是不不可能会让自己失去在云这一块的龙头老大的一个位置 [27:13] 因为现在三家云 [27:14] 两,后面两家云 [27:15] 微软和谷歌追得非常的紧 [27:17] 那所以在这个方面 [27:18] 亚马逊是不会让自己去落后的 [27:20] 所以它在财报里面也有聊到 [27:21] 我们要保持我们在云里面的一个领先的这个地位 [27:24] 但包括从体量来说也好 [27:26] 就他们要保持这个地位 [27:27] 那你就必须要增加资本开支 [27:28] 所以我有一点点担心的是 [27:30] 他可能没有办法非常好的去沟通 [27:31] 那么因为谷歌增加资本开支被想杀跌了嘛 [27:34] 但从结果去看 [27:35] 我认为 Andy 这种沟通方式非常的好 [27:37] 那增加了这个资本开支 [27:39] 他看到的是什么 [27:40] 看到是未来 AWS 是一个每年1万亿营收的业务 [27:44] 现在是多少 [27:45] 1500亿 [27:46] 最后一点是 Andy 对于未来这个展望 [27:48] 我认为这一点非常的重要 [27:49] 这一点我认为是和微软的财报里面是匹配的 [27:52] 微软的财报是我们第一次看到了 AI 在软件板块身上落地的一个起点 [27:58] 那这是我对微软财报的一个总结 [28:00] 然后在亚马逊财报里面 [28:01] 他聊到 [28:02] Andy 说到 [28:02] 他说如果你去看 [28:03] 需因为微软和亚麻都是 B to B 的 [28:05] 他们都是针对企业的 [28:07] 微软背后的企业相对体量会大一些 [28:09] 而亚马逊背后看到的相对是一些中小型企业 [28:12] 就所以他们这两家公司放在一起 [28:14] 其实把背后中小型企业包括大企业对于 AI 在软件端这一块的需求 [28:19] 是一个非常完整的一个描述 [28:21] 对于整个行业的一个描述 [28:22] 所以亚马逊聊到 [28:24] 他说从需求曲线去看 [28:26] 现在非常的极端 [28:26] 像一个杠铃 [28:27] 杠铃的左边是这些模型公司 [28:29] 就是模型公司需求非常大 [28:31] 杠铃的右边是真正现在用 AI 可以获取价值的公司 [28:35] 比如说就非常直接这种落地 [28:37] 自动化的客服 [28:38] 客服很简单 [28:39] 你用 AI 就可以替代 [28:40] 企业流程的一个自动化 [28:42] 反诈骗等等 [28:42] 这些是非常直接 AI 的这个落地 [28:44] 这些公司身上 AI 的一个应用非常的明显 [28:48] 但真正的中间那一段 [28:50] 因为是杠铃嘛 [28:50] 杠铃的中间那一段企业生产流程 [28:53] 他说在这一这一段的一些客户 [28:55] 多数人根本就不用 [28:56] 也不知道 [28:57] 而他认为这将会是最大增幅的一个来源 [29:02] 所以,安迪仍然认为 [29:03] AI是在一个相对比较早期这个阶段 [29:06] 当然他并不知道这中间的那一段客户 [29:08] 他们接受 AI 的这个曲线 [29:10] 那么会不会像这两家大模型一样 [29:12] 增速会非常的快 [29:14] 这一点我觉得这 b 端的话 [29:15] 增速就可能接受 AI 的这个程度不会那么的快 [29:18] 但是其实我的一个期待 [29:19] 我一直在啊直播里面 [29:21] 我在视频里面都和大家聊过 [29:22] 我的一个期待是我期待当 [29:24] 因为现在的价格下去了嘛 [29:25] 就 API 的这个价格下去 [29:26] 开源模型进来之后 [29:27] API 价格下去之后 [29:28] 对于这些软件公司 application 绝对是一个利好 [29:31] 那就取决于这些软件公司怎么把 AI 去添加到他们的产品里边 [29:36] 一旦你这个产品落地落得好 [29:38] AI植入植得好 [29:39] 因为价格也便宜嘛 [29:41] 那就会引起企业对于 AI 这一块的一个 hungry [29:44] 就企业对于 AI 这一块的 FOMO [29:46] 就和科技公司对于 coding 这块的 FOMO 是一样的 [29:50] 然后我相信同样我们会在传统公司里面看到裁员 [29:53] 因为 it budget 上去之后 [29:55] 第一步先需要用裁员去控制自己在运营开支这一块的话 [29:59] 运营开支这一块的控制 [30:01] 因为你不希望影响到你的利润率嘛 [30:03] 然后之后才去考虑 AI 对于营收这一块能不能够带来一个开源的影响 [30:08] 所以这是我的一个期待 [30:09] 那么然后在这一次微软的财报里面 [30:11] 看到他们扣拍了落地落得那么的好 [30:13] 我认为我看到了一些些苗头 [30:16] 最后我们来看一下苹果 [30:17] 苹果的营收和盈利基本上这一个季度还是比较的不错 [30:20] 苹果的问题是在对于下一个季度指引 [30:22] 下一个季度市场预期营收增速百分之十 [30:25] 百分之十二 [30:26] 管理层给的预期10% [30:28] 那关于苹果 [30:29] 最近这段时间 [30:30] 其实我聊了很多 [30:31] 然后我这边第一张图是估值 [30:32] 我聊了很多 [30:33] 我说苹果的估值在历史上 [30:35] 过去几年的一个高位 [30:36] 所以在苹果发布财报的时候 [30:38] 我的一个期待是它可能会出现一个 sell the news [30:40] 那怎么去应对发布完财报之后出现这一个下跌 [30:43] 我今天在盘中的时候 [30:45] 在发财报之前我进行了减仓 [30:47] 然后发布完财报之后 [30:48] 我听完财报会议之后我再次进行了减仓 [30:51] 把我苹果的仓位降到了5%不到 [30:53] 而我们现在看到的这张图是苹果的一个估值 [30:56] 截止到截截止到周四的一个收盘 [30:58] 35倍的这个估值仍然在一个相对的高位 [31:00] 那么,当然如果你算上盘后的这个下跌 [31:03] 可能会比这个点位再低一些 [31:04] 但最近这段时间 [31:05] 就我希望我和大家聊了很多的估值 [31:08] 在上期视频里面 [31:09] 上期就录制的视频里面 [31:10] 和大家分享了 ndx 的一个估值 [31:12] 和大家分享了芯片板块的这个估值 [31:14] 我希望对大家也有帮助的 [31:15] 我说你只要再往下跌一些 [31:17] 就绝对是一个买点 [31:19] 包括我在这个月月初的时候和大家先分享 [31:22] 先同样还是芯片板块的估值 [31:23] 28倍、29倍的时候 [31:25] 我说去进行一个止盈 [31:26] 哦,如果说25年的一个重点是贝塔 [31:29] 因为25年我通过视频教会了大家什么是贝塔 [31:31] 怎么去控制这个贝塔 [31:33] 我希望整个26年 [31:34] 我能够教会大家就是估值 [31:36] 怎么去拿这个估值来帮助我们去进行买入和卖出 [31:40] 去控制这个风险 [31:41] 这个风险分 [31:42] 控制这个风险分为向上的这个风险 [31:44] 同样和向下的这个风险 [31:46] 那其实在过去这一段时间 [31:48] 过去一个多月的时间里边 [31:49] 苹果是被当做一个避风险的一个标的来看待的 [31:53] 这张图里两条线 [31:54] 白色这条线是苹果 [31:55] 然后蓝色这条线是 DRAM [31:57] 那么就是最近这段时间和芯片板块相关的这个 ETF 其实我们看到四月份 [32:01] 五月份 [32:02] 这两个标的的走势都非常一致 [32:04] 大家都是在上涨 [32:05] 所以四五月份是整个市场都在上涨的一个阶段 [32:07] 然后六七月份就出现了分歧 [32:09] 特别是在6月25日开始 [32:11] 你看到蓝色这条线和白色 DRAM 和苹果完全走出了一个负相关 [32:16] 苹果上涨 [32:16] DRAM 就下跌 [32:17] DRAM 上涨 [32:18] 苹果就下跌 [32:19] 这就说明整个市场在交易一个逻辑线 [32:21] 就高盛这些人 [32:23] 他们在交易一个做空 [32:24] 同时做空和同时做多 [32:25] 要不就是今天 DRAM 涨 [32:27] 苹果跌 [32:27] 要不就是明天苹果涨,DRAM 跌 [32:30] 那所以明显在过去一个多月时间里面 [32:32] 在 DRAM 整个硬件出现下跌的情况下 [32:34] 苹果走得相当的强势 [32:36] 7月份就上涨了20% [32:38] 如果说四五月这两个月苹果走的是一个基本面 [32:41] 那整个七月份苹果其实走的是一个防守属性的一个上涨 [32:46] 最后财报会议 [32:46] 我稍微提两组数据 [32:47] 第一组数据 [32:48] 手机这一块的营收同比增速22% [32:50] YTD 也是32% [32:52] 22非常的夸张 [32:53] 所以这一次苹果新出来的这一代苹果手机受到 [32:57] 欢迎程度远远超出了管理层自己的这个预期 [32:59] Mac同比增速29%啊 [33:02] 硬件增速29% [33:03] 苹果什么时候能看到29%的这个增速 [33:06] 所以管理层有有聊到 [33:08] 他说我们根本就没有想到这一次的需求那么的大 [33:11] 所以从他们这个角度 [33:12] 芯片出现了这个短缺 [33:14] 那这个短缺是因为他们没想到需求那么大 [33:16] 所以下单下少了 [33:18] 那芯片的这个短缺导致他们下单下少了 [33:21] 所以导致他们的营收的这个预期没有达到市场这个预呃要求 [33:25] 他们做不到了 [33:26] 因为背后没有这个芯片了 [33:27] 这是一方面 [33:28] 影响到他们一个 top line 影响到营收增速 [33:30] 另外一方面 [33:31] margin 那 margin 利润率这一块受到什么影响 [33:34] 受到存储价格上升的这个影响 [33:36] 上上一个季度百分之四十九点三的一个毛利润 [33:39] 这一个季度百分之四十八点一 [33:41] 管理层说百分之一百的这个 [33:43] 毛利润的这个下降 [33:44] 全部是来自于存储价格的这个上涨 [33:47] 下一个季度指引继续下跌46.5% [33:50] 而他们预期全部还是来自于存储价格的这个上涨 [33:54] 所以这就是为什么他们希望从中国那边去拿到一些存储芯片 [33:58] 这也是为什么我在盘后看 [34:00] 听完财报会议之后 [34:01] 我再次对苹果进行了一部分的一个减仓 [34:03] 是我认为未来的两个季度 [34:05] 他们的营收增速和利润率都会受到这个影响 [34:08] 营收增速受到芯片的一个影响 [34:10] 就他们下单下少了 [34:12] 然后利润率这一块受到存储芯片这一块的一个影响 [34:14] 啊,所以这这两块都会受到影响 [34:16] 但是苹果长期基本面非常的强 [34:18] 就这一代苹果的这个更新 [34:20] 非常的强 [34:20] 包括你看一下现在市场的预期 [34:22] 我们如果看二七财年 [34:24] 二八财年 [34:24] 二九财年 [34:25] 营收的这个预期 [34:26] 9%,7%和8% [34:27] 我认为在二七年底吧 [34:29] 二七财年底吧 [34:30] 包括二八财年 [34:31] 我认为这个营收的增速会比较的高 [34:33] 会,起码会比这个数据要高 [34:35] 甚至于达到10%以上 [34:36] 为什么 [34:37] 因为我认为 AI Agent 这一块的落地会出现 [34:40] 更多的人对于苹果手机更新迭代的这个需求 [34:44] 就类似于你 AI PC 出来之后 [34:46] 大家都会把现在的这个 PC 给淘汰 [34:48] 因为你需要更高的这个配置 [34:50] 去跑 AI 去跑端侧这一块的 AI 啊 [34:53] 所以我认为认为苹果的基本面非常的好 [34:56] 也是在一条非常好的一个跑道上面 [34:57] 而且现在又没有那么大的一个资本开支 [34:59] 但是 AI 我认为特别是 AI Agent 这一块在苹果身上是最有可能会落地的 [35:03] 那苹果 [35:04] 谷歌,包括我前面聊到的 Meta [35:06] 但是只是因为现在的价格会比较的高 [35:08] 然后过去这一个月走的其实也是防守的一个上涨 [35:11] 和基本面没有太大的一些关系 [35:12] 所以在这个时候 [35:13] 我稍微把我苹果的仓位降下来不少 [35:16] 然后等未来如果价格会更合理些的话 [35:19] 我会把我苹果的这个仓位给加回来 [35:21] 最后今天的活动 [35:22] 富途牛牛这边 [35:23] 美国市场年化8.1%的这个回报 [35:26] 加上价值1000美金英伟达的赠股 [35:29] 加拿大这边为大家申请到了这个频道的一个独家福利 [35:32] 什么独家福利 [35:33] 就是原本如果不是我们这个 [35:35] 我不是我这个连接的话 [35:37] 你通过开户且入境 [35:38] 最高只能获得30股免费的股票 [35:40] 现在通过开户且入境 [35:41] 当然开户的金 [35:42] 入境的金额超过2万加币 [35:44] 可以获得100只免费的股票 [35:46] 抽到手软 [35:47] 现金仓啊 [35:48] 现金这一块年化收益最高还是可以获得6% [35:50] 然后前30天仍然是0佣金 [35:53] 好吗 [35:54] 所以大家感兴趣的话 [35:54] 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