OpenAI与Meta等齐聚Alignment峰会 聚焦模型终局与吉瓦基建瓶颈

10月10日，硅谷101年度科技大会线下见！｜World Labs、OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta、Nvdia、明星Neolabs及startups齐聚 — 硅谷101

硅谷101

随着前沿模型无法维持绝对技术领先，AI竞争重心正全面从聊天对话框转向企业级自主Agent、具身世界模型及受制于电力供应的吉瓦级物理基建落地。

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Key ideas

  • 《硅谷101》宣布将于10月10日至11日在硅谷举办第三届千人科技峰会“Alignment 2026”，聚焦世界模型、具身智能、AI安全及算力基建等前沿议题。 (0:00)
  • 行业重心正从单纯的聊天对话框转向物理机器人、科研及企业系统，行业形成共识：不存在任何一家前沿模型公司能保持永远的绝对领先。 (2:32)
  • 企业AI应用从Copilot辅助走向自主Agent端到端执行，推动OpenAI等机构设立前向部署工程师（FDE）直接深入客户一线解决ROI落地难题。 (7:15)
  • 数据中心迈入GW（吉瓦）竞赛，算力扩建的木桶短板转移至电力、高压电网接入与变压器供应链，引发对巨额债务杠杆与非理性繁荣的深度反思。 (9:44)
  • 大会联合NewsBreak与Runway举办“STORY101 LAB”AI视频创作挑战赛，设立16,000美元现金奖池及Runway算力支持，探索AI原生叙事。 (13:10)

Detailed notes

## Background 该内容由科技播客与视频频道《硅谷101》于2026年10月3日发布在YouTube平台。根据页面简介，该视频旨在为即将于10月10日至11日在硅谷举办的第三届千人科技峰会“Alignment 2026”进行全景预告，汇聚来自OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta、NVIDIA等顶尖机构的研究者与创业者，共同探讨模型演进、世界模型、具身智能及AI基建等前沿议题。

## TL;DR 《硅谷101》主理人陈茜系统梳理了第三届年度科技大会“Alignment 2026”的核心议题与重磅阵容，向行业发出“当模型足够聪明之后，然后呢？”的终极追问。大会首日重点聚焦AI安全与自我监管争议、模型经济竞赛、顶尖Neolab独立实验室商业化答辩，以及世界模型、机器人Scaling Law和AI for Science前沿突破；次日则深入吉瓦（GW）级电力与数据中心万亿债务算力竞赛、Agent经济学与SGLang底层系统重构，并安排了天文学深空探测、机器人触觉传感和超越硅基新材料三场硬核Keynote。此外，大会还联合NewsBreak与Runway打造高规格AI视频创作挑战赛STORY101 LAB，展现AI时代原生叙事力量。

## Atmosphere & style 整期视频洋溢着硅谷技术前线特有的敏锐嗅觉与狂飙向前的行动力，主理人陈茜的讲述既严谨扎实又极具感染力。叙述风格干练透彻、直击痛点，剥离了Demo层面的营销包装，将目光锁定在商业化闭环、电力基建制约与底层科学范式变革上。字里行间流淌着对技术创新的巨大热情与思辨清醒，尤其是聊到AI故事叙事与黑客松时流露出的真切兴奋，给观众带来一种身临技术裂变核心风暴圈的临场感与期待感。

## Bulletin - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=0s) 《硅谷101》宣布将于10月10日至11日在硅谷举办第三届千人科技峰会“Alignment 2026”，聚焦世界模型、具身智能、AI安全及算力基建等前沿议题。 - [02:32](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=152s) 行业重心正从单纯的聊天对话框转向物理机器人、科研及企业系统，行业形成共识：不存在任何一家前沿模型公司能保持永远的绝对领先。 - [07:15](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=435s) 企业AI应用从Copilot辅助走向自主Agent端到端执行，推动OpenAI等机构设立前向部署工程师（FDE）直接深入客户一线解决ROI落地难题。 - [09:44](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=584s) 数据中心迈入GW（吉瓦）竞赛，算力扩建的木桶短板转移至电力、高压电网接入与变压器供应链，引发对巨额债务杠杆与非理性繁荣的深度反思。 - [13:10](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=790s) 大会联合NewsBreak与Runway举办“STORY101 LAB”AI视频创作挑战赛，设立16,000美元现金奖池及Runway算力支持，探索AI原生叙事。

## Key takeaways - [02:32](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=152s) 峰会定位“Live from the AI frontier, Uncut.”，核心探讨当底层模型已经足够聪明后，技术与商业化落地的真实下一站。 - [03:15](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=195s) 随着白宫将AI监督主导权交还行业，闭门圆桌聚焦巨头“自我监管”局限性及模型递归自我改进（RSI）周期的安全防御机制。 - [03:15](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=195s) 模型竞赛板块深入探讨开源与闭源格局、Token经济学演化，并质疑大模型竞争是否必然会走向“赢家通吃”的终局。 - [03:15](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=195s) 在AMD收购World Labs等标志性事件背景下，顶着高估值的独立AI实验室（Neolabs）正面临巨大的商业化变现与被大厂并购的宿命拷问。 - [05:41](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=341s) 世界模型与具身智能加速融合，前沿科学家与工程师正面碰撞物理世界数据采集难点以及“机器人领域Scaling Law”是否已经到来。 - [07:15](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=435s) Anthropic的950个Claude智能体集群自主发现新型CRISPR酶系统，引发学界关于AI是“算力检索加速器”还是能“突破思维盲区提出新假设”的深层辩论。 - [07:15](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=435s) FDE（前向部署工程师）角色在企业落地中崛起，负责深入客户现场搭建管道与交付，解决企业业务ROI不足的核心瓶颈。 - [09:44](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=584s) 超大规模数据中心受限于电力、变压器和土地指标，单点动辄数百亿美元的基建投资将深度考问背后的金融杠杆与真实供需关系。 - [09:44](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=584s) 在智能体经济下，单任务需数百万Agent并行连续调度，传统底层系统、KV缓存与互联网络正面临彻底重构以压榨芯片极限算力。 - [09:44](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=584s) NASA新一代太空望远镜日传1.4TB海量数据，促使AI全面重塑深空天文数据的处理与科学发现范式。 - [09:44](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=584s) 多维触觉传感技术的突破正推动人形机器人从基础动作模拟向高精度具身操作执行的本质跃迁。 - [09:44](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=584s) 杜克大学联合DeepMind利用AI Co-Scientist全自动实验闭环驱动新材料研发，力求突破传统硅基半导体的微观物理极限。 - [13:10](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=790s) STORY101 LAB黑客松汇聚影视与AI跨界团队，由好莱坞制片人及华纳兄弟等高管担任评审，探索AI工具链在3分钟短片叙事中的工业级应用。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=0s) 硅谷AI浪潮下的年度聚会：Alignment系列迎来第三年

硅谷当下的AI生态正处于前所未有的热闹与狂飙状态：竞争全面蔓延至个人助手（Agent Assistant）、AMD完成对李飞飞创办的World Labs的收购、Meta推出Muse、SpaceX/xAI推出Grok Bot等重大新闻接踵而至。《硅谷101》的主理人陈茜向观众与听众发出邀请，宣布第三届线下千人科技大会将于10月10日至11日那个周末在硅谷举行。大会旨在将Gemini 4、世界模型、具身机器人、AI安全、个人助手代理等核心议题彻底剖析清楚，带领大家直击最真实的AI前沿。

《硅谷101》不仅持续产出高品质的播客和视频栏目，在硅谷本地也一直保持着高频的线下社群活动——涵盖十余人的闭门创始人晚宴、几十人的主题圆桌、上百人的播客现场录制，而规模最为盛大的正是每年一度的“Alignment”科技峰会。今年已是该系列大会连续举办的第三个年头。

```mermaid flowchart TD accTitle: Alignment Conference Evolution accDescr: Evolution of the Silicon Valley 101 Alignment conference from 2024 to 2026. subgraph S1["2024：初代破局"] A1["GenAI in the Valley<br/>The Good, the Bad, and the Ugly"] A2["讨论模型边界、商业模式与基建<br/>规模：700+ 人"] end subgraph S2["2025：规模进阶"] B1["Alignment 2025"] B2["定义行业共识与AI对齐<br/>Scaling Law边界、强化学习重磅Panel<br/>规模：1000+ 人"] end subgraph S3["2026：直击前线"] C1["Alignment 2026<br/>Live from the AI frontier, Uncut."] C2["两整天议程<br/>世界模型、AI安全、Agent、FDE、电力与吉瓦竞赛"] end S1 --> S2 --> S3 ```

- **2024年第一届（GenAI in the Valley: The Good, the Bad, and the Ugly）**：正值ChatGPT引发的生成式AI狂潮进入第二年。当时行业主要探讨大语言模型的极限、基础设施如何搭建、商业模式能否真正成立。大会聚集了吴佳俊、贾扬清、Jenny Xiao、侯晓迪等技术与投资一线嘉宾，到场人数超过700人。 - **2025年第二届（Alignment 2025）**：大会正式以“Alignment”命名。陈茜解释道，不仅模型层面需要“AI Alignment”（价值与安全对齐），行业各方的认知与观点同样需要“对齐”。该届大会规模扩大至千人，深度追问了强化学习路径、Scaling Law的边界，并设置了Agent、机器人、医疗、教育和科学赛道。展区更是将脑机接口、人形机器人、VR及AI应用带到观众手边。

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[02:32](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=152s) Alignment 2026核心命题：当模型足够聪明之后，然后呢？

本届大会的主题确立为：“**Live from the AI frontier, Uncut.**”。陈茜指出，当前硅谷市面上各种Demo层出不穷，但大家迫切需要剥除营销包装，直击问题本质。如今前沿科技圈已经形成一个基础共识：“永远不可能有任何一家前沿模型公司能够保持永远的绝对领先”。

在这一共识之下，AI的技术重心地带已经从单纯的文字聊天对话框，向外全面渗透到企业生产系统、物理机器人、科研实验室、数据中心、金融市场以及高维内容生产中。因此，今年大会贯穿始终的灵魂拷问便是：“**当模型已经足够聪明之后，然后呢？**”

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[03:15](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=195s) Day 1 议程：AI安全对齐、模型终局与Neolabs商业化拷问

第一天的议程紧扣人工智能最核心的伦理争议与技术范式。9月底特朗普于白宫会见硅谷科技领袖并达成原则性协议，宣布将AI监督主导权交还行业自身。然而，科技巨头的“自我监管”（Self-regulation）是否真的是最优解？当AI全面迈入递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）加速周期后，安全防御体系能否跟上？当Frontier Model要直接推向数十亿终端用户时，安全防线到底如何构筑？开场的**AI Alignment**圆桌汇集了来自Meta、前Anthropic以及Center for AI Safety（CAIS）的核心研究者，正面交锋这些迫在眉睫的难题。

随后的**The Model Race（模型竞赛）**板块则反向挑战行业常识：“模型竞赛真的必然会诞生最终的赢家吗？”英伟达首席研究科学家焦剑涛（Jiantao Jiao）与前OpenAI研究员、现Leonis Capital合伙人Jenny Xiao将从技术推演与商业市场两个维度深度剖析模型经济的下一步——包括开源与闭源体系之争、Token经济学格局。该场由美国AI开源生态核心活跃者Caithrin Rintoul（曾主导组织Nathan Lambert和Lex Fridman的中美大模型探访之旅）主持，并探讨中美AI技术走向。

随后聚焦当前处于资本与舆论风口浪尖的**Neolabs（新型独立AI实验室）**。这些实验室虽然顶着数十亿美元的超高估值和上亿美元的风险投资，却正背负着前所未有的交付和商业化变现压力。大会邀请了三位极具代表性的Neolab创始人现场答辩： - **Andrew Dai**（前谷歌资深研究员，Elorian创始人）：押注视觉推理（Visual Reasoning）。 - **Carina Hong**（Axiom创始人）：探索让人工智能参与数学新知识的原生创造。 - **田渊栋**（前Meta FAIR研究员，Recursive Superintelligence创始人）：深入探索AI能否自主改进与进化下一代AI本体。

随着李飞飞创办的World Labs最终被芯片巨头AMD并购，硅谷Neolabs是否能逃离最终“被大厂收编”的终局宿命，将成为该环节最受瞩目的讨论焦点。

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[05:41](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=341s) 具身智能与世界模型：从数字推演到机器人Scaling Law

在**世界模型（World Models）**专题中，大会集结了一组兼具学术厚度与工程实力的顶尖科学家阵容： - **Qifei Wang**：来自刚推出Gemini 4的Google DeepMind核心团队，主攻视觉生成与视觉推理体系。 - **José M. Alvarez**：英伟达核心研究员，聚焦机器人学与物理人工智能（Physical AI）。 - **Yanpei Cao**：VAST核心成员，深耕3D生成与高互动性可交互世界模型。 - **Changxi Zheng**：刚被收购的World Labs核心研究员，专注于物理环境精确模拟与机器人交互。 这四条不同维度的技术路径在现场交汇，将全面梳理世界模型在各工业与消费场景的落地现状。

与世界模型紧密咬合的赛道是**机器人（Robotics）**。针对近期GPT-6 Astra在机器人领域的渗透、Figure AI发布的轰动性具身Demo，以及多家前沿公司声称已掌握“机器人领域的Scaling Law”，大会设立了专题讨论：**Has the Robot Scaling Law Arrived?**。圆桌将从真实物理世界数据采集难点、具身多模态模型到现场部署环境全面起底真实进展。此外，会场专门搭建了可亲身体验的Tech Ground（科技乐园），现场不仅有丰富的硬核Demo展示，还配备了机器人现场制作的免费咖啡供参会者体验。

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[07:15](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=435s) 科学研究范式重塑与Agent大爆发：AI for Science与FDE崛起

**AI for Science**圆桌直面科学认知的边界变化。近期Anthropic披露的一项重要突破引发学界轰动：约950个Claude智能体集群通过长达21.5小时的自主协同搜索，在一个超大规模基因组数据库中挖掘出了一种具备类似CRISPR特性的全新酶系统。这引发了一场深层次的认知辩论：AI究竟只是以极高算力在人类已有的知识空间里做加速检索，还是已经能够打破人类思维盲区、提出人类未曾设想过的科学假设？ - 本场由《硅谷101》创始人兼主理人**泓君**亲自主持。 - 对谈嘉宾包括长期致力于CRISPR、基因编辑与计算生物学的斯坦福大学病理学与遗传学教授**丛乐**、Fusion Fund创始合伙人**张璐**、以及Apodex首席科学家**王晟**。

**Agent（智能体）板块**更是2026年AI商业化竞争的最核心战役。从Meta的个人助理Muse、SpaceX/xAI的Grok Bot、估值飙升的Instinct，到OpenAI在DevDay重磅推介的Dots，个人助理与执行代理已全面铺开。大会邀请了Grok Bot、Harvey、Creao以及Pokee AI的产业核心操盘手，剖析从聊天玩具到自动化生产力的跃迁路径。

与Agent落地同步引爆的是2026年AI体系中极为关键的一个新角色——**FDE（Forward Deployed Engineer，前向部署工程师）**。 - **行业痛点迁移**：过去几年行业瓶颈在于“模型能力不足”；而如今模型能力已被充分证明，客户面临的核心困惑却是“为什么企业业务中还是看不到明显的投资回报率（ROI）”。 - **范式转变**：OpenAI 8月发布的企业端调研数据显示，企业使用AI的路径正从“辅助员工干活（Copilot模式）”激进演进至“任务直接交由AI独立端到端执行（Autonomous Agent模式）”。 - **现场实操**：OpenAI新成立的Presence团队直接将FDE工程师派往客户业务现场，主导业务定义、管道搭建、性能评测与线上交付。大会将邀请OpenAI等前沿机构的一线FDE工程师，揭秘真实企业落地的核心Know-how。

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[09:44](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=584s) Day 2 议程：吉瓦级算力竞赛、Agent经济学与三场硬核Keynote

第二天的议程在上半场聚焦最硬核的物理底座——**AI Infra 与吉瓦竞赛（The Gigawatt Race）**。 - **物理资源约束**：当超大规模数据中心建设迈入GW（吉瓦）级别，真正的木桶短板不再仅仅是GPU算力芯片本身，而是电力供应、大型变压器交付周期、高压电网接入审批、燃气轮机储备乃至特定工业土地指标。 - **资本与杠杆**：动辄数百亿甚至上千亿美元的单点基建投资，到底由谁提供资金？这究竟是一场史诗级的基础设施超级周期，还是被庞大债务杠杆严重放大的非理性产能过剩？呼应《硅谷101》往期深度节目《消失的数据中心“万亿债务”》，现场嘉宾将把水极深的二级市场与债务架构细节直接摊开。

伴随物理基建的则是**AI Infra与Token经济学**。在智能体经济（Agent Economy）下，系统调用模式彻底改变——任务不再是一问一答式的单次推理，而是单个任务需要数百万智能体并行、连续运行数十分钟，跨模型、跨工具不断交替调度。传统的底层系统、内存管理、KV缓存优化、互联网络和任务调度器全部面临推倒重构。大会邀请到了包括SGLang核心创办者盛颖在内的系统级性能开拓者，共同解构“如何将芯片极限性能完全压榨出来”。

```mermaid flowchart LR accTitle: Day 2 Keynote Speakers and Themes accDescr: Three keynote presentations scheduled for Day 2 of Alignment 2026. subgraph K1["Keynote 1: 天文探索"] P1["孙凤梧 教授<br/>天文学家"] --> T1["NASA太空望远镜日传1.4TB数据<br/>5年累积超20PB<br/>AI重塑深空天文数据处理范式"] end subgraph K2["Keynote 2: 机器人触觉"] P2["Michael Hsu<br/>帕西尼 创始人"] --> T2["触觉传感技术突破<br/>具身智能数据构建<br/>智能执行三大演进路线"] end subgraph K3["Keynote 3: 计算材料革命"] P3["Harry Wang 教授<br/>杜克大学"] --> T3["打破“硅”材料物理极限<br/>联合DeepMind AI Co-Scientist<br/>AI闭环驱动下一代半导体实验"] end ```

- **天文学与深空AI（孙凤梧教授）**：NASA新一代太空望远镜于8月30日发射升空，每天传回约1.4TB数据（是詹姆斯·韦伯太空望远镜日均数据量的20余倍），五年预期积累超20PB纯科学数据。面对超越人类肉眼极限的数据洪流，孙教授将解析AI如何替代或赋能科学家完成深空未解之谜的发现。 - **具身触觉与智能执行（Michael Hsu）**：帕西尼创始人将深度分享触觉多维感知对人形机器人操作带来的本质蜕变，详细推演触觉硬件传感器、触觉具身数据资产以及终端高精度执行三大发展路线。 - **颠覆硅基的下一代计算介质（杜克大学 Harry Wang 教授）**：王教授提出“硅基绝非芯片制造的终极物理形态”。当传统半导体制造逼近微观物理红线，他的团队联合Google DeepMind，利用AI Co-Scientist全自动接入半导体真实实验回路，利用AI高速预测并筛选全新一代超越硅基的计算介质材料。

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[13:10](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=790s) STORY101 LAB：与NewsBreak、Runway联手打造AI视频黑客松

大会二楼平行赛场将落地陈茜本人极为兴奋的创新项目——由《硅谷101》携手资讯平台**NewsBreak**与顶尖AI生成视频平台**Runway**联合打造的AI故事创作挑战赛“**STORY101 LAB**”。 陈茜坦言自己热衷于故事叙事（Storytelling），并在持续探索AI作为工具如何帮助人类讲出直击心灵的故事，这项黑客松精彩到让她甚至“不想去主会场主持，只想报名参赛”。

- **参赛阵容**：定向遴选20支队伍，涵盖影视行业资深人士、专业AI视频创作者、爆款短剧导演、顶尖人工智能科学家及智能体架构师等多元跨界背景。 - **创作命题**：在给定的统一主题命题下，限时使用AI工具链端到端制作一部时长3分钟以内的高水准原创短片。 - **奖项配置**：设置“探索组”与“进阶组”两大平行赛道，总现金奖池达16,000美元。专业组与非专业组前三名均可获得数千美元现金大奖，并由Runway官方赞助单队高达100万点（1M credits）的顶级算力额度。 - **全明星评审阵容**：齐聚来自好莱坞工业界、华纳兄弟（Warner Bros.）、皮克斯（Pixar）以及各大流媒体和短剧平台的高管、核心制片人与投资机构合伙人。优秀作品不仅能直接在主会场进行全球展映，创作者更有机会在现场与好莱坞平台方直接达成签约与孵化合作。 - **纪录片记录**：《硅谷101》摄制组将跟拍记录整个创作实验全流程并制作专属纪录片，将优秀获奖作品连同创作实录推向全球观众，共同定义属于AI原生时代的叙事标准。

视频结尾，陈茜提醒参赛者黑客松报名的截止时间为美国时间10月4日，年度大会的线下门票也即将售罄。她期待在10月10日至11日这两天，与全球观众、听众以及平日节目中的科学家和技术领袖们相聚硅谷线下，在“Alignment 2026”这个充满碰撞的思想场域中，共同见证AI最前沿的剧烈裂变。

## Notable quotes > [02:32](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=152s) Live from the AI frontier, Uncut. — 陈茜

> [02:32](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=152s) 永远不可能有任何一家前沿模型公司能够保持永远的绝对领先 — 陈茜

> [02:32](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=152s) 当模型已经足够聪明之后，然后呢？ — 陈茜

> [03:15](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=195s) 模型竞赛真的必然会诞生最终的赢家吗？ — 陈茜

> [05:41](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=341s) Has the Robot Scaling Law Arrived? — 陈茜

> [07:15](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=435s) 为什么企业业务中还是看不到明显的投资回报率（ROI） — 陈茜

> [09:44](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=584s) 如何将芯片极限性能完全压榨出来 — 陈茜

> [09:44](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=584s) 硅基绝非芯片制造的终极物理形态 — Harry Wang

> [13:10](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c&t=790s) 不想去主会场主持，只想报名参赛 — 陈茜

## Mentioned 硅谷101, 陈茜, 泓君, Alignment 2026, OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta, NVIDIA, AMD, World Labs, 李飞飞, SemiAnalysis, Cerebras, NewsBreak, Runway, STORY101 LAB, Gemini 4, Muse, Grok Bot, SpaceX, xAI, Dots, Instinct, Harvey, Creao, Pokee AI, Figure AI, GPT-6 Astra, 吴佳俊, 贾扬清, Jenny Xiao, 侯晓迪, Leonis Capital, 焦剑涛, Caithrin Rintoul, Nathan Lambert, Lex Fridman, Andrew Dai, Elorian, Carina Hong, Axiom, 田渊栋, Recursive Superintelligence, Qifei Wang, José M. Alvarez, Yanpei Cao, VAST, Changxi Zheng, 丛乐, 张璐, Fusion Fund, 王晟, Apodex, 盛颖, SGLang, 孙凤梧, NASA, 詹姆斯·韦伯太空望远镜, Michael Hsu, 帕西尼, Harry Wang, 杜克大学, AI Co-Scientist, 华纳兄弟, 皮克斯

## Video description 10月10日至11日，硅谷101第三届千人科技大会Alignment 2026来啦！ 整两天，我们把World Labs、OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta、Nvdia、硅谷明星Neolabs和创业公司的大咖嘉宾齐聚线下，与大家面对面交流。

我们将用两天时间讨论AI安全、模型竞赛、世界模型、机器人、Agent、科学研究与数据中心，也带来机器人体验和AI视频创作挑战。

过去几年，我们很幸运通过播客和视频，和大家一起追踪了这一轮AI浪潮中最重要的技术、公司和人。今年，我们继续把它们带到线下。更重要的是，把那些真正身处变化中心的人，带到大家面前。

如果你恰好在硅谷，加入我们一起，直击AI最前线。

【硅谷101年会来了，线下见】 10月10日—11日，我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会，从大模型、Agent、机器人到AI Infra，从实验室里的突破，到真实世界的商业化，我们直击AI变化最剧烈的前沿。 来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场，分享正在发生的机遇和挑战。 报名链接：https://luma.com/alignment2026?coupon... 使用折扣码【FANS15】注册，还可以获得15%折扣。

【欢迎加入硅谷101 Discord讨论群】 👉https://discord.gg/PACWRvyfCm

【往期精彩视频】 https://www.youtube.com/watch?v=vZ1kAuU_ogw

https://www.youtube.com/watch?v=bnIHrenhFpc

https://www.youtube.com/watch?v=7d2QdCv4qNU

https://www.youtube.com/watch?v=FueX88st2OQ

https://www.youtube.com/watch?v=Jy5OozI1zMs

https://www.youtube.com/watch?v=58bS_-215vI

https://www.youtube.com/watch?v=3_jOPHJ4Zk4

https://www.youtube.com/watch?v=XNoOy1O44kA

https://www.youtube.com/watch?v=x2meJPOn9ws&t=4s

https://www.youtube.com/watch?v=--ePbkaRwl4

https://www.youtube.com/watch?v=BmcoQDwdkeM

https://www.youtube.com/watch?v=G-1qbtXJKyQ

https://www.youtube.com/watch?v=J5_90lWxM_o

https://www.youtube.com/watch?v=89ThCi5qq-A

https://www.youtube.com/watch?v=H35nVgNGyo8

https://www.youtube.com/watch?v=NEHcGq80GQ0

https://www.youtube.com/watch?v=l5K_icg5JQA

https://www.youtube.com/watch?v=svNElhOYajQ

https://www.youtube.com/watch?v=cB_X6AImPjQ&t=1s

https://www.youtube.com/watch?v=Hq4jFGd4YxE

https://www.youtube.com/watch?v=jXZGeF6sJOc

https://www.youtube.com/watch?v=nilNLfW7izg&t=2252s

https://www.youtube.com/watch?v=i0t3RyLILnw

https://www.youtube.com/watch?v=erIEZkMd9_w

https://www.youtube.com/watch?v=9mpazu2K3qU

https://www.youtube.com/watch?v=jnYWv_0MzBw

https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&t=5s

https://www.youtube.com/watch?v=nWc1tpQnhqY

https://www.youtube.com/watch?v=y2bZdXZBeBc

https://www.youtube.com/watch?v=hIdvhl8PUwc

https://www.youtube.com/watch?v=HqsTB0avrh8

https://www.youtube.com/watch?v=F7oNfszczVc

https://www.youtube.com/watch?v=DZIhQeFEdXI

https://www.youtube.com/watch?v=1Rh7Zwd7Vx0

https://www.youtube.com/watch?v=cqW_VWYbIcU

https://www.youtube.com/watch?v=9RMvKWHgyF8

https://www.youtube.com/watch?v=qs0ovkaacls

https://www.youtube.com/watch?v=g5hw1HZfwTc

https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw

https://www.youtube.com/watch?v=HLJdElh2tFc

https://www.youtube.com/watch?v=jn_H3vuUC6E

https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64

https://www.youtube.com/watch?v=7D_8zimKtB4

https://www.youtube.com/watch?v=tzEWYNQmnmc

https://www.youtube.com/watch?v=kjqOsLdvSFg

https://www.youtube.com/watch?v=HjopX519nXg

https://www.youtube.com/watch?v=pdcT2jwXP0s

https://www.youtube.com/watch?v=uCvqXv_FJtI

https://www.youtube.com/watch?v=SYuSZIIYOfI&t

https://www.youtube.com/watch?v=Tzp0EF-sysI

https://www.youtube.com/watch?v=CfxuqbB9dj4

https://www.youtube.com/watch?v=ZDXIUO7CRzo

https://www.youtube.com/watch?v=18qSqzTdnbs

https://www.youtube.com/watch?v=j13RPyHHCWk

https://www.youtube.com/watch?v=VJgIENvy14k

https://www.youtube.com/watch?v=thUc2wdtUTY

https://www.youtube.com/watch?v=Hemlsyob1Ng

https://www.youtube.com/watch?v=bO6xBjIx9JQ

[Source](https://www.youtube.com/watch?v=0FCDUfQvN2c)

中文简报

OpenAI与Meta等齐聚Alignment峰会 聚焦模型终局与吉瓦基建瓶颈 随着前沿模型无法维持绝对技术领先，AI竞争重心正全面从聊天对话框转向企业级自主Agent、具身世界模型及受制于电力供应的吉瓦级物理基建落地。 《硅谷101》主理人陈茜系统梳理了第三届年度科技大会“Alignment 2026”的核心议题与重磅阵容，向行业发出“当模型足够聪明之后，然后呢？”的终极追问。大会首日重点聚焦AI安全与自我监管争议、模型经济竞赛、顶尖Neolab独立实验室商业化答辩，以及世界模型、机器人Scaling Law和AI for Science前沿突破；次日则深入吉瓦（GW）级电力与数据中心万亿债务算力竞赛、Agent经济学与SGLang底层系统重构，并安排了天文学深空探测、机器人触觉传感和超越硅基新材料三场硬核Keynote。此外，大会还联合NewsBreak与Runway打造高规格AI视频创作挑战赛STORY101 LAB，展现AI时代原生叙事力量。 《硅谷101》宣布将于10月10日至11日在硅谷举办第三届千人科技峰会“Alignment 2026”，聚焦世界模型、具身智能、AI安全及算力基建等前沿议题。 (0:00) 行业重心正从单纯的聊天对话框转向物理机器人、科研及企业系统，行业形成共识：不存在任何一家前沿模型公司能保持永远的绝对领先。 (2:32) 企业AI应用从Copilot辅助走向自主Agent端到端执行，推动OpenAI等机构设立前向部署工程师（FDE）直接深入客户一线解决ROI落地难题。 (7:15) 数据中心迈入GW（吉瓦）竞赛，算力扩建的木桶短板转移至电力、高压电网接入与变压器供应链，引发对巨额债务杠杆与非理性繁荣的深度反思。 (9:44) 大会联合NewsBreak与Runway举办“STORY101 LAB”AI视频创作挑战赛，设立16,000美元现金奖池及Runway算力支持，探索AI原生叙事。 (13:10)

Source quotes

[2:32] 陈茜: Live from the AI frontier, Uncut. [2:32] 陈茜: 永远不可能有任何一家前沿模型公司能够保持永远的绝对领先 [2:32] 陈茜: 当模型已经足够聪明之后，然后呢？ [3:15] 陈茜: 模型竞赛真的必然会诞生最终的赢家吗？ [5:41] 陈茜: Has the Robot Scaling Law Arrived? [7:15] 陈茜: 为什么企业业务中还是看不到明显的投资回报率（ROI） [9:44] 陈茜: 如何将芯片极限性能完全压榨出来 [9:44] Harry Wang: 硅基绝非芯片制造的终极物理形态 [13:10] 陈茜: 不想去主会场主持，只想报名参赛

Original transcript

[0:00] 最近硅谷AI界简直是太多新闻 [0:02] 太热闹了 [0:03] AI竞赛现在卷到个人助手了 [0:05] AMD收购了World Labs [0:07] 这是Muse [0:08] 在硅谷的小伙伴们 [0:09] 这个视频我们邀请你在 [0:11] 10月10号的那个周末 [0:12] 加入《硅谷101》为期两天的线下大会 [0:15] 把Gemini 4、世界模型 [0:16] 机器人、AI安全 [0:18] 还有Muse和Grok Bot等等 [0:19] Agent assistance等 [0:21] 最关键的问题给聊清楚 [0:23] 和我们一起直击AI最前线 [0:26] 每年的这个时候 [0:27] 《硅谷101》都会把平日我们节目中的嘉宾 [0:30] 包括OpenAI、Google DeepMind [0:31] Anthropic、Nvidia等等 [0:33] 几十位前沿AI科学家、科技领袖 [0:36] 创业者和投资人 [0:37] 以及上千名的硅谷观众们聚集在一起 [0:40] 今年是我们年度大会的第三年了 [0:43] Hello 大家好 [0:44] 我是《硅谷101》的陈茜 [0:45] 这个视频我就来给大家预告一下 [0:48] 我们在10月初将举办的年度科技大会 [0:51] 我们的观众和听众们都知道 [0:52] 《硅谷101》的视频和播客栏目 [0:55] 其实我们在硅谷当地也一直有做线下活动 [0:58] 有小的十几个人的创始人晚宴 [1:00] 有几十个人的聚会 [1:02] 根据一个主题展开讨论 [1:04] 也有上百人的线下播客录制 [1:07] 而最大的就是我们的年度科技大会 [1:09] Alignment系列了 [1:14] 2024年 当《硅谷101》第一次把科技内容 [1:16] 从播客和视频搬到线下的时候 [1:19] 那场大会还叫做 [1:20] GenAI in the Valley [1:21] The Good,the Bad,and the Ugly [1:24] 那个时候 [1:25] ChatGPT带来的生成式人工智能浪潮 [1:27] 刚刚进入第二年 [1:29] 那个时候大家最关心的问题 [1:30] 还是大语言模型的边界在哪里 [1:33] 基础设施怎么搭 [1:34] 生成式人工智能 [1:35] 能不能真正地形成商业模式 [1:38] 第一届大会上我们邀请到了 [1:39] 吴佳俊、贾扬清、Jenny Xiao、侯晓迪等等 [1:42] 来自人工智能、自动驾驶 [1:44] 投资与创业一线的嘉宾 [1:46] 大概是来了700多人到我们的现场 [1:49] 去年我们的第二届大会 [1:50] 被称为Alignment 2025 [1:52] 我们开始把整个大会统称为 [1:54] Alignment系列 [1:56] 因为我们觉得模型它需要对齐 [1:58] 叫做AI Alignment [1:59] 但是行业观点也需要对齐 [2:02] 去年的大会规模 [2:03] 我们扩大到了千人左右 [2:04] 讨论的问题也明显往前更走了一步 [2:07] 我们开始追问AI界的共识 [2:10] Scaling Law的边界 [2:11] 我们将AI界强化学习最关键的学者 [2:13] 组成了一个重磅的panel（板块） [2:15] 另外Agent、机器人、教育、医疗 [2:18] 科学等等赛道上论坛嘉宾的分享观点 [2:21] 都在之后的几个月当中成为现实 [2:24] 展区当中 [2:25] 机器人、脑机接口、虚拟现实 [2:26] 还有各种人工智能应用 [2:28] 也是从台上讨论走到了观众的手边 [2:32] 而到了今年 [2:33] 我们的主题叫做 [2:34] Live from the AI frontier, Uncut. [2:38] 硅谷现在demo实在是太多了 [2:40] 我们想直击问题本质地带大家去到最前线 [2:44] 并且把Alignment变成一场 [2:46] 完整的两天大会 [2:48] 如今 在硅谷AI最重要的议题 [2:51] 大家似乎已经接受了一个现实就是 [2:53] 永远不可能有前沿模型公司 [2:56] 保持永远的领先 [2:57] 那么在这样的一个基础的共识下 [2:59] AI已经开始从聊天框 [3:01] 正在进入公司实验室、机器人 [3:03] 还有数据中心、金融市场和内容生产等等 [3:06] 所以今年我们真正想问的是 [3:08] 当模型已经足够聪明之后 然后呢 [3:11] 所以今天我们的主线 [3:12] 将围绕着这样的主题来展开 [3:15] 接下来我来跟大家预告一下我们的议程 [3:18] 第一天我们会从 [3:19] 人工智能最核心的争议开始 [3:22] AI Alignment [3:23] 9月底 特朗普在白宫会见了 [3:25] 众多硅谷科技领袖 [3:26] 宣布达成原则性协议 [3:28] 将监督主导权交由行业自身 [3:32] 然而科技巨头的“自我监管” [3:33] 真的是最佳的选择吗 [3:35] AI进入RSI加速周期之后 [3:38] 安全机制如何才能够跟上呢 [3:40] 以及当一个frontier model（前沿模型） [3:43] 真正地要进入数十亿人的产品 [3:46] 安全到底要怎么做 [3:47] 我们的开场panel [3:48] 将直击这些最重要的议题 [3:51] 在AI Alignment圆桌上 [3:52] 来自Meta、前Anthropic [3:54] 以及Center for AI Safety的研究者 [3:56] 会讨论AI Alignment and Safety [3:58] 这个越来越迫切的问题 [4:03] 紧接着的The Model Race（模型竞赛） [4:05] 我们反而想挑战一个大家习以为常的前提 [4:09] 那就是模型竞赛一定会有赢家吗 [4:11] 英伟达首席研究科学家焦剑涛 [4:14] 和OpenAI的前研究员 [4:15] 也是现Leonis Capital的合伙人Jenny Xiao [4:18] 会分别从技术和市场的角度 [4:20] 来探讨一下模型经济的下一步 [4:22] 开放模型和闭源模型之战 [4:24] 以及token经济下的AI竞争格局 [4:28] 顺便说一下 [4:28] 主持人（Caithrin Rintoul）是美国AI开源生态当中 [4:31] 非常活跃的从业者 [4:32] 之前Nathan Lambert和Lex Fridman的 [4:34] 中国大模型之旅就是他组织的 [4:37] 我们也很想听听 [4:38] 他对如今中美AI的下一步如何看 [4:43] 今年 在硅谷Neolabs [4:45] 也是资金押注的重点赛道 [4:47] 但是最近这些实验室顶着 [4:49] 几十亿美元的估值 [4:50] 拿着上亿美元的融资 [4:52] 确实面临着商业化和交付的压力 [4:55] 我们这次也是请来了三位 [4:56] 非常有代表性的Neolab的创始人 [4:59] Andrew Dai之前上过我们的视频播客 [5:02] 他是从谷歌出走创办了Elorian [5:05] 押注视觉推理 [5:06] Carina Hong创办了Axiom [5:08] 是希望让人工智能真正参与 [5:10] 数学知识的创造 [5:12] 而田渊栋也是我们节目的老朋友了 [5:14] 他是从Meta FAIR离开创办了 [5:16] Recursive Superintelligence公司 [5:18] 探索人工智能能否参与改进 [5:20] 下一代人工智能本身 [5:22] 随着李飞飞的World Labs被AMD收购 [5:25] 硅谷的Neolabs正在面临一些压力 [5:28] 它们真的能够走到哪一步 [5:30] 是否避免不了最终被收购的命运 [5:33] 这些问题目前也都是硅谷非常关注的 [5:35] 我们也期待在现场听到他们的答案 [5:41] 说到World Labs [5:42] 我们的大会也是请到了 [5:43] 这家在聚光灯下公司的核心研究员 [5:46] 加入我们的panel [5:47] 这个panel的组合 [5:48] 也可以说是非常的重磅了 [5:51] 刚发布的Gemini 4的Google DeepMind的 [5:53] 核心研究员Qifei Wang [5:55] 从视觉生成与视觉推理出发 [5:57] NVIDIA的José M.Alvarez [6:00] 是从机器人和物理人工智能出发 [6:02] VAST的Yanpei Cao [6:04] 关注三维生成和可交互世界 [6:06] 而World Labs的Changxi Zheng [6:08] 则是关注研究物理模拟和机器人 [6:11] 这四条路线放在一起 [6:13] 我们会从一个非常不同的维度 [6:15] 来探索世界模型的前沿研发 [6:18] 以及它在不同行业的落地和应用 [6:20] 走到哪一步了 [6:23] 今年另外一个非常重要的主线是机器人了 [6:25] 顺便说一句 [6:26] 我们在会场设计了 [6:28] 非常丰富的tech ground（科技乐园） [6:30] 会有非常多的机器人demo [6:31] 很适合家长带小朋友们来玩一玩 [6:34] 顺便预告一下 [6:35] 会有免费的机器人做咖啡 [6:38] 最近硅谷的机器人行业可以说是非常热闹 [6:41] 多家都是各种出demo、发论文、发模型 [6:44] 就连GPT-6 Astra [6:46] 也来机器人行业凑热闹了 [6:48] 还有就是最近Figure AI发的 [6:50] 这个非常炸裂的demo [6:52] 最近已经不止一家前沿机器人公司号称 [6:55] 他们已经找到了 [6:56] 机器人领域的scaling law [6:59] 真的是如此吗 [7:00] 所以我们机器人的主题是 [7:02] Has the Robot Scaling Law Arrived? [7:04] 我们会从最近行业非常火的机器人数据 [7:07] 以及模型还有部署等等角度 [7:09] 带大家来看看最近机器人最重要的进展 [7:15] 接下来在AI for Science的圆桌上 [7:17] 我们会把问题进一步地推向科学研究 [7:21] 就在本周 Anthropic宣布 [7:22] Claude智能体 [7:23] 在一个大规模基因组数据库中 [7:26] 发现了一种 [7:27] 具有类似CRISPR特征的新型酶系统 [7:30] 这背后是大约950个Claude智能体 [7:33] 协作搜索了21.5个小时 [7:35] 这让一个新的问题成为了争论焦点 [7:38] AI到底是在更快地搜索已有的知识空间 [7:42] 还是已经开始产生出 [7:43] 人类原本不会提出的假设了 [7:46] 在这个panel当中 [7:47] 我们节目的老朋友 [7:48] Fusion Fund的创始合伙人张璐 [7:50] 还有斯坦福大学病理学与遗传学教授 [7:53] 长期研究CRISPR、基因编辑 [7:54] 和计算生物学的丛乐教授 [7:57] 还有Apodex的首席科学家王晟 [7:59] 会加入《硅谷101》的创始人 [8:01] 也是我们播客的主理人泓君 [8:03] 一起讨论AI在科学上的进展 [8:05] 今年我们的大会还有一个重磅亮点 [8:07] 就是Agent [8:11] 个人AI助理不要太火 [8:13] Meta是推出了个人助手Muse [8:15] SpaceXAI推出了Grok Bot [8:18] Instinct估值大涨 [8:19] OpenAI也在过去的DevDay宣布Dots [8:22] Agent之战已然打响 [8:24] 这个赛道是非常值得探讨的 [8:26] 而且这将是在今年AI商业上最重要的趋势 [8:30] 所以我们请到了 [8:31] Grok Bot、Harvey、Creao [8:34] 还有Pokee AI在内的Agent赛道核心嘉宾 [8:37] 大家一定要来看这一场 [8:39] 会非常的重磅 [8:43] 另外还有一个非常重要的内容板块是FDE [8:46] 我们会讨论在2026年人工智能行业 [8:49] 迅速走红的这个新角色 [8:51] 就是所谓的Forward Deployed Engineer（前向部署工程师） [8:55] FDE的重要之处在于 [8:57] AI最大的deployment（部署） [8:58] 已经发生了变化 [9:00] 之前的问题是“模型能力” [9:02] 今天的问题变成了模型已经够强了 [9:04] 为什么公司还是没有得到ROI [9:07] OpenAI在8月发布的企业数据就表明 [9:10] 领先企业对人工智能的使用方式 [9:12] 正在从“辅助员工完成工作”明显地转向 [9:15] “把任务直接交给AI去执行” [9:18] 而OpenAI新推出的Presence [9:21] 更是直接把前向部署工程师FDE [9:24] 引入真实业务的落地流程当中 [9:26] 让他们深入客户现场 [9:28] 参与问题定义、系统搭建、评估以及上线 [9:31] 因此 FDE正在成为2026年AI行业 [9:34] 最值得关注的新角色之一 [9:36] 而在今年的大会上 [9:37] 我们也请到了来自OpenAI等 [9:39] 机构的FDE核心嘉宾 [9:42] 好 以上就是我们第一天的行程 [9:44] 在我们的第二天活动上 [9:46] 上午场数据中心和人工智能基础设施 [9:48] 会成为主角 [9:49] 我们会有 [9:50] The Gigawatt Race（吉瓦竞赛）这一场 [9:55] 我们想问的问题是 [9:57] 当人工智能公司开始建设吉瓦级数据中心 [10:01] 真正稀缺的究竟是芯片 还是电力 [10:04] 还是变压器 还是电网接入 [10:06] 还是燃气轮机和土地 [10:09] 以及这些数百亿美元 [10:10] 甚至上千亿美元级别的基础设施投资 [10:13] 应该由谁来融资 [10:15] 这究竟是一轮真正的基础设施超级周期 [10:18] 还是一场被债务杠杆放大的过度建设 [10:22] 与此相关的内容我们在之前的 [10:24] 《消失的数据中心“万亿债务”》 [10:26] 这一期节目当中 [10:27] 有提到非常多数据中心的玩法 水很深 [10:30] 这个panel我们也是把嘉宾带到了现场 [10:33] 对二级市场感兴趣的小伙伴们不要错过 [10:39] 同时AI Infra和Token Economy [10:41] 也会是非常的重要 [10:43] 今年简直就是硅谷最火 [10:45] 需求最旺盛的赛道了 [10:47] 简单来说 AI基础设施的重心 [10:49] 正在从“如何训练最大的模型” [10:52] 转向如何用最低的成本和延迟 [10:55] 让数百万个智能体持续地工作 [10:57] 这在Agent经济到来之后 [11:00] 需求会持续成倍地增长 [11:02] 当一个任务不再是一问一答 [11:03] 而是智能体连续地去运行几十分钟 [11:07] 调用不同的模型和工具 [11:09] 传统的推理架构、缓存、内存、网络 [11:12] 还有任务调度都必须要重新设计 [11:15] 之前我们也做过《榨出芯片极限》这一期 [11:17] 以及SGLang核心创办者盛颖的采访 [11:21] 这次大会我们也会把这个方向 [11:23] 最值得关注的人带到现场 [11:28] 另外还有3场keynote演讲 [11:30] 我本人是非常期待的 [11:32] 第一场我们是请到了天文学家孙凤梧教授 [11:34] 来讲讲AI是怎么来赋能宇宙探索的 [11:39] 今天的天文学正在面对一个 [11:41] 和过去完全不同的问题 [11:43] 我们获得数据的速度 [11:44] 已经开始超过人类科学家 [11:46] 阅读和分析数据的速度了 [11:49] NASA的新一代太空望远镜 [11:50] 刚刚在8月30号升空 [11:52] 预计每天传回大约1.4TB的数据 [11:56] 大约是之前詹姆斯·韦伯望远镜 [11:58] 日均数据量的20多倍 [12:00] 五年间将会产生超过20PB的科学数据 [12:05] 面对这样的数据规模 [12:06] 没有AI未来的天文研究 [12:08] 几乎是难以想象的 [12:10] 而当望远镜可以以 [12:11] 前所未有的速度生产数据 [12:14] AI能够帮助天文学家 [12:15] 更好地探索宇宙深处吗 [12:18] 所以孙教授将从一线天文家的视角 [12:21] 分享AI正在如何改变天文学 [12:23] 以及为什么现在可能是整个科学界 [12:26] 最让人兴奋的时刻之一 [12:28] 另外一个keynote [12:29] 来自帕西尼的创始人Michael Hsu [12:31] 他会重点聊聊触觉对机器人带来的影响 [12:34] 以及如何布局触觉传感、具身数据 [12:37] 还有智能执行的三大路线 [12:40] 最后一个keynote [12:41] 来自杜克大学的Harry Wang教授 [12:43] 他做的事情非常有意思 他说 [12:45] “硅”也许不是人类发明芯片的最终形态 [12:48] 王教授的实验室 [12:50] 聚焦在一个越来越迫切的问题 [12:52] 就是当传统硅芯片不断地逼近物理极限 [12:55] 下一代计算材料会是什么 [12:58] 我们又能不能用AI更快地去找到它 [13:01] 今年他的团队与 Google DeepMind合作 [13:03] 将AI Co-Scientist [13:05] 接入真实的半导体实验 [13:08] 最后我们还有一个超级重磅的环节 [13:10] 就是AI视频黑客松 [13:13] 我还在跟泓君说 [13:14] 这个黑客松有趣到我都不想去主持了 [13:16] 我想去二楼的side event [13:18] 报名参加黑客松 [13:22] 今年我们和NewsBreak还有Runway合作 [13:25] 想要在硅谷这个AI的风暴中心 [13:27] 做一个AI故事创作挑战赛 [13:30] 我把它叫做STORY101 LAB [13:32] 我个人对于storytelling（讲故事） [13:34] 是非常在意的 [13:35] 也一直在探索AI作为工具 [13:37] 如何能够更好地帮助大家讲出好的故事 [13:40] 我们这次计划邀请20支团队 [13:43] 几十位的专业和业余创作者 [13:45] 包括影视从业者、AI视频创作者 [13:48] 短剧导演、人工智能科学家 [13:50] 还有智能体创业者等等等等 [13:52] 在同一个命题下 [13:53] 用AI完成一部不超过三分钟的视频作品 [13:57] 我们的赛事会设置探索与进阶两个赛道 [14:00] 总奖金为1.6万美金 [14:03] 专业组和非专业组的前三名 [14:05] 都能够获得数千美金的现金奖励 [14:07] 并由Runway提供100万点算力额度 [14:11] 这次我们请到了非常权威的影视圈大佬 [14:14] 包括好莱坞、华纳兄弟、Pixar [14:16] 还有影视和短剧平台的 [14:18] 高管、制作人、投资方、平台方 [14:21] 都是聚齐了 来给大家做评委 [14:24] 如果你是专业从业者 [14:25] 可能你现场除了能够拿到现金大奖 [14:28] 可能直接就能够被签约 [14:30] 我们也很开心能够创造出这样的一个机会 [14:33] 同时获奖的作品我们也会在主会场展映 [14:36] 与此同时《硅谷101》会拍摄 [14:38] 整个创作实验的一个纪录片 [14:40] 中间也会记录大家的创作过程 [14:42] 一些好的获奖作品也会收录进去 [14:45] 给我们全球的观众们看看出色的 [14:47] AI storytelling会长成什么样子 [14:49] 黑客松的报名 [14:50] 在美国时间10月4号就结束了 [14:52] 然后我们《硅谷101》年会的门票 [14:54] 也会很快地售罄 [14:57] 大家提早买票 [14:58] 我也把注册链接放在了 [15:00] 下面的描述区和置顶留言板上 [15:03] 好啦 今年的年会我们就剧透到这里啦 [15:05] 也希望在每年一次的盛会当中 [15:07] 能够在线下跟大家见见面 [15:09] 我们也非常期待 [15:10] 把我们《硅谷101》的主创团队 [15:12] 还有平日支持我们的嘉宾 [15:14] 都能够带到线下 [15:16] 和我们的观众以及听众们 [15:18] 都面对面地交流一下 [15:20] 同时在这两天 [15:21] 给大家创造出一个环境和场域 [15:23] 对当前科技圈最重要的问题 [15:26] 来进行探讨和碰撞 [15:27] 10月10号到11号 在硅谷 两天的时间 [15:30] Alignment 2026 [15:31] Live from the AI Frontier, Uncut [15:34] 和我们一起去人工智能最前沿看看 [15:36] 我们就不见不散啦