Kimi代码能力引失业忧虑劳工局测算美软件岗位十年增27万

Serena心心

AI大幅降低开发成本反而刺激企业激增系统需求，纯代码翻译工将被淘汰，而掌握业务架构与垂直领域的复合型人才将迎来岗位净增长。

AI-assisted summary of Kimi 给去世十年的狗狗做了动森小岛｜AI 越强，程序员反而更需要？ — original source. Check the original for full context.

Source published: 2026-09-20

Key ideas

开源大模型 Kimi K3 拥有 2.8 万亿参数与 100 万 token 上下文窗口，仅凭单条 prompt 最多可同时调度 300 个 Agent 并行作业，发布之初便登顶前端代码竞技场榜首。 (0:00)
用户仅需在对话框上传宠物照片并描述生前细节，Kimi 就能在后台自动完成代码编写与多轮自动化测试，一键生成并部署包含个性化互动逻辑的《动物森友会》风格 3D 网页游戏。 (1:45)
Kimi 的 Deep Research 功能可自动调取美国劳工统计局（BLS）等权威数据交叉验证，并直接输出 Excel 原始数据表、8 页可编辑 PPT 及交互式 Web Dashboard 等职场级汇报交付物。 (3:35)
BLS 预测 2024 至 2034 年全美新增岗位中，护理人员位列第一，而软件开发员以近 27 万个净增岗位高居第二；AI 降低开发成本反而刺激企业做更多软件，推动程序员向系统架构与“AI + 垂直行业”复合型人才演进。 (4:57)

Detailed notes

## Background 本内容由创作者 Serena心心于 2026 年 9 月 20 日发布在 YouTube 频道。视频简介介绍了作者使用 Kimi 为去世十年的爱犬制作动森风格纪念小岛的经历，并探讨了 AI 时代程序员职业前景，同时为观众提供了 Kimi 专属注册链接及 Allegretto 会员抽奖福利。

## TL;DR 心心通过向 Kimi 倾诉对去世十年的泰迪犬“迷迷”的思念，让 AI 仅凭对话框交互便一步生成了可游玩、还原宠物生前习惯的《动森》风格 3D 纪念小岛。惊叹于 AI 强大的端到端工程能力之余，她调取美国劳工统计局（BLS）数据进行深度研究，却意外发现软件开发人员在未来十年新增岗位中高居全美第二。视频深入剖析了这一看似反直觉的现象背后的商业逻辑：AI 降低了开发成本，反而刺激了激增的软件需求；纯打字式初级码农虽面临淘汰，但能够调度 AI 解决复杂业务与系统架构的复合型人才将更具价值。

## Atmosphere & style 视频开篇洋溢着深情且治愈的人文色彩，以对离世宠物的温情追忆与数字化“复活”切入，瞬间拉近与观众的情感距离。随后，叙事语调无缝切换为技术从业者的敏锐洞察与理性思辨，在失业焦虑与权威数据的碰撞中层层解构行业真相。整体氛围既有科技赋能个体的脉脉温情，又具备扎实、严谨的商业分析视野，让观众在感动之余获得深刻的职业启发。

## Bulletin - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=0s) 开源大模型 Kimi K3 拥有 2.8 万亿参数与 100 万 token 上下文窗口，仅凭单条 prompt 最多可同时调度 300 个 Agent 并行作业，发布之初便登顶前端代码竞技场榜首。 - [01:45](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=105s) 用户仅需在对话框上传宠物照片并描述生前细节，Kimi 就能在后台自动完成代码编写与多轮自动化测试，一键生成并部署包含个性化互动逻辑的《动物森友会》风格 3D 网页游戏。 - [03:35](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=215s) Kimi 的 Deep Research 功能可自动调取美国劳工统计局（BLS）等权威数据交叉验证，并直接输出 Excel 原始数据表、8 页可编辑 PPT 及交互式 Web Dashboard 等职场级汇报交付物。 - [04:57](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=297s) BLS 预测 2024 至 2034 年全美新增岗位中，护理人员位列第一，而软件开发员以近 27 万个净增岗位高居第二；AI 降低开发成本反而刺激企业做更多软件，推动程序员向系统架构与“AI + 垂直行业”复合型人才演进。

## Key takeaways - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=0s) Kimi 能够跳出千篇一律的文字安慰，根据去世爱犬的老照片和生前习惯，在聊天框内为其量身打造一座《动物森友会》风格的专属 3D 互动小岛。 - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=0s) Kimi K3 具备 2.8 万亿参数规模与 100 万 token 最长上下文窗口，原生支持多模态输入输出，并在前端代码竞技场中登顶榜首。 - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=0s) Kimi 拥有强大的 Agent 集群调度能力，仅凭单条 prompt 最多能同时拉起多达 300 个 Agent 展开大规模并行作业。 - [01:45](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=105s) 在 3D 游戏生成过程中，Kimi 不仅能按照片特征为泰迪犬建模，还能将主人补充的个性化生活细节（如听脚步声迎接、喜欢被摸头、叼磨牙棒和树枝互动）编写进程序逻辑中。 - [01:45](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=105s) Kimi 在后台生成代码时会自主并行执行多轮自动化测试以修平潜在 bug，直接交付开箱即玩的无瑕成品，并支持点击“Publish”一键部署为独立的公网网页。 - [01:45](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=105s) 除治愈系小岛外，Kimi 还能在聊天框中开发支持传送门机制的射击游戏、具备英雄技能与推塔逻辑的 MOBA 游戏，以及双人实时格斗动作游戏。 - [03:35](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=215s) Kimi 的“Deep Research”（深度研究）功能支持单次挂载多达 50 个自定义文档，并能自动调取美国劳工统计局（BLS）等官方数据库与多方独立数据源进行交叉比对，确保数据有权威出处。 - [03:35](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=215s) 按照真实职场汇报标准，Kimi 在完成调研后能一次性交付规范的 Excel 原始数据表、8 页支持二次编辑的演示文稿（PPT），以及可按学历和薪资动态筛选的交互式 Web Dashboard。 - [03:35](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=215s) 在 BLS 预测的 2024–2034 年全美职业增长排行榜中，护理人员（如职业护士）高居第一，这源于全球老龄化带来的刚性医疗需求，以及现场查体、医患沟通与人文关怀难以被算法取代。 - [04:57](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=297s) 尽管科技行业裁员频发且大模型编程能力暴涨，BLS 数据显示 2024–2034 年间全美软件开发岗位预计仍将净增近 27 万个，高居全美所有行业新增岗位第二名。 - [04:57](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=297s) “AI 会写代码不等于公司会少做软件”：生成式 AI 大幅缩短开发周期并降低边际成本，反而刺激企业启动更多原本因预算搁置的数字化项目，从而依然高度依赖人类工程师负责业务理解、架构设计、系统集成与长期运维。 - [04:57](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=297s) AI 真正压缩和替代的是“把明确需求翻译成代码”的纯打字员式初级工作；未来的核心人才壁垒在于能够调度 AI 搭建端到端系统的架构能力，以及结合“AI + 医疗/金融/工业制造”的跨领域复合能力。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=0s) 开场：思念与程序员失业的悖论

十年前，心心养的泰迪犬“迷迷”去世了。前几天，心心偶然翻到迷迷生前的老照片，便顺手发给了 Kimi，倾诉自己对它的思念之情。让她没有想到的是，Kimi 并未停留在千篇一律的文字安慰，而是提议照着迷迷生前的模样，为它量身打造了一座仿若《集合啦！动物森友会》风格的专属 3D 小岛。如今只要打开游戏，迷迷就会从小房子里欢快地跑出来迎接，甚至连它生前喜欢被摸头、总爱叼着磨牙棒找主人互动的生活小习惯，都被 Kimi 原汁原味地还原进了游戏世界里。

然而在巨大的感动之余，心心作为技术从业者也油然而生一种强烈的危机感：当 AI 已经进化到仅凭一段聊天框对话，就能一步生成如此精细的 3D 互动游戏时，程序员是不是离彻底失业又近了一步？带着这个疑问，心心索性让 Kimi 调取并分析美国未来十年的职业增长预测数据。然而检索出的结果却大反直觉——在所有职业的新增岗位排行榜中，软件开发人员的新增数量竟然高居全美第二位。这引出了本期视频的核心探讨：当大模型写代码的能力日益登峰造极，市场对程序员的需求为何反而不降反升？

为了给新观众提供技术背景，心心回顾了曾在 7 月份做过深度实测的 Kimi K3 模型。作为目前全球顶尖的超大规模开源模型之一，它展现出了惊人的工程执行力，其核心技术特性与平台能力包括： - **模型体量与规格**：拥有 2.8 万亿参数，原生支持多模态输入输出，最长上下文窗口达到 100 万 token，发布之初便迅速登顶前端代码竞技场榜首。 - **Agent 集群调度能力**：仅凭单条 prompt，系统最多能同时拉起多达 300 个 agent 展开大规模并行作业。 - **观众互动福利**：通过专属链接注册并参与评论区互动的观众，将有机会抽取 Kimi Allegretto 会员体验资格。

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[01:45](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=105s) 迷迷的动森小岛：在聊天框一键生成的互动世界

制作这座纪念小岛的起点非常简单。心心把迷迷的照片传给 Kimi 并表达思念后，Kimi 主动提议：“要不要把它复活到一座小岛上？”心心欣然接受，并提出想要一个类似《动物森友会》风格的 3D 游戏。几乎在眨眼之间，第一个可运行版本就生成完毕：游戏的开场是一座悬浮在蔚蓝海面上的精致小岛，镜头平滑切入后，玩家便置身于岛屿之中。岛上的泰迪犬严格按照照片特征建模，不仅能四处溜达，甚至还能主动去摇晃果树、静静陪伴玩家钓鱼。玩家可以通过键盘方向键操控角色，走到特定位置按下 E 键，便能拾取迷迷摇下来的树枝，或是走到水边与它并肩垂钓。

随后，心心继续向 Kimi 补充了迷迷生前琐碎而温馨的生活细节——比如每次听到主人的脚步声都会兴奋地飞奔过来迎接，特别享受被摸摸头的感觉，以及总是叼着它最心爱的磨牙棒四处巡游。Kimi 迅速将这些个性化行为逻辑编写进了程序中。现在的版本里，心心一登上岛，迷迷就会立刻从小房子里钻出来迎接，嘴里时常叼着那根磨牙棒；它还会主动把捡来的树枝叼到玩家脚边放下，玩家也能像多年前一样轻抚它的头顶。对心心而言，每次启动这个页面，都是一场跨越时空的温暖探视。

更为惊人的是底层的开发体验。整个复杂的游戏构建过程全部在 Kimi 的对话框内完成。原本心心以为这种程度的互动项目必然伴随着痛苦的调试和反复报错，然而 Kimi 在后台生成代码时，自主并行执行了多轮自动化测试，修平了潜在 bug，交付到心心手中的直接就是一个毫无瑕疵、开箱即玩的成品。玩家只需在界面右上角点击一下“Publish”，就能直接将游戏部署为一个独立的公网网页，随时通过链接重返这座岛屿。除了治愈系小岛，Kimi 还能在聊天框中实现品类更加复杂的游戏开发： - **第一人称/第三人称射击游戏**：支持角色穿过传送门、实时瞄准射击敌对目标。 - **MOBA 类团队竞技游戏**：具备英雄选择系统、主动释放技能机制以及推塔攻防逻辑。 - **双人格斗动作游戏**：支持双角色实时近身对决，拥有防御招架与大招技能释放系统。

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[03:35](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=215s) 深度调研：劳工局数据下的未来职业版图

看到 AI 展现出这种从零构建复杂系统的骇人能力，心心不得不思考更骨感的现实问题：如果代码生成的门槛被抹平，程序员会不会成为最先被淘汰的人群？如果现在考虑转行，未来十年美国还有哪些具备确定性增长的行业？心心索性将这一整套市场研究课题也甩给了 Kimi，借此全面检验大模型从深度研究到商业汇报的全链路执行水准。

为了防止大模型出现信口雌黄的幻觉，心心直接启用了 Kimi 的“Deep Research”（深度研究）功能，明确规定每一个输出的数据指标都必须具备确凿的权威出处。Kimi 自动调取了美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics, BLS）的官方就业统计数据库，并引入多方独立数据源进行交叉比对验证（系统自身也支持单次挂载多达 50 个自定义文档进行联合分析）。更绝的是，在整理完纯文本结论后，Kimi 按照真实职场汇报的标准，交出了一整套高度专业化的复合交付物：一份规范的 Excel 原始数据表、一套共计 8 页且支持自由二次编辑的演示文稿（PPT），以及一个支持按学历门槛和薪资水平进行实时动态筛选的交互式 Web Dashboard。心心感叹，这完全符合向公司高管汇报的工作流——“你不能只交一段 AI 的回答，最后得拿出一套有数据、有来源、可以直接汇报的东西”。

在 BLS 预测的未来十年（2024–2034年）全美职业增长排行榜中，位列第一的是**职业护士（Nurse Practitioner / 注册护士等护理人员）**。心心分析指出，这一现象极其合理：全球不可逆的老龄化浪潮正在持续推高医疗护理的刚性需求；而在实际医疗场景中，现场看诊查体、病情综合决断、医患深度沟通以及不可替代的人文关怀与情绪抚慰，在相当长的时期内都绝无可能被纯算法或冷冰冰的机器完全取代。当然，该行业的专业壁垒和医学教育准入门槛同样极高。

```mermaid flowchart TD accTitle: 深度调研任务流与交互交付物 accDescr: 展示心心如何通过Kimi的Deep Research整合劳工局数据并输出成套职场交付物。

subgraph DataStage["数据获取与交叉验证"] A["BLS 官方统计数据"] --> C["Kimi Deep Research"] B["多方外部数据源 / 上传文档"] --> C end

subgraph Processing["自动化整合分析"] C --> D["数据清洗与职业预测排布"] end

subgraph Deliverables["职场化多模态交付物"] D --> E["Excel 原始数据明细表"] D --> F["8 页可编辑演示 PPT"] D --> G["可筛选交互式 Web Dashboard"] end ```

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[04:57](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=297s) 程序员为何排第二？杰文斯悖论与复合型人才

真正令心心和大多数行业观察者感到诧异的是榜单的第二名——**软件开发员（Software Developers）**。这两年科技行业的大规模裁员潮铺天盖地，程序员面临就业寒冬的声音不绝于耳。然而在权威劳工统计预测中，2024 年至 2034 年间，全美软件开发岗位预计将净增将近 27 万个，高居全美所有行业次席。带着强烈的困惑，心心进一步追问 Kimi：既然大模型写代码的能力呈指数级提升，为何软件工程师的需求总量反而还会逆势增长？

Kimi 给出了解释的底层商业逻辑：**“AI 会写代码不等于公司会少做软件。”** 随着生成式 AI 的普及，软件构建的周期大幅缩短、开发边际成本呈断崖式下跌，这反而会刺激企业将原本由于预算有限而搁置的项目提上日程，去开发比以往数量庞大得多的数字化与智能化系统。然而，任何一个系统要真正运转，依然高度依赖人类工程师去深入理解复杂的业务上下文、设计稳健的高可用系统架构、将大模型接入现有管线、统筹端到端质量测试，并负责长期运维迭代。

心心强调，真正被 AI 极度压缩并无情替代的环节，仅仅是**“把明确需求翻译成代码”**的纯打字员式工作。因此，那些仅负责照本宣科、机械堆砌业务代码的初级岗位必然会遭受最猛烈的淘汰冲击。程序员岗位总量在扩张的同时，行业对人才维度的筛选标准正在急剧抬高： - **从码农到系统架构师**：未来的核心壁垒不再是单点语法熟练度，因为纯粹的代码编写已不再稀缺；核心优势在于能否调度 AI 搭建完整的端到端系统，并穿透底层业务逻辑。 - **跨领域复合壁垒（AI + X）**：未来市场上最抢手、最稀缺的硬通货人才，必然是将 AI 工具能力与垂直行业纵深结合的复合型专家，例如深耕“AI + 医疗”、“AI + 金融”或“AI + 工业制造”的跨界操盘手。

回顾整个探索过程，无论是复活爱犬的温情 3D 互动小岛，还是跨越数个系统、交付规范商业级报告的行业深度调研，心心仅仅依靠在 Kimi 聊天框里的交互就独立完成了全部工作。心心在片尾再次鼓励大家亲自去体验 K3 模型带来的范式转移，并在评论区参与会员抽奖活动。

## Notable quotes > [01:45](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=105s) 要不要把它复活到一座小岛上？ — Kimi

> [03:35](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=215s) 你不能只交一段 AI 的回答，最后得拿出一套有数据、有来源、可以直接汇报的东西 — Serena心心

> [04:57](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=297s) AI 会写代码不等于公司会少做软件。 — Kimi

> [04:57](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw&t=297s) 把明确需求翻译成代码 — Serena心心

## Mentioned Serena心心, Kimi, Kimi K3, Kimi Allegretto, 集合啦！动物森友会, 美国劳工统计局 (BLS), 迷迷

## Video description 🎁 粉丝福利：通过下方专属链接完成 Kimi 新用户注册 https://www.kimi.ai/?utm_campaign=TR_8NI0ccoh&utm_content=&utm_medium=Youtube&utm_source=CH_kEMBez3l&utm_term= ，并在本视频评论区留言，我会抽出 3 位观众，每人送出 1 个月的 Kimi Allegretto 会员。 ══════════════════════════════ 订阅我的Newsletter: https://serenaxinxin.substack.com/ AI 学习社群: https://pathunfold.com/serena ══════════════════════════════ 相关视频： https://youtu.be/wpiqMoM5h60

https://youtu.be/2yr6wuTHEzg?si=wodIKec0l2g5yhMi

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https://youtu.be/MrmO_XMJLhE

https://youtu.be/iLWw9jRFon8

https://youtu.be/sTFjuwIKF5g

https://youtu.be/weDxB65pV3o

https://youtu.be/IoQSFZAhzrI

https://youtu.be/fB4uipaYYeU

https://youtu.be/RZEb6FLZSHE ══════════════════════════════ 时间轴： 00:00 开场 01:45 迷迷的动森小岛 03:35 未来十年职业研究 04:57 程序员为何排第二？

#kimi #kimiagent #kimik3

[Source](https://www.youtube.com/watch?v=u5kXHTDgpWw)

中文简报

Kimi代码能力引失业忧虑劳工局测算美软件岗位十年增27万 AI大幅降低开发成本反而刺激企业激增系统需求，纯代码翻译工将被淘汰，而掌握业务架构与垂直领域的复合型人才将迎来岗位净增长。心心通过向 Kimi 倾诉对去世十年的泰迪犬“迷迷”的思念，让 AI 仅凭对话框交互便一步生成了可游玩、还原宠物生前习惯的《动森》风格 3D 纪念小岛。惊叹于 AI 强大的端到端工程能力之余，她调取美国劳工统计局（BLS）数据进行深度研究，却意外发现软件开发人员在未来十年新增岗位中高居全美第二。视频深入剖析了这一看似反直觉的现象背后的商业逻辑：AI 降低了开发成本，反而刺激了激增的软件需求；纯打字式初级码农虽面临淘汰，但能够调度 AI 解决复杂业务与系统架构的复合型人才将更具价值。开源大模型 Kimi K3 拥有 2.8 万亿参数与 100 万 token 上下文窗口，仅凭单条 prompt 最多可同时调度 300 个 Agent 并行作业，发布之初便登顶前端代码竞技场榜首。 (0:00) 用户仅需在对话框上传宠物照片并描述生前细节，Kimi 就能在后台自动完成代码编写与多轮自动化测试，一键生成并部署包含个性化互动逻辑的《动物森友会》风格 3D 网页游戏。 (1:45) Kimi 的 Deep Research 功能可自动调取美国劳工统计局（BLS）等权威数据交叉验证，并直接输出 Excel 原始数据表、8 页可编辑 PPT 及交互式 Web Dashboard 等职场级汇报交付物。 (3:35) BLS 预测 2024 至 2034 年全美新增岗位中，护理人员位列第一，而软件开发员以近 27 万个净增岗位高居第二；AI 降低开发成本反而刺激企业做更多软件，推动程序员向系统架构与“AI + 垂直行业”复合型人才演进。 (4:57)

Reading summary

心心通过使用 Kimi 模型生成 3D 纪念游戏与调研就业数据的经历指出，尽管大模型大幅降低了编码门槛，但得益于开发成本下降激发的软件总量增长，市场对具备系统架构与跨领域能力的软件工程师需求不降反升。聊天框内一键生成交互式 3D 小岛 (1:45) 在心心分享了已故泰迪犬“迷迷”的照片和回忆后，Kimi 在单一对话框中直接生成了一座类《动物森友会》风格的 3D 互动小岛。模型依据旧照还原了小狗外观，并根据生活细节加入了听脚步声迎接、叼磨牙棒、摇果树及陪伴钓鱼等个性化交互逻辑。整个开发过程由 Kimi 在后台自主完成多轮自动化测试与修错，心心点击“Publish”即可直接部署为公网网页。心心补充指出，该模型同样具备在对话框中构建射击、MOBA 及格斗等复杂品类游戏的能力。大模型在深度商业调研中的全链路交付 (3:35) 针对 AI 普及引发的失业忧虑，心心启用 Kimi 的“Deep Research”功能调取美国劳工统计局（BLS）数据库及外部独立信源，对 2024 至 2034 年的职业前景展开交叉验证。Kimi 不仅输出了研究文本，还交付了一份规范的 Excel 原始数据表、一套 8 页可编辑的演示 PPT，以及一个支持按学历与薪资筛选的交互式 Web Dashboard，展示了符合职场高管汇报标准的端到端交付水准。医疗护理与软件开发位居岗位增长前列 (3:35) 根据 BLS 的十年增长预测，新增岗位位列第一的是职业护士。心心分析，老龄化趋势带来了刚性医疗需求，而现场查体、病情决断、医患沟通及情绪抚慰等核心工作短期内无法被算法或机器替代。位列第二的则是软件开发员，预计在 2024 至 2034 年间净增近 27 万个岗位，这一反直觉的结果挑战了 AI 将导致程序员整体消亡的悲观预期。开发成本骤降背后的工程师需求重构 (4:57) Kimi 与心心将软件岗位增长的原因归结为商业逻辑的重构：AI 写代码并不意味着企业会缩减软件开发，相反，开发边际成本断崖式下跌会刺激企业启动大量原本受预算限制的数字化与智能化项目。不过，真正被替代的是仅负责“把需求翻译成代码”的机械型初级岗位。企业对人才的核心诉求正在转向能够理解业务上下文、搭建端到端高可用架构的系统工程师，以及能够将 AI 与医疗、金融、制造等垂直产业融合的复合型人才。本期内容展示了大模型在端到端系统构建与多模态办公交付上的落地能力。尽管权威预测显示软件开发岗位的总需求仍将扩张，但单纯的编写代码已失去稀缺性，初级程序员如何跨越业务理解与垂直领域的壁垒仍是摆在行业面前的现实挑战。

Source quotes

[1:45] Kimi: 要不要把它复活到一座小岛上？ [3:35] Serena心心: 你不能只交一段 AI 的回答，最后得拿出一套有数据、有来源、可以直接汇报的东西 [4:57] Kimi: AI 会写代码不等于公司会少做软件。 [4:57] Serena心心: 把明确需求翻译成代码

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[0:00] 十年前我们家泰迪犬迷迷去世了 [0:03] 前几天呢 [0:03] 我只是把它的照片发给Kimi [0:05] 跟他说我很想念它 [0:07] 结果Kimi没有只安慰我 [0:08] 而是照着迷迷的样子 [0:10] 给它做了一座像动森一样 [0:12] 只属于它的3D小岛 [0:14] 现在每次我打开游戏 [0:15] 米米都会从小房子里跑出来迎接我 [0:18] 就连它以前喜欢被我摸摸头 [0:20] 总爱叼着磨牙棒来找 [0:21] 我玩的这些小习惯 [0:23] Kimi也还原进了游戏里 [0:25] 可是感动之余呢 [0:26] 我也忍不住开始担心 [0:27] AI已经可以在聊天框里 [0:29] 一步就做出这样的3D游戏 [0:31] 那我们程序员是不是 [0:32] 离失业又近了一步 [0:34] 于是呢我让Kimi查了美国未来 [0:36] 10年的职业增长数据 [0:38] 结果他告诉我 [0:40] 软件开发岗位的新增数量 [0:42] 反而排在所有职业的第二位 [0:44] AI越来越会写代码 [0:46] 程序员的需求为什么还会增长呢？ [0:49] 哈喽大家好 [0:49] 我是心心 [0:50] 刚才你们看到的这座岛呢 [0:52] 就是我这一次只在Kimi [0:53] 的聊天框里做出来的 [0:55] 如果你是老观众 [0:56] 应该还记得今年7月 [0:58] Kimi K3刚发布的时候 [0:59] 我第一时间做过一期实测 [1:01] 我当时测的是Kimi agent集群 [1:04] 只需要一个prompt [1:05] 它最多可以同时拉起 [1:06] 300个agent并行帮我干活 [1:09] 简单介绍一下啊 [1:10] K3是目前全球最大的开源模型之一 [1:13] 有2.8万亿参数 [1:14] 最长支持100万TOKEN的上下文 [1:17] 而且原生支持多模态 [1:19] 它发布时呢 [1:20] 还一度冲到了前端代码竞技场榜首 [1:23] 那接下来我们就先 [1:24] 不看这些榜单和Benchmark [1:26] 我直接给大家看一下啊 [1:28] 我最近到底是怎么用Kimi的 [1:30] 如果你也想亲自尝试K3呢 [1:32] 我把专属链接放在了 [1:34] 视频简介和置顶评论区 [1:36] 通过我的链接注册Kimi [1:37] 并在评论区留言 [1:39] 我会抽三位观众 [1:40] 每人送一个月的Kimi Allegretto会员 [1:45] 啊事情是这样的 [1:47] 那天呢我翻到迷迷的老照片 [1:49] 就把照片发给了Kimi [1:50] 跟他说我很想念它 [1:52] Kimi问我要不要把它 [1:53] 复活到一座小岛上 [1:55] 诶我觉得这个想法还不错 [1:57] 就让他做了一个类似动森的3D游戏 [2:00] 没想到第一个版本很快就出来了 [2:02] 开场是一座飘在海上的小岛 [2:05] 点进去呢 [2:06] 镜头就把我带进了岛上的世界 [2:08] 岛上的泰迪呢 [2:09] 是照着迷迷的照片和外形做的 [2:12] 而且不只是走来走去 [2:13] 它还会摇树 [2:14] 也会陪我钓鱼 [2:16] 我可以用方向键控制角色 [2:18] 走到不同的地方呢 [2:19] 按一下e键就能捡起 [2:21] 迷迷摇下的树枝 [2:22] 或者到水边和它一起钓鱼 [2:25] 后来呢我把迷迷以前的这些 [2:26] 小习惯都告诉了Kimi [2:28] 它经常呢听到我的 [2:30] 脚步声就会跑来迎接我 [2:32] 喜欢让我摸摸头 [2:33] 也总爱叼着它最喜欢的磨牙棒 [2:36] 现在我一上岛 [2:37] 啊它就会从小房子里跑出来 [2:39] 有时候嘴里还叼着磨牙棒 [2:41] 它也会自己去捡树枝 [2:43] 再跑过来交给我 [2:44] 我还可以像以前一样摸摸它的头 [2:47] 所以对我来说 [2:48] 每次打开这个游戏 [2:50] 都像是去看一看那座 [2:51] 只属于迷迷的小岛 [2:53] 而且整个过程呢 [2:54] 都在Kimi的聊天框里完成 [2:56] 我原本以为做到这种程度 [2:58] 肯定还要反复的修bug [3:00] 结果它在生成过程中呢 [3:02] 自己做了很多测试 [3:03] 全部跑完以后呢 [3:05] 交给我的已经是一个 [3:06] 可以直接上手玩的版本了 [3:08] 那做完以后呢 [3:09] 你还可以直接点一下publish [3:11] 直接把它发布成了网页 [3:13] 以后打开链接呢 [3:14] 就能随时回到这座岛 [3:16] 当然了Kimi能做的不只是 [3:17] 这种偏治愈的3D小岛 [3:19] 你看啊它还可以做啊穿过 [3:21] 传送门打敌人的射击游戏 [3:24] 可以选英雄 [3:25] 放技能和摧毁 [3:26] 防御塔的团队对战游戏 [3:28] 甚至还能做两个角色直接对打 [3:31] 可以防守和放大招的格斗游戏 [3:35] 诶但看完这些游戏呢 [3:36] 我马上想到一个更现实的问题 [3:39] AI都能直接做出这些复杂的游戏了 [3:41] 程序员会不会更容易失业呢 [3:44] 如果现在想转行 [3:46] 未来10年美国还有哪些职业在增长？ [3:49] 我干脆把这两个问题都交给了Kimi [3:52] 也顺便看看他除了写代码 [3:54] 能不能把从研究到 [3:55] 汇报的整套任务做下来 [3:58] 我不想让他随口给我列几个职业 [4:00] 所以呢我打开了deep research [4:02] 要求每个数字都有出处 [4:04] 它会查美国劳工统计局 [4:07] 也就是BLS的官方数据 [4:09] 再用其他来源呢交叉核对 [4:11] 如果你手上已经有资料呢 [4:13] 也能一次上传最多 [4:14] 50个文件一起分析 [4:17] 诶那查完以后呢 [4:18] 我又让他用同一批数据做 [4:20] Excel还有8页可以编辑的PPT [4:22] 以及一个可以按照学历和薪资 [4:25] 筛选可以互动的网页dashboard [4:28] 诶你看这不就很像给老板交任务吗 [4:31] 你不能只交一段AI的回答 [4:33] 最后得拿出一套有数据有来源 [4:35] 可以直接汇报的东西 [4:37] 他最后呢排出了一张榜单 [4:40] 第一名是职业护士 [4:41] 这个结果呢 [4:42] 我觉得不难理解 [4:44] 人口老龄化会继续推高医疗需求 [4:47] 而且看诊呀 [4:48] 判断病情和病人沟通 [4:50] 提供情绪支持 [4:52] 短时间都很难完全交给AI [4:54] 当然了这个职业的门槛也不低 [4:57] 真正让我意外的呢 [4:58] 是第二名 [4:59] 软件开发员 [5:00] 是不是和你的印象也有点相反 [5:03] 这两年呢 [5:04] 我们听到最多的 [5:05] 就是啊科技公司裁员 [5:07] 程序员不好找工作 [5:09] 但按照BLS的预测 [5:11] 2024-2034年(口误) [5:13] 软件开发岗位会新增将近27万个 [5:17] 在所有职业里排第二 [5:19] 所以我马上追问Kimi [5:21] AI都这么会写代码了 [5:22] 软件开发员为什么还排得这么高 [5:25] Kimi的解释是呢 [5:26] AI会写代码不等于公司会少做软件 [5:30] 当做软件变得更快更便宜 [5:32] 企业反而可能做更多系统 [5:34] 而这些系统呢 [5:36] 还是需要人去理解业务 [5:38] 设计架构 [5:39] 接入AI测试上线和长期的维护 [5:42] 那真正被AI压缩的 [5:44] 明确需求翻译成代码 [5:47] 所以呢最先受到冲击的 [5:49] 可能是那些只负责照着 [5:51] 需求啊写代码的初级岗位 [5:53] 岗位呢还会增长 [5:55] 但对人的要求也正在往上走 [5:57] 这也印证了我之前的看法 [5:59] 以后只会写代码可能 [6:01] 不再是什么稀缺能力 [6:02] 更有优势的是你 [6:03] 能用AI做完整的系统 [6:05] 理解业务 [6:06] 再叠加一个具体领域 [6:08] 比如说呢 [6:09] AI+医疗 [6:10] AI+金融/工业 [6:12] 我觉得未来更稀缺的可能 [6:14] 就是这种 [6:15] 跨领域的人才 [6:17] 所以从迷迷的3D小岛 [6:19] 到后面的职业研究 [6:20] 整个过程我都只在Kimi [6:22] 的聊天框里完成了 [6:23] 如果你也想试试K3 [6:25] 那体验链接呢 [6:26] 我就放在了视频简介和评论区里 [6:29] 通过我的链接注册Kimi [6:30] 并在评论区留言 [6:31] 我会抽3位观众 [6:33] 每人送一个月的Kimi Allegretto会员 [6:36] OK那本期视频就到这里 [6:37] 我是心心 [6:38] 我们下期见拜拜

Kimi代码能力引失业忧虑 劳工局测算美软件岗位十年增27万