课代表立正推新书《真本事》 称AI时代“能不能”思维取代“会不会”决定职场成败

AI时代的真本事:穿透不确定性的六个能力 — 课代表立正

课代表立正

在AI已全面超越人类知识储备的现实下,拉开人与人差距的本质是定义、拆解问题等六大穿透不确定性的隐性能力,而非运气。

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Detailed notes

## Background 该内容由YouTube频道“课代表立正”于2026年6月11日发布,视频时长为14:30。视频简介指出,许多拥有知识技能的人因缺乏“穿透不确定性的能力”而无法拿到结果或赚到钱,本期内容旨在将这个模糊的能力拆解为六个可刻意提升的维度,帮助“好学生”完成从学校考试思维到现实职场结果思维的心态转变。

## TL;DR 视频深入探讨了在AI时代人类如何通过具备“穿透不确定性的能力”来拿结果、赚到钱。主讲人指出,现实世界中90%都充满了不确定性,人们必须从纠结于知识层面的“会不会”转变为直奔结果的“能不能”。为此,他系统性地拆解了应对不确定性的六大核心能力,包括定义问题、拆解问题、借力整合、在迷雾中做决策、通过建立“Don't-do list”迭代纠偏,以及抱持“find a way or make a way”的极致Ownership精神。

## Atmosphere & style 整体基调既清醒犀利又务实乐观,充满了直言不讳的底层大实话。主讲人以一种坚定、接地气且略带锋芒的同辈视角,无情地戳破了“好学生”习惯追求完美确定性的幻觉,甚至对空想主义者发出“直接退款”的决绝警告。在充满思辨性的案例拆解中,视频传达出一种拒绝内耗、直面未知、专注自身可控因素的精神力量,让人在感受到认知冲击的同时,获得实干落地的心灵底气。

## Key takeaways - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=0s) 知识和技能无法直接转化为结果,两者之间的差距在于“穿透不确定性的能力”,这种隐性能力决定了人与人之间成败概率的巨大落差。 - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=0s) 在 AI 时代,单纯的知识储备或硬技能已完全被 AI 超越,人类真正的价值在于如何应对不确定性并与之共存。 - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=0s) 现实世界的本质是不确定性占了 90%,而代表确定性的知识和技能仅占 10%,因此不能指望靠追求确定性的“考试思维”来解决现实问题。 - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=0s) 核心心态需要从“会不会”切换到“能不能”:“会不会”关注于知识的掌握,而“能不能”直奔最终的结果。 - [04:46](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=286s) 应对不确定性的前三大能力包括:定义问题、拆解问题、以及整合资源与借力的能力。 - [04:46](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=286s) 定义问题的本质是主动给自己出题并找出核心瓶颈;拆解问题则是将模糊的大任务细分为自己能搞定的小问题。 - [04:46](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=286s) “好学生”往往将“会”视为身份认同而害怕暴露短板,但要拿到结果必须坦然接受自己有很多关键东西是不会的,并学会借力整合。 - [08:35](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=515s) 应对不确定性的后三大能力包括:在不确定性中做决策的能力、迭代与纠偏的能力、以及底层的 Ownership 与心力。 - [08:35](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=515s) 现实中没有完美方案,决策者需要清晰区分“可反悔的决策”与“不可反悔的决策”,在行动和决策的过程中不断获取信息。 - [08:35](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=515s) 迭代纠偏的智慧在于少犯重复的错误,可以通过建立“Don't-do list”(不为清单)来减少失误,在长期复利中积累优势。 - [08:35](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=515s) 拥有极致 Ownership 的人秉持“find a way or make a way”的精神,在没有现成路径时自己开辟道路,无论如何也要把事情做成。 - [11:38](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=698s) 不要将失败或差距简单归结为运气,应该“在因上努力,在果上随缘”,专注于自己可控的范围,停止用运气掩饰能力的不足。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=0s) 穿透不确定性:从有知识到拿结果的隐性能力

很多人常常感到困惑,为什么一个人拥有了丰富的知识与熟练的技能,却依然无法在职场中拿到满意的结果,或者赚到理想的财富?任何工作过一两年的人,答案显然都是“不会”。从知识技能转化为最终结果的这段距离,中间差的绝对不是虚无缥缈的“运气”。主讲人在这里提出了一个发人深省的思想实验:假设有两个人,他们掌握着完全一样的知识与技能,但中间的隐含能力却大相径庭。你给那个能力差的人1万次机会,他可能也只能做成1次;而把同样1万次机会给那个能力强的人,他可能能做成9,000次。这种能够决定成败概率、拉开人与人之间巨大差距的“隐性能力”,才是最核心的关键所在。

在当下这个 AI 时代,重新拆解并理解这项能力变得尤为迫切和关键。因为在过去,人类还可以凭借单纯的知识储备或某项硬技能在市场上赚到钱,但如今的 AI 在技能和知识层面上已经可以完全“吊打人类”。面对这一现实,人类难道就失去价值了吗?主讲人乐观地给出了否定答案。实际上,人类剩下的空间还非常广阔。被模糊称为“能力”的这个东西,其本质就是“穿透不确定性的能力”。在这个世界上,我们往往误以为考试、课本和面试所代表的“确定性”占了生活的大多数,这其实是非常虚假的错觉。就拿现实中最普通的开一家奶茶店、开餐厅或者买股票来说,知识技能带来的确定性其实只占了10%,剩下的90%全都是不确定性。这个世界的本质就是不确定性占了绝大多数,而我们真正要做的,不是徒劳地试图把不确定性换成确定性,而是要学会如何提高自己应对不确定性的能力,并找到与它共存的方式。

* **隐含能力的差距**:同样拥有1万次机会,能力差的人可能仅能做成1次,而能力强的人能做成9,000次。 * **现实世界的真实比例**:真正确定的东西(知识和技能)仅占10%,而不确定性则占据了90%的绝大多数。 * **两套心态的转变为核心**:必须完成从“会不会”到“能不能”的心态转变。“会不会”唤起的是学校考试时的评估标准,让人的注意力停留在越来越不值钱的知识上;而“能不能”则是直奔结果而去,看重的是最终能否穿透不确定性拿到结果。 * **拒绝空想主义**:主讲人直言,很多刚工作或喜欢空想的同学总爱要书单、要推荐课程,甚至指望上完某门课就能保证赚钱。主讲人对此的态度非常决绝:“如果你是这样的想法的话,请你直接退款,我是不教你这样的人的。”

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[04:46](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=286s) 应对不确定性的前三大能力:定义、拆解与借力

为了帮助大家更清晰地掌握如何穿透不确定性,主讲人将这项隐含能力系统性地拆解成了六个核心维度,并贯穿了“会不会”与“能不能”的双重视角。首先,第一项能力是**定义问题的能力**。大家都说在 AI 时代提问变得越来越重要,而提问的本质其实就是定义问题。如果不知道真正的问题是什么,所有的努力都会跑偏。抱着“会不会”思维的人,总是默认题目是别人给定的,且希望题目越清晰越好,好以此证明自己掌握了知识;而抱着“能不能”思维的人,在没有题目的现实中会主动给自己出题,去定义这个结果究竟长什么样。比如开一家奶茶店,最重要解的题是“赚到足够的钱”,此时就要敏锐地去定义那个最核心的瓶颈问题到底是什么,是选址、品牌、运营还是资金?如果连选址的关键性都没意识到,直接就会栽跟头。

第二项能力是**拆解问题的能力**。很多人无法成事并不是因为能力真的不行,而是被一个庞大且模糊的大任务活活压死了。真正关心“能不能”的人,会把大问题细分拆解成一个个具体的小问题,并盘算清楚哪些自己做、哪些请人做、哪些借力做,以及哪些做到60分或80分即可,排好先后顺序。相反,“会不会”思维的人第一反应则是“这个问题太大了我不会”,从而直接放弃。紧接着的第三项能力就是**整合资源与借力的能力**。想要拿到最终结果,并不要求你既懂设计又会文案、既能写代码还能搞销售。“能不能”要求的其实是一种组织与协同能力。

主讲人在此处特别指出,对于许多“好学生”而言,“会不会”已经成了根深蒂固的身份认同(identity)。他们从小觉得分数是命根子,不会一个东西是一件非常丢脸、甚至让身份认同受到挑战的事。但想要拿到结果,你必须做到 "be comfortable with"(坦然接受)自己有很多关键东西是不会的。主讲人以埃隆·马斯克(Elon Musk)刚收购推特(Twitter)时的趣事举例:当时有一个被裁的推特工程师理直气壮地质问马斯克:“你知道 GraphQL 吗?然后你就过来把我们给裁了。” 马斯克对此的态度很简单,一是自己可能知道,二是他并不重要。如果认为必须懂 GraphQL 才能管人,那就是停留在单纯的知识与技能思维里,而不是一种能拿结果的思维方式。

* **六大能力概览**:定义问题、拆解问题、整合资源(借力)、决策能力、迭代(纠偏)能力、Ownership(上心)。 * **定义问题实例**:在开奶茶店时,必须在选址、品牌、运营、资金等多维度中找到并定义出最核心的关键题。 * **拆解问题的本质**:将自己“不会”的大问题,合理拆解成许多自己“能搞定”的小问题。 * **好学生的思维误区**:从小到大根深蒂固地觉得“会”很有面子、“不会”很丢脸,从而无法容忍自己在某些领域的知识空白。

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[08:35](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=515s) 应对不确定性的后三大能力:决策、迭代与极致上心

第四项核心能力是在不确定性中**做决策的能力**。很多人之所以止步不前,并非行动力差,而是面对未知时,总渴望能有一个完美或者有百分之百把握的方案才肯做决定。但在现实中,不确定性永远存在,你不可能把所有事情都优化好了再出发,往往只能“先做起来,才能得到那些真正有用的信息”。比如开奶茶店,你天天坐在家里空想,选址的真知灼见是绝不会主动走到你面前的;只有当你真正走出去跟几个开过店的人聊、去实地考察、向高手请教,知识才会在决策和行动的过程中被不断提升。决策本身也是一门艺术,决策者必须清晰地区分哪些是“可反悔的决策”(Two-way door decision),哪些是“做了就无法反悔的决策”(One-way door decision),什么该慎重,什么该赶紧先做并在过程中迭代。有决策能力的人,才能在迷雾中持续前行。

第五项能力是**迭代与纠偏的能力**。在往前走的路上,主讲人援引了商业大佬段永平的智慧。段永平曾表示,他不觉得自己比别人多做对了多少事,但他比别人少犯了很多不该犯的、或者说重复的错误。他在管理公司时非常推崇一份“Don't-do list”(不为清单),犯了错、吸取了教训就立刻记下来,提醒自己绝对不要去干。在长期的复利游戏里,少犯错、不犯重复错误、犯错后能迅速纠偏,就是最强大的积累优势。你不需要担心一开始会犯错,关键在于这一路上能不能不断朝着正确的方向去修正与迭代。第六项能力则是最底层的 **Ownership 与心力(上心)**。上心的人能敏锐地关注到100个细节,不上心的人可能只能看到5个,甚至超出范围就完全不想管。“会不会”的人看到的是“我按要求把这段知识学了、把负责的做好了”;而真正有 Ownership 的人则会秉持着 "find a way or make a way" 的精神——没人管我来想,这儿卡住了我去推动,找不到现成路径我就自己把路开出来,无论如何也要把事情做成。

主讲人总结道,正是这些看不见的隐性能力,最终决定了谁能穿透不确定性拿到结果。由于它们无法被100%证明或被肉眼直接看到,以至于外界常常把同样的背景、学历、知识水平下,一个成功一个失败的现象简单归结为“运气好”或“运气不好”。主讲人提到他曾拍过一期关于运气的视频,核心观点就是“在因上努力,在果上随缘,菩萨为因,凡夫为果”。他并不否认不可控因素的存在,但一味关注不可控的事情对个人毫无用处,甚至只是在用“运气”当借口,来掩饰自己的无能、懒惰和缺乏能力。我们唯一能做的就是关注自己可控的范围,并尽量做到最好,剩下的交给命运(知天命)即可。在 AI 掌握了所有现成知识与技能的今天,人类正是依靠这六大应对不确定性的隐含能力,去重新锚定自己的价值,并不断创造影响。

* **双向门与单向门决策**:需要分清 two-way door decision(可反悔)与 one-way door decision(不可反悔),避免因为追求完美方案而陷入决策瘫痪。 * **段永平的管理智慧**:通过建立“Don't-do list”来减少重复犯错,利用少犯错在长期复利中胜出。 * **Ownership 的极致体现**:面对困境时的信念是 “find a way or make a way”——找不到路径就自己把路开出来。 * **行动指南与新书预告**:关注可控因素,在因上努力。主讲人透露其针对具体心法的方法论新书《真本事:从会工作到会赚钱》在视频发布之际已经正式上市,供对系统方法论感兴趣的同学搜索关注。

## Notable quotes > [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=0s) 如果你是这样的想法的话,请你直接退款,我是不教你这样的人的。 — 课代表立正

> [04:46](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=286s) be comfortable with — 课代表立正

> [04:46](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=286s) 你知道 GraphQL 吗?然后你就过来把我们给裁了。 — 推特工程师

> [08:35](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=515s) 先做起来,才能得到那些真正有用的信息 — 课代表立正

> [08:35](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=515s) Two-way door decision — 课代表立正

> [08:35](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=515s) One-way door decision — 课代表立正

> [10:03](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=603s) Don't-do list — 课代表立正

> [10:03](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=603s) find a way or make a way — 课代表立正

> [11:40](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY&t=700s) 在因上努力,在果上随缘,菩萨为因,凡夫为果 — 课代表立正

## Mentioned AI, 埃隆·马斯克, 推特, Twitter, GraphQL, 段永平, 《真本事:从会工作到会赚钱》

[Source](https://www.youtube.com/watch?v=AHkzE4j-DjY)

中文简报

课代表立正推新书《真本事》 称AI时代“能不能”思维取代“会不会”决定职场成败 在AI已全面超越人类知识储备的现实下,拉开人与人差距的本质是定义、拆解问题等六大穿透不确定性的隐性能力,而非运气。 视频深入探讨了在AI时代人类如何通过具备“穿透不确定性的能力”来拿结果、赚到钱。主讲人指出,现实世界中90%都充满了不确定性,人们必须从纠结于知识层面的“会不会”转变为直奔结果的“能不能”。为此,他系统性地拆解了应对不确定性的六大核心能力,包括定义问题、拆解问题、借力整合、在迷雾中做决策、通过建立“Don't-do list”迭代纠偏,以及抱持“find a way or make a way”的极致Ownership精神。 知识和技能无法直接转化为结果,两者之间的差距在于“穿透不确定性的能力”,这种隐性能力决定了人与人之间成败概率的巨大落差。 (0:00) 在 AI 时代,单纯的知识储备或硬技能已完全被 AI 超越,人类真正的价值在于如何应对不确定性并与之共存。 (0:00) 现实世界的本质是不确定性占了 90%,而代表确定性的知识和技能仅占 10%,因此不能指望靠追求确定性的“考试思维”来解决现实问题。 (0:00) 核心心态需要从“会不会”切换到“能不能”:“会不会”关注于知识的掌握,而“能不能”直奔最终的结果。 (0:00) 应对不确定性的前三大能力包括:定义问题、拆解问题、以及整合资源与借力的能力。 (4:46)

Reading summary

主讲人提出,在AI于知识和技能层面超越人类的背景下,人与人拉开差距的核心在于穿透不确定性并拿到结果的六项隐性能力,要求个体从学校式的“会不会”思维转向结果导向的“能不能”思维。 从“会不会”到“能不能”的认知重塑 (0:00) 主讲人指出,现实世界中真正确定的知识和技能只占10%,其余90%均是不确定性。许多人掌握了同样的知识和技能,但面对1万次机会,能力弱者可能仅成事1次,而能力强者可成事9000次。这一差距并非源自虚无缥缈的运气,而是穿透不确定性的隐性能力。 面对这种现实,个体必须打破传统的“好学生”心态。主讲人认为,“会不会”思维依赖外界给定的标准试题,把不会视为丢脸的身份威胁;而“能不能”思维则直奔结果而去。以马斯克收购推特裁员为例,面对被裁工程师质问其是否懂GraphQL,马斯克的态度说明,成事与管理并不取决于是否掌握每一项具体的技术细节,而是能否坦然接受自己在某些专业知识上的空白并解决问题。 定义、拆解与借力:构建行动框架 (4:46) 穿透不确定性的前三项能力围绕问题的界定与资源整合展开。第一项是定义问题的能力,主讲人认为AI时代提问的本质就是定义问题;例如开奶茶店,关键在于主动定义并识别出选址、品牌或运营等决定成败的核心瓶颈。第二项是拆解问题的能力,成事者会将庞大模糊的大任务细化拆解为可执行的小问题,排定优先级并设定60分或80分的目标,避免被宏大任务压垮。 第三项则是整合资源与借力的能力。主讲人强调,拿到最终结果不需要个人全能,而是需要组织与协同能力,弄清楚哪些事项自己做、哪些请人做、哪些借助外部工具完成,从而将大问题化解为自身能够调动资源解决的环节。 决策、迭代与Ownership:穿越迷雾直至成事 (8:35) 后三项能力侧重于推进过程中的动态调整与心理机制。第四项是在不确定中做决策的能力,主讲人指出现实中不存在百分之百有把握的方案,必须在行动中获取真实信息,并区分可反悔的“双向门决策”与不可反悔的“单向门决策”,避免因追求完美方案而陷入行动瘫痪。第五项是迭代与纠偏能力,主讲人援引段永平依靠“不为清单”(Don't-do list)减少犯错与避免重复犯错的实践,认为长期复利的关键在于犯错后迅速纠偏。 第六项最底层的能力是Ownership(极致上心)。主讲人指出,上心的人能关注到上百个细节,秉持“找不到路就自己开路”(find a way or make a way)的态度主导推进,而非仅仅按部就班地完成被交代的工作知识范围。 主讲人总结认为,外界常将成败差异简单归结为“运气”,但过度关注不可控因素往往成为掩饰能力不足的借口;面对AI带来的挑战,个人应将注意力聚焦于自身可控的隐性能力,在因上努力,依靠定义、拆解、整合、决策、迭代与极致上心来穿透不确定性并创造价值。

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[0:00] 课代表立正: 如果你是这样的想法的话,请你直接退款,我是不教你这样的人的。 [4:46] 课代表立正: be comfortable with [4:46] 推特工程师: 你知道 GraphQL 吗?然后你就过来把我们给裁了。 [8:35] 课代表立正: 先做起来,才能得到那些真正有用的信息 [8:35] 课代表立正: Two-way door decision [8:35] 课代表立正: One-way door decision [10:03] 课代表立正: Don't-do list [10:03] 课代表立正: find a way or make a way [11:40] 课代表立正: 在因上努力,在果上随缘,菩萨为因,凡夫为果

Original transcript

[0:00] 我问一下大家 [0:01] 是不是一个人有知识 [0:03] 然后有技能 [0:04] 他就一定可以拿到结果 [0:05] 一定可以赚到钱 [0:06] 我相信只要工作了一两年的话 [0:08] 你的答案都会是不会 [0:10] 那这里问题就来了 [0:11] 从有知识有技能到得到结果 [0:14] 中间差的东西到底是什么 [0:16] 是运气吗 [0:17] 那肯定不是 [0:18] 假设我们有两个人 [0:19] 他们有同样的知识 [0:20] 同样的技能 [0:21] 但是这中间的这些隐含的能力不一样 [0:24] 一个人能力很差 [0:25] 一个人能力很强 [0:26] 那能力差的这个人呢 [0:27] 你给他1万次机会 [0:28] 可能他能做成一次就不错了 [0:30] 但是能力强的这个人 [0:31] 你给他1万次机会 [0:32] 他可能能做成9,000次 [0:33] 那好 [0:34] 接下来的问题就是什么才是这个能力 [0:36] 这个问题在AI时代就尤其重要了 [0:39] 因为在之前 [0:40] 我们还能靠知识和技能赚钱 [0:43] 但是现在AI在技能和知识上 [0:45] 已经可以完全吊打人类了 [0:47] 那我们人类剩下的是什么 [0:48] 好消息是 [0:49] 剩下的东西还很多很多 [0:51] 用一个模糊的能力所概括的东西 [0:54] 我在这里边拆解 [0:55] 会拆出来6个非常重要的点 [0:57] 你了解清楚这6个很重要的点的话 [0:59] 你就会发现 [1:00] 不管是AI还是其他的人 [1:01] 想要把一件事做成都没那么简单 [1:04] 都需要付出很多的努力 [1:05] 在这里边的很多 [1:07] 是不可能用一个确定的路径 [1:08] 或者是用书本的方式去学到的 [1:11] 那只要我们看到了这些点 [1:13] 用正确的方式去学习 [1:14] 用正确的方式去提高 [1:16] 那就可以有效的提高我们拿结果 [1:18] 有效提高我们赚钱的能力 [1:20] 而且啊讲完这6个点以后 [1:22] 我还会给大家 [1:22] 剖析一个非常重要的心态转变 [1:24] 那就是从会不会到能不能 [1:26] 这样的一个心态转变 [1:28] 什么意思呢 [1:28] 比如说我问你你会不会用 Cursor [1:31] 你会不会写一个 skill [1:32] 你可能会说哦 [1:33] 我会或者不会 [1:34] 但是你遇到这个挑战的时候 [1:35] 其实心慌的 [1:36] 你唤起的呢 [1:37] 是考试的时候的那一套 [1:39] 对你有一个 evaluation [1:41] 去考察你的知识或者技能有没有掌握 [1:44] 但是能不能其实是针对结果的 [1:46] 能不能是你能不能拿到结果 [1:49] 我们只有把心态从会不会 [1:51] 切换到能不能 [1:52] 我们才能把我们的注意力 [1:53] 和我们的评判标准 [1:54] 从知识和技能这些越来越变得不值钱 [1:58] 越来越变得没有用的东西上 [1:59] 变到那些值钱有用的 [2:01] 拿结果的这些能力上来 [2:03] 所以我相信啊 [2:04] 这个话题虽然很抽象 [2:05] 但是我可以在这期视频里边 [2:07] 给它讲的非常的清楚 [2:09] 那我们就正式开始 [2:10] 首先我们去说 [2:11] 就是知识和技能到结果之间 [2:14] 它有一个很大的问号 [2:15] 这个很大的问号我们现在知道了 [2:17] 它不全都是运气 [2:18] 但是我们为什么会第一反应 [2:19] 是要用运气去想它 [2:21] 这是因为 [2:22] 结果他天然就是带着不确定性的 [2:25] 那所以 [2:25] 我们想要把能力这个词清晰化的话 [2:28] 我们就要抓住不确定性这个关键词 [2:31] 这个能力就是穿透不确定性的能力 [2:34] 那为什么我们之前没有这么重视 [2:36] 穿透不确定性的能力呢 [2:38] 因为我们的考试 [2:39] 我们的课本 [2:39] 它的设计恰恰就是确定性的东西 [2:42] 甚至我们在面试的时候 [2:44] 绝大多数工作时候面试 [2:45] 设计的也是一个确定性的东西 [2:47] 就是你按部就班的去准备 [2:49] 最后你就可以得到一个好分数 [2:50] 然后就会得到一个好结果 [2:52] 它其实是一个非常假的东西 [2:54] 也就是说如果我稍稍画一下的话 [2:56] 我们就会看到啊 [2:57] 我们以为现实世界中确定性的部分 [2:59] 也就是知识和技能 [3:01] 能覆盖住的东西可能占了极大部分 [3:04] 然后不确定的东西占了极小部分 [3:08] 就可能是这样子的 [3:10] 可实际呢 [3:11] 大家去想一个最简单的点 [3:12] 就是你在你家门口开一个奶茶店 [3:14] 你在家门口开一个餐厅 [3:16] 你要去买一个股票 [3:17] 这个知识和能力占了多少 [3:20] 然后不确定性占了多少 [3:22] 应该是反过来的对吧 [3:25] 就实际呢 [3:26] 可能90%都是不确定的 [3:28] 然后真正确定的那些东西占了10% [3:30] 这是这个世界的本质 [3:32] 就是不确定性占了绝大多数 [3:34] 那我们要做的 [3:35] 不是想方设法的 [3:36] 把不确定性换成确定性 [3:38] 因为那个就是徒劳无功的做法 [3:40] 我们应该做的 [3:41] 就是提高自己去应对不确定性的能力 [3:44] 知道怎么样子跟不确定性共存 [3:47] 所以说我在教课 [3:48] 或者说 [3:48] 我在分享免费视频干货的时候呢 [3:50] 很多刚开始工作 [3:51] 或者说是喜欢空想的这些同学 [3:54] 他就会问我 [3:55] 课代表你推荐什么书 [3:56] 课代表你推荐什么样的课程 [3:57] 课代表你推荐什么样的方式 [3:59] 课代表我跟你上了这门课以后 [4:00] 能不能就保证我赚到钱 [4:02] 我说如果说你是这样的想法的话 [4:04] 请你直接退款 [4:05] 我是不教你这样的人的 [4:06] 为什么 [4:07] 因为他们是在试图把这个世界 [4:10] 用一个确定性的方式去解释 [4:12] 以为知识和技能加起来 [4:13] 就可以帮助他们 guarantee 他们赚到钱 [4:16] 但是我要教给大家的恰恰是这些能力 [4:18] 就是恰恰教的是大家怎么样子去应对不确定性 [4:21] 如果你永远对不确定性抱着不安全感 [4:24] 永远不能接受不确定的话 [4:26] 那我确实也没有办法教大家 [4:27] 如果大家听懂了我这一点啊 [4:29] 在学校考试中 [4:30] 确定性是人为的 [4:31] 占了绝大多数 [4:32] 可是你在生活中的任何问题 [4:34] 你哪怕找男朋友女朋友这些事情对吧 [4:36] 哪怕你买个房子 [4:37] 其实都是不确定性占了绝大多数 [4:39] 重复一遍 [4:46] 那我在这里边 [4:47] 就拆分了6个应对不确定性的能力 [4:50] 分别是哪6个呢 [4:51] 第一定义问题 [4:52] 第二拆解问题 [4:54] 第三整合资源借别人的力 [4:55] 第四决策的能力 [4:57] 第五迭代或者说是纠偏的能力 [4:59] 第六 ownership 和上心 [5:01] 这六个每个都很重要 [5:02] 然后我在这里边呢 [5:03] 会给大家带上这个视角 [5:05] 就是从会不会到能不能的视角 [5:08] 你用会不会去审视每一个能力的话 [5:11] 你就会发现心中想的会不会的人 [5:13] 他是不具备这里边的任何一个能力的 [5:15] 但是(心中想)能不能 [5:16] 每一个能力都会变得非常重要 [5:18] 举个例子 [5:18] 我们就从第一个开始讲 [5:20] 第一个就是定义问题的能力 [5:22] 我们现在都知道AI你给他一个问题 [5:24] 他都能回答出来 [5:24] 所以说很多人都会说在AI时代里边 [5:27] 提问变得更重要了 [5:28] 但是提问那就是定义问题 [5:30] 如果说你不知道真正的问题是什么 [5:32] 你所有的努力其实都是偏的 [5:34] 那(心中想)会不会的人 [5:35] 基本上他就是默认题目已经给定好了 [5:38] 而且他希望这个题目出的越清晰越好 [5:40] 这样的话 [5:40] 我才能确信的知道我是不是真的会了 [5:42] 可是(心中想)能不能(的人) [5:43] 他首先做的是什么 [5:45] 没有人给我出题 [5:46] 我要给我出题 [5:47] 我要去定义问题 [5:48] 题到底是一个什么题 [5:50] 然后我那个所谓的这个结果 [5:52] 到底是一个长什么样的结果 [5:53] 就比如说我在门口要开个奶茶店 [5:55] 要赚得到足够的多的钱对吧 [5:57] 那我其实在这里边 [5:58] 最重要解的那个题是什么 [6:00] 要赚到钱 [6:01] 那好我在这里边我就要去找 [6:03] 我最重要的那个问题是什么 [6:05] 最重要的问题是不是选址 [6:06] 最重要的问题是不是品牌 [6:08] 最重要的问题是不是运营 [6:10] 最重要的问题是不是准备足够多的钱 [6:12] 每一点其实都会很重要 [6:14] 然后你定义清楚了问题 [6:16] 你找到那个问题的时候 [6:17] 你才有可能把它答好 [6:18] 如果说 [6:19] 你连选址的重要性都不知道的话 [6:21] 你很有可能就直接栽在这上面了 [6:30] 那第二拆解能力 [6:31] 很多人不是说能力不行 [6:33] 而是说被一个大事给压死了 [6:35] 真正关心能不能的人 [6:37] 他会把一个模糊的大问题 [6:38] 拆解成一个一个的小问题 [6:40] 哪些是自己做 [6:41] 哪些请人做 [6:42] 哪些借别人做 [6:43] 哪些是应该做到80分 [6:44] 哪些应该做到60分 [6:45] 哪些先做 [6:46] 哪些后做 [6:46] 他都会想的很清楚 [6:48] 因为人的资源是有限的 [6:49] 必须一点一点才能把这个东西给做好 [6:51] 那会不会的人第一反应就是 [6:53] 哦这个问题太大了我不会 [6:54] 他没有办法 [6:55] 去把这一个他不会的大问题 [6:57] 拆解成很多个他能的小问题 [7:00] 那第三点借力和整合能力 [7:02] 就是你能不能 [7:03] 其实不需要你会对吧就是不需要 [7:05] 你是一个既可以做设计的 [7:07] 然后又可以写文案 [7:08] 然后又可以写代码 [7:09] 然后可以做销售的人 [7:10] 各种岗位你都可以请别人来做 [7:12] 你甚至可以去学 [7:13] 但他要求的就是这样的组织能力 [7:15] 在这里边我就要提醒一下 [7:17] 就是会不会 [7:18] 其实是我们根深蒂固的一个身份认同 [7:21] 就是我觉得我是一个聪明的人 [7:23] 或者说是我是一个好学生 [7:25] 我考试能考高分 [7:26] 或者说甚至(是)我的生死攸关啊 [7:28] 就是我们好学生经常会觉得 [7:29] 分数就是学生的命根 [7:31] 对吧就是我们考得不好 [7:33] 这是一个很丢人的事情 [7:34] 我们不会一个东西 [7:35] 是一个很丢人的事情 [7:36] 是一个我的 identity [7:38] 我的身份认同会受到挑战的事情 [7:40] 所以说 [7:40] 我们就会去想方设法的多会一些事儿 [7:43] 可是我就想说 [7:44] 你要想拿到一个好的结果 [7:46] 必须要 be comfortable with [7:47] 你不会很多东西 [7:49] 你不会很多关键东西的 [7:50] 这样的一件事儿 [7:51] 世界上一定会有这样的一些 [7:53] 就是非常酸的人会过来说 [7:55] 啊你连这个都不会凭什么你可以成功 [7:57] 我记得 Elon Musk 刚刚收购 Twitter 的时候 [7:59] 然后就有一个 Twitter 的工程师说 [8:01] 你知道 GraphQL 吗 [8:02] 然后你就过来把我们给裁了 [8:03] Elon Musk 说这件事首先就是 [8:06] 我可能是知道的 [8:07] 第二他不重要 [8:08] 如果说你的想法是我必须要知道 GraphQL [8:11] 然后才能管你的话 [8:12] 那说明 [8:13] 你是停留在会不会的这个思维上 [8:15] 你是停留在一个知识和技能的思维上 [8:17] 你不是一个能拿结果的 [8:19] 这样的思维方式 [8:20] 但大家想到了吧 [8:21] 那个人 [8:21] 为什么可以理直气壮的去攻击 Elon Musk [8:24] 就是因为我们从小到大 [8:26] 根深蒂固的觉得 [8:27] 会是一件非常有面子的事情 [8:30] 不会是一件非常丢脸的事情 [8:32] 所以 again [8:33] 就是大家要做一下这种身份转变 [8:35] 第四呢决策能力 [8:36] 就是在不确定性中做决策的能力 [8:38] 就是很多人卡住 [8:39] 不是因为他的行动力差 [8:41] 而是因为他面对不确定性的时候 [8:42] 他是希望有一个完美的方案 [8:44] 或者大把握的方案 [8:45] 才可以去做决定 [8:47] 做了决定才可以去往前做什么事情 [8:49] 但是现实世界中呢 [8:50] 不确定性它就是永远存在的 [8:52] 所以说你不可能看清了以后 [8:53] 然后去把所有东西都优化好了 [8:55] 给一个好的方案 [8:56] 然后再去做 [8:56] 你只能先做起来 [8:58] 然后你做起来了 [8:59] 才能得到那些真正有用的信息 [9:01] 举个例子吧 [9:02] 就比如说开奶茶店这件事情 [9:03] 选址是不是很重要 [9:05] 是 但是你不知道选址重要的话 [9:07] 你怎么才能知道呢 [9:08] 你必须要做的过程中才能知道是吧 [9:09] 你起码要先跟几个开过奶茶店的人 [9:12] 聊过 [9:12] 然后你可能去考察过一些奶茶店 [9:15] 然后你去向高手得到一些经验之后 [9:17] 你才发现哦 [9:17] 原来选址这件事很重要 [9:19] 然后你可能这时候去上小勇哥的节目 [9:21] 然后他跟你说一下 [9:22] 你的这个选址好还是不好 [9:23] 但是你坐在家里边天天去想 [9:26] 我要开一个奶茶店 [9:27] 这个知识不会到你面前的 [9:28] 你必须要去做的过程中 [9:29] 然后不断的去 [9:30] 在决策的过程中才能提升你的决策 [9:32] 而且你决策本身是有艺术的 [9:34] 就是你要知道 [9:35] 什么东西是一个可以反悔的决策 [9:37] two-way door decision [9:38] 什么东西 [9:38] 是一个做了就不能反悔的东西 [9:40] one-way door decision [9:41] 然后什么决策要慎重 [9:43] 什么决策要先赶紧做下来 [9:45] 然后我们可以在做的过程中 [9:47] 去慢慢迭代 [9:47] 最重要的呢 [9:48] 就是有决策能力的人 [9:50] 他就可以持续的在 uncertainty 中 [9:52] 在不确定性中往前走 [9:54] 但是如果没有决策能力的人 [9:56] 他很容易就卡在这里边了 [9:57] 他就会非常的难受 [10:03] 那说到往前走 [10:04] 这里边迭代和纠偏就非常的重要 [10:07] 段永平就说嘛 [10:08] 就是 [10:08] 他不觉得他比别人多做对了多少事儿 [10:11] 但是他比别人少犯很多不该犯的 [10:14] 或者说重复的错误 [10:15] 那他在管理公司的时候 [10:17] 会有一个 don't-do 的 list [10:19] 就是你犯了错 [10:20] 或者说你得到了教训以后 [10:22] 你要写下来 [10:22] 就是这些事情你不要去干 [10:24] 不犯错少犯错 [10:26] 然后你犯了错以后能纠偏 [10:27] 其实是非常重要的 [10:29] 尤其在一个复利的游戏之下 [10:31] 这就是你长期积累的优势了 [10:32] 如果你天天在犯同样一个错误 [10:35] 你不知道你在犯这个错误 [10:36] 或者说你知道了又不改的话 [10:37] 那你肯定天花板就是受限的 [10:39] 在这里边也会受到很大的损失 [10:41] 那这句话就叫做 [10:46] 就你不要担心你一开始犯错 [10:48] 你关键要注意的是 [10:49] 你这一路上 [10:50] 能不能不断的朝一个更正确的方向 [10:52] 去迭代努力 [10:53] 最后呢就是 ownership 和心力了 [10:55] 或者说是上心 [10:56] 我其实有专门一期视频去讲 [10:58] 这其实也是一个非常底层的东西 [11:00] 就是有的人说这个什么愿力大于什么 [11:03] 心力大于努力吧 [11:04] 大概是这种感觉 [11:05] 因为人能做的事是有限的 [11:07] 上心的人呢 [11:07] 他就能关注到100个点 [11:09] 不上心的人 [11:10] 他可能只能关注到5个点 [11:11] 甚至说超出了他的范围之内 [11:13] 他就根本就不想去关注了 [11:14] 一个会不会的人看到的是 [11:16] 我这个知识点学了 [11:17] 我这段做了 [11:18] 然后我把我负责的东西给做好了 [11:20] 那一个真正有 ownership [11:22] 真正上心的人会想 [11:23] 没人管我来想 [11:24] 然后这儿卡住了 [11:25] 我去推动 [11:26] find a way or make a way [11:27] 就是如果说我要去找路径 [11:30] 找不到路径的话 [11:30] 那我自己去把这个路开出来 [11:32] 我也要去把这个事儿给做成了 [11:34] 那最后两者在一个不确定的环境下 [11:36] 真的就是天差地别 [11:37] 所以大家看到了吗 [11:38] 所有的这些能力都是怎么样子 [11:41] 穿透不确定性的能力 [11:44] 重复一遍啊 [11:45] 就是定义问题 [11:46] 拆解、整合、决策、迭代纠偏和 ownership 上心 [11:50] 那为什么很多人就会把从知识 [11:52] 技能到结果的这中间 [11:54] 归结为运气 [11:55] 因为他们看到的就是一个同样背景 [11:58] 然后同样学历 [11:59] 上过同样课 [12:00] 同样知识水平的人 [12:01] 一个人成功了 [12:02] 一个人失败了 [12:03] 然后他们就会说成功的那个人是运气好 [12:05] 然后失败的这个人只是运气不好 [12:06] 因为这是不确定性下的东西 [12:08] 所以其实都是隐性的 [12:09] 因为它是不确定的 [12:10] 所以说你没有办法去100%的证明 [12:13] 那个有能力的人 [12:14] 他做的事情就是对的 [12:16] 这个我又回去讲我讲运气的那期视频 [12:18] 我有一期讲运气的视频 [12:20] 就是讲你要在因上努力 [12:22] 然后在果上随缘 [12:23] 然后菩萨为因凡夫为果 [12:25] 你要去看这个有能力的人在因上的话 [12:28] 能看到很多的点 [12:29] 你不需要去看到结果 [12:30] 你会看到 [12:31] 我这列了几条啊 [12:50] 因为他知道 [12:50] 就是他追求的那个东西到底是什么 [12:52] 你看嘛我刚描述的这些所有东西 [12:54] 外面全都是看不见的 [12:55] 然后就会被归结成运气 [12:57] 如果说 [12:57] 我们大家一直是在用运气这种 [12:59] 我们没有办法控制的东西 [13:00] 去解读这些其实我们可以控制的能力 [13:03] 那我们就没有办法进步 [13:04] 也没有办法离拿结果更进一步了 [13:07] 我还有另外一期视频 [13:08] 讲了32条不可见但可控的成功因素 [13:11] 那我在这也呼吁大家 [13:16] 我不是否认运气的存在 [13:17] 运气当然是存在的 [13:18] 或者说不可控的东西 [13:20] 永远是比我们可控的东西更多的 [13:21] 但是你去关注那些不可控的东西 [13:23] 对你有什么用呢 [13:24] 我们关注的只能是自己可控的是什么 [13:26] 然后在自己可控的范围内尽量做好 [13:29] 然后把剩下的东西 [13:30] 你可以交给命运就好了 [13:31] 知天命对吧 [13:32] 但是不是说你用运气去做一个借口 [13:35] 去掩饰你的无能 [13:36] 掩饰你的懒惰 [13:37] 掩饰你其实根本没有能力的这件事 [13:40] 那好希望跟大家讲清楚了 [13:42] 从知识和技能到结果之间 [13:44] 差的那个东西是什么 [13:45] 是不确定性 [13:46] 然后不确定性是可以穿透他的 [13:48] 穿透不确定性的能力 [13:50] 可以拆分成这6个不同的能力 [13:52] 希望这期视频就帮大家看到了 [13:54] 我们平时这种隐含的能力 [13:56] 到底是一些什么东西 [13:58] 然后希望帮助大家 [13:59] 在这个AI时代 [14:00] AI掌握了所有的知识 [14:01] 和所有的技能的情况下 [14:03] 其实我们还是能找到很多 [14:04] 关于自己的价值 [14:05] 做出来很多拿到结果赚钱 [14:08] make impact 的事情的 [14:09] 如果说 [14:09] 对系统方法论感兴趣的同学的话 [14:11] 我的新书《真本事:从会工作到会赚钱》 [14:14] 讲的也是这里边非常具体的心法 [14:17] 已经马上就要上市了 [14:18] 或者说这个视频发出来的时候 [14:20] 已经上市了 [14:20] 大家可以去搜一下 [14:21] 或者说关注一下我的频道 [14:23] 看一下怎么样子可以购买到这本书 [14:25] 那感谢大家 [14:26] 下期再见拜拜