伯克利海归弃硅谷入字节美团 揭数据分析师缺乏决策权困境

大厂数分丨“我一度以为自己的工作真的很重要” — 就叫老张好了

就叫老张好了

国内互联网高度依赖运营与高层拍板导致数据分析常沦为合规背书工具,从业者唯有接纳螺丝钉现实并建立脱离体制的谋生技能才能终结内耗。

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Key ideas

  • 中美数据分析工作逻辑存在显著差异:硅谷更看重统计严谨性与科学探索,而国内大厂则高度以运营和老板意志为导向,科学验证往往被迫让位于竞品跟进与业务推进。 (20:00)
  • 大厂数据分析岗位正面临严峻的“话语权困境”:背负指导业务并产出收益的高预期,却在组织架构中缺乏实际决策权,容易沦为被动支持角色。 (25:00)
  • 机械取数的初级操作极易被 AI 替代,分析师的核心壁垒在于长期实战积累出的业务判断力,必须深入业务底层才能具备转型产品或运营的抗风险能力。 (25:00)
  • 大厂核心部门虽高压内卷但组织韧性强,边缘业务即便努力拉满也因天花板过低而面临极高的降本增效裁员风险。 (30:00)

Detailed notes

## Background 本期视频由B站UP主“就叫老张好了”于2026年8月28日发布。视频并未提供额外的官方简介,内容为博主与前字节跳动、美团数据分析师卡卡展开的深度对谈。

## TL;DR 对谈嘉宾卡卡分享了自己从国内经济学本科跨考至加州大学伯克利分校统计学硕士、在硅谷FinTech初创公司任职后回国进入字节跳动与美团从事数据分析(DA)和商业分析(BA)的完整历程。她深入剖析了中美两地数据分析岗位在科学验证与运营导向上的本质差异、大厂数分在组织架构中面临的“缺乏决策话语权”困境,以及当前求职市场中极度通胀的技能与实习门槛。同时,卡卡讲述了自己因职场挫败裸辞、通过“小白板讲题”意外跑通自媒体副业的经历,探讨了如何在商业变现与自我表达间寻找平衡。最后,她结合自身95%高F人的敏感特质与低物欲积累,分享了接纳自己仅是“大厂螺丝钉”的释然心态,并鼓励年轻人在不确定的大环境中像“随机游走”一样勇敢试错、构建人生的第二曲线。

## Atmosphere & style 整场对话呈现出一种坦诚、清醒且极具治愈感的基调,既有大厂打工人看透组织法则后的通透解构,也有高敏感人群从精神内耗走向自我和解的真实流露。主持人与嘉宾的互动松弛自然、彼此呼应,从早年在上海街头遭遇职场剽窃的崩溃大哭,一路过渡到如今依靠财务自律与副业探索获得的从容底气。听感上宛如深夜与知心好友炉边夜话,将冷峻残酷的互联网职场现实包裹在温柔坚韧的生命力之中,充满共鸣与鼓励。

## Bulletin - [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=1200s) 中美数据分析工作逻辑存在显著差异:硅谷更看重统计严谨性与科学探索,而国内大厂则高度以运营和老板意志为导向,科学验证往往被迫让位于竞品跟进与业务推进。 - [25:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=1500s) 大厂数据分析岗位正面临严峻的“话语权困境”:背负指导业务并产出收益的高预期,却在组织架构中缺乏实际决策权,容易沦为被动支持角色。 - [25:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=1500s) 机械取数的初级操作极易被 AI 替代,分析师的核心壁垒在于长期实战积累出的业务判断力,必须深入业务底层才能具备转型产品或运营的抗风险能力。 - [30:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=1800s) 大厂核心部门虽高压内卷但组织韧性强,边缘业务即便努力拉满也因天花板过低而面临极高的降本增效裁员风险。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=0s) 纯商科和经济学在北美直接就业难度大且充满强社交要求,转向统计学与数据科学成为跨专业兼顾就业与回报率的重要路径。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=300s) 北美求职极其看重大厂实习背书,跨专业求职者通过主动申请延毕换取实习时间是打破背景瓶颈的有效策略。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=600s) 高薪并未消除海外生活的文化疏离与身份认同焦虑,对家庭陪伴的渴望促使从业者回国发展。 - [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=900s) 大厂滤镜容易在野蛮生长和频繁调线中幻灭,底层员工需尽早破除“发光发热”的学生思维以适应真实职场。 - [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=1200s) 当前国内数据分析招聘门槛严重内卷,学历、SQL与A/B测试已是标配,拉开差距的关键在于开放式业务拆解与归因能力。 - [25:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=1500s) 面对 AI 冲击,数据分析应被视作一项通用技能而非孤立岗位,从业者需依靠深耕业务底层来化解工具层面的替代焦虑。 - [30:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=1800s) 数分(DA)注重输出具体落地解法,商分(BA)偏向出具宏观大盘报告;选择边缘业务追求身心平衡的同时也伴随着更高的被优化风险。 - [35:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=2100s) 面试本质是通过量的积累提升说服力,可用不想去的小公司高频练手,并借助大语言模型打补丁完善项目逻辑。 - [37:43](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=2263s) 自媒体内容定位需发挥自身差异化比较优势,从泛娱乐转向硬核专业知识更容易跑通正向反馈闭环。 - [43:24](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=2604s) 创业并非绝对自由,过度追求变现易受制于商业妥协;以主业稳定收入托底、自媒体作为表达窗口是更平和的平衡状态。 - [50:18](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=3018s) 低物欲与储蓄积累是职场人免受平台绑架的底气,全盘接纳“自己就是普通螺丝钉”能有效化解内卷精神内耗。 - [55:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=3300s) 破除35岁与AI裁员焦虑的关键在于放下大厂身段、主动探索第二曲线,不被单一工种定义挣钱能力。 - [01:00:46](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=3646s) 面对不确定性的人生道路,可以通过类似机器学习中“随机游走(Random Walk)”的持续行动与试错,逐步寻找全局最优解。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=0s) 缘起与求学:从经济学转向加州大学伯克利分校统计学

本期对谈聚焦互联网大厂内的数据分析(DA)与商业分析(BA)岗位。受访嘉宾卡卡本科就读于国内大学的“2+2”联合培养项目,前两年在国内,后两年转学至美国中部的大学主修经济学;研究生则申请进入加州大学伯克利分校(UC Berkeley)攻读统计学硕士。毕业后,她在硅谷的一家金融科技初创公司工作了三年,随后于2021年回国,先后在字节跳动与美团从事数据分析和商业分析,目前仍在互联网大厂工作,同时也是一名B站UP主。

卡卡之所以决定从经济学转向统计学,源于大环境的现实冲击。本科选专业时她才18岁,父母觉得女生毕业去银行很体面,但到了美国后她发现,纯经济学专业在当地几乎只有读博搞科研一条出路,想要直接找工作极其艰难。此外,商学院充斥着大量的社交活动(networking),卡卡极度不适应这种把自己打扮得西装革履去强行social的氛围。当时怀揣着“出国花了大钱、必须把美元挣回来”的朴素念头,她决定转行。由于此前只修过数学和统计学课程,缺乏计算机前置学分,无法直接转码(CS),而恰逢当时大数据、数据分析、机器学习等领域蓬勃兴起,她便选择申请加州大学伯克利分校的统计学硕士,从而切入数据科学(Data Science)这条赛道。

- 嘉宾教育背景:国内本科经济学(2+2至美中某大学) $\rightarrow$ UC Berkeley 统计学硕士。 - 职场履历:硅谷金融科技初创公司(3年,后被富达投资/Fiserv收购) $\rightarrow$ 2021年回国入职字节跳动(约3年,核心业务线) $\rightarrow$ 美团(商业分析,边缘业务) $\rightarrow$ 现就职于另一家互联网大厂。 - 早期动机:避开不擅长的商业社交,将留学花费通过工作赚回本。

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[05:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=300s) 艰难的北美求职与硅谷初体验

加州大学伯克利分校的统计学硕士项目原本只有一年制,对于跨专业且毫无编码基础的卡卡而言,求职过程极其痛苦。刚入学七八月份就要面对九十月份的秋季招聘会,她当时甚至连基础的二进制概念、Python、SQL都一窍不通,仅在本科统计课上接触过一点 R 语言。面对巨大的求职压力与生活成本开销,她必须一边担任助教(TA)、一边上课赶作业,同时还要海投几十份简历去挤招聘会。为了争取缓冲期,她主动申请延毕半年,利用多出来的暑期拿到了一份实习,并在第二年上半年继续兼职实习,最终完成了背景积累。

在北美就业市场中,过往的大厂实习背景是拿到面试入场券的决定性背书。卡卡坦言,即便同班同学所修课程与校内项目完全相同,但只要对方简历上多了一份英特尔(Intel)这种大厂的实习经历,面试机会就会被优先抢走。虽然伯克利的专排极高、拥有优先投递通道,但大厂在筛选时依然毫不留情。卡卡最终进入了一家金融科技初创公司担任数据科学家(Data Scientist),虽然该公司后来被大公司收购,但在毕业初期未能直接进入 Google、Apple 等硅谷巨头,心中难免留有失落。

```mermaid flowchart LR accTitle: 北美数据分析求职破局路径 accDescr: 展示跨专业学生从补齐技能到通过延毕实习最终进入硅谷初创公司的过程。

subgraph Phase1["研一上学期:技能与时间瓶颈"] A["跨专业入学<br/>(零Python/SQL基础)"] --> B["兼任助教与学业"] B --> C["秋招碰壁<br/>(缺乏大厂实习背书)"] end

subgraph Phase2["破局调整:以时间换空间"] C --> D["申请延毕半年"] D --> E["争取暑期实习机会"] E --> F["积累实操数据工程经验"] end

subgraph Phase3["落地硅谷"] F --> G["FinTech 初创公司<br/>(后被收购,薪资约13万美元)"] end ```

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[10:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=600s) 硅谷的工作实态、薪资水平与回国契机

在硅谷初创公司期间,卡卡所做的工作极为杂糅,涵盖大量“脏活累活”(grunt work)。她所在的小团队主要处理银行与交易数据(Payment Data Insight),类似支付宝账单背后的数据解析。用户刷卡后产生的大量原始交易流水充斥着乱码,团队的工作便是进行底层数据清洗、利用自然语言处理(NLP)技术给商户信息打标与分类,将混乱的原始字段还原为用户可读的商家定位与消费明细,同时辅助跑一些算法模型。

关于薪资,卡卡透露当时北美应届生的分析类岗位(如 Data Analyst、Business Analyst 以及偏业务的 Data Scientist)年薪大多在 9万 至 10万美元 之间;而偏技术底层、偏工程模型的岗位年薪则普遍在 12万 至 13万美元 左右。虽然初入职场的收入在当时来看相当可观,但海外工作并未带给她轻松与愉悦。相反,由于天生责任心极重、容易精神内耗,即便五六点下班,因为晚上经常要与印度团队跨时区开会,她始终处于“肉体虽下班、精神仍在工位”的紧绷状态,深感自己做的事情缺乏核心价值。

加深她回国决心的,是对异乡生活的疏离感与身份认同的缺失: - **安全感与归属感匮乏**:卡卡无法融入美国的文化圈子,每次出入境海关还频繁遭遇安全审查乃至“进小黑屋”,体验极差。 - **生活细微幸福感的缺失**:在美国花钱总觉得只是为了谋生硬撑,而在国内即便是花点小钱逛淘宝,都能获得极具烟火气的踏实快乐。 - **决定性的回国瞬间**:一次从国内飞回旧金山的航班上,她偶遇一位七十多岁独自赴美看望儿子的老奶奶,老人连机舱卫生间的门锁都不会使用。卡卡帮老人开门并交谈后,内心涌起一阵巨大的心酸与恐惧,她强烈意识到“我不希望我的父母未来也是这个样子”,对家庭陪伴的渴望促使她于2021年彻底告别硅谷回国。

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[15:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=900s) 满怀滤镜入职字节跳动:野蛮生长与职场幻灭

卡卡回国求职时正值大厂招聘的景气阶段,她凭借出色的背景斩获了包括外企在内的多个 offer。出于此前只待过小公司的遗憾,她对大厂怀有极高的滤镜,尤其对字节跳动抱有强烈的向往,认为其产品年轻阳光,符合所谓的“字节范儿”(ByteStyle)。甚至在原定要与外企签约的前一晚,收到字节HR要求追加一轮面试的通知后,她毫不犹豫地选择回绝外企、全力冲刺字节并成功入职。当时她抱有一种天真的学生思维:期望进入成熟大厂后能遇到一位经验丰富的大佬 Mentor,像伯乐一样倾囊相授。

然而现实给了她沉重的一击。入职之后,卡卡发现这里并没有导师悉心培养,反而是更极致的“野蛮生长”,日常更多是在替 Mentor 分担脏活杂活,新人的价值常常被老板的口头画饼所包裹。她自我调侃道:“刚进去的时候挺容易被PUA的,我真以为自己可以在这个岗位上发光发热,后来工作了三年才发现,原来没我也行,有我没我根本不太重要。”她甚至直言,那些真正契合最初“阳光活力字节范儿”的人,最后往往都离开了。

在这三年中,频繁而身不由己的业务调线重组让她快速看清了打工人的真实处境。在强调“拥抱变化”的企业文化下,底层员工没有任何力量抗拒组织的调配,只能服从安排在不同的核心赛道之间轮转,从推荐算法分析到海外广告拉新,随时面临业务做不成就全员换方向的动荡。

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[20:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=1200s) 中美数据分析差异与大厂招聘门槛的极度卷化

谈及中美两地数据分析岗位的根本差异,卡卡指出,硅谷公司在推进项目时更看重科学性与专业度,愿意给分析师预留充足的时间,去论证底层逻辑和统计学严谨性;而国内大厂则是高度的“运营导向”与“老板决策导向”。国内互联网环境极其内卷,例如各种眼花缭乱的大转盘抽奖、密集发放优惠券等营销手段,往往是为了应对竞品竞争而“不得不做”的运营动作。在这种节奏下,分析师根本没有时间做深度的科学验证;甚至有时数据分析证明了某项营销手段没有实际效果,业务方出于战略跟进或老板意志也依然会强行推进。

```mermaid flowchart TD accTitle: 中美数据分析工作逻辑对比 accDescr: 对比硅谷科研探索型数分与国内大厂运营驱动型数分的核心区别。

subgraph US["硅谷模式:科学性与专业度导向"] U1["重视研究深度"] --> U2["留足专业探索时间"] U2 --> U3["追求统计与模型的严谨性"] end

subgraph CN["国内大厂模式:业务与运营导向"] C1["强运营动作/老板意志驱动"] --> C2["竞品有我也必须有"] C2 --> C3["快速上线验证/容错率极低"] C3 --> C4["科学验证往往让位于业务诉求"] end ```

针对当前的秋招环境,卡卡指出目前数据分析的门槛已经被卷到了极其严苛的高度: - **专业与学历硬门槛**:绝大多数候选人来自数学、统计学、经济学、计算机或工程类专业,双一流或海外名校已成标配。 - **技术与统计基石**:必须具备极其熟练的 SQL 取数能力;透彻掌握统计学中的假设检验与 A/B 测试逻辑,能严密验证产品策略与运营动作的效果;高阶岗位还要求掌握因果推断以及常用机器学习模型。 - **决定胜负的“业务理解力”**:面试拉开差距的核心在于开放式业务分析题。例如针对“老张的视频播放量下滑”,分析师必须能拆解出究竟是选题质量、封面点击率、B站流量分配机制迭代,还是整体大盘波动的归因逻辑。 - **实习经历严重通胀**:现在的应届生从大二、大三就开始进行严密规划,带着七八份实习甚至大厂实习经历竞争入场已是司空见惯。对于缺乏大厂背书或转专业的候选人,直接冲击大厂数分岗位的难度已难如登天。

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[25:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=1500s) AI冲击下的数分生态:核心资产与“话语权困境”

面对“数据分析是否更容易被 AI 替代”的行业焦虑,卡卡给出了清晰的界定:数据分析是一项技能,而非一个不可动摇的孤立岗位。所有停留在机械层面的初级操作——例如仅根据业务方或老板的固定指令在数据库里写 SQL 取数的“取数机器”角色,必然会被 AI 极快替代。然而,分析师的核心壁垒在于**基于业务经验的数据判断力**:当看到某个核心指标上涨了 5% 或 50% 时,能下意识地判断出它对所处行业与业务生态的深层影响,并利用严密的分析方法持续推演。这种基于长期实战积累的直觉与洞察,AI 短期内无法复制。

然而,大厂数分在实际工作中普遍深陷残酷的**“话语权困境”**:

> “互联网大厂对大家的要求都是:你进去咱先不管你真实做什么,他对你的要求一定是‘你要做出能够影响业务的决策和判断,最终拿到业务收益’,所有老板都会跟你说这句话。但是他所面临的困境是什么呢?我没有地位呀,我没有话语权呀!业务不在我的手里,我说的话业务不信呢!”

分析师既承担着为业务结果兜底的考核预期,又在组织架构中处于被动支持的从属生态位。因此,卡卡强调数分从业者绝不能固步自封在工具层面,必须深扎业务底层,吃透业务的成事逻辑。具备了主导业务运转的能力,即便未来数据岗位形态发生剧变,也能轻松转型为产品或运营。

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[30:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=1800s) 字节与美团的体感反差:从核心内卷到边缘业务

离开字节跳动后,卡卡转战美团从事商业分析。她拆解了数分(DA/DS)与商分(BA)在大厂中的定位边界:商分更偏向于“服务老板”,核心在于出具经营大盘报告,做宏观问题的拆解与归因;而数分与数科则必须在定位问题的基础上,进一步输出具体的落地解法(无论是运营策略还是前沿模型)。

在组织文化与体感上,两家大厂呈现出鲜明的反差。“字节一年,人间三年”印证了字节跳动极高的工作强度。卡卡直言,正是字节高压痛苦的经历让她快速看透了职场底层法则与规则,磨灭了刚毕业时企图“发光发热”的学生气与过剩的责任心。前往美团时,她做出了一个极具防御性的职业决策——**主动选择相对边缘的业务线**。

- **边缘业务的生存逻辑**:卡卡当时的心态转变为“去做相对容易的事情,使出三成功力达到外界眼中的九成效果”,以追求身心平衡。 - **边缘业务的双刃剑效应**:高强度核心部门(如推荐算法、大盘拉新)虽然内卷严重,但作为横向支持部门,容错率高、组织韧性强;而边缘业务本身的营收规模与影响力天花板极低,“即便使出120%的努力,能为公司带来的收益也约等于零”。 - **不可避免的裁员风险**:一旦大厂进入降本增效周期,边缘业务线首当其冲,缺乏核心产出的分析师必然面临极高的被优化风险,这也直接构成了她后来遭遇业务调整与被裁的伏笔。

面对当前严峻的秋招形势,卡卡给出的非主流建议是:先冷静审视自己是否真的适合数分岗位。数分既无决策生杀大权,反馈链路又极其漫长,对于渴望快速拿到即时正负反馈的年轻人而言极其痛苦。她建议应届生不必执念于数据分析这一单一标签,完全可以把视野拓宽到产品、运营等更靠近业务一线的岗位上去寻找出路。

[35:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=2100s) 面试的量变与说服力:把小公司当练手,用 AI 给故事“打补丁”

数据分析这个岗位在企业业务链条中往往缺乏直接的掌控权,但嘉宾坦言自己是一个极度渴求反馈的人,“不管是正反馈还是负反馈,我是一个非常需要得到反馈的人”。因此在入行前期的很长一段时间里,她工作得非常痛苦。后来她的心态发生了转变,不再把工作视作人生的全部,而是专注于思考“这份工作究竟能带给我什么”。基于这种转变,她建议刚开始找实习或找工作的同学,千万不要因为某家公司规模小、自己看不上或者一心只想进大厂,就轻易拒绝面试机会。面试绝非准备到一百分去面一次就能通过的,它本质上是一个“量的积累”。

在她看来,面试的角色就是去说服对方,必须让面试官觉得你在过往项目里至关重要、进入公司后能帮他们解决实际问题。这种展现自我的说服力并非天生具备,而是需要通过一次次实战来磨练。嘉宾回忆自己早年准备面试时,会先打字写下思路,再一遍遍对着空气口述:“刚开始你觉得你做的事好像怎么这么不重要啊,你说几遍,你多说几遍,你越说你越相信,真的最后你连自己都相信了,这就达到效果了。当你能够说服自己的时候,你就有这个机会可以说服别人。”在如今 AI 工具普及的背景下,她建议大家别去纠结 AI 是否会取代自己,而是利用 AI 当模拟面试官,一遍遍把项目故事讲给它听,AI 提出的追问与反馈就像是一块块“补丁”,等把所有漏洞都打好补丁后,拿到心仪 Offer 便是水到渠成的事。

- 面试本质是量变引起质变的说服过程,不妨用不想去的小公司高频练手。 - 借助大语言模型进行模拟对练,反复打磨讲述逻辑,逐步补齐面试表达中的漏洞。

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[37:43](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=2263s) 早期自媒体探索:从留美“治愈系美食博主”到干货分享

谈及为何会做如今的数据分析自媒体账号,嘉宾透露自己骨子里一直是个热爱分享的人,在此之前做过多次尝试。最早在美国留学期间,她曾尝试成为一名美食博主。当时身处海外留学生圈子,“大家全部都是厨子,就是美食高手”。做饭对她而言是一件极度解压的事情,因为她平时头脑思绪极多、总在不停内耗,而切菜切肉能让她彻底聚焦在当下。她当时将账号定位为无真人出镜、注重环境音的“治愈系美食家(ASMR)”,辛辛苦苦拍摄剪辑了三四十个视频,结果播放量寥寥无几,几乎无人问津。

后来在她决定回国找工作的前后阶段,她将自己苦学多年的专业经验整理出来,开始分享针对北美求职的硬核干货,包括 SQL、A/B 测试等实验分析内容。没想到刚发出来反响就非常好,远超之前的心血美食视频。这让她立刻意识到必须发挥自身的差异化比较优势:“美食谁都能做嘛,我跟人家 PK 我没有什么优势。”

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[40:15](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=2415s) 知识搬运与裸辞起号:小白板背后的“误打误撞”

回国后,嘉宾白天在职场工作非常忙碌,发布的干货图文很快引来许多商业培训机构的围观。这些机构直接将她的内容拿去二次包装,但她对此心态很豁达:“你可以拿走我的内容,但是你永远拿不走我的脑子,我的脑子还是会持续的创新。”然而,职场中频繁面临的不被认可与无足轻重,让把工作看得太重的她陷入了极大的自我怀疑和挫败感中,甚至对上班产生了强烈的抵触情绪。为了摆脱这种精神内耗,尽管手里拿着其他公司的 Offer,她依然认定跳槽只是“换汤不换药”,决定彻底裸辞去探索自媒体。

裸辞后,她像无头苍蝇一样尝试过很多方向,涉足过留学咨询、女性成长,甚至花大量精力钻研身心灵领域。直到某天,一位字节跳动的前同事随手转发给她另一个数分博主的账号。她看完后觉得对方讲的内容自己也能做,甚至当年当大学助教时讲得更好,“我就不相信说这东西能有这么多人看”。第二天,她立刻下单买了一块小白板,架起镜头开始录制教学视频。没想到刚拍了几条就迅速收到了观众的正向反馈。这种在工作中苦求不得的认可,瞬间激发了她的意志力,让她一路调整方向坚持至今。

```mermaid flowchart TD accTitle: 账号摸索与心态演进路径 accDescr: 展示嘉宾从留美尝试自媒体到最终通过数分小白板起号并调整心态的整个过程。

subgraph Phase1["前期尝试与职场内耗"] A["留美治愈系美食博主 (ASMR)<br/>拍了三四十条,播放惨淡"] --> B["分享北美求职干货 (SQL / A/B测试)<br/>获得正反馈,但被机构搬运"] B --> C["职场缺乏掌控感与正反馈<br/>陷入严重自我怀疑与挫败"] end

subgraph Phase2["裸辞探索与小白板起步"] C --> D["裸辞探索多元赛道<br/>留学 / 女性成长 / 身心灵"] D --> E["前同事分享竞品视频<br/>买小白板录制数分教学"] E --> F["收到高密度正向反馈<br/>误打误撞跑通账号"] end

subgraph Phase3["心态成熟与平衡"] F --> G["认清创业并不绝对自由<br/>变现绑架 vs 表达初衷"] G --> H["达成平衡状态<br/>主业稳定收入 + 副业分享满足感"] end ```

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[43:24](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=2604s) 创业并不自由:在商业妥协与自我表达间寻找平衡

随着账号的壮大,嘉宾推翻了自己最初对“自媒体创业等于绝对自由”的幻想。原本在数据分析岗位上无法由自己拍板的事情,她以为创业时就能随心所欲,“按方案 A 做不行就改方案 B”。但真正踏入商业世界后,她发现只要心里想着赚钱——无论是向广告主收钱还是向用户变现——整个人就会被牢牢束缚住。她本质上是一个抗拒妥协的人,更想去表达一些偏个人感悟、人生思考的冷门内容,即使这些内容受众面狭窄,甚至有粉丝反馈“听不懂”或“不解决实际需求”,她仍坚持要拍完。

现在的她达成了一种相对平和的平衡状态:不再强求把自媒体当成唯一的变现管道,而是依靠一份稳定的主业收入托底,自媒体则纯粹作为自我表达、分享思考并获取外部正反馈的窗口。“我有一个稳定的收入来源,同时我又可以去分享我想要分享的一些内容,别人可能能够帮助到他有所收获,我能够获得一些反馈,我觉得是很好的一件事。”

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[45:26](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=2726s) 穿搭困扰、封号危机与上海街头的至暗情人节

主持人老张聊起自媒体展示形式,询问视频中的穿搭风格是否算一种妥协,并指出这种视觉呈现往往会招致部分极端网民的评论与私信骚扰。嘉宾坦承,起初模仿过其他博主,现在的衣服其实都是自己的日常穿搭,并不算妥协。但过多的外貌与身材关注确实一度带给她巨大的心理负担:“大家过度的关注我的外貌、关注我的这个身材、关注我的穿搭的时候,它无形会给我带来很大的压力,因为我为了去维持这个东西,我会付出更多的辛苦。我其实是非常希望大家是会去看到这个内容本身的。”

做自媒体不可避免会被恶评刺痛。在去年二月份,她曾陷入极度纠结和挣扎,十条好评往往敌不过一条恶评的杀伤力。恰在此时,她的 B 站账号因违规被封禁了一段时间。这个看似倒霉的意外,反而让她觉得是“命运替我做了选择”,借机彻底暂停并冷却下来。复出后,她学会了过滤杂音,把目光聚焦在那些真正有所收获并支持她的粉丝身上。

谈及面对恶评的心理抗性,嘉宾笑称这都要“归功于”早年在字节跳动遭遇的职场打击。当时她极尽心血写了一份深度分析报告,原本秉持共享精神交予对接人,结果对方把报告一字不差地复制了一份直接署名交差。直到全业务线都在执行报告里的建议,嘉宾才震惊地发现自己的成果被彻底剽窃。当她找对方沟通时,剽窃者反而傲慢反呛:“我要是会跑数据,我要你们数据分析干嘛?”那是某一年的 2 月 14 日情人节,独自在上海出差的她走在街头,情绪崩溃到极点,给自己的 Mentor 打电话大哭了半个多小时。

- “跟野蛮人讲道理这件事情呢,是永远讲不通的。”这次受挫成为她职场生涯的重要转折点。 - 见识过自媒体上“什么都不看就直接开骂”的极端物种多样性后,反而觉得大厂里经过层层筛选的同事已经算很好相处了。

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[50:18](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=3018s) 95% 的 F 人:用低物欲和存款对抗“大厂螺丝钉”困境

探讨起性格特质,嘉宾透露自己的 MBTI 是 ESFJ,情感驱动(F)的倾向甚至高达 95%。她对待工作极度依赖热情驱动,“如果不喜欢,我觉得你给我再多的钱,我都不愿意去做”。当主持人问及做账号是否担心影响大厂工作时,她直言若面临二选一且公司允许,她会毫不犹豫选择自媒体,因为那是她发自内心热爱且能获得正向反馈的事物。

能在职场中保持洒脱,底气来源于长期的财务自律。嘉宾坦言自己物欲很低,从学生时代起就一直在拼命攒钱:“当你有了一定的经济基础的时候或者是储蓄的时候,当你面临一些选择的时候,你确实会多一些人生的选择,可以不用那么妥协。”她从未打算在互联网大厂打工一辈子,理念非常简单:公司信任我,我就全力以赴把活干好;一旦不信任了,随时可以抽身离开。

谈到许多大厂员工深陷“内卷”与“甘当螺丝钉”的精神痛苦,嘉宾分析认为,痛苦的根源往往在于“不接纳现状”。很多人感到屈辱,是因为内心仍然觉得自己不该只当一颗螺丝钉,对公司、岗位以及领导画的“指导业务、影响业务”的宏大饼抱有不切实际的期待。然而普通人的能量太小,根本无力撼动庞大的系统运转。她最终通过全盘接纳化解了内耗:“我接纳我在大厂我就是一个螺丝钉……当我接纳一件事情的时候,那个心态就非常的平和了。普通人就是一个普通人,也挺好的。”

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[55:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=3300s) 破除 35 岁与 AI 焦虑:在旷野中构建“人生第二曲线”

面对大厂人普遍面临的 35 岁年龄危机与被 AI Agent 替代的裁员焦虑,嘉宾展现出顺其自然的态度。她深知自己是一个极度不适合上班的人,从小就不喜欢按部就班听老师布置的作业,在职场中也充满个人想法、不愿盲从老板意志。为了打破“人必须上班”的思想枷锁,她从很早就开始主动谋划人生第二曲线。

在她看来,只要自己不懒、愿意挽起袖子把手弄脏(get hands dirty),挣钱的能力就永远在自己身上,根本无需被大厂光环绑架。“如果有一天我被优化掉了,我可以去做很多很多的事情。我以前很喜欢在美国做私厨、做蛋糕,我也很喜欢去摆摊。”她指出,很多人真正害怕的并不是失业,而是被大厂优渥的环境豢养太久,无法放下身段去底层摸爬滚打。关于焦虑,她总结道:“人你要么早焦虑,要么晚焦虑……你活得通透总是要经历一些事情的。”

- 给当前生活状态打分:至少 90 分以上。 - 现阶段最大的困扰是生理层面的失眠,脑子总是停不下来,不停冒出新选题与新想法,导致身体无法承受过度内卷。 - 离职后与字节前同事依然保持良好关系,前同事给她的核心建议是“学会给人生做减法”。 - 过去为了抵抗风险探索过极多技能,考过公共营养师,未来甚至规划去当心理咨询师,并将自媒体作为获客渠道。

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[01:00:46](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=3646s) 相信相信的力量:像“随机游走”一样寻找全局最优解

在节目的尾声,嘉宾谈及自己极其敏感、总是下意识照顾他人情绪的特质,坦承过去曾因此活得小心翼翼,如今已完全与自己和解。面对同样在大厂从事数据分析、或在海外留学面临严峻就业市场压力的年轻朋友,她给出了真挚的建议:多回归自己的内心,倾听自己真正喜欢什么。社会往往习惯给年轻人贴上很多既定成功的标签,让人误以为人生只有单行道,“但其实人生是有很多条道路的……我们可能做不到一开始就做对的选择,但是我们可以边走边慢慢的让这个选择变正确”。

最后,她强调了行动力的重要性。市场环境再差,也必须“相信相信的力量”,首先相信自己能够做成,然后勇敢迈出第一步。许多时候止步不前,只是因为内心权衡后依然想贪恋躺平的舒适。只要迈出脚步,四面八方都会是出路。她借用算法概念勉励所有人:“大不了我们就像机器学习模型里面,叫 Random Walk(随机游走),你不停地去改变方向,最终去找到一个你的局部最优解、全局最优解的状态。”伴随着这番充满韧性的鼓励,录制在轻松温和的道别声中正式画上句号。

## Notable quotes > [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=900s) 刚进去的时候挺容易被PUA的,我真以为自己可以在这个岗位上发光发热,后来工作了三年才发现,原来没我也行,有我没我根本不太重要。 — 卡卡

> [25:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=1500s) 互联网大厂对大家的要求都是:你进去咱先不管你真实做什么,他对你的要求一定是‘你要做出能够影响业务的决策和判断,最终拿到业务收益’,所有老板都会跟你说这句话。但是他所面临的困境是什么呢?我没有地位呀,我没有话语权呀!业务不在我的手里,我说的话业务不信呢! — 卡卡

> [35:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=2100s) 不管是正反馈还是负反馈,我是一个非常需要得到反馈的人 — 卡卡

> [35:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=2100s) 刚开始你觉得你做的事好像怎么这么不重要啊,你说几遍,你多说几遍,你越说你越相信,真的最后你连自己都相信了,这就达到效果了。当你能够说服自己的时候,你就有这个机会可以说服别人。 — 卡卡

> [40:15](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=2415s) 你可以拿走我的内容,但是你永远拿不走我的脑子,我的脑子还是会持续的创新。 — 卡卡

> [43:24](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=2604s) 我有一个稳定的收入来源,同时我又可以去分享我想要分享的一些内容,别人可能能够帮助到他有所收获,我能够获得一些反馈,我觉得是很好的一件事。 — 卡卡

> [45:26](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=2726s) 大家过度的关注我的外貌、关注我的这个身材、关注我的穿搭的时候,它无形会给我带来很大的压力,因为我为了去维持这个东西,我会付出更多的辛苦。我其实是非常希望大家是会去看到这个内容本身的。 — 卡卡

> [45:26](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=2726s) 我要是会跑数据,我要你们数据分析干嘛? — 对接同事(卡卡转述)

> [45:26](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=2726s) 跟野蛮人讲道理这件事情呢,是永远讲不通的。 — 卡卡

> [50:18](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=3018s) 我接纳我在大厂我就是一个螺丝钉……当我接纳一件事情的时候,那个心态就非常的平和了。普通人就是一个普通人,也挺好的。 — 卡卡

> [55:00](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=3300s) 人你要么早焦虑,要么晚焦虑……你活得通透总是要经历一些事情的。 — 卡卡

> [01:00:46](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1?t=3646s) 大不了我们就像机器学习模型里面,叫 Random Walk(随机游走),你不停地去改变方向,最终去找到一个你的局部最优解、全局最优解的状态。 — 卡卡

## Mentioned 卡卡, 就叫老张好了, 字节跳动, 美团, 加州大学伯克利分校, 英特尔, 谷歌, 苹果, 富达投资, Fiserv, 支付宝, 淘宝, 哔哩哔哩

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV14Ttw6WEr1)

中文简报

大厂数分丨“我一度以为自己的工作真的很重要” 节目围绕前硅谷及字节跳动、美团资深数据分析师卡卡老师的经历展开,深度复盘了她从经济学跨界统计学、赴美求学到回国投身大厂的心路历程。对谈揭示了数据分析师在当下大厂中的“话语权困境”与AI替代焦虑,指出了业务体感与因果判断才是核心壁垒而非单纯取数。此外,卡卡分享了自己裸辞探索自媒体、经历职场恶性抄袭与网络恶评后的脱敏过程,坦言接纳自己是“螺丝钉”才是破除内卷与精神内耗的关键,并鼓励年轻人通过探索第二曲线和“随机游走”般的行动力化解年龄与就业焦虑。 数据分析岗位正面临分化:单纯提取数据、导报表的底层支持工作极易被大模型取代,而结合业务直觉、因果推断与生态全局判断的能力才是不可替代的核心壁垒。 (25:00) 国内大厂数分岗位存在典型的“话语权悖论”,管理层往往要求数分产出能驱动业务决策的成果,但实际权力集中在业务方手中,分析师常面临“没地位、无决定权”的价值感内耗。 (25:00) 大厂内部核心业务与边缘业务各有利弊:核心业务高压内卷但抗风险与可见度高,边缘业务相对轻松但天花板受限,在降本增效周期中极易面临被整体优化的风险。 (30:00) 抵御 35 岁年龄与 AI 替代焦虑的底层逻辑在于摆脱“非大厂不可”的心理枷锁,通过低物欲储蓄、拓展自媒体或考证等第二曲线技能,建立随时能接受底层实操的生存底气。 (55:00)

Reading summary

前硅谷及国内互联网大厂数据分析师卡卡指出,大厂数分岗位普遍面临“承担业务指标却缺乏决策话语权”的结构性困境;面对极度通胀的招聘门槛与 AI 冲击,从业者需剥离对平台光环的盲目执念,通过沉淀业务洞察、保持财务自律及探索第二曲线来实现抗风险与心态突围。 运营导向下的数分话语权困境 (20:00) 对比硅谷与国内大厂的经历,卡卡指出两地在数据分析的定位上存在本质差异。硅谷科技公司相对看重统计学严谨性与底层逻辑论证,愿为科学性预留探索时间;而国内大厂则是高度的“运营与老板决策导向”,常为了应对竞品竞争而仓促推行抽奖、优惠券等营销动作,即便数据分析验证某项策略无效,业务方在战略跟进或高层意志驱动下仍会强推。国内数分岗位深陷严苛的话语权矛盾:组织考核要求分析师拿出能指导业务、带来直接收益的决策方案,但分析师在架构中多属被动支持角色,缺乏实际拍板权与业务信任度。卡卡坦言,初入字节跳动时曾抱有被资深导师悉心培养的学生思维,历经三年才认清打工人“有我没我其实并不重要”的螺丝钉现实,期间甚至遭遇过深度分析成果被对接方全盘剽窃并署名的职场挫折。 招聘门槛通胀与AI冲击下的真正壁垒 (25:00) 当前数据分析岗位的招聘门槛已通胀至极严苛的水平。名校背景已成标配,候选人除需精通 SQL、假设检验与 A/B 测试外,高阶岗位还普遍要求掌握因果推断与机器学习模型,甚至大二、大三带着多段大厂实习入场已屡见不鲜。在面试筛选中,真正拉开差距的在于开放式业务分析题中的归因与拆解能力。面对 AI 替代焦虑,卡卡界定数据分析是一项技能而非孤立岗位。机械执行指令、单纯编写 SQL 取数的“取数机器”必将被 AI 快速淘汰;然而,基于长期实战沉淀的商业判断力——例如捕捉核心指标波动 5% 或 50% 背后对行业生态的影响并据此推演落地方案,依然是 AI 无法复刻的核心资产。 核心业务与边缘业务的生存利弊 (30:00) 转战美团从事商业分析(BA)时,卡卡拆解了岗位分工:商分更偏向服务管理层,侧重大盘经营归因;数分与数科则需进一步输出具体策略或算法模型。出于对高压内卷的厌倦,卡卡当时采取了防御性职业策略,主动加入相对边缘的业务线,试图以“三成功力达到外界眼中的九成效果”来换取身心平衡。然而这一选择伴随着显著的双刃剑效应:大盘拉新等高强度核心业务虽极度消耗精力,但作为核心横向支撑,其组织韧性与容错率更高;而边缘业务本身的营收规模天花板极低,“即便付出 120% 的努力,带来的边际效益也趋近于零”。一旦企业步入降本增效周期,缺乏核心产出的边缘业务便首当其冲面临裁撤风险。 接纳螺丝钉角色与构建人生第二曲线 (50:18) 针对大厂员工普遍面临的“螺丝钉屈辱感”与 35 岁年龄危机,卡卡认为精神内耗的根源在于未能接纳现实,对岗位怀有过高的掌控欲与宏大期待。作为高度情感驱动(95% F倾向)的人,她通过低物欲和高储蓄构筑了不盲从于职场的底气。工作之余,她尝试开辟第二曲线:早年留美尝试治愈系美食视频无果,回国后裸辞探索多条赛道,最终凭借一块小白板讲解数分干货跑通自媒体。在发现全职变现会反向绑架内容创作后,她转向“主业提供稳定收入托底,自媒体承载自我表达与正向反馈”的平衡模式。她建议职场人放低身段、随时做好“把手弄脏”的准备(如私厨、摆摊),像机器学习中的“随机游走”一样边行动边调整方向,以寻找个人全局最优解。 本期访谈展现了一位大厂分析师从海外名校的光环预期、大厂业务内卷的幻灭,再到全盘接纳普通人定位的心态演进。在技术替代与行业降温的双重挤压下,打工人化解被动局面的路径不在于维系虚幻的岗位重要感,而在于深扎业务本质,并借助财务自律与多元探索建立走出大厂庇护的独立生存能力。

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[15:00] 卡卡: 刚进去的时候挺容易被PUA的,我真以为自己可以在这个岗位上发光发热,后来工作了三年才发现,原来没我也行,有我没我根本不太重要。 [25:00] 卡卡: 互联网大厂对大家的要求都是:你进去咱先不管你真实做什么,他对你的要求一定是‘你要做出能够影响业务的决策和判断,最终拿到业务收益’,所有老板都会跟你说这句话。但是他所面临的困境是什么呢?我没有地位呀,我没有话语权呀!业务不在我的手里,我说的话业务不信呢! [35:00] 卡卡: 不管是正反馈还是负反馈,我是一个非常需要得到反馈的人 [35:00] 卡卡: 刚开始你觉得你做的事好像怎么这么不重要啊,你说几遍,你多说几遍,你越说你越相信,真的最后你连自己都相信了,这就达到效果了。当你能够说服自己的时候,你就有这个机会可以说服别人。 [40:15] 卡卡: 你可以拿走我的内容,但是你永远拿不走我的脑子,我的脑子还是会持续的创新。 [43:24] 卡卡: 我有一个稳定的收入来源,同时我又可以去分享我想要分享的一些内容,别人可能能够帮助到他有所收获,我能够获得一些反馈,我觉得是很好的一件事。 [45:26] 卡卡: 大家过度的关注我的外貌、关注我的这个身材、关注我的穿搭的时候,它无形会给我带来很大的压力,因为我为了去维持这个东西,我会付出更多的辛苦。我其实是非常希望大家是会去看到这个内容本身的。 [45:26] 对接同事(卡卡转述): 我要是会跑数据,我要你们数据分析干嘛? [45:26] 卡卡: 跟野蛮人讲道理这件事情呢,是永远讲不通的。 [50:18] 卡卡: 我接纳我在大厂我就是一个螺丝钉……当我接纳一件事情的时候,那个心态就非常的平和了。普通人就是一个普通人,也挺好的。 [55:00] 卡卡: 人你要么早焦虑,要么晚焦虑……你活得通透总是要经历一些事情的。 [60:46] 卡卡: 大不了我们就像机器学习模型里面,叫 Random Walk(随机游走),你不停地去改变方向,最终去找到一个你的局部最优解、全局最优解的状态。

Original transcript

[0:00] 就我记得我那个时候就回国从国内然后再飞到那个硅谷那边当时呢就飞机上就有一个大概可能我觉得得有70多岁的一个老奶奶,然后她自己就上卫生间他不太会用然后我当时就给他开门然后我就跟他聊了几句我说您去那个干嘛呀他说他去看他儿子然后我当时我就觉得咯很心酸我就不希望我的父母是这个样子所以我其实觉得我还是比较渴望就跟家人在一起嘛对所以我后来也是就是回到国内了这个时候我就要引用一下我们那个互联网大厂啊他对大家的要求都是你进去咱先不管你真实做什么他对你的要求一定是你要做出能够影响业务的决策和判断最终拿到业务收益所有老板都会跟你说这一句话但是呢他所面临的困境是什么呢我没有地位呀我没有话语权呀全部掌握在我的手里啊我说的话也有不信呢对这个就是非常大的一个困惑对我的这个报告啊只有他一个人看过但是后来呢所有的这个业务都在履行这个报告里的建议我就说你们怎么知道他就说他们看了这个报告结果我发现这个怎么跟我的那个一模一样然后从那个之后呢我的老板就跟我说你在这个报告里面你一定不要让别人就随意分享360行,行行有故事,那是我的让本期我们聊的行业和职业是互联网大厂里面的数据分析和商业分析的岗位这档位很多时候在大厂里干的事情都是差不多的所以就一起说了本期嘉宾本科在国内读的经济学硕士在加日伯克利读的统计学毕业后先是在美国硅谷工作了三年后面回国先后在字节跳动和美团做了数据分析师和商业分析师的工作本期视频我们就来通过他的个人经历来讲清楚目前互联网大厂里面数据分析和商业分析在秋招里面的招聘要求以及目前在大厂里面的生态位那在大厂员工这个角色之外他同时还是一位B站UP主那后半段聊到了他做内容的心路历程在我看来呢也是相当有趣的心态和想法那看完本期视频的朋友如果觉得本期内容对于有帮助和启发的话千万不要忘记一言三连你的支持就是频道发展的最大动力好了 说话都说我们直接开始融片吧先请卡卡老师做个简单的自我介绍吧我是这样子的就是我本科的时候实际上是在国内的1-2加2两年前是在国内,然后后面两年呢,就是相当于我们走学校的那种联合培养,相当于transfer到了美国的就是中部的一个大学,然后那个时候我是读的就是经济学,然后后面的话研究生其实是我自己申请,然后去到了UCB,就加州国科立马读的是统计学,后来我是在美国那边工作了大概有三年的时间,是在一家那个金融科技公司,我不知道你听没听过,后来我是大概在疫情的那一年就是21年的时候回国的然后回国之后呢我是先在自己也工作了大概三年的时间然后后来我中间其实gap了一段就是裸辞休息了一段时间然后再之后去到了美团然后现在的话来到了我现在的几家公司就其实还是在互联网这边发展一直你在读研的时候是在哪个节点你考虑了自己要在美国工作你就说之后要做什么样的工作其实我觉得这个当时是这样子的一个契机就是我当年最开始本科的时候那个时候读的其实是经济学嘛那个时候就是经济学其实很火就是大家都觉得就你毕业了之后然后去银行工作是特别好的一件事情对吧对你应该有印象那个时候就还没有意识说我一个女生就包括父母嘛其实最开始的时候肯定是他们给你报纸员那时候18岁的时候哪知道自己选什么方向对吧就会参与报志愿然后那个时候也不会有人就想哎呀你女生你去学个计算机这种吧就不会所以那个时候就想着哎呀毕业了之后然后以后争取进银行就是特别好的一个方向但是我出到国外了之后我会发现哦完全不一样就经济学这个专业它在美国的发展基本你就是去搞科研去读PhD你要想找到工作是一件非常非常难的事情尤其是我们是国内的学生嘛你的语言上面其实就是很大的一个难关然后那个时候因为我们相当于就是在商学院就business school然后你就需要去参加很多的这种networking就你要跟别人去社交然后就是真的非常非常不喜欢也不适应就你要把自己打扮的西装革履的对吧然后去social我也很不习惯然后所以那个时候就想着呢既然都去美国了,花了那么多钱,对吧?我当时其实就很想的是,我还希望在美国得工作点,得把这美元再挣回来点,不能光给他们送钱,对吧?真的就是这样。 [5:00] 所以那个时候我想那现在美国工作工作一段时间但是呢又因为这个经济学它没有办法真的很难找到工作那就当时就是涉及到叫转专业嘛然后转专业因为国外还是这样你转专业的时候它要修那个学分嘛读经济的时候其实我读过一些比如说像统计啊数学这种课但是计算机的课程其实完全没有读过那个时候就是你要转专业最好就是计算机但是呢因为很多的前导课没有读过所以当时就没有考虑计算机所以相当于就是这个契机我当时就读了统计学然后统计学之后呢就这些大数据啊什么数据分析啊数据科学啊像这些机器学习啊深度学习就慢慢就发展起来嘛所以也是就是慢慢基于这个契机我就是相当于转过来了然后最后去从事的我现在做的这种数据分析数据科学的这种工作就在毕业之前的比较早的时间就意识到之后要从事什么样的工作已经往这边偏了那个时候你其实并不知道我自己能做什么工作因为那个时候我在美国它其实很局限要么你就得写代码你知道大家任何专业都去转码甭管你是写签计还是写什么尤其其实对女生还会好一点因为国外它的职场它讲究男生女生要平衡要平衡你要面试这个计算机就是程序员什么的你可能考一个2SUM就能进男生可能要求他会多一点对所以那个时候很多人大家就去转码我对写代码就不是特别感兴趣那其实除了写代码那我们其实能做的那就是跟分析相关的就是数科呀数据分析呀这些相对来说的岗位因为在国外嘛其实可选的范围就不多所以当时就决定那就去做这个找公司过程的顺利吗真的非常的不顺利为什么我觉得我能跟现在的很多同学很共情我当时是转专业然后升上了伯克利之后呢伯克利的这个研究生其实他原本他是一个意念的项目所以当时就是意味着我可能七八月份那个时候刚开学然后九十月份的时候就招聘会然后那个时候你知道我其实本身我是一个经济学的我连那个什么01的那个二进制啥的我都不懂那个完全Python什么Sycle是什么我完全不知道本科我读经济的时候我上过一些统计课统计的时候他当时会用那个R你知道吗R语言所以那个时候其实只接触过那些然后当我来到那个就是告诉我说哎你要马上转专业而且呢你要马上去找工作压力真的就是非常非常的大所以那个时候我就是同时在做很多很多的事情首先就是要cover我的生活成本我要当助教我还要自己上课然后同时呢我还要各种去跑这个招聘会然后给人家投递简历然后后来的话就相当于我觉得我实在是没有实习的经验嘛我就申请了延期了半年相当于这样延期了半年之后中间就会有一个暑假所以我暑假的时候就去申请到了一个实习第二年的上半学期的时候就继续在那实习所以基本上我那个时候我觉得我的研究生生涯是读的就是非常非常痛苦的就是你对我来讲那个时候在美国本身找工作不好找每天你投个什么三四十个二三十个就你看到岗位你就去投能拿到的机会也不多非常现实你最后这份工作应该还不错找到的这份工作看上去还不错吧是的当时我其实在美国最开始的时候是做的data scientist就是数据科学家我当时其实是在一个小公司它是一个小的startup后来我们公司是被Fyser其实相当于是收购了但是那个时候我觉得大家肯定你一定很想去大厂尤其是你看到周围的人他们有一些实习经验怎么样他们进到了这个Google啊Apple啊这些大公司的时候你肯定也希望自己去一个大公司一开始没有进大公司你还是有点失落的就是进了这么一个小规模的公司我觉得肯定是会的一定是的到后面啊我其实一直都在有就是尝试比如说一些跳槽啊或者什么其实当时我就觉得这个就涉及到就在国外找工作的时候其实跟国内现在很很类似他非常看重你之前的一个背景有没有过相关大公司的实习经验这样子一个背书比如说就很实在的就我跟我的一个同学上的课做项目基本上是一样但是他有一个英特尔的实习那他在去找实习的时候或者他在去找这个面试的时候那一定是会给他的因为当时伯克利的统计学其实还是非常非常好排名很高很高然后他会让你那个自己的学生先优先投递嘛那就在那样子一个竞争的情况下那人家一定是会去选择他之前有过相关经验并且是在这种大厂工作过的所以如果有北美的留学生他问你在北美找工作好的经济 [10:00] 你第一个应该会说是你尽可能的去打赏实习我觉得首先就你能去实习肯定是可以的但是这个东西它很难真的很难的你找到一个实习都很难现在有很多的学校它会跟这种公司去联合做一些项目对你要不然你就是能实习你就去实习要不然的话你就多去利用学校的这种资源比如说学校有很多的这种lab然后你多去参与做一些这些实际的一些项目我觉得这些都是会比较有帮助的你当时在硅谷做个工作这种具体是什么?因为我们处理的都是一些银行的数据嘛,你需要标这个label,就是您可言之上就是要标一些标注,对就是真的就是什么事情都会做,我感觉好多的东西是脏活累活,就是单身work嘛,对脏活累活肯定也会有,对然后你跑一些模型的东西也会有,但是其实因为当时我们的那个组,它其实很小,就我们其实是做的是什么,就有点类似于就是你比如说你用那个支付宝,名气啊payment data insight比如说我去进行了一些交易对吧然后你交易完了之后呢如果这个数据你直接发给用户其实用户是完全看不懂的它会有很多的乱码然后呢我们做的其实就是在这个的基础上我们去进行一些处理然后这个处理它就包括了一些很简单的比如说数据清洗这个是最最基础的比如说定位到你的这个数据它究竟是在哪交易的以及把这个商家的一些信息都回馈给你对基本上就是做的就跟LP有关的一些东西自然园处理的这一对你当时这份工作的薪资待遇大概是多少嗯这个时候的话大概就是能不说吗是觉得有点低还是不是就大概还好吧是大概13万刀这样不错了呀在那边是挺不错的对呀那为什么就有点说不出口味的感觉呢就是没什么就我不太喜欢讲那些心思的而且这东西比较就是比较敏感因为你这个东西它可以给目的就是在你那个时间点跟目前这个时间点找相同工作的人一个价位参考这个我非常的了解在我当时那个阶段如果你去找这种分析师的岗位比如说这种Data Analyst数据分析然后或者是呢叫Data Scientistanalytics的方向或者是business analyst大概你的薪资都在9到10万就是你如果是new grad更偏技术一点的大概的话就是在12、3万这样子你当时工作人体感受怎么样算舒服算愉快吗我觉得国外的话它确实就是它的上班时间不会让你那么久但是我觉得在我那个阶段的时候我觉得这个工序它舒服不舒服其实是跟我个人有关系的就是与这个大环境其实没有特别大的关系那时候我觉得我是一个比较内耗的人所以我当时在那个公司待的其实很不开心的就也没有说到达很不开心的那个境界就是他一定是不开心的然后我那个时候首先就是我还是觉得做的事情可能没有什么价值举一个很实际的例子就像我啊我当时晚上是需要经常会跟印度那边的人开会的就虽然可能比如说像我五六点我下班了可能要是别的人呢,他可能就能踏踏实实的下班,但是像我这个人呢,我就总惦记着这个事儿,所以虽然我的身体好像下班了,但是我的精神其实一直都在上班,所以那个时候我并没有觉得说在国外的时候那份工作是特别特别轻松的,这个感觉我觉得我是没有的。你的责任心是不是在日常初期过重了对吧?对,我的责任心一直都是非常强的。原因呢比较内耗在这份工作上我觉得它肯定也会有一部分原因但是并不是全部因为我觉得我回国的一个契机就本身我真的不是特别喜欢美国就是我觉得那个地方它没有办法给到我安全感和归属感很多人他去美国他是真的很喜欢那边的文化但是其实就我而言我不是很喜欢那边的文化所以其实你在那边的时候你真的想要融入进它的那个社会我觉得还是比较困难的对 而且我的感觉就是我当时就是我每 [15:00] 每次去那边过那个海关的时候就经常会被check就是网上就说会被关小黑屋然后我当时我每一次去我想说这破地儿谁想来每次都整我你知道我就很不爽然后就是反正它会有很多很多的事情包括我觉得像我在国内吧可能嗯 一个很小的事情就会让我感觉很愉快比如我逛淘宝我花很小的价钱我觉得能买一个东西就让我很开心但我在美国我就觉得哎呀 我就是为了挣点钱留在那里真的很难受你知道吗所以其实我不是很喜欢那边的生活而且就我觉得有一点也是我当时就感触比较深的就我记得我那个时候就回国从国内然后再飞到那个硅谷那边当时呢就飞机上可能会上到达了70多岁的一个老奶奶然后她自己就上卫生间她不太会用然后我当时就给她开门然后我就跟她聊了几句我说您去那个干嘛呀她说她去看她儿子然后我当时我就觉得啧很心酸我就不希望我的父母是这个样子所以我其实觉得我还是比较渴望就跟家人在一起嘛对所以我后来也是就是回到国内了OK那聊回国嘛回国你在整体的公司选择上当时是怎么考量的我们回到那个时间点上的时候我因为之前是一个小的公司嘛我当时回国的时候我就想说不行我一定要进大公司对就是那种听上去就很厉害的公司然后那个时候我其实就是就像围长一样就是我对字节跳动就是有滤镜在的然后觉得哎呀这产品好用啊然后公司又大呀因为我那个时候啊我不是跟你说我就觉得我在小公司什么都做也蛮生长嘛那我觉得就像一个刚刚毕业的那个学生一样可能我那个时候的想法很单纯我肯定期望说有一个经验的大佬对吧他把他毕生所学可以传输给我然后让我在这个行业里面对吧就是遇到伯乐这种所以我就很想去大公司我会以为啊大公司它会提供这些东西而且那个时候就是字节我会觉得哎呀青春阳光有活力然后非常符合那个字节范儿你知道吗然后我就很想去字节当时我其实刚回国的时候我比较擅长国内的面试我刚回国的时候其实拿到了挺多的offer了就是包括我当时拿到了一个外企其实这些我都拿到了但是我确实那个时候是就很想去自捷然后我当时其实是第二天我都要去那个外企要去跟他签合同了然后呢在那一天晚上呢自捷他告诉我他通过了最后一轮然后呢还要再面一轮那个HR所以当时其实就在这样子的情况下我一晚上都在纠结然后我最终选择我要再面自捷的一轮因为在那个时间点我就觉得我不管能不能去自捷我都觉得大不了的话咱从头再来我再重新面就好了对但那个时候我确实真的是很喜欢这个公司那真的进去之后你感觉怎么样了给你的想象那真的是太不一样了我要说真的话我觉得在自己的上班人但凡符合字节范的都走了完了我要说这个我要被拉黑的但没关系我觉得我刚进去的时候我挺容易被POA的非常我真的以为我可以在这个岗位上发光发热后来发现全是替我mentor在干活就是我刚去的时候啊就是当然老板他会跟你那么讲嘛就是你这个特别重要哎没你不行你得好好干但是你后来我工作了三年之后我会发现哦原来没我也行有我没我根本就不太重要会是有这种感觉对我还想补充一点就我当时去了自己就刚开始不是说以为他会有人带吗我后来去了之后我发现就是更野蛮生长了加一个更字在自己完全就是属于我自己靠自己但是后来其实我觉得我一直野蛮生长以前我是会有这个执念在就是我希望有个厉害的人对吧他可以传授给我经历但后来我觉得我也蛮生长长得也挺好的比如我现在做自媒体了对吧我可以把我这些经验我有了这么多方面的经验然后我发现因为我多分享给大家就是一件特别特别好的事但是我觉得回到当时的那个时间点我肯定会觉得我不太不太喜欢这种因为大家都知道就字节其实也是就经常我们说你在互联网大厂一定要拥抱变化因为它变化就真的很多而且这个变化你作为一个打工人你是很难有力量去影响的那就是服从调剂对吧你可能今天做这个业务了你明天去做那个业务然后这个业务做的不行了那你就去换别的方向就是经常会有这样子的一个变化对 [20:00] 但这个东西就是你在这种环境中你慢慢慢慢的也就适应了明白了聊会工作本身吧 就是你在国内那家公司跟回国大厂里面其实都做了数据相关的工作在美国那边跟国内这样的工作内容有明显的差异吗挺大差异的这个问题就是我每一次去面试的时候面试官都会问我就他们都真的很好奇我感觉就是面试官都会觉得我选择回到国内是一个脑子不太好的决定大厦女人肯定都这么看啊对吧他真的就是说但我觉得可能我本身就首先我不是一个很怕累的人就我从来不会觉得国内上班时间久会是一个什么什么样的问题然后我觉得国内外他比较大的一个差异就是美国那边他做的事情可能他更愿意你花时间去研究他的科学性就是他在专业度上会给你一些空间给你一些时间让你去研究然后把这个事情做到一个相对来说就是比较科学这样子但是回国了之后呢就像我当时在回国之前我有一个表哥他就跟我说国内其实不太适合就是这个数据分析为什么呢就因为国内它很多东西它是很偏运营导向的我举个例子就是我记得之前网上不是流行一个就是智能马桶吗它的功能真的非常非常的多然后你比如说像这些互联网大厂他要去做一些营销他可能会有非常非常多的一些手段那么发优惠券吧搞这些大转盘吧之类的就这些东西它全是运营的一些动作它首先本身很卷然后你这些东西呢你说它真正有没有效果呢有的时候它就是一个我必须要做的对吧跟其他大厂竞争的时候那别人有我也要有它属于这样子的不管是老板决策还是运营导向的你没有那么多的时间真的去研究这个事它到底可行不可行科学不科学然后呢你有的时候你即使验证说那这个东西好像没有什么用从公司的视角这就是一个可能必须要去做的一个事情对但相对来说在我那个时候待的美国工作可能传统的一些营销还是在去给用户就是去发邮件这种就它真的很简单但是现在随着慢慢的中国企业卷进国外啊我相信国外的职场应该也也挺辛苦的吧现在在大厂里面做这种数分类的工作就数据分析有没有专业上的要求或者说如果没有的话它具体需要什么知识技能才能够在秋招的时候去找这样的工作我觉得现在的话数据分析说实话它对候选人的要求现在的话其实说实话挺高的为什么是因为就是求职市场其实也不好而且就是包括这些大厂财员然后基本上做数据分析的话呢就是比如说你读数学统计经济学然后包括你去读engineering然后工程或者是就是计算机的这些然后他一般情况下会偏向于去招这样子的背景的学生然后另外的话他从技能点上其实国内的数据分析呢他挺不一样的有的要求会高一点有的要求会低一点但是最基本的要求呢就是你需要去做到一些比如说取数就是写circle去取数的一些能力然后呢包括就是我们所说的就是你要做很多的AB实验就是你验证这些产品啊或者是运营动作它到底有没有效果其实就是我们在统计学里面学的那个叫假设检验还有的话就是你要求高一点的可能需要你对于这些推断呀包括一些机器学习的模型有一些了解另外一个其实我觉得最最最重要的就是你需要对这个业务比较了解就是我觉得这一点不管是在国内还是在国外都是面试官很看重的一点就是拉开大家差距就他往往是一些就做产品问题或者是说我们叫一些开放性问题就比如说老张然后你分析一下到底是你的内容的原因还是你这个封面没有以前吸眼球了还是说最近的B站它的流量调配改了还是什么原因这些问题它都会在面试中去灭你这个基本上也是拉开大家差距首先你要了解这个产品并且你要有一些思路你怎么样去做这个事情就帮助业务发展这几个就是你如果要去找数据分析或者是数科的工作的一些基本的要求前有一个大厂小伙儿就是来他是今年应届生应该是刚进阿里然后他说的因为他自己在做这个所谓的大厂面试的这种业务他说现在现在的年轻人或者说应届商卷这个卷成素酸伤分之稿我已经卷疯了就是实习 [25:00] 费量已经什么七八份这种推出来都很紧对都很正常真的是这样我非常实话的讲还是那句话优先去找你比如说你之前在大厂干过的就是大厂的这个要求肯定是这样子高的对所以对于一些比如说你要转专业或者说你以前不干数分你要想要进入数分这个领域的话基本上你只能从一些中小厂起步大厂的话就是非常非常的难嗯明白其实我觉得就是供给太多了嘛就是学生啊学历背景啊包括之前而且说实话就是你之前不是问我一个问题就我在我读书的时候有没有什么职业规划我说实话我们那个时候真的没有00后这么有想法你像我上研究生之前我都没有想过说哎我要去实习或者是怎么样就你没有这个意识可能那个时候我们就是像我吧积极参加一些校园活动我比较喜欢当助教啊就是这种的然后呢但是你说你去实习啊真的没有自己通过然后直到就是说我进入了研究生我发现哎呀完了人家看中这个包括周围的人原来都有所以我就开始弄但是现在的同学真的就是包括我也看过很多的简历然后就是真的就是项目啊实习经验啊我感觉他们大家就从大二的时候就开始有一些同学就咨询我了就开始哎呀老师我要怎么规划呀对吧然后我怎么我要学什么东西大家真的就是很积极明白但是虽然你卷成这个样子的目前这个案子的发展很多人也会有这个担忧嘛就数据这个工作是不是更容易被AI所替代的我的判断是说因为你数据分析确实AI是容易替代的但是我一直就是觉得数据分析它应该是一个技能而不是说它是完全的一个岗位你比如说在这个行业里面的这些人我觉得永远都是做基础工作的一定是会被先替代的就不光是数据分析我觉得在任何的这个方向上你做基础工作比如说数据分析里面的基础是什么呢一张那个数据库对吧一个表然后我去取一些数据然后可能我的业务方或者是我的老板他要什么我把这数取出来给他那我觉得这一部分他是一定很快就会被替代的对但是呢没有办法被替代的其实是你对于这个数据你看到了这个数据的你的那个判断力就是我看到这个数据它涨了它涨了5%它涨了50%对于这个行业它的一个影响对吧我能够下意识的知道哦我觉得是这个判断力其实是随着你做这个业务的经验包括你不断的用一些数据的方法去验证你慢慢就是累积到自己身上的我觉得这个东西其实是非常宝贵的而且这个东西其实也不是那么容易被AI所替代的业务贴合的相当紧密才可以是的 是的 是的这个时候我就要引用一下我们那个互联网大厂它对大家的要求都是你进去咱先不管你真实做什么它对你的要求一定是你要做出能够影响业务的决策和判断最终拿到业务收益所有老板都会跟你说这一句话但是呢他所面临的困境是什么呢我没有地位呀我没有话语权呀全部掌握在我的手里啊我说的话业务不信呢对这个就是非常大的一个困惑对那我觉得这个东西其实就是你还是就是要贴近业务本质都是做业务本身而且我觉得你一旦有了做业务本身的能力就是你在数据分析这个领悟不会被替代你即使被替代了你有这个能力你也可以做其他的事情我觉得也能够做成对所以我其实觉得同学分享的就是还是多贴近业务多想这个业务是怎么做成的我觉得这个思路和方法你以后也可以复用到其他的事情上不要一味的就是去当这种取术机器啊就是AI能干的你也能干的肯定是会被替代的那你后面去了又去了美团做商业分析的话商业分析跟数据分析的距离区别是什么以及说你就怎么又切换到这个赛道上去商业分析虽然在美团它改了一个名字其实我做的事情大部分也是数据分析所做的事情但他们其实本质的一个比较明显的区别就商业分析它更多的是服务于老板的就是它会给老板出很多的数据的报告然后我觉得他们更多的是就我定位这个问题比如说现在的数据表象是这个样子然后我给你拆拆拆问题的根源是在这里然后呢数据分析和数据科学呢就是你除了做这件事情本身以外呢你还要提供解决思路就是我知道这个问题它卡在这了那我要通过什么样子的一个方式方法不管是说咱们拍脑袋决定还是说搞一些很fancy的这种机器学习模型什么的你把这个方法要提供出来我一般每团点外卖的话我那个满点卷刚好到那个 [30:00] 比如说他有个35-20的 我刚好选到什么34 然后刚好用不了这个卷 这部分工作一般谁负责的这部分负责的人就太多了你感觉在美团工作在自己的工作两个公司整体的调性上就是说是工作氛围上给你的区别大我觉得还挺大的但是我主要怕我说太多了不太好之前一直有自节的这种在自节公司的朋友来我频道里分享然后很多人都提过一个词叫自节一年人间三年大概就说的是自节工作强度以及说在里面整体人的对于时间流速那种感受我自己的个人感受啊首先从工作强度上面来看字节确实比美团强度要大很多因为刚才你其实也问到我了,我为什么要从一个数据分析的岗位,他问到了一个就是所谓商业分析。其实是因为我觉得字节它对我的影响其实还是蛮大的让我看清了职场的规则和规律就虽然很痛苦字节就是确实让人会比较心累然后呢确实痛苦但是痛苦中你不就是能有所醒悟吗所以我觉得我从字节走了之后呢我看清了职场的规律所以我当时呢我就想去做一些容易的事情以前我觉得是还是有那种我觉得可能很多刚刚毕业的同学都会有啊但我不知道00后是不是这样子雄心壮志我希望我自己发光发热对吧然后我是那个时候真的是这样子的那其实我就是责任心也比较有嘛然后我其实就是干的事说实话啊真的也非常的多但是当我悟到了这个职场的阵地了之后呢我去到北团了之后其实我当时就是想那我去做一个相对来说容易一点的工作,那不是很好吗?那我平时我可能只需要使三成功力,我就可以达到别人可能已经觉得可能90成功力的这样的一个效果了。对,所以其实我当时就是特意去选择了一个相对来说比较边缘一点的业务,所以像是这样子的一个转变。明白那你这个选择就是所谓你刚刚自己描述的就是选了一个相对边缘的业务那这个选择会不会就是造成你后面它被美团优化的这个结果对一定会的所以我一般就是有的时候别人来问我呀都是就凡事我觉得都是有两面性的嘛你选择核心业务就一定意味着你非常的卷像我原来在自己说实话我一直在做非常核心的业务最开始做推荐算法的这个分析后来呢做过那个海外的广告投放就是像这种用户拉新其实都是属于比较比较核心的一些部门那核心的部门呢它就是意味着你肯定你就是要卷这是必然的但是呢它相对来说因为数据分析它属于一个职能部门它会支持各个方向你可能你支持这个方向如果这个方向它不行了或者说业务不是那么的景气你还可以再去支持其他方向但是呢你如果要是换到一个边缘的业务你能做的事情本身就不多影响力一共就那么一点对吧即使你说你使出九牛二虎之力你进了100%120%的努力你的影响力就是那么点对吧你可能你带来的这个给公司带来的收入就是约到鱼就没有了嘛对吧那其实你就是大家普遍相对来说就是工作强度也就不会那么的大对所以但是呢当遇到一些优化的这种风险的时候那肯定也是嘛他没有必要养你这个人嘛所以说他肯定就会有更高的这种被优化的风险最近这个节点不是刚好到秋招了吗如果现在硬件事要找什么数分商分之类的工作你有什么属于你自己比较非常规的这种建议吗其实我也不知道算不算非常规的建议但是一般情况下别人要问我我一般都不会跟大家讲我说你先想想你是不是真的想做数据分析和数据科学因为我觉得这个岗位它不是说特别适合所有的人比如说像我我一直就觉得我其实不适合这个岗位但是因为我一直在做这个岗位我已经非常对它就是门清了那我其实是会把这件事情做下去但是随着我自己的这个自我探索吧其实我我会觉得这个世界上有很多岗位大家都可以去做嘛你可以去看一看像产品啊运营因为数据分析这个岗位它对于一些很想要看到结果或者是收到正负反馈的同学来说是一个相对来说比较难的事情,因为你还是说就是这件事情他做不做,或者是他怎么做这种生杀的事, [35:00] 他不掌握在这个数据分析这个岗位的人手中但是像我的话我很需要得到反馈我觉得不管是正反馈负反馈我是一个非常需要得到反馈的人那这个岗位其实对我来讲前期很长一段时间我是做的就是非常非常非常难受的但我现在的话呢就是还是那句话就是说我去做这件事情以前可能想着工作是很大的一部分但我现在的转变了一个想法就是我去想这个工作它能够带给我什么事情不管是你去实习就大家去找实习可能有些人刚开始的时候大家觉得一些公司不愿意去可能自己都不会去参与这个面试觉得这个公司不好我要进大厂或者怎么样就会去拒绝这个面试那首先我其实就会觉得大家要好好地把握住这个机会因为面试很多时候它真的不是你一次你准备特别好你准备到100分了之后然后你去面一次就会通过的不是我觉得它是一个量的累计所以可以拿一些很小的公司或者是你没有那么想去的公司甚至你看不上的公司你先去练手我觉得不光数据分析任何一个岗位你在面试的时候就是你是去说服对方的这样子的一个角色你要让对方觉得你特别重要你在你做的这些项目中你特别重要你去了他们公司你能够帮他们去解决问题但是这种能力我觉得不是每个人就天然就是具备的然后但是这种能力它是可以通过你一次次的说因为我就记得我那个时候最开始面试的时候其实也是这样比如说我会去找一些面试的题目然后我会先自己打一次就是我想怎么讲我去打然后呢我自己再去口述你会发现这个事情它很神奇的点就在于刚开始你觉得你做的事好像怎么这么不重要啊你说几遍你多说几遍你越说你越相信真的最后你连自己都相信了这就达到效果了当你能够说服自己的时候你就有这个机会可以说服别人对所以我就是我基本上会建议同学就大家都是还是能有机会你就多去面试包括像现在就是有了AI嘛对吧你先别想AI能不能替代你你先想你怎么利用好AI你就把你的这个故事讲给他然后你多讲几遍你会发现哦哦哦原来这个地方可能面试官会问他会给你一些反馈慢慢你把这些所有的这些补丁像打补丁丁一样你都打完了之后你就会觉得可能某一次面试你就通过了你就拿到了你心里的offer了我自己的个人感受和体会是这样子的聊回你个人的账号你当时是为什么要做这个账号你说是相关的这些内容呢我本身其实是一个就是很喜欢分享的人在这个账号之前其实我尝试做过很多账号我最开始的时候其实那个时候是在美国我是想做一个美食博主的因为你看你认识的美国朋友肯定很多你都知道我们在美国大家全部都是厨子就是美食高手就是喜欢自己做饭而且我其实是个人感觉做饭是一件让我非常解压的事情我不知道你比如说你做自媒体我的头脑其实思绪是非常多的就是他总在想事情但是我是感觉比如说我在做饭的时候比如说我切菜那我切菜就是切菜它可以让我聚焦到当下的这件事情上所以我会觉得做饭这件事情是让我很解压的一个过程因为那个时候也是嘛就是小嘛然后那个年轻然后那个肯定会有很多内耗的事情对吧然后我就是想当一个美食博主然后当时是做了一个美食的账号但后来我发现不行这个美食的账号我当时给自己的定位叫做治愈系美食家就是就是要治愈然后那个时候就是你应该可以就是类似那种ASMR的你知道吧说一些声音明白了明白了对对然后没有人出镜就是纯美食然后比如说切菜啊那种然后我当时是这样子可能也拍了大概我觉得都有三四十个视频肯定是有的但是我发现没有什么人看然后后来呢是我当时从那个决定要回国然后包括在那个阶段的时候呢我又去找一些工作的时候我开始分享一些我的讲这些教学类的这些内容也是soco啊这些然后包括AB实验呀这些但那个时候是相关于对美国的就美国找工作的一些分享因为本身我就是想的是我原来学习嘛也很苦也学了那么长时间对吧然后那我既然有这些资料那我就分享出去嘛然后我是那个时候我发现哎我一发好像 [40:00] 反响还不错至少比我美食的好啊后来我就发现了我还是要利用好就是自己优势的地方因为美食谁都能做嘛我跟人家PK我没有什么优势对吧所以后来我当时就是这样子我就去发了很多的一些图文的分享当时我就回到国内了嘛回到国内了之后呢一个当时就是见了自己其实就非常忙然后另外一个呢就是你会发现我那个东西它其实讲的非常非常的干货最后来看我的都是一些机构机构他看我的东西包装一下对吧但我其实觉得这件事情还好我觉得如果你机构你来看因为我觉得你可以拿走我的内容对吧但是你永远拿不走我的脑子我的脑子还是会持续的创新的对所以他们拿就拿吧然后我那个时候主要我就还是忙就没有再去做这件事情了但是我是一直还是很想就是本质上我觉得是那个时候的我是很不想上班的因为我觉得就是在自己其实那个时候会产生很多自我怀疑就刚才我跟你聊了很多你会发现可能我做了很多事情不被认可或者你发现自己无足轻重在那个阶段的我我觉得是产生很大的这种自我怀疑的因为我觉得这个点在于我把这件事情看得很重我希望我在这件事情上做得很好但是我拿不到这个正向反馈的时候你就会很挫败如果我没有这个期望比如说像我现在的状态就我不会给工作很高的期望我会对我自己有所期待但是不会对工作抱有很高的期望然后那这个时候呢我那个时候其实就很想说那我才自己试一试当时呢其实我也有面试就是也有一些offer但是我当时就会觉得既然我还是想去做自媒体这件事情我如果去了别的公司我觉得它属于换汤不换药短期内你的问题解决了但是长期因为我的心态还是处于一个不好的一个阶段嘛那长期问题还是会出现所以当时我相应就是裸辞的裸辞了之后呢我也是尝试做了很多方向比如说留学呀比如说女性成长啊身心灵啊就是我不知道你有没有了解我会我研究其实我说实话我研究非常多的东西啊对我对这些比较感兴趣要做然后这个这个账号的初衷呢其实是当时我有一个字节同事他给我发了另外的一个账号我当时就想我说这个也有人看吗我说我觉得我也讲的比他好啊我说我之前当助教啊我说这玩意我也能做呀我就不相信说这东西能有这么多人看第二天我就买了一个我的那个我起家的这个小白板啊第二天我就买了然后我就开始拍了然后结果呢我拍了有几条的时候然后所以就是当你一收到这种正向的反馈的时候就是你发现原来这个事情确实有人看那其实我觉得就是我就想要持续的去做下去嘛所以其实在后面虽然就是也遇到了很多很多很多的事情啊但是我觉得还是我就希望说没有忘记我的初心然后靠我的意志力我希望就是坚持下去对对对所以其实那个账号的刚开始的时候它就是这样子做起来的所以我觉得算是误打误撞就是我肯定不会说在做这个的之前我预判到说这个东西它可以帮我累积到现在的这么多的粉丝或者怎么样其实是没有这个预判就是不停做的过程然后慢慢的调整方向然后最后把它做到现在大概这个样子明白那你做自媒体一开始的一些想法可能还是你个人更需要外部事务给你的正反馈吧但这种东西你在工作上反而受复不了对所以我现在就是达到一个很平和的状态我现在就是属于一个很balance的状态我刚开始在那个阶段想要去做自媒体的时候呢我是觉得我以为哈就是创业是自由一个事我可以决定我要做什么就比如说我数据分析里面我做不到的那些我自己创业我全能做到对吧我今天研究了一下我说这个我们就要按A做但我做自媒体我说按A做我就可以按A做A大不了不行我再改B我再用B做嘛对吧然后我那个时候就觉得这个做自媒体这个创业呢它这个是一件很自由的事情后来呢我发现并不是我发现创业完全不自由就是只要呢你想要挣钱不管你是想从广告主上面挣钱还是说从大家上面挣钱都会束缚住你你都没有办法自由你比如说去拍我想拍的内容的我其实是一个我不是很想妥协的人就即使有的时候我那个视频当然 [45:00] 因为都是一些分享感悟啊人生感悟啊这种其实它受众很小有的同学也跟我反馈他说其实很多人可能他听不懂或者说你这个东西并不解决它的一个实际需求的时候但是我其实还是蛮想就是把这个东西它做完的所以我其实自媒体并没有完全把它做成我就是变现的一个渠道然后我就觉得我现在的状态相对来说会是一个比较平和的状态就是我有一个稳定的收入的来源然后呢同时呢我又可以去分享我想要分享的一些内容啊然后别人可能能够帮助到他有所收获我能够获得一些反馈我觉得是就是很好的一件事明白有一个问题那你讲内容的整体这个穿搭风格它算一种妥协吗我觉得我对我来说我觉得不算妥协然后呢那个时候呢我当时其实就是看的模仿另外一个博主嘛我后来的这些其实我觉得都是我正常的穿搭算妥协吗你觉得算妥协吗我问这个问题的原因不在于我纠结这一点而是我想问后面一个那这样的一个我表现形式他肯定会对你个人造成一种困扰因为我也也是做博主的我也是知道我一些作为朋友的那相应的那你的对吧评论啊私信你肯定会有相应的一些压抑人士的这种骚扰我觉得这个事情确实他在刚开始的时候一定会给我一些困扰而且其实我本身我其实是特别不希望大家关注这件事情的就是当大家过度的关注我的外貌关注我的这个身材关注我的穿搭的时候它无形会给我带来很大的压力因为我为了去维持这个东西我会付出更多的辛苦对我其实是非常希望大家是会去看到这个内容本身的你能明白我的那个感受吧然后至于就是你说的评论啊这些我觉得我们做自媒体的人会被这些评论所影响尤其是那些负面的我才可能是在去年的2月份那个时候那个时候其实我已经在很纠结了很挣扎就是我说我要不要再继续拍这个视频这件事情我是这样就是你可能有十条都是支持你的但是呢就我一定会更加的看到那个不好的那一条但是我觉得这个过程我慢慢慢慢的那当时去年二月份的时候出了一个什么事就是我的那个账号被B站其实是封了大概有一段时间当时在我很纠结的时候就我要不要再继续拍还是不拍的时候我就觉得命运替我做了选择了当时就让我很好的暂停了一段时间反正我觉得刚开始你一定是会受到那些不好的东西的影响的但是我觉得大家都会每一个人都会有不好的一些评价但我现在更多的反正我觉得我不太会在意一些像我再继续做下去还是有很多一部分的同学他们是很支持我的然后我的内容是给他们带来了很大的收获的所以我更愿意看到那些支持我的那些同学因为我觉得这个啊说实话啊我跟你讲这个也是我为什么后来觉得上班没有那么困难的一个点我给你举个例子真的我刚开始的时候在自己的时候呢就遇到这么一个事情我特别用心的帮别人做了一个分析报告那个时候我其实一直属于什么人一个什么样的人我就觉得这个东西你要是拿走你用也行对吧我可以分享给你然后当时他把我的报告完全copy了一份然后自己交差了把那个东西当做是他的东西我后来是怎么知道的呢我的那个报告呢就完全就是copy了一份然后自己交差了就把那个东西当做是他的那个东西我后来是怎么知道呢我的这个报告啊只有他一个人看过但是后来呢所有的这个业务都在履行这个报告里的建议我就说你们怎么知道他就说他们看了这个报告结果我发现这个怎么跟我的那个一模一样然后从那个之后呢我的老板就跟我说你在这个报告里面你一定不要让别人就随意分享然后当时copy我报告的这个女生呢就我们在沟通的时候她就说了这么一句话我完全没有办法复述了但是大概的意思呢就是我要是会跑数据我要你们数据分析干嘛反正就是我当时非常难过我记得就是因为跟这个人去对接这件事情啊包括他的这种语气当时呢我记得特别清楚那是一年的2月14号情人节然后我当时走在上海我出差了走在上海的街头我一般情况下是不会向别人伸出援手就但凡能扛的事我都自己扛我当时给我mentor打了一个电话我哭了半个小时2月14号后来我就悟到了一个道理我就说跟野蛮人讲道理这件事情呢是永远讲不通的那个之后呢他就虽然他 [50:00] 后来也是道歉了嘛但是这个事情我就觉得反正就是那个时候在公司嘛其实遇到很多这样子的事情但那个时候我觉得我的心态是还没有办法能够承受出这些事情的所以我的心态的变化其实我觉得非常得意于我做了自媒体然后你会发现原来自媒体上他就是有人他什么都不看他就跑过来骂你当时我就觉得工作上面的人太好接触了怎么说就大厂的人呢怎么说他还是经过很多的筛选的嘛但自媒体更让我见证到了物种多样性谢谢大家那是你你这么责任性过度 然后又特别在外界正反馈然后又步入职场初期这个心理上承压能力又对吧 你的MPTS是什么ESFJ有规划但是还是受情感驱动比较多的那种我其实是一个很F的人所以比如说像我工作做什么事情是很受我是否喜欢这件事情所驱动的如果不喜欢 我觉得你给我再多的钱 我都不愿意去做的那种我的F可能将近达到95%做账号这件事情 你不担心跟大厂的这种工作有影响吗如果现在真的遇到了这样子的一个事情,那公司说是允许我去做这个账号的话,那我觉得我可能会选择去做账号。需要的正反馈还是更加重要的就是我觉得是这样就是我觉得这件事情不是正反馈是因为这件事情是我喜欢因为我喜欢咱们不管它是不是有正反馈吧当然这件事情是我喜欢的当然我相信也是因为我收获到了正反馈然后我很喜欢做这件事情在刚开始不管是我读书的时候还是我去这个工作的时候我有一件事是我一直在去做的就是我一直在攒钱因为呢攒钱这件事情我其实跟我的同学们我也会这样讲因为当你有了一定的经济基础的时候或者是你有了一定的储蓄的时候当你面临一些选择的时候你有的时候就是可以不用那么的去妥协或者是说你有了一定的经济基础的时候呢你确实会多一些人生的选择对 所以我觉得我从那个时候我就是因为我本身是一个物欲比较低的人然后我觉得我现在的生活状态就是也还蛮幸福的所以说我就是更希望我自己去做一些我想做的事情其实你看我的话我未来的规划其实我也从来没有想过我会在就是互联网打工打那么长的时间因为我觉得这件事情就是他信任我我给他好好的干我把我的事情都干到很好对吧你不信任我了的话那我觉得这事就就算了我也不想说你都不信任我了然后我还怎么着的这种对所以我觉得这个不是我想要选择的一个方向你在大厂待这么久了,大厂现在有很多的人他都会有自己在里面把自己当作一颗螺丝钉,或者说是跟着身边的人一起内卷这种困境但看你整体的视频状态,包括你刚才一开头还有精气神,就感觉你好像没有这种问题但是你是真的没有类似困扰呢?还是说你已经在这个过程中找到了解决这方面困扰的这种办法呢?因为我觉得像我原来我觉得之所以会痛苦是因为我不接纳现状其实我很坦白的讲就大厂大部分大家就是螺丝钉我觉得可能很多人大家觉得我当螺丝钉很难受是因为你还是觉得自己不应该是这个螺丝钉你还是会有很高的一个比如说对公司啊对这个岗位啊对你老板对你的认可呀这些有一个很高的一个期待但是你对外在的这些期待说实话它我们的能量太小了真的去改变这些东西所以我觉得我后来是怎么调整好的就是我接纳我在大厂我就是一个螺丝钉我真的没有办法虽然我的老板曾经给我画饼说我做的事情还特别重要指导业务影响业务但我发现最后这件事情它就是没有办法影响业务对吧我就是做不到这件事情我接纳自己就是一个螺丝钉这样子的一个存在然后我会发现当我接纳一件事情的时候那个心态就非常的平和了我觉得这个社会原来对我们学生的时候觉得你要好你要优秀对吧你要包效祖国你要那个对社会产生价值什么就给你贴很多的这个标签然后当你发现我不入到社会了之后我发现我怎么没有能力去达到这些外在的这些要求或者是人就会很难受很难受所以我其实不太喜欢就是大家去贴这些标签我也觉得就是普通人就是一个普通人也挺好的对不对 [55:00] 那后面这个问题我感觉对你来说也不是问题啊以往大厂大家担忧都是所谓的年龄危机嘛年龄焦虑所谓35岁大家都担心自己被裁员现在大厂的危机就是AI的焦虑大家都担心自己被AI替代可能下个月你领导突然跟你说我们这个岗位现在这个整体agent已经可以解决了你可以那个毕业了那你自己是怎么看待这种前后两者两种焦虑的我现在可能会是一个就是比较顺其自然的一个状态然后年龄焦虑这一块的话呢我觉得我现在站在这块我说可能会引来一些就是不好的声音就是有一种站着说话不腰疼的感觉啊就是我可能从很早的时候就开始想我的人生第二曲线要怎么发展因为我觉得我是一个非常不适合上班的人这点我设计很早的时候知道但是我打破了我必须要上班的这个枷锁是花了很长很长时间因为我不喜欢上班就像我不太喜欢听别人的话就是像学习的时候我不喜欢听老师的话我只喜欢学我想学的东西我其实是非常不喜欢学老师留的作业的这种然后上班的时候也是就我其实是有很多非常多自己的想法的我不是很愿意就是妥协要去按照老板的想法做事情所以我从很早的时候不一样的嘛我是这样子但也有很多人不是这样子那我从很早的时候我就开始去想就是我怎么样子去做自己的这个人生第二曲线了不管说我是尝试了干很多的事情还是说攒钱我觉得都是一种方式嘛一种方式方法它帮我可以抵御这个危机而且另外一个就是我觉得可能35就即使说我被优化掉了我觉得我挣钱的能力还是在我身上的因为我觉得我可以干很多事情比如说我非常喜欢的事情就是我很喜欢去摆摊就可能在你看来这个好像是一个有点幼稚的想法我不知道但是我说实话我以前是很喜欢就我在美国的时候其实当时还想做过那种私厨你知道就是因为我很喜欢做饭做那个蛋糕然后给朋友们然后吃我这件事情我很乐在其中虽然他也很累但是我很乐在其中所以我愿意去做这件事情我是觉得如果有一天我被优化掉了我可以去做这些事情我可以做很多很多的事情我是觉得这些行业我都能去做只要我不懒我挣钱的能力肯定是有的但是就怕是什么呢就怕可能大厂养得太好了然后又不愿意get hands dirty一些事情那我觉得那肯定就会非常的痛苦明白其实这两种焦虑都是同一种焦虑就是担心从大厂离开的焦虑然后我刚才又说嘛你其实没有这样的一个焦虑因为你前面的回答已经说明了你完全不在意突然离开大厂这件事情我是发现就是人你要么早焦虑要么晚焦虑就是我是属于可能在很早之前就是一直一直焦虑就是很焦虑很焦虑的人然后你后来我就发现焦虑原来没有什么用对吧就是你要么就是早点活得通透要么就是晚点活得通透但是你活得通透都是总是要经历一些事情的吧如果要你给你当前的这种生活状态如果要打个分的话 100分能打多少分我不太好打分别但我觉得至少90分以上因为我现在觉得我唯一的一个可能的困扰就是但这个困扰就是我现在包括我做自媒体嘛其实我现在就是能明显感觉到随着年龄的增长我的身体越来越不好了就是但凡我的身体能让我多卷一卷我还能够做更多的事情但我现在的话就是因为我比如说我老那个搞一些自媒体啊就是你肯定也是我会想很多选题嘛然后这个不好了怎么办呀我可能要换方向之类的就想太多的时候我的脑子我现在失眠非常严重然后我就觉得这件事情给我带来了一些困扰吧我倒是不太会去焦虑选题对不过我就有很多那种博物朋友包括什么百万粉丝也会有他们确实会在这种数据变化选题的这种精确度上做很大的这种功夫对我倒是能理解我其实又是因为我的脑子它就是它会一直运转你一直在想想想到晚上的时候它就停不下来了就比如说我觉得拍这个也行拍那个也行我全都想拍就所以我觉得对我的人生我之前一直说包括像我字节的同事其实我虽然就从字节走了但是我跟我每一段 [60:00] 同事其实说实话关系都还不错他们就给我的建议就是我要给我自己的人生做减法很多事情我都很想去做很多事情都很想尝试因为我觉得我一直就是抱有着一种好奇心和探索欲就是对于这个社会或者是说对于这个世界吧一直抱有这种好奇心和探索欲所以你就像我原来可能我没有在做这个账号之前我一直在去寻找我能够做些什么事情比如说我还去学过什么公共营养师啊什么的这些就是我会去学很多东西所以我觉得就像又回到刚才那个问题上了可能我在很久之前我就已经做了很多很多的打算了比如说我现在我35岁被裁了这样是或者是我可以去做心理咨询师对吧然后我现在又有了自媒体的一些经验那我也可以把自媒体做一个货客的渠道对吧那所以就是给自己储备了一些抵抗风险的这些东西吧你在视频的最后你有什么想跟你有相似经历比如大厂做数据分析工作或者说在美国留学打算找工作朋友有一些想要说的话吗我觉得就是大家还是多回到自己的内心,多去问一问自己想要做什么事情,对什么事情所感兴趣,因为我觉得这个社会其实给了我们很高的一些要求,或者是一些好的标准,那比如说像我从小到大,对吧,我是有过很多的这样子的一个,觉得好像人生只有一条道路,我必须要走这条道路,但是其实人生是有很多条道路的,就是我经常所说的一句话就是,对的选择但是我们可以边走边慢慢的让这个选择变正确可能在我很长时间以前我也没有想过我今天可以坐在这里然后跟老张一起录这个视频对吧但是呢你慢慢慢慢多去问问自己这件事情你到底你是不是真的想做或者是就是多回到自己的内心吧然后去了解一下自己内心的一个感受舒服一点对然后还有一个就是我觉得大家因为可能很多人我也不知道我刚才说这话是不是又有点站着说话不要疼了但是哈哈哈哈没事你继续你好像很容易很容易就是担心自己某句话就是触及别人那种心里的脆弱的点啊你说的很对我是一个非常敏感的人而且我是一个就是很照顾别人情绪的人对我是这样子的一个人在很长一段时间我也因为这件事情很痛苦就是你会很小心翼翼嘛现在就跟这件事情和解了然后我刚才还要然后还有就是那如果要是就是在现在比如说要去找工作呀或者是在求职的过程中可能会觉得有非常大的一个阻碍呀或者是感觉现在的市场非常的不好但是我觉得就是大家还是要相信相信的力量就是一定要首先先相信自己可以做到这件事情然后呢不断的去尝试我觉得就是行动力真的是一个很好的时间我觉得就是你如果不去行动其实有的时候就是还是因为自己不够想或者是那个想的渴望不够足够大或者是你内心权衡利弊一下觉得我还是挺想躺着的对吧然后你没有去行动我觉得我还是多鼓励大家就是可以去迈出那一步然后你只要迈出第一步你就会发现四面八方其实都是方向大不了我们就像机器学习模型里面对吧我们叫random work就是你不停的去改变方向最终去找到一个你的这个局部最优解一个全局最有解的这样子一个状态对所以我还是觉得大家还是要就是加加油就是还是大家都可以那个拿到一个很好的结果的好今天我们正式的聊到就要聊到这些我先结束录制吧好呀!