【十字路口】AI 无限,人生有限|对谈 KK、山音:一线 AI 创作者【视频播客】

【十字路口】AI 无限,人生有限|对谈 KK、山音:一线 AI 创作者【视频播客】 — Koji杨远骋

Koji杨远骋

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Key ideas

  • 工作流范式重构:CapCut Video Studio 等一站式平台通过无限画布打通素材生成与时间线剪辑,配合 Reference-to-Video (R2V) 资产复用技术,创作者能够颠覆传统的文字剧本流程,直接以剪辑轨为核心反向推导视听语言与美术资产。 (5:00)
  • 导演核心职能的回归:当 AI 能够胜任剧本、摄影、美术及演员工作后,导演的核心壁垒被浓缩为“眉头一皱”的审美挑刺与决策力;由于摆脱了庞大剧组的人际调度内耗,AI 导演反而相比传统导演更贴近影像本体。 (20:00)
  • AI 时代创作者困境:AI 虽能无限生成内容,但创作者肉身在现实生活中的真切体验是有限的;失去“在现场”的真实情感支撑,套路化的 AI 生成内容将经历严重的信息损耗,无法产生持久的穿透力。 (15:47)
  • 全球影视话语权洗牌与下一代媒介爆发:生成式 AI 抹平了西方好莱坞百年的工业壁垒,东方创作者首次站在同一起跑线定义电影语言;而当视频生成速度突破观看速度后,全新的商业爆发点将从线性视频转向实时交互叙事与游戏形态。 (60:00)

Detailed notes

## Background 本期视频播客由 Koji杨远骋于 2026 年 10 月 8 日发布在 YouTube 频道「十字路口」。节目邀请了从传统 4A 广告公司和上戏编剧专业出走的一线 AI 创作者 KK 与山音,围绕他们借助 AI 突破工业壁垒、实现导演梦想的真实经历,深入探讨 AI 视频产品的创作工作流、工具生态与创作者面对“AI 无限,人生有限”时的破局之道。

## TL;DR 对话深入探讨了两位青年创作者如何摆脱传统影视工业与广告“行活”的资源束缚,借助生成式 AI 走上国内外电影节舞台的完整历程。他们详解了从传统文本剧本转向“以剪辑台和无限画布为核心”的工作流革命,并分享了在 CapCut Video Studio 中调度多模型的一站式实操经验。两位导演深刻剖析了“AI 无限,人生有限”的内在矛盾,指出唯有源自肉身现场的生活体验与“眉头一皱”的敏锐审美判断,才能抵御套路化内容的泛滥。最后,他们认为 AI 剔除了传统剧组复杂的行政内耗,让导演真正回归影像本身,也为东方创作者提供了重塑全球电影语言的历史契机。

## Atmosphere & style 整场对谈兼具艺术家的内省反思与一线手艺人的极客务实感,毫无浮夸的技术喧嚣,宛如深夜工作室内同行之间的坦诚夜聊。叙事弧线从早年面对传统影视高墙的幻灭与消耗,自然过渡到技术平权带来的创作本能释放,充满真诚、松弛且富有感染力的智性共振。在拆解提示词技巧等具体细节之余,言谈间始终流淌着对真实生活经验的敬畏,以及这一代创作者在全新历史窗口前重拾创作掌控权的从容与野心。

## Bulletin - [05:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=300s) 工作流范式重构:CapCut Video Studio 等一站式平台通过无限画布打通素材生成与时间线剪辑,配合 Reference-to-Video (R2V) 资产复用技术,创作者能够颠覆传统的文字剧本流程,直接以剪辑轨为核心反向推导视听语言与美术资产。 - [20:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=1200s) 导演核心职能的回归:当 AI 能够胜任剧本、摄影、美术及演员工作后,导演的核心壁垒被浓缩为“眉头一皱”的审美挑刺与决策力;由于摆脱了庞大剧组的人际调度内耗,AI 导演反而相比传统导演更贴近影像本体。 - [15:47](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=947s) AI 时代创作者困境:AI 虽能无限生成内容,但创作者肉身在现实生活中的真切体验是有限的;失去“在现场”的真实情感支撑,套路化的 AI 生成内容将经历严重的信息损耗,无法产生持久的穿透力。 - [01:00:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=3600s) 全球影视话语权洗牌与下一代媒介爆发:生成式 AI 抹平了西方好莱坞百年的工业壁垒,东方创作者首次站在同一起跑线定义电影语言;而当视频生成速度突破观看速度后,全新的商业爆发点将从线性视频转向实时交互叙事与游戏形态。

## Key takeaways - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=0s) 生成式 AI 打破了影视工业极高的资金与阶级门槛,让科班出身却无处施展的编剧与受困于商业“行活”的广告人得以低成本掌握个人导演权,重获创作自由。 - [05:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=300s) AI 催生了“从剪辑台直接长出故事”的工作流:抛弃传统线性制作链路,直接从剪辑轨上的情绪与镜头节奏缺口出发,倒推生成所需的文本与画面。 - [05:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=300s) 审美积累与阅片量决定作品上限:AI 能够高效产出 0.5 到 0.7 的雏形方案,但何时收放、如何取舍完全依赖创作者个人的品味(Taste)与主观决断。 - [10:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=600s) 抵抗流水线数字垃圾的关键在于不可替代的情感真实:如短片《积木》源自亲人阿尔茨海默病的真实感知,创作者唯有紧抓内心“非拍不可”的原始冲动,才能产出具有穿透力的作品。 - [15:47](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=947s) 创作者需警惕“AI无限,人生有限”的精力透支:肉身“在现场”的情感体验不可替代,若作品无法打动创作者自身,经由模型生成与后期处理的多层损耗后将彻底丧失感染力。 - [20:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=1200s) “眉头一皱的能力”是 AI 时代的核心竞争力:面对 AI 生成的庞大内容,人类敏锐的挑刺、怀疑与审美直觉,是避免沦为算法傀儡的根本防线。 - [20:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=1200s) AI 导演对综合视听素养的要求更为严苛:无需管理人性惰性与团队摩擦,但也失去了“预算不足或演员不行”的借口,导演必须对光影、运镜与剪辑负全责。 - [28:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=1680s) 技术迭代实现了从“单图硬抽与PS修图”到“R2V资产复用”的跃迁:Reference-to-Video 技术让人物、场景与道具资产得以预设并重复调度,大幅压缩了短片制作周期。 - [35:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=2100s) 一站式闭环是 AI 视频应用的关键护城河:CapCut Video Studio 将 Agent 构思、资产生成、时间线剪辑与一键局部重绘打通,彻底革新了商业广告制作管线。 - [46:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=2760s) 教育范式正从“训练回答问题”转向“培养提出好问题的能力”:AI 普及后,执行层流水线岗位加速被替代,唯有保持旺盛求知欲与高维提问能力的人才能释放生产力。 - [50:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=3000s) 工业起跑线重置赋予中国导演全球化叙事机遇:跳出西方传统工业体系与既定套路,中国创作者凭借兼收并蓄的文化理解与普世情感,开始直接参与定义下一代电影语言。 - [01:00:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=3600s) 顶尖生产线依托多模型混用调度:大动态与天马行空的镜头适合交给 Seedance 2.5,而高精度控制、实拍融合与商业资产确认仍需结合传统受控的图生视频管线。 - [01:00:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=3600s) 超实时生成技术将引发交互媒介的质变:当视频生成速度超越人类观看速度,其最大价值不在于批量制造视频内容,而在于彻底重构互动叙事与游戏形态。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=0s) 从广告人与上戏毕业生,到登上舞台的 AI 导演

在影视行业里,年轻新人的起步极其艰难。主持人 Koji 介绍,山音三年前从上海戏剧学院毕业,但和大部分同届同学一样没有直接进入传统影视圈,拍长片大电影的门槛对新人来说近乎天方夜谭;KK 则在 4A 广告公司朝九晚五工作了十年,肚子里攒了许多故事,却同样受限于高昂的拍摄预算无法落地。AI 的爆发彻底打破了这个壁垒,让他们将遥不可及的导演梦变成了现实。

节目开篇展示了两人的代表作: - 山音的《阿民的一天》:将现代人在多重人格、多重职能间切换的疲惫感具象化,拍成一个每天换一套人格去上班的奇幻故事。 - KK 的《芒古斯》(Mangus):灵感源自蒙古民间传说,原本关于厄运与诅咒的故事,被他重新解构、改写为充满温情的亲情与托举之作。

聊到《芒古斯》的起点,KK 回忆早在 2014、2015 年听到九宝乐队(Nine Treasures)的重金属民族摇滚歌曲《十丈铜嘴》,脑海中就浮现出被魔幻神兽追杀的壮阔画面;后来看到 UP 主绘制的相关漫画,发现故事底层还有许多未被挖掘的情感细节,一直渴望用视听语言呈现,但苦于没有预算。直到 AI 出现,他带着 400 到 500 字的故事大纲,利用 CapCut Video Studio 中的 Agent 辅助发散故事结构,在对话框内反复推敲多轮,敲定了最终剧本。

山音的《阿民的一天》则走了一条完全相反的路线——作为编剧科班出身的他,整个短片甚至没有落下一个传统意义上的文字剧本。他的核心动机非常纯粹:"每个人换了一件衣服,他就换了一件人格在身上"。由于自己并不擅长写生图提示词(prompt),山音直接把模糊概念丢给 CapCut 让它自由发挥(freestyle)。山音指出,人类创作很少能真正做到从 0 到 1 的凭空创造,反而更擅长"从 0.5、0.6、0.7 到 1";即便 AI 产出的参考方案只有 40% 可用,创作者也能迅速捕捉这 40% 并反哺剧本,把原本的一句话概念在脑中逐步串连成完整的故事。

```mermaid flowchart TD accTitle: AI 工作流下的创作迭代 accDescr: 展示人类创作者与 AI 协作从模糊灵感推进到成片的闭环工作流

subgraph Ideation ["灵感与剧本阶段"] A["核心概念 / 几百字大纲"] --> B["CapCut Agent / 对话框头脑风暴"] B --> C["产出 0.5-0.7 的雏形方案"] C --> D["创作者筛选可用部分并反哺脑海剧本"] end

subgraph Production ["制作与剪辑阶段"] D --> E["无限画布:统一角色/场景/道具资产"] E --> F["文本分镜 Prompt 直出视频素材"] F --> G["直接拖入 CapCut 时间线粗剪"] G --> H{"镜头衔接与情绪是否顺畅?"} H -- "发现剧情断裂/缺镜头" --> E H -- "视听语言顺畅" --> I["最终成片输出"] end ```

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[05:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=300s) 抛弃传统剧本:从剪辑台直接长出故事

作为科班编剧,山音之所以放弃标准剧本,是因为在传统剧组里,编剧交出本子后,总会面临导演说"拍不出来"、预算不够、演员演不出来等现实阻碍,因此现场常需配备跟组编剧随时修改。而在 AI 时代,从剧本到分镜、再到现场调度、最后剪辑的漫长链路被大幅压缩了。

山音感慨,传统电影分工庞杂(分镜师、导演、演员、编剧、灯光等),但观众最终看到的只有一条剪辑轨道、一条时间线。当创作回归个体,AI 让创作者可以直接以剪辑思维为核心: - **传统的流程**:剧本 $\to$ 概念设计 $\to$ 现场调度 $\to$ 后期剪辑。 - **CapCut 的工作流**:从剪辑台本身出发,剪辑轨上缺什么镜头、缺什么情绪,就倒推去补什么样的文本、镜头与美术,让所有东西从剪辑台上往外延伸。

在制作周期上: - KK 的《芒古斯》前后跨越了将近两个月(包含业余兼顾工作的时间)。 - 山音的《阿民的一天》则是在极度焦虑的状态下闭关三天高强度赶出来的。当时山音疲于应付各种行业活动、商务对接和工作室运营,陷入了无法创作的痛苦,于是他推开所有杂事、闭关 72 小时,把这种"被现实切碎的疲惫"转化为换人格上班的故事设定。

关于普通人能否达到专业水平,KK 认为完全可行。例如创作者 MX Shell(制作过丧尸题材等火爆短片)就不是科班出身,但依然能产出极佳作品。普通人最大的门槛在于**阅片量、审美积累与节奏把控**,阅片量决定了你的品味(taste),决定了你知不知道什么时候该收、什么时候该放。Agent 虽能给出专业建议,但最后的审美决断仍必须由创作者自己下达。

在中期制作上,CapCut Video Studio 的无限画布(Infinite Canvas)打通了全流程:角色资产、场景资产在画布中生成后,直接通过剧本分镜 Prompt 生成镜头视频,再直接拽入剪辑轨道实时粗剪。以往纸面分镜看着合理,拼到一起却常出现节奏脱节或情绪缺失,而画布与剪辑台的打通,让前期构思、中期生成与后期剪辑融合成了一个实时修改的有机整体。

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[10:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=600s) 触动人心的创作:从《指手机》到《积木》

探讨近期令人动容的 AI 作品时,KK 提到了年初触动全网的《指手机》(由两人非常熟识的朋友创作)以及短片《县城里爆炸了的发现》。KK 直言,初次刷到《指手机》时根本不知道是熟人做的,看完第一反应是被深深震撼,甚至激发出了同行动力的好胜心。这部片子故事极简,情绪纯粹,即使半年过去,市面上出现了大量跟风模仿者,也再无同类作品能达到那种打动内心的力量。

山音指出,当下很多在短视频平台刷到的 AI 内容高度套路化,一看就是为了追逐流量热点量产出来的工业品。如果创作者缺少了"那个曾经真正击中过自己的内核",片子就无法对他人产生持久的影响。"你想的越少,你最后做的越好",山音在工作室里始终告诫团队,开工前不要去算计流量、观众反馈或炫耀导演技巧。

山音分享了他去年的短片代表作《积木》的诞生过程: - 当时工具还不成熟,山音与合作导演将剧本反复推翻了三四遍。 - 合作导演不断逼问他:"你写这个故事,你到底想说什么?你为什么非拍不可?哪一个画面、哪一个情绪点是你不吐不快的?" - 这种逼问成为了山音往后创作的根本法则:一旦感觉不对,立刻停下来回溯最原始的冲动。

KK 盛赞《积木》是他见过所有阿尔茨海默病(Alzheimer's)题材里完成度最高、最打动人的作品(包括动画与实拍)。山音透露,这个故事源于 2018 年自己写的一篇小说。当时长辈尚未患病,故事写得沉重而刻板;直到两年后外公病危,临终前的几个月里外公渐渐认不出家人,山音才真正体会到老人的真实状态: - 老人并非时刻沉浸在刻骨铭心的巨大悲痛中,他们的感知其实在变慢,像是跌入了某种混沌。 - 他们只是在混沌中隐隐察觉出不对劲,直到某一瞬间所有记忆和岁月汹涌而至,才浮现出深层的苍凉。 - 《积木》开头刻意使用了不那么悲伤的基调,去还原老人在面对巨大未知时的混沌感,正是这种源自亲身经历的情感真实,赋予了作品穿透人心的力量。

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[15:47](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=947s) 创作者困境:AI 无限,人生有限

谈及创作频率,KK 坦言自己刚接触 AI 时极具爆发力,一天能产出两三条片子,但随后节奏明显放缓。其核心症结在于:AI 能够无限生成故事,但**人类的精力与真实体验是有限的**。 - **"在现场"的不可替代性**:KK 坚信所有好创作的源头都在于"在现场"——不管是音乐现场、家庭生活还是情感冲突。创作者必须是第一体验者。AI 无法替代真实肉身在生活现场发酵出来的真实体验。 - **信息损耗**:如果故事连创作者自己都无法打动,经由 AI 生成、再经由导演转化,每一层都在发生损耗,最终端出来的片子不可能打动观众。过去十年的广告从业与生活积累耗尽后,必须重回现实去多体验生活。

山音对此感同身受。传统电影导演的产出节奏各异:斯皮尔伯格(Steven Spielberg)和伍迪·艾伦(Woody Allen)能高产到一两年一部;而卡梅隆(James Cameron)这类导演则常常十年磨一剑。AI 时代的创作者同样需要找到自己的节律:有人习惯沉淀半年打磨一部震撼之作,有人则需要把自己从琐事中物理隔绝几天、集中高强度完成灵感释放。

对于如何利用 AI 寻找灵感,KK 提到他在海南国际电影节黑客松(24 小时限时创作)制作反战短片《华丽一乐》的经历:面对完全陌生的命题,可以让 AI 一口气抛出 20 个一句话故事大纲,以此寻找能够触动自己情绪的切入点(Interface)。

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[20:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=1200s) 关键能力:"眉头一皱"的审美判断力

山音分享了一个对内向创作者("i人")极为友好的洞察:传统聊剧本必须和人聊,但人类社交充斥着寒暄与无效沟通,两个小时可能只有十分钟触及灵魂;而和 AI 聊剧本可以直接单刀直入,把想法扔过去让它评价、挑刺、提供修改思路。

山音提出了一个核心概念——**"眉头一皱的能力"**: - 普通人能否用 AI 做出好作品,关键不在于你学过几年导演或编剧,而在于你在面对 AI 生成的内容时,能否敏锐地"眉头一皱"。 - AI 洋洋洒洒写出几千字大纲,你在第 200 字皱一下眉头(觉得这里不能这么写),第 500 字、第 800 字又皱一下眉头,这几次皱眉的频率和直觉,就是你自己的主观想法。 - 正是这种批判性的审美直觉,保证了创作者不会沦为 AI 的傀儡。AI 常常自以为是地给出套路化的"高光点",而真正能击中人心的巧思,往往隐藏在那些不经意的话语里,这只有人类能够心领神会。

| 维度 | 传统电影导演 | AI 时代导演 | |:--- |:--- |:--- | | **共同点** | 全片最终裁决者与质量把控者;唯一必须绝对清楚成片最终形态的人。 | 同左。全片最终裁决者与质量把控者。 | | **人际沟通** | 极度依赖现场调度、指挥与沟通;必须在高压与资金燃烧下督促各工种协作,有时甚至不得不"在片场发飙"。 | 无需管理人性惰性与庞大团队;极度契合内向型创作者,沟通对象变成了 AI。 | | **专业掌控度** | 允许有分工偏向(部分导演可依赖摄影指导、美术指导拍板,甚至让执行导演盯场)。 | 必须具备全链路专业素养;需要清晰指导 AI 光圈、用光、运镜、构图与剪辑。 | | **失败的借口** | 借口繁多(如演员没演技、摄影不专业、预算不足、制片人资源不到位等)。 | **没有任何借口**;成片质量差只能归咎于导演自己的 Prompt、审美、剪辑或音乐把控不足。 |

山音总结道,AI 时代是一场"潮水退去,看谁在裸泳"的过程。它虽然拉低了制作的资金门槛,却极大拔高了对导演**个人全能素养**的要求。

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[28:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=1680s) 命运在自己手里:从模型进化到一站式创作

在经济回报与生活状态方面,两位导演表示依靠 AI 创作完全可以养活自己。商业广告与商业项目随时能接,但相较过去在广告公司朝九晚五的束缚,AI 赋予了他们核心的自由——**选择的权利**。传统电影动辄需要千万级投资,筹不到钱就无法开机,年轻导演常年处于"不知下一份工作在哪里"的人生漂浮状态;而 AI 让个人只需极低的成本就能把脑海中的世界拍出来,"命运真正握在了自己手里"。

回溯两三年前的 AI 视频探索,技术演进带来了工作流的剧烈震荡:

```mermaid flowchart LR accTitle: AI 视频技术工作流演进 accDescr: 展示从早期的 Midjourney 静态图转视频到 Nanobanana 角色一致性再到 R2V 资产复用技术的发展过程

subgraph Phase1 ["早期 (2023 初)"] direction TB M1["Midjourney 生图"] --> M2["缺乏角色一致性"] M2 --> M3["依赖 Photoshop 手工修图修脸"] end

subgraph Phase2 ["中间过渡期"] direction TB N1["Nano Banana / 垫图"] --> N2["单张参考图多角度生成"] N2 --> N3["实现静态角色基本一致"] end

subgraph Phase3 ["R2V 时代 (Seedance 2.0 / 2.5)"] direction TB S1["Reference-to-Video (R2V)"] --> S2["设定人物/场景/道具/风格资产"] S2 --> S3["文本分镜无限复用资产"] end

Phase1 --> Phase2 --> Phase3 ```

1. **早期(2023 年初)**:连静态图片的角色一致性都无法保证。山音做一部 5 分钟短片需要耗费半个月(在当时已是极速),而如今同样的片子 3 天即可搞定。KK 在制作《南瓜》时期,95% 的镜头靠 Midjourney 硬抽,为了让角色和场景连贯,需要大量使用 Photoshop 手工修图与重绘。 2. **过渡期(Nano Banana 等)**:允许用单张图作为背景与角色参考,生成同一人物在不同角度的画面,在静态层面上初步缓解了一致性难题。 3. **R2V(Reference-to-Video)时代(以 Seedance 等模型为代表)**:颠覆了过去的图生视频(Image-to-Video)模式。创作者无需再为每个分镜单独准备关键帧图片,而是将人物资产、场景资产、道具资产和美术资产预先设定妥当,后续直接依靠文字分镜 Prompt 调度资产生成视频,资产可以被无限复用。

关于为什么选择在 CapCut Video Studio 中完成工作流,山音与 KK 总结了几个核心优势: - **一站式闭环**:生图、生视频、音频、剪辑全部在同一平台完成,无需跨多个软件繁琐导入导出。 - **多元化与国际化模型生态**:不仅能直接调用本土优质模型(如 Seedance),还能便捷接入 Nano Banana、Imagen 2 等丰富的海外模型,审美更加多元。 - **剪辑工具原生基因**:不同于市面上绝大多数纯粹以"画布"为核心的竞品,CapCut 脱胎于成熟的剪辑工具(海外版剪映),门槛极低且原生拥抱 AI 功能。山音回顾去年参加海外 Trammer Awards 时首次深度体验 CapCut,便被其完全围绕视频原生形态生长的创作流所折服。

[35:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=2100s) CapCut Video Studio 的一站式提效与商业工作流革新

在工具选择上,本土软件具备天然的语言交互优势,创作者能够直接用中文完成提示词与指令沟通。更为核心的是生态整合:CapCut(剪映海外版)通过 Video Studio 补齐了素材生成功能,叠加前期的 Agent 智能体以及文本创作辅助,真正达成了“从文本构思到素材生成,再到时间线剪辑”的 All-in-One 一站式体验,这种工作流整合度在目前的工具生态中几乎无可替代。

两位创作者近期前往新加坡参加 CapCut 大会,与全球 AI 创作者进行了深入交流。创作者聚在一起的交流风格正如毕加索的那句名言:“艺术评论家聚在一起会聊风格,但艺术家聚在一起聊的是在哪里可以买到更便宜的松节油。”大家讨论的并不是虚无缥缈的理论,而是非常落地的实操细节:提示词小诀窍、成片背后的实现技法、各地区观众的接受度与海外影响力。

这次交流也让 KK 发掘了 CapCut 针对商业化场景的全新工作流。过去如果发现某段生成素材不合用,创作者必须重新在外部模型生成、下载再拉回剪辑轨;如今可以直接在时间线上一键整段替换或局部修改。这一能力对广告制作极具价值: - **无惧商业修改与“演员塌房”**:片子剪辑定稿后,若客户临时提出更换产品、更换服装甚至将男主角换成女主角,可以在保留原有剪辑结构的前提下快速重绘替换,彻底摆脱传统重拍的巨大代价。 - **自动化情绪配乐**:以前广告配乐需要将粗剪视频导出,输入给大模型生成 Suno 等工具的音乐提示词,再反复调试导入;如今直接在时间线上圈选剪辑片段,系统便能依据画面内容、节奏与情绪直出一站式匹配的背景音乐。

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[38:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=2280s) 从上戏梦碎到 AI 时代的导演权回归

山音回顾了自己在上海戏剧学院的求学经历。作为艺术类顶尖学府,进入上戏后他遭遇了巨大的心理落差:身边到处都是历经千难万险考进来的天才,大家都在写剧本、演话剧、手握各种成熟项目。当发现同侪都才华横溢时,现实的严酷性随之而来——“中国真的需要那么多编剧和导演吗?他们每个人都能如愿以偿吗?”在极度有限的传统影视工业席位前,自己最引以为傲的技能仿佛成了无处施展的“屠龙之技”。他在大一阶段经历了严重的消沉与“梦碎”,甚至一度刻意逃避艺术,不爱看电影,不爱看画。

转折发生在接触生成式 AI 之后。山音在做完第一支 AI 片子后重燃了创作欲望,在没有任何外部要求和商业目的驱动下,全凭本能“再做一条试试看”,一路走到了今天。从最初难以控制人物一致性的“AI 原始人”时期,历经 LoRA 模型微调时代,再到底层模型爆发,他意识到自己内心从未放下对电影的热爱,只是此前被现实工业体系的残酷壁垒死死压抑住了。

```mermaid flowchart TD accTitle: 山音的创作心路历程演进 accDescr: 展示从传统影视学院的幻灭到 AI 时代重塑导演路径的过程

subgraph Traditional["传统学院与影视工业"] A["考入上戏,直面同侪竞争"] --> B["发现工业席位有限<br/>屠龙之技无处施展"] B --> C["大一梦碎与消沉<br/>离开行业、回避艺术"] end

subgraph AIEra["AI 创作时代"] D["偶然接触生成式 AI 工具"] --> E["克服 LoRA / 一致性早期难关<br/>重燃纯粹创作冲动"] E --> F["打破工业层级壁垒<br/>个人全流程掌控成片"] end

C -.->|"技术平权赋能"| D ```

如今他的同班同学多数早已离开编剧行业,转行做游戏、当老师或从事其他工作。但从 2024 年底到 2025 年春节期间 Seedance 等模型爆发后,许多已经转行的老同学纷纷发来消息询问 AI 怎么做。山音给他们的建议极其纯粹:直接把自己的提示词发给对方看。他强调,AI 绝不需要先啃完一本类似《从入门到精通》的大部头或刷完 200 节网课,最核心的行动永远是“立刻开始,立刻上手”。

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[42:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=2520s) 广告十年的“行活”消耗与创意能量释放

KK 分享了自己作为资深广告人的心路历程。在传统广告公司中,预算掌握在客户手中,第一稿往往最具创意或“飞得太高”,但经过层层汇报与妥协后,最终出街的大多是磨平棱角的“行活”。影视广告中充斥着超一线明星,画面精致时尚、视觉大片感拉满,粉丝也愿意买单,但创作者内心却十分空虚,因为片子卖的是明星的影响力,本质上缺乏真正的 Idea。

2024 年底,伊利举办了一场 AI 广告大赛。KK 在快消领域深耕了 10 年,从 2013、2014 年入行起就操盘安慕希、巧乐兹等项目,对品牌 Brief 的底层逻辑了如指掌。他利用 AI 高效产出,一举包揽了全部冠军。这次经历彻底引爆了他压抑已久的创意能量,让他意识到自己十年的 Know-how 终于找到了不受预算与层级限制的释放出口,随即决定独立出来承接商业战役。

针对外界“AI 带来了海量数字垃圾”的批评,两位创作者给出了有力的回击:垃圾泛滥是技术门槛降低后的必然副产物,但 AI 最大的功劳在于“让那些曾经被层层审批扼杀、原本永远无法面世的好创意,以极快的速度被大众看到”。

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[46:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=2760s) 谁在被 AI 淘汰?教育范式与“提问能力”的重塑

关于 AI 时代人才的分化,KK 和山音指出,技术并非对所有人友好: - **受益者**:行动力极强、没有任何包袱的新人,以及那些积压了大量灵感却苦于缺乏制作资源的创意人。 - **受冲击者**:习惯于套路化流水线的“行活”从业者、缺乏个人风格的执行人员。 - **不可替代的特质**:像周星驰那样极具个人辨识度的无厘头表演,即使放在 AI 时代也是无法被纯算法轻易替代的。 - **被淘汰的典型**:那些从早期的“威尔·史密斯吃意面(Will Smith eating spaghetti)”时期就戴着有色眼镜找借口、一味拖延观望的人,即便到了 Sora 2 或 Seedance 2.5 时代,依然会继续找新的借口不肯行动。

在教育层面,两位嘉宾的家庭均有教育背景,他们深刻感受到了范式的剧烈变迁。传统的教育与辅助工具(如早期的题库软件)都在训练孩子“如何回答问题”,但 AI 已经能以极高效率给出答案。未来的核心竞争力必然转向“如何提出好问题”以及“高维度的解决问题能力”。 - 面对全知全能的 AI,最大的困境是人类往往“不知道自己真正想要什么”,甚至连一个好愿望都许不出来。 - 尽管前沿领域涌现了 GPT-o1、DeepSeek、Seedance、世界模型等强大工具,但大众层面仍有 90% 的人完全没有认知。KK 要求自己的团队成员:每天必须打开对话框向 AI 提至少 10 个问题,哪怕从“今天吃什么”开始,求知欲与探索欲必须在持续发问中逐步建立。

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[01:50:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=6600s) 摆脱好莱坞范式:中国 AI 导演的全球化语境

KK 的作品《南瓜:五祖时代》入围了第 30 届罗德岛国际电影节,山音与队友合作的《Tango》也在科幻电影峰会斩获金奖。面对中国 AI 导演在国际舞台上的表现,两人探讨了文化与电影工业的新起点:

1. **工业起跑线的重构**:传统好莱坞依靠数十上百年建立的技术壁垒与工业分工,不仅垄断了制作话语权,还深度绑定了其价值观输出。AI 是一套全新的影视生产机制,东西方站在了完全相同的起跑线上,东方创作者终于有机会跳出既定范式,直接用个人化语境定义电影生产机制。 2. **超越刻板印象的普世叙事**: - KK 在创作中刻意做减法,极少使用背景铺垫、旁白或密集的台词(Text),力求让观众仅凭纯粹的影像逻辑和情感体验看懂全片,面向全人类相通的情感经验创作。 - 山音则追求一种“隔着迷雾”的文化底色:拒绝西方大片式的“枪车球”套路,也拒绝东方符号化的“舞龙舞狮”。他融合了中国古典文化、潮流文化、欧洲艺术以及在香港求学带来的多文化交融体验,使作品呈现出一种中西方观众看都觉得“似是而非”、具有多重解读空间的丰富质感。 3. **题材广度与文化理解的优势**:中国创作者从小深受好莱坞与欧洲电影滋养,对西方叙事逻辑非常熟悉,同时又扎根于本土深厚的历史与多民族文化;相比之下,西方创作者在传统体系中鲜少主动探索东方题材。在题材的包容度与广度上,中国 AI 创作者展现出了独特的优势。

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[01:56:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=6960s) 剥夺一切之后:导演的最核心定义与“离影像更近”

当 AI 能够胜任剧本、摄影、美术、甚至演员的工作时,导演唯一不可被剥夺的核心究竟是什么?

山音和 KK 一致认为是“审美与决策”——即“眉头一皱的时刻”。KK 举例,当要求 AI 发散出 20 个创意点子时,选择哪一个、放弃哪十九个,完全取决于导演个人的感知与审美阀门。

山音在此抛出了一个引人深思的“暴论”:**相比于 AI 导演,传统导演其实离影像更远**。 - **传统导演的角色错位**:在庞大的工业剧组中,传统导演的大量精力被现场调度、组织团队、协调各部门冲突所消耗,其核心职能是维系剧组的高效运转,往往是为了“剧组”而存在,而非纯粹为了“作品”存在。 - **AI 导演的本质回归**:AI 导演对应着极小的团队甚至单人作战,拥有绝对的决策权。他们省去了繁杂的人际与行政调度,每一秒都在直接面对画面、声音与剪辑节奏,因此**AI 导演反而离影像更近、离作品更近**。随着技术进一步普及,“AI 导演”这个过渡性称谓最终会被淘汰,大众不会称某人为“电脑设计师”,未来大家也只会关注故事本身讲得是否精彩。

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[01:00:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=3600s) 模型混用逻辑、实时生成与 100 万美元投资假想

在实际生产管线中,顶尖创作者并不会迷信某一个单一工具,而是根据场景诉求进行多模型混合调度: - **Seedance 2.5**:运动幅度大、极具想象力,适合需要大动态或天马行空视觉的复杂镜头;但其画面有时“过飘”,且端到端的生成机制缺乏精细的过程切片。 - **传统 Image-to-Video(图生视频)与其他垂直模型**:当片子需要与实拍素材结合、需要严格控制节奏与运镜稳定度(如固定镜头、克制的手持镜头),或者商业客户需要在关键帧静止图阶段严格确认资产走向时,创作者依然会退回更受控的手搓管线。

谈及“生成速度超过观看速度”(如 3 秒生成 5 秒视频)的实时生成技术,山音认为其最大的革命性不在于传统视频商用,而在于交互媒介的质变。大模型经历了文本领域的 ChatGPT/DeepSeek 时刻,视频领域迎来了 Seedance 时刻,而“游戏/互动叙事时刻”已处于爆发前夜,实时生成的无限流画面将彻底重构游戏与互动电影的形态。

如果手握 100 万美元去支持创作者,两人的视角出奇一致: - KK 明确表示“做纯 AI 视频根本不需要这么多钱”,他希望能投资给像“大炸熊”(曾制作西游记车迟国斗法等爆款内容)这样极具才华、但目前产出速度受限的传统/跨界内容创作者,加速其大电影的孵化。 - 山音则坚定地表示绝不投纯视频创作者,因为视频成本已被大幅平权;他更愿意把资金投向探索前沿游戏、算力资产搭建、以及全新交互形式的先锋团队,“不要再跟我提十年前就有的互动电影,我想看到没有人做过、甚至没有人想到过的下一代媒介形态”。

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[01:04:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=3840s) 结语:中国创作者定义未来电影语言的历史契机

在对谈的尾声,两位创作者表达了对电影未来的坚定信念。长期以来,电影的先锋语言与叙事语法几乎全部由海外电影先驱所确立。而生成式 AI 带来的绝对技术平权,首次让中国创作者在算力、模型和基础设施上站在了甚至略有优势的起跑线上。

这不仅是个人实现导演梦想的捷径,更是一个千载难逢的历史窗口——这一代华人电影人第一次获得了完全平等的资格,去真正定义未来数十年内“电影应该怎么拍”,并用属于自己的文化底色书写下一代人类的电影语言。

## Notable quotes > [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=0s) 每个人换了一件衣服,他就换了一件人格在身上 — 山音

> [10:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=600s) 你想的越少,你最后做的越好 — 山音

> [15:47](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=947s) AI 能够无限生成故事,但人类的精力与真实体验是有限的 — KK

> [38:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=2280s) AI 绝不需要先啃完一本类似《从入门到精通》的大部头或刷完 200 节网课,最核心的行动永远是‘立刻开始,立刻上手’ — 山音

> [35:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=2100s) 艺术评论家聚在一起会聊风格,但艺术家聚在一起聊的是在哪里可以买到更便宜的松节油 — Koji / 嘉宾

> [20:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=1200s) 潮水退去,看谁在裸泳 — 山音

> [56:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=3360s) 相比于 AI 导演,传统导演其实离影像更远 — 山音

> [01:00:00](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo&t=3600s) 不要再跟我提十年前就有的互动电影,我想看到没有人做过、甚至没有人想到过的下一代媒介形态 — 山音

## Mentioned KK, 山音, Koji杨远骋, CapCut Video Studio, 剪映, Seedance, Minimax, Midjourney, Photoshop, Nano Banana, Imagen 2, Suno, Sora 2, GPT-o1, DeepSeek, 《阿民的一天》, 《芒古斯》, 九宝乐队, MX Shell, 《指手机》, 《县城里爆炸了的发现》, 《积木》, 《华丽一乐》, 《南瓜:五祖时代》, 《Tango》, 罗德岛国际电影节, 海南国际电影节, Trammer Awards, 上海戏剧学院, 伊利, 大炸熊

## Video description ➤ 三年前,山音从上戏毕业,毫不犹豫,离开了电影行业。

KK 也在广告公司朝九晚五。

成为导演,曾是他们遥不可及的梦想。

两年后,他们梦想成真,成为 AI 导演,创作出优秀作品,并登上国内外电影节的舞台。

没有 AI,这一切都不可能实现。

➤ 「十字路口」一直关注 AI 时代的积极行动者。KK 和山音正是这样的人:AI 释放了他们的创作潜能,他们也用积极的行动,把原本遥远的导演梦变成了现实。

我们也一直关注 AI 时代的创业机会。这两位一线创作者,同时也是 AI 视频产品最重度的用户。本周,我们既聊他们被 AI 改变的人生,也从他们的真实创作经验出发,讨论 AI 应用创业的一个主流赛道——视频产品:

- [00:10:20] 用 AI 拍电影,今天最顶级的水平是什么? - [00:07:32] 在众多 AI 视频产品中,他们不约而同选择 CapCut Video Studio 的原因是什么? - [01:00:00] Seedance、Minimax……同一部片子为什么要混用多个模型? - [00:16:24] 今天还有什么是 AI 做不到的吗? - [00:33:35] 底层模型趋同之后,AI 视频产品的壁垒在哪? - [01:01:42] 当视频的生成速度超过人类的观看速度,会带来哪些创新机会? - [00:15:47] AI 时代的创作者困境:AI 无限,人生有限。要怎么面对?

如果你也在用 AI 做内容、做电影、做产品——我想这期播客都会带给你直接或间接的启发。

[Source](https://www.youtube.com/watch?v=Eg1IVOVQoDo)

中文简报

【十字路口】AI无限,人生有限:对谈一线AI创作者KK与山音 对话深入探讨了两位青年创作者如何摆脱传统影视工业与广告“行活”的资源束缚,借助生成式 AI 走上国内外电影节舞台的完整历程。他们详解了从传统文本剧本转向“以剪辑台和无限画布为核心”的工作流革命,并分享了在 CapCut Video Studio 中调度多模型的一站式实操经验。两位导演深刻剖析了“AI 无限,人生有限”的内在矛盾,指出唯有源自肉身现场的生活体验与“眉头一皱”的敏锐审美判断,才能抵御套路化内容的泛滥。最后,他们认为 AI 剔除了传统剧组复杂的行政内耗,让导演真正回归影像本身,也为东方创作者提供了重塑全球电影语言的历史契机。 工作流范式重构:CapCut Video Studio 等一站式平台通过无限画布打通素材生成与时间线剪辑,配合 Reference-to-Video (R2V) 资产复用技术,创作者得以颠覆传统的文字剧本流程,直接以剪辑轨为核心反向推导视听语言与美术资产。 (5:00) 导演核心职能的回归:当 AI 能够胜任剧本、摄影、美术及演员工作后,导演的核心壁垒被浓缩为“眉头一皱”的审美挑剔与决策力;由于摆脱了庞大剧组的人际调度内耗,AI 导演反而比传统导演更贴近影像本体。 (20:00) AI 时代创作者困境:AI 虽能无限生成内容,但创作者肉身在现实生活中的真切体验是有限的;失去“在现场”的真实情感支撑,套路化的 AI 生成内容将经历严重的信息损耗,无法产生持久的穿透力。 (15:47) 全球影视话语权洗牌与下一代媒介爆发:生成式 AI 抹平了西方好莱坞百年的工业壁垒,东方创作者首次站在同一起跑线定义电影语言;而当视频生成速度突破观看速度后,全新的商业爆发点将从线性视频转向实时交互叙事与游戏形态。 (60:00)

Reading summary

在主持人 Koji 与一线 AI 创作者山音、KK 的对谈中,两位导演指出:生成式 AI 打破了传统影视工业与广告行业的资金及层级壁垒,让个体得以重掌创作主导权;然而当 AI 能够无限生成内容时,创作者不可替代的核心价值反而回归到了有限的真实人生体验与批判性的审美决断力。 打破工业壁垒与剪辑台中心的创作流 (5:00) 传统影视与广告行业对新人和独立创意存在极高门槛。上海戏剧学院编剧专业毕业的山音曾因工业席位有限、剧本受制于预算和现场调度而陷入消沉;拥有十年 4A 广告公司经验的 KK 也长期受困于客户层层审批下的明星“行活”与高昂制作成本。生成式 AI 的出现打破了这一僵局,两人分别凭借闭关 72 小时赶出的奇幻短片《阿民的一天》与耗时近两个月打磨的蒙古传说改编作品《芒古斯》实现了导演梦,并依靠商业项目与独立创作获得了选择自由。 在具体制作管线上,AI 极大压缩了从剧本、分镜到现场调度的漫长链路。山音在创作《阿民的一天》时甚至抛弃了传统文字剧本,他认为人类更擅长在 AI 产出的“0.5 到 0.7”雏形方案上进行筛选与反哺。借助 CapCut Video Studio 的 Agent、无限画布以及 Seedance 等 R2V(参考生视频)模型,创作者可以预设人物与场景资产并无限复用,直接以剪辑台为核心——时间线上缺什么镜头或情绪,再倒推补充文本提示词与美术资产。KK 补充道,这种一站式工作流还革新了商业广告制作,不仅能根据画面节奏与情绪直出配乐,更支持在保留剪辑结构的前提下直接在时间线上局部替换产品甚至更换男女主角,消除了传统重拍的高昂代价。 AI无限与人生有限:真实体验的力量 (15:47) 面对短视频平台上大量追逐流量、高度套路化的 AI 工业品,两位创作者强调,能够持久打动人心的作品(如极简纯粹的《指手机》)必然源于曾真正击中创作者自身的内核。KK 坦言自己在经历初期一天产出两三条片子的爆发后主动放缓了节奏,因为“AI 无限,但人的精力与体验有限”。他认为好创作的源头在于作为第一体验者“在现场”的真实生活;若故事连自己都无法打动,经过 AI 生成与导演转化的层层信息损耗后,更不可能触动观众。 山音以自己的阿尔茨海默病题材代表作《积木》为例印证了这一观点。该故事最初源于他 2018 年撰写的小说,当时因缺乏亲身经历显得沉重刻板;直到两年后外公病危、临终前数月渐渐认不出家人,山音才观察到患病老人并非时刻处于剧烈悲痛,而是感知变慢、跌入一种隐约察觉不对劲的混沌状态。在创作《积木》时,他与合作导演将剧本推翻三四遍,不断回溯最初的表达冲动,最终用不那么悲伤的基调还原了这种混沌与苍凉,赋予了 AI 影像穿透人心的情感真实。 导演权回归:“眉头一皱”与零借口时代 (20:00) 当 AI 能够胜任编剧、摄影、美术乃至表演时,导演唯一不可被剥夺的核心是审美与决策。山音将其概括为“眉头一皱的能力”:面对 AI 生成的几千字大纲或 20 个创意发散点,创作者能否在特定节点敏锐地皱眉挑刺、舍弃套路化的高光并捕捉不经意的巧思,决定了其是否会沦为算法的傀儡。KK 同样指出,非科班出身的普通人完全可以用 AI 做出专业水准的作品,但真正的门槛在于由阅片量决定的品味与节奏把控;在教育与团队培养上,未来的核心竞争力也将从传统的“回答问题”转向每天持续向 AI 发问的“提问能力”。 山音进一步提出,传统导演的大量精力消耗在管理剧组、协调部门冲突与现场调度上,某种程度上是为了剧组运转而存在,“离影像更远”;而单兵或小团队作战的 AI 导演省去了繁杂的人际沟通,每一秒都在直接面对画面、声音与剪辑节奏,反而离作品更近。但这也意味着 AI 时代是一场“退潮后的裸泳”:传统导演拍砸了可以归咎于预算不足、演员失误或制片资源不到位,而 AI 导演必须具备涵盖用光、运镜、构图与剪辑的全链路素养,成片质量不佳不再有任何外部借口。 多模型混用、全球语境与下一代交互媒介 (60:00) 在实际生产中,创作者会根据场景诉求灵活混用模型:例如 Seedance 2.5 运动幅度大、富有想象力,适合复杂大动态镜头,但有时画面“过飘”且缺乏精细过程切片;当需要与实拍结合、严格控制运镜稳定度,或满足商业客户在关键帧阶段的确认需求时,他们仍会退回受控的传统图生视频(I2V)管线。这种技术演进也重构了全球影视工业的起跑线。KK 入围罗德岛国际电影节的《南瓜:五祖时代》采用少台词的普世影像逻辑,山音获科幻峰会金奖的《Tango》则融合了中西多元文化底色。两人认为,AI 打破了好莱坞百年工业分工与价值观垄断,让兼具东西方叙事理解力的中国创作者首次站在同一起跑线上。 谈及技术前瞻与 100 万美元投资假想,两位导演一致认为纯 AI 视频制作成本已被大幅平权,无需巨额资金。KK 倾向于投资极具才华但产能受限的跨界创作者以加速大电影孵化;山音则判断,随着生成速度超越观看速度的实时生成技术到来,继文本与视频大模型之后的下一个爆发点将是交互媒介,资金应投向算力资产搭建与突破传统互动电影框架的下一代游戏及未知媒介形态。 对谈尾声,山音与 KK 总结道,过去电影的先锋语法几乎全由海外先驱确立,而生成式 AI 带来的技术平权,使这一代华人创作者在算力、模型与基础设施上首次获得了平等甚至略具优势的历史窗口。未来“AI 导演”这一过渡性称谓终将如“电脑设计师”般消退,真正留存的将是创作者如何用本土文化底色与个人生命体验,定义下一代人类的电影语言。

Source quotes

[0:00] 山音: 每个人换了一件衣服,他就换了一件人格在身上 [10:00] 山音: 你想的越少,你最后做的越好 [15:47] KK: AI 能够无限生成故事,但人类的精力与真实体验是有限的 [38:00] 山音: AI 绝不需要先啃完一本类似《从入门到精通》的大部头或刷完 200 节网课,最核心的行动永远是‘立刻开始,立刻上手’ [35:00] Koji / 嘉宾: 艺术评论家聚在一起会聊风格,但艺术家聚在一起聊的是在哪里可以买到更便宜的松节油 [20:00] 山音: 潮水退去,看谁在裸泳 [56:00] 山音: 相比于 AI 导演,传统导演其实离影像更远 [60:00] 山音: 不要再跟我提十年前就有的互动电影,我想看到没有人做过、甚至没有人想到过的下一代媒介形态

Original transcript

[0:00] 嗨,我是Koji,本周十字路口我们请到了两位AI导演,山音和KK,欢迎来到十字路口。三年前的山音从上戏毕业但是毕业之后他和同届大多数同学一样并没有进入影视行业可以说几乎放弃了拍电影的梦想因为在今天的中国影视行业一个新人要去拍到大电影简直难于登天同样的KK其实之前做了十年的4A广告但在当时积累的很多故事好像也看不到把他有一天拍出来的可能性直到AI来了所以今天我们请到两位他们和我们聊一聊他们分别是怎么在AI时代完成自己的电影梦的我们也看一看一个普通人可以用AI拍电影拍到什么程度我们先来看看两位的代表作山音的阿明的一天这是每天切换他把自己在多重人格之间的疲惫拍成了每天换一种人格去上班刚才是KK的芒古斯,他从蒙古的传说出发,他把一个关于恶意运与诅咒的故事,改写成了亲情与托举好,所以我们今天第一个问题就是想请二位和我们介绍一下这两部很有代表性的作品,你们分别是用AI怎么拍出来的大概在2014年15年的时候我听到了一首音乐叫《十丈同嘴》是九宝乐队的一首中金属的一个民族要吻乐当时我就觉得哇塞这首歌里边想象的这些魔幻的场景简直脑中太大了然后他是怎么显示出姐姐面前的一个时长同嘴兽追着他要追杀他的大概过了两年又看了一个叫同学漫画U.P.老师画的叫时长同嘴嗯当时看完之后又有另外一种解读当时讲说其实有很多细节有很多的更深层的故事其实是别人没有讲到的,我想说是否能够用影视的语言能够把他讲述出来,但当时因为我还在广公司上班其实没有能力做出来这个东西的实验是需要很高的预算的直到AI的出现所以你当时做的第一件事情是什么是和AI讨论还是你画了一些概念图还是什么我是先自己想通了我要做的一个完整故事的结构因为其实短片我一般会先想一个完整的故事传统的时候做的时候是要写完整剧本的但是因为后来我接触到了CatCAD的V2 Studio然后他有很强的agent的能力,对故事的发散都有很大的帮助,所以我基本上带着我的五四五百字的一个故事大纲,先把故事架构和结构核心的内核人为设定好,剩下的就是跟AI就进行沟通交流了属于是在文字创作阶段其实就已经有AI的记录了然后再其次就是跟AIvideos 16里面的聊天句话框沟通了很多轮之后激刚就是有了现在的一个知情的剧本山音呢就是你的阿民的一篇这个短篇的创作起点是什么首先因为我自己是编辑出身我其实这个本子从头到尾就没有任何形式的文字的剧本我就是有一个小小的idea就是当每个人他换了一件衣服他就换了一件人格在身上的时候就会一个什么样的东西我就在做这些的时候我想我现在只有一些文字我只有一些模糊的概念那我应该怎么办弄出来呢也是通过我们CupCut这个功能把大概的设定告诉他其实我完全不会写题词我就会跟他说我有这么一个概念你帮我freestyle一下你帮我给我一些想要东西其实我觉得人的创作的时候有一个习惯就是他其实不太会从0到1一个非常完整的一个过程人会更擅长从0.5 0.6 0.7到1等你有一个东西以后哪怕说它没有那么好你可能0.7里面只有0.4能用但你也很清楚知道这0.4该怎么把它变成筛选一轮以后真正到一个完整的作品所以当他给了我很多的参考之后我就知道他穿这个衣服了他穿着一个披着一边狼皮可以变成一个用狼性血性文化的一个员工然后他披着一个穿着白雪公主的衣服来又变成一个温柔和可爱有耐心的客服我觉得这些事情就特别好通过这些东西就反补到我的文本创作中我知道他的文本应该去这么写,他的故事应该这么走向,整体的故事完整结全部是在我脑子里完成的,然后把它从一个一句话变成了一整个故事。 [5:00] 你是上戏学编剧的但其实你做的这个作品它不是先有剧本为什么反而这样呢就因为感觉这个你写剧本应该是学了很多年课班出身但现在反而不写剧本其实这样的去如果说学编剧专业出身的话我们会经历很多过写完剧本之后然后导演说这个剧本我们可能拍不出来我们可能在现场会有这样的这样那样的问题我们预算不够我们可能这个演不出来可能反正各种各样的问题所以他现场的组里面会配置一个那个现场编剧怎么剧本怎么调合适但是现在我觉得AI出来以后它其实有这个空度的这个完全不用这么长就有一个文本的确定剧本然后再到分镜再到现场的调度然后再回到文本剧本等等这些复杂调度其实我们只要脑子里是一条核心的线就可以了它只要有一个剪辑轨道过去我们有很多东西有分镜师有导演有演员有编剧等等也很多很多的一个职能但是其实如果当电影回到个人创作之后大家观众看到只有那么一条剪辑线只有那么一条轨道所以其实创作者到最后我觉得他可能回归的也就这么一个职能反复的去调整其实我觉得这也是开不开的给我的一个最大的一个底气吧就是我们可以通过导演的现场调度以后知道原来这个东西这种拍会更好然后我们再来想那我们基本应该怎么来去写所以芒古斯当时拍了多久我前前后过大概将近两个月吧所以这是比如说你们常规拍一个作品的时间吗因为两个月比我想的其实还要久不是因为我其实工作之外还有其他的一些事情这样是两个月那常规来说比如说阿民的一天拍了多久三天听见就是那段时间因为当时我是很久没有做作品了然后阿民就是我本身的一种焦虑就觉得说好像你被迫去分出来做很多很多事你除了创作之外还要做很多的事情比如说要去参加各种活动比如说还有整个工作室要养比如说还有各种各样的商务的一些对接要去做所以你很难去集中精力来真正请来做创作然后我就做阿民的时候我就想是当我可以把所有人格都脱掉之后我最后剩下的我自己我到底想做什么然后我就跟我的合伙人说三天你不要找我我要闭关三天然后于是就把这三天重新成在创作一开始其实也非常痛苦在之前我的创作还是更传统的写完一个完整剧本之后然后再一个一个去填分镜然后这次想的是因为我写不出剧本来我已经太久没做下创作了我就做这个其实是一个无奈也是一个非常偶然的一件事情我就说那你帮我想一想吧然后我发现其实是有一些更加我之前没有想到的这种工作流的开发的然后选CAPCAD其实还有一个重要的原因其实是大家都知道CAPCAD它其实本身是一个剪辑工具而来的它跟市面上的大多数的画布产品可能都不一样它作为一个剪辑工具它其实是我觉得它是更贴近内容的原生形态的所有东西都应该从剪辑台上再往外伸是一个新的创作内容的一个不同它不是先有剧本先有导演先有美术先有各种东西它是一股脑的从我们的剪辑台上本身它这里缺了个什么东西填什么样的文本填什么样的一个美术填什么样的镜头我觉得从这儿而来的其实两位还是科班出身你们觉得今天普通人能做你们做到的水平的作品吗他需要一些什么样的要素普通人也是有机会做到的因为其实有很多比如类似于MX Shell他做的那种丧尸星老婆这种他其实也不是科班出身是他也能做出来不错的作品非常好的作品然后当然了可能大多数人的不具备专业背景的话如果想要做到品质的作品的话首先可能就需要乐片量然后你的审美积累包括对于整个节奏的把控因为预配量导致了你的test你的品位在哪里你知道什么时候应该发生什么事情了包括你知道讲故事的一些方法,怎么去设定整个结构,什么时候该收什么该放当然我觉得像这些技能AI包括跟Video Studio聊他们很多一些专业的东西它可以帮你弥补它会告诉你你需要考虑那些东西但是你需要听这个建议去做好决策从有了芒果斯的剧本到最后成篇后面的工作流是怎么完成的其实CAPCAD的Videostudio也有它的无形化物包括我们的美术风格的产出包括角色资产 场景资产的产出都可以在无形化物里面去使用然后使用完之后就可以直接根据你前期跟Agent沟通的剧本一段的prompt去直接在五星化物里边拉资产参考来生成相应段落的镜头视频素材了然后可以再把它们去再ScapePad里边去直接进行剪辑我想我可以拖到剪辑上可以进行粗简这个粗简完之后其实我就可以实时的去看说那个镜头接的好不好,因为有的时候文本是文本,其实成片是成片,有的时候你想象中的文本这个在分地胶本上看的是没问题的,这两个镜头是相接的但有的时候其实真正出来这个片子的时候哪怕这个镜头完全按照你的分镜来生成 [10:00] 那最后其实这两个镜头或者两个场景之间剧情总是感觉缺少点什么我就可以实时进行修改这就是我们中期的工作都完全都可以在一个画布里边去解决中期生成以及后期的剪辑就都穿到一块了相对是前期中期后期完全都可以在CADCAD里边进行完成我自己最近确实看到了蛮多拍的越来越好的AI的作品那在你们看来就是有哪部作品就除了你们自己拍的,有哪部作品真的是你们看完之后觉得被深深的打动了吗其实有一些啊比如说今年年初的《指手机》还有一个是我比较喜欢的作者他做的作品叫县城里爆炸了的发现我自己个人会非常喜欢而且是我有初懂能够打动到我的其实我本来想的也是说话题我已经记得之后就往下聊因为那之后其实作者是我们好朋友然后外公都说我们跟他非常熟但他也没有给我把这个作品发给我们看我是先刷到这个作品我当时也没有注意到作者是谁我就看完这人太厉害了一看作者我原来是大家的都非常熟悉的朋友然后其实内心会有一点的好胜性我就觉得说天哪为什么他能做这么好东西我做不出来然后其实我就反正我不看了很多很多遍故事是其实非常简单的一个故事然后包括他的其实结构他其实有很多一部分是音乐的元素我们在社会上其实也有很多的温情向的一些作品也好啊包括说一些也是模仿这手机的风格的一些作品出来其实看了以后会知道他其实可能运行没有那么纯粹所以没有办法真正抵达那么多人的内心所以这手机出现真的是从三月份第一次出来就触动了我到现在啊半年以后我没有说在温情里又看到更好的一个更打动我的一个片子我觉得可能也是一个这个原因他当初的时候可能没有考虑过后面会有那么多的感觉大的一个反响但反而真的这样做的东西就真的能够打动大家内心现在很多影片我有说刷抖音刷到里你看就是套路画的东西你能看到他出发的其实就是为了因为那个火锅,然后有流量他去做就是如果说你少了那个出发点就是本身真正曾经触动过你的那个东西的话其实最终可能对于别人的影响就不会那么大所以这个是不是就是一直以来是没有变化的你必须要先打动自己你做的作品可能才能打动别人我跟我工作室的小伙伴们经常传来一个观点就是你想的越少你最后这么做的越好在做之前就不要去想那些流量也好他的观众的反响也好或者说用哪些大师的这种导演方法剧作手法也好不要去想那些东西真的想做什么其实我特别想分享我去年做一个短片的一个过士去年很多艾工具没有那么好嘛,当时做一个短片做积木,做短片是剧本反复推翻写了三四遍,只是因为当时我的合作的导演跟我一直在说你写这个故事你到底想说什么?我每次写完一晚我跟他说,他说感觉不对,我说哪里不对?他说感觉不对,你到底想要说什么?我不知道就是我看完这个故事,我不知道你到底想要拍什么,你为什么有冲突要拍这个故事?你拍这个故事那个灵感来自于哪里你这个画面有哪一个点是你不吐不快一定要说的然后其实跟他在合作完之后这个法则其实一直运用到我后续的创作就是我写东西的时候我每次觉得写的不好我就导过来问自己当初为什么想做这个故事你的冲动是什么这里面到底有哪一个尽头哪一句话哪一个情绪点是你非得做不可的你要抓住这个东西然后从这个东西而展开来去做整个的去做就还是要有表达的欲望对这个其实非常推荐去看一下这是我第一次认识山音我看到的作品第一个《鸡木》对是我最喜欢的作品之一就是我可以负责任是讲我到目前为止见过各种各样的不管是动画也好还是写诗的也好做阿尔茨海默这种题材相关的故事的没有任何一个超过他做的他是那个题材,就是那个故事是我觉得是完成当下我看到过的所有的做相关题材的所以那个故事的起点是什么创作的原点你特别想表达的那个是什么那个故事我也想了很久是18年左右我写了一篇小说那篇小说讲的也是关于二次胜膜症当时是其实前那个小说的时候我家里还没有就是老人得过这个病当时是纯粹是考想象去写那个小说然后写的非常的沉重非常的这个在向大家刻板印象中对老人的关怀那种故事然后在写完小说两年之后就是病危了然后他在临终之前的几个月其实就完全认不清楚家里人了然后就有了这种类似的症状在去年的时候我就反过来一直反复想到这个故事我就觉得说真的家里有老人或者老人他自己是真的是这么想的吗他真的会感到特别巨大的悲哀或者去特别的怎么样其实他老人可能本身感觉没有那么迅速他只觉得自己像像陷入了某种混沌一样他不知道现在是哪年哪月他不知道身边的人是什么他不知道自己到底 [15:00] 多少岁所以说他可能是一种在慢慢的这种混沌之中感受到隐隐约于感受到某种不对劲然后最终在发现那一刻所有的记忆年龄都涌向自己的心头感到一种巨大的悲哀所以我现在做的其实是开头用了一些相对来说没有那么悲伤的这种手法我想去尽可能还原老人在面临巨大的未知的时候的感受然后把想法给展示出来然后其实最后也是成为这个片子最不一样的一个地方吧做这个片子最终的感受是来源于我外公的最终临终之前的几个月的这么一些时间所以还是就非常的有感而发吧就因为自己过去有这样的生活经历有这样的生活感触其实我记得钱财的时候KK也有说就你刚开始用AI拍片子的时候一天可以做两三条蓬勃的创作欲望但现在就变成这个节奏变得拉长了,背后的原因是你还是坚持要从自己的精力去找创作灵感,但精力很快被消耗掉了或精密很快被用光了那现在你是怎么去面对目前的创作只能接受它,因为我觉得真的像我们刚才讲到的,其实触动人心的只有你真正的看过听过体验过。这个东西你才能够你是第一体验者你是在现场的我一直觉得所有的创作的出发点都是有一个词叫在现场你一定是在现场各种各样的现场音乐现场比如说你在家庭现场各种现场你是真正第一体验者你才有可能把这个东西做的打动别人就是那十多年的积累对我来说是因为我十多年的在线量的体验让我能够转化成影词的语言去传达给大家然后当这些没有之后说白了就是没有了时间的接连没有了时间的发酵那我只单纯的让EI帮我一天可以缠统很多故事AI它是没有办法代替人的真实的体验在现场的体验的那种故事在我看来是我很难去理解他告诉我的这个故事触动到了谁,甚至他跟我讲的都不一定能够触动到我,再经过我的个人转化导演转化又经过一层信息的数号我是无法去打动别人的嗯所以我说还是需要去在当下阶段去多体验吧,多体验当下的生活。接著然后再去传达这是不是所有的AI导演都会遇到的问题因为过去的导演也会遇到这个问题但是他反正三四年拍一部他拍到60岁的时候发现哎呀没灵感但是也可能他又活了几十年对吧这过程中也有一些新的一些拉扯爱恨情仇啊什么的但是对AI导演来说这个生命被压缩了创作被压缩了所以山音也有这种类似的感受吗我经常会觉得其实我觉得是这样就是我过去阿美的时候其实是我特别痛苦我觉得我做不出东西啊天哪我怎么好久没有出库作品了然后就把自己闷在家里慢慢就起来其实很多时候他是要把自己物理的隔绝跟世界隔绝的时候你才知道好像说这个东西我不踪不快的我觉得像阿明的创作的起源是我被时间被分割成无数个小块之后我的痛苦其实包括我像黑人在现在面临的痛苦可能也是这样类似的痛苦所以说我觉得这种各类似的痛苦一样我们其实过去导演有很多他们拍这片都是不一样的有类似像四边伯格一样他们高产的导演他们一两年拍一部但是每一部都非常厉害像145的一年拍一部这样的导演十年磨一剑甚至十多年不拍片子然后一般一名精彩店人卡梅隆他们这样的导演其实我觉得不同导演的工作方式不一样的不同创作的工作方式也是不一样的有的人会更习惯沉淀10年沉淀或者最AA导演可能没有10年多久了沉淀半年多左右我们去磨一步好一点东西来震撼大家然后也有一些我觉得我现在就有一个灵感我必须要快速的马上做出来我现在就必须要把自己隔绝出来几天之间把它集中的高相度完成我觉得这是大家不同的节奏但是我觉得不同的节奏都可以走到大家想到的东西吧想KK虽然说经常的时间切了很多分但是端出一个蒙古斯训练就让大家重新想起了去年被南瓜同志的这种绝望感。所以其实刚才KK提到就是AI也会给你一些灵感。甚至可以帮你编故事但是你不愿意去趴因为你觉得没有在场感或者没有真的自己被打动的那种感受所以 AI 他对创作的帮助不是在帮你们形成一个故事的原点是吗就他的帮助是体现在最后做的那个部分其实在前期当你完全没有任何想法的时候他还是会给到你一些idea的一些启发的至少不是选题的一些启发是会给到的当然了我觉得可能他最大的功能就是在后面,因为每个人其实他的创作的习惯都不一样 [20:00] 更习惯于说我有了一个那盒之后然后再去让他帮我一起来进行创作当然我们去年有一次在参加海南黑客松的时候看影节黑客松的时候我做的第一个叫华丽一乐那个作品就是完全24小时直接给你三个关键词然后没有任何想法那个时候我会让别来把IOK丢20个一句话过程然后看哪个对我有触动对然后他就会成为我创作的一个原始人奇葩店,让我可以做哪个方向题材的,跟哪个相关的,我当时做了一个反战的,就是因为他给到我一个反战的一个鞋子,然后我从那延展,然后又整个务实。所以前期我完全没有任何灵感的时候,或者我有某种情绪的时候,但是我不知道从哪入手的时候,他可以帮你快速找到一个接口。这也是可以用的我是觉得说AI它对我这种挨人有了一个非常好的东西其实大家都知道聊剧本其实得跟人聊你不能用手自己关在家里我觉得很多时候写小说写剧本都是把自己关在屋子里然后闷响闷响有时候想不出来就一直在干坐一天啥也想不出来这种痛苦但是我觉得跟着聊天比如说我们两小时里面我们可能只有十分钟能真正触及到咱们剧本的灵魂但是反而人和AI可以我上来我不用跟你说最近吃了没最近我刚才干点啥我不用跟你去寒暄这个直接丢给你一个想法你觉得怎么样说好坏说哪里不好说你这个想法有什么改静的空间如果你来写的话怎么写就等等那些其实跟人是很难去达到这种效果但AI它可以相对稳定的告诉你说这个东西我是怎么想的他的想法不一定是对的他想法也是也不一定是好的但是你会从他的这种好或不好的想法上你会知道哦该怎么改其实刚刚我们聊那个问题说普通人能够拿AI做到什么程度其实我觉得也是一样他其实不取决于你学过多久编剧导演学过多久相关的工作他其实取决于是你的眉头一皱的能力有多好比如说AI跟你说一个东西他说到他写了个一天子的巴拉巴拉非常长的一个大纲你看到200字你觉得眉头一皱我觉得这个问题不能这么写你看到500字又一皱一下看到800字又一皱一下的这个三下的频率你就知道这个故事你来写会怎么写其实我觉得任何一个人只要你有足够的眉头一皱的这种主观的想法你不会把AI写的全部都用下来不管你皱多少次只要你有想法你就可以有潜力做出一些好的东西来就不会成为AI的傀儡对你自己的创作的主动权还是有的你要有自己的判断我觉得对个人的判断里是还是有一定的要求有的时候AI给你讲了讲了一个天花乱锐的一个故事他认为高光点highline应该在哪哪块是比较精彩的但有时候我们觉得其实它所谓的高光点我觉得就是一个很套路的东西反而可能是一个第一句话不能最后一个收尾那句话反而我就巧,这句话巧了可以延展,有些巧的点真的是只有人才能盖得到,这个点好巧,AI不知道,可能就真的是一个无意识的一句话就可能让你产生触动。我想问一个关于导演的故事你们觉得在过去要有所成就的导演和在今天用AI去做作品有所成就的导演有哪些相同的不同最大的相似之处就是在于导演是整个作品的最终的质量把控者,他是应该是所有人里面唯一应该清楚知道这个产品最终应该呈现出一个什么样的形态,最终呢成品应该是什么样的最终的裁决者和把控者,这点是不管是传统和AI都应该一样的而且都一样然后可能最大的不同就在于可能过去的导演需要一堆不同分工的工种一起来调动然后那个时候可能导演需要有非常强的人跟人之间的一个调度能力沟通能力因为一旦人愈多这个事情就容易变砸对那个人与人之间的歌聪的能力要求相当高,如果说让我去做一个传统导演,我可能是一个非常失败的导演。比如说一个很正常的东西,我不予骂人,不敢去训人,不好意思去说,你一定要这样,不这样,一个传统的导演,尽量导演在影片场发飙,有的时候其实你不发飙是不行的,因为人就是有这个惰性在里面的。就是在那个高压下你有烧着巨量的预算在里边的话你必须要为最终的成品负责呀你要为这个预算负责的所以这个时候对于传统导演的要求非常非常高那对于我们这种相对哀哀的人不太愿意跟人打交的人来说AI就是最好的创作伙伴我就只需要把这些能力运用在跟AI指挥AI上面就可以了听起来是降低了一些门槛你不需要具备组织协调一个庞大团队但是也提高了一些门槛OK 我觉得过去传统导演可能他不需要去细致的区域了解每一项大概是怎么干的但是作为AI导演他大概要要求至少说从传统的一个 [25:00] 影视的生产流程每一环节应该用的一些东西要怎么做,我们都得要学习,都得要知道应该是怎样的。如果没有走这些程序的话,最终这个成品的质量就会非常低。这也是我觉得区分专业的AI冲执者跟非专业AI冲执者一个巨大的分水领其实就在这里有没有过去的知名导演你们觉得到了今天他可能成不了AI导演才尖锐了,别让我混了是吧主要是也没有观察过他们的现场的工作方式有关,张艺谋到今天如果?我不知道张艺谋现场是怎么拍片子的,我没有兴趣地观察过他,但是我是觉得是这样,就刚刚KK说的,现场的导演他其实我们之前拍过的导演你有的高强度高专业度的导演就是对于这样的高把握度的导演他其实会摄影机该怎么拍的他会说演员该怎么演他会说然后灯光怎么调度他会怎么说有没有他所有东西他都会跟包括剪辑是怎么剪整个配乐怎么配都会有自己的把握一个导演想累是可以非常累的一个导演要非常的轻松他也可以非常轻松那个演员你爱怎么演怎么演一个摄影机你想怎么拍怎么拍但是不管是轻松的导演还是累的导演他们都有共同点他们一定得非常会说话一定是让整个部门都可以顺利的沟通起来的不能打架对毕竟没秒不超那么多预算不能不可能对于那啥所以说往往欣赏出来的很多优秀导演他不一定具备所有的这些方面都非常全能的品质但是他一定会具备极强效应的沟通的这么一种能力这是对传统导演我觉得可能是一个最大的要求然后但是对于现在的AI导演来说他一定是要具备对所有的东西的高报告能力我经常说一句话就是做AI做的不好没有任何借口可以说你做的传统导演有的时候演戏演的不好就说爸演员没演技有人拍的不好说对摄影师不专业你有很多的借口可以找甚至说制片人没有几条所有资源什么预算太低的那是所有的都有借口但你做AI没有任何借口可以演做的不好就是做的不好要么你提自己的不好要么剪辑起来不好要么说你音乐审美不高等等的做AI没有做好没有就可结构可以所以说我觉得到了AI这一代它不仅仅是一个降低门槛的一个事儿从事它也是让所有的我们说潮水退去知道谁在挪泳的这种感觉其实真的真正的全面的AI就是全面的专业素养导演个人的全面素养这还挺有意思的就感觉这个变得也很残酷了就原来你还能有些帮手分担一些压力现在因为你的帮手是AI所以他又全知全能所以做不好那就是自己的锅在过去的时候真的是有导演就传统导演有一些导演就比较轻松那种导演我只需要美术来报提问一下美术科是啥对吧然后行不行他只需要拍板 ok就好了不行就直接不行 重新作演 我觉得再来一本对 之前拍片都预计过不去现场的导演要执行导演去 他多缺点要是再过去然后但是现在就不行了现在这个是你需要真的告诉我爷怎么去做这相对是在做传统导演里边那些非常利的导演他要告诉摄影师正在拍吧,ok,我告诉你,你要怎么拍啊?你要用什么样的那个叫圈你要用什么样的光什么样的镜头的角度对吧完全告诉摄影师现在就是你完全告诉AI你是没有任何借口的我觉得这过去那些这种非常专业非常累的导演在AI的是在他会变得更好所以现在AI导演是一份可以养活二位的工作吗就收入比如说比之前在广告公司要更丰厚一点其实看你个人有多努力金钱多了是多吧可是当下来说可能我觉得养破门是成问题的就是看你想这么多种党想想多挣点我们可以所以我是个物欲很低的人我就够我自己出了饭我就够了我其实大多时间在想怎么弄出下一个好片子来就是具体说像广告其实我算接的少的然后像各种商业的项目其实我接的没有那么多主要就是在做创作上的东西其实包括说杨克强说的想振多也有翻的都接的广告也不是接不着对吧你想就是想搞创作咱们也有各种选择的权利最大的东西在这儿就是能想赚钱你可以马上就去赚你想就是做一些能够让大家记住的创作然后也是大家可以去自由选择的东西就是这是我也要给我自然守候的有种选择的这种空间所以AI给你们自由了一方面是吧另一方面你要说纯粹自由的话你的创作像刚刚说的AI没有任何技巧可以演所以每一个地方你都得自己去把握你像过去导演想偷懒吧你也能想办法偷懒了现在不行了所有东西你都得自己来在项目的过程中你一定是承担的压力会比传统的工作要大很多的因为我理解就是电影导演其实是一个没那么自由的工作因为你如果筹不到足够的资你根本开不了机但在今天的整个中国电影市场能够筹资拍电影的导演真的太少太少了所以很多的导演可能 [30:00] 处在我不知道下一个工作在哪里它什么时候会发生的这么一个人生的我称之为漂浮状态里头但是感觉对于AI导演来说就是好像命运跟在自己的手里相比于你过去拍一部电影可能动不动上千万的投资来说现在AI投资真的是非常非常少的然后也是更加是个人哪怕说你是个非专闯的人突然一拍脑门想去拍一个AI电影他也可以就那么去做他的成本是可负担的其实二位一开始拍片子应该是两三年前然后我不知道从那个时候到今天你们觉得不管是模型的进化还是工具的进化就像你们的工作方式发生了哪些大的变化就还是Sivens带来的吧以前叫image to video的那种模式可能追着片子你可能首先要把整个片子的各个的关键帧就是静下的分镜都要全做好然后再去转成视频再去剪辑一去自从这段出来的话就变成R2V了,reference to video参考到视频然后你只需要把一些你去其变的情况下就是要把你的人物资产 常见资产 道地资产 美术资产准备好妥当就可以无穷的去复用这样的话就大大减少了中间我要先准备好各个关键帧这些工作可以直接资产设定好就可以直接开工了剩下的一些分镜一些视频完全靠文字分镜文字描述就可以生成就可以展出这是我觉得从当初我们叫C-Lens 2.0之前的时代到现在2.5的时代最根本的一个变化OK 我可爱做的时候也是当时甚至连图片的一致性都做不了当时用没教你做对 当时连一个人物一致性都没法控制对 当时我其实我一直在做片子都是手速比较快的我第一次做演艺展片是去年二月份然后做这一条片子大概是花了半个月的时间在当时已经是一个完全无法想象的一个速度了现在半个月能够做五分钟然后现在同样的五分钟我只用了三天时间就可以做完所以真的是一个非常巨大的一个跨越包括我们的工作方式过去你导演要烦心很多导演之外的工作比如说你的物一致性就完全就不应该是一个传统导演应该是想的一件事对怎么每天演员来都是不同的人这个其实应该还有一个Citon 2.0之前还有一个时代就是Narro Banana也是一个巨大的洪水岭Narro Banana是解决了一个同一个场景下我同一个人物他可以差不多对,因为你在没有拿到不拿到之前,你人物是人物跟场景完全无法生成,下一个镜头跟上一个镜头之间能够有线接的。所以我在做南瓜之前,95%的镜头全部是没净你生。其实人物长相之间天差地别就是我尽可能的让它相似了很多镜头都还是用就Photoshop来进行来改修图然后这就是为了保证人物一日性和场景的知情就需要要费很多其他的一些传统技术端来解决这个问题后来拿到本了出来之后相对来说我就可以用一张图一个人物背景一个人物去来生存不同这个同样人物的不同的角度它让人物的静态的一致性有了一定的改观不可以提升这种一致性所以咱们现在这个工作流是在CupCut的这个video studio里面可以完全完成吗比如调C-Dance是可以直接在里面就是一站式完成是吧对的生图生素水平全都可以除了上面提到的几点就CupCut还有哪些你们觉得用下来和其他产品不一样的其他的朋友的这些功能点我觉得首先CAPCAD有很多模型包括一些海外的模型,它是更加方便去调用的,其实包括很多Naloo Banana,Image 2,这种海外模型其实很多本土的产品上是没有的。这个是更加国际化,可以方便调用更多样的模型。其实在它整个审美上,它更加多元化和国际化一些。再一个就是,开不开它本身是一个剪辑工具它是一个门槛非常低的一个剪辑工具在我最开始做影片的时候在大学期间我会用很专业的很高门槛的工具然后随着开始做AI开始我用到了当然应该是他们还跟简积没有分开的时候我用剪映在做剪辑我觉得发现了新大陆原来剪辑可以这么简单然后包括去年做AI的时候其实一个很大的一个气体是去年的9月份还是10月份应该是那个时候三天海外的一个比赛叫做Trummer Awards我看到里面有设置一个剪辑就是有甚至一个CAPCAT的专项奖项就是用CAPCAT的工具去做然后那次我第一次用到咱们的海外版CAPCAT的工具然后我发现它是真的是走的是更加拥抱AI的比相比国内它是更加拥抱AI的它拥有更多原生的AI功能中国人使用CAPCAT [35:00] 还有一个天然的优势就是语言的优势它可以直接用中文去进行创作当然它现在有了这个Video Studio加上了素材的生成功能的话再加上前期的一些agent的一些智能体包括在文本阶段的创作的话它几乎可以做到all-in-one我可以从文本到生成到剪辑全都在CutCut里面去完成这个体验是别的任何工具都无法替代的我知道你们也刚去了新加坡对吧应该也是和全球很多说 AI 的创作者有一些交流就是有没有一些感受啊其实对于我来讲说最大的感受就是我真的去了解到了就是全球的其他地区的创作者在用CupCut做的是哪些方向的内容因为这是CupCut的一个大会对吧对对对然后我们在同一个工具下各自会有怎样不同的表达然后以及其实最想要看的就是我们跟海外地区的创作有没有哪些差距,有没有什么点可以学习到。所以创作者聚在一起都会聊什么?其实就是说,你对于这些工具的一些使用上有没有什么特别的心得,可能会问一下说有没有什么小诀窍,对吧?然后你这东西是怎么做出来的?然后包括你这个东西在海外的影响力就是欢迎成路好不好因为我们其实也想知道说你做这个内容到底有没有人看可能会聊这些方面的内容突然想到那个V加索之前说过一句话就是艺术评论家聚在一起会聊风格但是这个艺术家聚在一起聊的是在哪里可以买到更便宜的松节油所以就是比如说那你们这一次聚在一起的吧刚才提到会聊什么样的新功能然后你是一个这个细节是怎么做出来的比如说你们聊到了一些什么样的新功能或者一些什么样的新技法那这次确实是有get到他们一些新功能我之前从来用过啊比如说我之前都是习惯于创作的时候我也发现哪一段素材不能用然后再去额外生成完之后再拉进到我的剪辑线里边我发现其实他们很多都是可以直接你剪完之后还可以直接一键在cap cut的剪辑里面去去更改的比如我已经剪辑好了可以整段的完整的给你全部修改你不用一段段拉完之后一段改完之后再重新进行剪辑现在已经完成剪辑了然后你还能再改这在之前我们是无法想象的比如有的时候完全可以投入到商业应用中去比如说我已经剪完最终的广告片了特别说不行,我这产品要换一个我这个衣服换一个,男主角我换成女主角这在以前是非常的,我再也不用担心演员踏房了在这之前呢,把这做重新做了还有一个特别好的一个点,就是我可能之前我用广告出身嘛我经常会涉及到一些商业广告的一些配乐的问题在之前的话我都是说写完脚本出完素材之后会把这个导师的video丢给GP丢给其他的一些大员工人想说我要给他进行广告配乐你根据我剪辑完的东西以及内容然后来帮我生成一个松弱的音乐音乐提示词然后我再去生成再拉进来我现在不需要这些战外的操作了现在就直接把时间一拉把简介完了一拉好,我生成按照我的画面的内容,剪辑好的内容来帮我生成匹配他节奏和情绪的北京音乐一站是完成一站是全部在里边完成了我觉得我的自认我的创作习惯已经是非常高效的了其实发现还可以再提效因为上一之前从上期毕业我看到一篇你的报道你说自己大一的时候你的电影梦就碎掉了当时可以讲一讲怎么大一就梦碎了因为考上期相对来说其实在艺术院下面属于相对有些门槛的一个学校然后到了这里也会发现天哪我们所谓的天才这到处都是就是我历经了千难万苦我看天兵中的一支 当时我可能会觉得说自己写的小说还可以 还是会写的剧本 但到时发现大家都会写剧本 大家有很多很多的想法 有很多甚至有已经演出过的话剧 甚至有已经参加过演艺表演的演员 但是就很多优势的同学都在这里 然后我们去聊电影的时候大家会有很多的思想观点的碰撞 我觉得说天哪大家都这么有想法中国真的需要有那么多的编剧导演吗他们必须都可以如愿以偿成为编剧导演吗结果当然未知数所以我就当时其实非常非常的痛苦就觉得说天呐我觉得说我过去我最引以为骄傲的这些技能可能到这么一个可能他能够发挥出他用武之地的点可能非常少可能作为说一种屠龙之鸡这样的感觉所以屠龙之计接触到AI之后变化了对其实就从大一开始认识到大家开始,有一段时间非常消沉嘛,就觉得说既然可能很难混出头成为一个真正的靠写字写写写的谋生的这么一个人,那不如早点放弃,早点干别的。其实有的人我很不爱看电影,也不爱看画,就看各种艺术作品,然后直到从去年, [40:00] 在接触到AI之后然后做完第一只APS当然也非常巧合这些做的嘛然后也没有想过就是考AI吃饭然后突然觉得说不行也没有任何外地情况还没有人要求我做我就说我再做一条试试看再做一条试试看再做一条就慢慢的就做到了今天也是后知后觉从去年AI让的电影实现虽然我们有过去很多的麻烦用名字叫你很难控制无一之心包括我们过去还有用Laurer时代然后再到后来就是所有东西都没法控制的时代我们都一直坚持到现在在说AI的原始人时期就我们都已经展示出来这种能力实际上我反过来想原来我其实是非常爱电影的只是这种爱电影的冲动被各种现实因素一直压低的压低的让我觉得说你不能那么爱电影不然你会很痛苦到现在我真的觉得说我们到了一个节点是所有爱电影的人有才华的人有想法的人都可以通过自己的方式走出自己的一条路来你的同学们有多少和你有类似的心路立场这是一个普遍现象吗然后我同学们大多数都没有在做编剧确实是大多数在各种有的是转行游戏有的是做老师有的做改造会别的行业但是我特别去开心的一件事是大概从今年春节左右C-Dance爆火然后很多人开始我有的同学已经离开影视行业离开编剧行业艺术行业很久的朋友跟我发消息说你这个AI是怎么做能不能教教我所以大家找你的时候你会给什么样的建议就是大家感兴趣想要做从零到一最简单的建议是什么?我就把我的几张提示词贴给他看然后他看这么简单我就说事实上就这么简单其实我真的觉得AI它不是一个多么门槛需要什么十年学习我记得我去年刚开始做的时候二月份刚好是Deep Seek特别火的一个月时期然后我当然走到每一家书店它最显眼的位置都摆着一本书大概的标题叫做Deep Seek从入门到精通所有AI工具都会有类似就是很大的一本书过来但其实AI真的没有那么难它不需要真的读完那么一本书就看完什么200多节网课之后我们再去开始做AI它最需要做的一件事就是开始最重要的事情是开始是行动本身KK呢?就你的这个因为之前你好像有分享过说你在做广告期间其实有非常多的废稿这个是一个什么样的因为以前客户掌握预算,谁掌握钱谁说的,我们纯粹就是,其实所有的创业人,广告创业人都是没有一个希望自己的作品是平庸的。所以基本上我们第一稿都会提的标普自认为有创意一些或者说按客户话来说太非了需要收一收这种所以往往你初级的东西可能都是经过多方妥协了所以我们也特别羡慕一些已经出街的但是仍然是包管而且仍然充满创业我觉得这个就是天时利利人和本身创业人非常厉害还有他们非常会卖稿,能够让客户接受创意,这是一个非常重要的技能。天才的想法我觉得挺多的,天才很多很多。有的天才就是我能够卖出去,有的是你卖不出去,哪怕你同样想到一个非常绝妙的一个idea。但是你清商不高你们又买客户客户不买你的单然后就是客户也非常好 客户等接受度,各个层面的老板的接受度都非常好然后媒介推广做得非常好最后才能敞出一个包款的一个,比如像贾宾老师那些就是过年好搭子那些这种比较爆一些出圈的一些广告作品我们都非常向往那样的,但是我这种机会非常少因为跟我的服务的客户有关系,就是会有一种寓意不得志的这种感觉,因为我拍出来的一些很多超音线的那种明星特别多,但是最后出来都是那种很fashion,视觉上非常大片,各种好看姿势的东西出来了,粉丝挺买单的,但是在我们看来其实没有什么idea,没有什么创意科研的,你就很空虚,对,其实卖的,其实IP卖的是,是因为明星影响的,对啊,老板说我请他就是要这个效果的呀,你不,这些东西,不需要让观众有需要思考的空间不需要让他们去思考太多东西就看完之后就疯狂去买就好了对有个词是干行活对对其实行活它按字面上是个好意思就是说在做个专业的活的人其实我们放在我们的语境里很多情况是比较贬义词对对说过来说行活是一个非常不好的东西所以你就会记载很多个样子然后极术AA的时候是因为24年年底的时候有一个一滴的格教AI的一个广告大赛,我想我刚好我是服了10年的快销啊,我从物航的时候,13年14年的时候,我就开始做伊利的安慕西,做巧克兹这些东西,我对伊利太熟了,我拿到Brief之后还太轻松了,就跑跑跑做然后就一下拿了全部关锯然后就那个时候就哎这个AI简直太强了让一个寓意不得之的一个广告人觉得我终于可以有地方去发挥这些 [45:00] 过剩的这些创意能量了,Carol就说,哎呦,那不干了吧,就是自己出来,也能接一些广告商战。说到这我想补充回来就是现在正好就现在有很多的声音说AI出来之后我们的垃圾的数量变多了其实我也想反过来是回怼这些评论说其实真正的好东西也正是AI出来之后让这个好东西能够更快给大家看见了只有有了AI之后大家才知道之前因为层层审批没有过的那些好的创意到底有多留意感谢AI所以如果AI早10年出现你觉得你的人生会有什么不一样肯定会跟现在完全不一样,可能会比现在思想上,思维上可能会更开阔,我觉得这是一个双刃的东西。说是经过了10年的工作的一个经历,这10年工作也塑造了我的一些相对的一些审美、价值观,包括一些专业知识的一些know how的一些获取,对吧。是掌握了一定的技能的其实还是感谢这10年的一些工作的一些履历 包括一些公司的培养当然相对来说,我可能也丧失掉了很多时间有各种各样的机会如果说有从来一次机会,我可能能够获得比现在其实更好发展 肯定是这样子的会不会觉得说AI时代可能更适合一些人但是AI时代可能也会让一些人就过得更不好我觉得AI时代特别适合一些行动力非常强的人他能够第一时间拥抱他第一时间去尝试他而不是一开始内心里边就先拒绝我觉得AI有一个好处,尤其是对一些新人,从大学刚出来的新人来说,它是没有一些负担的,你没有什么可失去的,这个东西纯粹就是一个纯机会。我觉得作为AI它可能适合那些创意工作者本身就有很多创业它是受限于各种人也没有办法出来AI可以让这些东西真的给大家看到然后我觉得它也有没有适合那些我们刚刚说所谓的干行活的人像那些包括说我们现在有很多直接已经受到冲击了包括AI影像出来以后很多的演员也好很多摄影师也好这已经受到了冲击了其实大家都开始会转型我也看到有很多转型成功的如果拍短视频他们会有各种自己的表演会有风格化的表演比如说我们说大家都非常熟悉的周星驰周星驰他可能活跃时间他活跃的年代可能比我们现在往期在AI时代还要早到十多万二十年但是我觉得他的这种表演哪怕说当时就有AI了他的表演是不可被替代的因为他表演非常有个人的特色所以说不管现在我觉得对所有的工种的要求不管你是所谓的干幕后还是台前的所有的工作其实都需要发挥出你的创造力创造出至少AI也得学一点这种表演风格反而那些一直在找接口可能那些人找接口可能AI刚出来的时候太多了离那个真正的能够被大家真的能够看,还太远看AVR史密斯吃这个意面,都那样咋用呢?但是那个时候我们就是从那个时候走过来的,如果那个时候他就带着有色眼睛去看AI的话这个人一定是一个找借口非常强的一个人他是时时刻都在找借口可能在当下哪怕是C2+5的时代他还会找别的借口所以我觉得不适合那种有拖延者或者适时刻刻刻在找借口拖延的人你觉得AI时代的教育会发生什么样的变化呀?就是因为刚才其实咱们提到了就比如说要积极行动对吧?要脑子里面有生活经验以及以生活经验沉淀下来的创作灵感然后有些东西可能变得不重要了比如现场的调度啊甚至去组织团队的能力啊但是这个问题就变成如果今天我们要培养下一代我们应该给他们什么样的教育因为我想问因为这个问题我父母都是从事教育行业的对然后他们也就知道我的作业会问我这些类似的问题我刚才说的是其实AI已经帮助大家做到了我们努力了很久的一个方向就是我没有把孩子变成会回答问题的人变成会问问题的人过去我们在AI出现之前我们已经有很多的方向在往这个方向去思考了比如说做一个什么全智能的一个课堂然后能够24小时能够帮助孩子回答问题的一个体系库之前我们有什么小元搜集这种东西都在帮助孩子回答只是AI是在把这个门槛迅速的拉到一个非常大的一个地方所以就是所有的教育我觉得未来都会从这一个问题出发与其让孩子训练如何回答问题不如让孩子变成如何去问问题如何解决问题更高位的思维在AI时代但真正把这个问题放在每个人脑门上你哪怕你考试拿100分哪怕高考拿750你也很难去面对一个真实存在的问题你很难告诉AI你有什么不能被替代的时候其实大家都开始了有了生存压力之后大家就开始被迫去思考这个用一个比喻就是还是就是这还在那里面的一种会许悦,能够许悦,然后对于这个世界的本质等着我,然后再抱着好奇心去我想要什么东西但是其实很多人真的不知道想要什么就是你现在给了一个全知全能的东西它可以实现你任何愿望,很多人甚至都已经许不出一个真正的好的愿望。这是一个 [50:00] 可能需要让下一代希望这方面能够得到一个培养我现在能看到一个句话说我们最近已经出了非常优秀大模型有GPT6.0 有Faibo 5.1 包括说世界模型是包括我们在SeaLens等等这些各个领域很优秀大模型但是有90%的人完全没有听说过这些东西 我觉得真的一个非常大的一个认知的参差我自己对我们团队的要求是不管你跟AI聊啥 你每天必须给他提10个问题开始一个对话框哪怕是你就问他今天吃啥那也得去问所有的其实求之欲是在问的过程中慢慢产生其实刚才我们提到这个C-Dance也好Cupcut也好就类似这样的模型工具他们确实是让AI的这个视频创作变得越来越普及然后二位其实自己之前的作品也是很多是登上了国际舞台的比如说这个我查下来KK的南瓜五祖时代是入为第三十届罗德岛国际电影节然后山音里和队友合作的这个Tango科幻电影峰会拿了金奖你们会觉得就是AI让中国的新一代的导演更好地站到世界舞台了吗一定是这样子的 因为A.R.是一个新的生产理工工具是有一定的跟传统的创作流程也好整个工业的体系是有一定的区别的那在这个生产机制下大家都是东西方都是一样的因为过去好莱坞它其实那一套电影的传统电影的工业的流程其实是影响创作的包括它影响创作的方向内容方向包括你的价值观的表达什么其实都有息息相关的在这上面本身这是一个全新的AES一个全新的政治工具大家都在同时都在书写定义AI时代下怎么去生产影视可以讲哪些内容至少说在这方面我们都站在了同一个起点上可以逃离出过去的那套传统工业流程这个时候可能东方一些动作就跟我机会去表达自己了我认为是这样子的我觉得想要的补充就是我们过去有很多的作品的观点是这样过去我们是学了优则是吗国内优则国际现在国内有个不错的影响力之后我们再去讨论国际的话题其实有很多东西它其实是不分的或者说有个问题它天然就是海外观众会更加喜欢的国内观众它可能现在相对比较接受还没那么快所以说其实当AI出来之后所以你们在做作品的时候去假想你们的观众的时候会假想他们是国际化的吗我在做的时候其实是做的是更加偏朴实化的东西而且我的所有作品几乎都是很少用背景铺垫,或者说用旁白去先铺垫整个故事的背景,尽量去减少很多文字性的描述,比如说语音上给大家去先传出希望,哪怕你不识子。你只需要看整个影像,它发生的故事情节,你就能看通整个故事。我是有意识在做这些东西。所以我的芒果斯也好,包括南瓜也好,几乎它甚至TES都很少,对白的很少。更别说,关于背景的教育,一些铺垫。就是,尽量越简单越好。其实是有这种考虑在里面。这样的话,可能东西方,只要你是人类这个物种,只要是人有情感经验,或者有这种类似的情感体验,你看完这个故事,今晚就能够知道它讲什么东西。像首先东西方都是刻板东方理解新方文化它也是个刻板印象我们也然后美国那大片那什么枪车球这些东西我们希望一想到我们那时候东方古典文化那些中国龙什么玩意的大家其实对东西方都有一定的误解那我其实我想做的东西就是藏在迷雾后的这种东西我希望大家隔着不管是你是中国人也好你是新方人也好还是你是什么文化别人人你看我们都有一种隔着雾的感觉这好像是中国物诗,这好像又不像中国物诗,就好像是一个讲外国东西的东西,好像它又是一个本土文化的东西,因为我本身是一个多文化交融的东西,首先我是中国人,然后其实我看了很多的中国的古代的一些东西,我们的古典的文化,但同时我也很喜欢潮流文化,流行文化,包括我也很喜欢欧洲的艺术文化,然后我在香港多念书,其实香港本身也是一个多文化交融的一个地方,其实我觉得我是一个对各种文化都,那个兼收的一个人那我觉得那些东西它就可以成为我作品的一个文化底色它可以有中国人底层的这种处事的一些方法它也可以有这些西方人他们对这些东西的一些超出的一些理解一些这个东西像不同人看都觉得似是而非那我觉得这是我这个作品存在的意义在你们看来今天所谓的AI导演的群体就在中国和在美国或者在全世界任何国家就中国的AI导演做的更多做的更好吗因为现在还是一个出发的一个初期混争期,大家可能影响意义也好,还没有真的有一个能够通达全球这么一个人出来,所以明明有谁比谁更强的理事。我们从C-DAS2.0时刻来算这个东西甚至都活得不到半年所以说 [55:00] 很难去描述这个问题但是与此同时我觉得中国它是有一些优势在的除了中国人多以外 技术大以外我觉得有个跟指导的优势是什么就是我们对做AI这个事他就是思考没有那么的束手束脚但我们其实已经有很多的官方活动也好官方的支持也好在推动这个事往下去做包括说我们C-Dance模型是我们中国出来的像包括我们很多的头部的视频那么其实都是我们国家的C-Dance国家部是什么一个我觉得东方的创作者可能在内容题材的丰富度或者说广度上,可能比西方的创作者更优势一些。本身我们中国是非常对于西方的文化其实很了解因为我们一直在受好了我的影响看过好有各种各样的片子包括西方欧洲的一些片子其实都看过但是其实上你会很少看到说西方的创作者有在探索东方题材的是比较少因为本身他们在传统的教育里面就是一直以西方为主导的他们其实对于东方对一些世界其他地区的文化其实很少有尝试,或者他们甚至都不知道,或者说别人没有兴趣去探索的。但是中国的重择者是东西方哪都可以的都可以做的,就是他又做西方的,欧洲的,美国的什么哪的,本土的对吧,少民族的什么样的题材都是不设限的,所以我觉得在内容的丰富度广度上来说东方的创作者,尤其中国本土的创作者,可能我觉得更胜一筹在这方面其实我觉得AI它是对影视环汇是一个比我们想要更加巨大的一个不同我们真正道理每个人都可以拍电影演电影时代我们的大片的成本将得越来越低之后我们这批人还可以用AI去做什么我觉得这个是值得我们所有人去讨论的像最近诺兰拍了一部奥德赛这个声音是好莱坞可能非常大投入的一个也是一个追溯到西方文明史的一个作品想知道如果说我们这个作品在晚几年晚个三四年五年左右出来我们中国人会以怎么样的一个更具有想象力的方式来写中国的一些文化的一个传承的一个东西我觉得这是一个非常具有对每一个电影人都有非常大吸引力的一个民体我们要用一个更新的技术来解释我们这个民族从哪里来我们这个民族它的存在的根本是什么诺来做了一个非常酷的事但这件事其实是来源于我们已沉淀了那么多年的3D Max沉淀了那种的胶片的技术那么到了一个新的时代我们有一个全新的技术我们又如何理解这个技术与我们文明的关系我觉得这是一个也许在50年之后100年之后我们有了新的在21世纪的20年代可以镌刻在电影史上的这些名字可能就在我们身边非常振奋人心听的你们今天还是都被称为AI导演然后你们觉得这个title还是到什么时候可能大家就不会再叫你们AI导演了就叫你们导演肯定我也会被丢掉的因为AI它还是一个在当下比如说因为它比较火热再过几年之后它变成像电脑一样稀松平常,这就是一个普通每个家庭都会有的,每个人都会使用的东西。现在不会说你是一个电脑设计师,电脑工程师,因为电脑太稀松平常了,当AI也变成这个时候大家就不会在乎你具体是用什么工具了,跟人聊了,或只是在乎你的最终的内容产出,我这个故事都不好。你画面做的够不好故事讲的够不精彩所以到那个时候你们觉得导演他最不可能被剥夺掉的导演性是什么因为很多东西也还都可以帮导演做演员也可以摄影美术编剧那导演最不可剥夺的这个东西是什么审美和决策吧像我刚刚说的眉头一皱的时刻刚刚可以聊到他在海南做的那个东西去问了Ai说你给我丢20个点子来说我过来要他去选择其中一个做的那个华丽一乐其实对我来说就是这样我觉得不管是区分好导演和坏导演他问的眉头一皱的这个程度的程度会怎么样还有区分不同导演的风格比如说同样20个点子丢个我可能选择另外一个就是这种大家会感受的点会不一样喜欢点会不一样最后应酿点是不一样的然后到最后其实我还有个暴论刚刚说AI导演会不会还存在这么一个态度其实我反过来会认为传统导演这个词会离比起AI导演传统导演这个词离影像更远一点传统导演是扮演的是剧组中的导演的角色他跟整个影片的导演他其实是存在某种错位的他其实他的目标是协调剧组的各个元素最终可以在整个影片中发挥出他的最好的一个效果他其实是为了剧组而存在的而不是为了影片而存在的AI导演我觉得他天然的对应的更小的剧组对应的更小的团队对应的更高的决策权所以说从某种程度上来说我士德伯的暴论就是AI导演笔记传导演离影像更近离作品更近以后有可能就是以后不存在导演这个只有AI导演也很有意思 [60:00] 我还有一个个人的好奇就是你们在做的时候会所有的模型都掉CDS 2.5吗还是因为有些人也会说那个模型便宜一点然后我有些场景就用它或者抽卡反正抽100次我就用它还是现在反正都用SATA也没有归到那个程度我最近在做的一条片子因为我觉得说Z-Dance它的模型会我觉得它在某一程度上它会更飘一点你会做些可能我们其他模型比如说相应的其他模型它做起来很难去想象或者你得切很多分镜来做的东西你Cdance就用Cdance做它可能就一条几条收卡就可以完成余总说我有时能说比如说我就要一个固定镜头我就要一个手术的有时镜头一个其他动作我不想要C-Dust Code加那么多的东西其实我现在做的是各种我新的这条片子是一条跟实拍结合的一个片子就它有很多地方镜头它其实没有必要那么滑的因为你要配合实拍的节奏来做所以说这部分的镜头其实我还是会选择用别的模型这也是为什么我觉得到现在为什么我还没有说能够Cdance一家独大把所有模型全部吃掉的一个原因在我们的画布工具我们接很多的平台工具还是有它存在的一个必要价值一样的差不多也是目前可能自己个人创作中可能用c等要多一些而且商业交易服有的时候比如客户他就是需要借用到传统的我们image to video这种客户需要每个环节都要把控比如说我需要现在竞争图阶段就要看到这个故事走向是怎样的这样的话竞争图阶段就可以及时的修改,因为你要是用CNN做的话,就没有这些中间过程,只需要把资产定好之后,这就生事平了这个时候可能还是要用到远古的手挫的这种技法我不知道你们没有关注就是用三秒可以快速生成一个五秒的视频出来这样就能做到深层快雨观看所以就可以是一个永远在实时生成的一个视频画面然后我觉得这种模型它也是很有意义的其实它的启发意义会大于它目前的这种最视频上的商用的一个意义就是它把这东西其实将成以后就是它在互动上在比如说我们或者游戏上等等这种东西都是有它的价值的我们其实过去的很多时候在想说我们的大约模型有Deep Seek时刻我们有GPT时刻在视频模型上我们有Banana时刻有CDS时刻那么每一幕游戏时候的这种时刻什么时候才能到来其实我觉得是可能已经到的他的前夜了 我前段时间跟他们说 因为我自己爱玩游戏然后我就最近有在做一些游戏的策划案 我就在想说这些东西怎么可以把我现在正在做影像的这些东西来结合起来除了互动影要之外 有没有别的解法 包括说直播游戏也好 包括说这种实时生成也好 包括互动电影也好 有没有新的解法在过去我们是连想象都没有想象到的东西 这是我最近在想的东西赞同这个观点非常赞同因为现在快到一个临界点了也其实都是有这种应用的潜力在的如果今天有时候给你们每个人100万美元你们可以去支持另外一个AI创作者你们会想去支持谁或想去投资谁AIA,这副剑用的啥他不需要那么多钱对吧我觉得好啊都不太缺陷,反而是有一些已经在用AI,但是非AI的,我之前我看到这个问题的时候还是真的有想到过一个创作的这个。叫大扎熊你会不会了解你肯定看到过他的东西就是车池国斗法哦哦哦那我刷的果实哈哈年刚做这个你知道吗然后他现在也在用AI做东西但是一直在弄我觉得他的东西太慢了如果然后有一百万给到他我给到的你赶紧给我创作因为我太喜欢他西游机的系列了我特别希望他们多把他的大电影做出来因为他已经在创作了需要具体到什么我想给一个花像其实我觉得像刚刚跟KK说的做视频哪有那么多钱如果是我真的有这100万美元我不会投给视频作者我应该会把它做一些比如说我刚刚提到的做游戏的或者电影的更多能发展方向的不要跟我说互动电影互动电影因为10年间就有人提了我第一个提给我一个没有人做过的东西或者没有人想到过的事没有人在尝试做的东西而且我觉得做游戏它确实比AI要烧钱不管有什么API有各种商业搭建美术资产的各种东西它会比电影更烧钱我希望改这东西我想知道现在的AI假设我们的科技停留在2026年的阶段我们停留在这里10年的时间之后10年之后我们会在做什么我想真的看到先锋的东西我想知道下一代的我们的观众我们的用户我们在玩什么东西蛮好的 所以现在有看到吗看到什么信号吗我要有的话我就直接去联系了那我们最后一个问题吧就是有了AI之后你们就对自己的未来或者对电影的未来或者对中国电影的未来有一些什么样的不同的想法或者希望吗?其实过去有很多的电影的先锋语言是来自于很多海外国家他们的电影间区去做到的一些 [65:00] 那么现在当这个 AI 真的把平权的风吹到我们这里我们的中国创作者真的在各种的条件上其实已经拥有了比前更优越条件之后那我们知道要怎么去书写我们的电影语言其实我觉得最振奋我的身是到现在我们所有的华人创作者、华人电影人有了自己的机会去定义未来20年未来多少年以后的电影应该怎么拍我们真正有机会去定义一种新的电影语言这个事对我来说是特别让我有动力去做下一件事的力量很好嗯好那今天谢谢二位也期待在未来看到更多二位的精彩的作品谢谢