微软前工程师老冒称技术创业短板在于需求感知非销售

The biggest weakness for tech entrepreneurs isn't sales | The "superlinear return" law of content... — 课代表立正

课代表立正

在AI时代能做出产品不再构成竞争壁垒,技术创业者只有靠长期积累超越线性回报并精准抓取用户真实需求,才能在营销决定成败的卖水时代建立起高黏性社群。

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Detailed notes

## Background 该内容由YouTube频道“课代表立正”于2025年12月25日发布。视频简介指出,这是一期面向技术出身的创业者、开发者和内容创作者的对话访谈,旨在探讨技术人如何突破“抓需求与持续交付”的增长短板,理解内容的超线性回报规律,并分享了摆脱微信群走向新型社群工具的实践与思考。

## TL;DR 视频深入探讨了技术人创业的底层逻辑,指出其真正的短板在于精准抓取用户需求而非销售能力,并提出了“做一倍好收获100倍粉丝”的社群超线性回报法则。通过Arc浏览器等案例,节目剖析了技术在“卖水时代”逐渐失去护城河、营销与内容前沿认知反而成为关键差异化的现状。此外,讲者还结合自身在微软的面试爆款视频、日本ASMR编程博主以及古典博客时代的经历,分享了如何以问题驱动高质量内容,从而在社区早期筛选并沉淀出精准、硬核的长期价值用户。

## Atmosphere & style 整场对话在咖啡馆轻松愉悦的笑声中展开,洋溢着两位西雅图技术老友重逢时的亲切与默契。对话风格既有深刻的自我剖析与极具人情味的故事分享,又充满思想碰撞的火花与一针见血的商业洞察。听众能清晰感受到一种从早期技术时代的理想主义情怀,到面对现实商业竞争时冷静、豁达且纯粹的专业态度,整体氛围温暖、真诚且充满启发性。

## Key takeaways - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=0s) 用 AI 辅助写作能够产出引发人类读者共鸣的高质量内容,但在公开 AI 身份后可能会面临用户的反弹与指责 - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=0s) 微信群因其机制过于封闭且缺乏有效的信息沉淀机制,无法留存长远价值,难以作为高质量社群的理想载体 - [00:18](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=18s) 社群成长遵循“超线性回报”法则,做到一倍好可能带来百倍粉丝,这需要创业者具备长期的耐心进行慢慢积累 - [01:03](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=63s) 技术创业者在拉来客户和维护高忠诚度社群上存在弱项,建立高黏性社群的核心在于能准确抓取用户需求的下意识感知力 - [01:42](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=102s) 视频爆款的内在框架需要一上来就精准抓住并满足观众预期,明确抛出问题并建立观众对内容结构的清晰认知 - [01:42](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=102s) 技术人员做产品的思维习惯常面临错位:往往从自身技术出发去找市场,而更有效的做法是先发现市场需求再研发技术 - [01:42](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=102s) 社群的初步建立,依赖于用户能够从创作者的内容或产品中持续获得可量化的长期经济价值或认知价值 - [05:27](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=327s) 如今产品技术已经进入“卖水时代”,产品本身作为护城河的难度加大,营销与内容反而成为关键的差异化竞争力 - [06:35](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=395s) 成功的访谈节目不能迷信嘉宾的“头衔”或名气,必须由强烈的好奇心和核心问题驱动,深度挖掘独特的闪光点 - [10:47](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=647s) 职场或娱乐类的“大流量”无法精准转化到严肃的技术产品上,跨方向引流并不现实,创作者需警惕幸存者偏差 - [11:50](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=710s) 极高学习成本和迁移成本的技术框架在寻找精准开发者时,往往面临黑客马拉松获胜者不擅言辞、难以转化的痛点 - [11:50](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=710s) 吸引硬核开发者的最佳策略是成为“行业前沿认知分享者”,通过浓缩数十小时的研究来拓宽专业人士的知识广度 - [16:34](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=994s) 不说话的沉浸式编程 ASMR 视频能够凭借高品质的专注状态与独特的节奏感,精准踩中观众心理并收获巨大流量 - [16:34](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=994s) 写博客在今天依然具有独特价值,它不以流量为目的,而是通过精心表达将观点呈现,吸引顶级专家并建立深度连接 - [16:34](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=994s) 无论是古典博客时代、比特币早期、Clubhouse 早期还是如今初创的社区,唯有“早期红利”阶段最容易沉淀出纯粹、深厚的朋友关系

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=0s) 用 AI 写作登上 Hacker News 与微信群的局限

对话在轻松的笑声中展开,一位讲者分享了自己最近做的一个实验:他用 AI 写了一篇文章,没想到居然冲上了 Hacker News 的前十名(top ten)。这让另一位讲者惊呼“哇塞,那很厉害”。然而有趣的是,当作者在文章里更新(update)澄清这是由 AI 撰写的时候,却引发了反弹,被读者们“拼命地骂了一通”,笑称这简直是“欺骗感情”。讲者对此豁达地表示,自己只是想证明一个观点——AI 确实可以写出更适合人类阅读、能产生共鸣的内容,而不是垃圾。在透露真相前,大家确实被触动了。

随后话题很自然地过渡到了社区载体上。讲者提到,自己如今对将会员微信群“完全死掉”这件事一点都不介意,因为微信群本身的机制存在很大问题。他指出,微信群太封闭了,信息密度虽高却无法沉淀,人们根本不记得三天前在群里发生了什么对话,价值完全留不下来。

- AI 写作实验:核心观点和思想由作者提供,AI 负责 90% 的组织和润色工作,最终成功登上 Hacker News 前十,但公开 AI 身份后遭到读者指责。 - 微信群的痛点:信息过于封闭,缺乏沉淀机制,无法留存长远价值。

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[00:18](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=18s) 社群成长的“超线性回报”法则

在讨论如何运营更高级别的社群时,讲者提出了一个叫“超线性回报”(superlinear return)的概念。他用极为生动且极端的数字对比来解释这个核心逻辑:“你做的是别人一半的好,你不会得到别人一半粉丝的,你会得到 0;你做的是别人一倍的好,你会得到 100 倍的粉丝。” 这种回报机制极其残酷,但也蕴含着巨大的机会。

讲者坦言,建立这种具有极高黏性(loyalty)的大型客户社区的能力,是很多技术创业者最羡慕、也最缺乏的。尤其是在西雅图地区,大量创业者都是技术出身,“写代码做软件绝对是杠杠的”,但在如何拉来客户和维护高忠诚度社群上却成了天然的弱项。要支撑这种超线性回报,唯一的解法就是通过长期的、慢慢的积累,去 justification(证明)今天所花的时间,赚取的是 10 年之后的长期回报,而不是眼前的短期利益。

- 超线性回报公式:做一半好 = 0 粉丝;做一倍好 = 100 倍粉丝。 - 视角差异:今天付出的时间,是为了对齐并合理化(justify)10 年后的长远增长。

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[01:03](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=63s) 秘密武器:敏锐抓取用户需求的“超能力”

当被问及建立高黏性社群的秘密时,讲者坦言如果半年前被问到,他可能也答不上来。过去他会简单地将这种能力归结为“销售的能力”,但在这半年里,他有了更深的体悟:这其实是一种能准确抓到别人需求的天生感知力。

为了让这个抽象的逻辑更具体,讲者讲了一个充满人情味的小故事。他有一位在腾讯做总监的年轻女同事非常喜欢看演唱会。在她过生日发朋友圈时,讲者特意送上了一条精心构思的生日祝福:“祝你以后可以多去演唱会坐前排”。这个祝福看似简单,实则暗藏两层极为贴心的祝愿:一是祝她能赚很多钱(所以买得起前排),二是祝她能拥有大把的时间(所以能多看演唱会)。对方收到后极其开心。讲者感慨道,这种下意识的、换位思考去想“对方听了会开心、真正想要的是什么”的动作,正是他做内容和社群的底层逻辑。

- 腾讯总监的生日祝福案例:通过“演唱会坐前排”巧妙融合了“财富”与“时间”双重需求。 - 核心洞察:能够下意识地想到大家真正要的是什么。

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[01:42](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=102s) 视频爆款的内在结构与持续交付价值

讲者回想自己做频道的经历,发现真正火起来的几期视频,都在一上来就精准抓住了观众的预期。他总结了一套内容框架:视频一开头就要让观众明确知道为什么一定要看这个视频,首先满足他们的预期,然后抛出问题,让观众对视频的结构和内容质量形成清晰的认知。而一旦把剪辑完全交给外包同学,这种微妙的需求点就很难被精准捕捉。

做技术的同学出发点往往是“我有什么技术,我看看怎么把它做出来,然后去找市场”;而讲者的兴趣天然就在于“市场上大家在需要什么,我再去开发技术或找懂技术的人”。做视频也是同理,发现一个重要问题,自己去读、去想,直到能讲透了再说出来,观众就会产生“这个东西我在意,你的点我也认可”的正面反馈。当很多人从你这里持续获得可量化的金钱价值(例如有会员留言称“这是我这辈子花过最值的3块钱,一个视频让我接下来十年的钱都没有白花”),社区的雏形就建立起来了。

- 视频爆款逻辑:满足预期 $\rightarrow$ 产生问题 $\rightarrow$ 明确结构与质量。 - 两种出发点的对比:技术人员(我有技术 $\rightarrow$ 找市场);讲者(市场需要什么 $\rightarrow$ 研发/寻找技术)。 - 会员反馈:用户能明显感受到可量化的金钱价值。

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[03:49](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=229s) 告别封闭微信群,转向全新的社区工具

尽管有很多粉丝一直强烈要求“课代表你拉个微信群吧”,但讲者长期以来都非常排斥。后来因为呼声太高,他勉为其难地开了微信群,结果瞬间就拉满了 3 个群,涌入了 1000 多人(讲者澄清这并不是另一位朋友“鸭哥”的群)。但由于微信群无法留存价值,在引入了名为 Superlinear 的新社区后,讲者便果断决定放弃微信群,引导大家全员转移。

讲者透露,Superlinear 这个社区的灵感来源于另一位叫做 MoneyXYZ 的 up 主的介绍。当时讲者加入对方的社群一看,立刻意识到“这就是我心中想象的、理想的社群样子”。虽然他采用了与 MoneyXYZ 不同的工具去搭建并做了调研,但后来那位 up 主也同样转到了 Circle 这个工具上。如今,讲者甚至愿意在自己的社区里免费给其他博主开板块进行孵化,可惜很多有足够粉丝积累的人却因为嫌麻烦或各种原因不愿意踏出这一步。另一位讲者听到这里当即表示:“我想加入你!”

- 微信群规模:瞬间拉满 3 个群,总计 1000 多人。 - 社区进化:受 MoneyXYZ 启发,最终选择基于 Circle 工具打造 Superlinear 社区。

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[05:27](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=327s) Arc 浏览器的营销启示与技术创业者的错位

另一位讲者顺着话题分享了自己对技术产品营销的观察。他提到最近被收购的 Arc 浏览器公司,其过去的营销方式完全是靠“整天发视频”。当时甚至有人开玩笑说,Arc 的 CEO 其实是个视频博主,天天在视频里念叨“我们今天做了什么 feature、团队有什么新想法”,结果其频道的订阅人数达到了海量级。在这种自带巨大流量的情况下,推销产品变得易如反掌。

讲者对此深表赞同,认为大家太低估了这种营销能力。他在社区里曾给技术同学出过一个思想实验(thought experiment):在以前的年代,设计和写代码很难,做出来本身就是一种“护城河”(differentiator);但在今天,能做出来的东西绝大多数人都能做出来,产品已经从“卖饮料”变成了“卖水”。即便是卖饮料,可口可乐能卖这么多,难道是因为它最好喝、最营养吗?肯定不是,拼的依然是营销。

- 案例:Arc 浏览器通过 CEO 变身“博主”疯狂更新视频,沉淀了海量订阅并实现高效带货。 - 思想实验:技术从昔日的 Differentiator(差异化竞争力)变成了如今的“卖水”行业,营销重要性凸显。

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[06:35](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=395s) 访谈节目陷入无聊的泥潭与“好奇心驱动”的解法

技术出身的讲者坦言自己也做过播客和视频的尝试,但最终发现流量和效果都很差。他自我解剖了几个技术性问题:首先是剪辑不好,自己看都觉得不忍心看下去;其次是陷入了策略误区。他原本想结合自己 connection(人脉)广的优势,请一堆“得卖我面子”的朋友来做对话,结果发现踩了雷——现在的观众根本不买 title(头衔)的账了,哪怕请个亚马逊 VP 过来,如果话题本身不吸引人,大家也照样不看。更糟糕的是,由于缺乏深入的 plan(规划),有时连他自己都觉得对话极其无聊。嘉宾天生不会表达,往往两句话就回答完了,全靠自己一个人撑场子,完全没有思想碰撞。

对此,经验丰富的讲者给出了精准的诊断:成功的访谈必须是“问题驱动”的。主持人对对面的人必须抱有强烈的好奇心,整个视频要牢牢围绕嘉宾的一个独特故事或洞察展开。光是“厉害”不行,得挖掘他们身上的闪光点。

- 失败尝试:请亚马逊 VP 等大厂高管,但因缺乏话题设计和嘉宾表达能力欠缺,导致节目流于无聊。 - 访谈破局点:必须由强烈的好奇心和核心问题驱动,深度挖掘嘉宾的闪光点。

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[08:36](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=516s) 克服正反馈缺失,用“微软面试”视频撬动爆款流量

在连续做了几期视频都没效果后,技术出身的讲者坦言自己很容易找各种理由放弃。另一位讲者安慰道,心态非常重要:一开始做视频要抱着“哪怕没有人看也没关系”的心态,只要在访谈中满足了自己的好奇心、解答了问题就会很开心,这样才不会太在意结果。同时,技能的积累、剪辑的提升、算法的摸索都需要漫长的坚持,才能熬到 10 年后的超线性回报。

有趣的是,技术讲者发现自己所有视频里,反馈最好、流量最大的,反而是一个和技术毫无关系的视频。当时他原本约好了一位博主连线聊技术面试,结果因为某种原因被鸽了。既然材料都准备了,他便决定自己录一期,站在自己当过求职者、在微软半年时间里面试并招了无数人、以及现在自己开公司招人的“桌子两边”的独特视角,来聊聊怎么准备面试。这个视频一发出来 surprisingly(令人惊讶地)大火,吸引了海量观众,甚至让他们收到了很多求职简历。

- 爆款案例:一期关于“站在桌子两侧聊微软与创业公司面试”的独播视频意外成为流量高地。 - 微软经历:讲者曾有大半年时间全职招人、面试了无数人的资深经验。

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[10:47](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=647s) 垂直流量的转化困境:大流量不等于有效用户

虽然“微软故事”和“职场咖啡 chat”等话题能带来巨大的流量,但技术讲者表达了自己作为一个 Nerd(技术宅)的深度担忧(concern)。他做视频有着极其明确的商业目的,是为了像 Arc 浏览器那样把自己的技术推广出去,而不是为了经营个人品牌。如果天天讲微软故事,带来的大批流量虽然增加了个人知名度,但根本无法“引流”和转化到他的核心业务上——比如让人去买他的 AI 框架,或者加入他去中心化应用的社群。

另一位讲者非常果断地赞同道:“应该做不到。”他认为这种跨方向的引流是不现实的。Arc 浏览器或 Linear 这样的公司之所以能成功,是因为他们本身产品和视频做得极度极致,而人们往往只看到了这幸存的几家,却忽视了背后几十万家尝试这种方法却默默无闻的企业。

- 核心担忧:娱乐、职场类的“大流量”无法精准转化到严肃的技术产品(如 AI 框架)上。 - 幸存者偏差:像 Arc 这样靠视频做大底层技术产品的公司在几十万家创业公司中只是极少数。

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[11:50](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=710s) 寻找精准开发者:行业前沿认知与最大公约数

技术讲者提到自己曾观察过不同的博主,比如在泰国清迈和太太一起做“全球游牧”内容的 Garfield。虽然对方也热情邀请他去做嘉宾并建立社群,但他发现 Garfield 的粉丝画像是一群向往数字游民生活的人,和自己真正想要的 Developer(开发者)距离太远,花精力在这里只能得到一个不需要的副产品。而在区块链(blockchain)行业里,虽然天生有很多意见领袖,但大家基本都在关注“怎样炒作币”,这让安心做技术、想维持内心纯粹的他非常不想去碰。

为了吸引对 AI 框架感兴趣、能深度使用并做出有趣产品的核心开发者,他曾尝试在自己办的 Hackathon(黑客马拉松)活动后去访谈那些做出优秀项目的开发者。但实际结果很骨感,AI 框架的学习和深度使用成本非常高(让一个习惯了 Cursor 的人换用新框架绝非 trivial 的易事),而且做项目好的人往往不擅长言辞,10 个人里只有一两个能聊得起来。

另一位讲者给出了他的最终解法:效仿腾讯的晓辉博士。晓辉博士的 AI 视频是极少数能让专业技术人也觉得 enjoy(享受)的内容,因为她不讲大家都知道的常识,而是专注于“拓宽知识广度”并提供行业前沿验证,让专家们能花几分钟就吸收别人十几小时的调研浓缩。对行业前沿认知感兴趣的这一小群人,虽然人数可能只有炒币博主的十分之一,但极其精准,这就是最大公约数。

- 痛点:黑客马拉松(Hackathon)获胜者不等于优秀的视频表达者;迁移新框架(如从 Cursor 离开)的学习成本极高。 - 标杆:腾讯“晓辉博士”的 AI 视频,通过浓缩十几个小时的研究为专业人士拓展广度、验证雷达。 - 策略:以“行业前沿认知分享者”的人设,去筛选并吸引那 1/10 但极其精准的硬核用户。

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[16:34](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=994s) 沉浸式编程的奇迹与古典博客时代的交流共鸣

在讨论内容形式时,技术讲者分享了一个非常绝的日本开源项目博主的案例:这哥们在视频里从不说一句话,画面就是他的桌面。视频带有高品质的 ASMR 键盘敲击声,打字飞快。因为日本人英文不好,他就纯靠打字和观众交流(比如打出“Today our task is to do this”),然后开始长达 1 到 2 个小时的沉浸式 coding(写代码)。令人惊叹的是,这种视频流量巨大,他甚至已经拿到了 YouTube 好几块十万、百万订阅的奖牌。这就像那些在户外不说话搭房子的博主一样,精准踩中了观众的某种心理。

虽然大家都承认注意力在往视频和短视频转移,但讲者们一致认为写博客(blog)在今天依然有其不可替代的独特意义。技术讲者回忆起自己和 Indigo 等一众好友,当年全都是通过写博客认识的。在那个有 trackback(引用反向链接)的古典互联网时代,你认真写一篇文章,10% 是 idea(想法),90% 是如何把它表达好。写文章的目的根本不是为了流量,而是为了把东西呈现出来,给其他领域的顶级专家一个回应你的理由。那种没见过面却极为 strong(强烈)的连接,在如今人声鼎沸的 Crypto 或互联网大环境中已经越来越难建立,反而像是在疫情期间的 Clubhouse 早期,或者比特币极其早期的时候,大家才能天然筛选出和自己相似的、独特且互相 respect(尊重)的一小群朋友。

随着咖啡馆里愉快的氛围达到高潮,讲者欣慰地感叹,正因为他们现在的 Superlinear 社区还处于这样的早期阶段,大家才能如此轻易地形成深厚的朋友关系。两位同在西雅图、住得很近的技术老友在欢笑中举杯,约定以后多来喝咖啡、多交流。

- 奇特案例:日本 ASMR 编程博主,全程不说话靠打字和嗒嗒嗒的键盘声,收获数个 YouTube 订阅奖牌。 - 博客黄金时代:10% 创意 + 90% 表达,不为流量只为吸引真正能产生深度沟通的专家。 - 社交沉淀:从博客时代、Bitcoin 早期、疫情期间的 Clubhouse 早期,到如今初创的 Superlinear 社区,唯有“早期”能沉淀出最纯粹的跨界友谊。

## Notable quotes > [00:18](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=18s) 你做的是别人一半的好,你不会得到别人一半粉丝的,你会得到 0;你做的是别人一倍的好,你会得到 100 倍的粉丝。 — 老冒

> [01:03](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=63s) 祝你以后可以多去演唱会坐前排 — 老冒

> [01:42](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=102s) 这是我这辈子花过最值的3块钱,一个视频让我接下来十年的钱都没有白花 — 会员

> [03:49](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=229s) 这就是我心中想象的、理想的社群样子 — 课代表立正

> [03:49](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=229s) 我想加入你! — 老冒

> [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=0s) 技术人做增长,短板往往不是销售,而是抓需求 + 持续交付 — 课代表立正

> [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=0s) 微信群不等于社群:最大问题是“价值留不下来”,越聊越像黑洞 — 课代表立正

> [05:27](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=327s) 在以前的年代,设计和写代码很难,做出来本身就是一种“护城河”;但在今天,能做出来的东西绝大多数人都能做出来,产品已经从“卖饮料”变成了“卖水”。 — 老冒

> [06:35](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=395s) 成功的访谈必须是“问题驱动”的。主持人对对面的人必须抱有强烈的好奇心,整个视频要牢牢围绕嘉宾的一个独特故事或洞察展开。 — 课代表立正

> [08:36](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=516s) 哪怕没有人看也没关系,只要在访谈中满足了自己的好奇心、解答了问题就会很开心,这样才不会太在意结果。 — 课代表立正

> [16:34](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo&t=994s) 10% 是 idea,90% 是如何把它表达好。写文章的目的根本不是为了流量,而是为了把东西呈现出来,给其他领域的顶级专家一个回应你的理由。 — 老冒

## Mentioned Hacker News, 微信, 西雅图, 腾讯, Superlinear, MoneyXYZ, Circle, Arc 浏览器, 亚马逊, 微软, Linear, Garfield, 清迈, Cursor, 晓辉博士, Indigo, Clubhouse, 比特币, YouTube

[Source](https://www.youtube.com/watch?v=63lFWZRXwuo)

中文简报

微软前工程师老冒:技术创业短板在于需求感知而非销售 在AI时代能做出产品不再构成竞争壁垒,技术创业者只有靠长期积累超越线性回报并精准抓取用户真实需求,才能在营销决定成败的卖水时代建立起高黏性社群。 视频深入探讨了技术人创业的底层逻辑,指出其真正的短板在于精准抓取用户需求而非销售能力,并提出了“做一倍好收获100倍粉丝”的社群超线性回报法则。通过Arc浏览器等案例,节目剖析了技术在“卖水时代”逐渐失去护城河、营销与内容前沿认知反而成为关键差异化的现状。此外,讲者还结合自身在微软的面试爆款视频、日本ASMR编程博主以及古典博客时代的经历,分享了如何以问题驱动高质量内容,从而在社区早期筛选并沉淀出精准、硬核的长期价值用户。 用 AI 辅助写作能够产出引发人类读者共鸣的高质量内容,但在公开 AI 身份后可能会面临用户的反弹与指责 (0:00) 微信群因其机制过于封闭且缺乏有效的信息沉淀机制,无法留存长远价值,难以作为高质量社群的理想载体 (0:00) 社群成长遵循“超线性回报”法则,做到一倍好可能带来百倍粉丝,这需要创业者具备长期的耐心进行慢慢积累 (0:18) 技术创业者在拉来客户和维护高忠诚度社群上存在弱项,建立高黏性社群的核心在于能准确抓取用户需求的下意识感知力 (1:03) 视频爆款的内在框架需要一上来就精准抓住并满足观众预期,明确抛出问题并建立观众对内容结构的清晰认知 (1:42)

Reading summary

节目指出,技术创业者最关键的短板往往不在于软件工程或常规销售技巧,而在于敏锐洞察用户真实需求并建立高忠诚度社群的能力;在技术门槛普遍走低的环境下,社群与内容构建遵循“超线性回报”法则,需依托换位思考与长期积累来实现价值留存。 社群成长的超线性法则与载体演进 (0:18) 讲者提出社群与内容增长遵循残酷的“超线性回报”(superlinear return)逻辑:做到别人的一半水平往往意味着得到零反馈,而比别人好上一倍则可能收获百倍关注。要支撑这种效应,创业者必须抱持十年维度的长期心态,而非计较眼前得失。与此同时,传统的微信群因信息封闭、对话缺乏沉淀机制,无法留存长远价值。讲者在体验到微信群沉寂的必然性后,果断放弃千人群聊,转向如基于 Circle 搭建的 Superlinear 等新型社区工具,通过结构化留存与博主孵化来汇聚高黏性用户。 从“技术找市场”转向换位共情需求 (1:03) 多数技术背景创业者的惯性思维是“手握技术再去找市场”,但高黏性内容和社群的逻辑恰恰相反,核心在于感知“市场上大众真正需要什么”。讲者以给前同事撰写“祝多去演唱会坐前排”的生日祝福为例,说明下意识换位思考、同时满足对方对财富(买得起前排)与闲暇(有空看演出)深层诉求的重要性。讲者认为,当前软件开发已从差异化壁垒变为类似于“卖水”的通用能力,营销和表达维度的重要性大幅跃升,例如 Arc 浏览器 CEO 通过高频视频分享团队想法积累海量关注,从而极大地降低了产品推销难度。 警惕泛流量陷阱:大曝光不等于精准转化 (6:35) 在视频制作尝试中,单纯依靠人脉邀请亚马逊 VP 等大厂高管做对话极易沦为形式主义,若缺乏由好奇心驱动的问题主线和精细规划,内容往往枯燥乏味。虽然讲者凭借自身作为微软面试官与创业招聘者的双重视角录制了高流量的面试视频,甚至收获大量简历,但他直言这种泛职场流量无法跨赛道导流到严肃的 AI 框架或去中心化业务中。Arc 浏览器式的视频驱动成功属于极少数,盲目追求泛化大流量容易陷入幸存者偏差,无法真正带动核心底层技术产品的采纳。 前沿认知作为最大公约数与早期社区价值 (11:50) 面对开发者迁移工具门槛极高(如离开 Cursor 使用新框架)且优秀工程师常不善言辞的现实,讲者建议效仿腾讯晓辉博士的内容策略:放弃大众常识科普,专注于浓缩十几个小时的研究来提供行业前沿验证,为专家拓展认知雷达。这类受众虽然仅占少数,却是硬核技术产品的精准公约数。此外,正如全程无解说、纯靠打字与键盘声收获数百万订阅的日本 ASMR 编程博主,以及古典互联网时期凭借长文博客跨领域结识好友的经历,真正深度的用户连接依靠纯粹的内容交付;在社区早期建立的高质量互动,才能筛选并沉淀出最牢固的信任关系。 技术创业者尝试内容与社群建设的关键挑战,在于克制对大众泛流量的盲目追逐,并跨越专业底层技术极高的使用门槛。破局点在于以强烈的好奇心为牵引,将自身定位为高浓度前沿认知的交付者,通过沉淀型社区工具在早期筛选出精准受众,以静待超线性增长的长期兑现。

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[0:18] 老冒: 你做的是别人一半的好,你不会得到别人一半粉丝的,你会得到 0;你做的是别人一倍的好,你会得到 100 倍的粉丝。 [1:03] 老冒: 祝你以后可以多去演唱会坐前排 [1:42] 会员: 这是我这辈子花过最值的3块钱,一个视频让我接下来十年的钱都没有白花 [3:49] 课代表立正: 这就是我心中想象的、理想的社群样子 [3:49] 老冒: 我想加入你! [0:00] 课代表立正: 技术人做增长,短板往往不是销售,而是抓需求 + 持续交付 [0:00] 课代表立正: 微信群不等于社群:最大问题是“价值留不下来”,越聊越像黑洞 [5:27] 老冒: 在以前的年代,设计和写代码很难,做出来本身就是一种“护城河”;但在今天,能做出来的东西绝大多数人都能做出来,产品已经从“卖饮料”变成了“卖水”。 [6:35] 课代表立正: 成功的访谈必须是“问题驱动”的。主持人对对面的人必须抱有强烈的好奇心,整个视频要牢牢围绕嘉宾的一个独特故事或洞察展开。 [8:36] 课代表立正: 哪怕没有人看也没关系,只要在访谈中满足了自己的好奇心、解答了问题就会很开心,这样才不会太在意结果。 [16:34] 老冒: 10% 是 idea,90% 是如何把它表达好。写文章的目的根本不是为了流量,而是为了把东西呈现出来,给其他领域的顶级专家一个回应你的理由。

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[0:00] 我用AI写了一篇文章 [0:01] 居然进了Hacker News 的top ten [0:03] 哇塞 那很厉害 [0:04] 哈哈哈 [0:04] 然后我又update说这是用AI写的 [0:07] 又被人拼命的骂了一通 [0:08] 又进一步被骂了更多(哈哈哈欺骗感情) [0:10] (我的会员)微信群让它完全死掉 [0:11] 我一点问题没有 [0:12] 因为微信群本身有很多问题 [0:13] 在任何一个微信群里边 [0:14] 三天前发生了什么对话 [0:15] 我全都不记得 [0:16] 它的价值留不下来 [0:17] 它太封闭了 [0:18] 你做的是别人一半的好 [0:19] 你不会得到别人一半粉丝的 [0:20] 你会得到0 [0:21] 你做的是别人一倍的好 [0:22] 你会得到100倍的粉丝 [0:23] 它有一个superlinear return(超线性的回报) [0:25] 就是需要长时间慢慢的来做它 [0:27] 你相信它能增长的话 [0:29] justify你今天花的这个时间呢 [0:30] 是10年之后的return [0:31] 而不是你今天的return [0:33] 今天肯定是没有这个return的 [0:36] 我有的时候觉得做创业 [0:38] 从我自己来讲 [0:39] 最羡慕的是这种 [0:40] 你能够建立起一个很大的一个社区的 [0:44] 这个能力 [0:45] 尤其我们在西雅图地区 [0:46] 好多都是技术出身 [0:47] 写代码做软件绝对是杠杠的 [0:49] 哈哈哈对 [0:50] 但是你怎么拉来客户 [0:52] 怎样建立一个loyalty的一个客户的社群 [0:55] 这个我觉得其实是个弱项 [0:57] 这是你很强的一个地方对吧 [0:59] 问题是就是这个东西怎么做吗还是 [1:01] 对对对你的秘密是什么 [1:03] 半年前问我的话 [1:04] 我没有现在的答案 [1:05] 这个答案是我半年内的答案 [1:07] 在那之前我可能觉得就是那个能力 [1:10] 是销售的能力 [1:11] 我觉得我天生有这么一个点 [1:14] 就是我能比较准的抓到别人的需求 [1:18] 具体的例子是什么呢 [1:19] 就是我有一个朋友在腾讯做总监 [1:21] 比我年轻 [1:22] 女生很喜欢去看演唱会 [1:24] 然后在过生日的时候 [1:25] 她在朋友圈发嘛 [1:26] 发了她过生日 [1:27] 然后我就写了一个生日祝福 [1:28] 祝你以后可以多去演唱会坐前排 [1:31] 然后这个其实包含了两个祝福 [1:33] 一个就是她可以赚很多钱 [1:34] 所以她可以坐前排 [1:35] 一个是她有时间 [1:36] 她可以多去看很多演唱会 [1:37] 然后她很喜欢 [1:38] 我会特意去 [1:39] 就是想一个她听着会比较开心的 [1:41] 这样的一个东西去说 [1:42] 然后就回想我自己做节目的一开始 [1:45] 尤其我现在啊 [1:46] 我后来发现我这几年没有怎么做 [1:48] 尤其是我把剪辑交给别人了以后 [1:49] 剪辑同学很难抓到这个点 [1:51] 但是我频道上真正 [1:53] 就是比较火的那几期视频 [1:54] 我都是这几个点抓的比较好 [1:56] 就我刚刚跟你说的那个 [1:57] 你一上来要让观众知道为什么他要看 [1:59] 首先得满足他的预期 [2:00] 然后产生问题 [2:02] 明白为什么要看这个视频和这个视频 [2:04] 到底就是它的结构啊 [2:05] 或者讲的东西是什么 [2:06] 内容的质量大概是什么样子 [2:08] 这也是一个下意识的动作 [2:10] 这件事情我觉得他背后就是 [2:12] 我能想到大家要的是什么 [2:15] 很多做技术的同学 [2:16] 他的出发点是我有什么技术 [2:19] 我看看怎么把这个技术做出来 [2:20] 然后我去找一个市场 [2:21] 然后我可能天然的兴趣就在于 [2:24] 这个市场上大家在需要什么 [2:26] 然后我看看我能不能 [2:27] 不管是develop出来这样的技术 [2:29] 还是找知道这个技术的人 [2:31] 或我自己去想 [2:32] 作为视频就简单嘛 [2:33] 作为视频就是我有这个问题 [2:35] 我觉得这个问题很重要 [2:36] 或者说对别人很重要 [2:38] 然后我想 [2:40] 然后我去读 [2:41] 然后直到我觉得我能说了 [2:43] 然后就去说 [2:43] 这个时候大家会觉得哦 [2:45] 这个东西我在意 [2:46] 你说的点我也很认可 [2:47] 然后大家慢慢就觉得 [2:49] 你确实能满足我的需求 [2:51] 这件事做多了 [2:52] 以及叠加上他本身的能力 [2:55] 当我再去做一个社区的时候 [2:57] 首先很多人因为知道从你这儿 [2:59] 他们持续获得了价值 [3:01] 他就愿意过来 [3:02] 这个社区 [3:03] 又是一个大家理想中的一个 [3:05] 社区的样子 [3:06] 所以说就有很多人参与 [3:08] 我觉得一个就是抓需求 [3:10] 一个就是持续deliver [3:12] 持续deliver呢 [3:13] 比如说如果要做一个视频社区的话 [3:14] 就是相当于得要不断的有series出来 [3:18] 我再具体说这个社区吧 [3:19] 做视频的话 [3:20] 就是不断有视频 [3:21] 然后不断 [3:21] 这个视频大家都是愿意看的 [3:23] 这个视频大家都是愿意看的 [3:23] 比如说很多时候有会员视频嘛 [3:25] 很多会员在下面留言就说 [3:28] 这是我这辈子花过最值的3块钱 [3:30] 一个视频 [3:31] 让我接下来十年的钱都没有白花 [3:34] 这种感觉 [3:34] 就他们会明显感受到 [3:36] 这个视频对他们来说是有金钱价值的 [3:38] 可量化的金钱价值 [3:39] 但是做了这个会员视频以后 [3:42] 我一直不想做微信群 [3:44] 很多人就过来跟我说 [3:45] 课代表你拉个微信群吧 [3:46] 这个微信群怎么怎么样 [3:47] 我说我不想干 [3:48] 因为这个微信群我觉得没什么意义 [3:49] 我后来就说 [3:50] 这么多人想要 [3:51] 那我就开一个微信群 [3:53] 但是我在里边的参与应该是少的 [3:55] 然后果然一下子就拉了3个群 [3:56] 就1,000多个人 [3:57] 就是昨天你邀请我的群 [3:58] 不是不是 [3:59] 那 [3:59] 那还不是 [4:00] 那个不是 [4:00] 那个是鸭哥的一个 [4:01] 鸭哥是另外一个 [4:03] 然后我的微信群 [4:04] 当我用了Superlinear以后 [4:06] 我就说这个微信群我不要了 [4:08] 大家全都去Superlinear里 [4:09] 大家如果想到里边发言 [4:10] 我不会阻止 [4:11] 但是我不会在这里边发言了 [4:12] 就是这个微信群让它完全死掉 [4:15] 我一点问题没有 [4:16] 因为微信群本身有很多问题 [4:18] 我觉得最大的问题就是 [4:19] 它的价值留不下来 [4:20] 在任何一个微信群里边 [4:22] 三天前发生了什么对话 [4:23] 我全都不记得 [4:24] 它的价值留不下来 [4:25] 它太封闭了 [4:26] Superlinear [4:27] 当时我是跟MoneyXYZ 另外一个up主 [4:30] 他做了一个社区 [4:30] 然后他跟我介绍了一下 [4:32] 我加入他的社群一看我说对 [4:34] 我就是想要这样一个东西 [4:35] 但是我用了和他不一样的工具去做 [4:37] 因为我当时做了一下调研 [4:38] 结果他后来他也转到了这个 [4:40] 就是Circle这个 [4:41] 从他的那个工具转到这个工具了 [4:43] 总之就是我一想 [4:45] 这是我 [4:46] 符合我心中想象的那个社群的样子 [4:48] 我就这样去做了 [4:49] 现在让我去想啊 [4:51] 就两个东西 [4:51] 一个是 [4:52] 我觉得很多人是能做起这个社群的 [4:54] 他的粉丝量啊 [4:55] 或者说他积累的这个是够的 [4:57] 但是他们不去做这件事 [4:58] 就是我跟他们说 [5:00] 你做个社群吗 [5:00] 这个社群很棒哎 [5:01] 我教你 [5:02] 或者说甚至因为这个本身是要交钱的 [5:04] 所以说我把我的社群拿出来 [5:07] 给你开几个板块 [5:08] 你在里边孵化 [5:09] 孵化完了你再自己去做都行 [5:11] 那没有人想做 [5:12] 我想加入你 [5:13] 哈哈哈可以的 [5:14] 因为其实我自己 [5:16] 就是挺想做几个这样的一个社群的 [5:19] 而且我自己都试图尝试的 [5:21] 比如说做过几期这个自己的Podcast [5:23] 我还认识挺多 [5:24] 做这些Podcast社群挺成功的几个人 [5:27] 包括Indigo [5:27] 我们共同的几个朋友 [5:29] 比如像最近 [5:29] 有一个公司叫那个Arc浏览器 [5:31] 他们不是被收购了吗 [5:33] 这Arc浏览器这个公司 [5:34] 其实我一直在关注他这个产品 [5:36] 我感觉他们过去的营销方式 [5:38] 就是靠整天发视频 [5:40] 当时有人开玩笑说 [5:41] Arc这个公司CEO其实就是个博主 [5:43] 天天都在讲 [5:44] 说我们今天做了什么feature啦 [5:46] 我们团队有什么想法啦 [5:47] 诶~结果他的视频的这个订阅人数 [5:51] 是个海量的数字 [5:52] 这种情况之下 [5:53] 自己推销自己的产品 [5:54] 易如反掌嘛对吧 [5:56] 我觉得这是这个时候做产品的 [5:59] 非常非常重要的能力 [6:00] 就大家太低估了 [6:02] 就说卖水 [6:02] 我在社区里面发过一个文章 [6:04] 就是给技术同学一个thought experiment [6:07] 尤其在这个年代创业啊 [6:08] 之前那个年代创业 [6:10] design和写代码都是比较难的事情 [6:13] 所以说你能做出来 [6:15] 本身是一个differentiator [6:16] 今天不那么难了 [6:18] 所以说基本上你能做出来的东西 [6:20] 绝大多数人都能做出来 [6:21] 它不是一个differentiator [6:22] 然后你就把它从卖饮料和变成卖水了 [6:27] 哪怕卖饮料 [6:27] 其实凭什么可口可乐卖这么多 [6:29] 是因为它最好喝 [6:30] 或者最有营养什么的吗 [6:31] 肯定不是 [6:32] 嗯~对~ [6:33] 他肯定还是自己 [6:33] 就是营销这方面做得好 [6:35] 所以我来问问 [6:36] 就说我觉得 [6:37] 比如说我也做过这个尝试 [6:38] 对吧我是意识到这东西的value [6:41] 但是我发现 [6:41] 就是最终 [6:42] 我感觉我这边做的几个视频 [6:44] 带来的流量和效果都很差 [6:46] 有几个技术的问题 [6:47] 一个我觉得剪辑的不好 [6:48] 这可能是一个问题 [6:49] 就是说 [6:50] 我自己感觉都不忍心看下去了 [6:52] 因为我不是一个专业的这个 [6:55] 我当时其实自己还 [6:56] 就像你刚刚说的一样 [6:57] 我也是去想了说我怎样做一些东西 [7:00] 我的听众是想要听的 [7:02] 或者对他们是有帮助的 [7:03] 所以我当时结合了一下自己的优势 [7:05] 我说哎我可以做几样东西 [7:06] 如果我只是干巴巴的介绍 [7:08] 我有什么产品 [7:08] 什么技术 [7:09] 可能大家都不爱听 [7:10] 会觉得无聊 [7:11] 对吧 [7:11] 所以我当时想法第一个想法是说诶~ [7:14] 我认识好多朋友 [7:15] 有很多的connection [7:16] 我去找一堆得卖我面子的人 [7:18] 跟他来进行这种对话 [7:19] 然后 [7:19] 我也的确请了几个人一起来聊天 [7:22] 录了几期 [7:23] 我觉得一个存在的一个问题在哪里 [7:25] 第一个就是说 [7:26] 你找的嘉宾本身他可能还挺有名的 [7:28] 比如说我如果请你做嘉宾可能不一样 [7:30] 因为你自带粉丝 [7:32] 但是我请的那些我的朋友 [7:33] 他们可能更没有我这种社群意识 [7:36] 只是他可能过去的一些工作 [7:37] 成就比较强 [7:38] 大家不买title的账了 [7:39] 现在请个亚马逊VP过来讲 [7:41] 如果只是说亚马逊VP [7:43] 而不是这个话题本身 [7:44] 大家也没有觉得一定要看 [7:46] 嗯 [7:47] 另外呢就是说你找来的嘉宾 [7:49] 比如说我跟其中几个人对话 [7:50] 有的时候我觉得自己对话 [7:51] 都觉得对话的无聊 [7:52] 因为并没有很多plan过 [7:54] 有的人他天生不怎么会讲 [7:55] 变成半天都是我在说 [7:57] 他两句就回答了 [7:58] 哈哈哈就没有这种碰撞的感觉 [8:00] 我的访谈一定是问题驱动的 [8:03] 对面的那个人 [8:05] 我一定要对他有一个好奇心 [8:07] 然后我一定要有一个 [8:08] 不管是他的经历故事 [8:09] 还是他有一个独特的洞察 [8:11] 然后这个视频本身 [8:12] 是围绕那个东西决定的 [8:14] 围绕那个问题去来的 [8:15] 你的朋友 [8:16] 你要发掘他们身上的闪光点 [8:18] 光厉害不行 [8:19] 这个人你觉得 [8:19] 诶~不一样 [8:20] 他有一个问题怎么做出来的 [8:22] 比如说你刚问我这个问题对吧 [8:23] 就是我就bulabulabula说好多 [8:25] 我相信你那些朋友 [8:26] 应该都有一些这样的点 [8:28] 然后你去问他 [8:29] 首先你得对他有好奇心 [8:31] 然后你的这个好奇心多少人有共鸣 [8:33] 这是另外一回事了 [8:34] 但是最基本的是你要有好奇心 [8:36] 有的时候 [8:36] 这东西就是相当于是个正反馈 [8:38] 哎我连续做了几期 [8:39] 发现都没什么效果 [8:41] 然后自己就有各种理由给自己 [8:43] 哎呀算了 [8:43] 今天先不弄了 [8:44] 然后时间一久之后就耽搁下来了 [8:46] 你说的正反馈很对 [8:47] 就是我一开始那些做的东西 [8:49] 我都是觉得这个视频没有人看 [8:52] 也没有关系 [8:53] 我自己在访谈的过程中 [8:55] 满足了我的好奇心 [8:56] 收获到了我想收获的东西 [8:58] 甚至我都不是要认识那些人 [8:59] 只是问个问题 [9:01] 这个问题被解答了我就很开心了 [9:02] 反而这样才能带过来 [9:04] 而且我就不会太在意结果 [9:06] 然后顺便还有两个点 [9:07] 一个就是他是那个superlinear return(超线性的回报)嘛 [9:09] 就是我们那个社区Superlinear [9:11] 就是你做的是别人一半的好 [9:13] 你不会得到别人一半粉丝的 [9:15] 你会得到0 [9:16] 你做的是别人一倍的好 [9:17] 你不会得到一倍粉丝 [9:19] 你会得到100倍的粉丝 [9:20] 嗯 [9:20] 对所以说它有一个superlinear return(超线性的回报) [9:23] 再就是这个superlinear return(超线性的回报)又需要积累 [9:25] 技能也好 [9:26] 还是你的剪辑 [9:27] 就这些东西都需要积累 [9:29] 包括粉丝量也是 [9:30] 算法也是 [9:32] 所以说可能你需要坚持很久 [9:34] 它才能看到一个有意义的return [9:36] 就是需要长时间慢慢的来做它 [9:38] 你相信它能增长的话 [9:40] justify你今天花的这个时间呢 [9:42] 是10年之后的return [9:43] 而不是你今天的return [9:45] 今天肯定是没有这个return的 [9:47] 然后在我的所有的 [9:48] 那些视频里面 [9:49] 我最终发现流量最大的 [9:51] 或者是换句话来说对我反馈最大的 [9:52] 反而完全是一个 [9:54] 跟我这个想谈的技术没有关系的 [9:56] 一个视频 [9:56] 是当时正好有一个博主 [9:58] 他看了我的视频之后 [10:00] 他原来计划说 [10:00] 他本来想跟我做个对话 [10:02] 就是讲说怎么去做技术面试什么的 [10:04] 他看了我一篇文章 [10:06] 后来因为某种原因 [10:07] 约好的那个事情就没搞定 [10:08] 哎我心想既然我都准备了 [10:10] 我干脆自己来录一期吧 [10:11] 我就自己来录一期说 [10:13] 哎我来讲讲 [10:14] 说觉得如果要面试应该怎么面试啊 [10:16] 我站在我求过职对吧 [10:18] 然后我站在我在微软面试了无数的人 [10:20] 半年时间都在招人 [10:21] 招了无数人 [10:22] 然后现在自己公司又招人 [10:24] 哎我就想说 [10:24] 站在桌子两边来讲这个 [10:26] surprisingly那个东西(流量很好) [10:28] 这个一听就是一个肯定会火的视频 [10:30] 非常多的人~对 [10:31] 来看这个视频 [10:32] 还有人给我回复 [10:34] 还有人就给我们发求职简历 [10:35] 那就多发这样的视频嘛 [10:37] 包括你的创业经历 [10:38] 你在微软的故事 [10:40] 然后你跟老板的对话怎么样子 [10:42] 跟同事拉近关系 [10:44] 喝咖啡chat [10:45] 这些好多都可以讲 [10:47] 但这里面就有一个问题 [10:48] 其实我自己相当于是个Nerd [10:50] 其实我是没有意愿 [10:51] 特别想变成一个 [10:53] 大家都认识的视频博主 [10:55] 我做这个东西的目的 [10:56] 其实都是非常强的商业目的 [10:58] 我希望把我这个技术推广出去啊 [11:00] 更多是想就像那Arc浏览器一样 [11:02] 并不是说想弄我的个人品牌啊 [11:05] 或者干什么 [11:05] 所以这时候就会变得就是哎 [11:07] 如果我讲很多的这种比如微软故事啊 [11:09] 也许是能带来更多的流量 [11:11] 但这些流量带来的人 [11:13] 他可能是增加了我个人知名度 [11:15] 但是这些人能有多少有效的转化到 [11:18] 说我想要卖一个AI的框架 [11:20] 说我想要做一个这种去中心化的应用 [11:23] 的这个社群 [11:24] 这个是我后来觉得 [11:25] 一个有点concern的地方 [11:26] 应该做不到 [11:28] 应该做不到 [11:28] 就引流的这个效果是做不到的 [11:30] 做不到 [11:31] 就完全不是一个那个方向 [11:34] 刚刚说的这个点 [11:34] 我其实这不是一个简单的结论 [11:37] 我想过很多 [11:37] 我也专门当时在公司去帮公司做视频 [11:40] Arc或者Cluely这样的公司 [11:42] 就是他们其实是做的非常非常好 [11:44] 才被这么多人看到 [11:46] 你看到的是几万家 [11:47] 几十万家公司试图做那个 [11:48] 但是我们根本就没看到 [11:50] 我因为也在观察几个 [11:51] 比如说有一个博主做的还挺成功 [11:53] 有个叫garfield的 [11:54] 他在泰国清迈跟他太太老是在讲这个 [11:57] 但是后来我发现我跟他聊了之后 [11:59] 跟你说的一样他说 [12:00] 你可以跟我来做嘉宾对话 [12:02] 然后在我这儿建社群啊 [12:03] 诶~但是我就发现就是一样的 [12:05] 就是因为他的社群是很多关注 [12:08] 怎样去全球游牧啊这样的这个 [12:11] 所以那个社群 [12:12] 可能离我想要关注的Developer [12:15] 就距离太远了 [12:16] 我在那边花了很多精力之后 [12:18] 也许得到的是一个副产品 [12:20] 但那个副产品就是说 [12:22] 也许我不想变成这样的一个状态 [12:24] 然后如果比如像我们blockchain [12:25] 我们blockchain里面 [12:26] 天生有非常多的这种意见领袖啊 [12:29] 但这群人呢 [12:30] 就更多的都在关注说怎样炒作币啊 [12:34] 那这种事情也是 [12:35] 就是实际上是对我安心想做技术的人 [12:37] 实际上我是不想去碰的 [12:38] 所以这时候就带来这种问题 [12:40] 就我没有找到一个平衡点 [12:42] 怎样才能把你特别想要 [12:44] target的这些customer [12:45] 能attract到这个频道上来 [12:47] 你能给他们提供的是什么呢 [12:48] 举个例子 [12:49] 比如说我现在做的这个AI框架来讲 [12:51] 我希望的是一些对AI感兴趣的开发者 [12:54] Developer [12:55] 他能发现到我这个框架 [12:56] 能再用我们这个框架 [12:58] 来做出一个有趣的产品 [12:59] 我曾经有一个想当然的想法说哎 [13:00] 我先介绍我的技术 [13:01] 然后呢我找到一些客户 [13:03] 然后再去访谈这些客户 [13:04] 我不是去访谈这些名人 [13:06] 自己访谈说搞一个活动 [13:08] 我们也自己办了一个Hackathon [13:10] 办了这个活动 [13:10] 然后再访谈 [13:11] 这些Hackathon里面成功的做出项目的人 [13:14] 用他们去讲他们的经历 [13:16] 同时不就正映衬我们这个 [13:18] 平台的作用嘛 [13:19] 但是实际情况是 [13:21] 不是所有的能把Hackathon做好项目的人 [13:24] 都很会讲话哈哈哈 [13:25] 比如说有10个项目我做的不错 [13:27] 但你去interview他们的时候 [13:28] 也许只有一两个人讲的还行 [13:30] 而且能做出项目就很不错了 [13:32] 因为现在AI framework好多 [13:34] 每一个尝试的成本就深度使用 [13:36] 尝试的成本 [13:37] 并不是一个很trivial的东西 [13:39] 所以说你想让一个有能力的开发者 [13:42] 你说你别用Cursor了 [13:44] 你把这个时间用来用一下我们的框架 [13:46] 这个学习成本还要放很多 [13:48] 这个很难 [13:49] 就叫我今天也是 [13:50] 如果不是我自己的东西 [13:52] 叫我尝试一个别人的东西也很难 [13:53] 当然我看一眼可以 [13:54] 但是我真的要不要投入 [13:56] 我得要琢磨半天 [13:58] 刚刚我问的就是 [13:59] 能给他们带来的是什么 [14:00] 因为如果只是用这个框架的话 [14:02] 并不是一个ROI很高的事 [14:04] 除非你是已经所有人都说啊 [14:05] 你这个好 [14:06] 然后呢他们可能会用对吧 [14:07] 滚雪球很难 [14:08] 对就是这个社区 [14:09] 或者说是这个视频 [14:11] 给你想attract的人的价值点 [14:14] 我觉得其实是很难建立的 [14:16] 有道理对 [14:17] 比如Indigo [14:17] 因为他做投资 [14:18] 所以他建这样一个社群 [14:20] 我觉得跟他的这个goal其实更容易match [14:22] 但是我做的是一个软件公司 [14:25] 其实我相当于 [14:26] 我是试图想要用这种方法 [14:27] 来获得到一些 [14:29] 相当于做这个DevRel(开发者关系)这样的工作 [14:31] 但实际上 [14:33] Developer这个社群还是比较难吸引的 [14:35] 是吧是这样 [14:37] 很难通过社群的方式给他们提供价值 [14:39] 嗯 [14:39] 投资他们太想了 [14:40] 就是我一定要去一个投资社群 [14:42] 然后听听别人怎么说对吧 [14:44] 因为投资他们 [14:44] 有的时候有这种无脑的和这种有脑 [14:46] 大家都特别想要这个 [14:48] 我自己比如看谁啊 [14:49] 有一个你原来在腾讯 [14:51] 不知道你认不认识 [14:52] 腾讯有个叫晓辉博士 [14:54] 我知道 [14:54] 这个AI的视频 [14:56] 说实话是在各种AI视频里面 [14:58] 我觉得仅有的一个 [14:59] 我比较enjoy看的 [15:00] 从我的角度来讲 [15:01] 为什么我大部分视频不想看 [15:02] 因为大部分人讲的东西我都知道 [15:04] 就是在那给我讲一个我早就明白的东西 [15:06] 是 [15:06] 就晓辉这个人给我的感觉 [15:08] 第一个就主要是拓宽了广度 [15:11] 她特别像一个 [15:12] 有的时候我很想要交流的这些 [15:14] 比如说像咱们这种交流 [15:16] 你拓宽了我的知识的广度 [15:18] 自己去钻研 [15:18] 我相信我可能也许能钻研出来 [15:20] 但是我得花多少时间啊 [15:21] 我跟你这专家在这一说 [15:23] 等于说把你的这个 [15:25] 你花了十几个小时的时间 [15:26] 就浓缩到几分钟 [15:28] 让我就大体明白了 [15:29] 万一感兴趣什么 [15:30] 我可以再去research [15:31] 同时一个更重要一点哎 [15:33] 我知道你说了今天发生的这些事情 [15:34] 我知道哦我没落伍 [15:36] 我就是要验证这件事情 [15:38] 有没有什么事情在我雷达以外 [15:40] 我没注意到的 [15:40] 大家都害怕这一点 [15:42] 是 [15:42] 对吧 [15:42] 晓辉的东西我经常听一听 [15:44] 哦她说我有这些东西 [15:45] 我知道这个行业现在就这个状况 [15:47] 这个东西就觉得对我价值特别大 [15:49] 对 [15:49] 所以做媒体我觉得还是有价值 [15:52] 做AI framework或者做blockchain做媒体都有价值 [15:55] 然后如果你有兴趣做的话 [15:56] 我觉得一个好的人设就是说 [15:58] 我是一个行业前沿的人 [16:00] 我在分享行业前沿的认知 [16:02] 那你自然而然吸引的人也是类似的 [16:05] 就是对行业前沿认知感兴趣的人 [16:07] 这个我觉得是最大公约数了 [16:09] 就也许不会很多 [16:10] 因为对blockchain前沿信息认知(感兴趣)的人 [16:12] 未必那么多 [16:13] 大家很多人还是喜欢炒币 [16:14] 所以说 [16:15] 可能你的粉丝量是那个炒币博主的1/10 [16:18] 但是这个吸引的也许是精准的 [16:20] 如果说你分享的这个行业前沿认知 [16:22] 是一个就像晓辉博士那样的水准 [16:24] 对吧嗯 [16:25] 我觉得这个是靠谱的 [16:26] 社区很难做 [16:27] 社区最难做的原因是什么 [16:29] 就是你既然做社区 [16:30] 你就需要很多人来contribute [16:32] 然后你怎么样子motivate [16:33] 大家来contribute [16:34] 其实很难 [16:35] 还有一个日本的一个博主 [16:37] 那哥们他从来不说一句话 [16:39] 他就是一个桌面 [16:40] 然后在那沉浸的code [16:42] 他有ASMR这种风格的敲击键盘的事情 [16:45] 他不停的去敲键盘 [16:46] 哈哈哈他也是做开源项目的 [16:48] 他会说举个例子 [16:49] 我要今天给这个开源项目里面 [16:50] 增加一个OpenAI的支持啊 [16:52] 他也不说话 [16:53] 因为那日本人讲英文讲的不好嘛 [16:55] 他自己做了一个代码 [16:57] 就全部是打字的方式 [16:59] 你可以听到嗒嗒嗒嗒打字 [17:00] 说today我们的task是要干这个 [17:02] 所以下面开始coding [17:04] 嗒嗒嗒嗒嗒...... [17:05] 就打字 [17:06] 所以 [17:06] 他的每个视频都有大概1到2个小时长 [17:09] 嘿嘿~ [17:10] 但是你会surprise [17:11] 看到非常多的人 [17:12] 他好像已经是 [17:13] 那个YouTube不是给他一个牌子 [17:15] 什么从十万到什么百万 [17:18] 他好像已经拿到了好几块那个牌子了 [17:20] 真的是就是流量巨大 [17:21] 是 [17:22] 我可以想象 [17:23] 这个视频应该是挺好 [17:24] 就和那个之前看一个户外博主 [17:26] 他在户外搭一个房子 [17:27] 也是不说话 [17:28] 我也蛮喜欢看那个 [17:30] 一样的对对一个类型 [17:31] 我看这些视频的视角 [17:32] 还是就是观众们看他是为什么要看他 [17:35] 好呀好呀 [17:36] 反正以后向你多请教 [17:37] 我也是觉得 [17:38] 可能以前的时候你做一个公司 [17:41] 可能写blog呀 [17:42] 发社交媒体很重要 [17:44] 那现在我觉得就是肯定是视频 [17:46] 短视频长视频 [17:47] 这个是可能是更符合潮流 [17:49] 能吸引到用户关注的一个方法 [17:51] 大家的场景确实更多的是在往视频转 [17:53] 然后注意力也是在那上面了 [17:55] 写blog还是有意义的 [17:56] 但是如果能做视频会有一些优势吧 [17:59] 写blog我还在不断尝试AI的方法 [18:01] 我前一阵子我用AI写了一篇文章 [18:04] 居然进了Hacker News 的top ten [18:06] 哇塞 那很厉害 [18:07] 哈哈哈 [18:08] 然后我又update说这是用AI写的 [18:11] 又被人拼命的骂了一通 [18:12] 又进一步被骂了更多(哈哈哈欺骗感情) [18:15] 但其实我就想prove一个point [18:17] 我的一个观点 [18:18] 就觉得 [18:18] 就是说AI其实是可以写出很多的东西 [18:21] 就是写出更好的能被consume的东西 [18:24] 就是说AI产生的并不是垃圾 [18:25] 比如在我没有说那篇文章是AI写的之前 [18:29] 其实显然非常多的人产生了共鸣 [18:31] 从头到尾写的还是 [18:33] 我认为所有的AI都不是AI全自动写 [18:35] 而是说我有一个points [18:37] 我有一个观点 [18:38] 然后他帮我把这个观点 [18:40] 更好的去组织和反馈 [18:42] 当然 [18:42] 那个blog里面每一行字都是AI写的 [18:45] 但他的思想是我的思想 [18:46] 也是我认可的思想 [18:47] 相信我自己写 [18:48] 肯定达不到这样的一个效果 [18:50] 他显然表达的比我表达的更好 [18:53] 所以我就做了这样的一个实验 [18:54] 没想到那篇文章就变成top ten了 [18:56] 然而我在这个之后 [18:58] 我又复制这个模式 [18:59] 再去写了若干篇 [19:01] 都没有任何效果 [19:02] 我以前其实蛮喜欢写blog的 [19:04] 但是我自从有了AI之后 [19:06] 我就变得不怎么想写了 [19:07] 因为我觉得我过去的时候说实话 [19:09] 我自己认真写一篇文章 [19:11] 的确是比如10%的时间是idea [19:13] 90%的时间是怎样把这个idea写好 [19:16] 但现在我觉得有了AI之后 [19:18] 实际上那90%的事情AI做的绝对比我好 [19:21] 而过去我写这个文章的目的 [19:23] 并不是为了写的能获得流量 [19:24] 而更多的我过去写这些文章 [19:26] 目的 [19:26] 主要还是希望能找到能跟我交流的人 [19:28] 就比如那Hacker News上面几百个评论 [19:30] 当然有一大半可能是垃圾 [19:32] 但是有一些是很有value [19:33] 因为就是说 [19:34] 你听到另外一个领域的专家 [19:36] 真正的回应你 [19:37] 但是你说实话 [19:38] 你如果不把这个东西呈现出来 [19:40] 人家没理由来回你 [19:41] 所以写文章的目的 [19:42] 是为了促进这种有意义的交流 [19:44] 你看比如我跟Indigo等等这一群人 [19:46] 我们都是因为写blog认识的 [19:48] 因为在那个时代你愿意写 [19:50] 而且那时候trackback呀 [19:51] 各方面都比较... [19:52] 你愿意去沟通的时候 [19:54] 真的是很高质量的 [19:55] 一小群人的这个沟通 [19:57] 所以在那个时代 [19:58] 就建立了非常多没见过 [20:00] 但却很strong的这个connection [20:02] 这种事情在随着以后就越来越困难了 [20:04] 咱们俩见面不就是因为我 [20:05] 哈哈哈~对 [20:06] 做这个视频 对~ [20:07] 所以现在视频是个新方式 [20:09] 然后在这个中间 [20:10] 比如说在那个疫情期间玩Clubhouse [20:13] 我又认识了一小批这样的人 [20:15] 那时候找到了一点点这种互联网早期 [20:17] 或者写blog早期的感觉 [20:18] 因为早期的人比较少 [20:20] 他天然就筛选出了一小群 [20:22] 跟你相似的人 [20:23] 但是等到人多了之后 [20:24] Bitcoin Crypto这些东西 [20:25] 也是一样 [20:26] 我也认识一堆在比特币早期时代的 [20:29] 就感觉关系特别好 [20:30] 有的人可能跟我完全不是一个行业 [20:32] 但那时候因为大家就比较早 [20:33] 尽管我不认可他的想法 [20:35] 我觉得他想法是幼稚的 [20:36] 但是我觉得这哥们想法独特呀 [20:38] 那哥们可能平时他会认为什么老冒这东西 [20:40] 就是一个啥都不懂的搞技术的 [20:42] 哎~但是他在那个时候他也respect [20:44] 哎这哥们技术搞得早啊 [20:46] 那个时间过久了之后沉淀下来 [20:48] 跟一个八杆子打不到一起的人 [20:50] 现在还是好朋友 [20:51] 但任何一个东西 [20:52] 你像今天你的Crypto [20:53] 你几乎交不到朋友 [20:54] 哈哈是 [20:56] 哈哈哈 [20:56] 今天你写文章也是一样 [20:58] 你也很难交到朋友了 [20:59] 是 嗯 [21:00] 看来我们那个社区现在还在早期 [21:02] 社区里的人还能交到朋友 [21:04] 等我社区变大了可能就难了 [21:05] 是现在社群那个 [21:07] 就是能感觉到 [21:08] 大家很容易形成一些关系 [21:10] 再大就很难了 [21:11] 好呀反正咱们靠得近 [21:13] 对多交流多交流 [21:14] 多来喝咖啡 [21:15] 我们咖啡豆 [21:15] 你咖啡喝的这么棒 [21:16] 好嘞感谢今天