游戏校招严查AI代答 面试背诵大模型套话即遭拉黑

【26年秋招必看】笔试面试攻略之使用AI工具的重要提醒|会用 慎用 活用 — 求知鱼游戏学院

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大模型缺乏策划推演逻辑与落地细节，求职者在笔面试中依赖AI不仅极易被深挖识破并录入企业黑名单，即使侥幸入职也会因无法交付实操需求而遭转正劝退。

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Key ideas

  • 大语言模型仅适用于客观知识检索与基础行测题，在缺乏标准答案的游戏策划主观题上，AI 因缺乏心理学与数据理论的推演机制，只会拼凑虚浮行话并迅速被考官识破。 (0:00)
  • 在游戏行业面试中使用 AI 实时辅助、生成话术或屏幕提词会被明确判定为作弊行为，性质等同于游戏开外挂，一旦查实将被直接录入企业招聘黑名单。 (5:00)
  • 在官方明确允许使用 AI 的美术创作类笔试中，核心竞争力在于“消除 AI 味”，重点考察候选人通过 Photoshop 进行光影透视修正及个人审美把控的专业能力。 (5:00)
  • 即便借 AI 蒙混拿到秋招实习 offer，入职后面对真实研发协作时，无法落地执行的空洞方案将迅速暴露缺陷，甚至引发自费找外包代工的恶性循环与试用期辞退。 (10:00)

Detailed notes

## Background 该视频由B站UP主“求知鱼游戏学院”于2026年9月25日发布。视频简介强调在秋招笔试面试中应警惕AI幻觉与虚假宣传，明确指出若官方未明确同意笔试用AI应慎用，而面试使用AI则形同作弊，同时面向求职者提供校招资讯与游戏公司信息表。

## TL;DR 视频深入剖析了秋招求职者在游戏行业笔试与面试中滥用AI工具的严重风险。主讲人指出，AI虽适用于客观知识检索，但在策划等无标准答案的主观分析题中缺乏人类的系统性业务逻辑与心理学理论推导，只会堆砌空洞术语。此外，在面试中使用AI提词或代答会被企业直接定性为作弊并拉入黑名单，即便侥幸拿到实习Offer，入职后在跨部门协作与方案落地时也会原形毕露，最终导致转正失败甚至被提前辞退。

## Atmosphere & style 整体语调严谨务实且极具警示性，充斥着一线从业者对求职乱象的直白规劝与“苦口婆心”。主讲人撕开网络上宣称“AI搞定面试”的营销泡沫，用辛辣而生动的行业实例（如满嘴“熵增”“阈值”却无法落地、入职后被迫自费找外包）层层拆解作弊后果。整期内容节奏紧凑、直击痛点，让听众在感受到职场考核残酷现实的同时，深刻体会到扎实内化专业技能的重要性。

## Bulletin - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=0s) 大语言模型仅适用于客观知识检索与基础行测题，在缺乏标准答案的游戏策划主观题上，AI 因缺乏心理学与数据理论的推演机制，只会拼凑虚浮行话并迅速被考官识破。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=300s) 在游戏行业面试中使用 AI 实时辅助、生成话术或屏幕提词会被明确判定为作弊行为，性质等同于游戏开外挂，一旦查实将被直接录入企业招聘黑名单。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=300s) 在官方明确允许使用 AI 的美术创作类笔试中，核心竞争力在于“消除 AI 味”，重点考察候选人通过 Photoshop 进行光影透视修正及个人审美把控的专业能力。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=600s) 即便借 AI 蒙混拿到秋招实习 offer，入职后面对真实研发协作时，无法落地执行的空洞方案将迅速暴露缺陷，甚至引发自费找外包代工的恶性循环与试用期辞退。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=0s) AI 在整合客观既定事实（如文言词句、典籍百科）时能显著提升效率且不易产生幻觉，但生搬硬套到专业笔试中会带来严重问题。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=0s) 大模型在有标准答案的行测和数理逻辑题上准确率尚可，但在没有标准答案的策划与运营主观分析题中存在致命缺陷。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=0s) 大模型的底层是语料解构与重组，无法像人类策划一样融会贯通漏斗模型、增长黑客、马斯洛需求理论及心理学实验逻辑来进行系统推导。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=0s) AI 的 Token 机制仅对算法运行和给出字数负责，绝不对答案背后的实际业务逻辑、深度与行业合理性承担任何责任。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=0s) 过度依赖 AI 代写主观题会导致回答堆砌浮夸玄虚的行话术语，违背人类正常表达习惯，极易被资深面试官当场看穿。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=300s) 对于作品提交类笔试，只有在官方明确鼓励或要求使用 AI 工具时才应使用，若企业明令禁止则不可心存侥幸触碰红线。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=300s) 在允许使用 AI 的美术作品考核中，能否利用 Photoshop 等工具消除“AI味”、精修色彩比例与光影细节，是决定考核通过与否的分水岭。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=300s) 面试环节严禁使用 AI 辅助，不管是 AI 弹窗提示、真人代答还是照读备忘录，在招聘考核中一律被定性为实质性作弊。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=300s) 面试官对答题逻辑极度敏感，求职者一旦照搬 AI 吐出的“熵增”、“阈值”等学术概念，在被追问具体游戏设计与数值落地时会立刻原形毕露。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=300s) 面试作弊等同于游戏开外挂，不仅导致当场淘汰，还会被直接打上诚信缺失标签并记入企业黑名单，对职业生涯造成毁灭性影响。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=600s) 秋招多以实习 offer 为主，依靠 AI 伪装专业性的求职者在入职后的实际研发流程与协作沟通中无法经受业务推敲。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=600s) 依赖 AI 话术的策划无法提供底层实现需求与数据结构，会导致程序开发与美术资源制作彻底脱节、版本进度停滞。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=600s) 在发行与运营岗位中，AI 仅能提供通用的标准化流程（SOP）框架，面对高度定制化、执行细节繁琐的营销方案时完全无法落地。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=600s) 入职后试图通过自费找真人外包来掩盖能力不足，属于引入更大问题的恶性循环，最终难逃试用期未满即被解约的结局。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=0s) AI 的日常合理场景与笔试主观题的致命缺陷

在面对秋招的笔试与面试时，很多同学往往自作聪明地想要借助当下流行的大语言模型（AI）来“走捷径”，网络和自媒体平台上也充斥着大量宣称“教你用 AI 搞定面试官”的求职攻略。然而，在日常搜索和轻度学习场景中，AI 确实是极佳的信息整合工具。比如日常在百度等引擎中检索一些客观知识、国学典籍或者文言词句的解读，因为这些内容属于既定的事实与客观存在，信息简单且具有确定性，AI 大概率不会出现编造或“幻觉”；比起传统搜索需要从十几个网页链接中肉眼甄别信息，大模型能把多处内容合并提炼，用户如果怀疑其真实性还可以回溯原始链接。

```mermaid flowchart TD accTitle: AI适用场景对比 accDescr: 对比AI在客观信息整合与游戏策划笔试主观题中的不同表现

subgraph Safe["合适场景：客观知识检索"] A["典籍/文言文/基础事实"] --> B["多链接信息整合"] B --> C["快速得出客观答案"] end

subgraph Risk["高危场景：游戏主观分析题"] D["拆解分析《原神》《鸣潮》"] --> E["AI语料解构与词汇重组"] E --> F["堆砌虚浮行话/缺乏策划思维"] F --> G["缺乏心理学与数据理论支撑"] G --> H["面试官追问立即露馅"] end ```

但是，当把这种模式生搬硬套到游戏行业的笔试中，问题就会成倍暴露。目前的笔试题目虽然包含行测题、数理逻辑题等拥有标准答案的类型，大模型处理这些题目的准确率尚可，但绝大多数针对策划或运营的专业笔试都是“没有标准答案的主观题”。这类考题考查的核心是求职者的思维逻辑、判断推导过程以及专业理论的实际应用。以游戏行业为例，如果题目要求分析评判《原神》或《鸣潮》，大模型给出的答案往往停留于表面事实与概念传递，完全缺乏严密的“策划思维”。大语言模型本质上是通过深度学习与神经网络对抓取到的语料做解构与重组，它并不具备人类大脑的逻辑推演机制。人类游戏策划在分析设计时，会引入“漏斗模型”、“增长黑客”法则、马斯洛需求层次理论，或者斯金纳箱与巴甫洛夫条件反射等心理学实验逻辑，而这些深层的系统性推导过程是 AI 根本不具备的。

此外，AI 作答的另一大典型特征是“堆砌词汇”，硬造出一堆看似高端、连行业老手看了都摸不着头脑的浮夸术语。有些应聘者递交上来的作业明显是 AI 代写的，通篇全是反人类表达习惯的玄虚行话。对于程序而言，大模型的底层逻辑是“有问必答”——只要你消耗了 Token，它就执行代码给出一个算法推演出的答案，但它绝不会对这个结果的质量与行业合理性负任何责任；它算出“一加一等于二”便宣告任务结束，但游戏笔试需要考察的是背后深刻的专业知识、业务经验和思维沉淀，过度依赖大模型只会迅速被面试官看穿并遭到无情淘汰。

- 行测与数理逻辑题：大模型具备较高的准确率，可用于辅助参考。 - 策划与主观分析题：缺少专用数据源与严谨策划视角，无法替代人类的系统性业务逻辑。 - 理论应用差异：人类能将漏斗模型、增长黑客、马斯洛需求理论及心理学实验融会贯通，AI 仅能对语料进行机械拼凑。 - Token 机制的局限：AI“只要消耗 Token 就给出答案”，但只对代码运行负责，不对专业答案的真实业务逻辑与深度负责。

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[05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=300s) 笔试类型区分与面试使用 AI 的作弊定性

对于笔试作答，必须明确区分两种不同的模式：一种是在线答题，以主观思考与分析论述为主，这类试题绝不适合偷用 AI；另一种是作品提交类笔试，例如需要生成图案创意、美术概念方案等。如果在提交作品类的笔试中，官方明确鼓励或要求应聘者使用 AI 工具进行创作，求职者就应当认真学习工具并合理发挥它的价值。即便在允许使用 AI 的美术创作中，求职者也必须具备“消除 AI 味”的能力：能否用 Photoshop（PS）进行细致的后期修复，在色彩调和、结构比例、透视以及光影细节上达到高水准，体现出属于你自己的审美设计理念，才是决定考核能否通过的分水岭。反之，如果企业明令禁止使用 AI，则切勿抱有侥幸心理去触碰红线。

```mermaid flowchart LR accTitle: 面试使用AI的判定与后果 accDescr: 展示面试中使用AI提示或照本宣科如何被判定为作弊并导致拉黑

A["面试提问"] --> B["转录给AI生成话术"] B --> C["照本宣科念出虚浮词汇<br/>如'熵增'、'阈值'"] C --> D["面试官追问底层业务逻辑与落地"] D --> E["无法解答/支支吾吾"] E --> F["判定为作弊/使用外挂"] F --> G["直接计入行业黑名单"] ```

至于面试环节，态度必须坚决且明确——**强烈建议在面试过程中绝对不要使用 AI**。网络上很多“王婆卖瓜”式的自媒体博主极力鼓吹使用 AI 工具进行面试辅助、提词甚至代答，但这种行为在实际招聘中会直接被定性为“作弊”。不论是请真人枪手代答、用 AI 弹窗提示，还是面试时在桌面上摊开小抄、手机备忘录照着读，其本质全都是借助外部非正当力量，风险极高。

从实际考核来看，特别是策划与发行运营岗位的面试，使用 AI 的痕迹根本掩盖不住。许多面试官自身对答题逻辑非常敏感，求职者一旦脱离自己的真实理解，看着 AI 吐出来的话术照本宣科，立刻就会露出马脚。例如，求职者嘴里突然蹦出 AI 常说的“熵增”、“阈值”等看似高深莫测但空洞虚浮的学术概念时，面试官往往会追问：“请问你提到的‘熵增’跟具体的游戏设计有什么关系？”或者“你提的这个‘阈值’在具体数值或功能落地时该如何应用？”这种学院派的理论如果只能复读却无法拆解落地，假面具瞬间就会被撕碎。在游戏行业，一旦通过 AI 代答被识破，其性质等同于游戏开外挂，不仅当场淘汰，还会被直接打上诚信缺失的标签、记入招聘黑名单。游戏行业需要的是不断贴近新技术、保持自驱学习与独立思考解决问题的复合型人才，连基础理论都无法内化吸收、只想靠外部软件走捷径的人，注定无法胜任这一行业。

- 官方明确要求用 AI 的美术作品考题：需重点展现个人的后续修图、审美把控、光影透视调整等消除“AI味”的专业功底。 - 面试辅助工具的性质界定：屏幕小抄、真人提词、AI 即时生成答案，在企业考核中一律被视作实质性作弊。 - 概念落地要求：面试官极度排斥口吐虚浮理论却无法落地的“学院派”言论，遇上无法结合游戏机制解释的概念追问，AI 依赖者必现原形。 - 行业诚信成本：面试作弊会被直接拉入企业黑名单，对个人在游戏圈内的职业生涯造成不可逆的毁灭性影响。

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[10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=600s) 蒙混过关后的转正反噬：实操与执行无法靠 AI 代劳

有些人或许会心存侥幸，认为美术或技术岗位存在所谓的“标准答案”，偶尔能借着大模型的辅助蒙混过关拿到录取通知。然而，秋招往往是以发放“实习 offer”为主，求职者必须在实习期展现真实水准以争取转正，真正的考验在入职之后才刚刚开始。一旦进入正式的项目研发流程，靠虚假手段蒙混进来的应聘者就会原形毕露。

具体到协作场景中，一个靠 AI 话术进来的策划，转述的全是空洞的 AI 术语，程序开发人员根本听不懂他想表达什么；程序提出具体的底层实现需求与数据结构要求，他也根本拿不出来，导致项目的代码开发与美术资源制作彻底推不动。在发行与运营岗位也是同样的道理，让 AI 帮忙整理简单的数据统计尚且可行，但如果涉及到具体的营销策划方案，AI 最多只能提供一份大而化之、空洞无物的“标准化流程”（SOP）。到了实操环节，方案究竟该如何拆解、如何具体执行落地，依赖 AI 的人立刻就会两眼一抹黑。有些人为了不被戳穿，甚至在入职后还要偷偷去网络上自费找真人外包干活以应付公司考核，这种行为完全是“为了解决一个问题而引入了一个更大的问题”，最终只会陷入恶性循环，导致试用期未满就被提前辞退。

求职者必须端正态度，老老实实地学习业务体系、扎扎实实地掌握专业技能。在职场中，“会用 AI”是一种提高生产力的合理操作，但“过度依赖 AI”甚至用其欺骗面试官，最终只会落得一个“搬起石头砸自己的脚”的狼狈下场。

- 实习转正的现实考验：入职后面对真实的协作沟通与产出压力，AI 伪装的专业性无法经受实际业务推敲。 - 研发执行脱节：策划无法将 AI 的模糊构想转化为程序所需要的执行细节，最终导致版本进度停滞。 - 运营落地困境：大模型只能输出通用的营销 SOP 框架，无法处理高度定制化、执行细节极其繁琐的市场运营工作。 - “外包代工”的恶性循环：试图用新的谎言（自费找外包）掩盖能力不足，终将导致实习期被提前解约。

## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=0s) 教你用 AI 搞定面试官

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=0s) 只要你消耗了 Token，它就执行代码给出一个算法推演出的答案，但它绝不会对这个结果的质量与行业合理性负任何责任 — 求知鱼游戏学院

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=0s) 它算出‘一加一等于二’便宣告任务结束，但游戏笔试需要考察的是背后深刻的专业知识、业务经验和思维沉淀 — 求知鱼游戏学院

> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=300s) 消除 AI 味 — 求知鱼游戏学院

> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=300s) 强烈建议在面试过程中绝对不要使用 AI — 求知鱼游戏学院

> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=300s) 请问你提到的‘熵增’跟具体的游戏设计有什么关系？ — 面试官

> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=300s) 你提的这个‘阈值’在具体数值或功能落地时该如何应用？ — 面试官

> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=300s) 在游戏行业，一旦通过 AI 代答被识破，其性质等同于游戏开外挂，不仅当场淘汰，还会被直接打上诚信缺失的标签、记入招聘黑名单 — 求知鱼游戏学院

> [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=600s) 真正的考验在入职之后才刚刚开始 — 求知鱼游戏学院

> [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=600s) 为了解决一个问题而引入了一个更大的问题 — 求知鱼游戏学院

> [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3?t=600s) “会用 AI”是一种提高生产力的合理操作，但“过度依赖 AI”甚至用其欺骗面试官，最终只会落得一个“搬起石头砸自己的脚”的狼狈下场 — 求知鱼游戏学院

## Mentioned 求知鱼游戏学院, 百度, 原神, 鸣潮, 漏斗模型, 增长黑客, 马斯洛需求层次理论, 斯金纳箱, 巴甫洛夫条件反射, Photoshop, SOP

## Video description 【26年秋招必看】人工智能时代，AI工具横行，日常工作中使用AI尚且要警惕AI幻觉、AI虚假数据、AI语病和AI味，何况用于笔试和面试。如果官方没有明确同意使用AI进行笔试，请慎用！但是不建议使用AI进行面试，形同作弊！同时也提醒大家注意网上各种用AI面试的虚假宣传！ 如果你也想第一时间了解秋招&amp;校招实习信息，请关注我们。 如果你想要《26年秋招游戏行业公司信息表》，也请在评论区扣666或者私信我，谢谢！

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1WBh26QEP3)

中文简报

游戏校招严查AI代答 面试背诵大模型套话即遭拉黑 大模型缺乏策划推演逻辑与落地细节，求职者在笔面试中依赖AI不仅极易被深挖识破并录入企业黑名单，即使侥幸入职也会因无法交付实操需求而遭转正劝退。 视频深入剖析了秋招求职者在游戏行业笔试与面试中滥用AI工具的严重风险。主讲人指出，AI虽适用于客观知识检索，但在策划等无标准答案的主观分析题中缺乏人类的系统性业务逻辑与心理学理论推导，只会堆砌空洞术语。此外，在面试中使用AI提词或代答会被企业直接定性为作弊并拉入黑名单，即便侥幸拿到实习Offer，入职后在跨部门协作与方案落地时也会原形毕露，最终导致转正失败甚至被提前辞退。 大语言模型仅适用于客观知识检索与基础行测题，在缺乏标准答案的游戏策划主观题上，AI 因缺乏心理学与数据理论的推演机制，只会拼凑虚浮行话并迅速被考官识破。 (0:00) 在游戏行业面试中使用 AI 实时辅助、生成话术或屏幕提词会被明确判定为作弊行为，性质等同于游戏开外挂，一旦查实将被直接录入企业招聘黑名单。 (5:00) 在官方明确允许使用 AI 的美术创作类笔试中，核心竞争力在于“消除 AI 味”，重点考察候选人通过 Photoshop 进行光影透视修正及个人审美把控的专业能力。 (5:00) 即便借 AI 蒙混拿到秋招实习 offer，入职后面对真实研发协作时，无法落地执行的空洞方案将迅速暴露缺陷，甚至引发自费找外包代工的恶性循环与试用期辞退。 (10:00)

Reading summary

求知鱼游戏学院指出，在游戏行业校招中滥用AI工具应对主观笔试与面试不仅无法展现真实的策划思维，还会被企业直接定性为作弊，即便侥幸过关也会在后续实习实操中迅速被淘汰。 主观分析题暴露出AI的逻辑缺陷 (0:00) 大语言模型适合处理客观知识检索与带有标准答案的数理逻辑题，但无法胜任游戏策划与运营等专业主观分析题。主观题考察的是候选人的推导演绎能力与业务理论应用，例如结合漏斗模型、增长黑客理论或巴甫洛夫条件反射等心理学机制展开分析；而AI本质上仅依靠语料解构与Token消耗进行词汇重组，缺乏人类策划的系统性推导逻辑。 依赖AI作答往往会导致回答停留在浅层概念，甚至硬造诸如反人类表达习惯的玄虚术语。大模型只对代码执行负责，而不对答案的行业合理性与业务深度负责，生搬硬套AI生成内容的求职者很容易被资深面试官识破淘汰。 面试使用AI即时辅助等同于作弊 (5:00) 求职者需严格区分笔试类型：若官方明确鼓励使用AI提交美术或创意方案，重点应落在候选人能否通过Photoshop等后期修图在透视、光影及色彩上“消除AI味”并体现个人审美；若企业明令禁止，则绝不能违规。 在面试环节，求职者无论使用弹窗提示、AI即时生成答案还是小抄朗读，在企业考核中均被定性为严重作弊。面试官在面对求职者突然抛出“熵增”或“阈值”等AI高频词时，通常会追问其在数值和具体功能落地中的应用。无法结合游戏机制做出拆解的求职者会被视为“开外挂”，不仅当场遭到淘汰，还可能直接被记入企业招聘黑名单，严重损害行业信誉。 实操与协作脱节导致转正反噬 (10:00) 秋招录用通常以实习offer为主，求职者必须在实际项目研发中经受转正考核。依靠AI话术蒙混过关的策划在面对研发协作时，无法将模糊构想转化为底层数据结构与具体的程序需求，直接导致开发进度停滞；在发行与运营岗位上，AI也仅能提供空洞的标准化流程（SOP），无法应对定制化的营销落地细节。 部分依赖AI入职的人员为了应付考核甚至自费寻求网络外包代工，陷入更大的恶性循环，最终在试用期未满时便被解约。求职者应当将AI视为提高生产力的工具，而非欺骗考核的遮羞布，唯有扎实掌握业务逻辑才能立足。 游戏行业需要具备自驱学习与独立解决问题能力的复合型人才；求职者应学会合理利用AI提升效率，但切忌在笔试面试中过度依赖甚至弄虚作假，否则必将承受转正失败与行业信誉受损的代价。

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[0:00] 教你用 AI 搞定面试官 [0:00] 求知鱼游戏学院: 只要你消耗了 Token，它就执行代码给出一个算法推演出的答案，但它绝不会对这个结果的质量与行业合理性负任何责任 [0:00] 求知鱼游戏学院: 它算出‘一加一等于二’便宣告任务结束，但游戏笔试需要考察的是背后深刻的专业知识、业务经验和思维沉淀 [5:00] 求知鱼游戏学院: 消除 AI 味 [5:00] 求知鱼游戏学院: 强烈建议在面试过程中绝对不要使用 AI [5:00] 面试官: 请问你提到的‘熵增’跟具体的游戏设计有什么关系？ [5:00] 面试官: 你提的这个‘阈值’在具体数值或功能落地时该如何应用？ [5:00] 求知鱼游戏学院: 在游戏行业，一旦通过 AI 代答被识破，其性质等同于游戏开外挂，不仅当场淘汰，还会被直接打上诚信缺失的标签、记入招聘黑名单 [10:00] 求知鱼游戏学院: 真正的考验在入职之后才刚刚开始 [10:00] 求知鱼游戏学院: 为了解决一个问题而引入了一个更大的问题 [10:00] 求知鱼游戏学院: “会用 AI”是一种提高生产力的合理操作，但“过度依赖 AI”甚至用其欺骗面试官，最终只会落得一个“搬起石头砸自己的脚”的狼狈下场

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[0:00] 我们接下来来重点讲26年秋招比面试的一个简要攻略虽然这里标题分的有点傻其实就两件事比试和面试今年可能都有个重要的提醒就是AI有些同学可能会自作聪明说我能不能用AI来帮忙做比试也有些同学可能在各种自媒体平台刷到很多视频或者是攻略说我拿AI去跟面试官面试习惯了AI的存在之后有时候在搜一些问题的时候比如说我日常还是习惯用百度那我在搜索百度的时候他其实会有AI给的一个答案其实也会看一下那这种使用它更多在于一些日常信息比如说我确实最近在看一些国学的书那确实有些知识盲点问一问没毛病因为它是一些相对比较客观的存在很大概率不会出错因为一些比如说关于书籍关于一些经典的文言文就经典的国学典籍里面的一些词句的一个解读那这个其实很多时候是不会太容易出错的那这种信息它有几个典型特征比较简单相对来说也比较客观不太容易造假或者不再容易出现AI幻觉那我觉得你去使用它问题不大另外一种就是它代替的搜索因为以前我们搜索出来的结果它会列很多条不一定严丝合缝有时候确实我要看好多个搜索结果才能判断到底哪个内容或者哪个说法是相对合适的但现在AI确实会帮你整合有点类似于刚才说好的百度它会把几个链接的内容合并完之后给你一个整体的结果如果你对它这个结果不放心你也可以去点击特定链接去看它原文章到底写了什么这个是我认为比较合适的做AI使用的一个场景像接下来要说的鄙视和面试其实是不太推荐的首先其实很多说很多鄙视题它是主观题如果是一些形测题,一些数理逻辑题以目前大模型的能力来讲应该会是比较准确的但是如果是主观题,它是没有标准答案的它更多是要看你的思维逻辑和判断过程理论技能的应用如果你在这种题目下还需使用AI那你很大概率会打脸因为这种题目有个典型特征尤其是以游戏行业为例我们还是习惯叫数据好了数据源不够比如说让你自己写某游戏的整体分析和判断你可以去问AI说原神也好明朝也好这样的游戏到底怎么样AI可能也会给你一个信息但这个信息我试过几次客观的信息也能给你传递一些概念但它没有策划思维没有严谨的分析判断的过程当然也不会去告诉你它应用了哪些知识或者理论因为大语言模型的典型特征就是用它所谓的神经网络或者深度学习去对数据本身或者说对语料本身进行一个解构重组跟我们人脑的逻辑不一样我们会去讲什么漏洞模型讲什么增长黑客讲马斯洛需求层次理论甚至会去讲史金纳香等等讲巴普洛夫的狗这样的一些典型的心理学实验但是AI不具备这样的特征不具备这样的能力那如果你这样一些题目去做比试其实很大概率你最后就会完全达不到面试官的要求另外一个典型特征就是堆砌词汇映造了一些看起来很高大上在行业内的人可能完全摸不着头脑的问题这个有个别同学一开始找我的时候确实就有这样的问题他的作业居然是AI写的我说你怎么会造出这样的一些词汇我现在都记不住那些词汇就真的很高大上反正就是不是普通人能够说话的逻辑不是正常人合理来讲我们回到程序员的基本特征你有问必有答既然你消耗了这个token那我AI大模型就必然一定会给你一个结果但是AI大模型不会对这个词 [5:00] 结果负任何的责任它只是程序执行你问他一加一等于多少他一定会算出来二仅此而已至于说这个一加一是否一定等于二在某种情况下是否会出现一些别的说法那这个就是人要去解决的问题对于程序或者对于大语言模型来讲他就是按照他的算法给出一个他认为对的答案这个事情就结束了因为代码执行结束了但是很多时候我们希望的是你能够让面试官判断我们前面刚讲过你的专业能力,你的知识,你的技能,你的经验的积累,这才是真正关键的地方。如果你用这样的方式去做,会有一个很大的麻烦。当然如果你用AI来做游戏,这个就看情况。因为有些笔试题,它官方就是这么要求的,这时候你反而就要好好去学,去使用,去看怎么样把笔试题做出来。我觉得这个是一个明显可以使用AI的场景。主观题可能就不太适合有点类似于下面说的这个比试题有两种模式在线测试的题一般都是属于这种主观题为主提交作品类的那一般就有可能是用AI来做图案想象还有AI做美术作品的这个就见仁见智如果公司允许那你就做但如果公司明确说不要使用AI那你还是不要用因为AI word你要学会消除有点类似于说一个平面设计图一个宣传图出来之后你自己会不会再用PS去修去把它合理的表达出你自己的一定的设计理念或者你的审美甚至在调色也好调结构比例好等等方面当然包括透视光影等等你是达到一个比较高的水准的这个情况下你去使用AI是可以的面试的过程中我比较绝对话强烈建议不要使用AI可能合理来讲他肯定会去黄埔卖卦大量的鼓励你用AI来做面试但其实实际上来讲会有这么几个典型的特征实际上依然被定义为作弊无论是你请真人帮你代答还是让AI来帮你做一些提醒或者回答甚至说你哪怕没有用AI你自己打开了一个本子或者自己打开了一个文档放在一个桌面或者手机上做一个小操那都是一样来自外力的帮助所以通常在实际面试里面使用AI的风险是比较高的从实际操作来讲我们还是更加关注策划和运营基于前面的这样一个典型特征我就直接复制了其实你也完全无法理解AI在说什么如果你照着念很快就被识破了因为有时候我确实会有点算强迫症你在跟我面试过程中你给了我几个什么保典啦就是习惯性的看到什么就念什么字那可能我就会问那请问商增跟游戏设计是什么样的关系你提的这个预值那你觉得这个预值具体应用的时候应该怎么样去应用很多东西最终我们需要去解读并且落地因为如果你提的是一些虚头巴脑的概念有时候我们有习惯叫学院派有点像你们大学的教授一样说起概念说起理论是一套一套的面试官的问题丢给了AIAI又给了你堆莫名其妙的话你造成这段话念你就很快被识破一旦被识破我刚才说的他会视为作弊等同于你用了第三方软件外挂那你的黑名单就有了因为游戏这一行我们前面刚讲过你是一个复合型人才是相对比较吃香的所以如果你连自己去学习去吸收一些新知识属性工具软件来做思考的能力都没有那我觉得属实来说这行可能确实不太适合你因为这行确实像我刚才说的那几个关键信息一直要保持学习,要去不断的贴近新技术,新科技,新软件,新工具,要学会思考,要尝试解决问题,给出解决方案,那我觉得这是典型的特征。所以如果你在游戏行业面试,尤其是策划和发行运营这一类岗位,它其实很多时候, [10:00] 很多东西是没有标准答案的那最好不要使用AI那如果是美术和程序我就不好说了因为说实话有时候有些美术或者有些程序他真的有标准答案因为他属于技术类美术也算是技术类的一个特征比较明显同学借AI蒙混过关但还是那个问题入职了之后怎么办因为很多的情况下就算我们前面刚讲过的你是需要先实习后转正的我这次发你的是个实习offer你总是转AI的那些东西程序根本听不懂程序要的东西你又拿不出来你一个项目努力的去做一些落地代码开发也好美术制作也好最后总是推不动那很快你就会被发现很快你就会被提前辞退包括刚才类似说的运营发行也一样让你帮忙做一些数据统计可能是AI相对比较容易弄的但是让你来帮忙做一些营销策划你看起来有模一样的写了一个方案但最后怎么落地执行你完全不容易的行为你做什么呢因为太细节的东西过于实操的东西 AI其实给不了你太多他能给你一个SOP但是最后做这个事情执行这个事情还得人来做免不了你还得去找个外包你在去网络上找一个真人来帮你干活提交给公司去蒙混过关但这是一个更加典型的就是为了解决问题而引入一个新问题的这样一个操作所以无论怎么都好还是建议大家还是得老老实实去学老老实实去掌握一些知识和技能这样对你的求职面试才有比较大的帮助否则你目前行业对人才的要求来讲过于依赖AI一定不会有一个好结果哪怕你一时半会儿蒙混过关终究也会落一个半顶石头砸自己脚的一个结果反正作为职场的从业者使用AI是个合理操作过度依赖AI一定是问题