王钦文引入TreeWork重构商业访谈 算法承接选题与后期初筛

首次公开3000万播放背后的AI工作流 — 王钦文

王钦文

王钦文认为AI虽能通过固化经验接管选题、提纲与海量素材初筛,但访谈建立信任所需的临场共情与终局判断力决定了创作者无法被算法取代。

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Detailed notes

## Background 本内容由创作者王钦文于 2026 年 8 月 14 日发布在 Bilibili 平台。视频以其单期商业访谈斩获全网 3000 万播放量为契机,首次公开并拆解了其团队背后的 AI 深度工作流。

## TL;DR 王钦文将深度商业访谈拆解为“选题(访谈谁)”、“提问(聊什么)”与“后期(留什么)”这三次创作,并分享了如何利用 TreeWork 将个人经验固化为具体 Skill 来重构生产流程。通过将过往爆款访谈数据与标杆案例输入系统,团队实现了每日自动推送四维候选人画像、几分钟内推演多套专业提纲,以及在 8 至 10 万字庞大逐字稿中快速提取高价值商业观点与逻辑链路。面对 AI 是否会取代创作者的焦虑,王钦文明确指出,临场的深度倾听、真实信任构建以及终局的价值判断力,是算力永远无法替代的创作护城河。

## Atmosphere & style 整期内容呈现出严谨、沉稳且极具实战沉淀的商业知识交付风格。王钦文条理清晰地层层剖析生产底层逻辑,没有浮夸的营销术语,而是以一位深耕多年的访谈操盘手视角进行务实复盘。后半段探讨人机协同与创作者不可替代性时,语调温和而坚定,带有一种在技术浪潮中坚守人文连接与真实价值判断的笃定感。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1kRgw6zETS?t=0s) 深度商业访谈的“三次创作”与 TreeWork 工作流重构

一期长达一小时的深度商业访谈,却能在全网斩获超过 3000 万播放量与 100 万点赞。近期王钦文与科技投资人王煜全老师的这期对谈引发了全网热议与广泛关注。针对这样一条兼具深度与商业价值的现象级爆款,王钦文首次系统拆解了背后的生产机制,并分享了团队如何通过 AI 工具全面重构严肃商业内容的生产工作流。在王钦文的认知体系中,商业访谈从来不是单一节点的输出,其本质是“三次创作”的层层递进:

- **第一次创作是“选题”**:核心在于“访谈谁”; - **第二次创作是“提问”**:核心在于“聊什么”; - **第三次创作是“后期”**:核心在于“留什么”。

在过去的传统生产模式下,仅靠王钦文与团队的人力推进,完成这“三次创作”通常需要至少 3 到 4 周的周期。如今,这套原本极其依赖个人感性经验的漫长流程,被接入了名为 TreeWork 的 AI 工具。王钦文指出,很多创作者对 AI 的理解依然停留在“聊天机器人”层面,但 TreeWork 的核心价值在于它是一个能够深度嵌入实际业务流程的“智能伙伴”。创作者可以将自己沉淀多年的经验认知、方法论以及内容品质标尺,完整固化并沉淀为系统的 Skill(技能),让 AI 真正理解顶层目标,并端到端地参与到任务执行的全流程当中。

```mermaid flowchart TD accTitle: 深度商业访谈的三次AI创作工作流 accDescr: 展示选题、提问与后期三个创作阶段如何结合TreeWork技能沉淀与自动化输出的完整流程。

subgraph Phase1["第一次创作:选题(访谈谁)"] A["复盘过往爆款访谈与优质嘉宾样本"] --> B["沉淀画像规律与'选题Skill'"] B --> C["自动化'选题编导'定时推送"] end

subgraph Phase2["第二次创作:提问(聊什么)"] D["输入嘉宾背景与核心时代价值"] --> E["匹配访谈提纲逻辑库与提问Skill"] E --> F["输出2至3套深度切入方向与关键提纲"] end

subgraph Phase3["第三次创作:后期(留什么)"] G["录制产生8-10万字原始逐字稿"] --> H["对比精剪成片经验与筛选Skill"] H --> I["AI提取高价值观点与逻辑共鸣链路"] end

Phase1 --> Phase2 Phase2 --> Phase3 ```

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[01:03](https://www.bilibili.com/video/BV1kRgw6zETS?t=63s) 第一次与第二次创作:从“选题编导”到精准提纲生成

在整个访谈策划中,王钦文将 50% 的成败权重归于嘉宾选择。过去评估“到底什么样的人值得被访谈”,完全取决于主理人个人的阅历沉淀与直觉嗅觉。而在当下的新工作流中,团队将以往大量优质访谈的成片与标杆嘉宾资料全部输入 TreeWork 进行深度语义挖掘,逆向推导并解构这些商业人物身上共通的核心特质,进而把这些规律凝练为专属的“选题 Skill”。王钦文在此基础上搭建了一个自动化系统,戏称为“选题编导”。每天上午 10 点整,该系统会自动推送一位具备极高挖掘价值的潜在候选人,并直接附带四维评估报告: - 嘉宾身处赛道的**行业价值**; - 嘉宾创办或主导企业的**核心亮点**; - 嘉宾个人的**时代价值点**所在; - 团队触达与沟通的**邀约难度**。

锁定嘉宾后,工作重心迅速转向第二次创作——提炼最契合的议题。传统对谈往往容易滑向常规的个人奋斗史或创业履历罗列,但王钦文强调,访谈必须直奔商业人物身上最大的“时代价值点”。以王煜全老师为例,对谈完全跳过了平铺直叙的履历复述,直接切入其对前沿科技与趋势的顶层预判:未来十年的核心科技趋势走向何方?中国创业者又该如何精准捕获下一代产业机遇?

以往完成这一步调研与提纲设计,主理人必须耗费数天通读材料。现在,团队将过往所有爆款内容的问题结构、提纲逻辑和节奏走向全部沉淀为提问 Skill。主理人只需输入嘉宾姓名及基础背景材料,AI 就能在数秒内推演出 2 到 3 个切入深度截然不同的访谈方向,并列出极具张力的关键追问清单,极大压缩了案头准备时间,让提纲兼具专业度与穿透力。

- **选题精准度**:AI 每日定时输出多维分析,保障了优质候选库的稳定性与多样性。 - **时代价值聚焦**:摒弃琐碎的成长故事,直切嘉宾最具公信力与前瞻性的认知壁垒。 - **提纲生成效率**:从耗时数天的案头研究,提速为几分钟内生成 2-3 套高颗粒度提纲。

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[02:30](https://www.bilibili.com/video/BV1kRgw6zETS?t=150s) 第三次创作与协同本质:破解海量文字素材的后期困境

访谈现场录制结束,并不意味着创作告一段落,反而标志着整个流程中最消耗心力的硬仗拉开序幕。王钦文透露,一期正式的深度长访谈,现场录制时间通常长达 3 到 5 个小时,甚至更为漫长,直接导出的逐字稿体量往往高达 8 到 10 万字。

在原有的生产管线中,内容编导必须一秒不落、反复数遍地通看视频素材,人工标注关键语句、梳理认知逻辑线、挖掘戏剧冲突与故事叙事。这一过程极其冗长,往往需要编导耗费好几天时间沉浸在素材海中“刷视频”,且初剪逻辑极易在后续审片中被推翻重来。为了打破这一产能瓶颈,团队利用 TreeWork 将过往爆款访谈的“原始逐字稿”与“最终剪辑成篇文稿”进行端到端对比学习,训练出专门针对后期成片逻辑的提炼 Skill。面对海量的新录制素材,编导直接让 AI 先行扫描与多维解构:

- 快速识别并提取全片中信息密度最高、最有启发性的**高价值商业观点**; - 标记极具情绪张力、最容易引发大众心理**共鸣的片段**; - 串联散落在不同对话时段中的观点,自动勾勒出连贯紧凑的**内在逻辑链路**。

这套首轮内容筛选与结构化建议方案仅需几分钟即可生成,直接帮编导团队剥离了大量重复、低效的人肉筛选劳动,使团队能够将核心精力集中在成片节奏把控与思想交锋等核心环节。王钦文借此强调,外界往往把 AI 窄化为一个“答案机器”——即“你提一个问题,它给你一个干瘪的回答”。但真正高效的 AI 协作是深入具体的业务流,它“不是帮你生成一个简单的文案或方案,而是能够理解你的目标,学习你的方法,把你的经验变成 Skill,参与到整个工作流当中去帮助你完成复杂的任务”。

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[03:47](https://www.bilibili.com/video/BV1kRgw6zETS?t=227s) 为什么创作者不会被取代:机器之外的共情与终局判断

面对深度依赖 AI 所引发的普遍焦虑——如果选题、提问、后期的初稿统统能由算法承担,创作者自身的价值究竟在何处?AI 是否终将取代人类?王钦文给出了斩钉截铁的答案:“永远不会。”

首先,**访谈的本质是人与人之间真实的能量连接与信任构建**。王钦文坦言,自己在一场数小时的对谈中可能会抛出多达 100 个问题,最终被剪辑进成片的或许仅仅只有 20 个。但绝不能说被剪掉的 80 个问题是无意义的,恰恰是那 80 个问题所带来的倾听、试探与互动,才让对面的受访者放下防备、建立深度信任,进而愿意敞开内心,在镜头前分享那些从未公开讲过的真实故事与隐秘思考。这种对谈中的“理解、共情以及现场微妙的即兴反应”,是冰冷的算力永远无法模拟和替代的。

其次,**AI 负责提供丰富的分支与辅助,而终局的定夺权永远在人类手中**。AI 能够高频推荐潜在名单、梳理调研提纲、拟定后期初版文稿,但最终拍板“决定见谁”、“在临场博弈中追问哪个核心命题”、“在数个故事线中最终确立哪种精神内核”,依然依赖创作者长年积累的洞察与审美品味。王钦文提到,在过去 3 年时间里,自己面对面访谈了超过 160 位创业者,累计创造了逾 5 亿的内容播放量,这些实战经验凝结而成的商业人物判断力与敏锐的内容嗅觉,才是内容创作真正的护城河。

王钦文在尾声总结道,在这个技术跃迁的时代,AI 不会取代创作者本身;相反,“AI 会让擅长使用它的人变得更强大”。关注行业最顶层的思考,借力先进工具放大人的感知与判断,才是超级个体与创作者进化的确定方向。

- **100 个问题与 20 个问题的价值**:80% 的过程问题承担了破冰、建立信任与情绪共鸣的使命,成片最终呈现的 20% 是信任建立后的自然结果。 - **商业创作者的经验护城河**:历经 3 年、160 多位商业操盘手深度对谈、全网 5 亿播放量锤炼出的商业洞察与价值判断力,是人机协作中最不可替代的决策核心。

## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1kRgw6zETS?t=0s) 第一次创作是“选题”:核心在于“访谈谁”;第二次创作是“提问”:核心在于“聊什么”;第三次创作是“后期”:核心在于“留什么”。 — 王钦文

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1kRgw6zETS?t=0s) 很多创作者对 AI 的理解依然停留在“聊天机器人”层面,但 TreeWork 的核心价值在于它是一个能够深度嵌入实际业务流程的“智能伙伴”。 — 王钦文

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1kRgw6zETS?t=0s) 创作者可以将自己沉淀多年的经验认知、方法论以及内容品质标尺,完整固化并沉淀为系统的 Skill(技能),让 AI 真正理解顶层目标,并端到端地参与到任务执行的全流程当中。 — 王钦文

> [02:30](https://www.bilibili.com/video/BV1kRgw6zETS?t=150s) 不是帮你生成一个简单的文案或方案,而是能够理解你的目标,学习你的方法,把你的经验变成 Skill,参与到整个工作流当中去帮助你完成复杂的任务。 — 王钦文

> [03:47](https://www.bilibili.com/video/BV1kRgw6zETS?t=227s) 永远不会。 — 王钦文

> [03:47](https://www.bilibili.com/video/BV1kRgw6zETS?t=227s) 访谈的本质是人与人之间真实的能量连接与信任构建。 — 王钦文

> [03:47](https://www.bilibili.com/video/BV1kRgw6zETS?t=227s) 理解、共情以及现场微妙的即兴反应 — 王钦文

> [03:47](https://www.bilibili.com/video/BV1kRgw6zETS?t=227s) AI 负责提供丰富的分支与辅助,而终局的定夺权永远在人类手中。 — 王钦文

> [03:47](https://www.bilibili.com/video/BV1kRgw6zETS?t=227s) AI 不会取代创作者本身;相反,“AI 会让擅长使用它的人变得更强大”。 — 王钦文

## Mentioned 王钦文, 王煜全, TreeWork

## 弹幕氛围 (Danmaku mood) — 2 条 弹幕整体呈现出明显的失望与吐槽情绪。观众在观看过程中逐渐识破了视频的商业推广本质,发现内容实为AI产品的营销植入。整体氛围以质疑和不满为主,直接指责视频缺乏实质内容、纯属广告。

**整体情绪**:😊 正面 0% · 😐 中性 10% · 😞 负面 90%

**热议点** - **识破视频为AI产品商业推广** —— “原来是AI广告” - **吐槽视频内容缺乏干货、纯属恰饭** —— “这不纯广告吗” - **对硬广营销套路的不满与反感** —— “这不纯广告吗”

**代表弹幕** > 原来是AI广告

> 这不纯广告吗

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1kRgw6zETS)

中文简报

王钦文引入TreeWork重构商业访谈 算法承接选题与后期初筛 王钦文认为AI虽能通过固化经验接管选题、提纲与海量素材初筛,但访谈建立信任所需的临场共情与终局判断力决定了创作者无法被算法取代。 王钦文将深度商业访谈拆解为“选题(访谈谁)”、“提问(聊什么)”与“后期(留什么)”这三次创作,并分享了如何利用 TreeWork 将个人经验固化为具体 Skill 来重构生产流程。通过将过往爆款访谈数据与标杆案例输入系统,团队实现了每日自动推送四维候选人画像、几分钟内推演多套专业提纲,以及在 8 至 10 万字庞大逐字稿中快速提取高价值商业观点与逻辑链路。面对 AI 是否会取代创作者的焦虑,王钦文明确指出,临场的深度倾听、真实信任构建以及终局的价值判断力,是算力永远无法替代的创作护城河。 重构生产流程:将商业访谈拆解为选题、提问和后期三次创作,利用 TreeWork 将个人经验沉淀固化为具体 Skill。 算法承接初筛:基于历史爆款数据与案例,实现自动推送候选人画像、几分钟内推演提纲,并从 8 至 10 万字逐字稿中提取核心商业观点。 创作者核心壁垒:临场深度倾听、信任关系的建立以及终局价值判断力,是算力无法替代的人的护城河。

Reading summary

王钦文结合其单期访谈斩获超3000万播放量的实践,拆解了商业内容创作在选题、提问与后期的“三次创作”模型,并提出将个人经验沉淀为系统技能接入 TreeWork 等 AI 工具,以大幅压缩制作周期并放大人的决策价值。 商业访谈的三次创作与技能化重构 (0:00) 在传统严肃商业内容生产中,一期深度访谈往往需要经历“选题(访谈谁)”、“提问(聊什么)”与“后期(留什么)”三次创作,单期全流程的人工推进周期通常需要3到4周。王钦文指出,很多创作者仍将 AI 视作简单的问答聊天机器人,但其团队通过 TreeWork 将以往沉淀的爆款规律、认知逻辑与成片标准固化为具体的系统“Skill”(技能),让模型端到端嵌入业务流程以执行复杂任务。 算法辅助下的选题挖掘与高张力提纲生成 (1:03) 王钦文将访谈成败的50%归于嘉宾选择。过去依赖个人嗅觉的挑选过程,如今转由系统根据标杆案例解构商业特质,搭建出“选题编导”机制,每日定时推送潜在候选人,并从行业价值、企业亮点、时代价值点及邀约难度四个维度出具评估报告。 在提问环节,团队摒弃平铺直叙的履历复述,转而聚焦受访者的核心认知与时代价值(例如对王煜全的对谈聚焦于未来十年科技趋势与中国创业者机遇)。通过沉淀的提问技能库,创作者输入基础材料后能在数秒内推演出2至3套切入深度不同的方向与关键追问清单,将数天的案头研究大幅压缩至数分钟。 破解海量逐字稿的后期结构化筛选 (2:30) 长达3至5小时的深度录制通常会产生8至10万字的原始逐字稿,以往编导需耗费数天反复通看素材、人工梳理逻辑。团队通过让 TreeWork 对比学习“原始逐字稿”与“最终成篇文稿”,训练出针对后期逻辑的提炼技能。 该机制能在数分钟内扫描海量素材,快速提取高价值商业观点、标记高情绪共鸣片段,并自动串联内在逻辑链路,剥离重复的人工初筛劳动,使编导能集中精力把控成片节奏与思想交锋。 人际共情与终局判断构筑创作护城河 (3:47) 针对 AI 是否会取代创作者的疑虑,王钦文明确表示不会。一方面,访谈的核心在于人与人之间的真实能量连接与信任构建。例如在一场对谈抛出的100个问题中,未剪入成片的80个问题承担了破冰与建立信任的关键作用,促使嘉宾敞开表达,这种现场共情与即兴反应是算法无法模拟的。 另一方面,AI 负责提供候选分支与方案辅助,但拍板决定受访者、临场博弈追问及确立核心叙事的终局定夺权始终在人。王钦文认为,其个人在3年内对谈160多位创业者、累计创造逾5亿播放量所凝练的商业洞察与审美品味,才是不可替代的核心。 王钦文总结认为,AI 不会取代创作者,而是会强化擅长使用工具的人;创作者的进化方向在于借力算法解放低效劳动,同时强化自身的商业洞察、人际共情与终局决策能力。

Source quotes

[0:00] 王钦文: 第一次创作是“选题”:核心在于“访谈谁”;第二次创作是“提问”:核心在于“聊什么”;第三次创作是“后期”:核心在于“留什么”。 [0:00] 王钦文: 很多创作者对 AI 的理解依然停留在“聊天机器人”层面,但 TreeWork 的核心价值在于它是一个能够深度嵌入实际业务流程的“智能伙伴”。 [0:00] 王钦文: 创作者可以将自己沉淀多年的经验认知、方法论以及内容品质标尺,完整固化并沉淀为系统的 Skill(技能),让 AI 真正理解顶层目标,并端到端地参与到任务执行的全流程当中。 [2:30] 王钦文: 不是帮你生成一个简单的文案或方案,而是能够理解你的目标,学习你的方法,把你的经验变成 Skill,参与到整个工作流当中去帮助你完成复杂的任务。 [3:47] 王钦文: 永远不会。 [3:47] 王钦文: 访谈的本质是人与人之间真实的能量连接与信任构建。 [3:47] 王钦文: 理解、共情以及现场微妙的即兴反应 [3:47] 王钦文: AI 负责提供丰富的分支与辅助,而终局的定夺权永远在人类手中。 [3:47] 王钦文: AI 不会取代创作者本身;相反,“AI 会让擅长使用它的人变得更强大”。

Original transcript

[0:00] 长达一小时的深度商业访谈为什么能在全网有3000万播放到100万点子最近我和王一全老师的一期深度访谈在全网引发了非常大的关注度今天我想和大家分享一下这样一条一小时的爆款深度商业访谈到底是怎么创作出来的以及我们如何利用AI工具重构深度内容的生产方式商业访谈本质上不是一次创作而是三次创作第一次创作是选题也就是访谈谁第二次创作是题问也就是聊什么第三次创作是后期也就是留什么过去每部仿谈作品的三次创作都会花费我和团队至少三到四周的时间今天我就给大家拆解我们是如何借助AI工具TreeWork更好更快的完成我们这三次创作的可能很多朋友还不了解TreeWork他不是一个简单的聊天机器人他更像一个能够参与真实工作流程的智能伙伴你可以把自己的经验方法和工作标准成练下来让AI理解你的目标到任务之行的完整流程接下来我们就开始正式分享从第一次开始聊第一次创作选题访谈谁我认为一个好的访谈50%的重要性都来自于嘉宾的选择我们一直在总结什么样的人值得被访谈以前这件事情高度依赖我个人的经验与直觉而现在我们会利用TreeWork读取我们过去大量的优质访谈内容的释谎嘉宾深度去分析这些嘉宾他们身上共同的特质到底是什么然后基于这些规律选题skill并且在TreeWork去配置我们自己的自动化这个自动化我给他取了一个名字叫选题顶导每天上午10点他会稳定的给我推送一位有价值的好选包括嘉宾所在的行业价值是什么嘉宾公司的亮点是什么他个人的做他价值点约在哪里以及还有他的邀约难度如何这个动作可以极大化提升我们选题的稳定性多样性还有准确性让我们有源源不断的优质选题库第二次创作提问也就是聊什么确认嘉宾之后最核心的工作这个人身上最大的时代价值点比如王宇荃老师我们这次访谈不是很传统的去聊他个人的创业故事和他个人的经历而是直接去聊他个人对于时代最大的价值点那就是对于前沿科技的判断未来十年的科技趋势到底在哪里中国创业者如何寻导下一代产业机会过去我做这份工作需要花费数天的时间现在我会利用TreeWork来帮助我快速完成这部分工作我把过去我们爆款访谈的问题结构提高逻辑 内容规律请练成Skill需要输入嘉宾的名字和相关资料AI就可以帮助我快速生成养到三个不同的访谈方向值得深入探讨的话题以及具体的关键题文让我的访谈题纲更加的精准有效第三个创作后期也就是留什么访谈结果以后真正困难的工作才刚刚开始一次正式的访谈我们通常会录制3-5个小时有的性能更长每次产生8-10万字的文字素材过去我们需要人工反复观看这些素材然后标记重点整理逻辑寻找故事线这个过程编导至少需要花回杀弹视频非常消耗时间而且很容易被再次推翻但现在我们正在用AI加速这个流程我们通过Treework读取我们以往抱怀访谈的原文稿与成篇文稿然后去对比研究后期滑稿的scale 每次有了新的访谈素材过来编导先让它读取分析哪些观点最有价值哪些片段最容易引发共鸣哪些内容之间可以显示逻辑链路然后只需要花几分钟就可以帮助我们完成第一轮的内容筛选和结构建议大幅减少重复劳动 让我和团队把时间花在真正重要的事情上进一步提升我们报款的概率其实现在很多人理解AI还是把它当成一个答案机器你问一个问题他给你一个答案回答你而是和你一起完成具体的任务这也是TreeWork给我最大的感受它不是帮我生成一个简单的文案或方案而是能够理解我的目标学习我的方法把我的经验成skill参与到整个工作流通当中去帮助我完成功能的任务说到这里大家也许想问我如果未来选题问题后期都交给AI那我的价值在哪里以及AI会不会取代我我的答案是永远不会第一访谈本质上是人与人之间的连接坐在另一个真实的人面前以及我问出的100个问题里面可能只有20个问题最终会进入成片但是剩下的80个问题是为了建立信任是为了让嘉宾愿意打开自己愿意分享那些没有公开讲过的故事和思考这个过程需要理解 需要共情 需要现场感这些永远不会被AI提的第二 AI是可以向我推荐嘉宾做嘉宾的提问研究以及初句后期的制作方案但是最终访问哪个嘉宾 听问哪个问题人去做判断而过去三年我访谈了160多位创业者创造了5亿的内容播放积累的就是对于商业人物和内容价值的判断能力所以我认为在这个时代 AI不会取代人相反 AI 会让擅长使用他的人变得更强大 [5:00] 以上就是我今天的思考和分享关注新闻对其顶尼创业者的收益方式我们下期见