币安前高管称庄家控盘比特币2026年必创新高

"Bitcoin will reach a new high in 2026 because it has been controlled by market manipulators" | I... — 课代表立正

课代表立正

加密资产中短期走势完全由流动性、注意力和筹码结构决定,当大众形成高度一致的看跌共识时,强势庄家便会利用反向控盘精准收割投机盘并推高币价。

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Detailed notes

## Background 该视频由 YouTube 频道的“课代表立正”于 2026 年 2 月 9 日发布,内容为对前币安上币经理 Chase 离职前的深度专访。视频简介中提供了 AI 课程链接、会员频道加入方式以及 72 分钟完整版视频的观看地址。

## TL;DR 访谈从前币安核心上币经理的独特视角出发,深入剖析了币圈由流动性、注意力和筹码结构构成的独特估值体系,并坚定预测 2026 年比特币将在庄家控盘的蓄水池效应下再创新高。同时,内容探讨了加密世界的第三产业本质、闪电贷等金融创新、稳定币对传统金融的全面挑战,以及 Crypto 作为生产关系与 AI 智能体结合的微观结算未来。最后,嘉宾结合自身从大厂离职的转折期,分享了对技术人员的赚钱建议、个人 IP 与现金流资产构建的转型抉择。

## Atmosphere & style 整个访谈散发着一种“行内人拆解江湖内幕”的清醒与坦诚,既有对加密世界草莽生态、“割韭菜”乱象和孙宇晨链上财富的犀利直白,又充斥着一种技术浪漫主义与理性思辨的碰撞。对话在“修仙门派”般风趣的比喻中展开,展现出嘉宾在职场顶峰选择退出的“空杯心态”,整体氛围既像深夜老友的围炉长谈,又像是一场高密度的行业认知降维打击,充满了幻灭感与新机遇交织的独特张力。

## Key takeaways - 币圈的独特估值体系由流动性、流量(注意力)和筹码结构(Tokenomics)三大要素构成,市场参与者通常更关注7天到3个月的中短期资产走势。 - 全球货币超发、信用过度增长远超实体经济增速,美股和加密货币市场实际上充当了吸纳这些超发流动性的“蓄水池”,从而维持长期牛市。 - 加密货币的核心在于实现“资本平权”的生产关系,打破了传统金融的高资金门槛和繁琐手续,使任何资金在智能合约下享有同等的高收益机会。 - 未来 AI Agent 的数量和经济体量将超越人类,传统的 GDP 指标对 AI 生产力的衡量将失效,而 Crypto 基础设施能精准计量并自动结算 AI 间的微观长尾数据调用与交易。 - Chase 笃定预测 2026 年比特币将创历史新高(all time high),但由于市场上存在明显的强势庄家操盘痕迹,其上涨和收割方式可能会超出大众想象。 - 波场(Tron)与稳定币 USDT 存在深度的共生关系,Tron 链上承载了约 800 亿美元的 USDT(占总发行量约 43.07%),而其发行方 Tether 通过购买美债年纯利润高达约 150 亿美元。 - [29:37](https://www.youtube.com/watch?v=w0QB45tLDM8&t=1777s) 币圈目前仍处于偏草莽的时代但合规化进程在加速(如币安已拿到阿布扎比全球执照),虽然充斥着暴富神话,但真正赚大钱的往往是擅长交易操纵的人而非技术工程师。 - [31:38](https://www.youtube.com/watch?v=w0QB45tLDM8&t=1898s) 2026 年给技术人员的赚钱建议是配置 BTC 作为底仓并关注稳定币的爆发,稳定币将全面挑战传统旧金融支付体系,投资者可顺此脉络关注 Circle、Robinhood 和 Coinbase 等美股标的或采取多空策略。 - [34:15](https://www.youtube.com/watch?v=w0QB45tLDM8&t=2055s) 知识付费的优秀课程能帮人省掉摸索和踩坑的时间。嘉宾高度评价鸭哥的 AI 课程,认为其敢于直接指出“用 framework 学习 AI 是错的”等底层第一性原理思考具有降维击穿的划算价值。 - [37:21](https://www.youtube.com/watch?v=w0QB45tLDM8&t=2241s) 在面对“做个人 IP”与“构建现金流资产”的转型抉择时,纯粹的 IP 路线贬值极快,最佳路径是寻找互补的合伙人或依靠大平台/行业大佬的资源去推动能产生现金流的资产项目落地。

## Detailed walkthrough ### 币圈的独特估值体系与美股牛市的底层逻辑

币圈的估值体系与传统金融有着本质的区别,它主要由三个板块构成:**流动性、流量(即注意力)以及筹码结构**(即所谓的 Tokenomics)。这三个要素几乎决定了一个加密资产在中短期的走势。在币圈,“没有人看长期”,大家关注的往往是中短期(通常是7天到3个月)的资产走向。

由此延伸到传统金融市场,人们常常疑惑为什么美股总被预言泡沫破裂、每10年就要大跌一次,但实际上从 Dot-com Bubble(互联网泡沫)至今,以标普500(S&P 500)为代表的美股却走出了一路高歌的长期牛市。其底层逻辑在于,当全球货币超发、信用过度增长并远超商品与服务的增长速度(如每年5%左右)时,这些多余的货币必然需要寻找去处。超发的流动性如果没有新的资产来承载,就会转化为通胀,而美股和加密货币市场恰恰充当了吸纳这些超发流动性的“蓄水池”。

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从币安 Listing Manager 的视角看加密生态

Chase 作为前币安(Binance)的 Listing Manager(上币经理),在两年半的时间里审阅了1,000多到2,000个加密项目,并在2025年牛市期间,仅凭个人就成功支持了约100个项目上线代币。在币安,这个掌握着巨大流量与交易上币决定权的团队仅有十几人,其中能够对外接触、引导项目方的核心成员曾仅有4人。Chase 的日常工作与风投(VC)类似,需要看商业计划书(deck)、考察团队并进行连线沟通。

币安的整体体量巨大,年度交易量已与纳斯达克(Nasdaq)达到同一量级。因此,虽然从法律(legally)意义上不能将其定义为证监会,但在实际功能上,上币经理这一职位确实类似于决定一家公司能否在纳斯达克上市的监管审批者。在这个“大家都交易、项目筛选成功率仅在5%到10%”的环境中,Chase 积累了极高质量的一手行业数据。

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加密世界的经济结构:第三产业与“资本平权”

如果将加密世界(Virtual world)比作一个国家,它需要美元来提供流动性支持,但其内部并没有第一产业和第二产业,其输出**只有服务(即第三产业)**。虽然比特币(BTC)占据了50%到60%的市场份额,充当着价值储存和流动性支撑的角色,但它本身并不能提供太多具体的服务。真正的“吹泡泡”和价值创造之地,是以太坊出现后通过智能合约使能的 DeFi(去中心化金融)等功能。

> “AI是生产力,Crypto是生产关系。”

加密货币通过技术手段彻底改变了生产关系,其核心在于一种**“资本平权”**的意识形态(ideology)。在传统金融体制中(如北美或欧洲),散户想要获得高利率通常面临很高的资金门槛和繁琐的银行手续;而在 Crypto 的世界里,规则完全平权化,“钱就是钱”,只要资金存入并符合智能合约的标准,任何人都能获得同样的高额收益。

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闪电贷、预测市场与 AI Agent 的未来结算网络

加密行业拥有诸多区别于传统金融的独特创新,例如**闪电贷(Flash loan)**。在传统银行借贷需要质押物或高信用评分,而闪电贷允许借款人在没有任何抵押物、且银行(资金池)承担零风险的情况下,在极短的时间内(同一笔区块交易中)完成借贷与收款。此外,诸如 **Polymarket** 这样的预测市场(本质上是二元期权),其逻辑在于让世界上对某件事拥有内部信息(inside information)的人为该信息定价。在去全球化的背景下,Crypto 作为一个极具韧性的全球化板块,实现了让信息、流量和想法全部变成资产并接受定价。

更为关键的是 Crypto 与 AI 结合的宏大前景。随着 Scaling law(扩展定律)的持续演进,未来 **AI Agent(智能体)** 的数量必然会超过人类人口,AI 创造的经济体量也将超越人类。传统的 GDP 指标在衡量 AI 生产力时在微观和宏观上都是失效的(AI 的 API 调用是精确、全球化且多为中间态的)。

* **传统 GDP 衡量 AI 的局限:** GDP 中的 G(Gross)、D(Domestic)、P(Product)在 AI 领域全都不适用。 * **微观精确计量:** 借由 Crypto 基础设施,AI Agent 之间的每一次微观长尾数据调用与交易,都可以被极其精准地计量(measure)和自动结算。 * **去中心化托管:** 当未来涌现出“杀手级应用”后,用户可以在本地(如通过串联 MacBook 和 Mac mini)运行本地大模型,无需将所有数据都交给 OpenAI 等中心化大厂,复杂的跨云任务则交给云端 Agent 通过链上网络协作完成。

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比特币的庄家操盘痕迹与中短期估值迷局

针对2026年比特币的走势,Chase 笃定地预测**“涨,一定会涨,一定会到 all time high”**,但其上涨的方式可能会超出大众的想象。加密网络中一切共识都会被定价,而反共识的人则会选择套现(cash out)。在量化交易(quant trading)和做市商(market maker)的世界里,永远是少数人吃多数人的大鱼吃小鱼过程。当大众被社会工程(social engineered)Convince、形成高度一致的“要跌”共识时,这个共识本身就会成为一个被精准定价的攻击靶点。

虽然比特币的市值已达两三万亿美元(约为黄金的1/10),但它依然存在明显的操盘痕迹。在去年的某一个星期,比特币的日 K 线曾连续7天以完全相同的幅度、完全相同的交易量向上推进,随后突然掉头向下。这种极其反常的 Pattern 表明市场上存在一个能够控制筹码的强势庄家,在向世界发出明确信号:希望看得懂信号的人加入他们,一起去吃掉看不懂的人。

* **币圈中短期估值三要素:** 流动性、流量(注意力)、筹码结构。 * **长择入场时机:** 投机者和做市商往往只进行短择(7天到3个月),导致好项目(如 Huma 估值在3亿美金左右,实际价值可能达20亿美金)在第一波炒作后币价可能陷入沉寂。只有当流动性和注意力退去、投机盘玩完后,资产才会迎来相对公允的估值,此时才是长期价值投资者(长择)入场的最佳时机。

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孙宇晨的真实财富与加密圈的暴富生态

在加密圈这个“法规很少、大家都不演了”的江湖里,孙宇晨(孙割)是一个业内公认“真有钱”的典型案例。这种确定性来源于链上公开的透明地址。孙宇晨旗下的公链 **Tron(波场)** 与稳定币 **USDT** 存在深度的共生关系。

| 指标 / 实体 | 真实数据表现 | |:--- |:--- | | **Tron 链上总锁仓量 (TVL)** | 约 47 亿美元 | | **Tron 链上的 USDT 规模** | 约 800 亿美元(占 USDT 总发行量约 43.07%,仅次于以太坊的 46.77%) | | **USDT 发行方 Tether 的年纯利润** | 约 150 亿美元(远超 OpenAI 和 Anthropic 年亏损的总和) |

Tether 的暴利模式极其简单:用户每存入1美元,Tether 就发给用户一个 USDT Token,并转身将这1美元拿去购买美联储的美债(T-bill),以此稳赚 3.5% 左右的无风险利差。

聚焦到加密生态底层的普通从业者与暴富神话。这个行业的财富极具动态性(dynamic),只要用户足够勤奋并掌握科学上网,即便是高中生也能通过参与新项目方的“空投(Airdrop)”流量变现,一个月轻松赚取几万人民币。币安虽然拥有3亿注册用户,但全行业真正活跃的(active)核心人数可能仅在100万左右。这里充斥着一上来就靠小图片(NFT)郁金香模式一夜暴富的人,但如果他们的认知没有随之提升,这些“欢乐豆”式的财富很快又会重新流动到圈内其他人的手上。

在这个修仙般的加密世界里,“元婴修士(行业大佬)”们也分门派:有 Richard 这样注重底层现金流与低风险增信(如年化16%-17%收益的全新防御性功能)的**价值派**;有像币安老板那样不在乎短期现金流、更看重**行业地位的派别**;还有专注于 ZK(零知识证明)或 FHE(全同态加密)的 **Hacker Builder 派别**,这些前沿技术在现实世界中往往因基础设施投入期过长而难以落地,却在灵气充沛、资金密集的加密世界里得到了大规模的实际应用。

[29:37](https://www.youtube.com/watch?v=w0QB45tLDM8&t=1777s) 币圈的魅力与技术人员的现实困境

在Crypto圈子里,只要是一个被大众认可、具有公共利益(public good)或价值的东西,就可以被定价,这也是该行业散发魅力的地方。然而,对话中也揭示了一个残酷的现实:在这个圈子里真正赚大钱的,往往还是那些擅长交易操作、操纵市场的人,而不是做技术的工程师。

这里面最大的痛点在于,许多故事听起来极其美好,但要让其成立,背后所需的技术投入是巨大的。然而现实中很难激励真正有技术的人投身其中。这主要由于两个门槛:第一是钱可能不够多,第二则是行业离钱太近,反而带来了巨大的诱惑与噪音。对于想投入的技术人员来说,面对层出不穷的镰刀与挑战,如何存活下来是一个极大的未知数。

* **草莽时代与正规化进度**:币圈目前仍处于偏草莽、未完全正规化的时代,但合规化进程正在加速。例如,币安(Binance)已经拿到了阿布扎比的全球执照(license),合规性正在逐步进步。 * **对个体的建议**:大家首先需要摒弃杂念,了解行业为什么能吸引如此高密度的资本与人才。如果选择不了解,那是个人而不是行业的问题。 * **行业的包容性**:Crypto行业对年轻人非常友好,不看重身份地位,只看重付出与钻研。对于应届生或年轻人来说,通过钻研在这里赚取的第一笔收入,往往会比单纯打工要好。

[31:38](https://www.youtube.com/watch?v=w0QB45tLDM8&t=1898s) 2026年给技术人的币圈赚钱建议

针对通过打工积累了一定财富、不谈“建设币圈”只想纯粹赚钱的技术行业典型观众,嘉宾给出了2026年的切实例瞻。他建议至少先把币圈主流的两件事搞清楚:第一是配置BTC作为底仓,将其当作资本配置或数字黄金(明确声明这非投资建议);第二则是关注稳定币的爆发。

稳定币在今年(2026年)将迎来彻底的落实与全面爆发。其实早在前年,嘉宾就在团队内分享过这一大趋势,去年得到了印证,而今年传统旧金融体系与银行体系都将受到稳定币支付在C2C、B2B、B2C等各方面的全面挑战。

* **稳定币的衍生投资机会**:稳定币本身是一个极佳的交易工具,但其本身没有太大的直接投资赚钱空间。不过,投资者可以顺着这条脉络去关注美股的相关标的,例如Circle、Robinhood和Coinbase(Coin),其中仍有资产被低估。 * **多空策略**:在面对稳定币对传统金融的挑战时,除了看多,还可以选择“看空”那些反应不够快的被挑战方,基于这种确定的趋势来部署自己的投资策略。

[34:15](https://www.youtube.com/watch?v=w0QB45tLDM8&t=2055s) AI课程的学习体会与“降维击穿”的价值

对话转到了AI学习与Superlinear社区的课程上。嘉宾透露,在工作极其繁忙、用时间堆出1000多个项目调研之后,他正在选择退出原本的职位,并第一时间购买了鸭哥的AI课程。这门课程在“vibe coding”时代极为契合他的需求。他更倾向于先看框架,明确“什么东西不能做、不能用”,比如新手非工程师可能不知道API key不能被动上传,而需要放在`.env`文件里。

嘉宾已经看完《AI时代编程基础》这门课,并在看了一半时就成功在本地(local)部署了host的agent,用来调用不同的API去查交易数据,并存在手机上。未来他们甚至设想可以单独做一个面向Crypto方向API的MCP(Model Context Protocol)。

* **知识付费的底层的逻辑**:网上的免费资料虽然多,但往往让人“学习10分钟,浪费一天”。优秀的课程能帮人省掉踩坑的时间,省下一天的时间,学费就赚回来了。 * **独到价值**:鸭哥因为足够懂、有深度的第一性原理思考,所以敢于直接指出“用framework学习AI是错的”,敢于否定错误的学习路径,而大多数不够自信的人只敢和稀泥。对于做投资或特定Mindset的人来说,花几百美元以最高效的方式打开新领域的认知,是非常划算的。

[37:21](https://www.youtube.com/watch?v=w0QB45tLDM8&t=2241s) 个人IP、资产构建与未来转型抉择

嘉宾在面对“如何最大化利用自身的综合价值与Domain Knowledge(行业知识)”时进行了深度剖析。他坦言在币安这种大厂职位上,虽然在别人眼中其实权与知识的比例可能是99:1,但他自己看重的是价值输出和愿景(Vision)。他拥有空杯心态,即使当年从投资跳到Crypto也是从最基础的Entry level做起。如今他的目标是希望在行业未来20-30年的发展中,一直吃行业的Beta,偶尔捕捉Alpha,将名与利视作一体。

主持人和嘉宾共同探讨了在有足够财务安全感的情况下,如何抉择“做IP”与“构建能产生现金流的资产(Cash-rich business / Asset)”。

* **Generic(通用)创业建议**:创业第一步做知识付费是非常合理的,因为它具有非标、高客单价的特点。在成熟期前去构建一个属于自己、能顺应行业增长而增值的现金流资产(如社区或项目)是最佳的选择。 * **破局路径**:建议嘉宾利用庞大的人脉与信任度,在行业中寻找互补的Partner(合伙人),或“抱大哥大腿”让平台/大哥分出一块新业务或项目,提供资源和背书。 * **纯影响力路线的弊端**:纯粹的IP和影响力路线贬值极快,若不能落地,三个月后就会被遗忘。要将理想落地成行业标准,个人很难做到,依然需要像CZ(赵长鹏)这种“化神级”或“元婴修士联盟”级别的大哥和平台来实际推动。 * **卜卦的巧合**:嘉宾笑称自己去卜卦出来的结果也完全一致:要么找一个非常好的平台,要么找一个很好的伙伴。在职位到顶但无法完全实现理想的转折点上,寻找一个真正相信自己并愿意给对应资源去做出“拿得出手的项目”的平台,成了当下的看缘分之路。

## Notable quotes > 没有人看长期 — Chase

> AI是生产力,Crypto是生产关系。 — Chase

> 钱就是钱 — Chase

> 涨,一定会涨,一定会到 all time high — Chase

> 大鱼吃小鱼 — Chase

> 真有钱 — Chase

> 欢乐豆 — Chase

> [29:37](https://www.youtube.com/watch?v=w0QB45tLDM8&t=1777s) 真正赚大钱的,往往还是那些擅长交易操作、操纵市场的人,而不是做技术的工程师。 — Chase

> [34:15](https://www.youtube.com/watch?v=w0QB45tLDM8&t=2055s) 学习10分钟,浪费一天 — Chase

> [34:15](https://www.youtube.com/watch?v=w0QB45tLDM8&t=2055s) 用framework学习AI是错的 — 鸭哥

> [37:21](https://www.youtube.com/watch?v=w0QB45tLDM8&t=2241s) 一直吃行业的Beta,偶尔捕捉Alpha — Chase

> [37:21](https://www.youtube.com/watch?v=w0QB45tLDM8&t=2241s) 抱大哥大腿

## Mentioned 比特币, 币安, Chase, 课代表立正, YouTube, 标普500, 纳斯达克, 以太坊, DeFi, 闪电贷, Polymarket, AI Agent, OpenAI, MacBook, Mac mini, Huma, 孙宇晨, Tron, USDT, Tether, Anthropic, Richard, ZK, FHE, Circle, Robinhood, Coinbase, Superlinear, 鸭哥, Model Context Protocol, CZ, 赵长鹏

[Source](https://www.youtube.com/watch?v=w0QB45tLDM8)

中文简报

币安前高管称庄家控盘比特币2026年必创新高 加密资产中短期走势完全由流动性、注意力和筹码结构决定,当大众形成高度一致的看跌共识时,强势庄家便会利用反向控盘精准收割投机盘并推高币价。 访谈从前币安核心上币经理的独特视角出发,深入剖析了币圈由流动性、注意力和筹码结构构成的独特估值体系,并坚定预测 2026 年比特币将在庄家控盘的蓄水池效应下再创新高。同时,内容探讨了加密世界的第三产业本质、闪电贷等金融创新、稳定币对传统金融的全面挑战,以及 Crypto 作为生产关系与 AI 智能体结合的微观结算未来。最后,嘉宾结合自身从大厂离职的转折期,分享了对技术人员的赚钱建议、个人 IP 与现金流资产构建的转型抉择。 币圈的独特估值体系由流动性、流量(注意力)和筹码结构(Tokenomics)三大要素构成,市场参与者通常更关注7天到3个月的中短期资产走势。 全球货币超发、信用过度增长远超实体经济增速,美股和加密货币市场实际上充当了吸纳这些超发流动性的“蓄水池”,从而维持长期牛市。 加密货币的核心在于实现“资本平权”的生产关系,打破了传统金融的高资金门槛和繁琐手续,使任何资金在智能合约下享有同等的高收益机会。 未来 AI Agent 的数量和经济体量将超越人类,传统的 GDP 指标对 AI 生产力的衡量将失效,而 Crypto 基础设施能精准计量并自动结算 AI 间的微观长尾数据调用与交易。 Chase 笃定预测 2026 年比特币将创历史新高(all time high),但由于市场上存在明显的强势庄家操盘痕迹,其上涨和收割方式可能会超出大众想象。

Reading summary

前币安上币经理 Chase 结合一线项目筛选与交易观察指出,加密市场由流动性、注意力与筹码结构主导且存在明显操盘痕迹,并预测比特币将在 2026 年创下历史新高;同时,稳定币与 AI Agent 的结合正在重塑行业价值与结算网络。 加密市场的估值逻辑与蓄水池属性 Chase 分析认为,加密资产的中短期走向几乎完全由流动性、注意力(流量)和筹码结构(Tokenomics)决定,行业内参与者通常仅关注 7 天到 3 个月的中短期走势。放眼宏观金融,全球货币与信用扩张速度远超实体商品及服务增长,加密资产与美股标普 500 一同充当了吸收多余超额流动性、防范恶性通胀的“蓄水池”。 若将虚拟世界视作一个经济体,其内部缺乏第一和第二产业,本质上依靠美元流动性支撑并仅输出第三产业(服务)。比特币虽然占据 50% 至 60% 的市场份额充当价值储存,但本身难以提供复杂服务;智能合约与 DeFi 则通过“资本平权”降低了高收益门槛,改变了生产关系。 2026 年比特币走势预测与庄家操盘痕迹 针对行情走势,Chase 笃定预测比特币在 2026 年一定会涨并创下历史新高(all time high),但他强调其上涨路径可能超出大众预期。加密网络会为所有共识定价,当散户形成高度一致的看跌预期时,往往会沦为量化交易与做市商等少数优势资本反向攻击的标靶。 尽管比特币市值已达 2 至 3 万亿美元,Chase 称市场上仍有清晰的操盘迹象。例如此前曾出现日 K 线连续 7 天以相同涨幅和成交量推高后突然砸盘的反常形态,说明强势庄家在主动控制筹码并向特定交易者发出信号。对于长期价值投资而言,投机盘和做市商退场、热度冷却后的估值回落阶段才是较好的入场时机。 真实财富结构与 AI Agent 链上结算前景 加密圈的财富底层高度依赖真实业务。波场(Tron)链上锁仓量约为 47 亿美元,承载了约 800 亿美元的 USDT(占总量约 43.07%);而发行方 Tether 凭借将储备金购买美债赚取约 3.5% 无风险利差,年纯利润达到约 150 亿美元。行业内部生态分化明显,包含注重底层现金流的价值派、重视生态地位的交易所平台派以及深耕 ZK、FHE 的技术构建者派。 面向技术演进,Chase 指出传统以 GDP 衡量经济产出的方式在微观和宏观上均无法适配 AI。随着 AI Agent 数量与经济体量超越人类,Crypto 基础设施能够为 Agent 之间海量的微观 API 调用及长尾协作提供极其精确的计量与去中心化自动结算支持。 技术从业者的现实壁垒与稳定币爆发 (29:37) 行业痛点在于真正赚取大额利润的多为交易操盘者而非技术工程师,技术落地面临开发成本高与金融诱惑过大的双重阻碍。不过,币安获得阿布扎比执照等进展表明合规化正在提速,生态对无背景但肯钻研的年轻人仍具包容度。 面向希望在 2026 年获利的技术人员,嘉宾建议将比特币作为底仓配置,并重点关注稳定币在 C2C、B2B 及 B2C 支付中对传统银行体系的全面冲击。由于稳定币本身难有直接资本利得空间,投资者可关注美股中如 Circle、Robinhood 和 Coinbase 等相关标的,或采取多空策略对冲反应迟缓的传统机构。 个人转型路径:知识交付与现金流资产构建 (37:21) 结合自身离职后的规划,Chase 强调了系统性学习 AI 基础框架的效率优势,并已在本地部署 Agent 调用链上 API 查询交易数据。在职业发展上,他主张立足行业长期的 Beta 红利,将影响力与实际业务深度绑定。 针对个人 IP 与资产构建的权衡,对话指出纯粹的个人影响力若无落地场景会快速贬值。创业起步阶段可通过知识付费变现,但长远来看必须建立具备持续造血能力的现金流资产;在职位见顶后,更实际的破局路径是寻找资源互补的合伙人,或借助头部平台与领军人物的生态资源推动项目落地。 该访谈描绘了加密行业由流动性与筹码操盘驱动的中短期生态,以及稳定币和 AI 结算带来的长期叙事。然而,技术开发与交易操盘之间的利益失衡,以及纯 IP 模式易迅速贬值的现实,依然是技术人员和创业者入局时需要直面的核心挑战。

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Chase: 没有人看长期 Chase: AI是生产力,Crypto是生产关系。 Chase: 钱就是钱 Chase: 涨,一定会涨,一定会到 all time high Chase: 大鱼吃小鱼 Chase: 真有钱 Chase: 欢乐豆 [29:37] Chase: 真正赚大钱的,往往还是那些擅长交易操作、操纵市场的人,而不是做技术的工程师。 [34:15] Chase: 学习10分钟,浪费一天 [34:15] 鸭哥: 用framework学习AI是错的 [37:21] Chase: 一直吃行业的Beta,偶尔捕捉Alpha [37:21] 抱大哥大腿

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[0:00] 币圈的估值体系跟传统金融还不一样 [0:02] 它主要是三部分构成 [0:06] 最后一个筹码结构 [0:07] 这三个板块几乎决定了你这个标的 [0:10] 这个资产在中短期会是什么样子 [0:12] 没有人看长期 [0:13] 首先我问你个问题 [0:14] 美股从Dot-com Bubble到现在 [0:16] 是熊市还是牛市 [0:18] 牛市 [0:18] 对呀 你拿S&P 500来说 [0:21] 它就是牛市 [0:24] 哇哦 [0:24] 所以S&P比黄金还...... [0:28] 这是对我投资的一个很大的认知改变 [0:31] 我之前TMD学的被经济学耽误的 [0:33] 这个错误的科班的投资理论 [0:35] 为什么美股大家都说 [0:36] bubble要破了 [0:37] 每10年要跌一次什么的 [0:38] 但是没有发生 [0:39] 我后来想 [0:41] 产生了这么多货币 [0:42] 它就是得去一个地方 [0:43] 有人能操比特币的盘吗 [0:44] 这么大的盘 [0:45] 有一个星期 [0:46] 比特币的这个k线 [0:47] 每天以同样的幅度 [0:50] 同样的量 [0:50] 连续往上走了7天 [0:52] 然后突然往下走 [0:53] 也就是说 [0:53] 某个集团 [0:54] 在那一天想向世界宣布 [0:57] 他希望你看得懂它join他 [0:59] 去吃掉那些看不懂的人 [1:00] 我去 哪一天我赶紧看一看是什么 [1:03] 我给你找一下 [1:04] 我给你找一下 [1:05] 我靠 hh [1:11] 那个时候你没有一个measurement [1:13] 你没有一定的infra是做不到的 [1:15] 那么现在现成的infra [1:16] 就是Crypto这个infra [1:17] 但是经济学上呢 [1:18] 又或者是学术圈 [1:19] 又没有一个index出来 [1:21] 说现在这个agent到底是什么样子 [1:22] 用first principle来想的话 [1:24] 其实就是应该 [1:27] 而且它是非常precise的 [1:30] 大家好欢迎Chase [1:32] 一个非常神秘的币圈实权派人物 [1:35] 来到我们的节目 [1:36] 那Chase请你做个自我介绍吧 [1:38] 大家好大家好 [1:39] 曾经实权派 [1:40] 现在已经落寞了哈哈哈 [1:42] 要离职追求自己梦想了 [1:44] 放弃了巨大的权利 [1:47] 大家好 [1:48] 我是Chase [1:48] 就像课代表讲的 [1:49] 最近的一份工作呢 [1:51] 在币圈最大的加密货币交易所币安 [1:53] 做Listing Manager [1:55] 这个工作 [1:55] 主要是帮助这些founder们 [1:57] 去mint自己的token [1:59] 在这个交易所上面 [2:00] 币安在我加入到离职的中间 [2:04] 其实已经做到了年度的 [2:06] 这个交易量 [2:07] 跟纳斯达克是一个level了 [2:08] 所以体量是有的 [2:10] 你做的工作我帮大家解读一下 [2:12] 就是这些人他发了一个币 [2:15] 但是发了币他想到币安上去交易的话 [2:17] 这个纳斯达克交易体量的交易的话 [2:20] 就要经过你们团队 [2:21] 我的理解 [2:22] 你可能不能说这个 [2:23] 就是他大概是和证监会 [2:25] 然后决定一个公司能不能去上市的 [2:28] 这个职位是类似的 [2:29] 所以说所有创始人们都很...hh [2:33] 功能上有similar的地方 [2:35] 但legally不能这么定义 [2:37] 好 [2:38] 请继续你们这个团队大概多大 [2:39] 然后你在里边是个什么角色呢 [2:41] 我们团队就十几个人 [2:43] 我这里边算是 [2:44] official title就是那个Listing Building Manager [2:46] 我们有4个人 [2:47] 曾经有4个人 [2:48] 现在人更少了 [2:49] 有4个人大概是可以去对外的 [2:51] 真正的去approach跟大家聊 [2:53] 然后去解读大家的疑惑 [2:55] 去guide大家 [2:56] 去跟大家说这个事情 [2:58] 应该A B C D [2:59] 应该怎么做 [3:00] 大概是这样子 [3:01] 哇那我觉得你的这个背景 [3:03] 其实就有几个很重要的信息 [3:06] 第一个呢 [3:06] 你肯定要看很多项目 [3:08] 你是可能这个世界上 [3:09] 看这个Crypto项目最多的人之一 [3:11] 因为这是你的工作嘛 [3:13] 然后因为你确实是真的是有实权 [3:15] 咱们这个不避讳 [3:15] 尤其你接下来要离职了 [3:17] 所以说也没有这个conflict of interest了 [3:20] 所以说那些founder们也非常看重你 [3:22] 就是你能得到的核心资源和信息 [3:24] 也是就是非常一手和非常真实的 [3:27] 包括你形成了判断力嘛 [3:28] 然后第三个 [3:29] 就是你的工作之一也是 [3:30] 跟这个行业去交流 [3:32] 所以说你肯定也形成了自己的看法 [3:34] 或者说自己的见解 [3:36] 这几个方面我觉得是你独特的定位 [3:38] 那你今天 [3:39] 你觉得可以给大家讲一些什么东西呢 [3:42] 我觉得最多能分享给大家的 [3:44] 还是我输入了这么多data之后 [3:47] 整个模型变成了什么样子 [3:49] 而且我觉得我的data还是比较高质量的data所以说 [3:51] 应该不是garbage [3:52] 可以跟大家非常honest的分享 [3:54] 最高质量的数据了几乎 [3:56] 就是我从进公司到去年的25年 [3:59] 总共大概两年半的时间 [4:01] 看了大概1,000多不到2,000个项目 [4:04] 去年支持过的项目方 [4:07] 去真正的成功的launch token的 [4:09] 大概有100个左右 [4:10] 跟我们讲一下 [4:11] 这个数字背后是什么概念吧 [4:13] 不管是看项目和这个launch项目 [4:15] 看项目你可以这么理解 [4:16] 就是跟VC看项目是一样的 [4:19] 就是你得看deck [4:20] 你得看团队 [4:21] 你还跟他聊 [4:22] 跟他call [4:22] 然后自己去做一些判断 [4:24] 这是最基础的 [4:25] 然后 [4:25] VC一年我觉得有个200个就挺不错了 [4:29] 就挺厉害了 [4:30] 你还要不停的跟那个founder们去沟通 [4:33] 但我两年多时间看了1,000多个 [4:36] 光去年上了就是100个 [4:38] 100个什么概念 [4:39] 就是币安在我刚进去的时候 [4:41] 一年就二十几个 [4:42] 整个公司一年只上二十几个 [4:44] 然后第二年上了五十几个六十个 [4:46] 到第三年就是25年 [4:48] 去年一年我一个人就上了100个 [4:50] 然后又是牛市来了 [4:52] 总共上了多少个 [4:54] 怎么样(也有)250 [4:56] 300左右吧得要有 [4:58] 反正你一个人占了快半壁江山 [5:00] 1/3 [5:01] 没有没有 [5:02] 1/3差不多 [5:03] 因为我们总共就四个人嘛 [5:04] 总共才四个人 [5:06] 这个筛选成功率大概是5%到10%的样子 [5:09] 我想先你帮大家解读一下这个世界 [5:12] 就是很多可能不了解Crypto的人 [5:15] 是怎么理解这个世界 [5:16] 首先你可以把它当做一个Virtual的 [5:19] 一个世界 [5:20] 这个世界 [5:21] 它有自己的一套经济循环的机制 [5:25] 如果你把它当做一个国家的话 [5:27] 那么它是需要美元来作为 [5:31] 就是流动性的支持的 [5:33] 但是呢它的输出 [5:35] 它的出口就是它的service [5:37] 它只有service [5:38] 只有第三产业 [5:39] 它的第一产业 [5:40] 它需要的农业是什么 [5:42] 需要的是算力跟电 [5:43] 这句话怎么理解 [5:44] 什么叫做输出的是第三产业 [5:47] 因为我们经常会说 [5:48] 我们是不是可以用比特币 [5:49] 去买披萨了呀 [5:51] 这种话对吧 [5:52] 这还不是 [5:53] 我为什么说是第三产业 [5:54] 就是比特币虽然市占率很大 [5:56] 50% 60% [5:58] 但是它并不是这个行业最核心的 [6:02] 我们讲可以吹泡泡的地方 [6:04] 它可以作为一个价值储存 [6:06] 但它不能提供很多的service [6:09] 价值储存 [6:09] 其实就是我们讲说所谓的流动性支撑 [6:12] 为什么说是第三产业 [6:14] 就是这个行业 [6:15] 比如说从以太坊出来之后 [6:16] 很多智慧合约可以enable的一些功能 [6:19] 比如说像DeFi [6:20] 这些事情 [6:20] 其实是可以对传统的金融行业 [6:23] 造成很大的冲击的 [6:25] 然后SEC(美国证券交易委员会)我记得前几个周吧 [6:28] 有人在说 [6:29] 可能未来两年之内就26跟27两年 [6:32] 几乎所有的Wall Street的 [6:34] 这些主流的这些机构 [6:35] 都会上链 [6:36] 关于DeFi [6:36] 其实之前就是邀请了 [6:38] Richard 友忠 (Huma finance 创始人) [6:39] 他来我们频道去讲了一下他做的项目 [6:42] 基本上就是帮助这些 [6:44] 已经在做贸易的公司吧 [6:46] 在金融上减少摩擦 [6:48] 不管是exchange currency还是这个借贷 [6:51] 都可以帮助他们减少摩擦 [6:52] 提高效率 [6:53] 就是一个service给传统 [6:55] 或者说是非Crypto [6:57] 带来价值的一个很明显的点 [6:59] 对 [6:59] 可不可以再请你列一下 [7:01] 在你看来比较主要的这些点都有哪些 [7:03] 你刚才讲的 [7:04] 是这个行业对外输出服务跟价值的地方 [7:07] 这是没有问题的 [7:08] 但除此之外 [7:09] 这个行业还有它很特别的地方 [7:11] 比如说Flash loan [7:12] 就是闪电贷 [7:13] 大概大部分人都没有听过 [7:15] 它什么意思 [7:16] 比如说你去找别人找银行借钱 [7:18] 你要么是有质押物对吧 [7:22] 要么你的信用评分非常高或怎么样的 [7:24] 你总得有个东西让银行去给你放贷 [7:27] 那么闪电贷的能力就在于 [7:29] 你可以在没有任何抵押物的情况下 [7:33] 同时银行也没有风险的情况下 [7:35] 完成这个借贷跟收款 [7:37] 几乎所有跟支付相关的 [7:40] 这个Crypto都可以enable [7:41] 最重要的 [7:42] 也是我可能未来马上要写的 [7:44] 就是跟AI相关的一个paper [7:46] 我打比方let's say [7:48] 五年之后 [7:49] 世界上AI就是我们现在的Scaling law [7:51] 这样继续发展的话 [7:52] AI agent的数量一定会超过人口的数量 [7:55] 对不对 [7:55] 那么基于这个假设 [7:57] 你如何去measure [8:00] AI agent之间所产生的这个经济行为 [8:03] 你去call it's API, FINE [8:05] 你现在是一个subscription的这个model [8:07] 但很多时候 [8:08] 我可能只需要去第一有很多长尾的数据 [8:11] 比如说只有你有的数据 [8:12] 或者只有我的数据 [8:14] call一次怎么来结算 [8:15] 对不对 [8:15] 获得这个数据数据量非常非常的小 [8:17] 现有的银行体系也没法去帮他结算 [8:20] 这些所有的经济行为都需要第一被measure [8:22] 被衡量 [8:23] 其次 [8:24] 所有人都得trust这个事情 [8:26] 他才能成功 [8:27] 这也是Crypto可以enable [8:29] 或者是跟AI合作的地方 [8:30] 这也是为什么很多圈内的人在想 [8:33] 这个Crypto本身可能不是给人用的 [8:35] 我们设计成这个样子 [8:36] 可能未来就是给AI用的 [8:38] 采访友忠 (Huma finance 创始人) 的时候他也讲了 [8:39] 我到现在都记得一句话 [8:40] 就是他觉得AI是生产力 [8:42] 然后Crypto是生产关系 [8:44] 其实Crypto也有生产力 [8:46] 也有生产关系 [8:46] 但是Crypto真的可以改变生产关系 [8:49] 是因为就讲得大一点 [8:50] ideology一点 [8:51] 就是有个资本平权的概念在里边 [8:54] 你想如果你现在生活在大陆 [8:56] 你习惯了支付宝 [8:57] 习惯了这个余额宝 [8:58] 对吧你的钱存在那里 [9:00] 它自动生息是很理所当然的事情 [9:02] 但你在北美 [9:03] 在欧洲你可能就要单独去银行 [9:05] 银行得有个门槛 [9:07] 然后给你的利率还非常低 [9:08] 但Crypto就把整个世界完全平权化了 [9:12] 钱就是钱 [9:13] 我不管你是谁的钱 [9:14] 你只要存进来 [9:15] 符合我的这个standard [9:17] 那你就可以拿到同样的收益 [9:18] 刚刚说了 [9:19] 就是支付 [9:20] 本身在这里边就是一个很大的体系 [9:22] 然后Crypto在这里边可以提供很多价值 [9:25] 然后改变生产关系 [9:26] 又是一个价值 [9:27] 还有没有其他的 [9:28] 就是在你看来Crypto比较大的价值的点 [9:31] 讲的比较现实一点 [9:33] 它可以帮助所有流动性超发的国家 [9:37] 承载更多的流动性 [9:39] 并且不影响通胀 [9:40] 明白就价值储存 [9:42] 你觉得 [9:43] 这个和黄金有什么特别大的区别吗 [9:45] 你这个问题问得非常好 [9:47] 你看我share给你这个link里边有一张贴图 [9:50] 这个贴图是什么 [9:51] 首先我问你个问题 [9:52] 你觉得美股从Dot-com Bubble到现在 [9:55] 它是熊市还是牛市 [9:58] 它是牛市 [9:59] 对呀 你拿S&P 500来说 [10:02] 它就是牛市 [10:02] 但是对于黄金 [10:04] 它是熊市 [10:05] 我给你看的那个图就是在说这个意思 [10:09] 对 [10:10] interesting就是在说 [10:11] 你印的钱推动了这个标普500的增长 [10:15] 但是依然没有超过黄金 [10:18] 就是抗通胀的这个增长速度 [10:20] 哇哦 [10:22] 所以S&P比黄金还 [10:24] 这是Lyn Alden [10:26] 非常有名的一个作者发的 [10:28] 他的research [10:29] 我可以一会把链接给你 [10:31] interesting interesting interesting [10:33] 这是对我投资的一个很大的认知改变 [10:36] 我之前TMD学的被经济学耽误的 [10:39] 这个错误的科班的投资理论 [10:41] 就会觉得这个股价是未来收入折现什么的 [10:44] 也有道理吧 [10:45] 但是我后来就意识到了 [10:46] 为什么美股大家都说 [10:48] bubble要破了 [10:49] 然后这个每10年要跌一次什么的 [10:51] 但是没有发生 [10:51] 就是为什么 [10:52] 我后来想 [10:52] 就是因为货币印多了以后就没地儿去 [10:55] 之前大家没有办法产生那么多货币的 [10:56] 现在产生了这么多货币 [10:57] 它就是得去一个地方 [10:59] 对是的 [11:00] 你想我们的商品跟服务增长 [11:02] 比如说每年5%百分之几对吧 [11:04] 你的货币增发量 [11:06] 包括你的信用增长 [11:07] 是完全超过这个速度的 [11:08] 那么你多余的钱除了变成bubble以外 [11:11] 就得找到新的服务或者是资产去定价 [11:15] 为什么有新的资产来定价 [11:17] 就是因为币圈Crypto [11:18] 它可以一直发行 [11:20] 非常低成本的发行资产 [11:21] 而且它这个权证 [11:22] 你是不需要去一个中央的机构 [11:24] 去verify的 [11:25] 那么只要大家相信你这个资产有价值 [11:28] 就会有新的流动性进来 [11:29] 就会去承接这些流动性 [11:30] 只需要你来verify之前 [11:34] 是的只需要你自己去判断嘛 [11:35] 不是只需要你!你! [11:37] 哦~我个人是吧 你! [11:39] 没有没有 [11:40] 我只是个打工的 [11:41] 是个打工的 [11:41] 牛马牛马 [11:42] 最近比较火的一个项目叫Polymarket [11:45] 相信你也听过 [11:46] 我不了解 [11:47] 可以跟大家讲一下吧 [11:48] 我其实听过 [11:49] 但是我不是很了解 [11:50] 我一直觉得他听起来像是一个骗子 [11:53] 然后我就没看了 [11:54] OK他第一次火是川普大选那年 [11:57] Basically是个预测市场 [11:58] 他讲是预测市场 [11:59] 其实是个二元期权 [12:00] 他就是比大选结果出来提前几个小时 [12:04] 是先知道的 [12:05] 他的逻辑在于什么 [12:07] 他认为这个世界上 [12:09] 总有人对一件事情有inside information [12:13] 同意 [12:13] 那么你这个inside information就应该被priced [12:16] 就应该被定价 [12:17] 对 [12:18] 这就是一个给它定价的市场 [12:20] 好的他不是骗子 [12:21] 好有道理 [12:21] 哈哈哈一句话说服了我 [12:23] 哈哈哈 [12:24] 这就是exactly what happened [12:26] 我跟那个founder关系也蛮好 [12:27] 经常吃饭喝酒啥的 [12:29] 然后呢现在你可以变相的理解为 [12:32] 在去全球化的这个大的背景下 [12:35] Crypto是一个保持全球化 [12:37] 非常strong的一个sector [12:39] 而这个sector [12:40] 它把所有的信息都放在同样的网上 [12:44] 所有的信息都可以被定价 [12:46] 信息可以变成资产 [12:47] 流量可以变成资产 [12:48] 任何的交易 [12:49] 任何的idea都可以变成资产 [12:52] 而这个资产只要有流动性 [12:54] 就可以被承接 [12:55] 就像回到我之前跟你讲 [12:56] 我为什么要写AI paper [12:57] 这个问题就是 [12:58] 我认为未来agent产生的GDP [13:02] 或者是经济体量 [13:03] 一定会大于人类的经济体量 [13:05] 那个时候你没有一个measurement [13:07] 你没有一定的infra是做不到的 [13:09] 那么现在现成的infra [13:10] 就是Crypto这个infra [13:12] 但是经济学上呢 [13:13] 又或者是学术圈 [13:14] 又没有一个index出来说 [13:16] 现在这个agent到底是什么样子 [13:19] 现在我们只能通过Google的报表对吧 [13:21] OpenAI的融资数据 [13:23] Oracle这些建data center这些厂 [13:25] 那CapEx来估算一下 [13:27] AI可能未来是什么样子 [13:28] 明白了 [13:29] 你要用first principle来想的话 [13:31] 其实就是应该每个agent [13:33] 每个transaction我都去measure [13:35] 而且它是非常precise的 [13:36] 我给我频道的观众稍稍解读一下 [13:38] 我的理解 [13:39] 就是有两个核心问题 [13:41] 第一个就是AI到底价值多大 [13:44] AI值不值钱 [13:45] 这个我们其实很难定价 [13:46] 因为现在如果只看OpenAI的收入的话 [13:49] 没多少钱 [13:49] 几十billion对吧不大 [13:51] 但是戴雨森就提了一个想法 [13:53] 我当时还在一个活动里面做了survey [13:54] 就是我如果买断你未来ChatGPT的使用权 [13:58] 你就不许用ChatGPT这样的服务了 [14:00] 不许使用任何这种新的AI了 [14:02] 你愿意花多少钱被买断 [14:04] 我问在座应该我问到10万美元的时候 [14:07] 就一个人举手 [14:08] 100来个人只有一个人举手 [14:09] 问到100万的时候很多人还没有举手 [14:11] 100万美元 [14:12] 所以说就这个东西价值是极大的 [14:14] 可是我没有办法去measure [14:15] 第二个就是我们去说AI [14:16] 它到底产生了多少productivity (生产力) [14:19] GDP其实是很难measure的 [14:21] 对 GDP是特别错的 [14:23] G是gross对吧 [14:25] 但其实不是gross [14:26] 每一次你API call [14:27] 你都可以去precise measure [14:29] 第二它是domestic [14:30] AI也不是domestic [14:32] 是global的东西 [14:33] 第三它也不是一个product [14:34] 不是个成形的product [14:35] 它是很多中间态的 [14:37] 所以GDP每一个单词都是错的 [14:40] 你就用这个去measure AI的话 [14:41] 这也是为什么 [14:42] 我们一定要有个新的这个index [14:44] 新的起码是微观的measurement [14:47] 然后在那 [14:47] 之上能不能出来一个宏观的index [14:50] 也很重要 [14:50] 有的我们已经在写了 [14:52] 已经有一个框架 [14:53] 我的意思是说这个宏观和微观的link [14:55] 就是能写一个框架 [14:56] 但是OpenAI给不给你measure这是另外一回事 [14:59] 嗯 你讲的很对 [15:00] 这里边可能说 [15:02] 当agent数量发展到一定程度的时候 [15:04] 有一两个killer App出来的时候 [15:06] 你可能不会100%的去需要OpenAI [15:09] 去管理你的数据 [15:10] 去care(在意)你的数据 [15:11] 收集你的数据 [15:12] 你自己比如说locally [15:13] host一个你自己的agent就可以了 [15:16] 然后呢你这个agent去帮你 [15:17] 复杂任务的时候 [15:18] 去靠云端的agent [15:19] 对吧 [15:20] 有daily任务的时候 [15:21] 你自己家里就可以做了 [15:22] 我家里有两个MacBook [15:24] (一个)MacBook一个Mac mini [15:25] 我把它串起来 [15:26] 就可以跑一个千问31B的模型(口误)在家里 [15:29] 然后我的数据都是local的 [15:31] 也非常非常好用 [15:32] 嗯 我们又回到价值创造去了 [15:34] 我们先赶紧聊钱 [15:35] 哈哈哈来来来 [15:37] 我们先聊大家最关心的问题吧 [15:38] 比特币2026年会涨会跌 [15:40] 来做个预测 [15:41] 涨 [15:42] 一定会涨 [15:43] 一定会到all time high [15:45] 但是以什么样的方式 [15:47] 大概是你没有想过的方式 [15:49] 为什么呢 [15:49] 就回到我之前那个话题 [15:51] 一切信息都可以被定价了 [15:52] 现在 [15:53] 在币圈无论是谁 [15:55] 他都可以在这个网络里被定价 [15:57] 当大家形成一个共识的时候 [15:59] 你的共识就会被定价 [16:00] 就会有反共识的人来cash out你 [16:03] OK这可能有点深 [16:04] 如果你做过market maker [16:06] 如果你知道quant trading的话 [16:07] 你会发现永远是一个大鱼吃小鱼 [16:10] 但是呢少数人吃多数人的过程 [16:13] 当你多数人形成了一个大的共识 [16:16] 那就大概率会被变成一个target [16:19] 别人就会price你这个target [16:21] 就是说 [16:22] 当大家都以为这个东西要跌的时候 [16:25] 然后它就涨了 [16:27] 它反而不会跌 [16:28] 为什么就是在你知道会跌 [16:31] 你会被convinced [16:32] 会被跌的时候 [16:33] 其实你已经被社会工程了(social engineered) [16:35] 我说的是general大众 [16:37] 不是指你个人 [16:38] 但这个感觉也不是什么新鲜事 [16:40] 就是我们股市庄家的这个操盘逻辑 [16:43] 对 [16:44] 有人能操比特币的盘吗 [16:45] 这么大的盘 [16:46] 或者它真的很大吗 [16:48] 比特币的market cap现在是二点几还是三个trillion [16:51] US dollar所以体量是不小的 [16:53] 是黄金的1/10左右大概是这个量级 [16:56] 去年大概2月份4月份的时候 [16:58] 有一个星期 [16:59] 比特币的这个k线 [17:01] 如果你去看日k的话 [17:03] 每天以同样的幅度 [17:06] 同样的量 [17:07] 连续往上走了7天 [17:08] 然后突然往下走 [17:10] 这什么意思 [17:10] 一般这种pattern是出现在 [17:13] 有一个强势的庄 [17:15] 可以控制 [17:16] 就是整个筹码的这种情况 [17:18] 也就是说 [17:19] 某些人或者是某个集团 [17:21] 在那一天想向世界宣布guys这个东西 [17:24] 我已经control了 [17:25] 就这么简单 [17:26] OK他不光是control了 [17:28] 然后他直接是告诉大家 [17:30] 他是在发了一个明确的信号 [17:32] 对他希望什么 [17:33] 他希望你join他希望你看得懂的join他 [17:36] 去吃掉那些看不懂的人 [17:38] 我去 哪一天我赶紧看一看是什么 [17:42] 我给你找一下 [17:43] 我给你找一下 [17:44] 我靠 hh [17:46] 哈哈 [17:47] 这个行业非常非常有意思的 [17:49] 这个人是谁 [17:50] 没有具体的人 [17:52] 你也永远不会知道是谁 [17:53] 它是这样这里边有很多做市商 [17:55] 传统金融的跟Crypto的做市商 [17:57] 其实很多是overlap的 [17:59] 那么这些做市商他不会去看基本面 [18:02] 他只会看市场的流动性 [18:04] 只会看他自己相信的信号 [18:06] 那一旦这几个信号出来 [18:07] 他就会trigger [18:08] 同样的这个交易的手法 [18:09] 我刚才描述的这种情况 [18:11] 它是属于什么 [18:12] 属于要么当时的市场流动性 [18:14] 就是被这几家同样算法的人控制了 [18:17] 那么大家相互印证了 [18:19] OK guys [18:19] 我们都一帮了 [18:20] 对吧 [18:20] 或者就是自己觉得其他有筹码的人 [18:24] 或者有钱的人不会参与进来 [18:26] 不会在这个时间段参与到 [18:27] 我这个game [18:28] 大概就是一年前 [18:30] 一年前的某一天 [18:33] 我下来找到给你吧 [18:34] 好~找到截图给你 [18:36] 继续 [18:36] 比特币出现了这样的一个内行人知道 [18:39] 专家操盘的这样一个趋势 [18:41] 那如果说这样的话 [18:42] 那肯定就是像你说的 [18:43] 他已经可以割 [18:45] 而且会这种方式 [18:47] 那大家听懂就行了 [18:48] 那接下来呢 [18:49] 你刚刚也讲到就是比特币 [18:51] 这和我的认知是一致的 [18:52] 就是比特币在区块链里边 [18:55] 是一个价值储存 [18:57] 其实就是一个 [18:58] 我们都基于黄金去做交易 [19:00] 然后那个金库的感觉 [19:01] 那真正的就是 [19:03] 你想要去在这里边赚大钱 [19:05] 或者赔大钱 [19:06] 其实都是比特币以外的东西 [19:08] 就是这个金子的价值再怎么涨跌 [19:11] 其实它也是相对稳定的 [19:12] 就是你涨到all time high [19:13] 比起现在 [19:14] 可能也就是涨了百分之三四十而已 [19:16] 那剩下的除了加杠杆大家去交易以外 [19:19] 你看到的还有什么东西 [19:20] 这里边就可能要回到你之前 [19:23] 对传统经济学的一些学习的内容了 [19:25] 一是估值推动的对吧 [19:27] 二是流动性 [19:28] 或者是真正基本面推动的 [19:31] 那么 [19:31] 币圈的估值体系跟传统金融还不一样 [19:34] 它主要是三部分构成 [19:37] 一个是什么 [19:38] 一个是流动性 [19:39] 一个是流量 [19:41] 就是注意力 [19:42] 最后一个就是整个你这个筹码结构 [19:45] 这些就是我们所谓的Tokenomics [19:47] 这三个板块几乎决定了你这个标的 [19:50] 这个资产在中短期会是什么样子 [19:53] 没有人看长期 [19:55] 没有人看长期 [19:56] 中短期是多短 [19:57] 一般是7天到3个月 [20:00] 几乎就能看出一个资产大概的走向 [20:03] 但是这个 [20:04] 比如说你像Richard做的项目 [20:06] 他们项目其实是非常非常好的项目 [20:08] 但是发币上 [20:09] 因为他们之前也没有经验嘛 [20:11] 所以说也没有发的特别好 [20:12] 但是从长期来看 [20:14] 这个项目 [20:15] 是非常非常值得大家去关注的 [20:17] 打个比方 [20:18] 他们最近刚出了那个Defensive Loopring [20:21] 一个新的功能 [20:22] 一个新的feature [20:23] 就是变相的 [20:23] 帮你把他们认为风险非常低的资产 [20:26] 帮你去加一些杠杆 [20:27] 然后呢不会让你去受损失 [20:30] 几乎在这个smart contract level [20:32] 它的结果是什么呢 [20:33] 就是可以让你拿到大概 [20:35] 17%16%左右的年化收益 [20:39] 十几个点这是非常非常可观的 [20:42] 而且它对资金体量 [20:44] 是没有太多的上限的 [20:45] 你放几个million进去 [20:47] 你就可以躺平了 [20:48] 那正好这是一个很好的案例 [20:50] 就是为什么他们的币 [20:51] 反而价格没有起来 [20:52] 就是underlying已经做的这么好了 [20:54] 那决定币的价格 [20:56] 或者是中间的gap是什么造成的 [20:58] 当你的这个币 [21:00] 这个资产出去流通了之后 [21:02] 说实话第一你自己不能control了 [21:05] 就全是市场(行为) [21:06] 是 [21:06] 但是呢因为市场 [21:08] 参与这个市场定价的这些主体 [21:10] 要么是散户 [21:12] 他看不懂 [21:13] 要么是这些做市商 [21:15] 他有非常强大的资金 [21:16] 但是他自己又不在乎value [21:18] 他只在乎短期的profit [21:20] 所以就会造成大家都去短择没有长择 [21:24] 那么什么时候入场呢 [21:25] 特别是像你或者是tradfi(传统金融从业者) [21:28] 甚至是我现在的这种状况 [21:30] 想要做长择 [21:31] 都是在他们第一波完了之后 [21:33] 大家会发现他仍有价值 [21:35] 而他的token [21:36] 已经不再受流动性跟attention影响之后 [21:40] 这个时候的估值才是相对公允的一个估值 [21:43] 比如说你去看Richard那个项目 [21:45] Huma他现在估值可能也就300个mil [21:48] 3个亿美金左右 [21:49] 但他其实就我看来 [21:51] 值个两个billion问题不大的 [21:54] 只是在等风 [21:55] 就现在基本上炒已经炒完了 [21:58] 对 [21:58] exactly投机的那一波已经玩完了 [22:01] 我觉得看Crypto的交易 [22:02] 就是币安上的这些 [22:03] Crypto交易就非常生动的体现了 [22:07] 股票市场有所谓价值的部分 [22:08] 然后有所谓交易的部分 [22:10] 然后有所谓炒 [22:11] 或者说是这个庄家控制的部分 [22:13] 然后就很难看清楚 [22:14] 但是在Crypto上就特别明显 [22:16] 特别清晰 [22:17] 所以说淋漓尽致 [22:19] 大家都不演的 [22:21] 大家不演的 [22:21] 对 [22:23] 不演的 [22:23] 因为他现在还没有被定义成security [22:26] 那你能管他的法规就很少 [22:29] 那很多人就开始作恶 [22:30] 对吧 [22:31] 很难避免 [22:32] 讲到这里 [22:33] 那我们就开始引入一个完全不演的人 [22:35] 或者说他可能全都是在演戏 [22:37] 就是我最近在看《凡人修仙传》这个南陇侯 [22:40] 他就是一个演自己 [22:42] 是一个这样 [22:43] 其实是一个心计深沉之人 [22:44] 孙割 孙宇晨来 [22:47] 你应该了解不少他的故事吧 [22:48] 我觉得他是一个很好的案例 [22:49] 可以跟我们讲讲 [22:50] 这里边的人物的这个画像 [22:52] 和他们的背后动机 [22:53] 其实扑朔迷离 [22:54] 就是哪地儿都有他 [22:55] 所以就搞不清楚他到底是割了钱 [22:58] 是自己真的很有钱呢 [22:59] 还是假的很有钱 [23:01] 这种东西怎么看 [23:02] 给点内部信息吧 [23:03] 内部信息 [23:04] 我们先聊南陇侯吧 [23:06] 毕竟人家是苍坤上人的后人 [23:09] 对吧肯定是要藏着掖着 [23:11] 修仙世界在他忘语(《凡人修仙传》作者)的那个环境里边 [23:14] 就是勾心斗角的 [23:15] 这个你没办法 [23:16] 这是他的保护伞 [23:17] 即便是这样 [23:18] 他还是被阴了 [23:19] 对不对所以很难讲 [23:20] 然后孙割呢 [23:21] 我跟他没有个人交集 [23:23] 我也不太好评头论足什么 [23:25] 但是他是真有钱 [23:26] 这个是业内公认的 [23:28] 知道他很有钱 [23:29] 就这件事对外员可能来说是一个问号 [23:31] 当然业内肯定是一个确定性的100% [23:33] 那这个业内知道的东西是什么 [23:35] 应该也是公开信息吧 [23:38] 他有公开的地址 [23:39] 就在链上公开的地址 [23:41] 他这有个公链叫Tron [23:42] 对吧你知道USDT吧 [23:44] 其实USDT最大的parking space就在Tron上边 [23:48] 也就说Tron跟USDT是共生的关系 [23:51] 至少在之前 [23:52] 而且你想USDT印了这么多货币出来 [23:55] 我忘了是60%还是百分之多少 [23:57] 我现在可以看一下 [23:58] 还是讲真实数据跟大家比较好 [24:00] Tron上边现在有4.7个billion [24:04] 就是所谓的TVL [24:05] USDT在Tron上边有80个billion [24:09] 这什么概念 [24:10] 就是它最大的以太坊46.77% [24:14] 然后第二就是Tron 43.07% [24:16] 这就百分之八十几了 [24:17] 而USDT Tether 他们一年的收入是150亿美金 [24:22] 纯利润几乎是 [24:23] 你想OpenAI一年赔几十亿 [24:26] Anthropic一年赔几十亿 [24:28] 这两个加起来 [24:29] 都不如Tether的这个收入多 [24:32] 你赔的钱都不如人家赚的多 [24:33] Tether的收入是怎么来的 [24:35] 是这个交易费吗 [24:37] 不是Tether是USDT的发行方 [24:40] 它的背后的逻辑就是 [24:41] 比如说你给我1 dollar [24:43] 我拿这个dollar去买T-bill [24:45] 买了T-bill之后 [24:45] 我再给你这个USDT这个token [24:47] 那么对你来说 [24:48] 你就是1 dollar换了一个USDT的token对吧 [24:51] 就是一美元对一美元 [24:52] 那么你就出去玩就好了 [24:53] 但对我来说 [24:54] 每进来了一美元 [24:55] 我就可以吃美联储给我的T-bill的利息 [24:58] 那么只要我的体量足够大 [25:00] 我就一直吃这个利差3.5% [25:02] 就这个利息就是这么多现在目前 [25:04] 就这么多 [25:05] 一年150亿 [25:06] 好哈哈 [25:07] 孙割真有钱 [25:08] 那继续呢继续呢 [25:09] 真有钱 [25:10] 哈哈我跟孙割不熟 [25:12] 八卦的事我可以给你一些链接 [25:14] 你可以去看看 [25:15] 这个公开场合讲人家不太好 [25:17] 嗯... [25:19] 也确实 [25:20] 那要不讲讲这个币圈的暴富的这些故事吧 [25:22] 就是这是一群什么人 [25:24] 我们刚讲了 [25:24] 就是这个地方的本质或者说价值 [25:26] 然后讲了一些他的现在的样子 [25:28] 对吧比如说大家不演的 [25:30] 他其实是个非常清晰的交易 [25:32] 的这么一个场 [25:33] 我觉得他底层逻辑其实反而很清晰 [25:35] 那在这里边的这些人 [25:36] 是一些什么样的人 [25:37] 我自己会看到 [25:38] 就是所有的币圈聚会里边 [25:40] 美女的比例特别的高 [25:42] 对就很神奇 [25:44] 应该是捞女的比例特别高 [25:46] 这个可以verify [25:47] (当然)也有很多好的女生 [25:49] 我的前同事里边一半多都是女生 [25:51] 她们都很优秀 [25:52] 币圈整个行业来说 [25:53] 其实就是一个单独的世界 [25:57] 一个单独的国家 [25:58] 它什么都有 [25:58] 这个整个Spectrum [26:00] 从最左端到最右端全部都有 [26:03] 你想最右端有美国总统 [26:05] 最高权力的人 [26:06] 他们家族的人在里边 [26:07] 币圈里边搞好多事情 [26:08] 最左端有这些坐牢的人 [26:10] 坑了人家几十上百亿的人 [26:12] 什么样的人都有 [26:13] 那我从我的角度 [26:14] 我自己是一个了解技术的人 [26:17] 然后也出过关于Web3的几期视频 [26:20] 了解一些 [26:20] 但是我觉得我是完全不在这个圈子里 [26:22] 除了买了一颗比特币以外 [26:24] 就跟这个圈子没有半毛钱关系 [26:26] 然后我会偶尔看到身边的有一些人 [26:28] 说他们是在做Web3的 [26:30] 然后这里边就感觉赚钱的是少数 [26:33] 但似乎就是有的人 [26:34] 在这里边是玩懂了这个游戏规则之后 [26:38] 他们似乎就可以极快的 [26:40] 放大自己的财富 [26:41] 就所谓的暴富 [26:42] 这里边的从业者 [26:44] 你觉得玩懂这个游戏的比例大概有多少 [26:46] 首先它门槛不高 [26:48] 你但凡是够勤奋 [26:50] 你一个高中生 [26:51] 不说在国内吧 [26:52] 在国内你懂科学上网的话 [26:54] 一个月挣个几万块钱人民币问题不大 [26:57] 通过什么方式 [26:58] 交易吗还是? [27:00] 通过去参与新的项目方 [27:02] 比如说空投这些东西对吧 [27:05] 它其实是流量变现的一个部分 [27:07] 就是因为这个行业它流动性足够多 [27:09] 或者是泡沫足够大 [27:10] 那么你花同样的时间去拿到的收益 [27:14] 就经济上的收益 [27:15] 一定是比你去做制造业 [27:17] 去做传统的第一第二产业要高的 [27:21] 这就听起来就像是 [27:22] 这里边的灵气非常的充沛 [27:24] 元婴修士们打架 [27:25] 或者说是在搞项目的时候 [27:27] 练气期过去 [27:27] 哎求点丹药 [27:28] 哈哈哈 诶诶诶诶! [27:30] 差不多就这个意思 [27:31] 因为他没有那么卷 [27:33] 看起来好像有这么多钱 [27:35] 但人真的不多 [27:37] 币安现在有大概3个亿的用户了 [27:38] 注册用户 [27:39] KYC过的加KYB的 [27:41] 但其实真的active的 [27:42] 我觉得这个行业的active的人 [27:44] 可能也就100万不到 [27:46] 100万左右吧 [27:47] 那除了去讨灵药还可以干嘛 [27:50] 讨灵药然后还有很多很抽象的东西 [27:55] 比如说上个周期比较火的NFT对吧 [27:58] 其实就是小图片 [27:59] 但是就是以前我们所谓的 [28:01] 荷兰郁金香的那个模式 [28:03] 它是有很多人玩 [28:04] 这里边就会形成很多人 [28:07] 比如说一夜暴富的 [28:08] 这些暴富的人 [28:09] 他们的钱就怎么来的 [28:11] 会怎么走 [28:12] 会变成什么样的情况呢 [28:13] 就是说所有的新来的人 [28:15] 你都很容易跟你这个认知差不多的人 [28:18] 拿到同样的average income [28:20] 只要你够勤奋 [28:21] 就算某人有一天会暴富了 [28:23] 可能有一天就如果不再改变 [28:25] 不再进步的话 [28:26] 不提高认知的话 [28:27] 他这个钱 [28:28] 也会慢慢的 [28:29] 去撒到圈内的其他人的手上 [28:31] 它是一个动态的dynamic的一个过程 [28:33] 因为你只要这个钱不花 [28:35] 它就一直是在那个地方 [28:36] 这是假的 [28:37] 对吧不算钱 [28:38] 这也是为什么我说这个行业 [28:39] 它可以capture(口误)很多多余的流动性 [28:42] 而不影响实体经济的这个通胀 [28:44] 钱都在那里 [28:45] 大家去玩吧 [28:45] 就欢乐豆 [28:46] 其实和郁金香确实一件事 [28:49] 但是它花样多 [28:50] 对花样多 [28:51] 而且你每个人都可以做自己的郁金香 [28:54] 还是有平权的理念在里边的 [28:57] 那元婴修士们在干嘛呢 [28:59] 元婴修士们也分派别 [29:02] 分很多派别 [29:03] 有些是价值派的 [29:04] 像Richard这种 [29:05] 或者现金流派的 [29:06] 就我们老板这种 [29:07] 就是已经有很多钱了 [29:08] 他可能也不在乎这些现金流 [29:11] 反而是更在乎自己的行业地位 [29:13] 还有一些就是所谓的Hacker Builder [29:15] 提供新的这个技术的 [29:17] 比如说FHE [29:18] ZK这些事情 [29:19] 这也是非常有意思的 [29:21] 哈哈哈炼丹药的 [29:24] 而且它很有用 [29:25] 为什么就是你没有Crypto的话 [29:27] 你像ZK或者FHE [29:28] 这两种技术 [29:30] 很难在现实世界有大规模的应用 [29:32] 第一它需要的infra很长时间的去投入 [29:35] 而且还不见得好 [29:37] 但是呢Crypto圈子里边 [29:38] 你只要是一个大家认可的 [29:41] 有public good或者是有value的东西 [29:43] 就可以被定价 [29:44] 这也是这个圈子里边有魅力的地方 [29:46] 我觉得 [29:47] 但是听起来就是赚大钱的人 [29:49] 还是那些搞交易操作市场的人 [29:51] 而不是这个做技术的人 [29:53] 尤其那些故事要成立 [29:55] 就是这里面最大的问题 [29:57] 就是这个故事非常的美 [29:58] 然后这个故事要成立 [29:59] 需要的技术投入其实非常非常大的 [30:01] 但是似乎 对是的 [30:03] 很难激励这些真的有技术的人 [30:05] 去投进来 [30:06] 有两个门槛 [30:06] 第一个可能钱不够多 [30:07] 第二个就是他离钱太近 [30:09] 反而又是个问题 [30:10] 比如说我觉得这些东西听起来很不错 [30:13] 我想去投入 [30:14] 但是我知道这里边面对的诱惑挑战 [30:16] 噪音和这个镰刀都是非常非常多的 [30:19] 我不觉得我在这里边 [30:21] 就是能那么好的存活下来 [30:23] 对你讲出了大多数的人的心声其实 [30:27] 很多人想入圈或者想怎么样 [30:29] 肯定是有各种各样的风险的 [30:31] 因为它现在还是个偏草莽的时代 [30:33] 还没有完全正规化 [30:35] 但是已经很快了吧 [30:37] 币安已经拿了这个 [30:38] 阿布扎比那边的全球license [30:40] compliance这个东西会越来越进步的 [30:42] 对于个人来说 [30:43] 我觉得大家首先要摒弃自己的杂念 [30:46] 先去了解这个行业到底怎么回事 [30:48] 它到底是干什么 [30:49] 为什么会有这么多钱 [30:50] 为什么会有这么多人才进了这个行业 [30:54] 还是一个高人才密度 [30:55] 高资本密度的一个行业 [30:57] 你不了解 [30:58] 应该不是行业的问题 [30:59] 就是应该是你的问题 [31:00] 这也是我当时为什么说服自己 [31:02] 花了8年时间 [31:03] 什么都不干 [31:03] 就专门去diving这个事情的原因 [31:06] 然后呢特别对年轻人非常友好 [31:08] 他不在乎你的身份地位 [31:10] 他只在乎你有没有付出 [31:11] 只在乎你有没有认真的去钻研去学习 [31:14] 你就可以赚到自己的这个生活费也好 [31:18] 就是一开始的一些收入 [31:19] 一定是比你去打工要好的 [31:22] 特别是应届生 [31:23] 最后再问你一个问题 [31:24] 就是对于我们频道的typical观众 [31:27] 就比如说一个技术行业的人来说 [31:29] 然后他可能也通过打工 [31:30] 积累了一定财富 [31:32] 他想去在币圈里面赚钱的话 [31:34] 不要说什么参与建设币圈了 [31:36] 就想从币圈里边赚钱的话 [31:38] 2026年你对他们有什么建议 [33:01] 我的建议就是 [33:01] 他至少先把币圈主流的两个事情 [33:05] 先搞清楚 [33:06] 一个是BTC [33:07] 当作资本配置 [33:08] 当作黄金也好或怎么样的也好 [33:10] 你先去打个底仓买一买可以试试 [33:13] 但这不是投资建议 [33:15] 第二个事情就是稳定币这个事情 [33:16] 稳定币这个事情几乎在今年 [33:19] 从前年我就团队内分享 [33:21] 就会有个大的爆发 [33:22] 去年几乎是肯定了这一波爆发 [33:24] 今年就会落实 [33:25] 这一波爆发 [33:26] 因为它几乎所有的银行体系 [33:29] 传统的旧的金融体系 [33:30] 都会被这个稳定币的支付所挑战到 [33:33] 无论是 C2C / B2B / B2C都会有 [33:36] 我的理解是 [33:37] 稳定币它是一个很好的交易工具 [33:39] 但是它没有特别好的投资赚钱机会 [33:42] 是这样吗 [33:43] 你要去看的话 [33:44] 当然可以去看美股 [33:45] 看Circle看Robinhood [33:47] 看Coin(Coinbase)这三个标的可以都去看一看 [33:50] 我觉得现在还是有被低估的 [33:52] 比如说 [33:52] 当然我不能讲名字了 [33:53] 哈哈有被低估的 [33:55] 但是就是说 [33:56] 你自己得先去体会到这个东西 [33:58] 为什么它会challenge到 [34:00] 因为你除了看多之外还可以看空 [34:02] 被challenge的那一方 [34:04] 如果他react不够快 [34:06] 你是不是还可以去空他 [34:07] 对吧 [34:08] 这里边有好多的基于一个information [34:11] 一个固定趋势 [34:12] 你可以去deploy的一个策略 [34:15] 那我在这儿突然有个想法 [34:16] 就是我可以约你来Superlinear里边 [34:19] 开一个这种付费的 [34:20] 闭门分享 [34:21] 就是他不是投资建议 [34:22] 但是我觉得就 [34:23] 你已经做了很多调研了对吧 [34:25] 然后这些东西 [34:25] 应该是可以跟大家聊一下的 [34:27] 当然当然 [34:28] 等我把AI的课补完哈哈哈 [34:31] AI课都没有来得及聊 [34:33] 唉~嘿嘿嘿 [34:35] 卖课的良机 [34:35] 你其实一直就有关注这个AI的课程 [34:38] 然后之前你其实工作特别忙 [34:40] 一天十几个小时 [34:41] 1,000多个项目吧 [34:42] 都是时间堆出来的 [34:43] 没有时间去看 [34:44] 但是你现在开始就是要退出了 [34:47] 就可以看这个课程 [34:48] 听说有一些体会 [34:49] 可不可以稍稍简单给大家讲一点 [34:51] 这个课程对我而言 [34:53] 正好是现在vibe coding这个词出来之后 [34:57] 特别适合我的一种课程 [34:59] 对我来说 [34:59] 我可能不会去揪细节 [35:01] 我可能先什么 [35:02] 我先看框架 [35:03] 我先看什么东西不能用 [35:05] 什么东西不能做 [35:06] 比如说今天刚看鸭哥的视频 [35:08] 就是API key [35:09] 你导入之后 [35:10] 你要放在那个.env里边 [35:12] 对不对 [35:13] 而不是被动的被上传 [35:14] 这些其实我觉得作为新手 [35:16] 非engineer [35:17] 他是不知道的 [35:18] 这个应该是会要被强调出来 [35:20] 甚至一开始的一个list [35:21] not to do list [35:22] 我跟鸭哥说一下这个list [35:24] 总结一下 [35:24] 诶~AI时代编程基础那门课你看了吗 [35:27] 看完了应该是那个很有用 [35:29] 因为我那天回你消息的时候 [35:31] 我其实正好把那门课看了一半 [35:34] 然后正好部署了我自己在local里host那个agent [35:38] 然后去帮我去查 [35:40] 这些交易的这些数据 [35:42] 乱七八糟的 [35:42] 就存在手机上 [35:44] 就让他就是跟我去 [35:45] call不同的API去给我查 [35:47] 这个东西 [35:47] 对我来说也是很有用的 [35:49] 将来我们可能还可以单独做一个MCP [35:51] 去you konw做Crypto方向的这个API [35:54] 我觉得这些课程对你来说 [35:55] 一个很大的作用 [35:56] 就是教的那些具体的点 [35:58] 它是有用的 [35:59] mindset然后habit这些东西都是有用的 [36:02] 但是我觉得可能一个很独特价值的地方 [36:04] 就是因为鸭哥足够的懂 [36:07] 有足够深的第一性原理的思考 [36:09] 所以说他敢说哪些东西没有用了 [36:12] 他敢说什么样的学习方法是错的 [36:14] 很多人不敢说这句话 [36:15] 因为他们就怕说错了 [36:16] 然后 [36:17] 因为他们对这个想法不够自信 [36:18] 鸭哥是完全想清楚了这个为什么 [36:21] 是之前是这样的 [36:21] 现在是那样的 [36:22] 比如说 [36:23] 他就可以讲用framework学习AI是错的 [36:25] 大多数人是不敢讲这句话的 [36:27] 大多数人只敢和稀泥 [36:28] 你可能要内行10年功的人 [36:30] 才能感知的到 [36:31] 对我来说 [36:32] 鸭哥就是带我走了一遍 [36:33] 但是很多他带我走的时候 [36:35] 有很多细节是我自己去玩 [36:38] 自己去摸索 [36:39] 不知道踩多少坑的 [36:40] 对 对 [36:41] 我为什么说这个 [36:42] 就是因为我今天才写了一个文章 [36:43] 在社区里边 [36:44] 然后有一个人就说 [36:45] 网上有这么多免费资料 [36:46] 为什么要这么贵的课程 [36:47] 我说这个课程比起给你省的那个坑 [36:50] 帮你省一天的时间 [36:51] 这个钱就出来了 [36:52] 就网上的你学习10分钟 [36:54] 然后浪费一天 [36:55] 基本上是这样 [36:56] 网上的...九牛一毛 [36:57] 你看你们俩出的课 [36:58] 我第一时间先买 [36:59] 买完之后有空我再来看 [37:01] 从来没有犹豫过 [37:02] 为什么因为我知道很便宜 [37:03] 几百块钱美元 [37:04] 特别是对币圈的人来说 [37:06] 几百块钱就跟没有一样 [37:07] 那几百块 [37:08] 就能帮我打开一个新的领域的 [37:11] 最直接的认知 [37:12] 以最高效的方式去了解它 [37:14] 这个对做投资的人 [37:16] 特别是对我这种mindset的人来说 [37:17] 是非常非常高效的 [37:18] 这也是你的价值 [37:19] 我非常认可 [37:20] 谢谢谢谢 [37:21] 那我们回答你的问题吧 [37:23] 嗯...就你觉得 [37:24] 我应该怎么样 [37:25] 去最大化的利用我的这个domain knowledge [37:28] 就是你这个人的综合价值来说 [37:30] 在你有实权的时候 [37:31] 实权和你的domain knowledge大概几比几 [37:33] 2:8 就是实权是2 [37:35] 在别人眼中呢 [37:36] 别人眼中可能倒过来 [37:38] 在别人眼中我觉得可能是99:1 [37:40] 也有可能 [37:40] 我觉得得先想想这件事 [37:43] 这很正常嘛 [37:44] 就是在任何一个大厂里边的VP [37:45] 这种级别 [37:46] 动辄是吧 [37:48] 然后一出来就发现自己nobody cares [37:51] 我说实话 [37:52] 我一直是空杯的心态 [37:53] 你想我从投资跳到Crypto也是这样的 [37:56] 我的第一个job [37:57] 也就是一个非常基础的entry level的job [38:00] 所以这个我不care [38:01] 我care的是 [38:02] 首先我的vision [38:03] 我的价值要被体现出来 [38:04] 我这个价值 [38:06] 这些data [38:06] 已经被input到我这个模型里了 [38:08] 我想把它输出出来 [38:09] 但是第一得有人问正确的问题 [38:12] 第二我得有一个合适的平台 [38:13] 去让大家去理解 [38:15] 那你想的 [38:15] 所谓的 [38:16] 最大化leverage的那个outcome是什么 [38:18] 是金钱的收入 [38:19] 还是影响力 [38:19] 还是什么 [38:20] 其实和第二个问题也是一样的 [38:22] 我们可以一块问 [38:23] 就是你第二个问题是做IP [38:24] 和cash‑rich business如何prioritize [38:27] 大多数人是没有钱 [38:28] 也没有影响力 [38:29] 所以说你既然还在这里选 [38:31] 是你有足够的钱了吗已经 [38:33] 不能说足够 [38:34] 但是我不会特别担心 [38:37] 就是家里或者孩子这些事 [38:40] 那你想最大化leverage的outcome是什么 [38:43] 我的一个vision就是 [38:44] 我觉得这个行业还有20-30年 [38:47] 我希望我就是一直在吃行业的Beta [38:49] 偶尔会有一些Alpha出来 [38:51] 这是我的一个目标 [38:53] 钱吗?就行业增长 [38:55] in general就名跟利在我这边是一回事 [38:58] 你有名自然会有利 [38:59] 你的情况非常特殊了 [39:01] 我先说一个 [39:01] 我会对一个不是这样的情况的 [39:04] 一个相对generic的建议 [39:06] 然后我再看看能不能customize一些 [39:09] generic的建议是 [39:10] 我觉得就创业的第一步 [39:12] 做知识付费是非常合理的 [39:14] 因为他非标高客单价 [39:16] 然后你现在再去做一个 [39:18] 就是标准品的话 [39:19] 他没有办法justify你的时间投入的 [39:21] 因为你做的标准品的利润率 [39:23] 是非常低的 [39:24] 而且你本身就有这么多知识 [39:26] 市面上对这个知识有这么多的需求 [39:28] 所以说我觉得这是一个合理的路径 [39:30] 如果你感兴趣的话 [39:30] 咱们也可以商量一下 [39:31] 就是有没有办法帮你做一下 [39:33] 关键是在于你积累一个基础的业务吧 [39:36] 我觉得 [39:36] 和基础的收入 [39:37] 然后你看看在这个上面 [39:39] 能不能再换筹码 [39:40] 大概是这么一套 [39:40] 然后另外 [39:41] 我觉得你在这个里边 [39:43] 构建自己的资产非常的重要 [39:45] 然后这个资产 [39:45] 应该最好是一个能generate cash的资产 [39:48] 举个例子 [39:48] 其实这个社区不就是这样一个资产嘛 [39:51] 然后你在币圈 [39:52] 我对币圈不够了解 [39:53] 所以说我不知道有什么样的资产 [39:54] 听起来发一个这种项目有可能 [39:56] 或者说是怎么样 [39:57] 你要进币圈 [39:58] 我能带你玩的飞起 [39:59] 哈哈哈但就现在这个条件 [40:01] 对你的reputation不好 [40:02] 但是币圈 [40:03] 等他快要到成熟期的时候 [40:05] 这个时候你去cash out是最好的 [40:07] 我不觉得我的reputation那么重要 [40:09] 就是昨天我还在一个雪圈里边说 [40:11] 大家去滑雪 [40:12] 然后下面说诶 [40:13] 活捉一个YouTube大神 [40:14] 我说别叫我YouTube大神 [40:16] 叫我卖课小妖 [40:17] 但是确实这不是我现在的focus [40:18] 我现在还是focus把那个课程做好 [40:20] 所以说 [40:21] 这个东西可以下半年的时候我再去想 [40:24] 和讨论和谈 [40:25] anyway你得构建一个属于自己的asset [40:28] 然后这个asset你想capture它的行业增长 [40:31] 那这个asset [40:31] 肯定是要能顺着行业增长去增值的 [40:34] 我就不知道 [40:35] 这里边 [40:35] 到底什么样的资产是最合适的了 [40:37] 但是我觉得 [40:38] 你肯定是可以有更好的想法 [40:40] 我自己的感觉 [40:41] 就是 [40:41] 普通世界5年去构建出来这么一个asset [40:44] 已经很不容易了 [40:45] 币圈可能更快一点 [40:46] 以及你已经开始做你的这个agent [40:49] 和有AI的加成 [40:50] 然后你又有这个知识的加成 [40:52] 然后我的建议是尽量找一个合作方 [40:55] 你在行业的人脉这么大是吧 [40:57] 大家对你的信任度这么高 [40:58] 大多数人应该是看你的实权的 [41:00] 但是应该有人是认可你本人的 [41:02] 对你说的很对 [41:03] 然后在这里边找一个 [41:05] 不管是大哥抱上 [41:07] 就是大哥分你一块业务 [41:09] 或者说分你一个新项目 [41:10] 给你一定的资源和这个背书让你去做 [41:12] 还是找一个和你类似的 [41:15] 但是跟你有互补的partner去做 [41:16] 我觉得都可以帮助你更快地建立一个 [41:19] 就是更有影响力的asset [41:21] 然后你的那个vision [41:22] 为什么这是我犹豫的地方 [41:24] 我觉得你的那个vision [41:25] 是特别吸引人的一个vision [41:26] 但是他就容易走进一个纯影响力路线 [41:30] 这可能不是你想要的东西 [41:31] 明白 [41:32] 纯影响力路线其实非常难构建 [41:34] 影响力这个东西 [41:35] 它贬值的很快 [41:36] 所以说你今天发了一个东西 [41:37] 最好的结果就是大家转发 [41:38] 然后大家觉得你说的好棒 [41:40] 过了3个月之后呢 [41:41] 就是你如果不能把它落地的话 [41:43] 这个东西有什么用呢 [41:44] 就是还是需要CZ这样的大哥是吧 [41:47] 号召行业 [41:48] 然后去说我们这个东西 [41:49] 我们要把它落地成行业标准 [41:51] 然后我要去推动实际的元婴修士级别的这种合作 [41:54] 然后他才有可能 [41:55] 那都是化神级了 [41:57] 元婴修士的联盟应该也可以吧 [41:59] 但是个人可能很难做到 [42:00] 你讲的很对 [42:01] 你给我这两点建议 [42:03] 其实都是我去卜卦 [42:05] 卜出来的也就是这两点 [42:07] 要不我找一个非常好的平台 [42:10] 要么我找一个很好的partner [42:12] 对这个就看自己性格了 [42:13] 我觉得 [42:14] 找平台肯定是一个特别好的方法其实 [42:18] 因为partner你永远可以找 [42:20] 平台这种东西它的机会是很难抓的 [42:22] 其实 [42:23] 看缘分了 [42:24] 这个圈子里边 [42:25] 哪有还有比币安更大的平台对吧 [42:27] 就是有个职位嘛 [42:28] 你从币安的这个职位跳到了一个地方 [42:30] 干另外一件事儿 [42:31] 就平台的大小和你在里边的角色 [42:34] 都很重要 [42:34] 在这个行业的这个公司 [42:37] 就职位上来说是到顶了 [42:39] 但是他不是你想干的事嘛 [42:40] yaeh~就是你的名利各方面的 [42:42] 尤其这个实权power来说是到顶了 [42:45] 但是他不能实现你的理想 [42:46] 这个power没有办法转化成你的理想 [42:48] 我的意思是说一个相信你的人 [42:50] 相信你的平台 [42:51] 给你对应的资源 [42:52] 然后你去实现理想 [42:54] 然后这个实现理想 [42:55] 肯定不是一步到位的 [42:56] 在我看来 [42:56] 他是得你去做一个 [42:58] 就是拿得出手的项目 [43:00] 我自己肯定是要每天的去卷的 [43:03] 这个已经养成习惯了 [43:04] 我们可以再约个时间到时候再聊别的话题都可以 [43:08] 好呀好呀 [43:09] 今天这个内容 [43:10] 非常感谢哈哈哈 [43:11] 没关系没关系 [43:12] 感谢你感谢你