AI开发者转向高频微小痛点取代宏大蓝图

AI开发者转向高频微小痛点取代宏大蓝图 需求的价值取决于痛点深度与出现频率，初创项目应以极致的小微场景作为楔子切入，而非向用户索取高昂的认知与切换成本。 视频深入探讨了AI时代下对需求价值的重新定义，指出真正决定需求价值的是痛点程度与发生频率，而非听起来宏大的蓝图。通过Stripe、Calendly和抖音等成功案例，主讲人阐述了从微小摩擦切入并向相邻场景扩展的商业逻辑，强调创业者应通过敏锐捕捉并公开记录自己身体感受到的“烦”来发现真实痛点。最后，视频通过拆解社区中多个零编程背景或针对特定场景快速做出MVP的真实案例，鼓励大家利用AI构建个人的数字资产。 随着AI能力提升，把产品做出来的门槛在降低，而识别真正有价值的需求成为更核心的难题。 (0:00) 传统认为看病、上学、衣食住行等“大需求”才值钱是个误区，真正决定需求价值的是痛点程度和高频次。 (1:16) 抖音和Stripe的成功表明，超级大生意往往源于把打发碎片化无聊或优化收款流程等“小需求”做到极致。 (2:09) 利用“wedge and adjacency（楔子与相邻场景）”策略，通过一个极度锋利的痛点切入，站稳脚跟后再延伸至相邻场景是一条经典的将小需求做大的路径。 (3:34) lululemon和Stanley水杯的成功在于满足了用户微小的“身份认同”和对某种生活方式的寄托。 (4:54)

主讲人指出，AI 时代创业最大的误区在于盲目追求关乎生老病死的“大需求”，并试图仅凭大脑逻辑推导痛点；真正具有商业价值的切入口往往是高频的小需求、微小摩擦或小身份认同。 打破资产规模误区：微小摩擦与高频场景 (1:16) 许多创业者习惯以资产规模来定义需求大小，例如认为房产价值高于汽车，因此盘活地产的项目必然大于出行项目。然而主讲人认为，商业价值的核心在于痛感是否足够深以及出现频率是否足够高。抖音并不解决生存刚需，却通过极高频地填补“15秒的无聊”获得了巨大体量。 解决日常流程中的微小摩擦与承载小身份认同同样能催生庞大商业价值。Stripe 以“几行代码收取付款”为切入点，成长为估值超过 1000 亿美元的数字经济基建；Calendly 专攻反复邮件确认日程的痛点，2021年B轮融资估值达 30 亿美元。此外，lululemon 对瑜伽裤易下滑等细节的改良，以及数十亿美元体量的 Stanley 水杯，均是通过满足微小的生活方式与身份认同取得成功。 楔子与相邻策略：以极致体验突破认知壁垒 (3:34) 将小需求做大的关键路径是“楔子与相邻场景（wedge and adjacency）”策略，即选定极其微小的痛点做到极致，立住脚跟后再向周边场景扩展。Zoom 将视频会议体验做到极致后顺理成章延伸至日历与文档，抖音在娱乐黏性确立后也自然承接了电商需求。后续业务的成立均依赖第一痛点的极致解决。 小方案并不意味着低门槛，相反它必须做到世界第一才能抵御用户流失。用户的认知成本和切换成本极高，若新方案无法做到“好10倍、便宜10倍或快10倍”，用户通常不会改变既有习惯。创业者若抛出庞大宏图却无法让用户立即感受到价值，就难以跨越注意力门槛。 捕捉身体真实的“烦”而非依赖脑中逻辑 (7:31) 主讲人提出，寻找需求应完成“从寻找到感受、从用脑到用心”的转变。单纯的脑中逻辑往往可以正反两面自圆其说并不值钱，而身体感受到的“烦躁瞬间”——即渴望“点击一下就能自动搞定”的摩擦——才是诚实且具备商业潜力的真实痛点。 公开记录与分享这些摩擦有助于破除“Idea 很金贵”的幻想，因为未实现的想法本身缺乏价值。此外，公开想法能够吸引同行者组队，并产生隐性承诺以推动实际动手交付。 AI 工具驱动微小需求快速落地 (9:16) 在主讲人社区的实践中，涌现出多个借力 AI 解决个人具体摩擦的案例。例如零编程背景的 Paloma 跑通全流程并分享技术栈；Yuan Ren 针对自家需求开发“儿童识字助手”，通过多版迭代持续降低响应时间；学生 Ling PU 构建了将脑中想法直接同步至日历的日程捕捉工具。 其他案例还包括 Li 同学将“一年仅做两次但极其痛苦”的低频任务实现自动化，以及 Ray Han 开发的图片整理与自动命名工具。这些实践展示了无需盲目堆砌复杂架构，通过 AI 解决当下具体痛点即可实现落地交付。 主讲人将构建数字资产的路径概括为：发现真实需求、构建 MVP、推向市场获取反馈并持续迭代。尽管框架直观，但需求识别阶段充满认知陷阱，未来还需进一步检验如何界定 MVP、验证假设并保持判断的客观性。

[0:00] 大需求才值钱 [2:09] 15 秒的无聊 [2:39] 能不能用几行代码把款给收了 [3:34] 不就是一个吸管杯有什么了不起 [3:34] 手里的时尚配饰 [5:50] 小生意不等于门槛低，护城河反而更依赖“世界第一” [6:32] 让别人改变一个小习惯，然后马上就能意识到你的价值 [6:32] 好10倍、便宜10倍、快10倍 [6:32] 要对自己有点数 [7:31] 从寻寻找到了感受，从用脑到用心 [7:31] 如果这个东西能点一下自动完成就好了 [7:31] 逻辑在这里边其实是不值钱的 [9:16] 如果我的苹果手机上真的有这个功能就好了 [15:02] 因为是自己做的就觉得它很有价值

[0:00] 随着AI能力水涨船高 [0:01] 越来越多的人可以用AI去完成需求 [0:04] 创造价值 [0:05] 那接下来的问题就是 [0:09] 然后 [0:10] 我在这里边就发现了一个巨大的误区 [0:12] 大家都觉得那些大需求值得被实现 [0:15] 而小需求是没有价值的 [0:17] 其实很有可能正好是反过来 [0:19] 比如说我们去看抖音 [0:20] 抖音可以说是最大的公司之一了 [0:22] 那他解决的需求是一个什么真正的大需求吗 [0:25] 他解决的是 [0:26] 我们打发无聊时间的这么一个需求 [0:28] 但是解决的很好 [0:29] 它是一个非常高频的场景 [0:31] 然后这个公司就很有价值 [0:33] 我相信啊 [0:34] 明天抖音从这个世界上蒸发了 [0:36] 绝大多数的人还是可以活的好好的 [0:38] 它不是一个传统意义上的大需求 [0:41] 那毫无疑问 [0:42] 抖音的商业价值是很大的 [0:43] 所以说 [0:44] 我们应该用一个什么样的视角 [0:45] 去打开这个问题 [0:47] 我们应该怎么样子定义一个需求 [0:49] 到底是不是有价值 [0:51] 这就是我们这期视频的主要内容 [0:53] 我们先去讲 [1:16] 那好 [1:16] 我们先进行第一部分讲道理的部分 [1:18] 就是怎么样子去定义大和小 [1:20] 我们脑子里边的这个隐含假设吧 [1:22] 就可能觉得看病上学 [1:24] 生老病死 [1:25] 这是大事 [1:25] 然后接下来呢 [1:26] 可能就是衣食住行这些东西也都是大事 [1:29] 我吃饭是大事 [1:30] 买房子是大事 [1:31] 大家会这么去想问题 [1:32] 这其实也是Travis那个创始人 [1:34] 他去创建CloudKitchen的思路 [1:36] 当时我去采访Kan嘛 [1:38] 他是经历了Uber和CloudKitchen [1:40] 然后他就讲Travis离开了Uber之后呢 [1:42] 就去想 [1:43] 怎么样子去做一个另外的大项目 [1:46] 然后Travis当时逻辑是 [1:48] Uber是把汽车这样资产盘活了 [1:51] 那我做一个CloudKitchen [1:52] 就可以把地产这个资产也盘火 [1:55] 那房子看起来比汽车贵 [1:56] 所以CloudKitchen [1:57] 可能是比一个Uber更大的生意 [1:58] 虽然有可能是我的误解啊 [2:00] 不是Travis的原意 [2:01] 但是我听了这个逻辑以后 [2:02] 我就觉得非常的不对 [2:04] 那就是典型的一个 [2:05] 以大小去决定需求的价值 [2:07] 可是真正决定需求的价值 [2:09] 其实是在于这个点痛不痛 [2:11] 以及这个频率是不是一个高频的需求 [2:15] 比如说抖音 [2:16] 它为什么是一个大需求呢 [2:18] 因为他解决的是一个你15秒钟的无聊 [2:21] 可是这个15秒钟的无聊 [2:22] 在我们每天 [2:23] 是会非常非常高频的出现的 [2:25] 所谓的碎片时间 [2:26] 虽然我非常讨厌碎片时间这个词 [2:28] 但是我们就是干点什么事 [2:29] 就想去让抖音刺激我们一下 [2:32] 这个需求非常的高频 [2:33] 那其实这个小也是无处不在的 [2:35] 除了这种高频的小需求以外 [2:37] 我们其实还有小的摩擦 [2:39] 和小的身份认同 [2:41] 小摩擦的代表 [2:41] 我在这里边找的是Stripe和Calendly [2:44] Stripe如果在国内同学不了解的话 [2:46] 是在美国的 [2:47] 一家在线支付的解决方案公司 [2:49] 它做的就是 [2:50] 我能不能用几行代码把款给收了 [2:54] 现在几乎所有的新公司 [2:55] 包括我们的AI课程 [2:56] 都是用Stripe的方式去进行收款的 [2:59] 那这个需求很小 [3:00] 但是Stripe其实是一个 [3:02] 已经超过1,000亿美元估值的公司了 [3:04] 它可以说 [3:05] 是整个数字经济的一个底层基建 [3:08] 那它一开始做的时候 [3:09] 并不是说我们要去做一个宏伟的蓝图 [3:11] 而是我们能不能让收款这件事情 [3:14] 变得更简单一些 [3:15] 那为什么Stripe会出现呢 [3:17] 就是因为这个需求看似太小了 [3:18] 然后这些银行呢 [3:19] 可能都懒得去做这件事 [3:21] 银行觉得我反正能收款 [3:22] 我解决的是把收款搞定的事 [3:24] 我不需要把这件事 [3:25] 再做的那么极致的简单 [3:27] 可是Stripe把这件事做的极致简单之后 [3:29] 就会发现这里边其实它的需求极大 [3:31] 以及它可以在之上延伸非常多的业务 [3:34] 那既然聊到Stripe [3:34] 我们就在这里边再插入 [3:36] 怎么样子把一个小需求做大 [3:38] 这就叫做wedge and adjacency的strategy [3:41] wedge就叫sharpen your wedge [3:42] 就是你有一个楔子 [3:44] 你有一个非常非常小的需求 [3:45] 然后你把这个需求做到极致 [3:47] Zoom也是其中一个代表吧 [3:48] 就是Zoom [3:49] 把我们的视频会议的这件事情 [3:52] 做到极致 [3:52] 它的体验就是世界最好 [3:54] 然后大家就会去使用你 [3:55] 做完这件事之后你就会发现 [3:57] 这件事本身它有很多相邻的场景 [4:00] 比如说你做完了视频 [4:01] 那你是不是就可以去做calendar [4:03] 你是不是就可以去做schedule meeting [4:05] 你是不是可以在这之上 [4:07] 再去做一些文档类的工作 [4:08] 你就可以在这个非常锋利的楔子之上 [4:11] 不断的去做延伸 [4:12] 不断的去扩展你的业务 [4:13] 那抖音也是 [4:14] 他解决了你的娱乐需求以后 [4:15] 你是不是买东西的需求 [4:16] 也可以在上面解决了 [4:17] 但是它后面的业务成立 [4:20] 是建立在它解决你这一个痛点 [4:23] 解决的足够好的基础之上 [4:24] 这就是 wedge 和 adjacency 的策略 [4:27] 那除了Stripe [4:28] 解决微小摩擦的另外一个很好的例子 [4:30] 就是Calendly [4:31] 它解决的问题就是 [4:32] 我们要确认一个会议时间的话 [4:35] 我们需要反复发邮件去确认 [4:37] 那我做一个APP [4:38] 把我所有可以被schedule的时间 [4:40] 全都列下来 [4:41] 你在里边选就行了 [4:43] 他把这么小的一个需求做得很极致 [4:45] 那他在2021年是他最后一轮融B轮 [4:48] 就那个时候的估值就是30亿了 [4:50] 那这一类是流程中的小摩擦 [4:52] 还有另外一类呢 [4:52] 就是小身份认同 [4:54] 就是很多女生她会买很多个口红嘛 [4:56] 她真的需要101个口红吗 [4:58] 并不是 [4:58] 而是因为她每次买这个口红的时候 [5:01] 都可以给自己带来一个 [5:02] 非常小的身份认同感 [5:04] 就是一个另外的生活方式 [5:06] 或者说我成为一个什么样的人 [5:08] 的这种身份认同 [5:09] 那在这里面的例子 [5:10] 比如说lululemon [5:11] lululemon之前他的瑜伽裤的问题就是不显身材 [5:14] 容易下滑 [5:15] 那lululemon做了一个显身材 [5:16] 且不容易下滑的东西 [5:18] 且他代表了其实是一个新的生活方式 [5:21] 和新的个人的identity [5:23] 那还有一个这个点就是Stanley水杯 [5:25] Stanley水杯就是一个现象级的成功 [5:27] 但是很多人看不懂 [5:28] 大家觉得不就是一个吸管嘛 [5:29] 从功能上来看 [5:30] 这有什么了不起的 [5:31] 那很多其他的水杯也是有吸管 [5:32] 但是在我看来 [5:34] 第一就是我可以随身带着一个水杯 [5:36] 第二 [5:36] 我在车里边也可以非常方便的喝水 [5:38] 第三就是我可以把它作为一个配饰 [5:41] 拿在手里边 [5:41] 它代表了一种生活方式 [5:43] 这种东西很微妙啊 [5:44] 但是你要感觉到 [5:45] 你才能理解它 [5:46] 为什么是一个这么大的现象级的成功 [5:49] 变成了一个几十亿的水杯生意 [5:50] 那总结一下 [5:50] 我们要突破的一个很重要的假设就是 [5:52] 小的生意意味着门槛低 [5:54] 护城河浅 [5:55] 其实这个事实是正好相反的 [6:02] 你要做到世界第一 [6:03] 你的解决方案才是立得住的 [6:10] 如果你的解决方案 [6:11] 不是从本质理解这个需求的话 [6:13] 那用户很容易就走掉了 [6:14] 那反过来啊 [6:15] 就是那些大需求 [6:16] 我听过很多创业者 [6:17] 他们的误区就是这个样子的 [6:18] 就是他说我是一个巨大的plan [6:20] 然后我要解决123 [6:22] 我这个东西就会变得超级有价值 [6:23] 然后我就反复的去追问他 [6:32] 答不上来的话 [6:33] 那你这个东西就是立不住的 [6:34] 就是没有市场的 [6:35] 你说我给你带来了一个超级大的价值 [6:39] 但是你要先去使用很久 [6:41] 才能体会到我的价值 [6:42] 别人不会给你一个这么大的cognitive load [6:45] 这么大的一个心理认知成本 [6:47] 然后去真的去使用你 [6:48] 首先 [6:49] 你很有可能你的这个想法就是错的 [6:50] 然后假设你这想法是对的 [6:52] 你也没有办法去说服别人 [6:54] 去改变自己一个非常大的习惯 [6:56] 然后再使用你才能看到你的价值 [6:58] 你是需要让别人改变一个小习惯 [7:01] 然后马上就能意识到你的价值 [7:03] 这才是好做的 [7:04] 当然 [7:04] 不是说那种改变大习惯的东西做不成 [7:07] 但是我要说 [7:07] 就大家不要低估了这其中的难度 [7:10] 不要怪客户 [7:11] 就是用户的switching cost [7:16] 你的一个新方案 [7:16] 如果没有好10倍便宜10倍快10倍的话 [7:19] 几乎大家就不会去看 [7:23] 你在让大家使用你的新东西的时候 [7:25] 你其实是在跟大家索取这个资源 [7:28] 你要对自己有点数 [7:29] 就是这个资源是非常非常贵的 [7:31] 那讲道理的最后一趴 [7:32] 就是我们到底应该怎么做 [7:33] 才能捕捉到这些小需求 [7:35] 我在这里边就提一条 [7:36] 就是从寻找到感受 [7:39] 就是从用脑到用心 [7:40] 最好的捕捉这种需求的方式 [7:42] 就是去感受到自己的这些摩擦 [7:45] 如果这个东西能点一下自动完成就好了 [7:47] 的那种瞬间 [7:48] 你做一件事情让你烦的感觉 [7:50] 其实就是非常宝贵的痛点 [7:52] 它是一个非常真实的痛点 [7:54] 而你的脑子的逻辑其实是会骗你的 [7:56] 如果大家不相信的话 [7:57] 可以在社区里边给我留言 [7:58] 你跟我说任何一个idea [8:00] 我都能去正反两方面说 [8:02] 为什么这个idea成立 [8:03] 和为什么这个idea不成立 [8:04] 就这个逻辑在这里边其实是不值钱的 [8:06] 它完全可以骗你 [8:07] 可是那个烦是真实的 [8:09] 是你骗不了自己的 [8:10] 只要你觉得烦 [8:11] 他一定是一个非常真实的需求 [8:13] 那抓住这个烦去把它解决 [8:15] 我觉得就是非常非常有价值 [8:16] 起码他可以帮助你解决这些问题 [8:19] 那如果懂了道理 [8:19] 不知道怎么行动的话 [8:20] 这里边就可以非常丝滑的进入我们 [8:22] 下半部分 [8:23] 我给大家专门创造了一个空间 [8:25] 去帮助大家记录下来你这种烦的瞬间 [8:28] 那公开的去讲自己捕捉到的需求 [8:30] 还有几个好处 [8:31] 第一个就是 [8:32] 我们如果没去做这件事情的时候 [8:34] 我们就会觉得 [8:34] 自己的一个idea是多么的金贵 [8:36] 但是当我们真的去公布以后 [8:38] 发现没有人care我们的idea的时候 [8:40] 我们就会知道了哦 [8:41] idea其实真的不值钱 [8:42] 真的是把这个东西做出来才是值钱的 [8:44] 那第二就是你发了以后 [8:46] 你有可能是会别人看到 [8:47] 然后你可以找到一些志同道合的人 [8:49] 一起去帮你把这个idea实现出来 [8:51] 那第三个就是 [8:52] 当你把这个idea发出来了以后 [8:54] 你其实就给自己了 [8:55] 一个比较隐含的commitment [8:57] 就是你更有动力去把这个idea实现出来 [9:00] 一会我给大家看 [9:01] 我们社区里的真实项目的录屏就会发现 [9:03] 很多人就是把这个idea记录下来了以后 [9:05] 因为他公开的发出来了 [9:06] 他就有动力 [9:07] 去赶紧把这个idea实现出来 [9:09] 从而促使自己动手 [9:11] 那好道理讲的够多了 [9:12] 我们直接来看一下社区里的具体项目 [9:14] 看看大家到底是怎么做这件事的 [9:16] 道理讲明白了 [9:17] 但是如果缺乏真实的案例的话 [9:19] 相信大家就是听完了以后 [9:20] 很多人就放下了 [9:21] 然后不会真的去做 [9:22] 我在这里边再跟大家分享3个内容 [9:25] 无论你是选择去参与其中 [9:26] 还是你只是去看一看 [9:28] 我相信 [9:28] 它本身就可以给你激发很多灵感 [9:30] 第一个就是 [9:31] 在我们社区里的这个Knowledge Bank里边 [9:33] 有一个活动 [9:34] 激活自己捕捉需求意识的活动 [9:36] 我在这里边就是让大家在留言区里边 [9:38] 去把自己的这些ideas给capture下来 [9:41] 所以说大家如果去看留言区的话 [9:43] 就会发现很多人要干嘛 [9:45] 要干嘛要干嘛 [9:46] 做一个生活管家 [9:48] 然后这一个我觉得很有意思 [9:49] 就是家人共享日记 [9:50] 是每一个人 [9:51] 都可以往这个日记里边写东西 [9:53] 自动买菜 [9:54] 然后我们如果看早期的这些需求的话 [9:58] 比如说像Paloma的需求 [10:00] 她其实已经在社区里边做出来了 [10:04] 并且她在LinkedIn上还专门发了这个内容 [10:12] 就她之前是没有什么编程背景的 [10:14] 然后她上了课 [10:15] 然后用这个Architect的Builder Space [10:17] 就把这个东西整个做出来了 [10:18] 然后还把技术栈讲的也很清楚 [10:20] 并且她在LinkedIn上发了帖子以后 [10:23] 还收获了很多的好评 [10:24] 这就是另外一个点 [10:26] 就除了大家可以在这里边 [10:27] 去捕捉一下自己的需求 [10:29] 具体的点啊 [10:30] 我在这里把网站放上来 [10:31] 大家就可以看一下 [10:32] 我觉得你的捕捉需求的这个意识 [10:34] 为什么每个人都是具备的 [10:36] 为什么我们过去的摩擦 [10:38] 让我们大脑进入了一个省电模式 [10:40] 从而让我们不去捕捉自己的需求了 [10:43] 以及应该如何去激活它 [10:45] 具体怎么做都在这个帖子里边了 [10:47] 如果你愿意去捕捉自己的需求 [10:50] 无论是发到这个帖子里边 [10:51] 还是你自己 [10:52] 就是记录下来 [10:53] 你也可以接下来去看 [10:54] 大家是怎么样子 [10:55] 把这些需求用AI很快的落地的 [10:58] 这里边的很多帖子 [11:00] 我们其实是有刻意引导的 [11:01] 我们的刻意引导是说 [11:02] 不光是把作品摆上来 [11:04] 而且是需要让大家把前因后果 [11:07] 都讲得很清楚 [11:08] 在社区里边的很多帖子 [11:10] 都是非常好的做到了这一点 [11:12] 所以说他不光会讲我做了什么 [11:14] 而且会讲我为什么要做 [11:15] 并且我在其中犯的错误 [11:17] 和我的每一步的取舍 [11:19] 都会讲得很清楚 [11:21] 比如说Yuan Ren的帖子儿童识字助手 [11:23] 他的这个APP [11:24] 其实只是为了给他的娃自己去使用 [11:26] 他根本就不打算把这个APP [11:27] 拿到市面上 [11:28] 但是他迭代了很多版 [11:31] 第一幕第二幕 [11:32] 就是在这里边 [11:33] 成功率不断的提升 [11:34] 反应时间不断的下降 [11:36] 而且他还记录了 [11:37] 自己认知上的一些非常重要的转变 [11:39] 是非常非常值得看的 [11:41] 还有很多大大小小的需求 [11:43] 比如说Ling PU的需求和他做的事情 [11:45] 就是他希望有一个更实时的 [11:47] 一下子capture自己idea [11:49] 并且把这个idea落成一个calendar的这么一个需求 [12:00] 我看了以后 [12:01] 我的感觉就是 [12:02] 我的苹果手机上 [12:03] 如果真的有这个功能就好了 [12:04] 如果你看他的背景的话 [12:05] 他其实是一个学生 [12:07] 就很神奇 [12:07] 就是一个学生 [12:08] 他能把一个小的需求洞察的这么清楚 [12:12] 并且真的自己去把它做得很好 [12:14] 而且在这里边他不会盲目的去使用AI [12:17] 而是去借力现有的生态 [12:18] 就真的在社区里边还是很藏龙卧虎的 [12:21] 然后Li这位同学 [12:22] 他做的也是一个很小的低频的任务 [12:26] 就是一年做两次 [12:27] 但是必须要做 [12:29] 而且他每次就痛苦完了以后就会忘 [12:31] 这是我们其实常见的体验 [12:33] 我们当下觉得这个需求很重要 [12:34] 但是当我们花时间 [12:36] 把这个需求给做完了之后 [12:38] 我们就不会再去想着要去自动化它了 [12:40] 可是自动化这个需求本身 [12:42] 其实是非常有价值和非常有意义的 [12:45] 总之就是我们去看这些项目啊 [12:48] 本身就能得到很多启发 [12:50] 我相信我们讲了写作的道理以后 [12:53] 然后大家其实还是看范文中 [12:55] 才能学到很多东西 [12:56] 然后这里边 [12:57] 你就会看到是很多很多不同的人 [12:59] 而且他们都是在社区里边很活跃 [13:01] 所以说你能看到他的背景是什么样子 [13:03] 他们做的这些内容和他们的想法 [13:06] 真的这个社区是一个很好的宝藏 [13:08] 我非常希望大家 [13:09] 就是如果你还没有加入这个社区的话 [13:11] 我们这里是有一个免费的加入方式 [13:14] 你点一下链接就可以加入 [13:15] 之后还可以获得邮件推送 [13:17] 去不断的提醒你要去做这件事儿 [13:20] 这在AI时代是非常重要的 [13:22] 光学没有用 [13:23] 真的去做是非常重要的 [13:24] 那最后再讲一点 [13:25] 就是我们的课程里边 [13:26] 很多同学在这个课程底下 [13:28] 也去留了他们做的事儿 [13:30] 这个课程本身的案例是 [13:31] 我们去整理文件、命名 [13:36] 然后AI怎么样子 [13:37] 从出错不能达到我们要求 [13:38] 然后我们去用一个模板 [13:41] 去让AI达到我们的要求 [13:43] 但是你看这位同学Ray Han同学 [13:45] 他就有一个很好的idea [13:47] 他不光让AI把这些图片都给整理好了 [13:50] 而且还让AI去自动的给文件命名 [13:53] 这都是一些很小的需求 [13:55] 但是你完成了就很有价值的点 [13:57] 我觉得都是非常有意思的 [13:59] 那好总结一下这期视频 [14:09] 我们要通过感受 [14:10] 去寻找自己真实的需求 [14:12] 然后我们的社区提供了一个非常好的土壤 [14:14] 去帮助你记录需求实现需求 [14:16] 看别人怎么实现需求的 [14:18] 去不断提醒你去做这件事 [14:20] 如果你的这些需求 [14:21] 只是存在于你的脑子里边 [14:22] 你从来没有写下来 [14:23] 从来没有实现它 [14:24] 那其实都是浪费了的 [14:26] 真的把这些需求实现出来的话 [14:28] 那才是抓住了这些时代的机会 [14:30] 然后这期视频 [14:31] 其实是我接下来打算出的 [14:33] 一系列视频的第一期 [14:34] 就是在AI时代 [14:36] 到底如何构建自己的数字资产 [14:38] 如何真正抓住这些时代机会 [14:40] 这个recipe [14:41] 或者说怎么去做的方案本身是简单的 [14:44] 其实就是你发现一个需求 [14:45] 发现一个真实的需求 [14:47] 然后去做出一个最小可行性的产品 [14:49] go to market去获得市场上的真实反馈 [14:52] 在这过程中不断的迭代 [14:53] 看看你到底能走多远 [14:54] 最后再重复这个过程 [14:55] 虽然每一步听起来都很简单 [14:57] 但是大家看到了吗 [14:58] 就是我们去想这个需求本身就有很多的误区 [15:00] 这是关于需求的第一步 [15:02] 接下来我可能还要出一期视频 [15:03] 去讲如何判断需求的真伪 [15:05] 那后面的这些所有的步骤就是 [15:07] 什么样子才是一个最小可行性的产品 [15:09] 你怎么样子去通过最小可行性产品 [15:12] 去定义自己的hypothesis [15:14] 然后去validate你的hypothesis [15:15] 怎么样子 [15:16] 在这个过程中有intellectual honesty [15:18] 不要说因为这个东西是我做的 [15:20] 所以说我就觉得它特别的有价值 [15:22] 什么时候该坚持下去 [15:23] 什么时候应该放手 [15:24] 然后怎么样子去go to market [15:26] 等等等等吧 [15:27] 其实都非常值得说 [15:28] 如果大家感兴趣的话 [15:29] 当然了以上都是我的初步想法 [15:30] 真的要把这些视频做出来呢 [15:32] 还是需要挺多的时间精力的 [15:34] 所以说如果大家感兴趣的话 [15:35] 欢迎多在屏幕下面留言 [15:36] 跟我去讲你对这些内容是感兴趣的 [15:38] 这样可以给我更好的signal [15:40] 然后帮助我更好的prioritize [15:41] 我的100个视频的想法 [15:43] 到底先发哪个 [15:44] 后发哪个 [15:45] 那如果说你等不及的话 [15:46] 其实这些想法做法 [15:47] 都是在我的课程和我的社区里边 [15:49] 已经系统讲述过了的 [15:51] 欢迎直接去上这个课 [15:52] 并且如果有问题的话 [15:53] 在社区里边提问 [15:54] 那会是一个更加系统 [15:56] 和更加落地的学习方式 [15:57] ai-builders .com [15:59] 期待和大家在评论区 [16:00] 或在社区里边见 [16:01] 那我们这期视频就到这 [16:02] 下期再见拜拜