薛兆丰警告生成式AI引发合成谬误 工具红利难替代企业家担当

AI远未觉醒,但人类已被“圈养”?我们正亲手建造一座高智商的“数字监狱”!#科技 #哲学 #未来趋势 #AI #万物经济学  #圆桌派 #人工智能 #哲学思考 — 纪实万象

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生成式AI大幅降低制作门槛正引发严重的同质化生产过剩,从业者若仅靠调用开源工具自嗨而无法为具体商业需求承担亏损风险,必将在泡沫退潮后被市场淘汰。

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Key ideas

  • 达摩院专家指出,AI底层由算法、数据与算力驱动,虽在感知层和特定任务上突飞猛进,但其学习严重依赖海量数据喂养,缺乏人类的小样本抽象能力与内生原创主体性,机器失控觉醒论是对机器的过度乐观。 (13:30)
  • 生成式AI正剧烈重构插画、影视等内容产业的生产管线与议价权,初级原画师沦为局部修补工、收入缩水,而影视制作则通过文字生成分镜再驱动视频的工作流实现降本增效。 (22:00)
  • AIGC创业面临严重的“合成谬误”风险:工具门槛降低导致全行业生产过剩与同质化竞争,单纯提高供给效率已失去壁垒,必须锚定用户真实痛点或向自娱自乐的心流体验转型。 (60:00)
  • 薛兆丰系统拆解企业家精神的本质:它包含对供需缺口的敏锐嗅觉、在高度不确定性中真金白银的兜底担当,以及组织各方资源的搭台能力,而非仅仅转换身份从打工人变成自己派活的老板。 (80:10)

Detailed notes

## Background 该视频由 YouTube 频道“纪实万象”于 2026 年 10 月 15 日发布。页面简介标明该内容依托《圆桌派》及相关文化纪实节目的讨论底色,汇聚窦文涛及各界嘉宾,探讨当下社会热点与认知演进,本期重点聚焦人工智能演进、哲学思考以及对未来人类生存与经济秩序的深层影响。

## TL;DR 节目从陈铭探访阿里巴巴达摩院与杭州城市大脑切入,系统梳理了 AI“算法+算力+数据”在感知、医疗与教育领域的颠覆性突破,并从理论上论证了机器缺乏内生主体性与真正原创力的本质。随后镜头转向生成式 AI 冲击前线的青年画师、传统影视创作者与商业创业者,通过限时人机对决、科斯定理视觉化挑战及真实商业项目盘问,直面技术迭代引发的职业危机与合成谬误。最后,经济学者薛兆丰深入调研了音乐 AIGC 与大厂虚拟制片团队,通过对迷茫创业者的尖锐剖析,系统提炼出以市场供需嗅觉、不确定性担当及组织搭台能力为核心的真正企业家精神。

## Atmosphere & style 整期内容兼具前沿科技的宏大叙事与一线从业者现实生存的冷峻刺痛感。陈铭与薛兆丰的穿针引线展现了从实验室理想远景到商业残酷博弈的鲜明张力,现场不仅有艺术创作者在人机对决败北后的沮丧迷茫,更有导师针针见血、直击灵魂的商业审问。观感上既有思辨哲学的豁然开朗,又洋溢着脚踏实地“把手弄脏”的沉重反思,在理性冷酷的经济学审视与温情的人文关怀之间达成了深刻共鸣。

## Bulletin - [13:30](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=810s) 达摩院专家指出,AI底层由算法、数据与算力驱动,虽在感知层和特定任务上突飞猛进,但其学习严重依赖海量数据喂养,缺乏人类的小样本抽象能力与内生原创主体性,机器失控觉醒论是对机器的过度乐观。 - [22:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=1320s) 生成式AI正剧烈重构插画、影视等内容产业的生产管线与议价权,初级原画师沦为局部修补工、收入缩水,而影视制作则通过文字生成分镜再驱动视频的工作流实现降本增效。 - [01:00:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=3600s) AIGC创业面临严重的“合成谬误”风险:工具门槛降低导致全行业生产过剩与同质化竞争,单纯提高供给效率已失去壁垒,必须锚定用户真实痛点或向自娱自乐的心流体验转型。 - [01:20:10](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=4810s) 薛兆丰系统拆解企业家精神的本质:它包含对供需缺口的敏锐嗅觉、在高度不确定性中真金白银的兜底担当,以及组织各方资源的搭台能力,而非仅仅转换身份从打工人变成自己派活的老板。

## Key takeaways - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=0s) 人工智能的应用价值落地依托于“算法 + 数据 + 算力”的三要素公式,视觉感知技术的发展构成了当前AI感知革命的核心底座。 - [05:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=300s) 杭州城市大脑展示了车路协同与全量感知的威力,通过动态调度红绿灯可将特种车辆紧急救援通行时间压缩50%,并实现单车局部特征的深度辨识。 - [08:30](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=510s) AI具备打破工业时代夸美纽斯式标准化流水线教育的潜力,实现“规模化个性化教育”,同时能让顶级医疗诊断经验秒级下沉至基层。 - [13:30](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=810s) 机器智能与人类智能的本质分野在于小样本学习、不可量化的情感建模以及主观原创能动性;AI永远是从过去学习,无法凭空创造全新流派。 - [18:45](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=1125s) 技术更迭的历史本质是“劳动再分工”,按模式出图的重复脑力劳动被机器接管后,人类才能从生存苦役中解放,转向艺术与哲学探索。 - [22:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=1320s) 生成式AI剥夺了初级画师构筑地基的核心溢价,导致其议价权暴跌并退守老家,从业者必须警惕在被算法覆盖的夹缝中苦苦挣扎。 - [25:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=1500s) 经济学视角的成本计算是“向前看的学问”,工作不到十年的从业者应果断转换赛道,锤炼快速学习、心理韧性、人际协作与判断力等底层隐性能力。 - [35:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=2100s) 盲选PK揭示创作落差:沉溺于作者个人复杂情绪表达的画作容易遭遇大众理解门槛,而以受众体验为中心、提供温暖烟火气的作品更易赢得共鸣。 - [40:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=2400s) 影视级AI生成并非一键成型,仍依赖文字转分镜图片、图片驱动视频并辅以人工精修的繁杂工作流,现阶段仍由导演意志主导。 - [50:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=3000s) 商业价值不是自我感知的产物,必须遵循亚当·斯密的自利交换逻辑,只有为他人解决实际问题、赢得消费者的“钞票投票”才有立足之地。 - [01:00:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=3600s) AIGC行业普遍面临“合成谬误”困境:单个人掌握AI工具感觉效率倍增,但人人都能生成内容时单件作品价值暴跌,纯工具并不构成商业产品。 - [01:08:42](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=4122s) 音乐AIGC从专业供给端降维至消费级体验,当音乐内容严重过剩时,通过游戏化“心流体验”服务普通人自娱自乐成为新的商业落脚点。 - [01:13:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=4380s) 影视虚拟制片将横店单次实景搭建的巨大浪费转化为可复用的数字资产库,凭借模块化拼装实现了极具规模效益的递减边际成本。 - [01:17:35](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=4655s) 打工人思维与老板思维的分水岭在于执行落地与“把手弄脏”;空有宏大概念而不去跑通具体商业闭环,只是在无事空转。 - [01:20:10](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=4810s) 企业家精神极其稀缺,核心在于敏锐洞察供需缺口、敢于自掏腰包承担亏损风险,以及整合调动资源的搭台能力,打工与创业各得其所。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=0s) 探访达摩院:AI的三要素与感知革命的起点

陈铭受邀探访阿里巴巴达摩院(DAMO Academy),探寻人类科技背后的深层秘密与演进逻辑。在达摩院的展厅中,科学家向陈铭介绍了人工智能在视觉、听觉、多语言交互等感知领域的突破性成果,展出的系统甚至涵盖了16种不同语言的互译技术。科学家指出,在人类日常接收的外部信息中,视觉感知占据了高达70%的体量,因此计算机视觉与图像识别技术的发展,构成了整个人工智能产业感知层面的基石。

```mermaid flowchart LR accTitle: 人工智能应用实现公式 accDescr: 由算法、数据和算力三者结合,在具体应用场景中释放价值。 subgraph Core["底层驱动三要素"] A["AI 算法"] B["海量数据"] C["强大算力"] end D["应用场景"] E["场景落地价值"] Core --> D --> E ```

在梳理当代AI的技术架构时,达摩院科学家用一个经典的公式给出了高屋建瓴的概括:“今天的所有的人工智能的应用技术应用基本上可以用一个公式来概括,就是AI的算法加上数据加上算力,实现应用场景中的价值。”从2013年深度学习算法在各领域的大规模落地,到2016年3月AlphaGo以4比1的大比分击败围棋世界冠军李世石九段,再到2017年波士顿动力(Boston Dynamics)的Atlas机器人借助AI控制系统展现出惊人的复杂运动能力,人工智能逐渐从单一的功能模块走向全方位的感知演进。陈铭随后走进了达摩院孵化的“未来酒店”(菲住布渴,FlyZoo Hotel),在这里,人脸识别完全取代了传统的物理前台,从无感办理入住、刷脸开启电梯和房门,到房间内的天猫精灵语音控灯,再到送餐机器人自主导航递送热腾腾的牛肉饭并礼貌道别,科技已经切实渗透到了现实生活的最细微处。

[05:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=300s) 杭州城市大脑:视觉识别与交通全量感知

陈铭随后来到杭州城市大脑交警系统实验基地,俯瞰整个大屏指挥中心,直观体验这套视觉识别领域的“集大成者”。杭州城市大脑交通系统的核心能力在于对全城区交通事故与突发状况的全面、全量感知。屏幕上显示的当天事件总量高达22,925件,道路上发生的擦碰、追尾等事件,系统在几秒到20秒内即可完成自动化抓取与上报;系统不仅能捕捉摩托车异形驾驶和道路拥堵,甚至能提前计算后方来车轨迹以“预判风险”。

在特种车辆救援保障方面,城市大脑展现出了算法调度红绿灯的强悍实力。以往警车、救护车与消防车通行往往需要人工沿线调控红绿灯,而如今算法系统会自动在车辆行进路线上动态切换绿灯,实验证明能够压缩50%的通行时间,将原先10分钟的紧急救援路程缩短至5分钟。此外,在打击套牌车和改装车方面,过去必须两辆车同时在不同卡口出现才能判定套牌,如今借助先进的车辆搜索与局部特征(如右上角贴标)比对算法,即便两辆车不同时出现,AI也能一眼识别出相同号牌下的车型差异。陈铭感叹,摄像头已从过去的单纯“拍到”升级为AI的“深度辨认”,车路协同的图景正在徐徐展开,一场宏大的感知革命风暴已经真正降临。

[08:30](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=510s) AI重构公共系统:规模化个性化教育与两秒医疗诊断

在面对类似高校阶梯教室的场景时,陈铭与达摩院专家共同畅想了人工智能对教育和医疗这两座“当代中产家庭大山”的重构路径。专家回顾道,现代学校这种批量、标准化、一对多的流水线式人才培养体系,源于约500年前捷克教育家夸美纽斯的构想,其弊端在于耗时长且家庭经济负担重(部分家庭教育支出高达总收入的30%)。AI带来的全新可能则是打破工业时代的流水线模式,实现“规模化的个性化教育”。

| 维度 | 电商成熟模型(四元组) | 未来AI教育模型(四元组) | |:--- |:--- |:--- | | **要素一** | 商品 | 教学内容 | | **要素二** | 商家 | 老师 | | **要素三** | 买家 | 学生 | | **要素四** | 营销方法 | 教学方法 | | **运作逻辑** | 理顺四者关系,在最合适的时间给最合适的人推荐最合适的商品 | 理顺四者关系,在最合适的时候将最合适的内容以最合适的方式教给最适宜的学生 |

在医疗健康领域,AI展现了顶级资源快速下沉的潜力。专家以早期抗击新冠疫情为例,普通医生仅凭CT影像很难在短时间内准确分流普通肺炎、新冠肺炎与其他肺部感染。达摩院团队迅速训练了分类模型:“做了这样一个分类,准确率可以到百分之九十九,两秒之内就能。”陈铭震撼于这等速度与准确率,指出顶级专家医生的经验是不可复制的孤本,但高精度的AI模型却能秒级分发至基层。此外,专家还描绘了一种“健康GPS导航仪”的远景:通过计算个体饮食、作息和行为对身体健康的长期影响,提前规划并规避疾病风险。

[13:30](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=810s) 机器会有自我意识吗?悲观与乐观的底层分水岭

针对霍金等人提出的人工智能失控论以及大众对AI觉醒、反噬人类的广泛焦虑,达摩院专家系统梳理了AI自1956年达特茅斯会议以来的三次浪潮:从最初用机器模拟智能,到80年代的人工神经网络,再到2012年深度学习爆发后步入的“无行业不AI”阶段。面对陈铭“AI是否会成为人类主人甚至灭绝人类”的追问,专家给出了坚定的否定判断,并犀利指出:“对人类的悲观是对机器太乐观。”

专家剖析了机器智能与人类智能的本质分界: - **小样本学习能力**:人类往往通过一个样本就能抽象出认知(例如给幼童看一眼猫的图片,就能认出千万种形态各异的猫),而目前的AI极度依赖大数据喂养、算力推理与人工建模。 - **不可计算的情感与爱**:陈铭提出若要机器人爱上人,前提是必须先给它解释清楚爱并完成数学建模;然而人类复杂的情感是无法被彻底数字化的,当下的所谓“情感计算”仅仅是对生气或悲伤的初级分类。 - **主观能动性与原创性**:AI的本质是CPU、GPU和内存运转下的代码与模型模拟,缺乏内生主体性。“他可能能够模仿梵高的、毕加索的,但是他不会创造出另外一个画家,他无法原创,因为他永远是从过去当中去学习。”

[18:45](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=1125s) 工作消亡与人类自由:从生存苦役到艺术远征

在探讨AI对就业市场的实际冲击时,专家坦言,首当其冲的是一切可建模、有章可循、按模式出图的简单脑力劳动(如流水线设计、高速公路发卡员等),AI可以达到一秒钟计算8,000个方案的极速。但拉长历史维度来看,数次工业革命证明了技术浪潮的本质是“劳动再分工”,旧工种的消亡必然伴随着新岗位的诞生。

专家进一步探讨了工作的终极哲学意义:人类今天必须工作,核心是为了获取报酬以维持生存。如果有一天维持生存与生活的所有繁重事务都被机器接管,人类反而能从被迫的劳动中彻底解脱出来。“所以它实际上它是为人类带来更多的自由,带来更多的幸福的东西。”人类得以摆脱生计的枷锁,转向艺术创作、哲学思辨,甚至迈向浩瀚宇宙去探索未知的星系,将生命投入到更高的精神维度。

[22:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=1320s) 冲击一线:一位青年原画师的北京败退记

理论上的乐观远景,掩盖不住当下前线从业者的阵痛与迷茫。在技术重塑产业的北京,游戏与插画行业成为了生成式AI正面碾压的试验场。29岁的原画师佑江(小林)是第一批被AI砸碎饭碗的年轻创作者。她从七八岁开始学画,在前十年间倾注了巨大的心血,同期画班的同学大多放弃,唯有她一路坚持成为职业画师,却未曾预料到自己会成为最先受到冲击的群体。

佑江在与陈铭交流时,道出了需求端令人心寒的剧变:过去甲方需要原画师深度参与前期的概念草图与世界观构建,原画师拥有极高的设计溢价;然而生成式AI普及后,甲方自己用软件生成海量图片选定方向,再丢给画师做局部的细化与修补。佑江无奈地倾诉:“这是像盖一个楼一样,我没有地基,他把我地基拿走了,我只是盖上面,没有任何意义。”由于丧失了从零构筑作品的核心底牌,画师的议价能力暴跌,收入骤降至原来的三分之一,而且客户频繁在生成新图后单方面取消订单。2023年4月初,自感在北京无立足之地的佑江只得退守河南老家。她的同行朋友也为了躲避AI的正面冲击,被迫从纯插画转向开发实体潮玩,试图在算法尚未彻底覆盖的物理夹缝中寻找生机。

[25:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=1500s) 珍妮纺纱机定律与成本的“向前看”

针对画师的困境,陈铭引用工业革命的技术更迭史展开剖析。手工编织的毛衣固然承载着情感价值,但工业时代的珍妮纺纱机用机器取代了人力,才让平民穿得起廉价衣服;蜡烛作坊曾被电灯彻底淘汰,如今烛光仅存于极少数浪漫晚餐的奢侈溢价中。许多艺术从业者误以为自己的对手是其他艺术家,未曾料到真正的降维打击来自科学家和工程师。面对全新的技术约束,从业者必须建立对自身社会贡献价值的清醒认知,而非执拗于“整栋大楼每一块砖都必须由我亲手垒砌”。

```mermaid flowchart TD accTitle: 面对AI冲击的从业者世代分化 accDescr: 入行三十年、二十年及十年以下画师面对AI采取的不同生存策略。 A["面对 AI 剧烈冲击"] --> B["入行 30 年的大师"] A --> C["入行 20 年的骨干"] A --> D["入行 < 10 年或未入行新人"] B --> B1["凭借深厚壁垒与个人风格,继续在顶层冲刺"] C --> C1["不能硬抗,必须主动拥抱新技术并整合工具"] D --> D1["重新核算时间收益,果断考虑赛道转向"] ```

在CG行业从业二十余年的艺术家阮佳(阮江)向陈铭展示了他在2023年4月微博发起的“大战AI”名作《女武神》。当时圈内对AI充满末日恐慌,阮佳提供了一张《艾尔登法环》女武神的草图,邀请网友用AI在30分钟内细化,随后自己也上传手绘细化图作为对比。阮佳一针见血地指出AI底层的短板:它并非依据纯粹的语言理解去创造未见之物,而是“通过图像来产生图像”——必须先投喂无数张不同角度的猪的图片,AI才能拼接输出;对于人类头脑中从未存在过的崭新构想,AI经常会出现肢体机械化、面部异化等严重的理解扭曲。

在谈到职业规划时,对经济学成本的审视变得尤为关键:“在经济学里面看成本的计算,成本是一门向前看的学问,什么意思呢?成本的高低,取决于你往前看还有多少收益的时间。”对于刚入行或工作不到十年的年轻人而言,未来十年自身掌握的纯技能大概率会被AI取代;在此关口,比起死守画笔,更应迅速锤炼那些AI无法夺走的底层隐性能力: - 快速迭代的持续学习能力 - 遭遇职业挫折时的复原力与心理韧性 - 深度的人际沟通与协作能力 - 抽离视角的反省与自我纠错能力 - 敏锐捕捉全新时代机会的嗅觉 - 复杂局面下的战略判断力 - 职场交付中让人放心的“靠谱”特质

[31:30](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=1890s) 人机同题对决:30分钟现场命题实验

探讨走向高潮,现场组织了一场别开生面的绘画对决实验。实验邀请了林佑江、杨茂老师、袁老师、宓柏菲老师等艺术家与技术人员参与,阮佳作为观战嘉宾进行全程点评。

实验规则与设定: - **同题创作**:核心主题定为“与AI共处的时代”,旨在通过视觉画面表达人类个体与颠覆性技术AI之间的和谐共处与张力。 - **AB组对抗**:林佑江作为纯人类创作代表,基于提前两天收到的主题并在现场限时30分钟内继续深化手绘;另一组则由薛老师与殷老师协同配合,利用先进的AI生成工具展开人机共创。 - **风格与评估**:AI共创组在输入关键词时,不仅设定了“和谐”、“日常生活场景”、“广视角现代艺术风格”,还加入了概念原画风格中极具视觉冲击力的“酷”等关键词。

30分钟的倒计时随即开启,两组人马在完全不同的技术路径上展开了艺术表现力的极限探索,最终的画作成品将交由普通现场观众进行无偏见投票,以检验AI与人类真实情感表达在公众心目中的天平倾斜度。

[35:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=2100s) AI创作PK:作者表达与大众共鸣的落差

在一场人机协同绘画的限时PK测试中,创作者们只有20分钟时间来完成命题创作。一位创作者试图通过画作探讨人与AI的深层羁绊:“我想画一个两个人背靠背,就是我把我背后交给他,他把他背后交给我,然后我的身体在扩散,我会变成他,但是他也是从而来的。”另一组则在构思如何通过提示词展现人与AI狗的关系,讨论着将右上角的画面修改为“狗和AI机器的混合体”。时间只剩最后几分钟时,创作者确立了核心立意:“我要体现的是一个和谐的关系,先找一个对象……讲我和AI的关系。我自己从去年到现在,他给我带来很多烦恼负担,我就想在我们生活的原型当中,没有AI的社会里面,先找一个本来就是和谐关系的一个对象放进去。”

作品完成后进入盲选投票阶段,普通大众评审在左右两幅作品中做出抉择: - **左边作品(14票)**:获得压倒性胜利。大众评审表示:“那幅画首先构图的感觉很好,更偏向生活、有温暖烟火气,这是这幅画比较打动我的”,“场景比较温暖,有一个小机器人很可爱”。 - **右边作品(6票)**:偏向深沉构思。支持者认为“更有想象力一些,上来那种视觉冲击力比较强,比较真实”,但未能获得大众普遍认可。

面对14比6的悬殊比分,现场指出了核心分歧所在:观众在短短三秒的扫视中,无法穿透复杂的隐喻去理解作者极为繁复的情感与心绪。林老师的创作是从作者自我表达出发,每一个笔触都承载着个人复杂沉重的情绪;而胜出的作品则是站在观赏者体验的立场,用阳光、积极且易于共情的生活化场景击中了普通人。落选者陷入了自我怀疑与沮丧:“我就很习惯失败,我觉得失败正常,落选正常,我觉得所有一切只要是不好的我都觉得它正常。”针对这种低落情绪,导师直言这并非技艺的失败,而是面对新技术的态度问题:“失败在于他对问题的理解理解错了,如果要说失败,失败在于他自己颓废了这么长时间,失败在于他对这个新的技术的态度的选择上面,他选择了愤恨,选择了排斥,选择了躲避。”

```mermaid flowchart TD accTitle: 创作导向与受众反馈对比 accDescr: 展示以作者为中心和以观众为中心的两种AI创作路径及其在受众层面的投票结果。 subgraph AuthorCentric["作者本位路径(右侧作品:6票)"] A1["复杂内心映射与纠结哲学"] --> A2["多层次笔触与隐喻细节"] A2 --> A3["认知门槛高,3秒内难以被大众捕捉"] end subgraph AudienceCentric["受众本位路径(左侧作品:14票)"] B1["洞察大众心理(疲惫需治愈)"] --> B2["温暖烟火气、拟人化可爱意象"] B2 --> B3["直观引发共鸣,赢得压倒性票数"] end ```

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[40:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=2400s) 传统影视导演陈坤的AI解构:降本增效与创作高潮

与抗拒者形成鲜明对照的是,从事传统影视行业20年的导演陈坤早早全面拥抱了AI技术。他坦言:“AI这是一种全新的创作方式,它能够带给我非常多的兴奋感。”陈坤与爱诗科技(AI技术团队)的昊晨现场展示了制作的一部京剧题材数字短片《生于京剧世家》,追溯梅巧玲、梅雨田等梨园名宿的渊源。观众误以为短片是全自动一键生成的,陈坤澄清道,影视级AI制作需要严密的“文字转分镜图片,图片再驱动生成视频”的工作流。为了让人物穿上传统戏曲的斜襟衣服,团队反复测试生成了不下100张图;京剧的盔头(凤冠)和甩发辫子,更是通过无数次试验调整提示词与参数才勉强成型。

```mermaid flowchart LR accTitle: AI辅助影视制作工作流 accDescr: 展示从剧本创意、大模型生成到底层人工精修的混合制作流程。 A["剧本与文字设定"] --> B["AI大模型生成关键帧图片"] B --> C["图片驱动生成AI视频片段"] C --> D["传统后期介入(PS修脸/AE动作微调)"] D --> E["工业级成片输出"] ```

陈坤清醒地指出,当前AI生成仍存在巨大的技术缺陷与不可控性:“你能看到的动作,它不是由AI产生的大模型驱动的,它是由人来驱动的。目前来说AI能做到的水平在这儿,它不是一个大家想象的那么完美的一个东西,它是有很大缺陷的。”在专业影视人眼中,AI并未颠覆核心导演意志,而是充当了替代初级画面补全的“超级抓手”。

现场一位插画师对此产生了强烈的职业危机与心理落差:“我开的每一分钟我都想,我出门我就换个职业去。”当被问及“究竟是享受绘画的一笔一划,还是享受脑海中的想法落地”时,插画师坦言真正的巅峰体验在于亲手绘制的过程:“如果这个画面是我敲打出来的,我会觉得很奇怪。”导师则从艺术发展史的角度宽慰道:“这场赛跑不是一个终点,到那儿世界就结束了、胜负就定了。米开朗基罗那天咱们就画上了句号了?……我们可能不是冲进那个桃源里边的第一个人,但是我们一定要做冲进那个桃源里边的第一波人,努力做第一,前面的桃子会大一点。”

随后,团队现场发起了一场以科斯定理(Coase Theorem)经济学思想为核心的命题创作挑战:养牛人和种麦人相邻,牛越过栅栏吃了小麦,引发了财产界权与赔偿争议。团队分为手绘组、影视分镜组以及AI生成组三种模式,同台竞技如何用单张视觉画面表达深刻的制度经济学命题。

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[45:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=2700s) 经验重塑认知:科斯定理下的视觉呈现

在科斯定理的创作测试中,各组试图通过视觉冲突传递产权与交易费用的核心思想。画面被具象为:金黄的麦田与越界的耕牛,农场主在栅栏边对峙,地上散落的钞票,以及农场主各怀心思的笑脸。面对极其抽象的经济学逻辑,AI与人类画师展开了不同的叙事解构: - 一种方式是将所有利益博弈的要素(牛、受损的小麦、补偿的货币、两造协议)强行塞进单幅构图,最大化信息密度。 - 另一种方式则是借助电影视听语言,凸显人物神态的微妙戏剧张力,用微表情传递权衡取舍。

创作过程引发了导师关于认知转变的深刻洞见:“用语言去改变一个人的思想,力量其实是非常微弱的。但是经验、事实和经历,这是很有力的。见识那是很有力的,你见过跟听过是完全不同的。”创作者从最初对AI的巨大恐慌,到深入接触后发现其机械死板的底层短板,心态发生了彻底扭转。一位专业从业者指出,真正具备十几年扎实专业功底的人,在AI浪潮中不仅不会被冲垮,反而能迅速成为驾驭工具的领跑者。AI擅长吸纳大众的平庸平均值,却缺乏顶尖艺术家对“柔软缺陷美”与戏剧灵魂的捕捉能力。

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[50:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=3000s) 商业的本质是向外赋能:亚当·斯密与初创团队的诊断

经济学导师引用了亚当·斯密(Adam Smith)在《国富论》中的经典论断,敲打在场的创业者:

> “我们每天所需的食物和饮料,不是来自于酿酒师、面包师他们对我们的慈悲,而是来自于他们对自己的自爱、对自己的利益的关切。是因为他们爱他们自己,才给我们准备好了今天的晚餐。”

导师由此阐发了商业价值的终极标准:“在市场当中的价值不是自我感知的价值。在市场当中你要套现的价值,那就是消费者对你的钞票投票,人家愿意掏多少钱给你,这是最好的一个证明。”他告诫创业者,世界上最稳固的工作只有一种,那就是“对别人有贡献的工作”,永远不要向客户兜售自己的情怀与委屈,而必须清晰回答“我能帮你解决什么问题”。

以此为切入点,导师实地走访调研了年轻创业者子杰的AI公司。子杰拥有12年深厚的数字动画行业履历,曾就职于国内早期参与好莱坞电影项目的团队,历经VR元年与虚拟数字人风口,如今自立门户创业。然而在业务问询中,导师展开了犀利直接的商业盘问: - **技术现状**:团队基于海外开源大模型搭建了一个内部工具,能够快速将2D儿童手绘涂鸦直接生成为3D立体模型。 - **商业闭环**:当导师追问“有人替你买单吗?你的商业模型是什么?你怎么收费?”时,子杰承认目前主要还是依靠传统制作外包业务来养活团队,AI只是用于内部降本;而他们构思的“将AI生成与实体手办ID卡、微信小程序结合,扫码呈现动画世界”的想法,仍处于极早期的构想测试阶段,完全没有理清收费路径与盈利逻辑。 - **核心追问**:导师直击要害:“你的贡献是什么?你说的那是人家能做的事情。我总是要问一个问题,就是你干了什么?”

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[55:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=3300s) 创业者的认知代价与“风口上的老板”

在深入长谈中,子杰道出了出走创业的初衷:在传统大厂做了12年打工人,遭遇了职业天花板,心怀不甘,渴望挪换位置以老板的视角思考突破。然而,当老板的现实迅速带来了残酷的经济学毒打: - **时间维度的剧变**:做员工时,每个月发工资的日子来得极慢,盼星星盼月亮;当了老板后,一到每个月1号要掏真金白银发薪水时,时间快得令人窒息。 - **业务着力点的虚浮**:导师毫不留情地指出子杰目前的致命死穴:“我觉得你现在手上没事。这话虽然重了,但是比较形象。你不去动手,手不去弄脏的话,你永远不知道那个深浅在哪。”很多从业者看似通晓各种宏大概念,却从未真正扎进泥潭里把一件具体产品的商业闭环跑通。

导师在事后总结中剖析道,子杰极其聪明,踩中了VR、数字人、生成式AI每一个前沿风口,学习技能极快,却始终未能积累巨额财富。原因在于:“他没好好当那个在风口当中的老板,他现在当老板了,他的那个活没在那个风口上。”

导师进一步给出了经济学中关于“论功行赏”的底层分配机制: - **边际贡献决定回报**:企业中许多极富才华、学习能力拔尖的技术人员,本质上仍是打工人;而真正拿走丰厚回报的,是那些在极度不确定的市场迷雾中,敢于自掏腰包承担亏损风险、拍板兜底的资产所有者。 - **风险与收益对称**:“敢于在不确定性还是非常强的情况下拿钱出来做担当的人,挣大钱的是他们,因为亏大钱的也是他们。”

为帮助子杰走出迷茫,团队带他拜访了一位AI原生视频节目的主理人汉清,深入考察正在商业化前线落地运作的AI内容生产样本。

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[01:00:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=3600s) AI原生对话节目探访:大模型幻觉与合成谬误

汉清的团队正在尝试打造国内前沿的“AI原生谈话节目”(AI Talk),旨在利用AIGC技术让虚拟智者围绕现代人痛点展开思辨,并探索品牌植入变现。现场播放了一段由他们生成的“亚当·斯密论当代单身与恋爱困境”测试视频。视频中的数字亚当·斯密用其标志性的经济学术语分析道,现代人谈恋爱越来越难,本质上是因为个体时间和精力极其稀缺,理性人必须依据“比较优势”(Comparative Advantage)将资源投向学术研究、冥想或具有确定回报的高利益领域,而亲密关系的不确定性和高交易成本让人们选择了独身。

汉清透露了其生产管线与工业参数: - 制作一个5分钟的高质量AI对谈成片,团队需要耗时整整2天。 - 文本层面的大模型生成占比约为60%至70%,剩余的30%必须依靠人工深度介入进行事实核查与语意纠偏。

导师随即指出其逻辑破绽:“大卫·李嘉图(David Ricardo)是亚当·斯密之后的人,他不可能知道这个,这是你教他的,他说的话不是他那个时代的东西。”汉清坦言,团队的核心目标并非做拙劣的“AI模仿秀”,而是让历史伟人的核心思想与当代真实痛点撞击。目前面临的困境在于:如果纯靠人工硬编,就丧失了AI原生的意外感;但若放任AI自由生成,大模型又极难自发完成高维度的哲学思辨。

更严峻的挑战来自于行业壁垒与工具同质化。汉清承认,团队无法构建底层垄断壁垒,市面上的开源工具迭代极快。对此,导师运用经济学中的**合成谬误**(Fallacy of Composition)对所有AI内容创业者发出了警醒:

| 维度 | 单体视角(局部有效) | 整体视角(合成谬误) | |:--- |:--- |:--- | | **经典隐喻** | 剧场里单个人穿高跟鞋或站起来看戏,视野会变得更开阔、更高。 | 当所有人为了看清都穿上高跟鞋或站起来时,整体视野并未改善,每个人反而更累。 | | **AI创作困境** | 创作者掌握了AI工具,觉得一键生图、生视频极其好玩、门槛极低,自我感觉生产力大幅飞跃。 | 当整个行业人人都能轻易调用AI工具时,同质化内容泛滥成灾,单件作品的市场价值断崖式下跌。 |

导师严肃强调,自嗨式的“会用工具”绝不等于“产品”。真正的商业产品必须具备扎实的市场需求锚点,能够精准帮助买方削减成本或撬动增量营收。在生成式AI概念仍混沌不清的初期,狂热的技术狂欢终将退潮,唯有穿透虚妄概念、真正解决具体产业痛点的团队才能在残酷的市场竞争中存活。

[01:05:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=3900s) 音乐AIGC公测:把录音棚装进手机

多年前,小光和团队就萌生了利用人工智能与人机交互来生成音乐的想法。小光本硕博均就读于清华大学化学系,团队中大约有 30% 的成员毕业于清华大学。这群创业者兼具理工科的缜密思维与对音乐的热爱,他们的目标是将过去只能在电脑端专业音频工作站中完成的编曲与制作体验移植到手机上,让普通音乐爱好者也能轻松创作属于自己的歌曲。

在产品公测现场,字幕志愿者杨茜茜(CC)作为资深种子用户展示了软件的用法。CC 本身声线条件出色,她借助软件的“和弦拍”功能搭建伴奏,底层的 AI 音源实时唱出参考旋律,并能一键切换不同流派的编曲风格。现场演示了一段抒情旋律:“若我还存在于这宇宙,与你邂逅,会不会勇敢回首……”现场交流中,CC 提出了痛点:当前需要把旋律逐个音符输入进去再由 AI 人声演唱,操作依旧略显繁琐。面对这个改进需求,小光直言:“他是一句话,我们大概六个月吧。”

该产品的核心算法在于把专业乐理与和弦进行模块化,用户无需精通乐器,仅在手机上选择乐器组合(如“经典乐队”)与和弦走向,就能快速生成无版权纠纷的全新旋律,并支持一键填词。现场甚至设想了未来只需采集用户音色,AI 就能用其本人的声音演唱从未唱过的曲目。这种将高门槛专业生产降维至消费级应用的逻辑,恰如 30 多年前 Nespresso 创始人发明胶囊咖啡系统——将原先必须在专业咖啡馆由咖啡师调制的浓缩咖啡带入千家万户,AI 音乐工具同样致力于将专业录音室塞进每个普通人的手机口袋。

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[01:08:42](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=4122s) 生产过剩与心流体验:创业初期的“晴天霹雳”

小光的创业历程在 2020 年迎来转折点,当时团队获得了产业投资,但随即撞上了一个残酷的市场现实。回顾 2000 年华语乐坛黄金时期,大众一年对新歌的消费需求大概在几千首,内容供需高度匹配;而到了 2020 年前后,每年发表上线、拥有独立词曲版权的新歌已暴增至 100 多万首,可大众反复聆听的金曲总量并无明显增长。内容生产已严重过剩,音乐行业彻底沦为“注意力经济”,如何推火一首歌的宣发成本与难度远远压过了单纯做出一首歌的制作成本。

这给团队泼了一盆冷水:如果产品仅仅是“提高生产端效率”,市场根本不需要它。意识到供给远大于需求后,小光团队迅速将重心转向普通用户的“体验感”。他们借鉴游戏设计的“心流体验”(Flow),让用户在越过基础乐理门槛后,通过反复调整、即时试听、见证自己的作品不断精进,从而获得强烈的成就感与反馈爽感。薛兆丰称赞这一转型极具市场敏锐度:它不再服务于拥挤的专业供给端,而是转向让普通需求者“自娱自乐”。

谈到自己的角色,小光表示自己干过公司里所有的岗位,是最了解全局的人,创业中最核心的就是方向坚定。他深有感触地总结道:“拍错了板可能比不拍板还重要。”随后薛兆丰将小光与一旁迷茫摸索的梓杰进行对比。梓杰在产品开发上缺乏用户社群与收敛的目标,处于闭门造车、漫无目的的状态;而小光则带着明确的方向不断积累与修正。梓杰坦承,之前薛老师批评自己“手上没有事”,如今对照小光才深刻体会到:小光哪怕千头万绪,也是围绕着一件实实在在的事在推进,而自己此前看似忙碌,实则是无事空转。

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[01:13:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=4380s) 影视工业化:虚拟制片与数字资产的边际效应

视线转向大厂内部,另一批年轻人正通过“艺术 + 技术”的结合探索影视工业升级。在大型数字影棚内,现场架设了超过 500 平方米的巨型 LED 环幕。薛兆丰与梓杰在张老师的带领下参观实时虚拟制片系统。屏幕上的森林黄昏与地底洞穴并非预先渲染好的视频像素,而是通过算力实时驱动的 3D 数字资产。

```mermaid flowchart TD accTitle: 传统实景与虚拟制片资产模式对比 accDescr: 对比传统横店实体搭棚的单次浪费与虚拟制片拆解元素、高复用率的递减边际成本模式。

subgraph Traditional["传统实景拍摄"] T1["高额投入(如2000万搭建宫殿)"] --> T2["项目拍摄完毕"] T2 --> T3["场景拆除 / 造成极大浪费"] end

subgraph Virtual["数字化虚拟制片"] V1["前期高研发投入(拆解为数字元素)"] --> V2["横店虚拟影棚排期复用"] V2 --> V3["元素快速拼装与算法驱动"] V3 --> V4["边际成本递减 / 依靠想象力持续创作"] end ```

在现场,团队还调用了名为“莉莉”的超写实虚拟人漫游洞穴。张老师解释,控制台监视着摄像机位与算法合成,其背后的资产全部完成了标准化拆解。尽管前期的研发与资产建模投入巨大,但一旦资产库成型,就能通过模块化快速组装并无限次跨项目复用,规模经济与边际效应极其显著。以往在横店,剧组可能耗资 2000 万元在棚内平地搭建一座实体宫殿,拍完即拆,浪费惊人;而虚拟制片把单次投入转变成类型化能力的积累,如今横店的虚拟摄影棚甚至已经排期到了六七月份。

面对薛兆丰提出的尖锐假设——“如果你离开大厂平台自己出去创业,还能做成今天的事吗?”,张老师展现了清醒的自我认知:“人还是有时候得有自我认知,哪些是平台赋予的能力,哪些是自己的能力。”他坦言个人单打独斗成功的概率极小,目前系统的 1.0、2.0 到 3.0 迭代完全是依托大厂真实影视项目的高频实战与修正反馈才得以实现的。

谈及大厂用人标准,张老师引用了阿里巴巴著名的人才观:“乐观、皮实、聪明、自省”。薛兆丰借此剖析了两种核心人才的区别: - **善于发挥自身禀赋的人(唱戏)**:专注把自己用好,具备单点专业才华; - **善于组织与协同的人(搭台)**:善于用好他人,能把复杂资源与各路人马捏合到一起。 一个成熟强大的商业社会,正是成千上万的人选择成为优秀的搭台者与打工者,共同协作、互相成就的结果。

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[01:17:35](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=4655s) 创业者的反思:“打工人思维”与半年之约

走出影棚后,梓杰向薛兆丰袒露了心声。他承认第一次见面被直指“手上其实没有事”时内心受了打击,有些不爽。但经过这两天与小光等一线创业者的深度对比,他猛然清醒:自己虽然辞了职,思维本质上却依然是打工人思维——唯一的差别只在于从前是公司给自己派活,现在变成了自己找活给自己干,整体状态毫无实质突破。

在所有交流对象中,给梓杰带来最大触动和刺痛感的人正是小光。梓杰反思两人背景有诸多相似之处,但分水岭在于执行力与落地深度:“最大的一个分歧点就是他做了,我没做;他把手弄脏了。”面对薛兆丰关于“是否考虑重新回大厂打工”的试探,梓杰坚决回绝,表示绝不再走回头路,如果妥协不如当初趁早去上班。

梓杰郑重地向薛兆丰提出一个“半年之约”,希望薛老师像研究生导师一样在半年后来检验自己的创业成果。薛兆丰欣然应允,将检查作业的时间定在了当年的 11 月底。

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[01:20:10](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=4810s) 什么是真正的企业家精神:嗅觉、担当与搭台

看着梓杰的背影,薛兆丰指出,创业者往往面临一个哲学命题:“想好了再来做老板,还是当了老板再来好好想”。对梓杰而言,更核心的命题是审视自己到底适不适合创业,因为打工同样是一种极佳的人生选择。

薛兆丰分享了自己亲历的往事:2016 年他受罗振宇之邀在得到开设经济学语音课程,随着课程影响力扩大,薛兆丰决定从任教的大学辞职,全力探索更多可能性。离职消息传出仅仅两小时,他就坐进了著名投资人徐小平的办公室。徐小平进门第一句话便极力鼓动:“你早就应该出来创业了,坐下来我给你投资!”但薛兆丰当场拒绝了。他的逻辑十分清晰:一旦拿了投资人的钱,就必须按照资本期待的方向去打造公司,而那往往违背了自己的真实意愿。“不是每个人都一定要去创业的。”

```mermaid flowchart LR accTitle: 企业家精神的核心三要素 accDescr: 企业家精神由供需缺口嗅觉、不确定性担当、组织资源搭台能力三者共同构成。

A["敏锐嗅觉"] -->|"洞察未被满足的痛点"| D["企业家精神"] B["真金白银担当"] -->|"在不确定中押注兜底"| D C["张罗与搭台能力"] -->|"聚合人才与生产要素"| D D --> E["创造边际新增收入"] ```

薛兆丰系统阐释了商业世界中最稀缺的“企业家精神”所包含的核心要素: 1. **对供需缺口的嗅觉**:能敏锐感知到市场上供给与需求错配的真实裂隙,而不是凭空造需求; 2. **在不确定性中的真实担当**:敢于在前景未明时拿出真金白银押注兜底; 3. **强大的张罗与搭台能力**:能够把分散的人才与资源有效整合起来协同作战。

这项事业所带来的边际新增收入,最终理应回馈给拥有这种整合能力的企业家。漫无目标的摸索成本极其昂贵,唯有迅速找到让产品在市场中持续迭代的有效路径,才能避免在创业途中沦为无用功。

## Notable quotes > [13:30](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=810s) 对人类的悲观是对机器太乐观。 — 达摩院专家

> [55:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=3300s) 敢于在不确定性还是非常强的情况下拿钱出来做担当的人,挣大钱的是他们,因为亏大钱的也是他们。 — 薛兆丰

> [01:13:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=4380s) 人还是有时候得有自我认知,哪些是平台赋予的能力,哪些是自己的能力。 — 张老师

> [01:08:42](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=4122s) 拍错了板可能比不拍板还重要。 — 小光

> [50:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=3000s) 在市场当中的价值不是自我感知的价值。在市场当中你要套现的价值,那就是消费者对你的钞票投票,人家愿意掏多少钱给你,这是最好的一个证明。 — 薛兆丰

> [45:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=2700s) 用语言去改变一个人的思想,力量其实是非常微弱的。但是经验、事实和经历,这是很有力的。见识那是很有力的,你见过跟听过是完全不同的。 — 薛兆丰

> [25:00](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4&t=1500s) 在经济学里面看成本的计算,成本是一门向前看的学问,什么意思呢?成本的高低,取决于你往前看还有多少收益的时间。 — 陈铭

## Mentioned 达摩院, 陈铭, 薛兆丰, 陈坤, 佑江, 阮佳, 子杰, 汉清, 小光, 张老师, 杨茜茜, 徐小平, 罗振宇, 夸美纽斯, 亚当·斯密, 大卫·李嘉图, 波士顿动力, 爱诗科技, 菲住布渴, 天猫精灵, 杭州城市大脑, AlphaGo, Atlas, 女武神, 生于京剧世家, Nespresso

## Video description 💡订阅我们,换个视角看懂万象: https://www.youtube.com/channel/UCwiWVn-hZq3_zuOk570kyGA

简介:《圆桌派》节目以圆桌为名,旨在体现圆桌席上人人平等,每期由窦文涛携手三位嘉宾,还原在生活中发生在圆桌旁、海阔天空的精彩聊天。延续真实不“装”的窦式主持风格,立足网络,放眼世间,神侃包罗万象的话题,嬉笑言谈中彼此迸发出智慧火花。 《锵锵行天下》第三季江南烟雨,一路如一副徐徐铺开的画卷。访名山,赏奇石,寻妙缘。窦文涛与老友们浸润在江南的诗情画意中。数十天的路程,在十三集的正片中难以完整展现,有太多的行程与内容难以取舍,所以借由本次《锵锵拾遗》,再次将未播出的素材进行汇编拾遗,将此次江南之行的更多精彩内容奉献给观众,让观众重温江南烟雨中的谈笑风生。 主持人:窦文涛 嘉宾:陈坤 / 周迅 / 蒋方舟 / 王晶 / 梁文道 / 马家辉 / 周轶君 / 武志红 / 马未都 / 张亚东 / 严歌苓 / 汪海林 / 金宇澄 / 李玫瑾

【圆桌派 窦文涛】人性 · 社会 · 认知:https://www.youtube.com/playlist?list=PLYxKs_Kmt18U 【鸿观·宋鸿兵】金融 · 权力 · 逻辑:https://www.youtube.com/playlist?list=PLcTh2pbxeb-o 【观复嘟嘟 马未都】历史 · 收藏 · 人生:https://www.youtube.com/playlist?list=PLOBX8CQ3IYr0 【第一人称复数 周轶君】青年 · 女性 · 世界:https://www.youtube.com/playlist?list=PLE0SKDns16wY 【风马牛书房 冯仑】财富 · 经济 · 规律:https://www.youtube.com/playlist?list=PLBtYaSLkGpag 【百家新说 尹烨】科技 · 生命 · 未来:https://www.youtube.com/playlist?list=PLIUyn5AuyYUo 【众生 蔡永康】人物 · 命运 · 社会观察:https://www.youtube.com/playlist?list=PLIOgZ1dPF0JA 【锵锵行天下 窦文涛】世界 · 文明 · 思想:https://www.youtube.com/playlist?list=PLIJzYJ5gZ-HA

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[Source](https://www.youtube.com/watch?v=CFN2hyETSq4)

中文简报

薛兆丰警告生成式AI引发合成谬误 工具红利难替代企业家担当 生成式AI大幅降低制作门槛正引发严重的同质化生产过剩,从业者若仅靠调用开源工具自嗨而无法为具体商业需求承担亏损风险,必将在泡沫退潮后被市场淘汰。 节目从陈铭探访阿里巴巴达摩院与杭州城市大脑切入,系统梳理了 AI“算法+算力+数据”在感知、医疗与教育领域的颠覆性突破,并从理论上论证了机器缺乏内生主体性与真正原创力的本质。随后镜头转向生成式 AI 冲击前线的青年画师、传统影视创作者与商业创业者,通过限时人机对决、科斯定理视觉化挑战及真实商业项目盘问,直面技术迭代引发的职业危机与合成谬误。最后,经济学者薛兆丰深入调研了音乐 AIGC 与大厂虚拟制片团队,通过对迷茫创业者的尖锐剖析,系统提炼出以市场供需嗅觉、不确定性担当及组织搭台能力为核心的真正企业家精神。 达摩院专家指出,AI底层由算法、数据与算力驱动,虽在感知层和特定任务上突飞猛进,但其学习严重依赖海量数据喂养,缺乏人类的小样本抽象能力与内生原创主体性,机器失控觉醒论是对机器的过度乐观。 (13:30) 生成式AI正剧烈重构插画、影视等内容产业的生产管线与议价权,初级原画师沦为局部修补工、收入缩水,而影视制作则通过文字生成分镜再驱动视频的工作流实现降本增效。 (22:00) AIGC创业面临严重的“合成谬误”风险:工具门槛降低导致全行业生产过剩与同质化竞争,单纯提高供给效率已失去壁垒,必须锚定用户真实痛点或向自娱自乐的心流体验转型。 (60:00) 薛兆丰系统拆解企业家精神的本质:它包含对供需缺口的敏锐嗅觉、在高度不确定性中真金白银的兜底担当,以及组织各方资源的搭台能力,而非仅仅转换身份从打工人变成自己派活的老板。 (80:10)

Reading summary

本期节目通过探访达摩院与多位一线从业者,探讨了AI在感知层面的落地潜能与技术边界;经济学者与行业专家指出,AI虽重塑了就业生态与生产管线,但商业变现与职业生存的本质仍取决于解决真实痛点的能力和敢于承担不确定性的企业家精神。 感知革命与公共系统的效率跃迁 (0:00) 在阿里巴巴达摩院,科学家将AI应用概括为算法、数据与算力结合赋能场景的公式。从计算机视觉到多语言互译,感知技术已深入日常生活与公共治理。例如,杭州城市大脑交通系统日均处理突发事件超两万件,可在数秒至20秒内抓取事故,并通过算法动态调度特种车辆沿线绿灯,将紧急救援时间压缩50%。 在公共服务领域,AI被寄予重构教育与医疗的厚望。专家提出打破工业时代流水线教学的“规模化个性化教育”模型;在医疗诊断上,达摩院训练的新冠CT分类模型实现99%准确率并在两秒内完成诊断,推动顶级医疗经验向基层秒级下沉。针对技术失控论,达摩院专家认为目前的AI严重依赖大数据与算力,缺乏人类的小样本抽象能力、原创性以及复杂情感建模能力,“对人类的悲观是对机器太乐观”。 内容创作一线的替代阵痛与工具局限 (22:00) 生成式AI的普及对插画、原画等初级脑力劳动造成了直接冲击。29岁的北京原画师佑江透露,甲方转向利用AI生成方向草图后再交由画师修补,剥夺了画师的前期构思壁垒,导致其议价权暴跌、收入锐减三分之二。在人机同题对决中,注重受众情感与生活烟火气的作品在大众投票中以14比6击败了表达作者复杂心绪的个人化手绘,印证了大众市场对直观体验的偏好。 然而,资深艺术家与影视导演也指出了AI的根本短板。从业二十余年的阮佳指出,AI本质是“通过图像产生图像”的拼接逻辑,缺乏对人类未见之物的构想力。传统影视导演陈坤在制作京剧短片时发现,为了让角色穿上斜襟衣服需反复生成上百张图,关键动作与精修仍高度依赖人工。专家认为,AI取代的是可建模的重复流程,顶尖从业者凭借深厚积累反而能将AI化为降本增效的辅助抓手。 商业闭环视阈下的合成谬误与供需重塑 (50:00) 从经济学角度审视,AI创业面临着从“自嗨工具”到“商业产品”的巨大鸿沟。经济学导师引用亚当·斯密理论强调,市场的唯一衡量标准是消费者的付费意愿,而非自我感知的价值。如果全行业从业者均调用AI工具生成内容,就会陷入“合成谬误”——个体的效率提升演变为全行业的同质化内卷,单件内容的市场价值断崖式下跌。 音乐AIGC团队的转型提供了破局参考。清华背景的创业团队在2020年遭遇年产百万首新歌的供给过剩困境,意识到单纯提高生产效率毫无市场价值,随即转向面向普通用户的“心流体验”,通过模块化乐理与手机交互,让业余爱好者享受创作乐趣。与此同时,影视虚拟制片系统通过将资产数字化与标准化拆解,实现了极高的跨项目复用率,彻底改写了传统实景搭建的单次浪费模式,展现出显著的递减边际成本优势。 企业家精神:嗅觉、担当与搭台能力 (80:10) 面对年轻创业者在风口中空转、未能跑通商业闭环的迷茫,薛兆丰剖析了“打工人思维”与“企业家精神”的本质差异。许多技术人才踩中风口却止步于派活干活的打工模式,而真正的企业家必须躬身入局“把手弄脏”,在极度不确定的市场迷雾中承担亏损风险、自掏腰包押注兜底。 薛兆丰总结,稀缺的企业家精神由三项要素构成:对真实供需缺口的敏锐嗅觉、在不确定性中的真实担当,以及善于组织各方资源协同作战的搭台能力。相比死守即将在未来十年被AI侵蚀的单一技能,个人更需要锤炼持续学习、心理韧性、人际协作与战略判断等无法被算法夺走的底层隐性能力。 本期节目表明,AI引发的焦虑多源于从业者面对技术迭代时的态度与定位偏差。AI并未消灭人的价值,但单纯掌握工具已无法构成竞争壁垒;能否在内容泛滥的时代洞察未被满足的需求、承担商业风险并整合资源,依然是技术狂欢退潮后留给人类的核心考题。

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[13:30] 达摩院专家: 对人类的悲观是对机器太乐观。 [55:00] 薛兆丰: 敢于在不确定性还是非常强的情况下拿钱出来做担当的人,挣大钱的是他们,因为亏大钱的也是他们。 [73:00] 张老师: 人还是有时候得有自我认知,哪些是平台赋予的能力,哪些是自己的能力。 [68:42] 小光: 拍错了板可能比不拍板还重要。 [50:00] 薛兆丰: 在市场当中的价值不是自我感知的价值。在市场当中你要套现的价值,那就是消费者对你的钞票投票,人家愿意掏多少钱给你,这是最好的一个证明。 [45:00] 薛兆丰: 用语言去改变一个人的思想,力量其实是非常微弱的。但是经验、事实和经历,这是很有力的。见识那是很有力的,你见过跟听过是完全不同的。 [25:00] 陈铭: 在经济学里面看成本的计算,成本是一门向前看的学问,什么意思呢?成本的高低,取决于你往前看还有多少收益的时间。

Original transcript

[0:00] AI with people. "We are our main ones now, and will they become our main ones?" Shenzhoui and the other things that we have to do AI, what will the AI change in the sense of technology? Will it change self-awareness and self-awareness? The core of our today is that These feelings are just a幻想 or it will be able to walk through our lives. "I'm standing in the right now, holding on the way to the future. I believe I can always find a key to the "jus-jus-ma-jic"" to look at the future. 以现代。 回答未来 本节目由现代汽车集团联合出品。 Hello, welcome to the达摩院. This is the best way to go to the达摩院. 达摩院 is the first-time technology technology company. Today I will go to this search for a scientist, he will give us a "the secret behind the secret" of human science. This is the HWASO. HWASO. Hello. Hello. I'm陈铭. 。 Let's go to the展望 room. This is a special exhibition in the D'Apollo. The technology technology was to control the human's ability, the human's ability, the hearing, the language, the language, the language. The technology technology technology will become a change in the way. There is a very good technique. It has several languages, and many languages. There are various languages. There are various languages. There are 16 languages, and there are no international languages. That's so cool. The average is 70% of the information. In the human intelligence industry, the perception is 70% of the information. The perception of the image is a very beautiful thing. If you look at the product, you can see the product. The product is a very good product. The product is a very good product. This is my first job in Alibaba in Alibaba. 明白了 今天的所有的人工智能的应用技术应用基本上可以用一个公式来概括 就是AI的算法加上 数据加上算力 实现 应用场景中的价值。 The most big thing is the 880-inch chip. This is the most important thing to us with the city of the network. The most important thing is the most important thing. 人工智能,他企图了解智能的实质。 and can produce a new and can be similar to human technology. 2013, the "深度学习算法" was used to AI in the field. The game is the most complicated and complicated game. 2016 3th, the AI-GAGPHA-GO and the world champion of the 9th century leader of the "Lie Sie时" in the world. and the total score is 4:1. In 2017, the Bosch-Dun动力机器人 Atlas through AI-Systems, performed by the machine-systems monitoring many different types of human-mobility. AI is the idea of the image of humans, from the same to the same. The technology market market also has been burning the fire, and has started a new wave. This is the "uncompo-suit" restaurant. - "We are not alone, not alone" - Yes. - This is the famous "Felix". - There's a machine that comes to you. - Oh. - Hello. - Hello. - Hello. - How do I do it? You can use a password to use the software. You can also use the software to use the software. I'll take you to the home of the home. I'll take you to the home of the home of the home. Please come with me. "I'm going to go to the next door, I'm going to go." But when he met someone, he knew he was going to leave. "I can't be able to go." 诶 身份确认成功 Ok la from the front desk to the front desk, I was in the middle of the stairs [5:00] 常方便这边还有一个自动的过电机刷脸也可以支付刷脸就可以了应该是刷脸就可以进的哇 绿灯一亮天猫精灵,我在,你说。打开房间的灯。已经为您打开房间的灯。8719住客您好,您的送餐机器人来了。请您开门。得よ!哦我点的餐到了啊牛肉饭又热又香,关闭舱门。期待下次为您服务。你要走了吗 再见 要送你吗他让我请勿打扰,他走了怪不得叫未来酒店的模样这是未来以来的酒店我们一起来看一下人工智能的一个特别典型也特别大的一个场景城市大脑好像也是说它是整个视觉识别领域当中的一个极大成者是是是我们从交通开始做起来的所以这地方叫城市大脑交警系统实验基地这里面有我们的杭州的城市大脑的完整的版本杭州城市大脑完整版本对交通大脑这一部分的完整版本我们要去看看来 我们坐在这里看一下这里有一种一览众山小的感觉尽收眼底 尽在掌握之中对 我们就像指挥官一样我们要再指挥一下城市大脑主要展示的是对整个城区交通的事故的全面全量的感知也就是说路上发生了什么事情比如说两个车厢撞了 挂蹭了差不多几秒到20秒之间就把这个事件报告上来了22925这是今天的事件的总量对对对可以点开看看这里面就是这个摩托车异形了就是这个地方拥堵甚至我们还可以判断说这个车停在这不动后面有一辆车马上就要来撞上它了这是预判风险对对对这是占一级特道如果有急救的任务这个时候就没法走了交房救护警车对这些我们在它的路线上会自动的为他调这个红绿灯让他的通行速度非常快实验的证明是提升50%的时间50%的时间原来是10分钟现在5分钟这又是一个科幻片段了就是那个时候警察经常说下一个路口左拐下一个路口右拐灯已经全部绿了可以冲了去冲了去很多那个时候是人手工控我们这是用算法来控这个是套牌改装涉嫌套牌这是车辆的搜索技术你看右上角的贴标但是两个的车的车牌是一样的套牌了对像之前的套牌技术呢是要两个车同时出现才可以的那今天这项技术是说你不同时出现我们通过自动比对技术可以比对出来车牌一样它是车不一样的车那就是涉嫌套牌了所以这一切的其实背后的那个技术突破是在视觉识别这一块对对就之前的摄像头只是拍到现在拍到的是什么AI有越来越清晰的辨认的能力对合在一起的车路合一对 车路协同的这个其实我们已经开始尝试了在这个意义上其实我们AI所带来的一场感知革命的革命的大幕已经掀开了 这场风暴已经到来了 对我真正最感兴趣的肯定是意识的本质这是我心头一直有的困惑就是人的意识本质到底是什么AI有没有一天会进化到拥有自我意识这是我很害怕的部分假设有一天他有了自我意识什么时候来临多远以及对我们会造成什么样的影响这是我特别好奇的部分这看着特别像一个阶级教室,特别有大学的这种没有主体的阶级教室。对于AI来讲 接下来的教育有哪些可能性呢?宏观上来讲就是带来规模化的个性化教育现在学校教育这种规模化的批量的培养人才的这种方式一个一对多的对对对大概500年前左右吧捷克的一个教育家叫跨面纽斯提出来的我们首先看他的问题吧他几个问题他比如说他时间很长对不对准备也蛮高的问题啊我看到一个数据说大概这个教育的支出占全家收入的30%是的 那这个我觉得AI可能能带来一个希望啊我们可以看一个类比的 [10:00] 那个看一个比较成熟的人工证能应用的领域是电商电商是在线上实现了规模化的可信化的每个人去电商的平台上看你的推荐的结果广告的结果搜索的结果都是为你定制的对直接上你想一想这个电商里面它是处理的一个四元组的关系商品商家买家营销方法这四者之间的关系理顺了以后就能在最合适的时间给最合适的人推荐最合适的商品那么教育里面其实也是个四元组老师 学生 教学内容 教学方法如果这个四者的关系也搞清楚了也能为每一个人建立这样的一个模型的话那么就能实现在最合适的时候将最合适的内容教给最合适的学生以最合适的方式所以这么一类比就是以后孩子打开自己的AI教育体系他的教材教程完全不一样我的女儿的二年级的数学跟另外一个孩子的四年级的数学可能是差不多的因为可能这方面他是不是比较有天赋一点但是可能他稍微薄弱一点的话如果比别人慢一点您这么一说我有点理解了其实那种规模化的所有人都按照一二三四五六年级来读书的这种模式其实它背后的背景是那种流水线的工业时代它需要的人才不是个性化人才未来规模化且个性化的教育不但能提升学习的效率减少教育的成本更重要的是这种私人定制般的教育最大限度的赋予了学生学习的乐趣因为他所学的正是他需要的东西这个教育的未来真的是充满无穷的可能性和想象力还有一个我也很好奇就是医疗的部分我们老说教育医疗就是几座大山加在当代中产家庭的这个肩上2050年的时候我们能攻克疾病吗今天的AI医疗的研究大部分都集中在这一部分上怎么样让医生的效率更高尤其是疫情刚起来的时候对新冠肺炎的诊断其实并不是一件容易的事情但是有一项技术叫做CT这个可疑疑似病例其实也都拍过片子了可是通过CT能不能判断出来他是得了新冠肺炎还是得了普通肺炎还是得了别的什么毛病或者是没有毛病那当时没有这项技术的就靠人来判断需要非常专业的人才能区分到底是新冠肺炎感染还是其他的感染这个时候我们的AI技术可能能帮忙那我们就很快就去做了一套算法训练了一个模型去做三种情况的区分新冠肺炎感染非新冠肺炎感染和其他做了这样一个分类准确率可以到百分之九十九百分之九十九两秒之内就能两秒之内感觉人类又一次败了在这速度效率99的准确率非常专业的医生可能能够达到这个但是一般的那个时候需求量非常大而且我还突然想起来一件事就是医生的经验是不可复制的所以顶级医生就那么几位可是AI是可以快速复制那这样一来的话那种顶级的医疗资源的快速下沉就变成现实了对 这就是从攻这一方 攻击这一方 能够提升很大的空间我们讲到每个个体对健康的把握程度比较低嘛如果我们未来有一种技术 能够告诉我们做了什么事情 吃了什么东西 有什么样的行为之后对自己的健康到底有多少影响有一个比喻就是就是GPS导航健康导航仪健康导航对它能够算出来那就能够规避一些不利于健康的行为习惯等等之类的这个离我们遥远吗这个听起来很棒还有点远但不是不可实现的我觉得有一天能实现2050年之前能实现吗我觉得有可能吧有可能2050年 AI能否带我们穿越梦想的边界我们无从所知人类总之畏惧人工智能在未来会失控而伤害我们人类最强大脑之一的霍金也曾提出过人工智能威胁论但是在我看来工具跟自我意识之间没有不可跨越的沟壑我很好奇,人工智能和机器人是否有一天会真的取代人类?现在我们的AI的实践大概在一个什么样的阶段? [15:00] 我们有一个非常远一点才去看人工智能的话它是三个大的阶段第一个大的阶段是在50年代刚刚提出来的时候就是达特茂斯开了一个会有几个专家那个时候提出了人物症状的概念用机器去模拟人的智能的问题80年代的时候第二次高峰有人工神经网络出来了今天这一次是差不多从2012年开始尤其是深度学习和这个数据和算力带来的这个变化呢像人脸啊像这个语音识别啊等等之类啊这个我把这个阶段叫做无行业不AI啊无行业不AI怎么解释呢就是没有一个行业不会受AI的意向我们现在进高铁站全都是刷脸然后支付等等已经成为我们生活一个基本组成部分了现在是我们是他们的主人会不会有一天他们变成我们的主人甚至会不会迎来物种的灭绝我觉得我们离这种担忧还比较遥远还比较晚对人类的悲观是对机器太乐观这个机器能够产生自我意识能够去控制人类这一步还没有这个可能性为什么呢为什么没有这个可能性因为今天的人工政绩技术是基于三件事情第一是基于模型然后呢是通过算力去做推理然后呢是通过数据去做学习的所以它有三个基本要素模型数据和算法算力算力的三件事情所以咱们要先给它建模然后大量的数据去为它让它不断的去靠近去了解这个模型背后的那种看起来好像抽象的本质然后再运用到具体实践当中比如说去下每一步棋但是它的思维方式依然还是一个变的那一步应该没有没有就好比说就是那个豹子跑得越来越快了但是它离非是两码事它有本质的差别那这个下一个问题也是我很好奇的部分人有什么那种独特的机器所没有的那个部分吗其实很多方面人是超过机器的比如说机器你是很难通过少样小的样本去学习的像人的话有时候一个样本就足够了就是你告诉他这个是只猫甚至是给一个小孩子看那你下次什么千切百万的猫过来可能都觉得它可能是猫还真是还有就是这个很多不可计算的一些东西啊 比如说情感不好计算 对不对啊 之前我们经常有一种说法啊 经常说这个哪有一天是不是一个机器人会爱上人 但是您这么一说就意识到了这前提是您先得给机器人解释清楚爱是什么 才能得出一个结论他会不会爱上我们 对可是谁说的清楚爱是什么呢没有办法可计算没有办法去建模的今天虽然也有做比如说情感计算的但是是非常前表的一些计算初步的量化对它区分你是生气了还是伤心了那这是非常简单的一个情绪的一个分类问题你可以把它叫做情感计算那你真正的人之间的这种情感就是差的还十万八千里所以在这个艺术创造性的感性的这些领域现在还是我们的自留地对当然我们看也看到一些例子说好像机器也能创作对有这种说法画画但你要仔细看一看你就知道他可能能够模反反高的毕加索的但是他不会创造出另外一个画家他无法原创 因为他永远是从过去当中去学习 对对对 这个部分是当下AI做不到还是就是说它将来呢按照今天的AI技术它可能能够在一定程度上模拟的比如说它真的模拟出来它有情感它有这个情绪它好像有爱的样子这个AI这个词很有意思就是爱其实它不是爱我觉得不是因为它只是模拟它是因为通过要代码能通过代码去写出来才可以的AI我们其实是知道它里面有什么的一清二楚它里面到底是什么对不对有CPU GPU有内存而对于人我们其实认知的是非常有限的人的思维学习它的原理其实并不是非常的清楚的但是机器你就知道它里面是什么对不对就是那主体性没有建构性它没有自我它始终是按照模型再来做对对对所以这是您乐观的最核心的理由但是人工智能还是会对人类有对我们有冲击的对工作的冲击有担心哪些方面的职业首当其冲简单的脑力劳动比如说这个高速公路的发卡源那个肯定早就可以被替换掉对那个全世界已经在发生了我想几个大家看起来可能不太容易被替代的但是实际上能被替代的是比如像简单的设计师按照一定模式做事情的设计,那机器是可以做到的一秒钟可以算8000个一切可建模的,一切有章可循,有技可循的职业这是对工作的重新,但是这一点的话,我觉得也不太好 [20:00] 不用担心嘛因为过去几次的工业革命只是再分工他会消灭一些工作但是会创造更多的工作可能就是这个有人说那很多未来如果长远一点的未来这些工作都被机器干了人干嘛呢人为什么一定要工作呢人为什么一定要工作又要吃饭呀不工作没有工资啊对啊就是因为要生存而工作的对不对对啊可能还有一部分人是不工作的觉得很不爽的啊就是这个工作是他的生命的意义那实际上这个时候你认为他叫工作吗你可以认为他也是艺术啊对不对修行娱乐了对对对所以工作这件事情并不是必须的但是因为今天我们不工作没法生存是所以有一天英存生活的事情机器都能干掉的时候人就应该追求更高级的这就是进入到艺术创造对 艺术创造 哲学 whatever甚至是不断地远征其实迈向更远的星球等等等等探索更多的 更未知的东西所以它实际上它是为人类带来更多的自由带来更多的幸福的东西北京凭借得天不够的产业创新和人才聚集的趋位优势在这个浪潮中扮演着至关重要的角色一些行业因此受到了冲击AI是否会代替人类工作的话题引发了大家的讨论反正有点担心不会他没有思想机器还是不能够取代人的不需要人很多思考的东西是一定会被取代的我担心会造成控制不了之前招相机被发明出来的时候他们不但还说美术可能以后写实就不会再出现了这感觉是一个道理一般你不了解一个事情会产生更极端的情绪反应虽然我们的样本不多但是可能有这么一种规律也就是跟AI距离越远了这些人群当中他们对AI的看法就比较极端可能觉得他非常讨厌也有可能另外一个极端觉得他绝对的光明绝对的完美能够替代我们现有的所有的工作所有的人都要失业真相往往是复杂的多维度的多面的有利有弊的生成是AI大模型的兴起触发了这场AI与人类的拉锯战原画创作是目前受AI冲击颇大的行业之一,29岁的原画师又江,就是第一批被AI抢走饭碗的人。我第一次画画的时候应该就是可能七八岁我觉得我画画的前十年我真的很努力到现在当时同一个画班里的人只剩下两三个还得画然后我继续画我就做到现在了谁有没有想到这个东西出来之后第一个干掉的是咱们我18年就听过这个呀谁知道进化了呢好你好你好 您先坐 您先坐就叫你小林可以吗 可以啊 好 好 小林今天特意约你们过来听听你们的故事很悲惨的故事很悲惨的故事刚开始有一个AI的东西出现然后大家都不当回事觉得就是可能一个新的噱头但后来突然有一天很明显需求直接就变了前期我不用参与了他们自己可以拿这个AI然后生成之后大家讨论一下说哪个东西需要来做然后在甲方看来的话他自己已经把前期已经做了而我只是做后面一个呈现的部分这个溢价的能力就跟以前完全不一样了你只能拿一部分的钱了对对对 没错这是像盖一个楼一样对啊 我没有地基他把我地基拿走了我只是盖上面没有任何意义那对你的影响具体是什么溢价能力就变低是拿到原来的三分之一而且比如今天有变化他们第二天就会撤销这个订单去年四月初的时候感觉我在北京如果再坚持好像机会不是很多的话而且变化很快所以我才会河南他主要做的是插画我主要做的是漫画对他影响是很大对我们漫画影响好像没有那么大对漫画影响没那么大对但是你也跟着又将到老家去了是吧?对 我前面画的插画 AI介入了 我要绕开他过来做潮玩了什么叫绕着他走专门做那些他还没入侵的地方应该说它更大的部分是打消了我们其他很多人的一个积极性乐室画是自己做的 [25:00] 然后会更有价值但是它也是很小一部分了这时候人的意义就还在能这么说吗但我会觉得体态有点小 比较渺茫你没想过咱们的毛衣啊毛衣是太太守之给你的更珍贵还是街上买的机器支的更珍贵肯定是太太值得更贵的你现在穿的是太太给你值的吗当然是他买的 如果是我太爱吃的话在我眼里他可能成本所有的毛线可能不到100块钱但我会觉得他的价值1000可能1万这里面有多少是用来买这个手工做的当然他说这是很珍贵好几百年前真理仿杀机工业革命真理仿杀机他就是用机器代替的人这样咱们穿的衣服才价格大幅下降他的单价有人赋予它很特殊的意义的时候有人会替它买单嗯但是这个占比是非常小的没错蜡烛工人也是人手做的那你电灯来了咱们就用电灯非常特殊的情况咱们把电灯关了吃个珠光晚餐对它会变得原本的东西会更加奢侈但真实的生活里面大多数都是这个哪个工作都是这样这几乎就是人类进步的过程我能想到我去年每天晚上两三点就这样坐在这儿我不知道我在干嘛我也不怎么看守 这样发呆你觉得世界把你遗弃了其实你在遗弃世界我竞争是无所不在的很多艺术家以为他的竞争对手是艺术家谁想到竟然是科学家和工程师成了自己的竞争对手他没有好好认识这个AI将来发展的趋势自己部分的工作被取代以后他没有正确的认识自己对别人的贡献的意义他是必须对别人有贡献他才能存在的不是因为他完整的盖了一个房做了一个设计从地基开始都是他做的做到一个新的形式,新的约束,你可以拥抱它,你可以利用它,你甚至可以改变它,这取决于你怎么去想。大战AI绘画的故事这个故事的主角就是在CG行业从业二十多年的艺术家阮家我和佑江一起拜访了他网站有史以来算是当时那段时间最火的这就是去年4月阮家在微博向AI发起挑战的画作女武神他在微博上给出了游戏角色爱尔登法环女武神的草图希望有人能在网上在30分钟内凭借AI技术把草图细致化然后他再将自己细化的图片发出来和AI生成的图片做对比佳哥好嗨 佳哥你好这是薛老师你好薛老师你好 薛老师你好 薛老师画画里就有很多大神然后这是大神的老师大神的老师阮江老师我们先看看画可以这些是我一些个人的插画作品这是一个叫魔龙广的一个故事的世界观写了一个世界观然后自己编成这么一个故事是这幅画吗在那个阶段是是当时整个圈子里面单单看到那些图他们就觉得末日要来那么我是觉得AI确实现在这个发展确实很不错但是你们好像把它高估了但是AI出的那个图 它就会变成像这样 手变成机械了 然后脸变成这样各种各样理解有误差 如果我们要让它画一个之前没有人见过的东西的话 它没办法 因为AI它的底层的计算方式 它并不是通过文字来产生图像 它是通过图像来产生图像 比如说你把图像输给它 这是一只猪 是吧 然后猪的各个角度丢给它 它知道了 [30:00] 知道这是猪了他听到那个文字以后他就把猪的图像给他提取出来这AI只能走他们就觉得这个AI能飞能跑甚至还能创越时空你也喝Nespresso咖啡啊对啊 看来我们都是Nespresso的用户啊它有版权法的问题任何新的东西我们都要有配套的这个规则给它规范起来它会产生新的问题如果能够把它规范好了那它很有可能会变成一个很好的工具对 这些我都同意那就看它朝哪个方向发展但是咱们今天来不管它怎么发展总有一些职位是被替代了对于这个事咱们是什么样的态度先找一些AI做不到的事情我先为生先保持我的生存然后回头等他制定完了以后然后再说我觉得在这个过程当中等慢慢看这时候要有转向要有一个重新思考我觉得这是必要的它就像我们以前刚开始学画画的时候可能学一年我就可以找到工作了但是等到我入行十年以后他们要学四年才能找到工作所有全世界其实都是这样在网上标准越来越高这时候人才他就要重新想这个决策是分不同的人的已经入行30年的人他可能继续冲他觉得他已经记得他要找自己生存的空间入行20年的人他觉得不能继续冲我要拥抱新的技术入行低于10年甚至还没入行的人他看到这个赛道他可能要考虑这时候转还来得及啊在经济学里面看成本的计算,成本是一门向前看的学问,什么意思呢?成本的高低,取决于你往前看还有多少收益的时间,不同的人他在做决策的时候选择职业的时候,他怎么去计算成本,跟他在哪一个时间点上做这个评估很有关系,如果你看到一个行业,他很明显他所培养的技能是会被AI取代的,那这时候你就要,做重新的考量了当你工作十年以后一定是过时的到时候你今天学的什么东西还能转化到未来还能用得上特别是一些无形的东西比方说学习能力比方说应付挫折的能力比方说与人沟通的能力比方说反省的能力比方说捕捉机会的能力比方说判断力比方说靠谱的能力当中显得靠谱这很重要字幕志愿者 杨茜茜有一个我跟AI的绘画展览有一个主题然后我和AI都有一副创作然后让大家看一下有意思杨茂老师你好 杨茂老师你好你好 这是袁老师 佑江你好这位是迷柏菲老师今天我们想做一个小小的实验邀请林游江老师来创作一幅画同时我们请薛老师和殷老师共同去完成一幅和AI共创的画之后我们会请普通观众进行一个小的投票看看大家对这些话的反馈好那么今天我们就想从一个大的主题出发这个测试的主题是与AEA共处的时代就是我们和AI的关系那么这个题目其实已经提前两天给到了小林她也做了相应的一些准备现场我们会预留30分钟给大家小林会在这个基础上再继续完成她的创作那阮家老师作为观战的一个嘉宾最终也会参与到我们的讨论和点评那现在我们即时开始OK 那我的意思是我们要画一幅能够揭示作为一个人的我和作为一个颠覆性的技术的AI之间的和谐的在日常生活场景当中的一个广视角的现代艺术风格的一幅画完可以我们来看看我觉得和谐还不够和谐我们也有相应的关键词酷在原化风格里面就对标他们的素材酷我觉得素材无所谓主要是创意我跟AI的关系 [35:00] 我就仿佛旁边站着一个人他长着我的样子我有点怜惜他的那种然后我想画一个两个人背靠背就是我把我背后交给他他把他背后交给我然后我的身体在扩散我会变成他但是他也是从而来的能不能画一张我跟一只AI狗一起看远方的一张照片但是怎么显示出他是 AI 呢?对啊!Sitting 对!还是右上角这个好把这个狗变成狗和AI机器的一个混合Harrickto risethe dogWith AIElement我觉得创意不好各位老师我们时间过去20分钟还是20分钟最后一波了首先我想到的是我要体现的是一个和谐的关系先找一个对象 OK先改 我们没时间了 哪一个好我们不要改了 就那个笑的最好的可以跟他PK了这个大概就是讲我和AI的关系我自己从去年到现在他给我带来很多烦恼负担我就想在我们生活的原型当中没有AI的社会里面先找一个本来就是和谐关系的一个对象然后放进去不要太复杂了您先到这来只有两个您写一下喜欢的 左边就代表左这有两幅作品 您看一下 然后把您喜欢的那一件写在上面您看看这两幅作品 把您喜欢的写在纸上就好了我选的左边的左边我选左边的我选的左边的我投了左边我觉得那幅画首先那个构图的感觉很好左边更偏向生活有温暖烟火气这是这幅画比较打动我的左边的那个它场景比较温暖然后有一个小鸡人很可爱我刚选了右边右边的那一幅好像是右边那一幅我选的是右边的普通人的视角我觉得右边那一幅能击中我右边那一幅就更有想象力一些上来那种视觉冲击力比较强因为右边的比较真实看起来我觉得没有悬念右边那幅明显更好一点现在最终的结果是左边这一幅是14票右边这一幅是6票可能大家在投票的时候更多的时候看到了AI用结合自然语言出现的结果可能在三秒当中大家其实都没有get到李老师那里面更深层的核心林老师的思路是要表达他非常复杂的内心的感受所以他每一个笔触每一个细节都有他想表达的情绪和情感他是从作者的角度出发的我是从观众的角度看画的人的感受出发的我觉得什么样的话能勾起他们一个印象出发点是不太一样的还有一个挺重要的就是你对每一位评审的观众他们的那个指引说以什么为标准这挺重要如果我加一条我们说哪一个更像一件艺术品我觉得那个选择就大不一样可能就是光众我们平常生活已经很累了我们更喜欢看到一些阳光的积极的不知道光也不会跳到就是这种感觉了我觉得我不应该好成这样我就很习惯失败我就特习惯失败我觉得失败正常落选正常我觉得所有一切只要是不好的我都觉得它正常但凡好一点觉得我我就觉得突然天...啊我就觉得是,我就是,还是,是,是,是,我就是讲了吧他让我觉得有点担心然后在玩玩了这个游戏以后他的那种凝重的表情是吧我觉得有点严重了首先我不觉得他是失败者如果要失败 失败在于他对问题的理解他理解错了如果要说失败失败在于他自己颓废了这么长时间失败在于他对这个新的技术的态度的选择上面他选择了不愤恨选择了排斥选择了躲避 [40:00] 态度的选择是主动的是一个自变量你想变就能变现在就能变此刻就能变一念之差同时受到AI技术挑战的还有传统的影视行业而从事了影视行业20年的导演陈坤,则早早拥抱了AI。我叫陈坤我做传统的影视行业已经20年了AI这是一种新的全新的创作方式它能够带给我非常多的兴奋感中间做的这位 昊晨是艾式科技的工作人员我们做过的一个片子 看一下我,生于京剧世家。祖父梅巧玲是光绪年间声名显赫的金巨花旦。伯父梅雨田是黎原著名情诗我觉得就像一部动画片 它是自动生成的吗?不叫自动生成 其实还是要我们根据我们自己的想法把它从文字先变成图片 然后再从图片再驱动生成视频过程当中我们会碰到一些问题 这种鞋筋的衣服我们大概试了至少有100张我们才能做出来这种效果辫子也是一样的问题为了生这一条辫子我们也变了无数种方法来实验它传统的京剧的窥头也就是戴的那个凤冠会有各种各样稀奇古怪的美名我们现在追求的并不是说我们希望它能够达到非常好的接近于传统影视的效果我用后期的PS 我抠图可以把它的人脸抠得非常一致可能大家就会认为那个东西不是纯AI的东西包括其实我如果在里面加入很多AE的东西我就能把这个人物的驱动 把它的动作做到非常好但是你能看到的动作 它不是由AI产生了大模型驱动的 它是由人来驱动的 目前来说 AI 能做到的水平在这儿 它不是一个大家想象的那么完美的一个东西 没错 它是有很大缺陷的 对 陈光老师主要是做创作的事 对 你对AI不会有排斥 他只永远都是在帮你 对不对 他对于我来说 他是多了一个抓手 同意 同意 所以陈老师的是利用AI 对 他的工作流程没有变 他只是之前他需要要去找人把他这个画面补全现在他拿 AI 过来补全这个画面AI 也不能替代陈老师的作用是吧他没有讨厌 AI 他拥抱 AI 我也能看到说这个他目前是他其实也不是粗糙他是有很多在可控性只要做好了这些有很多实用的场景到时候风格各种各样在转变但是你有没有想过如果是你做的话成本是多少我的点就是我开的每一分钟我都想我出门我就换个职业去你是平面设计师是吧不是我是插画师对于你们来说你只要学到这个技术其实用起来会比普通人要快那我想问一个问题就是你享受的这个创作的这个点是你绘画的那个过程还是你的你脑子里的想法把它落地通过我的想法画出来这个是高潮的点如果这个画面是我敲打出来的我会觉得很奇怪你越专业你拿到的结果带给你的惊喜感越少其实是不断发生而且这场赛跑不是一个终点到那儿就世界就结束了胜负就定了咱们看科技看发展看艺术都是这样哪天说艺术就停止了米开朗基罗那天咱们就画上了句号了有人走在主路上有人走在第二车道上有人走在路肩上会有的会有的人那么多但是至少那个心态你看他这也是我觉得值得学习的地方我们可能不是冲进那个桃源里边的第一个人但是我们一定要做冲进那个桃源里边的第一波人努力做第一前面的桃子会大一点咱们要不要试试好啊可以啊你现在能画吗?可以画,对啊,通过他们画,然后我们用我们的AI来生成一个图,然后最后大家觉得哪个更好?我想到了,两户人,邻居,一户是养牛的,一户是种小麦的,这时候那头牛就越过了他们家的中间的栅栏,去吃了邻居家的小麦然后呢他们就增值起来 [45:00] Hmm. This will cause a problem. 牛到底可不可以吃小麦? 牛吃了小麦以后,是不是必须要做赔偿? 那怎么样通过一个画面讲出这个疑惑? 我们分成三伯人来做,一个是您这边用手绘 And one is the one who is a member of the Chou Dao, with the K-Logos, using the economic aspect of the film, to describe this painting. And one is the one who is the YI director, from our own film, to draw a picture of the film. We're going to look at the three different directions. is the farm. The farm is the farm. The farm is the farm. The farm is the farm. 农场的主人,地上一叠钞票,农场的主人。 笑脸相迎 If you have a milk in the mouth, it's best for you. I think that's what I'm going to do. I'm going to get a little bit of a 小麦就比你改下面的小麦更重要了 So you can see the difference. Even if it's done, we know it will be able to do it. Yes, it will be able to do it. Just for the time. This is the one that I have. 展示一个画面感 AI 它要怎么来展现整个思想 再看我跟朱老师做的那个呢 这个呢它也是一个画面 想在一个画面里面尽量把所有的信息 都展现出来 Let's look at the next question. This is very interesting and exciting. First, the whole thing is that the whole thing is all in the middle. The local government's house is very surprised, even though the economic scientists are very surprised, First heard of the CUSS rule, the most of the world of the world of the world of the world is a震撼. If you can express your thoughts, I think that this is a胜利. 用语言去改变一个人的思想,力量其实是非常微弱的。但是经验,事实和经历, 这是很有力的见识那是很有力的你见过跟听过是完全不同的又将今天的情绪跟昨天情绪就发生改变这不是劝的原因是他经历了一些事情他看见了一些事情 I think I was thinking about what kind of picture I want to do. I want to feel that the picture of the character and the kind of feelings I feel like the character. I feel like the character is going to be able to do it. I feel like the character is going to be able to do it. I feel like the character is going to be able to do it. I feel like the character is going to be able to do it. Yeah, that's very nice. It's like a movie. You can play a role in the character. The actual work will be very complicated. It will be a lot of things that you have to do. I think I can feel like I have 10 points. But I can feel like I have a picture of a film. So I want to create a very strong voice. I understand. This is called "I'm not sure what you're interested in." I don't know what you're interested in. But you can't do it. There are many people who are watching. Many people who are watching. They all look at it. Maynama It's so scary, AI is so scary, right? I found that today's situation is completely different. So I think Like you have a strong, professional, and you have a foundation. You can create this 10 years ago. So you can become a leader in the middle of the world. You can be a leader in AI. There is a special feature, it is to take a lot of people's advantage, to take a lot of their advantage, to take a lot of their advantage. You can see that the英雄 is not like this. It has a very soft spot. So you think that He can be able to win it. It's the same thing. and there is a place where it is. So you this story is a meaning. I feel like I'm here when I'm a big one. And now it's really easy. 昨天好像是 I opened the door, and I just opened the door. It's like a little bit like a door. It's like a door. I feel like it's a door. I just thought it was a good idea. I think it's a good idea. I need to meet some people. *sigh* I think it's pretty good. - The room is seeing the space. Don't waste it. This tool comes after we use it, to help it, to help you with a good kind of stuff. Remember the name of the Semi? He said: "We are eating lunch. [50:00] 不是来自于胡夫酿酒师面包师他们对我们的慈悲而是来自于他们对自己的自爱对自己的利益的关切是因为他们爱他们自己才给我们准备好了今天的晚餐这是不是很深刻啊你想想看我们说在市场当中的价值不是自我感知的价值在市场当中你要套现的价值那就是消费者对你的钞票投票人家愿意套多少钱给你这是最好的一个证明通过自己的努力去发现用户的需求去给别人有价值的东西那你的价值就能提高啊这是永远永恒不变的一个真理这我经常说的世界上最稳定的工作就是对别人有贡献的工作你对别人有贡献你就觉得这份公司很稳的我们从来不向我们的客户说自己的需求从来不要求别人理解自己我们从来会说你需要这个我做的这个东西对你有好处我能帮你做什么所以我说的首先要服务好别人然后你就能够服务好自己我第一份工作嘛当时是国内唯一一家制作好莱坞电影项目的一家公司那会儿就是说是VR的元年嘛然后就是有了一个新的尝试方向和一个新的突破拿到了圣诞丝的体力机缘巧合之下就是又来到了数字人的时代再后来我就自己出来创业了优优独播剧场——YoYo Television Series Exclusive你好 高兴见到你很高兴见到你 薛老师薛老师您请坐好 子杰你公司好大也是初创团队刚刚开始起步我刚刚开始起步给我介绍一下你们的技术这个其实我们根据国外的AI的大模型自己内部搭建了一个小的工具然后它可以很自动的把这个这个图形二维的对直接就变成3D的一个小朋友我们看看嗯好这是它吗?对,你看它就是直接一个很快,就是你刚才生成的?对,是的。OK,你现在是一个产品吗?嗯你的业务就是有人替你给你买单就是目前我们只是会用到AI的方式去优化我们的流程你现在的商业模型是什么目前来说我们还是以这种传统的老板行的工业然后来去维持公司的运营内部也在开发一些比较方便的软件然后让员工也好或者是说大众也好就是让这个东西更下沉化你的对象是谁普通用户对这是一个畅想但是我们现在因为是在初步搭建和测试AI的方式就会给你画出来你的描述对你像我们每一个手办他不都有一张自己的ID身份卡吗就比如说这张卡片你通过一些其他的方式在观测它的时候它可能就是一个动画我是想结合了一个新的玩法然后可能把它放在手办之上嗯啊然后与此同时它就像窗口一样可以观测另外一个世界啊,OK酷是不是你打开了一个app是吗啊对嗯然后啊啊啊还有这个好它是不同的东西和所以我想如果把这个东西跟手办结合但是你做产品了吗我们可能没有一个就不像大厂有一个大的资金的支持然后我们可能需要一步一步的来对但你的贡献是什么呢第一就是说我把它所有的功能内置到微信里明白这是其中一个点对第二个点就是中文你怎么收费呢其实我们没有想好没想好对 因为这个是一个比较初步的测试间断我知道你想挣钱吗?当然想,当然想挣钱。你得想好了最后怎么去挣,你的贡献在哪里?你说的那是人家能做的事情。我总是要问一个问题就是你干了什么优优独播剧场——YoYo Television Series Exclusive至少能够看到它是一个产品最后能够市场化能够挣到钱的东西而且这是一个未来的趋势可能我认为是我想的比较清楚了但是今天跟您一聊我可能觉得有些细节还是需要再去嗯你出来创业多久了?一年多吧。那你出来的时候是什么动作? [55:00] 立出来了不想替人打工了对我的一个状态和一个职业生涯上有一个瓶颈我想办法去需要突破它是 你觉得在单位里面不甘心我做了12年的打工人那我想我需要屁股挪一挪换个位置当老板 思考问题结果明白了没有?以前觉得可能不是特别理解的事情现在理解了这种理解好贵啊贵不贵?我想问你,你觉得时间过得快吗?快。真的很快几号发工资的你们哈哈哈就假定我们是一号发工资吧嗯你觉得每个月的一号来得快吗作为员工的时候我觉得每个月好慢但是作为老板的时候就有的是天呐又要一号了快不快对 是的太快了你觉得一年多对于你来说寻找方向有没有觉得哪个事情很上手日以继夜的做连跟薛老师聊天都不想多聊了吃饭睡觉都有没有那样的事我觉得你现在手上没事这话说重了但是比较形象你不去动手手不去弄脏的话你永远不知道那个深浅在哪你说很多可能你知道做了才知道对我觉得是问到点上了因为我们之前作为打工人很有经验但是我们作为老板还是第一次出来创业可能没有真正的想清楚所面对的目标人群他真正需要的是什么有些东西确实是考虑的不是很周全我的动作不够快很容易导致这件事情我们还没有开始就失败了他每个行业都接触过他是个聪明孩子他很早就接触了各种所谓风口的行业他也善于学习对不对他也能掌握这个技能但他最后没赚到很多的钱,为什么呢?其中一个原因他就是没好好当那个在风口当中的老板,他现在当老板了,他的那个活没在那个风口上。经济学里面他对这个论功行赏,他有一套理解就是谁对最后的结果贡献越大或者说边际贡献越大他得到的赏赐他得到的回报就越多那你就去看企业里面有很多聪明才智的人有很多学习能力很强的人他们都只不过是打工者敢于在不确定性还是非常强的情况下拿钱出来做担当的人挣大钱的是他们因为亏大钱的也是他们字幕志愿者 杨茜茜我想带着梓杰拜访那些对AI趋势敏感的人看看他们如何掌握并实践最新的技术在AI的应用和商业化道路上做成一件件的产品。by bwd6汉清,他说他是AI原生视频节目的主理人。请不吝点赞 订阅 转发 打赏支持明镜与点点栏目你知不知道AITalk是在你讨论的说明是你讨论的技术我们在尝试着用AIGC这样的一个心情的技术用AI原生的方式让谈话变得有趣且言之有误我们再去尝试着做品牌商业化和AI内容结合的一种新方法Hello 施老师你好 欢迎欢迎欢迎OK这是我们平时一个句点 因为今天您过来 我们简单的快速的想用一个视频展示一下我们现在在做的一个事Professor Smith你怎么看待当今社会谈的恋爱越来越难的问题以致很多人都选择单身。我不太清楚了其他人,但我自己的选择可以解释和一概念的概念, 比较高的概念。每个人的时间和关注是限制的,他们必须要投入地区域,在其他比较大利益的比较大。花瘠时间在旅游业,代表花时间在研究专业的研究专业。而在某些人的利益是不明的和困难的。从来的观点的观点 [60:00] Like me, one would choose to focus on areas where their comparative advantage is greatest, in academic research, as well as aimless pondering and daydreaming. We spent about 2 days of time, we showed up to the last 5 minutes. We also found out some information and information. We did a debate on the bottom of the screen. The bottom of the screen is the text. It's about 60% to 70% of AI. The other 30% is the one who is in the room to do some kind of care. We also have to do some kind of talk about the topic. AI will use a kind of I think it's different from people's thinking. You say to help AI to do it. Especially for the curious audience, he is AI. AI 做的对话,而不是人工去教他的对话。这里面有一道 There is a barrier. I know, Adam Smith's part of the part. He used a bit of a better way. The value of the value of who is who is going to be? 大魏李家徒是他在之后的人 他不可能知道这个 这是你教他的 他说的话不是他那个时代的东西 没错 您问的这个问题特别好 我的目标不是做一个AI的模仿秀 I think that if this is a good thing I actually didn't do any new things. So what's the value of this time? In this time, there are two things. First, the technology is to do certain training. The second thing is that we're in the audience more like the people who are in the audience. In the audience, we're in the audience. You can now let the Smyr and Smyr The audience's head and the底层 with real AI platform. Do you think the audience's content is not enough? The audience's question is not the audience's question. It's the question. It's the question. To choose the right direction of the Ylang-Smi's direction, what is the right direction of the Ylang-Smi's direction? You said this is a very exciting thing, about the audience. The ancient thought was the ancient thought. 100 个伟大的... - - It's impossible to do the same thing. You can choose a very important role, very important to get people to take a deep conversation. That's better. Do you think your products are far away from the product? in the kind of an overview of the level of the world. We actually haven't seen any of the competition. But I think I think you should face the issue of the people who are doing this kind of political competition. We can't always be able to ensure that we have a垄断 chain. It's very difficult. The tools and the tools of the creation of the creation has always been a huge impact. I believe that there are days the people of the people who have been able to do it. I think this is a good thing. So, at that point, I think that's the point of the creation. I think that's the point of the creation. Is it enough to be a fun? What kind of creation is that? We say that we first learned in经济学, we started learning about the various ideas and models. There are a few "组合谬误". The "Mew" is useful for the only person, but the only person is useful for the whole person. The only person who wears a high-end shoe is high, but the only person who wears a high-end shoe is high. I want to ask for a question about this. If you have some tasks, you can do it. It's very simple. I can do it. I'm very happy. I'm learning. I'm learning. I'm learning. I'm learning. I'm learning. I'm learning. But I was doing my own things, and I found a and you have a trust in your own community. I think I have a strong sense of trust. It has a certain market demand. It can help them to help help their成本, even to earn. It's a very simple product. The product is a very simple product. The product is a product. you 。 。 在生成式AI的概念还不清晰的时候,一些创业公司就已经开始了努力。 [65:00] 小光和他的小伙伴们多年前就萌生了基于AI和人的交互生成音乐内容的想法我和梓杰参加了他们的产品公测日我是小光我在清华的化学系读的本朔博现在带着一帮小伙伴在做音乐AIGC这个方向我们团队中大概有30%的伙伴是从清华大学毕业的我们都首先都有理工科的思维但是又统一的都非常的热爱音乐希望可以把以往在电脑上的这种音乐创作和制作的体验搬到手机上去辅助普通的音乐爱好者也可以完成音乐的创作你怎么会有的呢?字幕志愿者 杨茜茜然后你现在应该能听到一个AI的音源在下面,他在唱。我出来他帮我编曲,因为我可以通过他去切换不同风格的编曲。是。CC也是我们因为最开始就用核弦拍的用户它自己Vocal比较好所以它会用核弦拍的软件来做一个伴奏然后自己去演唱天白夜你后 若我还存在于这宇宙 与你邂逅 会不会勇敢回首?对 就是这样的话 就是我们有这个合弦进行可以写旋律你现在对他还有什么不满意的吗?就是他演示的时候 他是把这个旋律都输进去嘛然后呢 就是用一个那个AI的人生来唱就是比起我像这样一个音一个音的要去输,就是会比较麻烦。哦,那他这个小小的意见能加起来,你们要投资多少才能做得到?他是一句话,我们大概六个月吧。加油!那些琵琶鼓掌的音色就可以进来所以其实我们这个算法就是你可以通过这些音乐知识和弦的进行可以去控制所有的乐器声成它真正能够帮很多音乐人用户解决的问题就是你已经不用学那些乐器了用一个手机就可以完成一个伴奏的制作比如未来可以用您的声音去唱歌但您其实并没有唱过那首歌好的然后我们选择一个乐器的乐器组合风格比如这样嗯哼我们就用这个经典乐队然后现在以后呢这个和弦的已经出来了然后我们就可以快速的去生成器源我们现在有一个AI模式然后进入到AI模式呢以后我们可以生成生长权利而且它真的是一个生成的旋律没有任何版权然后就可以填词了对 是可以填词的我们也可以先去输入一个歌词大概给您演示一下这个过程好然后这个啊大约莫星就会苦练之歌我们看这个歌词是寒风凛冽刺痛我的心肺我们也是国内做AI音乐比较领先的公司,让AI技术把录音室带到了手机里面。30多年前,Nespresso的创始人,他也是精准的找到了用户的需求,然后发明了胶囊咖啡系统,将当时只能够在咖啡馆享受的高品质的咖啡带到了普通人的家中。是啊,这样咱就可以随时来几杯了。是的。谢谢大家嗯很专业啊,AI技术可以让每一个人都成为音乐家,而Nespresso也因为它的高品质和核心技术,让每一个人都成为家中的咖啡师,让他们好好地享受属于自己的片刻时光。你很喜欢你工作,最开始创业的时候肯定是最喜欢的,后面我们比较关键的一个阶段是在20年的时候拿到了产业投资,很快的会发现的是在00年前后,华语歌坛非常风靡的状态的时候,工需是非常匹配的,老百姓每年的需求几千首新歌,比如说在20年前后,您可以猜一个每年去发表出来的新歌,新的词曲版权,这样的新歌有多少了?200万。准确的,100多万。能够红的,能够大家反复听的,还是那么点。所以内容需求没变,内容大大的提升了。然后这个时候,它就变成注意力经济问题了。如何把一首歌推火,比如何做出了一首歌的成本重要的多。成本也高很多。我们创业以后遇到, [70:00] 第一个康一个晴天霹雳你做的是一个让生产端效率更高的能力生产能不需要你因为现在生产本来就过剩了生产过剩了内容的供给远大于需求对所以我们在做产品的时候可能会非常注重的是用户的体验当他能够过那个理解音乐那个坎儿以后他会发现这个有游戏的那种心流体验就给你爽感他就是有这种反馈不断的修改不断修改看着那个自己的作品在改变在精进这个想法非常市场化你觉得今天做到这个规模你有什么贡献这个公司里所有的港友我都做过是最了解这个公司的人吧明确的方向的吧就这个方向得特别坚定还有有的时候我现在理解是说拍错了板可能比不拍板还重要我觉得他参与在学习的过程中找到事物发展的规律他就改变他服务的对象让那些需求者本身自己能够自娱自乐提高他们的感受别小看这个小小的变化还瞄准的市场就不一样了你们公司这样发展你们有非常可靠的一个自己的数据库也有你们现在看得见的用户人群是吧他们没有完全浮现出来因为你们没推广是吧但是他已经很扎实了有发外人是吧对最可能的最大的打击会是什么样的会面对这个问题,就是我们做这件事,等于做了怎么办。嗯,明白。也想听子杰介绍一下。对对对,可能想的就是说,呃,我印象挺深的是小光当时问子杰你们做产品的时候有没有用户社群我想它可能意味着这个产品到底是针对用户而开发的还是说开始是咱们闭门造车啊来开发的紫洁我觉得到现在为止没有找到这样的一个发展路径而且是没有什么目的的探索而小光呢他是在一个有目的的有收敛的方向去不断的积累我觉得这是两者的差异我很懂你 谢老师当时你来查作业的时候就说的我手上没有事这个东西可能当时我能理解?但是不深刻,我现在能大概的更进一步的了解您说的是什么意思,对,然后有事的。对他是有事儿,他虽然千头万序,你也千头万序,但你是没事儿,他千头万序是有一个事儿,对除了AI的创业者们还有一群在大厂工作的年轻人在这场AI科技创新的风暴中欲望艺术加艺术的核心战略为影视工业注入新的活力。带动文娱影视产业的升级好你好 张老师 谢谢老师 你好 你好 幸会幸会 张老师你好 子杰 我的朋友 刚刚认识的朋友 你好 张老师 来参观一下我们现在在是做什么他现在拍片太阳好像落山了一天就这样过去了第一次来这么地方对呀没想到我有这么大的一个屏幕500多视频,500多?背景不是视频的数字资产。它并不是一个拍成的视频的像素的东西,而是一个通过运算的模型。这样的数字资产有多少数就是一种数字资产对不对可以借很多个然后我们把数字资产全拆解了全拆解成元素对然后你可以去快速的把它组装出来前期这方面投入会比较大但做完那一遍之后就可以做混合的开头的时候投资可能会贵到后来不断的重用的时候对后面基本就靠想象了编辑效应就出来了我们再去看看不知道在森林里的夜晚是什么样的呢你好 莉莉哈喽 你好你们好呀接下来我要到洞穴里去看一看你们准备好和我一起去探险了吗准备好了 [75:00] 好三二 一薛老师要不停一下好的 好的 好薛老师你知道吗洞穴是很多野兽的栖息地呢有什么野兽嗯 你觉得呢哎 怎么有火啊这个洞穴很明显是被人发现过的是的但是我不害怕 因为我是虚拟人这里有一个天窗我感觉看到天窗就好有安全感对 上面就是陆地了对 下面就是陆地了能够回到我们熟悉的世界好好上面是就是刚才其实条资产都在上面这里只是监视摄像机的这是控制台对控制台就是虚拟拍摄说法的下面是执行的我们现在在横店的那个棚已经排到六七月份去了排到六七月份就我们会跟我们的主创一些人就觉得你们哪些是觉得拍不来的然后我们就拿回来就自己开始研发研发完了然后去横店他不是说单个case我其实在做一个类型对我来说是很有启发我们看到这个行业的太多的浪费了去横店的时候看到就有2000万的成本就在棚里我搭了一个供电出来这是很浪费的所以我是觉得有没有一种技术能够把这个事情给规避了虽然你在公司平台内部不叫创业我问一个假设性的问题如果你自己出去创业了你能做到今天的这些工作吗挺难的 我是觉得人还是有时候得有自我认知哪些是平台富裕的能力哪些是自己的能力坦白讲就是你说光靠我们我也好或者甚至我们现在许多拍摄的负责人也好出去要做成这样子东概率很小我们从1.0 2.0 3.0慢慢去迭代的迭代的过程是你在我们在使用的过程中是跟项目去强结合的不然很容易闭门造车的你有个正反馈 你有个反馈 不断被修正对 站在你专业的角度 你觉得AI会带来什么变革?影子工业化也好 AI也好 现在我们看到的是差那一公里 其实差得很远需要有这方面的一些信息一些理念一些真正希望去突破解决这一公里的人去解答普通人想要进大厂工作需要什么样的数字请教郑老师阿里其实有个人才观叫乐观皮士然后聪明自行乐观聪明皮食 自省世界上的人是分的有些人是善于把自己用好的人虽然有各种才华的人能把自己的禀赋用好这是一种人有些人是善于把别人用好能把别人组织起来把不同的资源凑起来这种本事很难得 很珍贵但这两种人 这两种品质不一定都落在同一个人身上唱戏和搭台 两种本事任何一个强大的国家,一旦有许多大公司,就意味着成千上万的人选择了打工,然后他们共同互相成就。成就了富强的社会薛老师我们第一次见面吗?其实我有点受打击您不会介意吗 薛老师我稍微会有一点点不爽你知道吗我一直觉得我自己的一些想法可能是正确的您给到我的反馈就是我其实没有视作你记住了这么一想 跟我们这两天见的人一比我其实还是在打工还是打工人的思维只是换了一个地方但是我的状态还是在打工这个描述很特别对只不过以前是公司给我活现在我是自己找活给自己找活对这几个创业者哪一个给你最不爽的我觉得是小光老师吧就实话实说我跟小光老师有些东西是像的然后我就一直在想我们到底是从什么地方开始不像的就是那个分叉点在哪有意思我觉得最大的一个分歧点就是他做了我没做他把手弄脏了对虽然当时我也认为我把手弄脏了但是这个东西不能比你有没有想过有一种可能就是你从 [80:00] 去打工没有无论怎么样都不去打工了我没有思考过这样的事情然后我觉得也暂时没有了不要思考因为如果这样的话我其实趁早回去上班就完事了我想给您有一个半年的约定如果到时候您时间方面的话对可以就是说像我导师一样过来查我的作业十亿愿11月年底我过来找你够了吧可以对我觉得我很幸运然后在这个阶段在这个时间点然后遇到您谢谢子杰相信我想好了再来做老板还是当了老板再来好好想这也是值得思考的对于梓杰来说真正的一个问题他应该思考的是创业到底合不合适它跟创业比较起来打工可能也是一个不错的选择2016年的时候罗振宇老师请我做一门语音课程到了某个时间点我觉得我应该更全力地去多做各种不同的尝试,所以我就决定离开我教书的学校,这个消息很快就传出去了。两个小时之后,我就已经坐到了我的朋友,投资人徐晓平老师的办公室里面。他进门第一句话就说,你早就应该出来创业了,坐下来我给你投资,我是想不通,我拿了他的钱做什么事,拿到这个钱你就要做人家心目中想要做的事情。但那些事情不是我想做的不是每个人都一定要去创业的这整个创业的领域里面其实真正最缺的就我们前面也强调的第一是对供需之间的那个缺口的那种嗅觉你能不能闻到这个缺口第二就是担当在不确定的情况下拿出真金白银来担当的人这是最缺的更准确的说整个团队整个事业因为这个事业带来的边际收入就是新增的收入基本上应该回馈到这个带来这种新增收入的投入那种投入是什么把人张罗起来把资源张罗起来的能力这叫企业家精神优优独播剧场——YoYo Television Series Exclusive漫无目标的创业成本是很高的只有迅速找到让产品不断迭代的路径,才能减少创业过程中的无用功。