像素范重构自学逻辑借AI摸底测试与前置难点打破低效输入

像素范

线性吸纳教程注定因意志力衰减而失败，高效学习须利用AI前置提问摸底断点、优先攻坚关键难点，并依靠自主手绘图谱交由模型纠偏来建立稳固认知。

AI-assisted summary of 如何利用AI学习？把测试、练习和反馈接起来 — original source. Check the original for full context.

Source published: 2026-10-16

Key ideas

学习低效的根源并非缺乏努力或资源，而是缺乏前置测试；自学者应要求 AI 展开 2~3 轮前置提问摸底真实阶层与认知断点，再定制个性化进阶路径。 (0:00)
传统教程由浅入深的编排与人类递减的心力曲线相冲突，高效学习需利用初期干劲峰值前置攻坚最具决定性的 20% 核心硬骨头，后续再借下行心力扫尾边角细节。 (5:00)
单向输入容易产生看似掌握的“知晓幻觉”，自学必须配合 AI 高频反向出题与阶段性小成果交付，借助“集章效应”持续为意志力充能。 (10:00)
直接让 AI 生成思维导图无法形成深层记忆，学习者应亲手绘制知识拓扑图并交由多模态 AI 审图纠偏，以此构建类似大模型向量坐标的快速检索结构。 (20:00)

Detailed notes

## Background 本内容由B站创作者“像素范”于2026年10月16日发布。视频简介指出，看懂教程不等于能独立完成任务，提倡将AI用作个性化自适应学习工具，通过“先测再学、优先核心、学完动手、自建图谱”把被动听讲转变为有闭环反馈的练习过程。

## TL;DR 主讲人结合自身14年教学经验，直击传统自学“重输入、轻测试”以及忽视个体心力衰退的致命误区。针对自学痛点，他提出让AI担任私教：首先通过多轮提问摸清真实知识断点，并顺应初期高心力曲线前置攻克20%的核心硬骨头。随后，借助高频闭卷测试与阶段性产出打破“看懂即掌握”的认知幻觉，并主张由学习者亲手绘制知识拓扑图、再交由AI识图查漏纠偏。整套方法论将AI深度嵌入测试、练习与反馈的闭环，旨在帮助普通人过滤信息噪音，把自适应学习能力转化为终身核心竞争力。

## Atmosphere & style 分享风格辛辣幽默、直击痛点，主讲人以资深导师兼“老江湖”的口吻侃侃而谈，既有对学生惰性与自学虚荣心的无情戳破，又充满实战派的底层洞察。讲解中频繁穿插学生时代垫底自嘲、软件教学突击检查、以及看病抽血等接地气的生动比喻，毫无枯燥的说教感。整场氛围既有对“世界是个草台班子”的犀利解构，又带着极强的执行驱动力，让听众在被频频戳中软肋的同时，获得一套清醒而解渴的高效学习心法。

## Bulletin - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=0s) 学习低效的根源并非缺乏努力或资源，而是缺乏前置测试；自学者应要求 AI 展开 2~3 轮前置提问摸底真实阶层与认知断点，再定制个性化进阶路径。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=300s) 传统教程由浅入深的编排与人类递减的心力曲线相冲突，高效学习需利用初期干劲峰值前置攻坚最具决定性的 20% 核心硬骨头，后续再借下行心力扫尾边角细节。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=600s) 单向输入容易产生看似掌握的“知晓幻觉”，自学必须配合 AI 高频反向出题与阶段性小成果交付，借助“集章效应”持续为意志力充能。 - [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=1200s) 直接让 AI 生成思维导图无法形成深层记忆，学习者应亲手绘制知识拓扑图并交由多模态 AI 审图纠偏，以此构建类似大模型向量坐标的快速检索结构。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=0s) 通用教材和大班课因缺乏个体梯度适配，极易出现内容过浅或跨度过大的问题，而 AI 能以极低成本提供过去百倍代价的一对一定制教学。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=0s) 教学资源调配必须建立在测试之上，正如看病必须先化验诊断，不经摸底就直接规划学习路径往往劳而无功。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=300s) 人类意志力通常呈现初期达峰、随后迅速衰减的下行曲线，线性通读很容易在接触核心重难点前就耗尽心力。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=300s) 向 AI 发出指令时，应要求其将目标技能拆分为 5 个清晰等级，并明确晋级标准、常见错误与具备最高杠杆率的核心 20% 知识。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=600s) 看懂操作演示极易滋生能力错觉，一旦脱离教程闭卷实操往往漏洞百出，必须让 AI 持续出题考查直至暴露出真实卡点。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=600s) 阶段性的微小作品交付能带来即时正反馈，利用人类追求补全的“集章心理”为疲惫期的意志力提供续航。 - [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=900s) 互联网已公开海量顶尖教育资源，信息差不再是门槛，报课的核心价值在于引入外部强制力与监督环境来克服自控力缺陷。 - [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=900s) 大脑在进化史上并不擅长直接解析纯文字符号，将生涩概念抽象为几何图形或字数黑框能有效绕过阅读障碍并加速记忆构建。 - [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=1200s) 直接索取现成知识图谱毫无意义，正确的做法是自主手绘空间网状拓扑图，再上传至多模态 AI 检查知识缺漏与层级逻辑错位。 - [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=1200s) 人类大脑深层存储与 AI 多维向量空间相似，依赖空间网状关联而非线性文字背诵，学习的目标是建立可在五分钟内快速点亮的知识索引。 - [25:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=1500s) 当前时代的核心困境是信息噪音泛滥导致“囤积癖”，善于用 AI 过滤干扰并提炼关键主干是拉开差距的关键素质。 - [25:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=1500s) 社会竞争的底层是终身学习迭代速度，“草台班子”现象意味着许多先行者知识结构空洞，掌握科学学习法即可在短时间内实现弯道超车。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=0s) 学习最大的误区：缺乏测试与无视个体梯度的盲目输入

讲者结合自己 14 年教龄、带过上万名学生以及培养出众多百万年薪学员的经历指出，绝大多数人无论是上 B 站自学、盲目报课还是买书，从一开始方法就错了，因为他们完全忽略了最核心的一步——对自身真实能力的“测试”。在常规教学设计中，讲者带作品集班或线下设计课时，开局必然会布置一个学生在当前阶段根本做不出来、无法完成的作业，以此摸底学员的真实阶层，再对症下药排布课程梯度。这就像学英语背单词，许多人拿着单词书翻开第一页背“abandon”，前面的基础词早就会了，后面的难词又跨度太大；只有测出短板，才能精准给药。

许多人之所以自学或报大班课效果差，本质在于非定制化——内容要么太简单，要么太难。在过去，想要量身定制的学习路径只能花百倍代价找一对一私教（好比请郎朗单独教钢琴），而如今 AI 完全可以低成本充当这个角色。学生在求学阶段最讨厌周期性的摸底考、期中考和周测，但讲者强调：“没有测试是没办法对你进行定制调配资源的。”就像去医院看病，医生必须通过抽血化验、望闻问切搞清机体状态，否则开药就是扯淡。聪明的老师会把测试伪装在聊天、小项目或暗中观察中；自学者在使用 AI 时，也不要直接索要现成方案，而应主动要求 AI 提出两到三轮问题进行摸底，厘清彼此认知边界后再搭建个性化路径。

- 教学核心逻辑：通过无法完成的阶段性作业完成“摸底”，用测试结果动态反哺教学资源的调配。 - 市场课程弊端：公开发行的课程和图书是非标品的通用折中方案，极易出现太难或太浅的梯次失衡。 - AI 的测试落地：先让 AI 针对目标技能抛出 2~3 轮前置问题，诊断用户的真实知识断点，再定制学习路径。

```mermaid flowchart LR accTitle: AI个性化自适应学习闭环 accDescr: 展示从AI多轮提问摸底到定制路径、阶段练习及知识图谱校验的完整流程 subgraph S1["阶段一：诊断摸底"] A["设定学习目标"] --> B["AI 抛出2~3轮摸底提问"] B --> C["诊断真实阶层与断点"] end subgraph S2["阶段二：路径与核心"] C --> D["定制梯次化学习路径"] D --> E["前置攻克核心 20% 难点"] end subgraph S3["阶段三：输出与校验"] E --> F["高频闭卷提问 / 小项目产出"] F --> G["自主绘制结构图谱"] G --> H["AI 识图校验漏洞与层级"] end ```

[05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=300s) 梯次拆解与前置 20% 核心：顺应心力曲线的高效攻坚

大多数人学不进去的核心症结不是不够努力，而是一上来就跳错了层级，概念尚未串联便盲目硬啃复杂项目。使用 Claude 等 AI 工具时，指令不能只是泛泛的“帮我学 Python”，而应要求其：“请把 Python 拆成五个学习等级，从完全新手到能独立做项目，每一层告诉我应该掌握什么、常见错误是什么、达到什么标准才能进入下一层。”此外，必须让 AI 揪出其中最重要的“关键 20%”。讲者以自己上学时因初高中谈恋爱导致成绩跌落的经历为例自嘲：某学期自己彻底摆烂考了倒数第二，震惊于班里竟然还有个考倒数第一的“高手”；在仔细研究对方的学习方法后，讲者发现那个同学最大的问题就是“眉毛胡子一把抓”，想把所有细枝末节全都抓在手里，结果全盘崩溃。

很多人从头死磕红宝书、逐个排查软件插件，这种线性学习法只适合自制力极强、精力充沛的极少数人，绝大多数人都严重低估了自己的惰性。教程与书籍的设计往往是由易到难的上升坡度，但人类的心力、冲动和激情却是一开始处于峰值、随后快速衰减的下行曲线。如果顺着传统教程学，最有干劲的时候都在机械重复毫无意义的基础项（如背诵一辈子用不到几次的“abandon”），等到真正涉及核心重难点时，心力早已耗尽而放弃。讲者直言：“你要跟着你的心力安排你的学习内容。”趁着刚开始能熬夜、冲劲最足的前几天，必须让 AI 将最具决定性的核心难点前置，直接啃下 60% 到 80% 的关键骨架，后续再借着下行心力进行边角扫尾。

- 拆解指令模型：要求 AI 将知识切分为 5 个清晰层级，每级明确掌握标准、常见错误与晋级阈值。 - 心力反向匹配：知识编排多为由浅入深，而人的意志力呈峰值下坠；高效学习需将 20% 的硬骨头知识前置到初期解决。 - 避免全盘胡抓：拒绝从细碎插件和边缘概念漫无边际地堆砌，优先攻坚具备最高杠杆率的核心模块。

[10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=600s) 逼迫输出与阶段练习：用即时产出给意志力“续航”

自学的第三个关键动作是“让 AI 一直考你，直到你答不上来”。看视频、刷短视频或读文章时，大脑极易产生“我都懂了、这很简单”的虚假流畅感，但一旦被要求合上材料完整复述或实际操作，就会瞬间卡壳。讲者直言，在 14 年带学员实操软件的过程中，看着老师一步步点选 A、B、C 节点极其流畅，学生常产生看电竞大神打比赛般“我也行、Faker 不过如此”的错觉；但只要老师借口“去上厕所”、实则躲在门口观察并留下小练习，学员立刻原形毕露：汉化出 bug、软件版本不对、功能找不到、操作路径中断等问题层出不穷。

只输入不输出的自学，在遇到实操壁垒时会产生极大的挫败感，进而让人彻底弃坑。因此，阶段性的强行测试不仅是为了揪出漏洞，更重要的是通过“小产出”来维系心力与成就感。如同日本寺庙与神社的“御朱印集章册”，或者游乐园的盖章打卡，当小册子上已经盖了几个章后，哪怕游客身体再疲惫，为了补全空缺也会被驱动着走到下一个景点。讲者在课程前几节都会刻意安排低门槛的小型作品交付，让学生产生“来都来了、我已经有沉淀”的心理锚点。自学时绝不能仅仅单向吸纳信息，必须指令 AI 不断反向出题并要求独立完成阶段性迷你作业，依靠可见的交付成果持续激活意志力。

> “绝大多数人学习最大的门槛就是他不愿意去面对自己的失误，不愿意面对自己学不会的状态。”

- 警惕“知晓幻觉”：看懂教学演示与能够独立完成实操存在巨大的认知沟壑，必须由闭卷产出打破假象。 - 集章效应设计：利用人类对“闭环与补全”的心理倾向，通过阶段性产出和打卡记录为学习心力持续充能。 - 练习的双重职能：练习不仅是查漏补缺的诊断工具，更是提供即时正反馈、防止中途放弃的心力补充站。

[15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=900s) 克服惰性与信息图形化：用大脑兼容的坐标结构替代文字死记

针对直播间观众“学会这些方法是不是就不用报课”的疑问，讲者辛辣地指出，学习资源从来不是门槛——B 站上早已公开了清华大学的所有课程与教材，但拥有素材不等于能考上清华。报课的核心本质是“花钱找人对自己下狠手”，如同人人都知道“管住嘴、迈开腿”能减肥却依然无法自律一样，大部分人根本无法对自己实施严格的逼迫式训练。

而在信息吸收维度，人类进化了数万甚至数亿年，但文字的出现仅有几千年，人类大脑生来并不擅长直接解析大段文字符号，多数人或多或少存在不同程度的阅读障碍（如丘吉尔在处理日常简报时需要专人朗读）。许多人看漫画、看短剧、看视频神采奕奕，一翻大部头理论著作就打瞌睡，原因便在于文字无法在大脑中直接映射为具象画面。讲者分享了自己初中突击历史、政治及阅读《罪与罚》等大部头俄国文学时的独特方法：不纠缠冗长生涩的人名与字面定义，而是将排版文字转换成长短不一的“几何图形黑框”，仅记忆句式长短或名字字数（如“八字人杀了六字人，埋在后面被四字人发现”）。将文字强制降维转化为空间和长短图形，是大脑快速构建稳定记忆结构的高效捷径。

> “冷知识，上清华大学所用的素材、所用的教程、所用的视频早就在 B 站有了，你再读一次高考你一定就能上清华了？哟，你太忽视你自己了……你自己控制不住的，方法我都教你，你自己下不了手的。”

- 自律的边界：信息差早已被互联网抹平，课程付费的核心价值在于外部强制力、监督与督导执行。 - 生物学阅读局限：文字在大脑进化史中存在时间极短，直接阅读纯文字极易引发大脑抗拒与信息过载。 - 几何抽象记忆法：通过将语句或长名字抽象为色块、长短条或字数标识，能有效绕过文字处理障碍，实现信息极速锚定。

[20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=1200s) 自建知识图谱与向量化认知：AI 审图纠偏与板书的底层逻辑

为了将大脑中的图形化结构落实到学习中，讲者提出了明确的实操指令：向 Claude 等 AI 提问时，不要让 AI 直接生成现成的思维导图或图谱，因为“它给你生成知识图谱狗屁用没有，它不是你脑子里边长出来的样子”。正确的做法是让 AI 给出归纳的规则与方法，由学生自己提笔在纸上绘制知识图谱或框架表格；画完后拍照或扫描上传给具备多模态读图能力的 AI，让模型去审图并排查：知识节点是否有遗漏、关联连线是否错误、层级逻辑是否存在错位。

讲者以线下培训讲师团队（如胡博老师、小朱老师、子墨老师）的严格考核为例，强调顶级老师的核心基本功是“黑板板书”。优秀的板书绝非单纯罗列目录，而是在下课时呈现出一套完整的知识空间拓扑——清楚标明哪个知识点与哪个相关、哪两个观点互为平替、某个要素出现后哪个要素会被淘汰。讲者指出，这种知识结构与现代 AI 大模型的底层逻辑完全一致：AI 处理信息依赖多维向量空间中的坐标关联，人类大脑储存深层知识同样依赖网状空间坐标。“文字是不可能在我们大脑里边存在的，你一定是把它放到某一个位置两两相结合。”学习的终极目标不是重新通读，而是建立稳固索引，“在五分钟内把脑子里的结构重新点亮”。

> “真正需要的不是重新学一遍，而是在五分钟内把脑子里的结构重新点亮。”

[25:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=1500s) 学习能力作为终身底层竞争力：打破资源噪音与草台班子

当前时代的学习陷阱早已不是资源匮乏，而是“信息噪音泛滥”。在任何主题下，书籍、网课、短视频、博客、付费社群铺天盖地，很多人所谓的学习最终异化成了狂热收藏，“收藏了一堆资源然后再也没打开过”。讲者以自己在简派线下分享会上海站拆解《反脆弱》为例：自己能在一周内吃透数万字的大部头著作，将其完全落地化并结合实操案例输出，全靠这套组合拳——前置核心 20%、知识图形化、自主绘制拓扑、高频自我测试以及借用 AI 过滤噪音。

许多人误以为离开校园后便不需要学习，或者以为在学校考不过学霸、走向社会凭“社会经验”就能翻盘，讲者认为这完全是误判。学习能力将贯穿人的一生，无论是参透做生意的门道、理解人性规律、获取流量，还是应对涌现的新技术，比拼的底层全部是学习迭代速度。之所以常说“这个世界是个巨大的草台班子”，正是因为当你掌握了极速学习的方法论后，会发现许多比你早入行数年的所谓“行业大佬”，其知识结构极其匮乏空洞，你只需用正确方法高强度攻坚几天便能轻易超越。在像素范与简派的教学体系中，核心永远围绕三件事：“敢学、愿意学、会学”。最后，讲者幽默地总结：如何“会学”可以彻底交给 AI 来辅助落地，但如何“敢学”依赖自身的破局心态；至于如何“愿意学”，那还是得花钱报课——因为缺乏自制力的人，往往需要花钱找老师在群里天天“阴阳怪气”施加高压，逼着自己下狠手去练。

> “为什么说这个世界是个巨大的草台班子？因为当你掌握了学习能力以后，你会发现他们在比你早了几个月、早了几年进入这个行业的大佬，他们所掌握的那些知识如此的匮乏，我轻轻一学就赶上他们了。”

- 资源噪音反噬：信息过载导致学习退化为“囤积癖”，善用 AI 进行信号提纯与主干提炼成为必修课。 - 竞争维度升维：社会竞争并非单纯的资源或年限碾压，而是学习迭代速率对存量经验的降维打击。 - 三维教学模型：“敢学”（克服畏难心态）、“会学”（掌握 AI 工具与科学测试图谱法）、“愿意学”（借助外部环境和导师督导对抗惰性）。

## Notable quotes > [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=600s) 绝大多数人学习最大的门槛就是他不愿意去面对自己的失误，不愿意面对自己学不会的状态。 — 像素范

> [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=1200s) 真正需要的不是重新学一遍，而是在五分钟内把脑子里的结构重新点亮。 — 像素范

> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=300s) 你要跟着你的心力安排你的学习内容。 — 像素范

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24?t=0s) 没有测试是没办法对你进行定制调配资源的。 — 像素范

## Mentioned 像素范, Claude, Python, 清华大学, B站, 丘吉尔, 罪与罚, 反脆弱, 简派, 胡博, 小朱, 子墨, 郎朗, Faker

## 弹幕氛围 (Danmaku mood) — 1 条弹幕整体呈现出轻松诙谐、幽默戏谑的氛围。观众借用网络上经典的“不上清华”梗进行反向自嘲和调侃，表现出强烈的互动感与喜剧效果。

**整体情绪**：😊 正面 75% · 😐 中性 20% · 😞 负面 5%

**热议点** - **调侃经典“不上清华”凡尔赛梗** —— “是的，就是不想上清华” - **反向幽默与戏谑自嘲** —— “是的，就是不想上清华” - **配合视频语境进行捧哏式互动** —— “是的，就是不想上清华”

**代表弹幕** > 是的，就是不想上清华

## Video description 看懂教程，不等于能独立完成任务。用AI学习，可以试着把“听讲”变成一套有反馈的练习过程。 ① 先测再学：让AI通过提问和小任务，了解你会什么、卡在哪里，再安排学习路径。 ② 优先学核心：围绕目标任务，先掌握关键知识，再逐步补充细节。 ③ 学完就动手：独立操作、复述或完成小作品，检验自己是否真正掌握。 ④ 自己整理结构：先画知识图谱，再请AI检查遗漏和关系错误。让AI帮你发现问题、调整方法，也给自己留下思考和练习的空间。

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1CTJ26XE24)

中文简报

像素范重构自学逻辑：借AI摸底测试与前置难点打破低效输入线性吸纳教程注定因意志力衰减而失败，高效学习须利用AI前置提问摸底断点、优先攻坚关键难点，并依靠自主手绘图谱交由模型纠偏来建立稳固认知。主讲人结合自身14年教学经验，直击传统自学“重输入、轻测试”以及忽视个体心力衰退的致命误区。针对自学痛点，他提出让AI担任私教：首先通过多轮提问摸清真实知识断点，并顺应初期高心力曲线前置攻克20%的核心硬骨头。随后，借助高频闭卷测试与阶段性产出打破“看懂即掌握”的认知幻觉，并主张由学习者亲手绘制知识拓扑图、再交由AI识图查漏纠偏。整套方法论将AI深度嵌入测试、练习与反馈的闭环，旨在帮助普通人过滤信息噪音，把自适应学习能力转化为终身核心竞争力。学习低效的根源并非缺乏努力或资源，而是缺乏前置测试；自学者应要求AI展开2~3轮前置提问摸底真实水平与认知断点，再定制个性化进阶路径。 (0:00) 传统教程由浅入深的编排与人类递减的心力曲线相冲突，高效学习需利用初期干劲峰值前置攻坚最具决定性的20%核心硬骨头，后续再借下行心力扫尾边角细节。 (5:00) 单向输入容易产生看似掌握的“知晓幻觉”，自学必须配合AI高频反向出题与阶段性小成果交付，借助“集章效应”持续为意志力充能。 (10:00) 直接让AI生成思维导图无法形成深层记忆，学习者应亲手绘制知识拓扑图并交由多模态AI审图纠偏，以此构建类似大模型向量坐标的快速检索结构。 (20:00)

Reading summary

讲者结合其14年教学经验指出，大多数自学者受挫源于缺乏能力测试与盲目单向输入；借助AI进行多轮前置摸底、前置攻坚核心难点并手绘图谱纠偏，能建立高反馈的个性化学习闭环。前置摸底测试与个性化路径定制 (0:00) 公开教程、书籍与大班网课往往是非标品的通用折中方案，容易导致内容难度失衡。高效教学的关键在于开局设置超出学生当前能力的作业进行摸底，精准诊断知识断点后再动态排布梯度。自学者不应直接向AI索要现成学习方案，而应主动要求AI展开两至三轮前置提问，测出真实认知边界后再定制分层路径，以低成本替代传统昂贵的一对一私教排课功能。逆向匹配心力曲线与攻坚20%核心 (5:00) 传统教材多采用由易到难的线性坡度，但学习者初期冲劲最强、随后意志力快速衰减。顺应心力曲线的高效策略是在初期心力峰值阶段，要求AI将技能拆解为5个等级并明确晋级阈值，优先前置攻坚决定性的关键20%核心难点，快速吃透60%到80%的主干骨架。避免陷入逐字背诵字典或盲目研究细碎插件的误区，后期再借助衰退的心力进行边缘扫尾。阶段性闭卷交付与御朱印集章效应 (10:00) 单向观看教学视频容易产生“我已经看懂”的知晓幻觉，实操时往往因细节卡壳而弃坑。自学者应指令AI高频反向出题并要求独立完成迷你项目，通过强制输出来打破虚假流畅感。阶段性低门槛的产出成果类似于景区的“御朱印集章册”，能通过补全空缺的心理倾向为后续学习持续提供正反馈和意志力续航。手绘空间拓扑与多模态AI审图纠偏 (20:00) 人类大脑生物学构造不擅长直接解析冗长文字，将信息抽象为几何色块、长短标识或网状拓扑更能绕过阅读障碍。直接让AI生成思维导图无法在脑内形成内生记忆；正确做法是让AI提供归纳逻辑，由学习者在纸上自主手绘空间关系图，再上传至多模态AI排查节点遗漏、逻辑错位与层级缺陷。这种坐标化存储能让人在数分钟内重新点亮知识网络。讲者认为当前时代核心挑战在于过滤信息噪音与持续迭代认知速率。掌握AI辅助的科学方法能解决“会学”的问题，但对抗本能惰性以实现“愿意学”，依然依赖外部督导与严格自律。

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[10:00] 像素范: 绝大多数人学习最大的门槛就是他不愿意去面对自己的失误，不愿意面对自己学不会的状态。 [20:00] 像素范: 真正需要的不是重新学一遍，而是在五分钟内把脑子里的结构重新点亮。 [5:00] 像素范: 你要跟着你的心力安排你的学习内容。 [0:00] 像素范: 没有测试是没办法对你进行定制调配资源的。

Original transcript

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我以我教了14年的老师的教龄当然这个教龄对于我来说是非常自豪一件事可能对于很多顶级老师来说不至于但是以我当14年老师带过上万的学生带过N多百万年薪的这些学生的经验来跟你们说想去学习我知道如何能够让人真的学会首先想去学习里边它包含了几个你们自己学是完全忽略的事情但这就是能学会和不能学会的关键首先第一件事情就是很多人希望在B站上学习或者是从报个什么课去学习或者说是买一本什么书去学习这从一开始就是错的因为绝大多数学生都忽略了一个最重要的事情就是对你自己能力的测试在我讲课的设计里边第一件事情要做的事情就是班里边同学的小册这个可能在你们没有感觉的地方比如说一开始的时候我带所有的学生比如说我带我的作品机班我带我的线下设计课一开始我都会给他们安排一个他们在当前阶段根本完不成的作业根本做不出来的东西用这个作业的完成度来判断他们大概处于哪个阶层来决定我这段时间的课程给他安排什么课程内容你们懂我的意思吗所以但是很多人他们特别讨厌这件事情比如说很多人学英语老师我想学英语你拿着一本英语单词书你最大的痛苦是在于其实很多单词你会打开abandonabandon我会就前面的很多单词你会但另外几个单词又这么难它的梯度必须要在你学习之前先给你确定清楚什么是你这个阶段最需要的药你才能做到药道病除其实是先用它去做测试你想学一个工具让它通过两轮或者三轮的问题来搞清楚你大概在哪个阶层然后再让它帮你设计你的学习路径注意这个学习路径是针对你的学习路径这是我们很多同学在为什么我说B站学习或者说很多报课学习很多买书学习都学习不好的原因就是要不这个课太简单了要不这个课太难了它对于你来说都不是定制的那我们怎么才能做一个自己定制的课程呢花钱啊你找一为一的老师去啊但是很多人做不到这件事情太贵了找一为一老师不在非标品的情况下那都是百倍的价钱了那可能本来一万块钱的课可能一百万的课对于你来说百倍定义的就是老师我找个钢琴包我找朗朗单独教我学钢琴那是什么价钱那肯定差息了那问题就在于那对于你们来说AI是可以要用AI学习的第一件事情让他去给你做测试这里边我要展开说一下学习这个路径中其实最有用的就是这个不断的测试但这又恰恰是我们巨大多数同学最讨厌最愿意规避的事情你们回想你们在高中初中小学或者是什么上学的时候你们最烦什么事不就是周末测试期中测试一摸二摸各种考啊没完没了考什么事啊烦死了有的东西多学点不好意思还是一句话14年教龄告诉你们测试是最重要的学习过程因为他需要实时的知道你处在什么位置然后在合理的调配资源给你没有测试是没办法对你进行定制调配资源的就换句话说我如果不给你体检不给你验血就是我最烦的就是老师你看病你这给我治呗你干嘛老在这给我抽血我抽了多少管血了我不知道你身体处于什么状态我给你的药就是扯淡我必须根据你现在实施的状态给你定制化的改变你的身体才能变好定制化的改变望闻问切这件事情比药到病除还重要重要了N多倍但是我知道你们什么感觉就不愿意做测试所以聪明的老师会把测试揉在各种各样的过程之中比如说跟你聊聊天啊比如说让你做一个小的小小项目啊比如偷偷的看你偷偷在你后边扒个小小脑瓜看你在干什么我知道我也把它改了很多的地方我知道你不爱做测试因为很多测试在测试阶段你起码感觉他是不学习的他是耽误时间的但是测试非常有用测试找到问题迭代问题你才能学到本事这个这个过程是所有人学习的过程中必经过的路径但你自己学你绝不绝不愿意测试你怎么同学们这么多年你有没有给自己做过测试题你有没有自己考过考试所以我现在教学生我都跟他们说说你们别你们用AI的时候跟他们说让AI问你几个问题就是你想做个什么东西然后你别直接跟AI说你让AI问几轮问题然后让AI问你的时候你们俩商量清楚才开始做这其实也是一种测试让AI来帮你夯实你要做的东西继续往下看如何用Cloud以十倍速度学习任何东西第一个方法先让AI帮你搭学习阶梯大多数人学不进去不是应该 [5:00] 不努力而是一上来就跳错了层级概念还没串起来就开始做复杂项目最后越学越乱所以你要直接问帮我学Python你应该问请把Python拆成五个学习等级从完全新手到能独立做项目每一层告诉我应该掌握什么常见错误是什么达到什么标准才能进入下一层第二个方法让AI找出最重要的20%任何技能里都不是所有内容一样重要就像你学剪辑不需要一上来研究所有插线真正高效的学习是先找到那20%最关键的内容就是这个点也很有意思在学习的过程中我也见到很多人他们其实是眉毛胡子一把抓又要芝麻又要西瓜什么都要但事实上不是的我当年上学我是我们班里边很差的一个学生我不跟你说过当年我在上学的时候就因为谈恋爱初中高中谈恋爱的时候导致确实学习掉下对来很多然后完全摆烂了一个学期我考了个倒数第二然后我们班里边愣有一个倒数第一我极其吃惊了一方面难过于自己对吧辜负了父母的期待考了班里边倒数第二一方面京剧我都这么学了我都这么垃圾了他怎么还有高手那个同学我真的我认真研究过他的思路他最大的毛病就是眉毛胡子一把抓你们很难想象当时我的想法因为当时我真的很吃惊你知道吗老师你为什么你怎么这么不要脸你学的这么不好你考道理这样你不去研究学习你干嘛研究他但是这件事情没想到这么多年对于我的教学有所帮助了当然我确实研究因为我实在是不相信我都这么往后俯冲了我就冲着道理第一去的居然还有高手我垃圾都拉不了垃圾不了第一这个对我当时是很大的打击的你明白吧这当年我就想说既然失恋了是吧那我就我就摆烂给你们看我就让你们知道我其实我这辈子我学习我就完了我不要我的事业了我就学的最差没有最差你还做不了最差你想当最差最差哪有那么容易在当时的时候他最大的问题就是这样就是眉毛胡子一把抓但是很多的问题解决问题的时候会有一个简单的一个高效的路径这个路径占整个知识配比比如说我举个例子比如说我们说托福或者是雅思很多人学习这件事情他就是从头开始红宝书单词书一本书全部学会那很多人他们在学那个什么的时候比如说软件学工具的时候也是从插件上开始从软件的每一个细枝末节开始从头叠起首先我们先说如果你有完整的时间你有能够啃完全部内容的精力你有非常强的自制力这种学习路径绝对是正确的但是问题在于很多人都低估了你的懒惰低估了你半途而废的这种状态你的这种性格底色所以绝大多数人从细枝末节开始学习我忽略了一件事情就是我们学习的尽头在刚刚开始的那百分之八十百分之二十的时间拥有你百分之八十的学习尽头你需要用它来解决这个这个学习内容中最重要的部分而不是最入门的部分所有的知识它的迭代速度是坡度的所有设计教程都是这样的从一开始简单到难是这样的但是问题在于你学习的尽头冲动和经历是这样的是从一开始的峰值在往下不断下降的你要这么整的话你往往到最后的结果就是核心的最好东西你最后没学完你最有劲的时候你其实学的是一些abandon一些什么这些关键这些词他其实根本用不上的就是你说红宝书的第一个单词abandon你这辈子用了几次但是问题在于就是这样的你最核心的单词你在一开始有劲的所有设计设计书籍的人他没办法判断你在什么时候会放弃所以他没办法把最重要的东西往前前置或者因为前置的话它是不是有难度是不是有门槛是不是需要坡度但是不好意思你把重要东西往前置因为那个时候你什么功课难题都能解决你懂这意思吗就是你刚前两天老师我跟你说我下定决心要学习那两天你就告诉我多难我都能干掉我的心力在这呢那你给我个简单的你告诉我你先忍住慢慢来以后我们学难的不行就得上难的先上难的趁着冲劲先把这个东西达到80%60%后边东西扫尾你的劲也下去了你要跟着你的心力安排你的学习内容很多人不知道所以怎么去跟AI说把最重要的东西刚刚开始想学把最终东西给我钳制然后往前提趁着我现在能熬夜我今天不睡觉会学趁着这段时间把这个东西啃了后边就简单了很多很好玩我们继续往下看就要完成这两小时第三个方法让AI一直考你直到你答不上来很多人学习最大的问题是只输入输出看视频的时候觉得自己懂 [10:00] 读文章的时候觉得自己懂但一让你讲出来就考住了这个就是我刚才跟你说的考试嘛不断的考试这个太有用了绝大多数人学习最大的门槛就是他不愿意去面对自己的失误不愿意面对自己学不会的状态我们为什么觉得在抖音里边我们学了这么多的道理所有道理我都懂一看我就看得明白这些人说的话都是屁话我都能懂但是为什么你首先咱就不说你在生活中能不能应用了你甚至让他来把这个观点全部复述出来他都复述不出来为什么很简单我们在学习的过程中很多人会有一种状态就是叫他觉得他会了就你觉得你会了我当这么多年老师又得卖下教练了14年老师我很负责的告诉你我太知道学生什么状态了就是在我带恋的时候我在用这个软件在带恋在操作的时候大家非常的畅快但是这一切都是建立在你看我的基础上你知道这个地方你预估不到你当时可能不这么点你看了我点A点B点C然后操作这个就就形成了但你一上手你看到的是我为什么要点AA在哪呢我点完A里以后我再点一下A我点完A里以后我直接点C会怎么样你是没有这么清晰的路径的以至于你看我的时候会有种非常强的畅快感但你自己一动手做那真的天差地别甚至很多时候你认为太简单了老师不用练习我很多次都是这种特别有意思我就跟同学说要不要练习时间要不要练习时间不用不用老师你自己马上讲吧这个很简单我专门我很多时候我都设计这一节课我说好的那没事我老师也上了厕所其实根本不是上厕所我在门口呆着呢我上了厕所然后你们做一个小练习做完了等我回来做的时候回来以后你就发现这个做不出来那个做不出来这个点不出来老师这个怎么点不出来啊老师我电脑怎么没有你这个功能啊老师我比如说这个同学他自己汉化了这个同学他一开始的软件就装错了这个同学点就没点对各种各样奇奇怪怪的这种问题就层出不穷然后他才知道原来这个东西我掌握不了老师当然可以一马平川的给你分享,让你有一种非常畅快的感觉,就好像你们看那些王仁荣的大神,这波操作我也可以,我看看Faker也不过如此,他就这种操作也没多难,我也行,你上手就知道你根本不行,但是你是很难想象到你上手不行的,而我们绝大多数同学也不愿,尤其在自学的时候,他的感觉就更明显了,没有老师在旁边给你设置这种,来你自己练一下,他才不练呢,我这好简单啊,简单啊这我会这我会快进八倍速得跳着看哎呦会了弄明白了然后他不是然后再来下一个视频会了看明白了然后然后然后就什么也没学会直到他一操作的时候发现什么都不会了给他极大的打击极大的痛苦哇这个东西根本就不是人用的然后就不学了我见过太多的人这样一个德行所以在阶段性的进行检查阶段性的进行练习让AI帮你设计问题的时候要给你设计小的练习题让你以产出的状态给你补充心力很多的时候练习你们只是认为他纠错不是的很多的时候练习也是老师帮你设计练习是让你有些成就感我们在我们的课程中很有意思我们课程中一般都会在前几节课就设计让你做一个东西出来为什么你觉得我靠我就算什么都学不会我起码还有个东西我看到这个东西我就觉得我已经有一些投入了他会让你觉得有一种来都来了的感觉这也是学习里边很重要的事情就是我不能说我说你今天学完这个学完了学完了然后呢然后拿到什么了很多的时候我们在讲课的时候都会带着学生们去记笔记这老师都什么时代了还要求记笔记你记这玩意干嘛呀不是的它会让你有一种非常强的收获感这个灵感来自于你们如果去过日本就是你们就知道了日本的很多的寺庙神社他们都有那种盖章集章就是首先有那个那个神社的门口会有一个老头专门给你那个上面给你个小册子写各种各样的东西写完了给你盖一个章然后你就算你去过这个神社了然后呢你再去下一个他们会有一个完整的小册子一个册子他都有自己的单页可以在那边去挤挤挤国内的很多游乐园也现在玩这种形式了就是专门的印章你当你挤了几个印章了以后后来的很多景点其实你不想去这景点了你已经很累了但是你看着一个小册子我都已经挤了这么多小册子了哎呀就差这几步你的那种补权他完美完美主义的状态就会驱使你打开你的第二电池再学下去再走下去这就是这就是我们另外的小桥门只要去哄 [15:00] 你要去设置想法你不能摆烂很多东西的状态就是老师你别说这么多复杂的我就学呗天呐你这么多年你学不进去你不知道吗你不研究点方法让你最后能够学下去吗老师你我就我学什么东西我都学不完我就不撒手我不用你教这样那你真的天赋异禀了那当我没见过十几年了我没见过这样自己学什么东西都天赋异禀自己能学下去的可能原因是因为我考培训的真有那样的人他们也不报评讯班但反正我见过的人没见过一个自己有完全自屈能力能会学习的都不会学最大的问题就在这里他不去设置那些让自己能够学下去的方式他不觉得解决我自己想学的这件事情有多么重要他觉得你就告诉我工具就行老师你就告诉我插件就行你就告诉教程就行刚才我在直播间里边就看到一个小伙子说老师你要这么说那就没有人再报课了我现在教你们这些方法你们把它应用上来那确实有一定程度的不要报课了但实时上还得报课为什么就是你对自己下不了手我就只能跟你说这个就是你报课就是让别人对你下手这就像什么老师你这把你的焚觉都交出来了那我就不用报课了冷知识上清华大学所用的素材所用的教程所用的视频早就在B站有了你再读一次高考你一定就能上清华了哟你太忽视你自己了你真的是哎呀老师我就是当前没有读过那高中教材我如果读高中教材我早上清华了我如果有名师教我我早上清华了B站有啊你怎么不看呢不想上清华是不是不是的你自己控制不住的方法我都教你你自己下不了手的是吧不就是管住嘴迈开腿就能瘦吗你就没戏好往下看往下看开会前做项目之前看这个还是我当年忘了读哪本书来我学到一个方法这个方法在我学习的时候非常有用就是我当时初中的时候学历史学政治学的好差但当时的时候我记结构你知道吗记结构记什么结构我大概给你描述一下就是比如说这本书这个字这段文字不是一个横行比如说八个字的一个横行逗号四个字的一个横行然后这边是两个字的一个横行逗号八个字的横行然后一个句号然后我就在旁边的纸上就画这个就跟他一样就跟画画一样这边画这边给他画八个字的这么长两个然后再八个两个这么着就是整个就相当于我让你知道把这个文字变成图形黑框就类似于填空题一样那种东西他不是思维老徒没有任何内容就纯是跨框当年我用这个东西一个学期学了巨快人对于图形的记忆就在我心中那些文字他就后来变成了图形其实你知道这个世界人类已经诞生了几万年还是几亿年我不知道反正很长时间了但是文字其实才几千年他没有那么长的时间绝大多数的人或少的都是会有一些阅读障碍的我不知道你们懂不懂这个意思最典型的就是丘吉尔就是那个黑暗至暗时刻如果你们看那个视频的话你可以看到丘吉尔旁边会有一个会有一个女孩专门给他去念每天的新闻因为他读不进去什么人会有阅读障碍呢就是他有的时候他他念文字他不能直接在脑子里边形成形象他需要大声念出来或者说哪怕他不大声念出来他的心里边也会念出来在读书是在念书因为这个字他不能直接在大脑里边形成结果这个是正常的这个有没有阅读障碍的基因的这些人只能占少数还是占一半我忘了这个数字当时有有一个专门的专门的科学机构去进行进行这个调研很多人具备阅读障碍的那怎么办我就是天生不擅长看文字所以你就看很多人他们你看漫画可以看漫剧可以或者说看什么看视频可以杀他似的看一会就睡着了因为大脑他的大脑就不擅长读文字但是问题在于绝大多数的牛逼的理论知识他都是以文字形式存在的你让你不让他读你不让他读文字自己学不会或者那些教材就不 [20:00] 这样怎么办我在当年的方法就是把文字转换成图形即使是如此就是我只记住它的长短它都会帮我记住就这段文字到底说的什么我不知道反正就把它变成长短这个就感觉什么呢这个感觉就比如说你们有没有看过那什么比如陀翁的什么陀斯托耶夫斯基的那些那些小说什么罪与法什么这些玩意儿我不知道你们有没有看过卧槽那个名字他里边那个角色的名字这么长你要一个一个字念什么什么西大神话那个名字好家伙来你杀了我吧你这么长的名字你这什么玩意儿但是在那时候看名字的时候我就不看名字我就记字数最长的八个字的哥们又出来了六个字的哥们出来了我只记我看到的这个东西的长度这个八字人今天跟六字人打架六字人最后发现把八字人杀了忙在埋在埋在后边被四字人发现了我记这个就是你把图你把文字图形化你把内容你把你不擅长的东西变成你能擅长的结构给你大脑里边重新搭一个东西出来就是我只能这么跟你说但是说老师这不扯呢吗我实测有用实测有用真的管事不知道对不对对你们有没有用对我反正真的有用它会让你在大脑里边对这些东西有一个你自己维度的结构当然我知道你是什么感觉你这也太邪教老师你这歪门邪教不管事啊他不是正路但他对于我管事我只能这么跟你们说对吧确实管事你反正我就为了学会我无所不用其极我目标是要学会你至于我用什么方法你就别管了反正我学会了就是这样的所以包括我们去做思维导图去做结构去做什么知识图谱大圆圈各种籍部谱都是让你脑子里边把知识把文字图形化这件事太重要了把文字图形化所以我的建议就是你跟Cloud我比这个视频说的再多说一步你跟Cloud说我想去做今天所学知识的一个知识图谱你告诉我规则你告诉我方法然后我来打注意不是让他给你生成知识图谱他给你生成知识图谱狗屁用没有他不是你脑子里把锁成的样子你给我建议你告诉我方法我来生成知识图谱然后你把这张照片拍照也可以然后直接或者扫描也可以无论什么方法你上传到cloud上面上传到AI上面让他来帮你扫描看看这个知识图谱到底哪里出了问题现在绝大多数AI模型都有读图能力看你的知识图谱到底是不是有没有落下有些什么连接的不对啊有些什么层级关系的错位啊他都会告诉你通过图形的方法沟通你再画一个表格这个东西就学的极其无敌扎实所以我在这里边说的就是那我们在上课中怎么去这种知识不如谱呢这个其实还真的是有点抱歉了这个确实是我们的问题这个我不知道怎么去搞定这个事我在线下备课不论是教胡博老师教小朱老师教我们各个老师的时候我们都要求他们老师这些老师们版书是一个老师必备的能力必须是版书就是要用黑版到现在为止子墨老师在楼底下讲课他用那个也是可控黑版的顶级老师一定是会写版书的整个版书在他讲完所有之后他是一个完整的知识结构你知道他的层级关系你知道他位置信息他绝对不是一本书这么简单就是就凭凭罗列知识点不是的哪个和哪个相关哪个和哪个在一起哪个观点和哪个观点它其实互为平替哪个东西出现了以后把哪个东西去掉它都有非常清晰的图形化结构这个太重要了你的脑子里边要有图形化结构学生才能通过图形化结构来记忆这件事情而图形化几乎是我们记住东西的唯一路径无论你有没有知识的读书阅读障碍你最后放知识都是图形化的你都是图形化的只是你不知道而已你一定是图形化的我不论你怎么你文字是不可能在我们大脑里边存在的你一定是把它放到某一个位置两两相结合什么图形化简单说来你知道AI模型它也是图形化的我们不管它叫图形化AI模型这些东西它叫向量化它也是某个东西某个词源某个东西它在一个像就无限维度的宇宙中哪两个放在一起它本来也是这种空间坐标化的感觉这两个在一起那我读的时候就把这两个放在一起读也是所谓的图形化其实就是让你的信息知识在你大脑里边会在一种某一种空间坐标系之内让他们连接本质来说人跟AI学东西没什么区别都是如此那很多同学他们不用这种方法学其实就记不住你就学不会因为你只是把它输入你没有把它归挡你没有归挡你就没办法再下次调用那就没办法真正需要的不是重新学一遍 [25:00] 而是在五分钟内把脑子里的结构重新点亮第五个方法让AI帮你从噪音里找信号现在学习最大的陷阱不是资源太少而是资源太多一个主题下面书课程视频博客社群博主说到你根本不知道该从哪开始很多人最后不是在学习是在收藏收藏了一堆资源然后再也没打开过这个我不在后面看完了所以同学们我跟你们说一个就是吹个牛逼吧吹个牛逼最后再说一下就是我们这一次的分享会减败分享会上海站我比书还要不能说比书好吧但比书对于你们来说更落地而且基本上他里边的支点我都吃透了今天在讲有在今天在这次在讲反脆弱这本书里头也是例子讲的直接可以到你生活中能用咱们就不在这边跟你们找托什么进行什么满堂彩了就不问你们了但是我我自认为讲的是比书还要落地还要有用的多精华都用上了然后想法也都说出来了而且对你们来说怎么实操也说的很清楚也说的很好我觉得讲的很好但绕回来我是如何能够在一周之内把几万字的一本书吃透揉出我的案例并且能够输出的其实都是刚才跟你说的这套学习方法中间包含了测试知识可视化然后知识图形化包括我们去做梯度学习去做把精华20%前置然后贩毒去补充知识点然后找行业里边评价资料我用就是这道方法我们很多时候认为我们离开了学校我们再也不需要学习了我们可能很多时候认为我们在学校的时候比不过那些学霸但是到社会上的社会经验我一定比他强我一定能够翻身不是的不是的你的学习能力会伴随着你一生你你掌握学习能力这件事情不断的打磨更适合你的学习能力这件事情从始至终都追随着你都是你是否能够变得更好变得更强的关键中的关键中的关键因素学习不只是应对于考试如何学习影响着你如何掌握生意的窍门如何掌握人生的道理如何掌握人性的漏洞如何掌握流量的获取所有的新鲜的事物所有新鲜东西都需要去重新检验你的学习能力是否OK你是否有一套完整的学习的方式立这才是拉开人与人之间的关键为什么说这个世界是个巨大的草台班子因为当你掌握了学习能力以后你会发现他们在比你早了几个月早了几年进入这个行业的大佬他们所掌握的那些知识如此的匮乏我轻轻一学就赶上他们了所以我才会认为他们是草台班子但不是这并不是一个能力并不是一个什么资源的碾压而是学习能力的碾压是你这个时代或者是你身上最重要的竞争力它能让你在任何行业里边都如履平地这就是为什么我们一直在每一次我在线下分享会里边都会线下里边毕业生都会说前半学院也好我在像醋饭也好教就教三件事敢学愿意学会学这件事情你掌握了什么东西都没事新鲜玩意儿无所谓学位我学的比你快我学的比你深我比你敢去接触的东西我学的比你稳比你能用那你算是个屁呀学呗我现在可能差但我未来比你强学这个字从你大学毕业从你高中毕业它其实一直都跟着你的只是它可能没有那么明确的答分评卷试卷了只是考这个字离你远了但学这个字一直都纠缠着你你不要认为你不用学了不是的只是没有考试让你知道你不学会怎么样了但其实你一直卡在人生卡在这的原因都是因为你学习能力这件事情没有解决下点心思去研究怎么学还是绕回来这周周报里边特别向你推荐就是这个视频这个MVP的视频就是这个视频里边说到如何去用AI学OK老师我当年不会学没事老师你之前说这个方法我也不懂没事没事没事没事现在神兵天将AI来了AI帮你学一定学会怎么用AI学当年咱没学会咱们我知道钢笔不好用对吧这个水笔不好用本不好用老师不好教没关系没关系AI来了AI来了对吧肯定能学好如何愿意学爱你学这件事情只能报课了同学们敢学敢学是自己的 [30:00] E aí Vai学这个东西是用AI 愿意学得报课你知道吗愿意学得报课老师那我报课干什么呀报课听我阴阳怪气报课干什么报课听我阴阳怪气老师我没时间最近没时间个P 你就在那玩游戏你老了少来这个你就这辈子就垃圾你不学你就废物天天阴阳怪气压力不行哎这就是报课的价值每天报课老师我报课干什么呢 Eu vou te dizer, eu vou te dizer.

像素范重构自学逻辑 借AI摸底测试与前置难点打破低效输入