AI技术投降派
大模型竞争焦点正从模型性能转向智能体底层基础设施成本,DeepSeek以十三分之一的搜索调用价格直接向中间商与海外巨头掀起清场式价格战。
AI-assisted summary of 5块钱一千次:DeepSeek把AI搜索费打下来了 — original source. Check the original for full context.
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Key ideas
- DeepSeek 低调上线 Search 与 Fetch 两个独立开发者接口,定价为每 1000 次成功请求仅需 5 元人民币(折合每次搜索 0.005 元),与基础模型 Token 计费完全解耦。 (0:00)
- 相比 OpenAI 与 Anthropic 普遍维持的 10 美元/千次行业默契底价,DeepSeek 搜索接口形成了高达 13 倍的价差,直接击穿主流厂商及第三方中间商的成本防线。 (2:00)
- 新接口采取“搜出有效内容才计费”以及“返回结果条数不影响价格”的罕见扣费机制,并内置重排分、权威分与专供模型阅读的 600-800 字长摘要。 (0:00)
- AI 大模型竞争主战场正从纯粹的基模能力比拼,转向 Agent 所需的搜索、抓取、记忆等“水电煤”基建成本战,此前依赖巨头外包的中间服务商面临严峻冲击。 (4:45)
Detailed notes
## Background 该视频由 Bilibili 频道“AI技术投降派”于 2026 年 10 月 17 日发布。原视频未提供文字简介,主要围绕 DeepSeek 低调上线的新款搜索与抓取接口展开深度拆解。
## TL;DR DeepSeek 近日低调上线了面向 Agent 与 RAG 场景的 Search API 与 Fetch API,以“每千次成功请求 5 元人民币”的颠覆性定价打破市场格局,相较 OpenAI、Anthropic 等巨头千次 10 美元的行业默契价拉开了 13 倍的巨大差价。该接口专为模型工程落地设计,具备结构化输出、人类与模型双重摘要、质量与权威评分,并坚持成功有结果才扣费的罕见规则。这次降维打击不仅击穿了垂直搜索中间商的生存空间、动摇了国内“卖水人”的生态位,更标志着 AI 厂商的竞争焦点已从单纯卷模型智力全面转向比拼 Agent 基础设施“水电煤”成本的全新阶段。
## Atmosphere & style 视频洋溢着一种敏锐、硬核且透彻的技术商业解剖氛围,语速平稳而信息密度极高。主讲人宛如一位在行业巨头与媒体尚未回过神时便抢先洞察玄机的极客,条分缕析地把复杂的搜索成本黑箱与定价博弈“掰开揉碎”算细账。叙事中既流露出对五厘钱极致低价掀翻行业底牌的震撼与兴奋,又冷静克制地指出了质量成熟度与未来涨价隐忧,给读者带来一种置身于底层基建洗牌前夕、既清醒又充满张力的观感体验。
## Bulletin - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=0s) DeepSeek 低调上线 Search 与 Fetch 两个独立开发者接口,定价为每 1000 次成功请求仅需 5 元人民币(折合每次搜索 0.005 元),与基础模型 Token 计费完全解耦。 - [02:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=120s) 相比 OpenAI 与 Anthropic 普遍维持的 10 美元/千次行业默契底价,DeepSeek 搜索接口形成了高达 13 倍的价差,直接击穿主流厂商及第三方中间商的成本防线。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=0s) 新接口采取“搜出有效内容才计费”以及“返回结果条数不影响价格”的罕见扣费机制,并内置重排分、权威分与专供模型阅读的 600-800 字长摘要。 - [04:45](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=285s) AI 大模型竞争主战场正从纯粹的基模能力比拼,转向 Agent 所需的搜索、抓取、记忆等“水电煤”基建成本战,此前依赖巨头外包的中间服务商面临严峻冲击。
## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=0s) DeepSeek 低调推出 Search 与 Fetch 两个针对 Agent 和 RAG 场景的独立联网能力接口,未做任何预热宣传。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=0s) Search API 结果包含两套定制摘要:100-200 字供人类速览的 Snippet,以及 600-800 字专为大模型上下文优化的 Summary。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=0s) 返回结果内嵌量化质量评估体系,包含 0 至 3 分的重排分以及 -1 至 4 分的权威信源评分,便于开发者直接过滤低质信息。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=0s) Fetch API 支持输入目标网页 URL 自动完成清洗解析,直接向开发者输出 Markdown 格式的网页正文与标题。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=0s) 颠覆性的计费规则确立为仅在请求成功且搜出内容时扣费,且返回 10 条或 50 条结果价格完全一致,单次有效成本仅五厘钱。 - [02:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=120s) AI 联网搜索具备索引、抓取、处理三层昂贵结构,且面临 Cloudflare 等反爬屏障,以往一直是高成本商业服务。 - [02:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=120s) OpenAI 与 Anthropic 长期将 AI 搜索价格锚定在 10 美元/千次,形成了“每次一美分”的海外行业默契底价。 - [02:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=120s) DeepSeek 约合 0.75 美元/千次的破局价,不仅大幅低于模型第一梯队,甚至远低于 Tavily、Brave、Exa 等专业搜索中间商。 - [02:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=120s) DeepSeek 亲自下场布局搜索基建,直接冲击此前承担其网页端搜索并覆盖国内六成 AI 联网需求的第三方服务商(如博查)。 - [04:45](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=285s) 新接口支持与 Claude Code 等编程助手终端无缝替换接入,并在上线初期提供为期两周的免费试用。 - [04:45](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=285s) 海外社区早期实测反馈其搜索质量目前仍处于中等水平,加之此前模型接口曾经历涨价,部分开发者担忧超低价仅为前期获客策略。 - [04:45](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=285s) 从打下 Token 价格到打下联网搜索成本,模型厂商竞争的底层逻辑已全面转向基建“水电煤”的价格与普及度战役。
## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=0s) 悄然上线的 Search 与 Fetch:五厘钱一次的定价核弹
DeepSeek 在本周低调上线了两个全新的开发者接口:Search API 与 Fetch API。这次更新没有任何公开发布会,没有官方推文造势,甚至连官方的更新日志中都没有及时补录。然而,开发者在定价页面上赫然发现了一行极具冲击力的新价格:每 1000 次成功请求仅需 5 元人民币。对比行业标杆 OpenAI 同类搜索接口每 1000 次 10 美元(约合人民币 70 余元)的定价,同一个动作产生了高达 13 倍的价差。“同一个动作13倍差价,这两天中英文媒体都还没反应过来,我们把这事掰开讲清楚。”
这两个新接口是专门为 Agent(智能体)和 RAG(检索增强生成)场景补齐联网能力而设计的独立接口,与基础模型的 Token 调用完全解耦,限速均为每秒 5 次(5 QPS)。其中,Search API 的设计非常贴合大模型工程落地的实际需求:开发者传入一个关键词,接口会返回结构化且排好序的结果。值得注意的是,每条搜索结果都贴心地包含了双重摘要:一份是约一两百字的 Snippet,供人类快速浏览;另一份则是六到八百字的 Summary,官方明确标注其设计初衷是“供模型阅读”。此外,每条结果还附带两个量化评估指标:重排分(0 至 3 分,1.5 分以上代表高质量)和权威分(-1 至 4 分,3 分以上属于高权威信源)。另一个 Fetch API 则更加直接,只需传入目标网页的 URL,接口便会自动解析并提取网页标题与 Markdown 格式的正文,让开发者免去复杂的清洗流程,直接把内容喂进大模型的上下文窗口中。
```mermaid flowchart TD accTitle: DeepSeek Search API 结构图 accDescr: 展示用户输入关键词后 Search API 返回的双重摘要与评分机制
subgraph Input ["输入层"] Q["用户关键词 Query"] end
subgraph API ["DeepSeek Search API"] direction TB Proc["网页抓取、重排与解析"] end
subgraph Output ["结构化输出结果"] direction TB subgraph Scores ["质量评分"] S1["重排分: 0~3 分 (>=1.5 高质量)"] S2["权威分: -1~4 分 (>=3 高权威)"] end subgraph Texts ["双重摘要"] T1["Snippet: 100-200 字 (人类阅读)"] T2["Summary: 600-800 字 (供模型阅读)"] end end
Q --> Proc Proc --> Scores Proc --> Texts ```
不仅接口形态设计成熟,这次最引发讨论的是其颠覆性的计费规则,核心总结为两句话: - **成功才计费**:只有当请求状态返回成功且确实搜出了内容结果时,系统才会扣减一次额度;若是未搜到有效结果、请求超时或者后端报错,统统不扣钱。这种规则在按调用次数无论死活一律扣费的搜索 API 行业中极为罕见。 - **返回条数不影响价格**:单次请求无论索要 10 条还是 50 条结果,计费标准完全一致。折算下来,一次真正有成果的联网搜索成本仅为人民币五厘钱(半分钱)。
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[02:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=120s) 搜索货架大起底:巨头默契价与被击穿的中间商
要理解五厘钱一次的定价对市场的杀伤力,首先必须看清 AI 联网搜索背后昂贵的三层成本结构。一次模型联网包含索引层、抓取层和处理层:索引层要么斥巨资自建网页库,要么花大价钱购买商业许可;抓取层则充满技术与合规摩擦,内容抓回后需经历清洗并转为 Markdown 等格式,更要直面各类付费墙与反爬机制——自去年 7 月起,Cloudflare 开始对新域名默认屏蔽 AI 爬虫,导致网页抓取本身逐步演变为按次计费的高成本商业服务。
在过去一年里,这个市场的定价权牢牢掌握在海外巨头手中。去年 3 月,OpenAI 率先为搜索工具标价,初始价格高达每千次 25 至 50 美元,开发者账单迅速失控。当时技术论坛有实测显示,一个复杂的 Agent 任务内部触发了 22 次搜索,直接烧掉了 89 万 Token。两个月后,OpenAI 将搜索工具降至每千次 10 美元(另收内容 Token 费);紧接着两个月后,Anthropic 也推出了自身的搜索工具,定价分毫不差地同样定在 10 美元。自此,“每次搜索一美分”成了大模型双雄心照不宣的行业默契底价。
把目前整个 AI 搜索市场的货架拉平对比,价格断层清晰可见: - **大模型第一梯队**:OpenAI 为 10 美元 / 千次;Anthropic 为 10 美元 / 千次;Google Search API 新档位为 14 美元 / 千次,旧档位更是标价 35 美元 / 千次;xAI 则是 5 美元 / 千次。 - **第三方搜索中间商**:Tavily 为 8 美元 / 千次;Brave 搜索接口为 5 美元 / 千次;Exa 依据检索需求在 4 到 15 美元 / 千次不等;仅有像 Serper 这种只机械抓取 Google 结果页(SERP)的最裸接口,价格压在 0.3 到 1 美元 / 千次之间。 - **DeepSeek 破局价**:5 元人民币 / 千次,约合 0.75 美元 / 千次。
这笔账算下来极为夸张:在 OpenAI 搜一次的预算,在 DeepSeek 足足可以搜 13 次;对比 Google 旧档位更是能搜 47 次。它不仅击穿了模型厂商的防线,甚至比绝大多数专门做 AI 搜索的垂直中间商还要便宜。这一动作对国内市场格局同样冲击巨大。此前,DeepSeek 网页版的联网搜索能力由国内搜索服务商“博查”(Bocha)提供;截至去年 3 月,博查宣称日调用量已达 3000 万次,承接了国内 AI 应用六成的联网搜索需求。如今 DeepSeek 亲自入场开店做底层基建,“最紧张的恐怕就是这些卖水人”。
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[04:45](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=285s) 体验反响与“水电煤”战争:从卷模型到卷基建
伴随着新接口的面世,生态层面的动作与暗流也浮出水面。首先是生态集成的“钩子”:在终端编程助手 Claude Code 等工具中,开发者只需将搜索接口地址指向 DeepSeek,其内置的网页搜索就会无缝切换至这套低廉的 Search API。官方还提供了前两周的免费使用期,配合各类编码模型均能直接拉起,正式收费的具体节点将另行通知。
但在狂欢背后,社区也存在审慎与质疑的声音。Reddit 上已有海外开发者实测指出,目前 DeepSeek 搜索返回的质量处于中等水平,尚未达到 OpenAI 那样成熟的一线质量。同时,部分老用户心存顾虑:今年 8 月份 DeepSeek 曾对其模型接口进行过一次集中涨价,社区的抱怨情绪并未完全散去,难免让人担忧当前的超低定价是否只是前期的“引客价”。再加上这次上线极为低调,更新日志只字未提,两周免费期结束后的商业策略走向依然充满变数。
回顾整个发展脉络,2024 年 12 月 DeepSeek 官方公告中还明确写着“API 暂不支持搜索功能,联网仅在网页版开放”;仅仅过去一年多时间,搜索 API 不仅全面解禁,还直接甩出了横扫全市场的最低价。从率先把基础大模型的 Token 价格打成“白菜价”,到如今把 AI 联网搜索同样打成“白菜价”,行业竞争的底层逻辑正在发生深刻质变。正如视频所指出的:“模型厂商的竞争正在从谁的模型更强,转向谁的基础设施更便宜。从搜索抓取到记忆这些agent的水电煤谁便宜谁通吃五厘前一次搜索是一份宣言。”
## Notable quotes > [04:45](https://www.bilibili.com/video/BV1SdJe6hEgM?t=285s) 模型厂商的竞争正在从谁的模型更强,转向谁的基础设施更便宜。
## Mentioned DeepSeek, Search API, Fetch API, OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Cloudflare, Tavily, Brave, Exa, Serper, 博查 (Bocha), Claude Code, Reddit
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