Mark Tilbury
随着AI代理逐步替代人类劳动力并将企业劳动报酬份额压至1947年以来最低,单纯靠出卖时间的群体若不在未来五年内利用AI完成资产积累,贫富壁垒将彻底重新闭合。
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Key ideas
- Mark Tilbury 警示大众未来五年可能是普通人积累财富与跨越阶层的最后窗口期,AI 技术的大规模应用正快速侵蚀出卖时间换取报酬的传统赚钱模式。 (0:00)
- 劳动力市场结构已现分化:斯坦福大学研究显示 22 至 25 岁年轻人在受 AI 影响最重的岗位上就业率落后约 19%,入门级岗位正首当其冲被缩减。 (3:38)
- 美国企业利润中以工资形式返还给劳动者的比例已降至 52.8%,创下自 1947 年以来的历史新低,资本方与资产拥有者正进一步扩大优势。 (3:38)
- AI 工具大幅抹平了个体与大公司的竞争差距,通过将 AI 工具与业务结合,相关实践营学员在活动中累计创造了超 1 亿美元的可追踪收益。 (9:39)
Detailed notes
## Background 本视频由知名财经创作者马克·蒂尔伯里(Mark Tilbury)于2026年10月17日发布在YouTube平台上。视频简介说明这并非其往常精良制作的视频,而是源于当天上午的一场谈话让他深感AI变革之快与紧迫,认为未来五年将彻底颠覆人们赚钱、投资与经商的逻辑,并在简介中附带了相关的AI收入直播挑战赛活动链接。
## TL;DR 马克·蒂尔伯里在视频中提出严峻警告,认为普通人可能仅剩五年时间通过积累资产来打破贫富差距。他指出,Anthropic和斯坦福大学的数据表明AI已在广泛渗透且正无情削减年轻人的入门级岗位,如果普通人仅靠出卖时间赚钱,在AI代理接管问题的未来将极易陷入被动并面临资产壁垒的再度固化。结合自身抓住早期网店和TikTok风口的成功商业历程,他呼吁人们停止无谓的争论与观望,趁AI仍需人类指令的窗口期主动将其转化为杠杆工具,并通过与年轻AI顾问的真实创收案例展示了个人借助AI抗衡大机构的潜在路径。
## Atmosphere & style 视频开篇即充满了开门见山的紧迫感与毫无掩饰的危机氛围,缺乏花哨剪辑的画面反而强化了长者对后辈发出紧急警报的真实与凝重。随着马克从对技术替代人类的深切担忧过渡到回顾过往抓住浪潮的商业嗅觉,叙事基调逐渐从警示转变为务实与启发。随后的对话互动更增添了前沿商业探讨的现实感,整场观看体验既像是一次令人警醒的冷水泼面,又是一记敦促行动的深刻动员。
## Bulletin - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=0s) Mark Tilbury 警示大众未来五年可能是普通人积累财富与跨越阶层的最后窗口期,AI 技术的大规模应用正快速侵蚀出卖时间换取报酬的传统赚钱模式。 - [03:38](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=218s) 劳动力市场结构已现分化:斯坦福大学研究显示 22 至 25 岁年轻人在受 AI 影响最重的岗位上就业率落后约 19%,入门级岗位正首当其冲被缩减。 - [03:38](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=218s) 美国企业利润中以工资形式返还给劳动者的比例已降至 52.8%,创下自 1947 年以来的历史新低,资本方与资产拥有者正进一步扩大优势。 - [09:39](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=579s) AI 工具大幅抹平了个体与大公司的竞争差距,通过将 AI 工具与业务结合,相关实践营学员在活动中累计创造了超 1 亿美元的可追踪收益。
## Key takeaways - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=0s) 随着贫富差距持续拉大,未来五年如果未能建立个人资产,普通人可能会永久性地困在现有经济阶层中。 - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=0s) 本次 AI 浪潮与过去的互联网或工业革命有根本区别,这是历史上首次技术变革可能全面替代人类本身的劳动力与知识输出。 - [01:15](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=75s) 传统商业模式建立在出卖时间、知识和技能来解决问题的基础上,但 AI agents 正逐步独立接管这些工作,导致单纯出卖时间的价值骤减。 - [01:15](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=75s) 自由市场与社交媒体曾一度打破贫富壁垒,但拥有 AI 生产力的资产阶级能大幅压低成本、扩大产出,正导致阶层壁垒重新建立。 - [03:38](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=218s) Anthropic 的调研显示,约一半的岗位中已有至少四分之一的员工在日常使用 Claude,技术渗透速度远超以往。 - [03:38](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=218s) 斯坦福大学对数百万员工工资记录的分析表明,年轻新人的入门岗位正在消失,而资深从业者短期内暂未受到同等程度的冲击。 - [03:38](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=218s) 整体经济尚未出现明显的突发性失业潮,但劳动报酬占企业利润的比例已降至 1947 年以来最低的 52.8%,财富正加速向资本方集中。 - [06:06](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=366s) 历次技术变革都会引发恐惧与争论,但抢先布局并拥抱技术变化的人往往能获得最大的商业红利。 - [06:06](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=366s) 争论 AI 的道德风险或是否言过其实毫无意义,当下的关键是趁 AI 仍需要人类输入指令时将其转化为竞争优势。 - [06:06](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=366s) AI 正在赋予单干个体以往只有大公司才具备的生产力和杠杆能力,使初创者拥有前所未有的竞争优势。 - [09:39](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=579s) 基于 AI 工具的创业和变现已被实际数据验证,Consulting.com / WAP 平台数据显示学员创造的可追踪收益已累计突破 1 亿美元。
## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=0s) 危机感与人工智能带来的巨变
马克·蒂尔伯里(Mark Tilbury)在视频开头开门见山地表达了他的深切担忧:“我很担心你只有五年时间变富了。”他指出,贫富差距在不断扩大,每拖延一年,想要缩小这个差距就会变得更加艰难。在未来的五年里,拥有财富和资产的人会变得越来越富,而那些什么都没积累下来的人可能会永远卡在同样的经济处境里,等于被冻结在时间中。正是这种紧迫感促使他录制了这期没有精细剪辑、没有华丽花哨报据的紧急警告视频。
回顾自己的一生,马克见过许多次彻底改变赚钱方式的巨大变革,每次变革人们都不得不去适应,否则就会被甩在后面。然而,过去那些变革从未真正取代人类本身。但如今,他这辈子第一次开始怀疑这一点是否还成立,因为人类正在经历他见过的最大一次技术变革——那就是人工智能(AI)。
- “我很担心你只有五年时间变富了。”(马克·蒂尔伯里) - “每一次变革人都得跟着适应,不适应的就被甩在后面。但问题是那些变革最后都没有取代人本身。可是现在我这辈子第一次开始怀疑这一点还成不成立。”(马克·蒂尔伯里)
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[01:15](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=75s) 传统赚钱方式的动摇与富人壁垒
每一个工作和生意的存在,本质上都是因为有问题要解决。例如公司需要有人接电话就招前台,需要卖产品就招销售,还需要有人管理财务、编辑宣传视频或设计包装。对大多数普通人来说,传统上解决问题并获得报酬的方式就是出卖自己的时间、知识和技能。虽然这不是绝对的公平——在大部分人类历史中,出生在拥有土地和资产的富裕家庭几乎肯定能保持富裕,而出生在贫穷中往往会一直贫穷,顶层人拥有资产,底层人则为他们工作,跨越鸿沟的唯一方法是嫁入豪门——但商业和自由市场随后打破了这堵墙,社交媒体更是将其进一步摧毁。
然而,马克越想越觉得人工智能代理(AI agents)可能会把我们推向相反的方向。当AI代理能独自完成所有工作,公司不再需要五个人来做同一份工作时,那些问题虽然不会消失,但靠解决它们赚钱的人会减少得多。如果个人最主要的资产是出卖时间的能力,而这种时间的价值开始下降,积累财富就会变得异常困难。与此同时,那些已经拥有公司的人成本降低、产量增加并赚取差额,这可能会让阻碍贫富流动的墙壁慢慢重新建立起来。
- “如果我们靠解决问题赚钱,那当AI开始解决这些问题时会怎样?”(马克·蒂尔伯里) - “如果你的最主要资产是你出售时间的能力,但这种时间的价值开始下降,那么积累财富就会变得更加困难。”(马克·蒂尔伯里)
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[03:38](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=218s) AI冲击下的警示信号与劳动力市场数据
虽然很多人不愿意听,但作为第一级台阶的入门岗位正在最先消失。马克引用了大型AI公司 Anthropic 对其模型 Claude 在现实世界中实际使用情况的研究:现在大约有一半的工作里,至少有四分之一的人都在使用 Claude,而就在一年前,这一比例还只有大约三分之一,这甚至还没算上 ChatGPT 和其他各种AI工具。
此外,斯坦福大学(Stanford University)研究了涵盖数百万工人的实际工资记录,发现22到25岁的年轻人在最容易受AI影响的岗位上的就业情况,如今比跟不上受AI影响较小岗位的年轻人时应有的水平低了约19%。而与此同时,在这些岗位上经验更足、年纪更大的员工并未出现同样的差距,这意味着已经进门赚大钱的人暂时保住了饭碗,但新开放的岗位却越来越少了。从整体经济来看,虽然并没有出现大规模岗位被取代的现象,因此几乎没人把这当回事,但美国企业利润中真正以工资回到劳动者手里的比例已经降至52.8%,为1947年以来的最低。
```mermaid flowchart TD subgraph 劳动力市场变化 A["Anthropic研究: 50%工作广泛使用Claude"] --> B["斯坦福大学研究: 22-25岁年轻人就业受冲击"] B --> C["入门岗位减少, 资深员工暂稳"] C --> D["美国企业劳动报酬占比降至52.8% (1947年以来最低)"] end accTitle: AI对劳动力市场冲击的架构图 accDescr: 展示了Anthropic和斯坦福大学关于AI对年轻工人和整体企业利润影响的研究数据。 ```
- “Anthropic,大型AI公司之一,研究了Claude在现实世界中的实际使用情况。他们发现现在大约一半的工作里至少四分之一的人都在用Claude,可就在一年前还只有大约三分之一的工作是这样。”(马克·蒂尔伯里) - “斯坦福大学研究了涵盖数百万工人的实际工资记录,他们发现,22到25岁的年轻人在最容易受AI影响的岗位上的就业情况,如今比跟上受AI影响较小岗位的年轻人时应有的水平低了约19%。”(马克·蒂尔伯里)
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[06:06](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=366s) 历史经验与聪明人的应对之道
回顾过去,每次出现巨大变革时总有人趁机发大财,也有人忽视正在发生的事情或感到害怕。马克分享了自己的亲身经历:互联网刚火起来时,他给自己的遥控模型生意做了个网店,当时同行都在忙着开实体店并嘲笑他觉得网购是一阵风,但他没有去争论,而是换了个做生意的法子,因为动得早便占了先机。后来在社交媒体上分享建议时也是如此,高尔夫球会的朋友压根不理解,以为 TikTok 只是个跳舞的应用,但他看到了机会,没几年他就成了全世界粉丝最多的个人理财创作者。
马克认为AI也会如此。在过去的几个月里,他尝试了不少AI副业,其能做到的事实在令人惊叹。接下来的几年里,许多人会耗在争论AI是不是被吹过头、是不是危险、会不会抢走工作上,而聪明人会直接面对现实,想清楚怎么利用它来占优势。就在这时,一位年轻的AI公司投资人兼顾问朋友出现在对话中,分享了他在幕后接触到的、公众到2027年才会看到的AI技术,并探讨了AI如何让单干的个人能够和大公司站在同一起跑线上。
- “高尔夫球会那帮朋友压根不理解,他们以为TikTok只是个跳舞的应用,但我看到了机会,结果没几年我就成了全世界粉丝最多的个人理财创作者。”(马克·蒂尔伯里) - “而聪明人会直接面对现实,想清楚怎么利用他占优势,趁AI还需要人来输入的时候。”(马克·蒂尔伯里)
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[09:39](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=579s) 真实案例与未来合作的探讨
视频后半段提及了相关的商业数据与活动成果。作为 WAP(Consulting.com 相关平台)的共同所有人,他们能够追踪到所有实际销售数据:第一次举办活动时,参与者运用所教内容在90天内创造了890万美元的可追踪收益;第二次调整后达到1500万美元;第三次则达到了3170万美元;此后累积可追踪收益超过了1亿美元。
这位年轻的顾问嘉宾表示,虽然自己创业才10年,而马克已经做了40年生意且经验丰富,但现在看到很多人开始创业时拥有的竞争优势,是他当年创业时所没有的。随着工具一年比一年强,只要不掉队、心态放开,就真的谁都没有借口了。嘉宾最后向马克发出诚挚邀请,希望能在11月即将举办的AI收入直播挑战赛等项目上进行合作,结合马克的丰富商业经验与观众群体,将最新的AI见解与案例分享给更多人。马克对此表示会考虑,并让对方把链接发来。
- “第一次办活动时参加的人运用我教的内容90天内创造了890万美元的可追踪收益,后来我们推倒重来做了一些调整,第二次是1500万美元,第三次是3170万美元。”(嘉宾) - “从那以后,他们累积可追踪收益超过1亿美元,对我来说这听著有点不真实,我是WAP的共同所有人,很多这类企业整套基础设施其实都跑在WAP上,所以我们看到所有销售数据这些我们都能追踪。”(嘉宾)
## Notable quotes > [01:15](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=75s) 如果你的最主要资产是你出售时间的能力,但这种时间的价值开始下降,那么积累财富就会变得更加困难。 — 马克·蒂尔伯里
> [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo&t=0s) 每一次变革人都得跟着适应,不适应的就被甩在后面。但问题是那些变革最后都没有取代人本身。可是现在我这辈子第一次开始怀疑这一点还成不成立。 — 马克·蒂尔伯里
## Mentioned 马克·蒂尔伯里, Anthropic, Claude, ChatGPT, 斯坦福大学, TikTok, WAP, Consulting.com
## Video description 🔗 FREE CHALLENGE: Let's build a $373/day AI Income LIVE (Nov 7th-15th, 2026): https://link.consulting.com/yt-trailer-mt-aic
I wasn't planning on making this video today, but after a conversation I had this morning, I felt I had no choice. I've spent my life helping people build wealth and achieve financial freedom, but the speed at which AI is changing the world has genuinely got me worried.
I believe the next five years could completely change how we make money, invest and build businesses.
This isn't my usual video, there's no fancy editing or big production. Just me sharing something I think you urgently need to hear. ________________________________________________ 00:00 Intro 01:12 The 5-Year Theory 03:38 The Warning Signs 06:06 The Real Winners 07:43 How To Benefit ________________________________________________ GET IN TOUCH: For business inquires only, please use this email: mark@marktilbury.com
[Source](https://www.youtube.com/watch?v=2uyhavEACdo)