中国高薪AI人才靠动态调整与长期主义突围文理科薪酬鸿沟

月薪超5w的秘密:我采访了10位高收入粉丝!他们如何做到的? — 王小七Fire

王小七Fire

面对高薪群体在文理科中极低的占比,年轻高管的逆袭并非单纯依赖运气,而是通过极强的信息搜集能力、主动的专业动态调整以及在技术更迭中坚守长期主义来打破专业与阶层壁垒。

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Detailed notes

## Background 该内容由Bilibili平台的UP主“王小七Fire”于2026年6月22日发布,视频时长为21:09。视频未提供具体的简介描述,其核心内容围绕对10位月薪超过5万元的高收入粉丝的深度访谈展开。

## TL;DR 本文根据一份针对近1500名毕业生的薪资调研展开,数据显示理科生在高薪段的占比显著高于文科生,但月薪5万以上的群体在两类学生中均极罕见。视频深入采访了两位成功逆袭的年轻高薪粉丝:一位是从大别山贫困农村一路考入中科大、北大的28岁LLM大模型专家,凭借强大的信息搜集、动态调整能力和乐观心态在行业调整中抓住机遇;另一位是曾因沉迷实践而延毕、跨专业自学计算机的27岁字节跳动AI应用开发工程师,依靠长期主义与紧跟前沿论文实现了陡峭的薪资增长。同时,他们也结合自身走过的弯路,分享了如何利用夸克App等智能工具解决信息不对称、科学填报高考志愿的策略。

## Atmosphere & style 整个访谈基调既真实严谨又充满幽默与温情。受访的顶尖人才在谈及自身逆袭与百万年薪时,没有高高在上的说教,而是将其谦逊地解构为“运气”以及在“天崩开局”下被动或主动的见招拆招,言谈间充满了对生活和行业变化的自嘲与乐观。视频的情感弧线从对现实薪资残酷数据的理性剖析,走向逆袭故事的激昂与启发,最终落脚于对普通人生活节奏的温柔关怀。观看时不仅能感受到时代前沿科技人才的强悍执行力,更能体会到一种拒绝同辈焦虑、脚踏实地认真生活的治愈与定力。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 在一项针对毕业生的薪资调研中,理科生的整体月薪水平明显高于文科生,其中理科生月薪2万元以上的占比为13.54%,是文科生(5.99%)的两倍多。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 尽管整体薪资存在差异,但无论文科还是理科,月薪超过5万元的群体占比都极低,理科生仅为2.1%,文科生则为0.63%。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 本次接受采访的10位高收入粉丝年龄在27至35岁之间,大多数在30岁以前就达到了月薪5万以上的水平。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 第一位受访的28岁大语言模型(LLM)专家出身极为贫困,面对“天崩开局”凭借坚毅与乐观逆袭,最终拿到百万年薪的顶级Offer。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 该大模型专家在读博期间敏锐捕捉到计算机和人工智能的时代潮流,通过巧用机缘选择结合AI的前沿研究方向,实现“顺势而为”。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 受访专家认为自己的高薪得益于“运气”和2025年大语言模型岗位激增的行业转好迹象,但其本质是在任何境遇下都坚信自己运气好、并快速学习调整的能力。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 针对高考生,专家给出的直白建议是“选择大于努力”,在本科阶段尽量转到好找工作的专业;如果读研,找到好导师非常重要,这极度考验个人的信息搜集能力。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=600s) 第二位受访者是27岁的字节跳动AI应用开发工程师,年收入达70万+,他曾在大学期间因沉迷社会实践和重修文化课而“延毕”了半年。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=600s) 该AI工程师在大三面临就业时,通过与优秀同龄人交流受到震撼,果断决定从通信专业转向计算机领域,系统性自学并寻找实习,成功在2022年AI崛起时拿到成果。 - [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 高薪受访者的共同特质在于不局限于家境或专业现状,拥有敏锐的时代潮流捕捉能力、极强的执行力,并高度认可“坚持长期主义”和“持续学习”。 - [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 由于技术更迭极快,AI行业的从业者必须时刻追着前沿学术论文跑,这使得其薪资增长曲线非常陡峭。 - [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 受访学长透露高考志愿填报行业的内幕:即使是收费500元的付费志愿填报副业,其很大一部分核心数据来源也是通过爬取夸克App等智能工具获得的。 - [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 如果重新选择志愿,受访者的策略是“地区大于学校大于专业”,主张去最先进、经济最发达的地方以符合自身利益,并认为可以通过智能工具和权威渠道规避误报风险。 - [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=1200s) 视频主创强调,分享高薪故事并非为了宣扬成功学或制造同辈焦虑,因为每份高薪背后都对应着具体的代价、超常的心理韧性及无法复制的特定机遇。 - [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=1200s) 在这个行业起伏不定的时代,保持自己的节奏、拒绝同辈焦虑并脚踏实地过好自己的日子,本身就需要巨大的智慧和定力。

## Detailed walkthrough 以下是根据视频访谈片段整理的详细内容:

### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 高收入粉丝调研背景与“天崩开局”的AI专家 在一项针对1496名毕业生的薪资调研中,理科生的整体月薪水平明显高于文科生。数据显示,文科生中有77.24%的人月薪低于1万元,5000元以下占比达38.54%,仅有5.99%的人月薪高于2万元;相比之下,理科生5000元以下占比为22.15%(高收入人数比文科少约16%),1至2万元占比为27.34%(比文科多约11%),而2万元以上的占比为13.54%,是文科生的两倍多。尽管如此,月薪5万元以上的群体在文理科中的占比都极低,理科生仅为2.1%,文科生则为0.63%。

本次接受采访的10位高收入(月薪5万以上)粉丝年龄均在27至35岁之间,大多数在30岁以前就达到了这一薪资水平。第一位受访者是一位98年出生、现年28岁的大语言模型(LLM)专家。他出身于安徽大别山农村,家境极度贫困,高中时甚至面临辍学。初二那年,他的父亲不幸遭遇车祸,母亲在照顾父亲之余严厉地警告他:“如果不好好读书,以后可能就没有学上,就得打工了。”面对这种“天崩开局”,他没有怨天尤人,而是凭借超乎常人的坚毅与乐观,一路逆袭考入中国科学技术大学物理系,随后被保送至北京大学攻读计算物理博士。毕业时,他便拿到了年薪100多万元的顶级Offer。

他具有极强的信息捕捉与随机应变能力。在读博期间,他敏锐地察觉到纯物理专业本科毕业“最好也只能去补课机构”,极难找工作。读博通常只有纯理论、计算和实验三个方向,而当时计算机行业正值大火。为了强行向计算机和AI方向靠拢,他选择用“计算”将理论与实验串联起来,在保研时巧用机缘,选择了物理专业中结合了AI的前沿研究方向。他笑称,自己当时觉得AI是一个“很发生、很时髦的东西”,能借此感受到时代的潮流并顺势而为。

- **文理科基本盘数据:** - 文科生:月薪 < 1万占比 **77.24%**;< 5000元占比 **38.54%**;1万-2万占比 **16.74%**;> 2万占比 **5.99%**;> 5万占比 **0.63%**。 - 理科生:< 5000元占比 **22.15%**;1万-2万占比 **27.34%**;> 2万占比 **13.54%**(文科的2倍多);> 5万占比 **2.1%**。

### [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 所谓的“运气”与乐观的底层代码 在受访过程中,这位大模型专家提到最多的词便是“运气”。他自认偏科严重、理科极强,高中时恰逢合肥某校面向全省自主招生且理科占比高,从而顺利入读;高考时又通过科大自主招生降到一本线录取。读博期间,他遇到了一位“自我Push但从不Push学生”的神仙导师,不打卡、周末不找人、上下工时间完全自由,让他得以顺利毕业。甚至拿到百万年薪的Offer,他也归结于2025年大语言模型岗位激增的“行业转好迹象”。他回忆道,大厂最初招他进组是为了做“AI for Science”,因为团队懂AI但不懂Science,结果入职一个月后,该部门被整体裁撤,公司转头重组去ALL IN大模型,他便阴差阳错地成了大模型研究员。他调侃说:“这大厂比较要脸,没有直接把我给解决掉……还可以给我亏点钱嘛。”

然而,视频主在半年前的第一次采访中就发现,他的“运气”本质上是一种在任何境遇下都坚信自己运气好、并快速学习调整的能力。当时部门被迫裁撤、被迫转入完全陌生的大模型领域时,他在短短几个月内就彻底融入了新项目。当被问及对当时工作是否满意时,他乐观地开玩笑说:“活多久吃多久,确实有两倍能活多久吃多久吗?有这么想的。”与其导师手下其他因跟不上进度而痛苦不堪的学生相比,他强大的底层代码是乐观、主动、强悍的信息搜集能力和动态调整能力。

对于当下的高考生,他给出的直白建议是:“一是选择大于努力。如果你现在是在本科阶段的话,建议就是转到一个好找工作的专业。”若是读研,则“找一个好导师非常非常非常重要,找到一个很好的导师就真的需要你有一个信息收集能力”。谈到自己2015至2017年间的高考经历,他坦言当时网络信息量虽大但良莠不齐,远不如现在方便,自己当时也是听班主任的建议糊里糊涂填了志愿,父母也给不出意见。但他幽默地补充道,真正难填专业的是那些分数“不上不下”的大多数学生,他自己当时因为“清华北大考不上,就这几所(交大、复旦、中科大、南大、人大)选一下完事了,很简单”。

### [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=600s) 曲线救国、年入70万+的“延毕”AI工程师 为了解决信息不对称的困境,各大平台都在针对高考志愿填报推出服务。受访的学长体验了夸克App后指出,其智能填报功能只需输入分数和排名就能直接计算出学校区间,免去了当年翻阅报考指南厚书、逐个计算的麻烦。其专业介绍引入了真人讲解,且其包含的“充稳保”志愿梯度和院校策略,能将学生的城市偏好、MBTI、兴趣爱好等量身定制成志愿报告。以学长当年的情况为例,系统在专业优先的偏好下直接精准推荐了其母校中科大的物理学专业,且属于高分层的“稳”专业组。

第二位受访者是一位99年出生、现年27岁的AI应用开发工程师,目前在字节跳动工作,年收入达70万+。他的经历更为奇特:大学就读于某电子信息学院的通信工程专业,毕业时甚至因为沉迷于各种社会实践与重修文化课而“延毕”了半年。即便专业完全不对口,他依然在校招中凭借强悍的个人能力,在两年前(2022年)ChatGPT爆火、人工智能崛起时,作为带头人带领团队向AI方向延伸并拿到成果,成功从理想汽车的系统开发岗位跳槽至字节跳动。

他自嘲大学期间成绩平平,绩点刚够及格(70分以上),大一、大二主要在折腾社团和创业。直到大三面临就业,他明确了自己不想读研(也可能考不上)的想法。在和一些优秀的高中同学和朋友交流时,他受到了极大的震撼:那些去打FTPC、CCPC(俗称ACM竞赛)的同学,在大学期间去大厂实习的日薪就已经达到了300到400元。而当时他们学校本科普通毕业生的月薪一般只有8k、9k或10k。看到差距后,他果断决定“跟着他们混”,彻底转向计算机领域,开始系统性地自学计算机书籍与课程、找实习,并在2022年前后拿到了诸多Offer。由于理想汽车不太介意其延毕的经历,他最终选择在此开启职场生涯。

### [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 长期主义、跨行壁垒与志愿策略的思考 谈及核心竞争优势,这位AI开发者认为自己并非最聪明或学习能力最强的,但他极其认可“坚持长期主义”和“持续学习”。由于身处技术更迭极快的AI行业,他必须时刻追着前沿学术论文跑,这使得他的薪资增长曲线非常陡峭,至今已在互联网大厂中名列前茅。他们两人的共同特质在于:不局限于家境或专业现状,拥有敏锐的时代潮流捕捉能力,且执行力极强。大学对他们而言不是温床,而是探索时代需求并完成人生转向的跳板。

有趣的是,这位99年的受访者坦言,自己高中刚毕业时思想不成熟,“感觉好像随随便便赶紧报完,报完之后就去玩了”,如今回看才发现那是一个无比重要的节点。他当时选的很多通信类专业从现在的视角看已经非常落后。正因如此,他在大学期间甚至还做过收费500元的高考志愿填报副业。他透露了一个行业内幕:“当时我们信息的主要数据来源都是爬取的夸克……哪怕付费去做的志愿填报服务,数据来源很大一部分也是夸克。”他回忆称,当年自己和亲戚两个人要手动翻阅厚书和网站,记录在小本子上滑线对比,花了两三天时间;而现在的智能工具不仅能把这一过程全部自动化,还能根据考生无主见、家庭无法给到额外帮助的痛点,直接一键生成初步的报名计划。

如果让他重新选择,他的策略是“地区优先”: > “地区大于学校大于专业。我肯定要去先进、经济最发达的地方,这是我的利益。”

由于他从通信到计算机,再到如今的人工智能,已经连续转了几次行,因此他对“专业壁垒”并不敏感。在实际操作中,通过官方权威数据渠道,考生可以针对“充稳保”推荐的院校进行二次筛选(如通过点击“查专业”、“查大学”进行多端实时编辑调整),以防因一字之差而误报(例如课程内容大不相同的“数字媒体技术”与“数字媒体艺术”)。同时,志愿表诊断功能还可以用来检查梯度是否合理、专业是否有特殊条件限制,避免被误导。

### [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=1200s) 拒绝同辈焦虑,找准自己的认真生活节奏 视频最后,主创强调整理这些高薪粉丝的对话并不是为了宣扬成功学,更不是为了让观众在看到别人的优秀后去斥责自己的不足。恰恰相反,每一份高薪的背后都对应着极其具体的代价、超常的心理韧性以及无法复制的特定机遇,而不仅仅是表面看起来那么光鲜亮丽。

在这样一个瞬息万变、行业起伏不定的时代,希望大家能够树立一种“随时而会比较”的心态。如果一定要进行对比,那就仅仅和昨天的自己相比,去看看自己是不是比昨天更清醒了一点、更坚韧了一点,或者更靠近了自己内心所认可的那个样子一点。

> “在这个时代保持自己的节奏,不随波逐流、不自我攻击,已经是一件非常不容易的事。能够脚踏实地地过好自己的日子,本身就需要巨大的智慧和定力。”

别人的跨行与逆袭故事应当成为启发自身现状、缓解迷茫的思考契机,而不是焦虑的来源。认真生活的人各有各的路径,每个人的路最终也只有自己能走出来。

## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 如果不好好读书,以后可能就没有学上,就得打工了。 — 第一位受访者的母亲

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 很发生、很时髦的东西 — 大语言模型(LLM)专家

> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 这大厂比较要脸,没有直接把我给解决掉……还可以给我亏点钱嘛。 — 大语言模型(LLM)专家

> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 活多久吃多久,确实有两倍能活多久吃多久吗?有这么想的。 — 大语言模型(LLM)专家

> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 选择大于努力。如果你现在是在本科阶段的话,建议就是转到一个好找工作的专业。 — 大语言模型(LLM)专家

> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 找一个好导师非常非常非常重要,找到一个很好的导师就真的需要你有一个信息收集能力 — 大语言模型(LLM)专家

> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 清华北大考不上,就这几所(交大、复旦、中科大、南大、人大)选一下完事了,很简单 — 大语言模型(LLM)专家

> [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=600s) 跟着他们混 — AI应用开发工程师

> [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 感觉好像随随便便赶紧报完,报完之后就去玩了 — AI应用开发工程师

> [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 当时我们信息的主要数据来源都是爬取的夸克……哪怕付费去做的志愿填报服务,数据来源很大一部分也是夸克。 — AI应用开发工程师

> [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 地区大于学校大于专业。我肯定要去先进、经济最发达的地方,这是我的利益。 — AI应用开发工程师

> [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=1200s) 在这个时代保持自己的节奏,不随波逐流、不自我攻击,已经是一件非常不容易的事。能够脚踏实地地过好自己的日子,本身就需要巨大的智慧和定力。 — 视频主创

## Mentioned 王小七Fire, 中国科学技术大学, 北京大学, 夸克App, 字节跳动, 理想汽车, ChatGPT, 清华大学, 北京大学, 上海交通大学, 复旦大学, 南京大学, 中国人民大学

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM)

中文简报

中国高薪AI人才靠动态调整与长期主义突围文理科薪酬鸿沟 面对高薪群体在文理科中极低的占比,年轻高管的逆袭并非单纯依赖运气,而是通过极强的信息搜集能力、主动的专业动态调整以及在技术更迭中坚守长期主义来打破专业与阶层壁垒。 本文根据一份针对近1500名毕业生的薪资调研展开,数据显示理科生在高薪段的占比显著高于文科生,但月薪5万以上的群体在两类学生中均极罕见。视频深入采访了两位成功逆袭的年轻高薪粉丝:一位是从大别山贫困农村一路考入中科大、北大的28岁LLM大模型专家,凭借强大的信息搜集、动态调整能力和乐观心态在行业调整中抓住机遇;另一位是曾因沉迷实践而延毕、跨专业自学计算机的27岁字节跳动AI应用开发工程师,依靠长期主义与紧跟前沿论文实现了陡峭的薪资增长。同时,他们也结合自身走过的弯路,分享了如何利用夸克App等智能工具解决信息不对称、科学填报高考志愿的策略。 在一项针对毕业生的薪资调研中,理科生整体薪资明显高于文科生,但月薪超过5万元的极高收入群体在文理科中占比均极低,理科生仅为2.1%,文科生为0.63%。 (0:00) 第一位受访的28岁大语言模型专家出身贫困,从物理跨方向至AI领域读博,毕业即斩获百万年薪,他强调在逆境中动态调整的能力以及“选择大于努力”的重要性。 (5:00) 第二位受访者为27岁的字节跳动AI应用开发工程师(年薪70万+),大学期间曾延毕半年,后因敏锐捕捉AI风口并果断自学转型计算机,成功实现跨行逆袭。 (10:00) 视频强调分享高薪案例并非宣扬成功学,高薪背后往往伴随着具体代价与不可复制的机遇,读者应避免同辈焦虑并在自己的节奏中踏实前行。 (20:00)

Reading summary

王小七Fire通过对受访高薪粉丝的个案剖析指出,月薪超5万元的年轻群体虽然在整体毕业生中占比极低,但其突破常规路径的核心在于敏锐捕捉技术风口、高动态调整能力以及强信息搜集力,而非单纯依赖运气。 文理薪资鸿沟与高收入群体的极端比例 (0:00) 一项针对1496名毕业生的薪资调研反映出明显的专业分化现象。文科毕业生中77.24%月薪低于1万元,低于5000元的占比达38.54%,月薪突破2万元的仅有5.99%。相比之下,理科生低收入(低于5000元)占比降至22.15%,1万至2万元区间占27.34%,2万元以上占比达13.54%,约为文科生的两倍多。然而,在月薪5万元以上的高薪极端层级中,文理科比例均极低,理科生为2.1%,文科生仅占0.63%。本次受访的10位月薪5万元以上的粉丝年龄集中在27至35岁之间,多在30岁前达成该收入门槛。 逆境破局与借力计算物理切入AI大模型 (0:00) 首位受访的28岁大语言模型专家出身农村且面临家庭变故,凭借极高韧性从中国科学技术大学物理系保送至北京大学攻读计算物理博士,毕业即获得年薪百万的岗位。他在求学期间敏锐意识到纯物理就业面狭窄,进而利用“计算”方向串联理论与实验,主动在保研时挑选结合AI的研究课题,踩准了行业风口。尽管入职大厂一个月即遭遇原部门裁撤,他凭借乐观心态与极强的信息动态调整能力,在数月内自学并融入全新的大模型项目,将外部变动转化为职业机遇。 非名校延毕生的跨行追赶与行业红利兑现 (10:00) 第二位27岁受访者毕业于电子通信工程专业且曾延毕半年,目前在字节跳动担任AI应用开发工程师,年薪达70万以上。他在大三发现普通毕业生与顶尖竞赛选手在实习待遇上的巨大落差后,果断转向计算机领域并系统化自学。2022年ChatGPT爆发时,他主动带团队跟进AI项目拿到成果,从理想汽车跳槽至字节跳动。他指出自己的核心优势在于长期主义和紧跟前沿论文的自学节奏,并认为对于普通人而言,选择处于经济发达地区的城市往往优于单纯看重专业壁垒。 信息不对称的破除与志愿规划工具迭代 (15:00) 两位受访者均强调了打破信息差的重要性。以往考生多依赖有限的纸质材料或熟人建议,专业选择滞后性明显;如今则可借助智能填报工具自动比对数据并进行志愿表诊断。受访工程师提到,本科阶段专业选择如存在不足,需及早依据就业市场需求进行主动转向或选择优质导师,利用工具与权威数据补齐认知短板,避免在关键分流节点因信息闭塞而走弯路。 主创指出,剖析高薪个案的目的并非宣扬成功学或制造同辈焦虑,每个个例背后都伴随着无法复制的时代机遇与具体代价;面对行业变动,个体更需要建立独立的生活节奏,以持续学习和自我成长应对不确定性。

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[0:00] 第一位受访者的母亲: 如果不好好读书,以后可能就没有学上,就得打工了。 [0:00] 大语言模型(LLM)专家: 很发生、很时髦的东西 [5:00] 大语言模型(LLM)专家: 这大厂比较要脸,没有直接把我给解决掉……还可以给我亏点钱嘛。 [5:00] 大语言模型(LLM)专家: 活多久吃多久,确实有两倍能活多久吃多久吗?有这么想的。 [5:00] 大语言模型(LLM)专家: 选择大于努力。如果你现在是在本科阶段的话,建议就是转到一个好找工作的专业。 [5:00] 大语言模型(LLM)专家: 找一个好导师非常非常非常重要,找到一个很好的导师就真的需要你有一个信息收集能力 [5:00] 大语言模型(LLM)专家: 清华北大考不上,就这几所(交大、复旦、中科大、南大、人大)选一下完事了,很简单 [10:00] AI应用开发工程师: 跟着他们混 [15:00] AI应用开发工程师: 感觉好像随随便便赶紧报完,报完之后就去玩了 [15:00] AI应用开发工程师: 当时我们信息的主要数据来源都是爬取的夸克……哪怕付费去做的志愿填报服务,数据来源很大一部分也是夸克。 [15:00] AI应用开发工程师: 地区大于学校大于专业。我肯定要去先进、经济最发达的地方,这是我的利益。 [20:00] 视频主创: 在这个时代保持自己的节奏,不随波逐流、不自我攻击,已经是一件非常不容易的事。能够脚踏实地地过好自己的日子,本身就需要巨大的智慧和定力。

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[0:00] 宝泽们,你月薪过5万了吗?我采访了10位月入5万以上的粉丝发现了他们赚钱的秘密我不敢说你看完这期视频就一定能月入5万但我敢说你至少能从他们的私密分享中获得改善你自身现状的一些方法尤其最近高考快出分了这期节目是由夸克赞助夸克还想通过我让更多人了解到当下文理不同专业毕业生的就业现状屏幕前正值高考选专业时段的高中生有更多实际参考而这10位5万月收入的被采访者行业囊括HR互联网金融人工智能教培主播学术圈等各个领域有人年仅32岁就年收入180万也有人才27岁就已经年入百万以上最让我觉得意外的地方是他们最高年龄不超过35岁最低年龄就只有27岁并且绝大多数人都是在30岁以前最近拿到了5万收入以上这意味着他们还有数十年的薪资成长空间朋友把采访的精华做成了5期视频这是连载的第一期今天我要呈现了这两位从属行业分别是人工智能大语言模型但他们的大学专业其实都和人工智能无关交近也非常一般第二位甚至转了两三次行如果你也对人工智能领域感兴趣他们的跨行且薪资暴涨的故事或许能对你有所启发而剩下的8个我会更新大家是否对这个系列感兴趣更新如果大家想看希望也可以多给我一些点赞和关注助推而在我们发掘高速录者秘密之前我们先来看看基本盘现状我左队的1496个人在平均月薪方面理科整体高于文科生文科生中有77.24%的人月薪低于1万5000月薪以下占比38.54%仅16.74%的人月薪在1-2万之间月薪高于2万的占比为5.99%而离克生5000元以下占比为22.15%该收入上的人数比文科生少约16%1-2万月薪占比27.34%比文科生多约11%且2万以上占比为13.54%是文科生的两倍多你是文科还是理科呢现在月薪多少也可以打在弹幕上让彼此有所了解人人都羡慕高收入群体但其实5万以上群体在文理科中都占比很低在我调演的1496个毕业生中理科生5万以上收入群体占比为2.1%文科生占比为0.63%所以你看无论文科还是理科想要拿到月薪5万以上难度都还挺大的而今天这期视频我们先聚焦理科生的突围之路讲讲下面这两个受访者他们究竟做对了什么才能在这个极度内整的时代拿到顶心第一位收房者从事的是大语言模型工作他非常特殊98年出生今年28岁祖籍安徽大别山农村人家境极度贫困高中甚至濒临辍学但最终靠自己实现人生逆袭本科考上中科大物理系直播北大研究计算物理毕业入职时年轻就100多万但回到10岁出头的年纪他拿着的是天崩开局剧本家境贫困不说就是我初二那年家里是有一个重大变故的就我爸出了车祸然后我妈就要照顾我爸我妈当时跟我说如果不好好读书以后可能就没有学啥就得打工了当时那个情况我当时就觉得没办法那只有去好好学了有的话也是按照这个想法就是好好学就是不好好学那就只能去打工了但是现在也是打工一般人可能会被生活的困苦家庭的困难所达到变得悲观容易怨天尤人但他的脑回路却差差相反在采访开始的时候我就察觉到了这一点并且越发觉得这种超脱常人的监狱和乐观是在人生路走得越来越顺的关键诸特因素因为之前过过苦日子怎么都会上上这种积极的心态推动了他从求学到工作路上的所有选择让他在面临所有困境时都积极面对从不怨天尤人比如他其实从很早就发现了自己大学生的物理专业其实很难找到工作但他并没有得过结果而是快速给自己调整了人生路径那我们在博士读博的情况下我们为什么去选择这样一个方向呢我学完物理专业嘛本人学完之后然后发现这个物理专业怎么说不好就医就是本科出来指南最是最后的是补课机构所以指南说读博选物理的话基本上就三个方向一个是纯理论另一个就是计算另一个就是实验计算上一把理论和实验串在一起计算的话我当时填完物理专业之后发现我们那时候计算机就很火我就在想怎么样上次往计算机方向靠一靠发现物理是可以往计算机靠一靠也就是做计算然后做计算之后我当时就是一个方向新的方向比较火但是把那个技术学习AI这个我感觉很发心很时髦的东西可以融进去那我就想办法往这个方向靠之后各种机缘巧合最后在保研的时候然后就转到了做这个方向当然还是物理专业但是是物理专业里面有很多方向我选择是这种就是结合了AI的一个方向就我们当时有感受到这个时代潮流是往那个方向走的所以我们尽可能把自己的专业和他结合起来是一意思吗是的从中你可以察觉到他强大的信息捕捉和随机的能力但在采访中他说的最多的一个词是运气他一直相信他的运气很好结果他的运气真的就越来越好了当时我问那就是你就是纯靠自己的智商和能力走出来了这个也不是就是运气比较好我是这么觉得运气比较好几个关键的节点正好让我卡上当时就是我高中 [5:00] 是在合肥组的当时合肥有一座学校是可以全省自主招生我当时处于偏科比较严重的理科比较厉害那自主招生的话他理科占领比较高然后就进了这个学校然后高考也是我当时因为有一个附近的沈亿是可以走自主招生的然后当时考了科大自主招生给我交了一本线然后就去了科大那我们所谓这个运气的话还有一些别的表现吗就是在我们读博期间还有现在那就是博士然后遇到那个好导师这也是一个运气五连就很顺利地毕业了我们这个郝老师具体表现在哪些方面呢他是自我push但是他不会特别push别人就是你只要跟上他的节奏就行然后他传周末不会找你然后你在公位也随便没有打卡你随便想怎么什么时候上工又什么时候干活就完全自业甚至他说自己毕业能够拿到一百多万年新的offer也是运气那我们在毕业的时候是不是有拿到很多个offer就是大部分的offer跟其他物理专业的同学差不太多我们物理公众去互联网最近几年是越来越少了最近也越来越少您刚刚有提到就是说最近几年越来越少您是不是也恰好看待了一个非常幸运的一个节点就是在这个完全没有收缩掉的时候对 我到25年的时候突然就是大人模型啥的突然就涌现出来了就正好Q比较多就是恰好在我们这个时候然后这个行业有转好的迹象然后给我们提供了一些机会可以进去并且有一个很好的一个职位很好的工资当时这个大厂招我的时候其实并不是看着我这个大元让我做大元模型是想招我做AI for Science他们都是那些AI的但是不懂Science所以要招一个物理模式来做做Science结果把我招进来之后一个月之后动门被踩掉了他突然会觉得不做AI for Science我们要出发太原模型然后就把我们部门里合到的太原模型然后我就变成了做太原模型了这也是一个运气的体现真的是很运气您刚刚提到这个运气具体是什么这大忙比较要点没有直接把我给解决掉因为我当时是这么晚才拿到offer的还没有毕业他其实是可以把我直接给解决了给我亏点钱嘛但真的只是这样吗后来在采访中我发现他口中所谓的运气也是一种能力他有一种无论近况如何都坚信自己运气很好的能力我在第二次采访他的时候我才发现了这一点第一次采访他的时候已经是半年前当时我问他对工作现状是我满意他说我一想能再太少了活多久确实有两倍能活多久吃多久吗有这么想的依然是乐观贯彻到底但仅仅是如此吗在第二次采访中我才发现在半年前他所在的部门就被迫裁撤他不得不被调到大圆模型放向工作完全不同的领域但他在短短几个月的时间里就融入了项目这他在独播迄今的经历还恰好呼应了起来当时他说自己遇到一个好导师也是一种运气但后面他还补了一句我这个导师真的人真的很好但是你需要跟上他的节奏如果你跟不上他人的节奏你就会比较难受那个时候我才知道他导师手下的其他很多学生是觉得自己很难受的因为跟不上进度但他似乎有一种无论在何种境地都坚信自己运气很好并且自己一定能改善现状的能力从不自怨自艺而是积极面对快速学习调整他所谓的运气是他足够努力积极乐观随机应变强大信息搜集能力等各种特质共同催化的结果但真正助推他人生越来越好的是他乐观且积极的人生底层代码积极的人生态度给他铸造了一套无比强大的良性循环人生天崩开局也积极面对一切面对任何困难都觉得自己一定能改变现状调整好局面他坚信自己运气很好结果这种强大的心理暗示又吸引来了越来越多幸运结果但他自己也能意识到并不是所有人都能有他这种强大的乐观能力所以当我让他给学习学妹们一些建议的时候他直白的这样讲总说的就是一是选择大一五如果你现在是在本科阶段的话建议就是转到一个好找工作的专业如果你在一个不好找工作的专业之后还有一个关键点就是读研读研的话就是找一个好导师非常非常非常重要在这个好导师背钱你随便怎么努力就可以你找到不好人怎么努力都不行找到一个很好的导师就真的需要你有一个收集了你信息收集了但我们都明白这种强大的信息搜集和判断力并非人人都有尤其是当我们还年纪轻见识少的时候比如现在高考初分到了填报卷的时候我相信很多同学都会有这种迷茫感才十八九岁缺少判断力如果你家境还不好身边缺乏有见识的人那就更难了包括上面这个农村出身的学长在谈及他高中毕业选专业的过往时也说反正我们的时候151617年的时候就是大家就查信息可能都是靠了一个去搜这种当然网上信息也量有不起的就是反而搜起来我是觉得没有现在这么方便我觉得是很会吧当然可能我当时也没有认真的去搜集这些信息我当时听我班主任说填茶了就填茶我父母也没有什么意见但他也强调了一点虽然他没有得到很多有效帮助但好在分数高啊不用做太多选择那些分数不上不下的学生选专业和学生的难度更大且恰恰这样的学生占多数他们会更困难就是你光与选专业这个事情的话分数越高的其实越好因为我当时分数一选下来我几个学校青蛙比达考不上对吧然后就几个上教 复旦 中科大 南大 特大对吧还有人大就这几所就这几所选一下完事了就很简单我真正填专业很难的其实就是分数 [10:00] 我相信很多朋友尤其是家境不太好的小镇农村学生就正在面对这样的困境而夸克为了解决这个困境已经努力了八年过去八年夸克都在为所有高考生提供免费的志愿填报服务今年也不例外我把夸克也推荐给了这个学长这是他自己的使用体验我们这两天有没有去看一下就是我们之前给您推荐的夸课的选专业的功能我们有了解吗现在我看了一下就是我的个专业就是物理和应用物理这两个专业就是它里面描述大部分都是挺好的它里面有真人的介绍介绍的部分就是就是我一听就知道对了讲得跟我当时觉得确实是一个东西确实是挺好的毕业我觉得它最好的一个就是你填上自己的分数和排名你马上就能知道你能填哪个学校避免了我们当年那个要自己找了一本书然后一个一个从上面算加上计算一下自己大概的一个区间的学校这个确实是好很多这是第一步接下来第二步你只不就是一看了学校有了些专业就可以在里面查专业就可以看到了一些每个专业它里面有一些很多介绍这个我觉得确实做得挺好的就能给很多信息有这样的一个软件确实是起到了一个很好的一个信息的收集展示的一个功能对这个对填支援帮助是非常大的能够节省大量的时间真的我们也希望所有正在处于迷茫中的高三生可以通过夸克的帮助做一个尽可能正确不后悔的选择你只需要上夸克搜高考或点击夸克高考就可以获得智能高效的高考支援填报服务并且全免费无广告那怎么找到适合自己的支援策略呢你只需要填报自己所在的省份分数位测选科就可以在志愿报告处免费领取的报告建议跟着他的引导把你的任何想法例如偏向的城市专业 兴趣爱好MBTI等夸克就会像志愿规划师一样能根据你的特点量身定制多份不同策略的志愿报告你就可以获得目前为次下怎么布局充文宝 志愿梯度和适合关注哪些院校专业等等信息能启发你的填报思路例如我把目前志愿采访的信息填入后在专业偏好里选择他喜欢的物理学报告就会针对他目前专业优先的偏好给到填报策略告诉他目前属于高分层适合去往一线以及新一线城市争取更高平台资源并且在得到志愿填报推荐清单中他曾选中的中科大物理学专业就在其中而且还是稳的专业组他可以让你在人生做第一个中大选择时得到一个尽可能正确且适配你的路径接下来呢就让我们继续了解第二位高线受访者的故事第二位就来自于如今炙熟可热的人工智能领域但他非常特殊99年出生做出大学电子信息学院通信工程专业大学毕业甚至严毙了半年国家和大学专业也完全不对口但却靠自己取现救国本科毕业就拿到年入70万家的收入它会是一个很好的例子告诉你大学生活究竟要怎样度过才会在就业市场获得巨大优势我们现在年入是多少大概是70万家吧目前的话在自己的跳动做AI应用的一个开发我毕业的时候去的理想汽车然后在车企的话是本身做一个系统开发的一个工作大概是两年前吧22年应该是有一个Chattdbd很火之后然后人工智能突然就崛起了然后我当时就作为带头人带领我们一个组织的话往人认为一个方向去延伸相当于有一个不错的结果然后评论这个结果通过从理想跳脱来的词节我们也就是说当时所做的人工智能方向本身是和大学是没有什么关系的大学专业的对 其实几乎没有任何关系甚至我本科就业的其实是同品工程然后因为我去做的是去理想的话是校招是系统开发它本身的话是一个就是偏软件的一个工作然后它和工作的话其实有一点相关性都是CS就是计算机科学相关的一个专业但并不是非常的match那为什么他一开始会招你进去呢其实就是这个的话他本身其实是不应该会招我进去但是我觉得这是一个信息取消的一个问题然后我在我其实我可以介绍一下我大学的经历我大学的时候我们其实本科的时候没有怎么上过课我成绩其实也挺一般的基点的话大概就是刚刚及格70分以上的一个水平然后的话那个时候只要再搞一些什么社团然后还有一些创业的研究然后就反正挺凌乱的到大三的时候然后才想到了是不是以后要找一个工作然后我其实本身是不太想读研的也有可能考不上然后的话当时就有就是接触到一些其他的一些高中同学然后还有一些咱的一些就是一些朋友吧然后他们推荐我去打一些比赛当时我们打的一个比较多的就是FPC还有CCPC就是俗称的ACM这个竞赛就是认识了很多一个人他们那个时候有很多人就是已经很优秀他们已经几乎可以去大厂实习了然后那个时候他们的实习的话就大概可以实习的日行大概在300到400一天这个其实对我在说就非常震惊因为我们其实校园的本科生一般的话我们专业的工作他们出去也就是8K到9K或者说10K的一个月的一个工资但是他们实习的时候就可以拿到就是对我非常震撼然后我就觉得我可不如跟着你们混就算了然后就开始走完全转计算机然后出去开始找实习然后开始自己系统的去学一下计算机相关的一些什么书什么课反正各种东西都有然后就慢慢的走到这个渠道了进入了转眼的一个就是工作领域我这边还有一个有意思就是在二十年演员的时候已经拿到了很多 [15:00] 但是因为延闭了然后就被拘留了然后后来的话就没有办法只能去理想了对因为理想他们不太在意我这延闭这个事情那我们延闭是不是就是因为做了很多的实践导致自己的文化课一些要求没有跟上需要去重修一些东西导致的对主要就是这个原因然后另外一个事情就是我觉得可能需要做一些有益的事情然后这个东西相对来说我还比较喜欢没有那么排斥那你觉得自己从之前一路走来对你现在发展影响最重大的一些特质或者是一些东西是什么呢我觉得我非常认可的就是怎么说呢就是坚持长期主义这个是非常重要的就是因为其实我自认为啊我在本科的时候就是当时拿到了很多的offer嘛然后相比于从今的同学我可能也不是最厉害的然后职场也不是最高的然后甚至在学习能力可能比他们还低一点但是我觉得很重要的一个特质就是坚持长期主义然后我从本科到现在的话因子其实一直在涨而且涨得非常快现在和一些互联网大厂的一些其实也是比较靠前的然后比较重要的一个点就是我几乎都就是持续学习吧可能是我们这行的缘故也有可能是就是这个工作的缘故吧然后我因为可能一直在变然后所以一直在不断的学习涉猎各种各样的就是我们一开始的时候可能只会去系统去学习一些书然后现在的话可能会去因为在做AI然后去追着一些前沿的路看到这我不知道各位发现没其实今天的这两位主角大学专业和人工智能都没有太大关系他们的家境也都不好但是他们都有敏锐的时代潮流捕捉能力以及强大的执行力从不局限于现状发现了潮流在哪就立马往这个方向靠随后不断学习进行自我调整最终才有了高薪的成果大学也只是他们的跳板用于探索自己究竟喜欢什么以及时代需要什么专业选错了也不要惊慌重要的是有勇气去调整在大学你有足够的时间完成自己的人生转向我们生活在一个瞬息万变的时代谁也不知道明天哪个行业黄了哪个又火了但如果你也有他们这样强大的随机应变和执行力我相信你也会有和他们一样的垂擦的未来但也恰恰是因为大选如此波折前上第二位受访者意识到他曾经在高考后填报这样实过于随便因为当时可能不太懂吧虽然现在回过头来看感觉这是一个非常就是从人心中是一个非常重要的一个决定但是其实当时可能就是还没有成长起来真的没有意识到就感觉好像随随便便赶紧报完报完之后就去玩了其实我们当时其实其实我们在那个阶段其实自己是很难去意识到这个事情有多么重大的对吧回过头可能在自己好像长成了之后思想成熟了之后才意识到那原来是一个非常重要的一个节点是是所以现在的话其实感觉当时的话可能做的一些决定可能有更多优化的空间但是现在没有办法了那你觉得呢那个时候有什么可以优化的空间呢如果我们站在现在的角度去看当时的资金首先的话肯定可以就因为其实我当时选了很多专业就是从现在来看的话这些专业其实已经是非常落后的一些专业了或许也证实这些启发感悟他在大学时甚至还做起了高考证员填报副业当然收费500但是我最震惊的是当时他们信息的主要数据来源都是爬取的跨客的因为目前数据员最全名的平台就是跨客甚至说你付费去做的志愿田报服务他们的数据来源很大一部分也是跨客作为一个曾经靠爬取跨客数据来做高考志愿田报副业的受益者他对跨客有很高的评价他的一个非常肯定非常好的一个功能是我报告的时候刚高中刚毕业这些数据全部都是就是我和那个亲亲我们两个人手动统计记录了就非常非常麻烦我们两个可能要统计了两三天咱们那个数据统计出来那个时候可能那个时候还没有跨课去那本书里面或者那个网站里面去查这些学校去记录下来记录了非常厚一个小本然后再对比对比下一个一个滑调非常麻烦那这个其实可以直接就是把我之前那个做的工作全部都自动化做了嘛另外的话就是可能我刚才说的那个工具报名的那个工具我们可能就是无非是让那个用户或者说就是这个考生嘛编写一些自己的一些爱好偏好如果对于一个没有什么主见然后或者说家庭没有什么不能给额外帮助的一个人可以直接通过这个就可以得到自己的初步报名的一个报名计划的报合计划的对 所以其实还是非常不错的 我当时选的话肯定是地区优先我肯定要去先进经济最发大的地方 这是我的利益也就是我们优先选地区再去选学校 最后是专业 是吗可以这么解 就是地区大于学校大于专业 虽然我是通信和计算机相关的然后目前在搞成功智能 那个过程中其实我已经转了几次行所以我专业这个壁垒都对我来说可能没有那么敏感这个具体操作起来也很简单进入夸科高考频道后点击智能选志愿输入未词等信息就能看到针对目前未词范围内充文保梯度的院校和专业推荐在这里点击地区选向进行筛选就能具体全力范围有了之后再针对你感兴趣的专业和学校具体点击查专业查大学进行二次筛选确保不要出现因为专业名称相似而被误导情报的情况像数字媒体技术和数字媒体艺术以字之差课程内容却大不一样而且夸课这里的信息都是官方权威的在筛选时同步把自己有意义的报考志愿点击加入志愿表最后一键生成还能在手机电脑多端进行实施编辑调整特别方便夸课还能诊断志愿表看看你的T2是否合理有没有哪些专业有条件限制这样优化志愿方案就会更有针对性最后你就可以拿着夸课的志愿表和老师长辈们等等多方探讨意见说了这么多其实核心就是希望在高考圈填报这个关键节点 [20:00] 对大家实现闪闪发光的梦想扑一条更平坦的路我不知道有多少人看到这里看到这里的朋友可以发一个弹幕告诉我一下吗希望这些内容可以给你带来一些启发当然这也是高出入群体采访的第一期我会根据这一期视频是否抽欢迎来判断后面四期视频是否有更新的必要如果可以希望看到这里的朋友可以给我一个赞和关注让这期视频能被更多人看到我整理这期对话不是为了让你看见别人的成功然后回头斥责自己不够好恰恰相反是希望你能看见没分高薪背后都对应着具体的代价而不只是发光的表面同时从这种整体了解中得到对自己当下现状改善的启发我希望大家可以树立一种随时而会比较的心态如果需要比较我们就仅仅和夺天的自己比就行看看自己是不是更清醒了一点更坚韧了一点更靠近了自己认可的那个样子一点在这个时代保持自己的节奏不随波逐流不自我攻击已经是一件非常不容易的事能够找踏实地的过好自己的日子本身就需要巨大的智慧和定义希望这些别人的故事可以成为你思考的契机而不是焦虑的来源也希望你从别人的路中看到更多可能也更坚定地去选择认真生活的人各有各的路径也各有各的情欲你的路只有你能走出来所以我感谢你对这期视频的支持下期视频我们不见不散