王小七Fire
面对高薪群体在文理科中极低的占比,年轻高管的逆袭并非单纯依赖运气,而是通过极强的信息搜集能力、主动的专业动态调整以及在技术更迭中坚守长期主义来打破专业与阶层壁垒。
AI-assisted summary of 月薪超5w的秘密:我采访了10位高收入粉丝!他们如何做到的? — original source. Check the original for full context.
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Detailed notes
## Background 该内容由Bilibili平台的UP主“王小七Fire”于2026年6月22日发布,视频时长为21:09。视频未提供具体的简介描述,其核心内容围绕对10位月薪超过5万元的高收入粉丝的深度访谈展开。
## TL;DR 本文根据一份针对近1500名毕业生的薪资调研展开,数据显示理科生在高薪段的占比显著高于文科生,但月薪5万以上的群体在两类学生中均极罕见。视频深入采访了两位成功逆袭的年轻高薪粉丝:一位是从大别山贫困农村一路考入中科大、北大的28岁LLM大模型专家,凭借强大的信息搜集、动态调整能力和乐观心态在行业调整中抓住机遇;另一位是曾因沉迷实践而延毕、跨专业自学计算机的27岁字节跳动AI应用开发工程师,依靠长期主义与紧跟前沿论文实现了陡峭的薪资增长。同时,他们也结合自身走过的弯路,分享了如何利用夸克App等智能工具解决信息不对称、科学填报高考志愿的策略。
## Atmosphere & style 整个访谈基调既真实严谨又充满幽默与温情。受访的顶尖人才在谈及自身逆袭与百万年薪时,没有高高在上的说教,而是将其谦逊地解构为“运气”以及在“天崩开局”下被动或主动的见招拆招,言谈间充满了对生活和行业变化的自嘲与乐观。视频的情感弧线从对现实薪资残酷数据的理性剖析,走向逆袭故事的激昂与启发,最终落脚于对普通人生活节奏的温柔关怀。观看时不仅能感受到时代前沿科技人才的强悍执行力,更能体会到一种拒绝同辈焦虑、脚踏实地认真生活的治愈与定力。
## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 在一项针对毕业生的薪资调研中,理科生的整体月薪水平明显高于文科生,其中理科生月薪2万元以上的占比为13.54%,是文科生(5.99%)的两倍多。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 尽管整体薪资存在差异,但无论文科还是理科,月薪超过5万元的群体占比都极低,理科生仅为2.1%,文科生则为0.63%。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 本次接受采访的10位高收入粉丝年龄在27至35岁之间,大多数在30岁以前就达到了月薪5万以上的水平。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 第一位受访的28岁大语言模型(LLM)专家出身极为贫困,面对“天崩开局”凭借坚毅与乐观逆袭,最终拿到百万年薪的顶级Offer。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 该大模型专家在读博期间敏锐捕捉到计算机和人工智能的时代潮流,通过巧用机缘选择结合AI的前沿研究方向,实现“顺势而为”。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 受访专家认为自己的高薪得益于“运气”和2025年大语言模型岗位激增的行业转好迹象,但其本质是在任何境遇下都坚信自己运气好、并快速学习调整的能力。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 针对高考生,专家给出的直白建议是“选择大于努力”,在本科阶段尽量转到好找工作的专业;如果读研,找到好导师非常重要,这极度考验个人的信息搜集能力。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=600s) 第二位受访者是27岁的字节跳动AI应用开发工程师,年收入达70万+,他曾在大学期间因沉迷社会实践和重修文化课而“延毕”了半年。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=600s) 该AI工程师在大三面临就业时,通过与优秀同龄人交流受到震撼,果断决定从通信专业转向计算机领域,系统性自学并寻找实习,成功在2022年AI崛起时拿到成果。 - [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 高薪受访者的共同特质在于不局限于家境或专业现状,拥有敏锐的时代潮流捕捉能力、极强的执行力,并高度认可“坚持长期主义”和“持续学习”。 - [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 由于技术更迭极快,AI行业的从业者必须时刻追着前沿学术论文跑,这使得其薪资增长曲线非常陡峭。 - [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 受访学长透露高考志愿填报行业的内幕:即使是收费500元的付费志愿填报副业,其很大一部分核心数据来源也是通过爬取夸克App等智能工具获得的。 - [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 如果重新选择志愿,受访者的策略是“地区大于学校大于专业”,主张去最先进、经济最发达的地方以符合自身利益,并认为可以通过智能工具和权威渠道规避误报风险。 - [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=1200s) 视频主创强调,分享高薪故事并非为了宣扬成功学或制造同辈焦虑,因为每份高薪背后都对应着具体的代价、超常的心理韧性及无法复制的特定机遇。 - [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=1200s) 在这个行业起伏不定的时代,保持自己的节奏、拒绝同辈焦虑并脚踏实地过好自己的日子,本身就需要巨大的智慧和定力。
## Detailed walkthrough 以下是根据视频访谈片段整理的详细内容:
### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 高收入粉丝调研背景与“天崩开局”的AI专家 在一项针对1496名毕业生的薪资调研中,理科生的整体月薪水平明显高于文科生。数据显示,文科生中有77.24%的人月薪低于1万元,5000元以下占比达38.54%,仅有5.99%的人月薪高于2万元;相比之下,理科生5000元以下占比为22.15%(高收入人数比文科少约16%),1至2万元占比为27.34%(比文科多约11%),而2万元以上的占比为13.54%,是文科生的两倍多。尽管如此,月薪5万元以上的群体在文理科中的占比都极低,理科生仅为2.1%,文科生则为0.63%。
本次接受采访的10位高收入(月薪5万以上)粉丝年龄均在27至35岁之间,大多数在30岁以前就达到了这一薪资水平。第一位受访者是一位98年出生、现年28岁的大语言模型(LLM)专家。他出身于安徽大别山农村,家境极度贫困,高中时甚至面临辍学。初二那年,他的父亲不幸遭遇车祸,母亲在照顾父亲之余严厉地警告他:“如果不好好读书,以后可能就没有学上,就得打工了。”面对这种“天崩开局”,他没有怨天尤人,而是凭借超乎常人的坚毅与乐观,一路逆袭考入中国科学技术大学物理系,随后被保送至北京大学攻读计算物理博士。毕业时,他便拿到了年薪100多万元的顶级Offer。
他具有极强的信息捕捉与随机应变能力。在读博期间,他敏锐地察觉到纯物理专业本科毕业“最好也只能去补课机构”,极难找工作。读博通常只有纯理论、计算和实验三个方向,而当时计算机行业正值大火。为了强行向计算机和AI方向靠拢,他选择用“计算”将理论与实验串联起来,在保研时巧用机缘,选择了物理专业中结合了AI的前沿研究方向。他笑称,自己当时觉得AI是一个“很发生、很时髦的东西”,能借此感受到时代的潮流并顺势而为。
- **文理科基本盘数据:** - 文科生:月薪 < 1万占比 **77.24%**;< 5000元占比 **38.54%**;1万-2万占比 **16.74%**;> 2万占比 **5.99%**;> 5万占比 **0.63%**。 - 理科生:< 5000元占比 **22.15%**;1万-2万占比 **27.34%**;> 2万占比 **13.54%**(文科的2倍多);> 5万占比 **2.1%**。
### [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 所谓的“运气”与乐观的底层代码 在受访过程中,这位大模型专家提到最多的词便是“运气”。他自认偏科严重、理科极强,高中时恰逢合肥某校面向全省自主招生且理科占比高,从而顺利入读;高考时又通过科大自主招生降到一本线录取。读博期间,他遇到了一位“自我Push但从不Push学生”的神仙导师,不打卡、周末不找人、上下工时间完全自由,让他得以顺利毕业。甚至拿到百万年薪的Offer,他也归结于2025年大语言模型岗位激增的“行业转好迹象”。他回忆道,大厂最初招他进组是为了做“AI for Science”,因为团队懂AI但不懂Science,结果入职一个月后,该部门被整体裁撤,公司转头重组去ALL IN大模型,他便阴差阳错地成了大模型研究员。他调侃说:“这大厂比较要脸,没有直接把我给解决掉……还可以给我亏点钱嘛。”
然而,视频主在半年前的第一次采访中就发现,他的“运气”本质上是一种在任何境遇下都坚信自己运气好、并快速学习调整的能力。当时部门被迫裁撤、被迫转入完全陌生的大模型领域时,他在短短几个月内就彻底融入了新项目。当被问及对当时工作是否满意时,他乐观地开玩笑说:“活多久吃多久,确实有两倍能活多久吃多久吗?有这么想的。”与其导师手下其他因跟不上进度而痛苦不堪的学生相比,他强大的底层代码是乐观、主动、强悍的信息搜集能力和动态调整能力。
对于当下的高考生,他给出的直白建议是:“一是选择大于努力。如果你现在是在本科阶段的话,建议就是转到一个好找工作的专业。”若是读研,则“找一个好导师非常非常非常重要,找到一个很好的导师就真的需要你有一个信息收集能力”。谈到自己2015至2017年间的高考经历,他坦言当时网络信息量虽大但良莠不齐,远不如现在方便,自己当时也是听班主任的建议糊里糊涂填了志愿,父母也给不出意见。但他幽默地补充道,真正难填专业的是那些分数“不上不下”的大多数学生,他自己当时因为“清华北大考不上,就这几所(交大、复旦、中科大、南大、人大)选一下完事了,很简单”。
### [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=600s) 曲线救国、年入70万+的“延毕”AI工程师 为了解决信息不对称的困境,各大平台都在针对高考志愿填报推出服务。受访的学长体验了夸克App后指出,其智能填报功能只需输入分数和排名就能直接计算出学校区间,免去了当年翻阅报考指南厚书、逐个计算的麻烦。其专业介绍引入了真人讲解,且其包含的“充稳保”志愿梯度和院校策略,能将学生的城市偏好、MBTI、兴趣爱好等量身定制成志愿报告。以学长当年的情况为例,系统在专业优先的偏好下直接精准推荐了其母校中科大的物理学专业,且属于高分层的“稳”专业组。
第二位受访者是一位99年出生、现年27岁的AI应用开发工程师,目前在字节跳动工作,年收入达70万+。他的经历更为奇特:大学就读于某电子信息学院的通信工程专业,毕业时甚至因为沉迷于各种社会实践与重修文化课而“延毕”了半年。即便专业完全不对口,他依然在校招中凭借强悍的个人能力,在两年前(2022年)ChatGPT爆火、人工智能崛起时,作为带头人带领团队向AI方向延伸并拿到成果,成功从理想汽车的系统开发岗位跳槽至字节跳动。
他自嘲大学期间成绩平平,绩点刚够及格(70分以上),大一、大二主要在折腾社团和创业。直到大三面临就业,他明确了自己不想读研(也可能考不上)的想法。在和一些优秀的高中同学和朋友交流时,他受到了极大的震撼:那些去打FTPC、CCPC(俗称ACM竞赛)的同学,在大学期间去大厂实习的日薪就已经达到了300到400元。而当时他们学校本科普通毕业生的月薪一般只有8k、9k或10k。看到差距后,他果断决定“跟着他们混”,彻底转向计算机领域,开始系统性地自学计算机书籍与课程、找实习,并在2022年前后拿到了诸多Offer。由于理想汽车不太介意其延毕的经历,他最终选择在此开启职场生涯。
### [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 长期主义、跨行壁垒与志愿策略的思考 谈及核心竞争优势,这位AI开发者认为自己并非最聪明或学习能力最强的,但他极其认可“坚持长期主义”和“持续学习”。由于身处技术更迭极快的AI行业,他必须时刻追着前沿学术论文跑,这使得他的薪资增长曲线非常陡峭,至今已在互联网大厂中名列前茅。他们两人的共同特质在于:不局限于家境或专业现状,拥有敏锐的时代潮流捕捉能力,且执行力极强。大学对他们而言不是温床,而是探索时代需求并完成人生转向的跳板。
有趣的是,这位99年的受访者坦言,自己高中刚毕业时思想不成熟,“感觉好像随随便便赶紧报完,报完之后就去玩了”,如今回看才发现那是一个无比重要的节点。他当时选的很多通信类专业从现在的视角看已经非常落后。正因如此,他在大学期间甚至还做过收费500元的高考志愿填报副业。他透露了一个行业内幕:“当时我们信息的主要数据来源都是爬取的夸克……哪怕付费去做的志愿填报服务,数据来源很大一部分也是夸克。”他回忆称,当年自己和亲戚两个人要手动翻阅厚书和网站,记录在小本子上滑线对比,花了两三天时间;而现在的智能工具不仅能把这一过程全部自动化,还能根据考生无主见、家庭无法给到额外帮助的痛点,直接一键生成初步的报名计划。
如果让他重新选择,他的策略是“地区优先”: > “地区大于学校大于专业。我肯定要去先进、经济最发达的地方,这是我的利益。”
由于他从通信到计算机,再到如今的人工智能,已经连续转了几次行,因此他对“专业壁垒”并不敏感。在实际操作中,通过官方权威数据渠道,考生可以针对“充稳保”推荐的院校进行二次筛选(如通过点击“查专业”、“查大学”进行多端实时编辑调整),以防因一字之差而误报(例如课程内容大不相同的“数字媒体技术”与“数字媒体艺术”)。同时,志愿表诊断功能还可以用来检查梯度是否合理、专业是否有特殊条件限制,避免被误导。
### [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=1200s) 拒绝同辈焦虑,找准自己的认真生活节奏 视频最后,主创强调整理这些高薪粉丝的对话并不是为了宣扬成功学,更不是为了让观众在看到别人的优秀后去斥责自己的不足。恰恰相反,每一份高薪的背后都对应着极其具体的代价、超常的心理韧性以及无法复制的特定机遇,而不仅仅是表面看起来那么光鲜亮丽。
在这样一个瞬息万变、行业起伏不定的时代,希望大家能够树立一种“随时而会比较”的心态。如果一定要进行对比,那就仅仅和昨天的自己相比,去看看自己是不是比昨天更清醒了一点、更坚韧了一点,或者更靠近了自己内心所认可的那个样子一点。
> “在这个时代保持自己的节奏,不随波逐流、不自我攻击,已经是一件非常不容易的事。能够脚踏实地地过好自己的日子,本身就需要巨大的智慧和定力。”
别人的跨行与逆袭故事应当成为启发自身现状、缓解迷茫的思考契机,而不是焦虑的来源。认真生活的人各有各的路径,每个人的路最终也只有自己能走出来。
## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 如果不好好读书,以后可能就没有学上,就得打工了。 — 第一位受访者的母亲
> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=0s) 很发生、很时髦的东西 — 大语言模型(LLM)专家
> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 这大厂比较要脸,没有直接把我给解决掉……还可以给我亏点钱嘛。 — 大语言模型(LLM)专家
> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 活多久吃多久,确实有两倍能活多久吃多久吗?有这么想的。 — 大语言模型(LLM)专家
> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 选择大于努力。如果你现在是在本科阶段的话,建议就是转到一个好找工作的专业。 — 大语言模型(LLM)专家
> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 找一个好导师非常非常非常重要,找到一个很好的导师就真的需要你有一个信息收集能力 — 大语言模型(LLM)专家
> [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=300s) 清华北大考不上,就这几所(交大、复旦、中科大、南大、人大)选一下完事了,很简单 — 大语言模型(LLM)专家
> [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=600s) 跟着他们混 — AI应用开发工程师
> [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 感觉好像随随便便赶紧报完,报完之后就去玩了 — AI应用开发工程师
> [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 当时我们信息的主要数据来源都是爬取的夸克……哪怕付费去做的志愿填报服务,数据来源很大一部分也是夸克。 — AI应用开发工程师
> [15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=900s) 地区大于学校大于专业。我肯定要去先进、经济最发达的地方,这是我的利益。 — AI应用开发工程师
> [20:00](https://www.bilibili.com/video/BV1tN7P6TEgM?t=1200s) 在这个时代保持自己的节奏,不随波逐流、不自我攻击,已经是一件非常不容易的事。能够脚踏实地地过好自己的日子,本身就需要巨大的智慧和定力。 — 视频主创
## Mentioned 王小七Fire, 中国科学技术大学, 北京大学, 夸克App, 字节跳动, 理想汽车, ChatGPT, 清华大学, 北京大学, 上海交通大学, 复旦大学, 南京大学, 中国人民大学
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